第一篇：99click：電商數(shù)據(jù)分析的sap當(dāng)之無愧

電商數(shù)據(jù)分析的”sap”99click當(dāng)之無愧 相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2009年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模達(dá)2483.5億元，占社會消費(fèi)品零售總額1.98%，同比增長93.7%，預(yù)計(jì)2013年網(wǎng)購交易規(guī)模有望突破1萬億元。面對如此大的利潤誘惑，電商行業(yè)如雨后春筍般勢頭迅猛發(fā)展，中國的電商行業(yè)正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析時(shí)代，作為獨(dú)立的第三方網(wǎng)絡(luò)分析服務(wù)商99click 也面臨著前所未有有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

當(dāng)前中國電商行業(yè)的發(fā)展勢頭已經(jīng)超過了國外，但是對數(shù)據(jù)分析的滲透卻少之又少。而電商行業(yè)正需要這樣一種力量來推動產(chǎn)業(yè)的升級。99click作為國內(nèi)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)營銷分析服務(wù)商致力于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已有八年之久，其獨(dú)有的siteflow系統(tǒng)采用最先進(jìn)的SaaS模式，憑借其先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確穩(wěn)定，積極的本土化思考，贏得了業(yè)界客戶的青睞。99click正是致力于成為中國電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的第三方力量，推動電商行業(yè)的迅速發(fā)展。Siteflow系統(tǒng)主要為電商企業(yè)開辟，圍繞著電子商務(wù)業(yè)務(wù)的方方面面，來幫助企業(yè)提高生產(chǎn)率，節(jié)約成本，開發(fā)消費(fèi)者價(jià)值。不僅為B2C網(wǎng)站提供了網(wǎng)站流量、IP點(diǎn)擊等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還將展現(xiàn)出瀏覽者的訪問路徑、產(chǎn)品偏好、用戶流失原因和B2C網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)內(nèi)容偏差等多方面內(nèi)容。通過多維度分析，幫助B2C電子商務(wù)網(wǎng)站改善用戶體驗(yàn)或不符合瀏覽行為的部分，逐步將大量的瀏覽者轉(zhuǎn)化成消費(fèi)者，把流量變?yōu)殇N量，真正提高B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的營銷能力。

目前，99click已經(jīng)與超過1000家的主流電商企業(yè)建立起了合作關(guān)系，其系統(tǒng)提供超過600個(gè)指標(biāo)的分析服務(wù)。每天對約1億次用戶行為進(jìn)行跟蹤記錄，幫助企業(yè)提高銷售額近百億元。正如SAP 堅(jiān)持30年只研究一種產(chǎn)品，成為全世界排名第一的ERP軟件，99click在業(yè)內(nèi)也以專注著稱。其創(chuàng)立8年時(shí)間始終專注于SiteFlow系列產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新，推出了具有多項(xiàng)獨(dú)家專利技術(shù)的系列 SiteFlow產(chǎn)品。

總之，99click憑借先天的技術(shù)優(yōu)勢、龐大的后續(xù)團(tuán)隊(duì)服務(wù)以及多年的經(jīng)驗(yàn)積累，成為當(dāng)之無愧的電商數(shù)據(jù)“SAP”.

第二篇：電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)（范文）

電商數(shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)

1、網(wǎng)站使用：PV/UV、在線時(shí)間、跳失率、訪問深度、轉(zhuǎn)化率等；

2、流量來源分析：各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢等；

3、運(yùn)營數(shù)據(jù)：總銷售額、訂單數(shù)、客單價(jià)、人均消費(fèi)、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等；

4、用戶分析：會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購買率、注冊時(shí)長。

第三篇：大數(shù)據(jù)分析時(shí)代,99click致力于成為電商數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的”sap”

99click：致力于大數(shù)據(jù)時(shí)代電商數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“SAP”

近年來，大數(shù)據(jù)分析越來越為各行業(yè)人士所熱議，被認(rèn)為是能給企業(yè)業(yè)務(wù)帶來革命性轉(zhuǎn)變的技術(shù)。電商行業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的核心產(chǎn)業(yè)，基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能力，更是其核心競爭力，使其在與實(shí)體企業(yè)的競爭中，能夠迅速全面的獲取用戶行為信息和需求，更快做出反應(yīng)。現(xiàn)在中國的電子商務(wù)正在面臨著新一輪競爭與考驗(yàn)，企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的需求與日俱增。在此需求下，第三方數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。作為中國最早專注于電商領(lǐng)域的數(shù)據(jù)監(jiān)測分析的服務(wù)商, 99click公司已經(jīng)與超過1000家主流商務(wù)網(wǎng)站建立了合作，其獨(dú)樹一幟的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為業(yè)界所追捧。

致力于成為電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“SAP”

SAP公司，作為世界500強(qiáng)背后的管理大師，是全球最大的企業(yè)ERP系統(tǒng)和商務(wù)智能解決方案供應(yīng)商。30年來，SAP持續(xù)不斷向全球各行業(yè)企業(yè)提供廣泛的業(yè)務(wù)管理解決方案。同為軟件公司，成立9年的99click雖然與SAP領(lǐng)域不同，但是同樣立志于幫助企業(yè)高效的解決業(yè)務(wù)問題。99click通過其應(yīng)用軟件、服務(wù)與支持，通過提供全面的企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)解決方案，幫助各種規(guī)模、行業(yè)的企業(yè)更卓效地運(yùn)營，致力于成為電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“SAP”。

99click的創(chuàng)業(yè)故事與SAP有著驚人的相似

正如SAP敏銳預(yù)見ERP將成為推動全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級的IT力量一樣，99click的創(chuàng)立基于同樣的商業(yè)洞察和預(yù)見：電子商務(wù)將成為時(shí)代潮流，在企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的過程中，通過網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)以更快作出反應(yīng)，將成為企業(yè)在競爭中獲勝的關(guān)鍵。

于是，早在2005年，憑借著在硅谷多年的技術(shù)視野和研發(fā)水平，99click率先將領(lǐng)先的技術(shù)理念應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，推出了第一個(gè)幫助企業(yè)開展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的全能數(shù)據(jù)系統(tǒng)（采集、管理、處理、分析）SiteFlow?。

至此開始，99click將與數(shù)百家主流電子商務(wù)網(wǎng)站并肩工作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，不斷融入SiteFlow?，形成了完整清晰的數(shù)據(jù)框架與實(shí)用的功能構(gòu)成，以及一整套關(guān)于網(wǎng)絡(luò)商務(wù)數(shù)據(jù)的，出色的分析方法和解決方案。

又如SAP 堅(jiān)持30年只專注研究一種產(chǎn)品，由此成就了全世界排名第一的ERP軟件，99click在業(yè)內(nèi)也以專注著稱。其創(chuàng)立9年時(shí)間，始終專注于SiteFlow?一個(gè)系列產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新，推出了多項(xiàng)獨(dú)家專利技術(shù)。9年時(shí)間內(nèi)，所有用戶一共加起來，累計(jì)故障時(shí)間還不到2小時(shí)。這在世界領(lǐng)域內(nèi)，都絕對一流。

SiteFlow?從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘出了“抓住用戶、留住用戶”的密碼。通過99click出色的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以分析用戶從何處進(jìn)入網(wǎng)站起，到站內(nèi)搜索、行走路徑、瀏覽頁面等各種行為，從而掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣；從導(dǎo)航結(jié)構(gòu)、消費(fèi)流程、頁面內(nèi)容布局的合理性等多方面來優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和營銷方案、最終提高網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率、提升用戶黏性，促進(jìn)銷售。

99click和SAP一樣都相信數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資源和發(fā)展動力。SiteFlow?自推出以來，迅速獲得了行業(yè)認(rèn)可，成了企業(yè)開展電子商務(wù)首屈一指的軟件品牌和標(biāo)準(zhǔn)配置，連續(xù)9年保持市場第一。能在納斯達(dá)克上市的幾家中國電商企業(yè)，背后都有99click的身影。

當(dāng)然99click與sap也有著不同之處

1.價(jià)格不同

不同于SAP管理軟件的天價(jià)收費(fèi)，99click立足于本土市場，提供完全實(shí)用、費(fèi)用合理的解決方案。99click堅(jiān)持高性價(jià)比的產(chǎn)品理念，給用戶提供免費(fèi)的基礎(chǔ)服務(wù)和升級服務(wù)，每年升級次數(shù)15次以上，保證所有客戶享受最新功能。

2.服務(wù)模式不同

“客戶需要的是能以最低成本在最短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造出最高價(jià)值的解決方案。” 99click一直堅(jiān)持這樣的理念。因此，99click摒棄了軟件套裝銷售的方式，而是采用高度靈活的SAAS模式，企業(yè)購買軟件后能馬上使用，不需要再做硬件的投入，企業(yè)的運(yùn)維成本因此大大降低；同時(shí)也降低了軟件的應(yīng)用門檻，用戶只需在web上注冊登錄，即可使用。

3.服務(wù)對象不同

只要客戶擁有自己的網(wǎng)站，能在網(wǎng)上開展業(yè)務(wù)，哪怕是簡單的網(wǎng)絡(luò)推廣和優(yōu)化，或者單獨(dú)的網(wǎng)絡(luò)廣告投放，或者更直接在線銷售商品，都可以成為99click服務(wù)的對象。99click可以幫助客戶采集一切在網(wǎng)絡(luò)上生成的數(shù)據(jù)：廣告、訪客、產(chǎn)品、訂單??。99click的數(shù)據(jù)是

基于網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，采用的技術(shù)手段也是基于網(wǎng)絡(luò)；而SAP管理的是歷史數(shù)據(jù)，而且大部分是離線的。”

99click的產(chǎn)品對于中國電子商務(wù)的發(fā)展意義，與當(dāng)年SAP發(fā)明ERP推動管理革新一樣，都是通過超越行業(yè)水平的產(chǎn)品，給客戶創(chuàng)造非凡價(jià)值。未來，電子商務(wù)發(fā)展無論是“燒錢圈地”還是“理性發(fā)展”，都需要依托第三方數(shù)據(jù)分析的“智囊團(tuán)”來制定快速高效的決策。而以99click為領(lǐng)軍的第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)，勢必會扮演重要角色。

第四篇：電商企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析

電商企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析

關(guān)于數(shù)據(jù)，很多電商企業(yè)在做網(wǎng)絡(luò)營銷的時(shí)候都知道分析數(shù)據(jù)的重要性，卻不清楚要如何做好數(shù)據(jù)分析。有兩種情況是常見的。一種是數(shù)據(jù)太多，不知道怎么分析;而另一種就是數(shù)據(jù)少得可憐，沒有辦法進(jìn)行分析。這兩種情況都很極端，那么，電商企業(yè)如何做好數(shù)據(jù)分析呢?答案是：需要想清楚以下3個(gè)問題。

1、我為什么要看數(shù)據(jù)?

看數(shù)據(jù)的理由有很多，有不少PM看數(shù)據(jù)純粹為了在吵架中能占上風(fēng)，也有的人是為了炫技，還有一些人是因?yàn)槔习逡麄冞@樣做。但實(shí)際上，看數(shù)據(jù)最好的理由是“你真的渴望持續(xù)改進(jìn)自己的產(chǎn)品，而數(shù)據(jù)能給你客觀的建議”。如果你沒有這個(gè)渴望，覺得“我已經(jīng)做的很好了，沒有幾個(gè)人能比我做得更好”，不但可以不看數(shù)據(jù)，連用戶都可以不要。

2、數(shù)據(jù)由哪些成分組成?這些成分會發(fā)生什么變化?

分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成可以更精確的知道是哪些產(chǎn)品、運(yùn)營方案在發(fā)揮著作用，數(shù)據(jù)的變化可以知道某個(gè)方案起了多大的作用。

拿PV來說，分析PV的地域結(jié)構(gòu)，可以知道適合的推廣渠道;分析用戶的年齡結(jié)構(gòu)可以知道活動策劃偏向什么主題;分析用戶的職業(yè)結(jié)構(gòu)可以知道用戶的使用習(xí)慣。

3、這些數(shù)據(jù)為什么發(fā)生了這些變化?

分析數(shù)據(jù)為什么變化，可以找到關(guān)鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產(chǎn)品的改進(jìn)。

拿微博來說，假如某一天，微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量比前一天下降了20%。

如果不找出變化的原因，PM給出的解決方案極可能是：放大轉(zhuǎn)發(fā)按鈕，鼓勵(lì)用戶多轉(zhuǎn)發(fā)。

如果換個(gè)思路，找變化的原因，PM也許就可以發(fā)現(xiàn)到：登陸用戶比前一天下降了30%，為什么登陸用戶下降了這么多呢?因?yàn)槭醉摳陌媪恕Ｄ敲碢M解決問題的方向是：首頁哪些方面沒改好才導(dǎo)致用戶活躍度下降，找到原因之后再實(shí)施改進(jìn)方案。

分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，每天問自己這3個(gè)問題，持續(xù)一段時(shí)間之后，將會意想不到的驚喜在等著你。

第五篇：一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

king 發(fā)表于 2013-07-27 20:54 來源：賈鵬

08年畢業(yè)，不知不覺的混進(jìn)了電子商務(wù)行業(yè)，又不知不覺的做了三年數(shù)據(jù)分析，恰好又趕上了互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展最快的幾年，也算是不錯(cuò)吧，畢竟感覺前途還是很光明的。三年來，可以說跟很多同事學(xué)到了不少東西，需要感謝的人很多，他們無私的教給了我很多東西。

就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說，個(gè)人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的，也是確實(shí)能夠帶來實(shí)際效果的東西。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷；利用數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的不足，以作改進(jìn)，讓顧客有更好的購物體驗(yàn)；利用CRM系統(tǒng)來管理會員的生命周期，提高會員的忠誠度，避免會員流失；利用會員的購買數(shù)據(jù)，挖掘會員的潛在需求，提供銷售，擴(kuò)大影響力等等。

最開始進(jìn)公司的時(shí)候是在運(yùn)營部，主要是負(fù)責(zé)運(yùn)營報(bào)表的數(shù)據(jù)，當(dāng)時(shí)的系統(tǒng)還很差，提取數(shù)據(jù)很困難，做報(bào)表也很難，都是東拼西湊一些數(shù)據(jù)，然后做成PPT，記得當(dāng)時(shí)主要的數(shù)據(jù)就是銷售額、訂單量、毛利額、客單價(jià)、每單價(jià)、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。在這個(gè)階段基本上就是做一些數(shù)據(jù)的提取工作，Excel的技巧倒是學(xué)到了不少，算是數(shù)據(jù)分析入門了吧。

后來公司上了數(shù)據(jù)倉庫，里面就有了大量的原始數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)非常方便了，而且維度也多，可以按照自己的想法隨意的組合分析，那個(gè)階段主要就是針對會員購物行為的分析，開始接觸數(shù)據(jù)建模，算法等一些比較難的東西，也是學(xué)到東西最多的時(shí)候。記得當(dāng)時(shí)做了很多分析報(bào)告，每周還要給總裁辦匯報(bào)這些報(bào)告，下面詳細(xì)說一下當(dāng)時(shí)使用的一些主要的模型及算法：

1、RFM模型 模型定義：在眾多的客戶關(guān)系管理的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的。RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。該機(jī)械模型通過一個(gè)客戶的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項(xiàng)指標(biāo)來描述該客戶的價(jià)值狀況。在RFM模式中，R(Recency)表示客戶最近一次購買的時(shí)間有多遠(yuǎn)，F(xiàn)(Frequency)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的次數(shù)，M(Monetary)表示客戶在最近一段時(shí)間內(nèi)購買的金額。一般的分析型CRM著重在對于客戶貢獻(xiàn)度的分析，RFM則強(qiáng)調(diào)以客戶的行為來區(qū)分客戶。利用RFM分析，我們可以做以下幾件事情：

⑴ 建立會員金字塔，區(qū)分各個(gè)級別的會員，如高級會員、中級會員、低級會員，然后針對不同級別的會員施行不同的營銷策略，制定不同的營銷活動。

⑵ 發(fā)現(xiàn)流失及休眠會員，通過對流失及休眠會員的及時(shí)發(fā)現(xiàn)，采取營銷活動，激活這些會員。

⑶ 在短信、EDM促銷中，可以利用模型，選取最優(yōu)會員。⑷ 維系老客戶，提高會員的忠誠度。

使用方法：可以給三個(gè)變量不同的權(quán)重或按一定的規(guī)則進(jìn)行分組，然后組合使用，即可分出很多不同級別的會員。

2、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析最原始的案例來自于沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”。通俗意義上講，就是只買了A商品的人，又有很多人買了B商品，那么我們就可以認(rèn)為A、B兩個(gè)商品的關(guān)聯(lián)性比較高。很多數(shù)據(jù)挖掘工具都有關(guān)聯(lián)挖掘，主要使用的算法是Apriori算法，在計(jì)算的過程中會主要考察項(xiàng)集、置信度、相關(guān)性這三個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)，以最終確定商品之間的相關(guān)性。除了Apriori算法外，還有許多其他的關(guān)聯(lián)分析的算法，基本上也都是從Apriori發(fā)展而來，比如FPgrowth。本人從幾年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)感覺，關(guān)聯(lián)分析在零售業(yè)中并不太實(shí)用，挖掘出來的關(guān)聯(lián)度比較高的商品一般都是同類商品或者同品牌的商品，像“啤酒與尿布”這種，很少能夠有。使用方法：組套銷售或者相關(guān)陳列等。

3、聚類分析

零售行業(yè)的聚類分析主要是指將具有相似購物行為的顧客進(jìn)行群體的細(xì)分，以支持精細(xì)化的營銷活動，帶來更大的營銷效果，節(jié)省成本。Spss里面的聚類分析主要有兩種K-means聚類和系統(tǒng)聚類。也可以在數(shù)據(jù)倉庫中根據(jù)顧客購買的商品屬性進(jìn)行會員的聚類分析，這里就不需要算法的支持，只需要根據(jù)系統(tǒng)的已經(jīng)有的商品分類，把購買過相同商品類別的顧客劃分到一起。這種方法可能與公司的業(yè)務(wù)更加貼近。聚類分析是進(jìn)行會員精細(xì)化管理，精細(xì)化營銷的基礎(chǔ)，做好聚類分析，對企業(yè)將有很大的益處。使用方法：對顧客細(xì)分，精準(zhǔn)化營銷。

4、“之”字分析法

該種方法主要是有一種很明確的會員群體，然后通過分析這些會員群體的購買行為，提取這些購物行為的相似點(diǎn)，然后再通過這些相似點(diǎn)返回到整個(gè)數(shù)據(jù)里面，從中抽取更大的會員群體，以制定精準(zhǔn)的營銷。

再后來，公司又上了SAP，又去BW組去做報(bào)表開發(fā)，做報(bào)表開發(fā)這一塊能夠接觸到更多的業(yè)務(wù)方面的知識，雖然做數(shù)據(jù)挖掘比較少了，但是數(shù)據(jù)最終是要指導(dǎo)業(yè)務(wù)的，所以這對我的成長也算是非常有利的。業(yè)務(wù)方面主要了解到了幾大塊：

1、庫存管理-庫存管理這塊主要有正品庫存的管理，滯銷庫存，高庫存商品等各種不同類型的庫存該怎么定義以及該如何去管理。比如去管理供應(yīng)商的庫存的時(shí)候會根據(jù)正品庫存及滯銷庫存和庫存正常的周轉(zhuǎn)天數(shù)來計(jì)算該供應(yīng)商的庫存是否在合理的水平，是否該進(jìn)貨還是要減少庫存。

2、促銷管理-促銷管理是以提高銷售額為目的，吸引、刺激消費(fèi)者消費(fèi)的一系列計(jì)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制和協(xié)調(diào)管理的工作。數(shù)據(jù)方面來說主要是針對不同的促銷方式來計(jì)算不同的方式收益情況，不同的促銷方式可以帶來不同的效果，因此在使用促銷的時(shí)候要審慎的選擇，以達(dá)到理想的效果。

另外，還有財(cái)務(wù)報(bào)表、采購流程等很多方面的東西，這些接觸的比較少就不寫啦。

在BW項(xiàng)目組的時(shí)候，也經(jīng)常會幫網(wǎng)站做一些分析工作，自己也自學(xué)了兩本關(guān)于網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析方面的書，感覺學(xué)到了一些皮毛，下面說一下吧：

1、網(wǎng)站流量分析

網(wǎng)站流量的比較重要的KPI指標(biāo)有瀏覽量、訪問量、獨(dú)立訪客數(shù)、跳失率、轉(zhuǎn)化率、頁面停留時(shí)間、訪問頁面數(shù)、流量來源、流量來源ROI等等。通過這些數(shù)據(jù)可以全面的反映網(wǎng)站的整體情況。其中跳失率可以用來衡量頁面的質(zhì)量，流量來源及轉(zhuǎn)化率可以衡量市場及營銷的工作情況。進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要牢牢的把握轉(zhuǎn)化率這一指標(biāo)，然后由這一指標(biāo)的變化來尋找其他相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，最終找出原因，做相對應(yīng)的策略，改進(jìn)我們的工作。

2、網(wǎng)站分析細(xì)分

數(shù)據(jù)分析行業(yè)有句話-無細(xì)分，毋寧死，足矣看出細(xì)分對數(shù)據(jù)分析意義。對于網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析尤其是如此。網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)量非常大，從整體上看根本都看不出那里會出現(xiàn)問題，所以必須要細(xì)分。比如說營銷人員需要看的轉(zhuǎn)化率，必須就要細(xì)分到每個(gè)渠道里面，然后再看到這些渠道來的會員的點(diǎn)擊情況，他們都看過那些網(wǎng)頁，對什么感興趣，跳失率是多少，瀏覽時(shí)間多長，最終轉(zhuǎn)化的是多少等等，這樣才能看出問題。

3、網(wǎng)站的短信促銷及EDM

在這個(gè)電子商務(wù)普遍燒錢的時(shí)代，花出去的錢到底能有多少能夠帶來實(shí)際的收益呢？在搶占市場的同時(shí)，怎么才能做到ROI最大化這個(gè)問題急需要解決。公司每天幾乎都要發(fā)幾萬條甚至幾十萬條的促銷的短信，短信的反饋率基本上都在2%一下，怎么才能提高轉(zhuǎn)化率，這就需要更精準(zhǔn)的用戶定位，把錢花到最有可能帶來收益的地方。因此網(wǎng)站的短息促銷及EDM促銷，必須要依據(jù)會員的精細(xì)化細(xì)分，不但要滿足客戶的需求，更要挖掘出他們的需求。

寫到這里基本上寫的差不多，通過總結(jié)才發(fā)覺自己原來很是知道的很少，還有很多需要學(xué)習(xí)的地方，比如說數(shù)學(xué)建模方面的知識不夠，統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件使用不夠好，業(yè)務(wù)了解的不夠深入，對整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展把握不清晰，這些都是需要以后加強(qiáng)的地方。最近在一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的前輩的博客上看到他對數(shù)據(jù)分析師的要求只有一點(diǎn)，就是要熱愛數(shù)據(jù)。感覺自己還不夠，平時(shí)工作的時(shí)候還不夠投入，總覺得是在為公司工作，不是在為自己的興趣工作，其實(shí)一個(gè)人每天做的事，一定要都當(dāng)做是為自己做才行，就算真的不是為自己做，也要從中學(xué)到一些東西來變成自己的東西，為自己服務(wù)。