第一篇：2011年人工智能與計算智能國際會議 (AICI11)
The 2011 International Conference on Web Information Systems and Mining(WISM'11)
The 2011 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence(AICI'11)
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24-25 September 2011, Taiyuan, China
*** Submission Deadline: 10 April 2011 ***
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http://wism-aici2011.tyut.edu.cn
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Call for Papers
The 2011 International Conference on Web Information Systems and Mining(WISM'11)and the 2011 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence(AICI'11)will be jointly held at Taiyuan, China in 24-25 September 2011.WISM'11-AICI'11 aims to provide a high-level international forum for scientists and researchers to present the state of the art of web information systems, web mining, artificial intelligence, computational intelligence, with their applications for addressing world problems of various kinds.WISM'11-AICI'11 is multi-disciplinary in which a wide range of theory and methodologies are being investigated and developed to tackle complex and challenging problems.All accepted papers will appear in conference proceedings published by the Journal of Computational Information Systems, Journal of Information and Computation Science and Springer's LNCS/LNAI and the IEEE-CS, respectively.All accepted papers at WISM'11-AICI'11 are indexed by EI and ISTP.For more information, visit the conference web page or email the secretariat at wism-aici2011@tyut.edu.cn.Join us at this major event in scenic Taiyuan！!
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2011年Web信息系統與Web挖掘國際會議(WISM'11)
2011年人工智能與計算智能國際會議(AICI'11)
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2011年9月24-25日, 中國，太原
*** 論文提交截至日期: 2011年4月10日 ***
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http://wism-aici2011.tyut.edu.cn
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征文通知
2011年Web信息系統與Web挖掘國際會議(WISM'11)和 2011年人工智能與計算智能國際會議(AICI'11)將于2011年9月24-25日在中國太原市聯合舉行，會議由太原理工大學承辦。
WISM'11-AICI'11 旨在為Web信息系統、Web挖掘、人工智能、計算智能以及各種應用領域的專家和研究者提供一個高水平的國際學術論壇。
會議錄用的論文將分別由Springer 的LNCS/LNAI 和 IEEE-CS出版會議論文集（同一篇論文不重復出版）, 選擇優秀的論文將發表在EI檢索的國際期刊《Journal of Computational Information Systems》和《Journal of Information and Computation Science》上（會前推薦大約120篇，并在會議召開前發表，與會議論文集不重復發表）。
WISM'11-AICI'11會議所有錄用的論文將被EI核心檢索。會后選擇少量優秀論文，經擴展后推薦到SCI檢索的國際期刊《Journal of Web Engineering》。
對于更多的會議信息，請訪問會議網站或聯系會議秘書處 wism-aici2011@tyut.edu.cn.
第二篇：國際會議閉幕詞(人工智能)
Mr.Chairman,honored guest, We have come to the end of this conference.Please accept my congratulations on a successful conference.In the past few days the conference report and discuss the detailed explanation of the current situation and development trend of artificial intelligence.We discussesthe practical experience of artificial intelligence and shows the latest products and application of technological innovation.In these days the conference has covered so many important and complex problems in the flied of Artificial intelligence both theoretical and practical.All the presentations were very illuminating and informative.And the heated panel discussions were very stimulating and fruitful.Now, with great joy and reluctant mind to part, we get together again to declare that the conference has drawn to a successful close.It’s our hope that the result of the conference will carry the study of Artificial intelligence to a new stage.We all hope to maintain close contact and cooperation with each other in the field of future research work on Artificial intelligence.I want to thank you both for organising such a super meeting,not only for me but also for the other members of my laboratory.Of course,Iwould like to express my appreciation toChinese Academy of Sciences for the fabulous job of organizing and supporting this conference.And last, my friends, see you next year in Beijing, and have a safe trip home, thank you all.
第三篇：人工智能和人類智能 英文演講稿
Can Artificial intelligence exceed勝過 human intelligence？ 子不語之：
Good afternoon, boys and girls.I feel really honored to stand here and make a speech.First of all, please allow me to introduce myself ??.Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics語言學, neurology神經學, psychology, mathematics, philosophy哲學人生觀 and other disciplines科目.So AI is a comprehensive綜合的 subject that has much development space.But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo.The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game.This event shocked the world.However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence.For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
Man can create his own rules, but the computer can't do this.SB：The last and most important point is that artificial intelligence has no sense of self.(自我意識)Human has consciousness because of the nature selection.Consciousness make the human being have an advantage which can beat the disaster.If conscious has no sense, why didn’t the nature make humans evolve into automata.For example, one person tries to get rid of the leopard(豹子).He accurately judges the location of the leopard, decorates a clever trap and then hides behind a tree.Finally ,the leopard died in the trap.Consciousness saved his life.And how AI will do? According to advance into the program, the processor sends “avoid detour” instructions, control steering device and a crawler and a series of sports system to accomplish to detour.Here, the effect of algorithm is the “soul” of the robot.All movements of the machine are according to the program.That is all ,thanks for your listening.
第四篇：《人工智能》教學講座②：機器智能
《人工智能》教學講座②
機器智能
研究、開發人工智能的目的，就是讓機器能夠模擬、延伸、擴展人的智能，以實現人類腦力勞動的機械化。
所謂人工智能就是機器智能。
一、人工智能的產生
希望計算機能夠代替人類，或是充當人類的代理，來做一些更為繁重、復雜的工作。人們只需要告訴計算機“做什么”，計算機就能實現想要的功能，并可以為人類的美好生活，提供各種各樣的服務。
人們對日益增長的美好生活需求，促進了人工智能的產生與發展。
二、人工智能的研究 ⒈特點
人工智能具有3個基本特點：交叉性。長期性。廣泛性。
①交叉性
人工智能是一門交叉學科、邊緣學科，是由計算機科學、數學、哲學、腦科學、認知學、行為學、語言學、生物學、心理學等，多種學科相互滲透發展起來的新學科。
②長期性
人工智能研究的長遠目標是制造出能像人那樣思維、行動的智能化機器，代替人腦進行工作。③廣泛性
人工智能技術的研究、應用領域非常廣泛，如：教學仿真實驗、商業的市場決策、農業的專家系統、企業的自動化控制等，很多應用領域。
⒉內容
人工智能的研究內容廣泛，如有4個研究方向：機器感知。機器思維。機器學習。機器行為。
①機器感知
機器感知使計算機像人一樣具有視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺的感覺。如：讓計算機能夠識別語言、文字、圖形、圖像、聲音、影視、振動、冷暖、氣味和質感等。
②機器思維
機器思維使機器對已獲取的信息能像人那樣有目的的處理。如：讓計算機像人類專家一樣通過推理、演繹解決各個領域的問題。
③機器學習
機器學習讓計算機模仿人類的學習行為，主動獲取新知識和新技能。使計算機能夠識別現有的知識，不斷仿效人類的學習行為，改善自身性能，實現自我完善。如：讓計算機像人類棋手那樣，通過博弈實踐，吸取經驗教訓，不斷提高棋藝。
④機器行為
機器行為使機器運用本身擁有的知識，對獲取的信息過程處理，并做出反應。如：讓參與海底打撈的智能機器人，根據海水的深度、被打撈物的形狀、海底的地質狀況等工作的環境狀況，自主地完成打撈任務。
⒊方法
研究人工智能通常有3種方法：結構模擬。功能模擬。行為模擬。①結構模擬
結構模擬是以人腦的生理結構和工作機理為基礎，對人腦的神經細胞及其構成的神經網絡進行研究，采用神經計算的方法來實現學習、聯想、識別、推理。
②功能模擬
功能模擬是以人腦的心理模型為基礎，將問題或知識表示成某種邏輯網絡，采用符號推演的方法來實現搜索、推理和學習，模擬人腦的思維。
③行為模擬
行為模擬是通過模擬人在控制過程中的智能活動和行為特性，如：自尋優、自適應、自學習、自組織等，來研究和實現人工智能。
三、人工智能的發展
人工智能的發展大致可分為3個階段：起步階段。發展時期。發展新階段 ⒈起步階段（1956～1970年）
早期的人工智能研究是從智力難題、弈棋、難度不大的定理證明等簡單問題開始的。研究的目的不在于實際應用，而在于探索人的解題策略。
自然語言理解、機器視覺、智能機器人等，也是在這一階段開始研究的。
⒉發展時期（1970～1980年）
知識工程技術的出現，使得人工智能由單純的理論探索，開始面向實際應用。是人工智能發展史的重要轉折點。
專家系統、自然語言理解系統、物景分析系統、自動程序設計系統等的相繼出現，使得知識的表示和運用，成為人工智能所有領域的關鍵技術。
⒊發展新階段（1980年以后）
人工智能研究成果開始商品化，出現了用于精密檢測的機器視覺系統、用于裝配作業的初級智能機器人系統和用于計算機的自然語言接口、各種專家系統。
人工智能向更高水平發展，進而開始研制知識型的智能機器人、知識信息處理系統或第五代智能型計算機。
四、人工智能研究領域
計算機是信息處理的主要工具。
由于計算機能夠代替和延伸人類大腦的一部分功能，以至于稱之為“電腦”。但是，目前的計算機只能按照人們為其編排好的程序步驟工作，難以滿足人們日益增長的、越來越廣泛的美好生活需求。
人工智能應用的領域
人工智能應用的領域非常廣泛，如：問題求解、模式識別、符號運算、自然語言理解、智能檢索、機器證明、專家系統、機器人學等方面。
⒈問題求解
人工智能的許多概念，如：歸納、推斷、決策、規劃等都與問題求解有關。在對弈的過程中，計算機棋手會像人類一樣思考，從規則、技巧等各個方面進行判斷。田忌賽馬就是典型的問題求解中的博弈問題。
思考問題1：
①田忌與齊威王，共有幾種賽馬策略？ ②孫臏向田忌獻的是什么樣的賽馬策略？ ⒉模式識別
模式識別就是研究如何使機器具有感知能力。機器感知是機器獲取外部信息的根本保障。
計算機識別系統就是使計算機具有模擬人類通過感官接觸外界信息、識別和理解周圍環境的感知能力。
模式識別技術已經逐漸在圖形識別、圖像識別、語音識別、機器人視覺、染色體識別等，在許多領域，獲得成功的應用。
⒊符號運算
符號運算，又稱代數運算，是一種智能化的計算。符號運算處理的是符號。
符號可以代表整數、有理數、實數和復數，也可以代表多項式、函數、集合等。
⒋自然語言理解
自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類自然語言的領域。是指機器能夠理解并執行人類所期望的某些語言功能。如：回答有關提問、生成摘要和文本釋義、機器翻譯等。
思考問題2：
①能否通過把語句分解為各個孤立的部分，然后在字典中查到這些孤立部分的釋譯，來實現兩種不同語言之間的翻譯？
②如果不能，在翻譯的過程中，還應考慮哪些因素？ ⒌智能檢索
在如今的大數據時代，各類繁多、數量巨大的科技文獻，用傳統的網絡數據庫的檢索技術，遠不能勝任。
智能檢索的研究，已成為當代科技持續發展的重要保證。
⒍機器證明
機器證明是用計算機來完成數學命題的證明，是現代數學中一種新興的邊緣性學科，也是人工智能發展的一個重要方向。
⒎專家系統
專家系統是人工智能研究領域里，最活躍、最有成效的。研究讓“計算機專家”起到人類專家的作用。
根據某個領域里，1個或多個人類專家提供的知識、經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家求解問題的思維過程，以解決各種問題。
⒏機器人學
具有人工智能的機器，需要具備感知、記憶、思維、學習、行為的能力。機器人不一定做成人的外形，但是，一定要能夠模擬人的思維、動作，在程序控制下，能夠自動完成人類部分工作的機器。
隨著科學技術的發展，人工智能各個領域之間會互相滲透，使得相互聯系更加緊密，這種融合與滲透，必將促進人工智能研究的進一步發展。
附錄1：
人工情感
情感在人的思維活動中占據極為重要的地位，決定和制約著人的行為活動和其它思維活動的基本框架與總體方向。
人工情感指用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的情感。使機器具有識別、理解和表達情感的能力。
由于情感是一種特殊的、更深刻的認知，具有更高的復雜性和多變性。因此，人工情感必須建立在一定程度的人工智能的基礎上。
人工情感的發展，可分為7個基本階段：
①算術運算。②數學運算。③邏輯推理。④專家系統。⑤模式識別。⑥情感計算。⑦情感理解
（其中：前5個階段，是人工智能的發展歷程。）
情感是一種特殊的認知。意志又是一種特殊的情感。人工情感可以使計算機具有友好的、人性化的人機界面，更重要的是能夠使計算機具有更高的信息處理速度與效率，具有獨立的決策能力和行為控制能力，具有創造性和開拓性的思維能力。
如果人工情感全面實現了。那么，人與機器人之間，就可以實現全面的融合，沒有明顯的界限、本質的區別。
彼此可以相互轉換、相互滲透、相互促進，也無所謂人與機器之間存在什么矛盾與沖突，這就是人工情感的最終歸宿。附錄2：
達特莫斯會議
1956年夏天，在美國達特莫斯大學，召開了一次影響深遠的歷史性會議。與會者僅僅只有10青年學者。
研究的專業包括有：數學、心理學、神經生理學、信息論和計算機科學。
在會上，分別從不同的角度探討了人工智能的可能性。
達特莫斯會議歷時長達2個多月。
學者們在充分討論的基礎上，首次提出了“人工智能”這一術語，標志著“人工智能”作為一門新興學科正式誕生。附錄2：
圖靈測試
阿蘭〃圖靈提出：在一個房間里，由1位提問者通過計算機與另外2個回答者人和機器對話。
如果提問者，分辨不出與他交流的對象哪個是人？哪個是機器？ 那么，就認為這臺機器，具有了智能。
第五篇：多媒體智能國際會議報告廳的規劃與建設
多媒體智能國際會議報告廳的規劃與建設
摘要：隨著現代會議手段的不斷發展，一個現代多媒體會議室除了要滿足傳統簡單的會議要求外，還應具有優美音質、清晰圖像演示。它由大屏幕顯示、多媒體音視頻信號源、音響、切換和中央集成控制幾大部分組成。與會人員應用計算機以PPT演示方式通過大屏幕投影機還原其圖像，為了更高效、實時地操作需要配備一套中央集成控制設備，控制室內所有影音設備、信號切換、屏幕升降、音量調節等等功能，大大提高效率和簡化復雜的操作，能適合所有人員使用而不需要具備專業知識。
關鍵詞：會議廳 多媒體
一、會議廳的系統構成：
? ? ? ? ? ? 大屏幕投影顯示系統 數字會議系統
會議視頻自動跟蹤系統 會議擴聲系統
中央集成控制系統
多媒體音視頻切換系統
1、大屏幕投影顯示系統
大屏幕投影顯示系統由高亮度、高分辨率的投影機和能夠在高亮度的環境下完美顯示的屏幕構成；完成對各種圖文信息的大屏幕顯示，包括計算機信號、DVD機信號、錄像機信號等。由於會議室面積較大，為了各個位置的人都能夠更清楚的觀看，系統設計了BENQ SP831投影機，投影機達到4000流明的高亮度,16:9的畫面可以真實的顯示出筆記本畫面，無壓縮。并配置了丹麥DNP強光正投硬幕，能夠滿足會場在高亮度的情況下都能清晰的顯示畫面。
1.1系統功能
? ? ? ? ? 投影機投射出120”的畫面 畫面可以選取會議桌計算機圖像 畫面可以顯示攝像機圖像
畫面可以顯示硬盤錄象機圖像
在高亮度的環境下可以完美的顯示圖像
2、數字會議系統
數字會議以其簡單的網絡系統處理和傳送數字信號成為目前世界上最為先進的會議系統。它是利用網絡時分復用技術，并將語言數字化的會議系統，在同一根電纜上實現多路同時發言，多路同時同聲傳譯、投票、表決等功能。它對于所有類型的會議都提供靈活的管理，具有多功能、高音質、數據傳送保密等優點，可以對會議的全過程實行全面的控制。
2.1 系統功能
功能概述：
實現會議討論發言功能，與會代表按下發言鍵便可以發言 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 由主機設置話筒的開啟數量和開啟模式來控制會議秩序
系統標準主機最多可連接128臺單元，增加擴展單元，最多可連接4096臺發言單元 發言者的聲音可通過內置揚聲器傳輸
音頻輸入／輸出接口和MIC接口，可連接會場擴聲設備及錄音設備 具備各語種音頻獨立輸出接口
可設置攝像頭自動跟蹤，實現聯動功能
可實現會議表決功能
可與CREATOR中央控制系統結合，締造完美會議室系統方案 可擴展連接電話耦合器可進行遠程電話會議
連接紅外線語言分配系統，可以讓更多的與會者旁聽
可進行多種語種的會議，標準主機最多接5臺翻譯單元，可實現6種語種同聲傳譯（含原聲）
與會代表可以進行語種通道選擇，收聽多種語種
軟件管理功能
會議發言模式管理：
? 發言人數限制功能
? 先進先出功能：設定可以同時打開的發言單元數量，后打開的會自動將之前已經打開的發言單元關閉 ? 指定發言模式：會議主席或管理員指定發言人時，直接通過管理軟件的界面打開其相應的發言單元 ? 申請發言模式：與會人員按底座上的按鈕來申請發言，由會議主席或管理員通過管理軟件的界面打開其相應的發言單元。申請人再按一下按鈕即可取消自己的申請 ? 不可撤消式申請模式：與會人員按底座上的按鈕來申請發言，由會議主席或管理員通過管理軟件的界面打開其相應的發言單元。申請人不可撤消申請
? 單元定時發言和發言時間限制：由管理軟件統一安排各單元發言次序及發言時間 發言單元管理：
? 任意單元的開關 ? 查詢發言單元動作信息 ? 指定話筒的聯鎖狀態 攝像自動跟蹤功能控制：
? 攝像機的調試與預置位設置 ? 攝像機信號的切換操作 同聲傳譯功能控制：
? 打語種通道/翻譯單元的設置、分配和線路調度
? 譯員活動的在線監視
? 打印譯員配置的資料
所有軟件功能均提供協議接口，可配合集中控制系統進行統一管理
系統圖
3、會議視頻自動跟蹤系統
系統可以根據會議內容，攝像機自動跟蹤會議發言者，拍攝可同步顯示出來，并且通過錄像機保存記錄。
3.1系統功能
功能描述：
? ? ?
? 攝像機自動跟蹤發言者 拍攝內容可同步顯示 拍攝內容可保存備查
可通過網絡在異地瀏覽會議內容
4、會議擴聲系統
多媒體系統會議主要是以會議功能為主的場所。其系統設計要充分考慮本身的實際使用功能和對外宣傳形象，既要有自己的特色，又要符合科學規律和先進的系統設計思想。對擴聲系統而言，除要求達到正常的標準之外，還應該充分考慮到系統的兼容性、整體性、可擴展性、操縱性以及網絡性、本系統內部和其他系統之間的資源共享等等問題。因此我將擴
聲系統設計與建筑聲學設計緊密結合，從而保證聲音良好的還原和再現。同時，為保證本系統整體的先進性、優越性，其擴聲系統的設計思想、手段和方法也要具有相當的開放性、標準性、實用性，設備要采用技術含量高、能夠體現當前最新科技水平的產品。綜合各方面的情況來看，本方案設計是目前國際上比較先進的系統，在國內應屬同類系統的佼佼者，具體的特色及特點如下： ? 在會議室的設備選型方面，我均選用行業中公認的世界級品牌的產品,包括美國的JBL音箱、美國的Crown功放以及美國BIAMP音頻媒體矩陣，美國的SHURE話筒。系統設備均采用各廠商所長的產品，性能價格比高，配套性強； ? 采用革命性的音頻媒體矩陣技術進行音頻控制及處理，多功能集成化，計算機調試，可以預存各種使用模式（如各種視頻放映模式、報告會模式、會議模式等），數字處理化、多功能集成化、精度高、性能好、可靠性高并大大的降低了系統的故障率，避免了各離散設備的噪聲疊加，節約資金，調用方便，操作簡單，避免誤操作； ? 用最先進的設備，有力地抑制聲反饋，提高傳聲增益；
5、中央控制系統（Center Control Unit）
全自動智能化中央集成控制系統可通過輕觸式按鍵面板或電腦軟件對所有的電氣設備進行控制。可通過一個可以移動的觸摸屏對所有電子器材，包括投影機、屏幕升降、影音設備、信號切換，以及音量調節等。簡單明確的中文界面，只需用手輕觸控制面板上上相應的按鍵，系統就會幫你實現你所想做的功能，它不僅能控制DVD、錄像的播放、快進、快倒、暫停、選曲等功能，而且可以控制投影機的開關、信號的切換，還有屏幕的上升、下降等等功能，免去了復雜而數量繁多的遙控器。
5.1 系統功能
集成控制系統實現如下主要功能： ? 控制投影機可選定顯示計算機信號、視頻信號。計算機信號包括本地所有接入矩陣系統的計算機顯示內容；視頻信號包括遠端攝像機、本端攝像機、錄像機、DVD/VCD、TV等輸出的內容。? 允許多路電腦PC-Audio或AV設備的立體聲音頻輸入，從中選擇多路輸出到擴音設備,通過立體聲效果輸出,還原逼真的臨場音效；可編組輸出滿足會議室分隔狀況下的分組擴音； ? 可控制攝像系統對會議室全方位的監視攝像并控制錄像機錄像；
? 通過中央控制系統集中控制大部設備，包括投影機、電動窗簾（選）、影音、信號切換、燈光等設備，人機界面全部集中在一個觸摸屏上，即通過觸摸屏就可控制所有設備； ? ? ?
通過控制音頻媒體矩陣，可以實現音頻信道的切換、模式的選擇、音量的大小控制； 通過控制A/V矩陣，可以實現將所有的音視頻切換到會議室的指定音視頻輸出設備上；
通過控制VGA矩陣，可以將多臺計算機的VGA信號切換到輸出設備上。
控制系統圖
6、系統設計原則
先進型原則
采用的系統結構應該是先進的、開放的體系結構，和系統使用當中的科學性。整個系統能體現當今會議技術的發展水平。實用性原則
能夠最大限度的滿足實際工作的要求，把滿足多媒體會議作為
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