第一篇：《工商管理統計》教學大綱

工商管理統計課程教學大綱

第一部分 大綱說明

一、課程的性質和任務

《工商管理統計》是中央廣播電視大學開放教育會計學專業（會計與統計核算方向）的限選課程。本教學大綱針對該專業方向的教學進行設計，其它專業可參考實施。

統計是管理的基礎性工作，管理是統計應用的重要領域。作為一門交叉的應用性學科，本課程結合眾多的實際案例，系統地講述了各種常用的統計方法在工商管理工作中的運用。通過本課程的學習，要求學員在掌握統計學與管理學原理的基礎上，進一步提高統計分析的能力，在今后具體的工作情境中能自覺地獲取和利用統計信息，科學地管理各項工商事務。

二、與相關課程的銜接

從課程性質出發，在學習本課程之前，要求學員掌握管理學和統計學的基本原理。《管理學基礎》、《統計學原理》或《概率論與數理統計》為本課程的前導課程。

三、課程教學的要求

1、全面了解課程內容，對本課程的結構體系要有一個總體的把握。

2、掌握本課程的基本概念、基本原理和基本方法，了解統計學在工商管理中應用的最新動態。

3、把提高學員利用統計方法來分析和解決問題的能力作為本課程的教學目標，著重于運用。要重視案例教學，強調多思考，多動手。

4、要采取各種靈活、生動、有效的教學方法，啟發和引導學員通過自學掌握本課程的基本內容，將枯燥晦澀的統計理論和方法講活。根據課程和學員的特點，所有的統計方法不要求進行數學推導，部分難度較大的內容可根據本大綱的規定和學員的具體情況進行取舍。

5、要及時了解學員的學習狀況，根據學員在學習中普遍存在的問題，通過面授、函授等方式進行答疑，并可適當地組織學員進行專題討論。

6、除全國統一布置的作業外，可根據實際情況增加作業量，促使學員鞏固所學的知識。作業以綜合練習及案例分析為主。

7、要引導學員充分利用中國統計教育培訓網的課程教學資源，包括網上的免費資源、課件、網上答疑和討論等。

第二部分 多媒體教材一體化總體設計方案

一、課程結構與學時分配

本課程設10個教學單元。其中，第10單元不做教學要求。

本課程于每年秋季開設，共4學分，72學時。其中，面授輔導22學時，電視輔導15學時，作業9學時，自學26學時。建議性的學時分配如下：

教學單元

面授

電視

作業

1、統計能為你做些什么

2、用圖表展示你的數據

3、概括數據的基本特征

4、推斷未知的總體特征

5、檢驗你所提出的假設

6、幾個總體間有差異嗎？

7、怎樣分析變量間的關系？

8、從數據中找出趨勢

9、如何用統計方法控制產品質量

合計

二、教學媒體

1、文字資料

（1）本課程的主教材是《工商管理統計》（賈俊平主編，當代中國出版社出版）。該教材體現了本教學大綱的基本內容，是學員學習、教師輔導和考試命題的基本依據。

（2）本課程的輔導教材是《工商管理統計學習指導》（賈俊平、譚英平編著，國家統計局培訓學院組編）。該學習指導的章節結構與主教材相對應。每章均包括本章的內容提要、學習要求、案例分析及其解答。該學習指導既是主教材的導讀，又是本課程的練習手冊。

2、視頻教材

3、網上教學資源

本課程將利用中國統計教育培訓網開展網上教學活動，將不定期地在“免費資源”中提供各種補充性的輔導資料、作業等。

三、教學環節

1、自學

自學是本課程教學的基本環節。要督促學員按照本大綱的要求及時完成自學任務。本課程偏重于數學，難度較大，要靠平時的學習來積累知識。考前突擊難于奏效。

2、電視輔導

3、面授輔導

面授輔導以重點難點答疑、作業講評、專題講座為主。各地要聘請教學經驗豐富者擔任本課程的輔導教師。

4、作業

根據本課程的性質和以往的教學經驗，做好作業對提高學習效果至關重要。本課程的作業共分4次，在中國統計教育培訓網“免費資源”中公布。作業結果可通過網絡或紙介質提交給當地的輔導教師。

5、考核

考核是最終檢驗學習效果的手段。本課程以本大綱所規定的基本概念、基本原理和基本方法作為考核內容，由中央廣播電視大學統一命題、統一評分標準、統一考試時間，題型包括填空、選擇、判斷正誤、簡述、案例分析等，以案例分析為主。

第三部分 教學內容和教學要求

第1單元 統計能為你做些什么？

教學時數：1課時

教學重點：

1、統計與統計學

2、數據類型、數據來源與數據質量

3、基本概念

1.1 統計與工商管理

1.1.1 統計、統計學、統計規律

統計的含義。

統計學的定義。統計研究的過程。數據分析的方法。

統計規律。（略）

1.1.2 統計能為你做什么？（略）

統計的基本作用。

統計的局限性。

統計應用上的兩個極端。

1.1.3 統計在工商管理中的應用（略）

企業發展戰略；產品質量管理；市場研究；財務分析；經濟預測；人力資源管理。

1.2 尋找你所需要的數據

1.2.1 正確認識統計數據

三種統計數據：分類的數據；順序的數據；數值型數據。

1.2.2 尋找你所需要的統計數據

統計數據的間接來源。（略）

統計數據的直接來源。取得社會經濟數據的主要方式和方法。

1.2.3 統計數據的質量

統計數據的誤差及其來源。

統計數據的質量要求。

1.3 回顧幾個基本概念

1.3.1 總體和樣本

總體。有限總體與無限總體。

樣本。

1.3.2 參數和統計量

參數。

統計量。

1.3.3 變量

變量及其類型。

第2單元 用圖表展示你的數據

教學時數：1課時

教學重點：

1、頻數分布（手工或Excel）；

2、手工繪制莖葉圖；

3、數據分組（手工或EXCEL）；

4、根據分組數據繪制直方圖（僅用Excel）。

注意：箱線圖的繪制放在第3章中位數部分。

2.1 找出你想要的數據

2.1.1 數據的排序（略）

2.1.2 數據的篩選（略）

2.2 把數據變成圖形

2.2.1 用圖形展示文字型數據

頻數與頻數分布

圖形的選擇（略）

2.2.2 用圖形展示數值型數據

莖葉圖

箱線圖

數據分組的基本步驟。直方圖與條形圖的區別。

2.3 把數據放在表里（略）

第3單元 概括數據的基本特征

教學時數：2課時

教學重點：

1、眾數的概念，根據分組數據計算眾數；

2、中位數的概念，根據分組數據計算中位數；

3、平均數的概念，根據分組數據計算平均數；

4、極差、平均差、標準差的概念，根據分組資料計算平均差和標準差；

5、離散系數的概念及其計算。

6、偏態系數與峰態系數的意義。

3.1 用一個值概括一組數據

3.1.1 大多數人的銷售額是多少？

眾數的定義。未分組數據的眾數。組距分組數據的眾數。

3.1.2 中間的銷售額是多少？

中位數的定義。未分組數據的中位數。組距分組數據的中位數。

四分位數的定義及其計算。

3.1.3平均的銷售額是多少？

均值的定義。未分組資料的均值。根據組距分組數據計算均值。

3.1.4 用那個值作為銷售額的代表值？

眾數、中位數和均值的特點。

眾數、中位數和均值的應用場合。

3.2 找出數據彼此之間的差別

3.2.1 最多的與最少的相差多少？

極差的定義。極差的局限性。

3.2.2 每個人的銷售額與平均數相比差多少？

平均差的定義。未分組數據的平均差。組距分組數據的平均差。

方差與標準差的定義。未分組資料的方差與標準差。組距分組數據的方差和標準差。

標準化值。

3.2.3 比較幾組數據的離散程度

離散系數及其計算。

3.3 測度數據分布的形狀

3.3.1 多數人的銷售額比平均數高還是低？

偏態的定義。左偏分布與右偏分布。

偏態系數的統計意義。未分組數據的偏態系數。組距分組數據的偏態系數。

3.3.2 多數人的銷售額集中在某個值的附近嗎？

峰態的定義。尖峰分布與平峰分布。

峰態系數的統計意義。未分組數據的峰態系數。組距分組數據的峰態系數。

第4單元 推斷未知的總體特征

教學時數：3課時

教學重點：

1、利用給定的抽樣框，采取簡單隨機抽樣和系統抽樣的方法抽取樣本；

2、樣本均值、樣本比例和樣本方差的抽樣分布；

3、估計量的評價標準；

4、總體均值、比例和方差的區間估計；

5、樣本容量的確定

4.1 怎樣抽出一個樣本

4.1.1 用簡單隨機抽樣抽出一個樣本

簡單隨機抽樣。重復抽樣與不重復抽樣。

4.1.2 用系統抽樣抽出一個樣本

系統抽樣。

4.2 樣本統計量是如何分布的？

4.2.1 樣本均值的抽樣分布

樣本均值的抽樣分布。樣本均值抽樣分布的形狀。樣本均值抽樣分布的數學期望和方差。

4.2.2 樣本比例的抽樣分布

樣本比例的抽樣分布。樣本比例抽樣分布的形狀。樣本比例抽樣分布的數學期望和方差。

4.2.3 樣本方差的抽樣分布

樣本方差的抽樣分布。

4.3 用一個值估計總體參數

4.3.1 用樣本估計量直接作為總體參數的估計值

點估計的定義。估計量與估計值。

4.3.2 用什么樣的統計量來估計總體參數？

估計量的評價標準：無偏性；有效性；一致性。

4.4 構造平均重量的置信區間

4.4.1 怎樣構造一個區間

置信區間的統計意義。顯著性水平。置信水平。

4.4.2 構造一個什么樣的區間

用正態分布構造置信區間：總體服從正態分布且方差已知時的總體均值的置信區間；總體不是正態分布，但為大樣本且方差已知時的總體均值的置信區間；總體不是正態分布，但為大樣本且方差未知時的總體均值的置信區間。

用t分布構造置信區間：總體服從正態分布，但為小樣本且方差未知時的總體均值的置信區間。

4.5 構造產品合格率的置信區間

重復抽樣條件下總體比例的置信區間。不重復抽樣條件下總體比例的置信區間。

4.6 構造總體方差的置信區間

總體方差的置信區間

4.7 抽取多大的樣本更合理？

4.7.1 估計平均重量時所需的樣本容量

重復抽樣條件下確定樣本容量的公式。樣本容量與置信概率、總體方差的關系。

不重復抽樣條件下確定樣本容量的公式。

4.7.2 估計合格品率時所需的樣本容量

重復抽樣條件下確定樣本容量的公式。

不重復抽樣條件下確定樣本容量的公式。

第5單元 檢驗你所提出的假設

教學時數：3課時

教學重點：

1、假設檢驗的基本原理與基本步驟；

2、關于總體均值、比例、方差的假設檢驗；

3、成對數據、均值差、比例差的檢驗；

4、方差的齊次性檢驗。

5.1 檢驗汽車油耗是否發生顯著變化

5.1.1 依據什么做出判斷？

小概率事件與大概率事件。

5.1.2 怎樣提出問題？

零假設與備擇假設。雙側檢驗與單側檢驗。

5.1.3 怎樣做出判斷？

檢驗統計量值與檢驗的臨界值。

5.1.4 做出判斷可能會犯什么錯誤？

假設檢驗可能犯的兩類錯誤：棄真錯誤與取偽錯誤。控制所犯錯誤的概率。兩類錯誤概率的關系。

5.1.5 利用P值進行檢驗

P值的含義與計算。利用P值進行檢驗的準則。

5.2 對單個總體參數值做檢驗

5.2.1 小樣本量用t檢驗

5.2.2 大樣本量用Z檢驗

5.2.3 如何檢驗波動性？

5.2.4 檢驗你所關心的比例

5.3 比較兩個總體參數的差異

5.3.1 成對數據的檢驗方法

5.3.2 大樣本時檢驗總體均值的差異

5.3.3 檢驗兩個比例之間的差異

5.3.4 檢驗兩個正態總體的方差是否相等

5.3.5 小樣本時檢驗正態總體均值的差異

第6單元 幾個總體間有差異嗎？

教學時數：3課時

教學重點：

1、方差分析的基本概念與基本思想；

2、方差分析的基本步驟；

3、最小顯著差異方法。

6.1 怎樣提出問題？

6.1.1 我們要檢驗什么？

方差分析的概念。方差分析中的因素和水平。隨機誤差與系統誤差。組內方差與組間方差。方差分析的基本原理。

6.1.2 檢驗中包含哪些假定？

方差分析中的三個基本假定。方差分析的實質。

6.2 不同行業的服務質量相同嗎？

6.2.1 數據結構

因素的表示。水平的表示。觀察值的表示。

6.2.2 分析步驟

提出假設。構造檢驗的統計量：計算因素各水平（總體）的均值；計算全部觀察值的總均值；計算總離差平方和、誤差項離差平方和、水平項離差平方和；計算均方及F統計量。統計決策。方差分析表。

*利用Excel進行方差分析。

6.2.3 究竟哪些行業之間有差異？

多重比較方法的概念。最小顯著差異方法的具體步驟。

第7單元 怎樣分析變量間的關系？

教學時數：3課時

教學重點：

1、相關系數及其顯著性檢驗；

2、線性回歸方程的建立；

3、回歸效果的度量；

4、線性回歸方程的顯著性檢驗；

5、根據線性回歸方程進行預測。

7.1 測度變量間的關系

7.1.1 變量間有什么樣的關系？

函數關系與相關關系。

7.1.2 用圖形顯示變量間的關系

散點圖及其畫法。

7.1.3 度量變量間的關系強度

相關系數的概念。相關系數的計算公式。相關系數值的范圍及其含義。相關程度的經驗劃分。

7.1.4 總體中也存在這樣的關系嗎？

相關系數顯著性檢驗的意義和步驟。

7.2 建立兩個變量間的數學關系式

7.2.1 建立變量之間的數學關系式

自變量與因變量。回歸模型及其含義。關于回歸模型誤差項的假定。簡單線性回歸方程的形式。截距與斜率的含義。估計的回歸方程。根據最小二乘法計算回歸系數的公式。

*利用Excel求回歸方程。

7.2.2 回歸效果的度量

總變差平方和及其分解。三個平方和的關系。判定系數。估計標準誤差。

7.2.2 檢驗數學關系的可信程度

回歸方程的顯著性檢驗及其內容。線性關系檢驗的步驟。回歸系數檢驗的步驟。

7.2.3 用自變量來估計因變量

點估計。因變量的置信區間估計。因變量的預測區間估計。

第8單元 從數據中找出趨勢

教學時數：3課時

教學重點：

1、描述分析：增長量與增長率

2、趨勢分析：移動平均與線性趨勢方程

3、季節性分析：按季平均法與季節性調整

4、周期分析：基本步驟

8.1 描述性分析

8.1.1 增長量分析

逐期增長量。累計增長量。平均增長量。

8.1.2 增長率分析

環比增長率。定基增長率。平均增長率。增長1%的絕對數量。

8.2 趨勢分析

8.2.1 移動平均趨勢

移動平均法的概念。移動平均法的計算。

8.2.2 線性趨勢方程及其預測

線性趨勢方程。預測區間的計算。

8.3 季節性分析

8.3.1 計算季節指數

季節模型的概念。按季平均法的基本思想與計算步驟。移動平均趨勢剔除法的計算步驟。

8.3.2 季節性調整

消除季節性因素的方法。季節調整后的序列擬合趨勢直線以及預測值。

8.4 周期分析

周期變動的特點。分析循環波動的基本方法及其基本步驟。

第9單元 如何用統計方法控制產品質量

教學時數：3課時

教學重點：

1、質量管理與全面質量管理

2、過程能力指數

3、均值-標準差控制圖

4、通用控制圖9.1 質量管理的內容與解決的問題

9.1.1 質量管理是怎樣產生和發展的

質量管理發展的三個階段。各階段的特點或不足。

9.1.2 全面質量管理的特色

全面質量管理的特色。全面質量管理的工作程序及其特點。

9.2 過程能力指數與6σ

9.2.1 認識質量的波動性

質量波動的因素。控制狀態與失控狀態。異常原因。

9.2.2 用過程能力指數衡量波動性

望大質量特性及其過程能力指數。望小質量特性及其過程能力指數。望目質量特性及其過程指數。

9.2.3 為什么要達到6σ質量水平

根據過程能力指數值劃分過程能力。過程能力指數與不合格品率的關系。

9.2.4 對過程能力指數作修正

修正的過程能力指數。修正的過程能力指數與單側過程能力指數的關系。存在系統偏差時的不合格品率。

9.2.5 公司目前的質量狀況

過程能力指數計算舉例。

9.3 用常規控制圖控制生產的穩定性

9.3.1 什么是控制圖？

繪制質量控制圖的基本方法。控制圖的分類。各種控制圖的適用場合。

9.3.2 制作均值-標準差控制圖

制作均值-標準差控制圖的步驟。

9.3.3 如何判斷控制圖是否異常？

診斷生產是否處于統計控制狀態的標準。控制圖的區域劃分。

9.3.4 過程能力是否達到了要求？

過程能力指數的計算。

9.4 使用通用控制圖

9.4.1 通用控制圖的優點

兩種通用控制圖及其應用。通用控制圖的優點。

9.4.2 制作不合格品數通用控制圖

制作不合格品數通用控制圖的步驟。

9.4.3 制作不合格數通用控制圖

第二篇：會計學工商管理本科教學大綱

《會計學》教學大綱

課程編號：

課程英文名稱：Accounting 課程類別：專業必修課 學分/總學時：3學分/ 54學時 開課對象：工商管理類本科

一、課程的性質、目的和任務

《會計學原理》是經濟管理專業一門專業基礎課。本課程的目的在于培養學生進行經營管理的基本能力，進一步提高其綜合分析應用水平。本課程的任務是要使學生了解會計學的基本概念、基本原理，掌握會計核算的基本方法與技巧并能在實踐中得以運用。本課程還在于培養學生去掌握會計的理念，探討“理性經濟人”的本質。本課程要求學生能邊學邊練，邊學邊用，不斷提高其實踐能力。

二、學習本課程學生應掌握的前設課程知識

先修課程：

三、課程內容和基本要求、建議學時分配

1、緒論（6學時）

（1）會計的性質（2）會計的對象（3）會計的職能（4）會計的目的與任務（5）會計核算的基本方法（6）會計核算的基本前提（假設）（7）會計核算的基本原則

基本要求：①一般了解會計的性質、會計的目的與任務；

②掌握會計的對象、會計核算的基本方法； ③理解會計職能等

④掌握會計核算的基本前提，理解會計核算的基本原則

2、賬戶和復式記賬的基本原理（10學時）

（1）會計要素與會計等式（2）賬戶的設置（3）復式記賬的意義（4）借貸記賬法的基本原理

基本要求：①了解賬戶的設置、復式記賬的意義；

②掌握會計要素與會計等式； ③理解借貸記賬法的基本原理等。

3、復式記賬法的具體運用（26學時）（1）供應階段的會計核算（2）生產階段的會計核算（3）銷售階段的會計核算（4）財務成果的會計核算

基本要求：熟練掌握供應階段的會計核算、生產階段的會計核算、銷售階段的會計核算、財務成果的會計核算。

4、會計憑證和賬薄（4學時）

（1）會計憑證的作用和種類（2）會計憑證的填制

（3）會計憑證的審核、傳遞和保管（4）賬簿的作用和種類（5）登記賬簿的規則和操作方法

基本要求：①了解會計憑證的作用和種類、賬簿的作用和種類；

②掌握會計憑證的填制、會計憑證的審核、傳遞和保管、登記賬簿的規則和操作方法；

5、財務會計報告（4學時）

（1）會計報表的作用、編制要求和種類（了解）（2）資產負債表（熟練掌握）（3）利潤表（熟練掌握）（4）現金流量表

基本要求：①了解會計報表的作用、編制要求和種類、現金流量表；

②掌握資產負債表、利潤表。

6、其它內容（4學時）

（1）會計核算程序（2））結賬與錯帳更正（3）財產清查及其處理

基本要求：①了解會計核算程序；初步掌握記賬憑證核算程序、匯總記賬憑證核算程序、科目匯總表核算程序。

②掌握結賬、錯帳更正的基本方法

③一般掌握財產清查的相關內容

四、教材及學生參考書

1、教

材：

《基礎會計》，清華大學出版社，陳國輝等編 2005年版

2、參考書：

1、《基礎會計》陳國輝等編

東北財經大學出版社

2007年版

2、《基礎會計習題與案例》陳文銘主編 東北財經大學出版社 2007年版

五、課外學習及作業要求

本課程還需要學生在課外獨立完成一本習題集的習題練習；完成任課教師布置的1-4次作業；至少查閱2本以上相關書籍并作相應記錄。

六、考核方式及成績評定方法

1、期末考核方式：閉卷考試

2、成績評定：期末考試占60%，其他：作業和上課提問占20%、期中測試占10%，聽課出勤率10%。

七、其它說明

安排2學時期中考試，習題課不另立時間，采取化整取零的方式用以解答作業中普遍存在的問題。

第三篇：工商管理專業《實習教學大綱》

工商管理專業《實習教學大綱》

一、指導思想與目的

專業實習是學生在校學習期間一個重要的綜合性實踐教學環節，目的是培養學生獨立地綜合運用所學的基礎理論、專業知識和基本技能，分析與解決實際管理問題的能力，綜合檢驗學生所學知識，并使學生進一步了解企業、社會、國情，以完成學生從學習崗位到工作崗位的初步過渡。

二、實習項目內容與時間安排

專業實習一般安排在工業企業進行。在教師和指導師傅的指導下，獨立深入各部門、車間和市場進行廣泛的調查研究，熟悉生產、經營等管理業務，參加企業實際工作；在此基礎上，根據實習企業的具體情況，針對性地收集有關資料，并進行分析研究，實習結束時應寫出實習報告。

實習時間為期4周，在本科學生大三的暑假進行。

三、實習報告的內容要求與作業

實習報告的主要內容包括：所在企業的基本背景介紹、實習的主要內容、實習中發現的一些管理問題、解決這些問題的方案思路、實習總結等。

實習報告要如實記錄實習過程，指導教師可以給出一些方向性的問題作為實習作業，譬如企業的戰略規劃、企業的組織結構設計、企業的規章制度設計、企業的業務流程設計、企業的人力資源管理系統設計、企業的質量管理體系、以及企業的物流管理等方面的問題。

四、實習考核與成績評定

（一）實習考核

實習采用以下措施分階段進行考核：

1、準備階段------第6學期結束前確定指導教師、進行實習動員；

2、實習調研階段------第6學期暑假第1～4周；

3、實習報告撰寫階段------第6學期暑假第5～6周；

4、實習評價總結階段------第7學期第1～4周。

（二）專業實習成績評定

專業實習成績采用A、B、C、D、F五個等級，由指導教師根據以下評分標準打出初步成績，最后由實習領導小組確定：

1、工作態度與遵守實習紀律(30％)；

2、實習任務完成情況與實習報告的質量(70％)。

五、參考書與資料

管理學原理、微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學原理、運籌學、人力資源開發與管理、管理心理學、生產與運作管理、管理信息系統、市場營銷學、企業戰略管理、財務管理等學過課程的教材及參考資料，以及所在實習單位的管理及技術文件。

六、其它

實習期間學生應虛心向企業的指導師傅學習，遵守實習單位的各項規章制度；聽從教師和實習單位的安排，正確處理校企關系。

第四篇：概率與統計教學大綱

《概率論和數理統計》教學大綱

學時： 48

學分：

一、課程的目的和任務

概率論與數理統計是研究隨機現象的客觀規律的一門數學學科。隨著現代科學技術的發展，它已經被廣泛應用于科學技術、工農業生產和國民經濟建設的各個領域中。目前，概率論與數理統計已經成為我國高等院校理工科及經濟類各專業一門必修的基礎理論課之一。通過本課程的學習使學生掌握處理隨機現象的基本思想和方法培養學生應用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。

二、課程的基本要求

通過本課程的學習，使學生掌握概率論與數理統計的基本理論、基本概念及基本方法。從而使學生應用概率統計的原理和方法解決隨機現象中的實際問題的能力得到培養和提高。為科研和生產打下必要的基礎。

三、與其它課程的聯系和分工

在學習本課程之前必須學習《高等數學》課程。本課程是數學學科的一門重要的分支同時也是數學中的其它分支如《模糊數學》等的基礎理論課。對于理工科以及經濟類的專業它是自動控制、通信中的信號分析以及經濟管理中的統計決策、經濟預測、質量控制等相關課程的基礎理論課。

四、教學形式與學時分配：

章節 內容 課堂教學時數 一 隨機事件及其概率10 二 隨機變量及其分布 8 三 多維隨機變量 10 四 隨機變量的數字特征8 五 大數定律及中心極限定理 2 六 樣本及抽樣分布定理 6 七 參數估計 6 八 假設檢驗 6

五、本課程的性質及適應對象： 全校理工科及經濟類各專業必修。

教學大綱內容

第一章 隨機事件及其概率

1． 理解隨機事件及樣本空間的概念，掌握隨機事件間的關系及運算。2． 了解概率的統計定義及公理化定義。理解古典概率和幾何概率的定義。會計算古典概率和幾何概率。3． 掌握概率的基本性質，會應用這些性質進行概率計算。

4． 理解條件概率的概念，掌握乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式。會用這些公式進行概率計算。

5． 理解事件的獨立性概念，掌握用事件獨立性進行概率計算理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。教學提示：本章介紹了概率論和數理統計的研究對象和任務，這一章的重點是關于計算概率的一系列定理和公式，如概率加法定理、概率乘法定理、全概率公式、貝葉斯公式等。

第二章 隨機變量及其分布

1.理解隨機變量及其概率分布的概念。理解分布函數的概念及性質；會計算與隨機變量有關的概率。

2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

3.理解連續型隨機變量及其概率密度概念，掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、正態分布、指數分布及其應用。4.會求離散型隨機變量的函數的概率分布；會求連續型隨機變量的函數的概率密度和分布函數。教學提示：本章首先引入了隨機變量的概念，隨機變量的本質就是隨機試驗的結果的數量化。在介紹兩種類型的隨機變量的概念后重點應放在如何利用隨機變量解決實際問題以及幾種常用的隨機變量及其分布上。

第三章 多維隨機變量及其分布

1.理解二維隨機變量的概念、性質、及其兩種基本形式：離散型二維隨機變量的聯合概率分布、邊緣及條件分布；連續型二維隨機變量的聯合概率密度、邊緣密度及條件密度。會利用二維隨機變量的概率分布求有關事件的概率。

2.理解隨機變量獨立性概念，掌握離散型及連續型隨機變量獨立的條件。3.了解二維均勻分布和二維正態分布；掌握二維隨機變量的函數的概率分布的求法；熟練掌握兩個隨機變量之和的概率分布的求法。教學提示：本章的難點在于求二維隨機變量的邊緣分布。尤其是對于連續型隨機變量當聯合分布函數（或聯合概率密度函數）是分塊定義的時候，如何由聯合分布求相應的邊緣分布則是重點。其次利用隨機變量的獨立性根據邊緣分布求聯合分布也是較為重要的內容之一。

第四章 隨機變量的數字特征

1． 理解數學期望和方差的概念。掌握它們的性質和計算方法。

2． 掌握0-1分布、二項分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的數學期望和方差。

3． 會根據隨機變量的X的概率分布求其函數的數學期望；會根據隨機變量的聯合概率分布求其函數的數學期望。

4． 了解相關系數和協方差的概念，掌握它的性質與計算。了解獨立性和不相關之間的關系。教學提示：應著重講清隨機變量的數學期望及方差的定義、性質及其計算法，而隨機變量函數的數學期望的計算方法尤為重要。因方差的計算方法及數學期望的性質等都是根據這一點得出得。對于幾種常見分布的數字特征應要求熟記。

第五章 大數定律及中心極限定理 1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律及辛欽大數定律的條件及結論，理解其直觀意義。

2.掌握棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理、列維-林德貝格中心極限定理的結論和應用條件，并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。教學提示：大數定律是概率論中有關闡明大量隨機現象平均結果的穩定性的一系列定理，它是頻率穩定性的定量描述，同時也是引入概率的統計定義的理論基礎。而中心極限定理則說明了獨立隨機變量和的極限分布是正態分布這樣一個重要的結論。而應用中心極限定理近似計算獨立同分布隨機變量和取值的概率則是本章的重點。

第六章 樣本及抽樣分布

1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值與樣本矩及樣本方差的概念。

2.掌握正態總體的抽樣分布，了解產生變量、t變量和F變量的典型模式；理解標準正態分布、分布、t分布、F分布的分位數，會查相應的數值表。教學提示：在引出樣本的概念之前可闡明抽樣的意義。對于樣本應著重指出表征總體的隨機變量X與表征樣本的n維隨機向量之間的關系。關于正態總體的樣本均值、樣本方差的抽樣分布則是本章的重點。

第七章 參數估計

1.理解參數的點估計、估計量與估計值的概念。2.掌握矩估計法和最大似然估計法。

3.掌握估計量的無偏性，了解估計量的有效性和一致性（相合性）概念。4.了解區間估計的概念，會求單個正態總體的均值的置信區間，會求兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。教學提示：在介紹點估計的概念以后。對于矩估計法和極大似然估計法的重點應放在闡明構造未知參數的矩估計量和極大似然估計量的原理上。關于正態總體的均值和方差的置信區間主要根據抽樣分布定理結合標準正態分布、分布，分布以及分布的分位數來構造的。

第八章 假設檢驗

1.理解假設檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。

2.掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。3.了解擬合檢驗。教學提示：本章的重點是闡明假設檢驗的基本思想，可結合實例講解有關正態總體的均值和方差的假設檢驗主要是確定原假設和備擇假設、構造檢驗統計量和決定拒絕域這三個關鍵性的步驟這樣才能做到思路清楚。

選用教材：

《概率論與數理統計》，大連理工大學數學科學學院，馮敬海，王曉光，魯大偉編，高等教育出版社。

第五篇：工商管理專業《實習教學大綱》實習單位)

工商管理專業《實習教學大綱》

（實習單位）

尊敬的實習單位領導和實習指導教師：

感謝貴單位支持工商管理專業的專業實習工作。去貴單位實習的是我專業大三的學生，他們通過課堂學習和訓練，已基本掌握工商管理的知識。專業實習的設置，目的是使學生有機會將課堂理論教學與實際相聯系，從而更好地理解和掌握這些知識，并逐步培養其管理實踐能力和素養。下面請允許我對本次實習情況作簡單介紹，以便貴單位安排學生的工作內容，指導其實習過程。

一、專業實習主要目的: 專業實習的主要目的是使工商管理專業（系）學生通過實習，1．較為全面地了解企業經營管理，學習企業成功的管理經驗；

2．理論聯系實際，深入接觸工商管理實際工作，運用工商管理專業知識分析和解決現實中的工商管理問題；

3．加深對社會和工作的認識，端正工作態度，學習工作方法，鍛煉管理技能，為今后順利踏上工作崗位打下基礎；

4．探討工商管理前沿問題，初定畢業論文選題興趣。

二、內容與要求

（一）實習內容一般包括：

1．了解實習單位的總體經營管理情況，包括：實習單位的成長過程；經營環境；主要產品、技術、市場、競爭對手等；實習單位現有的管理體制、組織結構及其職責范圍；歷次重大變革的原因、過程和效果。

2．了解實習單位的工商管理情況，包括：（1）認識管理在企業中的地位和作用；（2）分析實習單位的管理理念和戰略；（3）了解實習單位管理部門的主要職責；（4）參與管理和業務部門的工作；

（5）調查、了解實習單位工商管理有關工作，如戰略規劃、市場營銷、財務管理、質量管理、供應鏈管理、人力資源管理、資源信息化管理等工作的指導思想、制度規定、具體方法流程及操作細節；

（6）分析實習單位上述工作的經驗和可能存在的問題，并提出可能的拙見。以上內容在每次實習中可以有部分調整。

實習時，學生分組配備帶隊教師指導實習，并按學生人數配置一到兩名學生助理。帶隊教師在學生助理協助下，配合實習單位對實習進行協調、監督、總結和考查。貴單位可與帶隊教師聯系實習管理事務。

（二）實習流程為：

1．實習領導小組在實習1個月前做好前期準備工作，包括聯系實習單位、學生分組、制定實習計劃等。期間，學生須上報擬去實習單位和崗位，并領取《本科生專業實習致實習單位的一封信》、《就學生專業實習致家長的一封信》，后者交由家長簽署。學生去向應獲得專業（系）教學主任批準，并備案。

2．召開實習動員會，進行實習紀律、注意事項等教育，簽訂實習安全協議書。

3．各實習小組在教師帶隊下，赴實習單位進行實習。有條件的實習單位可實行輪崗。

4．學生實習期間，實習指導教師實地或電話巡查不少于2次。5．實習結束，學生返校。

6．開學初2周內，學生提交實習材料和電子版《實習報告》。

三、時間安排

工商管理專業實習主要安排在本科學生大三暑假進行。特殊原因，可另選時間，但不得晚于大四寒假結束。

實習時間為期4周，根據具體情況和實習單位要求，可以延長至整個暑假。

四、實習報告的內容與要求

實習報告應：介紹實習單位基本情況；介紹本人實習期間主要工作內容和成果；總結實習感受與體會；介紹并分析實習單位工商管理的現狀與存在問題，提出問題的解決思路；提出畢業論文選題興趣，并就此選題做一簡單綜述。

《實習報告》的字數不少于2000字。

五、考核方式與成績評定

（一）學生實習返校后應提交如下材料，作為實習成績考核依據：

1、填寫《深圳大學學生實習情況登記表》中相關項目。

2、在專業實習系統中提交電子版《實習報告》。

3、實習單位鑒定由實習單位對學生實習期間的政治思想、工作態度、業務水平和專業技能等做出書面鑒定并加蓋公章（見《深圳大學學生實習情況登記表》）。

（二）成績評定：實習帶隊教師根據以上內容評定學生的實習成績（按A、B、C、D、F記分）。

學生通過專業實習取得相應實踐學分。《深圳大學學生專業實習情況登記表》進入學生學籍檔案。實習成績不及格者不予畢業。

六、實習紀律和對師生的其他要求：

1．實習師生應充分認識專業實習的重要性，嚴肅實習紀律。2．應注意人身、財產安全。3．遵守社會規范和企業規章制度。

4．服從實習單位安排，虛心求教，尊重帶隊教師及實習單位的領導、職工。5．同學之間互相關心，相互幫助。

6．應體現出大學生的精神風貌。自尊、自愛、自強，不做有損深圳大學榮譽的事。

7．如有特殊情況請假，應得到帶隊教師或實習單位有關人員批準。無故缺勤累計超過規定實習時間三分之一者，視為不通過。

8．突發事件及時向帶隊教師通報。

9．帶隊教師要與實習學生經常保持聯系，及時了解和向實習領導小組反映學生實習情況。