第一篇：寧夏銀川市建設智慧城市開啟大數據時代

銀川智慧城市研究院暨中興（銀川）智慧產業有限公司揭牌儀式、銀川中興大數據中心建設啟動儀式在寧夏銀川市舉行。這標志著銀川市在培育大數據、物聯網、云計算等戰略新興產業和新經濟業態上邁出了堅實的一步。

據了解，2012年，國家住建部啟動了國家智慧城市試點工作，首批試點城市90個。2013年啟動第二批103個試點城市，銀川市位列其中。

作為第二批智慧城市試點城市，銀川市在智慧城市產業發展思路上，選擇有實力的合作方共同打造智慧銀川，破解智慧城市建設過程中資金缺乏、智慧度不高等難題。

銀川市政府與中興通訊股份有限公司聯合注資成立中興（銀川）智慧產業有限公司，計劃投資30億元，分三期建設 “智慧城市”。從商業模式上看，智慧銀川建設率先引入了財政部主推的PPP模式，建立多元化、多渠道、多層級的投融資體系，通過資產證券化等金融手段，破解資金難題，實現政府、企業互利共贏。

據介紹，智慧銀川建設將最大限度打破信息孤島，實現數據全覆蓋、跨部門共享，提高政府行政化創新、城市立體化管理、民生精細化服務、產業融合化發展水平。

智慧銀川還將構建“一云、一網、一圖”網絡架構，即大數據中心云平臺、全城8000G全光網絡、城市空間地理GIS系統，依據政府、企業、個人需求，超寬帶安全網絡自動適配，大數據業務云端快速生成，城市空間地理三維圖形化直觀展示，實現智慧銀川的全景展現。

在項目建設上，智慧銀川將建設智慧城市大數據中心、4G城市網、平安城市、智慧環保等項目，打造名副其實的智慧城市，并促進物聯網、大數據、云計算發展，衍生出新的產業鏈，帶動智能家居、穿戴設備等相關產業發展，促進教育、醫療模式創新和社區養老產業的升級。通過企云通系統集成，還將形成虛擬服務平臺，為中小企業提供融資貸款、法律咨詢、人力資源等全方位服務。

另據了解，銀川中興大數據中心，由中興集團、東旭集團合作建設，規劃建設2萬平米，1萬組服務器，存儲可達EB級。大數據中心將充分發揮云存儲和大數據的作用，建立大數據分析、挖掘系統，利用云計算，將采集到的大數據進行分析、挖掘，從而為城市管理提供研判、預判的建議與支持。

第二篇：大數據時代下貴陽建設智慧城市

大數據時代下貴陽建設智慧城市

2013年11月15日，第四屆中國意大利創新論壇在北京召開，作為本屆論壇六個平行圓桌會議之一的“貴陽智慧城市建設專題研討會”吸引了國內和意大利政產學研界近百人參加，大家紛紛對貴陽智慧城市建設表示出濃厚的興趣。在會上，貴陽市提出在2015年前將建成的包括“一個公共平臺，一個管理中心，政務、產業、民生三大應用方向，信息基礎建設、智慧應用等六大支撐體系，建筑節能、指揮交通等九個示范應用”在內的“智慧貴陽”體系框架。那么，建設智慧城市的前提條件是什么？

如果將智慧城市比喻為人，將組成智慧城市感知功能的傳感器比作人的五官，將連接傳感器的網絡比作神經，將控制和存儲信息的云技術比作中樞，那么大數據就是智慧城市的所有體征數據的總和。人要正常運作,各個零部件數據指標必須達標，一座智慧城市亦如此。

所以一座真正的“智慧城市“，要體現出人類社會對現代城市和運營管理新的科技發展的水平，智慧，它必然來自于對各種數據充分分析和利用。因此如何對數據進行分析和利用，促進人類智慧運用管理城市，建設迫切使用先進的技術包括數據挖掘和功能的強大的運算系統，從而來整合分析跨地域，跨行業，跨部門的海量數據的處理，將特定的知識應用于特定的行業和特定的解決方案中，來正好的支持整個經濟社會發展的決策和相關行動。這也正是建設智慧城市面臨的重要挑戰。

21世紀隨著大數據技術領域的開發與不斷創新，現今技術已經能夠短時間內處理、分析龐大復雜的數據，這為“智慧城市”的建設提供了強有力的支撐。如今，越來越多的城市提出建設“智慧城市”的命題，并不斷摸索與落實，成績顯著。

作為貴州省會的貴陽同樣迎來建設智慧城市的契機，早在2010年10月，在貴陽市政府與IBM共同舉辦的“智慧城市·感知貴陽”論壇上，就已經勾勒出“感知貴陽、智慧城市”的遠景，而建設智慧城市也納入到貴陽市“十二五” 工業和信息化發展規劃中。2013年年初，貴陽烏當區入圍我國首批90個智慧城市，同年8月，烏當區智慧城市綜合管理平臺正式開工建設。在2013年智慧城市任務書項目開展情況評分中，烏當區在全省10個國家智慧城市試點中總排名第二，在4個縣級試點中排名第一，獲得“以獎代補”專項資金70萬元。

打造智慧城市，對貴陽市的好處無疑是十分巨大的。智慧城市所涉及的智慧交通、無線城市、智慧醫療、云電視等都對提高貴陽市民的生活品質有著極大的促進作用。智慧交通將打破貴陽傳統城市交通管理與發展模式，極大地緩解交通需求與交通設施供給的尖銳矛盾，為市民出行提供便利的交通；無線城市能夠為公眾提供利用無線終端或無線技術獲取信息的便利服務,實現城市信息化和現代化；智慧醫療能夠實現醫療信息實時共享，簡化就醫流程、降低醫療費用，增加群眾就醫便利性；云電視將電視連上網絡，觀眾就可以隨時從外界調取自己需要的資源或信息。

同時引入大數據處理技術，在互聯網、物聯網、云計算平臺、電信網、廣電網、無線寬帶網等技術實現系統化整合的基礎上，充分利用高度集成的智慧技術，以配套設施與相關政策促進、帶動智慧產業發展，為居民提供更加優質、高效、方便、快捷，更加親民、協調、節能、集約，具有高度智慧化的公共服務。

隨著智慧城市建設日趨完善，必然催生大數據運營行業的發展，將出現非常重要的大數據運營和管理新型行業和龍頭企業。貴陽市政府的一系列政策舉措便是最好的信號，觀山湖區將率先開通無限城市網絡、烏當區智慧城市綜合管理平臺建設開工，中關村進駐貴陽、富士康選址貴陽、貴陽高新未來產業城承建大數據中心等等舉措，都印證著貴陽市政府建設智慧城市的決心。

第三篇：大數據與智慧城市[范文]

蘇論道：大數據與智慧城市

2015-06-26尚爾剛

6月17日，由蘇州大學計算機科學與技術學院、中國計算機學會蘇州分會聯合主辦的“大數據與智慧城市”主題報告會在蘇大本部報告廳隆重舉行。報告會由蘇大科學技術與產業部常務副部長、計算機科學與技術學院博導朱巧明博士主持，蘇州市各區縣的經信委、發改委部分領導列席，計算機學會成員和蘇大師生約200人出席。

中興通訊大數據產品資深工程師尚爾剛在報告會上發表了同題演講，介紹了大數據和智慧城市的相關技術，以及中興通訊大數據平臺在智慧城市建設中的實踐經驗。下文是演講的精編版。

各位來賓、領導、老師、同學們下午好，我非常榮幸有機會在這里能與大家一起分享一下大數據與智慧城市的一些知識觀點。

今天我要與大家分享的內容主要分為三部分，第一部分是對大數據的解讀；第二部分主要對智慧城市做個簡介，第三部分主要分享一下大數據在智慧城市建設中的一些具體應用。

最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

業界將大數據的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等；第三，價值密度低，商業價值高，關于價值下面我們會進一步詳細討論；第四，處理速度快，谷歌的搜索，每月40億小時的視頻，4.25億Gmail用戶，150PB Web索引，卻能實現0.25秒搜索出結果，足以看出大數據的處理速度是驚人的快。在大數據時代，三分技術，七分數據，得數據者得天下。無論國內國外目前看都是這樣的，國內的有bat三家公司，國外的有谷歌，facebook，亞馬遜，蘋果等等公司都是因為掌握了大量數據，才成就了今天的巨無霸公司。

第一，情景輔助，操作基礎

數據本身被記錄下來，并非全部是為了長遠的利益所用。很多記錄其實發揮的作用是一種操作的基礎，脫離了記錄，后續的操作將難以進行。舉個例子說明一下，假如我在炒股，突然有個消息，某某地方刮臺風了，并且導致了當地損失慘重，那現在我不能快速判斷對那些股票是利好那些是利空了，現在大數據可以幫忙。在美國有一家創業公司，研發了一款大數據軟件，名字叫沃倫軟件，該軟件就是基于大量的金融數據，政治事件，交易數據，加以復雜的模型運算，能夠快速的給出結果。

第二，情景復原，責任追究

數據記錄也是對以前操作過程的一個虛擬備份，記錄了各自多方不同的操作過程及次序，乃至不同環節的具體操作內容。這樣一種作用可以看作是記錄本身最被認可的初始價值。歷史上的各種備忘錄，金融記錄（例如會計），甚至包括歷史都是出于這樣一種動機來加以記錄的。記錄讓操作的當時情景有了復原的可能性，哪怕只是一種并非完整的復原。這種復原除了紀念意義等的考慮外，還有一個重要的價值就是事后的責任追究，是一種獎懲的基礎。這樣一種作用看似很微小，但卻是人類社 會運作的基礎。尤其是在連接時代的今天，不同主體之間的交互不斷加劇，情景復原會讓每個主體對自己的操作更為負責，讓各種有效的連接成為一種可能。隨著互 聯網與線下實際經濟行為的日益融合，一次鼠標點擊有可能代表著很大的利益轉移，結合網絡協議的操作記錄成為了大家網上操作時承擔對應責任的依據。淘寶網鼓勵買家與賣家在旺旺上聊天的時候將聊天記錄保存下來。在具體的投訴環節，相互之間的聊天記錄可以作為一種證據去為自己辯護。而包括中間買方下單，支付款項，賣家發貨，快遞公司名稱以及單號，甚至包括該單在快遞過程中的狀態，時間，甚至有些快遞公司將具體快遞員的姓名和電話也記錄在內，最后簽收的方式 等都被詳細的記錄下來。所有這些記錄發揮了一種情景復原以及事后追究責任的作用，從而確保了交易的正常進行。

第三，情景指引，方向微調

一個系統在運行的過程中，有些時候也會出現一些跟平常不一樣的差異所在。當這種差異所代表的數據通過極值等各種方式體現出來的時候，系統本身的原有平衡可能會被打破，內部各方面的環節或資源就有可能跟不上。這個時候適當的外力參與很有必要，以免出現系統崩潰的情況。中國的計劃生育政策已經執行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近幾年隨著中國人口老齡化的加快，未來一些年社會對勞動力的需求會逐漸加強，勞動力短缺有可能成為中國的關鍵問題。在這樣一種情況下，基于各種人口數據的不斷變化，適當地進行人口政策的調整已經變成一種必須。但具體怎樣調整，則需要根據數據來說話

第四，情景研究，系統優化

對未來的預測功能是目前業界對大數據最看重的價值之一。基于之前記錄下來的各種數據的深入研究，發現其中的規律特征，從而進行系統優化，甚至升級。如果前面的糾偏只是一些相對較小的指引的話，那么基于預測的情景研究和系統優化，則是相對較大的變動。這種基于預測的價值實現對系統（包括個人、企業機構，也包括各種電子性工具）的長遠運行來說價值重大，其決定了一個系統是否具有長期的成長性和演變能力。

一個主體（系統）不但要考慮即時的運行，以及下一步的正確操作，更需要考慮長遠的運行可能。尤其是在競爭激烈的今天，各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用于國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

中國的糧食統計是一個老大難的問題。中國的統計，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統計人員依靠省統計人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮，鎮靠村，最后真正干活或上報的是基層兼職的調查人員，由于眾所周知的KPI考核導向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個調查數據，而其中國家統計局的人是最不信的。在前兩年北京的一個會議上，原國家統計局總經濟師姚景源講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛星，通過圖像識別，把中國所有的耕地標識、計算出來，然后把中國的耕地網格化，對每個網格的耕地抽樣進行跟蹤、調查和統計，然后按照統計學的原理，計算(或者說估算)出中國整體的整體糧食數據。這種做法是典型采用大數據建模的方法，打破傳統流程和組織，直接獲得最終的結果。

1948年遼沈戰役期間，司令員林彪要求每天要進行例常的“每日軍情匯報”，由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電臺報告的當日戰況和繳獲情況。那幾乎是重復著千篇一律枯燥無味的數據：每支部隊殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……有一天，參謀照例匯報當日的戰況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個戰斗的繳獲，你們聽到了嗎？”大家都很茫然，因為如此戰斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎？林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰斗略高？”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰斗略高？”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰斗略高？”林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個點說：“我猜想，不，我斷定！敵人的指揮所就在這里！”果然，部隊很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場重要戰役的勝利。

第四篇：立體數據“繪制”智慧城市

立體數據“繪制”智慧城市

日期： 2015年11月17日

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□ 金真

“智慧城市是現實世界與數字世界的融合，實現對人、物的感知、控制和智能服務。要做好智慧城市，必須建設好時空信息基礎設施，開發多種軟件，挖掘測繪地理數據價值，更好地服務大眾。”11月5日，在由中國測繪地理信息學會、立得空間信息技術股份有限公司主辦的“移動測量萬里行、智慧中國百城秀”首站發布會上，中國工程院院士、中國科學院院士李德仁談及智慧城市的建設重點時如是說。

大數據是基礎性資源

在新一輪信息技術變革中，大數據、云計算等新興技術滲透到城市的各行各業，給城市管理、服務帶來了巨大變革，使“智慧”成為未來城市的建設方向。

2014年，我國出臺《國家新型城鎮化規劃2014~2020》，將智慧城市上升為國家級戰略規劃，成為新型城鎮化的必由之路。相關統計數據表明，目前，我國100%副省級以上城市、89%的地級及以上城市、47%的縣級及以上城市都在推進智慧城市建設。

在這場席卷大江南北、以智慧為名義的城市升級運動之中，大數據的價值顯得尤為重要。

智慧城市建設帶來數據量的爆發式增長，城市每時每刻都會產生海量的數據，如測繪地理數據、交通流數據、人口流數據、生產數據以及環境監測數據等。這些數據直接反映城市、居民當下的現狀，是一種新的、基礎性的戰略資源，為政府決策與實施、城市的產業布局和規劃，城市的運營和管理、經濟的發展與升級等提供了重要的、科學的參考依據，在城市運行管理、經濟社會發展等方面扮演著至關重要的“角色”。

李德仁向記者談及數據的價值時說道：“我們在對‘一帶一路’沿線的夜光進行遙感動態分析時發現，大部分夜光影像處于增長態勢，特別是中國、印度、東南亞等國，說明這些國家處于快速發展階段。特別是中國的夜光總量超過俄羅斯，成為該區域的第一名。這些夜光數據與當地的經濟發展狀況是相匹配的，從另一個方面為我們打開一扇經濟分析的大門。”

移動測量，立體式采集信息

當前，交通數據、人口數據、政務數據、醫療數據……等海量數據資源撐起智慧城市的大數據框架，實現虛擬世界和現實世界的融合。測繪地理信息作為城市大數據中不可或缺的一部分，應用于城市規劃、城市管理、公安、應急、交通、旅游等多個領域，在智慧城市頂層設計中，占據舉足輕重的支撐地位。

“在智慧城市建設過程中，如何構建時空信息構架，如何快速采集、處理、發布和更新海量的地理信息，一直是測繪科技人員需解決、創新的突出問題。”國家測繪地理信息局副局長李維森表示。

移動測量技術可采集地面二維、三維、實景等數據，還可應用到時下流行的無人機上，實現天地兩棲聯動移動測量，立體式地采集城市的宏觀信息和微觀信息，豐富了大數據的類型。

李德仁在介紹移動測量的技術特點時表示：“移動測量有別于傳統的測繪技術，通過在機動車上裝備全球定位、視頻、慣性導航、航位推算系統等先進傳感器和設備，在車輛高速行進中，快速采集道路及兩旁地物的空間位置數據和屬性數據。慣導導航技術是移動測量的‘心臟’。上世紀90年代，此項技術一直被國外掌握。我們經過多年研究，于2004年將此項技術應用在移動測量產品上，打破國外在慣性導航等關鍵技術上的壟斷與封鎖。”

作為國內率先發明移動測量系統的企業，立得空間信息技術股份有限公司董事長郭晟表示：“除了研制移動測量產品，我們還將云計算技術運用于數據生產、加工環節，構建高效的生產體系；采集200多個城市的實景三維數據，在城市管理、旅游、交通等行業得到廣泛應用。”

李維森表示，移動測量是未來測繪技術發展的一個重要方向，將在智慧城市的建設中發揮重要作用。

擴大數據應用范圍

談及移動測量技術的發展趨勢，郭晟表示，未來移動測量技術將更加輕便靈活，不僅可以集成到機動車上，也可以集成到軌道車、輪船、飛機等不同的載體上。移動測量會由地面發展到空中，最終形成天地一體化的數據大融合。

數據采集方式的創新也會不斷豐富數據應用領域。當前，技術人員已通過車載的移動測量系統，快速獲取道路以及兩邊建筑、物體的位置、屬性信息；未來，這些數據會同步存儲在云端，經過云端對多源數據的處理、存儲、管理、發布，實現數據的共享與服務。這些數據會是高精度電子地圖、實景三維地圖數據等各種專題數據。這些數據將用于無人駕駛、城市管理等領域。

“目前，我們希望通過移動測量萬里行活動，3年內走遍全國200多個城市，將采用巡演、研討會、案例實地觀摩等活動，推廣移動測量、實景三維時空信息云平臺、大數據融合等前沿科技在智慧城市中的應用，促進智慧城市大潮下的新業態的形成與發展，擴展數據應用范圍，更好地為智慧城市服務。”郭晟表示。

第五篇：智慧城市數據資源共享管理辦法(簡)

東海縣政務數據資源共享管理辦法

為促進政務數據資源的優化配置和有效利用，推動政府部門之間數據共享和業務協同，切實提高行政效能、服務質量和管理水平，根據有關法律、法規、政策和技術標準，結合我縣實際特制定本辦法。

一、適用范圍

本縣行政區域內政務數據資源采集、歸集和共享活動適用本辦法。

二、管理原則

1、規范采集。各單位按照統一的標準規范，采集和處理數據。

2、無償提供。各單位無償為智慧城市公共信息平臺及其他單位提供政務數據共享。

3、平臺歸集。共享數據歸集到智慧城市公共信息平臺，統一向需求單位提供數據共享服務。

4、按需共享。各單位不得超越職能獲取和使用其他部門的數據資源。未經數據提供單位同意，使用單位不得擅自向社會發布或公開所獲取的共享信息。

5、安全可控。各單位應當加強政務數據資源安全管理，不得濫用、非授權使用、未經許可擴散所獲取的政務數據資源。

三、數據采集

1、各單位應當根據本單位工作采集數據，及時提供給智慧城市公共信息平臺，并及時維護更新相關數據，確保共享數據的真實性、完整性、時效性。

2、各單位在數據采集過程中，應當主動通過智慧城市公共 信息平臺與其他單位的相關數據進行比對，發現數據不一致時，要及時據實修改。

3、各單位應當以數字化方式采集、記錄和存儲數據，同時將具備條件的數據進行結構化處理，并通過數據庫進行管理，非數字化數據應當按照相關技術標準開展數字化改造。

4、對文書類、證照類數據加蓋全縣統一的電子印章，以保證數據不可更改。

四、數據共享應用

1、各單位應主動通過智慧城市公共信息平臺獲取履行職能所需要的數據，以聯機方式實現與其他單位的數據共享與業務協同。

2、各單位應當通過智慧城市公共信息平臺發布共享數據，并在目錄系統中注冊受限或非受限共享數據目錄。

3、各單位通過智慧城市公共信息平臺的目錄系統檢索、發現、定位和申請履行職能所需要的數據，受理其他單位使用本單位受限共享數據的申請。

4、使用非受限共享類數據，需通過智慧城市公共信息平臺選取，即時完成共享實施。

5、使用受限共享類數據，需要通過智慧城市公共信息平臺向數據提供單位提出申請，數據提供單位及時審核辦理。

6、各單位應當利用共享的基礎數據庫或專業數據庫，清洗、比對本部門業務數據庫。對不一致的數據或錯誤的數據，進行核查或糾錯。

7、各單位通過智慧城市公共信息平臺獲得的加蓋電子印章的文書類、證照類等政務數據，與紙質文書具有同等效力。法律、法規另有規定的，按其規定執行。

五、安全管理

1、各單位應當制定本單位政務數據資源共享內部工作程序、管理制度，并指定專人負責政務數據資源共享工作。

2、各單位要切實完善安全技術保障體系，確保共享數據的安全。

3、智慧城市公共信息平臺管理部門應當嚴格執行信息網絡安全和保密等有關法律、法規和政策規定，并按國家技術規范和標準，定期對智慧城市公共信息平臺進行信息安全風險評估，排查安全風險和隱患，建立身份認證、存取訪問控制、審計跟蹤等機制，確保共享數據可用、完整、安全、保密。要主動接受縣委保密局對信息保密工作的指導、監督和檢查。

六、監督考核

1、政務數據資源共享工作納入智慧城市建設目標管理。縣智慧城市建設主管部門定期對各部門提供的數據數量、質量及更新、使用等情況進行綜合評估，并公布評估結果、提出整改意見，并督促落實。

2、政務數據資源共享工作是智慧城市建設的重要環節，對不按要求及時響應數據共享的單位，由縣智慧城市建設主管部門定期督查通報，并由縣財政局停止其所有信息化項目的建設和運維費用的撥付。

七、本辦法自發布之日起執行。

附：東海縣各單位信息資源共享責任分解表