第一篇：《女士品茶讀后感》

讀《女士品茶》有感

一開始看到書名時，我以為這是一本與家政課有關(guān)的書籍，正納悶為什么這樣一本書會和統(tǒng)計學(xué)有關(guān)時，我開始閱讀如此一本“統(tǒng)計學(xué)”書籍，但是，當(dāng)開始慢慢展開閱讀后，我驚訝了，這一部由美國統(tǒng)計學(xué)家薩爾斯伯格以“女士品茶問題”為切入點所著關(guān)于統(tǒng)計學(xué)歷史與變革的書，讓我開始慢慢進(jìn)入一個統(tǒng)計學(xué)的世界，有人這樣評價這本書，“以一種全新的視角帶領(lǐng)讀者進(jìn)入統(tǒng)計學(xué)的世界，體會統(tǒng)計學(xué)帶給哲學(xué)觀、宇宙觀的變革”，對于有如此高的評價的一本書，確實值得我細(xì)細(xì)研讀。

《女士品茶》一書不像我想象中那樣枯燥繁瑣，讓人提不起興趣，相反的，它的書名新穎獨到，內(nèi)容新意盎然。正如薩爾斯伯格所說：“我所選擇貫穿20世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)復(fù)雜理論的主線是與別人不同的。我希望讀了本書后能有所啟發(fā)，去進(jìn)一步了解統(tǒng)計革命的內(nèi)涵?！?。通過一些趣味盎然的統(tǒng)計發(fā)展故事，這本書的確給那些不懂或只是略懂?dāng)?shù)學(xué)的人帶去了對統(tǒng)計學(xué)的興趣。一改過去統(tǒng)計學(xué)只有越難才越有價值的觀念。作為一本講統(tǒng)計學(xué)的書，平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、估計值、概率、正態(tài)概率分布隨機變量等等一系列的概念和術(shù)語，自是綿亙不絕，但是不同于其他書的是，這些概念和術(shù)語的背后，是一個個統(tǒng)計大師鮮活的形象、是一段段他們探索創(chuàng)新，歷盡坎坷的人生故事。故事中穿插著大師們睿智的珍言、友誼的情懷、幽默的細(xì)節(jié)、個性的遭際，像一個個人生的小舞臺劇，富含著哲理和知識。讓人感覺到，大師之所以為大師，是因為即使是生活的問題，在他們眼中也是有研究的意義的。例如“可愛的戈賽特先生”中，戈賽特先生給我留下了深刻的映象。戈塞特先生是愛爾蘭都柏林吉尼斯釀造公司的負(fù)責(zé)大倫敦區(qū)業(yè)務(wù)的主管，在進(jìn)入公司之初他是牛津大學(xué)的新秀，擁有化學(xué)和數(shù)學(xué)兩個學(xué)位，當(dāng)時公司雇傭他是因為他的化學(xué)專長，在該公司看來，作為一個釀酒企業(yè)，數(shù)學(xué)對于他們來說是沒有作用的，但是戈塞特對公司做出的第一個貢獻(xiàn)就是以數(shù)學(xué)家的身份完成的。因為釀酒是需要進(jìn)行麥芽漿發(fā)酵的，在發(fā)酵的時候就需要測量用酵母的量，這時就需要用到數(shù)學(xué)。戈賽特先生除了 是一個擁有很高成就的人之外，還是一個謙遜的人。在他的信中，人們經(jīng)?？梢园l(fā)現(xiàn)這樣的字眼：“我的研究只是提供了粗淺的想法”或者，當(dāng)他的某些發(fā)現(xiàn)被給予過多的榮譽，他會說：“費歇爾實際上已經(jīng)能完成了整個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)?！?/p>

古語中有許多類似于“驕兵必敗”“謙虛使人進(jìn)步”的名言，我想戈賽特先生的成功與他的謙虛也一定有著莫大的關(guān)系。我們在生活學(xué)習(xí)中，一定有過因小小的成功而沾沾自喜之時，現(xiàn)在當(dāng)我們反觀這些成功的人，深思熟慮之時，又會體會到、，其實自己的這樣的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。

可能大多數(shù)人都認(rèn)為，其實學(xué)校里學(xué)到的東西將來到社會上用到的很少，許多沒有讀過書的人也照樣成了大老板。可是學(xué)習(xí)這些知識真的沒有用嗎？雖然它的好處沒有直接體現(xiàn)在實際應(yīng)用中，但是在我們學(xué)習(xí)它們的時候，我們學(xué)會了思考的方法，掌握了處理問

題的思維方式，培養(yǎng)了嚴(yán)密的邏輯性思維??但是戈賽特先生的例子告訴我們，不要小看你所學(xué)的專業(yè)知識，它會在不知不覺中影響著你的生活，起到非凡的作用，擁有它作為專業(yè)知識的意義?；蛟S你覺得你用到得知識不多，但是用到的時候，便能將其發(fā)揮得淋漓盡致。正如古語所云：書到用時方恨少。永遠(yuǎn)別覺得知識是多余的。還記得費歇爾和K.皮爾遜嗎？他們是統(tǒng)計界的非常杰出的兩位，費歇爾由于先天的部分原因，導(dǎo)致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認(rèn)為簡而易見的數(shù)學(xué)知識，其他數(shù)學(xué)家可能要花上數(shù)個月才能證明。然而正因為如此，他是一個非常沒有耐心的人，雖然他在統(tǒng)計學(xué)富有盛名，但他的貢獻(xiàn)一半以上是與遺傳學(xué)有關(guān)。而K.皮爾遜雖然拿的是政治學(xué)博士的學(xué)位，但他的主要興趣還是在科學(xué)哲學(xué)和數(shù)學(xué)模型的性質(zhì)上。他發(fā)表的《科學(xué)的法則》被視為關(guān)于科學(xué)和數(shù)學(xué)性質(zhì)最偉大的著作之一。而他提出的四個基本參數(shù)也普遍被應(yīng)用于各個領(lǐng)域。同為兩大杰出的科學(xué)家，他們之間卻是水火不容。費歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。皮爾遜鐘情于社會主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰(zhàn)保守的優(yōu)等階級，而費歇爾則更關(guān)注優(yōu)生學(xué)。但是盡管兩人之間存在糾紛，都竭力避免公開的沖突。K.皮爾遜把統(tǒng)計分布視為他所份分析數(shù)據(jù)的集合的真實描述，而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數(shù)學(xué)公式。費歇爾用他條理清晰的數(shù)學(xué)頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識到自己觀點的深層本質(zhì)。費歇爾用自己的觀點使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說

這不是他們之間的學(xué)術(shù)合作。而我們也不得不承認(rèn)，“識是沒有結(jié)界的，科學(xué)上沒有對手”，因為知識正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學(xué)的大海而融匯到一起。、當(dāng)在書中讀到這樣一段話“當(dāng)教條的理論降臨蘇聯(lián)統(tǒng)計學(xué)界時，由中央統(tǒng)計局和它的下屬統(tǒng)計局報出來的數(shù)據(jù)，也越來越受質(zhì)疑。??然而，中央政府依然捏造出虛假、樂觀的統(tǒng)計數(shù)字，真實的經(jīng)濟(jì)活動水平被許許多多的經(jīng)濟(jì)增長率的比率指標(biāo)所掩飾了”這又讓我想到了實際，在我們所不知道的一些幕后，這樣的類似的事情是否在上演？如果是，我們能做出什么來改變這樣的現(xiàn)狀？深深地?zé)o力感彈我疲倦，但是，從另一些方面，我又找到了曙光。

同時，讀《女士品茶》，讓我了解統(tǒng)計學(xué)整個發(fā)展歷程，也讓我知道了學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的意義所在，它不僅解除我心中對這些統(tǒng)計工具在應(yīng)用上的疑問，而且更加堅定了我學(xué)習(xí)統(tǒng)計的決心。讓我開始了解，統(tǒng)計并不是一門單純的枯燥無味的數(shù)學(xué)，在作為一門學(xué)科知識的同時，它也是一項重要技能，更是有趣的學(xué)科知識和實踐必要的知識，學(xué)習(xí)統(tǒng)計，并不能單純的學(xué)習(xí)，更重要的是為了以后能在生活，工作乃至研究中對它應(yīng)用的淋漓盡致，發(fā)揮它的作用。南丁格爾有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我們就必須學(xué)統(tǒng)計，因為統(tǒng)計學(xué)就是在測量上帝的旨意。可見，統(tǒng)計的運用并不止與數(shù)學(xué)，而更是由數(shù)學(xué)向外更為廣闊的衍生。本書以一個二十世紀(jì)二十年代后期，在英國劍橋一個夏日的午后，一群大學(xué)的紳士們和他們的夫人們，在戶外享用下午茶的時候?qū)Σ杓舆M(jìn)奶，奶加進(jìn)茶后有不同味道的爭論開始的。對于茶加奶和奶加茶，我想放在我們身上，我們只關(guān)心這兩中情況下茶的味道到底有沒有差別。而這些大學(xué)中紳士們卻可以依此引出一個假設(shè)檢驗的問題。的確，茶加奶和奶加茶沒有任何的科學(xué)價值而言，但是這些大人物們由于他們對結(jié)果敢興趣，所以就進(jìn)行了熱烈的討論，并追尋結(jié)果。由此，又不得不深思，一些偉大的科學(xué)研究，都是產(chǎn)生于這樣源于生活的思考，例如牛頓由蘋果產(chǎn)生的對萬有引力的思考等等。有時候，保持一顆好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探險，虛心接受錯誤并改正，不輕易被擊敗，不輕易餒退，勝利往往在距離你不遠(yuǎn)的地方。

《女士品茶》，不僅僅讓我追溯統(tǒng)計學(xué)的歷史，讓我對自己的學(xué)科專業(yè)從迷茫到初步了解，讓我對我的學(xué)科專業(yè)充滿希望。同時，它也讓我學(xué)習(xí)到一些為人處世之理，生活也想統(tǒng)計一樣，看似枯燥無味，實則又讓人津津有味。從書中，與大師為友，像是這場舞臺劇的旁觀者，又像是參與者，享受其中，唯有知識才能解決一些無知識者不能解決的問題，不再是迷茫的，不再是無意義的，每一件事都有其存在的意義。

雖然這本書是一本統(tǒng)計學(xué)的史書，中間并沒有涉及到較多的專業(yè)知識，也沒有進(jìn)行理論的探討，但就是這樣一本書仍然讓我感受到了統(tǒng)計學(xué)的魅力和我作為一個統(tǒng)計學(xué)學(xué)生所要面對的問題。我相信這本書解決了很多人的一些對于專業(yè)方面的疑惑，也讓我收獲頗多。我也相信智者的光輝一定會得以傳承，統(tǒng)計學(xué)未來的發(fā)展一定

會更加輝煌！當(dāng)之無愧的，它應(yīng)被稱為“關(guān)于統(tǒng)計學(xué)歷史與變革的書”。

第二篇：女士品茶讀后感

他們所作出的努力

—《女士品茶》讀后感 選擇《女士品茶》這本書，只是因為它的名字，一個完全不帶統(tǒng)計學(xué)味道的名字。

其實當(dāng)老師說需要寫讀書筆記時，內(nèi)心只有各種抵觸，十分不明白為什么這么一門徹徹底底的理科需要寫那么文縐縐的東西，心里浮躁的不知該如何去描述。

大學(xué)四年似乎讓我學(xué)到了很多東西，但是也讓我丟掉了很多曾經(jīng)讓我開心、讓我難忘的東西。

耐著性子，開始閱讀幾本書中名字最吸引我的一本，結(jié)果卻出乎意料，盡管翻譯有些欠缺，這本書的內(nèi)容和名字一樣吸引了我，引導(dǎo)我讀了下去，并讓我想起了很多被自己遺忘在角落里的東西。

一個個小故事，一個個人名，把統(tǒng)計學(xué)的歷史輕輕地穿了起來，熟悉的定理、名詞在這些偉大的先驅(qū)者思想中先后誕生，呆板的公式、定律仿佛鮮活了起來。這就是讓我頭痛的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計？這就是我覺得與自己專業(yè)一點也不沾邊的統(tǒng)計學(xué)？

曾經(jīng)以為有了現(xiàn)代統(tǒng)計軟件的幫忙，我可以不去理解這些讓我云里霧里的統(tǒng)計原理。曾經(jīng)以為隔行如隔山，自己實驗所得的數(shù)據(jù)，他人怎么能分析的比我還清晰。而《女士品茶》中的各位主人公，把統(tǒng)計原理完美的應(yīng)用到了各行各業(yè)，讓統(tǒng)計學(xué)跳出了生硬的書本，自由自在的翱翔在現(xiàn)實生活中，并且?guī)又鱾€領(lǐng)域繼續(xù)前進(jìn)。

頓時我對統(tǒng)計學(xué)有了興趣，在自己完全拋棄數(shù)學(xué)4年多的日子之后。隨著繼續(xù)的閱讀，慢慢想起了自己曾經(jīng)有多么喜歡數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最喜歡的課是數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最先完成的作業(yè)是數(shù)學(xué)，曾經(jīng)最開心的是解出了一道讓自己困惑多日的數(shù)學(xué)題。

雖然當(dāng)年學(xué)的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)有著很大的差異，但是我覺得它們很相似，至少解題的樂趣應(yīng)該是相同的，可為什么現(xiàn)在自己對統(tǒng)計作業(yè)那么恐懼，看著滿本子的公式、定理那么慌張，做不出來就輕易放棄，完全沒有了當(dāng)初解不出來誓不罷休的心情。

就是因為大學(xué)的專業(yè)學(xué)習(xí)么？還是因為自己。雖然很不想承認(rèn)，但是真正的原因還是自己。從高中到了大學(xué)，從大學(xué)到了研究生，一步步走下去，我把夢想丟棄了，我把學(xué)習(xí)的快樂丟棄了，我把自己弄丟了。

而書中的他們堅定地走在通向自己夢想的道路中。盡管艱難，但是每個人都不輕言放棄，就算沒有人認(rèn)可自己，他們依舊堅持著自己，哪怕被證明自己是錯的，但是他們曾經(jīng)為了自己的理念奮力爭取過，不像現(xiàn)在的我，麻木的荒廢著他們努力拼搏的青春，自以為是的運用著他們當(dāng)年奮斗一生得出的結(jié)論，其實自己什么也不明白。

K．皮爾遜的名字感覺出現(xiàn)了很多很多次（也許是他兒子也總出現(xiàn)的緣故，我對人名辨別度不高），覺得他是個很偉大的統(tǒng)計學(xué)家，因為他為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)打下了堅定的基礎(chǔ)，提出了許多十分熟悉的統(tǒng)計名詞，如標(biāo)準(zhǔn)差、成分分析、卡方檢驗等。只是他不能很好的接受他人的先進(jìn)理念，活在自己的學(xué)術(shù)界中。人非圣賢，孰能無過，不能因為他曾經(jīng)的過失而舍棄他當(dāng)年的功勞榮譽，可惜其他人也是凡人，同輩中的佼佼者無法放下他的過失，他的成果一度很不受重視。好在時間可以進(jìn)行最公正的評判，當(dāng)年斗爭過的恩恩怨怨終于塵埃落定，剩下的只有他們令人仰視的成果。

費歇爾是比K.皮爾遜略晚些的杰出統(tǒng)計學(xué)家，他們兩人的競爭讓現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)得到了長足的發(fā)展。爭吵著，競爭著，成功著。假設(shè)檢驗、極大似然估計等等現(xiàn)如今十分常用的統(tǒng)計規(guī)律，都是這個天才般的人物提出的。很好奇他們是怎么從那么多普通的數(shù)據(jù)總結(jié)出這些實用的工具，很慶幸有他們，讓我們的實驗數(shù)據(jù)可以總結(jié)出神奇的結(jié)果。

這本書的題目是《女士品茶》，可其中的統(tǒng)計學(xué)家很少有女性，然而這為數(shù)不多的女性，讓我對女性們?nèi)岷偷睦硇杂兄畹睦斫?。很少有女性會剛硬的提出觀點，霸道的讓他人認(rèn)可自己，但她們可以很好的調(diào)和眾多霸氣外露的男性專家們的意見，緩和著所在團(tuán)體的針鋒相對。而且女性天生的耐心和細(xì)心為不屑于簡單計算的男性專家們提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，為新理念的提出奠定了良好的基礎(chǔ)。

通讀下來，清楚地看見統(tǒng)計學(xué)在這些相識或不相識的人手中逐漸發(fā)展，慢慢形成了今天我們所熟悉的統(tǒng)計學(xué)，同時也清楚的了解了戰(zhàn)爭爆發(fā)和政治影響對統(tǒng)計學(xué)甚至所有科學(xué)的影響。就像物理學(xué)家們制造的原子彈結(jié)束了二戰(zhàn)，也毀滅了那么多無辜的平民的幸福生活，統(tǒng)計學(xué)家們也通過自己的知識結(jié)束了戰(zhàn)爭，卷入了那片血腥。今天相對和平，統(tǒng)計學(xué)家們紛紛轉(zhuǎn)入商場等領(lǐng)域，再次掀起一片片“血雨腥風(fēng)”。爭斗永遠(yuǎn)伴隨著人類歷史。

雖然翻譯有些別扭，這本書還是改變了我對統(tǒng)計的看法，那一個個活生生的人所創(chuàng)造的生動的統(tǒng)計學(xué)，讓我很想弄清楚統(tǒng)計的奧秘。高考前，數(shù)學(xué)是我耗費心血最多的一門課，喜歡它卻很難像化學(xué)生物那樣輕而易舉的征服它，傳說中的奧賽題我是一塌糊涂，現(xiàn)在統(tǒng)計課上老師講的題目我也很難完全明白、靈活運用，可能是我不具有書中他們的數(shù)學(xué)天分，更多的可能是離開數(shù)學(xué)這么多年，太多需要補的東西沒有完成，但是我相信通過自己的努力，可以讓我對統(tǒng)計，這門所有科學(xué)研究必不可少的工具，有著更深的了解，可以適當(dāng)?shù)倪\用大師們總結(jié)出來的方法、規(guī)律，作出合理的的實驗設(shè)計，對數(shù)據(jù)有著適當(dāng)?shù)奶幚矸椒?，讓自己的工作成果可以得到最恰?dāng)?shù)姆治觥?/p>

盡管自己很難像他們一樣作出那么影響后人的成果，但是希望在他們努力的幫助下，我可以做出些自己的東西，爭取為未來的他們的豐功偉績打下一點點基礎(chǔ)。當(dāng)年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續(xù)搭建著科學(xué)的大廈，希望未來的他們可以用得上今天我們的努力，也希望自己抓住手頭的青春，趁年輕，趁活著，多干些有意義的事，別再揮霍最寶貴的今日。

第三篇：女士品茶_讀后感

《女士品茶》 讀書心得

學(xué) 院：

國際學(xué)院

專 業(yè) 班 級： 國際金融113班 學(xué) 生 姓 名： 霍啟超 學(xué) 號： 0114810

《女士品茶》讀書心得

霍啟超

江西財經(jīng)大學(xué)國際學(xué)院國際金融專業(yè)

《女士品茶》是當(dāng)代國際著名的統(tǒng)計學(xué)家大衛(wèi)? 薩爾斯伯格的一部通俗的關(guān)于統(tǒng)計學(xué)原理的普及論著。本書以“女士品茶”的故事為開始，但卻并非是一本女性讀物或者關(guān)于品茶的書，而是以這位喝茶的英國女士的假設(shè)說法為起點，介紹并引出了近代數(shù)理統(tǒng)計的開創(chuàng)者費歇爾，以及費歇爾為解決類似問題而發(fā)明的實驗設(shè)計法，并介紹了20世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展是如何變革了科學(xué)。全書總共29章，以時間、空間、事跡等相互穿插來講述發(fā)生在統(tǒng)計這個世界里的事件，作者在書中提到的所有科學(xué)的學(xué)科調(diào)查與決策和統(tǒng)計之間的關(guān)聯(lián)都是由一系列實例來說明的，他細(xì)數(shù)了二十世紀(jì)參與這場科學(xué)變革的代表性人物與事跡，通過生動有趣卻不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵗撌隽私y(tǒng)計學(xué)原理，并使用大量的非專業(yè)語言通俗地闡述了統(tǒng)計學(xué)的基本概念和方法，不僅證明了統(tǒng)計學(xué)是一門最嚴(yán)格、最合理的認(rèn)識論和方法學(xué)，還深刻地揭示了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的過程，特別是那些很深刻的理論，都是從一些非常簡單實際的問題中發(fā)展起來的。在書中他平緩而幽默的敘述，讓讀者飽覽統(tǒng)計學(xué)世界的風(fēng)光，體驗這一奇妙的認(rèn)知之旅，并值得留待慢慢消化與回味，非常適合統(tǒng)計學(xué)入門學(xué)生和大眾讀者。讀完本書，我有以下感受：

一、對20世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的了解

最初的統(tǒng)計學(xué)主要是在英國，而后才蔓延到世界。在這一過程中，英國濃厚的學(xué)習(xí)氛圍為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了肥沃的土壤，得以孕育一批又一批優(yōu)秀的統(tǒng)計學(xué)家，發(fā)展出多元而豐富的學(xué)說。在19世紀(jì)，科學(xué)家們相信所發(fā)生的任何事情都預(yù)先地決定于兩點：（1）宇宙的初始條件；（2）描繪其運動的數(shù)學(xué)公式。而對于預(yù)測值與觀測值之間的差異。通通歸為誤差。相信只要實驗數(shù)據(jù)越來越精確，這種誤差是可以消除的。然而，到了19 世紀(jì)末，誤差并沒有消失，反倒是增加了。當(dāng)測試越來越精確，誤差也越來越多。機械宇宙觀處于動搖之中，而統(tǒng)計模型作為一種新的范式在20世紀(jì)末期被科學(xué)家在各個領(lǐng)域越來越廣泛地運用。相關(guān)、勝率、風(fēng)險等統(tǒng)計術(shù)語也滲入到大眾詞匯中。年輕的費歇爾深入研究了女士品茶問題，并得出了驚人的結(jié)論。然而，這只是他豐富的統(tǒng)計學(xué)說的一小部分，他對于實驗設(shè)計的研究，同樣為當(dāng)代及后世的統(tǒng)計學(xué)家提供了借鑒。從對農(nóng)業(yè)的研究，他得出結(jié)論：科學(xué)家需要從潛在試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)模型開始工作，這是一系列數(shù)據(jù)公式，其中一些符號代表試驗中將被收集的數(shù)據(jù)，其它則代表試驗的全部結(jié)果。科學(xué)家從試驗數(shù)據(jù)開始，并計算與所考慮科學(xué)問題相應(yīng)的結(jié)果。與費歇爾同樣活躍在統(tǒng)計學(xué)界的K·皮爾遜，在老師高爾頓的引導(dǎo)下，在非常完整的意義上第一個規(guī)范地闡明了“相關(guān)系數(shù)”這個概念，發(fā)現(xiàn)了“偏斜分布”，而他的革命所留下來的則是這樣一個觀念：科學(xué)的對象并不是不可觀測事物本身，而是數(shù)學(xué)分布函數(shù)，以描述與所觀測事物相聯(lián)系的概率。K·皮爾遜關(guān)于分布函數(shù)和參數(shù)的思想統(tǒng)治了20世紀(jì)的科學(xué)，并在21世紀(jì)仍保持著優(yōu)勢。另外，皮爾遜最偉大的成就之一就是創(chuàng)造出第一個“擬合優(yōu)度檢驗”。在這一時期，他不斷地深入探索，最終發(fā)明了假使優(yōu)度檢驗，而這也為女士品茶這事件的判定起到了很好的輔助作用。隨后，《生物期刊》問世，成了統(tǒng)計學(xué)界的權(quán)威刊物。戈賽特所寫的一系列精彩的論文，幾乎都是發(fā)表在該刊物上，包括著名的“學(xué)生的t檢驗”。這一時期也涌現(xiàn)出了大量杰出的統(tǒng)計學(xué)家，如蒂皮特、剛貝爾、耶日??在各個學(xué)說蓬勃發(fā)展的時候，難免產(chǎn)生出分歧與矛盾。最顯著的莫過于費歇爾學(xué)派與皮爾遜學(xué)派的矛盾，兩種統(tǒng)計觀念的激烈碰撞。薩爾斯伯格把這種分歧的原因歸結(jié)為哲學(xué)上的分歧，他這樣寫道：“哲學(xué)上的分歧使費歇爾與K·皮爾遜在研究統(tǒng)計分布的方法上分道揚鑣。K·皮爾遜把統(tǒng)計分布視為對他所分析數(shù)據(jù)集合的真實描述。而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數(shù)學(xué)公式，搜集的數(shù)據(jù)只能用來估計這個真實分布的參數(shù)?！奔热凰泄烙嫸加姓`差，那么費歇爾提出來的一些分析的手段，可以把這種誤差的程度降到最低，或者可以更經(jīng)常地得出比其他任何手段都更接近真實分布的答案。所以，在20世紀(jì)30年代，看上去是費歇爾在這場辯論中獲勝了，但到了70年代，皮爾遜學(xué)派的觀點東山再起。直到作者寫作本書時，這兩個學(xué)派的爭論仍沒有停止。所以統(tǒng)計學(xué)，抑或說科學(xué)的世界展示給我們的是它愛憎分明的一面，即使真理，也要經(jīng)過質(zhì)疑與檢驗。奈曼的置信區(qū)間也曾被人稱為“置信詭計”，貝葉斯的貝葉斯定理被稱為“貝葉斯異論”，挫折與磨難才能造就真理。正是在不斷地對矛盾的探究與發(fā)現(xiàn)中，在人們不斷地辯證與統(tǒng)一中，飛速地向前發(fā)展。

另外，在人才濟(jì)濟(jì)的20世紀(jì)統(tǒng)計學(xué)界，即使是在二戰(zhàn)發(fā)生，學(xué)術(shù)飽受政治干擾與破壞的這樣艱苦的環(huán)境下，仍有許多統(tǒng)計學(xué)家和數(shù)學(xué)家為統(tǒng)計學(xué)發(fā)展孜孜不倦的辛勤付出，他們?nèi)匀粓猿种约旱难芯浚瑳Q不向困難妥協(xié)。布利斯即使是在人心惶惶的列寧格勒也醉心于他的研究，斯堪的納維亞地區(qū)、德國、法國和蘇聯(lián)的一批數(shù)學(xué)家則傾心于中心極限定理的研究，霍夫丁在白林創(chuàng)辦了《德國數(shù)學(xué)》，隨后威爾克斯、古達(dá)克、古德、加德納、圖基等一大批杰出的人物活躍在統(tǒng)計這一廣闊的世界。他們高度的學(xué)術(shù)犧牲精神，令人肅然起敬。在第14章中，薩爾斯伯格稱柯爾莫哥洛夫為“數(shù)學(xué)界的莫扎特”?？聽柲缏宸驊{借其驚人的數(shù)學(xué)才華，在數(shù)理統(tǒng)計與概率論方面留下了不朽的成就。他在思考了概率計算的本質(zhì)之后，最后終于發(fā)現(xiàn)，求一個事件的概率完全就像求一個不規(guī)則形狀的面積。他把新產(chǎn)生的數(shù)學(xué)測試?yán)碚搼?yīng)用到概率的計算上。有了這些工具，他就能定出一套公理，再用這些公理構(gòu)建出整個概率理論。這就是柯爾莫哥洛夫的“概率論的公理化”，至今仍是學(xué)校中講授概率論時采用的唯一方法。這種方法永久性地解決了有關(guān)概率計算有效性的所有問題。雖然柯爾莫哥洛夫和他的學(xué)生在概率和統(tǒng)計的數(shù)學(xué)理論上有重大的貢獻(xiàn)，但隨著20世紀(jì)30年代斯大林肅反運動的到來，蘇聯(lián)從這場統(tǒng)計革命中獲益甚少，官方的觀點制約了統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。

作為入門的著作，作者在每一次引入一個新的概念的時候都會有一定篇幅的背景介紹和相關(guān)奇聞異事，比如把女士品茶這個看似很簡單并且從某些角度看起來僅僅是一個很無關(guān)重要的消遣的實驗作為一個引子，并將這個例子作為一條線索貫穿了整本書，從第一章的純粹的驗證這位女士的結(jié)論是否正確開始，如何在這位女士沒有區(qū)分能力的情況下設(shè)計實驗讓她無法僅憑猜測正確，如何在這位女士有區(qū)分能力的時候容忍區(qū)分出錯的概率，比如十次重復(fù)實驗之后區(qū)分對了九次的情況下是否值得我們相信這個女士是有區(qū)別能力。這些對于這個很簡單的實驗設(shè)計形象化了數(shù)理課中很多的概念化的東西，最大似然估計，假設(shè)檢驗，中心極限，大數(shù)定律。作者以非數(shù)學(xué)的語言描述出統(tǒng)計革命帶來的基本哲學(xué)觀念層面上的重大轉(zhuǎn)變，并超越一般的觀念介紹的層面而具體地展示給讀者某些精彩的統(tǒng)計研究工作是如何進(jìn)行的，就這個目的而言本書是確實達(dá)到了要求，它并未說清楚很多具體工作的基本思想，也就影響了讀者對統(tǒng)計觀念的全部力量所能理解的深度。作為一個沒有系統(tǒng)學(xué)習(xí)過統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生來說，雖然在很多的時候我不明白這些公式是怎么推出來的，也不知道這些變量是怎么求，怎么算，但能基本上明白這些公式，這些變量的設(shè)置是要做什么用的。而書中對于真實世界的描述，我們所見的都是一個概率內(nèi)發(fā)生的事情，“充滿隨即性的大自然里，真實性只存在分布函數(shù)之中”費歇爾大師把觀測的現(xiàn)象認(rèn)為是隨即的映像，真正我們想把握的只是分布的四個參數(shù)。所以統(tǒng)計學(xué)具有廣泛的研究領(lǐng)域，不論是農(nóng)、工、理、文，藝，包括精算、農(nóng)學(xué)、動物學(xué)、人類學(xué)、考古學(xué)、審計學(xué)、晶體學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計量學(xué)、教育學(xué)、選舉預(yù)測和策劃、工程、流行病學(xué)等，幾乎無所不包，甚至日常生活，幾乎沒有不用統(tǒng)計學(xué)的地方，自K·皮爾遜發(fā)現(xiàn)偏斜分布的100多年里，統(tǒng)計革命不僅擴(kuò)展到大多數(shù)的科學(xué)領(lǐng)域中，而且其許多思想已經(jīng)傳播到一般的文化當(dāng)中，統(tǒng)計是一種認(rèn)知世界的方法。所以統(tǒng)計學(xué)是任何學(xué)科進(jìn)行科學(xué)研究的工作母機，沒有統(tǒng)計學(xué)就沒有科學(xué)研究、沒有創(chuàng)新?，F(xiàn)實是復(fù)雜的，是絕對不可能由一個有組織的科學(xué)模型來完全描述出來的。他認(rèn)為科學(xué)就是試圖模擬建立一個描述現(xiàn)實的模型，符合可用的數(shù)據(jù)，并且可以用來預(yù)測新實驗的結(jié)果。因為沒有任何一個模型是完全真實的，所以，數(shù)據(jù)越來越多，要求不斷地配合新的發(fā)現(xiàn)去修正模型以修正對現(xiàn)實的認(rèn)知。這樣，模型因為帶有特例的直覺上難以置信的延伸，變得越來越來復(fù)雜，最終，這個模型不再適用了。這時，有創(chuàng)新精神的人將會考慮建立一個全新的模型，一場新的革命在科學(xué)領(lǐng)域即將展開。統(tǒng)計革命就是模型變換的例子。用19世紀(jì)決定論的科學(xué)觀，牛頓物理學(xué)已經(jīng)成功地描述了行星、月球、小行星和彗星等天體的運動，運動都是遵守幾個明確的運動和引力定律；在尋找化學(xué)規(guī)律方面也取得了一些成功；并且達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說為理解進(jìn)化提供了有利的依據(jù)；甚至有些人試圖將這種尋找科學(xué)規(guī)律的模型研究引入社會學(xué)、政治科學(xué)以及心理學(xué)等領(lǐng)域。

另外統(tǒng)計學(xué)不僅是科學(xué)的研究方法，還是管理工作的工具。任何科學(xué)都是研究客觀規(guī)律的，規(guī)律可以在反復(fù)試驗中重復(fù)，而沒有重復(fù)的事物不是科學(xué)研究的對象。我們周圍的事物每天都在重復(fù)，太陽每天東升西落，春夏秋冬四季更替，宏觀經(jīng)濟(jì)每天運行，只有運行、重復(fù)，才有規(guī)律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復(fù)決不是前一次的克隆。統(tǒng)計學(xué)就是變化中研究規(guī)律的科學(xué)。而統(tǒng)計學(xué)政治家無法脫離統(tǒng)計而施政，軍事家無法脫離信息而指揮，企業(yè)家無法脫離統(tǒng)計而決策，任何管理工作都要做到心中有數(shù)。學(xué)好統(tǒng)計，是搞好任何工作的前提。日常生活中也充滿著統(tǒng)計的科學(xué)與藝術(shù)，所以需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計。

二、對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識

統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，任務(wù)是如何有效地收集、整理、和分析這些數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，對所觀察的現(xiàn)象做出推斷或預(yù)測，直到為采取決策提供依據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集是取得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程，它是進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法就失去了用武之地。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的加工處理過程，目的是使統(tǒng)計數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，符合統(tǒng)計分析的需要。數(shù)據(jù)整理是介于數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析之間的一個必要環(huán)節(jié)。在收集和整理數(shù)據(jù)后，特別需要認(rèn)清數(shù)據(jù)自身特點對其進(jìn)行分析。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程： 第一，弄清楚要分析的數(shù)據(jù)屬于什么類型。是連續(xù)型，還是非連續(xù)型？對于連續(xù)型數(shù)值，均值具有實際意義，對于非連續(xù)性的數(shù)值，均值并不具備實際意義，而是頻數(shù)，百分比才有意義，所以，數(shù)據(jù)屬于連續(xù)型時，適用比較均值的顯著性檢驗，若是非連續(xù)型的級數(shù)類，則適用比較頻數(shù)、比例的檢驗方法；其實，數(shù)據(jù)也可以根據(jù)不同情況進(jìn)行靈活處理，例如：對于滿意度的衡量，可以根據(jù)不同的需求看為連續(xù)型分值，也可以看為幾個等級的級數(shù)；第二，需要了解樣本數(shù)據(jù)的分布特點，弄清楚樣本數(shù)據(jù)是否服從某一分布，對于分布明確的，可以采用參數(shù)檢驗，而不清楚分布情況的則可以采用非參數(shù)檢驗法；第三，判斷要檢驗差異的兩組樣本的關(guān)系，屬于獨立樣本，還是屬于配對樣本。獨立樣本即指在一個總體中隨機抽樣對在另一個總體中隨機抽樣沒有影響的情況下所獲得的樣本，樣本之間相互獨立；而配對樣本可以是同一個體在前后兩種狀態(tài)下某種屬性的兩種狀態(tài)，也可以是對某事物兩個不同側(cè)面或方面的描述，兩樣本不是相互獨立，而是具有相關(guān)性。比如《女士品茶》第17章“當(dāng)部分優(yōu)于總體時” 中提到： 1937 年，政府想得到有關(guān)失業(yè)率的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，要在全國進(jìn)行有史以來第一次嚴(yán)肅的隨機調(diào)查，同時國會授權(quán)在1937 年進(jìn)行失業(yè)普查。國會通過了議案，號召失業(yè)者填寫登記卡，送到當(dāng)?shù)氐泥]局。那時，全國失業(yè)人口數(shù)估計在300萬到1500萬之間，依據(jù)對整個調(diào)查所作的規(guī)劃設(shè)計，普查局從郵遞線路中隨機選取2%，然而，即使按2%的比例抽樣，普查局也被這樣大量的調(diào)查問卷難住了：美國郵政服務(wù)局曾計劃幫他們把問卷分類整理，并制作了一些原始的表格。問卷在最初設(shè)計時，還希望收集被調(diào)查人口統(tǒng)計和工作經(jīng)歷的詳細(xì)資料，但是沒有人知道該如何來處理這么大量的詳細(xì)信息。因為那時根本沒有電腦，除了用“鉛筆+紙張”繪制的表格之外，唯一可指望的就是手動的機械計算器。于是，他們與耶日·奈曼取得了聯(lián)系，奈曼指出，“我們不必知道或去探討所有的細(xì)節(jié)，也不必弄清具體的關(guān)系如何”，只需為最重要的問題找到答案就行了。采納了奈曼的建議，他們拋棄了問卷中復(fù)雜而令人困惑的細(xì)節(jié)，只計算失業(yè)的人數(shù)。并且普查局作了一系列細(xì)致的分析，證實這種隨機小樣本調(diào)查的結(jié)論比起以前所用的判斷樣本要精確得多。抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對全部調(diào)查研究對象作出估計和推斷的一種調(diào)查方法。顯然，抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查，但它的目的在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調(diào)查的作用。而相對于抽樣調(diào)查，普查工作量大，花費大，組織工作復(fù)雜；其調(diào)查內(nèi)容有限，易產(chǎn)生重復(fù)和遺漏現(xiàn)象；且由于工作量大而可能導(dǎo)致調(diào)查的精確度下降，調(diào)查質(zhì)量不易控制。所以在現(xiàn)實生活中，抽樣調(diào)查的優(yōu)越性是全面調(diào)查無法比擬的：一是質(zhì)量性高?？杉辛α孔錾钊爰?xì)致調(diào)查并提高調(diào)查質(zhì)量。還可用于只能觀察局部單位的調(diào)查，如產(chǎn)品的破壞性質(zhì)量檢查,農(nóng)作物全面成熟前的產(chǎn)量實割實測等；二是經(jīng)濟(jì)性好。只調(diào)查部分單位（如5％，1％，1? 等），可節(jié)約大量人力、物力和費用開支；三是時效性強。可大大縮短調(diào)查和整理時間，較快取得調(diào)查結(jié)果；四是適應(yīng)面廣。在社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中，抽樣調(diào)查日益得到廣泛應(yīng)用，如人口普查的事后質(zhì)量檢查，生育率調(diào)查，農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查，職工和農(nóng)民家計調(diào)查等；五是能夠解決全面調(diào)查無法或困難解決的問題。如補充和訂正全面調(diào)查的結(jié)果，應(yīng)用于生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的檢查和控制，用于對總體的某種假設(shè)進(jìn)行檢驗等等。在本書第11章“假設(shè)檢驗”中曾提到：“K·皮爾遜常常利用他的卡方擬合優(yōu)度檢驗來‘證明’某些數(shù)據(jù)符合某些特定的分布。在費歇爾把更精確的方法引入到數(shù)理統(tǒng)計之后，K·皮爾遜的方法就不再為人接受了。但問題仍然存在。為了知道應(yīng)該估計哪些參數(shù)，為了確定這些參數(shù)與所研究的科學(xué)問題之間有何關(guān)系，我們必須假設(shè)該數(shù)據(jù)符合某一特定的分布。統(tǒng)計學(xué)家們常常會利用顯著性檢驗來證明數(shù)據(jù)符合何種分布?！痹趯嶋H操作中，由于人力、物力、時間等問題，一般都用抽樣調(diào)查的方法抽取一定數(shù)量的具有代表性的群體，得出樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，并對總體特征進(jìn)行統(tǒng)計推斷，在這里面就會存在兩個問題，一是樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征？二是兩種不同的樣本的數(shù)量標(biāo)志參數(shù)是否存在差異？只有解決這兩個問題，才能正確的推斷總體特征，也才能找出不同特征群體的需求差異，這就需要統(tǒng)計學(xué)中的顯著性檢驗來解決。顯著性檢驗是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計推斷方法。用樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗和證實。通過檢驗，對樣本指標(biāo)與假設(shè)的總體指標(biāo)之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設(shè)。這里必須明確，進(jìn)行檢驗的目的不是懷疑樣本指標(biāo)本身是否計算正確，而是為了分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異。從這個意義上，假設(shè)檢驗又稱為顯著性檢驗。假設(shè)檢驗是除參數(shù)估計之外的另一類重要的統(tǒng)計推斷問題。它的基本思想可以用小概率原理來解釋。所謂小概率原理，就是認(rèn)為小概率事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的。也就是說，對總體的某個假設(shè)是真實的，那么不利于或不能支持這一假設(shè)的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的；要是在一次試驗中事件A竟然發(fā)生了，我們就有理由懷疑這一假設(shè)的真實性，拒絕這一假設(shè)。

由于顯著性檢驗的功能在數(shù)據(jù)分析中的重大作用，顯著性檢驗得到了廣泛的應(yīng)用。然而在應(yīng)用之前，首先了解各檢驗方法的適用范圍及其特點是正確使用檢驗方法的基本前提。許多統(tǒng)計檢驗方法的應(yīng)用對總體有特殊的要求，如t檢驗要求總體符合正態(tài)分布，F(xiàn)檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊等等。這些常用來估計或檢驗總體參數(shù)的方法，統(tǒng)稱為參數(shù)統(tǒng)計。許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù)，其總體分布未知或無法確定，這時做統(tǒng)計分析常常不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布），這類方法稱非參數(shù)統(tǒng)計，相應(yīng)的，統(tǒng)計檢驗總體分為參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗。在選擇參數(shù)與非參數(shù)檢驗時，首要考慮是數(shù)據(jù)的分布情況，能確定分布類型的，則可適當(dāng)選用參數(shù)檢驗，參數(shù)檢驗主要包括包含的方法有：單樣本T檢驗、兩獨立樣本T檢驗、兩配對樣本T檢驗；非參數(shù)由于不限制分布，統(tǒng)計方法簡便，適用性強，但檢驗效率較低，應(yīng)用時應(yīng)適當(dāng)加以考慮，非參數(shù)檢驗主要涉及單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本、多獨立樣本、多配對樣本五個方面的非參數(shù)檢驗。不同的檢驗方法，比較的統(tǒng)計量是不同的。T檢驗等檢驗方法都是比較均值；卡方檢驗、K-S檢驗等比較頻數(shù)；曼－惠特尼U檢驗等是對秩進(jìn)行比較；符號檢驗法比較的是前后變化差值的符號。因此，只有了解各檢驗方法的基本思想及特點，才能正確選取適當(dāng)?shù)臋z驗方法。其次，認(rèn)清研究目的。研究目的是調(diào)研中一切實務(wù)的根本出發(fā)點，做數(shù)據(jù)分析時同樣首要考慮的是研究目的，研究目的也是數(shù)據(jù)分析的方向，但此時研究目的需要細(xì)化，具體到要通過哪些數(shù)據(jù)，得到什么信息，取得何種結(jié)果。例如：希望通過對消費者購買哪些品牌的數(shù)據(jù)來得出市場占有率的信息。具體的實際應(yīng)用中，靈活運用檢驗方法是關(guān)鍵。檢驗方法雖然有各自特點和適用范圍，但是可以對數(shù)據(jù)做稍微的處理、變化，或是換個角度分析，便可運用不同的檢驗方法；且各方法有適用范圍，當(dāng)然也有它的局限性，有時需要多種檢驗方法配合使用，相互補充，才能充分地挖掘信息。例如：獨立樣本T檢驗法判斷AB產(chǎn)品對于抗過敏的功效評價在均值上是否有差異，而卡方檢驗可判斷他們在各評價水平上的分布有無差異，假如判斷出他們功效水平無差異之后，我們還想知道他們到底是同樣的好還是同樣的差，這時可以再使用單樣本T 檢驗對與均值評價水平相近的滿意度水平進(jìn)行差異性檢驗來進(jìn)行定位。此外，我們還需要合理解釋檢驗結(jié)果。不僅要正確識別檢驗結(jié)果，還需要結(jié)合原始數(shù)據(jù)及實際意義，并針對研究目的來分析說明。

在統(tǒng)計模型的數(shù)學(xué)和技術(shù)層次之外，本書花費了大量心血來表達(dá)統(tǒng)計革命的觀念和世界圖景的新思考。這方面貝葉斯層次模型對理解統(tǒng)計觀念十分重要：理論實體是統(tǒng)計分布，這是變化和影響的基本實體。而理論實體是實際不能直接測量的，我們只能得到它的盡可能好的估計值。作者在本書中當(dāng)然默認(rèn)了實在論的認(rèn)識前提，集中在作者對于物理學(xué)實驗和物理學(xué)理論工作模式的理解。比如作者對混沌理論的批評，他認(rèn)為混沌依然是決定論的產(chǎn)物，在現(xiàn)實中他更相信統(tǒng)計模型。物理學(xué)是很多套數(shù)學(xué)模型，有確定性的，如牛頓經(jīng)典力學(xué)體系；有概率特征的，如量子理論。用哪個模型來描述問題完全看問題處于哪個層次從而導(dǎo)致問題的哪個方面更為主要從而決定使用哪個模型來進(jìn)行描述。混沌理論最初是在經(jīng)典力學(xué)模型中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)在隨機性，是經(jīng)典力學(xué)模型的內(nèi)在性質(zhì)。而后來的發(fā)展又在隨機性的量子理論模型中發(fā)現(xiàn)了量子混沌現(xiàn)象，混沌不是一個理論模型，而是模型的性質(zhì)，決定論的模型和隨機性的模型都會出現(xiàn)，如果認(rèn)為量子理論是隨機性的模型的話。但是我認(rèn)為，按照統(tǒng)計革命的思想，量子理論算不上隨機性的模型，這個比較深層的疑問，也許后面會再談到。所以作者關(guān)于混沌的評論和將其與統(tǒng)計模型的比較本身就是不適當(dāng)?shù)摹；煦缋碚撆c隨機性相關(guān)的另一個問題在我看來始終是一個困惑，即多體系統(tǒng)的隨機性與少體系統(tǒng)的隨機性本質(zhì)上如何區(qū)別，多體系統(tǒng)比如阿伏伽德羅常數(shù)個分子的統(tǒng)計行為，是統(tǒng)計力學(xué)處理的對象。在這種情形即使個體的行為可以精確追蹤也是沒有意義的，理論不需要對個體的了解，只需要大數(shù)統(tǒng)計行為就可以預(yù)言系統(tǒng)的宏觀性質(zhì)。在經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)里統(tǒng)計模型的大量應(yīng)用就是源于這些系統(tǒng)是天生的多體系統(tǒng)，社會學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會科學(xué)的困難尤其是應(yīng)用物理學(xué)方法進(jìn)行研究的困難正在于此，物理學(xué)分析多體問題的方法還不夠。處理大數(shù)問題，自然要用統(tǒng)計，但是對于少體系統(tǒng)的內(nèi)在隨機性問題就是另一種機制了，在三體問題牛頓方程組中混沌現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)是一種全新的模式——高度非線性的效應(yīng)，而不是大數(shù)效應(yīng)導(dǎo)致的隨機性。但是這兩種機制不同的隨機性的數(shù)學(xué)描述，應(yīng)該完全有可能統(tǒng)一進(jìn)行。本書涉及到許多統(tǒng)計觀念在現(xiàn)實問題中應(yīng)用的例子，或者說是在用統(tǒng)計模型處理現(xiàn)實問題中引起困惑的觀念問題。比如對統(tǒng)計相關(guān)性的理解。最著名的例子是費歇爾對吸煙與肺癌關(guān)系的統(tǒng)計分析所持的態(tài)度。他認(rèn)為吸煙與肺癌有關(guān)的統(tǒng)計分析都是站不住腳的，從分析的角度看，他的天才是令人驚異的，統(tǒng)計相關(guān)性一直受人詬病，原因一方面在于作者多次提到的大部分使用統(tǒng)計方法的人實際上并不真正理解統(tǒng)計方法的思想，誤用和死板硬套的情況普遍存在；另一方面也在于統(tǒng)計相關(guān)性的結(jié)論與因果性的關(guān)聯(lián)之間存在問題。既非充分也非必要的統(tǒng)計相關(guān)性意味著什么，為什么人們還是需要因果性的追尋？另外關(guān)于統(tǒng)計模型本性的思考，最重要的問題我認(rèn)為有兩個，一個是為什么它這么重要，竟能形成一個龐大的學(xué)科，這個學(xué)科的地位究竟又如何。這個問題我的理解是因為20世紀(jì)以來多體模型被普遍研究，自然需要統(tǒng)計學(xué)方法。作為一個學(xué)科是沒有必要的，只是數(shù)學(xué)模式的一種，借由廣泛的應(yīng)用才如此受人熱捧，這樣就消解了似乎籠罩在它頭上神圣的光環(huán)。這個問題很簡單，是一個社會學(xué)的問題，只是有些內(nèi)行學(xué)者喜歡抬高自己工作的意義，而很多外行也不懂，被一些富有煽動性的書籍和炙熱的感情迷惑了。另一個問題是真的問題，一個科學(xué)和思辨的問題：統(tǒng)計相關(guān)性與因果相關(guān)性的關(guān)系。傳統(tǒng)的理解，包括本書中許多統(tǒng)計學(xué)家也持這種觀點，即認(rèn)為統(tǒng)計相關(guān)性是唯象的，在得到統(tǒng)計相關(guān)之后還需要進(jìn)一步分析因果性，是什么因素導(dǎo)致了統(tǒng)計相關(guān)。如果持有這個觀點，很難說是真正理解了統(tǒng)計革命。因果性是還原論，決定論思維的特征。一個弱化的版本是統(tǒng)計相關(guān)與因果相關(guān)的融合——只存在統(tǒng)計意義上的因果性。這依然是一種經(jīng)典的思維模式，可不可能本來就不存在因果性，本質(zhì)上就是統(tǒng)計相關(guān)性？或者更學(xué)術(shù)的表述應(yīng)該是是不是統(tǒng)計相關(guān)性是更不建構(gòu)的東西？我本人傾向于做這種理解并尋找支持這種理解的東西，不去做因果性的分析，因為那本來就沒有根本的意義。另外一種可能是統(tǒng)計相關(guān)和因果相關(guān)是兩種并行的事物之間相關(guān)的模式，但這似乎不大可能。在這一問題的基礎(chǔ)上，我想是不是可以借由進(jìn)一步的統(tǒng)計理解來推進(jìn)突破還原論決定論的思維。如何才能學(xué)會整體論的思維呢？自然界在哪里可以給我們提供一些啟示？本書除了費歇爾以外作者最推崇的天才就是柯爾莫哥洛夫和約翰圖克，前者的廣博才華人所共知，而后者是不可思議的高效和深刻結(jié)合的天才，強烈的好奇心和難以抑制的原創(chuàng)沖動。他思考了一個看起來只能存在于哲學(xué)思辨中的問題：人類思維傾向于發(fā)現(xiàn)模式，那么在多大程度上可以用傾向于模式的目光去檢驗數(shù)據(jù)，此基礎(chǔ)上發(fā)展出探索性數(shù)據(jù)分析這一套方法。作者在書的最后一章里提出了一些很困難的有關(guān)統(tǒng)計和概率的哲學(xué)問題，統(tǒng)計可以脫離概率理論嗎？概率在現(xiàn)實生活中是什么意義？統(tǒng)計理論的內(nèi)在一致性問題等。作者曾說：在現(xiàn)代世界觀的基本假設(shè)中，哪些可能在500年后看起來是很荒謬的？

三、感悟與總結(jié)

讀完《女士品茶》，我大致了解統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的來龍去脈，也讓我知道為何要學(xué)統(tǒng)計學(xué)的原由，它不僅解除我心中對這些統(tǒng)計工具在應(yīng)用上的疑問，而且極大的增加了我學(xué)習(xí)統(tǒng)計的興趣與決心。它讓我對統(tǒng)計的感覺不再那樣僵化，是值得我在學(xué)習(xí)統(tǒng)計邊學(xué)邊看的好書。對于大多數(shù)本書讀者，即統(tǒng)計學(xué)的外行來講，本書最大的特色在于一直從問題出發(fā)，這也是統(tǒng)計學(xué)強大生命力和吸引力以及面臨巨大困難挑戰(zhàn)的所在。對學(xué)術(shù)知識不扎實的人來說，對書中所講的公理化體系并不感到濃烈的興趣，說概率是一種非負(fù)規(guī)范的測度對于很多人來講并沒有什么意義。更多人感興趣的是統(tǒng)計學(xué)的廣泛應(yīng)用，正如前面談到的那樣，統(tǒng)計涉及的領(lǐng)域幾乎無處不在。費歇爾在農(nóng)場里倒弄統(tǒng)計，計量農(nóng)作物與氣候，雨量，殺蟲劑，肥料之間的關(guān)系，在發(fā)表了《研究工作者的統(tǒng)計方法》這一系列舉世著名的論文的同時，也改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。戈賽特先生在吉尼斯釀造公司這樣的化學(xué)企業(yè)，通過解決測量在麥芽漿發(fā)酵是其所用的酵母數(shù)量，確定了泊松分布在現(xiàn)實生活中的實例和統(tǒng)計分布新觀念的應(yīng)用，當(dāng)然也解決了該公司生產(chǎn)上的一個重大問題。蒂皮特在投身棉花工業(yè)研究協(xié)會之后，為找出最脆弱的纖維強度，發(fā)現(xiàn)了極致分度也找出了最脆弱的纖維強度，提高了棉花的產(chǎn)量。書中還提到許多的統(tǒng)計學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計的運用，例如，統(tǒng)計應(yīng)用于醫(yī)學(xué)來找出同一種藥物的劑量對人的反應(yīng)，改善藥物研究進(jìn)行控制和提取新產(chǎn)品測試的方法；應(yīng)用于第二次世界大戰(zhàn)，來測量哪種毒氣對敵人有影響；對竊聽來情報的情報進(jìn)行解碼，應(yīng)用邏輯和數(shù)學(xué)模型來解決用遠(yuǎn)程轟炸機對付潛艇的最佳使用方案，為防空武器提供設(shè)計表，決定靠近前線的軍火補給站的最佳選址，甚至還要解決軍隊的食物補給問題，并由此產(chǎn)生了一門新的學(xué)科----運籌學(xué)；戰(zhàn)爭之后，由數(shù)理統(tǒng)計衍生而來的運籌學(xué)應(yīng)用到了商業(yè)上，解決了諸如找出倉庫與銷售部門之間的最優(yōu)關(guān)系，均衡有限資源，改進(jìn)生產(chǎn)和提高產(chǎn)量等商務(wù)問題。還有比如書中介紹的：署名有爭議的文章原作者的鑒定方法；劃分國民經(jīng)濟(jì)的不同部門用矩陣模型來進(jìn)行投入—產(chǎn)出分析；吸煙與肺癌到底是什么關(guān)系？無確定病原體的傳染病與生活習(xí)慣的關(guān)系；人類活動與生物圈破壞，臭氧空洞等問題；百年一遇的洪水如何進(jìn)行統(tǒng)計模型的預(yù)測？小樣本如何有效估計總體分布的參數(shù)？監(jiān)獄犯人釋放后重犯率與刑期長短的關(guān)系的統(tǒng)計數(shù)據(jù)明顯的正相關(guān)如何分析？公共住宅是否影響低收入人群的社會態(tài)度？像癌癥這種性命攸關(guān)的疾病不可能隨機分配治療方案來進(jìn)行隨機化試驗以研究新方法的療效，這時如何辦？這無窮無盡的問題出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)，社會學(xué)，醫(yī)藥學(xué)，物理學(xué)，管理學(xué)等幾乎所有科學(xué)領(lǐng)域，一方面讓人不禁思考統(tǒng)計模型的本性，另一方面正是在這些問題的研究當(dāng)中人們對統(tǒng)計模型數(shù)學(xué)和技術(shù)方面的理解日益加深，不斷意識到原有理論方法的不足。對這些問題的興趣和困惑才導(dǎo)致對統(tǒng)計學(xué)的興趣，問題無處不在，但是有多少人意識到了？看過這本書之前，會去思索這些問題嗎？更多時還是笑一笑說太復(fù)雜了。天才的一個顯著特征即是進(jìn)行長期連續(xù)的高強度深度心智活動，對于愚笨的人，生命沒有問題。它使我充分認(rèn)識到：環(huán)境愈不確定，統(tǒng)計的應(yīng)用更顯得格外重要！因此，學(xué)會統(tǒng)計并學(xué)會運用統(tǒng)計，可以使人更好地組織生活，謀劃人生。而當(dāng)今，正在飛速發(fā)展的中國，如果將統(tǒng)計概念更加普遍的運用于各個專業(yè)領(lǐng)域，中國的發(fā)展必將更加迅速。

此外，本書中介紹了許多數(shù)學(xué)和統(tǒng)計大師們的傳奇與故事。他們的共同點除了對世界擁有巨大的貢獻(xiàn)的之外，還有一點那就是不論處于怎樣艱苦的條件，亦或怎樣的巔峰，他們都始終忠于自己的一生都在追尋著的興趣與事業(yè)。比如貫穿全書的大師費歇爾，在以皮爾遜領(lǐng)導(dǎo)下的整個統(tǒng)計界不認(rèn)同他的時候，他絲毫沒有氣餒，反而是通過不懈的研究，發(fā)表具有革命意義的論文，最終贏得了數(shù)理統(tǒng)計學(xué)界的認(rèn)可與尊重，最終成為一代大師。只有一生的勤勤懇懇，才能造就輝煌。有的人是從小就在數(shù)理統(tǒng)計方面表現(xiàn)出非凡的才能，如俄國數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫在5歲的時候就提出了他的第一個數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)；古德在10歲的時候就發(fā)現(xiàn)了2的平方根是無理數(shù)以及“佩爾方程式”的問題的解。也有的人是后天才轉(zhuǎn)而對這方面產(chǎn)生了興趣，例如費歇爾的女婿喬治。博克斯是在第二次世界大戰(zhàn)的化學(xué)防御試驗室又有工作的需要才開始接觸，學(xué)習(xí)，最后喜歡上統(tǒng)計學(xué)，并以之為終生事業(yè)；布利斯起初感興趣的是對生物學(xué)，由于參加了殺蟲劑的實驗，但是受到許多沒法控制變量的干擾，在學(xué)習(xí)了費歇爾的《研究工作者的統(tǒng)計方法》之后，才對數(shù)理統(tǒng)計產(chǎn)生濃厚的興趣，并在此基礎(chǔ)上發(fā)明了一種稱之為“概率”單位分析的方法。無論是上面提到的哪一類型人，他們的腳步始終追隨著自己的興趣與興趣。人們常說，興趣就是最好的老師。這句話一點都不假。

但是，如果想提高自己的統(tǒng)計學(xué)能力，閱讀這本書是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而且我相信如果還有機會和時間的話還會很認(rèn)真的去讀第二遍。這本書不僅僅是能讓我明白為什么會有統(tǒng)計，哪些時候我是可以用到統(tǒng)計學(xué)的，還讓我認(rèn)識到統(tǒng)計是人類認(rèn)知世界的重要方法，如何將統(tǒng)計知識深入淺出的應(yīng)用到現(xiàn)實中是多么重要。

第四篇：女士品茶有感

讀《女士品茶》有感

這篇文章是我進(jìn)入大學(xué)以來寫的第二篇經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計方面的書籍感想。上個學(xué)期的《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》帶給我很深的感悟，而《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》則讓我領(lǐng)略了不一樣的風(fēng)情。

在讀《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》之前，我認(rèn)為經(jīng)濟(jì)就是談?wù)撚嘘P(guān)股票，稅務(wù)之類的問題，然而讀完以后，我才覺得經(jīng)濟(jì)也可以理解為另類的方式解決我們生活中的各種問題，揭開真實世界的偽裝，而另一點就是經(jīng)濟(jì)離不開數(shù)據(jù)。在閱讀《女士品茶》之前，我看過一個相關(guān)短片，誤導(dǎo)了我，讓我以為就是解決這個問題而談?wù)摰摹＝Y(jié)果，又錯了！

《女士品茶》只是本書的第一章節(jié)，本書真正要研究的是統(tǒng)計學(xué)中這些統(tǒng)計模型是什么？它們是怎么來的？在現(xiàn)實生活中它們意味著什么？它們是現(xiàn)實生活中的描述嗎？而且這本書還介紹了一些統(tǒng)計界的知名人士，這使得從小就喜歡讀人物傳記的我產(chǎn)生了極大的興趣。

對于本書的感悟，我想從以下幾個方面來闡述：第一部分是，統(tǒng)計界中的各色人物的生平和他們之間存在的各絲聯(lián)系；第二部是，女性在統(tǒng)計界的地位的變化；第三部分是，文中涉及的各類生活中的問題和所涉及的解決問題的和驗證問題的方法；第五部分是，對待科學(xué)，生活等各方面，我們應(yīng)該抱著什么樣的態(tài)度以及我的總結(jié)。

在《女士品茶》中給我印象最深刻的兩個人物就是費歇爾和K.皮爾遜，不得不說他們是統(tǒng)計界的非常杰出的兩位。費歇爾由于先天的部分原因，導(dǎo)致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認(rèn)為簡而易見的數(shù)學(xué)知識，其他數(shù)學(xué)家可能要花上數(shù)個月才能證明。然而正因為如此，他是一個非常沒有耐心的人，雖然他在統(tǒng)計學(xué)富有盛名，但他的貢獻(xiàn)一半以上是與遺傳學(xué)有關(guān)。

而K.皮爾遜雖然拿的是政治學(xué)博士的學(xué)位，但他的主要興趣還是在科學(xué)哲學(xué)和數(shù)學(xué)模型的性質(zhì)上。他發(fā)表的《科學(xué)的法則》被視為關(guān)于科學(xué)和數(shù)學(xué)性質(zhì)最偉大的著作之一。而他提出的四個基本參數(shù)也普遍被應(yīng)用于各個領(lǐng)域。同為兩大杰出的科學(xué)家，他們之間卻是水火不容。費歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。后者鐘情于社會主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰(zhàn)保守的優(yōu)等階級，而費歇爾則更關(guān)注優(yōu)生學(xué)。因為他們的對頭關(guān)系，也影響了后代。從而費歇爾與小皮爾遜的私交并不是很好，從這我們不得不說，費歇爾還真是記仇??！他對小皮爾遜這位溫文爾雅的先生存在著顯而易見的敵意。小皮爾遜一是代父受過，二則是代合作伙伴耶日.奈曼受過，費歇爾特別討厭奈曼。盡管如此，小皮爾遜還是對費歇爾極其尊重并高度評價他的工作。他曾經(jīng)寫道，他早就習(xí)慣了費歇爾從來就不在著作中提到他的名字，盡管兩人之間存在糾紛，但都竭力避免公開的沖突。

通過我對費歇爾與K.皮爾遜之間的恩怨了解，使得我對費歇爾的印象大打折扣，但不可否認(rèn)的是，他的貢獻(xiàn)起著舉足輕重的地位。其實他們在哲學(xué)上也存在這樣或那樣的間接交流。

K.皮爾遜把統(tǒng)計分布視為他所份分析數(shù)據(jù)的集合的真實描述，而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數(shù)學(xué)公式。費歇爾用他條理清晰的數(shù)學(xué)頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識到自己觀點的深層本質(zhì)。費歇爾用自己的觀點使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說這不是他們之間的學(xué)術(shù)合作。而我們也不得不承認(rèn)，知識是沒有結(jié)界的，科學(xué)上沒有對手。因為知識正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學(xué)的大海而融匯到一起。

知識沒有對手，同樣知識也沒有性別歧視。在閱讀前幾章時。讓身為女性的我心里略微不高興，總是介紹男同志，女同胞去哪里拉？怎么本書中就沒有女同胞呢？

原來在早期女性在統(tǒng)計界的作用就是計算，這是利用女性的耐心和細(xì)心品質(zhì)，（因為當(dāng)時的先進(jìn)計算機。）是沒有的早期的統(tǒng)計界是男性的天下。雖然也有許多女性同胞在統(tǒng)計領(lǐng)域工作，但她們大都從事一些統(tǒng)計分析所需的繁復(fù)計算。隨著20世紀(jì)的發(fā)展，情況就發(fā)生了變化，這其中得重點感謝奈曼，他幫助并鼓勵許多女性，指導(dǎo)她們的博士論文或與她們共同發(fā)表論文，并在學(xué)術(shù)圈里幫助她們尋找合適的職位，使得她們的各類天分得到充分的發(fā)揮并應(yīng)用與統(tǒng)計領(lǐng)域。

而在女性領(lǐng)域中，珍妮特.諾伍德是最為杰出之一。在隨著女性在統(tǒng)計界地位的提高，在美國的統(tǒng)計部門，女性扮演了非常重要的角色，她們分別在普查局，國家衛(wèi)生統(tǒng)計中心及管理預(yù)算局等部門身居要職，而珍妮特.諾伍德則為美國勞務(wù)局局長。這不得不說是我們女性在統(tǒng)計界的榮譽，而說在統(tǒng)計知識方面，卡克斯可能更能夠登上寶座，她是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的開拓者。如今女性在統(tǒng)計界的不容忽視的地位更令我心生敬意和自豪感！

本書雖然某些章節(jié)與《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》類似，都提到了日常生活中我們所關(guān)心的問題，但不同的是本書讓我了解的統(tǒng)計學(xué)名詞更多，像K.皮爾遜的四個參數(shù)：平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，兩個參數(shù)對稱性偏度和峰度，費歇爾的中心極限定理以及書中所說的大學(xué)一年級學(xué)生都能夠理解的簡化的奈曼—皮爾遜的假設(shè)檢驗理論公式。特別是提到大一學(xué)生都能夠理解的公式，更是讓我不禁要躍躍欲試一番。

而令我最感興趣的章節(jié)則是“吸煙會致癌嗎？”。吸引我的原因有兩點。第一：這個問題的答案不是顯而易見嗎？為什么還要討論呢？有什么討論的價值嗎？第二是我爸爸總是吸煙，令我對這個問題的答案有了期待。而杰爾姆.科恩菲爾德與來自各個不同研究所的頂尖癌癥專家一道對所有公開發(fā)表的研究作了一個回顧，他們審查了費歇爾，伯克森和奈曼提出的反對意見，同時也探究了煙草研究所的反對意見。他們由這場爭論引申出陣一些更細(xì)致的推論，并指出有關(guān)證據(jù)壓倒性地支持“吸煙是人類肺部表皮癌發(fā)生率迅速上升的原因之一”，他們發(fā)表的有關(guān)論文平息了醫(yī)學(xué)界關(guān)于這個問題的爭論。這個研究的調(diào)查結(jié)果，讓我心里頗為擔(dān)憂，雖然說吸煙不會致癌，但也是間接殺手，更讓我堅定了必須勸我爸爸戒煙的決心，因為有這個頂級的調(diào)查論證！

今天上午看到各地暴風(fēng)雨襲擊，車輛難行的新聞，讓我覺得“百年不遇”的洪水非常具有研究價值。洪水奔騰肆虐，泛濫成災(zāi)，慘烈之極，卻是是百年難得一遇，誰能為這樣的災(zāi)難制定防范計劃呢？像這樣罕見的洪水，我們又怎么能夠估計其洪峰會高達(dá)多少呢？而本文卻用統(tǒng)計模型來分析。最終倫納德.亨利.凱萊布.蒂皮特找到了答案，而他解決這個問題的同時還解決了美軍工兵署能計算出在河上究竟該筑起多高的堤防，環(huán)保署能規(guī)定氣體排放標(biāo)準(zhǔn)來控制工業(yè)煙囪忽然排放的極值，棉紡工業(yè)能確定在棉線生產(chǎn)中究竟有哪些因素會最脆弱的纖維強度的分布參數(shù)產(chǎn)生影響。這使我們不得不佩服這些科學(xué)家們，連我們看似不可能解決的問題被他們用統(tǒng)計學(xué)模型解決了，而這樣看似不合理的解決方法卻給了我們完美的詮釋。

現(xiàn)今社會，艾滋病已經(jīng)成為我國乃至世界醫(yī)學(xué)界面臨的重大問題之一。艾滋病的形成是有一個過程，先是HIV，即艾滋病攜帶者轉(zhuǎn)換為艾滋病患者。而由HIV轉(zhuǎn)換為艾滋病患者有一段過渡期，稱為潛伏期。我們可以算出平均潛伏期，而潛伏期則是以平均潛伏期為中心的一個區(qū)間，然而區(qū)間可大可小，怎么樣可以使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，奈曼帶領(lǐng)我們認(rèn)識了兩個新的專有名詞“置信區(qū)間”和“置信界限”。

然而這個并未得到所有人的認(rèn)同，其中最為可小的反抗者就是費歇爾了！后來他違背自己的思路，使用了其他人在處理適當(dāng)概率分布時可能會用到的數(shù)學(xué)方法，結(jié)果他得出的結(jié)果和奈曼的結(jié)果是一樣的。據(jù)此費歇爾認(rèn)為奈曼竊取了他的偏偏分布的思想。知識換了一個名字而已。其實費歇爾對她的信念分布的研究從來沒有取得進(jìn)一步的發(fā)展，因為他的方法在遇到復(fù)雜的參數(shù)時就不管用了，而奈曼的方法則對處理任何類型的參數(shù)都是有效的。雖然奈曼的方法也不能夠百分之百，但比費歇爾的就進(jìn)步多了，這也就是我們前面提到為什么費歇爾對奈曼充滿敵意的原因。

而這本書的另外兩個令我大吃一驚的觀點是實驗都是草率的和當(dāng)測試越來越精確，誤差也就會越來越多。然而本書的另外一句話卻是與我的座右銘之一非常的相像“科研工作幾乎不可能獨立完成，通常需要不同智慧的結(jié)合”。的確，合作才能取得最大的勝利，是永恒不變的真理。而本書提供的研究方法中，控制變量法給予我最深的啟示。雖然本書的最后也未能夠解決那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一樣的結(jié)論是正確還是錯誤的結(jié)果但從這本書中我卻對科學(xué)的統(tǒng)計觀所代表的基本哲學(xué)和重大變革有了一定的理解，對統(tǒng)計界的偉人以及他們生平和發(fā)現(xiàn)有了一定的認(rèn)識。而更深刻的理解則需要“讀書百變，其義自見”了。

文章的最后我覺得還是把上學(xué)期讀的《魔鬼經(jīng)濟(jì)學(xué)》和本學(xué)期的《女士品茶》做一個比較。前者是通過一系列的例子讓我們自己了解其中運用的方法，而后者則不僅僅是舉例子，明確的提出方法，更加讓我對統(tǒng)計學(xué)的人物歷史有一個系統(tǒng)的認(rèn)識，上述就是我對《女士品茶》這本書內(nèi)容的概括，理解和感悟。

第五篇：讀《女士品茶》有感

讀《女士品茶》有感

起初老師推薦我們讀這本書的時候，我還以為這是一部有關(guān)女士的言情小說。當(dāng)看了這本書的開頭時才知道“女士品茶”只是這本書的第一章而已，作為一個引子引出了主人公們的故事，講述了一個個統(tǒng)計學(xué)知識點。而且這是一本關(guān)于統(tǒng)計學(xué)歷史與變革的書。說實話，看書對我來說很困難，但在老師的要求下，結(jié)合上上學(xué)期學(xué)過的心理統(tǒng)計學(xué)，這本書看起來并不是那么的困難。

這本書是我看地老師推薦三本書中的第一本，原因是這個書名很吸引我，顯得很優(yōu)雅。一位女士堅持認(rèn)為把茶加進(jìn)奶里，或把奶加進(jìn)茶里不同的方法會使奶茶的味道品起來不同，而其他人則對此不以為然，接著他們進(jìn)行了一個實驗的故事。作者第一位介紹的人物也是事件的參與者休·史密斯教授，這位教授并未得到大篇幅的介紹，只是這位教授給出了女士品茶的結(jié)果——那位女士成功的分辨出了每一杯奶茶的沖泡方法。接著女士品茶實驗的策劃者羅納德·艾爾默·費歇爾被我所認(rèn)識。

這本書最大的特點是，用一個個故事講述一個個

統(tǒng)計學(xué)知識點，情節(jié)豐富，以史為鏡，生動形象，耐人尋味，打破了我對自然科學(xué)類書的刻板印象。這本書告訴了我，要善于觀察生活中的細(xì)節(jié)，尋找問題、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。以前沒有細(xì)心觀察，沒有帶著問題去思考，以至于學(xué)業(yè)平平，更別談學(xué)術(shù)了。當(dāng)一個人帶著問題去生活，便多了許多樂趣和工作。當(dāng)老師介紹了一同學(xué)對洗手間的思考之后，我之后的每次上洗手間就多了幾分樂趣，觀察思考著我和其他人對坑位的選擇，便得出一點結(jié)論，遠(yuǎn)比原來放松的多。

我知道盡管自己很難像他們一樣作出影響后人的輝煌成就，但是希望在自己的努力下，可以取得自己想要的成果，為未來的美好生活打下一些基礎(chǔ)。當(dāng)年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續(xù)搭建著科學(xué)的大廈，我要像他們學(xué)習(xí)，抓住時間的尾巴，不畏艱辛，努力拼搏，堅持到底。