第一篇：大數據經典案例

近兩年，“大數據”這個詞越來越為大眾所熟悉，“大數據”一直是以高冷的形象出現在大眾面前，面對大數據，相信許多人都一頭霧水。下面我們通過十個經典案例，讓大家實打實觸摸一把“大數據”。你會發現它其實就在身邊而且也是很有趣的。

“互聯網還沒搞清楚的時候，移動互聯就來了，移動互聯還沒搞清楚的時候，大數據就來了”。近兩年，“大數據”這個詞越來越為大眾所熟悉，“大數據”一直是以高冷的形象出現在大眾面前，面對大數據，相信許多人都一頭霧水。下面我們通過十個經典案例，讓大家實打實觸摸一把“大數據”。你會發現它其實就在身邊而且也是很有趣的。

啤酒與尿布

全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。

數據新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛報》利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中所有的人員傷亡情況均標注于地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口則有詳細的說明：傷亡人數、時間，造成傷亡的具體原因。密布的紅點多達39萬，顯得格外觸目驚心。一經刊出立即引起朝野震動，推動英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。

Google成功預測冬季流感

2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，并建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

大數據與喬布斯癌癥治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

奧巴馬大選連任成功

2012年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功于大數據，因為他的競選團隊進行了大規模與深入的數據挖掘。時代雜志更是斷言，依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在政治領域，大數據的時代已經到來；各色媒體、論壇、專家鋪天蓋地的宣傳讓人們對大數據時代的來臨興奮不已，無數公司和創業者都紛紛跳進了這個狂歡隊伍。

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎

2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德（DavidRothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

超市預知高中生顧客懷孕

明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因為女兒經他逼問后坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠著分析用戶所有的購物數據，然后通過相關關系分析得出事情的真實狀況。

意料之外：胸部最大的是新疆妹子

淘寶數據平臺顯示，購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購買占比達25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

第二篇：汽車行業大數據應用案例解讀

汽車行業大數據應用案例

在未來，各個產業都將成為數據產業，汽車也將如此。目前，互聯網所掌握的消費者喜好、生活習慣等數據信息如果應用到汽車行業，將使汽車產品更加智能，大數據的應用甚至能夠影響到汽車產業的生產制造，幫助汽車企業生產出更加符合消費者需求的產品。

凱文凱利認為：“在未來，各個產業都將成為數據產業，汽車也將如此。目前，互聯網所掌握的消費者喜好、生活習慣等數據信息如果應用到汽車行業，將使汽車產品更加智能，大數據的應用甚至能夠影響到汽車產業的生產制造，幫助汽車企業生產出更加符合消費者需求的產品。”

在貴陽大數據論壇上，馬凱副總理提出：大數據是國家戰略資源，部分公共數據資源也將逐步開放，讓企業用互聯網+更好的服務社會。

基于汽車行業超長的產業鏈，從不同的層面看，汽車大數據必然是多維度的，有不同的理解和看法，我們試從各行業角度試加分析：

先看一組數據：

中國有3億駕駛員，1.5億車主，100多個品牌6000多款車，24000多家4S店，44萬家維修廠，600萬家洗車行......主機廠：汽車大數據的頂層和基礎

主機廠是汽車的制造者，他們領先的設計、技術及制造能力和知識產權，使其在整個汽車生態鏈中起絕對主導作用——所有的零部件設計及軟件系統，都由主機廠主導，所有衍伸產品都以主機廠的產品設計規格為標準（適配軟件、模具、型號、規格尺寸乃至汽車改裝和汽車電子產品以及汽車用品等等）。

同時，主機廠有完善的零部件配套、物流配送、銷售體系，所有該體系內的企業都要按照其標準化模式運行；原始汽車維修技術資料以及CRM和ERP系統：4S店的后臺管理系統由主機廠提供，能夠調取車主的姓名、住址、行駛證數據及通聯、保險、維修保養記錄（車主脫離4S店體系之前）。

主機廠零部件數據包括包括字段：配件名稱、配件代碼、品牌、型號、年代、替代配件、替代關系、圖示、價格等等。

機動車整車信息及價格數據：車型代碼、車型名稱、車型分類、排量、核定載客、核定載質量、整備質量、廠商名稱、品牌名稱、車系名稱、價格、上市年份、備注等全面的車輛信息。

大數據在主機廠的角色定位是在生產制造領域提升生產效率，降低成本。在客戶需求層面，打造未來C2B模式的電商平臺，4S店需要做針對性更強的精準營銷：即利用現代計算機技術搜集、處理、分析企業的客戶資料，包括現有客戶情況、產品購買和使用情況分布(客戶購買時間、方式、金額，以及維修保養頻率和花費等)，還通過對數據庫信息的分類、篩選、匹配和運算等技術手段，實現銷售線索挖掘、客戶價值細分和客戶管理等功能，尋找銷售線索、找到最有價值的客戶群體，通過個性化營銷策略，配合直復營銷的手段，在降低大眾傳播營銷成本的同時，與客戶建立穩定、長期的關系，從而達到企業商業目標的實現以及企業利潤的增長。

零部件廠

作為技術和資本密集型的生產性企業，傳統的零部件企業成功的模式，是產品質量達到主機廠要求，成功進入主機廠的配套體系。

例如對車載電子企業來說，就是車機或云后視鏡進入前裝系統。零部件配套企業在生產的同時也得到了主機廠的數據支持。由于歷史原因和主機廠的壟斷，相當多的配件廠只為主機廠配套，甚至沒有銷售部門。

《關于征求促進汽車維修業轉型升級 提升服務質量的指導意見》明確規定，鼓勵原廠配件生產企業向汽車售后市場提供原廠配件和具有自主商標的獨立售后配件，允許4S店向非授權維修企業或終端用戶轉售原廠配件。

對零部件廠的而言，借助關鍵數據的取得，建立獨立的售后體系以及完善的銷售網絡，自建或與第三方電商平臺合作打通汽車零部件的O2O銷售環節正當其時。

配件商：鏈接配件的生產者和使用者

作為最終與維修廠直接打交道的配件商來說，其數據包括兩個范疇，私有云—電腦中的的進銷存和銷售渠道或平臺。

對于動輒數萬種庫存的配件商來講，汽配城開店+在線QQ模式的傳統營銷模式必然被取代，移動互聯網時代，需要結盟或連鎖，依靠第三方電商平臺或建立完善的數據檢索平臺，將私有云轉化為能被維修廠快速檢索的公有云平臺是必須經歷的過程和唯一途徑。

配件電商：零部件和價格數據庫（非常有前景的大數據）

需要能提供包含6000余款車型、千萬條配件和價格數據，特別是常用車型易損件，需要全面覆蓋。配件價格數據庫需要要具備以下特點：

（一）配件數據量大

將龐雜的汽車配件數據進行標準化管理，將配件名稱、編號、圖片進行對照，涵蓋進口、合資、國產全部品牌能夠滿足維修廠日常查詢需求。

（二）專業性強

1、配件信息：配件分類、配件屬性、配件圖，與原廠匹配和同步。

2、配件價格體系：正廠參考價、4S店參考價、同質配件價。

3、配件價格時效強：配件價格實時維護，與市場同步，能夠做到有價有貨。

4、覆蓋面廣：系統使用者包括配件商、修理廠，需要在雙方建立簡單易查詢和交易的邏輯關系平臺。

5、易用性強：提供了定型查詢、簡易查詢、易損件查詢、模糊查詢等多種查詢方式。

智能引擎：智能標準化引擎需要有智能化自動名稱匹配。可將零配件的各種名稱進行識別及標準化處理：通過多維度智能化處理手段，解決配件查詢的復雜性和瓶頸。提高數據管理效率和準確性。

商業價值的實現：建立完善的數據庫，僅僅是服務汽車后市場O2O的基礎，而最終用配件編碼直接關聯到當地的配件商且能實現在線下單、支付乃至配送并且有質量保證和追溯體系才是汽配大數據商業價值轉化的終極核心。

維修廠

作為直接與車以及車主打交道的維修廠包括4S店，能夠記錄車輛的維修、保養情況，行駛里程，其數據對未來進入二手車交易時，起精準評估的作用。

除配件查詢，維修廠還需要使用汽車維修技術數據以及工時數據庫。數據庫包含大部分常見車型的標準工時、工時單價、拆裝邏輯及總成包含關系。支持實際使用過程中，各類影響因素的動態參數較正。能夠準確計算事故維修中的拆裝、鈑金、噴漆等主要工時項目金額。

除了使用第三方數據，維修廠在汽車維修中，也記錄了大量數據：以高端豪華車維修的華勝和中鑫之寶為例，通過大量維修數據，可以精準的做出某款車型的養護成本及使用可靠性的數據分析報告。

保險公司

希望通過大數據分析了解車主的車價、年齡、性別、車型、住址、駕齡、歷史賠付記錄、歷史違章記錄、個人消費信用、安全氣囊等保護裝置和防盜裝置等多個維度，他們甚至愿意免費送OBD給車主，目的是讀取車輛行駛軌跡、行駛里程、駕駛習慣、油耗、速度，以便對車險進行評估。

車險經營將從保額定價過渡到車型定價，對保險業而言，是一個很大的挑戰。甚至駕駛員的駕駛習慣和性格，都對保險定價有很大的影響，“零整比”的研究報告，告訴汽車消費者，不同品牌車輛的零整比最高達到了12.7倍，不同車型，不同的年代同樣都數據支持對車險進行精算，再比如事故查勘時，也需要有原廠配件的數據做一個價格比對進行理賠估算，保險的行業內部數據都相對有限，所以，需要更多利用外部數據。

車聯網

車與車、車與路、車與人、車與傳感設備等交互，實現車輛與公眾網絡通信的動態移動通信系統。它可以通過車與車、車與人、車與路互聯互通實現信息共享，收集車輛、道路和環境的信息，并在信息網絡平臺上對多源采集的信息進行加工、計算、共享和安全發布，根據不同的功能需求對車輛進行有效的引導與監管，以及提供專業的多媒體與移動互聯網應用服務。

第一層（端系統）：端系統是汽車的智能傳感器，負責采集與獲取車輛的智能信息，感知行車狀態與環境；是具有車內通信、車間通信、車網通信的泛在通信終端；同時還是讓汽車具備IOV尋址和網絡可信標識等能力的設備。

第二層（管系統）：解決車與車（V2V）、車與路（V2R）、車與網（V2I）、車與人（V2H）等的互聯互通，實現車輛自組網及多種異構網絡之間的通信與漫游，在功能和性能上保障實時性、可服務性與網絡泛在性，同時它是公網與專網的統一體。

第三層（云系統）：車聯網是一個云架構的車輛運行信息平臺，它的生態鏈包含了ITS、物流、客貨運、危特車輛、汽修汽配、汽車租賃、企事業車輛管理、汽車制造商、4S店、車管、保險、緊急救援、移動互聯網等，是多源海量信息的匯聚，因此需要虛擬化、安全認證、實時交互、海量存儲等云計算功能，其應用系統也是圍繞車輛的數據匯聚、計算、調度、監控、管理與應用的復合體系。

汽車聯網后產生的大量數據，最終數據的使用和分析者：

保險公司（用于風險和價格評估）

主機廠（用于智能駕駛）

政府（用于智慧交通乃至智慧城市的管理）

附上中汽協信息委員會的一份文件，目前商用車已經有了車聯網的強制要求，乘用車方面，中汽協信息委目前在聯合電信運營商、保險公司、主機廠和車聯網企業制定行業標準，將北斗應用推廣到汽車前裝市場。重點開發高清視頻。電子后視，衛星導航，衛星通訊廣播，安全引導，無線寬帶，多屏互聯，智能語音和集成ETC等功能。

咨詢公司（輿情分析）

對某一時段互聯網搜索量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度。運用工具建模，做輿情分析和用戶畫像，提供給4S店導流以及主機廠做評估參考，同時兼具營銷的功能，例如銷售線索挖掘，幫助企業獲得新客戶：通過客戶數據分析，找出客戶的共同的特征，再利用這些特征到潛在客戶數據庫里去篩選出可能成為目標客戶的名單，作為營銷人員推銷的對象。營銷人員就可以針對這些名單發送定向窄眾廣告資料或進行營銷活動，既可以降低成本，又提高了營銷的成功率。

最后提到后市場的O2O及洗車和上門養護企業等等。

汽車后市場的O2O互聯網公司，經過積累，有了相當的底層數據，但不是數據公司，其商業模式仍是通過各種方式集客和導流及線下服務，從增加車主黏性出發增加服務性收入。

政府是所有的大數據最頂層的記錄者和管理者：

1）公安部交管局

交管局有3億駕駛員，1.5億車主數據，出行軌跡，違章記錄，每月車輛上牌數據等等，例如做數據分析，可以分析出每月的200多萬臺新上牌車的概況：國產車、進口車乃至二手車，車輛品牌、型號、顏色、車主年齡、性別、地域分布，由此可以對車主與車型的關聯情況進行精準畫像：

各品牌車主的地域分布和年齡、空間地理位置、消費習慣，二手車或進口車的交易量和品牌型號分布等等多個維度。

2）海關

海關的進出口數據包括了汽車及零部件的進出口國別、數量、型號、價格。

3）稅務總局

汽車全產業鏈價格信息和成交記錄

4）高速公路管理局

車輛的出行記錄

基于汽車的大數據應用場景很多，未來，汽車聯網后的從出廠到報廢的全生命周期，都將時時產生和上傳數據，車輛的：空間位置、速度、時間、影像等等，總而言之，在不同的維度，從汽車的生產銷售、維修保養、金融服務需要大數據支持，未來的智能交通、智慧城市管理更離不開大數據的支持，隨著互聯網+戰略的推進，一個個信息孤島的聯通，相信未來，大數據將成為更多企業的營銷利器、在帶來效率提高的同時，也帶給普通百姓更多的出行便利！

移動互聯網，把我們從IT時代帶到DT時代，汽車作為互聯網時代的第四塊屏幕，未來改變的將不僅是汽車行業的商業模式，還將改變很多消費類行業的營銷渠道。

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經過不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學習永遠不晚。——高爾基

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根

第三篇：大數據學習心得

大數據學習心得

現在大數據已經成為IT行業的一塊香饃饃了，有很多人開始學習大數據了，我也不例外，我兩個多月前開始在科多大數據學習大數據，因為是零基礎，所以目前還在學習Java基礎，學的時間也不算短了，有些感受想和大家一起分享一下。學習大數據其實并不是一條很簡單的道路，大數據行業不算輕松，但是努力了之后回報很大，但從薪資來說，就能讓人很滿意。所以一開始還是要做好準備，零基礎的朋友不要被網上各種說難的言論嚇到，只要你決定開始，跟著課程安排走，一般專業的培訓機構課程的設置都是逐步遞進的，一旦有什么不懂的就積極的向老師詢問，及時把問題解決的，慢慢的你就會發現自己已經掌握了很多知識了，所以說一開始不要有畏難心理。

其次就是要多交流，和老師交流和同學交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丟臉，我們就是因為不懂才去學的，只有把自己的疑惑都提出來了，才能更好地學到知識，要不然什么都一知半解的，最后發現自己什么都沒學會，這相當于浪費了自己的時間精力和學費，所以學知識一定要學透，不要怕問。

最后就是多練，選學習機構的時候，一定要看看他們的課程安排里面有沒有實戰課程，這一點很重要，比如我在科多大數據學的時候，課程中間有老師帶著做一些實際的項目，我覺得來參加培訓，實踐真的比知識更重要，只有這樣才能對自己今后要做的工作更清晰。

第四篇：大數據學習體會

“大數據前沿技術及應用”專題研修活動

大數據技術是“互聯網+”時代的利器之一，它可以幫助我們從不同角度和層面來剖析教學，探索教育教學的新規律，大數據的全樣本特征解決了教育管理中局部數據或抽樣數據的片面性問題，使得教育需求的把握更加整體化。下面我結合實際，談談大數據在教育管理中的幾點應用：

1.現在社會進入互聯網時代，學生在學校的每一次考試，在哪方面有特長、曾經獲得過哪些獎勵、參加過哪些社會活動等，其實在電子檔案中就可以一目了然，再加上現在的學生都會有微博、微信、QQ 等網絡社交工具，這些社交平臺中會會留下大量的信息，學生的成長軌跡也可以說是非常清晰的。只要把這些信息過程數據化，教師的教育教學工作可以有更明確的指向性，學生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，這對學生更為重要。

2．實現個性化教育。利用大數據，我們可以去關注每一個學生個體的微觀表現，比如，他在什么時候翻書，聽到什么話的時候微笑點頭，在一道題上逗留多久，在不同學科的課堂上提問多少次，開小差的次數，會向多少同學發起主動交流，等等。這些數據的產生全是過程性的，包括課堂的過程，作業的過程，師生互動過程等，這些數據完全是在學生不自的情況下收集，因此采集非常自然真實，可以獲得學生的真實表現。在教學上根據學生情況因材施教。

3．大數據能夠幫助我們解決沒有辦法收集分析大數據的困境，做以前不能做的事情。那這對學習意味著什么呢？它不僅僅意味著能影響教學結果，還影響著決定者每個學生學習的方式和學習的內容。我們可以給每個學生提供個性化的教學內容，教學服務以及教學方式，也讓他們的學習變得越來越容易和簡單。十九大報告提出，建設教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程，必須把教育事業放在優先位置，加快教育現代化，辦好人民滿意的教育。我認為當進入大數據時代后，在黨和國家的關心下，我們的教育管理和運行會迎來了更多的發展機遇。更多的大數據的預測、分析將逐步融入我們的教育管理和決策中去，從而幫助我們更好地做好教育發展的規劃,改變我們的教育教學評價體系,甚至還有更深遠的影響。

第五篇：大數據答案

1.寧家駿委員指出，過去我們研制一個新型號的航天器，平均需要多長時間？（單選題1分）得分：1分 A.7-8年 B.5-6年 C.3-4年 D.1-2年

2.大數據元年是指（單選題1分）A.2010年 B.2011年 C.2013年 D.2012年

3.《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》提出，到2020年，統籌區域布局，依托現有資源建成（）區域臨床醫學數據示范中心。（單選題1分）1分

A.300個 B.100個 C.400個 D.200個

4.醫療健康數據的基本情況不包括以下哪項？（單選題1分）A.診療數據 B.個人健康管理數據 C.公共安全數據 D.健康檔案數據

5.（）提出在今后的十幾年里，半導體處理器的性能，比如容量、計算速度和復雜程度，每得分：1分

得分：

得分：0分 18個月左右可以翻一番。（單選題1分）A.喬布斯 B.比爾?蓋茨 C.愛因斯坦 D.戈登?摩爾

得分：1分

6.吳軍博士認為過去五十年是（）的時代。（單選題1分）A.拉爾定律 B.摩爾定律 C.科爾定律 D.艾爾定律

得分：1分

7.根據周琦老師所講，高德2014年被（）全資收購了。（單選題1分）A.騰訊 B.搜狐 C.百度 D.阿里巴巴

得分：1分

8.根據涂子沛先生所講，現在非結構化數據已經占人類數據總量的（）。（單選題1分）分：1分

A.45% B.60% C.75% D.95%

得9.根據周琦老師所講，高德早在（）就開始投入資源來做全國交通信息的采集和發布。（單選題1分）得分：1分 A.2002年 B.2007年 C.2004年 D.2005年

10.戈登?摩爾提出在今后的十幾年里，半導體處理器的性能，比如容量、計算速度和復雜程度，每（）左右可以翻一番。（單選題1分）A.4個月 B.1個月 C.6個月 D.18個月

11.根據周琦老師所講，高德交通信息服務覆蓋（）多個城市以及全國高速路網。（單選題1分）得分：1分

得分：1分

A.一百一十 B.八十 C.一百 D.九十

12.郭永田副主任指出，1982以來，CPU的性能提高了（）。（單選題1分）A.350倍 B.35000倍 C.35倍 D.3500倍

13.美國首個聯邦首席信息官是下列哪位總統任命的？（單選題1分）A.老布什

得分：1分

得分：1分 B.克林頓 C.小布什 D.奧巴馬

14.（）年3月1日，貴州·北京大數據產業發展推介會在北京隆重舉行，貴州大數據正式啟航。（單選題1分）A.2016 B.2010 C.2014 D.2012 15.根據周琦老師所講，高德交通報告針對全國（）個城市交通狀態進行挖掘分析。（單選題1分）A.25 B.38 C.30 D.21 16.大數據正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的（）。（單選題1分）A.新一代信息技術

B.新一代信息技術和服務業態 C.新一代服務業態 D.新一代技術平臺

17.2012年全國各城市支付寶人均支出排名中，位居第一位的是（）（單選題1分）1分

A.杭州市

得分：

得分：0分 得分：1分 得分：1分 B.嘉義市 C.嘉興市 D.高雄市

18.總書記指出，我國有（）網民，這是一個了不起的數字，也是一個了不起的成就。（單選題1分）A.4億 B.5億 C.7億 D.6億

19.大數據的利用過程是（）。（單選題1分）A.采集——挖掘——清洗——統計 B.采集——清洗——挖掘——統計 C.采集——清洗——統計——挖掘 D.采集——統計——清洗——挖掘

20.2013年，國務院在《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》中指出：到2015年，農村家庭寬帶接入能力達到（）Mbps。（單選題1分）A.8Mbps B.6Mbps C.2Mbps D.4Mbps 21.關于大數據的特征，以下理解正確的是（）。（多選題3分）A.大數據將顛覆諸多傳統 B.大數據的價值重在挖掘

得分：3分

得分：1分

得分：1分 得分：1分 C.重視事物的因果性 D.重視事物的關聯性

22.美國大的獵頭公司儲備人才考慮的因素包括（）。（多選題3分）A.情商 B.經歷 C.智商 D.價值觀

23.關于信息技術產品的演進，下列說法正確的有（）。（多選題3分）A.可穿戴式設備產生

B.信息技術產品量化生活/量化自我 C.遵循三大定律

D.微電子技術在和其他技術領域相融合

24.關于Web1.0時代，下列說法正確的有（）。（多選題3分）A.人和物之間可以全面互聯，客觀準確地感知和表達 B.更多的是傳統的信息化方式

C.根本理念是用信息化替代傳統服務管理方式

D.人類可能賦予物質世界更多自我表述、自我展現的機能

25.云計算使得使用信息的存儲是一個（）的方式，它會大大地節約網絡的成本，使得網絡將來越來越泛在、越來越普及，成本越來越低。（多選題3分）A.密集式 B.密閉式 C.共享式 D.分布式

得分：0分 得分：3分

得分：3分 得分：3分 26.郭永田副主任指出，物聯網在大田作物生產中的應用體現在以下哪些方面？（多選題3分）得分：3分

A.農田環境監測 B.農作物長勢苗情監測 C.農作物病蟲害監測 D.農業精準生產控制

27.根據周琦老師所講，高德地圖有哪些功能？（多選題3分）A.為用戶搜索地點 B.避堵路線方案規劃 C.交通路況實時播報

D.智能計算到達目的地所需的時間

28.信息技術發展產生了怎樣的深刻變革？（多選題3分）A.信息技術發展推動了人類社會獲取信息方式的變革 B.信息技術發展推動了智能手機、家電等的普及 C.信息技術發展推動了商品銷售方式的變革 D.信息技術發展推動了工業生產方式的變革

29.下列哪些國家已經將大數據上升為國家戰略？（多選題3分）A.美國 B.法國 C.日本 D.英國

30.貴州發展大數據帶動的衍生業態包括（）。（多選題3分）A.智慧健康

得分：3分

得分：3分 得分：0分

得分：3分 B.智慧教育 C.創客小鎮 D.智慧旅游

31.關于大數據的內涵，以下理解正確的是（多選題3分）A.大數據里面蘊藏著大知識、大智慧、大價值和大發展 B.大數據在不同領域，又有不同的狀況

C.大數據還是一種思維方式和新的管理、治理路徑 D.大數據就是很大的數據

32.大數據作為一種數據集合，它的含義包括（多選題3分）A.數據很大 B.很有價值 C.變化很快 D.構成復雜

33.郭永田副主任認為，云計算的優勢體現在以下哪些方面？（多選題3分）A.云計算服務更加安全可靠 B.云計算可以大大降低成本和能耗 C.云計算可以有效提高資源利用率 D.云計算可以真正實現按需服務

34.根據周琦老師所講，高德現在的數據來源主要是（）。（多選題3分）A.政府數據 B.國外數據 C.公眾數據

得分：3分

得分：3分

得分：3分 得分：3分 D.行業數據

35.信息社會經歷的發展階段包括（多選題3分）A.互聯網時代 B.計算機時代 C.云計算時代 D.大數據時代

36.從傳播學角度解釋，新興的網絡平臺提供了非常大的開放空間，讓人們更加有可能享有對信息的（）等。（多選題3分）A.監督權 B.參與權 C.知情權 D.表達權

37.大數據時代的五個無處不在，具體指的是（）、服務無處不在。（多選題3分）3分

A.網絡無處不在 B.軟件無處不在 C.大數據無處不在 D.計算無處不在

38.信息技術產品的演進遵循哪些定律？（）（多選題3分）A.梅特卡夫定律 B.摩爾定律 C.吉爾德定律 D.圖靈定律

得分：3分

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得分：3分 39.根據涂子沛先生所講，有哪些因素推動了大數據的出現？（多選題3分）A.普適計算 B.摩爾定律 C.社交媒體 D.數據挖掘

40.云計算的特點包括以下哪些方面？（多選題3分）A.低使用度 B.高性價比 C.服務可租用 D.服務可計算

得分：3分

得分：3分

41.根據涂子沛先生所講，在大數據時代，我們會越來越依賴機器和網絡。（判斷題1分）得分：1分

正確 錯誤

42.信息技術發展推動了人類社會獲取信息方式的變革。（判斷題1分）正確 錯誤

43.《促進大數據發展行動綱要》指出，要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。（判斷題1分）正確 錯誤

44.寧家駿委員指出，以大機械系統為主的工業革命發生在18世紀。（判斷題1分）得分：1分

正確

得分：1分

得分：1分 錯誤

45.大數據應用的主要領域是政府和商業領域。（判斷題1分）正確 錯誤

46.寧家駿委員指出，越來越多的企業，通過部署云計算、開發大數據資源，實現了協同設計、協同制造。（判斷題1分）正確 錯誤

47.《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》指出，要從人民群眾迫切需求的領域入手，重點推進網上預約分診、遠程醫療和檢查檢驗結果共享互認等便民惠民應用。（判斷題1分）正確 錯誤

48.根據周琦老師所講，高德現在的數據來源主要是公眾數據和行業數據。（判斷題1分）得分：1分

正確 錯誤

49.在沒有大數據的條件下，人才的發現與選拔都很難做到“全信息”，大數據能夠幫助人們解決這個問題。（判斷題1分）正確 錯誤

50.寧家駿委員指出，大數據并不能成為全球治理的工具。（判斷題1分）正確 錯誤

51.吳軍博士認為凡是簡單、重復的工作，在未來的時代里一定是機器做得比人更好。（判斷

得分：1分

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得分：0分 題1分）正確 錯誤 得分：1分

52.在醫療健康領域中，大數據面臨著安全風險、道德風險、倫理風險。（判斷題1分）分：1分

正確 錯誤

53.20世紀50年代-80年代，第一代信息傳輸技術只能傳輸4380路信號。（判斷題1分）得分：1分

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得54.2015年，國務院辦公廳在《關于加快高速寬帶網絡建設推進網絡提速降費的指導意見》中指出：到2017年底，90%以上的行政村將實現光纖到村。（判斷題1分）正確 錯誤

55.根據周琦老師所講，通過索引技術，在分析具體問題時，可以回調出每條道路對應時刻的通車軌跡。（判斷題1分）正確 錯誤

56.Web2.0的實質沒有變化，只是用電子化過程替代人工過程。（判斷題1分）分

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57.1997年，1GB閃存的價格將近8000美元，現在是25美分。（判斷題1分）分

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1得分：1分

得分：1分 正確 錯誤

58.大數據的應用之一是，促進健康管理的個性化和多元化。（判斷題1分）正確 錯誤

59.我國國內行業之間的信息化發展水平差距比較大，農業信息化屬于短板。（判斷題1分）得分：1分 正確 錯誤

60.《三網融合推廣方案》指出：要擴大農村地區寬帶網絡覆蓋范圍，提高行政村通寬帶、通光纖比例。（判斷題1分）正確 錯誤

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