第一篇：2012輿情監測分析要求

四、系統功能模塊介紹

系統主頁面設計為八個版塊：

4.1、首

頁：將大部分監測模塊的縮略信息和分析模塊的展示圖表展現在客戶面前，可以比較直觀的看到輿情信息的大致情況。

4.2、媒體監測

4.2.1、傳統媒體檢測: 包括對新聞媒體類，報紙雜志類，通信專業類的監測，將對傳統媒體的監測結果在此模塊中進行展現，客戶可以比較直觀的看到針對不同關鍵詞的輿情信息整合。

4.2.2、新興媒體檢測：包括對網絡論壇，虛擬社區，博客站點，微博，網絡空間，貼吧的監測。

4.2.3、地方領導留言：可以為客戶將“人民網-地方領導留言板塊”集成進去，使輿情可能發生的地方盡可能的做到全部監測。

4.3、信息推送

4.3.1、信息推送：包含推送歷史和新的推送，推送歷史可以使輿情工

作人員清楚的看到推送的歷史過程；新的推送，可以使沒有列入到推送的部分，啟動新的推送。4.3.2、輿情簡報：包含日報，周報，月報。輿情工作人員可以選擇自

動或手動發送到指定郵箱，方便工作人員向領導匯報輿情工作。

4.4、預

警

4.4.1、監測預警: 系統搜索到的輿情信息中只要包含預警關鍵詞，會

自動給指定的輿情工作人員發送短信和郵件的方式進行預警，提醒相關工作人員進行關注。

4.4.2、系統預警：系統在運行期間如果發生故障會進行預警提醒。用

戶如果在使用過程中發現系統預警，聯系系統維護管理員即可。

4.5、咨詢分析

4.5.1、業務分析: 包含對不同關鍵詞進行統計分析，支持面積圖，折線

圖，柱形圖，曲線圖，條形圖等表現形式，方便工作人員個性化匯報工作。

4.5.2、統計分析：包含趨勢分析，地域分析，分類分析。其中地域分析

可以對不同輿情信息按所在地在中國地圖上進行展示，可以為客戶按地理位置直觀的呈現輿情信息。

4.6、規則管理：可以對不同類別的關鍵詞進行添加，刪除。4.7、用戶管理：可以為客戶分級別的創建和刪除用戶層級，為不同的用戶賦予和解除不同的權限。可以有超級管理員查看和編輯所有信息，組管理員只能查看和編輯本組所有信息，一般管理員只能查看和編輯自己的賬戶信息，一般管理員之間彼此獨立，互相看不到彼此的監測信息。

4.8、系統管理

4.8.1、系統管理:可以對系統內諸如監控級別，規則類別，微博站點

等進行設置。

4.8.2、正負面管理：對系統正負面的展示情況進行內部設置。

4.8.3、簡報管理：對報告的發送時間，發送內容，發送接收人等進行設置。

第二篇：國內輿情監測廠家綜合分析-2013

2013國內輿情監測廠家綜合分析

一、輿情監測？

隨著互聯網的快速發展，企業、事業、政府單選擇一家合適的輿情監測廠商是多么的重要。網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網上輿論，通過這種網絡來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。可以說，互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

二、輿情監測的幾大方式

目前傳統輿情廠商有軟件的也有賬號，但是有軟件有賬號的不一定能提供報告，輿情監測無非就是監測→輿情→分析→預警→危機處理。

軟件監測：傳統軟件廠家只賣軟件，大多針對政府公安部門，不提供報告服務。

SAAS賬號：多數提供賬號的公司也OEM他家軟件，也賣一些報告，沒有技術核心。

服務報告：一般公司有輿情報告服務，多數購買他家軟件，加上人工分析。

三、如何選擇合適的輿情監測軟件

1：定位自己是企業、事業、政府那種單。

2：定位購買軟件、SAAS、報告、根據自身購買能力。

3：綜合選擇有自助知識產權，服務保障有利的廠家。

四、國內Top 10 輿情監測廠家分析

No 1.邦富互聯網輿情監測系統：邦富輿情監控系統基于網頁智能采集技術，可達到每5分鐘更新一次的分鐘級更新頻率，同時目前系統可支持對上萬個網站同時進行輿情采集與分析，采用了多線程并發指令執行體系結構、增量實時索引、智能分詞、相關性分析和模糊匹配等多項先進技術。但該系統監測功能方面相對較弱。主要以SAAS賬號為主，在南方政府宣傳部門使用居多。

No 2.美亞輿情監測系統：該系統主要依托其“搜索云平臺“，即云計算中心數據可，提供的在線SaaS軟件服務的服務型平臺。用戶無需購置和建設專用系統，無需安排專人運維管理，只需購買美亞柏科專業的”搜索云平臺"服務，即可方便在不同的終端上查看專為您定制的最新的輿情信息。依靠政府背景在公安網監部門銷量還不錯，可是在業內軟件實用性一般。

No3.陽光安吉輿情監測系統：北京陽光安吉(Sunshine Angel)是一家專注于網絡信息采集、數據挖掘、搜索引擎核心技術、自然語言處理等領域的科學研究與軟件應用開發的互聯網技術企業；陽光安吉云監測平臺是公司代表核心產品之一。北京陽光安吉輿情監測公司主要業務:輿情監測、媒體監測、品牌監測、競品監測,提供專業的輿情監測、輿情分析和輿情報告。公司成立于2008年，先后獲取了國家高新企業技術認證、國家雙軟認證等資質；公司一直致力于輿情監測相關技術的研發與創新，為政府、企業和個人提供互聯網信息的監測與咨詢服務。是唯一一家較早較全面以軟件、SAAS、報告為一體的輿情監測公司。軟件靈活度相對較高，適用于公安、宣傳、事業、各大企業單位。

No 4.軍犬網絡輿情監控系統：軍犬輿情監控系統以強大的網絡輿情信息采集、輿情智能分析與應對、輿情預警、輿情報告生成等16項核心功能組成，專業提供網絡輿情

監測、網絡輿情監控服務。輿情監測也是其主要業務，也有很強的專業性。在同類軟件中，銷量還行。主要提供輿情系統建設應用，軍隊、公安部門使用。

No5.本果輿情監測軟件：本果輿情監測軟件適用于公安、檢察、司法、宣傳等政府部門應用的網絡輿情監測軟件；并針對企業提供信息咨詢和網絡輿情監測服務。北京本果信息技術有限公司（簡稱“本果”）是全球中文信息監測領域的領銜企業，始終致力于網絡輿情監測系統的研發、信息采集和數據挖掘技術的創新。百度推廣做的還不錯，相信貢獻了不少銀子吧。

No 6.紅麥輿情監測系統：系統利用自有爬蟲技術，根據預定的監控關鍵詞抓取重點媒體、論壇、博客、微博等網站里的輿情信息，并對危機信息及時報警。系統利用分類、去重、相似性聚類、情感分析、提取摘要、自動聚類等處理，配合專業分析師生成詳細的輿情分析報告，提供輿情監測預警作用。

No 7.銳安輿情監測系統：銳安科技互聯網輿情監測分析系統，依托海量信息抓取、搜索、數據、文本分析等技術，監測全網和指定的新聞、論壇、貼吧、博客、微博、社交、境外等類型網絡媒體信息，能主動發現有害敏感信息、捕獲輿情熱點并進行預警；通過對所獲取信息的挖掘、聚類、分析，系統自動生成輿情報告，能實現對敏感、負面信息及輿情熱點話題的持續追蹤及傳播趨勢研判，為用戶發現敏感信息、掌握輿情熱點、把握輿情動態、應對輿論危機提供自動化、系統化、科學化的信息支持，公安部第三研究所背景。

No 8.西盈網絡輿情監測系統：西盈輿情監測系統及時發現與“我”相關的輿情信息，負面信息、重大輿情及時預警；提供定性定量的輿情研判分析，準確研判具體輿情或者某一輿

情專題的發展變化趨勢；自動生成輿情報告和各種統計數據，提高輿情工作的質量和效率，輔助領導決策。

No 9.谷尼輿情監測系統：谷尼互聯網輿情監控系統是一套利用采集檢索技術、文本挖掘技術、知識管理方法，通過對互聯網海量輿情信息自動獲取、抽取、分類、聚類、溯源等，最終形成輿情預警、輿情簡報、輿情專報、分析報告、傳播路徑、輿情溯源等輿情產品，為客戶全面掌握輿情動態，做出正確輿論引導提供分析依據。

No 10.人民網輿情監測：在互聯網影響力日益增大的今天，各級黨政機關、企事業單位和學術機構都越來越重視互聯網輿情的監測、研究和引導，互聯網業已成為了黨和政府治國理政的重要新平臺之一。人民日報社所屬的有關機構自2006年起就開始探索智能搜索引擎和網絡輿情研究，并于2008年正式組建人民網輿情監測室（人民日報社網絡中心輿情監測室）。主要向政府提供監測性報告分析。

五、國內Top 10-15 輿情監測廠家分析

No 11.TRS輿情監測系統：TRS，國內全文檢索業的老大，現在已經上市，地位沒的說，但是網絡輿情監測并非主業。因為它的全文檢索系統做的非常有名，所以它以自己的檢索功能為根基，針對不同用戶開發相應的需求，橫跨很多行業，和很多公司都是競爭對手。對于輿情產品，它宣稱敏感詞庫上萬，但是它的缺點在于文本處理功能不強，而輿情系統重要的就是文本處理和語意分析功能，所以效果不是很好。其對信息的正負面標示和中科天璣的正負面標示一樣，沒有太大意義（我會在其他文檔里論述）。而且它的采集功能也非常一般（模板抓取），對于客戶的響應速度也不高，所以綜合實力一般稍強。

No 12.優捷信達輿情監測系統：優捷信達互聯網輿情監測分析系統-慧眼ViewScope通過融合最新的海量網絡信息搜集、處理、存貯、全文檢索、中文處理和文本挖掘技術，可以7×24小時實時監控成千上萬的新聞、論壇、博客、微博、視頻的最新輿情信息，幫助用戶及時、全面、準確地掌握網絡動態，了解自身的網絡形象、提高自身的公關應變能力和重大事件處置能力。一個新進入輿情市場的公司。

No 13.方正輿情監測系統：方正電子政務公司為方正集團下屬子公司，專門面向政府辦公，其下信息智能部負責網絡輿情監測產品。和中科天璣相仿，方正電子政務網絡輿情監測產品也建立在研究機構之上，其整套產品來自北大方正技術研究院，特別是文本分析系統WISE知識處理系統是由技術研究院里數個博士領銜開發，文本處理功能很強，不過在全網的采集上，稍有缺憾。該公司數據采集屬于模板抓取，據說模板庫已經上萬，基本涵蓋國內外所有重點或者一般站點。方正的市場優勢在于很早進入，緊貼客戶需求，并且多行業發展，且均取得較好的業績，市場占有份額較大。當然還和方正的品牌效應和方正集團與政府機關良好的關系有關。

No 14.Rank輿情監測系統：Rank輿情監測系統實時監控和采集Internet網站內容，過濾、分類和排重等智能化處理，并準確提取文章標題、摘要相關數據，以直觀的圖表、簡潔的文章列表等形式表現出來，采用云處計算技術，海量抓取、海量分析、海量存儲。輿情監測是其公司業務之一，因此在輿情監測專業性有一定劣勢。

No 15.樂思輿情監測系統：深圳的一家技術型公司，公司規模應該不是很大，從他們業務就能看出來，因為他們只做網絡信息采集以及采集延伸出來的監測。他們在采集上面的確是獨樹一幟，和絕大部分的輿情監測軟件的采集方式都不一樣，這也是他們最大的亮點。

該采集系統能力相對不錯，除了支持常見的文本格式采集，還支持一些諸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自動采集（僅限于新聞），不需要單獨配置模板。另外，他們的采集是可以完全模擬人工的，所以像那些web2.0、web3.0網站，他們都能采集，這點確實比較領先。

第三篇：基于網絡輿情監測系統的分析

基于網絡輿情監測系統的分析

[摘 要] 隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網民數量的持續快速的增加，以及網民通過網絡形成的輿情越來越得到社會的廣泛的關注。網絡輿情監測系統就是針對網絡輿情熱點問題的預警。

[關鍵詞] 網絡輿情 監測 分析

隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。中國網民數量也在持續快速的增加，2010年7月15日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布《第26次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，報告顯示，中國網民規模達到4.2億，手機網民民規模更達2.77億。網民通過網絡形成的輿情越來越得到社會的廣泛的關注。從2003年的非典、孫志剛事件，到2010年教育局封殺論壇事件、馬鞍山局長打人事件等等。這些事件性質、主體各不相同，但是有一個共同的特點，即他們都是通過網絡而放大了事件的影響力。

1.網絡輿情監測系統的概念

網絡輿情是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。

最近幾年各種社會機構組織、企業、各級政府都紛紛重視網絡輿情，2008年7月，江西60多位縣級官員實名開博，多數是收集當地網民關注的民生問題。2010年9月8日，人民網?中國共產黨新聞網正式推出“直通中南海――中央領導人和中央機構留言板”。該留言板突出互動性，旨在讓廣大網友對中央領導人傾訴心聲，給中央機構提出意見和建議。

由于互聯網具有虛擬性、隱蔽性、發散性、滲透性和隨意性等特點，越來越多的網民樂意通過BBS論壇、博客、新聞跟貼和轉貼等渠道來表達觀點傳播思想。如果引導不善，負面網絡輿情將對社會公共安全形成威脅。對相關部門來說，加強對網絡輿論的及時監測、有效引導，以及對網絡輿論危機的積極化解，對維護社會穩定、促進國家發展具有重要的現實意義，也是創建和諧社會的應有內涵。對企業來說，準確掌握產品和市場情況，監控競爭對手和行業動態，是企業市場、行銷決策的重要支撐。

從現在的網絡輿情傳播速度來看，信息出現后的1至3小時就可以被轉至多家論壇，6小時后就可以被多家新聞網站轉載，24小時在網上的評論和跟帖就能制造出熱點事件和輿論高潮。因此能夠第一時間知道現在哪些是熱點輿情，哪些將會成為熱點輿情，對于我們來說至關重要。

“網絡輿情監測系統”是針對在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度于網絡上表達出來意愿集合而進行的計算機監測的系統統稱。通過這個系統，能夠讓我們有效的對網絡輿情進行預警和應對。

2.網絡輿情監測系統結構

網絡輿情監測系統分為五大系統，分別是：網絡輿情采集系統、網絡輿情存儲系統、網絡輿情分析系統、網絡輿情檢索系統和網絡輿情發布系統。如圖1：

網絡輿情采集系統會對互聯網中的主要門戶網站新聞、各大論壇的熱門貼、關注度比較高的博客和微博以及各大主要的網絡搜索引擎的熱搜內容進行采集。采集后的數據存儲進入統一的網絡輿情存儲系統。網絡輿情分析系統對存儲在輿情存儲系統中的信息進行分析，把輿情內容歸納、整理、分類后得出最近階段輿情的變化及趨勢，并把分析好的數據存入存儲系統。用戶可以用網絡輿情檢索系統檢索自己想要的最近、最新的焦點信息。最后通過輿情分析系統分析的信息、通過輿情檢索系統檢索的信息以及網絡輿情存儲系統中的信息都可以通過輿情報告系統發送和展示給用戶。

3.網絡輿情監測系統分析

3.1網絡輿情采集系統

網絡輿情采集系統是整個系統的基礎。全世界互聯網的信息是非常巨大的，即使僅僅對國內信息的檢索也是海量的，而且由于網頁設計的靈活性造成的網頁結構復雜，網頁的快速更新造成的網頁內容動態性，以及一些網站對站內信息限制的技術手段造成網頁內容不完整性，使得傳統手工采集信息的方法非常低效率和高錯誤率。特別是最近幾年，隨著QQ群、博客、twitter等微博被網友廣泛使用，這些主要為松散的，非結構化信息要實現采集的難度也越來越大，靠手工采集已經不太現實。

為解決這個問題，現在的采集系統往往采用具有一定智能的自動采集技術，國內外早期的網絡采集方法是針對特定采集對象編寫的程序，這個程序稱為wrapper。近幾年，越來越多的采集工具被開發出來用來代替傳統的手工編寫wrapper程序的方法。目前較為流行的采集工具可以分為六大類：

3.1.1開發wrapper的專用高級語言

傳統的wrapper由于是手工編寫針對某一個目標，如果要為大量目標手工編寫非常不效率，通過專用高級語言可以方便編寫wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。

3.1.2以HTML為中間件的工具(HTML-aware Tools)

這些工具在抽取時主要依賴HTML文檔的內在結構特征。在抽取過程之前，這些工具先把文檔轉換成標簽樹；再根據標簽樹自動或半自動地抽取數據。代表工具有Knowlesys，MDR。

3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)

這些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技術建立短語和句子元素之間的關系，推導出抽取規則。這些工具比較適合于抽取那些包含符合文法的頁面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。

3.1.4包裝器的歸納工具(Wrapper Induction Tools)

包裝器的歸納工具從一組訓練樣例中歸納出基于分隔符的抽取規則。這些工具和基于NLP的工具之間最大的差別在于：這些工具不依賴于語言約束，而是依賴于數據的格式化特征。這個特點決定了這些工具比基于NLP的工具更適合于抽取HTML文檔。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。

3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)

這些工具讓用戶通過圖形界面，建立文檔中其感興趣的對象的結構模型，“教”工具學會如何識別文檔中的對象，從而抽取出對象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。

3.1.6基于本體的工具(Ontology-based Tools)

這些工具首先需要專家參與，人工建立某領域的知識庫，然后工具基于知識庫去做抽取操作。如果知識庫具有足夠的表達能力，那么抽取操作可以做到完全自動。而且由這些工具生成的包裝器具有比較好的靈活性和適應性。代表工具有：BYU，X-tract。

3.2網絡輿情分析系統

網絡輿情分析系統為整個系統的核心功能，其主要包括以下功能：熱點識別能力、聚類分析、傾向性分析與統計、信息自動摘要功能。

3.2.1熱點識別能力

由于網絡信息的更新和變化速度非常快，導致網絡熱點也時常轉化，因此識別熱點成為整個分析系統的前提條件。一般對于一段時間內的熱門話題的識別主要是根據信息出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，給予一定的權重值，然后統計出該時間段內的熱點。

3.2.2聚類分析

傳統的手工統計分析對于海量的數據基本是無能為力，即使是勉強統計也會因為數據量而對數據的主題把握會產生偏差，從而造成統計數據失真，進而造成分析結果錯誤。

對文章標題和關鍵詞進行聚類分析是現在常用的網絡輿情分析方法，現在被廣泛的采用，常用的聚類分析方法一般分為五類：

3.2.2.1劃分方法

首先創建k個劃分，k為要創建的劃分個數；然后利用一個循環定位技術通過將對象從一個劃分移到另一個劃分來幫助改善劃分質量。典型的劃分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。

3.2.2.2層次方法

創建一個層次以分解給定的數據集。該方法可以分為自上而下（分解）和自下而上（合并）兩種操作方式。為彌補分解與合并的不足，層次合并經常要與其它聚類方法相結合，如循環定位。典型的這類方法包括：BIRCH方法，它首先利用樹的結構對對象集進行劃分；然后再利用其它聚類方法對這些聚類進行優化。CURE方法，它利用固定數目代表對象來表示相應聚類；然后對各聚類按照指定量（向聚類中心）進行收縮。ROCK方法，它利用聚類間的連接進行聚類合并。CHEMALOEN方法，它則是在層次聚類時構造動態模型。

3.2.2.3基于密度的方法

根據密度完成對象的聚類。它根據對象周圍的密度（如DBSCAN）不斷增長聚類。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:該算法通過不斷生長足夠高密度區域來進行聚類；它能從含有噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。此方法將一個聚類定義為一組“密度連接”的點集。OPTICS:并不明確產生一個聚類，而是為自動交互的聚類分析計算出一個增強聚類順序。

3.2.2.4基于網格的方法

首先將對象空間劃分為有限個單元以構成網格結構；然后利用網格結構完成聚類。STING就是一個利用網格單元保存的統計信息進行基于網格聚類的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 則是一個將基于網格與基于密度相結合的方法。

3.2.2.5基于模型的方法

它假設每個聚類的模型并發現適合相應模型的數據。典型的基于模型方法包括：統計方法COBWEB:是一個常用的且簡單的增量式概念聚類方法。它的輸入對象是采用符號量（屬性-值）對來加以描述的。采用分類樹的形式來創建一個層次聚類。CLASSIT是COBWEB的另一個版本。它可以對連續取值屬性進行增量式聚類。

3.2.3傾向性分析與統計

對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。可以為網絡輿情的分析提供參考依據。

但是由于網絡詞匯的多樣性，網絡上出現許多新詞，要判斷這些詞的傾向性就比較困難，一般傾向性分析可分為三種：

3.2.3.1情感傾向詞典

中文詞語情感傾向詞典是給定一組已知極性的詞語集合作為種子，對于一個情感傾向未知的新詞，在電子詞典中找到與該詞語義相近、并且在種子集合中出現的若干個詞，根據這幾個種子詞的極性對未知詞的情感傾向進行推斷。

3.2.3.2機器人學習

與詞典法比較類似，也是給予一些已知極性的詞語作為種子詞，對于一個新詞根據它和種子詞的緊密程度對其情感傾向性進行推斷，不同的是他是根據詞語在種子庫中的同現情況判斷其聯系緊密程度來作為判斷依據。

3.2.3.3人工標注種子庫

首先對情感傾向性分析種子庫進行手工標注，標注的級別包括文檔集的標注、短語級標注和分句級標注。在這些基礎上，利用詞語的共現關系、搭配關系或者語義關系，以判斷詞語的情感傾向性。

3.2.4信息自動摘要功能

能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內容，通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。而且該智能摘要可以根據用戶需求調整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面。

3.3網絡輿情檢索系統

網絡輿情檢索分析系統產生的結果會實時存放進入存儲系統之中，而檢索系統可以分時間、地點、類型、網站等等進行分類檢索，然后提供給用戶。

分析系統提供的熱點分析往往只是對已經產生的熱點，或者是將要成為熱點的次熱點。而檢索系統還可以讓用戶自定義關鍵詞對采集到的信息進行自定義監控。

3.4網絡輿情報告系統

根據網絡輿情分析系統處理后的結果或網絡輿情檢索系統查詢的結果生成報告，系統可通過短信、電話、網頁瀏覽等各種手段及時告知，提供決策支持。

總之，網絡輿情監測系統出現時間還比較短，基于其的算法和方法還都很不完善，而且隨著計算機技術的不斷發展，網絡應用技術也在不斷的變化，像近幾年微博等非結構性的應用形式的出現，給檢測系統的監測帶來不小的挑戰。方便、快捷、智能、通用將是今后輿情監測系統發展的方向。

參 考 文 獻

[1]曹勁松.政府網絡傳播[M].江蘇：江蘇人民出版社，2010-11-02

[2]葉皓.正確應對網絡事件[M].江蘇：江蘇人民出版社，2009

[3]郭建永，蔡永，甄艷霞.基于文本聚類技術的主題發現[J].計算機工程與設計，2008(6).■

第四篇：輿情監測實施方案 -

輿情監測實施方案

為做好等級評審指標輿情監測項目的相關工作，加強對網絡輿情的引導與監控，建立健全輿情快速響應和處理機制，根據評審要求，結合工作實際，特制定本方案。

一、工作目標

加強網絡輿情監控，及時掌握輿情動態，掌握網絡媒體對疾病防控、健康教育、公共衛生等方面信息的相關報道及評論，通過正面引導，消除不良影響，樹立疾控良好形象。

二、收集程序及要求

1、網絡輿情監測的基本程序為：

收集信息—核實信息—報送信息—處置輿情。

2、收集要求

各個科室收集與本科室工作相關的輿情信息，每月上報一次發送到業務科，由業務科審核信息合格后，由健康教育與信息管理科做成簡報的形式發布。

三、工作要求

1、監測對象及監測內容涉及衛生機構的相關輿情信息，對信息要及時下載，對不良輿情進行監測，做好記錄、梳理等工作，及時上報并與領導溝通，正確處置。

2、科室要指定專門的人員負責這項工作。按照“誰主管、誰負責”的原則將監測到的輿情信息進行分轉交辦。針對重大輿情信息，要組成研討小組對網絡輿情進行分析、判斷、評估，準確查找輿情信息產生的原因，認真核實輿情反映的問題，對輿情走向作出正確的判斷，對輿情可能產生的影響進行客觀、全面評估。

3、監測方法，主要是通過南海網、新浪網、人民網、衛生機構網、論壇、微博、搜索軟件等相關網絡工具發現信息。發現信息要及時報送，在規定的時間內上報。

4、重大輿情處置后，要密切關注事件進展情況，防范負面輿情出現反復。

第五篇：網站輿情監測

關于建立網絡安全領域監測預警和應急機制的通知

各科室：

為加強網絡安全領域監測，進一步提升網絡安全預警和管控處置能力，結合單位實際，建立網絡安全領域監測預警和工作協調機制。

一、組織領導

市公管辦網絡安全領域監測預警和應急工作協調機制，由市公管辦領導班子成員統一領導下，綜合科統籌協調落實，各科室共同配合開展工作。

二、工作重點

一是組織開展對單位網絡安全信息內容的檢查。重點加強對中心網站、微博、微信等環節的涉穩問題發現、研判、記錄和處置，從落實網站主體責任、內容審核管理制度、技術管控手段建設、應急處置工作機制等方面加強檢查。

二是組織開展網絡安全穩定風險隱患專項治理。以全面實施《網絡安全法》為契機，深入開展網絡安全隱患排查、打擊網絡謠言、網絡侵犯個人信息等系列專項活動。加強網絡生態綜合治理，維護好網絡安全穩定。

三是加強關鍵信息基礎設施保護和網絡安全檢查。重點檢查各科室信息審核、信息發布、安全管理等，摸清關鍵信息基礎設施風險狀況，構建一體化防御體系，防止網絡安全事件發生。四是強化網絡安全監測預警和信息通報。建立網絡安全監測預警和信息通報體系，充分發揮信息通報作用，完善通報機制和平臺建設，加強社會資源整合。

五是嚴格貫徹落實網絡意識形態工作主體責任。按照“一崗雙責”要求，實行層層負責制，按照《關于規范黨員干部網絡行為意見》有關要求，切實加強對黨員干部網絡行為的教育、引導和管理。

六是健全重大網絡敏感案事件處置的協同聯動機制。遇涉公共資源交易敏感突發輿情，啟動網絡輿情應急聯動工作機制，及時與市網信辦、協調溝通，制定輿論引導預案，及時有效地引導好涉及本單位網絡輿情。

二〇一七年九月十日