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信息與計算科學專業概論結課論文

時間:2019-05-15 08:24:04下載本文作者:會員上傳
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第一篇:信息與計算科學專業概論結課論文

信息與計算科學專業概論結課論文

專業:學號:姓名:課程:信息與計算科學專業概論

摘要:信息與計算科學專業是以信息領域為背景。數學與信息,管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟件的能力。

關鍵詞:主要課程;就業方向;就業前景

1.培養目標

本專業的課程體系和知識結構體現了在扎實的數學基礎之上,合理架構信息科學與計算科學的專業基礎理論。通過信息論、科學計算、運籌學等方面的基礎知識教育和建立數學模型、數學實踐課、專業實習各環節的訓練,著重培養學生解決科學計算、軟件開發和設計、信息處理與編碼等實際問題的能力,培養能勝任信息處理、科學與工程計算部門工作的高級專門人才。

2.三大核心課程

微分方程數值解法、數值逼近與計算幾何(與計算機圖形學不同,后者是用計算機實現圖形識別的技術,而本課程是用計算機逼近表達一些計算機難以用二進制描述的函數(如lnX)的專門技術)、數值代數(主要研究如何用計算機以最快的算法計算高階矩陣)。這三門課程中沒學過任何一門都不能算是合格的畢業生。事實上,這三門課程是聯系數學與計算機、把數學應用到

計算機、用計算機解決數學問題的最基礎課程,沒有這三門課程,談何信息與計算??梢哉f,有了這三門技術,計算機才能表達、計算各種函數,才能不斷提高軟硬件的性能,才能用計算機計算很多對人來說根本無法解答的方程。

3.考研方向

計算機類:計算機系統結構、微型計算機系統、并行分布/處理與智能計算機系統、計算機軟件、人工智能與智能控制、計算機圖形學及計算機輔助設計、計算機信息處理與應用、計算機設計自動化與計算機科學理論

自動化控制類:控制理論與控制工程,模式識別,測控,精密儀器,導航制導。

數學類:應用數學,運籌學,金融數學,系統工程。經濟類:國際貿易,國際金融,投資,產業經濟學。管理類:運籌學,企業管理。

最后,法律碩士

4.就業方向

信息與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以后,可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟件開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作?;蛘咴谛畔⑴c計算機信息專業去讀研究生。

就業前景:主要到科技、教育和經濟部門從事研究、數學與計算機教學和應用開發和管理工作。

就業分布最多五省市:上海、江蘇、廣東、北京、浙江。

5.專業就業趨勢

繼續深造:由于信息與計算科學專業的畢業生不僅具有扎實的數學基礎和良好的數學思維能力,而且掌握了信息與計算科學的方法與技能,受到科學研究的訓練,因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛,他們既可以繼續攻讀計算數學、計算力學、計算機應用與軟件、信息與網絡安全、信息科學、自動控制、金融信息 等專業和研究方向的碩士學位,也可以攻讀具有行業特色且與信息與計算關系比較緊密的某些專業的碩士學位。

高等院校、科研單位:信息與計算科學專業的畢業生可以在大專院校和科研單位從事教學和科研工作,他們可以繼續從事信息科學與計算數學的教學和研究工作,也可以憑借其出色的數學建模能力和計算能力解決實際應用問題。

IT企業:信息與計算科學專業的畢業生進入IT企業是一個重要的就業方向,它們可以在這些企業非常高效的從事計算機軟件開發、信息安全與網絡安全等工作。信息產業對人才的需求首先是基本的“技能”,包括計算機編程的基本能力,要求具有良好的數據庫和計算機網絡的知識和使用技能,熟悉基本的軟件開發平臺。由于信息產業進入“應用”為主流的時代,高水平的從業人

員不僅要掌握基本的“技能”,關鍵還要具備將實際問題提煉為計算問題以及求解該問題的能力,這正是信息與計算科學專業學生的優勢所在,也是近幾年來國內大型IT企業“搶購”知名高校計算數學專業畢業生的原因所在建議:先讀信息與計算科學的本科,然后轉成別的方向的研究生,這是非常厲害的一個組合,如果你有很好的數學基礎的話,你會在以后的學習,研究中感受到數學給你帶來的數不盡的好處。無論什么天文學家,物理學家還是什么什么家,他首先是個數學家,這是必然的,任何一個學科在高層次的較量就是數學的較量。現在國內外很多科研,工作做的出色的人本科階段讀的都是數學。

6.結束語

作為一名信息與計算科學專業的學生,這門專業對于我來說確實存在著一定的難度。但我相信只要有一顆克服困難的恒心,就能將這門專業學好。

第二篇:信息與計算科學專業概論結課論文

信息與計算科學專業概論結課論文

專 業:學 號:姓 名:課 程:信息與計算科學專業概論

摘要:信息與計算科學專業是以信息領域為背景。數學與信息,管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟件的能力。

關鍵詞:主要課程;就業方向;就業前景

1.培養目標

本專業的課程體系和知識結構體現了在扎實的數學基礎之上,合理架構信息科學與計算科學的專業基礎理論。通過信息論、科學計算、運籌學等方面的基礎知識教育和建立數學模型、數學實踐課、專業實習各環節的訓練,著重培養學生解決科學計算、軟件開發和設計、信息處理與編碼等實際問題的能力,培養能勝任信息處理、科學與工程計算部門工作的高級專門人才。

2.三大核心課程

微分方程數值解法、數值逼近與計算幾何(與計算機圖形學不同,后者是用計算機實現圖形識別的技術,而本課程是用計算機逼近表達一些計算機難以用二進制描述的函數(如lnX)的專門技術)、數值代數(主要研究如何用計算機以最快的算法計算高階矩陣)。這三門課程中沒學過任何一門都不能算是合格的畢業生。事實上,這三門課程是聯系數學與計算機、把數學應用到計算機、用計算機解決數學問題的最基礎課程,沒有這三門課程,談何信息與計算??梢哉f,有了這三門技術,計算機才能表達、計算各種函數,才能不斷提高軟硬件的性能,才能用計算機計算很多對人來說根本無法解答的方程。

3.考研方向

計算機類:計算機系統結構、微型計算機系統、并行分布/處理與智能計算機系統、計算機軟件、人工智能與智能控制、計算機圖形學及計算機輔助設計、計算機信息處理與應用、計算機設計自動化與計算機科學理論

自動化控制類:控制理論與控制工程,模式識別,測控,精密儀器,導航制導。

數學類:應用數學,運籌學,金融數學,系統工程。

經濟類:國際貿易,國際金融,投資,產業經濟學。

管理類:運籌學,企業管理。

最后,法律碩士

4.就業方向

信息與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以后,可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟件開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作?;蛘咴谛畔⑴c計算機信息專業去讀研究生。就業前景:主要到科技、教育和經濟部門從事研究、數學與計算機教學和應用開發和管理工作。

就業分布最多五省市:上海、江蘇、廣東、北京、浙江。

5.專業就業趨勢

繼續深造:由于信息與計算科學專業的畢業生不僅具有扎實的數學基礎和良好的數學思維能力,而且掌握了信息與計算科學的方法與技能,受到科學研究的訓練,因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛,他們既可以繼續攻讀計算數學、計算力學、計算機應用與軟件、信息與網絡安全、信息科學、自動控制、金融信息 等專業和研究方向的碩士學位,也可以攻讀具有行業特色且與信息與計算關系比較緊密的某些專業的碩士學位。

高等院校、科研單位:信息與計算科學專業的畢業生可以在大專院校和科研單位從事教學和科研工作,他們可以繼續從事信息科學與計算數學的教學和研究工作,也可以憑借其出色的數學建模能力和計算能力解決實際應用問題。

IT企業:信息與計算科學專業的畢業生進入IT企業是一個重要的就業方向,它們可以在這些企業非常高效的從事計算機軟件開發、信息安全與網絡安全等工作。信息產業對人才的需求首先是基本的“技能”,包括計算機編程的基本能力,要求具有良好的數據庫和計算機網絡的知識和使用技能,熟悉基本的軟件開發平臺。由于信息產業進入“應用”為主流的時代,高水平的從業人員不僅要掌握基本的“技能”,關鍵還要具備將實際問題提煉為計算問題以及求解該問題的能力,這正是信息與計算科學專業學生的優勢所在,也是近幾年來國內大型IT企業“搶購”知名高校計算數學專業畢業生的原因所在建議:先讀信息與計算科學的本科,然后轉成別的方向的研究生,這是非常厲害的一個組合,如果你有很好的數學基礎的話,你會在以后的學習,研究中感受到數學給你帶來的數不盡的好處。無論什么天文學家,物理學家還是什么什么家,他首先是個數學家,這是必然的,任何一個學科在高層次的較量就是數學的較量?,F在國內外很多科研,工作做的出色的人本科階段讀的都是數學。

6.結束語

作為一名信息與計算科學專業的學生,這門專業對于我來說確實存在著一定的難度。但我相信只要有一顆克服困難的恒心,就能將這門專業學好。

第三篇:信息與計算科學專業導論論文

1引言

在來大學前,我一直很疑惑,我既不想成為一名數學家,又不想從事于數學有關的科學研究,那在大學中學習那么多的數學知識是為什么呢?帶著這個疑惑,我來到了廣工大,在柏老師的專業導論課上我找到了答案。了解到到,原來信息與計算科學是在數學和電子科學基礎上發展起來,以信息技術和計算技術的數學基礎為研究對象的一門新興學科。它以培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息與計算科學基礎理論、方法與技能,受到科學研究的訓練,能解決信息技術和科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才為目的,既是一門理論性很強的學科,又是一門實踐性很強的學科。明白了,數學教學是實現學生思維方式的數學化和培養數學素養最便捷、可靠的途徑,而思維的數學化和良好的數學素養對我們以后的學習和工作很重要。

2我的認識

在專業導論的學習中,我們了解到在大學的通才教育觀下,第一流的人才應該具備下列三個條件:⑴具有高尚的品德和良好的人文素養;⑵具有堅實的專業基礎和深厚的功底;⑶富有創新意識,具有科學的思想方法。

而作為一個理科人才,我們應具備有一個科學的認識,一套科學的方法和一套科學的程序,即能建立在對于事物性質、特點和事物發展與變化規律的深入的認識基礎之上;尋找、建立,或引用、發展解決這個問題的一套科學的方法,制定實際解決問題的一套科學的程序,確定第一步做什么,怎么做,第二步做什么,怎么做,??,確定每一步怎么檢驗,出了問題怎么處理,等等。

同時專業導論的學習也讓我明白到信息與計算科學是當今科學前沿領域,是除理論研究與實驗以外的第三種科學研究手段,是我國科技發展規劃中的重要學科,該專業以計算科學,信息科學,控制科學和運籌科學為培養方向,以科學與工程計算,計算機圖形學與圖形學與圖像處理,多媒體技術與計算的可視化,大規模信息存儲與處理,計算機輔助設計等為研究對象。

高等學校計算科學本科專業培養適應計算科學學科發展,國家社會發展與進步事業實際需要,德、智、體、美全面發展,具有良好的科學素養和文化修養,系統地、較好地掌握理工科公共基礎知識,較好地掌握本學科基本概念、基本原理、基本方法、基本技術等基礎(理論)知識;理論聯系實際,受到良好的計算科學基本實驗技術與技能等實踐能力的基本訓練,受到科學研究與實際應用初步訓練的計算科學專門人才。

它要求學生系統地掌握信息與計算科學的基本理論,基本知識和基本技能與方法,受到良好的基礎理論,應用方法和開發技能的初步訓練;具有較強的程序設計和程序分析能力;能解決工程,經濟管理中的一般數學模型和計算機應用等實際問題。在畢業后適宜到科研部門和高、中等學校從事科學研究和教學工作;適宜到計算機產業、重要部門、以及相近學科的有關單位從事計算科學開發研究、應用與管理等工作;可以繼續攻讀計算科學及其相關學科的碩士學位

因此,要想成為信息與計算科學專業的人才,我們必須實現思維方式的數學化和培養良好的數學素養。

所謂思維方式的數學化是指從普通人的思維方式轉向數學家工作的思維方式。在科學界,數學家的思維方式與其它學科的學者很不相同。他們認識客觀事物,對客觀事物的觀察和分析,一般并不直接關心事物的物理、化學、生物學等特性,而是通過對事物的抽象,運用特殊的符號或語言系統,研究事物在空間中的數量關系、位置關系、結構關系和變換規律,研究具有共同抽象概念、性質的一類事物的某些內在規律,以此指導人們從一個側面去認識事物。邏輯是嚴格數學論證和科學論證的主要工具,而數理邏輯則是從數學的角度為數學研究乃至科學研究提供了科學推理的邏輯基礎。由于數學對客觀事物規律的描述是建立在嚴格而又抽象的符號推演的基礎之上,因而使得數學家工作的思維方式與其它學科很不一樣。大多數數學家是經過嚴格的數學訓練實現思維方式數學化的,但要將這種思維方式上升為系統的理性思維方式,則主要取決于人們的數理邏輯或形式邏輯的修養。

下面舉一例子說明思維方式的數學化的重要性:

例: 給定一個字符串長度不超過m的集合,請將集合中的每一個字符串反轉一下(或稱調個個兒)。例如,對字符串abc,就是求cba。注意,除最終的輸出外不允許使用輸入/輸出操作。

我們提供了兩種描述與計算問題的解法,可能還有更好的解法。顯然,由于解題過程思想方法的不同,數學表述也不同。計算機執行運算操作時的“機械、死板、嚴格、精密”的特性是數學與計算科學建立天然聯系的主要內在原因。計算理論業已表明,理論上,凡是可以由計算機處理的問題,包括問題描述和處理過程,均可以數學化或形式化,即用數學符號系統來描述;反之,凡是可以用以離散數學為代表的構造性數學描述的問題及其處理過程,只要論域是有窮的,或雖論域為無窮但存在有窮表示,也一定能夠用計算機來處理。至于現實是否能行則取決于計算復雜性和實際需要的計算時間和空間。

由此可以看出學習數學對計算科學專業工作者的重要性。今天,雖然許多人能夠完成大量計算機應用的任務而并不需要很多的數學訓練,但這不等于說計算科學不需要高深的數學,原因是僅憑直覺和經驗就能順利處理的那些問題,不僅說明了這些問題是足夠簡單的,而且還由于科學家和工程師們所做的大量前期工作使得其中一些原來困難的問題在前人工作的基礎上已變得較為容易。當然,在這些足夠簡單的問題中有許多問題的處理工作在性質上本不屬于計算科學專業在社會分工中確定的范疇,它們大都屬于計算機具體應用(應歸屬各具體學科)的范疇,而不屬于計算機應用(指計算機應用于各學科的共性技術研究)的范疇。對非計算科學專業從事計算機具體應用的人員來說,數學也許并不重要,他們只需要懂得怎樣使用各種計算機軟硬件資源,如編譯程序、操作系統、數據庫管理系統、有關的硬件接口、各種軟件工具和應用軟件程序包的使用就可以了,但對計算科學專業人員,沒有堅實的數學基礎,就不可能從事較高起點的,而且是其它學科專業人員不能勝任的計算科學專業技術工作,特別是那些需要專業人員自己尋找解決問題的途徑、理論、方法和技術的問題。由此可見思維過程的數學化對計算科學專業人員的重要性。通過數學教學途徑來實現學生思維方式的數學化是最便捷、可靠的途徑。

所謂科學素養是指一個人參加人類的智力活動所必須具備的科學概念、知識水平和對智力活動過程的理解能力。在日常生活中,科學素養反映在人們對感興趣的事情充滿好奇心,能夠理解事情、發現問題、提出問題、參與討論、解決問題或找到解決問題的途徑和方法。在所從事的專業工作中,科學素養反映在人們對自己的工作具有創造性和較高的學術深度,安照科學規律辦事,不滿足已經取得的成就。

要培養學生良好的科學素養,就必須在教學中特別注重貫徹正確的思想方法。正確的思想方法不是一個人與生俱來的,也不是從天上掉下來的,它只能來源于學生的實踐。對每一個大學計算科學專業的學生來說,正確的思想方法只能在科學的基本原理、原則的基礎上,在教與學的過程中,在理論與實踐相結合的教學活動中,通過從具體到抽象,從抽象到具體的反復學習、思考、練習、實踐和體會,由自己總結得到。

我們提倡的是:一個對問題的正確的思想認識,一組解決問題的科學方法,一套嚴密的操作程序。一個人按照這樣一種思想方法開展工作,實際上也就是初步具備了科學的態度和正確的思想方法,處理問題的結果也常常比較好,這也是一個人是否具有良好的科學素養的重要標志之一。

同時,科學素養也包含著一個人的科學精神,表現在具有實事求是的科學態度,腳踏實地的工作作風,平常而又良好的心態與科學道德,堅持和維護真理的秉性,獻身人類進步事業的精神

而當通過數學教育,使我們真正具有數學素養與良好數學思維時,我們的計算科學專業能力的具體能力就會體現出來:⑴ 閱讀、理解科學技術文獻上的新知識,特別是用數學形式表述的科學論文、技術報告的內容,能夠較快地掌握新知識; ⑵ 計算機實際操作,工具的使用,以及軟硬件實驗應用操作的能力; ⑶ 硬件設計、數字邏輯系統設計及其實現、維修的能力;⑷ 軟件設計、算法設計、程序設計、程序證明的能力;⑸ 在前人工作的基礎上,提出新思想、新概念、新方法、新技術、新理論,并加以數學論證,或通過設計與實驗驗證的能力。

3.我的思考

因此,我們在面對數學學習時,不應太片面地認為以后不需要用到數學知識就輕視數學學習,而是應該以培養自己思維的數學化和良好的數學素養為目標,重視數學學科的學習。

我認為在學習數學學科時候,首先,我們要注意不要閱讀太多的參考資料,因為大一的新生不具備使用多種版本學習資料的能力。

其次,最重要的是,我們要深入學習我們專業所開設的課程,并在此基礎上把自己培養成一個具有創新能力的人才??赡苡腥苏J為一個人讀的書越多,思想受到的束縛也可能越多,創新也就變得越困難,這似乎是一個矛盾。但其實這是錯誤的,因為創新不等于異想天開,它是建立在對問題深刻理解的基礎上的,某些人由于太多讀書而受到書本的束縛從而失去創新能力,只是因為他并沒有真正深入,而不能說明創新與深入學習有矛盾。在這里強調一下:深入不在于博學。深入需要把所學的知識整合到自己的思維系統和知識結構中,從而融入思想。如果沒有自己的思想體系,只一味地接受知識,必然使頭腦雜亂,失去創新能力。

最后,在學習過程中,我們可能會發現在大學學習中,具體的知識即使很難,也是容易學習的。學習新知識可能比發現新知識更容易。但我們要明白學習具體的知識是基礎,更重要的是學習科學的思想方法。如果一個人能夠將所學知識進行系統的整理,從具體的領域知識中歸納、提煉、總結出科學的方法,特別是科學的思想方法,這正體現了理解科學和人的科學素養。創新要靠科學素養和理解科學,靠科學的思想方法。有了科學的思想方法,我們就能夠有針對性地在今后的學習和工作中,對于認識的對象進行多層次、多視角、全方位、立體地進行審視和觀察,運用已經掌握的知識和科學的方式方法展開工作,在深入中依靠科學的思想方法擺脫教條的束縛,有針對性地探索前進,而不是盲目發展??茖W的發展存在著外延和內涵兩種發展方式。當學科處于發展早期時,由于人們對該領域的具體知識了解甚少,往往只能采用外延方式。但是,誰具備好的基礎和科學的素養,誰就更容易轉入內涵發展方式。

其實,很感謝專業導論課的開設的,因為這門課除了讓我深入了解自己專業的有關知識,讓我能對自己未來的四年學習做出一定的規劃外,讓我明白到學習一種東西,不應僅是學習它的內容,而是應該深入探索它的思想,總結出學習它的科學思想方法,深入了解它的外延與內涵。

第四篇:信息與計算科學專業

信息與計算科學專業

1.專業介紹

本專業培養具有良好的數學素養,掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法,受到科學研究的初步訓練,能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題,培養能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學、應用開發和管理工作的高級專門人才。

信息與計算科學是與計算機科學發展相互促進的一個重要的數學分支。隨著我國社會主義市場經濟發展,社會對高級貿易管理人員需求日益增加,企業不僅需要工作人員熟練地操作計算機,而且進一步要求有建立數學模型與計算、分析問題及使用運籌與優化技術的能力。為了適應新時期的人才需求,本專業加強了計算機科學與信息科學的基本理論、知識和方法的教學,主要研究各類問題在計算機上求解的數學方法及其計算機應用軟件,使學生掌握現代科學研究和生產管理的有效手段,以培養有較強后勁的復合型人才,更好地為上海市的經濟建設與社會發展服務。

2.主要課程(三類):

一是數學基礎課程: 如數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論、數理統計、數值計算方法、運籌與優化、數理方程等。

二是計算機課程:如C程序設計、數據結構與算法、數據庫設計與開發、計算機組織與結構、操作系統與Unix、計算機網絡、計算機圖形學、Java程序設計等。

三是應用類課程:如信息論、博弈論與經濟信息學、保險精算學、金融工程、數學模型等。

3.畢業生主要就業流向:

可從事科學和工程計算、計算機軟件開發與應用、企事業和經貿部門的經濟活動與管理以及科學研究工作。大多數畢業生在金融、證券、保險、三資企業就業,還有一部分在高等院校、研究所、軟件公司、經濟管理部門和國有企業從事相關工作。

4.學制:四年

5.授予學位:理學學士

第五篇:信息與計算科學專業

信息與計算科學專業

專業定位

本專業學生主要學習信息與計算科學的基本理論、基本知識和基本方法,打好數學基礎,受到較扎實的計算機訓練,具備在信息和計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟件的能力。

培養目標

本專業是以信息處理和科學與工程計算為背景,由信息科學、計算科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個新的理科專業。培養具有堅實的數學基礎和計算機基礎,掌握信息與計算科學的基本理論和方法,受到科學研究的初步訓練,能運用所學的知識和計算機技能解決某些實際問題,能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學、應用開發和管理工作的(高級)專門人才。

主要課程

操作系統,計算機網絡,C語言,C++程序設計語言,軟件設計方法,數據結構與算法,計算機圖形學,信息理論基礎,編碼理論與應用,數字信號處理,信號與系統,圖像語言處與模式識別,應用密碼學與信息安全,軟件工程方法,以及數學分析,離散數學,高等代數,科學計算與數學軟件,線性代數,空間解析幾何,復變函數,實變函數與泛函分析,數據分析,最優化理論,運籌學,常微分方程,偏微分方程,計算方法,數值分析,數學建模,管理運籌學,概率論與數理統計,數學模型,數學實驗,金融分析。

開設院校

有北京大學、清華大學、浙江大學、東北大學、大連工業大學、武漢大學、華中科技大學、北京科技大學、北京郵電大學、復旦大學、南開大學、吉林大學、中山大學、華北電力大學、云南大學、北京交通大學、浙江理工大學、安徽理工大學、重慶大學、華僑大學、東北大學秦皇島分校、重慶交通大學、南京航空航天大學、南京信息工程大學、陜西科技大學、天津師范大學、河北大學、中北大學、內蒙古大學、大連理工大學、湖南農業大學、山東財經大學、青島理工大學、青島農業大學、暨南大學、蘭州理工大學,西北工業大學、東北農業大學、石河子大學、新疆大學、湖南城市學院、北京機械工業學院、天津理工學院、桂林理工大學、太原重型機械學院、東北電力學院、上海電力學院、武漢科技學院、南華大學、長沙理工大學、衡陽師范學院、東華理工大學、山東理工大學、成都理工[1]

大學、西安工業學院、昆明理工大學、阜陽大學、吉林農業大學、蘭州商學院、黑龍江科技學院、北京化工大學、沈陽師范大學、福建工程學院、黔南民族師范學院、貴州師范大學、成都信息工程學院 宜春學院、湖南大學、湖南科技學院等等。

就業方向

信息與計算科學就業趨勢,畢業生在畢業以后,可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟件開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作?;蛘咴谛畔⑴c計算機信息專業去讀研究生。

就業前景:主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作。

應用物理學專業簡介

專業介紹

本專業主要培養學生掌握物理學的基本理論與方法,具有良好的數學基礎和實驗技能,受到基礎研究、應用研究和技術開發以及工程技術的初步訓練(主要包括材料制備及材料應用研究方面的訓練),具有良好的科學素養,適應高新技術發展的需要,具有較強的知識更新能力和較廣泛的科學適應能力,并能在物理學或相關的科學技術領域中從事科研、教學、技術開發和相關管理工作的高級專門人才。

主要課程

大學英語、高等數學、線性代數、概率論、高級語言程序設計、電工技術基礎、計算物理基礎、力學、熱學、光學、電磁學、原子物理學、理論力學、量子力學、熱力學與統計物理學、電動力學、數學物理方法、模擬電子技術基礎、數字電子技術基礎、固體物理學、材料物理學、半導體光電子學、導波光學基礎、傳感器技術、物理學史與物理學方法論、物理學前沿動態、近代物理實驗、專業物理實驗等課程。

就業方向

本專業畢業生可從事物理學研究、半導體材料及其它材料制備及應用開發、物理學教學等方面的工作。如:在高校或科研院所進一步深造、在公司企業從事材料應用研究或管理工作、在事業單位從事管理工作、在中學從事物理教學工作等。

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