第一篇：金準人工智能 2018中國智能制造報告

金準人工智能 2018中國智能制造報告 前言

智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。簡而言之，智能制造是由物聯網系統支撐的智能產品、智能生產和智能服務。

智能制造已經成為全球價值鏈重構和國際分工格局調整背景下各國的重要選擇。發達國家紛紛加大制造業回流力度，提升制造業在國民經濟中的戰略地位。亞洲作為制造業重要區域也在積極部署自動化、智能化。

一、突破與成長

亞洲正受到自動化、智能化大潮沖擊。國際勞工組織（International Labour Organisation）調研發現，越南、柬埔寨、菲律賓和印度尼西亞的工人的失業風險最高，據估計這幾個區域約50%的工人工作可能在未來20年被自動化取代。

亞洲作為制造業的重要區域，在面臨制造業向自動化、智能化、數字化轉型中，能否繼續保持其競爭力？

毫無疑問，亞洲正在積極尋求突破。以人工智能為例，各國政府大力支持人工能，推動科技公司、初創公司和學術界的創新。2017年，韓國政府宣布了10億美元的人工智能資金；日本鼓勵人工智能創業公司和風險投資；新加坡政府的國家研究基金會宣布國家人工智能計劃（AI.SG），計劃未來五年投入1.5億新加坡元（約1.07億美元）發展人工智能。

除了政府的支持，亞洲企業更積極打破行業壁壘加快新產品開發。不同于歐美同類企業，中國領先企業間的合作屢見不鮮，一些知名范例包括：百度與小米在物聯網與人工智能領域合作開發更多應用場景；騰訊與京東合作布局電子商務生態圈；印度系統集成商組成AI聯盟（OpenAI）。這賦予它們驚人的影響力，也意味著它們擁有可用于快速推動創新的技術實力和資本基礎。

中國是亞洲智能化轉型的重要力量。政府加強智能制造頂層設計，開展試點示范和標準體系建設；企業加快數字化轉型，提升系統解決方案能力。中國智能制造取得明顯成效，進入高速成長期。

中國智能制造進入成長期主要體現在三方面：首先，中國工業企業數字化能力素質提升，為未來制造系統的分析預測和自適應奠定基礎。第二、財務效益方面，智能制造對企業的利潤貢獻率明顯提升。第三、典型應用方面，中國已成為工業機器人第一消費大國，需求增長強勁。

1.1數字化能力素質提升

企業數字化能力素質體現在其利用數據指導生產以及系統自優化的能力。我們借鑒國際普遍認可的工業4.0發展路徑，將企業智能化成熟度分為六個階段：計算機化、連接、可視、透明、預測和自適應。

① 計算機化：

企業通過計算機化高效處理重復性工作，并實現高精度、低成本制造。但不同的信息技術系統在企業內部獨立運作，很多設備并不具備數字接口。② 連接：

相互關聯的環節取代各自為政的信息技術。操作技術（OT）系統的各部分實現了連通性和互操作性，但是依舊未能達到IT層面和OT層面的完全整合 6。

③ 可視：

了解正在發生什么，通過現場總線和傳感器等物聯網技術，企業捕獲大量的實時數據，建立起企業的“數字孿生”，從而改變以前基于人工經驗的決策方式，轉為基于數字進行決策。

④ 透明：

了解事件發生的原因，并通過根本原因分析生成認識。⑤ 預測：

將數字孿生投射到未來，模擬不同的情景對未來發展進行預測，并適時做出決策和采取適當措施。

⑥ 自適應：

預測能力只是自動化行為和決策的根本要求，而持續的自適應則使企業實現自主響應，以便其盡快適應變化的經營環境。

隨著中國兩化融合和工業物聯網建設等多項舉措推進，制造型企業數字化能力素質顯著提升，大部分企業正致力于數據縱向集成。金準人工智能專家調研結果顯示，81%的受訪企業已完成計算機化階段，其中41%處于連接階段，28%處于可視階段，9%處于透明階段，而預測和自適應階段的企業各自占2%。

1.2智能制造利潤貢獻顯著提升

向工業4.0進階為制造企業帶來真實可見的效益。2013年金準人工智能專家曾調研全國200家制造型企業，結果顯示中國企業智能制造處在初級階段，且利潤微薄。經過五年的快速發展，智能制造產品和服務的盈利能力顯著提升。

2013年智能制造為企業帶來的利潤并不明顯，55%的受訪企業其智能制造產品和服務凈利潤貢獻率處于0-10%的區間，而2017年，僅有11%的受訪企業處于這個區間，而41%的企業其智能制造利潤貢獻率在11-30%之間。利潤貢獻率超過50%的企業，由2013年受訪企業占比14%提升到2017年的33%。智能制造利潤貢獻率明顯提升，利潤來源包括生產過程中效率的提升和產品服務價值的提升。

1.3應用市場潛力

中國已連續六年為工業機器人第一消費大國。IFR(International Federationof Robotics)數據顯示，中國工業機器人市場規模在2017年為42億美元，全球占比27%，2020年將擴大到59億美元。2018-2020年國內機器人銷量將分別為16、19.5、23.8萬臺，未來3年CAGR達到22%。汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然為工業機器人的主要用戶。

中國有哪些獨特優勢？首先是數據量。當前人工智能熱潮背后的機器學習技術對數據極其依賴。識別人臉、翻譯語言和試驗無人駕駛汽車需要大量的“訓練數據”。由于中國的人口數量和設備數量龐大，中國企業在獲取數據方面具有天然的優勢。第二，中國制造業企業硬件設備和廠房相對歐美企業普遍較新，比較容易實現設備連接和廠房改造。

二、智能制造部署重點

金準人工智能專家調查發現，中國工業企業智能制造五大部署重點依次為：數字化工廠（63%）、設備及用戶價值深挖（62%）、工業物聯網（48%）、重構商業模式（36%）以及人工智能（21%）。

訪企業所關注的相關技術包括工業軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能、物聯網、大數據分析等。當然，我們不能簡單認為有了這些技術，就是實現智能制造，因為新制造業文化的變革進程是相當復雜和緩慢的，沒有行業、企業與用戶的融合推進，這次變革無法實現。

2.1 數字化工廠

智能制造是以制造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，以數字作為核心驅動力，因此數字化工廠被企業列為智能制造部署的首要任務。目前企業數字化工廠部署以打通生產到執行的數據流為主要任務，而產品數據流和供應鏈數據流提升空間大。

數字化工廠通過新一代信息技術，實現從設計、生產、物流和服務等各個環節的數據串連，加速決策，提高準確性。只有打通數據流才能實現基于實時數據變化，對生產過程進行分析和優化處理，進而實現業務流程、工藝流程和資金流程的協同，以及生產資源（材料、能源等）在企業內部及企業之間的動態配置。打通數據流也是工廠建立“數字孿生”的前提，數字孿生不僅指產品的數字化，也包含工廠本身和工藝流程及設備的數字化，從而實現全面追溯、物理與虛擬雙向共享和交互信息。打通數據流主要包括三類數據的連通，即生產流程數據、產品數據以及供應鏈數據。2.1.1生產流程數據 打通生產流程數據除了從生產計劃到執行的數據流(如ERP到MES)，還包括MES與控制設備和監視設備之間的數據流，現場設備與控制設備之間的數據流，以及MES與現場設備之間的數據流等。

2.1.2產品數據流

打通產品數據流主要體現在產品全生命周期數字一體化和產品全生命周期可追溯。產品全生命周期數字一體化以縮短研發周期為核心，主要應用基于模型定義（MBD）技術進行產品研發、建設產品全生命周期管理系統(PLM)等。研發是數字化工廠“數據鏈條”的起點，研發環節產生的數據將在工廠的各個系統間實時傳遞，數據的同步更新避免了傳統制造企業經常出現的由于溝通不暢產生的差錯，也使得工廠的效率大大提升，縮短產品研制周期。產品全生命周期可追溯以提升產品質量管控為核心。

主要應用是讓產品在全生命周期具有唯一標識，應用傳感器、智能儀器儀表、工控系統等自動采集質量管理所需要數據，通過MES系統開展在線質量檢測和預警等。2.1.3供應鏈數據流

打通供應鏈數據流主要體現在供應鏈上下游協同優化，實現網絡協同制造。主要應用是建設跨企業制造資源協同平臺，實現企業間研發、管理和服務系統的集成和對接，為接入企業提供研發設計、運營管理、數據分析、知識管理、信息安全等服務，開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置。

金準人工智能專家調研結果顯示，目前企業致力于打通從ERP到MES乃至現場設備的數據流，但這也僅是從生產到執行的打通，未來還需將產品數據、供應鏈數據串聯。我們們將生產數據流分為兩個環節：

一、打通生產計劃與執行系統的數據流；

二、執行與監控和現場設備的數據流。結果顯示，83%的受訪企業表示已打通ERP和MES的數據流打通。62% 的企業繼續向下打通MES到現場設備的數據流。但僅有47%的企業打通了產品數據流，44%的企業打通供應鏈數據流（圖2.4）。而且考慮到我們調查的企業均為資質較好且為中等以上規模，這一系列比率顯然高于中國整體平均水平。

從行業角度來看，航空航天領域全部受訪企業已經打通從生產計劃到執行的數據，但從生產執行到現場設備、產品以及供應鏈的數據鏈條連通相對滯后，提升空間大。電子組件及電器制造行業產品數據流和供應鏈數據流連通情況高于其他行業，數字化工廠整體水平較高。產品質量可謂是制藥行業的生命，而打通產品數據流的制藥企業僅占33%，行業需要強化產品全生命周期可追溯，提升產品質量管控能力。汽車及汽車零部件以及高端裝備制造都在產品數據流方面領先（圖2.5）。

未來數字世界和現實世界會是一體兩面，打通數據流也是數字孿生（digital twin）操作的基礎。金準人工智能專家認為數字孿生是物理實體或流程的準實時數字化鏡像，有助于企業績效提升。數字孿生往往包含“數字產品孿生”、“生產工藝流程數字孿生”和“設備數字孿生”不同層面但可以高度集中統一的數據模型。

數字產品孿生領域，特斯拉公司為其生產和銷售的每一輛電動汽車都建立數字孿生模型，相對應的模型數據都保存在公司數據庫。每輛電動車每天報告其日常經驗，并通過數字孿生的模擬程序使用這些數據來發現可能的異常情況并提供糾正措施。通過數字孿生模擬，特斯拉每天可獲得相當于160萬英里的駕駛體驗，并在不斷的學習過程中反饋給每輛車。生產流程數字孿生領域，一些嗅覺敏銳的工廠及生產線開始引入數字孿生，在建造之前，對工廠進行仿真和模擬，虛擬出建造工廠的最佳流程，再將真實參數傳給實際的工廠建設，有效減少誤差和風險。待廠房和生產線建成之后，日常的運行和維護通過數字孿生進行交互，能夠迅速找出問題所在，提高工作效率。Gartner對美國、德國、中國與日本的202位企業的調查發現，到2020年，至少50%年收入超過50億美元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目，屆時參與使用數字孿生技術的企業數量將增長3倍。預計在今后數年時間，將有數以億計的用戶使用數字孿生操作，它將被企業用于規劃設備服務、生產線操作、預測設備故障、提高操作效率、加速新產品開發等。在未來，這項技術有望與工業生產徹底融合，推動智能工業進入新階段。如何創建數字孿生？金準人工智能專家認為數字孿生的創建包含兩個主要關注領域：

一是設計數字孿生的流程和產品生命周期的數據要求—— 從資產的設計到資產在真實世界中的現場使用和維護；

二是創建使能技術，整合真實資產及其數字孿生，使傳感器數據與企業核心系統中的運營和交易信息實現實時流動。

2.2 設備和用戶價值深度挖掘

制造型企業面臨愈發激烈的市場競爭和日益透明的產品定價，不得不尋找新的價值來源。金準人工智能專家智能制造調研結果顯示，設備和用戶價值深度挖掘是企業智能制造部署第二重點領域。62%的受訪企業正積極部署設備和用戶價值深度挖掘，其中41%的企業側重設備價值挖掘，21%的企業側重用戶價值挖掘。

圍繞設備進行價值挖掘可以說是制造型企業的天性。如在研發設計階段，嵌入新技術，生產更智能或更多樣化的產品；在銷售階段，提供設備相關金融服務；在售后階段，對出廠設備和產品進行實時數據采集和監控，并進行性能分析、預測性維護等，既提升安全性，也為企業創造更多服務機會。

雖然起步較晚，制造型企業也在探索和嘗試對用戶價值進行深度挖掘，其中以C2M(customer-to-manufactory，客戶到制造)最受矚目。C2M體現了定制化生產的特性，使制造商直接面對用戶，以滿足用戶個性化需求；同時通過減少中間環節降低成本、提升效率。紅領集團通過打造C2M電商平臺、柔性供應能力和大數據能力實現了大規模定制化。顧客可以在其C2M電商平臺選擇款式、工藝、材料并下單。平臺快速收集顧客分散、個性化需求數據的同時，大數據和云計算技術按客戶需求匹配產品數據模型，其款式數據和工藝數據能滿足超過百萬萬億種設計組合，覆蓋99.9%的個性化設計需求。當版型確定后，系統自動生成工藝數據，工藝數據發送至工廠，工廠進行生產交付。整個流程從下訂單到產品出廠僅需7個工作日，并做到按需生產、零庫存、一人一版、一衣一款。

阿里巴巴的“淘工廠”集結上萬家工廠，將電商買家訂單與制造廠商產能進行對接，把柔性產能檔期聯網，解決電商買家有訂單無工廠，制造企業有產能無訂單的結癥。

2.3 工業物聯網

智能制造要求制造系統具備感知、分析、決策和執行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯網相關技術，如面向感知的物聯技術（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業大數據分析和面向決策及服務的應用平臺。

金準人工智能專家調研結果顯示，目前中國制造企業物聯網應用以感知為重點，分析和服務交融將是未來物聯網建設重點。受訪企業普遍建立系統以傳感器采集動態數據，但數據分析和平臺應用相對滯后。從行業應用來看，電子及電器行業傳感器和平臺應用最為普及，76%的受訪企業利用傳感器采集數據，43%的企業利用物聯網平臺，但僅有33%的企業采用大數據技術分析所采集的數據。汽車及零部件制造行業傳感器技術應用也有較高普及率達73%，但大數據和平臺應用低于其他受訪行業。制藥行業大數據技術利用最為積極，因為醫藥行業早已面臨海量數據和非結構化數據挑戰（圖2.6）。

感知僅是物聯網應用的初級階段，以數據洞察指導行動，從而提高效率，或者與服務交融創造新價值，才是物聯網的核心。云平臺通過提供強大的數據傳輸、存儲和處理能力，幫助制造企業采集和處理大量數據。工業云平臺不僅能夠實現企業通過平臺完成產品的設計、工藝、制造、采購、營銷等環節，還將改變傳統生產方式和制造生態，創造新的收入來源和商業模式。中國制造企業云部署現狀如何？

金準人工智能專家調研發現，中國制造企業云部署積極性不高。53%的受訪制造企業尚未部署工業云，47%的企業正在進行工業云部署，其中27%的企業部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云（圖2.7）。上云可以大幅降低每個單元的儲存和計算成本，甚至通過跨界創造新的商業模式，但也帶來了復雜性。企業擔心一旦將諸如工廠生產過程、資產性能管理的數據放到云平臺上之后，信息安全、知識產權問題會接踵而至。除此之外，很多企業尚未明確工業云在企業層面的商業應用和相關能力欠缺也是導致企業云部署積極性不高的原因。

對于選擇公有云還是私有云，很大程度取決于企業的關注點不同。如果企業只是聚焦自己的生產制造，降本增效，往往不會選擇公有云；如果企業聚焦商業模式創新和產品轉型，則會天然的更傾向于選擇公有云或混合云，因為往往涉及服務平臺，需要做到一定程度上的兼容和融合。由于目前國內比較常見的工業云的部署以云的基礎功能為主，企業把云看作虛擬服務器，在云上做存儲、計算，只有少數企業通過云部署改變生產方式和制造生態，進行公有云和混合云部署的企業仍為少數。

金準人工智能專家認為物聯網在智能制造領域的應用場景主要分為三類：設備與資產管理、產品洞察和服務創新。2.3.1設備與資產管理

具備感測與聯網功能的系統與大數據結合，可以實現設備的監控和管理，如遠程監控、預測性維護和互聯現場等。遠程監控以物聯網替代傳統的人工巡檢機制，通過傳感器遠距離將設備數據傳輸到運營中心。預測性維護打破傳統工廠按計劃進行定期維護設備的運營方式，通過物聯網對設備整個生命周期進行全程監控，并預測設備未來可能發生的故障，提前制定預防性維護計劃，減少故障率并提高生產效率。物聯網還可以連接和監控廠房的工業裝置和設備，獲得有見解的分析，從而幫助跨工業設備、生產線以及在整個工廠范圍內優化性能和效率。當然，除了新廠房，老廠房和設備在沒有更新換代之前，也有聯網監控的需要，如何在現有設備上進行物聯網改造是值得企業關注的問題。2.3.2產品洞察

制造企業往往不太了解自己的產品如何被使用，而物聯網將改變這一現狀。在產品投入使用后，制造廠商可以通過物聯網與產品建立并保持聯系，收集動態數據，以更加系統的方式實時地持續地分析產品使用情況。在了解客戶對產品的使用方式后，廠商還可以基于數據預測客戶需求，開發個性化產品和新的服務項目，提高產品附加值。2.3.3服務創新

基于數據和平臺提供后市場服務，物聯網與服務交融實現商業模式創新。物聯網協助制造企業更有效捕捉和預測市場需求，創造動態化、個性化的智能服務、咨詢服務、數據服務、物聯網金融與保險等新的服務種類。這類應用將打破企業原來的邊界，從全社會的維度思考制造資源的優化，客戶和制造端的互動以及各種商業模式的創新。企業需要評估自身業務需要，明確商業目標、相關流程和預期結果的范圍，在考慮技術可擴展性、性能、帶寬經濟和技術創新等級后，才能對數據和物聯網系統的處理架構做出明智的選擇。

2.4 重構未來商業模式

智能制造不僅能夠幫助制造型企業實現降本增效，也賦予企業重新思考價值定位和重構商業模式的契機。同時，新進入者也在不斷挑戰傳統市場參與者的地位，眾多技術型企業加入戰場推動工業企業探索商業模式上的創新。金準人工智能專家調研發現企業對未來商業模式的規劃大致呈四類：30%的受訪企業未來商業模式將以平臺為核心，26%的企業走規?；ㄖ颇Ｊ剑?4%以“產品+服務”為核心向解決方案商轉型，12%以知識產權為核心（圖2.8）。平臺型商業模式定位以提供多種軟件服務和搭建生態系統為核心，未來可能不會出現類似BAT這樣的行業巨頭，但不乏垂直行業領軍企業或平臺。

規模化定制模式，如C2M已經不局限于服裝制造，而延伸到汽車和裝備制造等行業?！爱a品+服務”為核心旨在圍繞客戶需求提供解決方案，是目前很多企業在做的。以知識產權為核心的企業往往通過專利戰略，形成技術壁壘占領市場。

不同商業模式的價值定位和價值創造方式不同，所面臨的挑戰也不盡相同（圖2.9）。企業需要持續審視自己的商業模式，通過評估自身運營情況進行適當地改善并定期評估其他商業模式是否具有可行性。

2.5 人工智能

人工智能對制造業的影響主要來自兩方面： 一是在制造和管理流程中運用人工智能提高產品質量和生產效率；二是對現有產品與服務的徹底顛覆。

隨著國內制造業自動化程度提高，機器人在制造過程和管理流程中的應用日益廣泛，而人工智能更進一步賦予機器人自我學習能力。結合數據管理，導入自動化設備及相關設備的聯網，機器人通過機器學習分析，可以實現生產線的精準配合，并更準確的預測和實時檢測生產問題。人工智能在制造業產品和服務領域的應用則更具有顛覆性。產品本身就是人工智能的載體，硬件與各類軟件結合具備感知、判斷的能力并實時與用戶、環境互動。而產品的功能和服務，也將顛覆原有生態系統。以汽車產業為例，傳統汽車行業的競爭格局是金字塔型——整車廠處于頂端，各級別供應商跟隨其后。但是在智能汽車時代，整車廠的主導地位將受到嚴峻挑戰，零部件廠商、互聯網巨頭、算法公司、芯片制造商、傳感器供應商等企業無不加快對無人駕駛技術的研發和商業化步伐，并期望通過占據技術制高點打破汽車產業的生態平衡。

中國制造企業人工智能應用情況如何？金準人工智能專家智能制造調研發現，51%的受訪企業在制造和管理流程中運用人工智能，46%的受訪企業在產品和服務領域已經或計劃部署人工智能（圖2.10）。制造和管理流程中人工智能的運用更偏向系統自動化和制造精益化，目的是提高生產效率和產品質量，同時人也被解放出來，可以去思考更復雜的問題。主要應用場景包括使用機器人實現流程自動化、柔性制造、定制化生產、質量檢測等。在產品和服務領域人工智能的運用更側重產品和服務與使用者的互動，典型應用包括研發和新品測試、用戶行為分析、自動駕駛等。

當然人工智能仍處在其發展早期，技術突破及商業論證需要更長時間。另外，人工智能應用環境和基礎設施的完善程度，信息和安全法規、企業自身的能力都成為企業面臨的主要挑戰。我們發現，對于尚未部署人工智能的制造企業來說，缺乏投資人工智能的商業論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰（圖2.11）。

人工智能正迅速滲透各行各業。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個行業在制造流程中采用機器人的比例過半。汽車及零部件制造行業使用機器人的企業比例達到80%，預示未來工業機器人的市場增量將主要來自非汽車行業。在產品和服務領域已經或計劃部署人工智能的行業分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計劃部署人工智能。

行業對人工智能的理解已隨著算法、技術和應用的發展，越來越加深。對于企業而言，應跳出人工智能僅是“機器換人”的既定思維，在精益制造、產品質量、用戶體驗等多方面進行部署。

三、跨越能力鴻溝

重構商業模式是一項復雜艱巨的任務，我們請企業就實現構想中的商業模式所面臨的能力鴻溝進行打分，綜合來看，商業模式優化、創新管理以及云部署為企業能力建設三大關鍵任務，金準人工智能專家建議分別從以下幾個方面入手提升能力：

3.1商業模式優化

優化商業模式可能僅需要改變或改進目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運營模式的重大轉型。在過去的15年里，由于技術、通信、物流和交通等方面的迅速進步，整體運營模式的重大轉型已更為常見。企業需要運用行之有效的方法和工具，從以下工作流程各環節入手優化商業模式：

① 企業轉型整編：

優化現有商業模式，包括從原材料采購到產品銷售過程所涉及的一切環節，挖掘可以整體改動或局部改進的待優化環節，以支持新的商業模式。

② 重新配置信息技術系統：

企業需要探索、設計與實施基礎設施及信息技術系統的改進。③ 重新調配人員： 人盡其用是企業轉型可持續性的關鍵之一。重新調配人員側重于設計和實施人員調度，以支持新商業模式，并實現從原有模式到新模式的順利過渡。該環節還包括制定新的關鍵績效指標及匯報關系以支持新商業模式。

④ 重組法律、財務及稅務架構：

商業模式優化方案的設計和實施通常涉及許多復雜的法律實體及稅務架構上的改變。企業管理團隊需要分析不同方式的利與弊。如新商業模式下所得稅和轉讓定價事項有何變化，增值稅和關稅對新商業模式可能產生的影響。

3.2創新管理

創新管理的目標包括優化創新產品管理、優化生命周期成本、優化資本使用效率和優化風險管理。

① 優化創新產品管理：

建立統一的產品管理體系（包括有形的產品和服務），優化決策流程，提高決策效率 ② 優化生命周期成本：

通過產品生命周期的最優化運作，優化產品投資成本和運營成本 ③ 優化資本使用效率：

通過監控、評估和KPI管理，優化產品管理、提升資本使用效率 ④ 優化風險管理：

有效管理創新過程中的市場風險和數據安全風險等諸多風險值得注意的是，單純的產品創新管理并不能令企業長久保持競爭優勢。如今，幾乎所有產品類別都處于激烈的競爭之中，任何新產品的任何獨特優勢都會被快速吞噬。組合多種創新類型可以幫助公司擁有更好的財務回報。雖然不能把這些公司的績效全部歸功于創新，但創新有助于提升一家公司的機制，包括投資者對它未來的預期。3.3云部署

僅僅把數據和應用轉移到云上是遠遠不夠的，大多數情況，上云會牽涉多個業務功能，影響企業的供應商、財務報表和客戶，企業需要長遠規劃，分步執行。企業還需要充分考慮人力資源和數字化程度如何與云部署配合。

① 規劃：

審視企業現有商業模式并探討是否有其他可行的商業模式，根據商業模式制定云部署戰略，進行商業論證和自身能力評估。

② 執行：

執行階段可以分四步走，第一步是SaaS部署，包括ERP，CRM，人力資源轉型和其他軟件部署；第二步是個性化部署，包括應用開發、架構搭建和平臺部署；第三步為云遷移，其間可能需要對應用軟件進行更新和調整。第四步為引入大數據分析平臺。

總結

今天的市場變得越來越多樣化，消費者的需求在不斷變化。同時，產品、生產流程和服務的數字化、智能化已是大勢所趨，受此趨勢影響，工業企業正在加快智能制造部署，并不斷審視商業模式，并制定有效策略，以期從運營和戰略層面推動實際價值的創造。

第二篇：金準人工智能 2018年中國掃地機器人行業 研究報告

金準人工智能 2018年中國掃地機器人行業 研究報告

前言

近年來，隨著國內生活水平的不斷提高，城鎮化的持續推進，掃地機器人正成為家庭智能新寵，發展速度加速提升。據金準人工智能專家了解，目前，掃地機器人已經成為很多一二線城市家中必備的產品，而平時工作、生活比較忙碌的人群成為掃地機器人的消費主力軍。

一、掃地機器人相關概述

1.掃地機器人定義

掃地機器人，又稱自動打掃機、智能吸塵、機器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動在房間內完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來說，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機器人，也統一歸為掃地機器人。

2.掃地機器人分類

按清潔系統來分，掃地機器人一般可分為單吸口式、中刷對夾式以及升降V刷清掃系統式掃地機器人。按偵測系統來分，掃地機器人則可分為紅外線傳感和超聲波仿生技術。

按清潔系統分類：

（1）單吸口式：單吸入式的清潔方式對地面的浮灰有用，但對桌子下面久積的灰及靜電吸附的灰塵清潔效果不理想。

（2）中刷對夾式：它對大的顆粒物及地毯清潔效果較好，但對地面微塵處理稍差，較適歐洲全地毯的家居環境。對亞州市場的大理石頭地板及木地板微塵清理較差。（3）升降V刷清掃系統：以臺灣機型為代表，它采用升降V刷浮動清潔，可以更好的將掃刷系統貼合地面環境，相對來說對面靜電吸附灰塵清潔更加到位。

按偵測系統分類：

（1）紅外線傳感：紅外線傳輸距離遠，但對使用環境有相當高的要求，當遇上淺色或是深色的家居物品它無法反射回來，會造成機器與家居物品發生碰撞時間一久，底部的家居物品會被它撞的斑斑點點。

（2）超聲波仿生技術：采用仿生超聲波技術，類似鯨魚，蝙蝠采用聲波來偵測判斷家居物品及空間方位，靈敏度高，技術成本高。在航空工業上都有系統的運用。

掃地機器人分類圖

3.掃地機器人產業鏈

掃地機器人行業的產業鏈可以分為上游、中游和下游。上游企業是指生產各種掃地機器人所需零部件的零部件供應商或材料供應商。其中，主要零部件包括橡膠輪胎、電機、電池、吸塵主機設備、旋轉毛刷等。中游制造環節包括紅外線傳感機器人、超聲波仿生機器人。掃地機器人產業的下游則主要是通過商超、品牌專賣店、電商環節等渠道到達最終消費者。

掃地機器人產業鏈圖

二、掃地機器人行業發展現狀

1.全球掃地機器人市場發展情況

目前，家務機器人在個人及家用服務機器人的銷售量中占據主要部分，發展速度較快，而家務機器人的發展主要得益于掃地機器人市場的崛起。據金準人工智能專家統計數據顯示，2015年全球個人及家用服務機器人銷售量為540萬臺，其中家務服務機器人370萬臺，占比將近70%。金準人工智能專家預計，2016年-2019年全球個人及家用服務機器人銷售總量為4,200萬臺，其中家務服務機器人銷售總量為3,080萬臺，占比將近75%。掃地機器人是目前家務機器人中的主導品類，金準人工智能專家預計，2016年-2019三年間全球掃地機器人銷售總量將達到3,000萬臺，占家務服務機器人銷售總量的比例為97.4%。此外，根據金準數據統計，全球個人及家用服務機器人2015年銷售額約22億美元。2016-2019年全球服務機器人銷售總額將達到455億美元，其中個人及家用服務機器人銷售總額為224億美元。

2.中國掃地機器人市場發展情況

（1）我國掃地機器人行業發展速度較快，前景廣闊

雖然我國掃地機器人起步較晚，但發展速度較快，未來發展前景廣闊。隨著國民經濟不斷發展，人均可支配收入水平不斷提高，人均住房面積不斷增加，在城市化、智能化等因素的影響下，掃地機器人逐漸被廣大消費者所接受，特別是被年輕一代消費群體所青睞。同時，隨著科技的進步，我國消費者的消費觀念也在不斷變化，對智能化產品的需求逐漸增強。此外，城市化進程帶來的快節奏生活導致人們家務勞作時間減少，人口結構逐漸向老齡化發展等問題使得人們對家務機器人的剛性需求越來越明顯。根據金準人工智能專家統計數據顯示，2017年我國掃地機器人銷售量近400萬臺，銷售額達56.7億元。據金準人工智能專家統計數據，預計2018年我國掃地機器人銷售量將達483.4萬臺，銷售額將近70億元。

（2）我國互聯網電商平臺發展迅速，促進掃地機器人線上銷售快速增長

隨著我國互聯網電商平臺快速的發展，越來越多的消費者適應并熱衷于電商平臺購物，越來越多的商家也由傳統的線下銷售轉為線上銷售。如今，電商平臺使得消費者足不出戶即可通過線上平臺了解產品的外觀、價格以及產品特點等，同時天貓、京東等電商平臺定期的促銷活動促進了各類產品的線上銷售。根據金準人工智能專家統計數據顯示：近幾年來，我國掃地機器人線下銷售情況比較穩定，但線上銷售增速較快。2017年線下和線上的銷售額分別為6.1億元和50.6億元，預計2018年我國掃地機器人線上銷售額將近60億元。

三、國內掃地機器人市場競爭格局

目前國內掃地機器人企業大致可以分為五個梯隊集團，分別是：以科沃斯和Irobot等擁有核心研發實力的企業為主，形成第一梯隊，在產品研發能力，產品體系和產能創新能力方面都領先其他梯隊的公司，這部分市占率大約在60-65%左右；

第二梯隊主要是國內早期從事ODM的廠商，轉型較早的公司，在產品設計和制造方面有一定的基礎，代表性企業包括?，斕?、地貝和Xrobot等，市占率約為5-10%；

第三梯隊主要是一些國外領先品牌，這部分品牌在技術研發實力上優勢非常明顯，唯一不足的是渠道優勢較弱以及售后能力不足，以浦桑尼克、飛利浦和三星為主，市占率在5%左右；

第四梯隊是國內的傳統家電廠商，例如海爾、美的等，這類企業在轉型方向進入比較遲，但是擁有渠道優勢，后續發展空間不容忽視；其他小企業為主體的第五梯隊，這類公司目前占比高達20%左右，未來這類公司的市場空間會逐漸被削弱，眾多沒有核心技術和產業鏈整合能力的公司將會被行業整合。

掃地機器人主要品牌及梯隊分布

四、掃地機器人主要品牌企業

據金準人工智能專家收集的2017年中國市場掃地機器人銷量排行榜榜單顯示：進入2017年中國市場掃地機器人銷量排行榜前十的機器人品牌分別為：科沃斯、iRobot、米家、?，斕?、浦桑尼克、飛利浦、美的、海爾、地貝以及斐納。

1.科沃斯機器人股份有限公司——科沃斯（ECOVACS）

科沃斯機器人公司主營業務是各類家庭服務機器人、清潔類小家電等智能家用設備及相關零部件的研發、設計、生產與銷售，為全球知名的家庭服務機器人制造商之一。經過多年的發展，公司已形成了包括掃地機器人、擦窗機器人、空氣凈化機器人、管家機器人在內的較為完整的家庭服務機器人產品線以及品類豐富的清潔類小家電產品線。

據金準人工智能專家了解，公司在服務機器人模塊的主要產品為“Ecovacs科沃斯”品牌家庭服務機器人。2017年雙11科沃斯機器人創歷史新高，以全網成交額5.28億的成績完美收官，又一次刷新了行業紀錄，并且繼續領跑全網雙11生活電器榜。其中，天貓科沃斯旗艦店的主推爆款——DD35掃地機器人，更是引起了一波搶購熱潮，最終達成了單品加套餐總計13萬臺的超高成交！

2.iRobot Corporation iRobot Corporation成立于1990年，主要生產包括掃地機器人、擦地機器人、泳池清潔機器人在內的家用機器人，包括遠程視頻協作機器人、遠程醫護機器人在內的商用機器人以及應用于國防安全的各類軍用機器人。至今，公司家用機器人累計銷售量超過1500萬個，軍用機器人近6000個。其總部位于馬薩諸塞州的貝德福德，并且在加利福尼亞州的帕薩迪納，倫敦、上海和香港特別行政區設立了分支機構，并于2005年在納斯達克掛牌上市。

2014-2016年iRobot Corporation銷售額分別為5.57億、6.17億和6.61億美元，凈利潤分別為0.38億、0.44億和0.42億美元，其中2015年56%的銷售額來自海外，家用機器人銷售收入占其總收入的91%。

3.北京小米科技有限責任公司——米家掃地機器人

北京小米科技有限責任公司成立2010年4月，是一家專注于智能硬件和電子產品研發的移動互聯網公司。“為發燒而生”是小米的產品概念。2016年8月31日下午，小米公司旗下品牌米家最新智能化產品——米家掃地機器人正式發布。米家掃地機器人搭載的是Neato家采用的LDS激光測距傳感器，通過SLAM算法實時構建房間地圖，在路徑規劃算法上有了革命性的突破。

2018年2月5日，米家官方微博發出了一張海報，對外宣布截至2018年1月31日，米家掃地機器人銷量已經正式突破了100萬臺，對于一款從2016年9月初開售，上市至今尚不到1年半的掃地機器人來說這個速度可謂相當驚人，可以說米家掃地機器人已經成為一款真正的單品爆款產品。

4.美的集團股份有限公司——美的Midea 美的集團股份有限公司，始于1981年，中國家電行業領導者，福布斯全球企業500強。美的提供多元化的產品種類，包括空調、冰箱、洗衣機、廚房家電、及各類小型家電。美的掃地機作為美的的小家電一塊，也是美的主要發展的一款產品。美的目前主要停留在研發階段，前期投入市場的產品主要依靠自身現有的渠道消化。

據美的集團2017年財報顯示，2017年美的實現營業總收入為2407.12億，增長51.35%，凈利潤172.84億，增長17.7%，歸母凈利潤172.84億，增長17.70%，每股收益2.66元。

5.海爾電器集團有限公司——海爾Haier 海爾電器集團有限公司，家電十大品牌，創立于1984年，全球領先的整套家電解決方案提供商，從開始單一生產冰箱起步，拓展到家電、通訊、IT數碼產品、家居、物流、金融、房地產、生物制藥等領域，成為全球領先的美好生活解決方案提供商。海爾掃地機器人采用全程語音提醒功能,多重清掃模式,多種顏色可供選擇。

據青島海爾（600690）發布2017年業績快報數據顯示，海爾公司2017全年實現收入1593億元，增長33.79%；實現歸母凈利潤69.3億元，增長37.59%；收入與凈利潤均創歷史新高。加權平均凈資產收益率為23.59%，同比增加3.21個百分點。據了解，海爾公司業績實現主要得益于公司始終聚焦技術創新與產品引領，專注用戶體驗與客戶價值、堅持海外創牌與盈利引領策略以及人單合一機制的深入推進。

五、掃地機器人技術發展趨勢 1.應用高性價比、高性能傳感器

目前，掃地機器人多采用紅外傳感器、接觸式傳感器、超聲波傳感器等，少部分高端機型使用了線掃描激光雷達傳感器。對于智能化的掃地機器人室內定位和復雜路徑規劃的需求而言，傳感器提供的信息尚顯不足。將來，視覺傳感器、低成本高性能激光雷達傳感器、軟體防碰撞接觸式傳感器等高性能、新型傳感器的應用，將給掃地機器人決策提供更豐富的參考信息。

2.多功能、模塊化集成

在實現掃地機器人基本的掃地、吸塵、拖地等功能的基礎上，模塊化集成。掃地機器人本體可以平臺化，即實現室內智能移動平臺的功能，具備基本的避障、路徑規劃、軟硬件交互接口等功能，而其他功能均以模塊化的形式進行加載，給用戶更多的自主選擇余地，實現細分市場的拓展。

3.智能程度及智能算法拓展應用

借助語音識別技術和圖像處理技術的逐步發展，物品識別技術性能的不斷提高可更有效地提高掃地機器人對家庭環境的融入程度，提升掃地機器人與家庭成員的智能交互能力。研究并設計各種智能人機接口以更好地適應不同用戶和不同的應用任務，提高人與機器人交互的和諧性，實現人機交互的簡單化、多樣化、智能化、人性化。未來，機器人將掌握更多的自主性能力，實現智能掃地機器人功能定位的本質性革新與發展。

總結 自2007年至今，更多的公司開始進入掃地機器人市場，投入了更多的人力物力進行掃地機器人的產品研發與市場推廣，很大程度上推動了掃地機器人產品的技術進步與產業升級，并使得更多的消費者開始接觸這款產品。目前，iRobot以及國內的科沃斯等均已成為掃地機器人領域的知名品牌。隨著家庭服務機器人市場容量的迅速增加，飛利浦、海爾、美的、松下等國內外大型家電品牌商也開始進入掃地機器人領域。

國內掃地機器人方面，科沃斯等國內一線廠商目前研產結合良好，其掃地機器人產品在各項關鍵技術方面與iRobot等國際一流廠商水平相近。相對于其他國內廠商而言，這些公司在家庭服務機器人領域具有業務起步早、技術研發實力較強、產品性能優越、品牌知名度較高等優勢。

與此同時，國內市場還存在著數量較多的中小型競爭對手，其產品以中低端掃地機器人為主，清掃系統大多模仿一線廠商；由于在移動導航算法上受核心專利技術的限制，清掃效果和智能程度與一線的品牌存在較大差異。

第三篇：金準人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發展報告

金準人工智能 獨角巨獸螞蟻金服發展報告 前言

螞蟻金服作為從互聯網金融誕生的中國第一獨角獸，估值已逾1500億美元。全產業鏈打造金融生態閉環，構建自身護城河，科技水平走在行業的前列。

從互聯網金融誕生的中國第一獨角獸：螞蟻金服作為國內典型的互聯網金融巨頭，估值已逾1500億美元，位列中國獨角獸之首。歷經14年，從支付平臺到一站式互聯網金融巨頭，17年稅前利潤已破百億。目前已形成支付、理財、微貸、保險、征信、技術輸出為主的六大業務板塊，以及普惠金融、科技、全球化為首的三大發展戰略。

一、螞蟻金服——中國第一獨角獸

螞蟻金服是一家定位于普惠金融服務的科技企業，起步于2004年成立的支付寶，于2014年10月正式成立。螞蟻金服以“為世界帶來更多平等的機會”為使命，致力于通過科技創新能力，搭建一個開放、共享的信用體系和金融服務平臺，為全球消費者和小微企業提供安全、便捷的普惠金融服務。金準人工智能專家根據阿里巴巴此前披露的業績報告顯示，截至2018年3月31日，在全球，支付寶（螞蟻金服的主要業務）和合作伙伴們已經服務了約8.7億活躍用戶，其中，國內活躍用戶數已達5.52億。2018年6月8日，螞蟻金服完成140億美元的C輪融資，將引入中投和其他中國投資者，市場估值普遍超過1500億美元，螞蟻金服成為中國最大的超級獨角獸。

1.1從支付平臺到互聯網金融巨頭

支付平臺到一站式金融服務平臺——螞蟻金服的成長史：2004年，支付寶正式注冊成立，當時主要目的是解決淘寶平臺交易當中的信任問題。隨后支付寶的支付業務不斷擴張，用戶不斷增加。直到2012年，支付寶獲得基金第三方支付牌照，邁出了金融業務領域關鍵性的一步。2014年，螞蟻金服正式成立，同時網商銀行獲批。2015年，螞蟻金服入股國泰產險，進一步擴大金融業務領域。

超級獨角獸，估值逾逾1500億美元：從2015年完成將近18.5億的A輪融資，估值300億美元開始，螞蟻金服的估值一路水漲船高。2018年6月8日，螞蟻金服宣布完成140億美元的C輪融資，市場給出的估值普遍超過1500億美元。

公司股權結構：公司目前股東為杭州君瀚和杭州君澳，兩者合計控制了螞蟻金服76.43%的股權，企業所有人均為阿里集團高管。C輪融資前，螞蟻金服引入國字號投資機構全國社保、中投海外、中國人壽、中郵資本、建銀建信、太平洋保險、人保、新華人壽等資本巨頭，合計占據了螞蟻金服10.96%的股權。未來60%的股權為戰略投資者持有，40%將作為對全體員工的分享和激勵。

1.2業績亮眼，利潤井噴

營業收入快速增長，17年稅前利潤破百億：借助支付寶前期積累的海量用戶以及阿里系電商的導流，加上多元化金融業務的拓展，2014年營業收入已破百億，達到135.5億元。15年公司更是實現了高達249.94億元的營業收入，同比增長84.46%。根據螞蟻金服與阿里巴巴的協議，阿里巴巴將能分享螞蟻金服37.5%的稅前利潤，由阿里年報反推，17年螞蟻金服稅前利潤首次破百億，達131.9億元，同比增速高達354%。這主要得益與螞蟻金服的微貸業務，尤其是螞蟻花唄和螞蟻借唄帶來的利潤。而17Q4和18Q1的利潤下滑是因為2017年底現金貸方面的嚴監管，導致微貸業務的ABS發行暫緩。同時公司的持續推進用戶增長計劃也產生了很大費用。

二、多元化業務打造互聯網金融生態帝國

螞蟻金服業務版圖：從支付寶成立一直至現在，螞蟻金服的業務不斷拓展，不但包括銀行、股票、證券、保險、基金、消費金融等金融領域，還涉及人工智能、企業服務、汽車出行、餐飲、媒體、影視等非金融領域，業務結構不斷多元化。目前，螞蟻金服已經形成了以普惠、科技、全球化為首的三大發展戰略和以支付、理財、微貸、保險、征信、技術輸出為主的六大業務板塊。

2.1支付：海量客戶，盈利核心

場景全覆蓋，海量客戶群：支付業務是螞蟻金服賴以起家的業務，也是螞蟻金服眾多互聯網金融業務的入口。支付寶2004年成立，最初的目的是為了解決交易信任問題。發展至今已成為全球領先的第三方支付平臺，與超過200家金融機構達成合作，為近千萬小微商戶提供支付服務，在覆蓋絕大部分線上消費場景同時，不斷拓展傳統商業、公共服務以及海外市場的服務場景，覆蓋衣食住行各個方面，成為移動互聯網時代生活方式的代表。

市場規模不斷擴大，寡頭助力盈利增加：來自螞蟻金服的資料顯示，2016年支付業務的收入占螞蟻金服總收入的65%。根據易觀的統計，2017年中國第三方移動支付市場的交易規模達到了109萬億元，同比2016年增長208.72%。整個市場規模連續3年實現高速增長，預計2018年依舊保持快速增長的態勢。經過多年的發展，目前第三方支付市場已經進入成熟期，支付寶和財付通雙寡頭市場格局已經形成。支付寶在2017中國第三方移動支付市場交易份額基本穩定在54%，遙遙領先第二名財付通十多個百分點。同時支付寶對商戶收取的平均費率只有0.6%，而對標公司PayPal收取的平均費率約為3%，相比之下支付寶仍有很大的提升空間。隨著用戶對支付寶使用習慣的不斷提升以及市場交易規模的不斷增長，支付業務的盈利有望進一步提升。

2.2投資理財：萬億市場 根據螞蟻金服最新的融資文件，其財富管理業務目前管理著2.2萬億元人民幣（合3450億美元）的資產——這一此前從未公開的數據將使螞蟻金服成為世界最大的消費者財富管理平臺。其中，余額寶管理著1.5萬億元人民幣，是世界最大的貨幣市場基金。2.2.1余額寶：普惠金融最典型代表

用戶規?？焖僭鲩L：2013年余額寶的橫空出世，被普遍認為開創了國人互聯網理財元年。余額寶喚醒了公眾的理財意識，其“1元起購”的特點降低了理財門檻，提高了理財收益，滿足了居民日益增長的資產配置需求。截止2017年年末，余額寶的用戶數達到了4.74億戶，同比增速達到45.85%，其中個人投資者占到了99.94%。

基金規模高速增長，盈利總額飛速提升：用戶規模的快速增長使得余額寶的規模高速增長，從2014年底的5789億增長到2017年底的1.58萬億，年復合增長率達到39.72%，同期國內排名第二的貨幣基金融通匯財寶規模僅為282.8億元，余額寶是其55.83倍。余額寶的凈利潤總額也從2014年底的1.85億元上升到2017年底的4.74億元，年復合增長率36.84%。

2.2.2基金銷售：搶占新藍海

拓寬基金業務，營收快速增長：2015年4月螞蟻金服從恒生電子手中買走了杭州數米基金銷售有限公司的控制權，進一步拓寬自己的基金業務。2016年8月數米基金改名螞蟻基金銷售有限公司。2017年螞蟻基金的基金代銷業務實現7.46億的營業收入，同比增長176%。同期，天天基金營業收入8.44億元，銷售額4124.02億元；2017年工商銀行基金銷售額9232億，同比增長89%；招商銀行基金銷售額7055.10億元，同比增長42.47%；農業銀行基金銷售額3373億元，同比增長31.2%。對標天天基金的營業收入，螞蟻基金的銷售額大約在3600萬左右。相比銀行巨頭，螞蟻基金的基金代銷業務差距仍然很大。但借助支付寶、余額寶對海量用戶的引流，螞蟻基金有望和銀行爭奪基金代銷的市場份額，未來上升空間很大。

2.2.3投融資平臺：低成本高效率

螞蟻金服旗下有招財寶和螞蟻達客兩大金融信息服務平臺。招財寶：連接個人投資者與中小企業和個人融資者。招財寶成立于于2014年4月。中小企業和個人可以通過招財寶平臺發布借款產品，并由金融機構或擔保公司等作為增信機構提供本息兌付增信措施。投資人可以根據自身的風險偏好選擇向融資人直接出借資金。這樣一來中小企業和個人能夠面向廣大投資者進行直接融資，最大限度降低交易成本與信用成本，融資速度快，融資額度靈活。2015年12月底招財寶平臺的成交用戶數破千萬，累計成交金額已經近4000億元，用戶已獲得的收益總計超20億。

螞蟻達客：連接投資者和創業者，定位于股權眾籌。螞蟻達客成立于2015年11月，目的是為創業者提供股權眾籌融資服務，支持創新與創業。創業者可通過螞蟻達客籌措資金，并獲得生產、渠道、經營、品牌等環節的全方位支持。投資人可通過螞蟻達客尋找投資機會，基于對特定行業的了解，投資自己理解、認可的企業，分享企業的成長。同時螞蟻達客與IDG、紅杉等多家創投機構及淘寶眾籌、創客+等平臺形成合作，為創業項目提供從初創融資到產品銷售等全成長周期的融資服務。目前螞蟻達客上完成融資的項目共有8個，其中2個已經獲利退出，累計募資金額達到1.84億元。

2.3微貸：小客戶大價值

2.3.1企業微貸：服務小微企業，創造更大價值 網商銀行成立于2015年6月，是由螞蟻金服作為大股東發起設立的中國第一家核心系統基于云計算架構的商業銀行，以服務小微企業、支持實體經濟、踐行普惠金融為使命，為小微企業、個人創業者提供高效、便捷的金融服務。目前有貸款、賺錢、企業銀行、供應鏈金融四大業務塊。

服務規模不斷擴大，盈利能力持續提升：截止到2016年12月底，網商銀行為277萬家小微企業提供了便捷高效的金融服務，累計為用戶提供信貸資金超過879億元。2016年網商銀行營業收入26.37億元，同比增長942.29%；稅后凈利潤達到3.16億元，同比增長357.97%。2017年凈資產規模達到45.87億元。

2.3.2消費金融：盈利快速增長，市場前景廣闊 螞蟻金服在消費金融領域的布局主要有螞蟻花唄和螞蟻借唄兩個業務。螞蟻花唄是螞蟻金服推出的一款消費信貸產品，申請開通后，將獲得500-50000元不等的消費額度。用戶在消費時，可以預支螞蟻花唄的額度，享受“先消費，后付款”的購物體驗。螞蟻借唄是支付寶2015年4月推出的一款貸款服務，目前的申請門檻是芝麻分在600以上。按照分數的不同，用戶可以申請的貸款額度從1000-300000元不等。借唄的還款最長期限為12個月，貸款日利率是0.045%，隨借隨還。

ABS發行規模井噴：2017年花唄和借唄發行的個人消費貸款ABS呈現井噴趨勢，隨之而來的是凈利潤的快速增長。花唄發行了1875億元的個人消費貸款ABS，同比增幅292%。借唄發行了1399億元的個人消費貸款ABS，同比增幅750%。

盈利快速增長：螞蟻花唄2017前兩季度營收為14.94億，凈利潤為10.2億，預計全年營收29.89億，凈利20.39億,同比2016年分別增長2201%與68%；螞蟻借唄2017前三季度營收為69.47億，凈利為44.94億，預計全年營收92.62億，凈利59.92億，同比2016年分別增長140%與65%。

市場規模持續快速增長：根據艾瑞咨詢的數據，中國互聯網消費金融放貸規模從2014年的183.2億元到2017年的43847.3億元，2017年的環比增速高達904%。預計2018-2020年中國互聯網消費金融放貸規模增速為122.9%，90.2%和69.3%。高速增長的規模為花唄和借唄帶來了廣闊的市場前景。

2.4保險：多樣化業務全方位覆蓋日常生活

2013年，螞蟻金服和騰訊、平安發起成立了我國首家互聯網保險公司眾安保險，開始試水保險業，我國互聯網保險發展自此開始進入快速增長期。2015年底螞蟻金服正式成立保險事業部，在整合原淘寶、支付寶等多個電商平臺的保險業務基礎上，系統地建立綜合、開放的互聯網保險平臺。2016年，保險事業部升級為保險事業群，保險業務得到進一步重視。2016年7月，螞蟻金服通過增資的形式，以51%的股份控股國泰產險。2017年5月，成立信美人壽相互保險社，進一步擴大保險業務。同時螞蟻金服還通過保險代理牌照搭建業務平臺，向保險公司推介優質的流量。截至2016年9月，螞蟻保險服務平臺已經和78家保險機構合作。目前，螞蟻金服的保險業務已經覆蓋健康、意外、旅行、財產、人壽、車險、樂業、公益、運費險9個大的業務板塊，推出超過2000款保險產品，日均保單量已超2100萬單，來自移動端的保單量逾6成。截至2017年3月末，保險服務年活躍用戶3.92億人，單用戶保費同比增長43%。

2.5信用：芝麻信用開啟全新信用生活

芝麻信用是螞蟻金服2015年成立旗下獨立的第三方征信機構，致力于解決消費者和商家之間的信任問題，構建互信互惠的商業環境。芝麻信用所有開通用戶均為實名認證用戶，廣泛覆蓋了許多原來傳統征信沒有信貸記錄的人群?！爸ヂ樾庞梅帧笔侵ヂ樾庞脤Ａ啃畔祿木C合處理和評估，主要包含了用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度。芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據，并與公安網等公共機構以及合作伙伴建立數據合作，與傳統征信數據不同，芝麻信用數據涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。商家可以根據芝麻信用評估風險，提供便捷服務，消費者在享受到便捷后會更加偏好芝麻信用，這會促使商家提供更多的便捷服務，如此一來就形成了良性循環。目前芝麻信用已經從信用卡、消費金融、融資租賃、抵押貸款，到酒店、租房、租車、婚戀、分類信息、學生服務、公共事業服務等上百個場景為用戶、商戶提供信用服務。

2.6技術輸出：以科技助力合作伙伴，在生態體系中分享創造價值

螞蟻金服的收入主要由三部分組成，分別是支付連接、金融服務和技術服務。在這三部分中，支付連接的利潤率是最低的，其次是金融服務，而技術服務的利潤率可以高達60%。2016年，其來自于支付連接的收入為65%，技術服務的收入比例為17%，金融服務收入占比為18%。2017年，螞蟻金服預計技術服務的收入占比大幅上升至34%，支付連接收入占比下降至55%，金融服務收入占比縮水至11%。而根據預測，到2021年時，螞蟻金服的技術服務收入將上升至總收入的65%，超過支付收入成為第一大收入項。螞蟻金服目前確立了以BASIC技術（Blockchain區塊鏈、AI人工智能、Security安全、IoT物聯網、Cloud金融云）為核心的戰略發展方向，持續不斷地從Fin向Tech轉型。

Blockchain區塊鏈：最新發布的《2017全球區塊鏈企業專利排行榜》顯示，中國在區塊鏈專利的增速遠超美國，領先全球。其中阿里巴巴以49件的總量排名第一，這些專利全部出自螞蟻金服技術實驗室。區塊鏈技術的核心是“信任的連接器”，而螞蟻金服區塊鏈團隊的愿景是“打造生產級的信任連接基礎設施”。作為信任連接器，螞蟻區塊鏈用算法和分布式技術架構實現去中心化和信任問題，目前已經在多個場景實現了應用落地。

AI人工智能：借助大數據，螞蟻金服的人工智能已經實現了在客服、信用、保險，理財等多領域的運用，大大提高了效率，降低了成本。

Security安全：在互聯網身份認證領域，螞蟻金服一直致力于研發先進的生物識別技術用于實現更高的安全性與更好的用戶體驗。2014年支付寶錢包國內率先試水指紋支付，移動支付跨入生物識別時代。2016年支付寶宣布商用刷臉支付。2017年螞蟻金服研制出全球首個眼紋識別技術。在風控領域，螞蟻金服基于原來的歷史交易數據進行個性化的驗證，提高賬戶安全性。螞蟻金服自主研發的智能實時風控系統（CTU），能對每筆交易進行8個維度的風險檢測，確保交易萬無一失。目前支付寶資損率低于十萬分之一，而銀聯資損：率約萬分之一點三，Paypal的資損率約千分之二。

IoT物聯網：隨著移動互聯網的發展，互聯網也即將進入萬物互聯的時代。2017年2月，螞蟻金服與深藍科技聯合推出TakeGo智能門店系統。2017年8月，螞蟻金服宣布開放無人值守技術，將為商家提供身份核驗、風險防控、支付結算等多種服務，讓消費者無需通過商家的人工服務，也能自助用借買。近期有媒體報導螞蟻金服將入股猩便利，進軍無人超市。阿里巴巴近期提出ALLinIoT全面進軍物聯網領域，主要聚焦智能城市、智能生活、智能制造、智能汽車4個領域。

Cloud金融云：螞蟻金服旗下面向金融機構的云計算服務。螞蟻金融云依托阿里巴巴和螞蟻金服在云計算領域的先進技術和經驗積累，集成了阿里云的眾多基礎能力，并針對金融行業的需求進行定制研發。螞蟻金融云作為螞蟻金服“互聯網推進器”計劃的組成部分，是一個開放的云平臺，它助力金融創新、助力金融機構的IT架構實現升級，去構建更加穩健安全、低成本、敏捷創新的金融級應用，使金融機構可以更好的服務自己的客戶。經過幾年建設努力，螞蟻金融云已經具備了高可用容災、資金安全管理、高并發交易、實時安全控制、低成本交易五大特點，形成了大數據、分布式中間件SOFA、研發運維、移動、監控、企業應用、系統安全、業務安全、計算和網絡、數據庫、存儲、應用服務十二個業務板塊。

三、從螞蟻金服得到的兩點啟示

3.1快速發展的關鍵：全產業鏈布局打造金融生態

打造金融生態閉環，構建自身護城河：螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯網在中國快速發展的階段，互聯網為金融機構業務場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，中國的金融科技開始進入了網絡化的浪潮。借助阿里電商平臺的引流，支付寶乘勢而上，依靠第三方支付業務快速的積累了大量的長尾用戶，成為一個巨大的流量入口。借著巨大的流量，螞蟻金服進一步拓展和推廣自己的業務，從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，從而全方位覆蓋生活的各個場景，為用戶提供一站式的服務，以此來進一步吸引更多的用戶。這樣就形成了一個良好的金融生態閉環，構建起自身的護城河。并且隨著產業鏈的不斷拓展，場景會不斷豐富，護城河會越來越寬，優勢越來越明顯，強者恒強。截止2018年6月1日，螞蟻金服共參與98起投資事件，覆蓋金融、人工智能、企業服務、出行、餐飲、文化娛樂、生活服務、農業、房產家居、電子商務十個領域。

眾多互聯網金融公司在意識到這一閉環的重要性后，也紛紛開始利用自身的優勢打造自己的金融生態。如京東金融借助京東電商平臺的優勢，從供應鏈金融發展成為具有企業金融、消費金融、農村金融、財富管理、支付等多種業務的一站式在線投融資平臺。隨著更多的公司參與到其中，競爭已經進入到白熱化，而最早開始的螞蟻金服已經占據了市場的大部分份額，擁有了穩定的客群，在總流量有限的情況下，后來的互聯網金融公司要想分一杯羹，必須在場景上不斷深化，做出自己的特色。

3.2螞蟻金服體現了創新對于Fintech的價值

金準人工智能專家從螞蟻金服身上可以看出創新的價值：螞蟻金服的成功很重要的一個原因是技術創新，其主要業務的科技水平均走在行業的前列。

1)在支付業務方面：借助螞蟻金融云將每筆支付成本降到了幾分錢，將商戶的支付費率低到美國的五分之一；接通公共事業繳費服務，日常生活中的水電燃氣等費用可以通過支付寶實現自動繳納；率先推出條碼支付、聲波支付、指紋支付、刷臉支付等技術，使移動支付跨入生物識別時代。目前在金融領域用指紋完成身份識別以及支付正在成為標配；在部分停車場和高速收費站，只要支付寶和車牌綁定，即可實現自動繳費；在部分商店，購物消費刷臉即可買單。技術的力量推動了無現金社會 的到來，給人們日常生活帶來了極大便利。

2)在財富管理方面：余額寶只是打通了貨幣基金和消費體系之間的阻隔，通過技術手段實現更快捷的申購贖回和消費方式，但這樣一個技術上的創新就使其成為中國互聯網金融崛起的里程碑，成就了世界第一大貨幣基金。螞蟻財富作為給普通客戶提供理財的平臺，會將更多技術、運營、數據能力開放給金融機構，入駐的金融機構在得到更好的技術數據和連接的支持后，可以為客戶提供更好的產品和服務。

3)在貸款方面：螞蟻金服基于AI模型提升風控能力，運用大數據模型來發放貸款。發展信貸融資業務風控是核心，通過對客戶相關數據的分析，依照相關的模型，綜合判斷風險，螞蟻金服形成了網絡貸款的“310”模式，即：“3分鐘申請、1秒鐘到賬、0人工干預”的服務標準。網商銀行已累計服務超過500萬小微企業，以及150多萬涉農經營者。螞蟻花唄、借唄等消費金融業務16、17年激增，但通過大數據風控技術，壞賬率不足1%。

4)在保險方面：螞蟻金服搭建新型保險平臺，與保險公司的深度融合，用互聯網技術對保險產業鏈的全流程優化，為用戶提供便捷的、全方位的保險產品。同時還依靠大數據、AI等技術，解決了保險行業在風險定價等領域的痛點。產品“車險分“以螞蟻金服在大數據、AI、數據建模等方面的技術，形成消費者的車險標準分，為保險公司在車險產品上更準確識別客戶風險、更合理定價、更高效服務消費者提供依據；產品“定損寶”人工智能模擬車險定損環節中的人工作業流程，通過算法識別事故照片，與保險公司連接后，幾秒內就能給出準確的定損結果，大大降低了定損的成本。

5)在信用方面：芝麻信用基于阿里巴巴的電商交易數據和螞蟻金服的互聯網金融數據，并與公安網等公共機構以及合作伙伴建立數據合作，其數據涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、住址搬遷歷史、社交關系等等。芝麻信用通過分析大量的網絡交易及行為數據，可對用戶進行信用評估，繼而為用戶提供快速授信、免押金租房、借書、住宿、現金分期等服務，推動了信用城市的建設。

當單純的商業模式和流量紅利都在逐漸變弱時，技術才是決定未來空間的真正引擎。螞蟻金服成功證明技術可以幫助金融顯著提高效率、降低成本，更重要的是能夠重構金融的觸達方式。通過技術的開放共享，和合作伙伴一起，可以很好地為用戶創造價值和體驗。而資本市場給科技公司的認同也遠高于金融機構，這充分體現了科技創新驅動戰略的重大意義。

總結

金準人工智能專家從螞蟻金服得到的兩點啟示：1）快速發展的關鍵：全產業鏈打造金融生態閉環，構建自身護城河。螞蟻金服的前身支付寶的成立正好趕上互聯網在中國快速發展的階段，為業務場景的滲透和長尾用戶的覆蓋提供了便捷，支付寶成為巨大流量入口。借此，螞蟻金服快速從支付拓展到理財、微貸、保險、信用，全方位覆蓋生活各個場景，形成良好金融生態閉環，并且隨著產業鏈的不斷拓展，護城河越來越寬。2）從螞蟻金服身上可以看出創新對Fintech的價值。螞蟻金服成功很重要的一個原因是技術創新，其主要業務的科技水平均走在行業的前列。目前螞蟻金服40%的員工都是技術類員工，而在參與決策與戰略制定的管理層中，也有四分之一是技術人。金準人工智能專家認為，當單純的商業模式和流量紅利都在逐漸變弱時，技術才是決定Fintech企業未來空間的真正引擎。

金準人工智能專家分析螞蟻金服的發展潛力在于：生態增長+海外輸出+數字化延展。1）生態指數型增長。受益于深度融合的數字金融生態和資金賬戶體系，平臺變現效率有望持續提升。若獲客補貼持續有效，2021年支付寶賬戶數有望超過8億，中性假設下移動支付市場份額穩定于55%，財富管理AUM超4萬億，消費信貸余額約2萬億元，保險維持線上領先地位。2）向海外輸出金融生態經驗，實現全球付。未來3-5年是海外業務重點投入期，螞蟻與集團形成矩陣式出海架構，共同提升用戶價值和粘性。3）從延展數字產業生態，從Tech-Fin到Tech-Industry。目前行業解決方案仍處于免費開放階段，未來不排除貨幣化可能性。

第四篇：金準人工智能 2018年中最新人工智能獨角獸企業分析報告

金準人工智能 2018年中最新人工智能獨角獸企業分析報告 前言

隨著人工智能被寫進政府工作報告、行業泡沫開始緩釋，2018年人工智能領域的發展走向了新的高潮。“AI+”行業商用落地的速度不斷加快；從出行、金融、醫療到智能家居等，市場和需求愈發細分。

自動駕駛作為近年來人工智能技術應用的熱點，仍在繼續發力。技術與產業發展的同時，相關政策也陸續出臺，無人駕駛路測的開放和規范，無人駕駛示范園區、智慧高速公路的建設落地，全都以前所未有的力度推動著產業發展。

以智能家居語音交互終端為代表的硬件，走進千家萬戶并深刻影響人們的生活。越來越多帶有麥克風、攝像頭、屏幕或更多傳感器的智能終端出現，具備聯網、交互、語音、視覺等能力的硬件設備類型也更加多元，同時也推動著人機語音交互技術不斷更新迭代。

商業服務機器人公司的集中出現，背后是線下零售店，配送服務、家庭兒童教育等多種落地場景的日趨成熟，包括京東、美團等巨頭在內，都在嘗試讓這種方式真正參與到商業日常中來。

熱門賽道的縱深發展也催生出一系列新興產業。交通、安防、教育、醫療、零售等傳統行業，也在AI技術的推動下，催生了一批新的產業引領者。商湯科技等計算機視覺公司將加載了優質算法的人臉識別等技術引入安防、金融等領域；推想科技等人工智能創業公司，將深度學習技術應用于醫療影像診斷；在教育領域，松鼠AI智適應教育推動AI自適應教育技術場景的落地化應用，讓“AI教師”發揮作用……

一、2018年中最新人工智能獨角獸企業清單 金準數據的行業研究數據，2020年全球人工智能市場規模約1190億人民幣，未來10年，人工智能將會是一個2000億美元的市場，空間非常巨大。

下面金準人工智能專家梳理了人工智能6大領域的代表性企業，總結了他們的技術和產品，以及最新市值、估值和融資額情況：

1.1語音和自然語言處理

1.2計算機視覺

1.3芯片和硬件

1.4智能機器

1.5醫療

1.6金融

二、國內的人工智能“獨角獸企業”分析

AlphaGo的勝利，無人駕駛的成功，模式識別的突破性進展，人工智能的的飛速發展一次又一次地挑動著我們的神經。國內的一些上市科技巨頭也早已布局，百度布局自動駕駛、阿里布局智慧城市、騰訊布局醫療影像識別、科大訊飛布局語音識別，他們都在各自的人工智能領域有所建樹。除了以上幾家，國內還有一些人工智能獨角獸企業也成為了最受人們關注的焦點，以下是金準人工智能專家總結的國內的人工智能“獨角獸企業”。

2.1商湯科技

是中國領先的人工智能頭部公司，專注于計算機視覺和深度學習的原創技術。公司以“堅持原創，讓AI引領人類進步”為使命，商湯科技建立了國內頂級的自主研發的深度學習超算中心，并成為中國一流的人工智能算法供應商。目前，商湯科技已與國內外多個行業的400多家領軍企業建立合作，包括本田、Qualcomm、英偉達、中國移動、銀聯、萬達、華為、微博、科大訊飛等知名企業及政府機構，涵蓋安防、金融、智能手機、移動互聯網、汽車、智慧零售等諸多行業，提供語音技術，文字識別，人臉識別，深度學習、視頻分析、無人駕駛、醫療影像識等一系列人工智能產品及解決方案，幫助各行各業的客戶打造智能化業務系統。

商湯科技已成長為世界級的人工智能獨角獸企業。2017年7月，商湯科技宣布完成4．1億美元B輪融資，創下當時全球人工智能領域單輪融資額紀錄，成為世界級的人工智能獨角獸企業。2017年11月，商湯科技完成15億元融資，由阿里巴巴投資。2018年3月1日，商湯科技走向世界，麻省理工學院（MIT）宣布和商湯科技成立人工智能聯盟，共同探索人類與機器智能的未來。2018年4月消息，商湯科技獲得由阿里巴巴領銜的6億美元投資，公司估值超過40億美元。2018年5月31日，人工智能平臺公司商湯科技SenseTime宣布完成C＋輪6．2億美元融資。本輪融資結束后，其估值超過45億美金，繼續保持全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸地位。

2.2深蘭科技

深蘭科技是著名的人工智能獨角獸企業，2014年由歸國博士團隊創建，一直以“人工智能服務民生”為理念，致力于人工智能基礎研究和應用開發。在全球擁有近百位全職博士和博士后學術帶頭人，幾百位名校碩士研發人員，創造性地發明了數十項原創算法和原創技術，團隊曾多次獲得多項世界大賽和國內大賽的第一名。利用自主知識產權的深度學習架構、機器視覺、生物智能識別等人工智能算法、無媒介支付等核心技術，在自動駕駛、智能機器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、軍工等領域都有深入布局，居行業領導地位。

發展至今，深蘭科技已在歐洲、美國、澳洲等多地設立區域總部和分支研發機構，國際銷售網絡覆蓋全球17個國家，分別和世界排名第87位的日本永旺集團，世界500強的綠地集團成立了合資公司。擁有包括英特爾在內的六家世界級人工智能企業，建立了人工智能、AIoT智聯網、人機交互、AI芯片等相關的領域的聯合實驗室，共同構筑了全球性的研發科研體系，2017年發布了市場公認的超越Amazongo的takego人工智能無人店技術，2018年發布了全球第一款自動駕駛功能性商用車。

國際化布局、人才聚集、強落地應用能力促使深蘭科技獲得很多投資機構和合作方的青睞，此前深蘭科技和日本永旺永樂，綠地集團分別成立的合資公司，讓AI產品有了龐大的落地場景。因其出眾的應用落地能力和變現能力，已躋身中國人工智能獨角獸行列。2.3曠視科技

成立于2011年10月，以深度學習和物聯傳感技術為核心，立足于自有原創深度學習算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手機AR，商業物聯，工業機器人五大核心行業，致力于為企業級用戶提供全球領先的人工智能產品和行業解決方案。每月產出國家、國際級發明專利十余項，是一個創新領域純自主研發的知識密集型初創企業。通過革新的機器視覺技術打造新一代的圖像識別引擎，逐步提供包括人臉識別、人體識別、文字識別、物體識別等產品。曠視的核心人臉識別技術Face＋＋曾被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為2017全球十大前沿科技，同時公司入榜全球最聰明公司并位列第11名，Face＋＋現已成長為世界最大的人臉識別技術平臺，并以最簡單易用的云服務方式將最好的人臉識別技術提供給廣大開發者和企業級伙伴，其中包括阿里巴巴、聯想、世紀佳緣和美圖秀秀等，API總調用量超過60億次；并且在金融、安防、零售領域分別開始了商業化探索成功發育出Face＋＋Financial，Face＋＋Security，Face＋＋BI等垂直人臉驗證解決方案產品。發展至今，曠視已在北京、西雅圖、南京設立獨立研究院，并在十余個核心城市設立分部。在“賦能機器之眼，構建城市大腦”的愿景下，曠視人正在推動人工智能技術在中國及全球范圍的產業落地，并通過打造MegCity城市大腦數據平臺為構建智慧城市、平安城市基礎設施而奮斗。在中國科技部火炬中心“獨角獸”榜單中，曠視排在人工智能類首位。

2.4云知聲

成立于2012年，聚焦物聯網領域的人工智能服務。公司總部位于北京，在上海、深圳、廈門均設有分公司。公司專注于物聯網人工智能服務，擁有完全自主知識產權、世界頂尖的智能語音識別和相關AI技術。云知聲的愿景是“智享未來”，云知聲利用機器學習的平臺（深度學習、增強學習、貝葉斯學習），在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系，這些技術共同構成了云知聲完整的人工智能技術圖譜。在應用層面，AI芯、AIUI、AIService三大解決方案支撐起云知聲核心技術的落地和實現，已經在家居、車載、醫療和教育等領域有廣泛應用，形成了完整的“云端芯”生態閉環。

公司目前具備5個產品類別，從認知智能和感知智能入手，打造物聯網應用。（1）智能家居方案：推出遠場語音交互方案，有效消除家居環境中的噪聲、回聲和混響。結合語音識別算法等技術，為用戶提供流暢和豐富的交流體驗。（2）智能車載方案：用戶通過語音操控就能實現地圖導航、打電話發短信通、聽歌娛樂、信息搜索等功能。車機方案商和設備商，通過簡單的的移植集成UniCar，就能讓車機具備智能語音交互能力，可以確保用戶良好的產品體驗。（3）智慧醫療方案：提供醫療垂直領域錄入軟硬件一體的解決方案，基于醫療人工智能技術和大數據分析進行持續探索，實現智能語音交互的知識問答和病歷查詢，進行健康風險預測和患者分群分析。（4）智慧教育方案：采用先進的語音評測技術和自然語言處理技術為客戶提供全方位智能化的語言學習產品后臺服務。云知聲自成立以來，發展迅速，備受人工智能行業及資本市場的廣泛關注，累積融資近億美元，合作伙伴數量也已經超過2萬家。其中語音云平臺覆蓋的城市超過470個，覆蓋設備超過9000萬臺。并且，云知聲連續兩年入選福布斯中國最快科技成長公司50強企業，是中國人工智能行業成長最快的創業公司之一。

2.5依圖科技

依圖科技成立于2012年，這家從事人工智能創新性研究的創企從圖像識別入手，首先與全國省市級公安系統合作，對車輛品牌、型號等進行精準識別，隨后擴展到人像識別，通過靜態人像比對技術和動態人像比對技術，協助公安系統進行人員身份核查、追逃、監控、關系挖掘等。

目前，依圖的技術早已經服務全國20余省安防，為海關總署及中國邊檢等提供人像比對系統，并在招商銀行、浦發銀行，遺跡互聯網金融等多個業務場景中廣泛應用，車輛識別產品亦被公安系統廣泛采用，依圖也是目前國內唯一擁有10億級人像庫比對能力的公司，搭建了全球最大的人像系統，覆蓋超過15億人像。安防領域之外，依圖也進入智慧城市領域和健康醫療領域，它要協助政府構建＂城市大腦＂，也希望將醫療領域的巨大知識鴻溝縮小，改善醫患體驗。

2.6思必馳

2007年，思必馳創立在英國劍橋高新區，是一家語音技術公司，語音技術包括：人機對話技術、自然語言理解技術、語音識別技術、語音合成技術、聲紋識別技術。國際上極少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術（語音識別、語音合成、自然語言理解、智能交互決策、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等）的公司之一。其語音識別、聲紋識別、口語對話系統等技術曾經多次在美國國家標準局、美國國防部、國際研究機構評測中奪得冠軍，代表了技術的國際前沿水平，思必馳是國內僅有的一兩家有完整智能語音系列技術的公司之一，已有的專利等各類知識產權近40項，被中國和英國政府評為高新技術企業。

思必馳的系列語音技術已經廣泛地應用到了垂直行業搜索、智能設備控制等行業，大幅提升產品人機交互體驗，也讓控制、搜索等各類智能化的數字生活成為了現實。

2.7云從科技

成立于2015年4月，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計算機視覺與人工智能的高科技企業。主要產品有人臉識別通關機、智能攝像機、大規模動態人群監控系統、金融一體化遠程認證服務等產品，并已應用到部分機場，火車站與邊疆地區。

云從科技是計算機視覺頭部企業中唯一的國家隊，承建了國家發改委的基礎項目重大工程——“人工智能基礎資源公共服務平臺”與產業化項目重大工程“人臉識別系統產業化應用平臺”。同時也參與了人臉識別的國家標準與行業標準制定，對行業有從上到下的掌控力。

2.8寒武紀科技

寒武紀科技公司于2016年3月才在北京、上海注冊成立，由陳天石、陳云霽兄弟聯合創辦。是全球第一個成功流片并擁有成熟產品的智能芯片公司，擁有終端和服務器兩條產品線。寒武紀作為有著中科院背景的AI創業公司，發展非常迅猛。2016年，在公司還沒成立多久，寒武紀科技就率先發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器，其橫空出世打破了多項記錄，受到了業界廣泛關注，入選了第三屆世界互聯網大會評選的十五項“世界互聯網領先科技成果”。

2017年，寒武紀先是獲得包括國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投等在內的1億美元的融資，順利升級為國內AI獨角獸，后是發布了相繼多款面向不同應用方向且性能優異的AI芯片，吸引不少科技看客的眼球。

它也是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國計算機事業的搖籃”，曾自主研發了中國首臺數字電子計算機、首個通用CPU龍芯，為中國計算機產業界和學術界培養了大量高技術人才，創辦了聯想、曙光等一批高技術企業，是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作伙伴。

在藝術創作者浪漫主義或超現實的構想中，人工智能將成為人類的伙伴、伴侶，可能會反噬人類；在媒體對人工智能領域緊跟不舍的報道中，這個領域創企層出不窮，它們估值不菲；而在務實的從業者眼中，有人認為＂現在思考人工智能反噬的問題，就像考慮如何在火星上打地基建房子一樣多余＂，也有人認為，人工智能是一項威力太過強大的＂武器＂，應將之以開源等方式＂普惠＂眾生。

三、人工智能“獨角獸公司”的未來展望

“獨角獸公司”最早用來指那些在私募和公開市場的估值超過10億美元的創業公司，此后，“獨角獸”成為流行于國內外的賦予創業公司的贊譽。而近幾年，這一概念也逐漸變化，人們的視野更加聚焦在科技獨角獸身上。政策的利好隨之而來。2018年，各交易所、證監會接連表態，要吸引國內獨角獸上市和海外優質紅籌股回歸，政府支持新經濟發展和科技獨角獸上市的大方向已經非常明晰。最具吸引力的“證監會為四大行業IPO開特殊通道”，其中就包括人工智能?；诖耍⒕C合了企業的行業地位、融資情況、成長性、技術實力等條件，金準人工智能專家篩選出人工智能6大領域的獨角獸公司——它們成長迅速、已處于不同細分領域的領先位置，擁有較強的技術實力，并探索出了獨特的商業模式，已具備較高估值。

人工智能的產業化落地正在成為全球新一輪商業革命的引爆點，掀起了顛覆互聯網商業格局的浪潮?？梢灶A見，人工智能將成為行業跨界、擁抱科技、爆發式商業增長的主賽道。未來金準人工智能專家將與所有AI賦能者們一起，繼續深挖行業痛點和商業價值，持續解鎖人工智能應該新場景。

總結

工業4.0席卷全球，人工智能作為信息時代的尖端科技，站在全球科技革命和產業變革的制高點，已經成為推動經濟社會發展的新引擎。在連續兩年被寫入政府工作報告后，我國人工智能的發展迎來了新的風口。身居全球AI企業技術落地領先位置，國內誕生了一大批人工智能獨角獸企業，諸如倉儲機器人、無人駕駛汽車、刷臉支付軟件等智能產品也不斷被研發、迭代，而這背后是無數創新和專利的凝結。

目前，我國人工智能在漢字識別、語音識別、計算機視覺技術方面世界領先，但在其他細分領域上，仍與國外同行存在一定差距，如芯片、GPU、操作系統等。但不可否認的是，人工智能產業競爭不僅是技術攻堅戰、資本戰，更是專利戰。商湯、曠視、依圖、云從等國內人工智能龍頭企業都在加緊布局專利，爭取搶占知識產權高地。這其中，曠視以600余件授權及在申專利暫時領跑。資本的關注，應用場景的不斷拓展，技術研發的深入，也讓人工智能領域，成為新的獨角獸和準獨角獸公司的集中地。

第五篇：金準人工智能 養老機器人產業研究報告

金準人工智能 養老機器人產業研究報告

前言

目前，65歲以上的老年人口占我國總人口數17.3%，隨著老年人口的增加，適齡勞動人口的減少，中國的養老的壓力也越來越大。與此同時，隨著國內機器人產業的興起，機器人養老成為了新的探索方向。在政策上，機器人養老也得到了大力的支持。據《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》所規劃，機器人將在5年內走入養老服務業。清華大學機械工程系的張文增教授也表示，機器人養老是一個非常重要的主題，未來市場將是海量的。

盡管有政策的支持，學界和玩家們也紛紛看好該其前景，但目前機器人養老的市場情況卻不容樂觀。少數玩家針對養老這一特殊場景推出了更垂直的解決方案，而大部分的玩家都選擇與兒童產品通用的方案，忽視了老年人這一人群的特殊屬性。在此之下，機器人在養老市場的場推廣上也卻步履維艱，To B方面以醫院和養老院兩個場景率先形成小規模的初級市場，To C方面聲勢甚微。

近日，金準人工智能專家發現，無論是學者還是行業從業者對機器人養老的前景都持看好態度，甚至有海外企業涌入國內市場，但國內市場卻存在著魚龍混雜、大部分企業談概念等突出問題。金準人工智能專家將起底機器人養老產業現狀，深入分析眾玩家打法和產品設計情況，以及市場需求與產業發展方向。

一、國內市場早期入局玩家

國內方面，目前入局的玩家并不多，大部分企業都處于試水和初步布局階段。在應用場景上也主要分為家庭、養老院和醫院三大典型場景。在市場早期，金準人工智能專家發現一些較為積極的早期入局者，如廣東禮賓機器人、柚瓣機器人和優必選智慧養老克魯澤Cruzr機器人。

1.廣東禮賓機器人

醫院是機器人養老的重要應用場景之一，成立于2015年的廣東禮賓醫療科技股份有限公司，目前就將市場重心放在了醫院上，希望解決養老的一點剛需，陪伴老人度過漫長的護理期。據其CEO周全勝介紹，他們已經在機器人養老上做了三年，目前年出貨量大約8000臺。除了采購一些廠商的機器人本體外，自己也在開發硬件，并推出了小寶和精靈兩款硬件產品。

2.新松家寶機器人

去年11月，遼寧德沃與沈陽新松聯合開發了一款智能養老服務機器人。今年年初，新松也展示了用于養老的家寶機器人，包含智能看護、親情互動、遠程醫療、家政服務等功能。同時，可以對老人身體健康狀況進行實時監測，構建用戶管理、健康檢測、慢病管理、生活陪伴、家庭醫生助理、緊急警報等服務在內的應用解決方案。此外，這款機器人還可以與家人視頻通話、向老人推薦養生菜譜、規劃旅游線路等。3.柚瓣機器人

去年，重慶柚瓣家科技有限公司與機器人本體廠商康力優藍合作，推出了專門陪伴老人的機器人——“柚子”。這款機器人以康力優藍的“小優”機器人為本體，搭載了柚瓣家科技的養老系統解決方案。在功能上，通過接入的第三方內容可以實現，聽戲聽歌等娛樂陪伴，同時，通過與外接醫療儀器相連，進行健康管理、測量血壓血糖、提醒用藥，遠程呼叫等，最突出的功能是進行視頻雙向監控，可以監控老人狀況、保姆是否悉心照料。

目前，這款產品主要在重慶市的養老院進行推廣，據康力優藍CMO趙博韜介紹，目前，該項目的提貨量已達5000臺。此外，也有其他向老年市場推廣的渠道商進行相關咨詢。

4.優必選智慧養老方案——克魯澤Cruzr

國內人工智能獨角獸公司優必選科技也在養老機器人市場上進行布局。據介紹，優必選以智能服務機器人克魯澤Cruzr為本體，提供了一套智慧養老的解決方案。據優必選方面負責人吐露，根據前期市場調研和用戶反饋，克魯澤Cruzr計劃在養老院等場景中的應用比較廣泛。

在產品優化方面，克魯澤Cruzr主要針對老年人提供健腦練習、情感交流、“零”學習成本喚醒、自主查詢、數據分析以及運動指導等內容。

此外，還有天津哈士奇機器人科技公司、深圳市漢偉智能技術等公司也推出了智能養老機器人產品。

5.海外企業在中國的探索

日前，金準人工智能專家還通過上海國際機器人展會了解到一家名為甜甜圈機器人的日本企業。據該公司中國區負責人李中會表示，日本甜甜圈機器人株式會社由日本軟銀投資，與日本知名企業NEC、日立、安川電機、JAFCO、三井物產等公司有戰略合作關系，主要面向老人看護市場。目前，該公司正在籌建中國部門，去年11月還加入山東阿蘭圖靈公司的阿蘭圖靈人工智能小鎮項目。該公司表示，2018年將向海外市場發展，中國是首選方向。

去年6月，有消息稱，護理用機器人的最大廠家安川電機，在與中國企業美的合作，拓展中國市場。希望借助安川電機的機器人制造技術，結合美的對中國市場熟悉，進行中國市場的拓展。金準人工智能專家從美的機器人處獲悉，該項目已暫停一年多了，具體原因對方沒有透露。金準人工智能專家認為，海外有競爭力的機器人企業涌入，將會刺激國產機器人企業在養老機器人市場上的探索，同時也將刺激國內市場更加規范。

二、養老機器人市場的三大突出問題

從2013年開始，中國成為了世界最大的機器人應用市場。據金準數據預測，預計2015-2018年全球服務機器人市場總規模約394億美元，四年年均復合增長率21.07％。2018年全球服務機器人市場總規模將近130億美元?？梢哉f，中國的養老機器人市場非常廣闊。然而，環顧養老機器人市場，卻存在著玩家少、產品針對性差且不專注、市場推進緩慢等問題。

上文我們看到一些在此市場早期布局的企業，他們也都推出了針對老年人特點和需求的解決方案呢，而為了搶奪一部分老年市場，大部分的玩家做法是將兒童產品與老年產品混為一談。在電商平臺，我們能看到這種做法的產品比比皆是。

需要正視的問題是，兒童產品更注重教育屬性，而老年人作為成年人更注重實用性。兩者在內容上具有較大的差異性，老年人由于肌體能力、學習能力的下降，接觸高科技的門檻較高。對于線上購物、線上支付、叫外賣、線上滴車、信息查詢等年輕人習以為常的科技服務的操作能力，甚至是認知都非常弱。

因此，在現階段機器人的技術和能力達不到幫助老年人端茶倒水、翻身排便的時候，將這些實用性的功能集成到機器人產品中，尚可解決一點養老的剛需。

老年人對互聯網的接觸較少，因此，在老年市場上，推廣渠道是一個重要因素，此外，價格是影響市場推進的另一個重要因素。

三、養老機器人產業的市場機會

面對這樣一個龐大的市場，如今半溫不火的狀態，不禁讓人追問，機會在哪，如何破局？金準人工智能專家帶著這樣的疑問，與研究學者、機器人廠商和養老專業人士進行了探討。

清華大學機械工程系的張文增教授表示，機器人養老是一個非常重要的主題，而且未來市場必是海量的。目前養老服務機器人的一個困境是機器人跟手機的差別并不大，只是移動著的手機，但在發聲交互方面的進步很大。但在養老的實際場景中，操作物體認識一個亟待解決的重要問題，目前抓握能力尚需人遙控并且做復雜的編程，如果在這一方面能夠再進一步開展深入研究，研發出相關產品后，在養老機器人等細分市場將有迅速點燃市場的極大可能性。在廣東禮賓機器人CEO周全勝看來，機器人在養老上的應用，主要有醫療、應急和生活服務三個方面，但都依賴線下資源。同時，以目前的技術來看，機器人的應用還是要依賴于前后端的配合。因此，他認為現階段應先解決一點養老的剛需問題，如在醫院陪伴老人度過漫長的治療期。優必選和康力優藍等則將重心放在了養老院上，更多的通過在B端的合作，拓展市場。

北京普樂園養老院院長閆帥告訴金準人工智能專家，能與遠程醫療對接的機器人還是很需要的，對于先階段可以鏈接血壓計、血糖儀等設備，也接入了外賣、淘寶、打車軟件等內容，可以做視頻監控，可以移動的機器人產品，可以考慮采購，但會考慮價格問題，畢竟相比之下價格更低的智能音箱也可以做到一部分功能。同時，閆院長也表示，更希望這種價格略高的產品，能以共享的方式提供。

四、先行者日本的經驗

說到人口老齡化和機器人產業，首先會讓我們想到鄰國日本。日本是世界上老齡化問題最嚴重的國家之一。早在20世紀七八十年代，日本就已經步入老齡化社會，也是最先邁入老齡化社會的亞洲國家。中國的老齡化進程比日本要晚了二十年左右的時間，在日本實踐中證明有效的產品，大都可以拿到中國來使用。

為了解決養老壓力，日本采用了大數據與機器人結合的方式，大數據主要是將老人病例電子化，將檢查結果、用藥情況上傳到云，避免醫院重復性檢查，同時可以根據數據預測患者罹患疾病的情況，及時對癥下藥。

機器人方面，日本的養老機器人主要有物理輔助機器人和社交輔助的機器人兩類。物理輔助機器人是養老機器人市場較為高階的產品，參與過為老年人提供介護服務的人都知道，介護中最艱難的是排便，其次關鍵的問題還有按時翻身以防生褥瘡、對老人掉下床造成骨折和死亡事故提供警報、檢測病人呼吸、心率等指數。

物理輔助機器人方面，日本松下公司推出的可由床變成輪椅的機器人Resyone、日本理化研究所（RIKEN-SRK）人機互動研究中心和日本住友理工公司在2015年推出的護理機器熊“Robear”等。社交輔助的機器人，主要負責和老年人進行互動，成為陪伴在其身邊的伙伴，如Paro、Pepper、Babyloid和Ludwig等。

工業機器人四大家族之一的安川機電，目前也在用很大精力研發護理機器人，并且已經開發出了能夠讓病人鍛煉手、腿等的機器人，通過不斷在機器上活動，能讓減弱或者喪失的運動功能重新獲得運動能力。需要提出的是，日本屬于社會養老、政府養老為主，因此在機器人養老的推動上更加積極。

結語：抓住老年人剛需才能打開市場

養老是一個經久不衰的話題。家庭、醫院和養老院將是三個典型場景。就中國的市場情況來看，家庭養老將持續想當長的階段，所以機器人想要在養老上應用，應抓住老年人的剛需。

就目前市場上的產品來看，入局機器人養老的玩家較少，具有針對性的產品也較少，更多的玩家為了搶占市場，采用與兒童市場同一的方案，混淆了市場，不利于老年市場的拓展。

從市場需求來看，養老院對與養老機器人的需求是存在的，但是養老機構與機器人企業在溝通上相對缺乏，如果能雙向推進相互的交流，該市場將有望迅速打開。