第一篇：查詢數據論文網站

中文科技期刊數據庫

《中 文科技期刊數據庫》是我國收錄期刊最多、年限最長、專業文獻量最大的中文期刊數據庫。該庫自推出就受到國內圖書情報界的廣泛關注和普遍贊譽，目前已擁有包 括港澳臺地區在內2000余家固定單位用戶，是我國數字圖書館建設的核心資源之一，高校圖書館文獻保障系統的重要組成部分，也是科研工作者進行科技查證和 科技查新的必備數據庫。中國期刊全文數據庫

該 庫是目前世界上最大的連續動態更新的中國期刊全文數據庫，收錄國內9100多種重要期刊，以學術、技術、政策指導、高等科普及教育類為主，同時收錄部分基 礎教育、大眾科普、大眾文化和文藝作品類刊物，內容覆蓋自然科學、工程技術、農業、哲學、醫學、人文社會科學等各個領域，全文文獻總量3252多萬篇。

清華同方學術期刊網

中國最大的數據庫，內容較全。收錄了5000多種中文期刊，1994年以來的數百萬篇文章，并且目前正以每天數千篇的速度進行更新。閱讀全文需在網站主頁下載CAJ全文瀏覽器。萬方數據庫

萬 方數據庫是由萬方數據公司開發的，涵蓋期刊，會議紀要，論文，學術成果，學術會議論文的大型網絡數據庫。也是和中國知網齊名的中國專業的學術數據庫。開發 公司——萬方數據股份有限公司是國內第一家以信息服務為核心的股份制高新技術企業,是在互聯網領域,集信息資源產品、信息增值服務和信息處理方案為一體的 綜合信息服務商。超星數字圖書館

超 星數字圖書館成立于1993年，是國內專業的數字圖書館解決方案提供商和數字圖書資源供應商。超星數字圖書館，是國家“863”計劃中國數字圖書館示范工 程項目，2000年1月，在互聯網上正式開通。它由北京世紀超星信息技術發展有限責任公司投資興建，目前擁有數字圖書八十多萬種。為目前世界最大的中文在線數字圖 書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十余大類，數十萬冊電子圖書，300 萬篇論文，全文總量 4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，并且每天仍在不斷的增加與更新。

維普

http://www.tmdps.cn/ 城市規劃學刊http://www.tmdps.cn/

城市交通http://www.tmdps.cn/

第二篇：論文查詢相關網站

工作后，如何免費查論文（大全）！

畢業后不能像在學校一樣享受下載免費論文的待遇了。免費論文、畢業論文、各專業論文在哪里可以下載？如果你的學校圖書館有數據庫，那當然是優先選擇，很多學校購買了期刊的數據，校園網內可以免費查詢。現搜集整理找各種論文的方法，并刪除部分失效網站鏈接，如果大家有好的論文網站，可以推薦給我。

一、直接找特定論文

除了找論文網站，我們也可以直接搜索某個專題的論文。看過論文的都知道，一般的論文，都有一定的格式，除了標題、正文、附錄，還需要有論文關鍵詞，論文摘要等。其中，“關鍵詞”和“摘要”是論文的特征詞匯。而論文主題，通常會出現在網頁標題中。例：在Google上搜 “關鍵詞 摘要 intitle:物流”。Google學術搜索：http://scholar.google.com 百度國學搜索：http://guoxue.baidu.com

二、論文網站

網上有很多收集論文的網站。先通過搜索引擎找到這些網站，然后再在這些網站上查找自己需要的資料，這是一種方案。找這類網站，簡單的用“論文”做關鍵詞進行搜索即可，不過有些是要收費的。下面是搜集、整理的論文網站，排名不分先后，僅供參考： 中國知網：http://www.tmdps.cnki：學術期刊，和維普有點點區別；(4)超星圖書館、書生之家圖書館、中國數字圖書館及全國知名大學圖書館等等。國外主要資源

(1)SpringerLink：包含學科：化學、計算機科學、經濟學、工程學、環境科學、地球科學、法律、生命科學、數學、醫學、物理與天文學等11個學科，其中許多為核心期刊；

(2)IEEE／IEE：收錄美國電氣與電子工程師學會（IEEE）和英國電氣工程師學會（IEE）自1988年以來出版的全部150多種期刊，5670余種會議錄及1350余種標準的全文信息；

(3)Engineering Village：由美國Engineering Information Inc.出版的工程類電子數據庫，其中Ei Compendex數據庫是工程人員與相關研究者最佳、最權威的信息來源；

(4)ProQuest：收錄了1861年以來全世界1,000多所著名大學理工科160萬博、碩士學位論文的摘要及索引，學科覆蓋了數學、物理、化學、農業、生物、商業、經濟、工程和計算機科學等，是學術研究中十分重要的參考信息源；(5)EBSCO數據庫 ASP（Academic Search Premier）：內容包括覆蓋社會科學、人文科學、教育、計算機科學、工程技術、語言學、藝術與文化、醫學、種族研究等方面的學術期刊的全文、索引和文摘；BSP（Business Source Premier）：涉及經濟、商業、貿易、金融、企業管理、市場及財會等相關領域的學術期刊的全文、索引和文摘；

(6)SCIENCEDIRECT數據庫：是荷蘭Elsevier Science公司推出的在線全文數據庫，該數據庫將其出版的1,568種期刊全部數字化。該數據庫涵蓋了數學、物理、化學、天文學、醫學、生命科學、商業及經濟管理、計算機科學、工程技術、能源科學、環境科學、材料科學、社會科學等眾多學科；

(7)OCLC(OnlineComputerLibraryCenter)即聯機計算機圖書館中心，是世界上最大的提供文獻信息服務的機構之一.其數據庫絕大多數由一些美國的國家機構、聯合會、研究院、圖書館和大公司等單位提供。數據庫的記錄中有文獻信息、館藏信息、索引、名錄、全文資料等內容。資料的類型有書籍、連續出版物、報紙、雜志、膠片、計算機軟件、音頻資料、視頻資料、樂譜等。

2、文獻檢索

(1)國內期刊報紙全文可以在萬方，維普，cnki進行檢索，其他專業的數據庫也可以；學位論文，可以在萬方、cnki檢索。專利、標準等文獻還是要到相應的數據庫進行檢索；

(2)國外期刊在我以上提供的數據庫都可以檢索，而學位論文多是在ProQuest數據庫進行檢索；(3)進入數據庫方法和思路

1)購買權限，這個不用我廢話，理論上這些資源部是免費的。查閱時，只能到購買權限的單位，才能進入數據庫。或者，如果你有足夠的錢的用來燒的話，那你可以購買閱讀卡，一切都ok了；

2)采用公共的用戶名和密碼。這種方法用起來是最好最省事情的，但是搜索可就費時間了。密碼來源多是試用形式的，一段時間會過期。取得這種密碼，要看你的搜索能力了，有時間我會談談搜索經驗和大家交流。如果你水平足夠高超的話，可以自己研發破解工具，或者使用破解工具進行破解，前一段時間網上超星破解版就是個例子，不過現在很多不能用了； 3)使用高校或者科研單位代理。這種方式挺好，但是對于菜鳥級別的有時就顯得有點難以操作了。簡單的說，代理服務器的工作機制很象我們生活中常常提及的代理商，假設你的機器為A機，你想獲得的數據由B機提供，代理服務器為C機，那么具體的連接過程是這樣的。首先，A機需要B機的數據，它與C機建立連接，C機接收到A機的數據請求后，與B機建立連接，下載A機所請求的B機上的數據到本地，再將此數據發送至A機，完成代理任務。所以能獲得好的，快速的高校或者科研院所的代理，你就可以通過這個代理在這些地方尋找你的資料了，不會再出現“ip地址不在允許范圍內”的提示了。

最后說一下，國內資源，維普期刊好一些，萬方也不差，當在cnki遇到麻煩的時候，可以去萬方、維普找你的資料。

3、文獻檢索工具 搜索引擎百度，Google，至于其他的愛問、網易搜索就不必再說，功能十分有限，不推薦。(1)百度

比如說，注意到cnki的很多密碼都是cnkikw，于是我們可以鍵入cnkikw，搜索密碼會出來很多相關網頁，都是各大論壇，以及其他網站發布或者轉載的賬號密碼，當然一些是過期的，但很多還是可以用的，只要你有時間，同時你還有很多意想不到的收獲！雖然下了功夫，但是一旦成功是很有成就感的。各位朋友不妨一試！除了用百度直接搜索密碼以外，我們在網上檢索一些中文文獻的時候會遇到全文的情況，此時要注意順著地址欄找下去，往往會找到你要的很多文獻全文。(2)Google Google的功能很強大，尤其對于國外的很多學術資源用它最好。下面就介紹一下用Google搜集文獻資料的方法。1)國外論文搜索

我們注意到，從網上找到的國外論文大部分是pdf格式。所以，細心一點會發現，在google搜索的文獻旁邊都有一個[pdf]字樣，因此我嘗試用“key words” +“pdf” 的模式搜索國外文獻，效果很好！比如，我查找國外海洋防污涂料的文獻,輸入“antifouling pdf”，結果舉例： [PDF] SEAPRO ANTIFOULING SEAPRO ANTIFOULING M014 [PDF] Biocide-free Antifouling coatings Performance, Prospects and...[PDF] 2002grc093 The Antifouling Performance of Non-Toxic Silicone...等等...就這樣，我就找到了很多原版文獻。但是這種方法盲目性較大，適合初學者使用，各位也可以試試看。2)利用Google搜密碼

有人提出一個號稱通吃天下文獻數據庫的密碼萬能的公式，password=welcome+(X)，x 可以為任何一個文獻數據庫的名稱，可以寫成： password=welcome+ProQuest password=welcome+Ingenta password=welcome+EBSCO 等等，放到Google里后，檢索為 “password welcome ProQuest”這樣會有好多的密碼出現，你慢慢嘗試吧！據說這個方法是一個叫 Hmongbook 的人概括出來的，真感謝他！我個人使用后感覺不錯！另外，并不是所有的數據庫登陸都是username password,比如我前幾天查找的英國Economist周刊，他的檢索關鍵詞就應該為： “password e-mail ”,這需要各位的細心了！上述一種常用方法，現在也提供一下個人以及網友提供的檢索常用搜索詞的一些例子，模式上基本大同小異。

medicine journal ID pw chemWEB.COM PASSWORD Virtuelle Bibliothek PASSWORD “Online Full Text Resources password” “health sciences library password” “OvidLWW password” “medizin bibliothek password” “medizin Volltext password” “medizin literatur password” “health ejournals password ” “medizin elektronik password” medicina BIBLIOTECA password médecine PéRIODIQUES éLECTRONIQUES password health ejournals password American Journal of Medicine OnLine FULL TEXT Journals username password medicine journal fulltext username 同時，如果你足夠細心，你會在這樣的檢索中有很多以外的收獲。國外有很多密碼頁，上面公布很多期刊數據庫的密碼和登陸方式。3)如何用Google快速查找圖書館試用資源

其實在論壇里公布的cnki/vip/wanfang/renda/ssreader等入口或密碼，往往是各高校圖書館免費試用的資源。這里我介紹給大家如何用Google快速查找圖書館試用資源。在Google的搜索欄里輸入：“intitle:試用數據庫 inurl:lib” 便可以快速找到各高校圖書館的免費資源了。這些密碼雖然持久不了，但是足夠解燃眉之急。4)利用Google突破圖書館入口IP限制小技巧

利用Google的強大的檢索功能我們還可以這樣快速突破圖書館的入口.在Google里試試這個：“index of/ ” inurl:lib 輸入：“index of /” cnki，可以找到許多圖書館的CNKI、VIP、超星，還有其他國外資源的入口，不過要花一些耐心

第三篇：《數據的查詢操作》

第八次作業1

1．檢索年齡大于18歲的女學生的學號和姓名(注意：要給列起別名)；use 學生課程數據庫

select sno ,sname

from studentwhere sage>18 and ssex='女'

2.檢索所有男學生選修的課程號和課程名稱（僅在結果中列出10%的數據行）。use 學生課程數據庫

select top(10)percent course.cno,cname

from student,sc,course

where student.sno=sc.sno and sc.cno=course.cno and ssex='男'

3.查詢年齡大于18，并不是信息管理也不是計算機科學的學生的姓名和性別（復合查詢）；

select sname,ssex

from studentwhere sage>18 and sdept not in('信息管理','計算機科學')

4..查詢以“DB_”開頭，和倒數第二個漢字為“導”字的課程信息（模糊查詢）；select *

from course

where cname like 'DB_%' or cname like '%導_'

5.查詢student表和sc表的交叉連接；

select *

from student cross join sc

6.檢索王同學不學的課程的課程號和課程名稱；

select cno,cname

from course

where cno not in(select cno from sc where sno in(select snofrom student

where sname='王%'))

7.檢索全部學生都選修的課程號和課程名稱；

SELECT cno,cname

FROM course

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *FROM student

WHERE NOT EXISTS

(SELECT *

FROM SC

WHERE SC.Sno= Student.Sno AND SC.Cno= Course.Cno))

8.檢索所有課程的成績均高于90分的學生的姓名和年齡；

select sname, sage

from student

where sno in

(select sno

from sc

group by sno

having MIN(grade)>90)

go

9.求劉老師所授的每門課程的平均成績；

select cno,AVG(grade)

from sc

where cno in(select cno from course where cname in(select job from

teacher

where ename like '劉%'))

Group by cno

10.求年齡大于所有女同學的男學生的姓名和年齡

select sname,sage

from student

where sage> all(select sage from student where ssex='女')and ssex='男'

11.求每個學生的總分，要求輸出學號和總分數（要求依然保持學生原有的明細分數，并按學號分組匯總）

select sno,grade

from sc

order by sno

COMPUTE SUM(grade)by sno

12.查詢各不同平均成績所對應的學生人數（要求顯示各組的單項人數）

select avgr,COUNT(*)

from(select sno,AVG(grade)from sc

group by sno)as sg(sno,avgr)GROUP BY avgr

13.查詢年齡小于18歲和大于20歲的學生的所有信息（要求用并運算實現union）；select *

from student

where sage<18

union

select *

from student

where sage>20

14.查詢即選修了‘1001’號課程有選修了‘1003’號課程的學生的學號（要求用用交運算實現intersect）；

select sno

from sc

where cno='1001'

intersect

select sno

from scwhere cno='1003'

15.查詢選修了‘1002’號課程，但不是工業工程系的學生的學號（要求用差運算實現except）

select sno

from sc

where cno=1002

exceptselect sno

from student

where sdept!='工業工程'

16.創建一個公用表，該表由課程號、人數和最高分組成，用于存放各門課程的課程號、選修該課的人數及該門課的最高分數，查詢該公用表，并按照課程號排序。

WITH gongyongbiao(cno,amount,maxgrade)

AS(SELECT sc.cno, COUNT(*), MAX(grade)

FROM course,sc

WHERE sc.cno IS NOT NULL

GROUP BY sc.cno)

SELECT cno,amount,maxgrade

FROM gongyongbiao

第八次作業

21.在學生信息表中進行自聯接查詢，并在連接時使用內鏈接，返回籍貫是“河南”或者“北

京”的學生學號、姓名、班級編號及籍貫信息。

select student.sno,sname,class,jiguan

from student

where jiguan=‘河南’or jiguan=‘北京’

2.查詢人數超過45人所在班級中的學生的學號、姓名和班級名稱。

Select 學號，姓名，班級名稱

From 學生信息a，班級信息b

Where a.班級編號=b.班級編號 and a.班級編號 in（select 班級編號 from 班級信息 where 人數>45）

3.對于成績大于等于90的數據進行查詢，并返回考試成績的學生的學號、姓名、性別、籍

貫和所在班級名稱及年級信息。(用EXISTS編寫語句)

Select a.sno,a.sname,a.ssex,a.jiguan,b.class,b.grade

From 學生信息a inner join 班級信息b

On a.班級編號=b.班級編號

Where exists(select* from 成績表 where 學號=a.學號 and grade>=90)

4.查詢出任意一個大于平均成績的學生的學號、姓名、班級編號、課程編號和成績信息。

Select a.sno,a.sname,a.class,b.cno,b.grade

From 學生信息a inner join 成績表b

On a.學號=b.學號

Where grade>any(select avg(grade)from 成績表)

5.查詢學生姓名為“李文東”所在班級的學生信息，要求返回學生的學號、姓名、性別、班級編號、班級名稱和年級信息

Select a.sno,a.sname,a.ssex,b.banjibianhao,b.banjimingcheng,b.nianjixinxi From 學生信息a inner join 班級信息b on a.班級編號=b.班級編號

Where a.班級編號=(select 班級編號 from 學生信息 where sname=‘李文東’)

6.查詢出所有非計算機系的學生信息，并顯示出這些學生的考試成績，成績按降序排列顯示，要求返回學生的學號、姓名、班級編號、課程編號和成績信息。

Select a.學號，a.姓名，a.班級編號，b.課程編號，b.成績

From 學生信息a inner join 成績表b

On a.學號=b.學號

Where a.學號 not in（select 學號 from 學生信息 where 班級編號 in

（select 班級編號 from 課程信息 where 開課系別=‘計算機系’））

Order by 成績 desc

或

Select a.學號，a.姓名，a.班級編號，b.課程編號，b.成績

From 學生信息a inner join 成績表b

On a.學號=b.學號

Where a.班級編號 not in（（select 班級編號 from 課程信息 where 開課系別=‘計算機系’））Order by 成績 desc

第四篇：SQL-數據查詢語言

寧波工程學院

數據庫理論與技術課程實驗報告

學院： 電子與信息工程學院 專業：計算機科學與技術 年級： 計科10-2 實驗時間： 2012年4月15日

組長： 何亞玲 學號： 10401010201 指導教師簽字： 成績：

實驗

三、SQL-數據查詢語言

一、實驗目的和要求

1、實驗目的：深入理解連接查詢和嵌套查詢的語句格式、執行過程，掌握它們的使用方法；理解數據更新語言INSERT、UPDATE、DELETE語句的格式和作用，掌握它們的使用方法和應用范圍；理解視圖的概念，掌握其定義方法和應用方法。

2、實驗要求：在每次實驗前，學生必須根據實驗指導書設計出實驗方案（程序和實驗步驟）；在實驗過程中要求獨立進行程序調試和排錯，學會使用在線幫助來解決實驗中遇到的問題，同時運用理論的知識來分析問題和解決問題，記錄下實驗過程和結果。上機結束后寫出實驗報告，并對實驗過程進行分析和總結。

二、實驗內容與步驟

1、在SQL SERVER 2005上附加數據庫jxgl和ReadBook。

2、在jxgl中完成下列查詢

（1）查詢選修課程學生的學號、姓名、所選課程號、課程名稱以及所取得的成績（2）查詢每一門課程及其先修課程，查詢結果中顯示課程號、課程名和先修課程名（3）查詢和“劉濤”在一個班級的學生的信息 思考：該查詢可用幾種方法實現？

（4）查詢選修了‘計算機基礎’課的學生的學號、姓名（分別用連接查詢和嵌套查詢的方法實現）

（5）查詢沒有選修課程的學生的信息

（6）查詢其他班中比“03計算應用1”所有學生入學成績高的學生的姓名和入學成績（用兩種方法實現）

（7）查詢每個學生超過該門課程平均成績的課程號

1（8）查詢至少選修了“0311102”學生所選全部課程的學生的學號（9）查詢既選修了“計算機基礎”又選修了“C語言基礎”的學生的學號（10）同時顯示students中學生以及teachers中教師的姓名、性別

3、在jxgl中完成下列數據更新

（1）向course表添加一個新的元組。

（2）將“0301102”學生所選的“0000002”課程的成績改為100分，績點改為2（3）刪除（1）中在course表中添加的記錄

（4）統計每門課程的平均成績并將統計結果存入到jxgl數據庫中

思考：如何將students表中班級名 “03計算應用1”改為“03計算機應用1”(可調用函數完成)

4、查詢教師的編號、姓名、上課的課程號、課程名稱及班級。將該查詢定義為一個視圖。

5、在第4題定義的視圖中完成下列查詢

（1）查詢“姚明”所上課程和班級。（2）統計每一位教師上課的數量

6、利用數據庫ReadBook完成下列查詢及視圖設計。（在SQL SERVER2005上附加數據庫ReadBook）

（1）設計一個查詢，要求用連接和嵌套兩種方式完成。（2）設計一個查詢，要求用外連接的方式完成。

（3）設計一個查詢，要求用帶exists或not exists相關子查詢完成（4）設計一個集合查詢

（5）設計一個帶復合條件連接的查詢

（6）設計一個視圖，并在該視圖中完成添加、修改、刪除數據的操作。

（7）設計一個視圖，并在該視圖完成兩個統計：a.每位讀者以及他的借書數量，按借書數量作降序排列 b.每本書以及被借出的次數，按借出次數作降序排列。

注意在實驗報告中說明查詢的目的和對應的語句。

三、實驗過程及數據記錄

1、在SQL SERVER 2005上附加數據庫jxgl和ReadBook。

2、在jxgl中完成下列查詢

（1）查詢選修課程學生的學號、姓名、所選課程號、課程名稱以及所取得的成績

select Students.sno,sname,SC.cno,cname,grade from Students,SC,Course where Students.sno=SC.sno and SC.cno=Course.cno

（2）查詢每一門課程及其先修課程，查詢結果中顯示課程號、課程名和先修課程名 select cno,cname from

Course

（3）查詢和“劉濤”在一個班級的學生的信息 select * from

students where class=(select class from

students where sname='劉濤')

思考：該查詢可用幾種方法實現？

（4）查詢選修了‘計算機基礎’課的學生的學號、姓名（分別用連接查詢和嵌套查詢的方法實現）連接查詢：

select Students.sno,sname from students,SC,Course where cname='計算機基礎'and Students.sno=SC.sno and SC.cno=Course.cno 嵌套查詢：

select s1.sno,sname from

students s1,SC s2,Course s3 where cname='計算機基礎'and s1.sno=s2.sno and s2.cno=s3.cno 執行結果同上

（5）查詢沒有選修課程的學生的信息

select * from

Students where sno not in(select sno from sc)

（5）查詢其他班中比“03計算應用1”所有學生入學成績高的學生的姓名和入學成績（用兩種方法實現）

1:select sname,mgrade from students where

mgrade>(select max(mgrade)

from students where class='03計算應用')

2:select sname,mgrade from students where

mgrade>all(select mgrade from students where class='03計算應用1')

（6）查詢每個學生超過該門課程平均成績的課程號

select

cno from sc sc1 ,students where

grade>(select avg(grade)from sc sc2

where sc2.cno=sc1.cno)

（9）查詢既選修了“計算機基礎”又選修了“C語言基礎”的學生的學號 where sc2.cno=sc1.cno)

select

s1.sno from

course c1,course c2,sc sc1,sc sc2,students s1,students s2 where

c1.cname='計算機基礎'

and

c2.cname='C語言基礎' and c1.cno=sc1.cno

and

sc1.sno=s1.sno and c2.cno=sc2.cno and

sc2.sno=s2.sno and

s1.sno=s2.sno（10）同時顯示students中學生以及teachers中教師的姓名、性別 因為教師并沒有標明性別，所以不顯示

select sname,ssex from students select tname from teachers

3、在jxgl中完成下列數據更新

（1）向course表添加一個新的元組。增加的元組為學習的學期cterm: use jxgl_1 alter table course add cterm char(1)

（2）將“0301102”學生所選的“0000002”課程的成績改為100分，績點改為2 update sc set grade='100',point='2' where sno='0301102'

and cno='0000002'（3）刪除（1）中在course表中添加的記錄 use jxgl_1 alter table course drop column

cterm（4）統計每門課程的平均成績并將統計結果存入到jxgl數據庫中

select cno,avg(grade)as avg_grade from SC group by cno

思考：如何將students表中班級名 “03計算應用1”改為“03計算機應用1”(可調用函數完成)update

students set class='03計算機應用' where class='03計算應用'

4、查詢教師的編號、姓名、上課的課程號、課程名稱及班級。將該查詢定義為一個視圖。

create

view teacher_information(tno,tname,cno,cname,class)as select teachers.tno,tname,TC.cno,cname,class from Course,TC,Teachers where Course.cno=TC.cno and TC.tno=Teachers.tno

5、在第4題定義的視圖中完成下列查詢

（1）查詢“姚明”所上課程和班級。select cname,class from teacher_information where

tname='姚明'

（2）統計每一位教師上課的數量 select tname,count(cno)the_all from teachers_view group by tno,tname

6、利用數據庫ReadBook完成下列查詢及視圖設計。（在SQL SERVER2005上附加數據庫ReadBook）

（1）設計一個查詢，要求用連接和嵌套兩種方式完成。

連接：

select

rname,bookname from

books,L_R,readers where books.bookid=L_R.bookid and

L_R.rno=readers.rno 嵌套：

select rname,bookname from books b1,L_R lr1 ,readers r1 where b1.bookid=lr1.bookid and

lr1.rno=r1.rno（2）設計一個查詢，要求用外連接的方式完成。select classid,rno from books right outer join L_R on

books.bookid=L_R.bookid

（3）設計一個查詢，要求用帶exists或not exists相關子查詢完成 select distinct bookname from books where exists(select bookid from

L_R where

books.bookid=L_R.bookid and rno='04201')（4）設計一個集合查詢

select * from readers where rsex='男' union

select * from readers where spet='網絡'（5）設計一個帶復合條件連接的查詢

select rname,bookname from books,L_R,readers where books.bookid=L_R.bookid and L_R.rno=readers.rno（6）設計一個視圖，并在該視圖中完成添加、修改、刪除數據的操作。create

view books_information(bookid,classid,bookname)as select bookid,classid,bookname from books

select * from books_information

insert into books_information(bookid,classid,bookname)values('sn911','yy','計算機維修')

update books_information set classid='yy' where bookid='sn9001'

delete from

books_information where classid='sn9007'

（7）設計一個視圖，并在該視圖完成兩個統計：a.每位讀者以及他的借書數量，按借書數量作降序排列 b.每本書以及被借出的次數，按借出次數作降序排列。create view lr(rno,rname,bookid)6 as select readers.rno,rname,bookid from readers,L_R where readers.rno=L_R.rno

select rno,rname,count(bookid)as 借書數量 from lr group by rno,rname order by 借書數量desc

select bookid,count(bookid)as 借書次數 from lr group by bookid order by 借書次數desc drop view lr

注：圖很多，不一一附上

四、實驗結果分析

這次實驗的內容是熟悉連接查詢和嵌套查詢的語句格式、執行過程，并掌握它們的使用方法；理解數據更新語言INSERT、UPDATE、DELETE語句的格式和作用，掌握它們的使用方法和應用范圍；理解視圖的概念，掌握其定義方法和應用方法。

按照課本的指導，導入數據庫，才可以進行相關查詢。編寫程序時會出現很多錯誤，很多分析時還正確，卻不能執行，自己不斷獨立糾錯改正，才可以實現查詢結果。

第五篇：大數據論文

大數據時代

摘要：隨著物聯網、移動互聯網、智能便攜終端和云計算技術的發展，人類社會進入了“大數據”時代。對于數據分析，這無疑是一個前所未有的黃金時代。現在，幾乎每個人的衣袋都有一部可以隨時聯網的智能手機，更強大的平板電腦則安靜的躺在數億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個人電腦和方興未艾的物聯網中的電子設備，這個世界，每時每刻有數以百億計的電子精靈在產生數據，一個嶄新的數據爆炸時代正噴薄而出。大數據在社會經濟、政治、文化，人們生活等方面產生深遠的影響，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。

關鍵詞：大數據 數據爆炸海量發展 影響

一、大數據的概念及形成

1、大數據的概念

“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。狹義的大數據概念，主要指大數據技術及其應用，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，一方面，強調從海量數據、多樣數據提取微價值，即具有價值(Value)特征；另一方面，強調數據獲取、數據傳遞、數據處理、數據利用等層面的高速高效，即具有快速處理(Velocity)特征。大數據概念里的“數據”，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數據。大數據概念里的“大”，是指“大數據”所應具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個特征。從概念內涵上講，“大數據”(Big Data)，一方面，反映的是規模大到無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合；另一方面，主要是指海量數據的獲取、存儲、管理、分析、挖掘與運用的全新技術體系。

事實上，大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。很顯然，挖掘大數據價值、提供大數據服務的能力，是大數據時代的核心競爭力。

2、大數據形成的必然性

數據管理理念不斷變革，大數據成為信息技術發展的必然選擇。隨著現代信息傳播技術手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應用日益多樣化，智能化信息系統逐漸形成一個信息網絡體系，人類社會的生產方式、工作方式、學習方式、交往方式、生活方式、思維方式等發生了極其深刻的變革，互動化、即時性、全媒體等，成為常態性的信息生態環境，傳統的數據庫組織架構和信息服務模式已經難以適應信息社會現實需要，整個信息技術架構的革命性重構勢在必行，大數據成為信息技術發展的必由之路。大數據源于虛擬網絡的迅速發展和現實世界的快速網絡化。虛擬網絡的迅速發展和現實世界的快速網絡化，兩者交互影響，最終導致海量數據的持續生成和繁雜數據的不斷出現。

大數據成了決定我們未來數字生活方式的重大技術命題，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸至大數據產業；無論社交平臺逐鹿、電商價格大戰還是門戶網站競爭，都有它的影子；美國政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，更將大數據上升到國家戰略層面。2013年，大數據正由技術熱詞變成一股社會浪潮，將影響社會生活的方方面面。

二、大數據的五個特點

1、類型多。大數據分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據包括“1、2、3、4”等傳統數字以及符號，非結構化數據包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

2、容量大。根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB，而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將擁有35ZB的數據量，增長近20倍。

3、存取速度快。存取速度快有兩個意思。一是數據產生的快；二是數據處理的快

4、應用價值大。大數據之“大”，其實并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價值”.如果不能把擁有的數據轉化為價值，那么擁有再多的數據也是毫無意義的。

5、具備大智能。正是因為大數據擁有的“大價值”，才使得大數據有機會成為社會的財富和創新的基礎，是大數據能夠像土壤一樣，在不久的將來孕育出一個更加智能的社會。

三、大數據應用的現狀分析

最早提出世界已經迎來“大數據”時代的機構則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報告中指出：數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。事實上，全球IT業巨頭都已經意識到數據的重要意義和“大數據”時代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內的全球知名跨國公司都陸續通過收購與“大數據”相關的廠商來實現技術整合。目前典型的大數據應用領域有：商業智能。例如：用戶行為分析，即結合用戶資料、產品、服務、計費、財務等信息進行綜合分析，得出細致、精確的結果，實現對用戶個性化的策略控制，這在營銷網絡的流量經營分析中占有越來越舉足輕重的地位。公共服務。一方面，公共機構可以利用大數據技術把積累的海量歷史數據進行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務，如實時路況和交通引導；另一方面，公共機構也可以通過對某些領域的大數據實時分析，提高危機的預判能力，如疾病預防、環境保護等，為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。政府決策。通過對數據的挖掘，從而有效提高政府決策的科學性和時效性。

四、大數據時代對生活、工作的影響

大數據，其影響除了經濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據，得數據者得天下。

“大數據”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數據的影響并不僅僅限于信息通信產業，而是正在“吞噬”和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。大數據在個人隱私的方面，大量數據經常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數據公司需要認真的對待這個問題。

總結：這是一個信息爆炸的時代，大數據時代的到來給國家和個人帶來了很多機遇，同時也帶來了很多挑戰。在當下的大數據時代，大數據只是冰山一角，其中的大部分都隱藏在冰山之下，因此大數據還有很多方面值得我們去發現和探索。

參考文獻：王珊《架構大數據：挑戰、現狀與展望》

維克托?邁爾?舍恩伯格《大數據時代：生活、工作與思維

的大變革》

中國百強報刊《時事報告：大學生版》