第一篇：P2P或接入征信系統不可忽視民間征信

P2P或接入征信系統不可忽視民間征信

作為網貸平臺的貸款者，你是否還能從其他平臺上獲得新的貸款呢？這要看其他平臺是否知道你的負債情況，貸款人通過將抵押物重復抵押，或重復信貸，都會產生“過度負債”，將極大增加其無力償還的風險。

但對于P2P網貸行業來說，甄別貸款者是否“過度負債”是一個老大難問題。7月19日，上海金融年會上，央行征信中心副主任王曉蕾認為只要主管部門認定P2P屬于放貸機構，將P2P機構接入征信系統是央行征信中心的責任。同一時間，銀監會副主席閻慶民則表示銀監會正在研究P2P的監管規則，會盡快推出。

貸貸網媒介總監陳興表示“征信對互聯網金融企業開展風險管理控制的作用舉足輕重，P2P機構如若能接入銀行征信系統，無疑將迎來行業發展的重大利好；但由于銀行信貸用戶和民間信貸用戶存在太多的不交集，銀行征信體系未必能覆蓋國內所有借款人信用信息，而民間征信能很好的補充銀行征信體系的不足。”

重視民間征信體系建設

在我國，需要融資的企業數量龐大，銀行無法承擔所有融資項目，因此民間借貸在國內發展良好。但由于無法接入央行的征信系統，為了控制風險，民間金融企業必須自行承擔信審工作，并將已發生的借款用戶的信用情況在企業留底，久而久之形成了龐大的民間征信數據。只是這龐大的征信數據分散于萬千民間金融企業，未能整合形成統一的征信體系。中國人民銀行原副行長吳曉靈認為：“我們更要著力于建立民間的征信系統。央行已經開始在準備發放這方面的牌照，網絡公司掌握著眾多的(信用)信息、有大數據處理的能力，我們應該利用這些能力和信息，在建立民間的征信公司，幫助金融業更健康地發展。”如果基于電商平臺的網上借貸能夠建立獨立的征信體系，那么P2P平臺就能夠實現比較健康地發展。

國務院近期印發《社會信用體系建設規劃綱要(2014-2020年)》，這是我國首部國家級社會信用體系建設專項規劃。其中提出“加快征信系統建設”和“推動金融業統一征信平臺建設。”陳興表示“建立民間征信體系對于互聯網金融發展意義重大，民間征信與央行的征信系統的整合也是令人期待！

第二篇：民間借貸機構接入征信系統行動

互聯網金融新大陸:征信脫網5億“陌生人” 核心提示：中國的征信系統目前覆蓋了8億人，但其中5億人從來不向銀行借貸。

沒有比“冰火兩重天”這詞更適合用來形容眼下中國的P2P（個人對個人借貸）行業了。一方面，P2P老板跑路新聞不斷；另一方面又有源源不斷的人與資金殺入這一行業。

7月19-20日，“2014·上海新金融年會暨互聯網金融外灘峰會”在上海舉辦。會場人滿為患，“大數據與互聯網征信”專場外的走廊里，擠滿了聽眾——如此可見行業的熱度。

而這樣一個學術氛圍頗濃的論壇，對互聯網金融、對P2P行業的看法也是千差萬別。中國金融四十人論壇常務理事會副主席謝平指出，P2P行業可能是配置信貸資源效率最高的市場；中國最大的P2P企業宜信公司CEO唐寧認為，P2P行業是傳統金融機構的補充。

央行征信中心副主任王曉蕾直接指出，中國的征信系統目前覆蓋了8億人，但其中5億人從來不向銀行借貸，換言之，這5億人對于金融部門來說是陌生人，這對于所有的放貸機構都是機會。

上海新金融研究院特邀專家林采宜、宜信公司首席戰略官陳歡、信而富創始人兼CEO王征宇就此展開討論：互聯網金融企業需要走出這3億人，在5億“陌生人”中開發新用戶；而大數據提供了一種相對低成本、高效率的技術手段，它將作為央行征信局的補充，試圖解決對5億“陌生人”征信的問題。

P2P最大問題是征信體系脫網

王曉蕾：個人理解，征信至少應該分成兩大部分：廣義征信、狹義征信。狹義的征信，實際上是放貸人之間的信息共享平臺；廣義征信泛指所有的放貸機構貸前調查的行為，我認為這應該是P2P平臺的核心競爭力。中國的征信系統目前覆蓋了8億人，但是在這8億人里，真正和銀行有信貸關系的只有3億人，換句話說，5億人跟銀行從來沒有信貸交易關系。這5億人對金融部門來說是陌生人，這一點正好對于所有的放貸機構，包括P2P在內，既是挑戰，又是機會。從中長期來說，P2P如何在這5億人當中找到它的細分市場，找到管理這部分細分市場信用風險的獨特技術，這P2P保持中長期競爭力的一個核心。

征信條例明確規定，所有的放貸機構（不是放貸金融機構）都應該接入征信系統。如果有個監管部門能夠認定P2P是放貸機構，或者是從事放貸業務的機構，那么按照征信條例要求，把這些機構接入征信系統是征信中心的法律責任。在此之前，因為征信中心收購了上海資信（全稱“上海資信有限公司”）；而上海資信根據征信中心的統一部署，搭建了互聯網金融的征信平臺，現在已經有兩百多家機構接進了上海資信的互聯網征信平臺，實現了P2P機構之間的信息共享。對于征信中心來說，未來的后臺是集中統一的，只不過是前臺服務客戶這方面可能會由上海資信來做。

林采宜：互聯網借貸必須有一個“聯網”的體系支持才是高效的，即你進入一個平臺，輸一個身份的屬性進去，這一身份相關的信息，包括收入、職業資產都出來了。目前互聯網借貸存在最大的一個問題是：它的征信體系是脫網的。每一個借貸的平臺，都要使用者個人去輸入信息，由這個平臺完成信息的校驗。每一個平臺之間的信息是分散的，這樣信息校驗的成本很高，它決定了互聯網信貸的效率以及壞賬的程度。

這種互聯網個人信譽數據割裂的狀態，導致了現在的征信模型的失靈，因為對一個人信用等級的所有評估，基于真實的、可靠的個人數據，這是職業、收入等結構性數據。而不是“大數據”所指的非結構性，比如一個人的朋友圈、一個人平時的聊天記錄等。

如果沒有一個大家公認的比較客觀、可靠的評級，那么貸方獲取借方信用的成本非常高。最近P2P行業每天都有噩耗傳來，這個跑路了，那個壞賬了，我認為最根本的問題是，整個網絡征信體系缺乏一種整合和快速的分享機制。那么如何開放分享機制，這是中國P2P可能要面臨的一個最嚴峻的，也是最急迫需要解決的問題。

征信是否需要大數據？

王曉蕾：怎么去了解這5億的陌生人，對所有的放貸機構來說都是挑戰，但我認為它更是機會。互聯網的發展使很多的個人和小企業在互聯網上有了互聯網生活，所以記錄了很多信息，但是這些記錄下來的信息在多大程度上能夠滿足放貸人貸前對借款人的還款意愿和還款能力審查，還要靠全行業去研究和探索。個人認為，不光是P2P，包括小額貸款機構，甚至包括現在的銀行，在做貸前調查風險管理時，不應該明確地區分所謂的線上線下，應該是在現有的條件下，八仙過海各顯其能。

陳歡：隨著互聯網和移動互聯網的越來越普及，我們的行為被數字化的越來越多。通過數字化的行為，能夠采集到很多信息，無論是我們的身份信息、位置信息、交易信息、社交信息，還有行為習慣的信息，都被采集和被處理。在這種情況下，我覺得像國外有些機構提出的所有數據都是信用數據，而不像傳統觀點，只有金融交易的行為、一些社會公共的信息，個人身份的信息才是征信信息。這就是所謂的大數據和互聯網發展所帶來的機會。

王征宇：美國征信局回答了三個問題，大數據跟互聯網金融征信結合也要回答這三個問題：第一個問題，你是誰；第二個問題解決的是你在哪兒工作，你是干什么的；把這兩個問題延伸到第三個問題，就是還款意愿，還款能力、穩定性等。

互聯網金融和征信環節上，目前最重要的是，通過技術手段獲取征信局現在沒有獲取到的數據，中國互聯網金融征信要解決的是覆蓋的問題。這些數據的收集，不一定要通過走街串巷，挨家挨戶去敲門，而是通過互聯網用低成本、高效率的方法。

技術手段上如何用數據來進行評分，如何通過評分以后對這個人進行評估，這些問題在很多年以前就解決了。現在的問題不在于有沒有一個評分，而在于：第一，數據到底解決什么問題？第二，用什么技術手段從數據中抽取信息？第三，得到了這些信息以后，用什么樣的尺度來刻畫一個人的風險行為和風險特征？第四，確定了這個人的風險特征以后，怎么樣對他采取一個有效的授信策略，當然還有貸后管理等等。這些可能是大數據能夠幫到我們的。

林采宜：我認為，征信不需要大數據。表達還款意愿的首先是長期的信用記錄，央行的征信體系解決了這個；然后是你還款的能力，穩定性，這里面就是你的職業和你的收入。這幾個數據對一個人會不會還款起到一個核心的作用。其實這三個數據的獲取需要大數據嗎？我認為不需要。它需要的是我們現在個人信譽數據的采集和分享機制。

第二，非結構化的數據像一個人在網絡上的交易行為、采購行為，和征信沒有正相關。我生活中就見過，有人開著奧迪車，過著很好的生活，吃著豪餐，但是他借我的5萬塊錢就是不還。你看他的信譽記錄就可以發現，他不僅我的錢沒還，也沒還我朋友的錢。

中國和美國有點不同，美國人基本上不向朋友借錢；而中國人如果你信譽好，可以向同事、朋友、親戚借錢；如果他們都不借給你，你基本上就是信用破產的人，這樣你就去網絡上借利息很高的錢。

王征宇：大數據之所以在征信問題上有意義，主要的意義是補充而不是取代。征信局覆蓋的那3億人，最好的數據就是央行征信中心的數據，你再怎么找數據比不上那3億數據，對那3億人借貸就是靠那個數據，不需要別的。問題是除了那3億人外，央行征信中心也沒法幫你。你自己做數據只能做一個黑名單的排除。怎么解決跨出3億人的征信問題？互聯網大數據提供了一種低成本的技術手段

民間借貸機構接入征信系統行動

核心提示：除了等待央行征信系統的“陽光普照”，民間具有放貸功能的機構的確嘗試走通另一條路徑，從而“雙管齊下”。“如果真有這么一天，我就沒得玩了。”聽說民間借貸機構未來將接入統一的征信系統，已在三家民間借貸公司獲得貸款的孫某告訴《第一財經日報》，他的感受是“大難臨頭”。因為，孫某“糊弄”這些公司稱自己“只有這一筆貸款”，這三家公司各自都查不到孫某在其他兩家公司的借貸行為。

孫某的“大難”或許不太遠了。從業內重視程度看，近兩日的上海新金融年會上，來自監管層和機構的專家齊吁民間借貸機構接入征信。如在列舉目前P2P網貸存在的問題時，中投公司副總經理謝平將“征信系統不健全、不開放”放在顯著位置，稱其為“核心障礙”。

如果說上述業內重視還只是一線曙光的話，事實上在上海，破冰之旅已啟，當地一些小貸公司已于近期正式接入央行[微博]征信系統。

三大問題

從孫某視角切換到放貸機構，對它們來說，承貸人是否過度負債是一項重要的風控指標。但目前由于小貸公司、P2P，擔保公司這些實際從事放貸的機構還基本不被接入現有央行征信系統，其借貸信息也就不被錄入和為行業分享，而其行業自身亦無類征信機制，因此除了靠客戶自己去央行征信系統里拉出銀行授信情況，像孫某這種民間多頭借貸就成了“盲點”，放貸機構只能依仗貸前團隊的“人盯人”戰術。

三大問題由此產生：第一，如雨后春筍般崛起的民間金融機構哪能家家如行業龍頭一樣重金培育風控團隊？根據央行6月份的報告數據，國內光是P2P公司就有600多家。“我認識一家P2P公司，從外頭幾千塊錢引入了一套IT系統就開始了撮合交易，風控都靠老板自己兼著看項目。”一名P2P業內人士告訴《第一財經日報》。

第二，該人士還表達了“羊毛出在羊身上”的邏輯，即便放貸機構有良好的貸審團隊，但這些額外的經營和風險成本最后很可能會攤到客戶的“管理費”頭上。

第三，本具普惠功能的草根金融，在貸款定價上卻因此不得不有所上升，以與風險匹配。

在評價P2P的征信建設時，謝平在參加上述年會時稱：“直接制約P2P網貸的信用評估、貸款定價和風險管理問題，很多是征信系統不發達造成的，這種情況下不得不使很多平臺開展線下的盡職調查，增加了交易成本，貸款利率就高了。”

雙管齊下

從現有央行的征信體系來看，數據覆蓋面有多廣？P2P機構遇到的“多頭借貸”的客戶多不多呢？

央行征信中心副主任王曉蕾在會上給出數據稱，目前央行的征信系統收錄了約8億人，但這之中只有3億人和銀行有信貸關系，換句話說，多達5億人對金融部門來說是“陌生人”，缺乏信用數據參考。

但王曉蕾也把這5億“陌生人”看成諸如P2P機構的機會，因為“從中長期來說，P2P如何在這5億人當中找到細分市場，找到管理這部分細分市場信用風險的獨特技術，包括一些數據來源，是P2P競爭力的一個核心。”

市場前景擺在面前，除了等待央行征信系統的“陽光普照”，民間具有放貸功能的機構的確嘗試走通另一條路徑，從而“雙管齊下”。其行業已有所動。“行業中也開始研究推行信用信息分享的舉措。”業內領軍者宜信公司創始人、CEO唐寧在會后接受《第一財經日報》專訪時稱，有隱瞞“多頭借貸”企圖的貸款人雖然是少數，但是一個完備的征信體系會使P2P發展上一個臺階。他表示行業的征信系統建設已經“在前進中”，宜信也在推動。

而據媒體報道，在前不久另一場新金融主體峰會上，清華大學五道口金融學院院長、央行原副行長吳曉靈就稱，央行正在計劃發放民間征信機構相關牌照，來建立民間的征信公司。

除了討論征信覆蓋面，王曉蕾還提及征信系統應擴容的內容。她稱，個人征信系統尚欠缺公共信息，比如法院判決、公安系統的居民身份，還有社保等等。這部分信息央行征信中心在過去幾年已致力采集，其個人觀點是，或可考慮通過立法強化政府信息披露，使得信息為社會可得。

至于民間放貸機構接入央行征信系統，從大方向看，去年2月份，央行辦公廳印發了《關于小額貸款公司和融資性擔保公司接入金融信用信息基礎數據庫有關事宜的通知》，據此，上海已經試點的小貸公司接入是一個起點，未來汽車金融公司、資產管理公司、民間金融租賃公司等都有望將被央行陸續納入征信系統接入管理模式。

不過，方向雖如此，一名業內研究人士告訴《第一財經日報》，監管的顧慮或有三點。其一，對于大面積接入而言，民間金融機構的數據報送質量，甚至是真實性需要把關；其二，如何確保對接系統的信息安全及對所涉信息人的“隱私保護”問題尚需探索；其三，如果是分批讓民間貸款機構接入試點，還會涉及一個行業公平性問題，決策者難免會受到一些“落選”公司的質疑

第三篇：征信系統

信用：在經濟學范疇里，信用就是以償還為條件的價值運動的特殊形式。包括貨幣

借貸、商品賒銷等形式，如銀行信用、商業信用等。

征信（Credit Checking或Credit Investigation）是指為了滿足從事信用活動的機

構在信用交易中對信用信息的需要，專業化的征信機構依法采集，調查，保存，整

理，提供企業和個人的信用信息活動。

征信業務：又稱信用信息服務業務，包括信用記錄（報告）、信用調查、信用評分

和信用評級。

征信系統建設情況

企業信用信息基礎數據庫：人民銀行于1997年開始籌建銀行信貸登記咨詢系統，2002年建成地市、省市和總行三級數據庫體系，實現以地市級數據庫為基礎的省內

數據共享。

截至2008年9月底，企業信用信息基礎數據庫收錄企業及其他組織共計1千多萬戶，其中6百多萬戶有信貸記錄。

個人信用信息基礎數據庫：個人信用信息基礎數據庫建設最早是從1999年7月人民

銀行批準上海資信有限公司試點開始的。

截止2008年9月底，個人信用信息基礎數據庫收錄自然人數共計6億多人，其中1億

多人有信貸記錄。

（二）征信對個人有什么好處？

節省時間。銀行需要了解的很多信息都在您的信用報告里了，所以就不用再花

那么多時間去調查、核實您在借款申請表上填報信息的真實性了。

借款便利。如果您的信用報告反映您是一個按時還款、認真履約的人，銀行肯

定喜歡您，不但能提供貸款、信用卡等信貸服務，還可能在金額、利率上給予優惠。

信用提醒。如果信用報告中記載您曾經借錢不還，銀行在考慮是否給您提供貸

款時必然要慎重對待。

公平信貸。征信對您還有一大好處是，幫助您獲得更公平的信貸機會。

企業征信：是指依法設立的專門從事信用信息服務的征信機構，依法采集、調查、保存、整理和提供企業的信用信息，并對其資信狀況進行評價，以此滿足從事信用

活動的機構在信用交易中對信用信息的需要，解決借貸市場信息不對稱的問題

個人信用征信：是指依法設立的個人信用征信機構對個人信用信息進行采集和加工，并根據用戶要求提供個人信用信息查詢和評估服務的活動。個人信用報告是征信

機構把依法采集的信息，依法進行加工整理，最后依法向合法的信息查詢人提供的個人信用歷史記錄。

建立個人信用信息基礎數據庫對個人有什么好處？

建立個人信用信息基礎數據庫對個人最大的好處是為個人積累信譽財富。目前，個

人在申請銀行貸款、信用卡等業務時，需要花費較長時間，同時還需要提供很多材

料、辦理很多證明，以證明自身的信用狀況，費時費力，很多情況下，還可能因無

法證明自己的信用狀況而得不到貸款。個人信用信息基礎數據庫建成后，相當于為

個人建立了一個信用檔案，每一次按時支付水、電、燃氣、和電話費，以及按時向

銀行還本付息，都會為個人積累成一筆信譽財富，可以用作銀行借款的信譽抵押品，為以后獲得銀行貸款提供方便。

征信系統的信息采集

目前，企業和個人信用信息基礎數據庫的信息來源主要是商業銀行等金融機構，收

錄的信息包括企業和個人的基本信息、在金融機構的借款、擔保等信貸信息，以及

企業主要財務指標。企業和個人信用信息基礎數據庫除了主要收錄企業和個人的信

貸信息外，還收錄企業和個人基本身份信息、企業環保信息、繳納各類社會保障費

用和住房公積金信息、質檢信息、企業拖欠工資信息以及繳納電信信息等。

一、企業和個人征信系統建設的必要性

（一）化解金融風險、維護金融穩定的需要

（二）提高商業銀行經營效率，應對國際競爭的需要

（三）促進消費信貸和消費健康增長，改善經濟增長結構的需要

發展個人征信，有利于促進個人消費信貸業務的健康發展。信貸業務重點從大企

業向個人的轉移是許多發達國家信貸市場都經歷過的一個轉變。但并不是每個國家的經歷都是成功的。

（四）緩解中小企業借款難、促進經濟健康持續增長的需要

（五）確保金融體制改革促進經濟發展的需要。

（六）提高全社會的誠信意識的需要

建立個人信用記錄，以制度的約束促使個人養成按時履約的習慣，促進個人重視

自己的誠信行為，有助于提高全社會的誠信意識。

企業和個人信用信息基礎數據庫功能

首先是幫助商業銀行核實客戶身份，杜絕信貸欺詐、保證信貸交易的合法性；

其次是全面反映企業和個人的信用狀況，通過獲得信貸的難易程度、金額大小、利

率高低等因素的不同，獎勵守信者，懲戒失信者；

再次是利用企業和個人征信系統遍布全國各地的網絡及其對企業和個人信貸交易等

重大經濟活動的影響，提高法院、環保、稅務、工商等政府部門的行政執法力度； 最后是通過企業和個人征信系統的約束性和影響力，培養和提高企業和個人遵守法

律、尊重規則、尊重合同、恪守信用的意識，提高社會誠信水平，建設和諧美好的社會。

企業和個人征信系統的應用正在迅速推廣，在社會經濟發展中發揮的作用也日益明

顯，主要體現在以下幾個方面：

一是提高信貸資產質量，防范信貸風險，維護金融穩定，促進經濟的可持續發展。

目前，查詢人民銀行信貸征信系統，已成為所有中資金融機構辦理信貸業務的必經

環節，大大縮短了審貸時間，提高了信貸效率和管理水平。

二是提高社會誠信水平，推動社會信用體系建設。隨著企業和個人征信系統內

在的“失信懲戒機制”作用的發揮，促使企業和個人重視在相關領域的誠信記錄，從而使得企業和個人的信用行為發生改變，包括主動償還拖欠的貸款，按時履行貸

款償還義務等。

三是有利于維護社會穩定。企業和個人征信系統在一定程度上，有效地約束了

社會上存在的過度負債沖動，在避免形成銀行不良資產的同時，降低了企業和個人

債務負擔過重的傾向，減輕了企業和個人因債務過重，影響到正常的經營和生活，甚至引發社會問題的可能性，對于維護社會穩定有著積極意義。此外，征信系統有

效地推動了金融創新。金融機構可以利用征信系統的信息數據，監測已有的資產組

合，建立消費者行為模型，開發和銷售新產品，通過更準確的定價和產品定位，提

高盈利能力。

市場經濟是信用經濟。

社會信用體系是市場經濟體制中的重要制度安排。建設社會信用體系，是完善我國

社會主義市場經濟體制的客觀需要，是整頓和規范市場經濟秩序的治本之策。當前，惡意拖欠和逃廢銀行債務、逃騙偷稅、商業欺詐、制假售假、非法集資等現象屢

禁不止，加快建設社會信用體系，對于打擊失信行為，防范和化解金融風險，促進

金融穩定和發展，維護正常的社會經濟秩序，保護群眾權益，推進政府更好地履行

經濟調節、市場監管、社會管理和公共服務的職能，具有重要的現實意義。

第四篇：小額貸款接入征信系統指日可待

由于收益高、資金回收快、資金市場需求大等因素，杭州小額貸款越發的吃香。目前截至今年6月底，全省335家小貸公司累計發放貸款491億元，“三農”和小微企業貸款合計占比高達95%。

在快速發展的同時，小貸公司卻面臨著無法接入人民銀行征信系統的無奈。小貸公司對于貸款人的資信考察存在一定的難度。并且小額貸款公司對貸款人還貸沒有約束，借款不還，不會形成不良記錄。不能接入征信系統意味著小貸公司無法有效提高貸款決策與管理效率。由于小額貸款公司的客戶普遍缺乏有效抵押物，貸款信用形式只能以信用貸款為主，因此，風險防控手段顯得尤為重要。但寧波網絡投資公司了解到，一些客戶為防止形成不良信用記錄，向小額貸款公司借款歸還銀行后，卻以各種理由拖欠小額貸款公司。

小額貸款公司以小微企業、個體戶、農牧民為主要服務對象，信息不對稱，導致高風險客戶向小額貸款公司集中，經營風險較高，小額貸款公司不敢大膽放貸。為了幫助小額貸款公司規避風險，只能定期了解小額貸款公司所對接的企業的還貸情況，然后再通知到其他金融機構。

值得期待的是，央行辦公廳今年2月22日下發關于小額貸款公司接入金融信息基礎信息庫有關事宜的通知，央行要求各分支機構積極組織對轄區內小額貸款公司的摸底調查，并制定接入計劃和方案，確保對接工作順利。民融通獲悉，今年年底，央行各分支機構上交接入工作基本情況、接入機構數據報送、信息查詢和使用情況、監管情況的工作報告，接入人民銀行征信系統指日可待。

第五篇：____公司接入人民銀行征信系統申請

陜西省橫山縣瑞通小額貸款有限責任公司

接入人民銀行征信系統申請

人民銀行西安分行征信管理處：

橫山縣瑞通小額貸款有限責任公司是經陜金融函[2009 ] 40號文批準成立，成立時間為2009年。公司位于橫山縣南大街轉盤旁，注冊資本8000萬元，業務種類為辦理政策允許的小額貸款。公司的組織機構設有風險控制安全保衛部、計劃財務部、信貸管理部等部門。我公司營業地址位于橫山縣南大街轉盤旁，現設有監控設備一套，包含高清攝像頭13個。我公司對于借款人、保人方面的信息檔案管理、保密措施等方面都有專人管理，做好借款人及保人信息無泄漏。對借款人的款項隨時跟蹤了解，把風險降到最低。公司內部管理嚴格，各項規章制度健全，崗位職責明確，各項業務操作流程規范，已具備接入人民銀行征信系統的相關條件。為了有助于我公司發放貸款時識別客戶信用風險，提高審貸效率，根據《中國人民銀行辦公廳關于小額貸款公司接入人民銀行征信系統及相關管理工作的通知》（銀辦發［2011］1號）等有關文件精神，現申請接入企業和個人征信系統，擬接入方式為集中一口接入。

橫山縣瑞通小額貸款有限責任公司

二○一三年五月二十二日