第一篇：一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

king 發(fā)表于 2013-07-27 20:54 來(lái)源：賈鵬

08年畢業(yè)，不知不覺(jué)的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺(jué)的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯(cuò)吧，畢竟感覺(jué)前途還是很光明的。三年來(lái)，可以說(shuō)跟很多同事學(xué)到了不少東西，需要感謝的人很多，他們無(wú)私的教給了我很多東西。

就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來(lái)說(shuō)，個(gè)人感覺(jué)這對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)是非常重要的，也是確實(shí)能夠帶來(lái)實(shí)際效果的東西。比如說(shuō)利用數(shù)據(jù)分析做會(huì)員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)；利用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不足，以作改進(jìn)，讓顧客有更好的購(gòu)物體驗(yàn)；利用CRM系統(tǒng)來(lái)管理會(huì)員的生命周期，提高會(huì)員的忠誠(chéng)度，避免會(huì)員流失；利用會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，挖掘會(huì)員的潛在需求，提供銷(xiāo)售，擴(kuò)大影響力等等。

最開(kāi)始進(jìn)公司的時(shí)候是在運(yùn)營(yíng)部，主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)報(bào)表的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報(bào)表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記得當(dāng)時(shí)主要的數(shù)據(jù)就是銷(xiāo)售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫(kù)存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來(lái)。在這個(gè)階段基本上就是做一些數(shù)據(jù)的提取工作，Excel的技巧倒是學(xué)到了不少，算是數(shù)據(jù)分析入門(mén)了吧。

后來(lái)公司上了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，里面就有了大量的原始數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個(gè)階段主要就是針對(duì)會(huì)員購(gòu)物行為的分析，開(kāi)始接觸數(shù)據(jù)建模，算法等一些比較難的東西，也是學(xué)到東西最多的時(shí)候。記得當(dāng)時(shí)做了很多分析報(bào)告，每周還要給總裁辦匯報(bào)這些報(bào)告，下面詳細(xì)說(shuō)一下當(dāng)時(shí)使用的一些主要的模型及算法：

1、RFM模型 模型定義：在眾多的客戶(hù)關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶(hù)價(jià)值和客戶(hù)創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該機(jī)械模型通過(guò)一個(gè)客戶(hù)的近期購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)的總體頻率以及花了多少錢(qián)三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)描述該客戶(hù)的價(jià)值狀況。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶(hù)最近一次購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間有多遠(yuǎn)，F(xiàn)(Frequency)表示客戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)，M(Monetary)表示客戶(hù)在最近一段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的金額。一般的分析型CRM著重在對(duì)于客戶(hù)貢獻(xiàn)度的分析，RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶(hù)的行為來(lái)區(qū)分客戶(hù)。利用RFM分析，我們可以做以下幾件事情：

⑴ 建立會(huì)員金字塔，區(qū)分各個(gè)級(jí)別的會(huì)員，如高級(jí)會(huì)員、中級(jí)會(huì)員、低級(jí)會(huì)員，然后針對(duì)不同級(jí)別的會(huì)員施行不同的營(yíng)銷(xiāo)策略，制定不同的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

⑵ 發(fā)現(xiàn)流失及休眠會(huì)員，通過(guò)對(duì)流失及休眠會(huì)員的及時(shí)發(fā)現(xiàn)，采取營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，激活這些會(huì)員。

⑶ 在短信、EDM促銷(xiāo)中，可以利用模型，選取最優(yōu)會(huì)員。⑷ 維系老客戶(hù)，提高會(huì)員的忠誠(chéng)度。

使用方法：可以給三個(gè)變量不同的權(quán)重或按一定的規(guī)則進(jìn)行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級(jí)別的會(huì)員。

2、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析最原始的案例來(lái)自于沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”。通俗意義上講，就是只買(mǎi)了A商品的人，又有很多人買(mǎi)了B商品，那么我們就可以認(rèn)為A、B兩個(gè)商品的關(guān)聯(lián)性比較高。很多數(shù)據(jù)挖掘工具都有關(guān)聯(lián)挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計(jì)算的過(guò)程中會(huì)主要考察項(xiàng)集、置信度、相關(guān)性這三個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)，以最終確定商品之間的相關(guān)性。除了Apriori算法外，還有許多其他的關(guān)聯(lián)分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來(lái)，比如FPgrowth。本人從幾年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)感覺(jué)，關(guān)聯(lián)分析在零售業(yè)中并不太實(shí)用，挖掘出來(lái)的關(guān)聯(lián)度比較高的商品一般都是同類(lèi)商品或者同品牌的商品，像“啤酒與尿布”這種，很少能夠有。使用方法：組套銷(xiāo)售或者相關(guān)陳列等。

3、聚類(lèi)分析

零售行業(yè)的聚類(lèi)分析主要是指將具有相似購(gòu)物行為的顧客進(jìn)行群體的細(xì)分，以支持精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，帶來(lái)更大的營(yíng)銷(xiāo)效果，節(jié)省成本。Spss里面的聚類(lèi)分析主要有兩種K-means聚類(lèi)和系統(tǒng)聚類(lèi)。也可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中根據(jù)顧客購(gòu)買(mǎi)的商品屬性進(jìn)行會(huì)員的聚類(lèi)分析，這里就不需要算法的支持，只需要根據(jù)系統(tǒng)的已經(jīng)有的商品分類(lèi)，把購(gòu)買(mǎi)過(guò)相同商品類(lèi)別的顧客劃分到一起。這種方法可能與公司的業(yè)務(wù)更加貼近。聚類(lèi)分析是進(jìn)行會(huì)員精細(xì)化管理，精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)，做好聚類(lèi)分析，對(duì)企業(yè)將有很大的益處。使用方法：對(duì)顧客細(xì)分，精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)。

4、“之”字分析法

該種方法主要是有一種很明確的會(huì)員群體，然后通過(guò)分析這些會(huì)員群體的購(gòu)買(mǎi)行為，提取這些購(gòu)物行為的相似點(diǎn)，然后再通過(guò)這些相似點(diǎn)返回到整個(gè)數(shù)據(jù)里面，從中抽取更大的會(huì)員群體，以制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)。

再后來(lái)，公司又上了SAP，又去BW組去做報(bào)表開(kāi)發(fā)，做報(bào)表開(kāi)發(fā)這一塊能夠接觸到更多的業(yè)務(wù)方面的知識(shí)，雖然做數(shù)據(jù)挖掘比較少了，但是數(shù)據(jù)最終是要指導(dǎo)業(yè)務(wù)的，所以這對(duì)我的成長(zhǎng)也算是非常有利的。業(yè)務(wù)方面主要了解到了幾大塊：

1、庫(kù)存管理-庫(kù)存管理這塊主要有正品庫(kù)存的管理，滯銷(xiāo)庫(kù)存，高庫(kù)存商品等各種不同類(lèi)型的庫(kù)存該怎么定義以及該如何去管理。比如去管理供應(yīng)商的庫(kù)存的時(shí)候會(huì)根據(jù)正品庫(kù)存及滯銷(xiāo)庫(kù)存和庫(kù)存正常的周轉(zhuǎn)天數(shù)來(lái)計(jì)算該供應(yīng)商的庫(kù)存是否在合理的水平，是否該進(jìn)貨還是要減少庫(kù)存。

2、促銷(xiāo)管理-促銷(xiāo)管理是以提高銷(xiāo)售額為目的，吸引、刺激消費(fèi)者消費(fèi)的一系列計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制和協(xié)調(diào)管理的工作。數(shù)據(jù)方面來(lái)說(shuō)主要是針對(duì)不同的促銷(xiāo)方式來(lái)計(jì)算不同的方式收益情況，不同的促銷(xiāo)方式可以帶來(lái)不同的效果，因此在使用促銷(xiāo)的時(shí)候要審慎的選擇，以達(dá)到理想的效果。

另外，還有財(cái)務(wù)報(bào)表、采購(gòu)流程等很多方面的東西，這些接觸的比較少就不寫(xiě)啦。

在BW項(xiàng)目組的時(shí)候，也經(jīng)常會(huì)幫網(wǎng)站做一些分析工作，自己也自學(xué)了兩本關(guān)于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方面的書(shū)，感覺(jué)學(xué)到了一些皮毛，下面說(shuō)一下吧：

1、網(wǎng)站流量分析

網(wǎng)站流量的比較重要的KPI指標(biāo)有瀏覽量、訪問(wèn)量、獨(dú)立訪客數(shù)、跳失率、轉(zhuǎn)化率、頁(yè)面停留時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)、流量來(lái)源、流量來(lái)源ROI等等。通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以全面的反映網(wǎng)站的整體情況。其中跳失率可以用來(lái)衡量頁(yè)面的質(zhì)量，流量來(lái)源及轉(zhuǎn)化率可以衡量市場(chǎng)及營(yíng)銷(xiāo)的工作情況。進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要牢牢的把握轉(zhuǎn)化率這一指標(biāo)，然后由這一指標(biāo)的變化來(lái)尋找其他相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，最終找出原因，做相對(duì)應(yīng)的策略，改進(jìn)我們的工作。

2、網(wǎng)站分析細(xì)分

數(shù)據(jù)分析行業(yè)有句話(huà)-無(wú)細(xì)分，毋寧死，足矣看出細(xì)分對(duì)數(shù)據(jù)分析意義。對(duì)于網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析尤其是如此。網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)量非常大，從整體上看根本都看不出那里會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，所以必須要細(xì)分。比如說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)人員需要看的轉(zhuǎn)化率，必須就要細(xì)分到每個(gè)渠道里面，然后再看到這些渠道來(lái)的會(huì)員的點(diǎn)擊情況，他們都看過(guò)那些網(wǎng)頁(yè)，對(duì)什么感興趣，跳失率是多少，瀏覽時(shí)間多長(zhǎng)，最終轉(zhuǎn)化的是多少等等，這樣才能看出問(wèn)題。

3、網(wǎng)站的短信促銷(xiāo)及EDM

在這個(gè)電子商務(wù)普遍燒錢(qián)的時(shí)代，花出去的錢(qián)到底能有多少能夠帶來(lái)實(shí)際的收益呢？在搶占市場(chǎng)的同時(shí)，怎么才能做到ROI最大化這個(gè)問(wèn)題急需要解決。公司每天幾乎都要發(fā)幾萬(wàn)條甚至幾十萬(wàn)條的促銷(xiāo)的短信，短信的反饋率基本上都在2%一下，怎么才能提高轉(zhuǎn)化率，這就需要更精準(zhǔn)的用戶(hù)定位，把錢(qián)花到最有可能帶來(lái)收益的地方。因此網(wǎng)站的短息促銷(xiāo)及EDM促銷(xiāo)，必須要依據(jù)會(huì)員的精細(xì)化細(xì)分，不但要滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，更要挖掘出他們的需求。

寫(xiě)到這里基本上寫(xiě)的差不多，通過(guò)總結(jié)才發(fā)覺(jué)自己原來(lái)很是知道的很少，還有很多需要學(xué)習(xí)的地方，比如說(shuō)數(shù)學(xué)建模方面的知識(shí)不夠，統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用不夠好，業(yè)務(wù)了解的不夠深入，對(duì)整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰，這些都是需要以后加強(qiáng)的地方。最近在一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的前輩的博客上看到他對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求只有一點(diǎn)，就是要熱愛(ài)數(shù)據(jù)。感覺(jué)自己還不夠，平時(shí)工作的時(shí)候還不夠投入，總覺(jué)得是在為公司工作，不是在為自己的興趣工作，其實(shí)一個(gè)人每天做的事，一定要都當(dāng)做是為自己做才行，就算真的不是為自己做，也要從中學(xué)到一些東西來(lái)變成自己的東西，為自己服務(wù)。

第二篇：99click首度公開(kāi)電商數(shù)據(jù)分析法2013-10-8

99click首度公開(kāi)電商數(shù)據(jù)“全局透視分析法”

應(yīng)寧波市人民政府的邀請(qǐng)，99click總裁馬天云，參加了9月舉行的2013中國(guó)（寧波）智慧城市技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品博覽會(huì)中的核心會(huì)議—為優(yōu)勢(shì)企業(yè)轉(zhuǎn)型電子商務(wù)舉行的對(duì)接會(huì)，并發(fā)表演講。

在演講中，作為中國(guó)最早給電子商務(wù)企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)的領(lǐng)先數(shù)據(jù)技術(shù)公司，馬天云總裁與與會(huì)者分享了，其所服務(wù)的眾多知名電商和開(kāi)辟了線(xiàn)上業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)，管理業(yè)務(wù)和提高績(jī)效的經(jīng)驗(yàn)。

值得一提的是，在會(huì)上，99click首次披露了，其獨(dú)有的，幫助了許多企業(yè)成功提高業(yè)績(jī)表現(xiàn)的“全局透視分析法”。

通過(guò)持續(xù)7年的，與數(shù)百家主流電子商務(wù)網(wǎng)站并肩工作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，99click總結(jié)出了其行之有效的“全局透視分析法”，該分析法由三個(gè)環(huán)節(jié)組成：

第一，全面掌握在線(xiàn)業(yè)務(wù)情況

獲取流量、用戶(hù)、產(chǎn)品、渠道等各個(gè)方面的可供分析的全面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須非常全面，而且高度準(zhǔn)確。

第二，研究各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，做歸因分析

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)影響關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)生變化的因素，以及現(xiàn)有存在的問(wèn)題。

第三，幫助企業(yè)形成正確決策（有效的措施、及時(shí)調(diào)整計(jì)劃、發(fā)掘?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的路徑和方法等），最終達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)（提高銷(xiāo)售額，增加注冊(cè)量，提升用戶(hù)忠誠(chéng)…）

馬天云表示，企業(yè)開(kāi)拓線(xiàn)上業(yè)務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)推廣、在線(xiàn)銷(xiāo)售，實(shí)現(xiàn)每一步都精準(zhǔn)有效，從而達(dá)到各項(xiàng)業(yè)績(jī)指標(biāo)的顯著提升，這是每一個(gè)企業(yè)內(nèi)部人員，都想追求的目標(biāo)。建立在卓越技術(shù)手段（巨量用戶(hù)數(shù)據(jù)捕捉和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理）之上的數(shù)據(jù)分析，則可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，做到每一步都有因可循，有據(jù)可依，有路可選。

99click的這一分析方法，已經(jīng)幫助眾多知名企業(yè)提升了業(yè)績(jī)表現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)受到廣泛好評(píng)。

第三篇：XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)怎么寫(xiě)，以下是小編精心整理的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助!

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位工作三個(gè)月以來(lái)，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，深入學(xué)習(xí)關(guān)于淘寶網(wǎng)店的相關(guān)知識(shí)，我已經(jīng)從一個(gè)網(wǎng)店的門(mén)外漢成長(zhǎng)為對(duì)網(wǎng)店有一定了解和認(rèn)知的人。現(xiàn)向公司領(lǐng)導(dǎo)簡(jiǎn)單匯報(bào)一下我三個(gè)月以來(lái)的工作情況。

一、虛心學(xué)習(xí)，努力提高網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)作為一個(gè)食品專(zhuān)業(yè)出身的人，剛進(jìn)公司時(shí)，對(duì)網(wǎng)店方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)及網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)幾乎一無(wú)所知，曾經(jīng)努力學(xué)習(xí)掌握的數(shù)據(jù)分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過(guò)自己的選擇，懷疑自己對(duì)踏出校門(mén)的第一份工作的選擇是不是沖動(dòng)的。但是，公司為我提供了寬松的學(xué)習(xí)環(huán)境和專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)，在不斷的學(xué)習(xí)過(guò)程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業(yè)和工作。一方面，虛心學(xué)習(xí)每一個(gè)與網(wǎng)店相關(guān)的數(shù)據(jù)名詞，提高自己在數(shù)據(jù)分析和處理方面的能力，堅(jiān)定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周?chē)耐聦W(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)和工作方法，取人之長(zhǎng)，補(bǔ)己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實(shí)工作，努力完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)工作任務(wù)

三個(gè)月來(lái)，在領(lǐng)導(dǎo)和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、匯總公司的產(chǎn)品信息日?qǐng)?bào)表，并完成信息日?qǐng)?bào)表的每日更新，為產(chǎn)品追單提供可靠依據(jù)。

2、協(xié)同倉(cāng)庫(kù)工作人員盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存，匯總庫(kù)存報(bào)表，每天不定時(shí)清查入庫(kù)貨品，為各部門(mén)的同事提供最可靠的庫(kù)存數(shù)據(jù)。

3、完成店鋪經(jīng)營(yíng)月報(bào)表、店鋪經(jīng)營(yíng)日?qǐng)?bào)表。

4、完成每日客服接待顧客量的統(tǒng)計(jì)、客服工作效果及工作轉(zhuǎn)化率的查詢(xún)。

5、每日兩次對(duì)店鋪里出售的寶貝進(jìn)行逐個(gè)排查，保證每款寶貝的架上數(shù)的及時(shí)更新，防止出售中的寶貝無(wú)故下架。

6、配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位的同事做好各種數(shù)據(jù)的查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總等工作。做好數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

7、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其它各項(xiàng)工作，認(rèn)真對(duì)待、及時(shí)辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿(mǎn)意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三個(gè)月來(lái)，在公司領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)和配合下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經(jīng)驗(yàn)少，有時(shí)遇到相對(duì)棘手的問(wèn)題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專(zhuān)業(yè)知識(shí)不夠豐富，導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。另外，由于語(yǔ)言不通的問(wèn)題，在與周?chē)耐聹贤〞r(shí)，存在一定的障礙。

針對(duì)以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同事，把網(wǎng)店的數(shù)據(jù)分析工作做細(xì)做好。

四、對(duì)公司人員狀況及員工工作狀態(tài)的分析

1、對(duì)公司人員狀況的分析

要想管好一個(gè)企業(yè)，首先要管好這個(gè)企業(yè)的人，要想管好一個(gè)企業(yè)的人，首先要對(duì)這個(gè)企業(yè)人員的基本情況有個(gè)比較全面的、細(xì)致的、科學(xué)的正確的了解。目前公司成員大部分為90后，是一個(gè)年輕化的團(tuán)隊(duì)。他們大部分在長(zhǎng)輩們的寵愛(ài)中長(zhǎng)大，心理素質(zhì)不怎么成熟，沒(méi)有自信心，沒(méi)有目標(biāo)，責(zé)任心不強(qiáng)，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛(ài)學(xué)習(xí)，不明白工作的真正意義。不過(guò)也有一部分比較懂事，做事比較踏實(shí)、勤奮、性格也比較好。

因此，我們?cè)谡衅傅臅r(shí)候，要招那些肯學(xué)習(xí)、善于學(xué)習(xí)、領(lǐng)悟力學(xué)習(xí)力強(qiáng)的人。不過(guò)，這部分人一般都比較現(xiàn)實(shí)，對(duì)待遇、公正公平、發(fā)展空間比較看重。其實(shí)，我們要想打造一流的企業(yè)，培養(yǎng)一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業(yè)的心。

2、對(duì)員工工作狀態(tài)的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現(xiàn)象，出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，同事之前相互推諉，不愿意承擔(dān)責(zé)任，這也是部分員工責(zé)任心不強(qiáng)的最直接反映。部分員工沒(méi)有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，這就可能導(dǎo)致工作在某個(gè)環(huán)節(jié)銜接不上，進(jìn)而有可能出現(xiàn)重大問(wèn)題。

因此，明確分工和加強(qiáng)員工的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)也是公司目前需要解決的問(wèn)題。

五、對(duì)公司企業(yè)文化的分析

企業(yè)文化，對(duì)我本人來(lái)講，是一個(gè)管理學(xué)里面比較專(zhuān)業(yè)的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會(huì)到，這個(gè)無(wú)形的東西就在我的周?chē)谖覀兊墓撬枥铩Ｒ驗(yàn)槲矣X(jué)得它重要，所以，還是想講它，而且覺(jué)得非講不可。

在我所走到的企業(yè)里，旺旺集團(tuán)的企業(yè)文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經(jīng)營(yíng)理念、經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、公司訓(xùn)、公司口號(hào)、企業(yè)標(biāo)識(shí)、公司社歌和獨(dú)立的傳媒機(jī)構(gòu)。他們的企業(yè)文化具有很強(qiáng)的感染力和凝聚力。

但是，很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領(lǐng)導(dǎo)的那種不到山頂不罷休的氣勢(shì)、決心和信心，并沒(méi)有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢(shì)、決心和信心并沒(méi)有很好的變成我們的企業(yè)文化。沒(méi)有被突出出來(lái)，沒(méi)有在公司發(fā)展的日日夜夜中，張揚(yáng)的體現(xiàn)給我們企業(yè)所有的員工們看。甚至是沒(méi)有被人感覺(jué)到。

所以，加強(qiáng)健康向上的企業(yè)文化的建設(shè)工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創(chuàng)業(yè)階段的決心和信心力量、企業(yè)和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業(yè)文化中去。從而感染和吸引更多的優(yōu)秀人才到我們中來(lái)，共同開(kāi)創(chuàng)我們企業(yè)的未來(lái)。

XX年數(shù)據(jù)分析師年終總結(jié)

在數(shù)據(jù)分析崗位一年以來(lái)，在公司部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)和黨支部的的正確領(lǐng)導(dǎo)下，認(rèn)真貫徹執(zhí)行黨的各項(xiàng)方針、政策，緊緊圍繞公司開(kāi)展的“積極主動(dòng)謀發(fā)展，務(wù)實(shí)奮進(jìn)爭(zhēng)一流”的主題實(shí)踐活動(dòng)，深入學(xué)習(xí)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀，全面完成了各項(xiàng)工作目標(biāo)，現(xiàn)簡(jiǎn)單的向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)一下我一年來(lái)的工作情況。

作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業(yè)務(wù)素質(zhì)是做好本職工作的前提和必要條件。一年來(lái)，我一方面利用工作和業(yè)余時(shí)間認(rèn)真學(xué)習(xí)了科學(xué)發(fā)展觀、十一屆全國(guó)人大二次會(huì)議和xx在中紀(jì)委十七屆三次全會(huì)上的講話(huà)精神，進(jìn)一步提高了自己的黨性認(rèn)識(shí)和政治水平;一方面虛心向周?chē)念I(lǐng)導(dǎo)、同事學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)、工作方法和相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)，取人之長(zhǎng)，補(bǔ)己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時(shí)還學(xué)習(xí)了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，提高了自己在數(shù)據(jù)分析和處理上的技術(shù)水平，堅(jiān)定了做好本職工作的信心和決心。

一年來(lái)，在主管的帶領(lǐng)和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項(xiàng)工作：

一是認(rèn)真做好各項(xiàng)報(bào)表的定期制作和查詢(xún)，無(wú)論是本部門(mén)需要的報(bào)表還是為其他部門(mén)提供的報(bào)表。保證報(bào)表的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，并與報(bào)表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類(lèi)報(bào)表的分類(lèi)、整理、歸檔工作。

二是協(xié)助主管做好現(xiàn)有系統(tǒng)的維護(hù)和后續(xù)開(kāi)發(fā)工作。包括topv系統(tǒng)和多元化系統(tǒng)中的修改和程序開(kāi)發(fā)。主要完成了海關(guān)進(jìn)出口查驗(yàn)箱報(bào)表、出口當(dāng)班查驗(yàn)箱清單、駁箱情況等報(bào)表導(dǎo)出功能以及龍門(mén)吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開(kāi)發(fā)，并完成了原有系統(tǒng)中交接班報(bào)表導(dǎo)出等功能的修改。同時(shí)，完成了系統(tǒng)在相關(guān)崗位的安裝和維護(hù)工作，保證其正常運(yùn)行。

三是配合領(lǐng)導(dǎo)和其他崗位做好各種數(shù)據(jù)的查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、分析、匯總工作。做好相關(guān)數(shù)據(jù)的核實(shí)和上報(bào)工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

四是完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，認(rèn)真對(duì)待，及時(shí)辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領(lǐng)導(dǎo)放心和滿(mǎn)意。

一年來(lái)，在辦公室領(lǐng)導(dǎo)和同事們的指導(dǎo)幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經(jīng)驗(yàn)少，有時(shí)遇到相對(duì)棘手的問(wèn)題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應(yīng)變能力;理論和專(zhuān)業(yè)知識(shí)不夠豐富，導(dǎo)致工作有時(shí)處于被動(dòng)等等。

針對(duì)以上不足，在今后的工作中，自己要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深入實(shí)踐、繼續(xù)堅(jiān)持正直、謙虛、樸實(shí)的工作作風(fēng)，擺正自己的位置，尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，共同把辦公室的工作做細(xì)做好。

第四篇：CDA大數(shù)據(jù)分析師 學(xué)習(xí)心得

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

CDA 大數(shù)據(jù)分析師的課程讓我對(duì)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念有了更為具體的認(rèn)識(shí)。以往對(duì)于“大數(shù)據(jù)”，我的認(rèn)知還是僅僅停留在概念層面上。而上完課后，尤其是了解如何搭建Hadoop平臺(tái)以及其生態(tài)環(huán)境之后，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念終于落地了。

Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系統(tǒng)，其主要作用是存儲(chǔ)及讀取數(shù)據(jù)。而MapReduce實(shí)際上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必須基于MapReduce的思想實(shí)現(xiàn)。因此，我認(rèn)為想要學(xué)習(xí)Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同時(shí)，MapReduce的理解也是理解大數(shù)據(jù)分析思想的關(guān)鍵，即如何將龐大的數(shù)據(jù)分解成可以進(jìn)行操作的小數(shù)據(jù)集。

人大經(jīng)濟(jì)論壇Hadoop大數(shù)據(jù)分析師課程大致可分為如下幾個(gè)部分(闡述并不是按照時(shí)間順序，而是按照個(gè)人對(duì)于這個(gè)課程的理解)。第一部分是原理及背景的講解：個(gè)人認(rèn)為，這一部分其實(shí)是重點(diǎn)，因?yàn)樯婕暗搅舜髷?shù)據(jù)分析的核心，也包括了Hadoop的運(yùn)行原理。例如1.0版本與2.0版本的差異，其核心在于2.0版本增加了獨(dú)立的資源管理器Yarn，這極大的提升了Hadoop處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的效率；第二部分是搭建平臺(tái):從最初的單機(jī)模式，至偽分布模式，到最終的集群模式。這部分內(nèi)容中核心的部分是如何寫(xiě)好配置文件，在這里課程中也會(huì)涉及到核心參數(shù)的介紹，這對(duì)于理解Hadoop平臺(tái)及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的；第三部分是Mahout的介紹: Mahout是建立在Hadoop平臺(tái)上的軟件，其中集成了許多很有用的算法。這些算法往往不是十分前沿的，但在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)往往可以顯現(xiàn)出強(qiáng)大的作用。課程中對(duì)于Mahout的講解也是十分仔細(xì)的，因?yàn)樗悄壳白顬槌Ｓ们曳奖愕姆治龊Ａ繑?shù)據(jù)的軟件；第四部分是Java培訓(xùn): 由于Hadoop是由Java編寫(xiě)的，因此對(duì)于自己想編寫(xiě)MapReduce的學(xué)員，這部分內(nèi)容其實(shí)是十分關(guān)鍵的。因?yàn)槲艺J(rèn)為想真正成為一個(gè)大數(shù)據(jù)分析師，僅僅會(huì)用Mahout上現(xiàn)成的算法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。修改已有的算法甚至是構(gòu)造新算法都是一個(gè)想真正進(jìn)入這一行業(yè)的從業(yè)人員所必需的。課程中也會(huì)涉及到怎樣在源文件中修改MapReduce程序，從而實(shí)現(xiàn)自帶的算法所不具有的功能。從這一點(diǎn)上也體現(xiàn)了課程的深度；第五部分是對(duì)Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹，介紹并在Hadoop平臺(tái)上搭載了如Hive, HBase等等常用的應(yīng)用。對(duì)于其優(yōu)劣勢(shì)也有較為詳細(xì)的介紹，例如Hive可以利用HQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，便于那些熟悉SQL語(yǔ)句的DB管理人員操作。而HBase是一種面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)，使得查詢(xún)及插入數(shù)據(jù)更高效。相較于Hive，HBASE顯然更適用與海量數(shù)據(jù)的管理。這些對(duì)于Hadoop整體生態(tài)環(huán)境的介紹體現(xiàn)了課程一定的廣度。

總體來(lái)講，人大經(jīng)濟(jì)論壇hadoop大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程，無(wú)論是課程內(nèi)容的深度和廣度，還是課程的教學(xué)質(zhì)量，都是完美的，學(xué)完本人受益匪淺，通過(guò)最短的時(shí)間使自己快速進(jìn)入到大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中。八天的培訓(xùn)中，最讓我感動(dòng)的是培訓(xùn)老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度。課程中每一步驟都由老師一對(duì)一，手把手指點(diǎn)，耐心程度讓人點(diǎn)贊。這樣的教學(xué)方式保證能讓每個(gè)學(xué)員都能跟上進(jìn)度，有些入門(mén)級(jí)的同學(xué)當(dāng)然問(wèn)得更多些，老師也能一一解答，相信他們的收獲比我更多。

人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA大數(shù)據(jù)分析師第二期課程學(xué)員

第五篇：電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)（范文）

電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)

1、網(wǎng)站使用：PV/UV、在線(xiàn)時(shí)間、跳失率、訪問(wèn)深度、轉(zhuǎn)化率等；

2、流量來(lái)源分析：各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢(shì)等；

3、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：總銷(xiāo)售額、訂單數(shù)、客單價(jià)、人均消費(fèi)、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等；

4、用戶(hù)分析：會(huì)員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率、注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)。