第一篇：阿里云計劃為“新制造”提供計算與人工智能

阿里云計劃為“新制造”提供計算與人工智能

近日，云棲大會?廣東分會在惠州召開，會上阿里云表示將為制造業提供人工智能ET，讓廠房里的制造機器以及制造出來的產品也具備ET大腦，通過公共云的普惠計算能力以及物聯網技術方案，協助制造業實現關鍵工序智能化、生產過程智能優化控制等方面的轉型升級。

與此同時，阿里云還宣布與制造企業華中數控達成合作，推進新制造發展。另外，阿里云與南凌科技簽署戰略合作框架協議，共推混合云。比亞迪CIO在會上分享了汽車行業如何利用云計算、人工智能來提升生產效率。

“基于云計算為社會帶來的強大計算能力，人工智能將為中國制造業帶來25%的生產效率提升，創造額外附加值6萬億?！辈ㄊ款D咨詢在《工業4.0――未來生產力和制造業發展前景》的報告中指出。中國作為世界制造中心，以云計算、大數據和人工智能為代表的工業4.0新技術將成為制造業提升效能的關鍵。

阿里云在云棲大會?廣東分會上提出，為機器裝上ET大腦，用人工智能的技術揭開“新制造”時代的面紗。大會上，阿里云和華中數控發布合作，雙方將在云計算、大數據、物聯網等領域開展合作，從而推動制造裝備從“數控一代”向“智能一代”升級。

ET是阿里云研發的人工智能，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。其優勢在于對全局的洞察和實時決策上，在復雜局面下快速做出最優決定。

“阿里云ET下一步將應用到制造業中，用大數據AI技術協助企業分析生產過程中的全鏈路數據，實現生產效率提高、庫存周轉率提高、設備使用效率提升等目標。”阿里云副總裁喻思成在大會現場表示。

除了??現工廠的數據化，云計算還為企業內部實現快速創新提供了基礎。今年5月，徐工集團與阿里云達成戰略合作，共同搭建國內首個“工業云”平臺。吉利汽車也在利用阿里云的大數據人工智能技術，設計更符合用戶“口味”的產品和服務，未來這一項目還將成長為“吉利大腦”，讓吉利可以對市場、研發、制造做實時決策。

“從中國是制造中心，變成中國是計算中心?！庇魉汲杀硎荆⒗镌谱灾餮邪l的大規模通用計算操作系統“飛天”伴隨數據中心的布局走向世界，以在線公共服務的方式為全球提供強大、通用并且普惠的計算能力。

在全球化的云計算基礎設施布局之下，如大疆、大拿等中國企業可以使用阿里云的服務來支撐全球化業務發展。此前，企業在出海過程中，需要在全球多個網絡的不同系統中來回跳轉。

在國際市場競爭中，喻思成認為，阿里云的優勢在于自主研發的云計算底層底數體系，并且在安全、人工智能和企業級互聯網架構方面有獨特的優勢。

在產品層面，阿里云宣布推出“競價實例”，該產品充分利用云計算的規模效應，客戶將有機會用低至平時1折的價格做靈活的小時級短期計算，首批產品將定向邀請使用。

“免費套餐”是指獲得邀請碼的新用戶可在半年內免費使用30余款云產品，目前開放的產品類型包括彈性計算、數據庫、中間件、安全、云市場等。阿里云表示，希望通過這一計劃加速普及云計算技術。

降低云計算的使用成本是阿里云長期的策略，在惠州分會上，阿里云宣布新用戶華南區云服務器優惠至7折，中國各大區云數據庫全系調價，平均降幅20%。云服務器獨享實例最高降幅30%。

第二篇：阿里云升級人工智能戰略,用大數據AI備戰新七年大考

阿里云升級人工智能戰略，用大數據AI備戰新七年大考

“擁有了數據的積累，機器將替代人類的智商，我們判斷人工智能的時代已經到來?！边@是阿里云總裁胡曉明在2016年8月10日舉辦的阿里云棲大會·北京峰會上對外表達的觀點，他說：“我們認為人類一定會進入數據時代，我們認為人類一定會進入到人工智能的時代?！?/p>

2016年，阿里云正在跨越七年之癢。2009年2月，飛天正式寫下第一行代碼，由此拉開了阿里云的歷史。七年后，德意志銀行2016年4月的研究報告指出，在中國云計算市場，阿里的云計算業務規模是第二名騰訊的10倍。阿里云進入全球前三，形成“3A（AWS、Azure、Alibaba Cloud）”競爭局面。

在本次云棲北京峰會上，阿里云兩度“變臉”：先是全面更新了品牌Logo，再就是把原先的人工智能機器人阿里小Ai全面升級為人工智能“大腦”ET，阿里云稱ET的背后為大數據AI技術。新七年中，阿里云面臨著“從1到N”的大考，大數據AI或成為阿里云的決勝戰略。

什么是大數據AI（上圖為阿里云首席科學家周靖人）所謂大數據AI，就是把大數據與AI技術相結合。阿里云首席科學家周靖人表示，ET的背后使用了阿里云多項人工智能的技術，特別是自然語言識別、實時視頻分析、語音識別及語音合成、人機交互、知識圖譜等，但更為重要的是利用了大數據技術。

大數據與AI的關聯在于：首先，隨著大數據的發展和分布式系統計算能力的突飛猛進，不再需要對數據進行取樣或裁剪，而是可以利用成千上百的機器進行數據分析，在這個背景下再通過類似人類的神經網絡無限逼近現實，最終促使人工智能更加精準。

其次，大數據時代的到來，也意味著有各式豐富數據源從不同角度對現實進行描述，再利用人工智能挖掘數據的關聯，從而極大提高了人工智能的準確性。“毫不夸張地講，人工智能和大數據是相輔相成、相互依賴、相互促進的兩個方面?！?周靖人表示。

大數據AI還把人工智能從個體感知推進到了全局智能階段。最典型的例子就是城市全局交通狀況預測。2015年12月，浙江省交通運輸廳公布了一項新的試點項目：把歷史數據、實時數據與路網狀況結合，基于阿里云大數據平臺預測未來一小時內的路況，結果顯示實時路況監測成本下降了90%，未來路況預測準確率在91%以上。

該項目的難點在于，城市交通情況非常復雜，中間有多個路段、多個十字路口，而且十字路口、路段之間的關系也是錯綜復雜、千絲萬縷，所以整體城市交通情況預測更需要的是了解城市每一個路段、每一個十字路口的交通狀況及其相互關系。這不僅僅需要處理一個智能攝像頭，而要處理成千上萬的攝像頭，而且是實時、精準地處理。

因此，對一個城市的交通狀態做整體建模，要首先對每一個路段或十字路口都進行特殊的建模，形成成千上萬的計算模型，然后再結合全局性交通洞察，才能夠對整個城市的交通狀況進行智能預測。這已經不僅是針對單個目標進行優化的深度學習算法，而是能夠進行全局性、多目標優化的人工智能算法。

阿里云獨特的AI之路（上圖為阿里云新Logo）阿里巴巴集團CTO張建鋒8月在西雅圖表示，不論是人工智能還是其他前沿技術，都離不開高質量的數據、強大的計算平臺和高效的算法平臺，只有把這三項結合在一起，才能真正取得突破。阿里云總裁胡曉明也在云棲大會·北京峰會上強調了同樣的觀點。

張建鋒表示，阿里巴巴將自己定位成大數據公司，是因為擁有眾多的高質量數據。阿里的數據有三個明顯的特征：首先阿里的數據是用戶通過購買行為產生，與搜索等場景相比，數據更加真實；其次相較于社交等數據，阿里的數據高度結構化，例如淘寶上的商品描述就高達一百多個緯度；第三非常密集而且實時，阿里日常有超過1億用戶在訪問。周靖人強調，把人工智能加上大數據就形成了數據智能，在這個領域的創新是阿里云區別于其它云提供商的一個重要技術不同點。2016年3月，阿里巴巴集團宣布2016財年電商交易額（GMV）突破3萬億元人民幣。這3萬億人民幣的電商交易額背后是龐大的經濟數據，而且阿里在2015年3月就已經推出了國內首個面向政府開放的大數據產品“阿里經濟云圖”。

正是因為有全局性的經濟數據，這使得阿里云必須從全局數據分析和全局智能角度來思考人工智能戰略，而不是僅僅解決一個人與機器下棋的微觀問題?？梢岳斫鉃榘⒗镌频娜斯ぶ悄芩悸肥且粋€基于概率的全局性決策優化過程，在決策過程中需要多組變量輸入，其中的部分變量是通過基于人工神經網絡的深度學習優化得來。從這個角度來看，ET更像是一個人工智能大腦，而不是局部的神經元網絡。當然，阿里云的人工智能還是基于已經發布的大數據平臺“數加”。在經歷“去IOE”之后，阿里用MySQL等開源數據庫以及OceanBase自研數據庫取代了傳統商業數據庫。數加平臺的分析型數據庫Analytic DB是海量數據實時高并發在線分析云計算服務，可在100毫秒內完成百億量級的多維查詢。在云棲大會·北京峰會上，阿里云還進一步開放開源了AliSQL，其中沉淀了阿里多年在MySQL領域的經驗和解決方案。

阿里云加強了基礎設施層面的投入。在云棲大會·北京峰會上，阿里云宣布位于歐洲、澳洲、中東和日本數據中心將于今年第4季度開服，之前阿里云已經在香港、新加坡、美國西部和美國東部設立有數據中心。而在2016年7月Gartner公布的2015年全球公共云存儲服務魔力象限中，阿里云入圍全球TOP5之列，成為首家入選的中國云服務商。“改變，是為了更好地出發”（上圖為阿里云新舊Logo對比）阿里云總裁胡曉明解讀新Logo的內部員工信里說：“改變，是為了更好地出發。”

改變首先就是引進人才。僅以吸引人工智能人才為例，胡曉明強調“阿里從原來18個人做技術，到現在將近百分之四五十以上都是科技人才為主。我們這輪判斷要加大對人工智能的投入，所以我們從全球加大了對人工智能科學家引入的力度?！?/p>

2016年7月就有兩位世界級人工智能科學家加入阿里云。一位就是周靖人博士，早年畢業于中國科學技術大學，后獲得哥倫比亞大學計算機博士學位，是云計算大數據、大規模分布式系統和數據庫等領域的國際專家，多次在頂尖國際期刊和會議上發表論文，長期擔任知名學術期刊和會議程序委員會委員或主席。周靖人從2004年開始在微軟美國研究院工作，2008年任微軟必應搜索的架構師，負責開發云計算架構的大規模分布式計算系統，該系統是整個必應搜索后臺數據服務的基石。加入阿里云后，周靖人主要帶領阿里云中美兩地的研發團隊，總體負責大數據平臺和人工智能研究機構iDST的科研工作。

另一位是IEEE國際電氣與電子工程協會院士華先勝。華先勝畢業于北京大學，獲得應用數學博士學位，曾獲選美國計算機協會ACM2015杰出科學家、MIT TR35大獎（全球35位35歲以下的杰出青年創新人物）等，是視覺識別和搜索領域的國際級權威學者。華先勝將帶領阿里云的視覺計算團隊，專注于視頻圖像分析、識別和搜索等領域的AI技術研發。

手機淘寶的“拍立淘”關鍵技術就是由華先勝帶領的團隊研發完成。用戶點擊手機淘寶搜索框里的“相機”圖標，對準喜歡的商品或者把商品拍成相片，淘寶就會自動識別幫助用戶尋找同款和相似商品。

除了人才引入外，更新品牌Logo是阿里云的團隊文化煥新之舉。新的Logo從計算出發?！癧 ]”來自代碼中常用的符號，代表計算；中間的“-”代表流動的數據。這其實回歸了云計算的初心，就是代碼加上數據。特別的，作為現代社會基礎設施的計算和數據，隨時隨地處于運行狀態，因此阿里云的新Logo也是動態的。

新的Logo摒棄了之前的中文字“云”，而代之以代碼常用符號，這還因為代碼是無國界的通用語言，新Logo 即代表著阿里云從服務中國到服務全世界新路徑。特別設計為黑白色的新Logo，則表達了阿里云希望與所有客戶一起計算出一個多彩繽紛的世界。

今天的阿里云已經成為了正在成為阿里巴巴集團的“第三級火箭”。國際上，阿里云開始與亞馬遜、微軟的云計算并肩。然而，胡曉明在內部員工信里說，不應該忘記過去七年的艱苦歷程。“我們不會忘記，客戶將故障通知的電話鈴聲設置成孩子的哭泣聲。我們不會忘記，‘不靠譜’的阿里云，曾一度差點被解散。我們不會忘記，2012年雙11，阿里云經歷的生死之戰?！?/p>

“7年，孤獨的、寂寞的堅持，成就了今天的阿里云。今天，云計算成為被整個市場追逐的‘潮流’。鮮花盛開的背后，是曾經的荊棘滿地?！闭雇磥砥吣曛?，阿里云仍然面臨不小的考驗，“從0到1”固然艱難，“從1到N”也不容易，而且“從1到N”需要更高的技術與經驗。大數據AI，是阿里云給出的未來七年之路。

第三篇：云計算與大數據在新冠防控中的應用

項目名稱

信息新技術在新冠疫情中的應用

成果形式

論文

小組組長

小組成員

姓名學號

專業班級

軟件1806

所在學院

計算機學院

2020年3月

云計算與大數據在新冠防控中的應用

摘要：在學習了專業理論指導的一系列課程后，我對于一些信息新技術算是有了大概的了解，并且個人也對于這些技術在新冠疫情防控中所帶來的改變感同身受，頗感興趣，在網上查閱了相關資料后，便想簡單聊聊對于云計算和大數據這兩個技術在疫情防空中的影響。

關鍵詞：云計算

大數據

疫情防控

2020年2月份，隨著鋪天蓋地的新聞襲來，人們不得不相信，幾天前還被武漢專家定性為非接觸傳播的“小流行病”，已經快要發展到難以挽回的境地，每天的感染人數直線攀升，醫院人滿為患，醫療物資緊缺，甚至出現了死亡病例。

好在中央政府反應及時，下達了將武漢封城的命令，同時也嚴禁任何人在疫情期間私自集會，但在中國如此龐大的人口壓力下，怎樣做到面面俱到的管控成了一個難題。

現在雖然疫情得到了控制，但政府還有許多難題等待解決，中國經濟因為疫情而受到很大影響，具體表現為人們因為出不去而無法工作，沒了收入生活變得困難。而公司也因為員工無法到崗而難以周轉，沒有任何收入卻還要面臨大額貸款，瀕臨倒閉。除了經濟之外，教育也受到了不小的影響，全國各地的學校因為疫情導致遲遲無法開學，尤其是高三初三的學生更是首當其沖，復習計劃受到了影響，這對于正需要努力拼搏的他們來說是致命的打擊。人們急需一個解決方案。

現在來看，我們已經知道了問題的全部答案，中國政府與時俱進，利用大數據這個近幾年比較熱門的技術來通過對全中國人口的數據進行分析來得出合理的結論，并施行與之相符合的措施。事實證明，這是成功且有效的，中國政府在短短2個月內就遏制住了一個極具感染性的病毒，這不僅是政府與人民的勞動成果，更是大數據的實用性的有效證明。而另一方面，互聯網企業也在試圖為人們提供一種不用出門就可以完成工作或著上課的方式，這就用到了一個熱門但其實并不新鮮的詞匯，這就是云計算，乍一聽或許并不讓人能感受到這和遠程辦公上課有什么關系，但其實我們每個人都早已經在不知不覺中享受它帶來的好處，像是一直大火的斗魚直播平臺，就是一個利用了云計算創業成功的例子。

一、大數據

在介紹了情景以后，首先，我們來看看中國政府是如何利用大數據來管理世界上人口最多的國家的。

（一）大數據的概念

如果想知道怎樣利用大數據，首先就要了解什么是大數據。首先我來講講個人對大數據的理解，大數據，顧名思義，就是數量龐大的數據的集合，這大量數據可以是有關于任何方面的，但前提是能創造價值。大數據并不是像概率論里那樣隨機抽樣，大數據之所以能預測精準，就是因為它并不是簡單的以偏概全，而是實實在在的檢索到每一份樣本并加以分析，只有這樣落實到方方面面，才能得到最準確的信息，這也正是大數據價值所在。大數據一般來說有四個特點，即四個“V”，分別是“Volume”，即量；“Variety”，即多樣性；“Value”，即價值；以及“Velocity”，即速，這四個特點很好的概括了大數據的特點或這可以說是優點，這便是數據量大，數據價值高，數據種類多，數據處理速度快，這也是大數據和以往那些統計方法的區別。

（二）疫情地圖與人口流動分析

既然了解了什么是大數據，接下來便是了解具體應用，回到剛開始所講的疫情防控，我們談到中國人口基數如此之龐大，某些地區的人口密度更是夸張，就比如說江蘇省，某一年的統計數據是每一平方千米內就有近750人，試想在這樣的地區，爆發了疫情，怎樣才能得知哪里是最有可能的起源地？哪里比較嚴重，需要緊急援助，哪里人口流動量大，可能再次成為疫情爆發地點？相信許多人已經想到了，利用大數據能快速分析大量數據的能力，便可以使這個問題迎刃而解。

為制作疫情地圖，杜明義團隊采集的數據源非常廣泛，除了地圖、遙感影像等常規空間數據以外，還包括衛健委發布的疫情數據、微博輿情數據、百度人口遷徙、網頁文本抓取數據、共享單車軌跡數據等多源多類型數據【1】。

“這些數據時間和空間基準不同，可能存在冗余的信息，我們需要通過數據清洗、集成、規約等技術手段來進行數據處理?！眻F隊聯合負責人蔣捷教授介紹道【1】。

首先，我們知道大數據有數據來源種類繁多的特點，這就使得它截取數據十分靈活，在這次新冠疫情期間，有很多平臺通過搜集各個途徑的信息，像是衛星所拍攝的中國地圖，或者是衛健委每天所發布的信息，又或者是各個論壇上人們所發表的帖子等社會信息，通過整合與刪減冗余信息，從而在地理的地圖上繪制出由人所選擇的，有價值的信息，在這里就顯示為各地區省份的疫情人數分布狀況。

隨著疫情的變化，疫情地圖也在不斷地更新。如何科學合理地設計疫情地圖的監測指標也是杜明義團隊需要應對的難題。在杜明義看來，從地理學中“人-地關系”角度來理解，疫情的發展態勢在一定程度上與當地的地理環境和社會經濟狀況有著密切關聯，因此，在設計疫情地圖的監測指標時，需要從多個維度來進行動態監測【1】。

而且，我們要明白，大數據所作的分析工作并不是一成不變的，而是動態的，這也從又一個方面體現出了它的優點與價值。比如這里的疫情地圖，每當一份地圖繪制出來時，或許過不了幾個小時，數據又會出現新的變化，所以大數據要做好的不僅僅是分析工作，更要做好后期的更新以確保信息的時效性。

（三）收集數據的手段

從2月11日“云南抗疫情”微信小程序上線以來，注冊用戶數已達1560余萬人，掃碼量達2.5億人次，覆蓋95萬余個公共場所。如今在全省各地商場、超市、農貿市場、社區、農村等公共場所，掃碼進出制度得到嚴格執行，人員進出必須手機掃碼才能通過【2】。

既然使用大數據給疫情防控工作帶來如此多的好處和便利，那么廣泛的應用是理所應當的，但大數據的獲取光憑從網上搜集信息，并不能得到最真實有效的反饋，而這往往還是大數據中相當重要的一環，因此政府有必要主動采取收集信息的有效手段。中國各地省級政府就這次疫情都上線了省內與跨省的類似于“掃健康碼”填入有效信息的微信小程序，這種小程序只要用戶填入身份信息，就會上傳到相關的系統上，以后想要進行數據分析就可以很方便的調用，便于工作人員管理。并且這種小程序使用方便快捷又簡單，消息響應及時，很好地體現了大數據與傳統人工統計手段相比高效的特點【7】。

二、云計算

在了解了大數據的應用后，我們再來看看互聯網企業是如何為人們足不出戶辦公上課帶來他們的解決方案。

（一）云計算的概念

云計算其實并沒有許多人想象的那樣深奧到不可觸及，云計算其實就是一種分布式計算，這種分布式計算通過互聯網將一些數量龐大的數據分成一個一個的小的部分分發出去執行分析，并將分析結果合并并反饋給用戶。這種服務通過付費來實現盈利，比較常見的就有各種云盤【10】。

（二）電子商務

云計算技術的興起與成熟帶來了電子商務、線上教育、遠程辦公、在線問診等線上生活方式的轉變，各類云服務應用的使用，降低了由于人群聚集導致疫情傳播的風險，為人們的生活、工作模式轉變帶來新的空間。比如，電子商務大幅減少人們前往超市、商場等人群密集場所【3】。

電子商務是否因云計算而起，這我并不知道，但我敢肯定的是云計算使電子商務變得更加普及，許多成功的知名電商與云計算都脫不了關系，像是淘寶，京東等網上商城，都是掌握了云技術，改善了用戶體驗才得以成功。云計算到底與電子商務有什么聯系呢？程序員應該都清楚一個Web應用包括了前端和后端，其中還涉及到與數據庫的交互，在人民生活水平飛速成長的今天，相信有很多人都習慣于網上購物，如此龐大的用戶量，網站如何能承受的??？這時候云計算的優點就有了用武之地了，前面我們說到過云計算擅長處理這種大而雜的程序，通過將大型程序分成一個一個小程序，使工作得以化繁為簡，其實正因為是分布式計算，使得每個用戶在訪問商城時都能得到及時的處理。同時正因為云計算是通過互聯網運行的，這更方便用戶使用【8】。

（三）線上

云技術是通過網絡直播的形式來實現線上教學的，那么云技術如何實現網絡直播呢？憑我了解到的相關信息，云技術實現直播有一套大致的框架流程，如上圖所示【9】。

三、大數據與云計算在疫情防控中的成效顯著

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏介紹稱，中國信通院云計算與大數據研究所聯合多家單位，搜集并分析了200多個大數據疫情防控的實踐案例。在統計的200多個實踐案例中發現，疫情防范控制類案例占比為46.7%，復工復產類占比為19%【4】。

大數據與云計算的應用成果是大家有目共睹的，國家通過大數據分析人口流動與疫情分布，制定有效的管理措施。公司與學校等機構通過互聯網公司提供云計算的平臺，以線上的方式完成絕大多數的事情，使得人們比疫情前干事還更方便，同時也大大減少了人們外出的理由與頻率，保證了人身安全。中國通過信息新技術防控疫情，取得了舉世矚目的成果，成功將一場大規模的傳染病扼殺在了持續擴散的階段。

在甘肅省，周圍的人要是哪里不舒服，不用出門，可以通過‘找村醫’板塊聯系村醫，進行網上問診?！蔽涠紖^馬街鎮沙坪村村民張永軍說?！皰叽a登記信息最大的優點是降低了工作強度，減少了人員近距離接觸，而且由于完全實名校驗，人員流向IP非常精準，便于監督隨訪，為疫情聯防聯控加了一把‘鎖’【5】。”

尤其是在與世界各國防疫能力的對比上，中國更是首屈一指，這其中也要歸功于對大數據等技術的合理與有效利用。

四、結語

大數據與云計算不僅可以用在商業方面，同時在公益方面也有很大的開發價值與開發潛力，這次中國政府對于防控新冠疫情的信息新技術的應用就很好的體現了這一點。這啟發了我們應該靈活應用這些技術，同時目光也要放的長遠。但在享受技術帶來的便利的同時，也要注意到背后可能存在的安全隱患【6】。

參考文獻

【1】

唐婷.用地圖大數據助力精準防控，專家詳解如何制作“圖說疫情”.科技日報，2020

.【2】

尹瑞峰.云南省積極運用大數據助力精準防控.新浪網，2020.【3】

佚名.信息技術戰“疫”.中國信息化周報，2020.【4】

佚名.大數據展現防疫“硬實力”.金融時報，2020.【5】

宋喜群，劉穎.甘肅隴南：防疫復工，大數據派上大用場.光明日報，2020.【6】

李繼偉，張鵬.大數據技術的應用和發展.【7】

趙彥.試論大數據時代中國政府統計改革發展新模式.論文網，2014.【8】

佚名.云計算平臺下的電子商務研究.論文網，2019.【9】

王萍，張際平.云計算與移動學習【J】.現代教育技術，2008，18（11）.【10】

張曦.云計算平臺下的電子商務之我見【J】.電子制作，2015，12：108.