第一篇：計算智能學習心得體會

計算智能學習心得體會

本學期我們水利水電專業開了“計算智能概論”這門課，有我們學院的金菊良教授給我們授課，據說這門課相當難理解，我們課下做了充分的準備，借了計算智能和人工智能相關方面的書籍，并提前了解了一點相關知識，我感覺看著有點先進，給我們以往學的課程有很大區別，是一種全新的概念和理論，里面的遺傳算法、模糊集理論、神經網絡更是聞所未聞，由于課前讀了一些書籍，我以為課堂上應該能容易理解一點，想不到課堂上聽著還是相當玄奧，遺傳算法還好一點，因為高中學過生物遺傳，遺傳算法還能理解一點。像模糊集理論神經網絡便不知所云了。雖然金老師講課生動形象，幽默風趣，而且舉了好多實際的例子，但有一些理論有點偏難。

計算智能(Computational Interlligence，簡稱CI)并不是一個新的術語，早在1988年加拿大的一種刊物便以CI為名。1992年，美國學者JamesC.Bezdek在論文《計算智能》中討論了神經網絡、模式識別與智能之間的關系，并將留能分為生物智能、人工智能和計算智能三個層次。1993年，Bob Marks寫了一篇關于計算留能和人工留能區別的文章，并在文中給出了對CI的理解。1994年的國際計算智能會議(WCCL)的命名就部分地源于Bob的文章，這次IEEE會議特國際神經網絡學會(NNC)發起的神經網絡(ICNN)、模糊系統(FuZZ)和進化計算(ICEc)三個年度性會議合為一體，并出版了名為《計算智能》的論文集。此后，CI這個術語就開始被頻繁地使用，同時也出現了許多關于CI的解釋。

1992年，James C.Bezdek提出，CI是依靠生產者提供的數字、數據材料進行加工處理，而不是依賴于知識；而AIglJ必須用知識進行處理．1994年，James在F1orida，Orlando，IEEE WCCI會議上再次闡述他的觀點，即智能有三個層次：(1)生物智能(Biological Intelligence，簡稱BI)，是由人腦的物理化學過程反映出來的，人腦是有機物，它是智能的基礎。(2)人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，是非生物的，人造的，常用符號來表示，AI的來源是人類知識的精華。（3）計算智能(Computer Intellienceence，簡稱CI)，是由數學方法和計算機實現的，CI的來源是數值計算的傳感器。

雖然有好多計算智能理論還不太清楚，但是我對新知識還是相當渴望的，因為我本身比較愛學習，且喜歡讀書。我感覺學到了許多知識：計算智能是一門經驗科學，它研究自然的或人工的智能行為形成之原理以“推理即計算”為基本假設，開發某種理論、說明某項智能可以算法化，從而可以用機器模擬和實現；尋求和接受自然智能之啟迪，但不企圖完全仿制人類智能，其中心工程目標是研究設計和建立智能計算系統的方法。

由于我們只有16課時，所以我們學的面并不廣，金老師主要教了一些計算智能方面的經典理論，我們所學的計算智能所涉及的領域主要包括以下三方面：遺傳算法、人工神經網絡方法和模糊集理論。

遺傳算法最早由美國Michigan大學John H.Holland教授提出，按照生物進化過程中的自然選擇（selection）、父代雜交（crossover）和子代變異（mutation）的自然進化（natural evolution）方式，編制的計算機程序，能夠解決許多復雜的優化問題，這類新的優化方法稱之為遺傳算法（genetic algorithm，GA）[7]。GA模擬生物進化過程中的主要特征有：（1）生物個體的染色體（chromosomes）的結構特征，即基因碼序列（series of genetic code）決定了該個體對其生存環境的適應能力。（2）自然選擇在生物群體（population）進化過程中起著主導作用，它決定了群體中那些適應能力（adaptability）強的個體能夠生存下來并傳宗接代，體現了“優勝劣汰”的進化規律。（3）個體繁殖（雜交）是通過父代個體間交換基因材料來實現的，生成的子代個體的染色體特征可能與父代的相似，也可能與父代的有顯著差異，從而有可能改變個體適應環境的能力。（4）變異使子代個體的染色體有別于其父代個體的染色體，從而也改變了子代個體對其環境的適應能力。（5）生物的進化過程，從微觀上看是生物個體的染色體特征不斷改善的過程，從宏觀上看則是生物個體的適應能力不斷提高的過程。

作為利用自然選擇和群體遺傳機制進行高維非線性空間尋優的一類通用方法，遺傳算法（GA）不一定能尋得最優（optimal）點，但是它可以找到更優（superior）點，這種思路與人類行為中成功的標志是相似的。例如不必要求某個圍棋高手是最優的，要戰勝對手只需他（她）比其對手更強即可。因此，GA可能會暫時停留在某些非最優點上，直到變異發生使它遷移到另一更優點上。遺傳算法隨編碼方式、遺傳操作算子的不同而表現為不同形式，因此難以象傳統的共軛梯度法那樣從形式上給以明確定義，它的識別標志在于它是否具有模擬生物的自然選擇和群體遺傳機理這一內在特征。目前國內外普遍應用的實施方案是標準遺傳算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）。BP神經網絡

BP神經網絡是用反向傳播學習算法（back-propagation algorithm，BP算法）訓練的一種多層前饋型非線性映射網絡，網絡中各神經元接受前一級的輸入，并輸出到下一級，網絡中沒有反饋聯接。BP神經網絡通常可以分為不同的層（級），第j層的輸入僅與第j–1層的輸出聯接。由于輸入層節點和輸出層節點可與外界相連，直接接受環境的影響，所以稱為可見層，而其它中間層則稱為隱層（hidden layer）。決定一個BP神經網絡性質的要素有三個：網絡結構、神經元作用函數和學習算法，對這三個要素的研究構成了豐富多彩的內容，尤其是后者被研究得最多。BP算法是目前應用最為廣泛且較成功的一種算法，它解決了多層前饋網絡的學習問題，從而使該網絡在各方面獲得了廣泛應用。它利用梯度搜索技術（gradient search technique）使代價函數（cost function）最小化。

BP算法把一組樣本的輸入輸出問題歸納為一非線性優化問題，它使用了最優化方法中最常用的負梯度下降算法。用迭代運算求解網絡權重和閾值對應于網絡的學習記憶過程，加入隱層節點使得優化問題的可調參數增加，從而可得到更精確的解。模糊集理論 模糊集理論（又稱模糊數學，fuzzy mathematics）就是應用模糊集這一模擬人腦模糊思維的數學工具，來描述、分析、識別、分類、判斷、推理、決策和控制各種模糊事物所形成的一門現代應用數學分支學科。經典數學僅考慮現實世界的數量而拋棄現實世界的質量，而模糊集理論則反映了現實世界數量與質量的統一性，是對經典數學的一種補充和完善。定義模糊集、模糊關系的不同運算（目前主要是代數運算），就可得到相應的不同模糊數學方法。目前已研究成熟并廣為應用的模糊數學方法主要有模糊模式識別、模糊聚類分析、模糊綜合評價、模糊推理、模糊控制等方法。在現代科學技術體系中定性因素和主觀因素定量化處理的方法至今仍很少，而模糊數學方法正是其中的典型代表，目前已在各科學和工程領域得到了廣泛的成功應用，其主要原因在于它異于其它方法的一些顯著特點：（1）模糊集的引入改善了二值邏輯中硬性的分類方法，是普通集合的推廣，使模糊數學方法更加接近于廣泛存在模糊性和不精確性的現實世界，也更加接近于人類思維方式。這些真實性使得模糊數學方法能很好地平衡系統的復雜性與描述系統的精確性，也有助于模糊數學方法充分提取各種專家經驗信息和其它人類語言信息。（2）當系統為多輸入多輸出、強非線性、定性信息與定量信息混雜的動態系統時，系統的數學模型非常復雜或根本就不存在確定性數學模型，常規方法難以或不能有效處理這樣的復雜系統，而模糊數學方法可以用建立在語言型經驗之上的模糊集及其運算就可以簡便有效地處理，有時甚至不需要輔以確定的數學模型。（3）模糊數學方法可以直接利用人類語言型概念及其運算，其處理效果在敏捷性、模糊性適應性等方面優于常規方法，使得模糊數學方法易于理解、接受和改進，便于方法的應用與更新。

除了學習這三大計算智能概論的理論的知識，我還查找相關資料——計算智能概論在水利中還有還有許多應用。如在水資源配置評價中便用到人工神經網絡和模糊集理論；為解決多于兩水庫優化運行調度問題，近年來，對模糊數學、神經網絡、遺傳算法等計算智能方法在水庫調度中得到了很好的應用。

學習了計算智能，我不僅學到了學到了很多新的理論方法，也了解到了計算智能可以在很多領域有創新的應用。金老師教我們寫論文的方法和步驟，還給我們解讀了幾篇他寫的論文。

總之，計算智能這門課給我了一種認識科學的全新方法，有助于我將來更好的運用專業知識，我相信計算智能將來一定能更好運用到更多的領域，一定會為社會發展做出更多貢獻。

第二篇：學習如何計算心得體會

計算對很多人來說，是一件非常頭痛的事，就算數學厲害的人，也不喜歡計算，他們只喜歡解題過程中那種探索的樂趣，但是由于計算錯誤，也會丟分很重，那么如何才能提高計算能力呢。

一、培養學生計算的興趣。

單純的計算，往往是枯燥乏味的，學生很容易產生厭倦情緒。因此，根據低年級學生好動、好勝心強的這一心理特點，可以采用多種訓練形式代替以往單一練習的形式。例如：用游戲、比賽等方式訓練;開火車、搶答、闖關卡等。多種形式的訓練，不僅激發學生的學習興趣，而且使每個學生都積極參與，這樣才能收到事半功倍的效果。高年級的學生可以多講解解題的原理，讓學生了解解題思路的來龍去脈，知道這樣解題的原因，加深了了解，必將提高興趣。

二、重視口算訓練。

口算是筆算的基礎，口算不僅需要正確還需要速度。口算技能的形成，速度的提高不是一天、兩天訓練能做到的，而是靠持之以恒訓練實現的。在我看來，課前3分鐘口算，效果非常不錯。每堂課前準備好十道口算題，讓學生搶答，或是讓學生寫在小本子上，在統一核對答案，每隔一段時間進行小結，對特別優秀的學生進行表揚、獎勵。學生的積極性提高了，同時也會注意正確率。

三、加強估算訓練。

日常生活中的很多問題，實際上都不需要非常精確的結果，這時我們就可以運用估算來解決。這樣速度加快了，而且又不影響實際的操作，遇到這類問題盡量讓學生估算。另外，即使在需要精確結果的計算中，估算也會起一定的監控檢驗作用。每做完一道題，我們都可以用估算的方法來驗證其正確性。

四、養成良好習慣。

我們知道，學生大多數時候不是不會計算，而是在計算中，不是抄錯數字了，就是背錯乘法口訣了，要么是小數點點錯了，這些都是一些極小的錯誤，但卻經常出現。因此，平常練習就要嚴格要求，使學生養成良好的計算習慣。首先是培養學生認真、細致、書寫工整、格式規范。認真演算之后一定要強調驗算。驗算的方法有多種，如按步驟，逐步逐步的檢查;用加法驗算減法，乘法驗算除法;將大家平時易犯的錯誤一一陳列，自己對照自己的實際，有則改之，無則加勉，下次就會少出現相同的錯誤了。

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總之，計算教學是一個長期復雜的教學過程，要提高學生的計算能力也不是一朝一夕的事。以上各點雖不全面，但相信只要能認真落實以上各點，必將能為我們的計算能力的提高起到一定的作用。

第三篇：計算智能實驗報告

計算智能實驗報告

專業

信息與算科學

班級

112

姓名

劉紅軍

學號

2011062064

協作隊員

實驗日期

2013

年 10月30 日

星期

成績評定

教師簽名

批改日期

題目

一、問題提出 4中產品指標如下 X1 =(37,38,12,16,13,12)X2=(69,73,74,22,64,17)X3=(73,86,49,27,68/,39)X4=(57,58,64,84,63,28)

二、模型建立相關數學建立相似矩陣，用傳遞閉包進行模糊聚類

三、求解方法

四、輸出結果

五、結果分析

第四篇：學習云計算心得體會

學習《云計算》心得體會

說實話，剛接觸這門課，我對《云計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業服務計算技術和存儲技術，對其他不甚了解。但是通過十幾周的不斷深入學習，我從跟班上改變對《云計算》的認識。可能作為一名非計算機網絡專業學員，我還沒有能力在短短十幾周內學會弄懂教員所傳授的Vmware云計算和Hadoop使用，并進行編程計算。但是我深刻認識到這不僅是一門高科技技術知識課程，更是我軍在未來軍事戰場上的殺手锏。

一、云計算的正確理解。

通過學習，我知道云計算是在2007年誕生的新詞。雖然它產生的較晚。但并不能掩蓋它的火熱程度。僅僅過了半年多，受到關注程度就超過網格計算，而且關注度至今一直高居不下。

云計算普遍認為是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務。

這里所說的“云”不是我們通常所理解的云。它

是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。

從研究現狀上看，云計算有以下特點。

1、超大規模。“云”具有相當的規模。它需要有幾十萬臺服務器同時工作。因此它能賦予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化。云計算支持用戶在任意位置使用各種終端獲取服務。隨著我國信息技術產業突飛猛進，3G技術不斷發展，越來越多人通過各種通信電子產品使用云計算服務。例如我們平時使用3G手機上網淘寶或用云存儲將自己手機上的資源備份到網盤上等等。

3、高可靠性。“云”使用了數據多副本容錯。計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機更加可靠。

4、通用性。云計算不針對特定的應用。云計算應用非常廣泛，可以涵蓋整個網絡計算，它并不拘泥于某一項功能而是圍繞3G、4G等新型高速運算網絡展開的多功能多領域的應用。

5、高可伸縮性。“云”的規模可以動態伸縮。這一點與傳統固態存儲有本質區別。因為傳統存儲介質有存儲容量限制而“云計算”它的邊界是模糊的。它

能滿足應用和用戶規模增長的需要，使用戶不必因為空間不夠而煩惱。

6、按需服務。“云”是一個龐大的資源池，用戶按需購買。例如有人喜歡聽歌、看電影，有人喜歡看財經消息，我們都能按自己的意愿去獲取相關消息資源。

7、極其廉價。云計算有更低的硬件和網絡成本，更低的管理成本和電力成本，以及更高的資源利用率，兩個乘起來就能夠將成本節省30倍以上，因此云計算是劃時代的技術。作為我國經濟發展現狀來說，既要保持GDP增長速度有必須最大限度節約能源消耗。解決好發展與穩定的關系刻不容緩。所以研究“云計算”技術是我國當前和今后時期的重中之重。

二、云計算的發展現狀。

云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟、Yahoo、Apple等大公司相繼研發出云計算技術。

在我國，云計算發展也非常迅猛。2008年，IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心；世紀互聯推出了CloudEX產品線，提供會聯網主機服務、在線存儲虛擬化服務等；中國移動研究院已建立起102

4個CPU的云計算試驗中心，并于2010年5月發布“BigCloud”；解放軍理工大學研制了云存儲系統Mass Cloud，并以它支撐基于3G的大規模視頻監控應用和數字地球系統；Alibaba集團也成立了專注于與技術領域研究和研發的阿里云公司，啟動大淘寶戰略，研制了淘寶的分布式文件系統（TFS）；中國電信與EMC公司合作推出面向家庭和個人用戶的運營商級的云信息服務-“E云”，并在第二屆中國云計算大會的展臺上展示其云端產品。

三、云計算的未來展望。

云計算的規模可以動態擴展，處理能力超強，存儲空間海量，高可靠性，資源利用率很高，通用性很強而且成本極低。這些特性決定了云計算正在以前所未有的速度迅速擴張使得傳統工廠企業紛紛轉型。云計算與網格技術之間是互補關系，而不是取代關系。網格技術主要解決分布在不同機構的各種信息，資源的共享問題，而云計算主要解決計算力和存儲空間的集中共享使用問題。可以預見，云計算與網格技術終將融為一體。這就是云計算的明天-云格（Gloud）。云計算和網格技術結合的基準將是面向服務的體系結構SOA。在SOA框架下，無論是網格服務還是云計算服務，或其他的Web Serives服務，都將能夠非

常容易的共存、公用、互操作。在這樣的環境中，用戶不必清楚那些部分是傳統的Web Serives，哪些是云計算，哪些是網格技術，只要關心自己需要哪些服務，如何獲取服務即可。

云計算作為一種高新技術，需要在我軍信息化建設中起到主心骨作用。通過它的高可靠性，我軍能夠在第一時間能掌握敵方情報可以做好下部決策部署兵力。它的通用性可以裝備到各個武器系統上，甚至在單兵方面，裝備PDA不斷提高單兵作戰能力和各軍種聯合協作。它的極其廉價能夠為我軍最大可能節省軍費開支，能夠去研發更多武器裝備。總之，云計算技術對于我軍戰斗力提升具有極大推動力和極高戰略性。我們必須立足眼下，加緊研究，使其早日為我軍現代化服務。

以上便是我學習《云計算》這門課程的心得體會，有不當之處，請教員批評指正。

第五篇：云計算學習心得體會

云計算課程學習心得體會

在學習之前，我對《云計算》的認識比較狹隘，只是知道它是一種商業服務計算技術和存儲技術，對其他不甚了解。但是通過哈工大繼續教育的深入學習，我對云計算有了一定的了解，從根本上改變對《云計算》的認識。我深刻認識到這不僅是一門高科技技術知識課程，而且會成為日后推動世界經濟發展的重大力量。

現將此次學習心得體會從以下幾個方面總結：

一、云計算的正確理解

云計算普遍認為是一種商業計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用能夠按需獲取計算存儲空間和信息服務。

這里所說的“云”不是我們通常所理解的云。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源。通常是一些大型服務器集群，包括計算服務器、存儲服務器和寬帶資源等。

二、云計算的概念

云計算是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。狹義云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等獨特功效。

三、云計算的原理

通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

四、云計算的現狀

云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟、Yahoo、Apple等大公司相繼研發出云計算技術。

在我國，云計算發展也非常迅猛。2008年，IBM先后在無錫和北京建立了兩個云計算中心；世紀互聯推出了CloudEX產品線，提供會聯網主機服務、在線存儲虛擬化服務等；中國移動研究院已建立起1024 個CPU的云計算試驗中心，并于2010年5月發布“BigCloud”；解放軍理工大學研制了云存儲系統Mass Cloud，并以它支撐基于3G的大規模視頻監控應用和數字地球系統；Alibaba集團也成立了專注于與技術領域研究和研發的阿里云公司，啟動大淘寶戰略，研制了淘寶的分布式文件系統（TFS）；中國電信與EMC公司合作推出面向家庭和個人用戶的運營商級的云信息服務-“E云”，并在第二屆中國云計算大會的展臺上展示其云端產品。

目前，云計算不僅引起各行各業的廣泛關注，還引起了各國政府的高度重視。美國、日本、英國等許多國家都在大力建立國家級云計算項目，試圖在這場IT技術的全新革命中搶占先機。

中國的云計算發展還處于初級階段，我們應該看到云計算巨大的發展潛力，要推動并加強云計算的研發和創新，培養相關的科研創新人才和團隊，幫助國內企業攻克在IT產業和信息服務領域的關鍵技術，加速信息化建設進程，進而提升工業化水平。

五、云計算的優勢

1、具備規模經濟性

具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。

2、虛擬化能力強

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

3、高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

4、通用性強

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

5、高可伸縮性

“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

6、按需服務

“云”是一個龐大的資源池，可以根據用戶需求定制；可以像自來水，電，煤氣那樣提供計量服務。

7、價格低廉

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢。

8、支持快速部署業務，快速開展服務

云計算的強大的管理系統可以快速地部署業務，并實現新業務需要的云計算平臺其他業務已有的數據庫和能力組件快速調用和整合。

六、云計算應運而生的原因

隨著互聯網的發展，Web 2.0的浪潮使得大眾可以參與信息制造和編輯，從而導致信息增長具有無限性的趨勢。而摩爾定律的終結，使得在技術上和經濟上都沒有辦法依靠硬件性能的提升而解決這一問題。怎樣低成本的高效快速解決無限增長的信息存儲和計算問題是一個擺在科學家面前的命題。云計算是采用大規模低成本運算單元通過IP網絡相連而組成的運算系統以提供運算服務的技術。它具有高性能、低成本、通用性強的特點。

七、云計算對于技術的影響

1、計算成為一種公共資源 過去，企業和個人的數據都存儲在計算機里，隨著海量數據的增長，高效且低成本地存儲和處理變得十分困難，不僅需要大帶寬的網絡基礎設施，還需要處理海量數據的計算與存儲的云計算平臺。云計算平臺正逐步成為一種社會公共資源，為企業和個人提供信息服務。

2、云計算成為科學研究不可或缺的加速器科學研究需要大理的計算和存儲能力，特別是新型的算法和軟件，需要利用海量數據來驗證和優化。云計算技術為大型算法的研究和難提供了一種廉價高效的方案。

3、云計算可以極大降低企業IT成本 云計算服務最主要的吸引力在于企業能夠降低購買和維護硬件、軟件以及其他設備的成本。與一家云服務廠商簽訂合同，便可以云服務廠商的虛擬服務器基礎設施上運行選擇的系統或應用。

4、云計算極大影響了互聯網應用模式和產品開發方向 通過云計算，更多的應用能夠以互聯網服務的模式交付和運行。利用強大的互聯網瀏覽器和通用的終端設備，用戶可以很方便地操作各種軟件應用。

八、云計算對各產業的影響

1、在互聯網領域，使得信息消費模式發生巨變 個人及企業用戶將不需要學習客戶端軟件的操作，只需要根據提供的簡潔的界面和窗口，訪問一下站點就可以得到服務。同時，網絡化的應用軟件能按需定制，收費靈活，并杜絕盜版。

2、在工業領域，助力工業化和信息化的融合 目前，大多數工業領域企業都在著手利用云計算整合其現有的數據中心，實現對既往投資的IT資源的充分利用。通過云計算來處理電信運營商所擁有的海量數據，以期降低IT系統的成本，提高IT系統的效率和性能，加強經營決策的實時程度，將是電信運營商使用云計算的一個重要領域。

3、在國家政府領域，助力構建獨立、安全的國家級公眾信息服務網絡 云計算的特殊優勢引起了各國政府的關注。日本內務部、美國國防部、英國政府都稱將建立大規模的云計算基礎設施，以支持所有政府運作所需的資訊科技系統，提高運營效率和降低成本。

九、云計算發展面臨的主要問題

1、云計算標準尚無建立

目前，無論是云平臺還是云服務的國際標準都沒有形成，這就給云計算的發展帶來瓶頸。

2、云計算的安全性

目前，安全性和隱私權可能是將服務遷移到云計算所面臨的最大風險。靈活性、易于使用的服務和易于共享基礎設施是云計算的優勢，但人們的云計算使用方式可能會讓很多公司的信息和知識產權面臨風險。

3、政策法規不完善

云計算加速現有IT及信息服務業的變革，從而極大地改變著產業鏈格局和商業模式。面對新的產業鏈格局和新的商業模式，很多在政策法規領域的工作還沒跟上

4、云觀念的接受不容易

云計算服務也許未能提供大企業需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，許多云服務主要以中小型企業和消費者為主，而不是以大企業為目標。

5、云計算節省金錢的程度

目前，云計算并不昂貴，但是考慮到總擁有成本（包括重復性成本）、運營成本以及潛在的風險，這個問題則可能另有答案。

十、面對云計算，中國科技應如何發展？

云計算，對于中國既是機遇，更是挑戰！它必將深刻改變IT及信息產業的格局，同時改變我們的生活。也可能會改變中國科技在全球的地位。作為中國的科技管理機構，應該直面挑戰，抓住機遇！需要從國家層面重視云計算的技術變革，在教育、普及、重點研發、示范工程等諸多領域統籌規劃，科學發展。

1、助力國家信息基礎設施建設，推動國家信息化發展

隨著各行各業信息化進程的不斷深化，政府、大型企事業單位等重點客戶面臨著許多困境與挑戰：IT機房的建設和系統運維難，人工成本和能源消耗巨大等。云計算將可以提供可靠的基礎軟件、豐富的網絡資源、低成本的構建和管理能力，加速國家信息基礎設施的建設。

2、促進節能減排，建設資源節約型、環境友好型社會

云計算的集中化資源整合可以有效地降低能源消耗，提高電能利用率。實踐表明，和傳統數據中心相比，云計算能夠節省約70%的電能消耗，節能效果顯著。

3、發展我國云計算工業，保護中國的數據安全

以美國為代表的發達國家信息服務業的服務范圍是跨國界的，其全球強勢地位一時還難以撼動，其產業滲透在我國處處可見。我國大量互聯網數據被聚集在北美的數據中心上，使用Google、微軟、雅虎等搜索和郵箱的網民數量難以估計，國家的數據安全以及國民個人信息隱私的安全令人憂慮。同時，將公共事務處理任務部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能計算資源，使其按需使用、靈活調配。借助云計算，我國將可能用較低的投入、較快的速度來創建自有的數據資源和知識資源，提高世界知識總量的擁有率、轉化率和使用率。

4、促進產學研用相結合，加快科學技術創新

云計算是為了解決企業信息化發展的實際問題而由產業界推動的技術創新。海量數據處理是現代工業發展的一個標志。云計算關鍵技術問題和瓶頸只有在大規模集群環境中才能顯現并獲得解決，需要企業投入大量資金，聯合高校、科研院所進行關鍵技術攻關。

5、吸引并培養尖端人才隊伍，加快推進人才強國戰略云計算是世界上最熱鬧的IT技術革命，是集硬件、軟件、中間件綜合的信息化尖端技術，需要大量的專業人才進行科技攻關。加強云計算的自主研發，有助于促進產學研用聯合創新，并在創新過程中培養學科帶頭人以及專業研發人員。不僅如此，云計算本身將是吸引全球高層次人才的“聚寶盆”，開展云計算的研發將大大加速杰出人才的引進及優秀團隊的培養。

雖然云計算的發展仍面臨著許多的難題，但是云計算這種方式的確有其不可取代的優勢，它被許多專家認為，會改變互聯網的技術基礎，甚至會影響整個產業的格局，云計算技術和基于云計算的服務的存在，會成為日后推動世界經濟發展的重大力量。

未來，目前的網絡技術必將被云計算技術所取代。當今云計算方興未艾，我們不能錯過以“云計算”帶動科技和產業發展的機遇，一定要迎難而上，大力推進云計算的發展。