第一篇：大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。建設(shè)智慧城市，是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營(yíng)和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。

歐盟利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧城市的做法給我們很多啟示。

歐盟對(duì)智慧城市的評(píng)價(jià)分為六個(gè)方面：智慧經(jīng)濟(jì)、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動(dòng)性。也就是說智慧城市要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要改進(jìn)和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務(wù)，居住環(huán)境更加優(yōu)化。智慧城市的應(yīng)用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面?，F(xiàn)在我要講的是，智慧城市本身會(huì)催生大數(shù)據(jù)，我們可以看到一個(gè)企業(yè)會(huì)涉及到很多環(huán)境，管理環(huán)境，開放環(huán)境，知識(shí)環(huán)境、服務(wù)環(huán)境，過去這些環(huán)境的關(guān)聯(lián)度不夠，那么現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)庫使得這些環(huán)境能夠聯(lián)合起來，使得企業(yè)的效率提高40%-60%，根據(jù)賽門鐵克的一份最新調(diào)研報(bào)告，今天全世界所有企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2.2ZB，企業(yè)平均10PB，大企業(yè)更大點(diǎn)，小企業(yè)小點(diǎn)。一般企業(yè)都會(huì)建立數(shù)據(jù)庫，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的集資和數(shù)據(jù)的挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)占有很重要的位置。

(1)智慧經(jīng)濟(jì)

首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上怎么能很好運(yùn)用，它會(huì)分析用戶的購(gòu)物行為，什么商品搭配在一起會(huì)賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。那么商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場(chǎng)狀況、消費(fèi)者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營(yíng)決策。

美國(guó)有個(gè)投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時(shí)候會(huì)買股票，而焦慮的時(shí)候會(huì)拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。

阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和誠(chéng)信的企業(yè)，從而無需擔(dān)保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3％，大大低于商業(yè)銀行。

企業(yè)通過信息收集很好的掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，分析居民與財(cái)務(wù)有關(guān)的記錄包括貸款申請(qǐng)、租賃、房地產(chǎn)、購(gòu)買零售商品、納稅申報(bào)、水電費(fèi)繳付、有線電視繳費(fèi)、電話繳費(fèi)、報(bào)紙與雜志訂閱、機(jī)動(dòng)車檔案等，能夠得出消費(fèi)者的個(gè)人信用評(píng)分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。

IBM日本公司建立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算出采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)PMI預(yù)測(cè)值。

印第安納大學(xué)學(xué)者利用Google提供的心情分析工具，對(duì)270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、alertness、sureness、vitality 和calmness等六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到87%。

利用大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)對(duì)合理庫存量的管理，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站顧客評(píng)論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。

(2)智慧治理

美國(guó)紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點(diǎn)的關(guān)系，有效改進(jìn)治安。美國(guó)紐約的交通部門從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進(jìn)了道路設(shè)計(jì)。

利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點(diǎn)事件與輿情挖掘。

電信運(yùn)營(yíng)商擁有大量的手機(jī)數(shù)據(jù)，通過對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，不針對(duì)個(gè)人而是著眼于群體行為，可從中分析：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口的來源及分布情況；出行和實(shí)時(shí)交通客流信息及擁塞情況。利用手機(jī)用戶身份和位置的檢測(cè)可了解突發(fā)性事件的聚集情況。

MIT的Reality Mining項(xiàng)目，通過對(duì)10萬多人手機(jī)的通話、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時(shí)空規(guī)則性和重復(fù)性，進(jìn)行流行病預(yù)警和犯罪預(yù)測(cè)。

(3)環(huán)境監(jiān)測(cè)

對(duì)城市的河流進(jìn)行采樣，通過衛(wèi)星發(fā)布，收集產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)非常大，通過這個(gè)數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒有污染。

(4)智慧醫(yī)療

無論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，我們醫(yī)院里有大量的病例，這里有大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)，由于醫(yī)療資源的分配不均，因此遠(yuǎn)程醫(yī)療十分必要，另外，居家監(jiān)護(hù)很重要，谷歌公司與美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心等機(jī)構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。

社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)，醫(yī)院借此可獲得足夠多的臨床效果統(tǒng)計(jì)。個(gè)性化的醫(yī)療同樣很重要，我們發(fā)現(xiàn)，同樣的治療對(duì)一些病人無效，75％癌癥病人，70％的老年癡呆者、50％的關(guān)節(jié)炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁癥病人。因?yàn)槿梭w對(duì)藥品代謝方式的差異取決于個(gè)體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對(duì)選擇最優(yōu)治療非常關(guān)鍵。對(duì)人體個(gè)性體質(zhì)的挖掘會(huì)做到真正意義上的對(duì)癥下藥，一個(gè)人的基因信息大概1GB。

(5)智能搜索

除此之外，我們還通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，早期的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是通過網(wǎng)站專業(yè)人員編制的內(nèi)容，如今我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的搜索。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，搜索引擎會(huì)變成基于語音的智能搜索；基于位置的搜索；基于個(gè)性化搜索。

(6)輿情監(jiān)測(cè)

大眾傳播發(fā)展的很快，這里包含著大量的數(shù)據(jù)，例如微博傳播具有裂變性、主動(dòng)性、即時(shí)性、便捷性、交互性、草根性，跟進(jìn)性和臨場(chǎng)感，每一個(gè)微博用戶既是“服務(wù)器”，也是“受眾”。中國(guó)的微博比社交網(wǎng)絡(luò)更熱，因?yàn)?40個(gè)字符的微博在英文和中為分別約等于25個(gè)和85個(gè)英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個(gè)月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、NBC和 CBS 電視臺(tái)自1948年以來24/7/365 連續(xù)播出的內(nèi)容，而“云平臺(tái)＋多屏融合”模式已成為智能家居和智能車載等的發(fā)展方向。

(7)精準(zhǔn)營(yíng)銷

美國(guó)信用營(yíng)銷分析專家張川告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用上，美國(guó)政府和大公司領(lǐng)先新興國(guó)家至少20年。15年前，美國(guó)的信用卡公司就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷：在合適的時(shí)間，通過合適渠道，把合適的營(yíng)銷信息投送給每個(gè)顧客。

(8)犯罪預(yù)警

隨著智能電話和電腦網(wǎng)絡(luò)的普及，美國(guó)政府和大公司把自己的觸角伸到個(gè)人生活的每個(gè)方面。美國(guó)個(gè)人的一切在線行為數(shù)據(jù)都被收集儲(chǔ)存，再加上已被有關(guān)機(jī)構(gòu)掌握的個(gè)人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)，有關(guān)公司和政府機(jī)構(gòu)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的辦法，監(jiān)控和預(yù)測(cè)個(gè)人的行為，并做出相關(guān)決策。

(9)全球安全監(jiān)測(cè)

如美國(guó)已具備對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)視控制能力。斯諾登披露的“棱鏡”計(jì)劃，緣于美國(guó)政府的“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃。2004年，布什政府通過司法程序，將“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃分拆成由國(guó)家安全局執(zhí)行的4個(gè)監(jiān)視計(jì)劃，除“棱鏡”外，還包括“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中，“棱鏡”用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息?！昂俗印眲t主要負(fù)責(zé)截獲電話通話者對(duì)話內(nèi)容及關(guān)鍵詞?！爸鞲傻馈焙汀按a頭”分別對(duì)通信和互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億兆計(jì)的“元數(shù)據(jù)”進(jìn)行存儲(chǔ)和分析?！霸獢?shù)據(jù)”主要指通話或通信的時(shí)間、地點(diǎn)、使用設(shè)備、參與者等，不包括電話或郵件等的內(nèi)容。

(10)市場(chǎng)價(jià)格監(jiān)測(cè)

肯尼思·丘基爾是《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國(guó)《外交政策》雜志掀起一場(chǎng)有關(guān)“大數(shù)據(jù)時(shí)代令隱私保護(hù)問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個(gè)城市的加油站是否存在合謀操控價(jià)格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報(bào)。但今天，可以做大數(shù)據(jù)分析——分析該市油價(jià)變化和加油站分布情況。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)正常的價(jià)格變化規(guī)律，如果價(jià)格變化持續(xù)異常，就可以懷疑存在價(jià)格壟斷的行為。丘基爾認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于存儲(chǔ)后的再使用。不過，關(guān)鍵的一個(gè)問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護(hù)政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個(gè)問題，即現(xiàn)行的隱私保護(hù)政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界”。丘基爾提到，社會(huì)有必要就此進(jìn)行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)劃定新的邊界。

結(jié)束語

美國(guó)IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報(bào)部副總裁斯蒂夫·帕爾默告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者，大數(shù)據(jù)是指非常“膨脹”的數(shù)據(jù)集，用典型的數(shù)據(jù)分析軟件和工具難以對(duì)其進(jìn)行捕捉、儲(chǔ)存、管理、分享、分析和可視化。大數(shù)據(jù)有3個(gè)特征：一是數(shù)據(jù)的數(shù)量大;二是產(chǎn)生或被吸收的速度和頻率快;三是數(shù)據(jù)的多樣性。為從大數(shù)據(jù)中“挖出金礦”，一家企業(yè)或機(jī)構(gòu)必須能夠應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)上述3個(gè)特征。帕爾默說，大數(shù)據(jù)給人類帶來的真正機(jī)遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務(wù)。

附：全球頂尖大數(shù)據(jù)公司一覽

企業(yè)名稱：IBM

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2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括 BigInsights和Streams，二者互補(bǔ)，Biglnsights基于Hadoop，對(duì)大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它提供多節(jié)點(diǎn)的分布式計(jì)算，可以隨時(shí)增加節(jié)點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計(jì)算方式分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還集成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。

企業(yè)名稱：亞馬遜

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對(duì)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，亞馬遜絕對(duì)具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對(duì)Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項(xiàng)能夠迅速擴(kuò)展的Web服務(wù)，運(yùn)行在亞馬遜彈性計(jì)算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（Amazon S3）上。這可是貨真價(jià)實(shí)的云：面對(duì)數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務(wù)的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結(jié)果文件，以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

企業(yè)名稱：甲骨文

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甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)（Oracle Big Data Appliance）為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會(huì)上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)。對(duì)于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，該產(chǎn)品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣，Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)集成了硬件、存儲(chǔ)和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計(jì)分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計(jì)為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以及針對(duì)商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。

企業(yè)名稱：谷歌

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谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者，近年來幾乎在任何一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)科技項(xiàng)目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時(shí)代谷歌自然不會(huì)錯(cuò)過。何況如果對(duì)其擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，這對(duì)于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價(jià)值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項(xiàng)Web服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運(yùn)行SQL語句對(duì)超級(jí)大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進(jìn)行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達(dá)70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢(shì)，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。

去年底該服務(wù)只向一小部分開發(fā)者開放，現(xiàn)在任何人都可以注冊(cè)這項(xiàng)服務(wù)。免費(fèi)帳號(hào)可以讓你每月訪問高達(dá)100GB的數(shù)據(jù)，你也可以付費(fèi)使用額外查詢和存儲(chǔ)空間。

企業(yè)名稱：微軟

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微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項(xiàng)目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計(jì)劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實(shí)現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺(tái)上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競(jìng)爭(zhēng)者。

微軟進(jìn)入這一市場(chǎng)可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫分析和內(nèi)存分析計(jì)算市場(chǎng)落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴(kuò)展性，它可以幫助客戶擴(kuò)展部署數(shù)百TB級(jí)別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺(tái)的測(cè)試版Hadoop服務(wù)，今年它承諾會(huì)推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發(fā)日期還不知道）的一部分，現(xiàn)在也不清楚微軟是否會(huì)與其他硬件合作伙伴或者相關(guān)大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商合作。

企業(yè)名稱：EMC

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EMC于1979年成立于美國(guó)麻州Hopkinton市，1989年開始進(jìn)入企業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存市場(chǎng)。EMC公司是全球信息存儲(chǔ)及管理產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案方面的領(lǐng)先公司。EMC是每一種主要計(jì)算平臺(tái)的信息存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺(tái)――EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(tái)（UAP）。Greenplum UAP是一個(gè)唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可擴(kuò)展至其他工具，其獨(dú)特之處在于，它將對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和分享貫穿整個(gè)分析過程，實(shí)現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價(jià)值。

企業(yè)名稱：Teradata

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Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，大數(shù)據(jù)分析和整合營(yíng)銷管理解決方案供應(yīng)商，專注于數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫專用平臺(tái)及企業(yè)分析方案。不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務(wù)于一體的全面產(chǎn)品組合——Teradata分析生態(tài)系統(tǒng)(Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無縫協(xié)作，為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預(yù)測(cè)商業(yè)機(jī)會(huì)和加速實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。Teradata Unity 將確保整個(gè)Teradata Analytical Ecosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強(qiáng)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，Teradata還收購(gòu)Aster Data公司，以增強(qiáng)其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，突破了SQL分析的限制，協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值。

企業(yè)名稱：NetApp

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Network Appliance，Inc.（NetApp，美國(guó)網(wǎng)域存儲(chǔ)技術(shù)有限公司）是IT存儲(chǔ)業(yè)界的佼佼者，自1992年創(chuàng)業(yè)以來，不斷以創(chuàng)新的理念和領(lǐng)先的技術(shù)引領(lǐng)存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展。Network Appliance, Inc.(NetApp)是向目前的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)提供統(tǒng)一存儲(chǔ)解決方案的居世界最前列的公司。

NetApp StorageGRID 是一個(gè)久經(jīng)驗(yàn)證的對(duì)象存儲(chǔ)軟件解決方案，設(shè)計(jì)用于管理 PB 級(jí)、全球分布的存儲(chǔ)庫，這些存儲(chǔ)庫包含企業(yè)和服務(wù)提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數(shù)據(jù)塊和文件中數(shù)據(jù)容器的典型約束，NetApp StorageGRID 提供了強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。它支持單個(gè)全局命名空間內(nèi)的數(shù)十億個(gè)文件或?qū)ο蠛?PB 級(jí)容量。

NetApp StorageGRID 實(shí)現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個(gè)具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、放置、保護(hù)和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術(shù)防止內(nèi)容受到篡改。

NetApp StorageGRID 有助于隨時(shí)隨地提供數(shù)據(jù)，以便于不間斷地運(yùn)營(yíng)。該解決方案被設(shè)計(jì)為允許靈活進(jìn)行部署配置，以滿足全球的多站點(diǎn)組織的不同需要。

企業(yè)名稱：Sybase

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Sybase公司成立于1984年11月，總部設(shè)在美國(guó)加州的Emeryville(現(xiàn)為美國(guó)加州的Dublin市)。作為全球最大的獨(dú)立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業(yè)等各種機(jī)構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用、內(nèi)容及數(shù)據(jù)的管理和發(fā)布。

Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。相比于傳統(tǒng)的“行式存儲(chǔ)”的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Sybase IQ 使用了獨(dú)特的列式存儲(chǔ)方式，在進(jìn)行分析查詢時(shí)，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區(qū)策略不僅能夠支持大量的用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)，還可以提交對(duì)商業(yè)信息的高速訪問，其速度可達(dá)到傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的百倍甚至千倍?！半S著 Sybase IQ 不斷地在分析應(yīng)用 POC 測(cè)試中拔得頭籌，有時(shí)甚至超過其他對(duì)手 100 倍之多”，Gartner 評(píng)價(jià)道，“ Sybase IQ 逐漸成為從數(shù)據(jù)集市到企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)最令人渴望的 DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))?！?/p>

自 2009 年推出以來，Sybase 陸續(xù)發(fā)布了 Sybase IQ 15.1、15.2、15.3 以至最新的 Sybase IQ 15.4 版本，每個(gè)版本都著力于增加新的核心能力以促進(jìn)更深入的高級(jí)分析。Sybase IQ 15.4是面向大數(shù)據(jù)的高級(jí)分析平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可指揮每個(gè)人都行動(dòng)的情報(bào)信息，從而在整個(gè)企業(yè)的用戶和業(yè)務(wù)流程范圍內(nèi)輕松具備大數(shù)據(jù)的分析能力。

因此，有人說Sybase IQ15.4正在徹底改變“大數(shù)據(jù)分析”。

企業(yè)名稱：惠普

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大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務(wù)事業(yè)部宣布推出全新服務(wù)，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform，從而迅速洞悉關(guān)鍵的業(yè)務(wù)信息，輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實(shí)時(shí)分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實(shí)現(xiàn) Vertica 分析平臺(tái)性能，并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境?；萜仗峁脑u(píng)估到實(shí)施的一系列服務(wù)，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將為實(shí)現(xiàn)“瞬捷”企業(yè)構(gòu)建靈活的智能環(huán)境。

企業(yè)名稱：沃爾瑪

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在這里看到沃爾瑪?shù)纳碛?，可能很多人?huì)有疑問，全球最大的傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭沃爾瑪怎么就跟大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系了？看了下面的介紹你就會(huì)明白了。

沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)。通過對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購(gòu)物習(xí)慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲(chǔ)能力高達(dá)4Pb以上?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》在2010年的一篇報(bào)道中指出，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館的167倍。

沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃將沃爾瑪?shù)?0個(gè)不同的網(wǎng)站整合成一個(gè)，同時(shí)將一個(gè)10個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop集群擴(kuò)展到250個(gè)節(jié)點(diǎn)的Hadoop集群。目前實(shí)驗(yàn)室正在設(shè)計(jì)幾個(gè)能將當(dāng)前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移、整合的工具。

沃爾瑪曾進(jìn)行了一些列的收購(gòu)，包括Kosmix（沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室前身）、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司要么精于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法，要么在移動(dòng)社交領(lǐng)域有其專長(zhǎng)，從此我們就可以看出沃爾瑪進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和挖掘大數(shù)據(jù)的決心。相信在沃爾瑪?shù)膸ьI(lǐng)下，傳統(tǒng)行業(yè)也會(huì)慢慢意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，加速步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

企業(yè)名稱：Clustrix

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Clustrix創(chuàng)立于2005年，是Y Combinator 2006年冬季班的成員。Clustrix可以為SQL數(shù)據(jù)庫提供專利數(shù)據(jù)應(yīng)用方法，幫助人們處理大量的數(shù)據(jù)，使SQL數(shù)據(jù)庫無限擴(kuò)容成為可能。最近Clustrix從Sequoia Capital、USVP和 ATA Ventures三家風(fēng)險(xiǎn)投資公司處再次獲得價(jià)值675萬美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，至今已獲融資1200萬美元。Clustrix總部設(shè)在美國(guó)舊金山，研發(fā)中心設(shè)在西雅圖。為打開歐洲市場(chǎng)，公司計(jì)劃將總部遷至荷蘭的阿姆斯特丹，并將于年底前在印度設(shè)立辦公室。

企業(yè)名稱：Cloudera

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Cloudera是一家專業(yè)從事基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)管理軟件銷售和服務(wù)的公司，總部位于加州帕洛阿爾托，2009年3月發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)獲得由AccelPartners領(lǐng)投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業(yè)產(chǎn)品。2011年11月募集到4000萬美元風(fēng)險(xiǎn)投資資金，此輪融資由風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Ignition Partners的合伙人弗蘭克·阿泰勒(Frank Artale)領(lǐng)投。Cloudera之前的投資者頂尖風(fēng)投機(jī)構(gòu)Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

以上企業(yè)以外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數(shù)據(jù)相關(guān)的新公司都已經(jīng)獲得投資，新一輪熱潮正在興起。

第二篇：大數(shù)據(jù)與智慧城市[范文]

蘇論道：大數(shù)據(jù)與智慧城市

2015-06-26尚爾剛

6月17日，由蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)蘇州分會(huì)聯(lián)合主辦的“大數(shù)據(jù)與智慧城市”主題報(bào)告會(huì)在蘇大本部報(bào)告廳隆重舉行。報(bào)告會(huì)由蘇大科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)部常務(wù)副部長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博導(dǎo)朱巧明博士主持，蘇州市各區(qū)縣的經(jīng)信委、發(fā)改委部分領(lǐng)導(dǎo)列席，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)成員和蘇大師生約200人出席。

中興通訊大數(shù)據(jù)產(chǎn)品資深工程師尚爾剛在報(bào)告會(huì)上發(fā)表了同題演講，介紹了大數(shù)據(jù)和智慧城市的相關(guān)技術(shù)，以及中興通訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)在智慧城市建設(shè)中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。下文是演講的精編版。

各位來賓、領(lǐng)導(dǎo)、老師、同學(xué)們下午好，我非常榮幸有機(jī)會(huì)在這里能與大家一起分享一下大數(shù)據(jù)與智慧城市的一些知識(shí)觀點(diǎn)。

今天我要與大家分享的內(nèi)容主要分為三部分，第一部分是對(duì)大數(shù)據(jù)的解讀；第二部分主要對(duì)智慧城市做個(gè)簡(jiǎn)介，第三部分主要分享一下大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的一些具體應(yīng)用。

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>

業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等；第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高，關(guān)于價(jià)值下面我們會(huì)進(jìn)一步詳細(xì)討論；第四，處理速度快，谷歌的搜索，每月40億小時(shí)的視頻，4.25億Gmail用戶，150PB Web索引，卻能實(shí)現(xiàn)0.25秒搜索出結(jié)果，足以看出大數(shù)據(jù)的處理速度是驚人的快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。無論國(guó)內(nèi)國(guó)外目前看都是這樣的，國(guó)內(nèi)的有bat三家公司，國(guó)外的有谷歌，facebook，亞馬遜，蘋果等等公司都是因?yàn)檎莆樟舜罅繑?shù)據(jù)，才成就了今天的巨無霸公司。

第一，情景輔助，操作基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)本身被記錄下來，并非全部是為了長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益所用。很多記錄其實(shí)發(fā)揮的作用是一種操作的基礎(chǔ)，脫離了記錄，后續(xù)的操作將難以進(jìn)行。舉個(gè)例子說明一下，假如我在炒股，突然有個(gè)消息，某某地方刮臺(tái)風(fēng)了，并且導(dǎo)致了當(dāng)?shù)負(fù)p失慘重，那現(xiàn)在我不能快速判斷對(duì)那些股票是利好那些是利空了，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以幫忙。在美國(guó)有一家創(chuàng)業(yè)公司，研發(fā)了一款大數(shù)據(jù)軟件，名字叫沃倫軟件，該軟件就是基于大量的金融數(shù)據(jù)，政治事件，交易數(shù)據(jù)，加以復(fù)雜的模型運(yùn)算，能夠快速的給出結(jié)果。

第二，情景復(fù)原，責(zé)任追究

數(shù)據(jù)記錄也是對(duì)以前操作過程的一個(gè)虛擬備份，記錄了各自多方不同的操作過程及次序，乃至不同環(huán)節(jié)的具體操作內(nèi)容。這樣一種作用可以看作是記錄本身最被認(rèn)可的初始價(jià)值。歷史上的各種備忘錄，金融記錄（例如會(huì)計(jì)），甚至包括歷史都是出于這樣一種動(dòng)機(jī)來加以記錄的。記錄讓操作的當(dāng)時(shí)情景有了復(fù)原的可能性，哪怕只是一種并非完整的復(fù)原。這種復(fù)原除了紀(jì)念意義等的考慮外，還有一個(gè)重要的價(jià)值就是事后的責(zé)任追究，是一種獎(jiǎng)懲的基礎(chǔ)。這樣一種作用看似很微小，但卻是人類社 會(huì)運(yùn)作的基礎(chǔ)。尤其是在連接時(shí)代的今天，不同主體之間的交互不斷加劇，情景復(fù)原會(huì)讓每個(gè)主體對(duì)自己的操作更為負(fù)責(zé)，讓各種有效的連接成為一種可能。隨著互 聯(lián)網(wǎng)與線下實(shí)際經(jīng)濟(jì)行為的日益融合，一次鼠標(biāo)點(diǎn)擊有可能代表著很大的利益轉(zhuǎn)移，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的操作記錄成為了大家網(wǎng)上操作時(shí)承擔(dān)對(duì)應(yīng)責(zé)任的依據(jù)。淘寶網(wǎng)鼓勵(lì)買家與賣家在旺旺上聊天的時(shí)候?qū)⒘奶煊涗洷４嫦聛?。在具體的投訴環(huán)節(jié)，相互之間的聊天記錄可以作為一種證據(jù)去為自己辯護(hù)。而包括中間買方下單，支付款項(xiàng)，賣家發(fā)貨，快遞公司名稱以及單號(hào)，甚至包括該單在快遞過程中的狀態(tài)，時(shí)間，甚至有些快遞公司將具體快遞員的姓名和電話也記錄在內(nèi)，最后簽收的方式 等都被詳細(xì)的記錄下來。所有這些記錄發(fā)揮了一種情景復(fù)原以及事后追究責(zé)任的作用，從而確保了交易的正常進(jìn)行。

第三，情景指引，方向微調(diào)

一個(gè)系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中，有些時(shí)候也會(huì)出現(xiàn)一些跟平常不一樣的差異所在。當(dāng)這種差異所代表的數(shù)據(jù)通過極值等各種方式體現(xiàn)出來的時(shí)候，系統(tǒng)本身的原有平衡可能會(huì)被打破，內(nèi)部各方面的環(huán)節(jié)或資源就有可能跟不上。這個(gè)時(shí)候適當(dāng)?shù)耐饬⑴c很有必要，以免出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的情況。中國(guó)的計(jì)劃生育政策已經(jīng)執(zhí)行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近幾年隨著中國(guó)人口老齡化的加快，未來一些年社會(huì)對(duì)勞動(dòng)力的需求會(huì)逐漸加強(qiáng)，勞動(dòng)力短缺有可能成為中國(guó)的關(guān)鍵問題。在這樣一種情況下，基于各種人口數(shù)據(jù)的不斷變化，適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行人口政策的調(diào)整已經(jīng)變成一種必須。但具體怎樣調(diào)整，則需要根據(jù)數(shù)據(jù)來說話

第四，情景研究，系統(tǒng)優(yōu)化

對(duì)未來的預(yù)測(cè)功能是目前業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)最看重的價(jià)值之一。基于之前記錄下來的各種數(shù)據(jù)的深入研究，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律特征，從而進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，甚至升級(jí)。如果前面的糾偏只是一些相對(duì)較小的指引的話，那么基于預(yù)測(cè)的情景研究和系統(tǒng)優(yōu)化，則是相對(duì)較大的變動(dòng)。這種基于預(yù)測(cè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)（包括個(gè)人、企業(yè)機(jī)構(gòu)，也包括各種電子性工具）的長(zhǎng)遠(yuǎn)運(yùn)行來說價(jià)值重大，其決定了一個(gè)系統(tǒng)是否具有長(zhǎng)期的成長(zhǎng)性和演變能力。

一個(gè)主體（系統(tǒng)）不但要考慮即時(shí)的運(yùn)行，以及下一步的正確操作，更需要考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的運(yùn)行可能。尤其是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天，各種企業(yè)機(jī)構(gòu)之間的競(jìng)爭(zhēng)非常殘酷。如何基于以往的運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)未來的運(yùn)行模式進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提前進(jìn)行準(zhǔn)備或者加以利用、調(diào)整，對(duì)很多企業(yè)機(jī)構(gòu)其實(shí)是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用于國(guó)家級(jí)別。正因?yàn)檫@一點(diǎn)，目前無論是在企業(yè)級(jí)別還是國(guó)家級(jí)別都開始研究、部署大數(shù)據(jù)。

中國(guó)的糧食統(tǒng)計(jì)是一個(gè)老大難的問題。中國(guó)的統(tǒng)計(jì)，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統(tǒng)計(jì)人員依靠省統(tǒng)計(jì)人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮(zhèn)，鎮(zhèn)靠村，最后真正干活或上報(bào)的是基層兼職的調(diào)查人員，由于眾所周知的KPI考核導(dǎo)向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)，而其中國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的人是最不信的。在前兩年北京的一個(gè)會(huì)議上，原國(guó)家統(tǒng)計(jì)局總經(jīng)濟(jì)師姚景源講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛(wèi)星，通過圖像識(shí)別，把中國(guó)所有的耕地標(biāo)識(shí)、計(jì)算出來，然后把中國(guó)的耕地網(wǎng)格化，對(duì)每個(gè)網(wǎng)格的耕地抽樣進(jìn)行跟蹤、調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，然后按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理，計(jì)算(或者說估算)出中國(guó)整體的整體糧食數(shù)據(jù)。這種做法是典型采用大數(shù)據(jù)建模的方法，打破傳統(tǒng)流程和組織，直接獲得最終的結(jié)果。

1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天要進(jìn)行例常的“每日軍情匯報(bào)”，由值班參謀讀出下屬各個(gè)縱隊(duì)、師、團(tuán)用電臺(tái)報(bào)告的當(dāng)日戰(zhàn)況和繳獲情況。那幾乎是重復(fù)著千篇一律枯燥無味的數(shù)據(jù)：每支部隊(duì)殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……有一天，參謀照例匯報(bào)當(dāng)日的戰(zhàn)況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個(gè)戰(zhàn)斗的繳獲，你們聽到了嗎？”大家都很茫然，因?yàn)槿绱藨?zhàn)斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數(shù)字嗎？林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長(zhǎng)槍的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個(gè)點(diǎn)說：“我猜想，不，我斷定！敵人的指揮所就在這里！”果然，部隊(duì)很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場(chǎng)重要戰(zhàn)役的勝利。

第三篇：立體數(shù)據(jù)“繪制”智慧城市

立體數(shù)據(jù)“繪制”智慧城市

日期： 2015年11月17日

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□ 金真

“智慧城市是現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界的融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、物的感知、控制和智能服務(wù)。要做好智慧城市，必須建設(shè)好時(shí)空信息基礎(chǔ)設(shè)施，開發(fā)多種軟件，挖掘測(cè)繪地理數(shù)據(jù)價(jià)值，更好地服務(wù)大眾?！?1月5日，在由中國(guó)測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)、立得空間信息技術(shù)股份有限公司主辦的“移動(dòng)測(cè)量萬里行、智慧中國(guó)百城秀”首站發(fā)布會(huì)上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院院士李德仁談及智慧城市的建設(shè)重點(diǎn)時(shí)如是說。

大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源

在新一輪信息技術(shù)變革中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)滲透到城市的各行各業(yè)，給城市管理、服務(wù)帶來了巨大變革，使“智慧”成為未來城市的建設(shè)方向。

2014年，我國(guó)出臺(tái)《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014~2020》，將智慧城市上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略規(guī)劃，成為新型城鎮(zhèn)化的必由之路。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，目前，我國(guó)100%副省級(jí)以上城市、89%的地級(jí)及以上城市、47%的縣級(jí)及以上城市都在推進(jìn)智慧城市建設(shè)。

在這場(chǎng)席卷大江南北、以智慧為名義的城市升級(jí)運(yùn)動(dòng)之中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值顯得尤為重要。

智慧城市建設(shè)帶來數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，城市每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，如測(cè)繪地理數(shù)據(jù)、交通流數(shù)據(jù)、人口流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)直接反映城市、居民當(dāng)下的現(xiàn)狀，是一種新的、基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略資源，為政府決策與實(shí)施、城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，城市的運(yùn)營(yíng)和管理、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與升級(jí)等提供了重要的、科學(xué)的參考依據(jù)，在城市運(yùn)行管理、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等方面扮演著至關(guān)重要的“角色”。

李德仁向記者談及數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí)說道：“我們?cè)趯?duì)‘一帶一路’沿線的夜光進(jìn)行遙感動(dòng)態(tài)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，大部分夜光影像處于增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，特別是中國(guó)、印度、東南亞等國(guó)，說明這些國(guó)家處于快速發(fā)展階段。特別是中國(guó)的夜光總量超過俄羅斯，成為該區(qū)域的第一名。這些夜光數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是相匹配的，從另一個(gè)方面為我們打開一扇經(jīng)濟(jì)分析的大門?！?/p>

移動(dòng)測(cè)量，立體式采集信息

當(dāng)前，交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)……等海量數(shù)據(jù)資源撐起智慧城市的大數(shù)據(jù)框架，實(shí)現(xiàn)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的融合。測(cè)繪地理信息作為城市大數(shù)據(jù)中不可或缺的一部分，應(yīng)用于城市規(guī)劃、城市管理、公安、應(yīng)急、交通、旅游等多個(gè)領(lǐng)域，在智慧城市頂層設(shè)計(jì)中，占據(jù)舉足輕重的支撐地位。

“在智慧城市建設(shè)過程中，如何構(gòu)建時(shí)空信息構(gòu)架，如何快速采集、處理、發(fā)布和更新海量的地理信息，一直是測(cè)繪科技人員需解決、創(chuàng)新的突出問題。”國(guó)家測(cè)繪地理信息局副局長(zhǎng)李維森表示。

移動(dòng)測(cè)量技術(shù)可采集地面二維、三維、實(shí)景等數(shù)據(jù)，還可應(yīng)用到時(shí)下流行的無人機(jī)上，實(shí)現(xiàn)天地兩棲聯(lián)動(dòng)移動(dòng)測(cè)量，立體式地采集城市的宏觀信息和微觀信息，豐富了大數(shù)據(jù)的類型。

李德仁在介紹移動(dòng)測(cè)量的技術(shù)特點(diǎn)時(shí)表示：“移動(dòng)測(cè)量有別于傳統(tǒng)的測(cè)繪技術(shù)，通過在機(jī)動(dòng)車上裝備全球定位、視頻、慣性導(dǎo)航、航位推算系統(tǒng)等先進(jìn)傳感器和設(shè)備，在車輛高速行進(jìn)中，快速采集道路及兩旁地物的空間位置數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。慣導(dǎo)導(dǎo)航技術(shù)是移動(dòng)測(cè)量的‘心臟’。上世紀(jì)90年代，此項(xiàng)技術(shù)一直被國(guó)外掌握。我們經(jīng)過多年研究，于2004年將此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在移動(dòng)測(cè)量產(chǎn)品上，打破國(guó)外在慣性導(dǎo)航等關(guān)鍵技術(shù)上的壟斷與封鎖?！?/p>

作為國(guó)內(nèi)率先發(fā)明移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的企業(yè)，立得空間信息技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)郭晟表示：“除了研制移動(dòng)測(cè)量產(chǎn)品，我們還將云計(jì)算技術(shù)運(yùn)用于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工環(huán)節(jié)，構(gòu)建高效的生產(chǎn)體系；采集200多個(gè)城市的實(shí)景三維數(shù)據(jù)，在城市管理、旅游、交通等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。”

李維森表示，移動(dòng)測(cè)量是未來測(cè)繪技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向，將在智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮重要作用。

擴(kuò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍

談及移動(dòng)測(cè)量技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，郭晟表示，未來移動(dòng)測(cè)量技術(shù)將更加輕便靈活，不僅可以集成到機(jī)動(dòng)車上，也可以集成到軌道車、輪船、飛機(jī)等不同的載體上。移動(dòng)測(cè)量會(huì)由地面發(fā)展到空中，最終形成天地一體化的數(shù)據(jù)大融合。

數(shù)據(jù)采集方式的創(chuàng)新也會(huì)不斷豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。當(dāng)前，技術(shù)人員已通過車載的移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)，快速獲取道路以及兩邊建筑、物體的位置、屬性信息；未來，這些數(shù)據(jù)會(huì)同步存儲(chǔ)在云端，經(jīng)過云端對(duì)多源數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、管理、發(fā)布，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)是高精度電子地圖、實(shí)景三維地圖數(shù)據(jù)等各種專題數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將用于無人駕駛、城市管理等領(lǐng)域。

“目前，我們希望通過移動(dòng)測(cè)量萬里行活動(dòng)，3年內(nèi)走遍全國(guó)200多個(gè)城市，將采用巡演、研討會(huì)、案例實(shí)地觀摩等活動(dòng)，推廣移動(dòng)測(cè)量、實(shí)景三維時(shí)空信息云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)融合等前沿科技在智慧城市中的應(yīng)用，促進(jìn)智慧城市大潮下的新業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展，擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍，更好地為智慧城市服務(wù)?！惫杀硎?。

第四篇：智慧城市數(shù)據(jù)資源共享管理辦法(簡(jiǎn))

東?？h政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法

為促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和有效利用，推動(dòng)政府部門之間數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，切實(shí)提高行政效能、服務(wù)質(zhì)量和管理水平，根據(jù)有關(guān)法律、法規(guī)、政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合我縣實(shí)際特制定本辦法。

一、適用范圍

本縣行政區(qū)域內(nèi)政務(wù)數(shù)據(jù)資源采集、歸集和共享活動(dòng)適用本辦法。

二、管理原則

1、規(guī)范采集。各單位按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，采集和處理數(shù)據(jù)。

2、無償提供。各單位無償為智慧城市公共信息平臺(tái)及其他單位提供政務(wù)數(shù)據(jù)共享。

3、平臺(tái)歸集。共享數(shù)據(jù)歸集到智慧城市公共信息平臺(tái)，統(tǒng)一向需求單位提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

4、按需共享。各單位不得超越職能獲取和使用其他部門的數(shù)據(jù)資源。未經(jīng)數(shù)據(jù)提供單位同意，使用單位不得擅自向社會(huì)發(fā)布或公開所獲取的共享信息。

5、安全可控。各單位應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政務(wù)數(shù)據(jù)資源安全管理，不得濫用、非授權(quán)使用、未經(jīng)許可擴(kuò)散所獲取的政務(wù)數(shù)據(jù)資源。

三、數(shù)據(jù)采集

1、各單位應(yīng)當(dāng)根據(jù)本單位工作采集數(shù)據(jù)，及時(shí)提供給智慧城市公共信息平臺(tái)，并及時(shí)維護(hù)更新相關(guān)數(shù)據(jù)，確保共享數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性、時(shí)效性。

2、各單位在數(shù)據(jù)采集過程中，應(yīng)當(dāng)主動(dòng)通過智慧城市公共 信息平臺(tái)與其他單位的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致時(shí)，要及時(shí)據(jù)實(shí)修改。

3、各單位應(yīng)當(dāng)以數(shù)字化方式采集、記錄和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)將具備條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，非數(shù)字化數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按照相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)開展數(shù)字化改造。

4、對(duì)文書類、證照類數(shù)據(jù)加蓋全縣統(tǒng)一的電子印章，以保證數(shù)據(jù)不可更改。

四、數(shù)據(jù)共享應(yīng)用

1、各單位應(yīng)主動(dòng)通過智慧城市公共信息平臺(tái)獲取履行職能所需要的數(shù)據(jù)，以聯(lián)機(jī)方式實(shí)現(xiàn)與其他單位的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。

2、各單位應(yīng)當(dāng)通過智慧城市公共信息平臺(tái)發(fā)布共享數(shù)據(jù)，并在目錄系統(tǒng)中注冊(cè)受限或非受限共享數(shù)據(jù)目錄。

3、各單位通過智慧城市公共信息平臺(tái)的目錄系統(tǒng)檢索、發(fā)現(xiàn)、定位和申請(qǐng)履行職能所需要的數(shù)據(jù)，受理其他單位使用本單位受限共享數(shù)據(jù)的申請(qǐng)。

4、使用非受限共享類數(shù)據(jù)，需通過智慧城市公共信息平臺(tái)選取，即時(shí)完成共享實(shí)施。

5、使用受限共享類數(shù)據(jù)，需要通過智慧城市公共信息平臺(tái)向數(shù)據(jù)提供單位提出申請(qǐng)，數(shù)據(jù)提供單位及時(shí)審核辦理。

6、各單位應(yīng)當(dāng)利用共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)庫，清洗、比對(duì)本部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。對(duì)不一致的數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，進(jìn)行核查或糾錯(cuò)。

7、各單位通過智慧城市公共信息平臺(tái)獲得的加蓋電子印章的文書類、證照類等政務(wù)數(shù)據(jù)，與紙質(zhì)文書具有同等效力。法律、法規(guī)另有規(guī)定的，按其規(guī)定執(zhí)行。

五、安全管理

1、各單位應(yīng)當(dāng)制定本單位政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享內(nèi)部工作程序、管理制度，并指定專人負(fù)責(zé)政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享工作。

2、各單位要切實(shí)完善安全技術(shù)保障體系，確保共享數(shù)據(jù)的安全。

3、智慧城市公共信息平臺(tái)管理部門應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格執(zhí)行信息網(wǎng)絡(luò)安全和保密等有關(guān)法律、法規(guī)和政策規(guī)定，并按國(guó)家技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，定期對(duì)智慧城市公共信息平臺(tái)進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，排查安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患，建立身份認(rèn)證、存取訪問控制、審計(jì)跟蹤等機(jī)制，確保共享數(shù)據(jù)可用、完整、安全、保密。要主動(dòng)接受縣委保密局對(duì)信息保密工作的指導(dǎo)、監(jiān)督和檢查。

六、監(jiān)督考核

1、政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享工作納入智慧城市建設(shè)目標(biāo)管理?？h智慧城市建設(shè)主管部門定期對(duì)各部門提供的數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量及更新、使用等情況進(jìn)行綜合評(píng)估，并公布評(píng)估結(jié)果、提出整改意見，并督促落實(shí)。

2、政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享工作是智慧城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，對(duì)不按要求及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)共享的單位，由縣智慧城市建設(shè)主管部門定期督查通報(bào)，并由縣財(cái)政局停止其所有信息化項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)維費(fèi)用的撥付。

七、本辦法自發(fā)布之日起執(zhí)行。

附：東?？h各單位信息資源共享責(zé)任分解表

第五篇：智慧城市應(yīng)用業(yè)務(wù)最新版

智慧城市應(yīng)用業(yè)務(wù)

智慧城市整體框架可以分為四層：最上層是按照功能劃分的應(yīng)急指揮、數(shù)字城管、政府熱線等應(yīng)用層，往下是平臺(tái)層、網(wǎng)絡(luò)層和感知層，圖示如下。

智慧城市整體框架

感知層是智慧城市的“感覺器官”。將傳感設(shè)備廣泛嵌入到智慧城市中，就構(gòu)成了其軀體和感覺器官,它能夠及時(shí)收集客觀環(huán)境中發(fā)生的活動(dòng)數(shù)據(jù)和相關(guān)信息,如地理位置、視頻、聲音等等,感知層決定了城市中哪些物品可以被感知、關(guān)注。更上層的數(shù)據(jù)釆集、執(zhí)行等都必須要依靠感知層進(jìn)行物體基礎(chǔ)信息收集才能夠完成，有了感知層,城市不僅能監(jiān)控其中的各個(gè)物體，還能向他們傳遞指令。

在網(wǎng)絡(luò)層，將整個(gè)城市的數(shù)據(jù)和相關(guān)信息進(jìn)行傳輸，形成了城市的信息道路系統(tǒng)。通過互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等形成泛在化的網(wǎng)絡(luò)承載系統(tǒng),能夠?qū)⑺械目刂菩畔⒑歪娂畔⑦M(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的傳遞,完成整個(gè)城市甚至整個(gè)國(guó)家范圍的信息傳遞與溝通。經(jīng)絡(luò)的形成使得信息傳遞有了通道，保證了準(zhǔn)確的信息傳遞，這是智慧城市的一個(gè)基本特征。平臺(tái)層由各類數(shù)據(jù)中心和支撐公共平臺(tái)的應(yīng)用構(gòu)成,通過云計(jì)算等技術(shù)對(duì)所搜集到的信息進(jìn)行匯總和高效、準(zhǔn)確的處理,及時(shí)反映各個(gè)物體、地點(diǎn)、系統(tǒng)的變化，向決策者提供信息分析結(jié)果。

應(yīng)用層則是整個(gè)的智慧系統(tǒng)的決策中樞,是智慧城市的控制中心和決策中心。其主要職能就是根據(jù)平臺(tái)層所提供的數(shù)據(jù)處理結(jié)果,及時(shí)對(duì)所出現(xiàn)的額問題進(jìn)行處理，根據(jù)實(shí)際情況輔助決策者進(jìn)行決策。

智慧城市的建設(shè)幾乎涵蓋了城市的所有方面，主要應(yīng)用包括智慧政務(wù)、智慧安全、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧物流等等。（1）智慧政務(wù)

在世界各國(guó)的智慧城市建設(shè)中，智慧政務(wù)均是建設(shè)的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域?！爸腔壅?wù)是指政府機(jī)構(gòu)運(yùn)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算機(jī)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，將政府管理和服務(wù)職能通過資源的整合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)公共管理高效精準(zhǔn)、公共服務(wù)便捷惠民、社會(huì)綜合效益顯著的一種全新政務(wù)運(yùn)營(yíng)模式?！敝腔壅?wù)是新一代信息技術(shù)在政務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，是對(duì)現(xiàn)有電子政務(wù)系統(tǒng)的升級(jí)。建設(shè)“智慧政務(wù)”是政府不斷適應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展的必然要求，智慧政務(wù)為智慧城市的建設(shè)發(fā)展。（2）智慧安全

智慧安全是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市安全體系，即綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù)，對(duì)城市的設(shè)施、人員的往來等進(jìn)行信息采集、動(dòng)態(tài)監(jiān)管和輔助決策。智慧安全的核心是采用先進(jìn)的理念和技術(shù)手段，通過建立高效、協(xié)同的城市公共安全管理體系，優(yōu)化配置城市公共安全資源，并通過資源整合與聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)有效的預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防，從而提高安全防控及應(yīng)急處置能力。智慧安全主要包括社會(huì)治安管理、生產(chǎn)安全管理及自然災(zāi)害安全管理等。（3）智慧交通

智慧交通是以新一代信息技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)為基礎(chǔ)，通過對(duì)傳統(tǒng)的交通系統(tǒng)進(jìn)行改造，實(shí)現(xiàn)人、運(yùn)輸裝備與交通網(wǎng)絡(luò)之間相互感知、智能互動(dòng)，達(dá)到一種完全自動(dòng)、合理、高效的交通管理服務(wù)狀態(tài)。智慧交通系統(tǒng)就是將新一代信息技術(shù)植入整個(gè)交通運(yùn)輸體系之中，“其目的是使得人、車、路能夠密切配合、和諧統(tǒng)一，極大地提高交通運(yùn)輸效率，保障交通安全，改善環(huán)境質(zhì)量和提高能源利用 率?！彪S著我國(guó)城市規(guī)模的不斷膨脹，城市交通狀況不斷惡化，交通擁擠所造成的時(shí)間損失、能源耗費(fèi)和環(huán)境污染等問題，已經(jīng)成為我國(guó)各大城市發(fā)展所必須解決的當(dāng)務(wù)之急。從國(guó)內(nèi)外智慧城市建設(shè)實(shí)踐來看，智慧交通往往是智慧城市建設(shè)的先行者。（4）智慧環(huán)保

“智慧環(huán)保是以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)為基礎(chǔ)，通過感知化、互聯(lián)化、智能化的方式，使環(huán)境保護(hù)中的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、綜合治理及環(huán)保誠(chéng)信體系等各環(huán)節(jié)信息共享及協(xié)調(diào)運(yùn)作，形成以精準(zhǔn)高效、綠色低碳為主要特征的環(huán)境保護(hù)新模式?！敝腔郗h(huán)保是集技術(shù)研發(fā)、綜合治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及軟環(huán)境建設(shè)等為一體的綠色低碳發(fā)展整體策略。在智慧環(huán)保實(shí)施中，通過新一代信息技術(shù)的應(yīng)用可以進(jìn)一步集中環(huán)境監(jiān)測(cè)、預(yù)警、應(yīng)急處理等各方面力量和資源，達(dá)到信息共享、協(xié)同處理的目的，實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)的科學(xué)化、智能化和生態(tài)化。智慧環(huán)保是解決當(dāng)前我國(guó)城市環(huán)境問題的有效手段，其目的是科學(xué)地協(xié)調(diào)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然環(huán)境健康發(fā)展的關(guān)系，保護(hù)和改善城市生態(tài)環(huán)境。（5）智慧醫(yī)療 “智慧醫(yī)療就是在一定區(qū)域范圍內(nèi)，以全民電子健康檔案為基礎(chǔ)，為醫(yī)療服務(wù)提供者、衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)療支付方及醫(yī)藥產(chǎn)品供應(yīng)商等機(jī)構(gòu)，提供以數(shù)字化形式收集、傳遞、存儲(chǔ)、處理衛(wèi)生行業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)和技術(shù)的平臺(tái)，以支持醫(yī)療服務(wù)、公共衛(wèi)生以及衛(wèi)生行政管理的需要，為衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展提供支撐。”智慧醫(yī)療是以提高居民的健康水平為目標(biāo)，以市民健康檔案、電子病歷為載體所構(gòu)建的無縫隙醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，其實(shí)施的關(guān)鍵是健康保障信息的共享及醫(yī)療資源的整合。智慧醫(yī)療為解決我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源總量不足、分配不合理提供了新的途徑，智慧醫(yī)療是保障城市民生的主要領(lǐng)域。（6）智慧物流

隨著電子商務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,帶動(dòng)了物流企業(yè)的發(fā)展，但是由于成本的不斷提高,原材料價(jià)格的不斷上調(diào)，物流企業(yè)面臨著前所未有的壓力：平均利潤(rùn)下降，管理成本增加，人員流失過快等問題充斥著物流行業(yè)。如何能改變這樣的情況？智慧物流的發(fā)展解決了這個(gè)問題。通過利用信息網(wǎng)絡(luò)整合分散的貨主和車輛進(jìn)行優(yōu)化匹配、多式聯(lián)運(yùn)平臺(tái)整合各種運(yùn)輸方式、物流樞紐和物流園區(qū)對(duì)各種資源的整合和有效管理等等把以前混亂、低效、單一的單元整合起來，形成高效、智能、快速的管理方式，從而實(shí)現(xiàn)智慧物流體系。