第一篇：讀《女士品茶》的感悟

社會科學與生活的對撞

----讀《女士品茶》有感

姓

名： 班

級： 課

程： 任課老師：

曾經讀過幾本關于經濟學的著作,都不那種純理論性的高不可攀的讀物，反而用的都是一些通俗易懂的生活故事，對于這類書籍，我尤其喜歡，其中讓我最回味無窮的就是：《怪誕行為學》。它的作者是丹·艾瑞里，丹·艾瑞里是美國麻省理工學院傳媒實驗室艾爾弗雷德·P·斯隆基金會和斯隆管理學院行為經濟學教授、波士頓聯邦儲備銀行研究員、普林斯頓高等研究中心研究員。《怪誕行為學》這本著作是他在在麻省理工學院期間寫的。在網絡上下載了PDF 版本的，越看越喜歡，最后還是花錢到當當網上買了紙質的書看，反復看了好幾遍。

作為一個學習金融專業的在校本科生，在我們所有學習過的專業課程中，任何分析問題的時候，任何模型都是假設“人是理性的。在面對任何經濟問題，人們總是在經過深思熟慮之后，做出認為對自己利益最大化的理性判斷。”而《怪誕行為學》卻真是與這個亙古不變的假設大相徑庭，丹·艾瑞里大膽的認為，在經濟生活中，當面對一個問題時，很多時候人其實并不是理性的，而是會受到心理、行為等方面的影響，做出一些不符合那些我們說熟知的經濟學原理的事情。在講述這些大膽的推測的時候，丹·艾瑞里更是別開生面的運用著日常生活中鮮活的例子，這些例子，在我們自己的日常生活中其實都是隨處可見的。由于我所閱讀的并不是丹·艾瑞里的英文版本原著，而是中譯本，但我仍舊認為譯

一、社會科學和社會生活的完美結合

誠然我只是一些乳臭未干，毫無學術氣息的蹩腳本科在校生，斷然將來也不可能成為改變社會風云的大人物，但我依舊堅持信奉著：“科學源于生活，且科學的研究是為了造福人類。”

而《女士品茶》全書正是切合了這個我所一直信奉著的。全書從一個女士倒茶的故事開始：20世紀20年代的一個夏日的午后，一群紳士和他們的婦人們圍坐在一起喝茶。在品茶的過程中，一位婦人堅定的相信：把茶加進奶里和把奶加進茶里，不同的做法，會使茶的味道品起來不一樣。眾人為了檢測這個斷論，隨即做起了實驗，令他人用不同的方式沖制兩杯茶，要這個女士品茶，并辨別出來。

全文就是以這樣一個故事開始的，在品茶的這個實驗中，所有其他的變量保持不變，奶的濃度，茶的濃度，混合后液體的體積等等因素都是恒定的，唯一的變量就是沖調的順序。而我覺得真正要研究的其實是這種看似微小的變化對整個總體所產生的作用，品茶的女士，正是要去區別出這種變化，而不是表面上看起來只是去分辨兩杯茶而已。

當然，還有本書的第十八章，讓我記憶猶新。這個章節是由關于“吸煙是否會致癌？”這個問題的爭論展開的。“1958 年，費歇爾特地去編寫了一個小冊子《吸煙：關于癌癥的爭議及對有關證據的評論》（Smoking: the

爾德都得到了相同的結果，即：肺癌患者中的吸煙人數幾乎是非肺癌患者中吸煙人數的 10 倍。

不同于杰爾姆·科恩菲爾，費歇爾的論證方式則不同，他采用了 歸納推論（inductive inference）法，并提供了堅實的邏輯與數理基礎。他的覺得，某些人吸煙而其他人卻不吸，假定這是某種遺傳基因的緣故，并且進一步假定，正是這種相同的基因結構導致了肺癌的產生。眾所周知，多數的肺癌患者都具有家族性的特征。他因此提出，吸煙與肺癌之所以存在聯系，大概是因為二者都由同一種因素所引起，即相同的基因結構。為了證明自己的推測，他收集了許多雙胞胎的數據，結果表明，這些雙胞胎要么兩人都吸煙，要么都不吸，有著很強的家族性傾向。于是，他向其他人提出了挑戰，要他們證明肺癌并非受相似的遺傳基因所影響。

當然，對于全文，還有很多別致、鮮活的事例，我只是選取了其中我所鐘愛的而已。正如我所崇尚的一樣，任何的社會科學都是和日常的社會生活緊密、完美的結合的。每一個生活中的問題，如若真的想要去探明它的究竟，都是可以運用社會科學的工具，經過嚴密的邏輯，在所建立的數理的基礎上科學的去闡述其中千絲萬縷的聯系。這正是《女士品茶》帶給我的一場社會科學和社會生活緊密結合的科學奇幻之旅。

卷難住了：沒有人知道該如何來處理這么大量的詳細信息。那時根本沒有電腦來幫助運算。當然，即便有電腦，這也絕對不是一個輕松的工作。正當大家為巨大的工作量手足無措的時候，耶日·奈曼指出，“我們不必知道或去探討所有的細節，也不必弄清具體的關系如何，只需為最重要的問題找到答案就行了。”采納了奈曼的建議，他們拋棄了問卷中復雜而令人困惑的細節，只計算失業的人數。并且普查局作了一系列細致的分析，證實這種隨機小樣本調查的結論比起以前所用的判斷樣本要精確得多。

從這個事例，作者引出了抽樣調查的概念：抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。

《女士品茶》通過社會生活的鮮活事例，對統計學知識進行了絕佳的詮釋，讓我不僅能很好的理解的抽樣調查實施過程，而且一目了然的了解了抽樣調查相比于全面調查的優勢：調查成本低、時效性強、適應面廣。

在深刻的了解抽樣調查之后，我真的免不了為要面對13億人口的全國人口普查捏一把汗。

接下來就前面做一個簡單總結吧。

雖然起初的讀這本書的動因是為了完成讀后感的課后作業，但是全書的閱讀下來我還是收獲頗豐的：領略了大師

第二篇：讀《女士品茶》有感

讀《女士品茶》有感

起初老師推薦我們讀這本書的時候，我還以為這是一部有關女士的言情小說。當看了這本書的開頭時才知道“女士品茶”只是這本書的第一章而已，作為一個引子引出了主人公們的故事，講述了一個個統計學知識點。而且這是一本關于統計學歷史與變革的書。說實話，看書對我來說很困難，但在老師的要求下，結合上上學期學過的心理統計學，這本書看起來并不是那么的困難。

這本書是我看地老師推薦三本書中的第一本，原因是這個書名很吸引我，顯得很優雅。一位女士堅持認為把茶加進奶里，或把奶加進茶里不同的方法會使奶茶的味道品起來不同，而其他人則對此不以為然，接著他們進行了一個實驗的故事。作者第一位介紹的人物也是事件的參與者休·史密斯教授，這位教授并未得到大篇幅的介紹，只是這位教授給出了女士品茶的結果——那位女士成功的分辨出了每一杯奶茶的沖泡方法。接著女士品茶實驗的策劃者羅納德·艾爾默·費歇爾被我所認識。

這本書最大的特點是，用一個個故事講述一個個

統計學知識點，情節豐富，以史為鏡，生動形象，耐人尋味，打破了我對自然科學類書的刻板印象。這本書告訴了我，要善于觀察生活中的細節，尋找問題、發現問題和解決問題。以前沒有細心觀察，沒有帶著問題去思考，以至于學業平平，更別談學術了。當一個人帶著問題去生活，便多了許多樂趣和工作。當老師介紹了一同學對洗手間的思考之后，我之后的每次上洗手間就多了幾分樂趣，觀察思考著我和其他人對坑位的選擇，便得出一點結論，遠比原來放松的多。

我知道盡管自己很難像他們一樣作出影響后人的輝煌成就，但是希望在自己的努力下，可以取得自己想要的成果，為未來的美好生活打下一些基礎。當年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續搭建著科學的大廈，我要像他們學習，抓住時間的尾巴，不畏艱辛，努力拼搏，堅持到底。

第三篇：女士品茶讀后感

他們所作出的努力

—《女士品茶》讀后感 選擇《女士品茶》這本書，只是因為它的名字，一個完全不帶統計學味道的名字。

其實當老師說需要寫讀書筆記時，內心只有各種抵觸，十分不明白為什么這么一門徹徹底底的理科需要寫那么文縐縐的東西，心里浮躁的不知該如何去描述。

大學四年似乎讓我學到了很多東西，但是也讓我丟掉了很多曾經讓我開心、讓我難忘的東西。

耐著性子，開始閱讀幾本書中名字最吸引我的一本，結果卻出乎意料，盡管翻譯有些欠缺，這本書的內容和名字一樣吸引了我，引導我讀了下去，并讓我想起了很多被自己遺忘在角落里的東西。

一個個小故事，一個個人名，把統計學的歷史輕輕地穿了起來，熟悉的定理、名詞在這些偉大的先驅者思想中先后誕生，呆板的公式、定律仿佛鮮活了起來。這就是讓我頭痛的應用數理統計？這就是我覺得與自己專業一點也不沾邊的統計學？

曾經以為有了現代統計軟件的幫忙，我可以不去理解這些讓我云里霧里的統計原理。曾經以為隔行如隔山，自己實驗所得的數據，他人怎么能分析的比我還清晰。而《女士品茶》中的各位主人公，把統計原理完美的應用到了各行各業，讓統計學跳出了生硬的書本，自由自在的翱翔在現實生活中，并且帶動著各個領域繼續前進。

頓時我對統計學有了興趣，在自己完全拋棄數學4年多的日子之后。隨著繼續的閱讀，慢慢想起了自己曾經有多么喜歡數學，曾經最喜歡的課是數學，曾經最先完成的作業是數學，曾經最開心的是解出了一道讓自己困惑多日的數學題。

雖然當年學的數學與統計學有著很大的差異，但是我覺得它們很相似，至少解題的樂趣應該是相同的，可為什么現在自己對統計作業那么恐懼，看著滿本子的公式、定理那么慌張，做不出來就輕易放棄，完全沒有了當初解不出來誓不罷休的心情。

就是因為大學的專業學習么？還是因為自己。雖然很不想承認，但是真正的原因還是自己。從高中到了大學，從大學到了研究生，一步步走下去，我把夢想丟棄了，我把學習的快樂丟棄了，我把自己弄丟了。

而書中的他們堅定地走在通向自己夢想的道路中。盡管艱難，但是每個人都不輕言放棄，就算沒有人認可自己，他們依舊堅持著自己，哪怕被證明自己是錯的，但是他們曾經為了自己的理念奮力爭取過，不像現在的我，麻木的荒廢著他們努力拼搏的青春，自以為是的運用著他們當年奮斗一生得出的結論，其實自己什么也不明白。

K．皮爾遜的名字感覺出現了很多很多次（也許是他兒子也總出現的緣故，我對人名辨別度不高），覺得他是個很偉大的統計學家，因為他為現代統計學打下了堅定的基礎，提出了許多十分熟悉的統計名詞，如標準差、成分分析、卡方檢驗等。只是他不能很好的接受他人的先進理念，活在自己的學術界中。人非圣賢，孰能無過，不能因為他曾經的過失而舍棄他當年的功勞榮譽，可惜其他人也是凡人，同輩中的佼佼者無法放下他的過失，他的成果一度很不受重視。好在時間可以進行最公正的評判，當年斗爭過的恩恩怨怨終于塵埃落定，剩下的只有他們令人仰視的成果。

費歇爾是比K.皮爾遜略晚些的杰出統計學家，他們兩人的競爭讓現代統計學得到了長足的發展。爭吵著，競爭著，成功著。假設檢驗、極大似然估計等等現如今十分常用的統計規律，都是這個天才般的人物提出的。很好奇他們是怎么從那么多普通的數據總結出這些實用的工具，很慶幸有他們，讓我們的實驗數據可以總結出神奇的結果。

這本書的題目是《女士品茶》，可其中的統計學家很少有女性，然而這為數不多的女性，讓我對女性們柔和的理性有著更深的理解。很少有女性會剛硬的提出觀點，霸道的讓他人認可自己，但她們可以很好的調和眾多霸氣外露的男性專家們的意見，緩和著所在團體的針鋒相對。而且女性天生的耐心和細心為不屑于簡單計算的男性專家們提供了準確的數據，為新理念的提出奠定了良好的基礎。

通讀下來，清楚地看見統計學在這些相識或不相識的人手中逐漸發展，慢慢形成了今天我們所熟悉的統計學，同時也清楚的了解了戰爭爆發和政治影響對統計學甚至所有科學的影響。就像物理學家們制造的原子彈結束了二戰，也毀滅了那么多無辜的平民的幸福生活，統計學家們也通過自己的知識結束了戰爭，卷入了那片血腥。今天相對和平，統計學家們紛紛轉入商場等領域，再次掀起一片片“血雨腥風”。爭斗永遠伴隨著人類歷史。

雖然翻譯有些別扭，這本書還是改變了我對統計的看法，那一個個活生生的人所創造的生動的統計學，讓我很想弄清楚統計的奧秘。高考前，數學是我耗費心血最多的一門課，喜歡它卻很難像化學生物那樣輕而易舉的征服它，傳說中的奧賽題我是一塌糊涂，現在統計課上老師講的題目我也很難完全明白、靈活運用，可能是我不具有書中他們的數學天分，更多的可能是離開數學這么多年，太多需要補的東西沒有完成，但是我相信通過自己的努力，可以讓我對統計，這門所有科學研究必不可少的工具，有著更深的了解，可以適當的運用大師們總結出來的方法、規律，作出合理的的實驗設計，對數據有著適當的處理方法，讓自己的工作成果可以得到最恰當的分析。

盡管自己很難像他們一樣作出那么影響后人的成果，但是希望在他們努力的幫助下，我可以做出些自己的東西，爭取為未來的他們的豐功偉績打下一點點基礎。當年的他們所作的努力讓我們受益匪淺，我們站在他們的肩膀上，繼續搭建著科學的大廈，希望未來的他們可以用得上今天我們的努力，也希望自己抓住手頭的青春，趁年輕，趁活著，多干些有意義的事，別再揮霍最寶貴的今日。

第四篇：女士品茶有感

讀《女士品茶》有感

這篇文章是我進入大學以來寫的第二篇經濟統計方面的書籍感想。上個學期的《魔鬼經濟學》帶給我很深的感悟，而《魔鬼經濟學》則讓我領略了不一樣的風情。

在讀《魔鬼經濟學》之前，我認為經濟就是談論有關股票，稅務之類的問題，然而讀完以后，我才覺得經濟也可以理解為另類的方式解決我們生活中的各種問題，揭開真實世界的偽裝，而另一點就是經濟離不開數據。在閱讀《女士品茶》之前，我看過一個相關短片，誤導了我，讓我以為就是解決這個問題而談論的。結果，又錯了！

《女士品茶》只是本書的第一章節，本書真正要研究的是統計學中這些統計模型是什么？它們是怎么來的？在現實生活中它們意味著什么？它們是現實生活中的描述嗎？而且這本書還介紹了一些統計界的知名人士，這使得從小就喜歡讀人物傳記的我產生了極大的興趣。

對于本書的感悟，我想從以下幾個方面來闡述：第一部分是，統計界中的各色人物的生平和他們之間存在的各絲聯系；第二部是，女性在統計界的地位的變化；第三部分是，文中涉及的各類生活中的問題和所涉及的解決問題的和驗證問題的方法；第五部分是，對待科學，生活等各方面，我們應該抱著什么樣的態度以及我的總結。

在《女士品茶》中給我印象最深刻的兩個人物就是費歇爾和K.皮爾遜，不得不說他們是統計界的非常杰出的兩位。費歇爾由于先天的部分原因，導致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認為簡而易見的數學知識，其他數學家可能要花上數個月才能證明。然而正因為如此，他是一個非常沒有耐心的人，雖然他在統計學富有盛名，但他的貢獻一半以上是與遺傳學有關。

而K.皮爾遜雖然拿的是政治學博士的學位，但他的主要興趣還是在科學哲學和數學模型的性質上。他發表的《科學的法則》被視為關于科學和數學性質最偉大的著作之一。而他提出的四個基本參數也普遍被應用于各個領域。同為兩大杰出的科學家，他們之間卻是水火不容。費歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。后者鐘情于社會主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰保守的優等階級，而費歇爾則更關注優生學。因為他們的對頭關系，也影響了后代。從而費歇爾與小皮爾遜的私交并不是很好，從這我們不得不說，費歇爾還真是記仇啊！他對小皮爾遜這位溫文爾雅的先生存在著顯而易見的敵意。小皮爾遜一是代父受過，二則是代合作伙伴耶日.奈曼受過，費歇爾特別討厭奈曼。盡管如此，小皮爾遜還是對費歇爾極其尊重并高度評價他的工作。他曾經寫道，他早就習慣了費歇爾從來就不在著作中提到他的名字，盡管兩人之間存在糾紛，但都竭力避免公開的沖突。

通過我對費歇爾與K.皮爾遜之間的恩怨了解，使得我對費歇爾的印象大打折扣，但不可否認的是，他的貢獻起著舉足輕重的地位。其實他們在哲學上也存在這樣或那樣的間接交流。

K.皮爾遜把統計分布視為他所份分析數據的集合的真實描述，而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數學公式。費歇爾用他條理清晰的數學頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識到自己觀點的深層本質。費歇爾用自己的觀點使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說這不是他們之間的學術合作。而我們也不得不承認，知識是沒有結界的，科學上沒有對手。因為知識正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學的大海而融匯到一起。

知識沒有對手，同樣知識也沒有性別歧視。在閱讀前幾章時。讓身為女性的我心里略微不高興，總是介紹男同志，女同胞去哪里拉？怎么本書中就沒有女同胞呢？

原來在早期女性在統計界的作用就是計算，這是利用女性的耐心和細心品質，（因為當時的先進計算機。）是沒有的早期的統計界是男性的天下。雖然也有許多女性同胞在統計領域工作，但她們大都從事一些統計分析所需的繁復計算。隨著20世紀的發展，情況就發生了變化，這其中得重點感謝奈曼，他幫助并鼓勵許多女性，指導她們的博士論文或與她們共同發表論文，并在學術圈里幫助她們尋找合適的職位，使得她們的各類天分得到充分的發揮并應用與統計領域。

而在女性領域中，珍妮特.諾伍德是最為杰出之一。在隨著女性在統計界地位的提高，在美國的統計部門，女性扮演了非常重要的角色，她們分別在普查局，國家衛生統計中心及管理預算局等部門身居要職，而珍妮特.諾伍德則為美國勞務局局長。這不得不說是我們女性在統計界的榮譽，而說在統計知識方面，卡克斯可能更能夠登上寶座，她是應用統計學的開拓者。如今女性在統計界的不容忽視的地位更令我心生敬意和自豪感！

本書雖然某些章節與《魔鬼經濟學》類似，都提到了日常生活中我們所關心的問題，但不同的是本書讓我了解的統計學名詞更多，像K.皮爾遜的四個參數：平均數，標準差，兩個參數對稱性偏度和峰度，費歇爾的中心極限定理以及書中所說的大學一年級學生都能夠理解的簡化的奈曼—皮爾遜的假設檢驗理論公式。特別是提到大一學生都能夠理解的公式，更是讓我不禁要躍躍欲試一番。

而令我最感興趣的章節則是“吸煙會致癌嗎？”。吸引我的原因有兩點。第一：這個問題的答案不是顯而易見嗎？為什么還要討論呢？有什么討論的價值嗎？第二是我爸爸總是吸煙，令我對這個問題的答案有了期待。而杰爾姆.科恩菲爾德與來自各個不同研究所的頂尖癌癥專家一道對所有公開發表的研究作了一個回顧，他們審查了費歇爾，伯克森和奈曼提出的反對意見，同時也探究了煙草研究所的反對意見。他們由這場爭論引申出陣一些更細致的推論，并指出有關證據壓倒性地支持“吸煙是人類肺部表皮癌發生率迅速上升的原因之一”，他們發表的有關論文平息了醫學界關于這個問題的爭論。這個研究的調查結果，讓我心里頗為擔憂，雖然說吸煙不會致癌，但也是間接殺手，更讓我堅定了必須勸我爸爸戒煙的決心，因為有這個頂級的調查論證！

今天上午看到各地暴風雨襲擊，車輛難行的新聞，讓我覺得“百年不遇”的洪水非常具有研究價值。洪水奔騰肆虐，泛濫成災，慘烈之極，卻是是百年難得一遇，誰能為這樣的災難制定防范計劃呢？像這樣罕見的洪水，我們又怎么能夠估計其洪峰會高達多少呢？而本文卻用統計模型來分析。最終倫納德.亨利.凱萊布.蒂皮特找到了答案，而他解決這個問題的同時還解決了美軍工兵署能計算出在河上究竟該筑起多高的堤防，環保署能規定氣體排放標準來控制工業煙囪忽然排放的極值，棉紡工業能確定在棉線生產中究竟有哪些因素會最脆弱的纖維強度的分布參數產生影響。這使我們不得不佩服這些科學家們，連我們看似不可能解決的問題被他們用統計學模型解決了，而這樣看似不合理的解決方法卻給了我們完美的詮釋。

現今社會，艾滋病已經成為我國乃至世界醫學界面臨的重大問題之一。艾滋病的形成是有一個過程，先是HIV，即艾滋病攜帶者轉換為艾滋病患者。而由HIV轉換為艾滋病患者有一段過渡期，稱為潛伏期。我們可以算出平均潛伏期，而潛伏期則是以平均潛伏期為中心的一個區間，然而區間可大可小，怎么樣可以使得數據更加準確，奈曼帶領我們認識了兩個新的專有名詞“置信區間”和“置信界限”。

然而這個并未得到所有人的認同，其中最為可小的反抗者就是費歇爾了！后來他違背自己的思路，使用了其他人在處理適當概率分布時可能會用到的數學方法，結果他得出的結果和奈曼的結果是一樣的。據此費歇爾認為奈曼竊取了他的偏偏分布的思想。知識換了一個名字而已。其實費歇爾對她的信念分布的研究從來沒有取得進一步的發展，因為他的方法在遇到復雜的參數時就不管用了，而奈曼的方法則對處理任何類型的參數都是有效的。雖然奈曼的方法也不能夠百分之百，但比費歇爾的就進步多了，這也就是我們前面提到為什么費歇爾對奈曼充滿敵意的原因。

而這本書的另外兩個令我大吃一驚的觀點是實驗都是草率的和當測試越來越精確，誤差也就會越來越多。然而本書的另外一句話卻是與我的座右銘之一非常的相像“科研工作幾乎不可能獨立完成，通常需要不同智慧的結合”。的確，合作才能取得最大的勝利，是永恒不變的真理。而本書提供的研究方法中，控制變量法給予我最深的啟示。雖然本書的最后也未能夠解決那位女士的茶倒入牛奶中和牛奶倒入茶中的味道是一樣的結論是正確還是錯誤的結果但從這本書中我卻對科學的統計觀所代表的基本哲學和重大變革有了一定的理解，對統計界的偉人以及他們生平和發現有了一定的認識。而更深刻的理解則需要“讀書百變，其義自見”了。

文章的最后我覺得還是把上學期讀的《魔鬼經濟學》和本學期的《女士品茶》做一個比較。前者是通過一系列的例子讓我們自己了解其中運用的方法，而后者則不僅僅是舉例子，明確的提出方法，更加讓我對統計學的人物歷史有一個系統的認識，上述就是我對《女士品茶》這本書內容的概括，理解和感悟。

第五篇：《女士品茶讀后感》

讀《女士品茶》有感

一開始看到書名時，我以為這是一本與家政課有關的書籍，正納悶為什么這樣一本書會和統計學有關時，我開始閱讀如此一本“統計學”書籍，但是，當開始慢慢展開閱讀后，我驚訝了，這一部由美國統計學家薩爾斯伯格以“女士品茶問題”為切入點所著關于統計學歷史與變革的書，讓我開始慢慢進入一個統計學的世界，有人這樣評價這本書，“以一種全新的視角帶領讀者進入統計學的世界，體會統計學帶給哲學觀、宇宙觀的變革”，對于有如此高的評價的一本書，確實值得我細細研讀。

《女士品茶》一書不像我想象中那樣枯燥繁瑣，讓人提不起興趣，相反的，它的書名新穎獨到，內容新意盎然。正如薩爾斯伯格所說：“我所選擇貫穿20世紀統計學復雜理論的主線是與別人不同的。我希望讀了本書后能有所啟發，去進一步了解統計革命的內涵。”。通過一些趣味盎然的統計發展故事，這本書的確給那些不懂或只是略懂數學的人帶去了對統計學的興趣。一改過去統計學只有越難才越有價值的觀念。作為一本講統計學的書，平均數、標準差、估計值、概率、正態概率分布隨機變量等等一系列的概念和術語，自是綿亙不絕，但是不同于其他書的是，這些概念和術語的背后，是一個個統計大師鮮活的形象、是一段段他們探索創新，歷盡坎坷的人生故事。故事中穿插著大師們睿智的珍言、友誼的情懷、幽默的細節、個性的遭際，像一個個人生的小舞臺劇，富含著哲理和知識。讓人感覺到，大師之所以為大師，是因為即使是生活的問題，在他們眼中也是有研究的意義的。例如“可愛的戈賽特先生”中，戈賽特先生給我留下了深刻的映象。戈塞特先生是愛爾蘭都柏林吉尼斯釀造公司的負責大倫敦區業務的主管，在進入公司之初他是牛津大學的新秀，擁有化學和數學兩個學位，當時公司雇傭他是因為他的化學專長，在該公司看來，作為一個釀酒企業，數學對于他們來說是沒有作用的，但是戈塞特對公司做出的第一個貢獻就是以數學家的身份完成的。因為釀酒是需要進行麥芽漿發酵的，在發酵的時候就需要測量用酵母的量，這時就需要用到數學。戈賽特先生除了 是一個擁有很高成就的人之外，還是一個謙遜的人。在他的信中，人們經常可以發現這樣的字眼：“我的研究只是提供了粗淺的想法”或者，當他的某些發現被給予過多的榮譽，他會說：“費歇爾實際上已經能完成了整個數學結構。”

古語中有許多類似于“驕兵必敗”“謙虛使人進步”的名言，我想戈賽特先生的成功與他的謙虛也一定有著莫大的關系。我們在生活學習中，一定有過因小小的成功而沾沾自喜之時，現在當我們反觀這些成功的人，深思熟慮之時，又會體會到、，其實自己的這樣的沾沾自喜是多么的幼稚可笑。

可能大多數人都認為，其實學校里學到的東西將來到社會上用到的很少，許多沒有讀過書的人也照樣成了大老板。可是學習這些知識真的沒有用嗎？雖然它的好處沒有直接體現在實際應用中，但是在我們學習它們的時候，我們學會了思考的方法，掌握了處理問

題的思維方式，培養了嚴密的邏輯性思維??但是戈賽特先生的例子告訴我們，不要小看你所學的專業知識，它會在不知不覺中影響著你的生活，起到非凡的作用，擁有它作為專業知識的意義。或許你覺得你用到得知識不多，但是用到的時候，便能將其發揮得淋漓盡致。正如古語所云：書到用時方恨少。永遠別覺得知識是多余的。還記得費歇爾和K.皮爾遜嗎？他們是統計界的非常杰出的兩位，費歇爾由于先天的部分原因，導致他在幾何直覺方面異常靈敏，他認為簡而易見的數學知識，其他數學家可能要花上數個月才能證明。然而正因為如此，他是一個非常沒有耐心的人，雖然他在統計學富有盛名，但他的貢獻一半以上是與遺傳學有關。而K.皮爾遜雖然拿的是政治學博士的學位，但他的主要興趣還是在科學哲學和數學模型的性質上。他發表的《科學的法則》被視為關于科學和數學性質最偉大的著作之一。而他提出的四個基本參數也普遍被應用于各個領域。同為兩大杰出的科學家，他們之間卻是水火不容。費歇爾的政治見解與K.皮爾遜的完全不同。皮爾遜鐘情于社會主義與馬克思主義，他同情被壓迫者，并喜歡挑戰保守的優等階級，而費歇爾則更關注優生學。但是盡管兩人之間存在糾紛，都竭力避免公開的沖突。K.皮爾遜把統計分布視為他所份分析數據的集合的真實描述，而按照費歇爾的觀點，真實分布只是一個抽象的數學公式。費歇爾用他條理清晰的數學頭腦理清了殘留在K.皮爾遜觀點中的大量混淆，正是這些混淆使得K.皮爾遜沒有意識到自己觀點的深層本質。費歇爾用自己的觀點使得K.皮爾遜的理論更加明確，我們不能不說

這不是他們之間的學術合作。而我們也不得不承認，“識是沒有結界的，科學上沒有對手”，因為知識正如同溪水，雖然來自不同分支，但最終都因流入科學的大海而融匯到一起。、當在書中讀到這樣一段話“當教條的理論降臨蘇聯統計學界時，由中央統計局和它的下屬統計局報出來的數據，也越來越受質疑。??然而，中央政府依然捏造出虛假、樂觀的統計數字，真實的經濟活動水平被許許多多的經濟增長率的比率指標所掩飾了”這又讓我想到了實際，在我們所不知道的一些幕后，這樣的類似的事情是否在上演？如果是，我們能做出什么來改變這樣的現狀？深深地無力感彈我疲倦，但是，從另一些方面，我又找到了曙光。

同時，讀《女士品茶》，讓我了解統計學整個發展歷程，也讓我知道了學習統計學的意義所在，它不僅解除我心中對這些統計工具在應用上的疑問，而且更加堅定了我學習統計的決心。讓我開始了解，統計并不是一門單純的枯燥無味的數學，在作為一門學科知識的同時，它也是一項重要技能，更是有趣的學科知識和實踐必要的知識，學習統計，并不能單純的學習，更重要的是為了以后能在生活，工作乃至研究中對它應用的淋漓盡致，發揮它的作用。南丁格爾有一句名言：如果要想了解上帝在想什么，我們就必須學統計，因為統計學就是在測量上帝的旨意。可見，統計的運用并不止與數學，而更是由數學向外更為廣闊的衍生。本書以一個二十世紀二十年代后期，在英國劍橋一個夏日的午后，一群大學的紳士們和他們的夫人們，在戶外享用下午茶的時候對茶加進奶，奶加進茶后有不同味道的爭論開始的。對于茶加奶和奶加茶，我想放在我們身上，我們只關心這兩中情況下茶的味道到底有沒有差別。而這些大學中紳士們卻可以依此引出一個假設檢驗的問題。的確，茶加奶和奶加茶沒有任何的科學價值而言，但是這些大人物們由于他們對結果敢興趣，所以就進行了熱烈的討論，并追尋結果。由此，又不得不深思，一些偉大的科學研究，都是產生于這樣源于生活的思考，例如牛頓由蘋果產生的對萬有引力的思考等等。有時候，保持一顆好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探險，虛心接受錯誤并改正，不輕易被擊敗，不輕易餒退，勝利往往在距離你不遠的地方。

《女士品茶》，不僅僅讓我追溯統計學的歷史，讓我對自己的學科專業從迷茫到初步了解，讓我對我的學科專業充滿希望。同時，它也讓我學習到一些為人處世之理，生活也想統計一樣，看似枯燥無味，實則又讓人津津有味。從書中，與大師為友，像是這場舞臺劇的旁觀者，又像是參與者，享受其中，唯有知識才能解決一些無知識者不能解決的問題，不再是迷茫的，不再是無意義的，每一件事都有其存在的意義。

雖然這本書是一本統計學的史書，中間并沒有涉及到較多的專業知識，也沒有進行理論的探討，但就是這樣一本書仍然讓我感受到了統計學的魅力和我作為一個統計學學生所要面對的問題。我相信這本書解決了很多人的一些對于專業方面的疑惑，也讓我收獲頗多。我也相信智者的光輝一定會得以傳承，統計學未來的發展一定

會更加輝煌！當之無愧的，它應被稱為“關于統計學歷史與變革的書”。