第一篇：中國20大汽車品牌12月網絡輿情監測及趨勢分析報告

中國20大汽車品牌12月網絡輿情監測及趨勢分析報告 2010年的中國車市銷售高峰，真可謂是“千呼萬喚始出來”，往年汽車熱賣的“金九銀十”被延遲滯后，直到年底前的十二月，銷售才有明顯的好轉跡象，這一點也是與每年的“雙節熱賣”相輔相成的。豈料，在十二月，首都北京推出了限制購車的“治堵方案”，限制市民的購車量，這無疑給全國汽車帶來了明顯的負面影響。

從輿情走勢角度來看，12月份各大品牌的輿情總量均不同程度的實現了增長，整個汽車行業的網絡輿情形勢良好。具體從輿情話題角度看，有關品牌的年度銷售盤點，整個行業的銷售增長形勢，以及北京市的“治堵方案”對車市的影響、斯巴魯大連建廠等話題，均是2010年12月份我國汽車行業的熱點輿情話題。

第一部分 汽車行業網絡輿情監測分析

一、月度行業輿情總述

我國汽車行業十二月份的網絡輿情整體形勢，與剛剛過去的十一月份相比保持增長態勢。如此的利好，是今年金九銀十車型熱銷的滯后與元旦、春節“雙節”銷售高潮迭加的直接體現。

具體從輿情話題角度來分析，北京市出臺的“治堵方案”以及由此帶來其他城市的模仿，會對各大品牌的銷售帶來直接影響，有媒體報道半數經銷商或遭淘汰，因此這一話題無疑成為十二月份我國汽車行業的熱點話題。另外，汽車行業的有關資源整合，例如，斯巴魯在中國內地的建廠、中企完購美國老牌零件商等，也是當月汽車行業的重點話題。

二、行業輿情資源及熱點分析

行業月度熱點輿情議題

（1）2011年北京汽車購買和限行新政策

（2）2010年中國汽車銷量蟬聯全球第一已成定局

（3）購置稅優惠年末取消 車市將現降價潮

（4）富士重工聯合奇瑞生產斯巴魯 將在大連建廠

（5）限購令引發車市“地震” 半數經銷商或遭淘汰

（6）合資車企押寶二三線 自主品牌面臨挑戰

（7）上海通用今年產銷率先突破100萬輛

（8）中企首次完購美國老牌零件商 背后推手天寶

（9）四日內四廠家中國召回超2.6萬輛汽車

（10）豐田提起訴訟 向老通用索賠7380萬

三、行業輿情議題分析

1、正面輿情議題

年底前的十二月份，是我國汽車市場的傳統銷售旺季。在2010年，加之“金九銀十”銷售高潮的滯后因素，各地車市出現了火暴的銷售場面。在此值得一提的是，在北京正式實施汽車限購令前夕，由于擔心今后購車成本會增加，所以出現了恐慌性的“井噴式”購車行為，這也在很大程度上促銷了當月全國汽車市場的火熱。

第一，2011年北京汽車購買和限行新政策。2010年12月23日，北京市政府公布了名為《小客車數量調控暫行規定》的政府令，具體規定如下：2011年，北京小客車總量額度指標為平均每月2萬個，牌照通過搖號無償分配，其中個人占88%；一名駕駛員限購一輛車，外地進京車輛在工作日7—9時、17—20時禁止在五環以內行駛；五環內停車收費計時單位由半小時改為15分鐘??限牌、限購、限行“三限齊下”，北京此舉，昭示“被限車時代”已經來臨。

治堵新政促使北京去年汽車銷量創造超乎尋常的新高。近日，中國汽車流通協會有形市

場分會會長蘇暉介紹，2010年北京新車銷量達89.1萬輛，同比增長超過26%，其中12月份高達14.2萬輛。

第二，2010年中國汽車銷量蟬聯全球第一已成定局。繼2009年首度超越美國成為全球第一大汽車產銷國后，今年中國仍將繼續蟬聯全球冠軍的寶座。近日，乘聯會公布，前11月，國內乘用車(轎車類產品，含轎車、SUV、MPV、微客)銷量為1185萬輛，美國同期所有類型汽車銷量僅為1041萬輛。加上仍未公布的商用車銷量，預計中國前11月汽車銷量將超過美國300萬輛以上。

值得一提的是，今年前10月，我國汽車銷量已達1467.7萬輛，超過去年全年。同期美國汽車銷量僅有954.45萬輛，比中國足足少出500萬輛以上。加上12月是中國汽車傳統消費旺季，中國汽車全年銷量蟬聯全球第一已成定局。

第三，富士重工聯合奇瑞生產斯巴魯將在大連建廠。據媒體報道，日本富士重工將聯合中國汽車制造商奇瑞在大連投資建廠生產斯巴魯汽車，預計雙方共同投資金額約2.4億元(30億日元)。據報道，富士重工總裁將于2011年1月來到中國與奇瑞高層協商在華投資事宜，并可能在3月就組建合資企業達成協議。富士重工計劃于2013年在華投產斯巴魯汽車，預計初始年產能達到5萬輛，并逐步提高到15萬輛。此外，富士重工還計劃在中國組建一家合資銷售公司。

第四，購置稅優惠年末取消，車市將現降價潮。日前，國家發改委產業協調司相關負責人明確表示：隨著國內汽車消費剛性需求與潛力逐步提升，明年購置稅優惠政策肯定會取消。這則消息在汽車市場引起了強烈反響，為了趕上優惠政策末班車，全國范圍內的小排量車市場和二手車市場都出現了購車潮。

與此類似，汽車以舊換新補貼政策也即將到期。受購置稅優惠政策即將停止的影響，不少消費者也抓緊在年底之前換車，享受最后一撥以舊換新國家補貼，由此催生了二手車銷售熱潮。

第五，上海通用今年產銷率先突破100萬輛。今年以來，在中國汽車市場上一直處于領先地位的上海通用汽車，再創佳績——年銷量超越100萬輛，成為中國汽車工業史上第一個年產銷躍上“百萬量級”的轎車企業，同時，也為這家企業明年的發展，奠定了從量變到質變的堅強基礎。

上海通用汽車從1999年年銷量2萬輛，全國汽車銷量183萬輛，上海通用汽車僅占到市場份額的1%；而到2010年單年銷量就突破100萬輛，占到整個市場份額的5.6%。業已成為這12年間，中國成長最快的乘用車企業之一。

2、負面輿情議題

在十二月份，我國汽車市場的負面輿情話題相對比較少，但話題相對比較集中。

豐田提起訴訟 向老通用索賠7380萬：近日據媒體報道，豐田汽車已對通用汽車的破產財團提起訴訟，要求賠償今年早些時候關閉兩家公司在美國加州的合資工廠所造成的損失。

媒體援引豐田高管講話稱，公司在遞交美國破產法院的訴訟文件中表示，通用汽車公司關閉新聯合汽車制造公司(NUMMI)實屬違約，應向豐田支付7380萬美元賠償金。同時有美國媒體報道稱，NUMMI也向通用汽車索賠3.65億美元，以彌補工廠解散帶來的損失。NUMMI是通用汽車和豐田汽車在上世紀80年代合資成立的一家工廠。2009年，通用汽車申請破產保護而退出這家工廠，隨后豐田決定關閉NUMMI，并在今年4月為此支付了2.5億美元費用。

四日內四廠家中國召回超2.6萬輛汽車：記者日前從國家質檢總局缺陷產品管理中心官網獲悉，11月26日至29日，僅僅4天，就有馬自達、捷豹路虎、沃爾沃和長安福特馬自達四個廠家宣布召回在中國銷售的缺陷汽車。記者粗略計算，召回汽車超過2.6萬輛。

此次召回的沃爾沃汽車包括部分進口沃爾沃XC60 T6汽車涉及中國為30臺；部分進口沃爾沃C30 2.0汽車，中國市場涉及數量4033臺；部分國產沃爾沃S40轎車，涉及數量89

52臺和部分國產沃爾沃s80L轎車，涉及數量5833臺。該次召回從11月29日正式開始。

四、行業20大品牌輿情分析1、20大品牌月度輿情概述

圖二： 20大汽車品牌網絡輿情月度監測數據

結合圖二數據，我們可以看出，十二月份我國20大汽車品牌的輿情總量與上月相比僅有小幅度的增長，這與目前的車市銷售狀況并不正向匹配。在各品牌榜單排名方面，雖然榜單上各大品牌依次之間的輿情總量較為接近，但本月度在榜單中并沒出現品牌的交替，這在一定程度上反應了20大汽車品牌網絡輿情排名的相對穩定性。

具體從20大品牌的輿情總量梯隊分布來看，十二月大眾、通用兩強輿情總量仍然保持在60000000之上，穩居第一梯隊。豐田、本田、寶馬、奔馳、日產、標致、馬自達、吉利等八品牌輿情總量均介于50000000-20000000之間，因此只能屈居第二梯隊。輿情總量低于20000000的比亞迪、奇瑞、福特、長城、鈴木、現代等品牌居榜單第三梯隊。

2、20大品牌月度輿情指數分析

我們通過圖三折線圖可以看出，十二月份20大汽車品牌的網絡輿情趨勢指數差異較小，品牌輿情指數大多介于95—110之間，其中傳日系品牌馬自達以107.03的表現領跑二十大品牌。另外，大眾、寶馬、眾泰等品牌的月度輿情趨勢表現也比較出色。

相比較之下，豐田、福特、三菱等幾品牌的月度輿情變化表現略差，其中，三菱98.71的表現是20大品牌中最低的，但其與月度輿情指數基數100也相差無幾。

圖三：20大汽車品牌月度輿情趨勢指數

五、輿情走勢預測

綜合十二月份我國汽車行業的網絡輿情分析，可以看出，伴隨元旦、春節傳統“雙節”熱銷期的臨近，我國車市將進入真正意義上的熱賣期。屆時，我國汽車行業的網絡輿情形勢必然也會“水漲船高”，出現一定幅度的輿情增長形勢。

在此需要提醒各大汽車廠商的是，目前國內汽車市場競爭已經接近白熱化，各車型的質量表現以及售后服務等，成為直接影響汽車銷售量與網絡輿情形勢的重要因素。因此，各品牌要充分認識到在汽車售后服務環節存在的不足之外，并力爭改進提高服務質量，以此換取廣大潛在消費者的認可。

數據來源：

以上數據來自于未名傳播研究中心品牌輿情監測系統，該系統輿情監測范圍包括48家黨政及中央級媒體、24家財經媒體、16家行業媒體、13家廣播電視媒體，人民網、新華網、新浪網、騰訊網、搜狐網、鳳凰網、汽車之家、中國汽車網等黨政類、門戶類、行業類網站，以及天涯社區、優酷視頻等專業網絡平臺，以上圖

一、圖二數據由表一各單項數據匯總得出。本數據以目前市場在售熱點汽車品牌為主，有關廠商的旗下子品牌數據已經匯總至相關主打品牌數據之中。

輿情趨勢指數體系說明：表一中各品牌輿情指數由所有具體不同輿情渠道數量加權運算所得，具體運算公式為：（輿情指數基數為100）

正面輿情指數=資訊類數量*60%+互動類數量*37%+視頻類數量*3%

負面輿情指數=資訊類數量*45%+互動類數量*50%+視頻類數量*5%

綜合輿情指數=正面輿情指數-負面輿情指數+100

2010年4月份各輿情渠道數量為本體系運算的基礎對比數據，各相關權重由研究中心組織權威專家討論合理確定。

資訊類為資訊性輿情，互動類包括論壇、博客、微博、貼吧等輿情，視頻類為視頻性輿情

第二篇：中國大健康產業前景及趨勢分析

中國大健康產業前景及趨勢分析

[摘 要]21世紀健康產業已經成為全球熱點，健康產業也將成為繼IT互聯網產業之后的全球財富集中產業。隨著我國居民收入水平不斷提高，消費結構升級不斷加快，人們對生活質量的要求日益提高，健康產業面臨著廣闊的發展前景。

[關鍵詞]前景;健康產業;政策解讀;預測分析

黨的十八大明確提出了2020年全面建成小康社會的目標，健康是促進人民群眾全面發展的必然條件，并堅持為人民健康服務的方向，堅持預防疾病為主，完善國民健康的政策。2012年8月公布的《“健康中國2020”戰略研究報告》提出，到2020年為止，主要健康及其相關指標基本達到中等發達國家水平，其中包括“國民主要健康指標進一步改善，人均預期壽命達到77歲”等目標。同時，該文件還強調，要以“預防為主”，實現醫學模式的根本轉變，以公共政策、科技進步，著力解決長期威脅我國人民身體健康的重大疾病及相關健康問題。

一、大健康產業前景分析

縱觀產業發展趨勢來看，健康產業及其相關產業將會繼續保持較為高速的增長，同時，產業融合、產業形態交織，將會為未來5到10年健康產業發展提供強大動力。未來產業發展的三大趨勢是：一是產品形態的多樣化、多元化，傳統的健康產業僅僅是給病患提供診療、護理服務等服務，而未來的健康產業不僅限于此，有著更為廣闊的發展空間;二是新興的產業形態正在不斷變化，養老、保健和中高端醫療器械等代表未來發展方向的業界形態在國內已初見雛形，并且聚集了足夠強而大的產業技術力量和資本力量，是一個非常好的發展契機;三是新一代技術的出現會推動國內大健康產業的快速轉型和發展，升級產業及產品形態。新一代技術未來會成為大健康產業重要的動力，為戰略發展提供有力保障，包括云計算、物聯網、移動互聯網等。很多醫療健康機構非常關心信息技術在醫院管理和健康管理等方面的應用。互聯網技術能提供實施智能安防，對醫療機構和健康機構重要區域實施監控自動化。養老(服務)是未來最有前景的產業之一，但養老產業的發展并不僅僅是簡單的修建養老機構場所，而是應當用新技術去構建虛擬技術，提升養老服務的專業化、遠程化水平、信息化水平，提高老年人的健康水平和生活質量。穿戴技術的應用能提供更加多的功能性產品，幫助老年人更好地融入社會生活，提高老人幸福感。生物醫藥是健康產業最關注的，目前投資最多的產業。穿戴技術能通過對預防和觀察的對象進行實時、分布、移動式的監護，極大提高數據和信息采集的效率和精度。通過云計算來集成不同地區的特定數據，并加以整合，運用大數據管理技術提高模型的效率，從而提高研發的速度，非常有助于生物醫藥的發展。

二、未來3～5年醫療健康市場走勢分析

第一個趨勢，中國醫療健康市場在全球的占有的市場份額越來越大并且重要性越來越強。在過去3～5年間，中國醫療健康市場可能只占全球市場不到2%的份額。過去的10年，以中國為主的“金磚四國”新興市場，對全球醫療健康市場絕對值的貢獻只有6%，截止到2008 年，“金磚四國”新興市場的貢獻達了近30%。預測在未來數年內，以中國為首的“金磚四國”在內的高速發展中國家仍然將以高速度增長，并且這樣的增長率會增加相應的商機。

第二個趨勢，中國成為全球醫藥、醫械研發基地之一的趨勢越來越明顯。有很多在美國工作的中國健康產品制藥專家開始回國，隨著時間的推移，全球醫藥研發中心會慢慢從西方發達國家向中國轉移，中國就會成為與美國、歐洲研發并列的基地。

三、未來3年大健康產業市場預測分析

2013年8月28日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，研究部署促進健康服務業發展，提出把健康產業作為國家支柱型戰略產業。此次國務院常務會議把加快發展健康服務業提升到“有效擴大就業、形成新的增長點、促進經濟轉型升級的重要抓手”的層面，顯示了大健康產業在國家戰略中的重要位置。而在美國，健康服務是美國第一大產業，截止到2009年占美國國民生產總值的17.6%。我國的健康產業及其相關服務業剛剛起步，僅占國內生產總值的5%左右，隨著全國城市人口老齡化和城鎮化加速，未來市場前景非常廣闊。對市場放寬和相關支撐產業的培育，將有效快速的推動健康產業和相關服務業的快速發展。可見健康產業和相關服務業的前景非常廣闊，面臨著重大發展機遇。雖然健康產業是朝陽產業，然而目前仍存在一些制約著健康產業健康發展的因素：法律法規不健全，導致無法可依，無章可循;行政主體不到位，部門監管不力;傳統觀念根深蒂固，影響國人科學地接受現代醫療保健產品和服務，市場理性對待意識有待強化;醫療技術基礎薄弱，產業個性化服務不足。大健康產業只有充分認識到這些方面的問題，逐個突破，穩步發展。

四、結 語

健康產業已成為全球熱點，繼蒸汽機引發“機械化時代”以及后來的“電氣化時代”“計算機時代”和“信息網絡時代”之后，當前已經到來是“健康保健時代”，而健康產業也將成為繼IT產業之后的全球“財富第五波”。在整個健康產業遇到前所未有發展契機的背景下，產業出現了重要的轉折點：一是大健康產業開始逐漸形成閉環，并且其商業模式開始凸顯――整個行業從粗放式發展模式向精細化發展轉變;二是以移動醫療、云計算、大數據、物聯網為代表的信息技術已經開始滲透到產業的各個環節，支撐了上述兩個方向上的轉變，在服務健康行業的同時，壯大了醫療信息服務產業。

>參考文獻：

[1]胡琳琳，劉遠立.積極發展健康產業：中國的機遇與選擇[J].中國藥物經濟學，2008(3).[2]呂巖.健康產業：我國現代化進程中的巨大機遇和挑戰[J].理論與現代化，2011(1).[3]任靜，張振忠，王云屏，等.我國健康產業發展現狀研究[J].衛生經濟研究，2013(6).2.2 “雙重轉型”思路的提出

日本經濟學家加藤弘之提出“雙重轉型”的基本社會經濟體過渡模式，其主要內涵是指在經濟體轉型的過程中，首先要打破傳統計劃經濟的單一模式，向市場經濟的多元化經濟體方面進行轉型過渡，并最終形成復合市場的經濟模式，中國經濟的轉型任務并非單一的經濟體制改革，其轉型過程中受各類社會因素制約，使得經濟體制的轉型不能有效按照預期模式進行，因此要將經濟轉型的每一個階段與指標進行階段性思考，并將改革任務與改革思路結合起來看待，而其他國家經濟轉型的成功經驗并不能直接應用，必須進行有效地本土化創新后才可以借鑒。以目前階段來看，“雙重轉型”的思路在我國的應用還并非理想，其主要原因為：①目前在經濟領域，沒有一套完整的“雙重轉型”理論作為實踐的理論指導，其準確性還有待驗證;②轉軌經濟學中對于“雙重轉型”理論沒有一套系統的研究方法和學術研究背景;③該模式的應用過程中，需要在特定的歷史時期與歷史階段加以完成，而對于經濟關系的施行，勢必會對社會產生作用力與發作用力，因此不得不采用模型隔離階段對“雙重轉型”理論進行研究，而有限的現實社會資源無法為其提供有效的實踐依據。

三、研究方法的發展趨勢猜想

轉軌經濟學的研究需要跨學科研究的各個流派的更深層次的整合。單純從經濟學的角度研究的轉軌，或者只從體制改革角度研究的轉型，都是不全面的，因為它沒有涉及到政治、文化、民族、歷史、宗教理論這些問題，這需要多學科的合作研究。我們要跳出狹隘的學術概念，特別是要避免簡單的認同“華盛頓共識”“后華盛頓共識”或“北京共識”，應擴大理論內容，在一定程度上，隨著學科的強大生命力展望美好未來。

3.1 新制度主義研究方法

目前新制度主義角度進行的研究在轉軌經濟學的研究中處于優勢地位。該研究主要有兩方面內容，一個是轉軌的理論研究，另一個是對轉軌中的經濟運行經驗或實證研究。轉軌理論主要是利用新制度經濟學的理論工具和公共選擇理論提供研究方法“調整與變化”，解釋轉軌國家體制變化的利益重新分配和權利的改革進程。轉軌經濟的實證研究主要是對轉軌經濟體改革的主要經驗教訓以及對不同的轉軌路徑和過渡模式進行比較。

通過新制度經濟學，轉軌經濟學雖然能得到一定的發展和進步，但是其中的部分缺陷和不足也使得轉軌經濟學在發展的同時遇到不小的阻礙和困難。分析其原因主要包括以下幾個方面。①交易費用理論是新制度經濟學得主要核心，劉元春認為，交易費用理論屬難以自圓其說的理論：其中動態宏觀體系交易費用成為理論的累贅和包袱，無法成立政治交易費用，交易費用不可計量因此無法進行研究和論證。所以，認為新制度經濟學的核心理論存在一定的問題。②新制度經濟學滿足經濟人行為假說，這與古典的經濟人假設并不相同，新制度經濟學認為經濟人存在有限理性。方福前指出：與新古典主義相同的是，若采用不變的動機去描述人的行為存在以偏概全的情況，尤其是針對于政治活動中的人物，具有明顯的局限性。其實不然，政治活動以及個人經濟活動動機都是多元化的。③依然存在新古典經濟學均衡分析模式。但與之不同的是，新制度經濟學能夠把所有的資源集中在相對平衡的體系之下。

3.2 基于可持續發展的成本―收益理論下的新制度主義方法猜想

當前形勢下，一項新的研究方法應該更適用于轉軌經濟學的研究，即基于可持續發展的成本―收益理論下的新制度主義方法。具體方法猜想如下。

其最根本的源泉是來自政府的一定前提下的支持，允許企業和個人以增加自己的利益為的目的的行為或活動存在，同時政府采取行動來不斷改善條件。此外，轉軌的具體路徑由于在各個經濟體中存在多樣的差異，因此，轉軌過程中應遵循成本最小化的原則。節約成本，增加收入也必然因為經濟發展階段和條件等因素的受到制約。這條道路的探索也被描述為從“非帕累托改變”向“帕累托改進” 轉變的過程。這意味著將發展中的轉軌速度的水平還有路徑約束考慮在內。這種研究方式使得選擇和評價過程可以將轉軌的進程作為依據，并在一定程度上保證使用手段和達成目的的正確定位。這項研究已經遠遠超出了這兩個體系簡單的價值判斷，并因此更接近現實，也更具指導性。

>參考文獻：

[1]朱成全.經濟學方法論[M].第2版.大連：東北財經大學出版社，2011.[2]劇錦文.世界經濟大轉軌中的轉軌經濟學[N].經濟學消息報，1997-01-31(1).[3]厲以寧.轉型發展理論[M].北京：同心出版社，1996.[4]張宇，孟捷，盧荻.高級政治經濟學――馬克思主義經濟學的最新發展[M].北京：經濟科學出版社，2002.[5][波]科勒德克.從休克到治療：后社會主義轉軌的政治經濟[M].上海：遠東出版社，2000.

第三篇：網絡輿情分析報告

網絡輿情分析報告

學號：6100114004

姓名：陳文鑫

專業：電子商務

新聞背景： 南昌大學14年9月1日開始全校實行自主保潔，寢室保潔阿姨全部被請辭，學生們要輪流打掃公共衛生，寢室樓道加公廁，然而在短短時間內，引起了在校學生的強烈反彈和社會網絡的激烈討論。

據錢江晚報記者趕赴南昌采訪發現：南昌大學宿舍的衛生情況已經有了好轉，事情該怎樣發展？這是52歲的南昌大學校長周創兵度過的第27個教師節。面龐黝黑、顯得有些疲憊的他在自己整潔的辦公室里踱步，頭也不抬的回絕記者的采訪要求說趕著開會。

這位被“上頭條”的校長，正與他履新一年的南昌大學共同深陷輿論漩渦——南昌大學“自主保潔”制度，激起校內學生的強烈反彈。

有學生在微博上直言，“我交了學費，不是來掏糞的”.更有學生調侃到，“學校有條韜奮路，我們都是掏糞男孩”，此事迅速成為微博熱門話題。還有學生質疑，學校執意推廣，破壞了校園民主，相關費用流向也未及時公開。而眾多網友則批評，這些90后太嬌生慣養，“一屋不掃，何以掃天下”，并聲稱“招人不招昌大生”、、、、“自主保潔”為何釀成軒然大波？南昌大學是否存在強行推廣？相關費用流向是否公開透明？

學生爆料：目前存在反雇清潔工現象

學校有規定，不分男女，一個學院的學生負責“承包”指定樓棟的衛生，包括廁所》同時，由于同一學院的學生分在不同的宿舍樓居住，以學院為單位組織，學生們可能被分配去打掃非自己居住的宿舍樓衛生。

學生反應，因為高樓層水壓太低，穢物沖不下去，感覺惡心，連午飯都吃不下。

多名學生證實，在目前的“自主保潔”中，存在某些班級攤派學生干部，入黨積極分子做清潔，以及反雇清潔工和學生工的現象。

校方回應：之前和學生溝通存在誤會

輿論的發酵，已然席卷巨大風暴》面對來訪的錢江晚報記者，南昌大學單位宣傳部部長劉繼榮表示，校方感受到巨大的輿論壓力：“這幾天，學校針對自主保潔開了不少專題會議。

“自主保潔”的提出，源起校長周創兵到南昌大學撫州醫學院的一次調研。劉繼榮介紹，撫州醫學院的保潔改革很成功，“全宿舍樓除了兩個保安，其他都是學生自主管理。”這讓周創兵很受觸動。所以才實行這一制度改革。

劉繼榮解釋說，之前和學生們國溝通存在誤會，其實學校從未強制實行輪流打掃，或者強行攤派清潔任務。他出示一份署名為“學生組織聯合會”的倡議書，倡議書里表明，學校決定自9月1日開始在全校推行學生公寓自主保潔服務工作，倡議積極參與班級（樓層）值日，認真完成日常保潔任務，積極爭當志愿者，努力完成特殊保潔任務，積極參加大掃除。

一位校方知情人士分析，自主保潔走樣，學校上下各級都有責任——從學院一級來說，“自主保潔”只是徒增他們的負擔，沒有什么實質性好處。

制度去向：不會取消，將推廣行政人員“自主保潔”

在短短幾天時間里，472名學生聯盟上書反對，校方卻稱這些學生只占到了全校的百分之一。外界質疑，學校省下了保潔人員費用支出，是不是太摳門，省下來的錢哪去了。南昌大學學生宿舍與教室管理中心主任李永堅說：“不是學校摳門，實際上，學校還另外貼了4萬余元，用于購買垃圾桶、廢紙簍、勞動工具等。”

他介紹說，目前前湖校區實行自主保潔的共有34棟宿舍，涉及4萬名左右的學生，按相關標準，這些保潔人員將會產生152萬余元的保潔費支出。屆時，學校將向4萬名學生共返還152萬余元，直接打到每位學生的銀行卡里。

4名學生給校長寄拖把

如果校長能拿起掃把，我們將集體鼓掌

在社會和網絡輿論的壓力下，學校擬微調保潔政策，現如今校內學生表示贊同，這種做法的效應讓雙方都取得了想要的結果，所以說政策的實施成功與否，在于民意如何？學校應時時為學生考慮，布置工作要落到實處，多和學生溝通。

學生陳文鑫編輯

第四篇：校園輿情及網絡監測計劃

校園輿情工作方案

為加強校園網絡輿情的引導與監控，提高其正面宣傳功能，及時、準確的發布有關信息，正確引導社會輿論，促進和保障校園網絡信息服務健康、有序發展，維護教育形象，根據我校實際情況，特制定校園輿情工作計劃

一輿情工作領導小組

組 長：龍梅（黨支部書記、校長）

副組長：彭興蘭（副校長）、尚孔英（副校長）、余敏國（副校長）成 員：程大蓮 梁 杰 羅會琴 肖城城 及各班主任 二工作重點

1、加強社會輿情的收集

網絡輿情監督員每天分早晨、中午、晚上上網三次收集相關信息，主要關注學校網站、微信群、微信公眾號、惠水吧、惠水在線、惠水門戶網站、QQ群等網站。對發現的有關學校的負面輿情（失實報道、不良言論、錯誤信息、違法圖片等），及時的進行分析、評估，一旦發現問題，及時向領導小組報告，然后根據領導小組的處理意見對輿情進行舉報處理，重大輿情實行上報，堅決防止輿情升級。

2、做好有害信息備份，在國家有關機關依法查詢時予以提供。把有害信息以文本、web頁面或圖片等電子格式保存收集報送社會輿情的主要內容是：學生、家長、社區等對惠水縣城關第一小學校重大決策、重大活動的思想反映；對教育教學熱點、難點問題的思想反映；教育教學中值得注意的傾向性問題，深化教育改革中部分老師思想上產生的模糊認識和疑慮、困惑；學生、家長、社會對教師教育教學、師德表現中產生的不良事件的思想反映。

3、正面回應提高效率

對于負面輿情，要堅持正面引導的原則，網絡輿情管理工作小組要進行有針對性的解答，澄清事實，以正視聽。

4、把握尺度妥善處理

對于重大輿情，學校要把握好尺度，及時準確予以回應；如果對于一時不能拿出準確調查結論的輿情，要按照上級安排部署，不斷的發布階段性信息，以便掌握輿論主動權。

三加強宣傳 正確引導

加強學生網絡文明和網絡道德教育。開展文明上網和文明發帖、跟帖、討論和評論活動，擴大網上主流聲音，掌握網上輿論主導權，對學校網絡輿論進行正面引導。引導學生自覺遵守國家有關法律法規、網絡道德和社會公德，積極傳播健康信息，擴大主流輿論的影響，自覺抵制有害信息。

惠水縣城關第一小學校 2018年3月

第五篇：基于網絡輿情監測系統的分析

基于網絡輿情監測系統的分析

[摘 要] 隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網民數量的持續快速的增加，以及網民通過網絡形成的輿情越來越得到社會的廣泛的關注。網絡輿情監測系統就是針對網絡輿情熱點問題的預警。

[關鍵詞] 網絡輿情 監測 分析

隨著互聯網的快速發展，網絡媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。中國網民數量也在持續快速的增加，2010年7月15日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布《第26次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，報告顯示，中國網民規模達到4.2億，手機網民民規模更達2.77億。網民通過網絡形成的輿情越來越得到社會的廣泛的關注。從2003年的非典、孫志剛事件，到2010年教育局封殺論壇事件、馬鞍山局長打人事件等等。這些事件性質、主體各不相同，但是有一個共同的特點，即他們都是通過網絡而放大了事件的影響力。

1.網絡輿情監測系統的概念

網絡輿情是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。

最近幾年各種社會機構組織、企業、各級政府都紛紛重視網絡輿情，2008年7月，江西60多位縣級官員實名開博，多數是收集當地網民關注的民生問題。2010年9月8日，人民網?中國共產黨新聞網正式推出“直通中南海――中央領導人和中央機構留言板”。該留言板突出互動性，旨在讓廣大網友對中央領導人傾訴心聲，給中央機構提出意見和建議。

由于互聯網具有虛擬性、隱蔽性、發散性、滲透性和隨意性等特點，越來越多的網民樂意通過BBS論壇、博客、新聞跟貼和轉貼等渠道來表達觀點傳播思想。如果引導不善，負面網絡輿情將對社會公共安全形成威脅。對相關部門來說，加強對網絡輿論的及時監測、有效引導，以及對網絡輿論危機的積極化解，對維護社會穩定、促進國家發展具有重要的現實意義，也是創建和諧社會的應有內涵。對企業來說，準確掌握產品和市場情況，監控競爭對手和行業動態，是企業市場、行銷決策的重要支撐。

從現在的網絡輿情傳播速度來看，信息出現后的1至3小時就可以被轉至多家論壇，6小時后就可以被多家新聞網站轉載，24小時在網上的評論和跟帖就能制造出熱點事件和輿論高潮。因此能夠第一時間知道現在哪些是熱點輿情，哪些將會成為熱點輿情，對于我們來說至關重要。

“網絡輿情監測系統”是針對在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度于網絡上表達出來意愿集合而進行的計算機監測的系統統稱。通過這個系統，能夠讓我們有效的對網絡輿情進行預警和應對。

2.網絡輿情監測系統結構

網絡輿情監測系統分為五大系統，分別是：網絡輿情采集系統、網絡輿情存儲系統、網絡輿情分析系統、網絡輿情檢索系統和網絡輿情發布系統。如圖1：

網絡輿情采集系統會對互聯網中的主要門戶網站新聞、各大論壇的熱門貼、關注度比較高的博客和微博以及各大主要的網絡搜索引擎的熱搜內容進行采集。采集后的數據存儲進入統一的網絡輿情存儲系統。網絡輿情分析系統對存儲在輿情存儲系統中的信息進行分析，把輿情內容歸納、整理、分類后得出最近階段輿情的變化及趨勢，并把分析好的數據存入存儲系統。用戶可以用網絡輿情檢索系統檢索自己想要的最近、最新的焦點信息。最后通過輿情分析系統分析的信息、通過輿情檢索系統檢索的信息以及網絡輿情存儲系統中的信息都可以通過輿情報告系統發送和展示給用戶。

3.網絡輿情監測系統分析

3.1網絡輿情采集系統

網絡輿情采集系統是整個系統的基礎。全世界互聯網的信息是非常巨大的，即使僅僅對國內信息的檢索也是海量的，而且由于網頁設計的靈活性造成的網頁結構復雜，網頁的快速更新造成的網頁內容動態性，以及一些網站對站內信息限制的技術手段造成網頁內容不完整性，使得傳統手工采集信息的方法非常低效率和高錯誤率。特別是最近幾年，隨著QQ群、博客、twitter等微博被網友廣泛使用，這些主要為松散的，非結構化信息要實現采集的難度也越來越大，靠手工采集已經不太現實。

為解決這個問題，現在的采集系統往往采用具有一定智能的自動采集技術，國內外早期的網絡采集方法是針對特定采集對象編寫的程序，這個程序稱為wrapper。近幾年，越來越多的采集工具被開發出來用來代替傳統的手工編寫wrapper程序的方法。目前較為流行的采集工具可以分為六大類：

3.1.1開發wrapper的專用高級語言

傳統的wrapper由于是手工編寫針對某一個目標，如果要為大量目標手工編寫非常不效率，通過專用高級語言可以方便編寫wrapper。例如：Minerva，TSIMMIS，Web-OQL，FLORID，Jedi等。

3.1.2以HTML為中間件的工具(HTML-aware Tools)

這些工具在抽取時主要依賴HTML文檔的內在結構特征。在抽取過程之前，這些工具先把文檔轉換成標簽樹；再根據標簽樹自動或半自動地抽取數據。代表工具有Knowlesys，MDR。

3.1.3基于NLP(Natural language processing)的工具(NLP-based Tools)

這些工具通常利用filtering、part-of-speech tagging、lexical semantic tagging等NLP技術建立短語和句子元素之間的關系，推導出抽取規則。這些工具比較適合于抽取那些包含符合文法的頁面。代表工具有 RAPIER，SRV，WHISK。

3.1.4包裝器的歸納工具(Wrapper Induction Tools)

包裝器的歸納工具從一組訓練樣例中歸納出基于分隔符的抽取規則。這些工具和基于NLP的工具之間最大的差別在于：這些工具不依賴于語言約束，而是依賴于數據的格式化特征。這個特點決定了這些工具比基于NLP的工具更適合于抽取HTML文檔。代表工具有：WIEN，SoftMealy，STALKER。

3.1.5基于模型的工具(Modeling-based Tools)

這些工具讓用戶通過圖形界面，建立文檔中其感興趣的對象的結構模型，“教”工具學會如何識別文檔中的對象，從而抽取出對象。代表工具有：NoDoSE，DEByE。

3.1.6基于本體的工具(Ontology-based Tools)

這些工具首先需要專家參與，人工建立某領域的知識庫，然后工具基于知識庫去做抽取操作。如果知識庫具有足夠的表達能力，那么抽取操作可以做到完全自動。而且由這些工具生成的包裝器具有比較好的靈活性和適應性。代表工具有：BYU，X-tract。

3.2網絡輿情分析系統

網絡輿情分析系統為整個系統的核心功能，其主要包括以下功能：熱點識別能力、聚類分析、傾向性分析與統計、信息自動摘要功能。

3.2.1熱點識別能力

由于網絡信息的更新和變化速度非常快，導致網絡熱點也時常轉化，因此識別熱點成為整個分析系統的前提條件。一般對于一段時間內的熱門話題的識別主要是根據信息出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，給予一定的權重值，然后統計出該時間段內的熱點。

3.2.2聚類分析

傳統的手工統計分析對于海量的數據基本是無能為力，即使是勉強統計也會因為數據量而對數據的主題把握會產生偏差，從而造成統計數據失真，進而造成分析結果錯誤。

對文章標題和關鍵詞進行聚類分析是現在常用的網絡輿情分析方法，現在被廣泛的采用，常用的聚類分析方法一般分為五類：

3.2.2.1劃分方法

首先創建k個劃分，k為要創建的劃分個數；然后利用一個循環定位技術通過將對象從一個劃分移到另一個劃分來幫助改善劃分質量。典型的劃分方法包括：k-means，k-medoids，CLARA，CLARANS，FCM。

3.2.2.2層次方法

創建一個層次以分解給定的數據集。該方法可以分為自上而下（分解）和自下而上（合并）兩種操作方式。為彌補分解與合并的不足，層次合并經常要與其它聚類方法相結合，如循環定位。典型的這類方法包括：BIRCH方法，它首先利用樹的結構對對象集進行劃分；然后再利用其它聚類方法對這些聚類進行優化。CURE方法，它利用固定數目代表對象來表示相應聚類；然后對各聚類按照指定量（向聚類中心）進行收縮。ROCK方法，它利用聚類間的連接進行聚類合并。CHEMALOEN方法，它則是在層次聚類時構造動態模型。

3.2.2.3基于密度的方法

根據密度完成對象的聚類。它根據對象周圍的密度（如DBSCAN）不斷增長聚類。典型的基于密度方法包括：DBSCAN:該算法通過不斷生長足夠高密度區域來進行聚類；它能從含有噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。此方法將一個聚類定義為一組“密度連接”的點集。OPTICS:并不明確產生一個聚類，而是為自動交互的聚類分析計算出一個增強聚類順序。

3.2.2.4基于網格的方法

首先將對象空間劃分為有限個單元以構成網格結構；然后利用網格結構完成聚類。STING就是一個利用網格單元保存的統計信息進行基于網格聚類的方法。CLIQUE和Wave-Cluster 則是一個將基于網格與基于密度相結合的方法。

3.2.2.5基于模型的方法

它假設每個聚類的模型并發現適合相應模型的數據。典型的基于模型方法包括：統計方法COBWEB:是一個常用的且簡單的增量式概念聚類方法。它的輸入對象是采用符號量（屬性-值）對來加以描述的。采用分類樹的形式來創建一個層次聚類。CLASSIT是COBWEB的另一個版本。它可以對連續取值屬性進行增量式聚類。

3.2.3傾向性分析與統計

對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。可以為網絡輿情的分析提供參考依據。

但是由于網絡詞匯的多樣性，網絡上出現許多新詞，要判斷這些詞的傾向性就比較困難，一般傾向性分析可分為三種：

3.2.3.1情感傾向詞典

中文詞語情感傾向詞典是給定一組已知極性的詞語集合作為種子，對于一個情感傾向未知的新詞，在電子詞典中找到與該詞語義相近、并且在種子集合中出現的若干個詞，根據這幾個種子詞的極性對未知詞的情感傾向進行推斷。

3.2.3.2機器人學習

與詞典法比較類似，也是給予一些已知極性的詞語作為種子詞，對于一個新詞根據它和種子詞的緊密程度對其情感傾向性進行推斷，不同的是他是根據詞語在種子庫中的同現情況判斷其聯系緊密程度來作為判斷依據。

3.2.3.3人工標注種子庫

首先對情感傾向性分析種子庫進行手工標注，標注的級別包括文檔集的標注、短語級標注和分句級標注。在這些基礎上，利用詞語的共現關系、搭配關系或者語義關系，以判斷詞語的情感傾向性。

3.2.4信息自動摘要功能

能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息，這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內容，通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。而且該智能摘要可以根據用戶需求調整不同長度，滿足不同的需求。主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面。

3.3網絡輿情檢索系統

網絡輿情檢索分析系統產生的結果會實時存放進入存儲系統之中，而檢索系統可以分時間、地點、類型、網站等等進行分類檢索，然后提供給用戶。

分析系統提供的熱點分析往往只是對已經產生的熱點，或者是將要成為熱點的次熱點。而檢索系統還可以讓用戶自定義關鍵詞對采集到的信息進行自定義監控。

3.4網絡輿情報告系統

根據網絡輿情分析系統處理后的結果或網絡輿情檢索系統查詢的結果生成報告，系統可通過短信、電話、網頁瀏覽等各種手段及時告知，提供決策支持。

總之，網絡輿情監測系統出現時間還比較短，基于其的算法和方法還都很不完善，而且隨著計算機技術的不斷發展，網絡應用技術也在不斷的變化，像近幾年微博等非結構性的應用形式的出現，給檢測系統的監測帶來不小的挑戰。方便、快捷、智能、通用將是今后輿情監測系統發展的方向。

參 考 文 獻

[1]曹勁松.政府網絡傳播[M].江蘇：江蘇人民出版社，2010-11-02

[2]葉皓.正確應對網絡事件[M].江蘇：江蘇人民出版社，2009

[3]郭建永，蔡永，甄艷霞.基于文本聚類技術的主題發現[J].計算機工程與設計，2008(6).■