第一篇：統計工作的重要性（小編推薦）

統計工作的重要性

岳錢華工業142

學號201433745226

2016.4.18

1、統計工作的特點

統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。統計信息有兩個鮮明的特點：一是數量性，即通過數字揭示事物在特定時間、特定方面的數量特征，幫助人們對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策；二是綜合性，統計信息從整體上看，既涉及國民經濟各個行業，社會、文化、科技和人民生活的各個方面，也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進行定量定性分析，而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析，既可橫向對比，也可總結歷史、預測未來。

2、建立統計工作制度的重要性統計制度主要包括兩個方面，一是管理體制及運行方式的確立，二是統計內容及計算方法的確定，它由統計的特性所決定。既科學合理又行之有效的統計工作制度，對企業而言，具有以下作用：

2.1)可以反映企業在某一時點上的現狀和在一個特定時期內的動態。不僅可以反映企業目前的各種社會與自然屬性，反映企業的機構、人員、資產、負債等各方面情況，又可以反映企業的生產發展情況、產品質量狀況以及科技開發、經營銷售(或稱市場營銷)、財務盈虧等方面的情況，還可預測企業未來的發展趨勢。

2.2)可以反映企業的規模和結構。從規模上，它可以反映企業的資產規模、人員規模、生產規模、營銷規模和盈虧規模；從結構上，它可以反映企業的產業結構、產品結構、人員結構、技術結構和質量結構。

2.3)可以反映企業的速度、效益與效率，在速度方面，對物質生產部門而言，主要反映生產(包括產值、產量等)的發展和增長情況；對非物質生產部門而言，主要反映勞務服務投入的發展與增長情況。在效益與效率方面，不論何種類型的企業，都可以從人、財、物、時間諸方面的投入與生產和勞務方面的產出成果進行比較。

2.4)可以反映企業的諸多數量特征和質量特性。在數量方面，包括了企業產供銷、人財物投入與產出等可以量化的方方面面；在質量方面，則主要是反映企業的產品質量、維修質量、設施質量和服務質量。

二、統計的觀點在企業的管理過程中重要性

2.1是質量管理的依據產品的質量取決于技術進步，但是在技術攻關，推廣新技術、新工藝、新材料的同時，不能忽視管理對產品質量的影響，管理為生產服務，必須適應生產的需要。要提高企業的管理水平，必須要有建全的規章制度，對質量水平和工作水平有動態的及時的了解。產品的質量如何，員工的工作質量如何，都要通過統計來完成。多層次、多層面的統計結果可以做為獎懲的依據，產品質量水平判定依據，隨時監控產品質量，使產品質量外于動態管理之中，保證產品質量的穩定性。及時有效的統計工作，可以避免傳統管理手段中事后把關的弊端，把可能發生的問題消滅在生產過程中。把質量控制融于生產過程中可以節約時間，有助于發現問題解決問題。

2.2是質量信息反饋的依據質量檢驗的職能就是：

a.判斷產品是否合格；b.向領導、生產部門及供應商反饋質量信息，并與有關部門一起對數據進行分析；c.實行質量監督。信息的來源是數據，而大量的無規律的數據不能對工作有幫助，必須通過統計手段加工分析整理。統計方法的實質就是要用符合事實的數據來判斷事物并采取相應的措施。數據經過統計后可以變成信息反饋給領導部門，做為決策的依據。反饋給生產部門，對產品質量和生產進度有及時的動態的了解，使生產外于穩定狀態。反饋給供應商可以做為進廠原材料質量的判定依據。沒有統計就沒有信息反饋，也就沒有正常穩定的生產。

2.3對關鍵工序的能力加以控制所謂工序就是在一個工作地上，一個或幾個工人對一定的勞動對象進行連續加工的生產活動。而關鍵工序是對產品質量有重大影響的工序。由于關鍵工序對產品質量的重要性，因此應對它的工序能力加以控制。工序能力就是工序能夠穩定生產合格品的能力。關鍵工序的工序能力如何直接影響產品的質量，影響產品質量的穩定性。由于對產品質量的要求，在生產實際中我們每月對關鍵工序能力指數加以評定，使關鍵工序的工序能力處于相對穩定狀態。工序能力指數Cp=（T為產品的公差σ為總體分布標準差，可用樣本的標準差S代替）。當Cp＞1.33是表明工序能力很充分，當1.33＞Cp＞1時尚可，需要加以控制，當Cp＜1是表明說明工序能力不足，工序質量得不到保證。這時我們必須及時查找原因，解決問題，使工序能力恢復到正常水平，保證產品質量的穩定性。通過工序能力測試和驗證，確切掌握工序質量狀況和水平，以確保工序加工質量，預防不合格品的產生。而這些工作都是建立在統計的基礎之上的，沒有統計的手段就無法對關鍵工序的能力加以控制。

2.4對入廠原材料的質量進行監督要想生產出合格的產品，原材料的質量是至關重要的，而采購的原材料，有一些在工廠中是不具備檢驗手段的，必須先進行小批生產，驗證其質量，即工藝驗證。工藝驗證的過程就是收集數據的過程，它通過對數據的提取、加工、收集、分析并通過統計手段與以前同樣原材料的數據進行對比，保證原材料的質量不低于前期水平。通過統計使工藝驗證除了判定原材料是否合格外，還可以保證原材料質量的穩定性。

2.5分析不合格品的主要原因并加以控制根據不合格品特征，對不合格品加以分類并進行統計，找出產生不合格品的主要項，對產生不合格品主要項的原因、機理加以分析，找出其中的主要原因，對癥下藥，降低不合格品率，提高產品質量，從而降低成本。

三、結語：

通過以上幾個統計在企業質量管理中幾個方面的應用，不同的企業對統計的應用是不同的，但是，隨著管理水平的不斷提高，科學化、規范化的管理更加需要統計做為基礎。總之，統計在現代企業的生產中正扮演著越來越重要的角色，廣泛的應用統計及統計信息也是現代管理手段之一，它正改變著我們的生活和工作。

第二篇：統計工作的重要性

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企業統計工作的重要性

在現實的企業經營運行中，談到企業管理，人們首先想到的是企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制等，而統計的重要性往往被企業管理者所忽視。的確，企業管理體制、經營方式、組織形式、運行機制的有效與否，對企業適應市場經濟要求，提高經濟效益，具有重要的影響和意義。但假如沒有科學的統計依據，從企業本身而言，各項管理就如空中樓閣，虛而不實，管理過程中就不能很好地找到切入點。從政府宏觀調控來說，也難很好地找到著力點。因此，強化企業統計，無論是對企業的經營，還是對政府的宏觀調

控同樣具有重要意義。

一、當前企業統計工作中存在的問題

近幾年來，我國的國有企業特別是國有大中型企業，企業統計基礎工作明顯減弱。一是企業統計工作得不到企業領導重視，統計部門和統計崗位被撤銷或合并，統計人員變動頻繁;二是企業統計臺帳和原始記錄越來越不健全，填報指標的隨意性加大，統計數據質量下降。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展，企業的所有制形式由單一的國有、集體發展到包括私營、個體、股份制、外商投資等多種形式并存，經營方式與管理模式也日益多樣化，許多新企業應運而生。在這些新成立企業中，有相當一部分沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位，國家統計報表由財務人員或其他代填代報，一些統計指標也難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。由于企業統計工作存在諸多問題，所以統計對企業經營管理者決策的參考作用就有所減弱，或者說就沒有發揮過太大的作用。

二、現代企業制度下統計工作的意義與作用

針對以上這些問題與認識，我們有必要明確，對企業來說，統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。統計信息有兩個鮮明的特點。一是數量性。即通過數字揭示事物在特定時間特定方面的數量特征，幫助我們對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因為如此，統計信息正越來越多地和其它信息結合在一起，如情報信息、商品信息等;而諸如此類信息，尚能以統計數字顯示或以統計數字為依據，則可利用程度也大為提高。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯系。統計信息從整體上看，涉及國民經濟各個行業，社會、文化、科技各個領域和人民生活的各個方面;也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進行定量定性分析，而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析，既可橫向對比，也可總結歷史預測未來。由統計的特性所決定，如果一個企業建立或完善了統計工作制度，形成一套合理有效的統計管理模式，提高了統計人員的素質，強化了統計管理，對企業而言，將具有及其重要的作用。

三、新形勢下加強企業統計工作的幾點思考

企業統計工作是對企業實行科學管理，監督整個企業活動的重要手段，是企業制定政策和計劃的主要依據。當前，隨著現代企業制度的建立和現代化管理的發展，我們必須加強統計隊伍建設，提高統計人員素質，進一步改進工作方法，健全統計法制，形成一套合理有效的統計管理模式，真正體現統計的“信息”、“咨詢”、“監督”三大職能。

（一）調整服務對象，以企業為核心

長期以來，我國企業統計只注重統計報表的填報，企業統計工作主要服務對象仍為上級管理部門，忽視了統計資料為我所用，在企業進入市場經濟軌道后，企業成為獨立的經濟實體，以追求最大的經濟效益為目的，需要時刻掌握瞬息萬變的市場，按照市場的需求對企業的營銷策略和各項生產要求及時進行調整。因此，企業的統計目標也要適應其變化，逐步形成全方位為企業生產經營管理提供內外部信息的獨立統計目標，這就需要企業統計必須適時的更新觀念，調整服務對象，從過去完成上級主管部門的報表為主轉變為為企業經營決策提供可靠依據為主，為企業的生存發展，增強企業在市場競爭中主動性做出貢獻。因此提供可靠的統計數據、進行有效的分析和科學的預測，揭示企業管理中存在的問題和矛盾，為企業創造良好的社會效益和經濟效益成為企業統計的主要任務。

（二）建立適宜企業經營管理的統計體系

有了觀念的更新，服務對象的調整，還要建立適宜企業經營管理的統計體系。

1、設立綜合統計崗位，其職能主要是設計并制定本企業的統計指標體系和統計信息的報送要求，明確各個職能部門的統計責任，收集、審核、匯總、提供各種統計信息。在此基礎上，綜合統計一方面應完成各種統計報表的對外報送任務，另一方面應負責向本企業領導和各有關部門提供其所需的統計信息。

2、明確各個職能部門的統計職能和責任。在現代企業中，對企業發展至關重要的統計信息不僅限于統計機構內部，為確保企業統計資料的系統性、完整性，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計職責，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計信息。

3、規范企業統計工作，使統計資料實現為企業經營管理所用和為統計部門所用的有機結合，科學的設置和完善企業的統計指標體系要符合全面性、規范性、及時性和客觀性原則。現在企業經濟活動分析中最重要的工程成本分析就是一個統計、分析的完整過程。工程成本分析是一項非常復雜的系統工

程，為對其準確分析，需要根據組成成本的因素，如人工費、材料費、機械使用費、臨時設施費、施工管理費等，建立便于進行分析的統計指標，項目針對統計指標進行數據的收集、整理、統計、分析，從而為項目的成本控制提供依據，同時也可為企業的經營投標提供參考。

（三）全面提升統計自動化水平

加快統計信息網絡和辦公現代化建設，是做好統計工作的保障。在計算機和網絡技術飛速發展的今天，計算機和網絡銀行、稅務、交通等許多行業廣泛應用，并給這些行業帶來了巨大的經濟效益和社會效益，相比，我們企業統計信息現代化建設落后了很多。為此，我們必須加快統計信息網絡和辦公現代化建設，這不僅是做好統計信息工作的需要，更是社會信息化發展的必然趨勢。統計信息化建設包括網站、網絡等硬件建設，還包括各種管理軟件的開發和應用。只有建立起企業統計信息網絡，才能加快統計信息的收集、傳遞和反饋速度，才能真正實現及時、高效的統計信息服務。

統計的過程是由統計調查、統計整理和統計分析三大環節連接的過程，是與大量的數據等信息打交道的過程，其工作量是相當大的，要優質高效的完成統計資料的傳輸、整理、分析就必須考慮現代化信息技術和網絡的應用，網絡和現代化辦公的優勢在于磁載和光載的信息保存方式使企業能夠建立大容量的數據庫;網上的信息交流增加了信息來源，實現了資料共享;借助于統計分析軟件可以充分進行深層次的數據挖掘，為企業全方位、多層次地提供優質服務。企業要充分利用這些優勢，建立健全統計信息網絡，實現主要統計數據的及時更新，加快企業統計信息網和部門統計網絡的連接，實行企業聯網直報，使統計信息既可及時地為上級部門或地方統計部門提供必要的統計資料，滿足國家和行業的統計需要，又可立足本企業，建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表，及時反映企業的業務發展和經濟效益情況。

（四）培養高素質統計隊伍

統計工作中網絡和現代化辦公的引進，就要求各類應用維護人才的引進和培訓。較高素質的統計人員不僅要掌握統計理論和分析方法，還應熟知本企業的業務工作流程和各部門職能，掌握一定的經濟理論、現代管理知識，具備熟練的計算機操作能力、處理信息能力和網絡運用能力，具有敏銳的洞察力和分析力。因此，統計人員必須解放思想，更新觀念，摒棄教條主義和計劃經濟思想定式的禁錮和束縛，積極創造條件，加強新知識、新方法的學習;不僅要做好統計分析工作，還要做好超前預測工作;要靈活運用多種統計理論、方法和手段，圍繞企業生產經營中的熱點、難點、焦點問題，深層次挖掘和分析其內在聯系和客觀規律，寫出高科技含量的分析預測報告，實現統計信息工作質的突破和飛躍，更好地為企業生產經營服務。

現代企業應充分認識到統計工作的重要性，加強統計力量，調整服務對象，建立適宜企業經營管理的統計體系，合理運用統計信息網絡和現代化辦公條件。統計人員要加強自身素質的提高，積極適應現代統計工作的要求。標準、科學、高效的統計工作必將為企業的發展做出應有貢獻。

第三篇：充分認識統計工作的重要性

在習水縣鄉鎮專職統計員派送會上的講話

一、充分認識統計工作的重要性

經濟越發展，統計工作越顯重要。市委、市政府在機改前夕，決定為全市234個鄉鎮（街道、辦事處）配備一名專職統計人員，開貴州省統計事業的先河，其力度之大，全國首屈一指。這充分體現了市委、市政府對基層統計工作的重視，解決了長期困擾鄉鎮統計人員交流頻繁，工作不銜接的問題。同時市委常委決定，原有鄉鎮（街道、辦事處）統計人員不變。

二、加強對這支隊伍的管理

新配備的鄉鎮專職統計員，編制、人事在縣統計局普查中心，工作在鄉鎮統計調查崗位，實行雙重領導。統計調查業務工作以統計局為主，行政管理工作以鄉鎮政府為主。

1、鄉鎮政府要將專職統計員納入政府工作人員同管理、同考核。

2、鄉鎮政府要為統計工作開展提供組織、人員和財力保障。

3、鄉鎮政府要在三年的工作服務期內不能調整統計調查崗位，服務期滿以后，調整工作崗位必須經縣統計局同意。

4、要確保統計調查任務完成的同時，鄉鎮政府可以安

排其它工作任務。

5、統計局要加強對鄉鎮統計調查工作的領導，完善規范鄉鎮統計工作，逐步實現統計工作重心下移。

6、統計局要加強對鄉鎮專職統計員的業務培訓，盡快提高他們的業務水平。

7、統計局和鄉鎮政府要密切配合，關心年輕人的成長。

三、對專職統計員的幾點希望

1、加強學習。既要加強統計業務知識的學習，也要加強政治思想、政策和法律法規的學習，全面提升自身的政治、業務素養。

2、勤于調研。要盡快熟悉派駐鄉鎮的鄉情鎮情，結合鄉鎮經濟社會發展的特點，提出有價值的統計分析。

3、扎實工作。要做工作的細心人，在工作中鍛煉自己，提高自己，使自己成長為鄉鎮工作的骨干。

4、團結同志。團結就是力量。統計調查工作需要各部門和社會的支持和幫助，尊重和團結一道工作的同志，就為做好統計調查工作贏得一份力量。

5、自覺接受領導。既要服從統計局的業務領導，也要服從鄉鎮政府的行政領導，妥善處理好統計調查業務工作和鄉鎮行政工作的矛盾。

第四篇：統計工作重要性分析探討

曾看過這樣一幅統計對聯：計山計水計經濟囊括四海，統天統地統社會包攬五洲。橫批：天下歸一統。我對這幅對聯印象很深，它引發了我對統計工作重要性的許多思考。

一、應充分認識統計工作的重要性

1、統計工作觸及國民經濟的方方面面

也許有人會說，對聯口氣這么大，統計人是不是有點太狂妄了？仔細想想，其實對聯說的還真是那么

回事：大到國庫收支，小到柴米油鹽，什么事離得開統計？試想，居家過日子，不知道包里還有多少錢，不知缸里還有多少米，那日子還怎么過？開辦企業，竟然搞不清生產能力、銷售收入，弄不明需用多少原料，能有多少利稅，那企業還怎么開下去？一個地區，有多少城鄉人口，有多少就業崗位，人均收入有多少，物價水平有多高，這些問題都糊里糊涂的，還如何發展經濟？一個國家，不知道自己有多少生產總值，有多少財政收入，有多少能源供應，有多少外匯儲備，這個國家將如何面對激烈的世界競爭？可以說，統計工作幾乎能觸摸到國民經濟的每一根神經，它的重要性非同尋常。

2、統計工作為領導決策提供重要參考依據

從某種意義上看，統計的重要性類似于軍事情報，它常常能為領導決策提供重要的參考依據。事實上，在許多國策的制定過程中，如實施計劃生育、堅守18億畝耕地、保護生態環境等等，統計數據的參考價值都是功不可沒的。一位市長曾這樣評價統計工作，他說，在市政府如果說排前三個重要的部門，統計部門應該算是一個。統計工作的重要性由此可見一斑。

統計工作對政府部門如此重要，對企業經營同樣重要。對一家企業而言，切實加強自身統計功能，定期統計各方面數據，對企業出現的一些突出問題作深入調查，撰寫統計分析報告，大膽提出一些新的建議和設想，同樣能為企業領導經營管理決策提供重要依據。如果沒有科學的統計依據，企業的各項管理就將如空中樓閣，虛而不實，管理過程中就不能很好地找到切入點。

二、準確統計是統計工作重要性的根本保障

統計工作是如此的重要，然而，在現實生活中，有時我們卻又會聽到這樣一種說法：統計數字水份多。“水份多”是何含義？應該就是“不準確”的意思吧。作為統計人，我們整日忙忙碌碌的，不圖什么回報，這種聲音對我們無疑是一種傷害。然而，當我們冷靜下來，客觀地剔除掉流言中對統計的誤解和偏見的成分，虛心地開展了批評和自我批評之后，我們卻不得不開始對統計工作的重要性作進一步的思考：準確統計應該是統計工作重要性的根本保障。

不可否認，在某些地區，在某種程度上，確實還存在著統計數據“不準確”甚至于“水份多”的現象。實事求是本是統計工作的靈魂，統計數字是不該有水的，是誰弄“濕”了我們的統計呢？當然，造成統計數據“濕水”現象的原因是多方面的，但“業務操作”和“主觀影響”應該是其中兩個重要的因素。這里的“業務操作”因素指的主要是統計業務人員在統計數據時出于業務生疏、人手不足、時間倉促、檢查不到位、責任心不強等多種原因而導致數字的偏差，如計量單位混淆、小數點位置偏移等等，如果不及時發現，這種原因所造成的誤差也是很大的。這里的“主觀影響”因素指的主要是出于“人”的主觀愿望而直接導致了數據的失真。什么“人”憑主觀愿望就能使數據失真呢？可能是個別企業，可能是個別部門，可能是個別領導。影響數據失真的“人”也各有原因：個別企業可能是為了規避稅收，個別部門可能是因為考核評比，個別領導可能是為了突顯“政績”。不論是什么“人”，不論是什么原因，所造成的后果都是一樣的：統計數據失真，統計形象受損。

對于這種仍然存在的統計“濕水”的現象，如果不加大整治力度，不從制度上去根治問題，天長日久，統計部門遲早會被邊緣化，統計的“牌子”遲早會被砸碎，統計工作的重要性將再也無從談起。要知道，軍事情報失真，足以讓三軍陷入重圍，統計數據失真，足以使發展誤入歧途。我想，那種局面是任何一個真正的統計人所不愿面對的。

三、加快統計方法制度改革的幾點建議

各級政府對統計工作的重視和統計工作業已取得的成績充分證明了統計工作的重要性，但是統計工作中所存在的一些問題比如數據的準確性問題卻日益成為阻礙統計工作發展的大問題，這就迫切要求要加快統計方法制度的改革。當然，統計方法制度的改革是一個長期的復雜的過程，對于如何加快統計方法制度的改革，筆者只能從表層上淺談幾點個人的看法。

1、從統計力量上看，統計方法制度改革應進一步加大對基層統計的投入。當前基層統計工作量相當繁重，統計時間非常緊張，而統計經費不足，統計人員嚴重缺乏，縣、鎮一級統計人員一個人要承擔幾個人的工作量，可還是忙不過來，這種情況下，統計數據的準確性必

然會受到相當程度的影響。

2、從統計對象上看，當前的統計方法制度還應進一步精簡統計要素，壓縮統計范圍，更多關注一些民生問題。對于有些過時的計劃經濟指標或統計部門確實無法準確掌握的經濟指標，建議不再列入統計范圍；在市場經濟條件下，很多私營企業的月度數據匯總不能及時，不夠完備，有的報表如效益表等可以季報的建議不再讓基層搞成月報。這樣的一些舉措對于提高統計效率，提升數據質量應該是有好處的。另外，統計也不必過分關注那些要考核的經濟指標，而更應多關注一些和老百姓生活休戚相關的實際問題，使統計在為領導服務的同時，更能為老百姓服務。真正好的統計方法制度應該是能讓老百姓都熟知、都說有用、都夸好的統計方法制度，而不是只為幾個考核指標而忙的統計方法制度。

3、從統計的功能上看，應做到統計結果和政績考核完全脫鉤，地方統計和國家統計有效整合。統計結果和政績考核完全脫鉤，影響數據質量的人為因素自然就會大大減少，統計數據的準確性自然就會大大提高。反之，如果將統計數據作為考核領導的一個標準，那么不少地方領導恐怕都想在統計數字上做做文章。地方統計和國家統計徹底分離，地方統計的結果不用再層層上報，而只是作為地方領導決策的一個內部的參考依據，統計數據自然也就再沒有人為影響的理由和可能。否則，按照很多中國人報喜不報憂的傳統，層層上報上去的數據究竟能有多少是原汁原味，恐怕就很難說。

當然，改革往往不能一蹴而就，往往會面臨很多難題，但改革的決心還是應該堅定，改革的步伐還是應該加快。只要堅持去做，難題肯定會有解決的辦法，改革肯定會給統計工作帶來更大的發展進步。

第五篇：統計工作

統計工作,統計資料,統計學的聯系: 第一,統計工作與統計資料的關系式統計活動與統計成果的關系.對統計資料的需求支配著統計工作的展開,而統計工作的進程有直接影響著統計資料的數量與質量.第二,統計工作與統計學的關系是統計時間與統計理論的關系.統計學是統計工作的經驗總結和理論概括,統計工作的展開需要統計學的指導.第三,統計工作是先于統計學而發展起來的.統計工作是隨著人類社會活動的需要而產生和發展起來的,已有四五千年的歷史,而統計學的出現至今只有300余年的歷史.總體與個體: 總體,又稱統計總體,是指客觀存在的,在某種共性基礎上由許多個別事物結合起來的整體.(共同性稱”同質性”是統計總體的重要特征).個體,又稱總體單位,是指構成統計總計的個別事物的總稱.兩者關系:總體是由個體構成的,但總體和個體的概念不是固定不變的,隨著研究目的不同,總體和個體也會有所不同.總體的基本特征概括:同質性,即個體都必須具有某一共同的品質標志屬性或數量標志數值.它是構成總體的條件.大量性,即構成總體的個體數目要足夠多.差異性.即個體必須具有一個或若干個品質變異標志或數量變異標志.樣本:從總體中抽取出來,作為這一總體的代表的部分個體組成的集合體.指標:說明總體數量特征的概念.標志:說明個體特征的名稱.標志按其性質不同分為:品質標志與數量標志 品質標志表示事物的品質屬性特征,是不能用數值表示.指標與標志的區別: 指標是說明總體特征的,而標志是說明個體特征的.標志可以分為不能用數值表示的品質標志與能用數值表示的數量標志兩種,而指標都是用數值表示的,沒有不能用數值表示的指標.變量:習慣上將數量變異標志稱為變量.連續變量的數值是連續不斷的,相鄰的兩個值之間可作無限分割,即可取無限個值.連續變量的數值要用測量或計算的方法取得.離散變量的數值只能用計數的方法取得.統計的過程包括統計設計,統計調查,統計整理和統計分析四個階段.統計的認識過程:從定性認識(統計設計)到定量認識(統計調查和統計整理),再到定量認識與定性認識相結合(統計分析).統計調查主要是對原始資料的搜集,有時也包含對次級資料的搜集.統計調查是整個統計活動的基礎.統計調查是一項復雜細致的工作,一個完整的統計調查方案應包括:調查目的,調查對象,調查單位和報告單位,調查方式和調查方法,調查項目和調查表,調查時間,調查期限和調查空間,調查的組織計劃等幾方面.全面調查由于調查單位多,組織工作量大,所以需花費大量的人力財力.非全面調查,又稱抽樣調查,是指對調查對象的一部分單位進行調查,包括非全面統計報表,重點調查,典型調查等.統計報表時是指按照國家統一規定的表式要求,自下而上地逐級提供統計資料的一種調查方式.是我國統計調查的基本組織形式.專門調查是指為了研究社會經濟現象的某種情況或某項問題而專門組織的調查.一次性調查.,如,殘疾人狀況調查,某一種商品的質量調查等.調查對象是根據調查目的,任務確定的調查的范圍,即所要調查的總體,它是由某些性質上相同的許多調查單位所組成的.調查單位是所要調查的現象總體中的個體,即調查對象中的一個一個具體單位,它是調查中要調查登記的各個調查項目的承擔者.報告單位是負責向統計調查機關提交調查資料的單位.調查單位和報告單位有時是一致的,有時則不一致,這要根據事假調查的目的和情況來確定.調查表一般由表頭,表體和表腳三個部分組成.表頭是指調查表的名稱.表體是指調查的具體內容.表腳包括調查者或填報人的簽名和調查日期等.調查表的形式分為單一表和一覽表.單一表每張只登記一個調查單位的資料.一覽表則是一張表上可以登記多個調查單位的資料.調查時間是指調查資料所屬的時間.調查期限是指調查工作進行的時間.調查空間是指統計調查在什么地區,多大的范圍內進行.統計調查的方式有普查,概率抽樣,重點調查和典型調查等.普查時專門組織的一次性的全面調查.普查的組織方式有兩種:意識組織專門的普查機構；二是有被調查單位填報.概率抽樣調查又稱隨機抽樣調查,簡稱概率抽樣,是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本進行觀察研究,并根據這部分單位的調查結果來推斷總體,以達到認識總體的一種統計調查方法.概率抽樣調查的特點:第一,樣本的抽取是按照隨機原則進行的.第二,每個個體被抽中的概率是已知的,或者是可以計算出來的.第三,可以根據樣本的資料推斷總體的情況.概率抽樣調查的抽樣方法: 簡單隨機抽樣,是一種一步抽樣法.系統抽樣,也稱為機械抽樣或等距抽樣.分層抽樣,又稱為類型隨機抽樣,分類隨機抽樣.整群抽樣.影響概率抽樣誤差的因素：

樣本單位數目：抽樣數目越多，抽樣誤差越少；抽樣數目越少，抽樣誤差越大。

個體標志變動程度：個體標志變異程度越大，抽樣誤差越大；個體標志變異程度越小，抽樣誤差越小。

抽樣方法：采用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差。

重點調查是一種非全面調查，屬于非概率抽樣。它是在所要調查的總體中選擇一部分重點單位進行的調查。

要及時了解全國工業企業的增加值和資產總額情況，只需對全國大中型工業企業進行重點調查即可。因為雖然大中型工業企業數占全國工業企業數不到5%，但這些大中型企業的增加值和資產總額卻占全國工業企業數的60%以上。重點調查的使用范圍很廣，當調查目的只要求了解基本狀況和發展趨勢，不要求掌握全面數據，而調查少數重點單位就能滿足需要時，采用重點調查就比較適宜。

原始資料搜集方法包括直接觀察法，報告法，面談訪問法，郵寄訪問法，電話訪問法和互聯網訪問法等。

次級資料往往是已經公開出版或發表的資料。對次級資料的搜集一般稱作文案調查。

企業事業單位的統計資料室基層管理決策的重要依據，同時又是上報國家統計數據的源頭。做好企業，事業單位統計資料的搜集，關鍵是抓好原始記錄和統計臺賬兩項基礎工作。原始記錄是按照統計，會計和業務三種核算的要求，通過一定的表格形式，對企業生產經營活動的情況所做的最初的，直接的數字或文字記載。原始記錄必須具有最初性，直接性。統計臺賬是根據編制統計報表，滿足經營管理需要而設置，按照時間的順序進行登記，匯總或積累資料的賬冊。

統計調查資料是統計調查工作成果的反映。

統計調查誤差是指調查所得的統計數據與調查總體真值的差別。

統計調查誤差分為登記誤差和代表性誤差。登記誤差是由于調查過程中各個有關環節上的工作不準確而產生的誤差。在全面調查和非全面調查中都會產生登記誤差。登記誤差是可以避免的，是不可預測的。

代表性誤差是指用部分總體單位的指標估計總體指標時，估計結果同總體實際指標之間的差別。

統計整理是統計工作過程中的重要環節，是指按照統計研究任務的要求，根據統計對象的特點，對統計調查所搜集到的大量原始資料進行分類，匯總或對以加工過的資料進行在加工，使其條理化，系統化，科學化，最后形成能夠反映現象總體特征的統計資料的工作過程。統計整理作為統計工作過程的中心環節，是人們對社會想象從感性認識上升到理性認識的過渡階段，也是人們從對個別現象的認識上升到對總體現象的認識的重要階段，在統計工作中起著承前啟后的作用。

統計整理的步驟：設計和編制統計整理方案，對原始資料進行審核與檢查，對原始資料進行統計分組和統計匯總，編制統計表或繪制統計圖。

統計分組就是根據統計研究任務的需要，按照一個或幾個分組標志將總體劃分為幾個組，使組與組之間具有差異性，而同一組內的單位保持相對的同質性。

統計分組是針對總體，按照分組標志進行的，一般由兩個方面的含義：第一，對總體而言，是“分”，即將總體區分為性質相異的若干部分，可以是人們認識到同一性中存在的特殊性；第二，對個體而言，是“合”，即將性質相同的個體合并到同一組，可以使人們認識到特殊性中表現出的同一性。

統計分組的作用：凸顯社會經濟現象的規律，劃分社會經濟現象的類型，反映社會經濟現象的內部結構，分析現象之間的相互依存關系。統計分組的關鍵是選擇分組標志和劃分各組界限。

統計分組體系：簡單分組和平行分組體系，復合分組和復合分組體系。簡單分組是指對研究的總體按照一個分組標志進行的分組。平行分組體系是指對同一總體按照兩個或兩個以上的標志分別進行簡單分組而形成的分組體系。平行分組體系可以反映總體多方面的特征，如工業企業按照企業規模，經濟類型和輕，重工業三個標志分別進行分組，得到平行分組體系。

對同一總體既可以按一個標志分組，也可以按兩個或兩個以上標志分組。當按兩個或兩個以上的標志分組時，就形成了分組體系。

統計分布：在分組的基礎上，將總體的所有單位按組進行歸并排列，形成總體中各個單位在各組間的分布，也稱為次數分布。

統計分布包括兩個要素：總體按某標志所分的組和各組的單位數。根據分組標志的不同，分配數列可分為品質分配數列和變量分配數列。變量數列又可分為單項式數列和組距式數列。

組距是指每個組變量值中最大值與最小值之差，即：組距=組上限—組下限。組數是指組距式變量數列編制過程中分組的個數。組數與組距是相互聯系的，同一變量數列中，組數越多，則組距越小；反之，組數越小，則組距越大，兩者成反比關系。等距數列：在組距數列中，各組組距都相等的數列。不等距數列（異距數列）：各族組距不相等的數列。組中值=（組上限+組下限）÷2 劃分組限時，相鄰組的上下限可以不重疊，也可以重疊（上限不在組內）。