第一篇：大數據背景下留學行業的新發展

大數據背景下留學行業的新發展

摘 要 在大數據時代背景下，大數據成為推進教育創新發展的重要力量?，F階段，傳統留學行業面臨信用缺失、供求信息不匹配等問題，而將留學咨詢搭建在大數據的平臺上，依靠大數據確定留學咨詢方案，那么資訊信息的深度更是今非昔比。本文通過對留學市場的調研，為傳統留學行業在“互聯網+”時代下的變革提出相應的建議。

關鍵詞 大數據 留學 市場 中介

一、調研背景

（一）出國留學進入常態化

根據教育部涉外監管信息網的數據統計，2016年我國出國留學人員總數為54.45萬人，其中國家公派3萬人，單位公派1.63萬人，自費留學49.82萬人。與2015年相比，出國留學人數增長了3.97%，從數據的大幅增長可以看出，出國留學越來越熱。同時，全國高考報名人數呈現出下降的趨勢。而中國出國留學總人數從2007年開始呈現“爆發式”增長態勢，留學低齡化的趨勢愈加明顯，碩士留學在中國出國留學總人數中所占的比例明顯下降，而本科留學的人數迅速增加。優秀生源、平民家庭快速加入留學大軍，留學進入常態化。

（二）優秀回國人才就業窘境

教育部數據顯示2015年中國輸出留學生52.37萬人，各類留學回國人員總數為40.91萬人。其中很多人從選擇出國到回國就業，卻都是父母的安排，留學費用高，可是用人單位對回國人才要求也越來越高，明確設定學制等門檻，起薪較低。隨著留學生越來越多地回國就業，不少“海歸”成了“海待”。對用人單位而言，留學人員不再像以前一樣稀缺。

（三）大數據背景下留學行業的目前發展

大數據是推進教育創新發展的科學力量，留學教育大數據是整個留學教育活動中所產生的以及根據留學教育需要采集到的一切用于留學教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。與傳統留學教育數據相比，留學教育大數據的采集具有更強的實時性、連貫性、全面性和自然性，分析處理更加復雜和多樣，應用更加多元、深入。而現階段市面上的留學中介機構同質化嚴重，主要通過信息壟斷來盈利，缺少真正有附加價值的服務。

二、調研目的

隨著出國留學人數的劇增，以及留學市場競爭愈演愈烈，留學中介應做出相應的業務調整。此次調研活動是為了更深入的了解傳統留學行業的發展及學生的留學意愿，從而為留學機構在大數據背景下的新發展提出合理的建議。

三、調查區域與對象

此次調研區域為保定市，調研對象分分別為保定市各大高校在校大學生與保定市留學中介機構。

第一，保定市各大高校學生：河北大學、華北電力大學、河北農業大學、河北金融學院、保定學院學生；

第二，保定市留學中介機構：保定市環球雅思、保定河大國際教育服務中心、保定農大出國留學服務有限公司、河北金石國際人才服務有限公司。

四、保定市留學市場和留學中介機構現狀及成因分析

（一）保定市留學市場現狀分析

現狀一：潛在留?W客戶相對集中。

在所調查的樣本中，一直有出國留學意愿的學生占總體的18%，無出國留學意愿的學生占總體的82%，但當提出留學中介可以提供一些便利條件及優惠政策后，39%的學生愿意重新考慮是否留學，表明在有留學意愿的客戶中，有一半為潛在客戶。而男女生在出國留學意愿上存在顯著性差異，女生潛在留學意愿更為強烈。

現狀二：影響留學的主要因素。

在無意愿留學的學生中，最多的考慮因素是經濟因素，80%接受的出國留學費用為15萬元及以下。經濟因素是無意愿留學者、重新考慮出國意愿者的主要因素。在明確留學意愿者中，除了考慮經濟因素外，最擔心的是能否得到國外大學優質大學的錄取通知書。而重新考慮留學者更看重留學中介提供的優惠政策。

現狀三：學生的留學意向

選擇出國去英國的人數最多，選擇留學美國、澳大利亞的人數次之，可見英、美留學受學生青睞。對于出國留學的專業，45%的人傾向于選擇商科，出國想主修的專業與出國留學意愿是顯著相關的。

（二）留學中介機構現狀分析

現狀一：學校不能滿足，留學機構具備優勢。

有出國留學意愿的學生普遍認為目前學校所提供的途徑不能滿足自己的需求。而留學中介所提供的條件在很大程度上可以解決學生的困擾，并且85.60%的學生在愿意選擇對留學該機構進行深入的了解。

現狀二：保定市現有留學中介機構市場相對成熟。

保定市留學中介機構在保定市具有較高的知名度和認可度，在保定市現有留學市場中占比較高現有市場占比高，且與各大高校開展合作。

五、保定市留學中介機構綜合情況分析

（一）保定市留學中介機構基本情況

1.雅思、托福培訓方面服務。根據調查訪談結果顯示，通過簡單的測試，估計客戶的英語水平，給予課程的建議與安排，主要有大班統一教學，以及收費較高的一對一單獨輔導。

2.出國方面服務。首先工作人員會向客戶簡單詢問客戶的基本信息，包含姓名、年齡、學校、專業以及在校成績，然后詢問客戶留學傾向的國家、學校排名、專業，最后向客戶提出意見和建議。

3.收費問題。在與客戶雙方簽訂合同后，客戶需花費的所有費用應當即全部付清，費用一般在3至5萬。如果最終出國失敗，會扣除一定比例的費用，其余費用退還。

4.市場占比。根據我團隊的對保定市現有留學機構的調查研究，發現他們的市場占比分別為環球雅思29%，保定河大國際教育服務中心33%，保定農大出國留學服務有限公司23%，河北金石國際人才服務有限公司10%。

（二）保定市留學中介機構優勢

目前保定市留學中介機構具備的優勢有以下幾個方面：

1.現有市場占比高。我團隊調查的幾家中介公司在保定市都已經開辦多年，在保定市具有較高的知名度和認可度，在保定市現有留學市場中占比較高；

2.與各大高校開展合作。例如，保定河大國際教育服務中心與河北大學合作較多，保定農大出國留學服務有限公司與河北農業大學合作較多，河北金石國際人才服務有限公司與河北金融學院開展深度合作。

（三）保定市留學中介機構存在的問題

在所調查的保定市留學中介機構中，存在很多相同的問題。

問題一：推薦的學校質量普遍較低。

根據我團隊的調查發現，目前保定留學中介機構所提供的大學質量參差不齊。其目的只是通過海投，最終使客戶成功出國留學。而排名靠前的學校一方面留學中介想要與其聯系的難度較大，同時對報考學生的要求也更高，例如美國排名前50的頂尖大學，保定市的大學生報考難度較大。這些名校會綜合考量學生的教育背景，在校情況，雅思成績。因此，選擇的學校排名越低，?t成功率越大；

問題二：推薦的學校與專業不合適。

留學中介機構往往沒有根據學生的自身特點給與學生最優、最有利的選擇。根據學生的自身情況、特點以及未來的就業方向，對學生進行一個專業的評估，選出最適合他們的專業以及學校，這樣的領域依然空白；

問題三：信用缺失情況普遍。

就目前的這些企業和機構來說，普遍存在信用缺失、對客戶不負責任的情況。一旦客戶成功出國，則該機構的服務終止。并且在與客戶的溝通過程中，他們給出的方案中提供的學校、專業最終一般都是通過海投的方式決定，在學生真正出國留學后，會發現其實并不能滿足他的真正需求。

六、建議

通過本次調研，對保定市大學生出國留學市場的現狀和發展有了一定的了解。結合調研數據的分析結果，提出以下幾條建議：

（一）挖掘潛在客戶，普及留學相關知識

由于在經濟、家庭、個人、語言文化方面存在各式各樣的問題，很多學生都表示無出國意愿，在這些人群中，有半數認為如果該機構可以提供一些便利條件及優惠政策、優質的海外大學，則愿意重新考慮是否留學。這些潛在客戶的留學市場相當大，而要讓其轉變成我們的真實客戶，就需要留學機構將女生、大一學生作為宣傳的主要對象及目標客戶，定期開展留學知識普及活動，如贊助社團舉行“留學知識知多少”的知識競賽活動、開展留學知識講座，讓同學們了解到留學并沒有想象中的那么難。

（二）創建微信社群，利用社群營銷

通過社群的方式聚攏保定市具有明確出國留學意愿或者潛在意愿的客戶群體，包括在校大學生，高中生以及學生家長。中介機構借助社群的營銷優勢進行營銷及品牌推廣，通過社群進行公司服務介紹，營造公司與客戶、客戶與客戶之間良好的交流溝通氛圍，以此來樹立品牌形象，挖掘客戶。

（三）利用大數據建立綜合評估系統

留學機構可以利用大數據為前來咨詢的客戶提供最詳細的出國資料，同時為客戶建立一套綜合評估系統，該系統包括學業和擇業評估兩大方面，包含客戶的基本信息、性格、興趣愛好、家庭狀況、在校成績、英語水平等，最后結合以上所有信息對客戶進行綜合評測，同時考慮客戶的出國選擇，包括國家、學校排名、專業、出國時間等，以及綜合客戶未來的就業方向、居住國家與城市，可為客戶匹配到最適合的出國方案，包括留學國家、學校、專業、出國機構等，為每一個客戶提供私人訂制的優質服務。

（四）構建出國留學客戶資源平臺

留學機構可以與出國中介機構合作，在客戶選擇了出國方案后，與該方案中的出國機構聯系，并進行全程監督，確?？蛻粽敊嘁?。留學機構在此過程中不直接收取客戶任何費用，在客戶與出國機構簽訂合同并成功出國后，抽取該機構純利潤的5%至10%。

（五）建立人才積累庫

該信息庫分為前中后期，前期為客戶最開始的綜合評估信息，中期為客戶在留學期間的在校成績、獲獎情況、社會活動與實習情況等全部信息，后期為正式工作經歷。而留學機構可以結合以上所有信息對客戶進行能力值評定。

（六）構建回國優秀人才資源平臺

留學機構可以與國內眾多企業合作，公司包括各類大中小微型企業。在此平臺，既有眾多優秀留學人才信息，同時也有所有與留學機構合作的企業招聘信息，使雙方信息得以充分互通，優秀的留學回國人才可以尋找到心儀的企業，同時眾多企業也可以不再依靠收取昂貴費用的獵頭公司，直接搜索到海量接受國外優秀教育的杰出人才。在平臺建設過程中，引進信息真實度認證系統，確保平臺信息真實有效，以及引進個人信息保密系統，客戶私人信息確保安全不泄露。

此平臺人才積累庫建立，全程不對客戶收費，且客戶能搜尋到所有的企業招聘信息。但平臺會對企業收取數額不等金額的年費，使企業成為平臺企業會員。一些高能力值的優秀人才資源對企業會員等級有要求，公司年費越高，則能獲取的客戶評定能力值越高。且在企業正式與客戶簽約后，留學機構將收取一定費用。

（作者單位為河北金融學院）

[作者簡介：謝欣欣（1995―），2014級學生，市場營銷專業。肖念念（1995―），女，2014級學生，市場營銷專業。成城（1996―），女，2014級學生，市場營銷專業。楊建輝（1997―），男，2015級學生，市場營銷專業?；痦椖浚罕疚南?016年度河北金融學院校級大學生創新創業訓練計劃項目，項目編號：201611420039。]

參考文獻

[1] 劉雍潛，楊現民.大數據時代區域教育均衡發展新思路[J].理論探討，2014（5）.[2] 楊現民，王榴卉，唐斯斯.教育大數據的應用模式與政策建議[J].環境建設與資源開發，2015（9）.[3] 鄭立博.信息化時代的大學體育教學改革措施[J].科技展望，2016（13）.指導老師：秦響應、于瑞卿、吳亞光

第二篇：大數據背景下高中信息技術教學研究

大數據背景下高中信息技術教學研究

【內容摘要】信息技術的快速發展與互聯網的普及應用使得數據的收集與處理變得更加快捷，海量數據的收集與分析可以為人們的行為提供更加準確的指導，減少人們在開展活動時發生錯誤的幾率，這種技術與處理方式也被稱為大數據技術。隨著大數據的全面推廣應用，人們的生活、工作和學習方式都發生了巨大改變。本文針對大數據背景下的高中信息技術教學展開研究。

【關鍵詞】大數據 高中信息技術 教學研究

高中階段學生已經開始全面接觸并學習信息技術知識，信息技術是一門更新換代非常迅速的學科，這就要求信息技術教師要更加全面地掌握信息技術的發展動態，結合這些內容展開信息技術教育教學活動。

一、高中信息技術課堂上大數據的應用現狀

大數據是信息技術在發展過程中產生的一種全新技術方式和數據處理思路，它對于信息技術的變革和發展具有重要意義。但是大數據在高中信息技術教學過程中的存在感非常薄弱，很多教師并未能真正理解大數據的概念并將其應用于信息技術教學過程中，這并不利于信息技術課程的發展，學生們對于大數據的了解非常少。大數據不但可以幫助學生更加深入理解和了解信息技術，更能夠幫助教師對學生的學習能力及學習效果展開分析，擴大教學樣本的覆蓋面，根據相關數據對學生的學習展開有針對性的指導，并且結合數據分析結果來及時調整自己的教學方式方法。

二、高中信息技術課堂中大數據涵蓋內容

高中信息技術課堂教學效果直接關系到學生的未來發展以及信息技術的掌握情況，而高中信息技術課堂中主要包含的大數據內容涵蓋了以下一些內容：

1.教學資源大數據。信息技術所涉及到的內容比較豐富，高中信息技術課程教材中的內容雖然能夠有效包含大部分信息技術知識，但是信息技術的更新變化非常迅速，而學生們的接受能力和學習能力差異性較大，教師在教學內容選取上需要更有針對性。教學資源大數據可以建立在教學效果基礎上，教師通過對相關內容的分析與研究尋找更加合適的教學資源并展開深入挖掘，有效提升教學資源的有效性。

2.學生信息大數據。信息技術課堂教學離不開教師和學生的共同參與，學生們在課堂上的表現直接關系到課堂教學效果和學生信息知識的獲取效率。當前高中學生的個性化差異表現得更加明顯，教師的課堂教學如果不能夠滿足學生的需要則很容易導致學生的學習效果不盡如人意。教師根據學生信息進行大數據分析，能夠更加準確地尋找到學生們的特點和喜好，展開更有針對性的信息技術知識教學，為學生發展營造全面發展的良好氛圍。

3.教學方式大數據。教師的教學活動不但要依靠教學資源，更要依賴于教學方法，教學方式方法的差異性很容易導致教學效果產生巨大差異。教師可以分別采用不同的教學方式展開教學活動，對學生展開調查研究，根據調查結果判斷學生對教學方式的喜好程度和接受程度。教學方式大數據能夠幫助教師及時調整和轉變自己的教學方式，有效促進信息技術課程發展。

三、大數據背景下高中信息技術教學調整發展策略

高中信息技術教師在開展課程教學過程要充分考慮大數據時代所帶來的變化，充分利用大數據技術調整教學思路和教學內容，營造良好的教學氛圍。

1.利用大數據積極推進差異性教學和個性化教學

大數據能夠有效轉變當前信息技術課堂千篇一律的教學模式，教師可以根據學生的實際情況及課堂教學效果建立教學信息大數據庫，利用大數據庫對學生的愛好、興趣、學習動力等等內容展開具體化分析。幫助學生更加高效地學習信息技術知識，教師在教學過程中要注意及時調整和更新數據庫內容，使得數據庫能夠滿足教學需求，并且根據數據庫的分析結果選擇最適合的教學方式，同時也要根據學生的差異性選取個性化教學策略，使得每一個學生都能夠參與到課堂學習活動中。

2.利用大數據開展教學資源共享服務

大數據的全面推廣和應用使得教師們能夠利用的教學資源更加豐富，教師們的教學內容不再局限于書本知識，教師可以充分利用大數據分析收集和整理網絡教學資源，從中選取最適合高中學生學習的內容。另外教師也可以利用這些教學資源建立高中信息課程數據庫，為學生們提供資源共享服務。

3.利用大數據推進信息技術核心素養培養

信息技術核心素養的培養有助于提高學生的信息意識、信息思維和信息接收及處理能力，教師可以利用大數據對學生核心素養培養的重點方向展開研究分析，尋找最適合學生發展的信息技術核心素養，根據分析結果對學生展開更有針對性的培養，使得學生們能夠滿足未來的發展需要，也使得學生能夠在未來承擔更多的責任，為國家發展和社會進步作出自己的貢獻，進而實現自己的人生價值，這也是高中信息技術課堂教學的核心目標。

總結

高中信息技術課程主要以培養學生信息意識及核心素養為目標，信息技術的發展變化日新月異，在大數據背景下，教師有必要積極轉變教育教學方式，營造全新的教學環境，引導和幫助學生更好地學習信息技術知識。

【參考文獻】

[1] 鐘榮丙.大數據時代信息技術創新的演進趨向[J].科技和產業，2014（11）：161-166.[2] ?淘亂?.大數據時代下電子信息技術課程教學改革研究[J].無線互聯科技，2015（22）：127-146.[3] 高長軍.“大數據”背景下高中計算機信息處理技術研究[J].中小學電教，2017（10）：27-28.（作者單位：江蘇省揚中高級中學）

第三篇：大數據背景下的高中歷史教學

大數據背景下的高中歷史教學

大數據背景下的高中歷史教學

王石磊 陳 楠

（江蘇省靖江市第一高級中學）

摘 要：當今時代，隨著計算機和信息技術的快速發展，數據的傳遞和交換越來越頻繁，人類迎來了大數據時代。在大數據的背景下，高中歷史教學也深受影響。借助于現代技術，不僅教學手段得到了創新，教學方法也得以改進，教學內容也大為豐富。因此，新時代的高中歷史教師，一定要掌握相應的技術，以便為歷史教學服務。

關鍵詞：大數據；高中歷史；興趣

近年來，隨著時代的發展，信息技術和多媒體技術越來越多地被應用到教育領域。這種技術的極大進步，不僅直

接改變了教學手段和教學形式，而且對教學內容和教學理念也產生了重大影響，在高中歷史教學中發揮著越來越重要的作用。其作用大致如下：

一、創新教學手段，激發學生的興趣

在傳統的歷史教學中，黑板、粉筆是最主要的教學工具，教師的口頭講解是最主要的教學方式，這種黑板、粉筆加老師的教學手段較為原始單一。整個教學活動，往往是教師居于絕對主動地位，而學生則處于被動接受地位。教學手段的單一加之教學內容的枯燥無味，對學生學習的積極性產生了嚴重的影響。

盡管許多老師都在努力地培養學生的學習興趣，但由于技術條件的限制，效果并不盡如人意。自從信息技術普及之后，教學手段得到了極大改善，學生的興趣問題也有了很大改觀。

就以《孔子與老子》這一教學內容為例，教師可以借助多媒體將孔子、老

子的圖片展現在學生的面前，同時教師要引導學生回顧在孔子、老子生活的時期，世界各國還誕生了哪些思想家，有的學生說：亞里士多德；有的學生說：柏拉圖；有的學生說：釋迦牟尼。通過這樣簡單的介紹，讓學生對這個時代有了較為全面的認識。在制作多媒體的時候，教師要將孔子的思想與老子的思想進行對比，這樣做既可以讓學生了解到孔子與老子思想的不同之處，又方便了學生的記憶?？梢姡诟咧袣v史教學中運用多媒體，可以將枯燥無味的歷史知識變得有趣味性，從而提高學生歷史課的學習效率。

二、促進了教學方法的改進

在大數據背景下，信息技術不僅可以提高學生的學習興趣，還有利于教師對教學方法的改進。由于多媒體可以展示大量的信息，基本上取代了教師的板書，也在相當程度上取代了教師的講授，從而使教師節省下大量的時間。這樣，教師就有機會從一個單純的講授者轉變

為一個學習的指導者，在向學生傳授知識的同時，教師可以將更多的時間用來進行師生互動，引導學生思考，幫助學生分析問題。由此，便可以實現師生地位的轉變，讓教師成為課堂的主導，學生就成為課堂的主體。

同時，借助于多媒體技術，教師可以使用更多新的教學方法，從而實現教學方法的多樣化。比如，以《新航路的開辟》這一教學內容為例，教師可以利用地圖動態演示法、表格歸納法使學生對新航路開辟的過程形成較為清晰的認識，同時也能提高學生的讀圖識圖能力。通過利用多媒體，可以將理論知識更為直觀、形象地呈現在學生面前，從而讓學生獲得更多有用的信息，培養學生的發散性思維。

在這種新的教學環境下，一些新的教學方法、新的教學思想開始涌現出來，如，合作學習法、探索式學習法等。這些教學方法的涌現，都在相當程度上得益于大數據。

三、豐富教學內容，拓寬學生的視野

為全面提高學生的歷史綜合素養，歷史教學內容不應該僅僅局限于教科書，而是要以教科書內容為基礎，適當引進一些教科書之外的內容。但是，由于技術條件的限制，此前對于教材的拓展和補充并不多?，F在，隨著大數據時代的到來，教師可以利用信息技術來查找提煉相關的教學內容，將這些新的教學內容引入到教學課件中，不斷拓寬學生的視野。

以《大一統與秦朝中央集權制度的建立》這一教學內容為例，教師可以借助多媒體將長城、秦始皇陵兵馬俑、阿房宮等圖片展現在學生面前，然后引入本節的新課。教師也可以在多媒體課件中加入同時期世界其他國家的相關圖文介紹，在講解完教科書的內容之后，可以引導學生看一看在這一時期世界其他各國的發展形勢。如此，既可以讓學生形成較為完整的知識體系，又能對相關

歷史時期的世界大勢有一個宏觀把握。

目前，信息技術發展速度驚人，作為一名高中歷史教師，不僅要掌握豐富的歷史專業知識，還要掌握一定的信息技術。只有熟練地掌握了相應的信息技術，才能有效地創新教學手段，全面改進教學方法，真正拓展學生的視野，從而取得更好的教學效果。

參考文獻：

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［3］張荷。運用“友善用腦”理念，創設高中歷史課堂的導入設計［A］。2013·學術前沿論叢——中國夢：教育變革與人的素質提升：下［C］，2013.

第四篇：大數據背景下的智慧城市建設

大數據背景下的智慧城市建設

作為IT產業的最新演進成果，大數據已成為一系列可能改變未來生活和企業發展技術的基石，成為影響城市、企業管理決策的關鍵。而隨著中國城市化建設的加快，基于大數據應用為基礎的智慧城市建設將決定著未來城市化建設的質量。下面，我就從五個方面，分析大數據在商業營銷和城市管理中的作用，為武漢更好地建設智慧城市，提供參考。

大數據是12項可能改變全球技術的基石

前不久，麥肯錫發布了最新一份研究報告，公布了決定未來全球經濟的12項顛覆性技術，估算到2025年，每一項技術對全球經濟的價值貢獻均超過1萬億美元，包括：

1、移動互聯網，2、知識工作自動化，3、物聯網，4、云計算，5、先進機器人，6、自動或半自動導航與駕駛的交通工具（如谷歌互聯網汽車），7、新一代基因組，8、儲能技術，9、3D打印，10、更強韌更有傳導性的先進材料，11、先進油氣勘探開采，12、可再生能源——太陽能與風能。這12項技術,是當前提出的“第三次工業革命”的一系列技術核心。

以3D打印技術為例，今年初，國外最著名的脫衣舞女郎郎蒂塔·萬提斯秀出全球第一件3D打印鏤空禮服后，在最近舉辦的巴黎時裝博覽會上，有模特也身著由3D打印出來的服裝走秀。更深入了解，3D技術不僅用于服裝，通過3D打印制造手槍已經不是新聞，而且將直接助推軍事新變革。3D打印已開始構成一個新的產業，在全球，3D打印技術已產生了20億美金的產業規模。

有人會問，最近極為熱門的大數據呢？麥肯錫在報告中明確表示，大數據是上述12項技術中多項技術的基石。在麥肯錫看來，大數據并不僅僅是數據本身，而是數據與這些顛覆性技術所采用的工具平臺和分析系統統一在一起之后，方才成為大數據的。

大數據既來源于互聯網、實時機器等，也來自于人。而大數據和非大數據的差別，具體體現為結構上的細節差異，比如一個心臟病患者去醫院看病，醫生寫在病例本上的診斷結果是小數據，而病歷本上的心臟病的實時監控記錄則是大數據——前者僅是數據庫中的一條記錄，而監控記錄可能需要的存儲空間非常大，并包含復雜的細節?？傊?，大數據更關注人類的行為。

令許多人不解的是，為何直到現在大數據才在全球范圍內引起廣泛關注？其實并非過去沒有大數據，而是當前社會更為關注人類的社交數據、行為數據，社會計算就將大數據推到了科技前沿，通過匯總某個人的網上瀏覽記錄和移動互聯網GPS跟蹤等各類信息，然后分析出他的一些最基本的活動特征，就能夠衡量和監控其行為變化。美國的棱鏡計劃，簡單來說就是這個原理——通過分析一個人的活動特征，預測他的許多行為，包括購物、約會、投票等。運用最先進的大數據技術，美國FBI通過搜集諸如連續一個月只吃方便面、學過駕照、不離開住所等此類的信息，可以做到分析某個人是否有恐怖分子傾向。大數據價值的實現需要滿足其開放、實時等需求

探討大數據的價值，離不開對IT產業規律的理解，畢竟大數據是IT產業的最新演進結果之一。

截至目前，IT產業有四條經驗規律得到業界公認。其一是摩爾定律，該定律歸納了信息技術進步的速度。其二是吉爾德定律，該定律指出每6個月帶寬傳輸速度將翻一倍，而隨著現在光纖到戶，寬帶速度也反映出信息傳遞數據的增長。其三是梅特卡夫法則，根據該法則，網絡價值等于網絡結點數的平方，這體現在網絡經濟中即為大網吃小網，大網的價值遠高于小網。其四是新摩爾定律，認為每18個月新增的數據量等于過去信息量的總和。

上述規律描述了IT主宰的世界的變化趨勢。其實最重要的不僅僅是規律的變化，它們能夠說明為什么現在關注大數據，因為大數據改變了競爭的規則。美國有學者著書講述信息的流轉與重組，根據他的觀點，兩個國家之間的競爭，并非由科技創新決定，因為科技創新很容易被山寨，比如中國的山寨能力就讓西方很無奈。在該學者看來，未來在大數據基礎上決策能力的提高方才是一個國家競爭力的所在。大數據改變了未來的游戲規則、競爭規則，因為大數據導致數據信息和決策的關系發生了變化——擁有大數據的一方，可以遴選出其所需要的信息。而信息對稱程度的增加，使得其決策越來越準確，并給管理帶來實際價值，這就是數據信息決策與價值之間的鏈條關系。而大數據對社會價值、企業價值、競爭規則帶來的一系列改變，也是人們之所以重視它的原因。決策才能產生價值，決策的精確性來源于信息對稱程度，信息對稱程度取決于數據的挖掘和梳理。而大數據的特征之一，就是要求數據的完整性和綜合性，但當前許多信息如微博、電話等都以碎片化呈現，若要將這些碎片還原為完整情景，就需要滿足開放性和公共性。當前政府部門掌握著最大塊兒的重要數據，如果政府手中的數據不開放，大數據產業也很難發育起來。據了解，美國政府已經對此立法表態，并開通了一個名為data.gov的網站，該網站專門用來發布和分享美國政府數據，任何美國公民或組織都可以使用。

此外，大數據還具有動態性和實時性的特征。在使用中，即使人們不了解事物的內部規律，但通過實時反應就能實現大數據的價值。比如借助武漢市民之家門口的探測器，通過云計算的實時性分析判斷進入人員的安全性，而不是事后分析。因此，大數據價值的實現也必須要滿足其實時性和動態性的內在需求。

城市化建設需要能夠激發創新的軟硬件投入

十八大報告中明確提出，中國未來要實現新四化，即工業化、信息化、城鎮化和農業現代化。這其中，城市化已成為當前中國的主旋律。一方面由于大城市能最大程度提高效率——無論是生產效率、生活效率還是基礎設施效率，大城市都比中小城市要高，這是城市化的基本原因。另一方面則是城市化可以推動繁榮并持續創造財富，造就大量中產階級，進而帶動整個社會財富的增長。雖然城市化的意義不容置疑，但是無法忽視的是，城市化帶來的發展往往是不平衡的。美國一家著名學院在對世界上多個城市進行數據分析后發現，城市人口的擴張會產生超限性擴張。從城市化的正向促進來看，假設城市化同步增加為1，城市化帶來的就業將達到1.34，新專利增長率將達到1.27，GDP增長達1.13到1.26。此外，由于城市化的投資比農村要高，產生的信息會增多，將使得基礎設施的成本降低，其中，加油站降為0.77，道路為0.83，電網為0.87，這些由于城市化帶來的基礎設施效率提升、基礎設施用處增大，可以為城市帶來更多的集約效應。同時，城市化帶來的負面作用也很明顯，如果不是城市化，艾滋病發病率和犯罪率將顯著降低。據了解，現在艾滋病發病率為1.23，遠高于自然發病率。當前城市犯罪率為1.16，比平均值高0.16，因為大城市更容易產生犯罪。

那么，城市化對社會帶來的影響到底是如何產生的呢？來自麻省理工學院媒體實驗室的中國學者潘威，提出了社會樞紐密度概念，對這一問題給出了值得參考的解釋。談及為何城市帶來的效益要比農村高時，潘威認為，城市中人與人之間面對面的居住和交往、居住與工作的距離較短、共同語互動的便利以及信息和思想的經常性交流等各因素合力，最終會產生創新與創造的內力，并導致勞動生產率提升。這也是許多人提倡城市化的重要原因和經濟動力

雖然如此，但城市帶來的創新并非自然而然就能產生的，這其間需要一定的社會資本投入和人際關系拓展，需要軟件和硬件的持續投入。最重要的，需要城市中擁有一定的公共空間，而公共空間的存在越多，人們之間交流機會就越多，創新來源也就更為廣泛。比如中關村的車庫咖啡，一群創業者聚集于此，經常一個桌子、兩三個人，一個項目就開始了，這也吸引了一些風投機構的注意，這就是空間聚合帶來的直接效應。類似于此類的城市公共空間，如城際交通、綠色交通、有利于人際交流的咖啡館，或者圍繞年輕人（如上海的創客）的創業創意設施、社會基礎服務設施等越多，那么這個城市的創意也一定是發達的。綜合來看，任何一個城市的公共空間的設計都要有利于交流碰撞以及信任關系的產生，未來逛街甚至也將是一個社交過程。除了公共硬件空間以外，城市的未來發展還需要進行智慧城市建設，包括系列軟件的支撐。這其中，互聯網和通信技術，尤其是社交與移動技術的發展將不斷強化人際間的互動，而在互動帶來的大數據基礎上，通過挖掘人們所需的有效數據信息，形成更好的決策。

目前的智慧城市需依賴于一個巨大的傳感器網絡，某一領域的數據局限于該領域時，還無法發現它的價值；但當這些數據綜合起來以后，就會產生溢出效應，并形成基于大數據發展的城市發展模式。因此，未來城市的公共空間規劃，除了依托硬件設施，也要借助由大數據塑造的軟件空間，或者說是智慧城市空間，這樣人們的創意交流和創新效率才能更高。這也是未來基于大數據形成的城市模式，可能會在武漢此類創新能力較強地方，成為最終驅動動力的原因所在。

大數據能夠實現商業精準營銷 歸根結底，大數據究竟給整個社會帶來了什么？我認為，最重要的莫過于其商業價值和在城市管理中的價值。

現在的互聯網承載著極為復雜的信息，包括大眾情緒、消費者喜好、市場潮流等?；诨ヂ摼W的大數據,對于商家來說主要是三方面的應用：一是圈定用戶；二是用戶關聯性分析，包括對用戶年齡層次的分析；三是個性化定制，即大數據可根據客戶需求進行產品或服務的量身定做。

目前大數據在各行各業中都有著普遍的應用，如金融服務、醫療保健、零售、能源、制造業等，其中最經典的案例莫過于大數據帶來的精準營銷。

有這么一個典型案例，美國一名男子闖入他家附近的Target店鋪（美國一家零售連鎖超市）向店鋪經理大吼：“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲??！”店鋪經理不知道發生了什么，立刻向來者道歉，表明那肯定是個誤會。然而，經理并不知道，Target公司正在運行一套大數據系統。一個月后，這個憤怒的父親打來電話道歉，因為Target發來的嬰兒用品促銷廣告并不是誤發，而是他的女兒的確懷孕了。在這個案例中，我們看到，數據的力量不僅讓商家提升了自己的業績，還讓客戶為之心甘情愿買單。據了解，Target創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型。他們注意到，婦女會在懷孕大概第三個月的時候買很多無香乳液。幾個月后，她們會買一些營養品，比如鎂、鈣、鋅。公司最終找出了大概20多種關聯物，這些關聯物可以給顧客進行“懷孕趨勢”評分。不僅如此，如果用戶從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，Target在接下來的幾年中會根據嬰兒的生長周期情況定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。

不僅是零售業，在美國獵頭行業中，由于競爭十分激烈，恩科爾公司就借助大數據預測誰會跳槽，甚至某公司員工還沒有確定跳槽的時候，就給他寄職位說明書。恩科爾是怎么發現誰有跳槽的想法呢？該公司申請了一套專利算法，能夠判斷用戶的跳槽傾向，比如某公司股票下跌，高層大換血，或剛剛被另外一個公司收購，某員工在微博上發了兩句牢騷，恩科爾就把這些因素全部記錄下來，通過計算分析，然后預測該員工的跳槽傾向。

此外，在美國有一個社會情緒預測，通過大數據可以預測股價的漲跌，人們對該股的看法是負面時，預測股票即將下跌，而隨著情感轉向正面就預測股價可能上漲。而在奧巴馬的總統競選中，一個政治學教授通過微博和博客上網民言論和動態分析，成功預測了總統選舉結果，包括微博上有哪些人支持奧巴馬，支持率多少，他都可以預測，而且預測差距很接近。奧巴馬的競選團隊也有大數據的挖掘人才，如在東海岸募捐時，通過分析當地大量數據，安排一個本地區特別喜歡奧巴馬的女明星跟奧巴馬吃飯，結果她的很多粉絲也跟著投了奧巴馬一票。

可以說，大數據在商業應用上的精準營銷，是目前大數據應用最重要的領域。

大數據在公共管理中的作用日益突出

除了商業營銷，大數據在公共管理中也發揮著越來越重要的作用。比如人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建筑等各方面的壓力，需要城市管理者能夠更合理地進行資源布局和調配，而智慧城市正是城市治理轉型的最優解決方案，如智慧安防、智慧交通、智慧醫療、智慧城管等，都是以大數據為基礎的的智慧城市應用領域。

公共場所管理中的大數據應用經典案例有很多，比如迪斯尼對其游客排長隊的調控，就值得國內公共活動管理部門借鑒。在迪斯尼，管理方會根據排隊的歷史記錄，以及游客在網上即時發布的排隊心情，及時調度隊伍的長短，平均為每個游客節省了4個小時。

醫療管理對任何一個國家都是巨大負擔和責任，如何通過大數據來降低醫療成本，同時又提高醫療質量，各國政府都在積極探索。根據已有的設想，進入大數據時代后，智能手機將24小時如影隨形，變成無所不在的體檢工具，監控機主的各項指標。一旦機主身體出現異常，就可以立刻采取措施，將機主既往的病史、心電圖、血壓等各項數據發送到醫生的數據庫中。而機主日常的血壓脈搏等各類信息也都和云計算連接到一塊兒，只要有小病就能馬上發現。目前，在流行病的控制上，美國賓新法尼亞州政府，已能夠通過分析全州感冒藥的銷量并對比歷史數據，確定大面積流感發生規律；通過分析兒童的就診率并對比歷史數據，確定大面積流感發生可能性；通過對微博等數據的監控，對流感發生到什么層面也可以有一個準確實時的數據。在城市的安防管理方面，識別什么樣的建筑物容易發生火災，對政府來說非常重要。紐約市政府通過對非法建筑業使用大數據技術搜集信息，包括對非法建設的建筑物等進行統計分析發現，原來只能容納6個人后來卻住入60個人的建筑就比較容易火災，且這些建筑物逃生口往往被堵塞，危害更大。紐約市甚至還對1938年之前的建筑是否做過抵押、被投訴等進行統計，根據分析一系列過往記錄，紐約房管部門大體上可以判斷該建筑物是否有火災危險，而現在紐約房管局已通過大數據識別了70%有危險的建筑物。這樣，就可以根據危險建筑物的分布，有針對性地安排消防力量。

此外，美國還開拓了基于大數據的保險服務。據了解，美國的一個創業團隊，通過把美國100萬個地點的土地未來兩年的天氣行情進行模擬，測算出極端天氣的發生概率以及未來糧食的價格預測，為這些地區的農作物進行保險。借助大數據的關聯分析，可以制定出最合理的保險價格，最終在保險行業形成極強的競爭力。

當前，包括火災預防、保險、流行病控制、智慧醫療、公共場所管理等，由大數據成功運營的典范已被這些行業廣泛借鑒，而在不久的將來，在智慧城市建設中，基于大數據的城市管理毫無疑問將是一個常態。

智慧城市是中國當前信息經濟領域的熱點。在我看來，大數據正是智慧城市建設和運營的基石。從大數據入手，創新智慧產業、優化城市管理、提升服務效率，武漢一定大有可為。

第五篇：大數據背景下的個人隱私保護初探

大數據背景下的個人隱私保護初探

摘 要 在大數據盛行的時代背景下，個人隱私數據的泄露及保護問題逐漸受到關注。針對我國目前較為嚴重的數據黑市和非法數據交易現狀，以及政府數據公開所引起的隱私泄露現狀，國家已陸續制定了相關的法律法規予以約束，并從技術層面上采取了相應措施以保護公民個人信息安全，但仍存在隱私數據泄露現象的發生?；诖耍疚恼J為需要政府結合大數據的具體情況如不可識別技術等完善法律體系建設并加強執行力度，在技術層面上不斷優化加密算法并引入新技術，公民個人也應不斷提升隱私保護意識，以保障自己的合法權益。

關鍵詞 大數據 隱私保護 數據黑市 數據開放 法律法規

作者簡介：張銘茁，華東政法大學刑事司法學院計算機科學與技術專業，本科，研究方向：網絡與信息安全。

中圖分類號：D920.4 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.06.299

從大數據的出現到我國提出“國家大數據戰略”，短短幾年的時間，大數據已經從一個抽象的概念演變為各國的戰略要素，其市場規模無論在我國還是全球都呈現高速增長態勢。隨著大數據產業的發展及與其他各行業的交叉融合，存在的問題也逐一浮出水面，其中最為突出的是個人隱私泄露問題。目前，大數據行業的數據標的多數以個人數據和信息為基準，在大數據交易過程中，數據需求方為了促進企業的發展、獲得經濟利益，利用個人數據挖掘其所蘊含的巨大價值，使作為商品的個人數據不可避免地面臨隱私泄露問題。

一、個人隱私數據泄露現狀

根據2016年11月發布的《中國個人信息安全和隱私保護報告》，有43%和29%的調研者認為個人信息泄露問題嚴重和非常嚴重。隨著互聯網的不斷普及，一個網站鏈接的點擊、一份電子表格的填寫、一段簡單的聊天記錄、甚至一張垃圾桶里的快遞單，都能輕易地泄露個人信息。可見，使用互聯網的用戶每天都生活在個人隱私信息泄露的風險之下。

（一）數據黑市與非法數據交易

目前，大數據交易的主要矛盾在于嚴重的供不應求。數據需求方需要大量的數據，但是，由于公共數據資源尚未公開、交易模式尚未完善等客觀原因，導致他們無法通過正常的渠道獲取數據。與此同時，數據黑市非法收集、竊取、利用和販賣用戶數據，并通過其豐富的數據資源以及低廉的價格，將為數眾多的數據需求者引入其中，以形成非法數據交易產業鏈。

以2017年發生在國內的重大個人信息泄露案件，如“京東”案、浙江特大侵犯公民個人信息案等為例，這類由不同行業、各大網站、企業內鬼所造成個人信息泄露案件，涉及的數據規模巨大，?樂厙址噶斯?民的權益。然而，這僅僅是大數據黑色產業鏈的冰山一角，那些藏在暗處，被非法數據交易巨大利益所誘惑的罪犯，依舊頂風作案，為所欲為，肆無忌憚地竊取、轉賣著各種個人隱私數據。

（二）信息公開導致個人信息泄露

目前，政府數據開放步入正軌，由于政府和國企數據開放度不夠所造成的數據壁壘和信息孤島等現象已逐漸被打破，政務數據資產化管理成為新的趨勢，表現在各大政府部門陸續上線運行政府資源共享平臺，及時更新政府等部門網站數據，以更好地完善公共設施建設，有效達到數據流通及數據資源利用最大化。然而，隨著政府部門數據開放意識的提升以及對公共數據的不斷開放，部分數據中存在的個人信息泄露問題成為隱私保護新的重點。

1.政府公開信息存在漏洞

政府網站資料可自由查閱，確實為公眾帶來了諸多便利，但由于部分政府部門在數據開放時對于個人隱私保護的意識不足，導致這些網站頻頻出現個人隱私數據泄露現象。2017年，安徽、江西等地的政府官方網站上，因為政府公開數據而造成的個人隱私泄露現象引發熱議。這些事件中，政府對公示的項目并未進行任何處理，而是直接公布了公眾的真實姓名，甚至身份證號、聯系電話等極為私密的個人信息。

2.企業通過公共數據挖掘信息

政府數據開放的主要目的是使大數據得以合理流通，讓更多企業能開發利用數據從而創造價值，然而，企業對于數據的二次利用或數據挖掘很容易得到意想不到的收獲，這其中最大的問題便存在于“不可識別”。目前，“不可識別”成了法律和數據行業必須進行溝通來確定統一標準的問題之一。從技術層面來講，不可識別的數據是不存在的，根據六度分隔理論，一旦某人的社交圖譜被掌握，他的個人信息便一定能通過技術+規則的方式識別出來。

二、個人隱私數據保護現狀

根據前文闡述的個人隱私數據泄露現狀，目前個人隱私數據的保護主要有法律法規、技術及個人三個層面。

（一）法律法規層面

1.通過法律法規保障個人信息

近年來，國家陸續出臺了一系列的法律法規，以逐步加大對數據流通中個人隱私的保護力度。2017年召開的十九大將保護“人格權”寫入報告，強調了互聯網對個人信息安全、隱私保護等問題的嚴峻挑戰。其實，早在十九大之前，關于個人數據隱私的政策規章和法律法規制定一直在進行。2000年，《互聯網信息服務管理辦法》規定了電信網絡和個人信息的安全受法律保護；2009年，《刑法修正案

（七）》首次引入個人信息保護的新罪名；2017年6月1日，《網絡安全法》正式生效，其具有針對個人信息保護、公共數據資源安全開放等方面的條例，第四章“網絡信息安全”中更是詳細闡述了個人信息的保護，保證了個人或組織可以依法追究信息收集者的違法行為的權利，也成為了相關行政部門強有力的執法依據。

2.通過法律法規規范數據開放

一系列造成嚴重社會影響的基于政府網站的個人信息泄露事件發生后，各大媒體紛紛進行了報道，并督促涉事網站隱匿已公開的相關信息。2017年11月9日，安徽省政府辦公廳發布通知，不僅對事發網站進行問責與整改，還要求全省各大信息公開網站進行排查工作。隨后，其他涉事網站也紛紛作出回應，均對事件進行了處理。

對于政府數據開放，國務院辦公廳早在2008年便施行了《中華人民共和國政府信息公開條例》予以規范。然而，盡管該條例已經實施了十年，但其執行情況卻并不樂觀。受大數據產業的影響，公眾和企業要求政府公開數據的愿望越來越迫切，導致政府一味地追求開放數量，而未對開放數據的質量予以把控。對于政府部門的數據開放，依舊需要不斷探索，提出更加可行的解決方案，讓政府信息公開網站能合理把握開放數據的尺度，在信息公開與個人隱私保護中找到平衡點。

（二）技術層面

由于科技的迅速發展，從技術手段對數據黑市進行打擊往往處于被動，想要先于黑客找到企業漏洞保護數據安全是對網絡安全工程師的巨大考驗。此外，政府部門往往缺少相關專業技術過硬的復合型人才，導致其很難從技術上對想要開放的數據進行處理。

（三）個人層面

除了法律法規和技術層面客觀地保護個人隱私數據，作為個人隱私擁有者的公眾也應從主觀層面切實保護自己的信息安全，維護自己的合法權益。然而，目前我國大部分公眾的隱私維權意識尚且不足，或是無法保障自己的隱私權益。主要表現在公眾在受到隱私侵權即個人數據遭到泄露后，難以找到專門處理相關事宜的機構進行投訴，或金錢及時間成本過高，個人往往經不起這樣的消耗，因而就此放棄維權。此外，年齡較高的互聯網使用群體普遍存在的計算機隱私保護知識缺陷，也被不法分子所利用。

三、對個人隱私保護的建議

基于上述對于大數據產業背景下個人隱私泄露及保護現狀的分析，應從政策法規、技術、個人三個方面進行優化，從而推進我國個人隱私保護的進程，讓公眾既能享受大數據帶來的便捷，又能擁有自己的隱私。具體來說，優化大數據產業背景下的個人隱私數據保護主要有以下三點策略：

（一）聯系實際完善法律體系建設

由于大數據的特殊性，法律中存在的漏洞依然容易被數據黑市中的不法分子利用，使得法律難以監管在大數據產業中出現的諸多個人隱私泄露案件，各項看似極有約束力的法律法規實則難以付諸實踐。因此，應在目前已經出臺的保護個人隱私的相關法律法規的基礎上，從大數據產業的實際情況出發，通過技術、實踐與理論相結合，制定出在大數據背景下能真正保護個人隱私的相關法律法規。此外，在我國不斷推進政務數據資源開放的前提下，應明確數據公開的原則，對諸如身份證號碼、聯系電話等私密信息進行嚴格審查，提出更加切實可行的保障公民個人信息的約束條件，并增加公民維權方式及途徑，使相關的法律體系更加完善。

在對法律體系進行完善的同時，也應注意加大相關措施的執行力度。對于非法售賣個人信息的數據黑市，應從供需雙方入手，對其源頭及參與者均予以查處，使其從根本上消失。其次，在培養政府網站工作人員個人信息保護意識的同時，也應通過更加公開透明的方式，實行監督舉報制度，推進數據開放的合規化發展。

（二）不斷提升技術水平

首先，應從技術層面對數據黑市進行有效抑制。PII（個人身份數據）在法律上是嚴令禁止的，因此，要通過一系列復合加密算法將PII變成一個不可識別字符串，一旦黑客不知道加密算法或加密算法不可逆，這些信息便不能被還原。在此基礎上，在數據流通不同節點采用不同的算法進行加密也不失為一項有效策略。除了對個人隱私數據進行算法加密外，還可以利用新技術如區塊鏈技術來優化數據流通的過程。目前，貴州大數據交易中心已經嘗試將區塊鏈技術與數據交易進行融合，利用區塊鏈特有的去中心化、分布式數據存儲等技術，對個人隱私數據進行了更為有效的保護。

其次，應增加政府部門的相關復合型技術人才。政府數據開放，除了與第三方平臺合作，對涉及隱私的數據進行脫敏后再公開之外，還應注意相關人才的培養，并建立專門的部門對數據進行處理及監督，從而消除自身技術上存在的漏洞。

（三）培養個人隱私數據保護意識

除了國家對于個人隱私泄露以及數據黑市的打擊，處于大數據時代的公民，不能任由自己的個人隱私被人肆意竊取，更應樹立個人隱私數據保護意識，有效保護自己的隱私。首先，對于各類軟件和各大網站，在安裝、注冊或瀏覽網頁前，仔細閱讀其隱私條款，如果其中包含某些敏感信息的讀取，立即停止安裝、注冊或瀏覽。其次，盡量避免在社交軟件上暴露個人的位置等信息，關鍵信息如身份證號、手機號等務必打碼，防止信息泄露。再次，及時更新電腦和手機系統，安裝并及時更新殺毒軟件，基于2017年?L靡全球的勒索病毒的經驗，系統更新往往伴隨著對漏洞的修復，而不定期殺毒更能有效保障電子產品的安全，降低隱私泄露的風險。最后，在保護自己隱私的同時，也應注意他人隱私數據的保護，堅決不獲取、不傳播他人隱私數據信息。

四、結語

在大數據盛行的時代下，個人隱私數據，是每個個體最為珍貴且不可侵犯的財富，個人隱私保護也成了目前的核心問題。國家和政府已經采取相關措施來保護公民個人隱私數據，但仍需對相關法律法規的完善度以及技術水平進行優化，個人也應注意隱私信息的保護。在國家、社會和公民個人的努力下，著力保障個人隱私，必將推動數據行業乃至整個社會的良性發展。

參考文獻：

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