第一篇：讓英語教學與大數據同行——作文教學與批改網

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讓英語教學與大數據同行——作文教學與批改網

—— 獻給Janice和那些被作文批改所折磨的英語同行們

Runner

2015-11-04 22:27 來自QQ空間日志

很長一段時間以來，我都沒有勇氣給學生布置課外的寫作任務了。因為我知道，學生的作文如果收上來后沒有被我以極大的決心及時批改的話，它們可能幾個星期，幾個月或者一個學期都會躺在我的辦公桌上，直到上面落滿了厚厚的灰塵，然后在期末考試前分發給學生，或者被我心懷歉意扔進垃圾堆里。（原諒我吧，我親愛的同學們！）于是在2014年時我就想，會不會有一種方法或者軟件能幫助我們批改作文，把我們廣大的英語教師從這個mission impossible 中解放出來？去網上搜索了一下，我發現了一個叫句酷批改網的網站，注冊后，進網站瀏覽了一下，覺得很是新奇，但當時忙于班主任工作且高考日益臨近，無暇去進行教學的嘗試。轉眼到了2015年8月，從我的好朋友Janice(Thanks a lot, Janice)那里淘來了一本《大數據時代》。在將這本書束之高閣了一個多月后，終于有一天，心情煩悶的我翻開了這本注定要改變我教學方式抑或我的人生軌跡的書。（在此也向大家強烈推薦這本書，大數據時代的扛鼎之作。）

在那醒目的書名《BIG DATA》下面這樣寫道：A REVOLUTION THAT WILL TRANSFOMR HOW WE LIVE, WORK AND THINK。當時我想，這些年我們聽說過的REVOLUTION也太多了，真正發生的似乎又寥寥無幾。輕輕的翻過封面，讀完寬帶資本董事長田溯寧、知名IT評論人謝文、電子科大教授周濤的三篇序

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言后，我便再也不舍得放下這本書了。一口氣讀了100多頁，心中頓覺豁然開朗，這不正是我在一年前苦苦追尋的問題的解決之道嗎？原來英語作文教學的救贖之道，在悄然來臨的大數據時代早已被我們握在手中，只是我們渾然不知。我突然意識到，一年前我注冊的句酷批改網不正是大數據在教學實踐中的一種運用嗎，于是又在網上搜索了一番，開始重新了解這個一年前與之失之交臂的作文教學利器。

2010年，一次偶然的機會讓批改網的創始者們發現了高校英語老師的需求。批改網在向南京大學推廣英語學習綜合平臺時，南京大學的老師告訴他們，這樣的平臺對當前的高校英語教學幫助甚微，高校實行大班制，每位老師帶一百多名學生，教師批改作文，花費時間太長，1分鐘一篇，僅僅看完就需要兩小時，而老師最痛苦的地方還在于學生在寫作中反復出現的錯誤。此外，學生寫作文，如果老師反饋及時，學生才會有寫作的動力。但是，由于各種原因，老師的反饋一般要隔一周或兩周，甚至更長，所以高校老師最大最迫切的需求是改善作文的批改環節。

2011年9月，在江蘇省的一個學術會議，批改網這一在線英語作文批改平臺開始面向廣大的高校英語教師推廣。剛開始推廣地點選擇了重點高校比較多的北京和江蘇。漸漸地，批改網被清華、北大及復旦、上海交大等高校所接受，并在此基礎上形成了著名的中國高校英語寫作教學協同創新聯盟。

批改網批改作文的原理是，作文提交后，網站將作文從“詞匯”、“句子”、“篇章結構”、“內容相關度”4個大類192個維度進行拆分，每個維度都會與批改網建立的英語本族語

語料庫

(即國外英語文章的素材)作對比。語料庫越豐富，對比的客觀性就越高，機器批改與人工批改的一致率就越高。為了測試機器批改與人工批改的基本一致率，批改網在2011年嘗試批改了南京大學的1456份英語作文，在將批改結果與人工批改結果對比后發現，兩者基本一致率為92.05%，高于美國ETS的

E-Rater

公布的基本一致率92%。這次嘗試使得這個在線英語作文批改平臺獲得了挑剔的一線英語教師們的認可。

2015年4月16日至5月31日,批改網聯合清華大學、北京大學、南京大學、復旦大學、中山大學五所高校發起“百萬同題英文寫作”活動，本次活動由清華大學負責命題，題目為：“We Are What We Read（閱讀造就你我）”，最終，共計109萬人參加了這次百萬人寫同一篇文章的寫作活動。這個本來為大學英語4級、6級，TOFEL、GRE 英語作文教學而設計的平臺也在這次活動中延伸到了全國

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各地的高中、初中和小學，做到了英語作文教學的全學段覆蓋。

了解到這些信息后，我開始使用批改網進行英語作文在線批改教學的嘗試。最近，我一共進行了兩次在批改網上布置作文并用它進行批改的教學嘗試，效果讓我驚嘆不已。下面讓我們一起來領略大數據帶給我們英語作文教學的神奇之處吧！

上圖為我在批改網布置作業后的系統截圖。從上圖可知，我一共進行了兩次在線批改教學的嘗試。

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上圖為第一次教學嘗試后系統生成的數據概述。從圖上可知提交的作文數量，每個學生的具體成績，提交的次數，以及提交的時間。上面的統計數據還能夠顯示出87篇作文的平均分，人工閱卷的數量，和學生寫作的相似度（即抄襲的可能性）。

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上面這張屏幕截圖是每個學生的具體表現，從表格中的彩色方框我們可以非常直觀地看到每個同學在本次寫作中的具體表現。旁邊的得分前十排行，和修改次數的前十排行是激發學生寫作熱情的絕好數據。以下是批改網對這次作文的診斷數據：

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以下是由系統導出的本次作文數據統計的Excel表格，看罷這兩張作文分析表格，我不禁想，又有哪位老師會在如釋重負地批改完學生的作文后還有時間和心情對所有學生的作文做出如此詳盡的分析呢？

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上面這張表格是我第一次運用批改網進行作文教學嘗試的統計數據，其重點在于紅色方框內被我加紅顯示的數據。這次作文布置的時間為2015年9月30日下午16:00時，也就是學生們的放學時間，緊接而來的就是國慶長假。提交時間顯示，當天下午17:33就有同學在網上提交作文，這個時間可能也就是學生剛回家的時間。右邊紅色方框內被加紅顯示的數據表明學生寫作時提交和修改的次數。也不知道各位同行看完這些數據后，還會不會抱怨學生沒有寫作的動力和修改的習慣？我們也可以反問自己，學生對于寫在作文本上，更加親切的傳統作文會不會有超過10次的修改。尤其是當你看到在23:

25、23:

59、00:

31、00:

52、01:59這些數據時，想一想在漆黑的深夜，一群可愛而叛逆的95后，通紅著雙眼坐在電腦前，認真地在鍵盤上字斟句酌敲出他們的一片心意，躺在被窩里的你是偷笑還是被感動得熱淚盈眶。

如果你認為只不過是第一次嘗試的新奇感讓學生們忘記了時間，那么如何解釋這第二次作文統計表格的截圖呢？

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我們不禁要問，為什么平時連英語語法單選題都不愿改錯的學生們，愿意在他們每星期唯一的一個周末的深夜，紅腫著雙眼，著了魔似的提交和修改作文？批改網到底對學生干了什么？大數據又對學生干了什么？

實時的數據反饋或許就是原因所在。批改網似乎借鑒了網絡游戲的反饋與評價機制，以實時給出作文分數的形式持續地測量并反饋給寫作者。作文提交后，學生可以看到基于大數據語料庫的按句點評和參考范文。這種模式讓寫作者知道自己的寫作和真實語料庫以及范文（當然，你也可以設定某個時間后學生才能查看范文）的區別在哪里，并根據提示改進自己的寫作，然后再次提交，系統又會給出修改后的作文分數。毫無疑問，修改后的作文可能會得到更高的分數，如此反復循環，激勵學生不斷的改正自己作文的錯誤。這種類似于游戲的評價系統很容易讓寫作者看到自己的進展，實時的分數反饋也讓寫作者更加努力，并成功完成更高分數的挑戰。

下面這張截圖或許能夠說明一些問題。兩個紅色方框的內容是關鍵。分數和評語提供了反饋與評價，按句點評又讓寫作者知道該如何改進，剩下的事情似乎就等著學生不斷修改和提交了。

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下面這三張截圖來自我的智能手機的客戶端軟件。

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這三張圖不知道會不會勾起你美好的想象？周末你在超市的收銀臺前無聊的排隊等著check out，或者剛剛坐在餐桌旁等著吃火鍋，這時你掏出了你的智能手機，點開了批改網的app，彈出了與上面幾幅圖類似的軟件界面。你暗自得意地查看著學生們提交的作文和系統的自動評分，對沒有提交的學生在心里暗罵的一句：“懶鬼，還不交作文，看我星期一怎么收拾你。” 上揚的嘴角卻露出了不易察覺的笑容。菜還沒準備好，你點開學生的一篇作文查看起來。系統給的分23比應得的分數略高，點一下紅色方框中的23分，在右面彈出來的窗口中輸入了你想要給的分數。

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看完作文，修正改完分數后，是不是應該用手機寫幾句評語，你在方框中輸入了文本。突然又覺得，要是每篇作文都這樣寫評語，那不是在折磨我。寫評語太麻煩了，你點了一下語音點評按鈕，就像是在微信中發送語音信息一樣對作文進行了點評。終于輪到你check out 了，火鍋也可以開始享用了。

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回到家里，你躺在床上掏出了手機看看還有幾個懶鬼沒有交作業。想到星期一的早晨，沒有了一堆作文的辦公桌是多么的讓人心情舒暢啊！

90后和00后是數字時代的原住民，天生似乎適應新的技術和在線學習的方式，而新技術的采用激發了他們的學習興趣。學生對于智能化作文批改帶著一份好奇，同時由于智能化批改的客觀性和公正性，激發了學生積極參與的熱情。有同學戲言寫英語作文有了“打游戲”刷分的感覺。

各位親愛的同事，如果你想在完成作文批改之余，多些時間去陪陪家人，或者想多一些學習和娛樂時間，那么就讓我們一起走進通往霍格沃茲的9又4分之3月臺吧。

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Step One： 訪問批改網 http://www.tmdps.cn/

點擊【老師注冊】，完善個人信息，再點擊【同意以上協議并注冊】即可完成注冊,注冊后系統會自動發送一篇激活郵件，教師登錄郵箱進行驗證。然后就是填寫各種注冊信息。

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Step Two： 下載手機客戶端。如果你太懶就對著屏幕直接掃描圖中的二維碼吧。安裝好后，你就可以隨時隨地批改作文了。

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Step Three： 軟件的一些常見的設置。

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Step Four：布置作文

登陸之后點擊【布置新作文】，對于高中學生來說默認的作業形式有三種：即方框中的作文、書信和漢譯英翻譯。勾選右下方框中的 班級。最右邊的紅色大方框是批改網推薦的一些作文題目，可以直接點選。也可以點擊紅色大方框下面的更多參考題庫。

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點擊后會彈出以下界面，選擇要布置的作業 5 種題型：作文、摘要、論文、書信、漢譯英翻譯，其中作文、摘要、書信支持 1000 單詞以內短篇作文的布置，論文支持 500-10000 單詞以內長篇論文的布置。

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點選一般作文后，系統會進入另外一個界面。作文題目被按照類別、學段和話題分類列出備選。

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你也可以在這個界面的下面兩個方框中輸入自己的原創作文題目，作文要求以及提供相應的范文。

作文題目選好后，在作文要求的下方通過點選日歷的形式設置開始時間和截止時間。開始時間：學生看到作文題目和要求的時間節點。截止時間：學生提交作文的截止時間，學生超過這個時間節點仍可提交作文，但作文將被打上補交標簽。

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作文的有效提交時間選定后，可以設置打分公式，一般選擇高中作文打分公式。

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以下設置為：批改方式、寫作時限、學生互評、相似度檢測和禁止粘貼，可以根據自己的不同要求選擇。

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以上步驟完成后，作文的布置就完成了。接下來就是等待學生用電腦或者手機提交作文了。在學生提交作文后，你就可以通過電腦或者手機app 查看和批改學生的作文了。

有些依然心懷疑慮的老師會問，學生在網上復制粘貼一篇怎么辦？ 禁止粘貼功能會讓學生在寫作時無法復制與粘貼。學生不愿意動腦自己寫抄已有的文章，又怎么辦？大數據支持的相似度檢測會告訴你這篇文章與已有文章的相似度和被抄襲的原文來自于哪里。這樣寫作不能練習書法怎么辦？網站都能夠批改作文了，還要我們英語教師干什么呢？其實不論什么新技術，都是幫助我們把事情做得更為完美的工具，起決定性作用的永遠是使用這個工具的人，因此我們大可不必驚慌失措和杞人憂天，大數據不會替代任何一位敢于靠近它，了解它并運用它的教師。

在2015年7月14-16日召開的第二屆中國語言智能大會上，清華大學外國語言

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文學系武永博士在題為《基于大數據的四川高校寫作教學報告》的發言中，為我們一線英語教師介紹了一個使用批改網平臺英語作文教學的操作模式：一篇學生的習作在這種教學模式中要經歷如下四個環節：

上述的英語作文教學的操作模式是否讓你對擁抱新技術多了一份信心呢？是否讓你有了躍躍欲試的沖動呢？或者你還在不斷的提醒自己：最好不要做第一個吃螃蟹的人，我等待觀察同事們的教學嘗試是否成功，我再決定是否跟隨他們的腳步吧。當你能欣然地使用QQ、微信這些及時社交軟件和朋友們隨時隨地的聊天交流，使用各種APP在智能手機上訂購最便宜的機票，購買淘寶網推薦給你的可能喜歡的商品，在亞馬遜或者當當網上拍下由網站推薦的書籍，通過查看百度地圖的實時路況選擇自己的出行路線，或者使用UBER拼車出行時，你可曾意識到我們早已是大數據時代的參與者和受益者了。在其他行業尤其是制造業、服務業和商業都如此大膽的擁抱大數據時代，并從中改進自己進而提高所服務對象的個人體驗時，為學習者提供學習服務的教育者們為什么還要裹足不前呢？改變未必一定會帶來成功，但不改變卻注定要被掃進歷史的垃圾堆。

在我看來，我們廣大的英語教師是所有教師中最富有開拓精神和創新意識的弄潮兒。當這種依托于大數據云計算平臺的線上線下相結合的未來教學趨勢離我們越來越近時，我們為什么還要充滿戒心的站在一旁，或者敬而遠之呢？我最親愛的同事們，讓我們伸出手來，抓住大數據時代給教學變革帶來的機遇，充滿自信和微笑地與大數據同行。或許就像《玩具總動員》的主角巴斯光年所說的那樣，大數據會帶著我們to infinity and beyond!

（注：該文章來自批改網用戶重慶第十一中學蒲老師）

第二篇：讀《與大數據同行》心得體會

讀《與大數據同行》心得體會

黃許博愛小學 黃道清

讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓

道來，引人入勝，令我大開眼界。

大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。

在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論

環境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

第三篇：作文批改,旁批與示范同行

作文修改，旁批與示范同行！

葉圣陶先生說過：“修改文章的權力，首先應屬于作者本人。”但自己上學時，當老師讓同學間互相批改作文時，卻會認為是老師的偷懶。也不喜右下方的“總結提煉+再接再厲”式評論，讓學生時期的我不知所以，囫圇吞棗，久之，便棄之不看。當自己身為人師時，便輕易不敢簡單從事。

經過幾年的實戰摸索和學習，現在的我一般采用旁批的形式，眼見不足，隨手圈點，或提出修改意見，以便學生拿到作文后知道自己的缺點在哪。在此基礎上，學生再進行自我修改，就有的放矢了。課堂效率相對較高。

此方法的不足在于，發現問題的一方是老師，而學生缺乏自我修改的能力。所以，還要教給學生尋找不足的方法。

俗話說“好文章是改出來的”。這一遍又一遍地修改，改的自然不是同一處。有語法問題，硬傷出現，有修辭的修飾，有文段的過渡調整，用心修改，自然會收獲很多。但學生的時間有限，不能如同專職作家般，坐在家里專心只攻寫作。所以，課堂上，我們不能苛求面面俱到，教師也不能偷懶，全文放給學生修改。一節課抓住全班同學的通病，重點修改，并見成效。個別問題，學生自個對照老師的旁批自我反思修改，會更見效果。

比方說，上學期我們曾經進行過一次以“感動”為話題的作文訓練，在批改過程中，我們注意到學生對細節的描寫過于簡單，套話、概述話過多。雖然，學生對“神態描寫”、“動作描寫”、“肖像描寫”等名詞都“爛熟于口”，但實際操作起來就忘得一干二凈了。所以，在作文講評課上，我為學生示范修改了一篇：

原文：感動就如同一杯散發著濃郁香氣并且熱騰騰的咖啡，入口之后，香滑可口，每每想起時，總會回味悠長。

修改文：感動就如同一碗散發著淡淡香氣、味道甜美的溫米粥，入口后香滑暖軟，每每想起時，總會回味悠長。

原文：窗內柔和的燈光與窗外的寂靜的夜形成了鮮明的對比，坐在桌前的我正埋頭奮筆疾書，上眼皮和下眼皮，在談戀愛，正處在如膠如漆期，蜜得分不開。我極力把正說著悄悄話的上眼皮和下眼皮拆散，他們卻仍不甘心的想要再續前緣。這時，我的肚子也不甘寂寞的播放出一曲交響樂。無奈，只好伸個懶腰，讓正準備罷工的手指得到應得的休工時，唉，這個老板不好當啊！修改文：窗內柔和的燈光與窗外寂靜的夜空形成了鮮明的對比，坐在桌前的我正埋頭奮筆疾書。上眼皮和下眼皮，在談戀愛，正處在如膠如漆期，蜜得分不開。我極力把正說著悄悄話的上眼皮和下眼皮拆散，它們卻仍不甘心的想要再續前緣。肚子也來湊熱鬧，不甘寂寞的播放出一曲交響樂。無奈，只好伸個懶腰，讓正準備罷工的手指得到應得的休工。唉，做個勤奮的學生可真不容易啊！

原文：起身，摸著正播放交響樂的肚子，小心翼翼的推開門，然后輕掩上。果然，爸媽已經睡了，客廳內漆黑一片，打開早已準備好的手電筒，躡手躡腳的向廚房溜去，盡量的小心不發出聲音，唉，這個學生不好當啊！

修改文：起身，安撫著“鬧革命”的肚子，小心翼翼的推開門，我提起腳跟向廚房“出擊”。爸媽已經睡了，客廳內漆黑一片。打開早已準備好的手電筒，躡手躡腳的向廚房溜去，盡量的小心不發出聲音——爸爸媽媽辛勞一天了，我又怎么忍心打擾他們呢！

原文：打開廚房的門，便看見煤氣上正溫著一鍋東西，正好奇，是誰這么晚還溫著東西時，輕掩著的門又被人推開了，發出“吱吱”的輕響。是母親！顯然，她看見我是吃驚的。“媽，這么晚你還不睡啊？”“一會兒就睡了，你餓了？我給你盛碗粥！”“嗯”看著母親忙碌的背影，心中有一股溪流緩緩流過，母親年輕時，很美麗，就如同一朵嬌嫩的花，而如今，這朵花卻在逐漸枯萎。原來的一頭黑發，如今已夾雜著些些銀絲，一條細而短的皺紋在母親的眼角蔓延開來，一堆堆色斑在母親臉上生根發芽……

修改文：咦，煤氣上還溫著一鍋東西?我剛要打開鍋蓋看看，身后輕掩著的門又被人推開了。是媽媽！顯然，我們都被彼此嚇到了。

“媽，這么晚你還不睡啊？”

“一會兒就睡了，你餓了？我給你盛碗粥！” “嗯”

媽媽輕輕的來開櫥門，取出 小花碗。右手順手拿起湯勺，在鍋里劃了一圈，撇開稀粥，盛起一勺黏粥倒在碗里。遞給我前，媽媽習慣性的將嘴靠到碗邊，吹了吹。

“慢慢吃，別燙著。”

看著母親忙碌的背影，心中有一股溪流緩緩流過，母親年輕時，很美麗，就如同一朵嬌嫩的花，而如今，這朵花卻在逐漸枯萎。原來的一頭黑發，如今已夾雜著些些銀絲，一條細而短的皺紋在母親的眼角蔓延開來，一堆堆色斑在母親臉上生根發芽……

接過那碗粥，手心傳來的溫度如一股溪流緩緩流過心房。我抬眼注視著我的媽媽，微笑著看著我的媽媽。她還是那么美麗，只不過原來的一頭黑發，如今已夾雜著些些銀絲；幾條調皮的皺紋悄悄攀爬到在媽媽的眼角；曾經光潔的兩頰也有了暗示年齡的黃色色斑……

原文：一朵花兒的生長，是否會有一朵花兒用枯萎來奠基？

修改文：我那如同一朵嬌嫩的花兒一樣的媽媽哪里去了呢？ 一朵花兒的生長，難道真的需要另一朵花兒用枯萎來奠基？

原文：咽下一勺勺溫熱的粥，就像吞下一顆顆火焰，點燃全身，火焰在我全身中游走，淚珠在眼眶中調皮的打轉，倔強的不肯流下，母親是否為我付出太多？多到無以為報？

修改文：一勺一勺慢慢 吞咽那溫熱的粥，就像吞下一顆顆火焰，灼燒著我的胃，點燃全身。火焰在我全身中游走，來到眼眶，變成淚珠在眼眶中打轉，倔強的不肯流下。母親是否為我付出太多？多到讓我無以為報？

原文：感動是一杯溫熱散發著香氣的咖啡，溫暖著整個身體與心靈，且回味無窮，讓人久久不能忘懷！

回到房間，我在記錄我成長的筆記本上寫下16歲的我對“感動”的理解：感動是一碗溫熱香滑的米粥，溫暖著孩子的身體與心靈，久久不能忘懷！

最讓主人公“感動”的細節就是媽媽“忙碌”的身影，這里飽含著媽媽的動作、神態、語言，更飽含這中**親“行動多于言語”的愛。而我們的學生卻簡單的用“忙碌”二字給打發了，怎能不讓人心酸？或許，他們是深味其中真情的，但卻缺乏生動詳細的語言表達。作為語文老師，我們除了授之以寫作技巧外，還要開啟他們回望親情的眼眸。

如此修改一番，學生就會發現他們的文章中缺乏的“細節描寫”究竟是什么，而隱藏在其中的對愛的忽略也是需要我們引導學生一起去深思的!而這，恐怕比簡單的修改作文更重要！

第四篇：大數據與個性化教學

大數據與個性化教學

作者：何年

來源：教育 2015年22期

現代社會標準化、批量化的大工業生產提升了生產力，與之對應的大課堂教育模式、單一標準評價模式，則因為忽略個體的差異受到批評。進入信息時代后，互聯網技術的發展促進了教育的民主化，讓人們隨時隨地都能獲取知識。在信息時代，大數據技術使得小批量、個性化的生產和教育行為成為可能。與傳統教育模式中一位教師面對多名學生相比，信息時代日益強烈地呼吁個性化教學。

大數據教學就是因材施教

國家信息產業部項目管理中心教授劉俊平認為：大數據技術將徹底改變教育。信息技術的長足發展，使教育發生了翻天覆地的變化。最近幾年，云計算與大數據的概念出現，標志著大數據時代來臨，教育信息化進入了服務化階段。這個階段，開始強調以人為本，科技的目光轉向了學校核心內容——教學。劉俊平指出：“在信息時代，人們的活動被各種電子產品記錄下來，形成龐大的數據庫。商業領域已經開始高度重視這些數據，大數據引發了個性化服務的熱潮。在教育領域，同樣也可以利用學生學習活動的一些數據，精準把握學生的學習情況，從而提升課堂教學效果。”

浙江省嘉興市南湖區大橋鎮中學校長沈利華認為，大數據教學將實現教育的個性化。教師通常面對所有人布置作業。但在大數據時代，技術能夠幫助教師了解每個學生的需求，綿延了兩千多年的“因材施教”的理想，有望成為現實。他表示：“我們應利用大數據將‘信息過載’的難題轉變成為個性化的教育。”嘉興市余新鎮中心小學校長王慧松也認為：“大數據時代的來臨，使得過去無法收集與分析的數據，都被新的技術手段輕松破解。大數據時代的到來，讓跟蹤每一個人的數據成為可能。對于教育者來說，我們將比任何時候都能更接近真正的學生。大數據的支持，標志著個體化教育的時代到來。在缺少大數據分析之前，可能一直以為，在某個時間段同樣成績的學生的學業水平基本是一致的，也可能認為學生的某一次學業成績的異常是因為粗心造成，一直憑經驗下結論。大數據教學，使我們有能力去關注每個學生的微觀表現，這些數據能清晰反映學生學業成績背后的原因，能幫助教師確定有針對性的策略，實現個體化教育。”

大數據課堂教學

《蘇州市教育信息化五年行動計劃》提出，到2017年，全市中小學校將出現200個未來教室，用于大數據教學模式。按照目前的建設速度，屆時，未來教室的數量將超額完成。未來教室有什么優勢？它對于教與學有何影響？就這些問題，蘇州市電教館館長顧瑞華作了簡略的介紹。

作為與現代信息技術高度融合的新型教室，未來教室優勢明顯。顧瑞華將這種優勢歸結為以下特點：“首先是雙軌展示。未來教室教學內容的呈現形式豐富，不僅有圖像、師生現場演練等各種視覺形式的呈現，有教材、熒屏和師生在白板上書寫出來的語言（文字）形式的呈現，還有各種音頻形式，這些都能以雙畫面的形式同時呈現，圖文并茂，彼此意義關聯，互為說明、印證和延伸。雙軌展示的理論依據是雙重編碼理論。該理論認為，如同時以視覺（圖像）形式和語言（文字）形式呈現信息，對人腦的刺激更強，能讓人快速識別，記得更快、更深刻，這樣的教學能有效提高學生的學習質量。教師在講授平行四邊形的性質時，因為有了兩塊屏幕，就可同時清晰地展示‘平行四邊形的平行線段相等’‘平行四邊形的鄰角互補’的圖形和文字。”

但是，未來教室的上述功能還不是大數據教學。顧瑞華表示，未來教室是大數據教學的硬件基礎。在此基礎上，把教與學充分數據化，把一對多變成多對多、一對一，這才是大數據教學。比如，在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間，花費時間長的有多少，短的有多少，平均需要時間又是多少，哪些在這之前已經出現過的問題，學生答對或答錯了，哪些問題的線索是有效的，能打開學生的思路，回答這個問題用了多少時間，使用了哪些資源，哪些步驟被學生直接跳過了。未來教室可以即時監測、收集這些信息，形成數據資源。教師通過分析這些數據資源，可以明確掌握每個學生和群體學生的學習情況，形成新的多層次的甚至是個性化的教學策略，為學生課內課外自主學習和探究學習，提供智能的“一對一”個性化學習方案和泛在學習環境。同理，未來教室還可通過實時化和動態化的數據處理和分析，了解教師信息化教學的習慣、知識呈現方式、組織差異化教學等方面的變化，對教師的教，進行智能化診斷，幫助教師揚長避短。

大數據教學的另一方面，是對各級各類教育管理部門提供決策支持，如建立事務處理、業務監管、動態監測、評估評價、決策分析等管理系統，讓教育管理部門收集、整合、分析各類數據，為教育決策提供科學依據。

未來教室與數據池

大數據課堂教學必須依托一定的信息化技術環境。蘇州市正嘗試用未來教室模式，把大數據教學規范化推廣。蘇州目前建設的未來教室分為兩種模式：一種是完全模式，一種是不完全模式。在外觀上，完全模式是教室中的電子屏不止兩塊，教室講臺前有兩大塊，一左一右，并排安裝。教室兩側同時各有兩塊甚至更多的屏幕，但尺寸比講臺前的兩塊要小。此外，學生手中還有平板電腦、應答器等終端。不完全模式基本上只有教室前的兩大塊屏幕，其他的屏幕往往是可以移動的，放在課桌上，或與學生手中的終端合二為一。

在未來教室中，教師可以用資源白板混合教學。在一塊屏幕上打出平行四邊形的題目，另一塊電子屏上，師生可手寫做題。這時，師生手寫的屏幕就相當于現在已經普及的電子白板。不同資源間的意義關聯教學。如一邊是英文題目，一邊是相關的圖片、漫畫等，使題目更直觀，也更有趣味性。課堂互動更加充分，學生個體或學習小組可通過即時應答器、各類終端等回答提問，參與討論，呈現自己的思考等。課堂直連海量的數字化學習資源，各種網絡資源都可跨越時空，國內、中外課堂可隨時聯通，進行交流，開展討論。學科工具空前豐富，很多實驗可直接通過電腦及網絡進行。

教師在這樣的教室中高效講課，光會上網可不行，必須要接受深度培訓。未來教室對教師和教育管理者提出了高要求。它要求教師掌握現代信息技術，在信息技術環境下，運行、分析、管理教育資源。據蘇州市電教館統計，2013年以來，蘇州已培訓了未來教室的325名種子教師、150名種子校長，此外還有各類有關未來教室的培訓1300多人次，到目前，全市接受包含“未來教室專題”的網絡在線培訓人數，已超過了18000人。

在上海市閔行區，大數據教學也已開始實踐。閔行中學化學教師戢軍勇用了近6年時間，積累形成了“化學圖書館”。這個訪問量已超過20萬次的“微圖書館”是一個龐大的資源庫，包括基礎化學的課程視頻、化學計算題分析、食品化學的添加劑問題等，既有資源整合，又有原創教學；既有純學科知識，又有社會現象的拓展。戢軍勇說，希望將學生的“電子書包”裝得更豐富些，將知識的觸角伸得遠一些。這個數字圖書館是閔行區開發的一個強大的數字化學習系統的一部分。該系統目前有65所學校參與試點，成為目前全國最大的數字化學習實驗區域。這個數字化平臺延展課堂教學時空。英語課上，寫作在線軟件深受學生歡迎，系統自動評分糾錯，學生反復修改，系統即時給老師提供統計數據，教學效率大幅提高；數學課上，學生用數碼筆在平板電腦上做隨堂練習題，老師可以全程觀察每個學生的做題進度和問題所在，及時輔導；地理課堂嘗試用地圖軟件，師生身臨其境地探究“黃河沿岸城市的分布特點”。

教學管理準確到位

信息化時代的教育轉型發展，還影響到教學管理。在閔行區教育局信息中心主任張中濤看來，學生們在校園一天天學習和生活，就是他們成長的數據：“以前評價一個學生的表現，更多地看期末考試分數和老師的學期評語，并不十分客觀和科學。”閔行區收集孩子們的成長數據，把建立數據池作為突破點。兩年前，閔行區開始探索依托網絡平臺系統，為每個學生建立電子成長檔案。為了搜集數據，學校為每個學生發了一張電子學生證，抓取和記錄孩子日常行為數據，并能在系統內自動生成各種數據統計圖表。學生去圖書館借了哪些書，參加了哪些社團活動，運動會上拿了什么名次，只需刷一下電子學生證，這些記錄都能記錄保存。閔行區教育局局長王浩說，對每個學生來說，這份電子成長檔案就是一張全面的綜合素質動態發展圖。老師和家長能更直觀地看到孩子的點滴進步和潛在問題，從而有的放矢引導。有了身體素質、學業成績、社會實踐、公益活動、閱讀信息等數據，評價體制導向從單一分數轉向多元評價。

數字化學習與傳統課堂并不沖突，而是讓學習變得更加多姿多彩。閔行區教育學院副院長王永和認為：數字化學習幫學生建立了學習資源庫，有微課程、習題庫、音視頻等。無論是在學校還是家里，學習無處不在，變得更自主和個性化。有了即時形成的數據，教師更能因材施教。教育管理者的決策不再憑印象，而是用客觀數據發現教育管理的缺位。閔行區有400多所中小學和幼兒園，每年還平均新增10所學校。通過數據的專業解析和深層挖掘，可以找到教育管理中的潛在問題；或者對已經發現的一些教育問題，通過數據佐證找出癥結。

目前，閔行區已經開發試用教育資金管理軟件。每一筆資金使用后，都會形成數據分析：在科技教育方面花了多少錢，成效如何，和學生科技普及教育的整體水平到底是怎樣的關系。教育資金使用的方方面面都實時產生，監督資金是不是管好了，錢有沒有花在該花的地方。對閔行區每所學校來說，教育管理更加精細化：將“大數據”分解成一個個小數據，從學生全面發展、教師專業發展、學校特色發展等方面，也能發現教育管理中的問題，讓管理更加科學與人性化。

第五篇：讀《與大數據同行》有感

當教育遇上大數據

——讀《與大數據同行》有感

張俊強

“和書籍在一起，永遠不會嘆氣。”

——羅曼·羅蘭

暑假，沒有上班時的忙碌，一杯鳳凰茶、一卷書，在溫馨的家里，一家人圍坐在一起安靜地閱讀，是我最愜意的時光。

我所讀的書里面，令我感觸最深的是《與大數據同行：學習和教育的未來》，這本書是維克托·邁爾－舍恩斜伯格與肯尼思·庫克耶關于大數據的第二部專著，趙中建教授翻譯，華東師范大學出版社出版。

“大數據”一詞我們并不陌生，電商通過大數據分析用戶的愛好需求進行定向精準推廣；深圳交警局利用大數據進行城市交通管理，將市區擁堵時間縮短；我們外出叫個網約車，出行的軌跡便會被大數據所掌握；“今日頭條”會根據我們的閱讀喜好，智能化推送相關文章……在互聯網時代，大數據的應用正在影響著我們生活的方方面面。做為教師，我更關心的是當教育遇上大數據，如何在教育方面將大數據的價值最大化？

本書指出，大數據正在進入教育的方方面面，數據在教育中有著非凡效果，帶來截然不同的教學形式；作者還提出大數據重塑學習的三個主要特征：反饋、個性化和概率預測。

北師大肖川教授在《成為有智慧的教師》一書中寫到： “教學是人類諸多復雜、重要的事務之一。”做為數學教師，在教學中，我關注的是：學生的學情，基礎是什么？課堂上老師講的內容掌握了沒有？我們的教學方式可不可行？怎樣讓每個學生都得到發展？哪些內容關乎學生的未來？……大數據重塑學習的三個主要特征：反饋、個性化和概率預測，很好地回答了這些問題。

一、反饋的及時和有效

在互聯網時代，在線購物已經成為我們生活的一部分。從購物體驗來看，在線購物，消費者看到的是圖片和文字，不能像實體店那種質量好與不好都看得到，摸得到，因此，人們通常都會去好評率高的商家消費。這就促使商家都非常重視消費者的反饋。同樣，教學也非常重視反饋。教師的教學如果沒有反饋或者沒有及時、正確的反饋，教師就不能及時修正和調整自己的教學行為，這樣的教學就沒有針對性，是低效的。

傳統的教學反饋包括：1.學生課堂回答、當堂的練習；2.家庭作業；3.單元測試。我們從反饋中了解學生的掌握程度，從而調整教學進度、教學方法。在《大數據》這本書里，作者將上面這些反饋方法稱為“小數據”，維克托·邁爾－舍恩斜伯格與肯尼思·庫克耶認為這種教育反饋系統存在很大的缺陷：

1.不能保證收集的信息是正確的，即便是，收集的數量遠遠不足，而且收集的數據也沒有得到有效地使用。

作者的觀點我是認同的，因為我有親身體會：在講授新課之前，我希望了解學生的學情，比如，哪些知識是學生通過自學就可以掌握？哪些知識對學生來說屬于難點，需要做重點探究？過去，我的做法是通過布置預習作業，學生完成學案，我再通過對學案的分析，掌握學生的學情，修正自己的教學策略。這種“先學后教，以學定教”的做法，似乎還不錯，不但關注學生的學習起點，而且符合新課改的精神，但是，在實際操作過程當中，實際效果往往不盡如人意。前一天晚上布置的預習作業，第二天就要上新課，由于教學進度的要求，往往沒有辦法及時對每位同學的學案進行批改和分析，來不及修改自己的教學方案。

現在有了信息技術的支持，可以改變這種情況。我可以通過QQ家校群布置微課視頻，在上課前一天讓學生觀看視頻預習新課，學生觀看微課視頻之后，完成并提交相應的在線微課作業，系統自動批改并顯示每題的正確率。這樣，我提前就可以掌握學情，調整第二天的教學策略，做到有的放矢，這樣的課堂就很有針對性了。

2.反饋是單向的，指向的都是學生。幾乎所有的反饋都是針對學生的學習行為和學習結果。反饋主要關注學生掌握知識和技能的程度，而且關注共性問題為主。這種反饋很少是關于教師的，針對的是學習的結果，而不是學習的過程。

在學校里，科任教師只要能把班級考試成績提升上去，班主任在常規評比中拿到標兵班或者流動紅旗，通常就被認為是好老師、好班主任。不管學生的成績是因為教師高效課堂或通過題海戰術而取得的，關注的是結果而不是過程，關注的是學生的現狀而不是未來的發展。

大數據應能改變這一現狀。在課室中使用電子教科書、在線教學平臺，我們可以收集到過去無法獲取的學習數據，并用于學習過程的處理，在改變傳統教育反饋中的即時性和單向性方面發揮重要的作用。

二、如何落實個性化教育

最早提出個性化教育的理念和思想應該是我國的圣賢先師孔夫子，夫子在兩千多年前就已經提出“因材施教，有教無類”的教育思想。我們都承認學生之間的差異是存在的，但是傳統的班級授課自捷克教育家夸美紐斯把它確定下來之后基本不變：班級授課制就是由一位教師根據教學計劃中統一規定的課程內容對幾十位學生教學。這種傳統課堂教學模式只管“齊步走”，不注重學生的個性化發展。新的《數學課程標準》指出：“教師要根據學生的具體情況，有創造地設計教學過程，要正確認識學生的個體差異，因材施教，使每個學生都在原有的基礎上得到發展。”這說明，我國高度重視個性化教育。

本書指出，“大多數學校的教育，在其設計之初考慮的都是處于平均水平的學生，這種做法會同時損害位于正態分布曲線兩側的學生，會使領悟力高的學生感到厭煩（甚至引發紀律問題），而領悟力低的學生會學得非常吃力。”

個性化教學的先行者——可漢學院的創始人薩爾曼·可漢指出：我們需要的是“一個尺寸適合一個人”的方式，打破“一個尺寸適合所有人”的同質性，從而使學習優化成為可能。

大數據的發展和應用，使我們可以對學生的學習信息的數據進行收集、分析和反饋、整理和分析。事實上，現在有部分APP已經在嘗試做這種事情。“一起作業”、“作業盒子”是我非常喜歡的兩個APP。這些APP運用大數據，根據學生一個學期以來的作業反饋數據，自動生成最適合每個學生的個性化暑假作業。借助強大的數據分析系統，大規模個性化學習就能得以實現。這個暑假，我就為上學期本人任教的學生布置了數學暑假個性化的作業。

三、精準概率預測的可能性

某同學被目標大學錄取的概率是多少？班級教師怎么搭配最佳？哪些教師更適合哪個年級？哪些教師適合當班主任？家長可能會向我們咨詢：孩子注意力不集中，是多動癥還是單純的注意力缺乏？學生成績不理想的原因是什么？家長應該怎么輔導孩子的學習？……

在做這些教育決策時，我們往往根據經驗來判斷，未必能夠給予正確的指導。隨著大數據預測在精確度和細節的提高，我們可以提出更加具體和細致的建議，采取更具針對性措施。比方說，我們與其要求孩子整個暑期補課，不如有針對性的補習代數兩個星期，更有利于學生整體水平的提升。

“大數據正在進入教育的方方面面，并將對這個世界的學習產生深遠的影響。大數據能告訴我們什么是最有效率的，并且揭示那些過去無從發現的謎題。”教育遇上大數據，這是一場美好相遇，我們都應該做好準備，迎接大數據時代來臨，成為有“數據”的教師。

END