第一篇：大數(shù)據(jù)心得

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻??這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

了解了“大數(shù)據(jù)”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價(jià)值。就目前來說“大數(shù)據(jù)”的來源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大開發(fā)價(jià)值的，其具有巨“大”的商業(yè)價(jià)值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如：在如今，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為了一種風(fēng)潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購(gòu)物網(wǎng)站。而在這些網(wǎng)站之中，顧客的瀏覽記錄，購(gòu)買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價(jià)值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)收集分析，就可預(yù)測(cè)需求、供給和顧客習(xí)慣等，做到精準(zhǔn)采購(gòu)、精準(zhǔn)投放，達(dá)到利益放大的效果。從全球范圍來看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時(shí)代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累。事實(shí)上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因?yàn)樾畔r(shí)代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營(yíng)決策的強(qiáng)有力依據(jù)，給企業(yè)帶來了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機(jī)遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲(chǔ)處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動(dòng)，也越來越傾向于零售營(yíng)銷：對(duì)于金融業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機(jī)，可強(qiáng)化客戶體驗(yàn)，提高客戶忠誠(chéng)度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理能力；重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的梯隊(duì)建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機(jī) 在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。把自己的心門打開，像海綿般吸取積極、正能量的東西。篇二：大數(shù)據(jù)時(shí)代書面記錄與心得體會(huì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代書面記錄與心得體會(huì) 2015年5月12日，聽取了大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就無處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來的巨大機(jī)遇。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法

律方面的隱私保護(hù)問題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1、關(guān)于作者

維克托·邁爾-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。

2、關(guān)于大數(shù)據(jù) 1）大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實(shí)）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2）大數(shù)據(jù)的來源

所謂的“big data”是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時(shí)髦的稱其為大數(shù)據(jù)。

3）大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用

通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一種對(duì)未來的企業(yè)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力。采用一系列的技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外一個(gè)是分析路徑，尋找關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，從儀表盤這樣的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性工作。4）大數(shù)據(jù)未來 fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什么說分析是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向。

3、關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代 1)思維變革 ? 更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=總體”。? 更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。? 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系；“是什么”，而不是“為什么”。2)商業(yè)變革 ? 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”；關(guān)注信息本身。? 價(jià)值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。? 角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3)管理變革

? 責(zé)任：數(shù)據(jù)來源有效性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。? 自由：反對(duì)數(shù)據(jù)壟斷大亨。

二、讀后感

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代，是名符其實(shí)的“信息社會(huì)”

經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們可以獲得比以前更多的信息并進(jìn)行分析，可以從更多的維度詮釋世界。

通訊技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了個(gè)人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和篩選工具。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持預(yù)測(cè)工作

大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)，及對(duì)相對(duì)關(guān)系的發(fā)掘，改變了傳統(tǒng)的基于少量樣本的預(yù)測(cè)思維。思維的轉(zhuǎn)變，將會(huì)在各行各業(yè)中爆發(fā)出更多的預(yù)測(cè)技術(shù)和工具，進(jìn)而支撐預(yù)測(cè)工作的大力發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)越完善，我們?cè)侥芨旄娴墨@得更多的有效數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)則越準(zhǔn)確。

3、知識(shí)管理迫在眉睫

大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)分析，而分析的目的是轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律、總結(jié)??，它們的集合就是知識(shí)。知識(shí)是個(gè)人/組織成長(zhǎng)的直接推動(dòng)因素。

知識(shí)管理要遵循積累原則（知識(shí)積累是實(shí)施知識(shí)的管理基礎(chǔ)）、共享原則（一個(gè)組織內(nèi)部的信息和知識(shí)要盡可能公開，使每一個(gè)員工都能接觸和使用公司的知識(shí)和信息）、交流原則（知識(shí)管理的核心就是要在公司內(nèi)部建立一個(gè)有利于交流的組織結(jié)構(gòu)和文化氣氛，使員工之間的交流毫無障礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織基礎(chǔ)嗎？

三、在工作中的而應(yīng)用

1、關(guān)注運(yùn)作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉(zhuǎn)化

在倉(cāng)儲(chǔ)工作中，為物品對(duì)象（倉(cāng)庫(kù)、貨物、設(shè)備、員工等）、流程對(duì)象（如作業(yè)、異常處理、管理等）建立屬性列表，關(guān)注數(shù)據(jù)積累。

同時(shí)，關(guān)注倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)與運(yùn)輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)。

2、重視數(shù)據(jù)挖掘，提高數(shù)據(jù)分析能力

根據(jù)運(yùn)作問題和目標(biāo)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)。通過對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)掘改善途徑。

3、推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，促進(jìn)建立知識(shí)管理系統(tǒng)

在實(shí)際工作中，重視對(duì)裸數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、執(zhí)行文件的管理，引導(dǎo)各項(xiàng)目的知識(shí)轉(zhuǎn)化。建立從數(shù)據(jù)積累、知識(shí)轉(zhuǎn)化（數(shù)據(jù)到知識(shí)、隱性知識(shí)到顯性知識(shí)、個(gè)體知識(shí)到組織知識(shí)等）、知識(shí)共享的知識(shí)管理體系，形成倉(cāng)儲(chǔ)管理知識(shí)體系及其良性循環(huán)。

（正文結(jié)束）篇四：大數(shù)據(jù)心得體會(huì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析平

臺(tái)搭建安裝報(bào)告

一、平臺(tái)搭建

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

問題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步

問題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長(zhǎng)。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В@個(gè)過程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。篇五：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得

一部似乎還沒有寫完的書

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。“在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小栴}不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤印Ｄ敲创髷?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

第二篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營(yíng)或政府更積極目的資訊。

2.4V特點(diǎn)

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值性（value）

3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

第三篇：《大數(shù)據(jù)》讀書心得

《大數(shù)據(jù)》讀書心得

進(jìn)入2012年大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者消費(fèi)浪潮的到來。“大數(shù)據(jù)”的運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)的信息格局被打破

不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時(shí)代，短短十多年光景，硬盤的存儲(chǔ)容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相當(dāng)于1024GB的容量）。原來僅有1.44MB的軟盤在當(dāng)時(shí)感覺存儲(chǔ)容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1TB了，反而感覺存儲(chǔ)空間捉襟見肘，到底是哪里出現(xiàn)了問題呢？1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗(yàn)證。

大數(shù)據(jù)！一語(yǔ)驚醒夢(mèng)中人，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)寬帶迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如IBM總結(jié)的那樣：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。

二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時(shí)代的根本

數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途（引致數(shù)據(jù)庫(kù)專家杰克.奧爾森）。

隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對(duì)政府而言，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對(duì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對(duì)的都不是一定特定群體，而是全體國(guó)民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會(huì)影響到公共政策和行業(yè)管制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭(zhēng)議。

例如：?jiǎn)挝荒讨破分械鞍踪|(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少 ？飲用水里能混雜多少含量的微量元素？新鮮蔬菜能帶有多少指標(biāo)的殺蟲劑殘留？工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風(fēng)條件都要符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)等等，這些標(biāo)準(zhǔn)，都是數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)的發(fā)民、科學(xué)的進(jìn)步，這些標(biāo)準(zhǔn)越來越多越來越細(xì)，每一個(gè)都和國(guó)民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價(jià)值表現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)：企業(yè)贏利之道

企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運(yùn)營(yíng)以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對(duì)接，把業(yè)務(wù)流程和決策過程當(dāng)中存在的每一分潛在的價(jià)值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對(duì)手，在市場(chǎng)上幸存。這種競(jìng)爭(zhēng)，就是一種基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。

已經(jīng)有越來越多令人信服的證據(jù)表明：只要實(shí)施正確的政策和激勵(lì)，大數(shù)據(jù)將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的支柱。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識(shí)的源泉，當(dāng)然也就可以創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)，可以預(yù)見，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，這種數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。

2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個(gè)行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來決策”、“用數(shù)據(jù)來管理”、“用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，在這個(gè)過程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實(shí)管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用。回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對(duì)話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動(dòng)而言，廣播和電視無疑相形見絀。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結(jié)

涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會(huì)科學(xué)的革命、企業(yè)管理的革命、社會(huì)管理的革命四個(gè)方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會(huì)《大數(shù)據(jù)》一書的精神實(shí)質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識(shí)到：大數(shù)據(jù)的時(shí)代，是不可逃避的。

第四篇：數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)心得

課程設(shè)計(jì)報(bào)告

題目：學(xué)生選課系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

課 程 名 稱：__ 數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)

學(xué) 院：__ 信息工程學(xué)院___________ 專 業(yè) 班 級(jí)：__ 14計(jì)算機(jī)專(1)班 ______ 學(xué) 號(hào)：__2014039060_ 姓 名：__ 史騰衛(wèi) _________ 指 導(dǎo) 老 師：__ 阮丹丹___________ 2014–2015 第二學(xué)期

目 錄

一、課程設(shè)計(jì)時(shí)間.........................................................2

二、課程設(shè)計(jì)地點(diǎn).........................................................2

三、課程設(shè)計(jì)目的.........................................................2

四、課程設(shè)計(jì)任務(wù)及要求...................................................2

五、課程設(shè)計(jì)內(nèi)容.........................................................3

六、課程設(shè)計(jì)心得.........................................................7

一、課程設(shè)計(jì)時(shí)間

此次課程設(shè)計(jì)是從2015年3月30號(hào)開始，至2015年4月3號(hào)結(jié)束，為期一周。

二、課程設(shè)計(jì)地點(diǎn)

實(shí)驗(yàn)樓s5-507機(jī)房

三、課程設(shè)計(jì)目的目的：

《數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)》實(shí)訓(xùn)教學(xué)的主要目的是結(jié)合實(shí)際案例，通過實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的應(yīng)用能力，熟練使用幾種數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)的工具，比如sql server 2008。讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、信息、視圖等相關(guān)概念，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，學(xué)會(huì)使用sql語(yǔ)句，能夠動(dòng)手設(shè)計(jì)出一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并完成數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。

四、課程設(shè)計(jì)任務(wù)及要求

任務(wù)：

（1）熟悉sql server 2005安裝配置及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和管理。（2）學(xué)會(huì)通過sql語(yǔ)句創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)表。

（3）學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的一些基本操作，增添、刪除、查詢、修改數(shù)據(jù)等。（4）理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的過程，掌握存儲(chǔ)過程的執(zhí)行方法和存儲(chǔ)過程的管理和維護(hù)。（5）了解視圖的概念，掌握創(chuàng)建視圖、測(cè)試、加密視圖的方法，掌握用視圖管理數(shù)據(jù)的方法。

（6）理解存儲(chǔ)過程概念、類型；掌握各種存儲(chǔ)過程創(chuàng)建方法和查看、修改、刪除存儲(chǔ)過程方法。

五、課程設(shè)計(jì)內(nèi)容

5.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)代碼如下：

use master go if exists(select *from sysdatabases where name=學(xué)生選課系統(tǒng))drop database 學(xué)生選課系統(tǒng) create database 學(xué)生選課系統(tǒng)

go 數(shù)據(jù)庫(kù)如圖：

圖一創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 5.2創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的代碼如下： use 學(xué)生選課系統(tǒng)

--創(chuàng)建數(shù)據(jù)表student create table student(sno char(8)not null primary key,--學(xué)號(hào)sname varchar(12)not null, sex char(2)not null default 男,birth smalldatetime not null,classno char(3)not null,entrance_date smalldatetime not null, homeaddr varchar(40)not null,)create table course(cno char(3)not null primary key,--課程號(hào) cname varchar(20)not null,--課程名稱 total_perior smallint,--總學(xué)時(shí) credit tinyint,--學(xué)分

check(total_perior>3 and credit>0 and credit<=6))create table sc(primary key(sno,cno), sno char(8)not null foreign key references student(sno),--學(xué)號(hào)

cno char(3)not null foreign key references course(cno),--課程號(hào)

grade tinyint,--成績(jī)

check(grade>=0 and grade<=100))如圖所示：

圖二創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

5.3添加和刪除約束

代碼如下：

drop table sc drop table student drop table course篇二：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)心得

統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)心得

本學(xué)期我們學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程，通過一學(xué)期的學(xué)習(xí)我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其類型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術(shù)。同時(shí)學(xué)校也安排了我們學(xué)期末統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)，是希望通過這次實(shí)習(xí)提高我們動(dòng)手操作的能力和把理論應(yīng)用到實(shí)踐中去的思想，也通過實(shí)習(xí)加深我們對(duì)課本上理論的認(rèn)識(shí)和掌握。

這次實(shí)習(xí)中我們不僅復(fù)習(xí)鞏固了統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，我們也收獲了很多新知識(shí)，同時(shí)通過分組實(shí)習(xí)也鍛煉了我們團(tuán)結(jié)協(xié)作的能力，給我們的感觸良多。

統(tǒng)計(jì)是處理數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)，統(tǒng)計(jì)方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)方法。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)理論、方法和應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)全面發(fā)展階段。一方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)受計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、混沌理論、人工智能等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的影響，新的研究領(lǐng)域?qū)映霾桓F，如多元統(tǒng)計(jì)分析、現(xiàn)代時(shí)間序列分析、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型、探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。另一方面，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，幾乎所有的科學(xué)研究都離不開統(tǒng)計(jì)方法。應(yīng)為不論是自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、軍事科學(xué)，還是社會(huì)科學(xué)都離不開數(shù)據(jù)，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分析就必然用到統(tǒng)計(jì)方法，現(xiàn)在連純文科領(lǐng)域的法律、歷史、語(yǔ)言、新聞等都越來越重視對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析。

這次統(tǒng)計(jì)分析實(shí)習(xí)，我們組選擇的公司是七匹狼。在實(shí)習(xí)中我們運(yùn)用數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的圖表展示等理論以及運(yùn)用excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、解釋完成了本次實(shí)習(xí)的任務(wù)。我們搜集七匹狼有關(guān)股票的數(shù)據(jù)信息有每股收益、每股凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)、利潤(rùn)率、每股公積金、每股未分配利潤(rùn)、每股現(xiàn)金流量等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的整理、分析和總結(jié)，我們可以了解七匹狼公司的業(yè)績(jī)、經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)狀況和預(yù)測(cè)未來的發(fā)扎趨勢(shì)等相關(guān)信息。

我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和進(jìn)行本次實(shí)習(xí)活動(dòng)的目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思想進(jìn)行分析的能力，在實(shí)踐工作中，要善于利用統(tǒng)計(jì)的思維方式進(jìn)行思考，在紛繁復(fù)雜的社會(huì)實(shí)踐中，要學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字、分析數(shù)字，并使用數(shù)字說話；掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，要掌握統(tǒng)計(jì)工作中涉及到基本統(tǒng)計(jì)概念和基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，能夠閱讀常規(guī)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，了解統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義。同時(shí)，能夠自己處理常見的統(tǒng)計(jì)問題；鍛煉統(tǒng)計(jì)計(jì)算的能力。在掌握統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，要培養(yǎng)動(dòng)手計(jì)算的能力。其中涉及到運(yùn)用數(shù)學(xué)公式和使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算的有關(guān)技能。

在本次的實(shí)習(xí)活動(dòng)中我們所收獲知識(shí)較多既有學(xué)習(xí)中的也有生活中。在學(xué)習(xí)中我們將自己所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際的操作中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識(shí)得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實(shí)習(xí)還開闊了我的視野，使我對(duì)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解，也對(duì)統(tǒng)計(jì)也有了進(jìn)一步的掌握，還學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)科研網(wǎng)站的制作及為網(wǎng)站建設(shè)搜集材料。在生活上我和同學(xué)團(tuán)結(jié)協(xié)作，相互配合，相互了解，我們彼此相處更加融洽。

我們這次實(shí)習(xí)時(shí)間較短，只是短短的一個(gè)星期。我們所學(xué)到的知識(shí)相對(duì)來說還是少之又少的，因此，在以后涉及到日常的自我訓(xùn)練，要學(xué)會(huì)自己運(yùn)用計(jì)算機(jī)等工具，處理統(tǒng)計(jì)計(jì)算問題。同時(shí)，我們以后無論是在學(xué)習(xí)知識(shí)上，還是實(shí)際運(yùn)用上都要永無止盡的學(xué)習(xí)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。篇三：認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)心得體會(huì)

信息安全專業(yè)認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)學(xué)習(xí)報(bào)告

學(xué) 院： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

專 業(yè)： 信息安全

班 級(jí)：

學(xué) 號(hào)：

學(xué)生姓名：

指導(dǎo)教師：

2014年7月9日

認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)心得體會(huì)

專題一：大數(shù)據(jù)

一、概念

何為大數(shù)據(jù)？有什么特點(diǎn)、作用？對(duì)我們現(xiàn)代社會(huì)的未來工作生活有怎樣的影響？又面臨怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？帶著這些問題，聽了講座——大數(shù)據(jù)，偶得一些心得體會(huì)。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理有效的時(shí)間內(nèi)達(dá)到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

二、特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有的4v特點(diǎn)為：第一，volume（大量），從tb級(jí)別躍升到pb級(jí)別，乃至zb級(jí)別；第二，velocity（高速），1秒定律，其也是與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同；第三，variety（多樣），如視頻、圖片、音樂、日志等種類繁多的信息；第四，veracity（真實(shí)），數(shù)據(jù)的來源是真實(shí)的，則最終的分析結(jié)果將更為準(zhǔn)確。

三、用途

眾所周知，企業(yè)的數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)涵著價(jià)值，但是，將如此龐大的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵有用的部分信息無疑是棘手的問題。例如企業(yè)中的員工情況，工資表、出勤表對(duì)于企業(yè)的運(yùn)作十分重要；網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)您傾向于購(gòu)買何種商品，用何種支付手段；一個(gè)城市各路段的車流量；瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)您的喜好是什么，更喜愛看什么類型的電影、書等等這些看似冗長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，將它們經(jīng)過專業(yè)的處理，與其他的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照，就能夠得出專業(yè)的分析結(jié)果——某個(gè)東西未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么樣的都能夠通過大數(shù)據(jù)的分析得出，這，就是大數(shù)據(jù)。

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)也越來越的受到重視。大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)改革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保存、訪

問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交換信息、互聯(lián)網(wǎng)中每天如此大的信息訪問、物聯(lián)網(wǎng)中的商品物流信息、它們的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)有it架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，其實(shí)時(shí)性也超過現(xiàn)有的計(jì)算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為我們服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的升級(jí)要求。

四、價(jià)值

大數(shù)據(jù)依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)，使大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)民和消費(fèi)者的界限逐漸模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產(chǎn)，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務(wù)模式。因此，大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家的治理，企業(yè)內(nèi)部的決策、組織和業(yè)務(wù)的流程、個(gè)人的生活方式將產(chǎn)生翻天覆地的變化和深遠(yuǎn)的影響。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理。其最核心的價(jià)值就是在于對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。如果不能利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費(fèi)者、深入理解消費(fèi)需求，高效分析信息并作出預(yù)判，那么大數(shù)據(jù)的存在也就沒有多大意義。而且如果對(duì)大數(shù)據(jù)的利用得到，充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，那么所有的傳統(tǒng)公司都將淪為新型公司的附庸。

五、應(yīng)用

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。如美國(guó)孟菲斯警察局綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)，專業(yè)分析當(dāng)?shù)厝说纳盍?xí)性、人生態(tài)度，個(gè)人信仰，一度將犯罪率很高的城市升級(jí)為最安全的城市；阿里巴巴之所以能夠風(fēng)靡一時(shí)，正是因?yàn)檎莆樟宋锪鳌F(xiàn)金流、信息流，創(chuàng)建了新的摩爾定律，才一度成為商業(yè)上的神話。因此，未來將屬于那些能夠駕馭所擁有數(shù)家的公司，這些數(shù)據(jù)將幫助他們發(fā)現(xiàn)新的見解，找出競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)最重要的功能，是能把未來一些不確定的東西準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出來。例如2008年，谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用在網(wǎng)上收集到的海量個(gè)人搜索詞匯數(shù)據(jù)，趕在流行病學(xué)家之前兩星期預(yù)測(cè)了甲型h1n1流感病毒的爆發(fā)。這樣的事在以前是不可想象的，而(轉(zhuǎn)載于:數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)心得)掌握了大數(shù)據(jù)之后的谷歌就做到了。

就拿貴陽(yáng)來說，盡管貴陽(yáng)目前發(fā)展仍然相對(duì)滯后，但是貴州擁有得天獨(dú)厚的生態(tài)環(huán)境，良好的地理?xiàng)l件，這些無不為貴州的發(fā)展奠定了堅(jiān)定的基礎(chǔ)。貴州有實(shí)力有條件發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并望有成為全國(guó)最大的大數(shù)據(jù)云計(jì)算中心。

六、總結(jié)

盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將給我們的生活帶來翻天覆地的變化，但是，隨之而來的隱私泄露的問題卻不容忽視。人們面臨的威脅將不僅局限于個(gè)人隱私的泄露，而且還在于基于大數(shù)據(jù)給人們狀態(tài)行為的預(yù)測(cè)。

例如，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化生活使犯罪分子易于獲得其他人的信息；有人利用假數(shù)據(jù)，就會(huì)出現(xiàn)不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會(huì)出現(xiàn)更加高明的騙局；通過對(duì)一個(gè)人近期網(wǎng)絡(luò)訪問量數(shù)據(jù)的分析，得出該人的一些生活習(xí)慣等等。

你不知道在什么時(shí)候什么地點(diǎn)自己的信息被無關(guān)的人獲取，你的生活作息、生活習(xí)慣被別人知道得一清二楚。這將會(huì)讓當(dāng)事人毫無安全感可言。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的三個(gè)方面：“大數(shù)據(jù)本省，大數(shù)據(jù)出來過程，大數(shù)據(jù)處理結(jié)果”均有可能受到別有用心人的染指。因此，數(shù)據(jù)的安全防護(hù)迫在眉睫。我想，不管對(duì)于個(gè)人，亦或企業(yè)，甚至國(guó)家，對(duì)安全的防護(hù)必須是重中之重。

在信息化高速發(fā)展的今天，技術(shù)更新是一天一個(gè)樣，我們生活的社會(huì)每天都在以一種不可思議的速度變化著。究其原因，我想是在于理念的創(chuàng)新，只要你頭腦里有idea，那么，后續(xù)上技術(shù)上的實(shí)現(xiàn)完全不是問題。君不見各種科幻電影中的各種夢(mèng)幻般的場(chǎng)面，就是因?yàn)樽髡吒蚁耄疫€敢想常人所不敢想的事。正是因?yàn)橛兴麄兊膇dea，我們才能夠讓這些想法應(yīng)用在我們的實(shí)際生活中。我想，科幻片中的場(chǎng)景，未嘗不是我們未來生活中的一角。

如果我們不想被這個(gè)時(shí)代淘汰，就需要學(xué)習(xí)很好的知識(shí)，技術(shù)。開拓我們的視野，眼光不要局限于一點(diǎn)一滴的得失，擁有完整大局觀，轉(zhuǎn)變我們的思維，擁有新穎的創(chuàng)意，擠上大數(shù)據(jù)時(shí)代的快班車，放寬眼界，創(chuàng)新觀念，成功就在眼前！

專題二：物聯(lián)網(wǎng)

一、定義

何為物聯(lián)網(wǎng)？物聯(lián)網(wǎng)即通過射頻識(shí)別（rfid）(rfid+互聯(lián)網(wǎng)）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。它有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶端的延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，其具有：智能、先進(jìn)、互聯(lián)的三個(gè)重要特征。即通過先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不在依靠人工，智能的實(shí)現(xiàn)識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

國(guó)際電信聯(lián)盟(itu)發(fā)布的itu 互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)做了如下定義：通過二維碼識(shí)讀設(shè)備、射頻識(shí)別(rfid)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)和激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

第五篇：大數(shù)據(jù)課后心得

大數(shù)據(jù)課后心得

專業(yè)班級(jí)：管科1501班 姓名：范澤慧

學(xué)號(hào)：2015210728

一、什么是大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)定義：

指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、關(guān)了和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣掛的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)建工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

2.大數(shù)據(jù)的價(jià)值：

站在社交網(wǎng)絡(luò)的方面來講，社交網(wǎng)絡(luò)為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和愛好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求用針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

站在商業(yè)價(jià)值的角度上講：客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制他別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，挖掘心的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率；加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

舉例讓你了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值：如果銀行能即使地了解風(fēng)險(xiǎn)，我們的經(jīng)濟(jì)講更加強(qiáng)大；如果枕骨能夠降低欺詐開支，我們的稅收將更加合理；如果醫(yī)院能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病，我們的身體將更加將抗；如果電信公司能夠降低成本，我們的話費(fèi)將更加便宜；如果交通動(dòng)態(tài)天氣能夠掌握，我們的出行將更加方便；如果商場(chǎng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存，我們的商品將更加實(shí)惠。最終，我們都將從大數(shù)據(jù)分析中獲益。3.大數(shù)據(jù)的類型:

(1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)：包括CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。（2）機(jī)器和是傳感器數(shù)據(jù)：包括呼叫記錄，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日至，交易數(shù)據(jù)等。（3）社交數(shù)據(jù)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter Facebook這樣的社交媒體平臺(tái)。4.大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——“資源優(yōu)化配置”

滴滴打車更名為“滴滴出行”之后，也拋出了他們偉大的愿景，那就是利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)綜合調(diào)度“快車”、“專車”、“出租車”、“順風(fēng)車”甚至是滴滴巴士的資源，實(shí)現(xiàn)全局的交通資源優(yōu)化。事實(shí)也是如此，滴滴的司機(jī)們?cè)絹碓蕉嗟男枰瓿伞爸概扇蝿?wù)”，而不是集中去搶高凈值客戶。也許對(duì)于個(gè)別單體來說他們的利益降低了，但全局的資源配置卻避免了全局的資源浪費(fèi)和過度競(jìng)爭(zhēng)，無疑大大提高了交通資源的使用效率。所以我們說’基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行資源優(yōu)化配置，才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落腳點(diǎn)和真正價(jià)值。5.專家對(duì)大數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)

舍恩伯格：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是準(zhǔn)確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

埃里克·西格爾：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的核心，預(yù)測(cè)分析已在商業(yè)和社會(huì)中得到廣泛應(yīng)用。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預(yù)測(cè)分析必定會(huì)成為所有領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。

城田真琴：從數(shù)據(jù)的類別上看，“大數(shù)據(jù)”值得是無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)集。

二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

1.數(shù)據(jù)體量巨大。

截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大學(xué)時(shí)5EB。這樣打的數(shù)據(jù)量意味著什么？據(jù)估算，如果把這些數(shù)據(jù)全部記載書中，這些書可以覆蓋整個(gè)美國(guó)52次。如果粗存在只讀光盤上，這些光盤可以堆成5堆，每堆都可以伸到月球。

在公元前3世紀(jì)，希臘是帶最著名的圖書館亞歷山大圖書館竭力搜集了當(dāng)時(shí)所有搜集到的書寫作品，可以代表當(dāng)時(shí)世界上其所能搜集到的知識(shí)量。但當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)洪流席卷世界之后，沒二惡你都可以獲得大量的數(shù)據(jù)信息，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)亞歷山大圖書館儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)總量的320倍之多。2.數(shù)據(jù)類型繁多。相對(duì)于以往便于儲(chǔ)存的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志。

音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

發(fā)覺這些形態(tài)各異、快慢不易的數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)性，是大數(shù)據(jù)做前任未能做、能前人所不能的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)不僅是處理巨量數(shù)據(jù)的利器，更為處理不同倆元、不同形式的多元數(shù)據(jù)提供了可能。

例如：為了讓Siri足夠聰明，蘋果公司引進(jìn)了谷歌、維基百科等外部數(shù)據(jù)源，在語(yǔ)音識(shí)別、和語(yǔ)音很撐方面，未來版本的Siri或許可以讓我們聽到中國(guó)各地的方言，比如四川話、湖南話和河南話。3.價(jià)值密度低（真實(shí)性）。

價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器宣發(fā)更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

數(shù)據(jù)的重要性就在于對(duì)巨額被的支持，數(shù)據(jù)的規(guī)模并不能決定其能否為決策提供幫助，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和質(zhì)量才是獲得真知和思路最重要的因素，是指定成功決策最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

追求搞數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項(xiàng)重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清理方式也無法小女胡某些數(shù)據(jù)固有的不可預(yù)測(cè)性，例如，認(rèn)得感情和城市和誠(chéng)實(shí)性、天氣形勢(shì)、經(jīng)濟(jì)因素以及未來。4.處理速度快。

大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)據(jù)宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。

（1）數(shù)據(jù)產(chǎn)生得快。有的數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生，例如，歐洲核子研究中心的大型強(qiáng)子對(duì)裝機(jī)在工作狀態(tài)下每秒產(chǎn)生PB級(jí)的數(shù)據(jù)；有的數(shù)據(jù)是涓涓細(xì)流式產(chǎn)生，但是由于用戶眾多，短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的胡巨量依然非常龐大，例如，點(diǎn)擊流、日志、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)、GPS位置信息。

（2）數(shù)據(jù)處理地快。正如水處理系統(tǒng)可以從水庫(kù)調(diào)出水進(jìn)行處理，也可以處理直接對(duì)涌出來的新水流。大數(shù)據(jù)也有批處理和流處理兩種范式，已實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理。三．關(guān)于大數(shù)據(jù)的三個(gè)小故事

第一個(gè)故事，搜狗熱詞里的商機(jī)

王建峰是某綜合類網(wǎng)絡(luò)的編輯，基于訪問量的考核是這個(gè)編輯每天都要面對(duì)的事情。但每年的評(píng)比中，他都號(hào)稱是PV王。原來他的秘密就是只做熱點(diǎn)新聞。王建峰養(yǎng)成了看百度搜索風(fēng)云榜和搜狗熱搜榜的習(xí)慣，所以，他會(huì)優(yōu)先挑選熱情榜上的新聞事件來編輯整理，關(guān)注的人自然多

點(diǎn)評(píng)：搜狗擁有輸入法，搜索引擎，那些在輸入法和搜索引擎上反復(fù)出現(xiàn)的熱詞，就是搜狗熱搜榜的來源。通過對(duì)海量詞匯的對(duì)吧，找出哪些是網(wǎng)民關(guān)注的。這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

第二個(gè)故事，阿里云知道誰(shuí)需要貸款

這是阿里人講述的一個(gè)故事。每天，海量的交易和數(shù)據(jù)在阿里的平臺(tái)上跑著，阿里通過對(duì)商戶最近100天的數(shù)據(jù)分析，就能知道哪些商戶可能存在資金問題，此時(shí)的阿里貸款平臺(tái)就有可能出馬，同潛在的貸款對(duì)象進(jìn)行溝通。

點(diǎn)評(píng)：電廠來說，數(shù)據(jù)比文字更紳士，更能反映一個(gè)公司的正常運(yùn)營(yíng)情況。通過海量的分析得出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

第三個(gè)故事，中移動(dòng)挽留流失客戶

Iphone 進(jìn)入中國(guó)后，鐵桿的移動(dòng)用戶王永明加入了聯(lián)通合約機(jī)大軍。魷魚合約機(jī)承擔(dān)了大量通話內(nèi)容，王永明將全稱通換成了動(dòng)感地帶。三個(gè)月之后，王永明接到了中國(guó)移動(dòng)的10086電話，向他介紹中移動(dòng)弄的優(yōu)惠資費(fèi)活動(dòng)。一位移動(dòng)的工作人員稱，運(yùn)營(yíng)商會(huì)保管用戶數(shù)據(jù)，如果話費(fèi)銳減，基本上就是流失先兆。點(diǎn)評(píng)：給數(shù)億用戶建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過根據(jù)用戶的話費(fèi)消耗情況，運(yùn)營(yíng)商就知道哪些用戶在流失。這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。