第一篇：西門子數字化企業平臺方案與智能制造

西門子數字化企業平臺方案與智能制造

生產規劃和生產工程

西門子致力于成為面向整個產品開發與生產過程的整合型供應商 – 覆蓋從產品設計和生產規劃直至生產工程、生產實施以及后續服務的整個過程。這便是智能制造與數字化企業平臺。對于制造業的未來，我們展示了我們如何通過眾多的產品、解決方案、服務和全面的縱向市場專業知識為客戶提供支持，助其提高生產率和效率。我們為所有客戶統一部署智能制造與數字化企業平臺技術。我們憑借廣泛的產品組合，深厚的縱向市場專業知識 – 在這一次再次得到證明，并且再度覆蓋全球 – 以及對客戶的極大重視，確保帶來最佳的工業產品和解決方案，滿足不同客戶的需求。我們擁有廣泛的自動化技術、工業控制及驅動技術、工業信息技術與軟件以及行業服務，為世界各地的客戶提供覆蓋整個價值鏈的全面支持 – 包括從產品設計到生產規劃，從過程工程一直延伸至生產實施和后續服務。

利用虛擬機工具進行生產規劃

現代化機床耗資不菲，而且必須充分發揮其能力才能讓企業獲得最大的投資回報。如果將機器閑置不用，將是很大的損失。當機器投入運轉時，要確保其各項功能發揮穩定，并盡可能提高運作效率。如果在生產中需要不斷重復設置機床，或將其改裝用于培訓用途，將會產生機器被白白閑置的時間。然而，這種情況只要借助虛擬機工具即可避免，它像實體機床一樣運轉，但完全是通過工業信息技術與軟件程序來模擬的。西門子就有這樣一款解決方案，其名稱很貼切地被稱為虛擬機工具，是智能制造與數字化企業平臺的重要組成部分。它可被用于設定機床設置，還可供培訓和驗證子程序之用，大大節省使用實體機床的時間。虛擬機工具可縮短機床的非生產性操作時間，其仿真度很高，可減少對實體機床的非生產性利用，進而顯著提高生產效率和能源效率。它為制造業的未來提供了卓越的范例。

第二篇：西門子數字化企業平臺(數字工廠)蘊藏巨大玄機

西門子數字化企業平臺(數字工廠)蘊藏巨大玄機

由西門子成都工廠研發的新產品誕生于西門子PLM的產品開發解決方案NX軟件。它支持產品開發中從設計到工程和制造的各個方面，并集成了多學科仿真，還能夠提供全系列先進零部件制造應用的解決方案，這是其他計算機輔助設計軟件所無法實現的。研發部門的工程師們可以通過NX軟件進行模擬設計，還可以在設計過程中進行模擬組裝，真正實現“可見即可得”。由于NX軟件的應用而實現的數字化設計，可以大大縮短產品從設計到分析的迭代周期，也減少了多達90%的編程時間。產品開發的時間也就相應縮短了。

在NX軟件中完成設計的產品，都會帶著專屬于自己的數據信息繼續“生產旅程”。這些數據一方面通過CAM（計算機輔助制造系統）向生產線上傳遞，為完成接下來的制造過程做準備，另一方面也被同時“寫”進數字化工廠的數據中心——Teamcenter軟件中，供質量、采購和物流等部門共享。采購部門會依據產品的數據信息進行零部件的采購，質量部門會依據產品的數據信息進行驗收，物流部門則是依據數據信息進行零部件的確認。

共享的數據庫是Teamcenter的最大特點。當質量、采購、物流等不同部門調用數據時，他們使用的是共享的文檔庫，并且通過主干快速地連接到各責任方。即使數據發生更新，不同的部門也都能第一時間得到最新的數據，這就使得西門子成都工廠研發團隊的工作量變得簡單、高效了許多，避免了傳統研發制造企業的研發和生產環節或不同部門之間由于數據平臺不同造成的信息傳輸壁壘。

西門子成都工廠PLC（可編程控制器）裝配工位上的一名普通員工。對比身邊的大多數同事來說，他還算個新人，但這份工作對于他來說并不復雜，得益于西門子數字化企業平臺的，將枯燥的制造生產變得輕松。

每天由西門子MES系統生成的電子任務單都會顯示在王云龍工作臺前方的電腦顯示屏上，實時的數據交換間隔小于1秒，這就意味著他隨時可以看到最新的版本。西門子MES系統SIMATIC IT包攬了傳統制造企業生產計劃調度的職能。沒有了人工抄寫的任務單，省去了不同產線交流的復雜環節。生產訂單由MES統一下達，在與ERP系統高度的集成之下，可以實現生產計劃、物料管理等數據的實時傳送。此外，SIMATIC IT還集成了工廠信息管理、生產維護管理、物料追溯和管理、設備管理、品質管理、制造KPI分析等多種功能，可以保證工廠管理與生產的高度協同。

第三篇：西門子數字化企業平臺為數字化生產帶來輕松高效

西門子數字化企業平臺為數字化生產帶來輕松高效

在這座快速發展的城市中感受到科技為工業帶來的變化并不難。在成都高新西區，有一座看起來“不起眼”的工廠。它外觀低調樸素，內部卻隱藏著巨大玄機。全廠內實現了從管理、產品研發、生產到物流配送全過程的數字化, 并且通過信息技術，與德國生產基地和美國的研發中心進行數據互聯。它是一個完整的數字化企業平臺——西門子工業自動化產品成都生產研發基地.王云龍畢業于成都某院校的電子信息專業，是西門子成都工廠PLC（可編程控制器）裝配工位上的一名普通員工。對比身邊的大多數同事來說，他還算個新人，但這份工作對于他來說并不復雜，得益于西門子數字化企業平臺的，將枯燥的制造生產變得輕松。

每天由西門子MES系統生成的電子任務單都會顯示在王云龍工作臺前方的電腦顯示屏上，實時的數據交換間隔小于1秒，這就意味著他隨時可以看到最新的版本。西門子MES系統SIMATIC IT包攬了傳統制造企業生產計劃調度的職能。沒有了人工抄寫的任務單，省去了不同產線交流的復雜環節。生產訂單由MES統一下達，在與ERP系統高度的集成之下，可以實現生產計劃、物料管理等數據的實時傳送。此外，SIMATIC IT還集成了工廠信息管理、生產維護管理、物料追溯和管理、設備管理、品質管理、制造KPI分析等多種功能，可以保證工廠管理與生產的高度協同。

在王云龍的工作臺上有5個不同的零件盒，每個零件盒上都配有指示燈。當自動引導小車送來一款待裝配的產品時，電腦顯示屏上會出現它的信息，相應所需零件盒上的指示燈亮起，王云龍就知道該安裝什么零件了。這是由于傳感器掃描了產品的條碼信息，并將數據實時傳輸到了MES系統，MES系統再通過與西門子TIA（全集成自動化系統）的互聯操縱零件盒指示燈，從而代替人完成了思考的過程。這種設計可以滿足自動化產品“柔性”生產的需求（即在一條生產線上同時生產多種產品），有了指示燈的幫助，即使換另外一種產品王云龍也不會怕裝錯零件了。

西門子全集成自動化解決方案（TIA）在很大程度上替代了人類的大腦、視覺和手臂。西門子用可編程控制器（PLC）來引導生產流程，用視覺系統來識別質量、用自動引導小車來傳遞產品。通過PROFINET現場總線連接并傳送數據，不僅使人的工作變輕松了，更能確保生產各環節的可靠、靈活與高效。

西門子成都工廠總經理Andreas Bukenberger針對高效生產給出了具體的數字：“成都工廠產品的一次通過率（FPY）可達到99%以上。”

王云龍確認了他裝配好的產品，按下工作臺上的一個按鈕，自動化流水線上的傳感器就會掃描產品的條碼信息，記錄它在這個工位的數據。MES系統SIMATIC IT將以該數據作為判斷基礎，向控制系統下達指令，指揮小車將它送去下一個目的地。”

在到達下一個工序前，產品要通過“嚴格”的檢驗程序，以可編程控制器（PLC）產品為例，在整個生產過程中針對該類產品的質量檢測節點就超過20個。視覺檢測是數字化工廠特有的質量檢測方法，相機會拍下產品的圖像與Teamcenter數據平臺中的正確圖像作比對，一點小小的瑕疵都逃不過SIMATIC IT品質管理模塊的“眼睛”。對比傳統制造企業的人工抽檢，這顯然要可靠又快速得多。”

在經過多次裝配并接受過多道質量檢測后，成品將被送到包裝工位。再經過人工包裝、裝箱等環節，一箱包裝好的自動化產品就會通過升降梯和傳送帶被自動運達物流中心或立體倉庫。”

第四篇：船舶數字化設計與制造

關于船舶數字化設計與制造

目前在我國乃至全世界。要實現船舶行業的跨越式發展，必須以信息技術為基礎。世界造船強國從CAX開始，逐步由實施CIMS、應用敏捷制造技術向組建“虛擬企業”方向發展，形成船舶產品開發、設計、建造、驗收、使用、維護于一體的船舶產品全生命周期的數字化支持系統，實現船舶設計全數字化、船舶制造精益化和敏捷化、船舶管理精細化、船舶制造裝備自動化和智能化、船舶制造企業虛擬化、從而大幅度提高生產效率和降低成本。所謂數字化設計就是運用虛擬現實、可視化仿真等技術，在計算機里先設計一條“完整的數字的船”。不僅可以點擊鼠標進入船體內部參觀一番，還可以在虛擬的大海中看它的速度、強度、抗風浪能力。這樣一來船舶設計的各個階段和船、機、舾、涂等多個專業模塊在同一數據庫中進行設計。

船舶是巨大而復雜的系統，由數以萬計的零部件和數以千計的配套設備構成，包括數十個功能各異的子系統，通過船體平臺組合成一個有機的整體。造船周期一般在10個月以上，既要加工制造大量的零部件，又要進行繁雜的逐級裝配，涉及物資、經營、設計、計劃、成本、制造、質量、安全等各個方面。這樣的一個復雜的系統需要非常強大的信息處理能力。我國船舶行業今年來雖有很大的發展，但與國際造船強國相比，無論在產量，還是在造船技術上差距甚大，信息化水平落后是直接原因。其中，集成化設計系統與生產進程聯系不緊密、船舶零部件標準化程度低、信息采集手段落后、物資/物流管理系統信息部同步、生產日程計劃安排手段落后、成本管理工作缺乏系統性、數字化應用未有效的促進體制和管理創新等問題的存在，導致了我國船舶行業參與國際競爭的綜合能力不高。

船舶工業是集資金、技術、勞動密集為一體的產業，科技含量較高。盡管我國船舶行業的造船量已連續多年位居世界前三位，造船相關經濟指標持續增長，但是與其他造船強國相比，我國船舶企業還存在很大的差距，尤其是在造船信息化數字化方面，由于信息技術和應用的滯后，使得我國船舶企業與世界造船強國的船舶企業差距有擴大的趨勢。具體表現在：

1、開發設計滯后。由于缺乏一體化的數字設計工具，我國船舶工業長期以來在船舶設計與開發方面能力很差，已經嚴重影響我國船舶工業的發展，設計周期長和設計水平落后都制約了我國造船生產效率的提高。

2、信息建設無序。目前我國數字化造船存在的主要問題有船舶設計自頂向下的全過程集成尚未實現；現有系統的集成度差，信息孤島現象嚴重；信息架構的整體考慮不足，協同能力和柔性應對能力差，產品設計、制造、管理信息一體化的集成度較低，數字化設計、制造、管理生產線各主線尚未貫通，數字化制造技術效能遠未發揮。

3、運營管理薄弱。由于缺乏對造船成本的實時跟蹤管理，導致造船專業化水平低、生產流程不盡合理，生產準備周期長、單位產品工時耗費高制約了造船業的發展。特別是隨著產業規模的快速擴大來自企業管理方式和成本節約的挑戰將會更加突出。

4、配套商全球化。在我國船舶工業規模迅速擴大、造船產量急劇增加和船舶品種結構不斷升級的情況下，特別加入WTO后，國家對船用設備進口采取行政性限制措施，進一步降低船用設備進口關稅，更多性價比高的國外同類產品進入我國市場，使得船舶企業配套設備的提供商遍布全球，這從側面也對船舶企業信息一體化建設提出了更高的要求。

5、協同響應速動。船舶制造正在從集成制造向敏捷制造過程轉化，真正面向大批量定制技術的船舶敏捷制造系統，并沒有實現的基礎。但隨著造船模式向船舶敏捷制造過程轉化的深入，船舶結構設計模塊化和標準化技術也將會更加深入地研究并逐步推廣應用，這必將帶來船舶制造過程和模式的快速演變，可以預測，隨著以上關鍵技術的成熟，船舶制造大批量定制的環境將逐步形成，這將對船舶企業間協同的速動響應能力提出更高的要求，而船舶企業間的實時互通也需要強有力的信息化平臺作支持。

總之，我國船舶企業在數字化造船的實施建設方面，首先要確定其總體的發展規劃和目標，并建立起企業的Intranet/Internet網，做好基礎準備。從生產設計、信息化建設、企業管理三個方面入手，通過推動CAD/CAM、CIMS技術，B2B電子商務技術及ERP技術的廣泛應用，縮短船舶總體及配套設備的設計和生產周期，提高船舶質量。通過開展網上報價和網上采購，加速資金和材料的周轉速度。最終實現網絡化的管理體系，提高管理效率，最終實現數字化船舶。

第五篇：智能制造現狀與前景

智能制造的發展與前景展望

(南京航空航天大學機電學院，南京市，210016)摘要:簡述了智能制造形成的原因及智能制造的概念；分析了智能制造國內外的發展現狀；指出了智能制造的發展趨勢及其面臨的問題。

關鍵詞：智能制造 人工智能 機械制造 工業4.0

The development and research of intelligent manufacturing

JiaYu Wang(College of Mechanical Engineering, Nanjing University of Aeronautics＆

Astronautics, Nanjing, 210016, China;)Abstract：This paper depicts the cause of formation and conception of IM.And presents status in the development on IM.Finally indication is given of the trend of development and question confronting IM.Key words:IM;AI;mechanical manufacture;Industrie 4.0

0 前言

智能制造裝備是先進制造技術、信息技術以及人工智能技術在制造裝備上的集成和深度融合，是實現高效、高品質、節能環保和安全可靠生產的下一代制造裝備。在綜述了智能制造裝備國內外發展現狀的基礎上，重點論述了目前智能制造存在的問題，并得出結論，認為德國的”工業4.0”和美國的工業互聯網裝備將是智能制造裝備未來的發展方向。

1研究背景

制造業是國民經濟的基礎工業部門，是決定國家發展水平的最基本因素之一。從機械制造業發展的歷程來看，經歷了由手工制作、泰勒化制造、高度自動化、柔性自動化和集成化制造、并行規劃設計制造等階段。就制造自動化而言，大體上每十年上一個臺階: 50-60年代是單機數控，70年代以后則是CNC機床及由它們組成的自動化島，80年代出現了世界性的柔性自動化熱潮。與此同時，出現了計算機集成制造，但與實用化相距甚遠。隨著計算機的問世與發展，機械制造大體沿兩條路線發展:一是傳統制造技術的發展，二是借助計算機和自動化科學的制造技術與系統的發展。80年代以來，傳統制造技術得到了不同程度的發展，但存在著很多問題。近來年，人們對制造過程的自動化程度賦予了極大的研究熱情，這是因為從1870年到1980年間，制造過程的效率提高了20倍，而生產管理效率只提高了1.8-2倍，產品設計的效率只提高了1.2倍，這表明體力勞動通過采用自動化技術得到了極大的解放，而腦力勞動的自動化程度（其實質是決策自動化程度）則很低，制造過程中人的因素尚未得到充分的認識，人尚未真正地從復雜的生產過程中解放出來，各種問題求解的最終決策在很大程度上仍依賴于人的智慧。因而，人類群體所面臨的眾多問題（包括社會問題、生理問題等）在制造過程中都有所反映。面對批量小、品種多、質量高、更新快的產品市場競爭要求以及各種社會因素的綜合影響，制造過程的自動化程度的提高面臨眾多問題，譬如:（1）專家人才的短缺和轉移致使一些專門技能不能及時或長久地得到提供；（2）現代制造過程中信息量大而繁雜，傳統的信息處理方式已不能滿足要求，大量的信息資源需要開發與共享；（3）制造環境柔性要求更大，決策過程更加復雜，決策時間要求更短；（4）制造過程的自動化程度受制于制造系統的自組織能力，即智能水平；（5）現代生產要求專家們在更大范圍內進行更及時的合作，小到一個企業內部的各個生產環節，大至一個國家甚至世界范圍內的工業界中的眾多企業之間。各種跡象表明，“我們正處在制造歷史上的一個危險時期”。幸運的是，計算機與計算機科學以及其它高技術的發展，通過集成制造技術、人工智能等而發展起來的一種新型制造工程—智能制造技術（intelligent manufacturing technology,IMT）與智能制造系統（intelligent manufacturing system,IMS）使我們有可能走出這個危機。這是因為，制造過程所面臨的眾多問題的核心是“制造智能”和制造技術的“智能化”。IMT是指在制造工業的各個環節以一種高度柔性與高度集成的方式，通過計算機模擬人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，旨在取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動；并對人類專家的制造智能進行收集、存貯、完善、共享、繼承與發展。未來工業生產的基本特征應該是知識密集型，制造自動化的根本是決策自動化。

2發展現狀

2.1國外研究現狀：

目前，IMT&IMS的研究正迅速受到眾多國家的政府、工業界和科學家們的廣泛重視：

2.1.1美國

美國是國際智能制造思想的發源地之一，美國政府高度重視智能制造的發展，并且已經把它作為21世紀占領世界制造技術領先地位的基石。從上世紀90年代開始，美國國家科學基金（NSF）就著重資助有關智能制造的諸項研究，項目覆蓋了智能制造的絕大部分，包括制造過程中的智能決策、基于多施主（multi-agent）的智能協作求解、智能并行設計、物流［］傳輸的智能自動化等1。2005年，美國國家標準與技術研究所（NIST）提出了“聰明加工系統（smart machining system,SMS）”研究計劃。聰明加工系統的實質是智能化，該系統的主要目標和研究內容包括：（1）系統動態優化。即將相關工藝過程和設備知識加以集成后進行建模，進行系統的動態性能優化；（2）設備特征化。即開發特征化的測量方法、模型和標準，并在運行狀態下對機床性能進行測量和通信；（3）下一代數控系統。即與STEP-NC兼容的接口和數據格式，使基于模型的機器控制能夠無縫運行；（4）狀態監控和可靠性。即開發測量、傳感和分析方法；（5）在加工過程中直接測量刀具磨損和工件精度的方法。

2011年，美國總統奧巴馬宣布實施包括工業機器人在內的”Advanced Manufacturing Partnership Plan”（先進制造聯盟計劃），立即得到同日發布的“實現 21世紀智能制造”新報告的積極響應。在這份由美國智能制造領導聯盟（smart manufacturing leadership coalition,SMLC）公布的報告中，不但描繪了該領域未來的發展藍圖，而且確定了十大優先行動目標，意圖通過采用21世紀的數字信息技術和自動化技術，加快對20世紀的工廠進行

［］現代化改造過程，以改變以往的制造方式，借此獲得經濟、效率和競爭力方面的多重效益2。

2.1.2 日本

日本于1990年首先提出為期10年的智能制造系統（IMS）的國際合作計劃，并與美國、加拿大、澳大利亞、瑞士和歐洲自由貿易協定國在1991年開展了聯合研究，其目的是為了克服柔性制造系統（FMS）、計算機集成制造系統（CIMS）的局限性，把日本工廠和車間的專業技術與歐盟的精密工程技術、美國的系統技術充分地結合起來，開發出能使人和智能設備都不受生產操作和國界限制，且能彼此合作的高技術生產系統。2.1.3 歐盟

歐盟于2010年啟動了第七框架計劃（FP7）的制造云項目3，特別是制造業強國的德

［］國，繼實施智能工廠（Smart factory）之后4，又啟動了一個投入達2億歐元的工業4.0（Industry ［］4.0）項目5。德國政府2010年制定的《高技術戰略2020》計劃行動中，意圖以未來項目“工業4.0”奠定德國在關鍵工業技術上的國際領先地位，并在2013年4月舉行的漢諾威工業博覽會上正式將此計劃推出。“工業4.0”概念最初是在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子

［］公司等德國學術界和產業界的建議和推動下形成，目前其已上升為國家級戰略6。

［］2.2 國內研究現狀

國內在智能制造技術與系統方面的絕大多數研究工作，目前還處在探討人工智能在制造領域中應用的階段。幾年來，開發出了眾多類型、水平各異的面向制造過程中特定環節、特定間題的“智能化孤島”，諸如專家系統、基于知識的系統和智能輔助系統等，而對制造環境的全面“智能化”研究工作還處于剛剛起步階段。我國自 2009 年 5 月《裝備制造業調整和振興規劃》出臺以來，國家對智能制造裝備產業的政策支持力度不斷加大，2012年國家有關部委更集中出臺了一系列規劃和專項政策，使得我國智能制造裝備產業的發展輪廓得到進一步地明晰。工業與信息化部發布了《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》，同時發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》子規劃，明確提出到2020年將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。科學技術部也發布了《智能制造科技發展”十二五”專項規劃》；國家發展改革委員會、財政部、工業與信息化部三部委組織實施了智能制造裝備發展專項；工業與信息化部制定和發布了《智能制造裝備產業“十二五”發展路線圖》，該路線圖明確把智能制造裝備作為高端裝備制造業的發展重點領域，以實現制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，其思路是：以推進八項智能測控裝置與部件的研發和產業化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創新能力為重點，促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。問題與展望

3.1 存在問題

總的說來，目前IMS的研究仍處在人工智能在制造領域中應用的階段，研究課題涉及到市場分析、產品設計、制造過程控制、材料處理、信息管理、設備維護等眾多方面，取得了豐碩的成果，開發了種類繁多的面向特定領域的專家系統、基于知識的系統和智能輔助系統，甚至智能加工工作站（IMW），形成了一系列”智能化孤島”（islands of intelligence）。這中間包括CIMS研究中所取得的有關進展。然而，隨著研究與應用工作的深入，人們逐漸地認識到自動化程度的進一步提高依賴制造系統的自組織能力，研究工作還面臨著一系列理論、技術和社會問題，、問題的核心是“智能化”。一般說來，現代工業生產作為一個有機的整體要受技術（包括生產系統）、人（包括間接影響生產過程的社會群體）和經濟（包括市場競爭和社會競爭）三方面因素的制約。從技術的角度來看，對于一個企業來說，市場預測、生產決策、產品設計、原料訂購與處理、制造加工、生產管理、原料產品的儲運、產品銷售、研究與發展等環節彼此相互影響，構成產品生產的全過程。該過程的自動化程度取決于各環節的集成自動化（integrated automation）水平，而生產系統的自組織能力取決于各環節的集成智能（integrated intelligence）水平。目前，尚缺乏這種“集成”制造智能的技術，這也是目前“并行工程”的研究重點。

3.2發展趨勢 當前，智能制造的發展趨勢以德國的”工業4.0”和美國的工業互聯網裝備最為清晰。

3.2.1 德國“工業4.0”

德國“工業 4.0”通過充分利用信息物理系統（CPS），實現由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變，目標是建立高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式，推動現有制造業向智能化方向轉型。CPS是一個綜合計算、網絡和物理環境的多維復雜系統，通過3C（Computation、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現制造裝備系統的實時感知、動態控制和信息服務。CPS實現計算、通信與物理系統的一體化設計，可使系統更加可靠、高效、實時協同。德國電氣電子和信息技術協會于2013年發布了德國首個“工業4.0”標準化路線圖，以加強德國作為技術經濟強國的核心競爭力，確保德國制造［］的未來7-8。“工業4.0”項目主要分為兩大主題：（1）智能工廠。重點研究智能化生產系統及過。程，以及網絡化分布式生產設施的實現（工業4.0智能工廠如圖1所示）；

（2）智能生產。主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。

圖1 工業4.0智能工廠

3.2.2 美國工業互聯網裝備

2013年，美國通用電氣公司（GE）發表了《工業互聯網-打破智慧與機器的邊界》報告［9］。該報告提出了工業互聯網（Industrial Internet）的概念。工業化創造了無數的機器、設施和系統網絡，而工業互聯網則是指讓這些機器和先進的傳感器、控制和軟件應用相連接，以提高制造業的生產效率、減少資源消耗。工業互聯網裝備將整合兩大革命性轉變的優勢：（1）工業革命。伴隨著工業革命，出現了無數臺機器、設備、機組和工作站；（2）強大的網絡革命；

（3）在網絡化的影響下，計算、信息與通訊系統應運而生并不斷發展。小結

智能制造裝備集制造、信息和人工智能技術于一身，是未來高端裝備制造業的重點發展方向。各國政府高度重視智能制造裝備的研發和應用，美、日、歐已有一系列的研究成果和部分產品面世，德國的“工業4.0”項目也積極地推動了制造業向智能化的轉型。我國政府也充分認識到智能制造裝備的重要戰略地位，已出臺政策推動智能制造裝備的產業化水平提升。可以預見，未來智能制造裝備在引領制造業低碳、節能、高效發展上的作用將進一步得到顯現；同時，行業也將在工業機器人、智能機床和基礎制造裝備、智能儀器儀表、三維打印裝備、新型傳感器、自動化成套生產線等重點領域形成快速發展與突破。參考文獻

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