第一篇：《數據之美》的讀后感

《數據之美》這本書是從英文版翻譯過來的，由 20 篇相互獨立的文章組成，每篇講一個數據處理相關的項目，不涉及具體的 IT 技術細節，僅僅是概括數據的“提取-處理-可視化”原理、思路、過程，涉及的范圍和深度比較廣泛和復雜，大到天文，小到 DNA，各領域的數據分析和各個層面均有涉及，類似論文集的編排方法，通過一系列的故事，數據分析從業者解釋了他們是如何為各式各樣的項目來開發簡單而又實用優雅的解決方案，包括從火星著陸器到電臺司令的視頻，感受比較深的是分析應用大開眼界，竟然想到了替換密碼的破譯，其他關于暗網的搜索，數據搜集表單設計，均有啟發，開拓視野。讀后，就會發現基于數據的工作會變得多么廣泛和美妙。

數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。

數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息，即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理，其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。

數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的信息。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。

數據是企業資源之一。今年集團公司實施MES/ERP 系統，會產生大量的數據，這些數據結合產業數據、原料市場數據、產品銷售市場數據進行收集、加工和處理，將會對企業生產、經營決策提供許多有益的支持信息。

第二篇：《系統之美》讀后感

《系統之美》讀后感

這本書的主題是系統思考，圍繞這個主題，重點講解了什么是系統，系統有什么特點，以及我們怎么去系統思考。這本書最難得的地方是它在最后的一部分勇敢的承認系統思考的不足，指出系統思考也只是我們認識世界的一種方法和觀點，各種模型只是對客觀世界的一種近似，永遠無法取代真實而豐富的現實，我們要做的就是通過系統思考提供的方法去更好地理解我們的世界，把握它的特性和趨勢，順勢而為，而不是妄圖控制系統。

一、系統

及組成什么是系統？

我發現越是按照事物本身的特征去認識和感知事物的方法越是有效。簡單的例子就是學習知識的時候，因為知識本身就是相互聯系的，所以當你以聯系的觀點去打通各種知識的時候，你的學習效果就是最佳的。而系統思考的觀念也符合這個道理，因為我們現實的世界本身就是相互聯系的，但是為了科學研究的方便，我們將研究對象拆分開來，這種拆分在一定程度上降低了我們的研究難度，但同時這種拆分有時也會破壞各個系統間的連接，而系統的特性往往和部分間的連接密切相關。系統思考的由來便是從整體上去研究事物，核心就是研究系統各個部分間的聯系，以及各種聯系對系統特性的影響，而這種觀點更加符合現實世界的特征。為了研究系統思考，我們必須先認識什么是系統？系統指的是指具有一定的功能或者為實現目標由不同的部分相互聯系總成的具有一定結構的整體。有定義可知，系統由三大部分組成：功能或目標、要素或部分、聯系，接下來我們分別談談這三個部分。

系統要素 部件

與系統對應的就是部件或部分，它是系統的組成部分，這個很好理解，比如將一顆樹看成一個系統，它的根、樹干、樹葉便是他的各個組成部分。

目標或功能 任何一個系統都是有一定功能或目標的。比如一只由若干球員組成的球隊就是一個系統，這個系統的目標就是要贏得比賽。一輛汽車也是一個系統，它具有的一個典型功能就是代步。連接

這可以說是系統的核心。我們以前就聽說過，系統功能大于部分的總和，直覺告訴我們的確是這樣。但是系統怎么實現其功能大于總和的一直是個問題。()其實核心便在于連接。通過連接，各個部分可以有效的結合起來，從而實現特定的功能。

涉及到連接，本書重點談到了連接的形式和功能，但連接同時還涉及到媒介。就我的理解，媒介通?？梢苑譃槿悾何镔|、能量、信息。

我們講到血緣關系，其實就表達了物質作為媒介的連接，我們稱其為物質流。能量連接的一個代表就是我們騎自行車的時候，人和車就組成了一個系統，當你掌控方向，同時給踏板施加力量的時候就是將人的生物能傳遞給自行車，通過這種能量流就建立了人和車間的聯系。信息流就更不用說了，可以說它在我們現在的社會無處不在，互聯就是一個典型的代表，通過絡中的信息的快速流動，可以形成各種系統，比如各種社群，“羅輯思維社群”就是一個典型的代表。

結構

同樣的部分，同樣的物質連接物質，為什么效果或特性會完全不同呢。一想到這里，你會想到哪個例子？我想到最典型的就是石墨和金剛石?，F實中有很多這樣的例子，同樣的球員，當采取不用的戰術或反應策略，結果可能完全不同。而這種不同的戰術就體現出了結構的作用。

二、系統特征

前面我們談到了系統的概念和組成，懂得了系統就是為了實現某種功能和目標，由各個部分通過一定的方式連接起來，從而形成的具有一定結構的整體。而里面的核心是連接，我們介紹了連接的介質，但是沒有介紹連接將會產生的效果。下面將重點介紹連接產生的效果以及系統的一些特性。

兩種回路——調節回路和增強回路 系統各個部分間的聯系導致的最典型的結果就是回路，或者叫反饋。什么是反饋呢？簡單的將就是系統中某個部分變化的結果反過來會影響該部分的變化趨勢。比如在一個草原中，當羊群中羊的數目增加時，可能會導致它的天敵——狼的數目的增加，而狼的增加又會反過來限制羊群中養的增加，從而使羊保持在一個穩定的量，這種回路我們稱之為調節回路。與之相對應的是另一種回路，就是增強回路，顧名思義，就是變化的結果會導致變化本身的加劇，比如在學校里，某個學生一門課程學得很好，那么他這門課的成績就會比較高，老師肯能就

比較喜歡他，從而導致他更喜歡這門課，學習更加投入，從而使成績更好，從而形成一個上升的螺旋結構。再比如在機械振動中存在的自激振動，某個問題振動的結果會導致振動的進一步加劇。但是，一般這種加劇不會無限制的，因為在一方面系統中會存在各種回路，會有回路調節它的增加，從而使其增加漸漸變成一個穩定的狀態，而這就會導致我們常見的非線性，在后面會談到這個概念。

兩種量——存量和流量

前面提到了兩種回路，這里介紹另一個重要的概念對——流量和存量，一方面進一步理解回路，另一方面為我們后面的解釋做鋪墊。存量指的是系統中元素的量，比如羊的數量，流量（流入量和流出量）表示流入或流出系統的元素的量，比如出生和失去的羊數。再比如一個人在擁有的存款可以理解為存量，收入和資產可以理解為流量。很容易理解，在其他條件不變的情況下，收入的增加會導致存款的增加，而存款增加反過來導致利息收入的增加，從而形成一個增強回。

而支出一般會導致存款的減少，但如果支出中包含了投資，那么投資的收益會導致存款的增加，即在流出中，它可以同時包含兩種回路。

三大特征

以上重點介紹了系統的連接，其中包括連接的媒介——“三流“（信息流、能量流、物質流），也介紹了連接后常見的效果——回路。下面將介紹各種連接綜合起來后賦予系統的一些特性。

總體大于部分

這個不做過多描述，大家都好理解，只需指出，系統大于部分總和的根源在于部件間的連接。

動態

系統是動態變化的，這個也比較好理解，在振動中指的就是一個系統的時變特性。

開放性

這里的開放性指的是系統和周圍系統或者外界環境間的聯系和流動。

適應性

如果形容一個物體，適應性可以指它在受力后恢復原狀的能力。

如果形容一個人，適應性指的是快速恢復的能力，比如體力、精神狀態等。

而對于一個系統而言，適應性指的是系統在多變的環境中保持自身的存在和運作的能力，而這就是之前看到的另一部很有意思的書——《反脆弱》中的核心觀點，而與之對應的是脆弱性或剛性。

自組織

還記得我曾經寫過的另一個日子——《黑客帝國的可能性-混沌和進化》，里面專門提到了自組織這個概念。這里強化一下：系統通過學習和進化使其使其結構更為復雜的能力稱為自組織。比如生物的進化過程就是一個自組織的體現。這里特別指出，導致系統自身復雜話的底層代碼往往并不復雜，它的組成元素類別可能很少，元素間的連接規則也可能很簡單，但是通過這些簡單的元素和規則可以形成復雜的事物，最后甚至導致不可預測的混沌現象。比如科赫雪花，它的原則就是在一個等邊三角形的邊上再起一個等邊三角形。

層次性

層次性用來表達系統中包含系統這個概念。就像一部汽車，整個來看，它是一個系統，分解來說，它又可以分為動力系統、轉向系統、制動系統等。而每個系統由可以再分解，直至各個零件。很多系統都具有這樣的特征，比如一個公司里面會有部門、部門下會有科室，科室下面還會有項目組，項目組下面就是個人了。()這種層級結構會產生很復雜的系統結構，過多的層級有的時候反而不利于整個系統的運行，典型的表現就是反應慢。比如在一個層級過多的公司中，市場有變化的時候，有的時候一線的人員要通過層層結構才能將信息反饋上去，而要采取行動又要層層審批，這些過程導致周期長，而市場可能又發生了另外的變化。這也是羅胖一直強調的大組織的弊端，而互聯下的個人直接連接也會使系統復雜，但這種復雜是因為連接的多樣性導致的，它反而有利于系統內部的三流，從而更好地發揮效果。

六大誤區

其實這六大誤區中的一些其實也是系統的一些特征，只是人們在思考的時候，有時容易走入誤區，所以將其放到誤區中。這里我們用六個詞匯對信息進行壓縮，便于記憶。

表里

透過現象看到本質，這個不用多講，大家都清楚。我們不要被表面的現象誤解，要多去思考內在的結構和深層次的原因，多問幾個為什么。

曲直

這里的曲直想說明是系統中的線性和非線性問題。典型的線性關系，比如你在超市購物，你買一斤肉是20元，那么你買10斤就是200，依次類推（排除量多價低的情況）。但是現實中還有很多的現象不是非線性的，比如商業中的復利效應。此外，這種曲直還包括看待問題不能直線思考，即單一性思考，常見的是單一的因果論。而在機械振動中也存在線性振動和非線性振動之說，前者中一個有效的原理就是疊加原理，但是在非線性系統中就不能這樣。

邊界

我們研究系統的時候通常都是研究在一定邊界下的系統，因為一個系統通常不會孤立的存在，它總是和周圍的環境，周圍的系統之間存在著“三流“。所以，我們在劃分系統的時候，要考慮到邊界的范圍。而很多時候，邊界上的情況也是很復雜的。比如工程中的流固耦合問題，你怎么去處理流體和固體的邊界，怎么實現邊界上力、溫度等量的流通和反饋。

延時

你采取一個行動，很多時候不會立馬產生效果，這就是延時。比如你想減肥，你今天節食和運動，但是你不會今天一下就瘦下來，身體這個系統需要一定的反應時間。對于機械系統，一個激勵源通常不會立即就有相應，而是會存在一個滯后，這是由于系統的慣性和阻尼造成的。在系統中，前面的存量會導致滯后，或者說是一個緩存作用，比如一個人失業了，如果它有足夠的存款，那么短期內它的生活不會受到太大的影響。而延時效應也告訴我們做事需要耐心，因為整個系統的響應需要時間，我們要學會推遲滿足感也是因為這個道理。這就類似于中醫中的調理的道理，短期不一定有效，但是對于長遠效果是有利的。在后面的系統基模中還會重點談到延時效果。

有理

這里的“有理”不是“有道理”，而是指“有限理性“。亞當斯密提出了”市場無形的手“概念，每個人只需要追求自身利益的最大化，”無形的手“會引導市場增加集體的福利。這在一定的程度上是有道理的，但同時世界銀行經濟學家赫爾曼。戴利也提出了”看不見的腳“，或者諾貝爾經濟學獎得主赫伯特西蒙所說的”有限理性“，因為人們通常只會根據個人掌握的信息進行決策，而每個人掌握的信息不應是全的，甚至是錯的，而每個人的決策最后導致的不一定是系統的最優。而且，亞當斯密的理論有個前提”經濟人“——每個主體都是基于完備的信息和理性做決定的人。

有限

有限表示現實世界的系統一般都是多輸入多輸出，系統的發展會受到很多的因素的影響，特別是當系統發展到一定的階段。比如一個公司發展迅速，為了增加銷量，雇傭了很多的銷售人員，于是訂單增多，導致產能跟不上訂單數，產品質量下降，導致一部分的客戶流失，于是又考慮建立新的工廠，雇傭了大量的新人，對新人要進行培訓，但是新人的技能提升速度跟不上設備的籌建速度，導致質量又下降，客戶流失，經過一定的時間，人員素質提高了，質量又上去了，于是訂單又增多，當訂單數再次超過產能就出現類似的現象。這個例子也說明，當解除了系統的一種主要的限制因素，系統會得到發展，同時它也會調整系統中的限制因素的強弱關系，從而導致其它限制因素強弱關系的對比。

三、系統基模

系統的基模是作者綜合前面的理論和知識，在觀察顯示世界的現象中總結出來的基礎模型，在《第五項修煉》中彼得圣吉給出了九種基本模型，再次我只簡單的談論其中的幾個典型的代表。

飲鴆止渴

這個模型說明的是，當一個問題出現的時候，通常會有不同的解決辦法，當根本的解決辦法比較困難，人們傾向于尋找“捷徑”，但是往往這種捷徑在緩解癥狀后，在一定的時間延遲后會反過來使癥狀惡化。比如一個人精神不好，上喜歡熬夜，于是為了提升就喝大量的咖啡，在短期內精神的確變好，但會導致睡眠不佳，進而使得第二天的精神更差，于是又通過增加咖啡的量來改善，形成惡性的循環。我認為這跟人的心里有關，就像《自控制》里面提到的，人們對眼前的誘惑更難抵擋，人們總是渴望立竿見影的解決辦法，所以這類的東西往往具有很多的誘惑力，但是這種創口貼式的解決辦法，沒有從根本上解決問題，就像前面提到的，如果要精神狀態好，最根本的解決辦法就是養成良好的生活習慣，雖然這類措施很多不是立馬可以見到效果，但卻是從根本上解決問題。

軍備競賽

這個模型說的是相互惡性競爭導致的結果。比如冷戰時的美俄兩國，一方為了在軍事上壓過對方，就生產比對方多的核武器，當對方得知這個消息后，也采取相應的措施，如此循環，直到有解決的方案出現。

目標侵蝕

這是我很喜歡的一個模型，其實它和《第五項修煉》中提到的自我超越以及幸福課中講到的幸福提升的方法有很強的聯系。前者提出的一個重要的概念是“創造性張力”，即現實和目標的距離會導致兩種結果：要么提升現實到目標，要么降低目標到現實，這兩者都體現了反饋的調節作用。而在幸福課中，Tal給出的理由是，人們不喜歡“不一致性”，就是頭腦的東西和現實不一致。他也指出了傳統的提升人們幸福感的方法是告訴人們減低標準和期望，比如你以前的目標是90分，到只考了85分，心情不愉快，為了使自己高興，就告訴自己沒必要要求那么高，于是將標準降為80分，這樣就可以使自己的情緒變好。這也是現實中我們常見的情形，就是安慰別人不要期望太高，免得失望越大。但是你會發現習慣性的妥協，不斷的減低目標，表面上滿足了心理需求，但是它卻在侵蝕自己，使的標準越來越差。而幸福課中強調，我們要設定一個目標后，在評估這個目標合理后，就不要輕易的改變，而是要敢于面對問題，克服困難，提升現狀?！渡儆腥俗叩穆贰芬彩沁@樣的一個思路，在克服困難中提升心智，雖然這個過程會有難免的痛苦，但有時這是成長必須的，就像鍛煉肌肉，一些酸痛是必要的。在《系統之美》中，作者還指出，人們傾向于接受壞消息（人類進化的結果），更容易相信壞消息是真實的，而忽略和過濾掉好的，這樣主題的感知到的狀態要比實際的糟糕，而目標會受到這個狀態的影響。所以，當我們設定目標后，要保持一定的樂觀態度，允許自己犯錯，將其當做墊，從錯誤中學習，做一個樂觀的現實主義者。兩點措施：定的目標不要輕易變化；回想自己打到的最好的狀態，以此為目標。

馬太效應

不多講，增強回路導致的強者愈強，富者愈富，除非到一定程度受到限制或者外在的干預措施，比如政府。

四、系統應用

前面介紹了系統的基模，本書難能可貴的是作者不經給出了解釋，而且對每一種模型都給出了解決的方案和措施，也就是落腳到了方法論了，這也是我讀書的意義，為了更好的實踐，而接下來我們就重點談談在系統思考的基礎上，我們怎么去更好地實踐，這也是我們學思行的落腳點。

與系統共舞

書中作者指出她之前也陷入了一個嚴重的誤區，認為通過系統分析，可以認清系統中的相互聯系和復雜糾葛，那么是不是可以借助計算機強大的力量，最后找到系統預測和控制的鑰匙呢？不幸的是這是一個錯誤，而且來源于根深蒂固的工業思想。其中的一個原因就是系統的反饋、自組織、非線性等本質上是不可控的，我們只能以最一般的方式去理解它們。

我們不能讓風起云涌，變化萬千的世界變得四平八穩，毫無意外，一切盡在掌握，但我們可以從各種意外中學習，從中收益，而這也是《反脆弱》的一個重要思想——從不確定性中獲益。我們不能把我們的意志強加于系統，但是我們可以聆聽系統的聲音，聽她們告訴我們什么，并順應系統的特征，使我們的價值觀更好地與之匹配，從而創造出更好的事情來，而這些都是無法只靠意志力來實現的。我們無法控制系統，或者將其徹底搞清楚，但是我們可以與之共舞。

系統中的杠桿點

在與系統共舞的同時，作者還給出了與系統共舞的一些技巧和方法，那就是杠桿點，就類似于武術中的命門，也像中醫中的針灸，也好比減振降噪中的模態調整。

作者更具系統的特征，將調節方式歸結為12大變革方式，我們只給出其中她認為效果的幾個：

信息流

信息作為一種連接媒介，也是重要的系統杠桿點，因為它可以形成反饋，而且成本較低，效果顯著，這也是古人講求三省吾身的意義，就是通過不斷的信息反饋來調整自己的姿態和行為。

目標或功能

在不改變系統結構，元素，甚至連接的時候，只是調整一下系統的目標，就會使得系統的表現完全不一樣。典型的代表就是里根總統設定的登月計劃。這是讓我們深思的一個方面。

超越范式

這個部分和中國的無為思想和切合。這是最高的層次，就是放棄任何范式的控制，保持靈活性，意識到沒有范式才是真實的。每個人在認識世界方面都有巨大的局限性，這個世界太大，太復雜，遠遠超出了我們的理解力和認知范圍。即使那些不斷調整自己世界觀的人也無法對這個世界有完整的認識。

總體而言，我們了解了系統的一部分的特征，這些觀點也是一種范式，甚至可能是錯誤的，我們最好的方式就是學會順應系統的特征，聆聽它的聲音，順勢而為。

第三篇：植物之美 讀后感

植物之美 讀后感

看第一遍時，翻開目錄，感覺到文章的脈絡較清晰，從海洋講到陸地，講自然世界的原始到人類入侵后對植物的馴化與利用，書錄的最后一部分講的是大自然的未來，是一種暗藏對植物的擔心與自然安危憂慮的未來的描述。

這本書還有一個招人喜愛的地方就是他的選圖精美。有很多的獲獎作品，從不同的角度觀察不同的植物，記得有一幅圖畫拍攝的是一個菌柄筆直的蘑菇屬，拍攝者從菌根然后鏡頭向上進行的攝影，周圍是筆挺的樺樹，換個角度對比著高達的樹木，它也很雄偉。

植物界有很多智能是未被人類探索和了解到的。書中介紹刺槐樹遭虐后自身及周圍樹木丹寧量的增加時的標題是：非洲羚羊的神秘之死。動物所能啃食植物，可植物能殺死動物。像食肉的捕蠅草、瓶子草等，很多都有對抗動物的神秘本領?？赐赀@部分，我深深體會植物世界的強大，在極度干旱的沙漠和其他荒蕪地帶，動物、植物和人類，只有植物，在最寒冷的冰雪之上，也有美麗嬌艷的花朵，草本耐寒，樹木耐熱。他們是這世上學會忍受干旱，抵御寒冷的唯一，有了他們，才有動物存在的可能，才有人類更好的發展。其實說到發展，什么樣才是我們所謂的發展，對于一個國家，一直以經濟作為第一位的謀求發展，環境是不可能被高度重視，或和說是從根本上被拿上議題去解決的?？纯次覀冊緵]有我們人類涉足的動植物世界：蜂鳥等吸允花蜜，啃食果肉，也給他們傳播花粉。美麗的世界才變的四處生機，色彩斑斕。

當人類入侵的時候所有的一切發生了變化。人類馴化了植物，馴養了動物，村莊創造田野，狩獵、采摘者開始種植煙草，繼而開始發脹了農業，人們大批量的種植棉花，棉花創造了曾經衣物的壟斷。在之后，人類更好的利用了植物和動物，美味的菜肴足以見到人類這一高智能的神奇力量?；疽廊幻利悾墒歉嗟拿倒逵迷诹私o貴族鋪地毯，只為顯示一種高貴。

前言部分有講一棵樹的故事，第一段說人類是動物枝干最后的嫩枝，前言的最后一句說生命的形式多種多樣，沒有它們，人類的生命也不會有什么前途。

通略的看完一遍時，才有注意到封皮的背面有對這本書的評價，這樣寫到：作者通過對生命源流的重新審視，對動物界及植物界各種生物的出現、適應、繁殖乃至滅絕的描述，帶領我們在游歷生命發展進程的同時，進行了植物學、自然學和人類學的前瞻性闡釋，揭示出人類面臨的環境挑戰，字里行間透漏著對人類的責任感和社會精神。世界性的擔憂莫過于環境，我們為了它不知還要再說上多少遍珍惜地球，愛護地球，周圍的人類才能學會去關心它。

讀過幾遍后，我產生一種恐懼，恐懼我們人類的以后，因為現在的我們，為了稻谷高產成倍的增加肥料，為了改變性狀發明了“轉基因”，為了掙錢，我們可以大批量的種植同一種作物一年、兩年、三年甚至十年。為了減少品種間競爭，我們開始飛機撒藥?；蛟S有一天，我們真的太多的改變，從質地上變化，我們自然界會靠丹寧殺死侵害者的樹木，那么萬物鼎盛的自然界會產生多們無窮無盡的力量，縱然

高科技的先進讓我們普通的非技術人員已經嘆為觀止，但我們真的弄懂了每一種植物了么，不，沒有，那么我們如今這敵對大自然的行為是不是對自身力量的高估，因為我們根本對付不了自然，或則說，自然的力量足以摧毀人類。如果，我們仍然如此。

第四篇：《秩序之美》讀后感

《秩序之美》讀后感

高建萌

年初，公司推薦《秩序之美》一書，要求大家認真閱讀并發表讀后感想，當時粗略翻了一下，也沒有認真細細領會。近日拿出來通讀了一遍，覺得確實是一本好書，整篇文章沒有瑣碎的說教，它以通俗、樸素的語言，列舉了許多名人（如拿破侖、甘地、周恩來、李嘉誠、任正非等）及平凡職場員工的經歷，深入淺出地闡述了一名職業員工在日常工作中如何以遵循“職場秩序”來達到修煉情操、提高職業化素養和美德的目的。

說到“秩序”，聯想起今年6月份參加公司組織的歐洲行，所到之處，不論在意大利羅馬的大街上，還是在瑞士的風景區和法國巴黎戴高樂機場，我們看到時時處處都體現了歐洲人井然的秩序觀念，使所有人都能夠享受著遵守秩序帶來的良好生活環境，歐洲人的秩序觀念確實值得我們學習。秩序是一種約定成俗的行為規范和規則，它是和諧社會的一塊基石，遵守秩序也是一個公民的基本素質體現。而秩序觀念更是必須長期的養成教育和強有力的制度約束才能形成和奏效，同時秩序觀念的形成是一個艱難和痛苦的經歷，它的過程確如書中所說：“沒有規矩不成方圓，秩序創造和諧世界，人性不僅有善的一面，也有不服秩序、背叛妄為的一面，因為人們沒有徹底體會到秩序給人帶來的妙處?！?/p>

作為一個職業員工必須懂得：你想在工作中做出一番業績，必須做到愛崗敬業。所謂“愛”，首先要愛企業、愛團隊、愛工作，要求

凡事都能以“愛”的角度去面對一切，無論遇到什么困難和挫折，只要想到我所付出了努力而達到目的是為了公司利益，何樂而不為？同樣結合我們的物管工作，面對我們的服務對象—業主來說，“愛”也要貫穿在具體工作中。時時處處為業主著想，我們提出的物業服務準則“管理規范化、服務人性化、過程親情化” 就體現了“愛”的一面。只有真正做到愛崗敬業，才能在平凡的崗位上創造出非凡的工作業績來，所以說“仁愛”是職業化美德的根基一點不錯。

員工愛企業還體現在你對公司是否忠誠不二，正常的人才流動無可非議，但是不能這山望著那山高，一天到晚抱怨不斷，這種人就是缺乏職業素養，不忠誠，不職業。我認為職業化素養是員工最基本的素質體現，它是一種責任，同時也是一種義務，是對社會、對企業的一種承諾。天道酬勤，勤能補拙，只有腳踏實地、兢兢業業地做好自己的本職工作，才是你不斷走向成功的重要因素。職場中我們還應該感謝領導的知遇之恩和提攜之恩，公司的關愛之恩，同事的協作之恩?！暗嗡?，當以涌泉相報?！币獞阎鲌D報的心態、懂得感恩的人，為自己能有幸投身到這樣一個團隊感到高興，才能發現工作著是快樂的，勤奮工作將會使工作更加愉快，更有效率。

讓我們遵循“秩序”，不斷修煉職業情操，踏實、高效地投入到各項工作中，與公司和諧共進！

第五篇：《數學之美》讀后感

確切的來說，《數學之美》并不是一本書，它是谷歌黑板報中的一系列文章，介紹數學在信息檢索和自然語言處理中的主導作用和奇妙應用，每一篇文章都不長，但小中見大，從看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了數學之美，深深的吸引了我。

這一系列文章的作者是google公司的科學家吳軍。他畢業于清華大學計算機系（本科）和電子工程系（碩士），并于1993-1996年在清華任講師。他于1996年起在美國約翰霍普金斯大學攻讀博士，并于XX年獲得計算機科學博士學位。在清華和約翰霍普金斯大學期間，吳軍博士致力于語音識別、自然語言處理，特別是統計語言模型的研究。他曾獲得1995年的全國人機語音智能接口會議的最佳論文獎和XX年eurospeech的最佳論文獎。

吳軍博士于XX年加入google公司，現任google研究院資深研究員。到google不久，他和三個同事們開創了網絡搜索反作弊的研究領域，并因此獲得工程獎。XX年，他和兩個同事共同成立了中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前google中日韓文搜索算法的主要設計者。在google其間，他領導了許多研發項目，包括許多與中文相關的產品和自然語言處理的項目，并得到了公司首席執行官埃里克.施密特的高度評價。吳軍博士在國內外發表過數十篇論文并獲得和申請了近十項美國和國際專利。他于XX年起，當選為約翰霍普金斯大學計算機系董事會董事。

正是他在信息檢索與自然語言處理領域中的一系列工作，使他講述了我所看到的內容－數學之美。

看了數學之美，立即聯想到了金庸小說中的武林高人，總是把一套大多數人都會的入門功夫使得威力無比，擊潰眾多敵者。東西放在那，它的威力如何，并鍵在于使用者，武術如此，數學同樣如此。

于我而言，語音視別是一類高科技，作為非專業人土，深覺高奧。但看完數學之美之后，頓感驚詫，原來如此深奧東西的解決方法自己也學過，并且理工科讀過大學的人都學過，那就是統計學中的條件概率p(a/b)，即b事件發生條件下a事件發生的概率。

如果s表示一連串特定順序排列的詞w1，w2，…，wn，換句話說，s可以表示某一個由一連串特定順序排練的詞而組成的一個有意義的句子。現在，機器對語言的識別從某種角度來說，就是想知道s在文本中出現的可能性，也就是數學上所說的s的概率用p(s)來表示。利用條件概率的公式，s這個序列出現的概率等于每一個詞出現的概率相乘，于是p(s)可展開為：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一個詞w1出現的概率；p(w2|w1)是在已知第一個詞的前提下，第二個詞出現的概率；以次類推。不難看出，到了詞wn，它的出現概率取決于它前面所有詞。從計算上來看，各種可能性太多，無法實現。因此我們假定任意一個詞wi的出現概率只同它前面的詞wi-1有關(即馬爾可夫假設），于是問題就變得很簡單了?，F在，s出現的概率就變為：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(當然，也可以假設一個詞又前面n-1個詞決定，模型稍微復雜些。）

接下來的問題就是如何估計p(wi|wi-1)?，F在有了大量機讀文本后，這個問題變得很簡單，只要數一數這對詞（wi-1,wi)在統計的文本中出現了多少次，以及wi-1本身在同樣的文本中前后相鄰出現了多少次，然后用兩個數一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也許很多人不相信用這么簡單的數學模型能解決復雜的語音識別、機器翻譯等問題。其實不光是常人，就連很多語言學家都曾質疑過這種方法的有效性，但事實證明，統計語言模型比任何已知的借助某種規則的解決方法都有效。比如在google的中英文自動翻譯中，用的最重要的就是這個統計語言模型。去年美國標準局(nist)對所有的機器翻譯系統進行了評測，google的系統是不僅是全世界最好的，而且高出所有基于規則的系統很多。

這就是數學的美妙之處了，它把一些復雜的問題變得如此的簡單。

看到《數學之美》，在感嘆數學的美妙與神奇之處時，自然而然聯系到自己專業（地質工程而或巖土工程）中的數學應用。

現在找文獻，搜索期刊一大堆基于數學的專業文獻，灰色數學的、模糊數學的、非線性的、系統的，等等，這么多的數學的使用，促進了一大批的文章，但這些數學方法的應用究竟是發現了哪些問題？還是解決了實際問題嗎？還是僅發了文章，滿足了需求？現實是文章好發，用著難用，解決問題還得傳統的方法，那么是這些數學方法不行，還是用的太膚淺，根本沒發揮其威力來？如果沒有發揮出威力來，那怎么用？怎么發揮？