第一篇：2013-2017年中國服務器行業數據監測專項調研分析報告

2013-2017年中國服務器行業數據監測專項調研分析報告

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正文目錄

第一章2013年我國服務器行業整體運行態勢分析1

第一節2013年我國服務器行業總體運行指標情況1

第二節2013年我國服務器行業整體運行情況分析2

一、2013年我國服務器行業運行特點2

二、2013年我國服務器行業總體發展概況5

三、2013年我國服務器行業產業鏈分析7

第三節2013年我國服務器行業企業數量規模分析9

一、2013年我國服務器行業企業數量9

二、2013年我國服務器行業企業數量分布11

三、2013年我國服務器行業企業規模及所有制分析12

第四節2013年我國服務器行業從業人數分析15

一、2013年我國服務器行業從業人數分析15

二、不同規模企業從業人員分析16

三、不同所有制企業比較分析18

第二章2013年我國服務器行業重點區域運行情況23

第一節重點區域運行情況分析23

一、整體運行情況分析23

二、規模變化情況24

三、產銷情況分析26

四、資產負債狀況分析29

五、資產運營狀況分析31

六、成本費用分析32

七、獲利能力分析34

八、重點企業財務分析37

第二節主要城市運行情況分析40

一、虧損企業單位數40

二、企業規模情況42

三、資產狀況分析45

四、盈利能力分析47

五、利潤總額狀況分析48

第一節工業總產值分析

52一、2013年我國服務器行業工業總產值分析

52二、不同規模企業工業總產值分析

54三、不同地區企業工業總產值57

四、不同所有制企業工業總產值比較59第二節產成品分析6

1一、2013年我國服務器行業產成品分析6

1二、不同規模企業產成品分析6

3三、不同地區企業產成品6

4四、不同所有制企業產成品比較66第三節總銷售收入分析70

一、2013年我國服務器行業總銷售收入分析70

二、不同規模企業總銷售收入分析7

3三、2013年我國服務器行業月度銷售收入分析7

5四、不同所有制企業銷售收入比較76 第四章2013年我國服務器行業資產負債狀況監測分析80第一節總資產狀況分析80

一、2013年我國服務器行業總資產分析80

二、不同規模企業資產規模比較分析8

2三、不同所有制企業總資產比較分析85 第二節負債狀況分析88

一、2013年我國服務器行業總負債分析88

二、不同規模企業負債規模比較分析90

三、不同所有制企業總負債比較分析93第三節資產負債率分析96

一、2013年我國服務器行業資產負債率趨勢分析96

二、不同規模企業資產負債率比較分析98

三、不同所有制企業資產負債率比較分析101 第五章2013年我國服務器行業資產運營狀況監測分析105第一節總資產周轉率分析10

5一、2013年我國服務器行業總資產周轉率分析10

5二、不同規模企業總資產周轉率比較分析107

三、不同所有制企業總資產周轉率比較分析108第二節流動資產周轉率分析11

1一、2013年我國服務器行業流動資產總額分析11

1二、2013年我國服務器行業流動資產周轉率分析11

2三、不同規模企業流動資產周轉率比較分析11

4四、不同所有制企業流動資產周轉率比較分析117 第三節應收賬款周轉率分析120

一、2013年我國服務器行業應收賬款總額分析120

二、2013年我國服務器行業應收賬款周轉率分析12

2三、不同規模企業應收賬款周轉率比較分析12

5第四節資本保值增值率分析129

一、2013年我國服務器行業資本保值增值率分析129

二、不同規模企業資本保值增值率比較分析1

31三、不同所有制企業資本保值增值率比較分析132 第五節產成品資金占用率分析13

5一、2013年國服務器行業產成品資金占用率分析13

5二、不同規模企業產成品資金占用率比較分析136

三、不同所有制企業產成品資金占用率比較分析138 第六章2013年我國服務器行業成本費用監測分析143第一節產品銷售成本分析1

43一、2013年我國服務器行業銷售成本總額分析1

43二、2013年我國服務器行業銷售成本率分析14

4三、不同規模企業銷售成本率比較分析146

四、不同所有制企業銷售成本率比較分析149 第二節銷售費用分析1

52一、2013年我國服務器行業銷售費用總額分析1

52二、2013年我國服務器行業銷售費用率分析1

54三、2013年我國服務器行業銷售成本率分析157

四、不同規模企業銷售費用率比較分析159

五、不同所有制企業銷售費用率比較分析160 第三節管理費用分析16

3一、2013年我國服務器行業管理費用總額分析16

3二、2013年我國服務器行業管理費用率分析16

4三、不同規模企業管理費用率比較分析166

四、不同所有制企業管理費用率比較分析169第四節財務費用分析17

2一、2013年我國服務器行業財務費用總額分析17

2二、2013年我國服務器行業財務費用總額分析17

4三、不同規模企業財務費用率比較分析177

四、不同所有制企業財務費用率比較分析179 第七章2013年我國服務器行業獲利能力監測分析182第一節利潤總額分析18

2一、2013年我國服務器行業利潤總額分析18

2二、不同規模企業利潤總額比較分析18

5三、不同所有制企業利潤總額比較分析187 第二節銷售毛利率分析189

一、2013年我國服務器行業銷售毛利率分析189

二、不同規模企業銷售毛利率比較分析19

1三、不同所有制企業銷售毛利率比較分析192 第三節銷售利潤率19

5一、2013年我國服務器行業及銷售利潤率分析19

5二、不同規模企業銷售利潤率比較分析196

三、不同所有制企業銷售利潤率比較分析198

第四節成本費用利潤率分析202

一、2013年我國服務器行業成本費用利潤率分析202

二、不同規模企業成本費用利潤率比較分析205

三、不同所有制企業成本費用利潤率比較分析207

第五節總資產利潤率分析209

一、2013年我國服務器行業總資產利潤率分析209

二、不同規模企業總資產利潤率比較分析211

三、不同所有制企業總資產利潤率比較分析212

第六節凈資產利潤率分析215

一、2013年我國服務器行業凈資產利潤率分析215

二、不同規模企業凈資產利潤率比較分析216

三、不同所有制企業凈資產利潤率比較分析218

第七節產值利稅率分析222

一、2013年我國服務器行業產值利稅率分析222

二、不同規模企業產值利稅率比較分析225

三、不同所有制企業產值利稅率比較分析227

第八章服務器行業重點企業財務狀況比較分析（排名前十強企業比較分析）

第一節服務器行業大型企業財務狀況分析230

一、銷售收入及利潤變化趨勢230

二、盈利能力分析233

三、營運能力分析235

四、成長性分析236

五、經營狀況綜合分析238

第二節服務器行業中型企業財務狀況分析242

一、銷售收入及利潤變化趨勢242

二、盈利能力分析245

三、營運能力分析247

四、成長性分析248

五、經營狀況綜合分析250

第三節服務器行業前十強企業經營狀況比較分析254

第四節服務器行業前十強企業銷售收入及利潤變化分析255

第五節服務器行業前十強企業盈利能力比較分析256

第六節服務器行業前十強企業營運能力比較分析257

第七節服務器行業前十強企業成長性比較分析258

第八節服務器行業前十強企業競爭力比較分析259

第九章2008-2013年中國服務器行業重點企業核心競爭力分析261

第一節重點企業之一261

一、企業經營概況261

二、市場競爭力分析263

三、產品競爭力分析264

四、技術競爭力分析266

五、銷售渠道競爭力分析269-432

3-6-

三、發展對策及建議345 第五節投資環境分析348 第六節投資潛力分析349 第七節中國服務器行業吸引力分析350

一、行業成長潛力350

二、行業的競爭力量變動趨勢353 第八節中國服務器行業盈利水平分析356 第九節中國服務器行業投資機會與風險預警357

一、投資機會分析357

二、投資風險預警359

（一）政策風險

（二）經營風險

（三）技術風險

（四）進入退出風險第十節中國服務器行業投資策略與建議365 第十一章毆債危機對中國服務器行業投資影響及企業應對策略分析367第一節毆債危機對中國服務器行業投資增長的影響分析367第二節中國政府對服務器投資項目的支持作用辨析368第三節毆債危機形勢下中國服務器行業投融資方式點評369

一、傳統融資方式趨向分析369

二、新興融資方式選擇分析37

1三、中國服務器行業融資方式的選擇372第四節中國服務器行業應對毆債危機策略及專家指導建議37

5一、國外服務器行業應對毆債危機策略研究37

5二、國內外服務器制造企業面對毆債危機普遍策略點評376

三、中國服務器行業毆債危機應對策略及專家建議378

四、中國服務器行業應對毆債危機的主要策略研究381 更多圖表：見報告正文 詳細圖表略…….如需了解歡迎來電索要。本報告實時免費更新數據（季度更新）根據客戶要求選擇目標企業及調查內容。

第二篇：BCC關于中國相關行業數據分析報告

以下是BCC每兩個星期向各位行業專家發布一次的新聞快訊，如果您對BCC的服務和產品有任何意見和建議，亦或是有觀點想和我們及業內其他的專家交流，歡迎隨時與我們聯系,我們的郵箱地址是sliu@ businessconnectchina.com（請勿直接回復本郵件，如需任何幫助，也可發送至該郵箱），我們的工作人員會盡快與您聯系。再次感謝您對BCC的支持，祝您工作順利！

宏觀經濟

? 2011年12月CPI同比漲4.1% 創15個月新低

1月12日，國家統計局數據顯示，2011年12月份，全國居民消費價格總水平同比上漲4.1%。其中，城市上漲4.1%，農村上漲4.1%；食品價格上漲9.1%，非食品價格上漲1.9%；消費品價格上漲4.9%，服務項目價格上漲2.0%。全國居民消費價格總水平環比上漲0.3%。其中，城市上漲0.3%，農村上漲0.3%；食品價格上漲1.2%，非食品價格下降0.1%；消費品價格上漲0.5%，服務項目價格下降0.2%.食品類價格同比上漲9.1%，環比上漲1.2%，影響居民消費價格總水平上漲約2.79個百分點，環比上漲約0.37個百分點。? 今年中央一號文件主打農業科技

科技部副部長張來武9日透露，今年中央一號文件共包括六個部分，其中有三個部分涉及農業科技。此外，一號文件強調開展國家農村信息化示范建設，由科技部、中組部、工信部等幾大部委共同推進。截至目前，已經在七個省開始試點。另據農業部黨組成員、中國種子協會會長梁田庚日前透露，農業部已經完成《全國現代農作物種業發展規劃(2011-2020年)》的編制工作，爭取今年年初報國務院審定發布。各省區市要明確目標任務和工作重點，特別是要在種子儲備、制種保險、良繁補貼等方面，進一步爭取優惠政策，促進骨干種子企業做大做強。? 國務院通過西部大開發和東北振興十二五規劃

國務院總理溫家寶1月9日主持召開國務院西部地區開發領導小組會議和國務院振興東北地區等老工業基地領導小組會議，討論通過《西部大開發“十二五”規劃》和《東北振興“十二五”規劃》。

會議指出，“十二五”時期要堅持把深入實施西部大開發戰略放在區域發展戰略優先位置。要明確主體功能區，對重點經濟區、農產品主產區、重點生態區、資源富集區、沿邊開放區和特殊困難地區，實施分類指導。另外，就振興東北問題，會議指出，東北振興的體制性、機制性、結構性矛盾尚未得到根本解決，“十二五”時期要鞏固和擴大振興成果，深化改革開放，加快轉型發展。分析指出，西部大開發和東北振興十二五規劃在整個發展體系中非常重要，不僅是拉平區域經濟差距，更重要的在于西部和東北的能源基地和農業基地位置。

金融行業

? 銀行理財產品火爆2011 據中國<<金融時報>> 2011年12月底報道,最新監測數據顯示,我國銀行理財產品發行規模2011年預計達到15.53萬億元,是上年全年發行規模7.05萬億元的兩倍多.據統計,去年前3季度,理睬產品平均年化與其收益率達到4.14%,遠超3.5%的一年期定期存款利率.業內專家分析,2011年理財產品的大熱與宏觀經濟調控和緊縮性的貨幣政策密不可分.? 2011年A股丟6萬億9成股民虧損

2011年最后一個交易日,滬指收盤2199.42點,全年跌幅21.68%, 遭遇史上第三大年跌幅,僅次于2008年65.39%和1994年22.3%的跌幅.據<<大眾證券報>>報道,A股市值縮水近6億萬元,股民人均虧損4.2萬元.新浪財經調查顯示,近89%的股民全年虧損.? 銀監會叫停票據類信托產品

新浪財經報道, 面對去年四季度以來票據類信托產品的異軍突起，迫于擔憂其擾亂信貸規模的控制，銀監會今日電話通知各信托公司進行窗口指導，要求其停止該類產品的發行。這或只是銀監會今年要全面布控表外風險的開始。

票據類信托產品一般認購門檻為人民幣100萬元，期限多在半年，收益率在7-8%左右。從目前市場上來看，票據類信托產品主要以銀行承兌匯票為投資標的，信托公司成立信托計劃募集資金，持票人將未到期的票據債權打折轉讓給信托公司，從而獲得信托計劃委托人的資金，待票據到期，信托公司向出票人或者背書人收回資金，其中打折的幅度包含信托產品的收益和相關費用。簡而言之，就是持票人向信托公司申 請貼現。之中銀行和信托共同收取1%左右的管理費，其余為信托投資人收益。銀行可通過此通道緩解資金壓力。

醫療保健

? 衛生部：鼓勵醫政部門利用微博 1月10日在衛生部例行新聞發布會上，衛生部辦公廳副主任、新聞發言人鄧海華表示，2011年，包括許多衛生行政部門、醫療機構和醫務人員，都在探索利用微博介紹衛生政策、衛生知識，取得了明顯的效果。比如協和醫院的微博群和北京120的微博，很受群眾的歡迎。

同時，鄧海華表示對于微博要加強規范管理，以傳播知識為主，不能通過微博來進行診療活動。通過知識的介紹讓群眾對疾病有所認知，對疾病的預防和平時的養生保健有所了解，但真正看病必須要到正規醫療機構去就醫。? “十二五”期間全面推進藥品集中采購

衛生部部長陳竺表示，爭取“十二五”期間在全系統穩妥有序地革除以藥補醫弊端。今年300個試點縣先行推開，力爭2013年在縣級醫院普遍推行，2015年在所有公立醫院全面推開。并且，城鄉居民享受到均等化基本公共衛生服務，跟據對十省(區)考核，群眾對基本公共衛生服務的滿意度均在90%以上。

陳竺表示要繼續完善國家基本藥物制度，制定2012版基本藥物目錄，規范地方增補非目錄藥品。規范基本藥物采購，完善藥企及藥品質量綜合評價指標體系，做好農村和邊遠地區配送工作。對基本藥物中獨家品種、緊缺品種、兒童用藥劑型，試行國家統一定價、定點生產。制定基本藥物使用管理辦法，逐步規范其劑型、規格和包裝。提出鼓勵基本藥物優先使用的政策，不斷完善基本藥物監測評價體系。? 我國疫苗供應體系建設規劃出臺

根據中國政府網12月30日公布的《疫苗供應體系建設規劃》，到2015年，我國要初步建成滿足我國經濟社會發展需要的疫苗供應體系，實現常態必保，應急能力大幅提升。以鄉（鎮）為單位的國家免疫規劃疫苗接種率達到并維持在90%以上。

國家發展和改革委員會、科技部、工業和信息化部、財政部、農業部、衛生部、食品藥品監管局聯合制定的《規劃》確定了疫苗供應體系建設規劃2020年目標，包括：我國疫苗供應體系進一步健全完善，具備與發達國家同步應對突發和重大疫情的實力。疫苗研發生產技術基本達到或接近國際先進水平，品種進一步增加，安全性、有效性和產品質量進一步提高，儲備品種和規模合理，接種服務更加便利。

快消行業

? 白酒價虛高催生洋酒熱 價格最高飆升近五成

今年以來，由于新年將近，白酒價格逐步增高，導致洋酒的價格也逐步上升。主要原因是國內白酒市場價格的炒作“虛高”，導致消費群體流向洋酒市場，而中高檔洋酒又因原材料價格上漲及產量有限，供不應求。不過，即便連連漲價，洋酒依然熱銷。目前，不僅軒尼詩XO基本脫銷，人頭馬、軒尼詩、馬爹利等洋酒品牌的中高端產品都面臨供貨緊張問題。“洋酒市場為何如此“瘋狂”？，國內白酒市場價格的炒作“虛高”，導致消費群體流向洋酒市場，是原因之一。

據了解，每年茅臺在不通地區的配額有限，遠遠無法滿足整個市場的需求。“現在是‘一酒難求’。不僅沒貨，價格也虛高。市面上出現不少個人囤酒行為，聽說已經叫價到2000多元。”隨著茅臺價格一路飆高，緊隨其后的“五糧液”也于近日調價，從800多元提到了1100元。真假難辨，再加上突破了心理價位，更多消費者轉向洋酒市場。

而XO級別的洋酒，由于法國方面出臺的加長貯藏時間規定，導致供應商供應量出現缺口。法國方面規定只有窖藏時間達8年的干邑才能稱之為“XO”，而之前市面在售的XO干邑，其窖藏時間僅為6年，這之間就有了空當。洋酒市場快速膨脹，洋酒的原料產區產量限量。干邑原材料價格上漲及供應的緊缺都是導致其年年漲價的重要因素。綜合以上原因，估計在未來一兩年洋酒的價格會繼續飆升.? 農村服裝市場的前景樂觀

據調查，中國當今農村服裝市場的前景很樂觀，就在各個服裝品牌在嚴重飽和的都市消費市場中爭得頭破血流的時候，農村消費者卻因為買不到中意的衣服而發愁在鎮上的集貿市場買來的衣服價格不貴質量卻太差；進城買來的衣服質量倒是比鎮上集貿市場的好很多，但價格也貴得讓他們咂舌。農村人雖然看不上集貿市場上的衣服的質量，但對服裝的質量要求也不像城里人那么高。如果能有價格比城里的牌子衣服便宜些，質量又比集貿市場上的衣服好些的衣服，那農民消費者肯定都愛買，價格比集貿市場上的衣服貴點也能接受。

農村服裝具有以下幾個特點：

一、適用。畢竟農村的活多，時不時就得有個什么事要做一下，這是來不及換衣服的。所以實用很重要。

二、實用。相比農村與城市，農村的觀念還是較為保守，追求款式變化，但尺度要有限制。

三、潛力巨大。現在的一線城市市場雖然比較大，但是競爭也更激烈，基本已經達到飽和了，但是農村市場還未完全開發，相信潛力還是有的。

收入的提高使農村人口對外交往不斷擴大，獲取信息的渠道不斷增加，他們對時尚的把握也越來越敏銳，過去自己做衣服，現在花錢買衣服，那些款式陳舊、做工粗糙的低檔服裝將逐漸淡出農村消費市場。不過相對于城市來說，農村服裝消費依然處于一個較低的水平，與城市各大商場及服裝店的生意火爆相比，農村服裝店的生意往往相對較為清淡，但這并不能被簡單地理解為農村服裝市場需求少、購買力弱，而是農村消費者對服裝質量、品位都有了更高的要求，目前仍多經營化纖面料低檔服裝的農村服裝店顯然再難滿足農村各個年齡段消費者的需求。農村服裝消費市場是一塊巨大的蛋糕，一些中小服裝商與其在城市消費市場中與眾多強大的競爭對手拼搶陣地，不如從城市轉到農村，在最適合自己的市場上做好自己的生意。? 高端家電產品消費未來將流行“經濟適用”

自去年下半年以來家電行業市場形勢不樂觀的表現如今已反映在高端家電領域，以往“高端高價”的家電消費特征已不那么明顯，未來高端家電市場流行的消費趨勢或是“經濟適用”。據發布的高端家電消費者調查報告顯示，在購買高端家電時最注重的因素中，除了功能與品牌這兩項特定化的因素獲選率較高外，價格因素的獲選率為64.4%高于往年的56.6%，由此說明，消費者對高端家電產品的價格敏感度發生了變化。此外，已成市場主流消費群體的80后和90后，收入水平程度也決定了其購買力處于適中層次。所以未來高端家電產品的價格水平應更符合這一消費群體的訴求。主流廚電企業也認同這種變化，高端廚電產品要與“高端高價”的特征區分開，在他看來，高端產品也要基于消費者的需求，以消費者認同的高端特征為產品的價值導向。

價格不再高不可攀，但產品品質絕不能順勢而下，相反，消費者對品質的訴求更高。調查數據顯示，在消費者心目中，品牌口碑好、品質過硬、技術含量高是高端家電應該具備的特征，獲選率最高。品質高于否、技術是否過硬最終也決定了消費者對品牌的選項，數據顯示，大多數年輕消費者青睞的日韓品牌中，相比索尼、三星、夏普、松下分別為58.1%、44.9%、34.7%和31.8%的高獲選率，東芝僅有4.8%的獲選率。

汽車行業

? 2011汽車經銷商慘淡經營 分化更趨明顯

回顧2011年，相對于去年欣欣向榮一路走高，今年增速創12年新低。今年全國整體車市銷售情況不佳，各個4S店為了維持銷量，完成全年任務，早早地就打響了價格戰，一些車型的車價甚至降到接近零利潤。此外，車市的整體低迷，生產廠家也感受到了巨大的壓力，一些廠家選擇轉移庫存。在今年這樣的環境下，對經銷商來說無疑是雪上加霜，眾多經銷商背負著巨大的資金壓力和融資成本艱難前行。然而，冷淡的車市卻為一批經銷商集團開啟了機會的大門，成為他們擴張自身勢力的良機。部分經營情況不良的店為避免成為犧牲者紛紛主動與經銷商集團溝通。

業內專家表示，不少經銷商經歷了前幾年銷售的瘋狂增長后，在今年車市出現大幅度下滑的環境下，資金鏈出現斷裂是遲早的事。而未來將持續低速增長的預期，也迫使單

一、小型品牌經銷商在資金尚顯充裕的時候就開始考慮待價而沽，而有實力的經銷商集團則瞧準時機出手收購，跑馬圈地成為必然。12月27日，商務部正式對外公布《關于促進汽車流通業“十二五”發展的指導意見》（下稱《意見》），根據規劃，汽車流通行業將出現收入超過千億的經銷商集團。《意見》稱，十二五期間，汽車流通領域集中度將進一步提高，零售百強企業營業額占行業營業總量的比重要超過30%，同時培育30家主營業務超過100億元的區域性汽車流通企業，3-5家超過1000億元的大型汽車流通企業。

2010年3月26日，隨著首家汽車經銷商中升在H股上市后，正通汽車等一批汽車經銷商也競相完成上市。成功上市的汽車經銷商借助資本市場進一步擴張網絡，兼并收購動作頻頻，中升，廣匯，正通，龐大等經銷商集團正向著大車商的目標大步邁進。數據顯示，2010年百強前10名經銷商主營業務收入2813.7億元，銷售整車158.6萬輛，同比分別增長51.55 %和56.89%，均高于行業32%的平均增速。? 中國政府為汽車行業降溫去火 中國國家發改委最新發布的外商投資指導目錄似乎透出對汽車廠商的些許不祥征兆，政府或將嚴格審批重大新建汽車投資項目，為中國發展過熱的汽車行業踩下剎車，這是非常有必要的一步措施。中國汽車行業發展過熱，最終可能導致很多較小型企業倒閉。

這應該是個好消息。過去兩年，中國汽車行業宣布的新建投資達到數十億美元，其中多數屬於大型外國汽車廠商與其中國合作夥伴創立的合資企業。中國政府的經濟刺激政策促使汽車工業在2009和2010年高速增長，但是這些刺激政策多數已經到期，且政府宏觀政策方向從刺激經濟增長轉向控制經濟過熱，2011年中國汽車銷售增長大幅放緩，幾乎陷入停滯狀態。今年前11個月，中國汽車銷售增長僅2.6%，較上年的32%增幅大幅下滑，更沒法與2009年相提并論。中國在此期間已經超過美國，成為世界最大的汽車市場。

在汽車行業高速發展的那兩年里，大眾、福特、寶馬等國際汽車業巨頭無疑都宣布了在中國的重大新建投資計劃。未來兩年，隨著這些新建產能投入生產，中國汽車市場很可能出現嚴重供過於求，給業內企業造成巨大壓力，尤其是沒有主要外資合作夥伴的中小型本土汽車制造企業。比亞迪、吉利汽車和奇瑞汽車已經感到了壓力，他們的銷售增長已經遠遠落後于行業龍頭企業，隨著新增產能投產，這種落後的趨勢還將更加明顯。

在新建投資方面，2012年將出臺和批準的新能源汽車計劃多數都不怎麼顯眼。同時，明年主流汽車市場增長很可能停留在較低的個位數水平，很多較小型車企或將陷入虧損。隨著汽車行業增長放緩，缺少大型外資合作夥伴的較小型中國汽車廠商明年很可能出現虧損，中國政府也不大可能批準任何重大新建投資。

物流行業和教育行業

? 今年物流成本或占GDP18% 降低成本政策有望出臺

在成本攀升的巨大壓力下，物流業平均利潤率水平已降至4.4%。今年，物流業將迎來多項利好政策，其中包括物流業土地使用成本的降低。中國物流與采購聯合會會長何黎明透露，目前物流企業土地使用稅調整方案已基本形成，降低使用成本的政策可望近期出臺。根據現行《中華人民共和國城鎮土地使用稅暫行條例》，大型城市的土地使用稅年稅為1.5-30元/平方米，較2006年前的0.5-10元/平方米大幅提高。普遍來看，物流企業土地使用稅增加了3倍，一些倉儲為主的企業土地使用稅一下增加了十幾倍，經營倍感壓力。最新數據顯示，1至11月，全國重點物流企業主營業務成本同比上升28.4%，極大壓縮了利潤空間，而物流服務價格提升空間卻非常有限。去年11月，大中型公路運輸企業貨運價格僅環比上升1.4%，同比上升4.2%，中小型企業貨運價格低位波動。

? 泛亞班拿在津設立新物流中心 擬在大中華區擴張 泛亞班拿在津設立新物流中心，首期占地1萬平方米。公司大中華區揚子及渤海灣地區總經理庫斯達臣指出，計劃將天津物流中心發展為服務整個渤海地區乃至中國北部的樞紐，向不同客戶提供物流增值服務和跨港區海空運輸服務。未來3年內，泛亞班拿計劃在大中華區的戰略要點設立更多的物流中心。「我們正建構一個整合的，集國際空運、海運及綜合物流增值和供應鏈服務的網絡。」該公司全球物流總監威爾臣稱。? 安博教育宣布剝離部分資產 重申2011Q4財指

北京時間1月5日消息，安博教育今天公布了2011財年結束前完成的一系列資產剝離，包括課外輔導和職業技能提升業務，以更好地聚焦業務增長。安博宣布：

1）公司將北京世紀學院和其100%所有的錫華世紀物業管理有限公司出售給其原擁有者錫華集團；2）將其所擁有的21世紀國際學校的資產返還給其原擁有者（但安博自2012年1月起將繼續保持15年運營權），并同意通過另立協議、共同為未來的資本性支出籌資；3）打包出售了一處職業技能提升和三處課外輔導分部。

安博教育出售的以上這些公司（扣除安博仍然擁有15年經營權的21世紀國際學校）在2011年Q4營收大概800萬美元，2011年整年營收大概2500萬美元。最終所得將在財務業績中進一步公布。盡管收入將有所調整，安博表示，僅從目前仍在運營中的業務所得來看，得益于課外輔導中心的快速擴張，公司仍將維持其此前給出的2011財年四季度財務指導，即8260萬美元（約5.2億人民幣）—8420萬美元（約5.3億人民幣）。安博預計以上交易將產生2300萬美元的非現金支出，同時產生共計3460萬美元收益，為公司降低3200萬美元由收購產生的負債，提高公司財務靈活性，并有利于進一步投資于高增長領域。安博教育首席財務官 Gareth Kung 表示，上述資產剝離將有有助于安博維持利潤率、減少負債和改善資產負債表。安博預期2011年四季度公司的營收維持年增長率45%，并預計2012年依靠公司自身的增長率達25%。

房產行業

? 住建部：明年保障房建設將保質保量進行

按照中國“十二五”規劃，從2011年起的5年內，中國將建設保障性住房和各類棚戶區改造住房3600萬套，保障性住房覆蓋面要達到20%左右。在召開的全國住房保障工作座談會上，中國住建部與各地方政府簽訂目標責任書，明確明年全國保障性住房新開工要超過700萬套。中國住房和城鄉建設部住房保障司司長馮俊在接受中國政府網專訪時表示，盡管大規模保障房建設存在資金壓力，但各級政府將認真履行職責，保證保障房建設質量，并在做好開工建設的同時落實竣工量。需要在保障性住房建設質量方面做好三件事，第一，按照基本建設程序來。第二，嚴格執行法律法規和工程建設標準。第三，要有監督機制。住建部住房保障司副司長張學秦稱，2011年新開工建設的1000萬套保障房多數會在明后年竣工，加上明年新開工700多萬套，那么明年在建工程量大約1700萬套。政府有關部門在重視開工的同時，明年將突出關注建成量，保證竣工量不低于今年。? 中國32座城市已表態2012年延續限購政策

截至2011年12月29日，全國46個限購城市中已經有超過半數表態明年繼續執行“限購”政策。業內預計宣布繼續限購聲明的在最近幾個星期會密集出現。而資本市場研究機構預測認為，2012年房價跌幅或將超過2008年。從2011年11月起，宏觀經濟已經開始出現一些趨冷的信號，對于2012年房地產調控是否會放松，市場一直都難以判斷，但這種狀態從12月份中央經濟工作會議召開之后開始轉變。據北京中原地產市場研究部統計，截至12月29日，全國此前執行“限購”政策的46個城市中，至少有32個城市明確表態將繼續執行限購政策，北京、上海、廣州、深圳四大一線城市全部在列。而至今尚未明確表態是否繼續執行限購的14座城市主要分布在中西部地區。2011年已經執行限購的城市之間，政策執行的尺度存在明顯差異。46座城市中有29座執行局部限購。各地“限外”措施松緊不一，長沙、西寧、呼和浩特等市均對相鄰城市或省內人士不設“限購”，而且，長沙、西寧、呼和浩特等屬于尚未表態是否延續限購的城市。另外，部分城市在限購執行上存在“外緊內松”，佛山一度戲劇性上演“限購”松綁隨即被緊急叫停的事件。

? 政策：房地產開發商有閑置土地 將禁拿新地

12月21日，國土部公布了《閑置土地處置辦法》修訂草案征求意見稿。草案明確了“閑置土地”的定義，并規定開發商土地閑置滿2年的，將無償收回土地使用權。此外，如果開發商被認定為“囤地”，在該土地未處置完畢前，開發商將不允許再拿地。至于如何實施，對于閑置土地，國土部門將通過門戶網站等形式公開閑置土地位置、使用者名稱、閑置時間等，并將土地使用者閑置土地信息抄送金融部門，納入信用信息數據庫。在閑置土地處置完畢前，國土部門不得受理該土地使用者新的用地申請和被認定為閑置土地的轉讓、出租申請。這意味著，如果閑置土地沒有得到解決，該開發商將沒有再拿地的資格。對此，有業內人士分析認為，這樣一來，對于高價地并不樂觀。一方面由于地價款基數較大，利息跟著水漲船高；另一方面土地未來升值情況并不明朗。最為關鍵的是，開發商不能再像以前捂著荒地過上幾年，等到價值翻上幾番。“鑒于此，會促使開發商謹慎拿地。”但同時有開發商表示如果該辦法不能具體落實，就無法起到政策目的，因為在某種意義上來說，是沒有閑置土地的，開發商可以通過修建游樂園等方式，將土地占用，等待時機成熟時，再將其開發。這樣的案例并不少見。

能源行業

? 中國特高壓線路今年將密集開工

國家電網公司總經理劉振亞表示，2012年國家電網將集中力量推進特高壓前期工作，確保4項特高壓交流工程和3項特高壓直流工程獲得國家核準并開工。

特高壓輸電技術已經納入多項重大規劃，中國發展特高壓輸電線路的決心明顯。資料顯示，國家電網將在5年內投資1.5萬億元用于建設“三縱三橫”格局的特高壓交流輸電骨干網架以及十三條直流輸電工程。不過，目前中國仍有反對發展特高壓線路的聲音，與中國發展高速鐵路類似，反對的主要理由是經濟性和技術安全性。因此，特高壓工程的開工進程將有不確定性。如果進展順利，將對輸電設備企業構成利好。

? 煤炭資源稅從價計征將提上議程 煤企擔憂稅負成本增加

日前，國家能源局在全國能源工作會議上宣布將研究開征化石能源消費稅，并研究對煤炭資源稅進行從價計征。發改委專家也透露，煤炭資源稅從價計征或將于“十二五”期間施行。而幾家主要的大型煤企對此表示擔憂，稱這將增加企業稅負成本。

從中國能源結構來看，沒有煤炭資源稅的從價計征，資源稅改革就只能是邊緣行為。目前從資源稅角度考慮每噸0.3-20元的實際征繳額，與井口出貨價格相比可以忽略不計，雖然比原來的水平已經高了不少（2011.11調整）。因此如果參照原油5%-10%的稅率，實現從價計征，資源稅負可能增加幾倍。分析認為影響更大的是能源消耗企業的成本，而非煤炭企業。火電和冶煉行業可能雪上加霜，除非大范圍采用協議價，但這又與市場化改革方向不一致。與市場普遍關注煤炭企業相比，下游企業可能受更大影響。? 中國確定十二五能源消費總量目標

國家發改委副主任、國家能源局局長劉鐵男在全國能源工作會議上指出，中國將優化能源開發布局，確保能源生產總量穩定，到2015年，中國能源消費總量目標控制在年41億噸標煤左右，用電量控制在年6.4萬億千萬時。

我們認為，雖然十二五期間的能源消費總量已經明確，但實際消費量仍有可能超過預期。數據顯示，十一五期間，中國能源消費總量預期是年30億噸標準煤，但最終的消費量是年32.5億噸標煤，超過預期8.3%。發改委統計，目前各省的“十二五”增長目標大部分都超過10%，各省份上報十二五期間的能源消費預期總量超過了年50億噸標煤，遠超過國家能源局期望的年41億噸目標。如果能源消費總量被強行確定實施，就意味著，中國在單位GDP能源消費強度控制基礎上，將增加能源消費總量這一定量控制指標。

為了達到中國能源總量控制目標，中國將建立倒逼機制，嚴格限定各個地方政府的能源消費總量，依此逼迫地方政府調整產業結構。同時，中國將建立強化鼓勵能源及能源密集型產品進口、限制出口的關稅政策。中國認為，鋼鐵行業、有色金屬行業、水泥行業、電石、化工行業為高耗能行業。能源總量控制將對這些行業產生負面影響。

TMT行業

? 網游行業高層離職潮例行上演：多數選擇創業

據不完全的統計，去年第四季度至少有十位網游高層人士發生職位變動，行業主管部門和企業領導都有涉及。在行業不景氣的背景下，離職之后不少人的選擇仍是創業，這在某種程度上也意味著新發展趨勢正在到來。以為外界所知的離職月份排序，這份名單將是：暢游17173總經理張捷、藍港在線COO王磊、金山游戲總裁吳裔敏、暢游副總裁黃緯、盛大游戲副總裁左玉龍、泛城副總裁程良奇、中青寶副總裁吳鵬、目標軟件副總裁毛海濱等。

在這份名單上，不僅包括上述企業高管。曾經在國家新聞出版總署長期分管網絡游戲行業發展的寇曉偉，也在11月正式離職。此外還有一些內部崗位調動的情況發生。例如盛大游戲總裁凌海也在上個季度改變身份，成為盛大資本管理合伙人。王磊創建泥巴網絡并獲得成都博瑞的投資，并計劃押寶于類似“私服”的商業模式。吳裔敏在與新浪科技的溝通中，否認將加盟某平臺公司負責游戲業務的說法，并明確表示將啟動創業。而黃緯的創業決心早已定下，盡管有知情人士認為其準備尚不充分。有知情人士透露，網頁游戲單款產品月收入超過千萬已相當常見，而數個長期專注于網頁游戲的企業，正在籌劃明年上市融資。? 華為終端去年銷售收入67億美元，同比增50% 1月4日消息，華為終端公司透露，該公司在2011年全年的全球銷售收入突破67億美元，同比增長50%；發貨量突破1.5億臺，同比增長30%，其中智能手機發貨量超過2000萬臺。目前，智能手機已經成為華為終端全球發貨量持續增長的主要元素。據了解，華為終端的智能手機產品線已在2011年實現高、中、低全系列覆蓋，并已在運營商渠道的基礎上拓展了社會渠道及電子渠道。

從全球范圍來看，中國市場對華為終端的業績貢獻仍占較大比重。在中國市場，華為終端與運營商在2011年合作推出了多款旗艦型智能手機。而新近推出的華為遠見、榮耀和MediaPad等智能終端產品，也被華為劃定為下一階段的銷售重點。在海外市場，華為終端在2011年推出多款旗艦型終端產品，其中包括1月份在美國消費電子展上展出的IDEOS X5，2月份在巴塞羅那世界移動通信大會上展出的IDEOS X3和Mobile Wifi系列，4月份在意大利米蘭國際家具展上展出的概念手機“折葉”，9月在德國推出的IDEOS X3，以及第三季度在日本推出的定制兒童機等。與此同時，華為終端在非洲、俄羅斯、印度等國家也先后推出了自主品牌的智能手機和平板電腦，銷售業績符合預期。此外，數據卡的銷售繼續保持全球領先。? 國家寬帶戰略初現:3年后東部城市網速將達100M 工信部部長苗圩日前透露，工信部將推動實施“寬帶中國”戰略，爭取國家政策和資金支持，加快推進3G和光纖寬帶網絡發展，擴大覆蓋范圍；爭取到2015年末，城市家庭帶寬達到20兆以上，農村家庭達到4兆以上，東部發達地區的省會城市家庭達到100兆。國際電信聯盟在此前發布的《2011年的世界》報告中呼吁：到2015年，所有國家均應制定國家寬帶規劃或戰略，工信部表示2012年我國將以提速度、廣普及、惠民生、降價格為目標，實施寬帶上網提速工程；同時，深入實施通信村村通工程和信息下鄉活動；以此加快推進通信業轉型發展，適應信息通信技術加速向寬帶化、移動化、融合化、智能化發展的趨勢，并加強行業指導和市場監管，增強通信業服務經濟社會發展的能力。

寬帶發展具有“牽一發而動全身”的功效。據世界銀行研究數據顯示，寬帶普及率每提升10%可以直接拉動GDP增加1.4%；布魯斯學會研究數據顯示，寬帶普及率每增加1%，就業率上升0.2-0.3%；在寬帶上每投入1美元，能給全社會產生10倍的回報。2011年是十二五規劃的開局之年，年初國家就已經明確了十二五期間針對電信業投資的2萬億，八成以上將投入到寬帶產業升級中。我國通信產業將迎來大發展，東西部、城鄉信息鴻溝將得以縮小，國家寬帶“大而不強”的局面也將隨之產生漸變效應；其次，下一代互聯網、云計算、物聯網等新興產業將迎來大好機遇，以及電子信息產業、電子商務、電子支付、終端設備廠商、互聯網公司等相關產業鏈同樣大大受惠；再次，廣大民眾網友也將暢享信息時代新生活；最后，寬帶發展之于國民經濟的發展具有無法用數據體現的重要貢獻，寬帶速率每一次提升幾乎都會無形滲透到國民經濟每一條產業鏈中，以此拉動GDP增長。

第三篇：2017年中國數據分析行業發展報告

2017年中國數據分析行業發展報告

篇一：2017年中國大數據行業分析及發展趨勢預測(目錄)

2017-2022年中國大數據行業市場分析預測及投資前景評估報告（目錄）

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公司介紹

北京艾凱德特咨詢有限公司是一家專業的調研報告、行業咨詢有限責任公司，公司致力于打造中國最大、最專業的調研報告、行業咨詢企業。擁有龐大的服務網點，公司高覆蓋、高效率的服務獲得多家公司和機構的認可。公司將以最專業的精神為您提供安全、經濟、專業的服務。

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我們的服務領域

2017-2022年中國大數據行業市場分析預測及投資前景評估報

告（目錄）

【出版日期】2017年

【關 鍵 字】大數據

【交付方式】Email電子版/特快專遞

【價

格】紙介版：8000元電子版：8000元紙介+電子：8500元 【網 址】/story/302700 大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此，大數據對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。如今的數據已經成為一種重要的戰略資產，它就像新時代的石油一樣，極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值并且迅速行動起來，那么在未來的商業競爭中會占得先機。

眾所周知，依托價格相對較低的硬件和開源軟件構成的組合，大數據大幅降低了普通企業獲得“智慧”的門檻。而在過去，商業智能才是企業獲得“智慧”的主要技術手段，一個典型的商業智能需要基于傳統數據倉庫實現，需要專用硬件和專業ETL工具，項目投資不菲而且建設周期長，這就讓大量中小企業對商業智能望而卻步。正是基于此，當同樣能給企業帶來“智慧”的大數據一出現，就受到企業的普遍歡迎。全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達31.7%，2016年收入將達到238億美元，將增速約為信息通信技術市場整體增速的7倍之多。2013年中國大數據市場規模達7.8億元，從2014年到2017年期間，每年將保持60%的增長。

大數據時代將引發新一輪信息化投資和建設熱潮。到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，預測未來大數據產品在三大行業的應用就將產生7千億美元的潛在市場，未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元，給IT行業開拓了一個新的黃金時代。數據處理技術和設備提供商、IT系統咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。

本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數

據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄：

第一部分 大數據行業發展概述

第一章 2015年中國大數據行業宏觀環境分析第一節 大數據行業定義分析

一、行業定義

二、行業產品分類

第二節 2015年大數據行業宏觀環境分析

一、政策環境

二、經濟環境

三、技術環境

四、社會環境

篇二：2017年大數據行業概況及發展趨勢展望分析報告

2017年1月出版

第1頁

一、行業主管部門、監管體制及相關政策........................................3

1、行業主管部門.......................................................................................................3

2、行業主要法律法規和相關政策..........................................................................3

二、行業概況...................................................................................4

1、大數據行業發展概況..........................................................................................4

2、大數據行業發展趨勢..........................................................................................6

3、上下游發展對行業的影響..................................................................................6（1）云計算行業是大數據行業最重要的上游行業...................................7（2）泛娛樂產業既是大數據行業內容來源的上游，也是大數據行業應

用的下游............................................................................................................7（3）下游應用廣泛的精準廣告行業............................................................8

4、行業的市場情況.................................................................................................10

5、會展業概況.........................................................................................................11

三、行業壁壘.................................................................................12

1、技術壁壘.............................................................................................................12

2、行業先入壁壘.....................................................................................................12

3、人才壁壘.............................................................................................................13

四、相關公司簡介..........................................................................13

1、深圳市慧動創想科技有限公司........................................................................13

2、北京影譜科技股份有限公司............................................................................13

3、北京騰云天下科技有限公司............................................................................14

4、北京品友互動信息技術股份有限公司...........................................................14

5、北京艾漫數據科技股份有限公司...................................................................15 第2頁

一、行業主管部門、監管體制及相關政策

1、行業主管部門

行業沒有特定的主管部門及管理體制，僅接受工商局和稅務局管理，并且不存在自律組織。

2、行業主要法律法規和相關政策

我國高度重視大數據未來發展，以下是2012年以來國內關于大數據行業相關政策匯總：

2012年7月，國務院發布《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》，明確提出支持海量數據存儲、處理技術的研發和產業化。

2013年7月，重慶市發布《重慶市大數據行動計劃》，提出2017年將大數據產業培育成全市經濟發展的重要增長極。

2013年7月，上海市印發《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，指出數據硬件及大數據軟件產品具備產業核心競爭力。

2014年2月，國務院公布《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，推動商業企業加快信息基礎設施演進升級，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效銜接。

2015年3月，國務院部發布《制定“互聯網+”行動計劃》，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。

第3頁

篇三：2017年最新互聯網+大數據行業分析報告

(說明：此文為WORD文檔，下載后可直接使用)目 錄

一、大數據概述.............................................................1

1、大數據簡介............................................................1

2、大數據特征............................................................1

3、大數據的技術..........................................................2

4、大數據的應用..........................................................2

5、大數據處理方法........................................................2

二、大數據發展現狀與趨勢分析................................................4

1、國外現狀..............................................................4

2、國內現狀..............................................................5

3、發展趨勢分析..........................................................6

三、重點應用領域及行業企業分析..............................................8

1、重點應用領域..........................................................9

2、重點企業.............................................................14

3、國內運營商分析.......................................................19

四、存在問題及對策分析....................................................20

1、數據量的成倍增長挑戰數據存儲能力.....................................20

2、數據類型的多樣性挑戰數據挖掘能力.....................................20

3、對大數據的處理速度挑戰數據處理的時效性...............................20

4、數據跨越組織邊界傳播挑戰信息安全.....................................20

5、大數據時代的到來挑戰人才資源.........................................21

一、大數據概述

1、大數據簡介

隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長。大量新數據源的出現導致了非結構化、半結構化數據爆發式的增長。這些數據已經遠遠超越了目前人力所能處理的范疇，如何管理和使用這些數據，逐漸成為一個新的領域，于是大數據的概念應運而生。

2、大數據特征

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到收集、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策目的的咨詢。大數據不單單是指數量的量大，而且包括了以下的四個方面：

首先，數據的體量（volumes）大，大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T），和我們所熟知的G相比，體量不可謂不大。其次，是數據類別（variety）大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。再次，是數據處理速度（velocity）快，在數據體量龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最后，是指數據的真實性（veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，信息的真實性和安全性顯得極其重要。

3、大數據的技術

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。主要可分為：數據采集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測和結果呈現等8種技術。同時，由這幾種技術形成了批處理、流處理和交互分析三種計算模式。

4、大數據的應用

大數據的應用范圍非常廣。有機構預測，“大數據”的發展，將使零售業凈利潤增長60%以上，制造業的產品開發、組裝成本將下降50%以上。

在制造行業，企業通過對網上數據分析了解客戶需求和掌握市場動向，并對大數據進行分析后，就可以有效實現對采購和合理庫存量的管理，大大減少因盲目進貨而導致銷售損失。

在商業上，國外一些超市利用對手機的定位和購物推車獲得商場內顧客在各處停留時間，利用視頻監視圖像軟件分析顧客購物行為，優化商場布局和貨架排列。

在政府決策上，分析幾十年來的天氣數據，將各地降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農作物產量做成精密圖表，就可以預測農產品生產趨勢，政府的激勵措施、作物存儲量和農業服務也可以隨之確定。

5、大數據處理方法

大數據的處理方法有很多，普遍適用的大數據處理流程，可以概括為四步，分別是采集、導入和預處理、統計和分析，最后是數據挖掘。

（1）、采集。大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統的關系型數據庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務數據，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數據庫也常用于數據的采集。在大數據的采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數高，因

為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作，比如火車票售票網站和淘寶，它們并發的訪問量在峰值時達到上百萬，所以需要在采集端部署大量數據庫才能支撐。并且如何在這些數據庫之間進行負載均衡和分片是需要深入的思考和設計。

（2）、導入/預處理。雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。也有一些用戶會在導入時使用來自Twitter的Storm來對數據進行流式計算，來滿足部分業務的實時計算需求。

導入與預處理過程的特點和挑戰主要是導入的數據量大，每秒鐘的導入量經常會達到百兆，甚至千兆級別。

（3）、統計分析。統計與分析主要利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求，在這方面，一些實時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結構化數據的需求可以使用Hadoop。

統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析涉及的數據量大，其對系統資源，特別是I/O會有極大的占用。

（4）、挖掘。與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于統計學習的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

該過程的特點和挑戰主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘算法都以單線程為主。

第四篇：中國加油站行業前景數據分析

加油站行業國際發展情況橫向比較

2014-04-19 能源情報

文/尹強 中石化銷售公司

能源情報按：我們關注能源行業的每個角落，銷售端混合所有制是中石化端出來的大餐，但總有行業的趨勢擺在眼前。我們提供這些研究觀點：原來國際趨勢如此。

本文選取了北美、歐洲和亞洲的美國、加拿大、英國、德國、法國、意大利、西班牙、荷蘭、比利時、日本、韓國11個主要國家，以汽車保有量、公路網密度、加油站數量、燃油零售量等數據為基礎與我國的相關情況進行比較。

一、相關數據的比較分析

在表1列12個國家的數據中：我國在加油站數量、汽柴油零售量和公路網長度3個指標僅次于美國排名第2；汽車保有量（不包括三輪汽車和低速汽車）僅次于美國和日本排列第3；按公路網長度測算的加油站密度排名第6；單站燃油銷量和單站服務汽車的數量這兩個說明加油站效率的重要指標則分別排在倒數第2和倒數第1的位置。

其中：加油站數量、汽柴油零售量、公路網長度這幾個指標我國排名第2，汽車保有量排名第3，這幾個數據倒也符合世界第2大經濟體的地位。

參照公路里程為指標的加油站密度則略高于表列11國的平均水平，由2001年的5.7座/百公里下降到2010年的2.4座/百公里，主要原因是這幾年我國加油站總數略有減少而公路網建設迅速發展所致。

但是在站均服務車輛方面，我國一座加油站服務汽車的數量平均不到808輛，為其他11國平均水平的43%，其中英國（3929輛/座）、西班牙（3166輛/座）、德國（2972輛/座）為我國的3.6倍以上。

在單站燃油銷量上，我國約為表1所列11國平均水平（3424千升/年）的54%，其中美國（4247千升/年）和英國（4155 千升/年）為我國的2.3倍，其他國家多在1.5--2倍之間，僅日本低于我國。可見目前我國加油站的經營效率依然低于發達國家，也就是說我國的加油站尚有足夠的潛力為更多的汽車提供服務。如果按照表1所列11國家的平均水平，目前我國加油站的數量可為1.78億輛汽車提供服務。

二、發達國家加油站行業的發展過程

歐美發達國家的加油站行業經歷了四個階段的發展歷程：

第一個階段是20世紀20年代至60年代，加油站從經營模式到服務內容經歷了一個不斷變革和發展的時期，許多現代業務模式的雛形出現在這個時期，石油零售業務快速成長、完善，相關的法律法規、行業規范逐步形成，油品市場需求高速增長，加油站經營毛利水平高，零售網點增加迅速。

第二個階段是20世紀60年代末到80年代初，是加油站品牌整合的時期，石油公司以垂直一體化的體系和規模經濟的優勢占據了行業領導地位；加油站管理走向規范化、自動化；工業化國家逐步放開市場，投資商和非傳統的經營者進入加油站行業，市場需求進一步增長，加油站事業利潤豐厚，加油站數量急劇增加。第三個階段是20世紀80年代到90年代中后期，是市場精細化管理與信息化管理迅速發展的時期。隨著發達國家油品市場增長趨緩、行業競爭加劇，出現了加油站利潤空間收窄、區域市場加油站數量減少的情況；精細化、信息化管理和營銷提高了行業水平；自助加油＋非油品業務的模式逐步普及；由于環保法規的要求導致加油站行業成本上升。

第四個階段是從20世紀90年代中期至今，國際知名的大型零售商加入了加油站經營的行列，“低價格、高銷量＋非油業務”的經營模式給傳統的加油站行業帶來了強烈的沖擊。各區域市場加油站行業先后步入“微利化”時代，加油站數量持續下降； 2007年后，跨國石油公司開始退出歐美“成熟市場”的下游業務。發達國家案例：

1、美國加油站行業的情況

自從1907年世界上第一座“駛入式”加油站誕生以來，美國加油站行業走過了100多年的歷程，逐步完成了加油站向服務站的轉變。加油站的數量也經歷了跌宕起伏的過程，在1977年是數量最多的年份，加油站總量達到了26.3萬座，隨后就“跌跌不休”，到2010年，僅剩下不到16萬座，減少了10萬多座。

影響美國加油站行業的幾個因素：（1）自助加油和科學技術的推動

1947年，第一座自助加油站在洛杉磯問世，這種新的加油模式得到了消費者和經營者的普遍認同，隨著跨國公司的業務擴張，很快自助加油站就輸出到了世界許多地方。喜歡“新鮮玩意兒”的美國人發明了許多新的經營管理模式和新技術、新設備，深刻地改變了油品零售行業的經營和管理方式，成為影響加油站核心競爭力的重大因素。隨后，電子加油機、液位儀、機端讀卡器、POS／BOS系統、衛星行車監控系統等自動化設備以及管理信息系統逐步成為加油站的標準配置。（2）環保法規的影響

1988年美國國家環保局（EPA）頒布了針對加油站埋地油罐系統的環保法規。該法規主要內容包括了油罐系統的滲漏和溢出保護、防腐保護以及滲漏檢測等方面。規定從1998年12月開始，達不到要求的加油站必須關閉。該法規的頒布和實施，直接促使美國加油站行業進入了一個較大規模的重組和調整期。由于要符合EPA法規就意味著需要對加油站投入大筆的改造投資，效益不好的加油站不得不考慮是否繼續經營的問題。僅在1998年，就有近2萬個加油站選擇了關閉。

（3）油品利潤下降和非油業務發展

由于油品銷售的成本不斷上升，油品利潤呈現稀薄化的趨勢。在這種情況下單靠油品銷售很難支撐加油站的日常運營，在嚴控加油站成本的同時，非油品業務的開展就顯得非常重要，因此便利店加油站成為了加油站發展的趨勢。現在美國加油站中，非油服務平均占到利潤來源的50%，一些做得較好的加油站，非油業務的利潤已經占據利潤來源的75%以上。尤其是大型超市加油站，由于低價成品油銷售吸引了許多顧客，促使大型超市加油站的數量持續增長，市場份額也不斷加大。根據全美便利店協會NACS統計，加油站便利店（加油站和便利店合成一體的形式）1971年僅有1400座，1985年達到50000座，2000年93400座； 2010年達到了146341座，在這十幾年里，各大石油公司都曾投入大量的人力物力在非油品業務的發展中。

（4）跨國公司的退出

隨著便利店加油站的興起，跨國大石油公司卻在逐步放棄它們在美國的加油站資產，做出這種戰略調整有以下幾個原因：一是抽出資金用于更加有利可圖的上游業務；二是石油公司退出零售市場，可充分調動經銷商的積極性；三是對非油（便利店）業務的不適應，或者說是對多元化經營的慎重。2000年前后，西方大石油公司就開始在行業兼并過程中成規模地交換或出售加油站資產，出現了自有自營加油站的減少情況。到2007年，BP公司決定將其美國的加油站悉數出售，隨后，埃克森美孚、康菲、雪佛龍等跨國公司紛紛宣布退出美國的下游市場，這股“退出“風潮很快席卷其它發達國家市場，成為業界關注的焦點。

2、歐洲加油站行業的情況

歐洲國家成品油市場放開較美國早些，加油站行業的市場化程度比較高。以英國和德國為例（eipress）：（1）英國的情況

與其他發達國家相比較，英國于1959年開始實行石油進口自由化，進入上世紀60年代后獨立業者以及國際石油資本開始進入英國市場，加油站數量急劇增加，1967年達到了歷史最高點39958座。隨后市場進入了白熱化階段，70年代引進了自助服務，各石油公司注重效率，都注重在銷量高的地區布點，紛紛關停位于農村以及偏遠地區的網點，而在中心城區市場上，經營效率不高的加油站也相繼倒閉。1989年英國還有近2萬座加油站，隨著價格競爭愈演愈烈，燃油零售利潤的減少，很多加油站被迫退出經營。到1996年末只剩下14748家。2001年至2003年間，加油站的數量以每年約800家的速度大幅減少。之后減少趨勢有所減緩，到2010年已經降至8892座。

40年的風雨過后，英國加油站數量只剩下當年的22%，留下了許多值得回味的往事……

（2）德國加油站行業的情況

德國在上世紀50年代到在60年代中期，是著名的“經濟奇跡”時代。為了滿足日益增長的油品市場需求，加油站也“奇跡“般地快速增長，在1970年達到了最高峰的4.56萬座，但隨后國民經濟進入滯脹期后，加油站開始轉為急速減少，到1980年降至2.71萬座，10年間減少了40%！到了2000年，總量降至1.63萬座，到2007-2010年間，加油站數量在1.57萬座上下浮動。在這40年的發展歷程中，加油站向著大型化、自助化和綜合服務區發展，早在1993年時就有約95%的加油站實現了自助化。

3、日韓兩國的情況

在東北亞地區，日本和韓國分別在1996年、1997年放開油品市場，整個加油站行業的市場化程度較歐美市場要低些，距我國的市場情況較為接近，因此更具參考意義。（1）日本的情況

1996年3月，日本廢除了“特定石油產品進口暫定措施法”，實現了石油市場的對外開放。由于其他行業積極參與油品零售行業，加油站開始面臨激烈的競爭。隨著1998年4月消防法的限制緩和以及自助加油站解禁等因素，加油站的經營環境變得更嚴酷，出現全行業連續3年虧損。加油站數量從1998年的56444座，到2010年的38777座,12年間下降了31%，平均每年減少1472座。另一方面，自助加油站的數量持續增長,從1998年的85座發展到2010年的8449座。

根據日本資源能源廳的調查，2010年底，全國的加油站有38777家。在1994年達到60421家的頂峰以后，在15年間，加油站縮減了超過2.2萬家。其主要原因是需求減少、競爭激化導致利潤空間壓縮等環境的變化。加油站的經營單位也從1994年底的31559家減少至2010年底的19694家。該機構預測，加油站數量以及加油站經營單位減少的趨勢還將持續。該機構認為日本加油站數量減少的原因是: 在1996年放開石油市場以后，購物中心、日用雜貨鋪等商業流通零售企業紛紛進軍石油銷售行業；直銷子公司、石油商社、流通公司積極引進自助加油站。由于自助加油站的汽油銷售單價比全服務加油站低3-5日元/升，平均單站汽油銷售量為全服務加油站的近4倍。自助加油站在汽油需求持續下降的情況下不斷增加，對加油站整體數量的減少起到了重要的作用。

（2）韓國的情況

韓國在1997年放開國內成品油市場，隨后逐漸放寬了對加油站的管制。1992年韓國曾對國內加油站實行商標注冊管理制度，規定加油站只能經營其注冊商標的汽油和柴油。1993年11月，韓國取消了加油站的間距限制。韓國加油站總數從1992年的4953座激增至1997年的1.06萬家，年均增長16.4%，但1997-2009年均增長僅為1.8%。

從發達國家加油站行業的歷史中我們看到，在“成熟市場”激烈的市場競爭中，加油業務的利潤空間被一再壓縮，油品業務逐步演變成為吸引客戶的手段，而贏利的實現主要依靠非油品業務。根據美國便利店協會NACS的報告，2010年里，盡管加油業務在全行業總銷售額中占到了近69%，但在毛利貢獻中卻只占26%；所以，“高銷量加油站＋非油品業務”成為行業發展的最佳模式，許多發達國家呈現出加油站數量減少而單站銷量上升，非油品業務快速發展的態勢。

中國加油站行業前景數據分析 2014-04-20 能源情報

上篇見4月19日《加油站行業國際發展情況橫向比較》。

文/尹強 中石化銷售公司

中國是當今世界第二大石油消費國，也是正在崛起的汽車大國。2010年，我國的民用汽車保有量從10年前的1800多萬輛增長到7802萬輛，成為世界上最大和增長最快的汽車市場。

汽車的爆發性增長給我們提出了這樣的問題：汽車加油站是否也要“爆發性”增長？多少加油站可以滿足中國車輛增長的需求？

三、我國近年來的數據分析

1、汽車方面情況

從1979年到2011年，全國的人均國民收入增長了7倍。2011年全年汽車銷售量突破1850萬輛，連續3年產銷量超過美國、日本，成為世界第一大汽車生產國和汽車消費國。成為汽油消費平穩增長的主要拉動力量。我國近10年來汽車保有量呈現快速上升趨勢，2011年汽車保有量超過1億輛，但是汽車保有總量與美國相比差距還非常巨大，還有上升空間。從數據比較看，我國的單車油耗超過了表列11國的平均水平，接近美國，說明中國的路況、車況以及用車習慣仍然存在著高耗油因素。隨著油價的不斷攀升，即使在美國，“油老虎”類型的大排量車也不再受寵，出現了混合動力車供不應求的現象。而歐洲和日本的汽車，早以“節能、減排、省油”而著稱。近年來歐盟推行的環保政策使柴油車比例快速增加，柴油發動機與汽油相比，有著高效率、低排放的特點，也使人們更傾向于購買柴油車，而各種高新技術和新能源車輛的推廣使用也使得單車能耗逐年下降，道路交通運輸用油量也在下降。預計將來我國單車油耗也將逐漸向低油耗國家靠攏。根據全國汽車標準化技術委員會2009年6月發布的《中國汽車燃料經濟性標準體系及標準化工作動態》,2020年乘用車燃油經濟性標準將比2008年提高20%。

2、公路情況

經過幾十年的建設，我國公路網已初具規模，從公路里程、路面等級和通達程度都有了很大提高，基本滿足了日益發展的國民經濟和人民物質文化發展的需要。據業內專家分析，近年來我國公路建設快速發展趨勢將會放緩，公路建設的重點將轉向道路質量的提升。我國的公路發展比西方發達國家要晚近半個世紀的時間，城市化程度與日本、英國等發達國家差距明顯，雖然我國國土面積與美國相差無幾，但公路里程與美國相去甚遠，還有著繼續發展的空間。

3、加油站情況

除韓國外，表1列各國加油站數量都有所下降，加油站密度基本上呈下降趨勢。而我國的情況是，2006年以來加油站數量的增長呈停滯略顯下降，但由于公路通車里程迅猛增長，加油站的密度也由2001年的5.7座/百公里降至與美國相當的水平。

4、加油站單站指標情況

從表1可以看出，我國加油站的站均服務車輛的情況還遠遠落后于世界平均水平，僅為美國站均服務車輛的一半，更僅為英國站均服務車輛的1 / 5。

在站均燃油銷售量方面，我國加油站的平均銷量遠落后于表1所列11個國家的平均水平，僅為平均水平的一半，更僅為美國站均銷量水平的1 / 3。

四、我國加油站行業的展望

目前我國仍處于工業化、城市化加速發展階段，根據以上數據分析，跟國外發達國家相比，可以推測：

1、我國的公路網密度還有增加的空間。目前我國的公路網密度為0.42km/km2，如果發展到美國公路網密度0.67km/km2的水平，我國的公路里程將會達到650萬KM，但是根據交通部的預測，到2020年，我國公路里程有望達到450萬KM。

2、汽車保有量也還有增加的空間。2010年我國千人汽車保有量僅有57.7輛，遠低于世界平均（148輛/千人）水平。根據國務院發展研究中心和工信部的預計，2020年我國人口將達到14.8億，汽車保有量超過2億，預計人均汽車擁有量為135輛/千人，略低于2010年的世界平均水平。另據清華大學一項研究，根據中國的能源、交通等綜合資源情況，我國汽車保有量的極限是1.5億輛。據此推算，到2020年，我國千人汽車保有量應在101.4輛/千人到135輛/千人之間。

3、由于我國幅員遼闊、人口眾多，因此各項絕對量指標較為靠前，但是公路網密度、千人汽車擁有量、站均服務車輛數、站均銷售量等平均量卻排在后面，只有車輛耗油遙遙領先，說明大排量、老舊車輛仍占相當比例。但是隨著節約能源和環保理念的普及，國家相關政策的調整，舊車淘汰步伐會加快，國人的用車習慣也會有所改善，單車用油量將逐年下降，因此將來車輛總數雖然會繼續增長，但是總體用油量卻不會同比例上升。

4、公路運輸用油還有增加的空間。公路運輸是最主要的成品油消費行業領域，隨著運輸業的發展和汽車快速進入家庭，道路交通工具的燃油消費量將呈現出快速增長的態勢，雖然會慢于車輛的增速，但是可以預見，這種增長勢頭仍將持續一段時期。據有關部門分析預計，到2020年交通運輸行業能源需求量在2.35~3.14億噸標油，是1998年消費量的3.28~4.38倍。

根據交通部《公路水路交通節能中長期規劃綱要》規劃，到2020年，與2005年相比，營運貨車單位運輸周轉量能耗下降16%左右，營運客車單位運輸周轉量能耗下降5%左右，單車油耗將會呈下降趨勢，因此如果2020年我國單車油耗降至世界2010年平均水平1828.9 升/年，到2020年我國道路交通車輛用油應為2.52億噸。

5、據此測算，目前我國加油站的數量到2015年應該足夠使用，但是將會出現動態調整。發達國家在成品油市場放開一段時間后，加油站數量開始減少，而加油站效率會有大幅提高。目前我國加油站效率還呈較低水平，還有繼續發展增效的空間。

6、發達國家油品零售市場利潤率低迷已持續多年。通過下面美國標準汽油零售毛利率的歷年變化圖可以看到，美國標準汽油零售毛利率〔（終端零售價格－進站價格）/ 終端零售價格〕由1994年的6%左右，減少到近年來的1%，還曾經有3年出現過批零倒掛，2011年美國汽油DTW（送到站）價格與零售價的價差僅為1美分/加侖，約合不到人民幣2分/升。

五、模擬數據預測

如果按照2020年我國汽車保有量2億輛（采用最大數值測算，暫不考慮1.5億的情況）、公路里程450萬KM，單車用油和加油站效率分3種不同情景測算，推測2020年中國加油站的數量如下：

情景1：如果單車用油、加油站的效率（銷售量、服務車輛）依舊保持2010年的水平，2020年需要4.62億千升車輛用油，是2010年的2.6倍多，加油站24.7萬座，凈增15.2萬座。加油站密度會達到5.5座/百公里。這是一個荒謬的結果。根據國家在能源、汽車發展規劃和節能減排的相關政策以及加油站行業的發展，情景1不可能發生。

情景2：如果單車用油水平降到了2010年表列11發達國家的水平，而加油站的效率（站均銷售量）保持在2010年水平，2020年道路車輛用油需要3.66億千升，比2010年增加105.3%，比較車輛數增長2.3倍多，這個結果還是可以接受的。但是加油站數量卻超過了美國，達到19.61萬座，凈增10.06萬座。從服務車輛這個指標看，依舊達不到2010年表列11發達國家的水平。看來，情景2的結果不算理想。

情景3：如果單車用油和站均銷售量均按照2010年表列國家的平均水平計算，那么道路車輛用油需要3.66億千升，比2010年增加105.3%；需要加油站10.68萬座，比2010年凈增1.13萬座。這時，平均每座加油站服務車輛數與2010年發達國家水平大致相同，而加油站密度略低，這將是較為理想的情況，但這需要很多條件才能實現。

因此根據以上情景模擬，推測我國將來的發展方向應該是： 首先，降低車輛油耗水平，途徑是：

（1）提高機動車燃油效率，改變車輛構成，降低單車油耗。例如不斷提高機動車技術水平，發展高性能的柴油車、大噸位載貨車和拖掛運輸，提高能源利用效率；

（2）鼓勵發展和購買低能耗、小排量、新動力、新能源汽車，加強車輛檢測維護，強制報廢老舊車輛；

（3）通過完善路網結構，改善道路條件，提高道路質量和交通狀況（減少混合交通），也可以降低機動車油耗水平，達到節能降耗的目的；

（4）通過改善客、貨運站布局，建立車貨信息中心和計算機運營管理系統，建立智能交通系統等措施，大大提高車輛運行和路網運行效率，有效降低機動車能源消耗水平。

其次，需要大幅提高加油站效率，主要體現在通過提高加油站服務質量、改善加油站選址、布局，增加非油品業務等各種途徑提高單站服務車輛，增加單站銷量。再次，隨著油價放開、競爭激烈，終將造成每升燃油利潤的下降，使銷售利潤平衡點上移，使位置不佳、效率低的加油站退出市場。

還有，高科技設施設備的使用，提高加油站的服務水平和效率；

再有，環境保護法規的壓力，使加油站建設投入增加，促使低效加油站退出。結 論

油品銷售的高利潤時代可能會逐漸成為往事；加油站向服務站轉化是大勢所趨，非油品業務將引導加油站行業的發展；同時，市場和油價的放開決定加油站行業發展的進程；最后，國家的政策導向（如定價機制、環保法規）會對行業發展產生決定性的影響。

第五篇：2017-2021年中國大數據行業調研及前景分析報告

2017-2021年中國大數據行業市場

調研及前景分析報告

▄ 核心內容提要

產業鏈（Industry Chain）

狹義產業鏈是指從原材料一直到終端產品制造的各生產部門的完整鏈條，主要面向具體生產制造環節；

廣義產業鏈則是在面向生產的狹義產業鏈基礎上盡可能地向上下游拓展延伸。產業鏈向上游延伸一般使得產業鏈進入到基礎產業環節和技術研發環節，向下游拓展則進入到市場拓展環節。產業鏈的實質就是不同產業的企業之間的關聯，而這種產業關聯的實質則是各產業中的企業之間的供給與需求的關系。

市場規模（Market Size）

市場規模（Market Size），即市場容量，本報告里，指的是目標產品或行業的整體規模，通常用產值、產量、消費量、消費額等指標來體現市場規模。我們對市場規模的研究，不僅要對過去五年的市場規模進行調研摸底，同時還要對未來五年行業市場規模進行預測分析，市場規模大小可能直接決定企業對新產品設計開發的投資規模；此外，市場規模的同比增長速度，能夠充分反應行業的成長性，如果一個產品或行業處在高速成長期，是非常值得企業關注和投資的。

消費結構（consumption structure）

消費結構是指被消費的產品或服務的構成成份，本報告主要從三個角度來研究消費結構，即：產品結構、用戶結構、區域結構。

1、產品結構，主要研究各類細分產品或服務的消費情況，以及細分產品或服務的規模在整個市場規模中的占比；

2、用戶結構，主要研究產品或服務都銷售給哪些用戶群體了，以及各類用戶群體的消費規模在整個市場規模中的占比；

3、區域結構，主要研究產品或服務都銷售到哪些重點地區了，以及某些重點區域市場的消費規模在整個市場規模中的占比。對消費結構的研究，有助于企業更為精準的把握目標客戶和細分市場，從而調整產品結構，更好地服務客戶和應對市場競爭。

市場份額（Market shares）

市場份額，又稱市場占有率，指一個企業的銷售量（或銷售額）在市場同類產品中所占的比重。市場份額是企業判斷自身市場地位的重要指標之一，也是無數大中型企業討論和制定市場戰略的重要依據。對市場份額的研究，又分為總體市場市場份額和目標市場市場份額，本告以中國市場為研究對象，中國市場即為總體市場，而某些特定的省、市則為目標市場。

市場集中度（Market Concentration Rate）

市場集中度（Market Concentration Rate）是對整個行業的市場結構集中程度的測量指標，是決定市場結構最基本、最重要的因素，集中體現了市場的競爭和壟斷程度，經常使用的集中度計量指標有：行業集中率（CRn）、赫爾芬達爾—赫希曼指數（Herfindahl-HirschmanIndex，縮寫：HHI，以下簡稱赫希曼指數）、洛侖茲曲線、基尼系數、逆指數和熵指數等，其中集中率（CRn）與赫希曼指數（HHI）兩個指標被經常運用在反壟斷經濟分析之中。本報告對市場集中度的研究采用的計量指標是行業集中率（CRn），CRn指該行業的指定市場內前n家最大的企業所占市場份額的總和，例如，CR4是指該行業四家最大的企業的市場份額之和。CRn的值越大，表明該行業的壟斷程度越高，大多數客戶都集中到有數的幾家企業去了。

行業競爭結構

行業競爭結構是指行業內企業的數量和規模的分布。理論上，可以分為完全競爭、寡頭壟斷、雙頭壟斷、完全壟斷四種，從市場集中程度、進入和退出障礙、產品差異和信息完全程度方面有不同的特征。

影響行業競爭結構的基本要素有：行業內部競爭力量、顧客議價能力、供貨廠商議價能力、[潛在競爭對手]的威脅與替代產品的壓力。這五種因素作用的時間、方向和強度往往并不一致，不同時期各有側重。如某個企業所在的行業自我保護能力很強，進入行業的障礙很大，新的競爭者不易進入，難以構成威脅，然而價廉物美的替代品的出現卻直接威脅到行業內現有企業的生存。

▄ 報告目錄

第一章 大數據產業相關概述

第一節、大數據介紹

一、大數據的產生

二、大數據的定義

三、大數據的類型

四、大數據的特點

五、大數據的數據來源

六、大數據的各個環節

第二節、大數據的價值及影響

一、大數據的價值

二、大數據研究意義

三、大數據的應用價值

四、對信息時代的影響

第三節、大數據產業簡介

一、大數據產業的概念

二、大數據產業鏈分析

三、大數據產業發展的必然性

四、大數據產業的戰略地位

第四節、結構化數據與非結構化數據分析

一、結構化數據分析

二、非結構化數據分析 第二章 大數據產業發展環境分析

第一節、政策（Political）環境

一、發達國家大數據政策對比

二、數據中心建設指導意見

三、大數據成為國家發展戰略

四、政府進一步開放數據平臺

五、地區加快制定大數據規劃

六、大數據完善政府治理體系

第二節、經濟（Economic）環境

一、世界經濟運行狀況

二、中國經濟運行現狀

三、中國經濟運行特征

四、中國經濟支撐因素

五、中國經濟發展預測

第三節、社會（Social）環境

一、人口環境分析

二、科技投入狀況

三、城鎮化發展進程

四、行業背景分析

第四節、技術（Technological）環境

一、大數據關鍵技術介紹

二、大數據技術研發熱點分析

三、大數據技術重點關注領域

四、世界主要企業加快技術研發

五、數據中心發展的技術影響因素 第三章 2014-2016年國際大數據產業發展分析

第一節、2014-2016年全球大數據產業總體發展分析

一、全球大數據產業運行特征

二、全球大數據產業發展規模

三、全球大數據細分市場格局

四、全球大數據細分市場規模

五、全球大數據應用狀況調查

六、全球大數據行業市場格局

七、發達國家加快大數據產業布局

八、部分國家大數據發展政策環境

九、部分國家運營商大數據發展狀況

第二節、2014-2016年歐盟開放數據戰略分析

一、大數據產業發展戰略

二、加大技術研發資助力度

三、探索公私合作項目

四、推進大數據應用舉措

五、推進大數據基礎建設

六、歐盟大數據發展規劃

第三節、2014-2016年美國大數據產業發展分析

一、大數據發展戰略

二、大數據產業狀況

三、大數據應用案例

四、大數據技術發展措施

五、針對安全問題的政策

六、產業發展的經驗借鑒

七、布局大數據預測市場

第四節、2014-2016年日本大數據產業發展分析

一、大數據產業地位

二、市場規模及趨勢

三、看好大數據經濟效益

四、加強制造業大數據應用

五、運行大數據預防災害

六、產業重點企業分析

第五節、2014-2016年其他國家大數據產業發展狀況

一、英國

二、法國

三、愛爾蘭

四、澳大利亞

五、韓國

六、新加坡

第四章 2014-2016年中國大數據產業發展分析

第一節、2014-2016年中國大數據產業發展綜述

一、市場發展階段

二、產業驅動主體

三、產業運行情況

四、產業發展提速

五、推動云基地建設

六、交易中心成立

第二節、2014-2016年中國大數據產業布局

一、市場供給結構

二、應用行業分布

三、區域集聚發展

四、華北產業集聚

第三節、2014-2016年中國大數據產業需求分析

一、主要行業大數據需求狀況

二、企業大數據的應用及需求

三、大數據細分領域需求分析

四、大數據存儲領域需求分析

五、數據小型機市場需求分析

第四節、中國大數據產業存在的問題

一、大數據產業發展難點

二、大數據產業存在的問題

三、大數據產業的現實挑戰

四、大數據應用面臨的挑戰

五、大數據技術發展問題

六、大數據安全問題分析

第五節、中國大數據產業的發展策略

一、大數據應作為國家戰略重點

二、大數據產業發展的政策建議

三、加快大數據的研發與應用

四、應避免大數據的過度建設

五、進一步打破數據信息孤島

第五章 2014-2016年大數據產業發展格局及發展模式

第一節、2014-2016年大數據產業競爭格局

一、大數據企業競爭格局分析

二、不同規模企業的競爭力分析

三、IT產業競相布局大數據產業

四、網絡保險市場大數據競爭狀況

五、企業在智慧城市建設領域的競爭

第二節、2014-2016年中國大數據產業區域發展狀況

一、河南省

二、湖北省

三、青海省

四、江蘇省五、四川省

六、貴州省

七、廣東省

八、北京市

九、上海市

十、重慶市

十一、廣州市

第三節、2014-2016年大數據產業鏈及市場主體分析

一、大數據產業鏈介紹

二、大數據產業結構

三、大數據主要子行業

第四節、2014-2016年大數據交易市場分析

一、大數據交易市場環境

二、大數據交易產業鏈

三、大數據交易市場規模

四、大數據交易市場發展狀況

五、大數據交易平臺發展分析

六、大數據交易市場人才需求

第五節、2014-2016年大數據行業的盈利模式

一、解決方案

二、基礎設施

三、數據產品

四、行業應用

第六節、2014-2016年大數據業務的商業模式

一、大數據業務商業模式類型

二、大數據商業模式及應用特點

三、重點企業大數據商業模式

四、構建創新的大數據商業模式

第六章 2014-2016年中國大數據行業主要設備市場分析

第一節、大數據一體機市場分析

一、大數據一體機簡介

二、大數據一體機的優劣分析

三、大數據一體機的用戶類型

四、國外競爭格局與品牌分布

五、國內市場競爭格局分析

六、國內企業競爭優劣勢分析

七、國內主流品牌及其特點

第二節、大數據處理和分析軟件市場分析

一、大數據與商業智能的關系

二、商業智能軟件的應用價值

三、全球商業分析軟件市場規模

四、全球大數據軟件市場發展動態

五、國內大數據軟件市場發展狀況

六、國內商業智能軟件下游市場

七、全球大數據軟件市場發展潛力 第七章 2014-2016年重點行業大數據應用分析

第一節、醫療行業

一、醫療行業大數據應用價值

二、醫療行業大數據應用場景

三、醫療大數據產業鏈分析

四、醫療行業的數據類型分析

五、大數據對醫療行業的影響

六、醫療行業大數據應用的掣肘

七、醫療大數據實現中的關鍵問題

八、大數據在醫療領域的發展趨勢

第二節、金融行業

一、金融行業大數據應用價值

二、金融行業大數據應用領域

三、金融大數據產業鏈分析

四、金融行業大數據應用狀況

五、金融行業大數據特征現狀

六、大數據優化企業融資環境

七、金融行業大數據應用案例

八、大數據帶來的挑戰及對策

第三節、電子商務

一、大數據處理對電子商務的影響

二、電子商務大數據的應用需求

三、電子商務大數據的具體應用

四、數據分析提高電商企業績效

五、電子商務大數據的發展機遇

六、全球首個電商大數據指數發布

七、電子商務大數據應用挑戰及對策

第四節、零售行業

一、零售行業大數據應用價值

二、零售大數據產業鏈分析

三、零售行業大數據應用需求

四、零售行業數據采集方式

五、零售行業大數據應用案例

六、零售巨頭積極運用大數據

第五節、電信行業

一、電信行業大數據應用價值

二、通信大數據產業鏈分析

三、電信行業大數據應用背景

四、電信行業大數據應用需求

五、電信行業大數據應用情況

六、運營商數據中心建設動態

七、電信行業大數據應用案例

八、電信行業大數據發展機會

第六節、交通行業

一、交通行業大數據應用意義

二、交通行業大數據應用優勢

三、交通行業大數據應用需求

四、交通行業大數據應用案例

五、交通行業大數據應用問題及對策

六、交通行業大數據應用發展展望

第七節、智慧城市

一、中國智慧城市的發展現狀

二、智慧城市大數據應用需求

三、智慧城市大數據應用價值

四、智慧城市大數據應用領域

五、智慧城市大數據應用案例

第八節、政府公共服務

一、政府公共服務中大數據應用價值

二、大數據在電子政務領域的應用

三、政府網絡執政中大數據應用挑戰

四、政府統計工作中大數據應用機遇

五、大數據時代對政府信息公開的需求

六、軍隊管理中大數據的應用策略

第九節、其他行業

一、電力行業大數據應用分析

二、房地產業大數據應用狀況

三、服裝行業大數據應用分析

四、旅游行業大數據應用分析

五、影視行業大數據應用分析

六、媒體行業大數據應用狀況

第八章 2014-2016年國外大數據行業重點企業發展形勢

第一節、IBM

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、項目投資動態

四、項目合作動態

五、在華客戶案例

第二節、甲骨文

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據解決方案

四、大數據服務內容

五、企業大數據策略

六、大數據成發展重點

第三節、微軟

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據解決方案

四、企業發展優勢

五、大數據發展現狀

六、推進數據中心建設

第四節、SAP

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據解決方案

四、大數據查詢平臺

五、大數據預測平臺

六、新版數字解決方案

七、在中國市場的地位

第五節、EMC

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據解決方案

四、大數據發展戰略

五、中國市場發展策略

第六節、惠普

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據領域發展動態

四、云監控大數據解決方案

第七節、其他企業

一、Teradata

二、NetApp

三、亞馬遜

四、Google

五、Cloudera 第九章 2014-2016年國內大數據行業重點企業發展形勢

第一節、中國移動通信集團公司

一、企業發展概況

二、2014年中國移動經營狀況分析

三、2015年中國移動經營狀況分析

四、2016年中國移動經營狀況分析

五、終端大數據產品發展優勢

六、中國移動大數據應用狀況

第二節、中國電信集團公司

一、企業發展概況

二、2014年中國電信經營狀況分析

三、2015年中國電信經營狀況分析

四、2016年中國電信經營狀況分析

五、大數據產業布局

六、加快數據中心建設

第三節、中國聯通集團

一、企業發展概況

二、業務發展布局

三、經營效益分析

四、業務經營分析

五、財務狀況分析

六、大數據業務發展分析

七、未來前景展望

第四節、百度公司

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、大數據解決方案

四、百度大數據引擎

五、產業園建設規劃

第五節、騰訊公司

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、騰訊大數據平臺

四、構建大數據生態

五、布局大數據應用

第六節、北京拓爾思信息技術股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、大數據業務

六、未來前景展望

第七節、北京東方國信科技股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、未來前景展望

第八節、北京同有飛驥科技股份有限公司

一、企業發展概況

二、經營效益分析

三、業務經營分析

四、財務狀況分析

五、大數據應用產品

六、未來前景展望

第九節、浪潮集團

一、企業發展概況

二、企業綜合實力

三、大數據一體機產品

四、企業布局大數據

五、加快推進地區合作

六、建立智慧城市平臺

七、推進數據社會化發展

第十節、華為技術有限公司

一、企業發展概況

二、公司財務狀況

三、華為大數據一體機應用狀況

四、發布企業級大數據分析平臺

五、華為助力地方大數據發展

六、華為將擴大大數據產業規模

第十一節、阿里巴巴集團

一、企業發展概況

二、企業經營狀況

三、企業大數據應用策略

四、B2B業務大數據模式

五、打造數據化精準營銷

六、建設城市大數據平臺

七、大數據產業發展動態 第十章 大數據產業投資戰略分析

第一節、全球大數據產業投資狀況

一、大數據市場投資空間巨大

二、數據中心的投資建設加快

三、大數據融資規模持續上升

四、大數據行業風險投資動向

五、大數據企業投融資動態

第二節、中國大數據產業投融資狀況分析

一、大數據產業投資歷程回顧

二、大數據企業融資情況分析

三、大數據產業投資領域分布

四、國內外大數據創業投資對比

五、大數據投資存在概念泡沫

六、大數據創業企業投資方向

七、國內大數據企業融資動態

第三節、大數據產業投資機遇

一、大數據產業的投資機遇

二、大數據產業的投資熱點

三、大數據時代的投資機遇

四、大數據應用行業潛在市場

第四節、大數據產業投資風險及防范

一、大數據行業投資風險綜述

二、數據的流動性和可獲取性風險

三、大數據項目投資風險急劇增加

四、評估大數據產業投資回報的措施 第十一章 2017-2021年大數據產業發展前景及趨勢

第一節、全球大數據產業發展前景及趨勢預測

一、全球大數據市場規模預測

二、全球大數據收入規模預測

三、全球大數據分析方案收入預測

四、全球大數據市場發展熱點展望

第二節、中國大數據產業發展前景及趨勢預測

一、“十三五”發展機遇

二、大數據市場發展機會

三、大數據市場發展趨勢

四、大數據市場重點內容

五、大數據人才需求預測

六、大數據市場熱點猜想

七、應用市場發展趨勢

八、渠道模式趨勢分析

九、技術發展方向分析

第三節、2017-2021年中國大數據產業預測分析

一、中國大數據產業發展因素分析

二、2017-2021年全球大數據市場規模預測

三、2017-2021年中國大數據市場規模預測

四、2017-2021年中國移動互聯網市場規模預測 附錄

附錄一：促進大數據發展行動綱要

附錄二：貴州省關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見 附錄三：貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）

附錄四：廣東省大數據發展規劃（2015-2020年）

附錄五：青海省關于促進云計算發展培育大數據產業實施意見

▄ 公司簡介

中宏經略是一家專業的產業經濟研究與產業戰略咨詢機構。成立多年來，我們一直聚焦在“產業研究”領域，是一家既有深厚的產業研究背景，又只專注于產業咨詢的專業公司。我們針對企業單位、政府組織和金融機構，提供產業研究、產業規劃、投資分析、項目可行性評估、商業計劃書、市場調研、IPO咨詢、商業數據等咨詢類產品與服務，累計服務過近10000家國內外知名企業；并成為數十家世界500強企業長期的信息咨詢產品供應商。

公司致力于為各行業提供最全最新的深度研究報告，提供客觀、理性、簡便的決策參考，提供降低投資風險，提高投資收益的有效工具，也是一個幫助咨詢行業人員交流成果、交流報告、交流觀點、交流經驗的平臺。依托于各行業協會、政府機構獨特的資源優勢，致力于發展中國機械電子、電力家電、能源礦產、鋼鐵冶金、嵌入式軟件紡織、食品煙酒、醫藥保健、石油化工、建筑房產、建材家具、輕工紙業、出版傳媒、交通物流、IT通訊、零售服務等行業信息咨詢、市場研究的專業服務機構。經過中宏經略咨詢團隊不懈的努力，已形成了完整的數據采集、研究、加工、編輯、咨詢服務體系。能夠為客戶提供工業領域各行業信息咨詢及市場研究、用戶調查、數據采集等多項服務。同時可以根據企業用戶提出的要求進行專項定制課題服務。服務對象涵蓋機械、汽車、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫藥等幾十個行業。

我們的優勢

強大的數據資源：中宏經略依托國家發展改革委和國家信息中心系統豐富的數據資源，建成了獨具特色和覆蓋全面的產業監測體系。經十年構建完成完整的產業經濟數據庫系統（含30類大行業，1000多類子行業，5000多細分產品），我們的優勢來自于持續多年對細分產業市場的監測與跟蹤以及全面的實地調研能力。

行業覆蓋范圍廣：入選行業普遍具有市場前景好、行業競爭激烈和企業重組頻繁等特征。我們在對行業進行綜合分析的同時，還對其中重要的細分行業或產

品進行單獨分析。其信息量大，實用性強是任何同類產品難以企及的。

內容全面、數據直觀：報告以本最新數據的實證描述為基礎，全面、深入、細致地分析各行業的市場供求、進出口形勢、投資狀況、發展趨勢和政策取向以及主要企業的運營狀況，提出富有見地的判斷和投資建議；在形式上，報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性。報告附加了與行業相關的數據、政策法規目錄、主要企業信息及行業的大事記等，為業界人士提供了一幅生動的行業全景圖。

深入的洞察力和預見力：我們不僅研究國內市場，對國際市場也一直在進行職業的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。我們有多位專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。

有創造力和建設意義的對策建議：我們不僅研究國內市場，對國際市場也一直在進行職業的觀察和分析，因此我們更能洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。我們行業專家的智慧寶庫為您提供決策的洞察這些行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在。

▄ 最新目錄推薦

1、智慧能源系列

《2017-2021年中國智慧能源前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國智能電網產業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國微電網前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國小水電行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國新能源產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國太陽能電池行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國氫能行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國波浪發電行業發展預測及投資咨詢報告 《2017-2020年中國潮汐發電行業發展預測及投資咨詢報告》

《2017-2020年中國太陽能光伏發電產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國燃料乙醇行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國太陽能利用產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國天然氣發電行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國風力發電行業發展預測及投資咨詢報告》

2、“互聯網+”系列研究報告

《2017-2021年中國互聯網+廣告行業運營咨詢及投資建議報告》 《2017-2021年中國互聯網+物流行業運營咨詢及投資建議報告》 《2017-2021年中國互聯網+醫療行業運營咨詢及投資建議報告》 《2017-2021年中國互聯網+教育行業運營咨詢及投資建議報告》

3、智能制造系列研究報告

《2017-2021年中國工業4.0前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國工業互聯網行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國智能裝備制造行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國高端裝備制造業發展前景預測及投資咨詢報告》

《2017-2021年中國工業機器人行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國服務機器人行業前景預測及投資咨詢報告》

4、文化創意產業研究報告

《2017-2020年中國動漫產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電視購物市場發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電視劇產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電視媒體行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電影院線行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電子競技產業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國電子商務市場發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國動畫產業發展預測及投資咨詢報告》

5、智能汽車系列研究報告

《2017-2021年中國智慧汽車行業市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國無人駕駛汽車行業市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國智慧停車市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國新能源汽車市場推廣前景及發展戰略研究報告》 《2017-2021年中國車聯網產業運行動態及投融資戰略咨詢報告》

6、大健康產業系列報告

《2017-2020年中國大健康產業深度調研及投資前景預測報告》 《2017-2020年中國第三方醫學診斷行業深度調研及投資前景預測報告》 《2017-2020年中國基因工程藥物產業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國基因檢測行業發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2020年中國健康服務產業深度調研及投資前景預測報告》 《2017-2020年中國健康體檢行業深度調研及投資前景預測報告》 《2017-2020年中國精準醫療行業深度調研及投資前景預測報告》 《2017-2020年中國康復醫療產業深度調研及投資戰略研究報告》

7、房地產轉型系列研究報告

《2017-2021年房地產+眾創空間跨界投資模式及市場前景研究報告》 《2017-2021年中國養老地產市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國醫療地產市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國物流地產市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國養老地產前景預測及投資咨詢報告告》

8、城市規劃系列研究報告

《2017-2021年中國城市規劃行業前景調查及戰略研究報告》 《2017-2021年中國智慧城市市場前景預測及投資咨詢報告》

《2017-2021年中國城市綜合體開發模式深度調研及開發戰略分析報告》 《2017-2021年中國城市園林綠化行業發展前景預測及投資咨詢報告》

9、現代服務業系列報告

《2017-2021年中國民營醫院運營前景預測及投資分析報告》

《2017-2020年中國婚慶產業發展預測及投資咨詢報告》

《2017-2021年中國文化創意產業市場調查及投融資戰略研究報告》 《2017-2021年中國旅游行業發展前景調查及投融資戰略研究報告》 《2017-2021年中國體育服務行業深度調查與前景預測研究報告》 《2017-2021年中國會展行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國冷鏈物流市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國在線教育行業前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國整形美容市場發展預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國職業教育市場前景預測及投資咨詢報告》 《2017-2021年中國職業中介服務市場前景預測及投資咨詢報告》