第一篇：大數據下的精準營銷方式

而浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務信息，如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想像的。大數據將是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。

大數據將是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。電影《天下無賊》里有這樣一句經典對白：“21世紀什么最貴？人才！”如今，選項可能還要加上一個：數據。

而這數據，已不是傳統意義的一般數據，而是超大數據、海量數據，就是現在所謂的“大數據（Big Data）”。

如今大數據可謂是風起云涌，紅紅火火，儼然成為信息技術領域最時髦的詞匯。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷，像是尋找到了新的金礦，開始全力挖掘大數據，多方位推廣大數據理念，而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至，以分得大數據市場一杯羹。

數據爆炸的沖擊波

“大”字不僅意味著數據的數量龐大，還代表著數據種類繁多、結構復雜，變化的速度也極快。研究表明，大數據呈現三種特性：Volume（極多的數據量）、Velocity（極快的處理速度）、Variety（極繁的數據種類）。如今有許多企業已面臨單日數據量以數

十、數百TB（萬億字節）的速度增加，而近幾年累加的總數據量也達到了PB(1000個TB)甚至EB(一百萬個TB)等級，這樣的數據量已讓傳統的數據庫難以處理；而且企業數據增加的速度也越來越快，諸如移動化、社交網絡的廣泛應用，使得數據增加的速度比傳統的企業應用程式來得快很多，一旦數據增生速度越快，數據處理、分析的速度也就得跟上；此外，數據更是呈現出多樣性、復雜性的特征，一方面互聯網不但產生文字資訊，同時也不斷在產出與以往不同的數據：照片、視頻、微博等，另一方面，IT遍及工作生活中的每個角落，各種各樣的傳感器、監控器也不斷產生，各種機器資訊數據的形式日趨復雜、多樣了，從結構化數據到非結構化數據不斷轉化。這就催生了大數據技術的強烈需求。今天，從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動設備，全球互聯網上的信息總量正以每年30%-50% 的增速不斷暴漲，包括每天Facebook上分享的幾億條內容，每日15 TB的Twitter信息，每天淘寶上數十億條店鋪、商品瀏覽記錄及上億的成交、收藏記錄以及3000多萬條傳感器資訊，等等。市場研究機構IDC的研究結果顯示，去年全球創造的信息數量達到1800EB，并且還以每年50%的速度高速增長，到2020年，全球每年產生的數字信息將達到35ZB（1ZB=1024EB）。據IDC統計，2011年全球所產生的數據總量是1.8ZB，如果把這些數據刻錄到CD碟片中，這些碟片可環繞地球30圈。

可以說，目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，面對這些只是靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門如何通過系統功能來有效利用和整合，發掘有價值的數據，給公司營銷管理提供決策支持，已成為擺在企業信息部門及其他管理部門面前的難題。

而浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務信息，如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想像的。而用戶想要從龐大海量的數據庫中提取對自己有用的信息，就離不開大數據分析技術和工具。事實證明，傳統基于過往事實的商業管理系統如BI（智能分析系統）、CRM（客戶管理系統）也能夠為企業帶來價值，但是今天一個優秀的大數據系統更能將數據挖掘技術與現有技術很好地結合起來，將特殊領域的商業邏輯與數據倉庫技術集成起來，找出對未來企業戰略具有影響的因素，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值，讓企業營銷管理能“運籌帷幄，決勝千里”。

像Facebook、Twitter這樣面臨數據量大爆炸的國際社交網絡公司，已開始用分布式程序系統基礎架構、非關系型的數據庫等新興大數據技術來解決海量市場信息問題，并取得了成效。國內最大電子商務公司阿里巴巴也在利用大數據技術提供具體服務，如阿里信用貸款與淘寶數據魔方。以淘寶數據魔方為例，利用淘寶平臺上的大數據應用方案，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的銷售情況、市場排名、消費者行為情況等，并可以據此作出經營決策。

重構精確營銷模式

大數據時代之前，企業多從哪些平臺提取數據、利用哪些營銷數據？一般是CRM或BI系統中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據以及企業官網一些數據。但這些信息只能達到企業正常營銷管理需求的10%的量能，并不足夠給出一個重要洞察和發現規律。

而其他85%的數據，諸如社交媒體數據、郵件數據、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數據等等，更多以圖片、視頻等方式存在，幾年前可能被置之度外，不會被運用，而今大數據能進一步提高算法和機器分析的作用，這類數據在競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出。

包括沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業的一些主要門店均安裝了搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及顧客意見等是如何對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業可將這些數據與交易記錄結合起來，并利用大數據工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助這些領先零售企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

如果說以前的一些CRM系統，只能促使分析報告回答“發生了什么事”，現在一個優秀的大數據系統已可以被用來回答“為什么會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”，最終發展為非常活躍的數據倉庫，從而能判斷“用戶想要什么事發生”。

比如當一個顧客進入店鋪后，一個零售商利用大數據技術搜索他們的數據庫，發現這位顧客是其希望留住的有價值顧客，之后他們通過將其過去的購物歷史和Facebook主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來，來了解需要花多少錢來留住他，從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間，并最終針對這位顧客給出最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。

如今在美國的沃爾瑪大賣場，當收銀員掃描完顧客所選購的商品后，POS機上會顯示出一些附加信息，然后售貨員會友好提醒顧客：“我們商場剛進兩三種配酒佳料，并正在促銷，位于D5貨架上，您要購買嗎？”這時，顧客也許會驚訝地說：“啊，謝謝你，我正想要，剛才一直沒找到，那我現在再去買。”

這就是沃爾瑪在大數據系統支持下實現的“顧問式營銷”的一個實例。因為計算機系統早就算計好了，如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有80%的可能需要買配酒小菜、作料了。而提供這一決策分析支持的就是其位于美國一個龐大的、通過衛星與全球所有賣場實時連通的企業級數據倉庫。企業要為營銷準備什么

雖然大數據展示了非凡的前景和巨大作用，不過，大數據營銷仍面臨不少問題與挑戰。首先面臨的是技術難題，畢竟大數據技術尚處于活躍前期，各方面技術并不太扎實，各項工具需要進一步完善。但實際情況是，真正啟動大數據營銷，企業面臨的不僅僅是技術和工具問題，更重要的是要轉變經營思維和組織架構，來真正地挖掘那座數據金礦。

大數據的資源極大繁雜豐富，如果企業沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少也會覺得非常迷茫。因此，首先要確定企業運用大數據的短中期目標，定義企業的價值數據標準，之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣，步步為營，不要把理想定得太高，否則失望會越大。當然，企業運用大數據為營銷管理服務之前，技術團隊要到位是基礎。企業的營銷團隊要能夠非常自如地玩轉數據。

企業啟動大數據營銷一個最重要的挑戰，是數據的碎片化，各自為政。許多企業中，數據都散落在互不連通的數據庫中，而且相應的數據技術也都存在于不同部門中，如何將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯，并且實現技術共享，才是能夠最大化大數據價值的關鍵。營銷者當留意的是，數據策略要成功提升網絡營銷成效，要訣在于無縫對接網絡營銷的每一步驟, 從數據收集、到數據挖掘、應用、提取洞悉、報表等。

要做好大數據的營銷運用，其一，要有較強的整合數據的能力，整合來自于企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據；其二，要有研究探索數據背后價值的能力，未來營銷成功的關鍵將取決于如何在大數據庫中挖掘更豐富的營銷價值；其三，探索出來之后給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。（

第二篇：互聯網和大數據下的精準營銷

互聯網與大數據環境下精準營銷的認識

2016年6月12日

目 錄

一、營銷管理科學的理論依據···································································2

1、管理科學的基本觀點·····················································································2

2、管理科學的要義及影響·················································································2

二、互聯網和大數據涵蓋了營銷端連接客戶的全過程························3

1、傳統展示與集客受到時間、空間限制···························································3

2、產品在經銷商端和客戶端信息不對稱，互聯網是對稱的······························3

3、品牌推廣和客戶關系管理帶來的變化···························································4

4、精準營銷，隨著互聯網和大數據技術的發展，使銷售形式帶來質變···········5

三、互聯網和大數據背景下的價值分享··················································5

1、CRM系統管理·································································································5

2、O2O的商業模式·····························································································6

3、低成本的共享經濟························································································6

隨著互聯網的日益普及，網絡技術的發展，人們對互聯網的應用無處不在，如電子商務、網絡購物等大大方便了人們的日常生活。同時，人們在互聯網使用過程中也產生了海量的數據，通過云計算等現代信息技術對這些海量數據進行追蹤分 析，能得出消費者的消費偏好和消費習慣，在企業營銷中，大數據的應用可以大大促進精準營銷的發展，為其帶來前所未有的變革和機遇。

一、營銷管理科學的理論依據

現代管理科學起源于19世紀末20世紀初，被人們稱之為“科學管理之父”美國工程師費雷德里克?泰勒，他的《科學管理原理》和在此基礎上形成的“泰勒制”，在歷史上第一次使管理從經驗上升為科學，使人們認識到了管理學是一門建立在明確的法規、條文和原則之上的科學，它適用于人類的各種活動，從最簡單的個人行為到經過充分組織安排的大公司的業務活動。在二十世紀初期促進了美國工業的突飛猛進，推動了世界各國的工業發展。直到今天，管理科學的許多思想和做法仍被許多國家參照采用。

1、管理科學的基本觀點

泰勒認為，任何事情都要先調查，不盲從于習慣。任何工作的形式、條件和方法都應該早有遇見，合理安排，做出精確規定，一旦輸出標準，所有人均應當無條件執行。基于這種思想所形成的“泰勒制度”基本要義是：從企業中挑選技術熟練的工人進行操作、拍成視頻共享，以適當的時間單位記錄下完成某一工序或動作的時間，繼而以作業和時間標準化為出發點，研究出既經濟又高效的“標準操作方法”，并據此制訂出生產過程的作業標準和時間標準，以及不同等級的工資單管理標準，同時把管理從生產中分離出來，成為專門的組織系統。

2、管理科學的要義及影響

一是倡導管理要走向科學，制定科學的工作方法；二是團隊組織共同的思想革命。泰勒認為管理科學的根本目的是謀求最高勞動生產率，最高的工作效率是雇主和雇員達到共同富裕的基礎，要達到最高的工作效率應當用精確的調查研究和科學知識來代替個人的判斷、意見和經驗。

經過100多年的發展，管理科學已經擴展到各個領域，形成了內容廣泛、門類齊全的獨立學科體系，管理科學已經成為同社會科學、自然科學并列的第三類科學。管理科學對營銷學的建立和發展起到了重要的影響和促進作用。管理科學的模型在各種市場營銷活動，諸如新產品開發、競爭性定價、廣告預算與媒體選擇、推銷訪問時間分配，以及市場營銷組合規劃領域都有著重要的應用價值。

伴隨著大數據時代的到來，互聯網、物聯網、云計算等信息化技術迅猛發展，環境日益成熟，具體表現為網絡化，社會化、智慧化，如何順應這種新形勢的特點，是營銷管理科學當下面臨的新課題。

二、互聯網和大數據涵蓋了營銷端連接客戶的全過程

從當下的營銷環境來看，根據2015年的權威統計，我國互聯網用戶達到6.68億。其中，社交媒體用戶6.59億，超過美國和歐洲的總和，國內每天新增互聯網使用人數約有10萬人，作為汽車消費主力的80后和90后，其互聯網使用率高達99%。由此，在互聯網應用技術不斷成熟的背景下，對這些網絡海量數據進行處理和歸納，無論是涉及潛客挖掘的集客和成交，還是涉及保客維護的用車和養車，在這四個營銷最本質的階段，大數據應用都可以貫穿整個過程的始終。以大數據應用“保客”和“潛客”運營管理升級，進而推動實現客戶生命周期管理,這是一個動態的營銷過程。

那么，如何應用互聯網和大數據，發揮傳統數據沒有的優勢？在汽車營銷管理領域的應用有如下幾點思考：

1、傳統展示與集客受到時間、空間限制

受到時間、空間、天氣、環境等影響,傳統展示和集客往往不能充分展開，付出很大的財力和物力，但最終獲得的效果不勝理想，投入產出比低。互聯網的普及徹底打破了這種局限。通過在展車區安裝攝像頭，銷售顧問佩戴耳麥，向視頻中的客戶實現遠程介紹，不拘泥于傳統線下看車的方式，展廳在線上實現了“前移”。通過這種視頻交互的形式，既能使客戶身臨其境充分感知產品，又能利用網絡社交平臺與客戶進行實時互動交流。同時通過對客戶日常消費行為及瀏覽痕跡的深入測量和分析，運用大數據技術和方法幫助我們快速準確地找到核心目標客戶群，實現精準營銷與高效集客。

2、產品在經銷商端和客戶端信息不對稱，互聯網是對稱的

依托互聯網APP（application應用軟件）平臺，通過數據追蹤可以改善用戶體驗，了解用戶實際使用的狀況，做出適時的提醒。基于對車輛數據、道路數據、環境感知數據等海量信息的處理、分析、匯總，可獲得客戶的車況、駕駛行為、里程等車輛使用過程中的數據，從而實現基于大數據挖掘對客戶用車、養車進行精細化、個性化的運營管理。例如，企業通過車聯網和在線診斷系統，通過 3 對車輛運行狀態及數據進行監控分析，可先于客戶發現車輛問題，并提前預應采取遠程診斷排除，及時消除客戶車輛故障，保障用車安全。通過動態數據使產品“活”起來，以動態的數據跟蹤改善客戶體驗，精準預測顧客的需求，提高了客戶的滿意度和忠誠度，形成了保客的轉介紹和再購買。

3、品牌推廣和客戶關系管理帶來的變化

傳統的營銷理念之下,企業已經習慣于用精準度有限的營銷信息作為決策依據,這就有可能影響營銷策略的正確性和成本效益率。例如,在廣告宣傳的過程中,企業往往采取漫天撒網式,即只有海量的廣告成本投入,才能達到理想的廣告傳播效果。“我們的廣告費有一半浪費掉了,但問題是我們不知道浪費的是哪一半”，美國百貨業之父約翰?華納梅克曾對非精準的營銷投入這樣無奈地描述到。可喜的是,這種無奈將會在大數據時代中走向終結。互聯網和大數據將使產品的精準推廣成為可能，并帶來全新的客戶關系模式。

人群定位：通過數據挖掘而鎖定的消費群體，不再局限于產品生命周期兩端的、單向的、小樣本的、非用戶實時體驗的需求信息。借助客戶信息庫、專業網站指數所對應的分類信息統計，找出目標客戶群體身份、年齡、性別、經濟水平、消費習性等各類數據標簽，在數據模型的作用下，企業營銷決策所需要的人群畫像會鮮明的展現出來。

營銷方案的執行和評估：互聯網和大數據還指引了品牌營銷方案的制定和執行，準確的效果監測和評估。在潛客轉化過程中，借助大數據分析的差異化客群特征，進行制定和執行應對方案。整合品牌的線上、線下資源，與客戶進行溝通互動，組織相匹配的營銷活動，獲得成交機會。而借助互聯網信息交流平臺、用戶社區，營銷投入的效果評估工作不再局限于小部分特定用戶，企業可以向任何潛在目標客戶進行營銷方案的執行結果征集；調研的樣本量從小樣本到大樣本，甚至是全樣本轉變；用戶的真實體驗和評價也可以實時得以呈現，而不是等到企業訪談時才通過被動的回憶進行描述；可視化APP使表達的形式不再局限于文字和語言，可以是最直觀的視頻數據。

新的客戶關系形態：互聯網客戶的消費行為習慣，已經由傳統的孤立式消費模式向群落化消費模式方向轉變，需要突破產品與客戶之間時空鏈接上的限制。通過微博、微信等“微工具”關注客戶的個性化需求，將客戶的線上交流活動與 4 線下跟蹤活動相融合,提高產品與客戶間的交流與互動效率。在互聯網營銷平臺著力提升營銷推手的親和力,多借助群落、網絡社區營銷平臺制造核心話題，以客戶帶動客戶，以口碑影響口碑的C2C式（Customer to Customer個人與個人）的擴散渠道來形成品牌傳播新模式，培養出超越商業行為的高粘度目標客戶。

4、精準營銷，隨著互聯網和大數據技術的發展，使銷售形式帶來質變

用戶買了整車，實際上帶來了極大的浪費。車輛除了用戶使用之外的過程，都是負擔和累贅。而這種累贅在原有狀態下無法有效解決。試想只有在客戶用車的環境中支付費用，而諸如保養、維護和現有車輛衍生的其他費用，都不需要用戶支付，能夠更加突出其使用價值。通過互聯網與大數據，對于倉儲、加油、整車報廢處理都由專業機構來進行。

挑戰一：只使用、不付購車款；

挑戰二：除使用之外其他多余的成本都由主機廠買單；

三、互聯網和大數據背景下的價值分享

傳統的汽車營銷服務模式可以歸結為B2C（Business to Customer商對客）商業模式，主要表現為廠商驅動消費者，通過大批量制造、集中化傳播和大規模的促銷來實現商業目標，在此過程中客戶基本上是處于被動的選購狀態。B2C商業模式中產品與服務并不能完全滿足用戶的需求，客戶的消費過程更多關注產品的功能、配置、品牌和價格。互聯網和大數據所帶來C2B（Customer to Business客對商）商業模式主要表現由消費者來驅動廠商，客戶按各自的需求在互聯網上形成不同的社區群落，廠商作為客戶群落的產品供應者，通過提供定制化的產品和遠超預期的服務，帶給客戶產品功能和情感上的極致體驗，客戶的消費過程更多關注的是自身的體驗。互聯網和大數據的出現正在促使企業由B2C的制造導向向C2B的營銷導向轉變。

1、CRM系統管理的實現

當今網絡時代，原來的用戶管理已轉變成當下的粉絲管理，如何在粉絲紛雜的社會化媒體數據中找到“金礦”？核心在于CRM（Customer Relationship Management）系統的應用。企業需要通過CRM系統，實現客戶全生命周期的增值管理。而通常在信息高度泛濫的環境下，客戶信息獲取的不及時和不準確是導致企業決策無法滿足客戶需求的根本原因。通過對CRM系統中客戶信息數據的全面 5 整合和有效管理，精準分析，盡可能精確的了解每個粉絲的個性需求，并根據他們的需求與偏好采取相應的措施提高忠誠度，實現交叉銷售和追加服務，提升轉介紹率。

2、O2O商業模式

傳統汽車行業的營銷渠道大都是基于“4s”功能下的實體店模式，這種實體店的特征主要表現在投入大、成本高、效率低、專業人才流動性高。它的存在使消費者至少要承擔7%左右的購買成本。移動互聯網的商業民主化屬性讓用戶看清了那些可以節約的渠道成本，繼而催生了網絡直銷的O2O模式。在汽車領域O2O（Online To Offline）模式的典型代表使特斯拉（Tesla），特斯拉的渠道完全繞過了傳統的4s店模式，它的渠道包括兩個部分：線下體驗店和線上電商平臺。體驗店的地點在高端購物中心，環境舒適，你可以到體驗店去看、去摸、去感知。購買環節則在電商平臺完成，在線上下單之后車會直接從廠家發運到你指定的地點。

3、低成本的共享經濟

借助先進的大數據技術、網絡即時通訊技術等手段，直接與客戶保持長期的個性化溝通，實現“一對一”的營銷。產品設計將充分考慮消費者需求的個性特征，以顧客為中心，為顧客創造更大的價值，也更利于社會資源的優化匹配。比如目前流行的汽車分時租賃，通過APP方式就可以滿足日常的用車需求，將車輛的閑時空間利用起來，既方便又實惠，而不用再去為買車、維修保養等支出費用，將資金效益最大化。

此外，互聯網環境下，以廠家倉儲、配送基礎上的汽車經紀人制度，也將是未來一種可能的汽車營銷模式。可能成功普及的原因有如下四點：

1)互聯網思維“去中心化”的特征。單一大型主體結構的4s店模式在越來越將成為一種高能耗、低產出的陳舊商業模式。

2）伴隨著社會信用體系的建立，個人誠信將會成為公民的新標簽。

3）四五級市場是未來汽車市場的主要增長點，而當前我國多達334個地級行政區，1384個縣，加上地域特征、人口分布的特點各不相同，沒有任何品牌和廠家可以實現渠道全面覆蓋；

4）4s店銷售員流動性很強，變動很大。借助互聯網平臺可以快速收編汽車流通 6 領域的草根創業者、零散的兼職銷售人員。而汽車銷售人員終生服務于一個品牌幾乎是不存在的。喬?吉拉德在其銷售職業生涯中一共賣了13001臺汽車，這些汽車是凱迪拉克、雪弗蘭、福特等多個品牌，并非單一品牌。挖掘更廣泛的社會力量，廣泛的搭建“全民銷售員”的新網絡，將會使汽車營銷實現深層次的無縫覆蓋。

總的來說，未來的營銷只會越來越貼近用戶感受，利用大數據分析出顧客最核心的訴求，達到精準營銷目的。

隨著互聯網和大數據時代的到來，為企業營銷提供了一種全新的思維方式，大數據具有體量大、類型復雜、價值密度低、速度快和時效高等特點，促進了營銷理念和方式的變革，企業通過現代信息技術挖掘隱藏在海量數據中的消費者信息，更準確地了解客戶興趣，有效地挖掘客戶需求，實現企業和品牌更高效的配置資源，實現客戶價值最大化。

2016.6.10 7

第三篇：大數據時代下的精準營銷

2012年以后，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。哈佛大學社會學教授加里·金說“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”本文總結一下：利用海量數據和先進的數據挖掘技術，研究客戶行為特征，進行精準營銷。

數據庫營銷

關于數據庫營銷，美國全國數據庫營銷中心是這樣定義的：“數據庫營銷是一個動態的數據庫管理系統，該數據庫的內容涵蓋現有顧客和潛在顧客，并可以隨時擴充、更新。就其功能而言，要能實現以下目標：確認最佳目標顧客及潛在顧客，然后與顧客建立起長期的、牢固的、融洽的關系，同時根據數據庫建立先期模型，進行針對性營銷。”

拉克薩根據數據庫營銷的產生和演進，把數據庫營銷的發展過程劃分成交易信息、名錄管理、數據庫分析、接觸管理、軟件進化、客戶關系管理等不同的階段，所有不同的階段都可以認為是發展全功能數據庫營銷策略的一個又一個里程碑。

數據挖掘 通過數據挖掘技術對數據庫中的數據進行分析是數據庫營銷的主要分析技術。數據挖掘的目的就是要在數據龐大的、信息不完全的、有噪聲的、表述模糊的、隨機的數據中，提取出隱含于其中的、人們不知道的、但又是潛在的、有用的信息和知識。可以說數據挖掘是一個利用現有的各種分析工具，用以在海量數據中發現模型和數據間關系的過程，然后依據這些模型和關系作出預測。數據挖掘能通過預測未來趨勢及行為，幫助人們作出前瞻的、基于知識的決策。

CRISP-DM（跨行業數據挖掘標準流程）是世界公認的方法論之一，也較有影響力。在這一流程中DM不再只是數據的組織或者簡單的呈現，也不僅僅表現為對數據的分析和統計建模，其強調的則是一個從理解業務需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程。

CRISP-DM將整個挖掘過程分成了以下六個步驟：商業理解，數據理解，數據準備，建立模型，模型評估，模型發布。

通常來說，把模型的結果轉化成一段數據庫存儲過程的代碼，并與數據處理代碼進行整合，就可以在數據庫存儲過程中實現模型自動化處理。而數據分析結果的使用則需要開發相應的展示系統或者在各系統中（BOSS系統、經分系統、大客戶管理系統、客服系統等）嵌入相應的模塊。

精準營銷理論

1999年，美國的萊斯特·偉門提出了精準營銷的概念。精準營銷被定位為一個營銷的學科和理論：是以科學管理為基礎，以消費者洞察為手段，恰當而貼切地對市場進行細分，并采取精耕細作式的營銷操作方式，將市場做深做透，進而獲得預期效益。通常可以劃分成五個階段：

1.收集并整理目標客戶的相關信息，建立一個客戶數據庫； 2.對數據進行分析，加深客戶理解，整理出細分客戶群體的差異化需求； 3.為不同的細分客戶群體需求設計差異化的產品和服務； 4.提供滿足不同細分客戶群體的差異化產品和服務； 5.通過各種營銷活動的反饋，進一步深化對客戶本質需求以及客戶購買和使用習慣的理解。具體的內容包括：

（1）客戶信息收集與處理

客戶數據管理是一個數據準備的過程，是搞好精準營銷的基礎。好比指揮官為將來繪制戰場地圖，把戰場上所有的地理信息及變化要素等輸入電腦一樣，市場人員也必須將分散的數據集中到一個數據庫中，這些存在于企業內部各系統中的內部數據和企業外部數據（如市場調查、第三方數據等）分類后，以客戶ID為主鍵進行整理、轉換后匯集（ETL）到一個集中的數據庫中，就有了準確的客戶數據，之后市場人員就可以對客戶進行全面的研究和分析。（2）客戶細分與定位

客戶分群是根據客戶的特征相似程度把客戶分成若干個群體，群體內部特征非常相似，而在群體之間，特征非常不相似。只有區分出了不同的客戶群，企業才有可能對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，提供滿足這個客戶群特征要求的產品或服務。在實際操作中，傳統的市場細分變量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓，已經難以為精準營銷的決策提供可靠的依據。隨著公司對信息搜集和分析能力的要求不斷提高，許多新的客戶分析技術和方法正被運用于各種營銷領域，數據挖掘這一統計領域的前沿性技術就被廣泛的應用，它能夠在海量的、龐雜的、沒有規律的客戶資料中篩選出對公司有價值的信息。利用數據挖掘的精準細分技術對客戶行為模式與客戶價值進行準確判斷與分析，已經成為今后客戶細分領域的主流。（3）營銷戰略制定

在得到基于現有數據的不同客戶群特征后，市場人員需要結合企業戰略、企業能力、市場環境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業機會，最終為每個群制定個性化的營銷戰略，每個營銷戰略都有特定的目標。如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售，或采取措施防止客戶流失等。（4）營銷方案設計

所有的方案注重的都是目標，營銷方案也一樣。一個好的營銷方案必須聚焦到某個目標客戶群，然后將營銷方案都往目標客戶群聚焦。太陽表面的溫度在10000度以上，但卻連地球上的一張紙也點不著，如果使用一個放大鏡，就可以把紙點燃，區別就在于是否聚焦。同樣只有做到聚焦，營銷的效率才能夠提升到最大。篩選出目標客戶群是第一步，企業可以圍繞客戶戰略和當前營銷工作重點來確定目標客戶群。根據目標客戶群營銷活動的目標，設計有針對性的營銷活動創意（包括產品的組合、渠道的選擇等）及定價，并就各方案進行評估，挑選出最佳創意，形成最終營銷方案（包括針對性的產品組合方案、產品組合價格方案、渠道方案）。

值得強調的是，客戶是不斷變化的，亦即客戶群是動態的，因此，我們需要靈活動態地觀測、定位和理解客戶群，才不至于制定一個時過境遷的營銷方案。（5）營銷結果反饋

營銷活動結束后，應對營銷活動執行過程中收集到的各種數據進行綜合分析，對營銷活動的執行、渠道、產品和廣告的有效性進行評估，總結經驗和教訓，尋找需要改進和優化的關鍵點，為下一階段的營銷活動打下良好的基礎。簡言之，評估是營銷活動的終點，也是下一輪精準營銷活動的起點。

精準營銷模式

精準營銷模式可以概括為5W營銷分析框架，在合適的時機（When），將合適的業務（Which），通過合適的渠道（Where），采取合適的行動（What），營銷合適的客戶（Who）。在整個過程中貫徹“以客戶為中心”的理念，實現營銷管理的持續改善。

精準營銷模式實施框架，可以將精準營銷理解成一個PPT框架，即將以客戶為本作為核心價值觀，從策略、流程、技術三方面著手，實現精準營銷。其中策略指營銷策略；流程是包括客戶獲取、客戶培育、客戶挽留組成的最佳管理實踐流程；技術則是基于用戶信息之上的數據分析和數據挖掘。

策略、流程與技術是實現精準營銷的三大要素。首先要保證精準營銷理念在整個組織中有效貫徹，以保證戰略決策者、方案制定者和活動執行者必須充分理解和認可精準營銷的理念，并能做到融會貫通，可以制定彰顯這一理念的相應的營銷策略和方案；其次通過流程穿越、流程改造等方式，在不斷的創新和探索中建立起有效的與客戶互動的行為模式；最后，不斷提升技術水平，充分利用技術。堅實的技術后盾是精準營銷理論落實的保障，使之具有可操作性，并在很大程度上推動了營銷精準化的進程。整體而言，策略、流程和技術組成了電信業精準營銷的基本架構，促進了精準營銷的驅動者、行動方案和可行性保障三方面的緊密結合。同時堅守以客戶為出發點，確保客戶在整個精準營銷活動中始終處于核心地位。策略、流程、技術三個方面的能力是精準營銷能力的有機組成，三者相輔相成，缺一不可。策略對流程有戰略性的指導意義，因為策略條線中的營銷策略是建立在最佳管理實踐的流程之上的；流程必須建立在技術的基礎上，因為數據挖掘與分析模型是客戶細分與分析的基礎，而后者則貫穿最佳管理實踐流程始終；數據挖掘與分析所使用的海量數據則來源于業務系統中沉淀的用戶信息。精準營銷模式的核心是“以客戶為中心”，更加注重“目標客戶”，在識別出目標消費者后，聚焦目標客戶群，分析目標客戶群的需求，然后為這一特定群體推出最適合的細分產品，制定適應目標客戶群的價格，通過相應的渠道和傳播、促銷方式進行產品營銷。要達到這一目的，就需要對客戶的特征進行具體的分析。

目前移動各種增值業務非常繁多，之前的彩鈴業務營銷通過捆綁、大面積的促銷讓用戶去選擇，雖然帶來的增值業務普及率的提升，但沉默用戶增多，客戶投訴增加。江蘇移動通過精準營銷找準目標客戶，發展彩鈴業務，激活沉默用戶，發展新彩鈴用戶，取得了良好的效果。

1.整合各大數據源，建立統一的用戶增值業務行為分析視圖，為精準營銷應用打下基礎

增長業務的數據雖然有相應規范進行統一，但是因增值業務更新比較快，數據源尚未覆蓋全部業務，離當前的應用需求有一定差距；業務子系統，尤其是小業務系統的數據源缺乏梳理，需進一步加強。從數據出發，以用戶為中心，從用戶特征角度將運營商可能有的數據歸類整理，輸出用戶特征分析表；對照運營商的數據實際具備情況，對數據的可獲得性進行標注。

從營銷出發，從進行新業務營銷的目標出發，推導對支持信息及源數據的需求，確定數據使用方法，輸出營銷特征分析表；對照運營商的數據實際具備情況，對必要但暫不可獲得的數據提出規劃需求。《數據源整合需求報告》中，除了對經分系統現有數據源進行梳理外，還對MISC、彩信、彩鈴、WAP、小區短信、短信網關、Enumber郵箱、12580、愛貝通、小額支付平臺、USSD、手機雜志、LCS等13個業務平臺的數據進行了梳理整合。

建立基于用戶人性特點的14類人群細分模型，對增值業務的目標客戶進行細分，共分為以下幾種類型：

基于用戶人性特點將客戶細分為低潛力型、超前消費型、虛榮跟風型、精明嘗鮮型、盲從型、吝嗇型、精打細算型、理性跟從型、中潛力型、精明時尚型、傳統保守型、感性跟隨型、高潛力型、時尚中高端。基于彩鈴用戶生命周期將客戶細分為，彩鈴潛在用戶、彩鈴新開通用戶、彩鈴普通用戶、彩鈴活躍用戶、彩鈴沉默用戶、彩鈴流失用戶、潛在高概率用戶、流失高概率用戶。在用戶細分的基礎上，建立彩鈴潛在用戶預測模型（模型略）。

2.建立用戶新業務行為屬性標簽，動態觸發的精準營銷策略

基于用戶統一視圖，結合實際情況進行用戶屬性標簽構建。對彩鈴的目標客戶，當訂購了其他增值業務和撥打了有彩鈴客戶的電話時，對其進行觸發式的短信推薦，對彩鈴沉默用戶和流失用戶，則采取外呼+營業廳的方式進行主動關懷，最終形成針對目標客戶的彩鈴業務精準營銷模式。

3.營銷執行

通過精準平臺將客戶需求及針對性營銷方案推送到一線。比如根據用戶歷史鈴音使用記錄總結出鈴音偏好，幫助一線人員進行針對性的鈴音推薦；根據用戶歷史獲取鈴音的渠道總結出用戶的渠道偏好等。而且流失概率、影響力指數等分析成果也能在清單中羅列出來。

4.應用效果評估 彩鈴沉默用戶推活躍度提升活動執行效果。對40000戶彩鈴沉默、半沉默用戶開展付費鈴音下載用戶數提升，營銷成功數為22560，成功率為56.4%；月均彩鈴下載用戶數KPI指標完成率由91.11%提高到104.02%。經驗總結：在營銷中發現該部分用戶主要由于不了解鈴音下載的方式或或認為鈴音設置麻煩造成，因此，在營銷推介上對不了解鈴音下載方式的用戶應重點推介簡單便捷的鈴音下載方式，對認為設置較麻煩的用戶可以推介音樂盒，讓用戶感受使用彩鈴的便捷與樂趣。彩鈴已流失用戶挽留活動執行效果。對8000戶彩鈴已流失用戶開展外呼挽留，營銷成功2772戶，成功率為34.65%；月均彩鈴付費用戶數完成當月計劃的130%，完成指標125.43%；當月付費用戶到達數較上月增長3.6萬戶。

目前人員技能差異比較大，成功率最高達32%，最低只有19%，相差13個百分點；拒絕率最低的只有7%，最高的則有24%，相差17個百分點；考慮使用的用戶比例較高，成功率提升空間仍比較大。20世紀最具影響力的創新莫過于人類擁有了能處理大量數字化信息的IT技術，為了從大數據集中提取用戶可理解和適用的知識，人們研究并發展了數據挖掘技術，它以嶄新的方式來總結原始數據。以此為基礎的營銷工作面臨著著精準與保護客戶隱私之間平衡的問題，從技術實現方式上通過改進挖掘算法、關聯規則等方面來優化數據庫。同時在使用數據的時候，也要保護顧客的隱私。

第四篇：大數據下的精準營銷策略

學士學位畢業論文

題目：大數據下的精準微博營銷策略 學院：經濟與管理學院 專業班級：工商管理 姓名：尹銘 指導教師：林彥新

完成日期：2017年3月31日 沈陽化工大學學士學位論文摘要

摘要

大數據時代的到來，改變生活的方方面面，并且數據正在以它獨有的優勢在各個領域內發揮重要的作用。雖然信息技術的變化對我們來說并不陌生，但是過去信息技術的改變重點往往在不那么被察覺的技術上，而不是更顯而易見的“r（Information，信息）。大數據正是這個信息技術飛速發展的時代的產物。大數據時代下，精準的營銷節省了時間，提高了效率，正逐漸成為營銷市場最重要的發展方向。新浪微博作為一個大型服務類的社交網站，擁有龐大的用戶量和信息量，這些用戶量和信息量都為新浪微博作為一個龐大數據庫的存在奠定了基礎。大數據營銷在新浪微博上的應用層面很廣泛，越來越多的企業利用新浪微博這個大數據平臺進行大數據營銷。在這個互聯網的時代，廣告行業從以媒體主導轉向以用戶為主導，有了大數據平臺的存在，以用戶為主導的廣告可以找出最合適的渠道和方式投放給目標受眾。大數據營銷的意義在于：突出了互聯網廣告的優勢與目標受眾進行互動式的交流，發現市場的新趨勢從而改進自身，并且更節省投放廣告的成本。本文將通過新浪微博，以具體案例進行分析，分析微博上的大數據營銷的優劣處，總結微博大數據營銷的意義所在。

通過本文的闡述可以進一步豐富有關企業微博營銷的觀點及思路。在現實上的意義來講，希望可以通過本文對未來設想的可能性的思考，使得終端軟件開發商可以將各種新媒體形式進行整合，將微博傳播方式從目前的單一化變為多元化，以此來迎接4G時代的大信息化，從而以更豐富的表現形式，更便捷的無障礙互動，將企業微博營銷推入微時代營銷。

關鍵詞：大數據；精準營銷策略；微博營銷

I 沈陽化工大學學士學位論文Abstract

Abstract The arrival of the era of big data, changing all aspects of life, and the data is its unique advantages in various fields play an important role.The changes in information technology are not unfamiliar to us, but the focus of information technology changes in the past is often technical rather than R(Information, information).Under the era of big data, precision marketing to improve the savings of time, improve efficiency, is becoming the most important development direction of the marketing market.Sina micro-blog as a large class of social networking services, with a huge amount of users and information, these users and the amount of information for Sina micro-blog as a huge database has laid the foundation for the existence of.Big data marketing in Sina micro-blog application level is also very broad, more and more companies use Sina micro-blog big data platform for big data marketing.In the age of the Internet, the advertising industry from the media oriented to user oriented, with a big data platform, user driven advertising channels and can find the appropriate way of delivery to the target audience.The significance of big data marketing lies in: highlight the advantages of Internet advertising and target audience interactive communication, found the new trend of the market in order to improve themselves, and save the cost of advertising.This article will be Sina micro-blog, to specific case analysis, analysis of the advantages and disadvantages of big data marketing on micro-blog, summed up the significance of micro-blog big data marketing.Through the elaboration of this article, we can further enrich the micro-blog marketing ideas and ideas.In the real sense, I hope through this article on the possibility of future vision thinking, so that the terminal software developers can integrate various forms of new media, micro-blog will spread from a single current into diversification, in order to meet the 4G era of information, so as to form a richer, more convenient the barrier free enterprise interaction, micro-blog marketing into the era of micro marketing.Key words:Big data;precision marketing strategy;micro-blog marketing

II 沈陽化工大學學士學位論文目錄

目錄

摘要...................................................................I Abstract..............................................................II 目錄...................................................................1 序言...................................................................3 1 大數據營銷的概念和意義..............................................5 1.1 大數據的概念..................................................5 1.2 精準營銷......................................................5 1.2 精準營銷的理論與模式..........................................5 2 新浪微博大數據營銷的優勢和局限性

.......................................................................7 2.1 新浪微博大數據營銷的優勢......................................7 2.1.1 沈陽市民辦高校教師基本特征調查分析.....錯誤！未定義書簽。2.1.2 沈陽市民辦高校教師工資福利狀況調查分析.錯誤！未定義書簽。2.1.3 沈陽市民辦高校教師培訓狀況調查分析.....錯誤！未定義書簽。

2.2 新浪微博大數據營銷的局限性.......................................10 2.2.1 缺乏互動...............................................10 2.2.2 信息內容同質化.........................................11 2.2.3 新浪微博影響力的下降...................................11 2.2.4 社交平臺營銷的局限性...................................11 2.2.5 粉絲的忠誠度較低.......................................12 2.2.6 后臺的監控與評估乏力...................................12 3 新浪微博大數據的營銷運用——以電影《擺渡人》為例...................12 3.1 電影信息的微博獨家報道.......................................12 3.2 以大數據營銷帶動事件營銷.....................................12 3.3 微博熱門話題營銷.................................................12 3.4 貫穿始末的大數據營銷.............................................12 4 對于新浪微博大數據營銷的建議.......................................12 沈陽化工大學學士學位論文目錄

4.1 借助大數據技術改善用戶體驗.......................................12 4.2 借助大數據技術改善廣告營銷服務...................................12 4.3 提高文本質量，整合營銷方法.......................................12 4.4 培養意見領袖，增強粉絲粘度.......................................12 4.5 加強微博營銷效果的評估...........................................12 參考文獻..............................................錯誤！未定義書簽。附件..................................................錯誤！未定義書簽。致謝..................................................................18

沈陽化工大學學士學位論文序言

序言

隨著互聯網的高速發展和云計算的廣泛應用，運營商迎來了大數據時代。大數據給運營商帶來了極大的商機，一方面可以以定位細分用戶，幫助運營商制定個性化策略；另一方面，可以做很多真實的模擬，讓運營商的營銷方案更精準，從而提高營銷投入的回報率。當前，在4G網絡新的競爭形勢下，大數據為運營商爭奪4G用戶和推廣4G營銷提供了機遇。而微博以其病毒式的傳播、便捷性的操作、數據可以使運營商能夠實現精準營銷的海量的用戶，成為運營商進行4G營銷平臺選擇時的首選。本文從運營商微博精準營銷的角度提出了一系列精準的營銷策略與手段，并結合AISAS模型對營銷效果進行綜合評價，以期探索出一套微博精準營銷的體系。綜上所述，在理論上的意義來講，企業微博的營銷還處在一個探索期和發掘期，希望用更多元的角度與總結，通過本文的闡述可以進一步豐富有關企業微博營銷的觀點及思路。在現實上的意義來講，希望可以通過本文對未來設想的可能性的思考，使得終端軟件開發商可以將各種新媒體形式進行整合，將微博傳播方式從目前的單一化變為多元化，以此來迎接4G時代的大信息化，從而以更豐富的表現形式，更便捷的無障礙互動，將企業微博營銷推入微時代營銷。

精準營銷在中國的發展與國外發達國家比起來屬于起步較晚、速度較快的一種，現將己有的研究成果和觀點進行梳理如下：學者許瑾（2006）在菲利普·科特勒（2005）提出精準營銷理論的基礎上，結合自己多年的實踐經驗對己有的精準營銷理論進一步的完善與補充：精準營銷的指導思想是以消費者為中心，通過采取多種可行的方法，在正確的時間內，將能滿足消費者需求的產品通過消費者習慣的渠道并以消費者能夠接受的價格銷售給有該產品需求的消費者。另外，他還指出了幾種有關于精準營銷過程中傳播的新模式，建議以傳播受眾作為研究的切入點，通過研究受眾的行為習慣與興趣偏好，理解和把握消費者的真正目的，最后向其傳播正確的信息。在《精準營銷的思想和方法》該篇文章中，作者伍青生等人（2006）對于精準營銷也有他們自己的看法，他們認為精準營銷應該是在定性分析的基礎上，輔以定量分析作補充，根據消費者的需求差異將市場進行有效的細分，進而分析和掌握目標客戶的消費心理與行為 3 沈陽化工大學學士學位論文序言

特征，然后企業根據不同的消費行為特征采用具有強針對性和指向明確的營銷策略，實現對不同客戶群體有效的溝通和獲得高效的回報。

沈陽化工大學學士學位論文結論與建議 大數據營銷的概念和意義

1.1 大數據的概念

“大數據”是繼“物聯網”和“云計算”之后最流行的IT詞匯。從大數據的來源、發展、現狀和趨勢，我們可以了解它的每一個方面。大數據是世界上最重要的技術之一，每個國家都有自己的方式來發展技術。

大數據的相對特性：指在可接受的時間內不能在公共設備上獲取、管理或處理的數據集

大數據帶來了異質性、實驗變異和統計偏差的問題，并要求我們開發更適應和健壯的程序來處理大數據的挑戰，我們需要新的統計思維與計算方法。大數據迫使我們面對整個計劃大自然的細微差別和它們的復雜性。

通過大量的數據，我們發現自然界和社會中幾乎所有的東西都有一個故事，一個可以用復雜的計算機模型來發現的故事，這種模型在廉價的硬件上運行，通過數據。如果你測量了足夠的變量，不管你是否理解因果關系，你只需要一個變量和另一個變量之間的關系，數據不只是一個后臺，結算工具。它被越來越多地用作實時決策工具。

新的計算形式，結合統計分析，優化和人工智能能夠構建統計模型，從大量的數據收集，以推斷系統應該如何響應新數據。

并且一旦被認為是“噪音”的數據，現在可以重新考慮與其余的數據，導致新的方法來開發理論和本體。看看你能發明“理論行為工業噪聲”為了去使用它，并發現你不應該找到圖案。這便是大數據。

大數據有四大方面：體積、多樣性、準確性和速度。體積：系統必須攝取、處理和傳播的數據尺度；

多樣性：處理的信息類型的復雜性（許多來源和類型的數據都是結構化的和非結構化的）

速度：數據流的速度和來源，如業務流程，機器，網絡和人類與社會媒體網站，移動 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

設備等互動

準確性：指數據中的偏差、噪聲和異常

數據科學是直接從數據中提取可操作的知識，通過發現，假設和分析假設分析的過程中。

說到大數據不得不說云設施，云設施的服務方式分為以下三種： ?云基礎設施即服務（IaaS）

提供給消費者的能力是租用處理，存儲，網絡和其他基本的計算資源，消費者可以部署和運行任意軟件，我可以包括操作系統和應用程序。消費者不管理或控制底層的云基礎設施，但在操作系統、存儲、控制部署的應用程序，并可能布萊選擇網絡組件（例如，防火墻，負載平衡器）。?云平臺即服務（PaaS）

提供給消費者的能力部署到云計算基礎設施的消費者創建的應用程序使用的編程語言和工具提供商的支持（例如，java、python。網）。消費者不管理或控制底層云基礎設施，網絡，服務器，操作系統，或存儲，但消費者有控制部署的應用程序和可能的應用程序托管環境配置S.?云軟件作為一種服務（SaaS）

提供給消費者的功能是使用運行時的應用程序的應用程序云基礎設施和各種客戶端設備通過收集客戶端接口，如Web瀏覽器（例如，基于Web的電子郵件）訪問。消費者不管理或控制底層云基礎設施，網絡，服務器，操作系統，存儲，甚至個人應用。

云設施服務使數據在網絡上持續可用，因此，人們可以訪問，下載，分析和重用的任何人進行研究或其他用途包括學術出版商業出版物

大數據不僅意味著大量的數據，而且大量的人們使用和創建數據。研究中的每個人都使用數據，也創造了新的數據。

1.2 精準營銷

精準營銷，是指在精準定位的基本上，按照現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路。就是公司需要更精準、可衡量和高投資 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

回報的營銷溝通，需要更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。簡單地講，“精準營銷” 就是指在目標市場實施精準攻擊，以精準的市場定位、精準的產品投入、精準的價格策略、精準的產品工藝、精準的廣告投放、精準的親情服務、精準的全員培訓確保精準攻擊的成功。精準營銷能夠有效地降低產品的附加成本，將更多的實惠讓利給用戶。1.3 精準營銷

據說，要推動了世界經濟未來的三件事。首先，計算機，其次是通信，第三，直接營銷。

市場狀況和趨勢的變化經常強調需要改變營銷方法。目前的市場趨勢，激烈的競爭，全球化和日益顧客的要求，使我們認識到營銷方法和傳統營銷的弊端。

直接營銷的組成部分，在這個市場混合。營銷組合這個術語描述了組織營銷系統的四個要素的結合。當產品、價格、地點和促銷成功地混合在一起時，他們就形成了一個營銷計劃，它提供了需求，或者想要滿足一個組織市場的產品和服務。促銷活動形成了單獨的子組合T H T我們稱這個促銷組合o r e x i n通信MI組織的市場營銷計劃。主要元素促銷活動包括公司的廣告、個人推銷、促銷、宣傳、公關和直銷。直接營銷可以被定義為一個互動我對營銷系統，使用一個或多個廣告媒體的效果可衡量的反應和/或交易的任何位置。

一般情況下，響應表明，營銷的戰略應該符合當時的文化，以達到預期目標市場的效果，而不是相反的方式，因為這樣進化可能需要大量的時間，以實現營銷目標。但是，如果戰略帶來的變化過程中，有利于市場營銷的產品，它應該追求。如果營銷人員可以創建一個相對標準化和跨文化的戰略，在大多數文化的翻譯，那么營銷目標的國家將實現在一個最小的花費。消費者營銷不應該試圖改變文化，但良好的營銷有時會對文化的影響，例如微博的，但我不認為他們市場來改變文化，這不是他們的意圖，只是它是這樣好的營銷，它最終改變文化。營銷的作用應該是適應文化，但有時偉大的營銷將塑造文化。”

盡管在一個營銷策略和不同的用途定位功能重要性程度的不同，所有的反應表明，當時的適應是很重要的我國際營銷策略。一些意見是：戰略的確切元素，以適應當地的呼吁和文化，以及在何種程度上是不是有限的，因為這是主題和獨特的每一個市場，所有的市場是不同的。新浪微博大數據營銷的局限性和優勢

2.1 新浪微博大數據營銷的優勢

2016Q2財報顯示，微博凈營收和活躍用戶數繼續增長，在三四線城市的滲透率進一步提升。財報還提到了微博短視頻業務的明顯增長，Q2播放量達15.7億。沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

盡管2016年1月微博和阿里巴巴的戰略合作終止，但廣告收益并未受到影響，微博廣告產品矩陣逐漸豐富，Q2廣告在微博凈營收中占85.3%。

從月均人均單日使用時長來看，微博用戶在2016年7月人均每天使用微博26.2分鐘，相比2015年使用時長略有提高。微博用戶粘性，和微信和QQ相差較遠，與個性化資訊應用今日頭條、一點資訊也有差距。除了2015年12月和2016年1月被直播類應用映客短暫超越之外，微博粘性均高于花椒和映客。有意思的是，和上表中列出的其他應用相比，微博和知乎的月均人均單日使用時長幾乎保持著非常一致的協同。也許 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

是由于在微博上容易形成全民熱點和話題，而這些熱點和話題也更容易成為問答社區知乎中提問的問題和討論的素材，這一紐帶可能間接地影響了知乎用戶的活躍度。產品評論微博已成為一個信息渠道，起到了作用，在購買決策所采取的消費者發現，消費者和商業廣告大不信任廣告，往往沒有明顯的動機或理由。雖然大多數的學術工作主要集中在消費者持懷疑態度的傳統媒體廣告，本研究著重于對懷疑論RDS的社交媒體，如產品評論微博。營銷傳播從單向業務正在迅速轉化為消費者的獨白到雙向對話甚至消費者對消費者模式。如果管理者想要主動管理。這帶來了一個問題，如果營銷人員可以成功地從事數字授權的消費者，以確保組織仍然是在線合作的一部分良好的溝通對話。根據陳和解（2008:478），消費者在線評論的數字授權的消費者創造了創造了一個新的元素在營銷傳播組合”。互聯網技術的出現和新媒體渠道多已經改變了營銷傳播的景觀（斯圖爾特和Pavlou，2002）。獲取信息的方便性Web 2的協作環境，增強與消費者的溝通（kozinets，hemertsberger和肖，2008）。消費者現在可以輕松地生產和廣播視頻，音頻和短信到W全世界的觀眾通過網上社交媒體。這些技術的發展帶來了權力的根本轉變，以及傳統營銷傳播平衡的劇變。有限公司消費者越來越多地使用自己的品牌傳播，已達到深遠的影響，以至于全球營銷者

社交媒體--如微博--呈指數級增長，成為大眾傳播的手段。微博也可以被看作是一種自我或個人發布和備案意見，employi吳的意見的寫作風格，同時活動，可以吸引或距離微博用戶（約翰遜和凱，2004）。大多數的微博符合這個定義幾乎沒有任何商業或機構任何影響。少量的微博使那些擁有更多專業知識的人--盡管只有“專業知識”來評論高級和專門的現象、主題、行業，技術、產品與服務。這樣，微博往往會達到非常大的受眾，并可能成為巨大的影響力。在線評論平衡可用信息。一個有趣的研究通過Mackiewicz（2009）解釋說，網上消費者用各種各樣的方式傳達自己的專長 因此，在本文中，我們首先簡要回顧了微博作為一個公共關系溝通工具的使用。然后我們描述的信任和誠信的概念對組織來源國際交流，然后勾勒出一個尺度來衡量在微博背景源誠信構建和微博的適應。接下來，我們描述了在線消費之間的研究采用修正量表度量源可信度。修改后的源可信規模的心理測量學特性的某些方面也解決。信任worthin源ESS然后分析對微博使用除了企業微博外，消費者微博還保留著自己的微博，專注于審查公司提供的產品、服務和技術。這些微博中有一些是補償由公司或其機構，而有些不是。企業通信從業人員，公共關系專家和學者需要了解的優點和缺點公共關系微博的使用。

微博作為公共關系工具的長處和短處。他認為微博有很多優點，包括它們作為研究的有用性工具以及信息框架和說服。他認為微博對于研究、問題監測和環境掃描特別有用。

角色塑造公關。微博已經作為一種重要的信息渠道，作為一個知識共享的工具（Droge et al.，2010）。公共關系中微博的交流使用使公關人員和營銷人員使用微博作為一 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

個市場研究工具來分析市場和規范輿論對他們的業務（Xifra和韋爾，2008）。它允許新的產品開發經理分享關于他們的產品的經驗，導致消費者和公司一起創造價值（Droge et al.，2010）。另一方面，由于用戶生成內容，讓消費者通過微博發表評論直接即時反饋（Xifra和韋爾，2008）和使用微博作為一個強大的口碑有限mmunication通道（droge等人，2010；riegner，2007年）。

2.2 新浪微博大數據營銷的局限性 2.2.1 缺乏互動

在參與調研的手機網民中，使用過微博的比例達到71.7%。我們接下來主要聚焦三類用戶：忠實用戶(31.2%)，新增用戶(11.6%)和流失用戶(28.9%)。從調研數據來看，微博流失的用戶比例高于新增用戶。

62%的用戶基本不貢獻原創內容，專注于互動和轉發。35%用戶在微博上既瀏覽也生產內容。互動和轉發行為更多意味著許多微博用戶更加樂于傳播內容而不是生產內容，這部分用戶并不能帶來很高質量的UGC。

微博的社交價值和媒體價值相比更弱，但是內容的傳播和互動是以興趣類似群體以及和名人明星之間的弱連接為基礎。結合前面的調研結果，用戶關注明星、資訊和新聞賬戶最多，關注熟人賬戶者約三成。因此和微信相比，微博更偏重陌生人間的弱連接社交——基于興趣資訊的互動社交

企業微博，以及消費者微博有關公司，他們的產品，服務和技術正在以前所未有的速度成倍增長，但目前的微博的效用是有限作為公關工具（肯特，2008）。

雖然，微博有難以置信的潛力被用來作為研究和說服工具，仍然有消費者對這種新形式的營銷傳播持懷疑態度。微博不能被帶到IR充分的優勢，除非我們充分了解如何提高消費者的信任和對微博的來源可信度水平。

隨著Web 2的引入，在線平臺已經確立了它在公共關系管理中的地位。特別是微博，提供評論的產品，服務和技術，H在與市場對話中，公共關系從業者成為必不可少的途徑。從公共關系的角度來看，本文針對產品評論的來源可信度W微博在網上消費者，消費者的人口統計數據是否有顯著影響他們的信任水平。

一個先行的來源可信度的性質之間的關系，如果有的話，微博和特定利益相關者之間的產品，服務或技術審查。一些微博收到以相關利益相關者的補償或其他利益的形式，沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

如制造商及其機構的企業贊助。因此，有人擔心，一些微博誰介紹產品不提供真正的公正評論，因此良好的商業慣例的違反。2.2.2 信息內容同質化

信息海量，實用不足；內容泛濫，精品不多；貪大求全，特色不強。近年來，互聯網內容同質化的“三不”現象越演越烈。無論是幾大互聯網巨頭，還是剛剛起步的互聯網公司，產品設計同質化、營銷模式同質化、品牌策略同質化呈蔓延之勢，互相抄襲、惡性競爭事件也屢見不鮮。

在競爭白熱化趨勢下，一些媒體片面追求速度與時效，互相復制轉載，產出大量信息垃圾。不少網民抱怨，每天一連無線網，手機就震動不停，同樣的內容頻繁地被各大應用重復推送，讓人不勝其煩。更有網友表示，現在的“推送”已經成了“吸引”的反義詞，信息刷屏令人避之不及。

對外經濟貿易大學金融學院學生劉爾慷，一直密切關注財經資訊。在他看來，很多媒體客戶端和公眾號內容重復、觀點雷同，財經評論類文章也多為轉載，缺乏獨創性。有些公眾號直接到知乎網等網站剽竊抄襲，十分可惡。

2.2.3 新浪微博影響力的下降

《福布斯》網站近日發布了署名為李君蘅（Junheng Li）的文章稱，盡管微博是一個具有強大影響力的社交平臺，但是，微博的故事聽起來已經不再讓人感到振奮。以下就是李君蘅的文章主要內容。在上周于中國香港召開的交易前投資者教育大會上，微博管理層積極宣揚其將按照60億美元的估值融資約5億美元。目前來看，微博的故事似乎已經難以振奮亞洲投資者了。

我們認為，投資者微信在行業內的競爭過分擔憂。事實上，一些競爭性產品主要是在移動互聯網有著強大的影響力，而這可能會對微博帶來直接好處，因為在中國的新聞環境下，最具人氣的移動社交平臺提供了可靠實時的信息。在我們看來，微博與其它競爭性服務可以形成互補關系，而不是競爭性關系。例如，微信主要是一個多媒體社交通信工具，而微博則是一個具有社交和媒體功能的類似于Twitter的服務。另外，投資者還感到過分擔憂的是，社交名流帳戶（即大V”）正轉而使用微信。不過，從2014年初以來，社會名流們又開始返回微博，并將微博作為他們的主要消息發布中樞。沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

2.2.4 社交平臺營銷的局限性

在微博時代，我們不能忽視微博力量，以及微博推動社會進步的力量。但是由于網絡里虛假信息泛濫嚴重，微博也能把虛假信息的影響擴大到最大化，為社會的不穩定埋下定時炸彈。一方面我們除了要加強辨別真偽的能力，另一方面也要通過規范網絡環境，這才是真正的治本之法。其實通過法制規范網絡環境已有實例，2011年12月北京市推出《北京市微博客發展管理若干規定》，《規定》提出，“后臺實名，前臺自愿”。微博用戶在注冊時必須使用真實身份信息，但用戶昵稱都是可自愿選擇的。新浪、搜狐、網易等各大網站微博都將在2012年3月16日全部實行實名制，采取的都是前臺自愿，后臺實名的方式。通過這一規定，微博企業可以更加明確自己的責任，對促進微博平臺自律化、文明化、規范化有非常重要的作用。

2.2.5 粉絲的忠誠度較低

相比于微信，qq等平臺，微博粉絲的粘度何種程度較低，2.2.6 后臺的監控與評估乏力 微博本身對后臺監控較少 新浪微博大數據的營銷運用——以電影《擺渡人》為例

3.1 電影信息的微博獨家報道

在微博中進行電影推廣和傳播，已在近兩年成為電影營銷的重要手段，電影自身的話題性和故事性在微博中往往成為用戶討論和分享的關鍵內容。沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

在電影上映前，電影在微博上就有很高的熱議度。

《擺渡人》的社交營銷：

1、官微共發微博3505條，紀錄了電影籌拍、開機等的全過程；

2、大V：不完全統計，46個轉發微博大V，粉絲總數接近3.7億；

3、創造微博體，頻繁讓主創參與微訪談，延續微博熱度；

4、大量影評專家寫好影評。

5、“微博獨有的“擺渡人電影官微”賬號，關注者就有103萬，這使得關注電影的消費者能更進一步的了解電影的進展。沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

3.2 以大數據營銷帶動事件營銷

《擺渡人》相關微博轉發高達150萬次的紀錄。這應該是在某種程度上跟阿里講的以C2B模式做電影相契

合吧，當然這只是大數據在影片前期的應用，將來的商業植入及衍生品開發都可能依托大數據分析實現。3.3 微博熱門話題營銷

獅門影業數字營銷部門高級副總裁丹尼爾?迪帕瑪表示：“以前，人們習慣了媒體告訴公眾哪些電影才是比較好的，但現今已全然不是如此，現在公眾的態度更為主動，我們愿意讓公眾來評論電影的好壞。”

電影的社交營銷，起決定作用的并不是官方的主動營銷，而是由電影延伸開來的話題、演員、故事、拍攝花絮等因素。如果這些元素都能符合用戶深層次的需求，便能激發用戶自動傳播，而這種通過社交平臺的傳播，范圍更廣，成本更低，可信度更高。對于“微博大V”的作用，一是起到了引導作用，引導用戶參與到話題的討論，而是在一定程度上起到了“洗腦”的作用，讓用戶在不同時間、不同地點都能獲取到電影的信息，并實時參與到話題的互動。3.4 貫穿始末的大數據營銷

在電影上映后，人們仍對電影中的經典鏡頭給予好評，轉發量居高不下，持續時間較長。對電影中的主演關注提高了平時的好幾倍。

電影的社交營銷，應采取“先緊后松”的策略。在電影上映前的一段時間里，做出大量鋪墊，例如對外公布拍攝花絮、人物特輯、主題曲等，以此吊足觀眾的胃口。而當電影真要上映的時候，電影制作方、發行方不需要再進行特別的宣傳，讓普通網友主動參與到話題的熱議中，效果會更好。

總之，優質的內容與社交媒體的有效融合，滿足了消費者的需求；同時營銷團隊在正確的時間，做正確的事情，控制營銷時間點，才能持續地激發用戶的喜好。對于新浪微博大數據營銷的建議

4.1 借助大數據技術改善用戶體驗

商業化與用戶體驗的失衡：過于激進的引流，如強行加關注等行為，會損害用戶體驗 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

從而導致用戶流失。也許會有一部分用戶容忍和習慣，但是失望和不適會加速用戶體驗的下降。微博應盡快在商業化和用戶體驗之間做新一輪的權衡。

對于內容供給者和獲取者而言，微博的媒體價值都很高。地方和機構可以通過微博以更接地氣的形式征集民意，各地用戶也可以通過微博來“報道”身邊的事和參與公益活動，由此帶來衍生的社會價值。4.2 借助大數據技術改善廣告營銷服務

用戶對移動互聯網高度碎片化的使用時間和行為習慣，獲得有價值的用戶數據越來越難。因此，在達到用戶之后，通過與用戶建立有效的互動關系，獲取有價值的用戶數據，已經成為企業社會營銷中迫切需要解決的問題。

微博新推出的社交營銷解決方案，它是基于海量社交數據和公司自身數據的整合，幫助企業打通社交CRM系統。基于用戶在微博中的發布、交互、搜索和用戶行為分析，并打開自己的數據，可以設置更清晰的粉絲畫面。在此基礎上，企業不僅可以為粉絲提供有效的服務，還可以根據粉絲的行為習慣和喜好展開營銷活動，從而提高廣告的互動率和轉化率。

這樣，企業就可以了解和引導自己的行為，在了解消費者習慣的基礎上，實現粉絲業務。韓國的工匠為例，該公司有200的客戶服務團隊，所有與他們的相互作用發生在微博的粉絲，將與對應的單詞按照客服溝通，從而加快風扇沉淀，帶動銷售的轉換，目前的收入來自微博1 / 3。

隨著社會營銷觀念，企業實現了通信本身為用戶主動分享，基于用戶SCRM系統深度的溝通更重要。微博開放通過SCRM營銷閉環，企業可以根據用戶的需求提供不同的方案與服務。通過這種努力，我們最終可以得到新客戶，留住老客戶，逐步提高客戶忠誠度，從而最大限度地提高營銷效率。

互聯網技術的出現和新媒體渠道大多已經改變了營銷傳播的景。消費者現在可以輕松地生產和廣播視頻，音頻和短信到W全世界的觀眾通過網上社交媒體。這些技術的發展帶來了權力的根本轉變，以及傳統營銷傳播平衡的劇變。有限公司消費者越來越多地使用自己的品牌傳播，從而具有深遠的影響，以成為全球營銷者（如亞伯拉罕，2005；伯松，赫伯特和皮特1999；Brockhoff，2003）； 沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

4.3 提高文本質量，整合營銷方法

廣告在微博營收中貢獻了最大的比重。盡管有用戶認為廣告損害了體驗，但整體而言，51.5%的用戶不介意廣告的形式，如果遇到感興趣的商品就不排斥。這反映出消費者對于個性化精準推送廣告存在一定需求。

在其他類型的廣告中，用戶相對更偏好名人明星的推薦和互動類優惠廣告。內容形式的豐富也意味著廣告形式的多樣。原生廣告、明星推薦、個性化推薦或可成為用戶更樂意接收的營銷方式。4.4 培養意見領袖，增強粉絲粘度

從用戶調研來看，微博新增用戶以女性和90后居多，粘性也更高。而男性高知群體的流失是微博的風險

4.5 加強微博營銷效果的評估

參考文獻

[1]邱媛媛.基于大數據的O2O平臺精準營銷策略研究[J].齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版),2016,(12):60-62.[2]姚元元,陳泰宇.淺談大數據時代下的精準營銷[J].新聞研究導刊,2016,(22):116.[3]王飛.基于大數據平臺的云南省農產品精準營銷模式應用研究[J].江蘇商論,2016,(11):20-22+28.[4]湯媛媛.大數據時代網絡精準營銷與隱私權保護[J].長白學刊,2016,(06):76-81.[5]陳靜怡.大數據背景下網絡精準營銷的構建[J].福建商業高等專科學校學報,2016,(05):27-32.[6]王浩宇,孫啟明,胡凱.信令大數據技術在精準營銷中的應用[J].北京郵電大學學報(社會科學版),2016,(04):70-76+107.[7]艾宏.大數據背景下精準營銷的探析與思考[J].現代商業,2016,(22):34-35.[8]包月姣.大數據環境下湖南農產品精準營銷模式研究[J].中國集體經濟,2016,(22):60-61.[9]李紅利.試論大數據背景下的精準營銷[J].才智,2016,(07):228+230.沈陽化工大學學士學位論文結論與建議

[10]龔映梅,曹新波.大數據環境下云南農產品精準營銷模式研究[J].昆明理工大學學報(社會科學版),2016,(01):65-71.[11]王小志,張巖.淺析大數據時代的精準營銷[J].現代經濟信息,2015,(23):294.[12]許正林,楊瑤.基于大數據的移動互聯網RTB廣告精準投放模式及其營銷策略探析[J].上海大學學報(社會科學版),2015,(06):104-117.[13]仲凱旋,鞏永華,薛殿中.大數據時代的微博精準營銷[J].通信企業管理,2015,(10):51-53.[14]馬園園.大數據背景下的旅游精準營銷分析[J].旅游縱覽(下半月),2015,(09):23.[15]羅捷品.淺議如何實現大數據時代的精準營銷[J].現代經濟信息,2015,(10):128.[16]喻莉,熊瑛.大數據下的精準定制營銷[J].現代商業,2015,(09):42-43.[17]謝海英,黃淑偉.大數據背景下精準營銷研究[J].信息與電腦(理論版),2014,(10):198.[18]林燕.論大數據時代廣告精準營銷及傳播策略——從中糧“年味兒”廣告說起[J].今傳媒,2014,(10):76-77.[19]王皓瑜,鄧江,杜佳楠,汪德華,龍曦侃.基于大數據分析的精準營銷服務平臺研究[J].中國金融電腦,2014,(08):40-44.[20]萬紅玲.大數據時代下的精準營銷[J].新聞傳播,2014,(01):71.沈陽化工大學學士學位論文致謝

致謝

大學四年的學習生活既將結束。回首既往，自己一生最寶貴的時光能于這樣的校園之中，能在眾多學富五車、才華橫溢的老師們的熏陶下度過，實是榮幸之極。在這四年的時間里，我在學習上和思想上都受益非淺。這除了自身努力外，與各位老師、同學和朋友的關心、支持和鼓勵是分不開的。

論文的寫作是枯燥艱辛而又富有挑戰的。老師的諄諄誘導、同學的出謀劃策及家長的支持鼓勵，是我堅持完成論文的動力源泉。在此，我特別要感謝我的導師孫德海老師。從論文的選題、文獻的采集、框架的設計、結構的布局到最終的論文定稿，從內容到格式，從標題到標點，孫老師都費盡心血。沒有老師的辛勤栽培、孜孜教誨，就沒有我論文的順利完成。同時感謝各位同學，與他們的交流使我受益頗多。

最后要感謝我的家人以及我的朋友們對我的理解、支持、鼓勵和幫助，正是因為有了他們，我所做的一切才更有意義，也正是因為有了他們，我才有了追求進步的勇氣和信心。時間的倉促及自身專業水平的不足，整篇論文肯定存在尚未發現的缺點和錯誤。懇請閱讀此篇論文的老師、同學，多予指正，不勝感激！沈陽化工大學學士學位論文致謝

第五篇：白酒,大數據下的數字化精準營銷

隨著移動互聯等現代科技的發展，基于移動互聯的產物不斷涌現，像微博、微信等等移動終端app，人們的生活也在發生巨大的轉變，消費逐步的升級，依托現代科技手段的購買、數據分析、消費者意見參考等等數據，不斷的在改變消費者的觀念，改善消費者的生活。然而，作為大數據時代到來的生產廠家，快消品銷售企業，白酒企業，是否對大數據時代認知，能否在這個時代中不斷發展，適應新數據時代，依托數據做到精準營銷呢？這就是數字化營銷在快消品行業的發展，基于大數據，通過分析消費者的消費行為、習慣等等因素做到精準化營銷，這就是數字化精準營銷。數字營銷，就是指借助于互聯網絡、電腦通信技術和數字交互式媒體來實現營銷目標的一種營銷方式，是基于互聯網大數據的產物，數字營銷將盡可能地利用先進的計算機網絡技術，以最有效、最省錢地謀求新的市場的開拓和新的消費者的挖掘。數字營銷將低成本投入，依托消費者的有效、合理、全面分析，根據不同消費者需求、消費習慣等因素，做到一對一、一對多的準確化的營銷，定制性服務，提高銷售達成率，提升品牌、產品認知度。白酒行業在我國是一個傳統，有悠久歷史的文化行業，銷售的模式也是一直延續著傳統的軌跡，但是就目前來看，因為白酒行業的日益發展，越來越多的品牌不斷衍生，不斷有企業投入到白酒行業來，這給白酒行業帶來了新的血液，也給白酒行業帶來了巨大危機。白酒行業目前已經飽和，更多的企業加入只能造成產品的過剩，在就是目前整體白酒行業的發展情況、銷售情況不斷的受阻，營銷是企業需要急需解決的問題。那么，白酒行業在消費者引領行業發展的營銷3.0時代，將如何利用大數據做好數字化精準營銷呢？傳統的白酒企業將怎么應對新數據時代的到來，如何在中突圍？

1、針對消費人群，洞察消費需求 企業必須了解自己的客戶是誰，消費者的需求是什么，怎樣才能滿足消費者的需求？只有通過提高自己對客戶需求的洞察能力，不斷的分析客戶，有針對性地做出營銷決策，滿足消費者的需求，對產品進行合理的市場定位、價格定位、品牌定位等。

2、營銷傳播平臺的選擇 傳統的廣告形式、銷售平臺隨著科技的發展顯然有些滯后，新興媒體的形式給企業帶來了新的機遇，依托于數據分析進行的精準招商、銷售平臺將成為趨勢。同時針對不同需求的客戶進行點對點的人性化服務。并且依托消費者日常使用互聯網終端軟件，微博、微信、微電影、論壇等進行廣告植入、銷售引導，為客戶提供滿足其需求的產品。

3、依托有效的大數據分析，做到顧問式營銷，提供個性服務。

數據化的時代，消費者各項數據的收集整理，針對消費者對產品的需求、價格等各項指標進行細分消費人群，劃分出不同及相同的目標消費人群，提供針對性服務；同時通過數據分析得知消費者的購買習慣、方式、間隔時間等等，進行顧問式的銷售模式，建議顧客消費的一種營銷模式。

4、基于數據化的消費者溝通方式的建立

消費者溝通方式，一直局限于消費者面對面的溝通、回訪、電話營銷、回訪等形式，但是隨著互聯網的發展，消費者消費習慣不斷的趨向或基于互聯網，淘寶的興起，消費者購買產品的時候會更多的參照已購買產品消費者的評論，消費者購買汽車，也不會在4s店中迷茫的徘徊，更多的是在網絡上了解更多的產品、屬性、性能、評價等等，鎖定車型，再到實體店中進行購買。所以互聯網發展，涌現出的新的溝通方式將成為主流，如微博、微信等等。

5、數字營銷人群年輕化，將其培養為潛在的客戶

互聯網，這個名詞在幾年前可能是個新興的產物，是年輕人追逐的“獵物，但是隨著現代科技的發展，互聯網已是人們工作、生活中必不可少的一種方式、工具，各種網絡商城、網店不斷的興起，年輕人為追求時尚、前衛開始選擇網絡購物，但是白酒，作為傳統行業的產品，其主要消費群體集中在35-45歲區間，但是年輕的80、90后是重要的潛在消費群體，畢竟文章由 老酒商城：瀘州老酒坊 編寫提供,轉載請注明

5-10年以后，他們是主流的消費人群，而年輕的80、90后的消費者容易接受新事物，尋求新體驗，是產品的重要的潛在或后期主銷售人群。

6、企業人員的儲備，技術性力量的支持

隨著數字營銷，大數據時代的帶來，對企業來說，尤其是白酒企業，對于互聯網知識欠缺，技術落后等現象不斷涌出，沒有高效的數據分析團隊，高效的數據處理平臺，高效的技術團隊是很難適應數字化時代，所以對傳統行業既是機遇，也是挑戰，儲備人才，提升技能是迫在眉睫之事。

文章由 老酒商城：瀘州老酒坊 編寫提供,轉載請注明