第一篇：企業數據論文

企業管理離不開大數據的應用，以下是小編收集的相關論文，僅供大家閱讀參考!

一、培養大數據高端人才

大數據管理與大數據應用都離不開大數據技術，但更離不開大數據人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數據管理，除了需要培養一大批優秀的IT人才外，還迫切需要培養一大批大數據人才———數據管理師、數據分析師，造就一批數據科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數據財富”。此外，面對全體員工傳播大數據知識，普及大數據技術，培訓大數據技能，奠定推進大數據管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。

二、構筑大數據管理“一站式”工程，建設“大數據管理智庫”新平臺

1．加強內、外部數據的“一站式”管理。對企業來說，數據無處不在，無時不有，究其來源，無非企業內部和外部兩個渠道。內部數據的活水源頭是各單位、各部門、各專業的統計報表提供的數據;外部數據一方面是國家管理部門、行業管理部門、權威機構等發布的統計數據，另一方面是來自互聯網、移動互聯網、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數據。這些數據，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數據的海洋。大數據時代，企業通過建立“大數據管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數據整合在一起，實施一站式管理，讓數據時時刻刻為企業提供服務。

2．注重數據挖掘環節的“一站式”管理。企業數據挖掘過程也是數據發現和梳理的過程，其有4個重要環節:采集、存儲、分析、預測。企業建立了“大數據管理智庫”，對這4個環節實施一站式管理，可以大大“提純”數據價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數據，去偽存真，多角度驗證數據的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，導出可理解的內容。第四是將數據分析后預測出的結論應用到企業中去。

3．突出價值鏈上數據的“一站式”管理。企業價值鏈可以分為基本增值活動和輔助性增值活動兩大部分。基本增值活動，即一般意義上的“生產經營環節”，如材料供應、成品開發、生產運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉直接相關;輔助性增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發和采購管理。價值鏈的每一個環節都有相伴而生的數據。過去這些數據處在分散狀態。大數據時代，企業通過“大數據管理智庫”平臺，對這些數據實施一站式管理，有利于每一個環節的價值再創造和價值鏈的增值。

三、構筑大數據管理“一體化”工程，打造“大數據管理融合”新生態

1．大數據與云計算技術融合。大數據作為非結構化和電子化的海量數據，數量之大、類型之多、變化之快，前所未有。以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，從而構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。國有企業推進大數據管理，就必須建立和完善自己的云計算系統，否則，就是“巧婦難為無米之炊”。

2．大數據與市場調研的融合。大數據時代，沒有數據是不能的，但數據也不是萬能的。比如:數據不懂社交、不知道背景;數據不能反映客戶的心理;數據分析擅長的是“量”而非“質”等。因此，國有企業在推進大數據管理時，如果將傳統的市場調研智慧與大數據的巨大威力相結合，可能會在定性分析和定量分析方面產生巨大的優勢。尤其在背景分析、心理分析方面，可以彌補大數據的短板。大數據時代，沒有調查研究、沒有大數據，就沒有發言權，就沒有決策權。

3．大數據與信息化建設融合。大數據發軔于信息化建設，伴隨著信息化建設的進程同步成長，但同時又遵循自身發展的規律，自成一體。改革開放以來，國有企業在信息化建設方面邁出了堅實的步伐，這為推進大數據管理奠定了扎實的基礎和一個高的起點。大數據時代，可以真正實現大數據管理與信息化“一體化建設”，相互促進，共同發展。

4．大數據與電子商務的融合。大數據與電子商務是“前店后廠”的關系。電子商務在前臺直接面對客戶，大數據則在后臺充當“幕后英雄”，默默無聞為前臺提供強大支撐和優質服務。電子商務作為一個新的商業模式從真正的興起、發展，也僅僅只有短短十多年的時間。實踐證明，電子商務相較傳統的鋼鐵貿易交易，能夠極大節約時間、人力、資金和渠道成本，能夠更快速、更深入、更廣泛的開發消費市場，同時，也能夠密切聯系供應商、采購商、服務商等產業鏈上的各個環節，不斷拓展企業的發展空間。當前，由于制約鋼鐵企業電子商務發展的因素還很多，因此，鋼鐵企業電子商務發展非常緩慢，這顯然落后于時代前進的步伐。相信在大數據時代，電子商務將煥發出勃勃生機，成為鋼鐵企業獨領風騷的新的商業模式。

第二篇：大數據論文

大數據時代

摘要：隨著物聯網、移動互聯網、智能便攜終端和云計算技術的發展，人類社會進入了“大數據”時代。對于數據分析，這無疑是一個前所未有的黃金時代?，F在，幾乎每個人的衣袋都有一部可以隨時聯網的智能手機，更強大的平板電腦則安靜的躺在數億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個人電腦和方興未艾的物聯網中的電子設備，這個世界，每時每刻有數以百億計的電子精靈在產生數據，一個嶄新的數據爆炸時代正噴薄而出。大數據在社會經濟、政治、文化，人們生活等方面產生深遠的影響，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。

關鍵詞：大數據 數據爆炸海量發展 影響

一、大數據的概念及形成

1、大數據的概念

“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。狹義的大數據概念，主要指大數據技術及其應用，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，一方面，強調從海量數據、多樣數據提取微價值，即具有價值(Value)特征；另一方面，強調數據獲取、數據傳遞、數據處理、數據利用等層面的高速高效，即具有快速處理(Velocity)特征。大數據概念里的“數據”，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數據。大數據概念里的“大”，是指“大數據”所應具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個特征。從概念內涵上講，“大數據”(Big Data)，一方面，反映的是規模大到無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合；另一方面，主要是指海量數據的獲取、存儲、管理、分析、挖掘與運用的全新技術體系。

事實上，大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。很顯然，挖掘大數據價值、提供大數據服務的能力，是大數據時代的核心競爭力。

2、大數據形成的必然性

數據管理理念不斷變革，大數據成為信息技術發展的必然選擇。隨著現代信息傳播技術手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應用日益多樣化，智能化信息系統逐漸形成一個信息網絡體系，人類社會的生產方式、工作方式、學習方式、交往方式、生活方式、思維方式等發生了極其深刻的變革，互動化、即時性、全媒體等，成為常態性的信息生態環境，傳統的數據庫組織架構和信息服務模式已經難以適應信息社會現實需要，整個信息技術架構的革命性重構勢在必行，大數據成為信息技術發展的必由之路。大數據源于虛擬網絡的迅速發展和現實世界的快速網絡化。虛擬網絡的迅速發展和現實世界的快速網絡化，兩者交互影響，最終導致海量數據的持續生成和繁雜數據的不斷出現。

大數據成了決定我們未來數字生活方式的重大技術命題，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業；無論社交平臺逐鹿、電商價格大戰還是門戶網站競爭，都有它的影子；美國政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，更將大數據上升到國家戰略層面。2013年，大數據正由技術熱詞變成一股社會浪潮，將影響社會生活的方方面面。

二、大數據的五個特點

1、類型多。大數據分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據包括“1、2、3、4”等傳統數字以及符號，非結構化數據包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

2、容量大。根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB，而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將擁有35ZB的數據量，增長近20倍。

3、存取速度快。存取速度快有兩個意思。一是數據產生的快；二是數據處理的快

4、應用價值大。大數據之“大”，其實并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”.如果不能把擁有的數據轉化為價值，那么擁有再多的數據也是毫無意義的。

5、具備大智能。正是因為大數據擁有的“大價值”，才使得大數據有機會成為社會的財富和創新的基礎，是大數據能夠像土壤一樣，在不久的將來孕育出一個更加智能的社會。

三、大數據應用的現狀分析

最早提出世界已經迎來“大數據”時代的機構則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報告中指出：數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。事實上，全球IT業巨頭都已經意識到數據的重要意義和“大數據”時代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內的全球知名跨國公司都陸續通過收購與“大數據”相關的廠商來實現技術整合。目前典型的大數據應用領域有：商業智能。例如：用戶行為分析，即結合用戶資料、產品、服務、計費、財務等信息進行綜合分析，得出細致、精確的結果，實現對用戶個性化的策略控制，這在營銷網絡的流量經營分析中占有越來越舉足輕重的地位。公共服務。一方面，公共機構可以利用大數據技術把積累的海量歷史數據進行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務，如實時路況和交通引導；另一方面，公共機構也可以通過對某些領域的大數據實時分析，提高危機的預判能力，如疾病預防、環境保護等，為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。政府決策。通過對數據的挖掘，從而有效提高政府決策的科學性和時效性。

四、大數據時代對生活、工作的影響

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

“大數據”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業，而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。大數據在個人隱私的方面，大量數據經常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數據公司需要認真的對待這個問題。

總結：這是一個信息爆炸的時代，大數據時代的到來給國家和個人帶來了很多機遇，同時也帶來了很多挑戰。在當下的大數據時代，大數據只是冰山一角，其中的大部分都隱藏在冰山之下，因此大數據還有很多方面值得我們去發現和探索。

參考文獻：王珊《架構大數據：挑戰、現狀與展望》

維克托?邁爾?舍恩伯格《大數據時代：生活、工作與思維

的大變革》

中國百強報刊《時事報告：大學生版》

第三篇：人力資源論文數據

1、雅居樂公司的員工現狀：

（1）部門、員工分布；

（2）員工學歷狀況；

（3）年齡階段分布；

2、雅居樂公司績效薪酬體系的現狀：

以粗放式的加班計時為主，積極性不高，無法吸引或者留住人才等； 加班計時表格、形式等；

固定工資+加班費+年終獎

3、存在問題成因分析：

4、對策建議：

（1）季度性績效；

（2）基本工資+績效工資+年終獎

（3）崗位關鍵績效指標（KPI）、臨時工作清單、極限行為記錄

第四篇：心理學數據論文

教育心理學是教學法的理論基礎，通過研究學生如何學習知識、技能和發展智能的心理過程、心理機制及其發展規律來幫助教育者提高教學活動的質量和改善教學效果，以下是小編整理的心理學數據論文，歡迎閱讀參考！

摘要：培訓中，結合新生代員工的思維特性、性格特征、價值取向等特點，合理運用心理學原理，開展個性化、有效化、針對性強的培訓，對提升新生代員工的學習效果具有重要意義。

關鍵詞：新生代員工;培訓;心理學原理

隨著互聯網大數據時代的高速發展，80后、90后這些新生代員工逐漸成為企業發展的新生和中堅力量。培訓工作服務的主題也發生了變化，如何結合新生代員工的思維個性特征開展培訓是決定培訓目標能否實現的重要因素。為此，本文通過運用心理學原理，了解學員的心理狀態，調整培訓方式，能夠推動培訓工作的順利開展。

1新生代員工培訓中培訓思路的轉變

1.1新生代員工的心理特征

現在的互聯網大數據時代，各類知識及資訊充斥著我們的大腦，成長于這個時代的新生代個性鮮明、思想獨立、對新事物接受能力較強、追求自我。結合筆者所在企業實際，從個人因素、社會因素、工作本身三個方面進行調研，可以看出，新生代員工普遍存在目標不明確、期望高、對個體定位不準確、容易情緒化、缺乏同理心、內驅力不強等特點，部分調研對象存在經濟、購房、結婚、養娃、家庭關系矛盾沖突等問題。

1.2培訓思路和方式的轉變

其實傳統的培訓方式一般采用說教式為主的培訓，缺少受教者的參與、反饋，不太適應其心理需求，無法達到培訓目的。通過調研，我們對新生代員工的心理特征和培訓需求有了清晰的認識和分析。在培訓中，注重課程的參與性、互動性，采用非經濟獎勵的方式，調動學員參與的積極性，引導學員表達自己的所思、所想，盡量減低學員的視覺疲勞、聽覺疲勞，逐步探索出一套符合其心理特征的培訓新方式、新方法[1]。

2心理學原理融入新生代員工培訓的對策措施

2.1積極心理學原理在培訓中的應用

在1998年，美國心理學家塞格里曼首次提出了積極心理學[2]的學說。它倡導關注人們固有的、潛在的具有建設性的美德和品質，用積極的心態來解讀人的心理現象，以此激發人們的積極心態、優秀品質，挖掘自身潛能。積極心理學對個人而言主要有四大功能。一是體驗積極情緒，培養積極情緒；二是發展積極的人格特征；三是保持并促進生理健康；四是培養創造力。運用其功能，調適新生代員工面對職場的心理狀態，培養其積極樂觀的心態，對抗各種壓力的能力，從內心真正提高幸福感。樂觀水平的高低直接影響著個人的績效。運用積極心理學原理，點燃新能量，快樂培訓，快樂學習，快樂工作。通過挖掘培養新生代員工的素質和潛能，讓他們成就自我，獲得幸福。優化培訓內容，將積極心理學課程融入到培訓中，通過心理學團體沙盤體驗、拓展訓練、角色扮演等課程，傳授其如何處理情緒，保持樂觀積極的心態的方法，從而幫助他們妥善處理工作、生活和個人情緒中的各種問題，保證大家在輕松的心態下學習工作生活，從而提升個人績效，最終給企業帶來更多的效益。與此同時，結合新生代員工的特點，開設職業生涯規劃、目標建立等指導課程，使員工發展與企業目標相聯系，用職業錨測評出員工個人的價值觀，讓員工清楚自己想要什么，激發新生代員工學習工作的自主意識，與企業平臺相聯系，提升歸屬感。

2.2運用首因、近因效應打造新生代員工展示的平臺

首因效應[3]由美國心理學家洛欽斯首先提出的，也叫第一印象效應，通過第一印象最先輸入的信息對客體以后的認知產生的影響極為顯著。為此，在培訓中，要特別重視課堂環境布置和第一堂課的課程設計。一般情況下，第一堂課程多為破冰活動，如何有效地利用破冰活動打破學員的社交恐懼心理和陌生狀態，對之后培訓過程的開展起著至關重要的作用。充分利用新生代員工愛挑戰、有熱情等心理特征，開展趣味性、互動性強的破冰游戲活動，寓教于樂，提升學習熱情。同時，在教學中，要求授課教師做好充分準備后再進行培訓授課，從課件制作到授課技巧，采用最接近新生代員工審美的角度進行設計，確保授課教師自信自然地進行授課。授課教師給學員的第一印象會帶有普遍的主觀性傾向，直接影響到學員的一系列行為和學習狀態。近因效應[3]是指當人們識記一系列事物時對末尾部分項目的記憶效果優于中間部分項目的現象。通過心理學研究可以證明，培訓過程中，在學習系列材料后進行回憶時，越接近培訓項目結束的課程內容印象越深刻。因此，在此次新生代員工培訓中，利用近因效應和新生代員工追求自我、表現力強的特點，末尾階段的考核方式改變了以往傳統的閉卷答題的方式，采用個人5分鐘展示的形式進行，學員們潛力得到挖掘，積極性提高，個人得到凸顯，也提升了價值感和成就感。

2.3將培訓管理由被動式管理變為自我管理

其實自我管理是與人的自我實現相聯系的一種新興管理模式。心理學領域的相關研究有助于我們深刻認識潛意識、自我認知、自我控制，這些有利于自我管理的積極主導和內在調控。培訓的自我管理是一種高層次的參與式管理，學員可以對自己的培訓過程有更多的控制權，同時也就承擔了更多的責任，這種挑戰可以提高他們的培訓滿意度。新生代員工大多受過良好的教育，擁有比較強的學習能力，但在自我管理、社會意識、綜合素質等方面則顯得較為不足。針對這一特點，在培訓的開展階段，我們由學員自行建立班委、隊委，由學員自己制定培訓紀律和獎懲規則，學員們積極參與，熱情高漲，避免了新生代員工叛逆等負面情緒的出現，大家信守自己的承諾，形成了有效的班級自我管理模式。

3結語

如上所說，新生代員工培訓中運用心理學相關原理的思路創新是有效的。將心理學理論與培訓工作實踐相結合，靈活運用，不斷探索，總結提升，促使培訓質量持續提升。

參考文獻：

[1]王雋.企業培訓新視角—基于心理資本干預的員工培訓與開發[J].現代商業，2014，（36）.[2]孫玉平.積極心理學在企業員工管理中的運用探究[J].淮海工學院學報（人文社會科學版），2013，（2）.[3]徐金梅.心理學在員工培訓中的應用[J].經營者，2015，（1）.

第五篇：企業數據申請書

企業數據購買申請書

盛總：

您好！

市場渠道部已經組建完成，目前需要購買真實、細致的湖南省內的企業數據做以下用途：

第一：以真實、具體的市場數據做支撐，來做出符合我們實際的渠道市場計劃書。

第二：用最精準的數據來更好更準確的幫助我們市級代理做好市場分析和市場拓展。

第三：方便我們大客戶組定位、尋找目標廣告客戶。

第四：方便招商會的目標廣告客戶拜訪、邀請。

購買費用：__100__ 元/月。

懇請領導批準

申請部門：市場渠道部

申請人

： 黃龍泉

日期： 2015.05.15