第一篇：淺析大數據背景下券商的轉型策略

淺析大數據背景下券商的轉型策略

【摘 要】在1.0時代，可以認為券商的主要業務及其特征都是對內服務。在2.0時代，券商也開始承擔賣方的角色，并開展相關業務。伴隨互聯網與金融體系的密切結合，券商發展逐步進入3.0時代。新常態下，金融體系面臨深化改革，也為券商的改革發展提供了充足的動力。在此背景下，券商開始一系列重組等操作，對業務進行全方位的布局，并注重起人才的培養與儲備。券商在此變革下，要維持其競爭力與市場地位，必須要加強創新，進行深層次的變革，完成轉型過程。

【關鍵詞】大數據；券商；轉型；互聯網金融

近些年來，互聯網呈現了快速發展的態勢，在各行各業中的滲透力度非常大，產生了非常重要的影響，尤其是大數據的出現與廣泛應用，更是顛覆了以往的商業模式。金融行業同樣受到了互聯網發展所帶來的一系列的影響，互金行業發展迅速，比如眾籌和P2P平臺、第三方支付等，更是取得了驕人的發展成績。與此同時，其他金融行業也發生了深刻的變革，比如券商。互聯網的發展加劇了券商行業的競爭，促使其呈現出了不同的發展特征，也迎來了新的發展機遇。并且互聯網也顛覆了券商開展業務的根基，尤其表現在脫中介化方面，智能化水平也隨之產生非常大的調整。大數據技術在券商領域的發展應用，對其轉型等各個方面都產生了非常大的影響，本文在此對其進行分析。

一、大數據對券商業務產生的影響

（一）大數據經濟生產要素的地位得以明確

隨著互聯網技術的發展，大數據技術也具備了可以廣泛應用的載體。近些年來在各行各業中的應用越來越廣泛，產生的影響也越來越大，其商業價值也逐漸受到重視。就大數據本身而言，包含數據清洗與數據挖掘等多個環節，是一門較為復雜且具有較強實踐性的學科。經過多年的發展與應用，該技術已經非常成熟，大大提升了各行各業開展業務的信息化水平，對于券商業務而言，也發生了深刻的變革，達到了一個新的高度。在此情況下，與大數據有關的軟硬件設施開始發揮促進經濟發展的作用，其經濟生產要素的地位逐步得以明確。企業通過應用該生產要素，不僅節約了經營發展的成本，而且提升了發展的效率和利潤水平，獲得了非常有價值的商業信息。由此可見，大數據技術的經濟生產要素地位已經非常明確。

（二）大數據與券商業務實現融合

在我國，券商也就是證券公司，主營業務是證券交易，其兩大主流業務分部是登記類與經營類業務。美國將券商稱為經紀商或者投行；英國則認為其屬于商人的銀行。在對券商進行劃分時，可以依據業務的差異，將其分為證券自營商和經濟商以及承銷商等，三者所負責的業務范圍也不同[1]。券商不僅從事經營經紀商業務，也會從事有價證券的買賣業務。通過在場內交易，獲得利潤。與其他行業相比，券商的中介服務性質和業務流程，虛擬化水平比較高，這與互聯網的本質相符。在大數據背景，券商業務的開展，包括信息的收集與處理等，開始越來越多的依靠大數據技術，大大提升了其業務處理的效率，并且深化了券商業務與大數據技術的融合，促進了二者的共同發展。

二、大數據背景下券商轉型策略

（一）強化與互聯網公司的合作

大數據技術的發展，對于券商而言，迎來了非常好的契機，在獲取信息的難度等方面都得到了極大的緩解。但是券商并非專業的互聯網企業，其應用大數據與其他互聯網技術的專業化水平比較有限。所以，券商要想實現較好的轉型，還需與互聯網公司加強合作。對于券商而言，在實際發展中要想實現生存，必須要抓住大數據發展的契機，深化變革，放棄以往固有的獲得利潤的模式。并且為實現其靈活性的增加，更好的利用大數據與互聯網技術，可以擯棄以往采用的實體發展的形式，而將業務開展的載體轉向互聯網。通過互聯網的模式，將客戶聚集到網絡上，這也要求券商需要和互聯網公司加強合作，共同推出產品與服務。而且所有業務的交易都可以利用互聯網的方式進行。在此情況下，券商業務的開展成本會大大降低，靈活性更強，效率也更高。并且利用互聯網開展業務，獲得交易額數據與客戶資料等相關信息的難度也更低，進而可以收集大量的數據資料，作為利用大數據技術的基礎。通過對這些資料的深入挖掘，獲取更加有助于券商發展的商業信息。但是利用網絡模式進行辦公，也有很多的不足，比如客戶群體的來源比較困難，無法保障券商業務的發展。所以，券商還需對客戶群體進行細分，明確各類群體的定位。實際上，要實現這一目的，也需要利用大數據技術，通過分析客戶的行為資料，采用神經網絡和決策樹等方法，篩選出具有開發價值和忠誠度較高的客戶，對其進行重點的維護，以提高業務開展的針對性，進而獲得更大的利潤。以信息技術為基礎，建立數據驅動的客戶服務和營銷支撐體系。

互聯網金融模式依據信息收集、數據處理和數據分析，可以讓客戶體驗得到升級，其競爭基礎是網絡技術、信息技術和數據處理技術。在這種模式下，券商為客戶提供的產品與服務應該是建立在數據分析之上的模塊化資產組合或資產配置。從大數據分析、搜索引擎到特色化的在線服務、在線營銷，都依賴一個龐大的、自主掌控的電子商務技術平臺來支持。因此，券商需要建立能夠處理PB級數據、GB級網絡傳輸的強大技術平臺，以精細化描述客戶行為、全面認知客戶、針對性地服務和營銷客戶，并應基于大數據分析，建立起強大的數據驅動的服務、營銷能力，實時感知客戶，及時響應客戶需求。如不主動求變，就可能失去未來。可以預見，互聯網金融將成為未來券商創新轉型的主戰場，誰能主動求變、把握機遇，誰就能在新一輪的競爭中脫穎而出，成為券商中的“阿里巴巴”。隨著互聯網對于券商而言已不再是傳統的交易通道。互聯網金融是由互聯網技術和思想所帶來的一種金融革命，它實質上是與信息對稱、金融脫媒以及個體選擇緊密相連的新型模式，券商應從戰略高度實施快速占位，在新的渠道領域保持領先性和專業性。

（二）券商轉型需要充分結合線上線下渠道開展業務

在發展業務時，要充分結合線上線下兩個渠道。對于一些券商而言，其整體實力并不高，在此情況下更加需要明確其發展方向，集中優勢資源，??現更好的發展。（下轉第101頁）

第二篇：券商研究所賣方生態下的轉型思辨

賣方研究遭遇瓶頸

證券時報記者：在今年股市整體環境顯得較為低迷的背景下，券商研究所目前正面臨著怎樣的危機？依賴基金分倉收入的賣方研究是否已經觸及行業天花板？

陳曉升：目前券商的賣方研究正受到了挑戰。一方面競爭者增加，使得原來領先的五家證券公司市場占比總體下降，很多非基金的機構傭金費率也在下降；另一方面，基金分倉總量下降，券商研究員這兩年的薪酬大幅攀升，導致券商研究的投入產出比下降。兩者重疊起來就是毛利率的快速下降，這種情況是市場競爭的結果。短期來看，這的確是個很大的問題；但如果從長遠看，一旦經濟重新步入上升周期，資本市場將迎來新一輪的發展，賣方研究仍然可以找到其發展的空間。現階段，券商研究需要在一個調整的階段練好內功，做好迎接牛市的準備。

姜必新：近十年來，以公募基金為代表的機構投資者的形成、發展和壯大推動了賣方市場的同步發展。目前，大多數券商研究機構均實現職能上的由內部服務向外部服務的轉變，賣方市場競爭日趨白熱化。從這個角度看，賣方市場已經非常接近天花板。而且未來這種趨勢不會減弱，只會加強，賣方研究面臨越來越大的挑戰。

市場低迷之下，我們的體會是研究與服務的難度在不斷增加，導致成本快速上升。由于對經濟前景的不樂觀，多數機構投資者的投資風格發生了一些變化，如投資品種要求的多樣化、投資期限上的短期化等，這提高了研究與服務的成本。如果市場進一步低迷，賣方市場傭金的萎縮可能導致整體盈利的下降甚至大部分券商研究機構虧損，在平衡收入與成本上越來越困難。

張嵐：基金傭金規模增長短期內確實遇到了瓶頸，這個局面短期內難以改變，勢必會影響券商研究所的生存空間。

券商研究所的危機來自于自身研究能力提高緩慢，雖有量的飛躍，卻沒有質的提高，無法滿足投資者需求，也無法應對其他券商研究所的競爭，最終只能提供非研究服務以彌補研究不足，導致基金傭金的單位成本急劇增加，也使得券商研究的形象受損。這一局面能否盡快改變，取決于券商研究所的自律和機構投資者的價值取向。如果券商研究所行為短期化，如果機構投資者更注重非研究服務，那就很難指望券商研究水平有明顯提高。

劉湘寧：人才的匱乏也是目前券商研究所面臨的主要危機之一，缺乏產業專家、行業的頂尖研究人才參與，研究業務很難取得投資者的認同。而部分研究所的違規問題更導致研究業務的誠信受到市場質疑。目前研究報告同質化嚴重，水平普遍不高，沒有定價權，無市場影響力。

開拓新渠道迫在眉睫

證券時報記者：在收入來源上，除了公募基金外，研究所未來可開拓的渠道還有哪些？在研究領域上，未來研究產品所針對的服務對象將涉及哪些方面？

陳曉升：除了公募基金以外，保險公司、證券公司的資產管理、合格境外機構投資者（QFII）、陽光私募等都可以成為市場上主流的機構投資者，都是賣方研究的新的客戶類型。只不過這些類型的機構投資者有不同的特征，需要研究所調整研究服務的方式，來適應客戶的需求。

姜必新：擴大對其他機構投資者的服務是開源的選擇，這一方面是由于目前研究所對公募基金服務的競爭非常激烈，另一方面，我們也看到其他機構投資者在市場中影響力擴大的趨勢。此外，在對公募基金的服務方面，研究所仍有一些拓展機會。

未來研究領域的拓展主要基于市場需求及潛在需求，以及我們目前的研究能力。如果中國上市發行及再融資制度能夠更加市場化，我們相信像海外市場一樣，分析師將在上市融資中發揮更大的作用，并拓展出研究的新市場空間。

張嵐：券商研究對各項業務的支撐應該是明顯的，在投資銀行業務項目方案設計、項目定價、資管產品設計、經紀業務客戶咨詢等方面其實都已經發揮了作用，只是現在還沒有明確劃分研究服務在這些業務收入中的貢獻，券商也沒有實行內部服務的成本核算制度。未來券商研究所可以將研究范圍擴大到非上市公司和海外市場，并將服務對象擴大至海外客戶，這將增加其收入來源。

劉湘寧：證券研究需要逐步升級為服務于包括基金在內的各類機構，例如上市公司、國內外企業、社會團體，乃至為政府部門提供全方位咨詢服務。同時，研究要從單純的股票研究向綜合經濟研究轉型，突破當前僅為部分證券機構客戶群服務的局限性，擴展到為包括金融資本和產業資本在內的機構客戶群服務。

同時，未來研究產品不應局限于證券的研究報告，還應觸及包括商品、期貨、衍生品在內的投資研究，以及對非上市公司、區域經濟、社會變革的研究，甚至包括房地產、文化藝術等各種另類投資領域的研究服務。

探尋新模式增強散戶服務

證券時報記者：很多券商研究所目前正在嘗試轉向對內服務，例如針對經紀業務的財富管理咨詢業務，但由于機構和散戶對研究的要求不同，這給業務的推進帶來了哪些困難？

陳曉升：針對個人投資者的專業的投資顧問服務，是基于研究基礎上的一項新的業務。我們也在探索過程中，希望培養一批研究型的投資顧問，能真正為個人投資者提供專業的投資咨詢服務。投資顧問和證券研究有著本質差別，證券研究是研究一個金融產品，研究某一個領域，投資顧問則是完全從客戶投資的需求出發給出專業的建議。我們的探索需要不斷地調整整個團隊的思路，找到團隊內部新的協同模式。

張嵐：研究機構協助所在券商做好財富管理，這屬于研究機構的本職工作。不過，財富管理的客戶和機構投資者在需求方面仍有一定的差距，財富管理客戶更關注投資方案的可操作性，而機構投資者注重投資方案的邏輯，所以在為財富管理客戶服務過程中，需要有一個研究成果轉換的環節。

劉湘寧：機構投資者具有專業的知識背景和理性化的投資習慣，散戶更期望得到立竿見影的咨詢推薦。從長遠來看，真正賺錢的方式，還是價值投資。如何引導散戶吸收專業研究成果、進行價值投資是工作中面臨的難點；從客戶層面來說，由于散戶分布分散，資產不集中，需求多樣化，提高他們的滿意度，需要投入很高的人力資源和成本。

馬太效應將主導

行業未來格局

證券時報記者：在轉型的過程中，券商研究所是否會重新進行洗牌？券商研究領域未來將形成怎樣的格局？

陳曉升：我認為會出現三分天下的格局。第一類，隨著市場競爭的發展，會有5至10家大型研究機構相對成熟，具備自身持續發展的能力，成為大型綜合性的研究機構；第二類，隨著證監會關于投資咨詢機構監管規定的出臺，很多中小型券商和獨立研究機構有了更大的生存發展空間，會出現一批比較有特色的研究機構，比如有的專門針對債券，有的專門針對投資品，有的專門針對消費品等；第三類是外資研究機構，挾全球研究的優勢，滿足國內機構投資者相對國際化的投資研究需求。

姜必新：券商在研究上的同質化產生了一些問題。比如，研究邊際效益遞減下的服務比重快速上升，研究與服務全方位競爭的加強更有可能弱化研究的質量。目前一些規模較大的公募基金對研究人員的配備已經不比賣方研究所少，而且研究分工非常細，這說明賣方研究在質量上不能滿足其需求，公募基金干脆自己干。券商研究如果繼續現有模式，最后只能是繼續人為抬高整體成本，加上客戶降低對券商研究的依賴，最終可能導致券商研究功能的萎縮。

這個過程中可能出現一種新情況，亦即部分具有戰略發展眼光的券商研究機構可能會率先走出同質化競爭，創新研究及服務模式，爭取更大的市場份額。我們相信，這種情況必然發生，賣方研究通過提高門檻而減少競爭，少數幾家占據多數市場份額，其他券商突出個性化競爭模式的格局會逐步形成。這是國際投行的現狀，預示著我們的未來。

張嵐：證券研究是一項奢侈的業務，沒有持續、充裕的投入，就不可能擁有一支具有競爭力的穩定的團隊，也不可能有穩定的業務收入和行業地位。業內每年都有一些券商大張旗鼓地加入賣方研究領域，其中一些屬于一時興起，呈現脈沖式的表現，一旦股市行情低迷，這些公司往往第一時間削減研究投入。以目前的市場容量，15至20家券商研究所已經足夠滿足現有機構投資者的需求，小型券商開展面向機構投資者的賣方研究并不經濟。

強化研報管控

嚴防“害群之馬”

證券時報記者：券商研究所今年也爆出了一系列的研報門事件。從管理者的角度看，研究所有必要做出哪些調整？

陳曉升：對于這些問題，一方面媒體有很多的誤解，把研究報告當成“大眾消費品”，當成“非常方藥”（OTC），簡單評論。其實，證券研究報告是“處方藥”，必須有專業的投資顧問進行解讀，幫助投資人篩選，量身定做，才能使用。另一方面，這也暴露了部分研究機構內部質量管控不嚴、分析師合規意識不強、分析師的職業素養存在不足等問題。因此，研究所要不斷加強研究產品質量管理，不斷增強分析師和投資顧問的合規意識，加強人員培訓，加大合規檢查和考核的力度等，以確保能給客戶提供獨立、全面、嚴謹、前瞻的研究服務。

姜必新：今年券商研究所發生的一些問題其實早就存在，表面上看是媒體的作用發揮，實質是上述無序競爭的必然結果。針對這些問題，我們重點加強了研究質量控制環節，在嚴格細化合規流程、加大人才培養力度和研究體制建設等方面做了大量工作。

劉湘寧：一系列的研報門事件暴露了研究業務部分分析師專業素養偏低、急功近利等問題。當前市場確實存在著一種浮躁的研究心態，所以研究員關鍵是要端正研究的心態，要真正練就職業心態和職業素養，把研究業務基本功練扎實。在管理上，研究所應建立完善的人才引進、培養、考核管理機制，加大對研究業務質量的審核、考核及處罰力度，對“害群之馬”予以嚴懲，堅決清理出研究隊伍。

借鑒海外同行成功經驗

證券時報記者：國內券商在打造國際性投行的過程中，研究實力的提升是重要保證。從海外經驗來看，海外投行研究體系有哪些值得借鑒的地方？如何提升我國研究機構在海內外市場的影響力？

陳曉升：國外投行研究中合規和風控的體系是非常值得我們學習的。我國研究機構要在海外市場有影響力，必須不斷建立自身能覆蓋的機構客戶網絡，才能通過持續的研究服務和業務合作提高影響力。

姜必新：海外投行的成功有很多方面我們難以模仿，比如國際投行在研究上的全球覆蓋，在全球經濟走向、大宗原材料和重要產業的景氣趨勢等方面的研究有著深厚積累。而我們目前的研究對象主要局限在國內，盡管對海外經濟及產業有所涉及，但主要是基于過去的數據，并無切身感受。

盡管如此，國際投行有許多可借鑒的地方，如研究過程的規范性、研究結論的前瞻性和統一性等。如果我們的研究能夠吸收國際投行的經驗促進本土研究的層次提高，則有機會在QFII類客戶群形成影響，但是進一步提升海外影響力則必須具備全球的研究組織建設，也有賴于中國經濟國際化程度的進一步提高。

張嵐：境外投行在研究報告質量控制和風險防范方面比較成熟，值得國內券商學習。國內券商研究所進入海外市場最大的障礙仍在于語言。目前國內券商研究所也在開始招募具有海外教育和工作背景的人員，雖然整體研究水平還有差距，但在某些研究領域并不輸給海外同行。

劉湘寧：海外券商兩種典型的研究業務定位，不論是專注于為自身業務服務的前美林模式，還是專注于獨立為客戶提供咨詢服務的野村模式，首要的仍是研究隊伍的實力。國內要打造有影響力的投研隊伍，分析師要向優秀的投資銀行家轉型，要具備宏觀的視野、全局的思路、戰略的眼光來把握所研究行業或公司的投資價值，同時要深刻理解行業、市場和國民經濟的運行規律，成為能夠幫上市企業“開藥方”的戰略專家，成為政府部門制定產業規劃的民間智囊。

第三篇：互聯網金融背景下的商業銀行網點轉型策略

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互聯網金融背景下的商業銀行網點轉型策略

互聯網金融方興未艾，對商業銀行網點經營帶來全面而系統性的沖擊，商業銀行應全面實施網點戰略轉型，通過明確網點定位、優化網點布局、整合網點功能分區、提升客戶體驗、建立基于大數據的精準營銷體系等方式，提升營業網點的核心競爭力。

隨著互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、社交網絡等信息技術的蓬勃發展，互聯網金融應運而生，并且呈現出顛覆性影響，對傳統商業銀行金融領域形成了強烈的沖擊。當前互聯網金融對于商業銀行的沖擊，主要分為三個方面，一個是對金融業務的沖擊，主要包括支付業務、金融理財業務和信貸業務等核心業務；二是對客戶基礎的沖擊，互聯網金融通過去中介化，隔絕了銀行和客戶的聯系，對銀行的客戶基礎帶來了很大的沖擊；三是對服務渠道的沖擊，互聯網金融能夠提供廣泛的在線服務，成本低于傳統商業銀行，并擁有更好的客戶體驗，對傳統的金融渠道帶來了很大的沖擊。在這三個方面中，互聯網金融對于銀行服務渠道，特別是對商業銀行網點的經營，帶來了全面而系統性的沖擊，如何加快網點業務和技術的創新，實施網點轉型，提升網點競爭力，以應對互聯網金融發展帶來的沖擊，是擺在各家商業銀行面前的重要課題。

商業銀行網點轉型方向：社區網點、智慧網點、特色網點

近些年來，商業銀行紛紛推進網點轉型，通過功能區分、客戶細分、后臺營運流程集中等手段，提升網點的銷售能力，促進網點從交易型網點向銷售型網點轉型，但是相比互聯網金融個性化、簡單、快捷的服務，銀行網點還存在一些問題。一是銀行網點特色不足。不同的銀行網點功能基本雷同，大部分網點屬于傳統結算交易型，沒有根據不同區域、不同客戶群的需求進行設置，業務種類基本沒有變化，片面追求網點大、廣、全，難以吸引客戶到網點接受服務。

二是銀行網點的營銷服務水平不夠。大部分網點仍然沿用傳統的坐等客戶服務上門的方式，營銷手段比較單一，缺乏個性化服務，同時營銷服務的線上和線下整合較弱，結果導致網點服務質量不高，客戶排隊時間長，交易流程復雜，客戶體驗與互聯網金融相比有比較明顯的差距。

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三是基于移動互聯網等新興技術的創新滯后。很多銀行網點人員業務操作還主要依靠PC機，無法進行移動營銷，在利用平板、移動互聯網、物聯網等新興技術開展產品和工具創新上很難有質的突破，無法實現服務便捷化，提高客戶體驗。在互聯網金融的沖擊下，商業銀行網點面臨著業務分流、客戶分流、渠道分流的壓力，加之運營成本、人力成本、管理成本在急速增長，因此商業銀行必須要持續促進網點轉型，提高網點的競爭力和生產力。當前商業銀行網點轉型主要方向體現為幾個方面：

一是社區網點。從2013年開始，社區銀行成為當下銀行業內的新寵，特別是股份制商業銀行，都在積極探索社區網點，借助物理渠道的下沉和延伸，提升對個人客戶和小微企業客戶的服務深度和廣度。截至2014年11月2日，民生銀行、光大銀行、興業銀行、浦發銀行、平安銀行在獲得牌照并投入運營的社區支行數量方面排名前五，分別為406家、286家、232家、118家、71家。

二是智慧網點。隨著互聯網時代的到來以及科技的創新，智慧網點成為眾多商業銀行網點轉型的發力點。2015年伊始，建設銀行就宣布在北京、上海等11座城市開設了智慧網點。此外，工商銀行、農業銀行、中國銀行等大型國有銀行以及平安銀行等股份制銀行也在各地紛紛建立智慧網點，積極準備新一輪銀行網點創新升級。

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三是特色網點。各家商業銀行也在研究試點依托網點區域環境,因地制宜，開設一些特色網點。比如2014年上半年，招商銀行聯合咖啡陪你(Caffebene)，推出咖啡銀行，將銀行“搬進”咖啡店，打造全新的咖啡網點模式。客戶可在享受休閑、舒適、小資的咖啡店環境之余，還能得到銀行的專業金融服務。商業銀行網點轉型策略：線上線下聯動建立精準營銷體系

從21世紀前十幾年的商業銀行網點發展歷程來看，商業銀行網點主要經歷了兩次轉型，第一次轉型大體上從2005年到2011年，從交易型網點向銷售型網點轉型，主要開展客戶細分、柜面流程集中，營銷流程標準化等創新，使得網點銷售能力特別是基金、保險等理財產品銷售能力得到顯著提升；第二次轉型從2012年至今，互聯網金融蓬勃興起，商業銀行紛紛啟動新一輪網點轉型，探索互聯網背景下的網點轉型之路，通過模式創新、服務創新、技術創新等一系列創新舉措，提升網點智能化水平，使網點的服務效率、服務質量、營銷能力、用戶體驗明顯提升，發掘和發揮網點更多更新的價值。

在互聯網金融背景下，未來商業銀行網點轉型發展應重點考慮以下六個方面策略：

第一，明確網點定位，優化網點布局。當前商業銀行網點可以分為三類，第一類是綜合型網點，具有全面金融服務能力、完整對公對私營銷的全功能綜合型網點；第二類是普通型網點，辦理結算服務和個金零售業務，實現較高業務貢獻的多功能普通型網點；第三類特色化網點，主要是近幾年順應時代變化新興的網點，例如科技網點、社區網點等等，以拓展零售中高端客戶和小微企業為主，打造經營特色。

商業銀行需要在綜合深入分析銀行戰略和地區特征的前提下，采用科學的網點布局與優化方法進行系統規劃和實施，根據網點客戶結構、服務方式和區域特點等情況，對網點進行準確定位，優化網點布局和分區。例如，對于社區網點，商業銀行應該實施平臺戰略，緊貼居民需求，聯合社區物業、周邊商戶、第三方機構共同開展的居民體驗式互動營銷，組織留學、車友等主題活動，從而樹品牌、立口碑、發掘客戶需求、增進客戶信任、創造營銷機會。

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第二，整合網點功能分區，提升客戶體驗。商業銀行應該根據其服務流程改進，綜合考慮目標人群以及智能元素設計，持續推進網點功能布局分區整合優化，一是整合優化網點交易區，提升高柜和低柜利用率；二是整合優化理財區，提升中高端客戶服務；三是整合優化大堂區，加強客戶體驗和業務分流；四是整合優化非營業區，著力提升中小微企業服務和自助服務功能。

在原有銀行網點功能分區整合優化的基礎上，商業銀行還應在網點增加客戶體驗銷售區。在這個區域，客戶可以自由地通過各種終端實際體驗各類金融服務與產品，特別是手機銀行、移動支付等移動金融服務。同時，銀行服務人員可以通過移動設備針對不同客戶為其介紹各類產品，進一步提升了網點對金融增值服務的營銷能力和效率，并有效提升客戶體驗。

第三，建立基于大數據的精準營銷體系。大數據為銀行創造了深化客戶挖掘的空間，使得銀行營銷從“經驗依賴”向“數據依據”的轉化，從而掌控客戶行為、洞察客戶感情，準確地預測客戶需求，實現精準營銷及交叉營銷。

未來網點是商業銀行精準營銷應用的重要場景，銀行網點可以利用人臉識別、RFID等技術，做好客戶識別，當客戶，特別是貴賓客戶來網點之前就能做好準備，第一時間掌握該客戶的基本信息、資產信息、歷史服務記錄等數據，為面對面的營銷接觸機會做好準備。同時網點可以通過跨網點，線上線下用戶數據的收集、整合和分析，結合交易信息，賬戶信息，分析用戶的業務偏好，識別客戶和客群的精準需求，幫助銀行網點人員進行精準營銷。

第四，實現網點服務移動化。隨著4G、WiFi等移動互聯技術以及手機、平板電腦等智能終端的快速發展，移動互聯網已經與人們生活息息相關，密不可分，客戶對于互聯網移動金融服務需求也與日俱增，這就要求商業銀行要實現傳統網點服務的移動化。

商業網點應提供免費無線上網服務，客戶可在排隊等待辦理業務時使用手機、平板電腦等設備接入互聯網，享受免費上網服務。銀行還可以將WIFI無線接入點頁面打造成移動互聯網熱點，除了提供本行金融產品宣傳之外，還可以與周邊

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商戶合作，提供優惠券下載等增值服務。另外，客戶還能在網點免費下載手機銀行客戶端，現場體驗手機銀行各類功能并開展各類手機銀行交易。

第五，實施線上線下聯動。雖然互聯網金融對商業銀行帶來了強烈的沖擊，但是根據Gartner最新調研，網點仍然是客戶最重要的金融交易渠道，因此未來網點的服務模式應該O2O，線上線下聯動，將線下網點和線上網銀、手機銀行、微信等有機結合起來，把高端客戶吸引到網點，將普通客戶分流向電子渠道。商業銀行可以借助現在線上渠道，特別是微信等社交網絡，全面推行線上業務預填、預約，線下網點服務的模式，對客戶實施優先級、差異化服務。除了從線上到線下的服務模式之外，商業銀行還可以探索從線下到線上的服務模式，銀行在網點設置具有互動功能的二維碼墻體驗最新的金融服務。每項服務都有對應的二維碼，客戶可以通過移動端隨時掃描二維碼購買對應的產品或者獲得更多產品信息，客戶也可以在社交網絡上與好友分享該二維碼并進行互動推薦。第六，跨界創新，提升網點社交化能力。當前商業銀行要增強客戶粘性，提升客戶體驗，使得客戶有更多的理由來網點接受服務，就需要“跨界、混搭”創新，從一個傳統的銀行，變身成人們日常社交平臺，改變人們對銀行的固有印象。商業銀行應該與社會第三方創新合作，探索開放銀行網點場地等資源，組織多種形式的金融類社交活動，例如，理財講座、子女留學、黃金收藏等，在潛移默化中滲透到客戶的日常生活社交當中，從而與客戶或客戶圈建立穩定、持久、忠誠度和信任度高的關系，由此帶動金融服務，實現網點業務規模的增長。綜上所述，互聯網金融的快速發展，給商業銀行營業網點經營帶來了巨大的挑戰。商業銀行應盡早實施網點戰略轉型，通過明確網點定位，優化網點布局，整合網點功能分區，提升客戶體驗，建立基于大數據的精準營銷體系，實現銀行網點的服務移動化，實施線上線下聯動，跨界創新，提升網點社交化能力，進而提升營業網點核心競爭力，減少互聯網金融對商業銀行營業網點的沖擊力度。

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第四篇：大數據時代下的人力資源轉型

大數據時代下的人力資源轉型

大數據這一概念早已有之，直到近幾年才開始成為人們熱議的話題，隨著互聯網技術的發展，大數據已經滲透到每個行業和領域，確實的說，它已經給許多企業和組織帶來了新的發展機遇，不僅創造了商機，亦革命性的提升了管理效率。大數據正在改變我們認知世界的思維模式。

香港人文認為，21世紀是經濟全球化的競爭，大數據時代之下，數據已經成為重要的生產因素，它不僅應用于采購、生產、物流、營銷等領域，在人力資源之上同樣發揮著重要作用。現代企業的競爭終歸是人才的競爭，人力資源的大數據開發將成為決定企業人才戰略成功與否的關鍵因素。

在谷歌，人力資源部門被稱為“People Operations”，簡稱“POPS”。POPS部門的核心是一項復雜的員工數據追蹤計劃，目的是通過數據分析更好地改善企業的人力資源管理。同時，谷歌還聘用了社會科學家來對公司進行研究。例如，設計出更科學的的薪酬福利計劃。此外，社會科學家和人力資源團隊組成了PiLab(People Innovation Lab，即人力和創新實驗室)團隊，通過數十項有關員工的實驗，找出有關管理大型公司最好的方式。例如，POPS部門旗下“人員分析”團隊通過數據分析精簡了谷歌的招聘流程。除了招聘，企業還可以采用大數據技術改善人力資源管理。企業在進行項目設計尤其是培訓體系的設計時，可以利用大數據技術找出員工能力差距、知識和技能的差距。隨著技術的發展，員工也接觸和運用了越來越多的技術設備進行學習，當員工使用不同的技術設備時，通過分析計算處理的海量數據，企業可以找出員工的需求以及喜歡的學習方式。據最新調查研究表明，當前許多企業的人力資源管理系統都是傳統的人力管理系統，對數據的收集與處理顯得遲緩與吃力，并且難以成為企業決策的依據。大數據時代人力資源如何與時俱進，提升自身工作效率？香港人文認為可以從四個方向進行：

一、任何事情都可

以用大數據進行衡量，企業應該建立數據化管理思維；

二、建立基礎數據庫，利用大數據幫助企業減少損失；

三、要學會進行數據預測、統計分析、利用數據輔助決策；

四、日常工作建立工作模型，減輕工作量，提升效率。

大數據時代之下，人力資源部門需要快速轉變自我角色認知，以適應時代機遇。

第五篇：大數據背景下高中信息技術教學研究

大數據背景下高中信息技術教學研究

【內容摘要】信息技術的快速發展與互聯網的普及應用使得數據的收集與處理變得更加快捷，海量數據的收集與分析可以為人們的行為提供更加準確的指導，減少人們在開展活動時發生錯誤的幾率，這種技術與處理方式也被稱為大數據技術。隨著大數據的全面推廣應用，人們的生活、工作和學習方式都發生了巨大改變。本文針對大數據背景下的高中信息技術教學展開研究。

【關鍵詞】大數據 高中信息技術 教學研究

高中階段學生已經開始全面接觸并學習信息技術知識，信息技術是一門更新換代非常迅速的學科，這就要求信息技術教師要更加全面地掌握信息技術的發展動態，結合這些內容展開信息技術教育教學活動。

一、高中信息技術課堂上大數據的應用現狀

大數據是信息技術在發展過程中產生的一種全新技術方式和數據處理思路，它對于信息技術的變革和發展具有重要意義。但是大數據在高中信息技術教學過程中的存在感非常薄弱，很多教師并未能真正理解大數據的概念并將其應用于信息技術教學過程中，這并不利于信息技術課程的發展，學生們對于大數據的了解非常少。大數據不但可以幫助學生更加深入理解和了解信息技術，更能夠幫助教師對學生的學習能力及學習效果展開分析，擴大教學樣本的覆蓋面，根據相關數據對學生的學習展開有針對性的指導，并且結合數據分析結果來及時調整自己的教學方式方法。

二、高中信息技術課堂中大數據涵蓋內容

高中信息技術課堂教學效果直接關系到學生的未來發展以及信息技術的掌握情況，而高中信息技術課堂中主要包含的大數據內容涵蓋了以下一些內容：

1.教學資源大數據。信息技術所涉及到的內容比較豐富，高中信息技術課程教材中的內容雖然能夠有效包含大部分信息技術知識，但是信息技術的更新變化非常迅速，而學生們的接受能力和學習能力差異性較大，教師在教學內容選取上需要更有針對性。教學資源大數據可以建立在教學效果基礎上，教師通過對相關內容的分析與研究尋找更加合適的教學資源并展開深入挖掘，有效提升教學資源的有效性。

2.學生信息大數據。信息技術課堂教學離不開教師和學生的共同參與，學生們在課堂上的表現直接關系到課堂教學效果和學生信息知識的獲取效率。當前高中學生的個性化差異表現得更加明顯，教師的課堂教學如果不能夠滿足學生的需要則很容易導致學生的學習效果不盡如人意。教師根據學生信息進行大數據分析，能夠更加準確地尋找到學生們的特點和喜好，展開更有針對性的信息技術知識教學，為學生發展營造全面發展的良好氛圍。

3.教學方式大數據。教師的教學活動不但要依靠教學資源，更要依賴于教學方法，教學方式方法的差異性很容易導致教學效果產生巨大差異。教師可以分別采用不同的教學方式展開教學活動，對學生展開調查研究，根據調查結果判斷學生對教學方式的喜好程度和接受程度。教學方式大數據能夠幫助教師及時調整和轉變自己的教學方式，有效促進信息技術課程發展。

三、大數據背景下高中信息技術教學調整發展策略

高中信息技術教師在開展課程教學過程要充分考慮大數據時代所帶來的變化，充分利用大數據技術調整教學思路和教學內容，營造良好的教學氛圍。

1.利用大數據積極推進差異性教學和個性化教學

大數據能夠有效轉變當前信息技術課堂千篇一律的教學模式，教師可以根據學生的實際情況及課堂教學效果建立教學信息大數據庫，利用大數據庫對學生的愛好、興趣、學習動力等等內容展開具體化分析。幫助學生更加高效地學習信息技術知識，教師在教學過程中要注意及時調整和更新數據庫內容，使得數據庫能夠滿足教學需求，并且根據數據庫的分析結果選擇最適合的教學方式，同時也要根據學生的差異性選取個性化教學策略，使得每一個學生都能夠參與到課堂學習活動中。

2.利用大數據開展教學資源共享服務

大數據的全面推廣和應用使得教師們能夠利用的教學資源更加豐富，教師們的教學內容不再局限于書本知識，教師可以充分利用大數據分析收集和整理網絡教學資源，從中選取最適合高中學生學習的內容。另外教師也可以利用這些教學資源建立高中信息課程數據庫，為學生們提供資源共享服務。

3.利用大數據推進信息技術核心素養培養

信息技術核心素養的培養有助于提高學生的信息意識、信息思維和信息接收及處理能力，教師可以利用大數據對學生核心素養培養的重點方向展開研究分析，尋找最適合學生發展的信息技術核心素養，根據分析結果對學生展開更有針對性的培養，使得學生們能夠滿足未來的發展需要，也使得學生能夠在未來承擔更多的責任，為國家發展和社會進步作出自己的貢獻，進而實現自己的人生價值，這也是高中信息技術課堂教學的核心目標。

總結

高中信息技術課程主要以培養學生信息意識及核心素養為目標，信息技術的發展變化日新月異，在大數據背景下，教師有必要積極轉變教育教學方式，營造全新的教學環境，引導和幫助學生更好地學習信息技術知識。

【參考文獻】

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