第一篇：大數據分析將成為化學工業精準營銷未來發展趨勢

大數據分析將成為化學工業精準營銷未來發展趨勢

2014-12-01 中國氯堿網

大數據是當下高溫熱詞，它憑借規模超乎想象的海量資訊數據，通過收集、分析、存儲的一些新方法，正深刻地改變著人們生產生活的方方面面。大數據在石油化工領域會有哪些應用？對生產、經營會有何促進或者改變？為此，記者進行了深入調查。

大數據分析是行業趨勢其實，大數據離我們并不遙遠。2013年諾貝爾化學獎得主就是將看似不相干的大數據信息化處理方法比較完美地運用于化學研究之中，從而摘取了化學科學研究的王冠。其開發的多尺度復雜化學系統模型，翻開了化學史的“新篇章”，讓傳統的化學實驗走上了信息化的快車道。如今，反映真實情況的計算機模型已經成為現在化學界大多數新進展的關鍵，通過模擬，化學家能更快獲得比傳統實驗更精準的預測結果。

大數據具有體量大、種類多、價值密度低、速度快等一系列特點。其數據體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；數據類型繁多，如視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求；價值密度低，以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒；處理速度快，時效性要求高，這也是大數據區分于傳統數據最顯著的特征。事實上石油化工企業對數據早已應用多年，比如對生產運行指標，銷售產品的品種，以圖表的形式，由點到線，由線至面，分析、研判，為企業決策做參考，只不過應用的數據沒有積累、挖掘到一定的量級，因此大數據很難用現有的數據庫管理工具或傳統的數據處理應用來處理。北京北大方正電子有限公司大數據業務部總經理于林認為，石油石化行業具有數據量大、類型多樣、存儲格式復雜及數據分散等特點，盡管大數據在石油石化行業的應用前景非常廣泛，但應用程度并不高。面對節能的挑戰、新能源的發展、兩化融合等多項問題，必須通過大數據的創新與應用，幫助石油化工行業應對挑戰，通過語義分析技術和元搜索引擎，完成相關信息采集，并對數據進行存儲、檢索和智能分析，從數據深度關聯、可視化查詢、數據報告等多個方向，為石油石化企業實現企業決策、生產管理的智能化提供數據支持。

例如英國石油公司在某采油廠安裝無線感應器，通過全網式的數據采集，發現有些種類的原油比其他種類更有腐蝕性，這個發現可以在設備和管線的使用上加強防范，使生產更安全。雖然只是一個局部的應用案例，但是已經能夠說明大數據分析的應用對石油化工行業有著重要的作用和意義。

此外，近年來，我國的石油化工企業安全生產隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業知識去發現生產中存在的安全隱患，這種方式極易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和對事故規律的認識，導致我國對于安全生產主要采取“事后管理”的方式，在事故發生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施，這種方式存在很大局限性，不能達到從源頭上防治事故的目的。若控制事故，減少損失，必須對大量人的因素、工作的因素、不合規行為等進行控制。而控制這些需要將安全生產中的有價值的信息進行深度挖掘，尋找出內在規律。

第二篇：精準營銷下的大數據分析利用

大數據模式下的精準營銷

于大部份營銷者來說，網站再定向(onsite retargeting)是其中一個最重要的營銷手段，所謂網站再定向的意思是對曾訪問您網站的用戶進行宣傳，在他們瀏覽網絡時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉化為購買的只占2%，而沒有產生購買就離開網站的人群體高達98%。網站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經訪問了您的網站一次，這意味著他們確實對您的產品和服務感興趣。當你不斷向這些用戶顯示相關的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上，網站再定向技術聽起來完美，但執行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對于廣告主來說，網站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的ROI，卻由于覆蓋度不足，會在無形中扼殺銷售機會。

其實無論是廣告數據或購買行為數據，網絡都能記錄下來，而網絡的實時記錄特性，讓它成為當下廣告主實現定位營銷的不二之選。隨著技術不斷革新，廣告主精細化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會簡單地對比幾大定位技術，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數據技術協同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉化，實現廣告主的收益最大化。

網絡營銷的精細化定位潛力只有在大數據的支持下才能完全發揮出來。圖中的數據金字塔劃分出了數據的四個層級。最底層是廣告表現數據，是關于廣告位置和其表現的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewable impression)等指標。

再上一層就是受眾分類數據。如今，市場上的數據提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數據。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析，并劃分為不同的群組，例如性價比追求者、網購達人等。有了受眾分類數據，廣告主可以在互聯網上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數據的針對性更強，也能帶來比單純依賴廣告表現數據更好的點擊率與轉換率，因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動機數據。搜索再定向是個用于發掘新客戶的技術。它的出現讓我們能夠發掘出那些很可能會購物的用戶，因為他們已經開始搜索與廣告主產品相關的信息了。那些具有高商業價值的數據可以進一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產品信息上來。

而位居數據金字塔頂端的是站內客戶數據，這指的是用戶在廣告主網站上的用戶行為數據，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購物車的商品等數據。網站用戶通常是那些已經了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。

對于廣告主來說，金字塔四層的數據都獨具價值。舉例而言，廣告表現數據是每個廣告主都首先會關注的信息，因為這些信息在大多數廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時，那些與用戶需求和偏好相關的數據，能夠助力廣告主更好地實現精細化營銷。因此，要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程，我們就需要把這四層的數據分析整合，才能制定一個更全面的營銷方案。

以下，我們將分享一個真實的案例，讓廣告主明白應當如何打通各層數據，制定覆蓋消費者購買路徑的精準定位的營銷方案。

案例分享

背景：愛點擊的客戶，國內最知名的電子商務網站之一，希望能提高ROI(投資回報率)和線上交易數量

挑戰：客戶已經使用了網站再定向技術來實現一個較好的ROI，但是，從再站內定向所帶動的交易數量開始有下降的趨勢。

優化策略︰利用多重數據的整合，提升轉化漏斗每一階段的人群數目，以提升總轉化量

第一步：網站再定向

廣告主會發現網站內再定向帶來的購買轉化量有限，這是因為大部份廣告主只會再定向曾經將商品加入購物車的訪客。要想提升網站再定向的效果，最優的方法是根據用戶瀏覽過的頁面進行屬性分類，并呈現具有針對性的內容。具體參考下圖：

有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數量的基數大幅增加。在短短兩個星期內，交易數量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

第二步：搜索再定向(search retargeting)及購買第三方受眾分類數據

一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復進入網站及購買的可能性。但同時，廣告主還應該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉化漏斗有足夠的新增流量。

首先，我們利用搜索關鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲存有關的用戶數據，最后，在交易平臺上將合適的廣告呈現給該用戶。此外，我們還會關注第三方受眾分類數據中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進行精準投放。

在進行搜索再定向及購買受眾數據后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費CPA下降29%，同時增加該網站整體的瀏覽量。

第三步：利用機器學習(Machine Learning)進一步擴大客戶的數量

用戶來進行定位廣告投放。XMO的算法可以對比客戶的CRM消費者數據與第三方受眾數據，并預測出哪些網絡用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中，XMO能通過機器學習來不斷產生新的受眾，平均每周能夠細分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標受眾群和由機器學習鎖定的新目標受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然CPA輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學習能有效地為廣告主發掘新客戶。

什么是機器學習(Machine Learning)?(摘自維基百科Wikipedia)機器學習是人工智能的核心，根據數據或以往的經驗，通過設計算法來模擬背后機制和預測行為，并獲取新的數據。這是一個重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身性能的過程。研究者可以

通過機器學習來抓取現有數據的特征來預測未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數據并加入庫中。機器學習中最關鍵的就是開發出能智能識別復雜模式并能智能化決策的算法。

觀點總結

多渠道數據的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現。

首先，此舉可以增加廣告受眾總數，并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數據整合后的定向還能促進消費者購買漏斗的每一個過程，廣告主通常利用網站再定向技術來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶，但實際上，廣告主應該把注意力放在現有客戶和新客戶的比例。總而言之，從搜索動機數據，到受眾分類數據，到最終的機器學習，都能促進購買漏斗的頂端訪客數量的增加。結合上創意的策略定制、精準的位置選擇，客戶的轉化率將會提高，廣告主也將挖掘出更多的商機。

第三篇：基于大數據分析互聯網金融個性化和精準化服務研究

基于大數據分析互聯網金融個性化和精準化服務研究

數據一直是信息時代的象征。2011年5月麥肯錫全球研究院發布了報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》后，大數據的概念備受關注。金融業是大數據的重要產生者，交易、報價、業績報告、消費者研究報告、官方統計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。金融業也高度依賴信息技術，是典型的數據驅動行業。1．研究內容

（1）大數據分析在金融領域的應用和創新。如依托大數據分析促進高頻交易、風險管理、客戶交叉行為分析、客戶關系管理等。

（2）互聯網金融的架構和發展模式及發展方向。按照二八法則定律來看，80%的金融產品將通過互聯網、移動終端等技術走向標準化、大眾化、規模化道路。例如，信用卡消費記錄中早就包含消費時的位置信息，現在就可以被互聯網金融利用。

（3）金融行業客戶行為分析。通過大數據分析客戶行為，實現個性化和精準化客戶服務，有助于企業在創新經營模式時更加貼近、深刻理解客戶需求并做出預判，從而改善經營水平、提升經營效率。2.關鍵技術點

（1）數據搜集。收集客戶信息，對客戶的基本信息及行為信息進行分析，依托平臺細分客戶。

（2）客戶的行為分析。建立數學模型，對客戶的交易行為進行精準化分析，以及參數的設定。

（3）高性能計算。依托計算機高效的運算能力，分析模擬客戶行為，對不同的客戶提供不同的個性化及精準化的服務。

第四篇：中國汽車營銷未來發展趨勢分析

中國汽車營銷未來發展趨勢分析

1、借助于娛樂與體育等多元化產業的跨界營銷。

當技術改變世界的時候，娛樂化正在改變商業的目的。娛樂化是打動人心、與消費者構建情感最有效的方式。

在營銷過程中若能為消費者創造更加輕松、愉悅、人性化、感性的氛圍，則可以提高知名度，吸引眾多消費者。例如：《意大利任務》中的minicooper的精彩演出，還是凱迪拉克在《黑客帝國》中的精彩上演。在娛樂性大片的欣賞過程中，汽車品牌得到了潛移默化的傳播。同時體育營銷與娛樂營銷非常相似，就是借助贊助、冠名、代言人等與體育有關的營銷手段來推銷自己的品牌。

2、直銷模式。

“直銷模式”實際上是汽車制造商直接與目標客戶溝通，通過簡化中間環節來降低流通成本以滿足顧客利益最大化要求。“直銷模式”最大受益者當屬消費者，它不僅減少了購車的中間環節，節省了時間和人力成本，從而讓消費者可能享受到更優惠的價格，而且使購車環節變得簡單化。

“直銷模式”運用時需兩方面的支持：①消費者的支持；②制造商和目標客戶關系的建立。

3、電子商務的不斷發展。

隨著生活節奏的加快，電子化的支付方式的改進，商業銀行對汽車營銷支持，分期付款、汽車貸款等方式大大刺激了汽車銷量的增加。另外，電子商務進程的飛速發展必將成為一個重要的營銷方式。通過網上車市，人們可實現“個性化、便利化、高效化”購車，同時商家也可節省不少的店面固定資產開支、人工費用等。

網上車市可以使人們通過互聯網了解汽車的每一個零部件，快速進行同價位車型各項數據的比較，根據消費者的經濟實力、用途和喜好確定車型。使購車環節變得簡單化，購買不再受時間和空間限制，自然大大提供了便利。

4、社區店的網絡服務。

4S店維修部門維修時會產生大量污染和噪聲，越來越多的4S店不得不離開市中心，改建在城市邊緣，這樣不利于汽車的維修和保養。

眾所周知，汽車銷售利潤遠遠小于汽車服務，因此，汽車服務越來越被消費者關注。對于消費者來說需要的是便捷、優質和廉價的服務，而現在很多4S店不僅路程遠而且收費較高。因此可以建立快修功能的“社區店”，“社區店”主要是本著“貼近購買力，貼近保有量”的原則，只要有需求就可以興建，這樣會降低投資風險同時也方便了消費者。

面對未來，汽車廠家之間的終端競爭日趨激烈，不同企業之間的市場較量將在新一輪兼并或重組，渠道爭奪中更加殘酷。我國汽車工業要想取得長足的發展，其營銷模式走向扁平化是必然趨勢，盡量拉近廠商與消費者之間的距離。營銷模式的創新關鍵在營銷理念的細分，廠商對必須細分自身產品的目標客戶，站在消費者立場找到與社會的平衡點。

第五篇：淺談未來一年醫藥行業營銷發展趨勢

淺談未來一年醫藥行業營銷發展趨勢

勝道策劃公司/文

已經過去的2013年對于多數醫藥企業來說，是喜憂參半的一年。喜的是，《醫藥工業“十二五”發展規劃》、《醫療器械科技產業“十二五”專項規劃》和《國家藥品安全“十二五”規劃》等一系列規劃的公布，為整個醫藥行業帶來極大的發展機遇。以此同時，商務部和工信部提出的支持、鼓勵政策也使得醫藥行業內面臨優異的資源整合機會。不少人認為未來十年將是中國醫藥行業的黃金時期。憂的是，葛蘭素史克（GSK）在中國涉嫌經濟賄賂**引起了整個醫藥行業的動蕩，先后卷入了多家跨國藥企，將整個醫藥行業帶入反商業賄賂的漩渦中。

隨著國務院40號文和18屆三中全會決定的推出,醫藥行業的政策環境出現了一定程度的改善。2013年政策環境整體上呈現出年頭高、中間低、年尾回升的走向。那么在這種環境下，2014年醫藥行業將呈現怎么樣的趨勢呢？

一、藥不給力，非藥將發力

雖然取得了一定的發展，但是醫藥行業行業依然處于緩慢周期，在2014年基藥招標大年重價不重質仍是主旋律，將繼續加劇競爭格局的變化。同時，在未來一直困擾市場的中成藥、麻精藥及原研藥降價靴子也即將落地，因此，在2014年里企業利潤方面的增速將面臨很大挑戰。另一方面從行業發展角度看，老齡化等支撐行業的剛性需求基礎依然沒變，因此有望發力的將是醫療服務業（政策支持、社會辦醫等）、醫療器械（醫院擴建需求增長）以及中藥大健康等領域。

二、新媒體投放廣告成趨勢

2013年11月18日，被譽為“中國經濟晴雨表”、“中國市場風向標”的中央電視臺2013年黃金資源廣告招標競購大會在京舉行。與家電、飲料、白酒等行業的爭相豪賭相比，曾經“風光無限”的投標“大戶”的醫藥企業今年卻格外“低調”。在參與招標的數百家企業中，今年僅云南白藥、廣藥集團兩家藥企的中標金額進入前85位。去年以1.5億元代價買下《焦點訪談》廣告時段的“感康”，在今年已經見不到了昔日豪氣的身影。

一份非官方的2014年CCTV招標行業排名顯示，藥品行業中標不足2億元。而在2012年和2011年，這一數據曾經分別為3.7億元和7.02億元。有統計顯示，醫藥這一央視廣告招標中曾經的霸主，已經跌落至第12位，排在家用電器、飲料、交通運輸、食品、通訊、啤酒、銀行、日化保健、商業零售及服務和酒之后，占全行業中標金額的比例也僅為2.13%。出現央視現場招標OTC遇冷的情況并非偶然，主要存在這幾方面的因素：首先，藥品價格不斷調整，OTC終端增長不力，使得企業在營銷戰略上更為審慎；其次，藥品廣告從嚴整治大勢所趨，從一度熱議的OTC廣告禁令可窺一斑，也一定程度促進企業營銷模式的轉變；另外，電視媒體百家爭鳴，央視長期受到各地方臺的圍攻，收視率和影響力不如以往，另與醫藥廣告審核的日益嚴格，電視廣告效用的不斷降低均有關；此外，新媒體投放大行其道，對傳統廣告形態有較大影響，直接造成原有廣告份額的分流。

企業的廣告投入趨向于新媒體，資源比例向新媒體傾斜。傳統媒體在傳播效果上受到新媒體的沖擊，或者說新媒體將逐漸取代傳統媒體，新媒體營銷是大勢所趨。當前已經有很多成功案例證實了新媒體在傳播上的明顯效果。新媒體適合現代人的消費習慣和消費品味，特別是移動新媒體將碎片化的時間充分利用，讓目標受眾無時無刻不在關注，傳達率和關注度大大提升。如果醫藥企業能在2014里在新媒體上有所作為，開通微信公眾賬號，甚至在熱播劇中進行情節植入，將推動企業品牌在整個行業的影響力。

伴隨醫藥廣告審核日益嚴格，媒介成本繼續走高，廣告效用的不斷下跌，新媒體傳播的優勢逐漸凸顯，同時，一些藥企先驅在新媒體方面的嘗試積累了經驗并嘗到甜頭，因此，新媒體營銷也成為藥企傳播轉型的一個重要選擇。

三、醫藥行業兼并重組將加速

在新醫改環境中，國家希望加快產業集中度的提高和管理升級。按照新修訂GMP要求，2013年所有醫藥高風險企業必須通過認證，2015年所有藥品生產企業必須全部實施認證。血液制品、疫苗、注射劑等無菌藥品的生產應在2013年12月31日前達到新要求，否則將一律停產。通過并購重組，優勝劣汰等方式進行產業鏈的整合，有利于解決產業集中度偏低、企業產品同質化等，推動行業的快速發展。隨著認證推行工作的深入開展，我國醫藥行業將迎來新一輪的“大洗牌”，2014年兼并重組或是醫藥行業的大趨勢。

所有的行業政策的發布、執行，目的只有一個，那就是提升行業成熟度，更有利于管理，更有利于人民群眾的切身需求，所以對于藥品零售業其實道理是一樣的，提升行業集中度是為了更好的規范和管理，更方便為人民群眾服務，賣好藥，賣療效，賣服務。不成熟的小藥店必然會被大藥店收購、或者自行淘汰。

總體來看，藥品零售業面臨洗牌主要來自于政策導向（以新版GSP為代表）、降價危機、成本上漲、門店飽和、電商爆發、競爭加劇等因素影響。給出的應對策略包括，尋求合適替代產品、嘗試關聯性轉型、關注電商發展、資本運作順應產業發展。

四、大健康產業將繼續發力

與醫藥類中藥品0TC投放整體明顯下滑不同的是，在大健康領域的相關產品則在今年保持了穩定的投放。高端滋補類產品在央視的投放明顯增長，并開始顯現對長秒廣告的青睞。此外，中標的極草今年投放略有增長、黃金搭檔投放也比較穩健。

來自央視招標品牌中標額排行榜的數據顯示，醫藥類公司中，最終躋身前60的僅云南白藥和廣藥集團兩家。云南白藥今年最終以19769萬元排名第9；廣藥集團也豪擲5500萬元排名57。廣藥集團其投放5500萬元拿下的新聞聯播后標版第四單元正一位置，即將用于王老吉涼茶的廣告投放。此外，廣藥成功續簽央視綜藝頻道收視冠軍節目《開門大吉》，也意在為其大健康產品王老吉涼茶做宣傳。

在傳統0TC醫藥企業參與央視黃金廣告的熱情卻正在逐年減退之時，相關大健康企業之所以有這樣的地氣，得益于業內對大健康產業前景普遍看好。

數據顯示我國大健康產業前景巨大，美國2011年大健康相關人均消費為100美元，而我國同期人均消費值僅為7美元。2013年，我國大健康產業規模預計將接近2萬億元，2016年達到3萬億，到2020年國內大健康產業的產值規模有望占到GDP的10%以上。

面對這一巨大的“藍海”市場，越來越多的企業紛紛開始在大健康產業上布局。近幾年來，同仁堂、云南白藥、馬應龍、片仔癀、滇虹藥業等紛紛向“大健康”轉型。

大健康來襲對零售產業的升級轉型也有一定積極意義。對零售企業來說，風投、上市、圈地可以短期快速實現規模效益，但不一定能解決門店盈利問題。而轉型大健康，極大地豐富了產品結構，相比藥品提高了毛利率，但單純的高毛利并不一定是其獲利的關鍵，只有把產品和服務有機結合，不斷提高醫學、藥學附加值，讓消費者獲益從而贏得市場，這才是核心所在。

五、新藥研發轉型成趨勢

長期以來，國內醫藥行業由于技術、資金等方面的不足，在創新藥研發方面相對滯后，導致了行業整體水平遠遠落后于發展國家。隨著國內市場的不斷擴張和政府部門的高度重視，國內新藥創制受到了多方關注和支持，我國醫藥產業已經悄然開始向新藥研發轉型，新藥研發已經被很多公司提升到議程當中，有望在“十二五”期間獲得重大突破。

長期以來，國內醫藥企業在新藥研發方面非常滯后，隨著問題的突出激化也受到政府等多方面的關注和支持，相信在“十二五”期間能有所突破。目前國內新藥研發確實也取得了一些成果，已有10多個產品拿到一類新藥證書，20多個正在申報，還有500個左右的新藥在研，相信未來產品格局將會進一步優化，也有助于打破新藥進口壟斷狀況。至于新藥研發的策略，應從重磅炸彈的好高騖遠向精細化、微創新轉變，一方面可以有效降低研發成本、控制風險，更重要的是，進一步縮短研發周期提高回報率對企業來說則更為實際。

近年來羚銳制藥一直在新藥研發上不斷進行發力。以羚銳芬太尼（骨架型）貼片項目為例，該項目2009年4月引進，如今已經獲得生產批文并投入生產銷售，成為國內行業較為關注的重大項目，是羚銳制藥力爭在貼膏劑領域有所作為的又一大手筆。該項目通過引進、消化德國萊普泰克公司成熟的骨架型芬太尼透皮貼劑技術和德國瀚輝公司的芬太尼透皮貼劑專用設備，建設一個獨立的芬太尼貼片生產基地，生產國際最先進的芬太尼貼片（骨架型），項目通過國家GMP認證并正式投產后，將會成為羚銳制藥新的經濟增長點，有力地推動羚銳“二次創業”工程的穩步實施，不但進一步提高我國透皮貼劑的研發和生產技術水平，而且會進一步強化羚銳制藥在行業中的龍頭地位。

日前，吉林敖東研發的重磅新藥“參澤舒肝膠囊”、成都康弘藥業研發的“康柏西普眼用注射液”相繼通過國家食品藥品監管總局批準。隨著醫改政策的深入，醫藥行業有望改變過去重營銷、輕新藥研發的戰略，在新藥研發有所突破，打破進口新藥對市場的壟斷。

六、醫藥電商進一步深入發展

未來的商業是與顧客零距離的時代，傳統企業要么觸網要么死亡，互聯網經濟時代傳統中國制造必須思考的轉型思路。

醫藥電子商務領域逐漸成為醫藥流通、醫藥制造企業向往的熱土，以天貓醫藥館為代表的醫藥電商平臺發展得如火如荼，包括馬應龍、廣州藥業、云南白藥、同仁堂、東阿阿膠、九芝堂、上海醫藥、吉林敖東、太極集團在內的數十家上市藥企的產品均已現身線上銷售平臺。

馬云的阿里巴巴、淘寶已經證明電子商務的成功，不同點在于他們是日用品，那么對于藥品來說，藥品的本質屬性也是商品，特殊表現在于安全性、有效性上，所以對于OTC藥品、醫療器械乃至保健品在電子商務的前景是可以預測的。

O2O是當下最熱的概念，是移動商務的集中體現，互聯網與傳統商務結合實現電子商務。“雙十一”屢創神奇讓人記憶猶新，期間一些藥房電商旗艦店確實也取得了不錯的業績，但并不代表說都要轟轟烈烈的去搞電商。實際上，醫藥電商起步較晚，在2012年才真正得到規模化、系統化的發展。截至2013年11月底，獲得醫藥網上零售類C牌的114家企業中有近80家開展業務，同時，天貓醫藥館、京東醫藥城、國藥商城也紛紛掛牌上線，相信這些大型專業電商平臺的介入會大幅度推動交易量和參與人群。

業界知名的營銷策劃機構——勝道策劃公司認為，傳統醫藥企業應持積極開放的態度，把注意力轉向醫藥電商的發展，并結合自身條件嘗試不同程度地參與，如果說，醫藥電商在2012年的15個億只是試水，那么這場戰爭在2013年才真正開始，2014年將進一步爆發。期待醫藥行業在新的一年里能夠有更長足的發展。