第一篇：學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)時(shí)代智能制造與企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)研討

省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)時(shí)代智能制造與企業(yè)數(shù)據(jù)

中心建設(shè)研討會(huì)在成都舉行

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，帶來了社會(huì)的巨大改變，同時(shí)也影響著傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式。為適應(yīng)這一發(fā)展趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、超融合技術(shù)開展企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)向智能制造成功轉(zhuǎn)型。四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)聯(lián)合北京并行科技股份有限公司、英特爾（中國(guó)）有限公司于2017年6月23日下午在成都祥宇賓館成功舉辦了“大數(shù)據(jù)時(shí)代智能制造與企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)”研討會(huì)。來自西南地區(qū)高校、軍工科研單位、企業(yè)共計(jì)60余人參加了研討會(huì)。

西南民族大學(xué)并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算所博導(dǎo)王鵬教授做了“人工智能優(yōu)化算法與應(yīng)用”主題報(bào)告。講述了人工智能算法發(fā)展的前世今生，同時(shí)向大家介紹了實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)獨(dú)創(chuàng)的“多尺度量子諧振子算法（MQHOA）”研究現(xiàn)狀與應(yīng)用領(lǐng)域，展望該算法在軍工科研單位與企業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。張利民與劉海超工程師分別就“智能制造時(shí)代高性能計(jì)算中心（HPC）的建設(shè)、優(yōu)化與升級(jí)”和“基于大數(shù)據(jù)的超融合技術(shù)、建設(shè)企業(yè)級(jí)服務(wù)效益型數(shù)據(jù)中心”做了技術(shù)報(bào)告。介紹了智能制造時(shí)代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算中心的轉(zhuǎn)型與升級(jí)的技術(shù)方案以及大量的成功案例。專家報(bào)告引起了與會(huì)者廣泛的關(guān)注與討論，大家對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心由職能型轉(zhuǎn)為服務(wù)性的轉(zhuǎn)變、高性能中心建設(shè)與優(yōu)化升級(jí)有了新的認(rèn)識(shí)與見解，會(huì)議進(jìn)行了熱烈的互動(dòng)討論。大家對(duì)本次培訓(xùn)研討反響良好，會(huì)議獲得圓滿成功。

學(xué)會(huì)宋昌元秘書長(zhǎng)到會(huì)致辭并做了講話。就學(xué)會(huì)上半年熱絡(luò)的學(xué)術(shù)活動(dòng)及學(xué)會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀作了介紹，向與會(huì)的各位嘉賓表示歡迎和感謝。

學(xué)會(huì)秘書處

第二篇：《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

近日，在繁忙的工作中有幸讀到了由李杰、倪軍和王安正三位教授聯(lián)袂著作的《從大數(shù)據(jù)到智能制造》這本書，該書以大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系為視角，系統(tǒng)地闡述了如何利用大數(shù)據(jù)解決和避免在制造過程中的可見和不可見問題。作為制造行業(yè)的制造部門共通系的我來說感慨頗深、深受啟發(fā)。

這本書總共分為三篇：導(dǎo)引篇、案例分析篇和專家訪談篇。分別從理論和實(shí)踐對(duì)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造、解決和避免不可見問題的風(fēng)險(xiǎn)，和利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。數(shù)據(jù)本身不會(huì)說話，也不會(huì)直接創(chuàng)造價(jià)值，真正為企業(yè)帶來價(jià)值的是數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的信息的意義和行動(dòng)的價(jià)值。FY17上半年公司主推的VAA附加價(jià)值分析活動(dòng)，在這個(gè)埋藏金挖掘的過程中，第一步就是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的深入挖掘，去分析探討其中的非附加價(jià)值，進(jìn)而對(duì)非附加價(jià)值進(jìn)行定義，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行附加價(jià)值和非附加價(jià)值的可視化，最后通過改善對(duì)非附加價(jià)值進(jìn)行削減突破，進(jìn)而開展各種改善活動(dòng)進(jìn)行cost down。

中國(guó)是制造大國(guó)，西方國(guó)家又這樣一句話“To live well，a nation must produce well”，說明制造也是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的最重要的體現(xiàn)，也是決定民眾生活質(zhì)量的重要條件。隨著“工業(yè)4.0”、“NNMI計(jì)劃”和“IVI”的提出，我國(guó)也感受到了來自世界各位新技術(shù)戰(zhàn)略的壓力，也相繼提出了“中國(guó)制造2025”，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“供給側(cè)改革”等多項(xiàng)措施。除了技術(shù)的革新，我們從中更不難發(fā)現(xiàn)的是中國(guó)制造哲學(xué)的進(jìn)步，作為制造企業(yè)，目標(biāo)即為以低成本生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品；通過全流程改善降低浪費(fèi)。所有的流程都離不開大數(shù)據(jù)的分析。

在公司的整個(gè)運(yùn)營(yíng)過程中，每年都會(huì)進(jìn)行OB和RB的經(jīng)營(yíng)數(shù)值預(yù)測(cè)和設(shè)定，在這個(gè)過程中就需要整合大量的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中進(jìn)行以往的review和今后的action plan，今年更是聯(lián)協(xié)INZ，通過GP4數(shù)據(jù)模擬的導(dǎo)入，通過建模來推動(dòng)材料、裝備、工藝、測(cè)量和維護(hù)這五個(gè)環(huán)節(jié)。通過智能制造的第六個(gè)關(guān)鍵因素建模（Modeling），基于大數(shù)據(jù)，從而對(duì)生產(chǎn)線體的配布有直觀、超前的判斷。

分析大數(shù)據(jù)枯燥無謂，但是對(duì)于制造企業(yè)的發(fā)展必不可少，作為制造型企業(yè)的員工要更加重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行革新、改革和發(fā)展。

制造部黨支部

周楠

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代的小數(shù)據(jù)建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的小數(shù)據(jù)建設(shè)

——應(yīng)用改錯(cuò)本做個(gè)小數(shù)據(jù)

興仁縣城南街道三昧塘小學(xué) 姓名：楊棟先 電話：*** 聯(lián)系地址：貴州省興仁縣城南街道三昧塘小學(xué) 郵編：562300

大數(shù)據(jù)時(shí)代做個(gè)小數(shù)據(jù)，《道德經(jīng)》里的第六十三章有這樣一句話，“天下大事必作于細(xì)，天下難事必作于易”。其意思是天下所有的大事都必須從“細(xì)”、從“小”做起，天下所有的難事都必須從從“易”、從“簡(jiǎn)”做起。對(duì)于這句話我有很深刻的體會(huì)，把它用到我的教育教學(xué)這件大事中來，應(yīng)該同樣可以從小事做起。

在教育教學(xué)中，大部分老師對(duì)如何輕松教會(huì)學(xué)生知識(shí)感到頭疼，尤其是那些自覺性較差的學(xué)生，大腦里沒有學(xué)習(xí)的概念，作業(yè)強(qiáng)迫做，而且有些還是為了應(yīng)付差事而亂做，這是為什么呢？本人認(rèn)為原因有二:一是作業(yè)量大；二是作業(yè)次數(shù)頻繁。記得我孩子讀小學(xué)時(shí)，有些題目做了七八遍還要做，我給孩子說會(huì)做的就不要做了，只做模糊的題目就行了，可孩子說這是老師要求做的，說是為了鞏固，這都是分等惹的禍。其實(shí)學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)，如果會(huì)的就永遠(yuǎn)會(huì)了，要積累的是那不懂的部分。

那么，怎樣才能使學(xué)生在這激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中既做得少，成績(jī)又能脫穎而出呢？從多年來的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，我找到了一條捷徑——應(yīng)用改錯(cuò)本。

2016年12月在清華大學(xué)學(xué)習(xí)期間，劉茗教授給我們講座講到了教師專業(yè)水平的成長(zhǎng)時(shí)，其中一條是“不要小看改錯(cuò)本，必須充分利用改錯(cuò)本。”此時(shí)的我非常高興，非常激動(dòng)，因?yàn)槲乙恢倍荚谝髮W(xué)生利用改錯(cuò)本，但是效果不是很顯著。現(xiàn)在想來，主要原因是不會(huì)應(yīng)用，我的改錯(cuò)本只是為了改錯(cuò)，為了積累，可在學(xué)生的腦海中，要把錯(cuò)的改正過來，應(yīng)該是印象深刻了才能改正，才能真正記住。

為此，怎樣才能讓學(xué)生記憶深刻呢？通過最近學(xué)習(xí)了國(guó)家公務(wù)員公需科考試的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以后，我忽然茅塞頓開，大數(shù)據(jù)的作用那么大，我們做不了大數(shù)據(jù)，但我們可以做小數(shù)據(jù)呀！正如全國(guó)十大金口才之一的周士淵老師在講《習(xí)慣學(xué)》的其中一條就是習(xí)慣養(yǎng)成的三字訣——易、少、小。也就是說，我們培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，可以從應(yīng)用改錯(cuò)本這個(gè)小習(xí)慣作眼。

在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代，我深受啟發(fā)，我對(duì)學(xué)生應(yīng)用改錯(cuò)本進(jìn)行初步研究，而研究的方法主要是從小數(shù)據(jù)入手。首先，一個(gè)單元結(jié)束后收集學(xué)生的錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)，然后對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤進(jìn)行分類，找出錯(cuò)因，挖掘錯(cuò)誤知識(shí)之間的聯(lián)系。我是語文教師，我主要研究語文，所以，學(xué)生的錯(cuò)誤大概可以分成:字、詞、句、段、章五類，要求學(xué)生準(zhǔn)備不同的改錯(cuò)本，分別記下不同的錯(cuò)誤知識(shí)。如字詞類，教師先將學(xué)生錯(cuò)誤的字詞作為數(shù)據(jù)資源庫(kù)，找出錯(cuò)因，看看學(xué)生是對(duì)哪個(gè)類型結(jié)構(gòu)、或者偏旁、或者從分類的錯(cuò)字較多，這樣可以分類統(tǒng)計(jì)，然后進(jìn)行歸納總結(jié)，針對(duì)錯(cuò)誤再找出行之有效的教法。例如：

一、錯(cuò)誤的知識(shí)可以要求學(xué)生參與分析，分析的過程實(shí)際是學(xué)生再學(xué)習(xí)、再認(rèn)識(shí)、再總結(jié)和再提高的過程，這樣學(xué)生對(duì)字的認(rèn)識(shí)理解更深刻、掌握更牢固、運(yùn)用更靈活。

二、老師再要求學(xué)生把特易錯(cuò)的字結(jié)合課文內(nèi)容變成一個(gè)個(gè)小故事，這樣，呆板的字就變活了，學(xué)生肯定容易記住。然后再把單元與單元之間聯(lián)系起來逐于歸類處理，到最后學(xué)生對(duì)字的認(rèn)識(shí)就會(huì)形成一個(gè)知識(shí)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)。

其他知識(shí)也可以利用類似的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，必須強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的數(shù)字，而是有根據(jù)的數(shù)字，最精確的事實(shí)，是深入挖掘的語言和載體，所以教師收集的數(shù)據(jù)必須是學(xué)生真實(shí)的錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)，將這些知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，再找出教法，教會(huì)學(xué)生正確知識(shí)點(diǎn)，這樣收集的數(shù)據(jù)才有用。

專家在講大數(shù)據(jù)時(shí)談到:數(shù)據(jù)可以說明過去，也可以驅(qū)動(dòng)今天，更可以決定未來。是的，當(dāng)我們?cè)谑占瘜W(xué)生錯(cuò)字的資源庫(kù)里找到了學(xué)生的錯(cuò)因，再根據(jù)錯(cuò)因找到了一條條的教學(xué)規(guī)律時(shí)，我們可以把每個(gè)年級(jí)的規(guī)律裝訂成冊(cè)，作為校本教材來使用，這不就是利用國(guó)家教材開發(fā)校本教材嗎？如果老師把這些規(guī)律掌握了時(shí)，應(yīng)用這些規(guī)律進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生一旦都會(huì)了，還可能布置很多作業(yè)（如反復(fù)抄寫生詞）嗎？還會(huì)把考試當(dāng)作枷鎖嗎？

這樣一來，我們今后的教學(xué)就會(huì)教得輕松，學(xué)生也會(huì)學(xué)得容易。因此，我決定在大數(shù)據(jù)時(shí)代做個(gè)小數(shù)據(jù)——對(duì)學(xué)生改錯(cuò)本進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)再研究。

第四篇：《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》讀后感（定稿）

《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》讀后感 在領(lǐng)導(dǎo)的熱心介紹下，仔細(xì)閱讀完這本書之后，讓我這個(gè)剛剛接觸信息行業(yè)的實(shí)習(xí)者來說，有太多的感悟，從中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不討論大數(shù)據(jù)這個(gè)話題似乎就是跟不上時(shí)代。從醫(yī)藥到教育，再到其他各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)充斥著現(xiàn)代社會(huì)的每個(gè)角落。而我們最關(guān)心的還是大數(shù)據(jù)最終將以什么樣的形式，怎么樣影響甚至改變我們的生活。在這個(gè)文字泛濫的年代，找到一本好書，真的不是一件容易的事。剛剛讀完的這本《智能時(shí)代》就是一本好書，大數(shù)據(jù)和人工智能迅猛發(fā)展，對(duì)社會(huì)和商業(yè)的影響日益深刻，從學(xué)術(shù)界到企業(yè)界，智能化浪潮的來臨，已經(jīng)成為共識(shí)。可以比肩于大航海時(shí)期和工業(yè)革命的此次變革浪潮，必然會(huì)對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。作者吳軍在《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們?cè)谶^去被認(rèn)為非常難以解決的問題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能還會(huì)徹底改變未來時(shí)代的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代，同時(shí)改變?cè)械纳虡I(yè)模式。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來社會(huì)的影響是全方位的。另一方面，智能化也會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)帶來巨大的沖擊，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能時(shí)代開始的時(shí)候，我們需要未雨綢繆，力爭(zhēng)做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

這個(gè)時(shí)代價(jià)值觀太多，要學(xué)的知識(shí)太多，窮盡一生也追求不完，我讀書的一個(gè)心法是認(rèn)準(zhǔn)一個(gè)作者，相信他所說的都是對(duì)的。我覺得這本書的作者就很對(duì)我的胃口，在此把作者的名字一并記錄下來，吳軍。

前幾個(gè)月，我和幾個(gè)朋友一起吃飯，一個(gè)朋友還說到，中國(guó)人真笨，發(fā)展了這么多年，經(jīng)濟(jì)還是沒有搞上去，中國(guó)五千年的文化有什么用嘞，搞來搞去人還是飯都吃不飽，還趕不上人家西方幾次工業(yè)革命，讀書有什么用嘞，讀歷史沒什么意義。我還跟他說，我要把我看的書留給我的下一代看，他就笑我說，到時(shí)候你的這些書早過時(shí)了，要是天天給他們看這些，你們的日子只會(huì)越過越窮。我當(dāng)時(shí)什么也沒說，因?yàn)槲夷X子什么也反映不出來了。今天我就用這本書來反駁他吧。

我倒是認(rèn)為中國(guó)人是這個(gè)世界上最聰明的。為什么這樣說，我先從西方世界談起。外國(guó)人之所以這么牛逼，倒不是他們有多聰明，是因?yàn)樗麄儼l(fā)明了方法論，他們說大膽假設(shè)，小心求證（這就使得西方人很有懷疑精神，這決定了他們的思維朝著追求因果一一對(duì)應(yīng)的方向發(fā)展）：他們研究問題用大樣本隨機(jī)雙盲試驗(yàn)（西醫(yī)就是在這種試驗(yàn)?zāi)Ｐ拖乱徊揭粋€(gè)腳印發(fā)展壯大的）：他們給科學(xué)的定義是可證偽（在西方人的世界里，每句話的定義都很明確，他們說，在什么什么情況下，這條定理是成立的）。西方人發(fā)明了方法論，使得他們?cè)诎l(fā)展過程中所積累的經(jīng)驗(yàn)都是可進(jìn)化可迭代的，因此他們能一步一個(gè)腳印的實(shí)實(shí)在在的創(chuàng)造出成果來。而我們中國(guó)人發(fā)展過程中沒有方法論，我們只有方法，我們雖然也發(fā)明了一些先進(jìn)技術(shù)，但是那都是歷史上出類拔萃的一兩個(gè)大神用其一生的精力發(fā)明創(chuàng)造出來的，他們的技術(shù)成不了系統(tǒng)。因此中國(guó)人講悟性，我們的祖先所追求的是事物的統(tǒng)一以及一貫正確性。我們發(fā)明了八卦，陰陽互補(bǔ)就恨不得用這個(gè)東西去解釋世界的所有現(xiàn)象，這樣就使得那些不懂的陰陽的假學(xué)者整天搞那些歪理邪說以謀生。中國(guó)文化是不敢拿出來造次的，我們這個(gè)名族對(duì)人自身以及人與自然的關(guān)系這方面的研究可是方法論所解釋不了的。關(guān)于相信不相信中醫(yī)這個(gè)問題，我想說的是，現(xiàn)在中醫(yī)界混飯吃的人太多，這些沒有真學(xué)問的人，是能害死人的。我倒是覺得中國(guó)文化只要學(xué)好了，人人都可以是自己的醫(yī)生，中醫(yī)的關(guān)鍵不是那些花草植物熬制的湯水，而是人對(duì)自身的把控。

其實(shí)西方社會(huì)所創(chuàng)造的這些東西依靠與方法論，所以只要搞清楚了，就很好解釋。中國(guó)文化我不敢瞎咧咧，唯有潛心去悟，可不敢把自己僅悟到的那些皮毛講出來害人的，但西方發(fā)展史我還是敢根據(jù)這本書所講的內(nèi)容跟大家分享一下的。過去的一二百年，工業(yè)一二次革命，所創(chuàng)造的物質(zhì)比過去人類創(chuàng)造的所有物質(zhì)的總和還要多。這些物質(zhì)無疑給人類的生活帶來了巨大的改變，讓人的生活變得五彩斑斕。這些讓人眼花繚亂的成就的背后的邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單，不過是機(jī)械思維而已。談?wù)勲x我們近的，剛剛過去的信息革命以及我們正在面臨的智能革命。在過去信息革命的時(shí)代里，機(jī)械思維已經(jīng)不是那么實(shí)用了，人類所面臨的問題不再是那些簡(jiǎn)單的因果關(guān)系所能解決的了，在物理界處了牛頓，愛因斯坦的兩個(gè)等式，還出現(xiàn)了一個(gè)不等式（至于是啥記不清了，抱歉我是和這書寫的），自然界那些確定的因果關(guān)系以及被發(fā)現(xiàn)殆盡了。人們開始去探索那些復(fù)雜問題的解決辦法。例如，吸煙有害健康，人們到現(xiàn)在也證明不了這個(gè)觀點(diǎn)是對(duì)的，因?yàn)闆Q定人是否得肺癌的因素太多了，人類目前的水平無法做到排除所有因素去控制唯一變量去研究其真?zhèn)巍?/p>

研究復(fù)雜的問題，機(jī)械思維已經(jīng)不實(shí)用了，方法論就創(chuàng)造了一個(gè)全新的思維，好像叫摩爾定律吧。反正主要意思就是要大家放棄過去的追求因果，轉(zhuǎn)而去追求事情發(fā)生的最大可能性。在信息時(shí)代，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上互相傳遞信息，傳遞信息的過程中必然會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)(這時(shí)候，人類發(fā)明了比特，比特是用來計(jì)量信息量的單位。信息是虛無的，看不見摸不著，但它卻實(shí)實(shí)在在影響著我們的生活)。數(shù)據(jù)這個(gè)東西，在它的數(shù)量還不是很多的時(shí)候，并沒有多大用，可現(xiàn)實(shí)是，人類已經(jīng)在2012年把數(shù)據(jù)的量積累到足夠的多，多到人可以用它來解決復(fù)雜問題。這就有了大數(shù)據(jù)時(shí)代，或稱之為智能時(shí)代。

智能時(shí)代的本質(zhì)是大數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)望各位看官一定記住，這樣你才能看懂你所生活的這個(gè)年代（例子沒時(shí)間舉了，感興趣的私聊）。在八九十年代，人們發(fā)明智能機(jī)器人的思路是模仿人的神經(jīng)元，走條路人工智能發(fā)展緩慢，人們只是造出了許多好玩的玩具（有點(diǎn)像中國(guó)幾千年的發(fā)明史，走錯(cuò)了路）。最近這些年，改走大數(shù)據(jù)這條路，智能機(jī)器人下圍棋戰(zhàn)勝人類，智能汽車上路行駛幾百萬英里零事故，智能機(jī)器現(xiàn)在都已經(jīng)可以寫財(cái)務(wù)報(bào)表了。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)公司瘋狂的搶奪著我們老百姓的生活信息，現(xiàn)代社會(huì)的資本都在全力向數(shù)據(jù)公司靠攏，美團(tuán)以及滴滴打車等互聯(lián)網(wǎng)公司在其起步階段，我們這一代大學(xué)生都是享受過其價(jià)格補(bǔ)貼的紅利的，互聯(lián)網(wǎng)很燒錢的，可是資本家有錢啊，只要你能獲得數(shù)據(jù)，砸多少錢他們都愿意，當(dāng)然，現(xiàn)在他們已經(jīng)不給我們補(bǔ)貼了，但是我們也已經(jīng)離不開這些軟件了。現(xiàn)在微信，滴滴等手機(jī)軟件已經(jīng)占據(jù)了我們的生活，我們真的已經(jīng)離不開它們了，但我們?cè)谙硎苓@些便捷的同時(shí)，它們也掌控了我們的生活，破壞了我們的隱私。

這是一個(gè)最好的年代，也是一個(gè)最糟的年代。大數(shù)據(jù)去讓那些大資本家去做吧，我們這一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永遠(yuǎn)是百分之二的人掌控著的。（有個(gè)二八法則，感覺和這個(gè)意思差不多，說的挺有道理的）這也符合資本社會(huì)發(fā)展的規(guī)律，書上說我們至少需要兩代人才能把科技革命的詬病解決掉。關(guān)于這些政治社會(huì)上的問題，在此就不說了，也說不好。我就談?wù)勎覀€(gè)人的體會(huì)吧。我覺得現(xiàn)在每個(gè)人都應(yīng)該理解這個(gè)時(shí)代的思維習(xí)慣，這樣才能融入進(jìn)去。這個(gè)時(shí)代做一個(gè)有意思的人是一件至關(guān)重要的事，說不定某一天你的工作就會(huì)被機(jī)器搶走，這時(shí)現(xiàn)代化政策可以不要你工作養(yǎng)著你。但沒有工作的生活多難受啊，想我最近一樣，閑的能把自己逼瘋。

大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的出現(xiàn)，對(duì)我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會(huì)都會(huì)產(chǎn)生重大的影響。作者吳軍在《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中指出，首先，我們?cè)谶^去認(rèn)為非常難以解決的問題，會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，比如解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能還會(huì)徹底改變未來的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代，同時(shí)改變?cè)械纳虡I(yè)模式。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來社會(huì)的影響是全方位的。

以上是我個(gè)人的一些拙見，在未來的工作中，希望能夠得到領(lǐng)導(dǎo)更多的教誨與幫助，讓我也能成為與書中的一些人物一樣，為企業(yè)的發(fā)展獻(xiàn)出一份力。

第五篇：智能分析助力安防進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

智能分析助力安防進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展,金融、交通、政府等傳統(tǒng)領(lǐng)域的安防應(yīng)用更加深入，新生領(lǐng)域如教育、衛(wèi)生、體育、能源飛速發(fā)展，社區(qū)、居民相關(guān)應(yīng)用也在不斷升溫,移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備隨之快速激增，產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析等應(yīng)用。

驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個(gè)方面：一是消費(fèi)領(lǐng)域，如網(wǎng)購(gòu)及社交媒體應(yīng)用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；另一方面來自城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，安防便是其中之一。建設(shè)平安城市的過程伴隨大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，尤其是以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控（Digital Security Surveillance，DSS）。我們所居住的城市中有無數(shù)的高清攝像頭，涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等，視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬，隨著安防監(jiān)控對(duì)高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來越高，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正以驚人的速度不斷增長(zhǎng)。

一、安防公共領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，行業(yè)變革才剛剛開始，未來前景廣闊。就目前發(fā)展來看，國(guó)內(nèi)安防行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域還較有限，主要集中在公共領(lǐng)域。目前我國(guó)在安防公共領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用主要集中在智能交通、司法系統(tǒng)等方面。

（一）智能交通：交通運(yùn)輸部今年7月份下發(fā)通知，將對(duì)公共交通信息化應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)、相關(guān)支撐系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)資源與交換系統(tǒng)建設(shè)提供資金支持。在政策利好支撐下，可以從以下三方面掘金智能交通領(lǐng)域：

1.從事城市交通系統(tǒng)建設(shè)、高速公路信息化建設(shè)等領(lǐng)域； 2.智能交通發(fā)展必需的視頻監(jiān)控設(shè)備供應(yīng)商；

3.提供導(dǎo)航地圖、地理信息系統(tǒng)軟件建設(shè)的內(nèi)容提供商。

（二）司法系統(tǒng)：公安市場(chǎng)大規(guī)模的信息化和裝備投資產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，公安的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)類公司業(yè)務(wù)包括電子數(shù)據(jù)取證、電子數(shù)據(jù)鑒定、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、數(shù)字維權(quán)、公證云、搜索云以及取證云服務(wù)等。

二、安防大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報(bào)警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報(bào)警抓拍圖片等；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息、車駕管信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

對(duì)IT大數(shù)據(jù)來說，其特征通常用4V（Velocity、Variety、Volume、Veracity）來概括，但對(duì)于安防大數(shù)據(jù)來說，它有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。首先，安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主，因而它更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力；其次，就數(shù)據(jù)容量而言，以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高；再次，以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較，安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測(cè)或者挖掘出有用信息的難度更大；最后，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)7×24小時(shí)都在持續(xù)不斷地更新積累，其時(shí)效性更高。

安防大數(shù)據(jù)的處理和分析工具主要有兩類：一類是對(duì)視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析工具，包括視頻智能分析工具、視頻摘要工具、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等；另一類則是對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具，此類處理和分析工具安防界吸取了IT界在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗(yàn)，比較流行的如Hadoop，Spark大數(shù)據(jù)處理的框架，以及Mahout、R數(shù)據(jù)挖掘工具，以對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

（一）智能分析

大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化，大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析技術(shù)。其中，智能分析居于核心地位。

智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的根本點(diǎn)，只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中，充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對(duì)于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇，這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善，很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中，對(duì)這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值點(diǎn)。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用范圍和價(jià)值，處于應(yīng)用初級(jí)階段的智能視頻監(jiān)控，也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法，是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。安防智能化的核心還體現(xiàn)在VA(視頻分析或圖像分析)，而VA需要底層算法的支持并運(yùn)用單元執(zhí)行，這可提高視頻分析的效率。

（二）云存儲(chǔ)與云計(jì)算

隨著數(shù)字安防技術(shù)的普及，監(jiān)控技術(shù)逐漸往高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，隨之而來的是海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲(chǔ)。存儲(chǔ)設(shè)備從監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣化位置逐漸走向了中心，在監(jiān)控系統(tǒng)的比重也隨著集中化的提升而得以大幅提高，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式已經(jīng)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的需求，云存儲(chǔ)作為一種新型的存儲(chǔ)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

所謂云存儲(chǔ)，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)及分布式文件系統(tǒng)功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問的一種系統(tǒng)，即以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

云計(jì)算、云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)將對(duì)視頻監(jiān)控行業(yè)帶來存儲(chǔ)架構(gòu)、虛擬化、安全和高效處理四個(gè)方面的變化。

首先，大數(shù)據(jù)的特征對(duì)存儲(chǔ)容量的總體擁有量需求激增，海量存儲(chǔ)模式也從傳統(tǒng)的集中存儲(chǔ)式架構(gòu)發(fā)展到分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，這種分布式架構(gòu)，在多副本、網(wǎng)絡(luò) RAID技術(shù)、快照技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)海量存儲(chǔ)的高可靠、大并發(fā)能力，推進(jìn)了存儲(chǔ)從設(shè)備供應(yīng)模式到服務(wù)模式的升級(jí)和轉(zhuǎn)變。

其次，虛擬化技術(shù)在存儲(chǔ)服務(wù)能力建設(shè)上將繼續(xù)不斷發(fā)展，升級(jí)模式從SCALE-UP向SCALE-OUT模式發(fā)展，為無處不在的存儲(chǔ)資源的調(diào)度與管理、存儲(chǔ)資源的在線擴(kuò)容升級(jí)、數(shù)據(jù)持續(xù)保護(hù)、存儲(chǔ)服務(wù)不間斷等實(shí)現(xiàn)有力的支撐。虛擬化，一方面大大簡(jiǎn)化應(yīng)用環(huán)節(jié)，節(jié)省客戶建設(shè)成本，同時(shí)提供更強(qiáng)的存儲(chǔ)和共享功能；另一方面解決了存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)，可以自動(dòng)重新分配數(shù)據(jù)，提高了存儲(chǔ)空間的利用率，同時(shí)具備負(fù)載均衡、故障冗余功能。

再次，安全方面實(shí)時(shí)計(jì)算和存儲(chǔ)，對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備性能、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)性能、存儲(chǔ)資源配置簡(jiǎn)化性要求越來越高。在復(fù)雜的存儲(chǔ)服務(wù)中，基于虛擬化所構(gòu)建的混合存儲(chǔ)系統(tǒng)，系統(tǒng)的自動(dòng)分層存儲(chǔ)能力尤為重要。伴隨閃存的成本不斷降低的市場(chǎng)，市場(chǎng)上也有基于全閃存陣列產(chǎn)品的出現(xiàn)，基于虛擬化下的存儲(chǔ)資源自動(dòng)化分層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)，并遷移的策略，對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、安全性更加不可或缺。

最后，面對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化等元數(shù)據(jù)的處理機(jī)制，云存儲(chǔ)管理可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，所有的存儲(chǔ)資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲(chǔ)空間，提高了存儲(chǔ)效率；云存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)和彈性擴(kuò)展，降低運(yùn)營(yíng)成本，避免資源浪費(fèi)。受限于安防視頻監(jiān)控自身業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，監(jiān)控云存儲(chǔ)和現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算模型會(huì)有區(qū)別，如安防用戶傾向于視頻信息存儲(chǔ)在本地、政府視頻監(jiān)控應(yīng)用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗較大等問題。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的檢索、目錄服務(wù)、去重化都將在以大數(shù)據(jù)牽動(dòng)的存儲(chǔ)應(yīng)用中，給存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

當(dāng)前，安防監(jiān)控的發(fā)展如火如荼，與此同時(shí)，云存儲(chǔ)技術(shù)在安防監(jiān)控的應(yīng)用也日漸普遍，作為未來安防存儲(chǔ)發(fā)展的一種趨勢(shì)，目前，云存儲(chǔ)廠商正在將各類搜索、應(yīng)用技術(shù)和云存儲(chǔ)相結(jié)合，以便向用戶提供一系列的數(shù)據(jù)服務(wù)，但是，云存儲(chǔ)的發(fā)展?fàn)顩r仍受限于以下幾個(gè)因素：

1.網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制：真正的云存儲(chǔ)系統(tǒng)將會(huì)是一個(gè)多區(qū)域分布、遍布全國(guó)、甚至于遍布全球的龐大公用系統(tǒng)，使用者需要通過adsl、ddn等寬帶接入設(shè)備來連接云存儲(chǔ)。只有寬帶網(wǎng)絡(luò)得到充足的發(fā)展，使用者才有可能獲得足夠大的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，實(shí)現(xiàn)大量容量數(shù)據(jù)的傳輸，真正享受到云存儲(chǔ)服務(wù)，否則只能是空談。

2.數(shù)據(jù)安全性：從云計(jì)算誕生，安全性一直是企業(yè)實(shí)施云計(jì)算首要考慮的問題之一，同樣，在云存儲(chǔ)方面，安全仍是首項(xiàng)考慮的問題。云存儲(chǔ)系統(tǒng)的安全威脅主要表現(xiàn)如下：

云存儲(chǔ)提供可伸縮的數(shù)據(jù)服務(wù)，無法清晰定義安全邊界及保護(hù)設(shè)備，給云存儲(chǔ)的安全保護(hù)措施增加了難度；

云存儲(chǔ)通過IP網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，因此傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)上的安全威脅也存在于云存儲(chǔ)系統(tǒng)上，如數(shù)據(jù)破壞、數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)篡改、拒絕服務(wù)等，影響了數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性包括靜態(tài)存儲(chǔ)安全和動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)安全，靜態(tài)存儲(chǔ)安全是確保云存儲(chǔ)系統(tǒng)上最終存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的存放安全，動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)安全是確保在數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的完整性和保密性；

云存儲(chǔ)需要保證數(shù)據(jù)的容錯(cuò)J性、可恢復(fù)性和完整性，在災(zāi)難發(fā)生時(shí)如何避免數(shù)據(jù)服務(wù)中斷及數(shù)據(jù)丟失等問題；

云存儲(chǔ)系統(tǒng)作為一個(gè)公共數(shù)據(jù)中心，具有多客戶連接、高交互性、數(shù)據(jù)安全保障要求高等特點(diǎn)，對(duì)入侵、攻擊、病毒和惡意軟件十分敏感，有必要對(duì)云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)主動(dòng)地檢測(cè)和防御。

3.應(yīng)用存儲(chǔ)的發(fā)展：云存儲(chǔ)不僅僅是存儲(chǔ)，更多的是應(yīng)用。應(yīng)用存儲(chǔ)是一種在存儲(chǔ)設(shè)備中集成了應(yīng)用軟件功能的存儲(chǔ)設(shè)備，它不僅具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，還具有應(yīng)用軟件功能，可以看作是服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的集合體。應(yīng)用存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展可以大量減少云存儲(chǔ)中服務(wù)器的數(shù)量，從而降低系統(tǒng)建設(shè)成本，減少系統(tǒng)中由服務(wù)器造成單點(diǎn)故障和性能瓶頸，減少數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)，提供系統(tǒng)性能和效率，保證整個(gè)系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安防中存在的不足

在信息化浪潮的沖擊下，人們當(dāng)前已經(jīng)步入互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的時(shí)代，整個(gè)安防行業(yè)也從產(chǎn)品銷售、平臺(tái)建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析，安防行業(yè)IT化已經(jīng)是不可避免的趨勢(shì)。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，伴隨著高清監(jiān)控時(shí)代的大潮，產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨(dú)立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個(gè)行業(yè)、單位獨(dú)立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒有形成對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術(shù)仍然在研究中，尚沒有實(shí)現(xiàn)重大突破。

目前大量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)運(yùn)用于安防領(lǐng)域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會(huì)所用的應(yīng)用還沒有啟動(dòng)。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務(wù)，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展，將是社會(huì)的福音。

安防行業(yè)從單一產(chǎn)品到系統(tǒng)集成，從模擬監(jiān)控到網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，從封閉系統(tǒng)到大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)，已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的視頻傳輸，而是涉及數(shù)據(jù)采集、通信、處理、反饋的IT 化系統(tǒng)解決方案。在產(chǎn)品層面，監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)的儲(chǔ)存、傳輸與服務(wù)器技術(shù)更依賴于IT技術(shù)。未來基于大數(shù)據(jù)處理提供智能分析也需要IT技術(shù)的支撐。

而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強(qiáng)內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強(qiáng)技術(shù)儲(chǔ)備，應(yīng)對(duì)更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。