第一篇：數據之巔讀后感

數據之巔讀后感

（一）關注文化的力量

郭朝暉

最近讀了涂子沛先生的《數據之巔》感慨良多，頗有不吐不快的感覺。涂先生作為將“大數據”概念引入中國的學者，其認識的深刻程度自然非同一般。而種深刻表現在對歷史大背景的理解上。我特別感興趣的，是大數據時代到來之前的故事。

“如果按照我倡導的原則去做，你們就能生產出高質量的產品。五年以內，日本產品將占領整個國際市場。” 60多年前，質量管理之父戴明給日本企業家這樣的承諾。那時的日本產品，還是以“劣質”而聞名。所有人都將信將疑。但事實卻是：僅僅用了四年，日本的優質產品開始占領世界。

戴明為什么有這么大的信心呢？當時的日本剛剛戰敗，多數人吃不飽肚子。戴明見到的卻是整潔的街道、守紀律的國民。戴明教給日本人的招數，是用數據統計的辦法管理質量；這種方法與日本民族做事認真、遵守紀律、一絲不茍的民族文化是吻合的。此后的20多年，日本制造一路走高，靠質量實現了“逆襲”、超越了美國。

這段時間，美國制造業又在做什么呢？二戰以后，各國百廢待興，美國本土沒有經歷戰爭的破壞。在很長的時間里，美國產品供不應求，成為世界各國的“搶手貨”:生意好做了，對質量的重視程度也就不夠了，從而為日本的趕超提供了機會。直到日本人打到“家門口”,美國人才如夢方醒。美國人驚奇地發現：這位“墻內開花墻外香”、對日本制造有巨大貢獻的戴明，居然居住在距離白宮不到六英里的地方。

戴明和他的方法來自于美國。美國為什么會產生這種方法呢？恐怕這也與其文化有關：美國是個講究民主和法治的國家，凡事要爭論、要講道理。爭論要有是非曲直、最終要“用數據說話”.但是，人們也意識到：數據不僅“會說話”,也會“說大話”、“說謊話”.所以，用數據說話，必須講究科學。這樣看來，戴明來自美國也就不足為怪了。

其實，戴明的質量管理方法早已傳到了中國。

但是，幾十年過去了，我們仍然難以擺脫“低質”、“山寨”的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可見：我們缺少的不是方法，而是深層次的原因。

改革開放以后，我們有接近40年高速發展的歷史。在這段時期，中國依靠廉價的勞動力，生產出物美價廉的產品。但所謂“物美價廉”,往往是更重視成本。在保GDP、保就業的背景下，假冒偽劣產品受到了縱容，以至于市場出現了逆向淘汰。于是，原本信奉質量第一的企業被迫做出改變、搞質量的人被邊緣化了、企業質量意識就這樣淡薄了。

輕視質量還有很多間接的危害。例如，提高質量往往是創新最重要的直接目標之一。離開質量談創新，就失去了落地的基礎。中國科技界的很多問題與此有關：高校的技術創新往往脫離實際、產學研往往難以結合。可以說，離開高質量的追求，中國制造就缺少了脊梁骨。

我們在追求先進理念的時候，一般不會落后。我們常常聽到“用數據說話”的提法。但遺憾的是：現實中，卻常常變味，令人啼笑皆非。

究其原因，人們常常不重視數據的本身質量和分析方法的質量。《數據之巔》曾提到：美國人多次為了數據吵得不可開交，從而推動了相關的立法、提高了數據分析的合理性。事實上，只有可靠的數據加上可靠的分析方法，數據才能說出有用的實話。

然而，我們見到的許多數據卻是騙人的。例如：據說，獲得省部級科技進步獎的潛規則是七億元的效益。如果數據都是準確的，單純獲獎項目獲得的效益，就超過了很多地區的GDP增量。然而，盡管浮夸的數據如此明顯，卻長期得不到糾正。這使得科技界浮夸的歪風越來越盛，牛皮越來越大而實效卻越來越少。再如，評獎、評職稱都用專利、論文的數量衡量——其實，即便在重視數字的美國，也不主張這種做法。這種做法往往會讓科技工作者急功近利，而不愿意去從事真正有價值的創新。()不恰當的數字化將很多激勵變成了負激勵。

還有很多地方，數字化的規則制定得明顯不合理。例如，某企業計算某產品的效益時，要把生產設備的折舊算攤上去——這樣的規定看似有道理，卻導致了昂貴設備白白的閑置，從而造成了更大的浪費：沒有人愿意用這臺設備生產產品、寧可讓它閑置不用。所以，劣質的數字、劣質的數字化方法，不但不能促進企業的進步和質量的提高，反而有可能起到相反的作用。

我們再看看更深層的原因。人們明明知道這些不合理的現象存在，為什么卻能長期持續存在？道理很簡單：在這些地方，“用數據說話”變成了一種形式，一種便于交差、便于表功、體現水平的形式。他們并不關心“用數據說話”的目的和最終結果。從本質上說，這種做法不是重視數據，只是用數據做掩飾；不是喜歡“真龍”,而是“葉公好龍”.中國制造業要振興，必須從提升質量開始；關注質量，必須從關注數據和分析方法本身的“質量”開始。所有這一切，都需要有個踏實做事、實事求是的文化氛圍。“橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳”.好的方法必須與文化相匹配。離開良好的文化土壤，再好的辦法也無法發揮實效、也會變味。中國制造業的振興，根子上還是要關注文化。

數據之巔讀后感

（二）《數據之巔》——凌亂的讀后感

第一次讀大數據專題的書，談起讀后感肯定是班門弄斧了，就只是簡單的說一說我的一些看法。

涂子沛的這部《數據之巔》，全書共八章，我原以為所謂“數據之巔”應當是展望未來的大數據時代，沒想到全書竟是立足于過去，從歷史切入。前面六章的內容，以美國自獨立以來的發展歷程為主線，從數據應用的角度，講述美國政治制度，經濟建設以及軍事管理，每一章的結尾又分析中國的現狀，相應對比美國。一個國家的發展歷程，從不同角度切入，就會有不同的著重點：軍事家可能會串起每一次戰爭，分析軍事戰略；經濟學家可能會梳理整個宏觀經濟環境的發展方向；政治學家可能會強調立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從數據的角度切入，可以說是別開生面，讓我們看到那些耳熟能詳的故事背后數據所起到的作用。以南北戰爭為例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隸制度順應潮流的消亡，但你未必知道謝爾頓將軍以數據分析為基礎進行的“向大海進軍”的行動。類似的例子有很多，我覺得作者雖然以一個國家的發展歷程為主線，但仍然寫得有些凌亂，好像想到哪個與數據有關的故事就寫哪個似的。美國立法治國過程中政治制度上的博弈、人口普查與統計學、參眾議院的席位設置，到數據在醫學上的應用、在農業上的應用、霍亂井、預算、訴訟實證、農業應用、商業市場調查與項目決策、戴明的質量控制等，然后又穿插講一些數據處理的技巧：數據可視化、樣本與總體、問卷設計等，接著又跳回內開放：數據與知情權、用數據制衡；直到七八章才涉及一些現代化的數據應用。

可以說，我讀這本書最大的感受，其實是震撼于數據的應用之廣泛之深刻，因為前面六章內容幾乎就是在跟你講數據在美國、中國、日本等的歷史上曾經起到這樣這樣的作用，在美國關于數據的挖掘和處理辦法是怎樣一步步完善。我覺得，這六章內容，跟書名《數據之巔》有些偏頗，主題該是數據，前面一兩章講講數據在美國中國歷史上的作用，讓讀者感受一下數據的魅力，奠定一下基調就夠了，結果直到五六章還是停留在這個層面，讀來就有些膩了。如果書名改成類似《數據與歷史》之類的，反而更好，這些歷史已然是過去，數據之巔應該在未來。但我不得不承認，我確實為這些歷史所震撼，也真的感覺到數據的重要性，未來如果能夠做好數據的挖掘、處理、利用，應該是潛力無限的。

直至七八章，作者開始談及“大數據時代”,大數據計算涉及其在社會領域以及物理環境領域兩個方面的應用。社會領域則是我們比較熟悉的，例如從消費記錄了解消費心理、捆綁銷售“啤酒與尿布”、阿里巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應用，這些可能也是提及“大數據時代”大眾的第一反應吧。物理環境領域的應用主要就是可穿戴設備、傳感器等等這一類了。從亞馬遜的“預判發貨”、谷歌無人駕駛、3D打印機、智能學習的平臺等等這些新興事物，我們都可以看到數據在未來的一個發展前景。作者以“石油時代”類比人類即將迎來的“數據時代”,其實非常直觀易懂。

第八章作者提出“智慧城市”的概念，講述了See Click、佛山“我的聲音”、舊金山311應用程序、社交媒體nextdoor等眾包、眾智、眾創平臺，講真啊，我不知道這些跟數據有個啥關系……但是作者提出的未來這種“讓大眾解決大眾的問題”的模式我倒很是贊同。這之中跟數據有關的可能是涉及數據的隱私問題吧。大數據時代是不可避免的發展趨勢，但隱私權確實是這個發展潮流中很重大、也必須解決的一個問題。

作者點明，所謂“數據之巔”就是“通過用數據訓練機器，讓機器獲得智能，為人類提供自動化的服務”.要有數據更要有計算，強大的識別算法才能實現數據挖掘，這是現有的階段，而未來應該向“機器學習”發展，亦即編寫“會自動調節的算法”.這本書，還行。沒有大開腦洞的設想未來，從歷史出發，讓人感受到數據的魅力，在對比中，也讓人看到中國在數據方面與美國的差距，最后的展望，也是立足于現在。所以給人感覺比較踏實，對數據應用的理解更通透，而數據之巔在哪里，我覺得是每個讀者在這個基礎上延伸出去的頭腦風暴。

真的是很凌亂的讀后感，我覺得被作者看到要吐血的吧…對大數據什么的真的沒有比較深的了解，但是讀完這部《數據之巔》，以后會繼續關注、了解相關的內容。

第二篇：《數據之巔》讀后感1000字

《數據之巔》讀后感1000字

若要穿越時空縱觀歷史，不必去尋找時空隧道，不必去造時光機，只需讓歷史數據呈現出來。遇到困難若要尋求答案找解決辦法，不必手忙腳亂，只需讓歷史數據呈現出來。數據的呈現才能引領時代的飛躍。

人類能繁榮昌盛的發展到今天，離不開的是數據。以前對于數據很模糊，我管它叫做經驗。經驗的積累離不開的時間的磨礪，而人相對于時間磨礪經驗，人很渺小。時間太短，一個真相數據的積累需要幾代人甚至十幾代人的磨礪。沒有這些數據的積累，可以說人類只能停留在茹毛飲血的時代，而不會有今天的文明。

當翻開《數據之巔》這本書時，仿佛打開了一扇通往過去的大門，以上帝的視角觀察人是如何進行數據收集運用的。美國人口普查，日本的戰后經濟恢復，中國人對數據分析，主要以這三個事例來闡述數據的厲害之處，由小到大，細致的分析，構思精妙，環環相扣，令人深省。不由得不感嘆數據的積累運用超乎我的認知，從個人的衣食住行，到群體的行為，文化，信仰，再到社會的流行趨勢，發展動向，等等。掌握了數據，你就掌握了一切。數據收集的越多，未來就會越清晰，看的就越透徹。

數據的量化固然是一種好事，但是不會分析就會鑄成大錯。書中提到春秋戰國時期，魏國去攻打韓國，魏國輸了。你主動去打人還能輸？正是由于數據分析錯誤，才導致了失敗。()埋鍋減灶，開始10萬，5萬，再3萬。魏國將領由此判斷敵國部隊出現掉隊減員情況。僅憑這一項就下了結論孤軍深入，享年28.不僅要學會收集數據還要學會分析數據，尤其是要學會分析大數據。不然會很慘的。

不知不覺得我們已經進入了大數據時代，最近常聽到一個詞“人工智能”,第一次聽到是韓國圍棋名將李世石九段居然輸給了一個叫做“阿爾法狗”的人工智能。人居然輸給了人工智能？驚嘆？錯愕？這就是大數據，將各種棋術套路變成算法，輸入到人工智能里。你還能贏么？人工智能收集你的各種信息，你的生活習慣，你的表達方式。當你在使用的時候就會發現竟會如此神奇，什么它都知道。這就是大數據。

我們不能未卜先知，因為我們不會算卦。但是我們根據數據可以分析未來會是個什么樣子，我們可以有根據的猜測它是個什么樣子。一件事情會朝著那個方向發展，我們不清楚，但是我們清楚已經發生了的事情，我們可以根據已經發生了的數據去分析哪些沒有發生的事情，像天氣預報一樣。未來是大數據的天下，誰掌握了大數據，誰能正確的分析大數據，那么天下就是誰的。

引用書中的一句話來做結尾“數據，正在成為這個世界最重要的土壤和基礎”.作者：徐棟

第三篇：讀《數據之巔》有感

讀《數據之巔》有感

（一）潘宗俊

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity.“大數據”是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用，形成的智力資源和知識服務能力。說道大數據必須要明確的三個誤區：1.大數據不是隨機樣本，而是所有數據；2.大數據具有的不是精確性，而是混雜性；3.數據與數據之間不是因果關系，而是相關關系；明確以上三點才能以全新的視角來看待大數據的問題。近年來，在我們生活和工作的不同領域，數據量的爆炸式增長都令人驚嘆。這意味著我們生活在一個充斥著數據的時代，一切事物都可以被量化，這個時代被形象地稱為“大數據時代”,它要求我們以全新的視角去審視身處的世界。

大數據時代意味著一切皆可被數據化。2012年涂子沛著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發了大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，歷史學家許倬云先生盛贊其“為華文世界開創了一個重要話題”.本書為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提出當前信息技術的發展，已經讓中國獲得了后發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝出，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。

可見作者對于軟件方面的數據處理還是有所認知的，并不是屬于那種瞎子摸象，天馬行空似的亂寫。從“敬道善為”的企業文化出發，拜讀這本書對于自己本身的工作也有著莫大的幫助，在員工認知的企業文化當中每個人的解讀出來的含義都是不盡相同的，我認為敬道善為是：尊敬從事的職業，“道”我自己解讀為到達某種水平，多指能力，善為卻更多的是要求我們去努力的實踐，在努力實踐當中找出問題，正是這樣的企業文化，激勵自己不斷的提高自身的工作能力，不斷地學習提高自己的能力，在中公高科工作已有數載，對于中公高科日常的工作也有著自己的認知：圍繞公路養護技術薄弱的突出問題，重點開展路況快速檢測、病害診斷分析、大修養護設計、舊路升級改造等公路養護關鍵技術、高端裝備、大型養護分析和養護設計軟件的研發和工程化，推進技術標準制定和產業化示范，不斷提供公路養護的成套技術、產品、工藝和裝備，推動國際合作與交流，為相關企業提供技術咨詢服務，帶動提升我國公路養護的技術水平和創新能力。這是每一個中公高科的人都應該去知道了解，而這其中方方面面，都涉及著各種數據的處理分析，記錄等等。所以對于大數據的運用是十分有必要的。

大數據，一個近年來的流行詞匯，隨著互聯網信息技術的普及開始深入人心，又隨著互聯網對各類行業各種關系的顛覆和變革開始廣泛普及。當越來越多的人開始對大數據無比推崇的時候，其實只是跟著趨勢而已。這時候，如果能跳出來，看看這種趨勢的源頭和足跡，或許更容易找出一些能夠指導未來的價值。在如今這個數據浪潮之中，《數據之巔》就提供了這么一個別樣的視角。

可以說現實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規律或者原則可以抓住——比如數據。書中第二部分的大數據崛起便將重點放到了當下，由此展望未來的可能性。誠然，大數據是被技術發展所推動的，但更是被重視數據的人們所推動的。技術降低了數據獲取、積累的成本，增加了計算的可能和利用的空間，但這只是一個表象。深層次需要在意的則是數據的開放，只有數據開放才有多元的整合，這需要由人來推動，而推動者必須有多元認知的思維方式、開放的心態——這是數據文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認為智慧是屬于人的，那么未來這個詞將更多的形容一些別的體系，比如“智慧城市”.其實人的智慧依靠的是學習、理解和經驗，那么機器的學習靠的就是數據，還有那些我們為其規劃的應用方式和我們的需要。如何確定我們的規劃和需求？靠數據，更得靠能夠深入人心的數據文化！

讀數據之巔有感

（二）前一篇文章主要介紹了《數據之巔》這本書的梗概，這里主要談談我的一些感受。

先說說涂子沛這個人，目前是阿里巴巴副總裁，主導商業模式創新，詳細情況可以點擊下面的鏈接：

http://tuzipei.baijia.baidu.com/article/41470

通過閱讀他的著作，我能感覺作者對美國數據產業有非常深入的了解，并且能夠生動地描述，并對比國內的現狀從而提出建設性的意見，這種講故事，辯證性的分析問題的能力很厲害！

再看他的從業經歷，也是一直在數據信息領域，從技術做起，多年的積累可以說他目前是國內數據領域的頂尖人才，希望他能夠引領阿里繼往開來，進一步開創大數據事業！

回到文章，重點談一下兩個地方：

在第三章鍍金時代作者談了加菲爾德的故事，加菲爾德作為眾議院資深議員，對當時的人口普查制度提出了大的改進意見，建立專業化的普查員隊伍，取消執法系統的領導權，設置法律保護隱私，擴大普查范圍等，可以說他的意見體現了先進的統計方法論；遺憾的是由于種種原因，參議院否決了這一提案，加菲爾德當時功虧一簣，直道20年后才由后來人開花結果。

作者評論：歷史的發展就是這么耐人尋味，拉長歷史的鏡頭，我們可以看到，一件事情本身的成敗并不是故事的全部，因為一事將牽出另一事，萬事萬物總是互相關聯效力，只要代表了未來的發展方向，終將以某種方式接出果實。

是啊，我們每一個在社會上每一天都會面臨很多問題，做很多決策，常常因某一件事兒的成敗而煩惱惆悵，我們同樣需要用歷史的角度看問題，把握住大的方向，而非僅僅關注某一事兒，不會被一兩件具體的事兒所牽制，堅持內心的選擇，經得住挫折的考驗，這樣的心態才是明智之舉。

另一個體會是作者關于戴明的描寫，戴明是物理學博士，之后成為農業部研究院的統計院，最終卻成為了質量管理學的大師，用現在的話來說就是“跨界”, 而戴明的回憶錄也寫到“公司最需要到，是能夠不斷學習，永遠進步的人”, 不斷學習，永遠進步也是戴明日后不斷跨界的動力。

我非常同意這句話，大學的專業很多時候和就業崗位的要求不同，一個人在職場上也會做跨行業跨領域的轉換，作為社會人，我們要有信心和能力迎接這個挑戰，通過以前積累的學習方法，類比性的在新的領域學習，創造性地將之前的經驗應用在新的方向上，很多創新都是這么來的。活到老學到老說的也是這個意思。

期待涂子沛的下一力作，希望大數據事業為社會進步推波助瀾！

第四篇：《浪潮之巔》讀后感

《浪潮之巔》讀后感

吳軍著的《浪潮之巔》，介紹了IT產業從誕生到發展、成熟的過程，而其中對諸多明星公司的興衰起伏的介紹與描述尤其到位。讀完這本書后，我有種豁然開朗的感覺。以前，我對IT產業的了解僅限于一些公司，對整個產業的歷史以及分工則知之甚少，一團亂麻。我把互聯網的出現當作自然而然的事情，根本沒料到互聯網是一波浪潮，其出現同其它浪潮一樣，急劇地改變了世界IT格局。讀完《浪潮之巔》后，我“守得云開見月明”，了解了IT產業的發展脈絡和分工，也對這些曾經引領浪潮、或者在硅谷紅極一時的公司有了大致的了解。這些明星公司的興衰起伏，就像是潮起潮落的過程，讓我的心也跟著起伏。然而，作者以理性冷峻的筆調揭露了這些公司成功的本質原因以及興衰背后的必然規律性。讓我在唏噓感慨之余，得到了不少的啟示，對許多問題有了與以前不同的看法。

第一，創新固然是企業發展的源泉，而一個好的商業模式也相當重要。創新的重要性無需贅述，對更新換代速度快、競爭極其激烈的IT企業來說尤其如此，是IT企業做大做強的基礎。AT&T、IBM、微軟、英特爾、思科、雅虎、谷歌等等企業之所以能引領浪潮，創新功不可沒。然而，企業要站在浪潮之巔，光有創新還遠遠不夠，還得有好的商業模式。缺乏好的商業模式這個發電機，公司就難以為繼，沒法生存，創新也變成無源之水。eBay和谷歌之所以能成功，靠的就是一個能夠盈利的好的商業模式；騰訊在找到盈利模式前，馬化騰一度非常苦惱，甚至打算賣掉QQ。直至QQ實現盈利，任何人再也不敢小覷變大變強的騰訊。

華為作為中國創新型企業的標桿，也有很多專利未能實現商用，這也說明了企業光有技術還不夠。當前，中國雖還沒形成濃厚的創新氛圍，但與前幾年相比，有越來越多的企業追求創新。只是在追求創新時，切莫忘記其他方面，比如公司體制、商業模式和商業策略等的重要性。如此，才能真正將創新轉化為實實在在的盈利，讓創新成為企業利潤長盛不衰的源泉，將企業做大做強。

第二，一個正確的商業策略很重要。商場如戰場，在弱肉強食的叢林世界，企業的商業策略能否成功，考驗著企業高層的智慧。一旦走錯，公司就容易掉隊，甚至有滿盤皆輸的危險。在商業策略上，蘋果公司很早就開發出基于圖形界面的操作系統，比微軟的DOS操作系統整整高出一代，直至九年后微軟才開發出相似的Window 3.0操作系統，在這九年時間里，蘋果有機會也有能力將微軟置于死地。遺憾的是，蘋果走封閉式道路和純技術路線，給了開放了兼容機市場的微軟以可乘之機，只能把IT產業的皇冠拱手相讓，一度走向了低谷。由此可見，一個正確的商業策略是多么重要。

小米科技公司運用互聯網思維，顛覆了傳統手機廠商渠道銷售的模式，大力進行“饑餓”營銷，公司成立才短短幾年，就成為了中國智能手機的強者，創造了以小勝大的神話。這與其營銷方式的創新、商業模式的正確是分不開的。這再次讓我們看到了好的商業策略的魔力。

第三，入口為王。比如微軟(android的開發性決定谷歌無法像微軟的收費模式一樣壟斷pc，但谷歌開放android的主要原因是搶占搜索入口)，控制住系統入口而站在個人微機時代的浪潮之巔；比如網景公司，控制住網絡入口，使其由小變大；比如谷歌，控制住內容入口，成功地引領著互聯網時代的浪潮。控制了入口，就相當于擁有了一條源源不斷的河流的控制權，就有很大的可能性成為偉大的公司。

小米科技公司創始人雷軍曾說，“站在風口上，豬也能飛翔”。這句話形象地說明了，處于互聯網時代的浪潮之中，要順勢而為，借力而上，如此，要做大企業就容易多了。風口的出現，前提是入口的開發和潮流的涌動。中國企業在這波互聯網浪潮做大做強之后，更宜未雨綢繆，及時跟蹤IT產業的發展趨勢，甚至能夠掌控入口，以使其能夠成為像微軟、谷歌一樣的偉大公司。

第四，創始人和公司“基因”對一家企業有很大影響。作者吳軍在介紹這些明星公司時，無一例外都談到這些公司的發家史及其“基因”，以及“基因決定定律”。一家公司的“基因”，很大程度上帶有公司創始人的印記，比如比爾·蓋茨之于微軟，喬布斯之于蘋果。而“基因”對企業商業模式、轉型等等有相當大的、甚至是決定性的影響。這種觀點讓我耳目一新。在我看來，一家公司的“基因”，是這家公司在創始人影響下形成的組織文化、事業體制，但又不僅僅是這些。IBM的基因決定了不可能把PC事業上升到公司的戰略高度來考慮，只能把PC事業部賣給聯想；微軟以賣軟件起家，這種思維，毫無疑問會羈絆其在“開放、免費、盈利”的互聯網領域的發展；而有些公司，比如IBM、諾基亞（雖然最終倒在了移動互聯網的浪潮之下）、3M、通用電氣等，它們能將公司從一個衰退的行業轉到高速發展的新行業，保持著長盛不衰的神話，其中至關重要的一個原因是他們擁有鳳毛麟角的“轉基因”，骨子里的東西促使他們敢于主動出擊做出變革，而不是守以待斃被動應對，“公司之間就有了偉大和平庸的差別”。這也是使他們基業長青的一個重要因素。

第五，人才是無價之寶。人才的作用，怎么說都不過分。偉大的公司，背后一定有偉大的人才團隊。而走向衰落的公司，有一個共同點是人才的大量流失。看下當今的浪潮新貴，谷歌崛起時挖了大量的雅虎的資深工程師，Facebook崛起時又挖了大量谷歌的人。在你死我活的戰場中，人才往往是決定勝負的關鍵因素。

第六，斯坦福大學與“硅谷”企業的緊密合作能帶給我們很多思考。斯坦福大學之所以能為不斷為硅谷注入新的技術和人才，成為硅谷半個世紀長盛不衰的重要支柱，除卻斯坦福位于硅谷的地利之外，還有很多其它方面的原因，下面談談我認為值得國內高校借鑒的。

1、開放的校園。這里的開放不是24小時敞開校門任人進出，而是與社會緊密聯系，讓大學融入社會。斯坦福大學“自由之風永遠吹（The Wind of Freedom Blows）”的校訓從精神本質上奠定了斯坦福大學追求開放的學術氛圍。斯坦福大學每年從政府獲得的研究經費相比東部高校要少得多，尋求從工業界獲取研究經費就成為了不得不的選擇。因此，必須打開校門，走出象牙塔。這種走出去不僅斯坦福獲得了遠多于東部高校的研究經費，同時斯坦福的教授和學生在接觸工業項目的過程中，培養和提高了解決實際問題的能力，從產品設計到實現以及項目管理等領域，斯坦福通過與企業合作培養了一批又一批的佼佼者。

2、便利的創業條件和濃厚的創業氛圍。斯坦福給學生營造了內緊外松、自由發展的環境；大部分的學生，學習能力很強，大學學生和文化具有多樣性，相同年齡段的來自不同背景的學生得以互相交流互相學習，這開闊了學生的視野，有利于培養全才和創業者。另外，學校大力支持學生創業，為學生的創業活動大開綠燈，甚至幫助外國學生維持在美國的合法身份。斯坦福專門建立了辦公室專方便在校學生聯系硅谷成功的校友，這使學生有機會當面向一位工業領袖推銷自己的發明，這是相當了不起的。另外，斯坦福大學還極力營造良好的創業氛圍。這也與斯坦福的地利有相當大的關系。

誠如作者所言，“發明創造世界各國都有，而斯坦福大學只有一個，因此，硅谷的奇跡就難得一見了。”斯坦福大學之所以能有這般重要的地位，讓硅谷成之為硅谷，與其所擁有的天時地利人和是分不開的。

當前，隨著李克強總理“大眾創新，萬眾創業”的呼喚，地方政府，各大高校紛紛出臺政策支持學生創業，我校也給予學生創業以莫大的支持。我想，我們也許復制不了斯坦福的奇跡，但斯坦福的經驗還是值得我們借鑒的。但愿不久的將來，在“大眾創業，萬眾創新”的氛圍里，中國能誕生一家又一家像IBM、思科、微軟、谷歌等偉大的世界級公司，能有人像比爾·蓋茨、史蒂夫·喬布斯一樣，做時代的弄潮者，站在浪潮之巔！

“恰同學少年，風華正茂”，在互聯網+、工業4.0里，存在著許多的機會。處身于浪潮之中，是我們這一代人的幸運。與其在潮起潮落中充當看客，不如擦亮眼睛、做好準備、終身一躍，到中流擊水，浪遏飛舟！此與同輩共勉！

第五篇：浪潮之巔讀后感

年薪1美元

--錢伯斯成就今日互聯網

近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意識或者無意識地站在技術革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當地向前漂個十年甚至更長的時間。在這十幾年間，它們代表著科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨。

思科，便是其中之一。

思科公司于1984年12月正式成立，是互聯網解決方案的領先提供者，其設備和軟件產品主要用于連接計算機網絡系統。老實說，我對這個公司早有耳聞，但卻始終沒有真正的去了解過他。在老師的推薦下，我有幸從頭至尾深入了解了這家鑄就了今日互聯網的偉大公司。1984年12月，思科系統公司（Cisco Systems, Inc.）在美國成立，創始人是斯坦福大學的一對教師夫婦，計算機系的計算機中心主任萊昂納德·波薩克（Leonard Bosack）和商學院的計算機中心主任桑蒂·勒納（Sandy Lerner），夫婦二人設計了叫做“多協議路由器”的聯網設備，用于斯坦福校園網絡（SUNet），將校園內不兼容的計算機局域網整合在一起，形成一個統一的網絡。這個聯網設備被認為是聯網時代真正到來的標志。約翰·錢伯斯于1991年加入思科，1996年，錢伯斯執掌思科帥印，是錢伯斯把思科變成了一代王朝。

----摘自《百度百科》

可見，一個王朝的到來并非想大家所見到的那樣一開始便金碧輝煌，中間經歷了近8年的磨礪，才有了今日的思科，正如寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

但思科公司并非一帆風順，在步入帝國后沒有幾年，便迎來了當時震驚世界的911事件，作為一代王者，它也無法幸免，股票縮水85%，公司進行了歷史上唯一一次重大裁員，但錢伯斯，思科的CEO，并沒有因此放棄，他將自己的薪金降至每年1美元，最終力挽狂瀾，被他人津津樂道。

起初，思科的成立，充滿了浪漫之情，八十年代初，斯坦福兩個不同系的計算中心主管里奧納多?波薩克（Leonard Bosack）和桑迪?勒納（Sandy Lerner）好上了。上面是事實，下面則是廣泛流傳的謠言。兩個人要在計算機上互相寫情書，由于各自管理的網絡不同，設備又是亂七八糟，什么廠家的、什么協議的都有，互不兼容，情書傳遞起來很不方便，于是兩人干脆發明了一種能支持各種網絡服務器、各種網絡協議的路由器。于是思科賴以生存的“多協議路由器”便誕生了。看到這里，我不禁感嘆道，愛情的力量果真是強大的。假如不是這兩個人互寫情書，假如他們無視當時的那種不方便，那么都不會成就今日的思科了。

當然，在功成名就之后，他們夫妻二人于大多數創業者一樣，選擇了退出而過上安逸幸福的生活了。

如文章所知，思科的開始僅由幾名獨當一面的員工，這與今日的思科大不相同，誰都知道人少便于管理，公司首腦的中心思想更容易傳播到每個人心中，那么，在經歷了數十年后，思科依舊紅火，這與它的管理是分不開的。在思科的企業文化中，我看到這樣一段話： 無論何時何地，拿出你的激情來，反復宣傳你的理念。

用電子商務贏得世界。

用網絡改革公司內部的運作。

將人的因素置于產品、效益以及其他一切因素之上。

經常聽取客戶的意見。

向你的核心客戶提供“端對端”的解決方案。

在所有的商業領域中尋求領先的機會。

通過正確的并購使自己成為企業巨人。

如果你不收購他們，那么就加入他們之中吧。

戰勝與成功伴生而來的自滿情緒。

在商業中，思科無非是成功的，它能夠成功的化敵為友，這點說來容易，但卻是使得很多小公司失敗的原點。

由于思科所涉及的領域，所以它的競爭者并不多，Juniper Networks，這是思科在美國本土的“敵人”，但JN公司并未對思科造成任何威脅，而正是JN的存在，才使得思科省去了很多反壟斷法帶來的麻煩，這讓思科可能更加全心全意的在自己的領域大施拳腳。另一家公司是中國的華人品牌—華為。也正因為華為的存在，今日的思科才不得不繼續向前發展，并不是坐吃山空。

而今日的思科，完全依仗于它偉大的舵手錢伯斯。他未雨綢繆，大強度的投入了VoIP--即用互聯網打電話的業務，這一舉動，使得它就可以在互聯網浪潮之后，再次搭上寬帶通信革命的浪潮。

相信在錢伯斯—這位曾經年薪只有1美金的CEO的帶領下，思科可以從一個浪尖躍至另一個浪尖，從而守護住那份屬于自己的榮耀。

最后，我要向思科公司以及它的靈魂舵手錢伯斯致敬，感謝他們成就了我們今日的互聯網時代。