第一篇：大數據時代對教育管理信息化的影響論文

摘要：迅速發展的大數據技術已廣泛應用于各個行業，教育行業更應順應時代發展潮流。利用大數據的優勢更好地開展教育管理工作，積極解決授課模式單一等弊端，盡可能促進教育事業的發展。本次研究從大數據對教育管理信息化的影響入手，詳細介紹大數據時代如何更好地實施教育管理改革工作，以期為教育管理信息化建設提供重要指導。

關鍵詞：大數據；教育管理；信息化

現階段，各大院校信息化建設邁入新的發展階段，數字化業務系統的功能進一步擴展，在不同程度上提升教育信息化水平。隨著大數據等新技術的快速發展，大眾已進入大數據發展時期，此時，軟硬件系統會產生大量的數據信息，如何有效發揮上述海量數據的隱藏價值，提升教育管理信息化水平，成為研究者重點關注、思考的問題。本次研究以大數據為研究視角，重點闡述大數據對教育管理工作產生的影響，并提出一系列有效開展教育管理改革的方法以期為教育信息化發展提供重要的借鑒和參考。

一、大數據時代對教育管理信息化產生的影響

（一）賦予教育活動更大的靈活性

大數據是依據現代信息技術大規模、復雜的數據集合，其具有規模性、多樣性的特征，信息處理和存儲能力得到明顯改善。大數據技術的應用在于通過充分挖掘和分析數據，構建師生合作、互動平臺，鼓勵學生與老師進行交流和互動，充分發揮大數據的教育教學效果。為盡可能提升教學質量和效率，新時期各類教學必須具有較強的靈活性和前瞻性，從而適應現代社會的發展。因諸多因素的影響，傳統教育管理模式在提升教育活動靈活性等方面無法獲得較好的成效。基于大數據背景下，受教育者可依據自己的需求挑選學習內容，如此就能有效提高受教育者學習的積極性和主動性。

（二）有利于學生與教師之間的互動

基于傳統教育活動下，日常出現下列情況：老師不停地講解、學生也在認真聽講，但很少有學生主動、積極地回答問題。由此表明，在傳統的教學中，教師與學生之間的互動性不強，這種教學課堂無法獲取良好的效果。在大數據技術應用之后，學生答題、復習等信息可以及時被有關設備監測并記錄，老師通過深入分析學生的各種信息，并第一時間向學生反饋其日常學習中存在的問題，進而提升學生和教師之間的互動性，進而改善師生的關系。大數據發展背景下，學校師生幾乎處于“透明”的生存狀態，每個人在數據空間內均會留下痕跡，展示師生的需求意愿等情況。管理人員只要收集和分析有關數據，便能真實掌握現實師生的行為，準確定位師生的實際需求，達到精細化管理的效果。

（三）有利于快速普及優質的教育資源

現階段，我國計算機普及率達到較好水平，此時，越來越多的人利用電腦展開學習。因每個受教育者知識儲備和理解能力存在顯著差異，因此，每個人偏向的課程有所差異。大數據背景下，人們可依據自身的需求選擇課程，那些處在偏遠地區的受教育者可享受全國乃至全世界優秀老師的指導，這種方式不僅達到按需教學的效果，也有利于快速普及優質教育資源，進而提升受教育者的知識水平。

二、大數據時代如何開展教育管理改革

信息技術的更新換代無法預料，其覆蓋面、處理能力等方面均無法準確掌握，但始終追求更加卓越的發展。高校教育管理信息化建設應緊跟時代發展進程，在明確教育建設目標基礎上，為提升教育管理效率保駕護航。眾所周知，高校管理工作設計部門比較復雜，信息傳遞準確性、時效性不佳，此時，如何做好教育管理改革工作尤為重要。

（一）大力推行信息化改革

大數據時代的來臨從根本上顛覆傳統的教育管理模式，滿足廣大師生的需求。此時，每位教育人員要樹立大數據思維模式，善于開展數據分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革順利進行。隨著大數據技術的廣泛應用，教育者的經驗和高校辦學理念不再是教學的主導原因，利用數據輔助教學，以期提升高校的教學效果。同時，根據學校整體發展層面開展教育信息化改革工作，構建相互交流和共享的平臺，滿足大眾對數據的需求。眾所周知，構建信息管理系統是保障大數據技術順利實施的基礎，只有建立數據管理體系，方可充分挖掘大數據帶來的有效信息，提高各方數據分析和處理能力。

（二）創新教育信息化管理模式

使用大數據技術重點在于教會人們如何應對數據問題，即：追根溯源，找到引發問題的主要原因，以此提出恰當的解決對策。傳統的教育管理模式中，數據存在完整性不足、連貫性不佳等問題，導致決策者制定的決策出現片面性、主觀性較強的問題。使用大數據技術后，有利于及時克服以上弊端，更加民主地解決上述問題。教育管理信息需要教育者在管理手段上廣泛使用計算機信息技術，借助教育管理軟件對日常教學管理中的選課、排課、教務等環節實施高效、準確的管理，以此適應院系和學院之間的管理要求。

（三）提升教師的素質水平

古語有云“師者，傳道、授業、解惑也”，這一句簡單的話就概括教師這一職業的重要性。因此，教師必須付出十倍乃至百倍的精力加強業務學習和管理，使自己真正成為解惑者。想要成為新時代的學習者還應具有改革意識，在掌握原有專業知識基礎上，不斷吸收先進的科學技術，提高自身的綜合素質水平，重點強化自身解答問題、查找資源、指導學生解決問題等能力，利用一切機會了解各信息設備的運行原理，在學習過程中有目的提升數據的檢索、存儲等熟練程度。必須注意，為盡可能調動教師工作的積極性，充分發揮優秀教師的帶頭作用，學校必須設置科學的激勵機制，事實證實該措施能獲得良好的效果。

（四）強化信息化管理各環節

隨著高校信息化的建設和大數據技術的發展，校園網在日常教學和管理過程中發揮著重要作用。高校師生進行教學、科學研究等環節中存在諸多隱患，如：病毒入侵、傳播不良信息等。此時，做好高校網絡安全的建設和防護工作，成為解決上述問題的重要內容。通過入侵檢測系統，對系統中的漏洞進行掃描，及時督促商家更新軟件，確保數據的安全。大數據發展階段，數字化管理主要展現在數據的采集工作。強化高校對教學、科研等方面的采集，方可儲備一定的的數據信息，以此建立完善的信息系統。同時，利用已采集的數據信息，在合理的方式下獲取真實的數據，實時掌握各項數據，以此提出更好的應對措施。加之，在大數據背景下對科研、管理等信息進行整合，如：教師的信息、學生隱私等，整合數據信息有利于維護師生的隱私，有效保護各個方面的數據信息，達到最佳的管理效果。

三、大數據技術在教育管理信息化中的應用展望

通過對學校的各個信息系統數據、多方采集的信息資源（包括樓宇門禁、校園局域網、供電管理、音視頻資源）、社交網絡等信息的多維度融合，數據關聯分析、挖掘，可以發現大數據技術應用能夠在以下領域得到深度發展：

（1）學生管理：可以了解學生的出勤情況、心理情況、學習情況，全面客觀地記錄學生成長軌跡，通過多維度反映學生發展狀態的數據，為學生輔導員多方面了解學生提供新渠道，為授課教師做到因材施教、個性化指導服務、提高學生的多方面能力、挖掘學生的興趣度提供可信依據，還能為學生選擇就業方向等工作提供指導；

（2）教學管理：結合教師在課程平臺中的問題答疑及作業布置情況、上課學生出勤情況、登錄無線局域網（Wifi）情況、學生考試情況、課堂的視頻資源、學生評教信息等數據可以對教師的教學情況進行全面的了解，有利于規范組織教學、示范教學；

（3）院校管理：大數據時代，管理者可以通過學校師生員工在數據空間的信息痕跡，收集和分析相關數據，借以洞悉興趣愛好、需求意愿、性格特征等內心世界，預判現實中師生員工的未來行為，準確定位師生的需求，從而實現精細化管理；

（4）后勤管理：通過學生的餐飲數據可以調整食堂的布局和用餐的品種以及用餐時間的保障，通過課表信息、學生進出教學樓的信息對教室電源控制管理起到節能效果等?？傊?在大數據時代，利用大規模數據使碎片化的數據轉化為容易整合的主體，借助集成和分析操作，讓更多人了解大數據的本質并預測其未來發展趨勢，展現教育管理信息化教學改革中發揮的重要作用。本論文以大數據技術為研究視角，深入分析大數據對教育管理信息化的影響，并提出大數據時代如何進行教育管理改革，以期為更好地開展教育管理工作提供重要借鑒和指導。

參考文獻：

［1］李亞翠.高校教育管理信息化迎來大數據時代［J］.大學教育，2015，11（3）：181-182.［2］曲遙.大數據時代的教育管理模式改革探討［J］.中國管理信息化，2016，19（4）：253.［3］潘安，徐瑋.教育管理信息化新發展：走向智慧管理［J］.東方教育，2015，15（2）：226-226.［4］倪雄師.基于大數據時代校園管理信息化的創新研究[J].電腦知識與技術，2015，21（10）：8-9.［5］胡揚名，李濤.大數據時代農村公共危機管理信息化建設存在的問題及對策研究［J］.科技管理研究，2016，36（12）：170-177.［6］王法玉，閆小芹，王勁松等.大數據時代下的教育管理信息化建設實踐與探索［J］.中國教育信息化高教職教，2016，14（1）：46-48.

第二篇：大數據時代對當代教育的影響

大數據時代對當代中國教育的影響

------聽李涵校長《大數據時代的教育革命》報告的心得體會

今天下午聽了李涵校長的這個報告，使我的思想再次受到了震撼，使我的眼界得到了進一步的拓寬。其實2013年全國知名教師（班主任）培訓專家段惠民老師，在永城的做了一場以《做智慧的班主任》為主題的報告，在報告中他就提到了“大數據時代”這個概念，我感到很新鮮，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數據時代》才有了粗略的認識。

《大數據時代》是由英國作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，由勝楊燕和周濤翻譯。作者是研究大數據這方面的大師，譯者也翻譯得很有水平。本書從思維、商業、管理三個方面闡述了在大數據時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業革命相媲美。今天聽了李校長的報告，使我對大數據的作用、影響，有了一個新的角度的理解，即是大數據對教育的影響。下面我就針對大數據對教育的影響談一談我粗淺的認識。

我先給大家說一下我在雜志上看到的一則有關“大數據”功力的故事。在美國，有一位父親怒氣沖沖地跑到沃爾瑪賣場，質問為何將帶有嬰兒用品優惠券的廣告郵件，寄送給他正在念高中的女兒？然而后來證實，他的女兒果真懷孕了。這名女孩搜尋商品的關鍵詞，以及在社交網站所顯露的行為軌跡，使沃爾瑪捕捉到了她的懷孕信息。在大數據時代，商家可以比父親更了解自己的女兒。

這個故事很簡單，但從這則故事中，我們可以清楚的看到：“大數據”并不是一種新技術潮流，而是在信息技術高度發展之后，人們如何開發利用數據為新的商業模式發展奠定基礎的過程，是一種基于新工具的新的解決問題思路，同樣，大數據也一定會對教育有著顛覆性的影響。

首先在學校教育中，數據成為教學改革最為顯著的指標。通常，這些數據主要是指考試成績。當然，也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學率等。對于具體的課堂教學來說，數據應該是能說明教學效果的，比如學生識字的準確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數，回答問題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進一步具體來說，例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長，不同學生在同一問題上所用時長的區別有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。而這些大數據就將助力教學改革，給教育帶來革命性的變化。

其次大數據有能力去關注每一個個體學生的微觀表現，諸如他在一道題上逗留了多久，在不同學科課堂上開小差的次數分別為多少等等（我說的這種關注是在未來電腦進課堂，學生實行網絡互動的那種教學模式下完成的）。這些數據對其他個體沒有意義，但所有學生的數據整合起來就能解答教育過程中的許多疑問，而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活。同時也可以讓校長、教師能夠更方便獲得每一個學生在學校中的真實信息，有利于開展個性化教育。

再者大數據有利于優質教育資源的整合和利用。就像我們現在所熟悉的“三通兩平臺”（寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通”，建設教育資源公共服務平臺和教育管理公共服務平臺），以及現在推行的“一師一優課、一課一名師”活動，這樣就通過大數據把全國的優質的教育資源通過篩選整合，呈現給全國的老師、學生，這樣也有利于資源的合理化配置，在一定程度上解決了教育資源不公平的問題。

最后大數據時代的到來能革新教育者的教學思維。因為互聯網的不斷普及，網絡資源進一步開放，在線教育的產生、普及，擴展了學生的學習方式，也改變了信息和知識的傳播模式，這樣開放的社會和資源必將更進一步解放人們的學習，越來越多的人不用呆在學校里被動地接受學習，他們會把自組織學習發揮得淋漓盡致，未來的學校也將是電子私塾，那我們老師呢？再不順應潮流，那么校園將不再是最優秀教師的聚集地。正所謂“有人替你干活，就一定有人替你領工資”。我認為在大數據時代，教育要想真正獲得新生，不僅僅在在線教育上，而在于傳統教育理念的變化；教師的功能，教師的角色應該有傳統的知識傳授者，轉變成資源的組合者、整合者。

正如魏忠博士所說，失去了知識壟斷性的學校，剩下什么呢？是教堂、廳堂、弄堂，還是食堂？回答不了這個問題，學校就會成為創新的阻礙力量。大數據時代，互聯網教育與學校教育將逐漸分離，正如電影院和電視機在初期競爭的時候水火不相容，而成熟以后會各得其所。顛倒課堂提供了一種學校教育與互聯網教育共存的新模式，事實上，學校里更少的課堂與更多的實驗室、更多的交往與更少的講授、更多的互動與更少的灌輸、更個性化的服務和更靈活的學制，將是未來學校得益于互聯網教育得到新生的機會。

所以大數據給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備才能成為時代的弄潮兒。對于一個老師，一個不想被大數據時代淘汰老師，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。

永城市第六中學夏雪峰

2015年1月27日晚

第三篇：大數據時代對管理會計的影響及作用論文

摘要：大數據時代下，數據之間的關系是相關聯的關系，并不是因果關系，因此思維方式也會發生重大的變革，有的認為大數據時代下管理會計工作的思維要從結果分析向過程分析的方向轉變，從單類型的結構數據向多類型的結構數據轉變。而管理會計在我國卻還是一門冷門學科，與之相關的研究較為薄弱，管理體制也不健全，實踐應用匱乏。但是，很多行業、企業已經意識到管理會計在企業利益方面的意義，科學合理的管理會計正在企業中慢慢興起。為此，本文圍繞大數據時代的特點及其對管理會計的影響展開論述，并分析了其于實踐中的作用，以期豐富相關方面的研究。

關鍵詞：大數據；管理會計；企業管理；數據革命

時下，大數據成為了各行業重點關注的問題，并被美國政府冠以“未來的新石油”美稱。加上市場交易逐步進入了高效、個性、數字乃至虛擬化的狀態，打破了市場的時空界限之余，也使得市場內部的各個要素得以有效實現快速、高效融合，提升了整個市場的運行效率。但相關管理會計的研究還是處于低迷狀態。因此，加強對管理會計理論、應用及其發展趨勢的研究是當下發展的重要課題。

一、大數據時代的主要特點

大數據是繼“物聯網”、“云計算”之后的IT產業發展史上又一次具有劃時代意義的技術變革，其出現將對一眾企業的發展帶來巨大的影響。然而，大數據時代的到來并不意味就此為止，其龐大的數據量還將呈現“井噴式”的增長，如“IDC”公司對此就曾預測，未來全世界范圍內的數據量將會以每十八個月就翻一番。大數據時代具有其獨特的表現形式，融合了大量性、多樣性、高效性和價值性。其中，大量性是指重數據源頭產生海量的數據信息；多樣性是指數據類型的復雜繁多，而數據的形式主要包括了音頻、視頻、文檔、圖片、地理位置信息、客戶評價等；高速性是指從信息的處理速度上看，可以借助云計算、平板電腦、手機、互聯網等對數據進行處理，處理數據的速度可以說是十分的快；價值性則是指密度相對較低，可以從不同的數據中獲取價值比較高的信息。以上大數據時代的特點可以為企業創造更多的商業機會和發展機會。

二、大數據時代對管理會計工作的影響

1.數據收集方式，傳統管理會計數據的類型比較單存，搜集源頭和渠道也比較單一，大多數為結構性的數據。然而在大數據時代下，管理會計數據的類型、搜集源頭和渠道也朝著多樣化的方向發展，隨著互聯網時代的到來，互聯網在企業中得到了廣泛的應用，大量的數據存在于電子商務、社交網絡、網絡日志等應用中，這些數據大多數屬于非結構性的數據。通過以上說明了大數據時代下會計管理數據的搜集方式和內容都發生了重大變革。

2.數據利用方式，即大量的數據通過大數據庫進行收集和整理后，存儲的數據就可以被信息使用者進一步的加工，并對有價值的數據進行分析、提煉和利用，我們可以將這個過程看做是數據挖掘的過程，傳統的針對單類型結構、結果、時間較長數據的處理在大數據時代下已經不適用。在大數據時代下，挖掘數據的過程中需要一些分析工具來幫助，如趨勢分析、分類分析、回歸分析、決策樹分析等，對于比較復雜的挖掘分析工具，要求企業采用一些新的數據處理技術。

3.數據儲存方式，大數據時代下，因為數據的多樣性和大量性，就需要有一個較大的數據倉庫，比較典型的數據系統包括了數據的收集、預處理、分析、處理和價值的應用。企業要完成上述一系列的操作，要從傳統的數據管理系統向大倉庫數據系統轉變。大數據倉庫通?？梢詣潪榉植际酱鎯?、分布式數據庫以及不同的模塊，其中具體的模塊又分為生產計劃模塊、銷售管理模塊、企業之間的關系模塊。

三、大數據時代管理會計的作用

1.績效考評更為科學化和全面化

管理會計工作的難題之一是績效評估，難點在于在實際評價的時候不能夠收集到所有與績效考評有關的信息，無論用什么樣的方法都不能準確、客觀的評價績效考評的高低，這樣就會使員工的績效得不到客觀的考評，一定程度上影響著員工工作的積極性，導致企業人才大量流失。而在大數據時代環境下，收集評價所需要的三類數據即交易數據、感知數據、交互數據變得更加便捷，通過對上述數據的分析和整理，企業可以對員工的工作績效有更多的了解，能準確的選擇績效考評的方法，避免信息不足給績效考評帶來的負面影響。

2.助力企業核心競爭能力的提高

在大數據時代下企業既可以精準的獲取顧客在網絡活動中的數據，也能夠更好的挖掘出潛在的有價值的信息。例如一些消費者對某個產品通過網絡進行了搜索，但是最終沒有購買，這些沒有完成的交易數據在以往可能被忽略，但是在大數據時代下此類數據就會被重視，企業可以通過配備專門的人員和部門，認真的分析消費者網上的搜索行為，例如可以對搜索商品的類型、搜索次數、搜索條件、搜索時間等信息，對消費者的喜好進行推測，判斷出消費者的消費方向，并通過特殊網絡的設置，自動向消費者推薦他們感興趣的產品信息。這樣可以幫助企業進行產品決策，引導企業進行經營戰略調整，提高企業核心競爭。

3.企業的規劃控制得到顯著強化

管理會計可以通過周密的市場調查，為企業確定最優化的生產和銷售規模，使得生產和銷售計劃更加嚴密，避免企業產生不必要的生產投入。在大數據時代，信息的準確度和信息量都得到了很大的提升，管理會計人員對產品、成本、服務、銷售等數據的挖掘范圍也在不斷擴大，這樣就可以對產品生產、銷售、運輸、儲存等進行嚴密的計劃，為企業運營提供數據支持。

四、結語

在經濟全球化的大趨勢下，會計理論和實踐也趨向同步，管理會計這個正在崛起的職業有著非常可觀的前景，對此，企業更應不斷完善管理會計的戰略部署工作，儲備管理會計人才，使其企業的經營活動中充分發揮積極作用。

參考文獻：

[1] 劉玉俠，潘金楊，王娟.管理會計在我國應用中存在的問題及對策探討[J].會計之友旬刊，2006（，3B）：9-10.[2] 張波.管理會計工作存在的問題及對策[J].遼寧經濟，2009，（8）：86.[3] 崔金平.新時期如何做好管理會計工作[J].中國外資，2012，（24）：43.[4] 李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012（，5）：647-657.

第四篇：大數據時代對教學改革的影響

大數據時代對教學改革的影響

摘要：目前傳統教學內容陳舊、方法老套以及不能滿足學生對新知識需求等缺陷逐漸凸顯，隨著大數據時代的到來，在教學中引入在線教育、數字化學習的平臺、云平臺、大數據技術，通過改變傳統授課模式和教學方案的制定，不僅能改善教學質量，提升學生水平，還可使教學更加具有針對性、前瞻性和準確性。

關鍵詞：大數據；云平臺；在線教育；數字化學習的平臺

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）19-0143-02

隨著互聯網、信息系統及電子設備的發展，人類各行各業每時每刻都在生成海量數據。大數據的時代已經到來，大數據正在改變著我們的工作和生活。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》發布，標志著大數據上升為我國“國家戰略”。大數據逐漸成為比石油、煤炭等更有價值的資源，將對政治軍事、經濟社會、科學研究等產生革命性影響[1]。

高校教育也深受大數據時代的影響，正在進行一場技術與理念相結合的變革。在傳統教學中，通常采用面授課為主的教學方式，也就是根據課本大綱在課堂上進行理論推導和講解。這種教學方式的弊端在于：（1）教學內容單一，不能與時俱進；（2）教學模式固定；（3）無法及時了解和發現學生在學習過程中遇到的問題。

因此，現代教育迫切需要將新一代信息技術（云計算、移動互聯網、工業物聯網、大數據等）融合到教學中。大數據為課堂設計提供了豐富的信息資源，使教師能?蚋?深入地了解學生，不斷調整教學方案和模式，以提高學生的學習質量和教師的教學效果。

一、教學模式的轉型

在教學改革不斷推進的今天，傳統教學方式的局限性逐漸凸顯，單一的教學模式太過刻板枯燥，常用的教學模型是以教師為中心的“滿堂灌”方法，整堂課只有老師對著學生講解知識，難給學生互動和提問的機會。大數據時代來臨，學習知識不再局限于課堂，先進的網絡教育為世界各地的學生獲取知識提供了新的途徑和更大的學習空間[2]。

對傳統的教育體制而言，以大數據分析為基礎的新一代教育平臺創造的個性化、智能化教學模式，降低了教育成本。同時也為解決區域之間教育不平衡問題找到了一條途徑。將傳統的教學模式和網絡在線教育相結合，便可充分發揮各自的優勢，使學生的學習效率和教師授課效率同時得到提高。

在線教育服務Knewton是最著名的適應性學習體系之一，該體系由世界領先的終身教育服務商之一卡普蘭的前總裁創立，亞利桑那州立大學的2000名學生應用該體系兩學期后，輟學率下降56%，畢業率從64%提高到75%[3]。

哈佛大學以及麻省理工大學在2012年聯合發布了一款非盈利性質的在線教育服務――edX。近期，谷歌開始與edX平臺合作，聯合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在線課堂）在線課堂。MOOC是一個面向于教育機構、政府、商業機構以及個人的在線教育平臺，認證機構可以在MOOC上推出自己的課程。到目前為止，edX.org網站上的課程已經有120萬學生在使用。

云教育是指基于云計算商業模式應用的教育平臺服務。在平臺上，各種與教育有關的機構都集中共享資源，并互相溝通交流，從而降低教育成本，提高效率。亞洲教育網自主研發的“三網智慧泛教育云平臺”，就為國內教育部門和學校構建了支持“三網融合、泛在學習”的公共智慧云，形成了“學校―家庭―社會”三位一體的綠色網絡平臺。該平臺全面支持素質教育和綠色評價體系，以開放共享的“公共云”消除地區和學校的信息孤島，以電腦、手機、電視、平板等多終端實現了教師、學生、家長的輕松訪問，讓先進的教育理念和優質的教育資源可以覆蓋到任何地區。

另外，日本網絡大學（Cyber University）是一所位于日本福岡縣的公司式經營的私立大學，是日本唯一的在互聯網提供全部課程的大學。該大學結合流行的大數據技術，利用媒體工具和數據分析工具跟蹤學生們的學習進度，并根據他們的能力制定學習內容，以及預測他們的執行情況。

二、教學方案的制定

傳統的教學方案制定是用宏觀的角度以整體學生為對象，教學資源大多來源于教材、輔導書籍以及教師收集的各種案例資料。隨著大數據的蓬勃發展，這種方式顯得過于單一和落后，教師很難對每個學生的學習過程進行理性判斷，難以實現真正的因材施教。

大數據可以分析微觀、個體的學生與課堂狀況，研究對象可以從群體走向個體，讓跟蹤每一個人的數據成為可能，實現個性化教育研究。大數據技術能夠將學生的行為數據進行分析，教師便可對學生的愛好、行為、心理特點進行了解，明確學生之間的差異，及時修改教學內容和方式。

隨著現代信息技術和移動互聯網的發展，學生獲得的知識不僅是從教師那得到，還有更多的知識是從網絡中獲得，我們通過“網絡爬蟲”抓取網絡上與課程相關的海量結構化數據（如Excel數據）與非結構化數據（如文本、圖片、圖像、音頻、視頻等），利用大數據處理技術，對抓取的數據進行清洗，保留有效數據，根據整理分析出的數據制訂更有針對性的人才培養目標和教學方案，確保學生離開學校時知識結構的前沿化，同時為相關研究生專業教育打好“研究型”基礎。

佛羅里達州立大學利用eAdvisor程序為學生推薦課程和跟蹤其課業表現；奧斯汀佩伊州立大學的“學位羅盤（Degree Compass）”系統在學生注冊課程前，通過機器人顧問評估個人情況，并向其推薦他們可能取得優秀學業表現的課程[4]。

美國教育部門運用大數據創造了“學習分析系統”，它是一個數據挖掘、模塊化和案例運用的聯合框架，可以向教育工作者提供了解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。例如，一個學生成績不好的原因究竟是什么？期末考試不及格是不是代表該學生沒有學好課程內容，還是因為他請假過多？利用大數據的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的現實問題。

“渴望學習”（Desire 2 Learn）是一家總部位于加拿大安大略省沃特盧的教育科技公司，其推出了基于他們自己過去的學習成績數據預測并改善其未來學習成績的大數據服務項目。Desire 2 Learn公司的新產品名為“學生成功系統”（Student Success System），該系統通過監控學生閱讀電子版課件、提交電子版的作業、在線與同學交流、完成考試與測驗，就能讓其計算程序持續、系統地分析每個學生的教育數據。利用“學生成功系統”，老師得到的不再是過去那種只展示學生分數和作業的結果，而是像閱讀材料的時間長短等這樣更為詳細的重要信息。因此老師可以及時診斷問題的所在，提出改進建議，并預測學生的期末考試成績。據悉，加拿大和美國的1000多萬名高校學生正在使用“學生成功系統”來改善學習成績。

大數據分析可以為每位學生都量身定做一個適合他的個性化課程，并建立一個能夠預見開除和輟學風險的早期?A警系統，為學生提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的學習計劃。

三、展望

大數據技術給教師和學生提供了一個優秀的平臺。這個平臺豐富拓展了課堂內容、改革了傳統課堂授受模式，為教師提供和完善他們認知經驗所缺乏的信息，使課堂方案和授課模式更加科學化，更加符合學生個性發展的需要，有助于培養基礎扎實、知識面廣、富有創新意識的跨世紀新型人才。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，50（1）：146-169.[2]石冬凌.MOOC對教學帶來的思考與啟示[J].計算機教育，2014，（9）：13-16.[3]David Feinleib.大數據云圖[M].杭州：浙江人民出版社，2014.[4]張燕南，胡繼岳.對于大數據運用于教育的思考[J].中國電力教育，2013，（32）：5-7.The Influence of Big Data Time on Teaching Reform

JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng

（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）

Abstract：At present，it can not meet the needs of students to new knowledge for the old-fashioned traditional teaching content and old-fashioned methods.By introducting the online education，digital learning platform，cloud platform，big data technology，and changing the traditional teaching model and teaching plan，not only can improve the quality of teaching，the level of students，but also make the teaching more targeted，forward-looking and accuracy.Key words：big data；cloud platform；online education；digital learning platform；

第五篇：大數據時代的到來對體育的影響

大數據時代的到來對體育的影響

中圖分類號：G81 文獻標識：A 文章編號：1009-9328（2014）06-000-01

摘要由于科學實驗與互聯網的飛速發展，出現了大數據。在大數據時代，數據挖掘在體育領域中發揮了顯著的作用，從大量的數據集中去分析和挖掘潛在價值。數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

關鍵詞大數據體育影響

一、前沿

隨著科技的進步和人們生活的互聯網化，圍繞大數據的應用范疇將越來越多。如今“大數據”這個詞匯越來越火，但相當多的人并不清楚大數據究竟是什么。讓人們更能直接感受到大數據存在的場景卻是體育運動。

二、大數據概述

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。首先，大數據是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的總和。在如此龐大的數據中，只有10%的數據是存儲在數據庫中的結構化數據，其余的則是郵件、視頻、微博、帖子、頁面等點擊等產生的大量的半結構化數據、非結構化數據。其次，大數據的“大”意義具有多樣性。再次，大數據的“數據”不是數據儲存，而是數據獲取與數據應用。不能只空談“大數據”的概念而不談“分析”，“分析”才是承接大數據的價值體現。

三、體育領域中的大數據

《點球成金》這部電影點醒了不少企業家，那些看似呆頭呆腦，缺乏運動細胞的數據分析人員原來都是火眼神探，那些看似無聊的數據下其實埋藏著金礦。在體育界，數據分析已經走到了企業應用的前面，傳感器和3D雷達正采集著大量的運動員數據，而數據分析的廣泛應用也促使職業體育內部發生著廣泛而深刻的變化。從高爾夫到網球，從橄欖球到足球，數據分析如今正席卷職業體育界。每次擊球，每次揮桿都可能會影響整場比賽的結果。運動員和球隊如今越來越依靠數據分析來使他們更快更強。

IBM贊助網球賽事并提供技術支持始于1993年，在1998年，IBM就為美國網球公開賽提供了虛擬化技術。從2005年以來，IBM通過Slam Tracker追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點。有了這些數據，我們可以知道Ace球的數量，對比賽結果的影響很大，首先被破發的選手失敗的可能性很大。

在網球領域，大數據包括錦標賽、比賽和球員統計，基于數據挖掘可以告訴小威廉姆斯，要戰勝莎拉波娃，接對方一發的回球得分率要爭取超過36%；而莎拉波娃要打敗小威廉姆斯，接對方一發的回球得分率要爭取超過28%。在互聯網時代，數據的獲取相對容易，但分析挖掘出大量數據中存在的價值，仍是一個重要的課題。

美國目前大約已有20支NBA球隊，使用由IBM公司開發的數據挖掘應用軟件Advanced Scout系統來優化他們的戰術組合。教練通過對球員及賽場采集的大量信息，通過數據分析來臨場決定替換球員。教練員可以在家里或在工作途中運用此工具對儲存在NBA中心服務器上的數據進行挖掘。在系統中，每場比賽的時間都按得分、搶斷、助攻、失誤等等指標被統計分析，且時間標記讓教練員方便借助回放和定位NBA比賽的錄影片段來幫助理解統計結果的含義。通過挖掘數據背后的含義，來制定每場比賽的排兵布陣，以及戰術打法。

在NBA的官方網站上，有專門的統計頁面，這里面把NBA歷史上收集的幾乎所有球員、球隊信息以非常易用的方式提供出來，后臺使用了SAP HANA這樣的內存分析數據庫，以應對網站數以萬計的訪問者的訪問，提高隨機、靈活查詢的速度，提供了一種前所未有的用戶體驗，對上百個指標的不同過濾、統計、排序等等，可以定制分析報表，而不需要大量固化報表格式和場景。一個看似并不“高科技”的體育項目，都可以如此利用“大數據”的手段，以提供非常優秀的用戶體驗，從數據收集到數據統計和挖掘，到優秀的數據展現，都值得其他項目向其學習。

大數據對體育的影響不僅僅表現在運動場上，隨著移動互聯和計算機技術的飛速發展，對大數據的信息挖掘在體育產業中的作用也不可小視。根據特定的客戶人群，向他們推送一些其他賽事的廣告信息，從而增加賽事門票銷售收益。數據挖掘從技術上可以判斷哪些是他們潛在的最有價值客戶、支持修改或重新制定產品推廣策略，從而把合適的產品推銷給需要他們的客戶群體，以便用最經濟的促銷獲得最好的銷售結果。此外，對大數據的挖掘還可以對體育博彩線和運動員表現進行分析，成功找出其中的不正常交易。因此，建立系統的數據網絡，及時、有效地利用數據挖掘技術，可以更好推動體育產業的進一步發展。

用分析從大量的數據中尋找相關性模式，發現以前不為人知的、超越于平凡知識之上的、至關重要的新知識。這樣的新知識，是隱藏在表象之下的獲勝關鍵，是決定競爭結局的密碼，是價值，是財富，是自我實現之路。這才是為什么那大數據倍受追捧的原因。

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