第一篇：大數據 讀后感

從徐子沛的《大數據》中得到的感悟

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和大價值（Value）。這四個V就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話。”也就是說，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。

對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不是大數據處理技術，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。內容非常值得我們身處改革開放前沿的政府工作者深思。它讓我們更加深刻地理解了汪洋書記提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命的挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的前線統計工作者，如何應對大數據時代的種種挑戰？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為最少應該認真思考和解決好三個問題：

一、提供什么樣的數據？

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

面對信息大爆炸時代海量數據，必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足政府和人民群眾越來越廣泛的信息需求。為此，我們需要建立完善數據收集網絡，包括部門內部的縱向數據收集網絡和部門之間的橫向數據收集網絡，通過這種縱橫結合的網絡數據收集系統，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，為大數據發展提供基礎。需要運用互聯網、電子計算機等現代技術手段，加快數據收集、加工數據的速度，確保政府和人民及時得到所需數據。

三、如何加強數據分析利用能力？

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。Google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，Google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。Google 從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

公布官員財產美國是怎么做的，美國能讓少部人腐敗起來嗎，美國式上訪是怎么回事，憑什么美國礦難那么少，全民醫改美國做得到嗎，美國總統大選有什么利器才能贏，下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?? 除了上帝，任何人都必須用數據來說話。也就是是說，美國更好的利用了數據，那么，我們何嘗不去利用大數據時代的數據呢？

第二篇：大數據讀后感

感于《大數據》

崮山裕祿學校 白海

我原以為《大數據》會是一本理論書籍。讀下去才發現該書很像西方的教科書，運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技術故事，商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。而更讓我驚訝的是，《大數據》并不是技術類的書籍，它的著重點是公共管理，是在談數據信息的公開，如何公開，如何收集，如何使用。對我們現在如何推動政務信息公開，財政支出公開，如何更好地發揮政府部門的數據服務民生，如何更好地實現社會公益組織與政府的和諧互動具有很好的啟發作用。

我心目中的好書，應該是能開闊視野，啟發思維，昭示未來的。我覺得《大數據》就是這樣的一本書。

首先說下這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物，不是講大數據的關鍵技術和具體實現，而更多的是圍繞美國政府基于數據的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數據在政府執政和公共事務管理中發揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設中如何更好的理解大數據，應用大數據，發揮大數據本身的業務價值有更好的理解。

為何近幾年出現大數據，最重要的還是隨著信息技術和互聯網，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數據呈現了指數級的增長。2009年美國的數據，離散制造業966PB，政府848PB，傳媒行業715PB，這是麥肯錫2011年出版的一份報告《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》里面的一個估算。正是由于數據指數級的增長，對數據的開放，信息自由，數據的采集，數據的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。

信息自由，一為信息公開，二為信息發布。公開是政府和某一社會特定主體的關系，是點對點的；而信息發布是政府和社會的關系，是點對面的。信息自由法已經成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數據開放和數據共享。我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數據說話。信息技術發展，數據指數級增長，已經徹底改變了政府，社會，商業群體的決策方法。需要的是形成一種數據驅動的決策方法，數據治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態。而真正要讓數據能夠上升到決策層面，首先需要的就是數據大范圍采集，數據抽樣，數據測量和數據質量管理。另外數據驅動和事件驅動是兩種模式，數據驅動強調的是歷史和預測，而事件驅動強調的是實時和響應。大數據有一個維度專門是指速度和快速響應，更需要考慮事件驅動和數據驅動融合。

帝國法則，詳細講述了數據的收集法則，使用法則，發布法則和管理法則。數據能夠滿足既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數據質量的問題涉及到數據收集，使用，發布等所有過程的問題。數據質量管理要有標準，有流程，有救助機制。

從軟件的開源到數據的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數據開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數據遠遠比軟件更加重要。從2004年以來，美國一直在進行數據開放運動，聯邦政府也專門家里了數據開放門戶網站DataGov，其主要目標就是通過數據開放，通過鼓勵新的創意，讓數據走出政府，得到更多的創新型應用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。

數據之爭涉及到原始數據采集，數據質量，數據安全，數據粒度，數據價值，數據虛實多個維度。而DataGov不僅僅開放了原始數據，地理數據，還包含了數據分析工具的開放。數據開放為創新提供了無窮的燃料，因為創新型應用，數據的能量將逐層放大。

預測未來最好的方法，就是創造未來。而數據最大的價值仍然在預測上面，在解決了數據開放，數據采集，數據質量管理，數據處理后，最重要的作用就是基于數據進行科學的預測和決策。數據競爭將是企業贏之道，一些企業已經將他們商業活動的每個環節放在了數據收集，分析和行動的能力上。摘錄大數據中令人難忘的語句：

一個真正的信息社會，首先是一個公民社會。

永遠不要懷疑，那一小部分有思想并且執著努力的公民能夠改變這個世界。事實上，人類的歷史從來都是這樣最高深的技術是那些令人無法察覺的技術，這些技術不停的把它們自己編織進日常生活，直到你無從發現為止。

第三篇：大數據讀后感（推薦）

《大數據時代》讀后感

在21世紀，大量的數據在我們身邊無時無刻的產生著，每個人都是大數據的生產者和接收者，但不是每個人都能成為大數據的分析者和預測者。

維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代》中前瞻性地指出：“大數據帶來的信息風暴正在變革著我們的生活、工作和思維。”大數據開啟了一次重大的時代轉型：思維變革、商業變革和管理變革。

正如作者在引言中的陳述：就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解社會的方式，成為新發明和新服務的源泉……

我認為，這兩個比喻做得十分恰當。大數據就是一個看世界的工具，讓我們更加全面，更加細致的去看世界。甚至預測世界。維克托認為，大數據的核心就是預測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉變：更多，更雜，更好。

大數據承載的好處比比皆是：它可以預測機票價格的走勢以及增長幅度，幫助消費者省下一大筆錢。它可以提示汽車需要更換的零件，不至于定期更換，而換掉了好的零件。它可以幫助警方預測那些投訴迫切需要調查，提高破案效率。它可以幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物，及時有效地治病。它可以實現電信企業售后服務的質量提升，知道客戶想要什么。它可以預測娛樂行業中歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度……然而這些的前提是擁有大數據。

書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、Twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

然而就像一張手，有正面也有發面。大數據，有利也有弊。據《華盛頓郵報》2010年的研究表明，美國國家安全局每天攔截并儲存的電子郵件、電話和其他通信記錄多達17億條。不只是美國，“大數據”也監視了我們的個人隱私，成為了第三只眼。亞馬遜監視著我們的購物習慣，Facebook似乎什么都知道。告知與許可、模糊化、匿名這三大隱私保護方法在大數據面前都弱不禁風。與此同時，人們對數據的依賴有時太夸張了：“最近，我們竟然爭論邊框是用3、4還是5被像素，我居然被要求證明我的選擇的正確性。”這是谷歌首席設計師道格·鮑曼辭職后說的的話。其實，卓越的才華并不依賴于數據。但總的來說，大數據時代，是利大于弊的。

大數據時代讓我們的生活更加便利，獲取的信息更加多樣有價值。讓我們擁抱大數據時代，邁入這個翻天覆地的時代。

第四篇：《大數據》讀后感

《大數據》讀后感

毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發，面對信息技術的迅猛發展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創造更大價值。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不僅是大數據處理技術的發展變革，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。它讓我更加深刻地理解了朱局長提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命挑戰。那么，作為與數據打交道、用數據說話的財務工作者，我們應該如何應對大數據時代的種種挑戰呢？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：

一、什么是大數據？ 以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：Google通過匯總分析某個地區的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區流感的爆發。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

二、如何收集數據？

面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統可以規范文檔備案和上傳制度，建立統一的文檔共享中心。通過互聯網、電子計算機等現代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，增加現實工作的高效性和便捷性。

三、怎么利用數據？

收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現代財務發展史上的偉大發明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業的財務全貌，大大加快了現代公司制企業發展的進步步伐。當今社會，依托于現代計算機技術的高速發展和現有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態，加快提升業務運行效率。

綜上，大數據時代是我們信息化社會發展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業，收獲更宏偉的人生。

2015年11月23日

第五篇：大數據讀后感

《大數據》讀后感

這個暑假，我看了《大數據》這本書，頗有感想。“《大數據》一書，通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴馬建設‘前所未有的開放政府的雄心’、公共財政透明的曲折、背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、Facebook和推特等社交媒體、Web3.0與下一代互聯網的未來圖景等等，詳細詮釋了數據技術變革與權力合法性、執政正義以及公民社會之間的關系。全面闡述了信息時代數據的重要性，如何加強數據的收集、分析和使用以及通過數據開放改進政府治理等問題。”

數據、信息和知識的區別和聯系在于從數據、信息到知識演變：數據→賦予背景→信息→提煉規律→知識。所以，數據是一個數，但這個數加上單位，就能變成一條信息。當我們把足夠多的信息羅列出來，并尋找出規律，就形成知識了。在這個大數據時代，無論是哪個國家，誰擁有的數據多，誰管理、分析數據的能力強，哪個國家就能成為強國中的強國。所以，最先實行數據開放的美國成為了世界第一強國。

但我認為，濫用數據會侵犯人的隱私權。正如書中所說：“不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內還是在戶外，在澡盆里還是在床上——沒有躲避的地方。除了你腦殼里的幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。”在美國，“即使沒有姓名，沒有社會安全號，只要通過性別、生日、和郵編3個數據項，數據挖掘技術就能夠成功地識別全美87%的人口。”這種數據所帶來的便捷，在發達國家卻成為被人們所害怕的“老大哥”。所以，有些犯罪分子利用這一點，把警察告上法庭，說是侵犯了隱私權。這就是大數據的弊端。還有最近被炒得沸沸揚揚的斯諾登事件，也是利用數據出賣信息的典型案例。據美國中情局前職員愛德華·斯諾登爆料：“棱鏡”竊聽計劃，始于2007年的小布什時期，美國情報機構一直在九家美國互聯網公司中進行數據挖掘工作，從音頻、視頻、圖片、郵件、文檔以及連接信息中分析個人的聯系方式與行動。監控的類型有10類：信息電郵，即時消息，視頻，照片，存儲數據，語音聊天，文件傳輸，視頻會議，登錄時間，社交網絡資料的細節，其中包括兩個秘密監視項目，一是監視、監聽民眾電話的通話記錄，二是監視民眾的網絡活動。2013年7月1日晚，維基解密網站披露，美國“棱鏡門”事件泄密者愛德華·斯諾登(Edward Snowden)在向厄瓜多爾和冰島申請庇護后，又向19個國家尋求政治庇護。這件事不僅讓美國政府感到不安，也讓美國民眾感到恐慌。在數據開放方面，我們中國人做得不太好。中國人有不尊重數據的傳統，缺乏數據開放意識。與美國政府相比，中國政府很不透明，我認為其中一個主要問題在于數據的不開放、虛假和偏差。例如，有些數據統計人員為了圖方便、省時間、省力氣，人為地控制數據的收集和統計過程，這樣結果往往誤差很大。還有些官員，平時經常應酬、亂花公款，到了年底，又害怕上級批評指責，于是謊報數據，并制造虛假信息。政府監管不嚴，導致公布了假數據，對社會公眾危害很大。這也是為什么老百姓有時不信任政府的原因。中國人，尤其是政府特別熱衷于數據，但是數據水分之大，又很難令人信服。在本書的尾聲中，作者號召我們摘下“差不多先生”的文化標簽。作為大數據時代的青少年，我們不能漠視數據，應該培養收集數據的意識，因為中國缺乏的不是可供收集的數據，也不是收集數據的手段，而是收集數據的意識。我們口語中也常說“大概”“差不多”“少許”等詞，經常使人搞不清楚。在今后的生活中，我們應該做到說話精確、做事準確，在學習和工作中仔細對待每一項數據、每一條信息，嘗試運用數據分析來解決一些問題，這樣不僅省時間，還提高了學習質量。例如，你覺得最近時間總不夠用，那么你可以羅列出一周所干的事情，并準確地記錄下時間，找出你把時間浪費在什么事情上，并制定解決方案。這本書記錄了美國利用數據分析由普通走向強大的歷史，這也告誡我們中國人、中國政府，從現在做起收集數據、使用數據、開放數據，徹底摘掉“差不多先生”的標簽！正如書中所說，否則“等待我們的，還將是一個落后的100年。”