第一篇：統計學簡答題及答案

統計學簡答題及參考答案

1.簡述描述統計學的概念、研究內容與目的。

概念：它是研究數據收集、整理和描述的統計學分支。

研究內容：搜集數據、整理數據、展示數據和描述性分析的理論與方法。研究目的：描述數據的特征；找出數據的基本數量規律。2.簡述推斷統計學的概念、研究內容與目的。

概念：它是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學分支。研究內容：參數估計和假設檢驗的理論與方法。研究目的：對總體特征作出統計推斷。3.什么是總體和樣本？

總體是指所研究的全部個體(數據)的集合，其中的每一個元素稱為個體（也稱為總體單位）。

可分為有限總體和無限總體：

?有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數目是有限的，可數的。?無限總體所包括的元素數目是無限的，不可數的。

總體單位數可用N表示。

樣本就是從總體中抽取的一部分元素的集合。構成樣本的元素的數目稱為樣本容量，記為n。

4.什么是普查？它有哪些特點？

普查就是為了特定的研究目的，而專門組織的、非經常性的全面調查。它有以下的特點：

1)通常是一次性或周期性的

2)一般需要規定統一的標準調查時間 3)數據的規范化程度較高 4)應用范圍比較狹窄。

5.什么是抽樣調查？它有哪些特點？

抽樣調查是指從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體特征的數據搜集方法和統計推斷方法。

它具有經濟性好、時效性強、適應面廣、準確性高等特點。6.簡述統計調查方案的概念及應包括的基本內容。

答：統計調查方案就是統計調查前所制訂的實施計劃，它是指導整個調查過程的綱領性文件，是保證調查工作有計劃、有組織、有系統地進行的計劃書。

它應包括的基本內容有： 〈1〉明確調查目的；

〈2〉確定調查對象和調查單位； 〈3〉設計調查項目；

〈4〉設計調查表格和問卷； 〈5〉確定調查時間；

〈6〉組織實施調查計劃；

〈7〉調查報告的撰寫，等等。

7.簡述統計分組的概念、原則和具體方法。

答：（1）概念 根據統計研究的目的和客觀現象的內在特點，按照某個標志（或幾個標志）把被研究的總體劃分為若干個不同性質的組，稱為統計分組。

統計分組標志有兩種：品質標志或數量標志。（2）原則

①窮盡原則；②互斥原則。

即“不重復、不遺漏”的原則。（3）具體分組方法 ①按品質標志分組 ②按數量標志分組

（A）單項式分組與組距式分組；

（B）間斷組距式分組和連續組距式分組；

應遵循“上限不在組內”原則：凡是總體中某一個單位的變量值為相鄰兩組的界限值，則這一個單位就歸入作為下限值的那一組內。

（C）等距分組與異距分組。

8.簡述組距分組的基本步驟。

（1）確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的（2）確定組距：組距是一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即：

組距＝(最大值臨界值，拒絕H0 ? 右側檢驗：統計量 > 臨界值，拒絕H0 31.簡述假設檢驗的基本步驟

1.陳述原假設H0和備擇假設H1

2.從所研究的總體中抽出一個隨機樣本

3.確定一個適當的檢驗統計量，并利用樣本數據計算出其具體數值 4.確定一個適當的顯著性水平α，并查表得出其臨界值，指定拒絕域 5.將統計量的數值與臨界值進行比較，作出決策

? 統計量的數值落在拒絕域中，就拒絕H0。否則，就接受H0

? 也可以直接利用P值作出決策。如果P<α，就拒絕H0；否則P>α，就接受H0

32.簡述相關分析與回歸分析之間的聯系

1)有共同的研究對象：都是對變量間相關關系的分析。

2)只有當變量間存在相關關系時，用回歸分析去尋求相關的具體數學形式才有實際意義。

3)相關分析只表明變量間相關關系的性質和程度，要確定相關的具體數學形式依賴于回歸分析。

4)相關分析中相關系數的確定，建立在回歸分析的基礎上。33.直線相關系數有哪些特點？

? 相關系數的取值在-1與1之間。? 當r=0時，表明X與Y沒有線性相關關系，但可能存在著其它的非線性相關關系。

? 當 0<|r|<1 時，表明X與Y存在一定程度的線性相關關系: 若r>0, 表明X與Y 為正相關;若r<0, 表明X與Y 為負相關。? 當|r|=1 時，表明X與Y完全線性相關: 若r=1，稱X與Y完全正相關；

若r=-1，稱X與Y完全負相關。34.為什么只能對未知的總體參數作估計? 總體參數是未知的、不可直接觀測的、不能精確計算的，能夠得到的只是變量的樣本觀測值。

結論: 只能通過變量的樣本觀測值，選擇適當的統計方法去近似地估計回歸系數等總體參數。

前提: u是隨機變量其分布性質不確定，必須作某些假定，其估計才有良好性質，其檢驗才可進行。

原則: 使參數估計值“盡可能地接近”總體參數的真實值。35.編制時間數列的基本原則及其具體要求是什么？

答：可比性原則---保證時間數列中各項數據的可比性，是編制時間序列的基本原則。

其具體要求是：（1）、時間一致；（2）、總體范圍一致；（3）、經濟內容、計算口徑、計算方法、計算價格、計量單位等方面一致。36.比較時期數列和時點數列之間的4個不同特點。答：

①時期序列的各個數據為時期指標值(流量)，表示時期現象在各段時期內的發展總量。

時點序列的各個數據為時點指標值(存量)，反映時點現象在各個時點上所處的數量狀態和所達到的水平。

②時期序列中各期數據具有可加性，通過加總即可得到更長一段時間內的發展總量，有實際意義。

時點序列中各時點數據不能相加，具有不可加性，即它們相加的結果沒有實際意義。

③時期序列中數值的大小與所屬時期長短有直接的關系，一般是時期越長，數值就越大。

時點序列中各時點數的大小與時點間隔長短沒有直接的聯系。并不是時點間隔長，時點數就大一些。

④時期序列中各期數據是對每段時間內發生的數量連續登記、累計的結果。時點序列中各數據通常不可能、也不必要連續登記，一般是對代表時點進行間斷計數的結果。

37.時間數列的分解分析有哪些基本假設？

基本假設是：

（一）現象Y只有四個構成要素：長期趨勢T、季節變動S、循環變動C和不規則變動I。

（二）構成要素存在以下的組合模型： 乘法模型: Y = T·S·C·I 加法模型: Y = T + S + C + I 乘加模型：Y = T·S + C·I，等等。

38.簡述季節變動的概念及其研究意義。

季節變動是指社會經濟現象因受自然因素或社會因素影響，而形成的在一年內有規則的周期性變動。

測定季節變動的意義在于：

? 分析與測定過去的季節變動規律 ? 對未來現象的季節變動作出預測 ? 消除季節變動對時間序列的影響。

39.常用的對比分析方法及其相對數指標有哪些？

答: 根據分析目的和比較基準的不同來劃分，對比分析主要有下述幾種常用方法。

（1）結構分析，可計算結構相對數（即比重）；（2）比例分析，可計算比例相對數（簡稱比例）；

（3）空間比較分析，也叫橫向對比分析，可計算空間比較相對數；（4）動態對比分析，也稱為縱向對比分析，可計算動態相對數；（5）計劃完成程度分析，可計算計劃完成程度相對數；（6）強度、密度和效益分析，可計算強度相對數。40.簡述統計指數的概念及其分類

指數是一種對比分析指標，具有相對數的形式（％）。其對比方式有：不同時間、不同空間、實際與計劃對比。指數的分類有：“數量指標指數”與“質量指標指數”；“個體指數”、“總指數”與“類指數”；“動態指數”與“靜態指數”；“綜合指數”與“平均指數”；“簡單指數”與“加權指數”等。41.簡述加權綜合指數的概念及其編制原理。

答：采用加權綜合方法計算的總指數，稱為加權綜合指數。其編制的基本原理是：

⑴.為了解決復雜現象總體的指數化指標不能直接加總的問題，必須引入同度量因素，使其轉化成相應的、能夠相加的價值總量形式；

同度量因素通常也稱為綜合指數的權數，因為它具有權衡各個個體重要性的作用。

引入了同度量因素的綜合指數，通常被稱為加權綜合指數。

⑵.為了在綜合對比過程中，單純反映指數化指標的變動或差異程度，又必須將引入的同度量因素的水平固定起來。

要注意同度量因素的兩個問題：指標性質（數量或質量指標）的確定、固定水平所屬時期的選擇。

42.簡述加權平均指數的概念及其編制原理。

答：采用加權平均方法計算的總指數，稱為加權平均指數。其編制的基本原理是: 先計算出個體指數，再將個體指數加以平均即可求得總指數，這種方法計算的總指數也稱之為平均指數。

由于各個個體指數的重要性不同，所以，平均指數通常需要加權。

編制平均指數有兩大問題： ? 采用哪種平均法？

(1).算術平均法計算較為簡便，也比較直觀，所以其應用較為普遍。(2).根據所掌握的數據和服從研究目的之需要，調和平均法和幾何平均法也有一定的實用價值。

? 權數如何確定？

(1).既要考慮實際經濟意義，又要考慮獲取資料的可行性和簡便性。(2).權數主要有：基期總值(q0p0)、報告期總值(q1p1)和固定權數（wi）等三種。

要注意平均指數的兩個問題：“權數”的選擇、“型式”的選擇。

第二篇：統計學課后簡答題答案

第一章思考題

1.1什么是統計學

統計學是關于數據的一門學科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領域的數據并從中得出結論。

1.2解釋描述統計和推斷統計

描述統計；它研究的是數據收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統計方法。

推斷統計；它是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計方法。1.3統計學的類型和不同類型的特點

統計數據；按所采用的計量尺度不同分；

（定性數據）分類數據：只能歸于某一類別的非數字型數據，它是對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述；

（定性數據）順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數據）數值型數據：按數字尺度測量的觀察值，其結果表現為具體的數值。

統計數據；按統計數據都收集方法分；

觀測數據：是通過調查或觀測而收集到的數據，這類數據是在沒有對事物人為控制的條件下得到的。

實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。統計數據；按被描述的現象與實踐的關系分；

截面數據：在相同或相似的時間點收集到的數據，也叫靜態數據。

時間序列數據：按時間順序收集到的，用于描述現象隨時間變化的情況，也叫動態數據。

第二章思考題

2.1什么是二手資料？使用二手資料應注意什么問題 與研究內容有關，由別人調查和試驗而來已經存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。使用時要進行評估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時要注明數據來源。

2.2比較概率抽樣和非概率抽樣的特點，指出各自適用情況

概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或可以計算，當用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術含量和成本都比較高。如果調查目的在于掌握和研究對象總體的數量特征，得到總體參數的置信區間，就使用概率抽樣。

非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統計學專業技術要求不是很高。它適合探索性的研究，調查結果用于發現問題，為更深入的數量分析提供準備。它同樣使用市場調查中的概念測試（不需要調查結果投影到總體的情況）。

2.3除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數據的辦法 試驗式和觀察式等

第三章思考題

3.1數據預處理內容 數據審核（完整性和準確性；適用性和實效性），數據篩選和數據排序。3.2分類數據和順序數據的整理和圖示方法各有哪些

分類數據：制作頻數分布表，用比例，百分比，比率等進行描述性分析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖進行圖示分析。

順序數據：制作頻數分布表，用比例，百分比，比率。累計頻數和累計頻率等進行描述性分析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數分布圖和環形圖進行圖示分析。

3.3數據型數據的分組方法和步驟

分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數2確定各組組距3根據分組整理成頻數分布表

第4章 數據的概括性度量

4.1一組數據的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？

數據分布特征可以從三個方面進行測度和描述：一是分布的集中趨勢，反映各數據向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數據分布的偏態和峰態。4.2怎樣理解平均數在統計學中的地位？

平均數在統計學中具有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數值型數據，而不適用于分類數據和順序數據。4.3簡述四分位數的計算方法。

四分位數是一組數據排序后處于25%和75%位置上的值。根據未分組數據計算四分位數時，首先對數據進行排序，然后確定四分位數所在的位置，該位置上的數值就是四分位數。

第七章思考題

7.1 估計量：用于估計總體參數的隨機變量

估計值：估計參數時計算出來的統計量的具體值 7.2 評價估計量的標準：

無偏性：估計量抽樣分布的數學期望等于被估計的總體參數

有效性：對同一總體參數的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效

一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越接近被估計的總體參數 7.3 置信區間：由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間

第8章思考題

8.1假設檢驗和參數估計有什么相同點和不同點？

答：參數估計和假設檢驗是統計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷，然而推斷的角度不同。參數估計討論的是用樣本統計量估計總體參數的方法，總體參數μ在估計前是未知的。而在參數假設檢驗中，則是先對μ的值提出一個假設，然后利用樣本信息去檢驗這個假設是否成立。8.2什么是假設檢驗中的顯著性水平？統計顯著是什么意思？

答：顯著性水平是一個統計專有名詞，在假設檢驗中，它的含義是當原假設正確時卻被拒絕的概率和風險。統計顯著等價拒絕H0，指求出的值落在小概率的區間上，一般是落在0.05或比0.05更小的顯著水平上。8.3什么是假設檢驗中的兩類錯誤？ 答：假設檢驗的結果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用α表示，所以也稱α錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概論用β表示，所以也稱β錯誤或取偽錯誤。

第10章思考題

10.1什么是方差分析？它研究的是什么？ 答：方差分析就是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對數值型因變量的影響。10.2要檢驗多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？

答：作兩兩比較十分繁瑣，進行檢驗的次數較多，隨著增加個體顯著性檢驗的次數，偶然因素導致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免拒絕一個真實的原假設。10.3方差分析包括哪些類型？它們有何區別？

答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區別：單因素方差分析研究的是一個分類型自變量對一個數值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。

第13章思考題

13.1簡述時間序列的構成要素。

時間序列的構成要素：趨勢，季節性，周期性，隨機性 13.2利用增長率分析時間序列時應注意哪些問題。

(1)當時間序列中的觀察值出現0或負數時，不宜計算增長率；

(2)不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后，其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。13.3簡述平穩序列和非平穩序列的含義。1.平穩序列(stationary series)基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有波動，但并不存在某種規律，而其波動可以看成是隨機的 2.非平穩序列(non-stationary series)是包含趨勢、季節性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩序列又可以分為有趨勢的序列、有趨勢和季節性的序列、幾種成分混合而成的復合型序列。

第14章思考題

14.1解釋指數的含義。

答：指數最早起源于測量物價的變動。

廣義上，是指任何兩個數值對比形成的相對數；

狹義上，是指用于測定多個項目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數。實際應用中使用的主要是狹義的指數。

14.2加權綜合指數和加權平均指數有何區別與聯系? 加權綜合指數:通過加權來測定一組項目的綜合變動，有加權數量指數和加權質量指數。使用條件：必須掌握全面數據（數量指數，測定一組項目的數量變動，如產品產量指數，商品銷售量指數等）(質量指數,測定一組項目的質量變動,如價格指數、產品成本指數等)拉式公式：將權數的各變量值固定在基期。

帕式公式：把作為權數的變量值固定在報告期。

加權平均指數:以某一時期的總量為權數對個體指數加權平均。使用條件：可以是全面數據、不完全數據。因權數所屬時期的不同，有不同的計算形式。有：算術平均形式、調和平均形

14.3解釋零售價格指數、消費價格指數、生產價格指數、股票價格指數。答：零售價格指數：反映城鄉商品零售價格變動趨勢的一種經濟指數。

消費價格指數：反映一定時期內消費者所購買的生活消費品價格和服務項目價格的變動趨勢和程度的一種相對數。

生產價格指數: 測量在初級市場上出售的貨物(即在非零售市場上首次購買某種商品時)的價格變動的一種價格指數。

股票價格指數：反映某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數，簡稱股價指數。其單位一般用“點”(point)表示，即將基期指數作為100，每上升或下降一個單位稱為“1點”。

第三篇：統計學簡答題

1． 舉例說明統計標志與標志表現有何不同？ 答：標志是總體中各單位所共同具有的某特征或屬性，即標志是說明總體單位屬性和特征的名稱。標志表現是標志特征在各單位的具體表現，是標志的實際體現者。例如：學生的“成績”是標志，而成績為“90”分，則是標志表現。

2． 一個完整的統計調查方案包括哪些內容？ 答：一個完整的統計調查方案包括以下主要內容：（1）確定調查目的。（2）確定調查對象和調查單位。（3）確定調查項目，擬定調查表。（4）確定調查時間和時限。（5）確定調查的組織和實施計劃。

3．簡述調查對象、調查單位與填報單位的關系并舉例說明。

答：調查對象是應搜集其資料的許多單位的總體；調查單位是構成調查對象的每一個單位，它是進行登記的標志的承擔者；報告單位也叫填報單位，它是提交調查資料的單位，一般是基層企事業組織。調查對象與調查單位的關系是總體與個體的關系。調查對象是由調查目的決定的，是應搜集其資料的許多單位的總體；調查單位也就是總體單位，是調查對象下所包含的具體單位。調查對象和調查單位的概念不是固定不變的，隨著調查目的的不同二者可以互相變換。

報告單位也稱填報單位，也是調查對象的組成要素。它是提交調查資料的單位，一般是基層企事業組織。

調查單位是調查資料的直接承擔者，報告單位是調查資料的提交者，二者有時一致，有時不一致。如工業企業生產經營情況調查，每一個工業企業既是調查單位，又是報告單位；工業企業職工收入狀況調查，每一個職工是調查單位，每一個工業企業是報告單位

4.舉例說明重點調查、典型調查、抽樣調查的區別 答：（1）選取調查單位的方式不同。重點調查中重點單位的選取是根據重點單位的標志總量是否占全部單位標志總量的絕雙比重這一標準來確定的，這一標準是客觀存在的，所以易于確定。抽樣調查中的調查單位是按隨機原則從全部總體單位中抽選出來的，不受人的主觀因素所影響。典型調查中的典型單位是在對總體情況分析的基礎上有意識的抽選出來的。（2）調查目的的不同。重點調查的目的是通過對重點單位的調查，掌握總體的基本情況；抽樣調查的目的則是通過對部分單位的調查結果來推算總體的數量特征；作為統計意義的典型調查，其目的的類似于抽樣調查。（3）推算總體指法標的準確性和可靠程度不同。抽樣調查和典型調查都要以部分單位調查的結果推算總體指標，由于二者調查單位選擇的方法不同，其推算結果的準確性，可靠性也不同。抽樣調查按隨機原則抽選調查單位，因而在給定概率和誤差范圍條件下，可保證推斷的準確性和可靠性；而典型調查單位的選擇完

全由人們有意識的選擇，因而難以保證推斷結果的準確性和可靠性，推斷誤差既不知道也不能控制。5.簡述變量分組的種類及應用條件。

答：變量分組包括單項式分組和組距式分組。離散變量變動幅度小，分組可以選擇單項式分組織。如果離散變量的變動幅度較大，分組應該選擇組距式分組。而對于連續變量只能用組距式分組。6.單項式分組和組距式分組分別在什么情況下運用？

答：變量有離散變量和連續變量兩種，離散變量可一一列舉，而連續變量是連續不斷，相鄰兩組之間可作無限分割。所以，離散變量可作單項式分組和組據式分組，而連續變量則只能作組距式分組。在離散變量中，當變量值變動幅度較小時，采用單項式分組；當變量值變對幅度較大時，則采用組距式分組。

7.簡述結構相對指標和比例相對指標有什么不同并舉例說明。

答：結構相對指標是以總體總是為比校標準，計算各組總量占總體總量的比重，來反映總體內部組成情況的綜合指標。如：各工種的工人占全部工人的比重。比例相對指標是總體不同部分數量對比的相對數，用以分析總體范圍內各個局部之間比例關系和協調平衡狀況。如輕重工業比例。8.強度相對指標與平均指標的區別？

答：強度相對指標與平均指標的區別主要表現在以下兩點：指標的含義不同。強度相對指標說明的是某一現象在另一現象中發展的強度，密度或普遍程度；而平均指標說明是現象發展的一般水平，計算方法不同。強度相對指標與平均指標，雖然都是兩個有聯系的總量指標之比，但是，強度相對指標分子與分母的聯系，只表現為一種經濟關系，而平均指標分子與分母的聯系是一種內在的聯系，即分子是分母（總體單位）所具有的標志，對比結果是對總體各單位某一標志值的平均。9.簡述抽樣推斷的概念及特點？

答：抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，并據以推算總體相應數量特征的統計分析方法。特點：（1）是由部分推算整體的一種認識方法論。（2）建立在隨機取樣的基礎上。（3）運用概率估計的方法。（4）抽樣推斷的誤差可以事先計算并加以控制。

10.抽樣誤差的影響因素有哪些？

答：影響抽樣誤差的因素有：總體各單位標志值勤的差異程度不同，樣本的單位數，抽樣方法和抽樣調查的組織形式。

第四篇：統計學 簡答題

1、什么是統計，一般有幾種理解?

答：統計一般有三種含義 既統計工作，統計資料，統計學。統計是指對社會經濟現象數量方面進行搜集、整理和分析工作的總稱，它是一種社會調查研究活動。

2、什么是標志和指標，區別與聯系？

答：標志是用來說明總體單位特征的名稱。指標是說明總體的綜合特征的。區別：標志一般不具備時間，地點等條件。指標都能用數值表示。聯系：兩者存在著一定的變換關系。有許多的統計指標的數值是也總體單位的數量標準值匯總而來的。

3、簡述總體與總體單位的相互關系。

答：（1）總體是指客觀存在的在同一性質基礎結合起來的許多個別單位的整體，構成總體的這些個別單位稱為總體單位。（2）總體與總體單位具有相對性，隨著研究性任務的改變，同單位可以是總體也可以是總體單位。

4、重點調查抽樣調查有什么相同點和不同點？

答：相同點是都是專門調查，非全面調查。

5、調查單位與填報單位有何區別與聯系？

答：區別：調查單位是調查項目的承擔者，而填報單位則是負責上報調查資料的單位。聯系：兩者有時是一致的。

6、影響頻數分布的主要因素有哪些？

答：組距與組數組限與組中值。

7、序時平均數與一般平均數有什么相同點和不同點？

答：相同點：兩種平均數都是所有變量值的代表數值。不同點：序時平均數在不同時間上指數值的差別，是從動態上說明現象一般水平，一般平均數在同一時間上的數量差別，是從靜態上說明現象的一般水平。

8、時期數列和時點數列有什么不同？

答：時期數列的指標數是連續計算的，時點數列的指標值是間斷的。時期數列的指標值可直接相加時點數列則不能。

9、指數體系中的指數之間的數量對等關系如何理解？

答：1.總因數指數等于影響它的各個分因數指數的乘積。2.總因數的差額等于影響它的各個分因數差額的總和。

10、評價指標指數和評價指標對比指數有何區別？

答：平均指數從條件意義上來說是綜合指數的變形，而評均指標指數是研究兩個時期的平均指標本身變動程度的指數。

11、什么事抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些?

答：抽樣誤差是指樣本指標和總體指標之間數量上的差別。影響因素有1.全級總體標志的變動程度。2.抽樣單位數的多少。3抽樣組織的方式。

12、相關關系與函數關系的區別和聯系是什么？

答：區別在于函數關系是變量之間的一種完全確定性的關系，一個數量的數值完全由另一個變量的數值所確定與控制，相關關系一般不是完全確定，對自變量的一個值與之對應的因變量是不唯一的。聯系在于二者都反映了變量之間相互依存的關系，但變量之間的相互關系轉為密切時，用函數 關系來對相關關系作近似的替代。

第五篇：【統計學原理】簡答題匯總

統計學原理簡答題匯總

1．品質標志與數量標志有什么區別？

答：統計標志通常分為品質標志和數量標志兩種。品質標志表明總體單位屬性方面的特征，其標志表現只能用文字表示，如學生的性別、職工的文化程度等，品質標志不能直接匯總為統計指標，只有對其標志表現所對應的單位進行匯總綜合才能形成統計指標即總體單位總量；數量標志則表明總體單位的數量特征，其標志表現用數值來表示，即標志值，如學生的成績、職工的工資等，它們從不同方面體現出總體單位在具體時間、地點條件下運作的結果。數量標志值可直接匯總綜合出數量指標。

2．舉例說明統計標志與標志表現有何不同？

答：標志是總體中各單位所共同具有的某特征或屬性，即標志是說明總體單位屬性和特征的名稱。標志表現是標志特征在各單位的具體表現，是標志的實際體現者。例如：工人的“工資”是標志，而工資為“1200”分，則是標志表現。

3．一個完整統計調查方案應包括哪些主要內容？

答：一個完整的統計調查方案包括發下主要內容：(1)確定調查目的；(2)確定調查對象和調查單位；(3)確定調查項目，擬定調查表；(4)確定調查時間和時限；(5)確定調查的組織和實施計劃。

4．舉例說明如何理解調查單位與填報單位的關系？

答：調查單位是調查項目的承擔者，是調查對象所包含的具體單位；填報單位是負責向上提交調查資料的單位。兩者在一般情況下是不一致的。例如：對工業企業生產設備進行普查時，調查單位是每一臺工業生產設備，而填報單位是每一個工業企業。但調查單位和填報單位有時又是一致的。例如：對工業企業進行普查時，調查單位是每一個工業企業，而填報單位也是每一個工業企業，兩者一致。

5．調查對象、調查單位和填報單位有何區別？

答：調查對象是應搜集其資料的許多單位的總體；調查單位是構成調查對象的每一個單位，它是進行登記的標志的承擔者；報告單位也叫填報單位，它是提交調查資料的單位，一般是基層企事業組織。

6．簡述什么是普查及普查的特點。

答：普查是專門組織的、一般用來調查屬于一定時點上社會經濟現象數量的全面調查。例如：人口普查、經濟普查、基本生產單位普查等。

普查的特點：（1）普查是一種這連續調查。（2）普查是一種全面調查。（3）普查能解決全面統計報表不能解決的問題。（4）普查要耗費較大的人力、物力和時間，因而不能經常進行。

7．簡述變量分組的種類及應用條件。

答：變量分組包括單項式分組和組距式分組。離散變量變動幅度小，分組可以選擇單項式分組。如果離散變量的變動幅度較大，分組應該選擇組距式分組。而對于連續變量只能用組距式分組。

8．某地區對占該地區工業增加值三分之二的10個企業進行調查，你認為這種調查方式是重點調查還是典型調查？為什么？

答：首先，從該題內容可知該地區對工業企業進行的是一種非全面調查；第二，非全面調查包括抽樣調查、重點調查和典型調查。這三種非全面調查的主要區別是選擇調查單位的方法不同，抽樣調查是按隨機原則抽選單位，重點調查是根據單位標志總量占總體標志總量的比重來確定調查單位，而典型調查是依據對總體的分析，有意識地選取調查單位。因此，根據本題選擇調查單位的方法可判斷出該地區對工業企業進行調查，采用的是重點調查方式。

9．簡述抽樣調查的優點和作用。

答：抽樣調查的優點有:經濟性、時效性、準確性和靈活性

抽樣調查的作用表現為:

(1)解決全面調查無法或很難解決的問題;(2)補充和訂正全面調查的結果;

(3)應用于生產過程中產品質量的檢查和控制;(4)用于對總體的某種假設進行檢驗。

10．簡述結構相對指標和比例相對指標有什么不同并舉例說明。

答：結構相對指標是以總體總量為比較標準，計算各組總量占總體總量的比重，來反映總體內部組成情

況的綜合指標。如：各工種的工人占全部工人的比重。比例相對指標是總體不同部分數量對比的相對數，用以分析總體范圍內各個局部之間比例關系和協調平衡狀況。如：輕重工業比例。

11．簡述抽樣推斷的概念及特點？

答：抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，并據以推算總體相應數量特征的統計分析方法。特點：（1）是由部分推算整體的一種認識方法論（2）建立在隨機取樣的基礎上（3）運用概率估計的方法（4）抽樣推斷的誤差可以事先計算并加以控制。

12．簡述在綜合指數計算中對同度量時期的要求。

答：在綜合指數中，無論是數量指標綜合指數還是質量指標綜合指數，都要求其作為同度量因素指標不變，即同一時期的。例如，數量指標綜合指數都是以基期質量指標作為同度量連帶關系質量指標綜合指數都以報告期數量指標為同度量因素。因為，只有將作為同度量因素的指標固定在同一時期，才能考察另一個指標的變動情況。

13．什么是同度量因素？在編制指數時如何確定同度量因素的所屬時期？

在統計指數編制中，能使不同度量單位的現象總體轉化為數量上可以加總，并客觀上體現它在實際經濟現象或過程中的份額這一媒介因素，稱為同度量因素。

一般情況下，編制數量指標綜合指數時，應以相應的基期的質量指標為同度量因素;

分)而編制質量指標綜合指數時，應以相應的報告期的數量指標為同度量因素。

14．時期數列與時點數列有哪些不同的特點？

答：時期數列的各項指標值具有連續統計的特點，而時點數列的各項指標值不具有連續統計的特點；時期數列的各項指標值具有可加性的特點；而時點數列的各項指標值不能相加；時期數列的各項指標值的大小與所包括的時期長短有直接關系，而時點數列的各項指標值的大小與所包括的時期長短無直接關系。

15．什么是環比發展速度和定基發展速度？兩者的關系如何？

答：環比發展速度是報告期水平與報告期前一期水平對比的結果，反映現象在前后兩期的發展變化，表示現象的短期變動。定基發展速度是各報告期水平與某一固定基期水平的對比的結果，定基發展速度是各期內發展的總速度。兩者的關系是：環比發展速度的連乘積等于定基發展速度。

第一章

1.怎樣理解統計的不同涵義？它們之間構成哪些關系？

參考答案：“統計”一詞的涵義指統計工作、統計資料和統計學。

統計工作即統計實踐，它是對現象客觀存在的現實數量方面進行搜集、整理和分析的活動過程。統計資料指統計實踐活動過程所取得的各項數字資料及與之相關的其他實際資料的總稱。

統計學是關于認識客觀現象總體數量特征和數量關系的科學。

統計工作與統計資料是統計活動與成果的關系，統計工作與統計學是統計實踐和統計理論的關系。

2.統計學研究對象有哪些特點？

參考答案：（1）數量性：從數量上認識事物的性質和規律，是統計研究的基本特點；統計研究的不是抽象的數量，而是有特定內容的具體數量。統計是在質的規定性下研究與所研究現象內容性質密切聯系的具體數量。

（2）總體性：統計是以現象總體的數量特征作為自己的研究對象。統計要對總體中各單位普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。

（3）變異性：總體各單位的標志特征由于復雜的隨機因素而有不同的表現，它是統計研究的前提。⒊什么是標志和指標？兩者有何區別與聯系？

參考答案：

指標與標志的區別：

（1）指標是說明總體特征的，而標志則是說明總體單位特征的。

（2）標志有不能用數值表示的品質標志與能用數值表示的數量標志，而指標都是用數值表示的，沒有不能用數值表示的統計指標。

指標與標志的聯系：

（1）有許多統計指標的數值是從總體單位的數量標志值匯總而來的，如一個煤炭工業局（公司）的煤炭總產量，是從所屬各煤炭工業企業的產量匯總出來的。

（2）指標與標志（數量標志）之間存在著變換關系。由于研究的目的不同，原來的統計總體如果變成總體單位，則相對應的統計指標也就變成數量標志，反之亦然。

（比如：如果調查研究各分支煤炭工業企業的產量情況，那么分支企業是總體指標，如果轉為研究煤炭工業局的總產量情況，那么各分支公司就成了個體標志）

4、什么是數量指標和質量指標？兩者有何關系？

參考答案：數量指標是反映現象總規模水平或工作總量的統計指標。一般用絕對數表示。其特點是指標數值隨總體范圍的擴大（縮小）而增大（減小）。質量指標是說明總體內部數量對比關系和一般水平的統計指標。一般表現為相對數和平均數。其特點是指標數值大小不隨總體范圍的變化而增減。兩者的關系表現為：它們從不同角度反映總體的綜合數量特征。數量指標是計算質量指標的基礎，而質量指標往往是相應的數量指標進行對比的結果。

5、為什么說有變異才有統計？

參考答案：統計中的標志與指標的具體表現各不相同,這種差異稱作變異。個體必須在某方面是同質的，這是構成總體的前提，但在其他某些方面又必須是不相同的，即各個個體之間必須存在差異。變異是一種普遍現象，有變異才有必要進行統計，變異是統計存在的基礎和前提；如果沒有差異，所要研究的內容都完全一樣，那就不需要統計、不需要綜合分析了。變異對統計以及具體的統計工作,都是十分重要的。

第二章

1.完整的統計調查方案包括哪些內容？

2.重點調查、典型調查、抽樣調查有什么相同點和不同點？

參考答案：三種非全面調查的區別主要表現在：

（1）選取調查單位的方式不同。重點調查中，重點單位的選取是根據重點單位的標志總量是否占全部單位標志總量的絕大比重這一標準來確定的，這一標準是客觀存在的，所以易于確定。抽樣調查中的調查單位是按隨機原則從全部總體單位中抽選出來的，不受人的主觀因素所影響。典型調查中的典型單位是在對總體情況分析的基礎上有意識的抽選出來的。

（2）調查目的不同。重點調查的目的是通過對重點單位的調查，掌握總體的基本情況；抽樣調查的目的則是通過對部分單位的調查結果來推算總體的數量特征；作為統一意義上的典型調查，其目的類似于抽樣調查。

3.為什么說抽樣調查是所有非全面調查中最科學的調查方式？（抽樣調查的特征）

參考答案：按隨機原則抽取樣本；具有科學的理論基礎，以樣本的數量特征推斷總體的數量特征，其估計結果具有可靠性；存在估計誤差，并可加以控制。

4.統計資料整理的作用是什么？主要內容有哪些？

5.什么是統計分組？統計分組的作用是什么？如何選擇分組標志？

第三、四章

1.強度相對指標與平均指標的區別是什么？

參考答案：強度相對指標與平均指標的區別主要表現在以下兩點：

（1）指標的含義不同。強度相對指標說明的是某一現象在另一現象中發展的強度、密度或普遍程度；而平均指標反映的是現象發展的一般水平。

（2）計算方法不同。強度相對指標與平均指標，雖然都是兩個有聯系的總量指標之比，但是強度相對指標分子與分母的聯系，只表現為一種經濟關系，而平均指標分子與分母的聯系是一種內在的聯系，既分子是分母（總體單位）所具有的標志，對比結果是對總體各單位某一標志值的平均。

2．實物指標與價值指標各有什么特點？

參考答案：根據事物的屬性和特點而采用計量單位的指標為實物指標，實物指標能直接反映事物的使用價值或現象的具體內容，因而能夠具體地表明事物的規模和水平。是計算價值指標的基礎。但實物指標缺乏對不同類現象的綜合性能。

用貨幣來度量現象計量單位的指標為價值指標，價值指標具有最廣泛的綜合性能和概括能力，用途廣泛；但價值指標脫離了物質內容，比較抽象，有時不能準確反映實際情況。

3.時點指標和時期指標有什么區別與聯系？

參考答案：時期指標和時點指標都是反映經濟發展總量的綜合指標。二者的區別是：時期指標主要說明現象在一定時期內所累計的總數量，并且時期指標數值的大小受時期長短的制約；時點指標說明的是現象在某一時刻上狀況的總量，因此時點指標的數值不能累計相加，時點指標數值的大小也不受時間間隔長短的制約。

4.簡述變異指標的概念和作用？（為什么要研究標志變異指標？什么是標志變動度？測定它的方法有幾種？

參考答案：變異指標是反映現象總體中各單位標志值變異程度的指標。以平均指標為基礎，結合運用變異指標是統計分析的一個重要方法。變異指標的作用有：反映現象總體各單位變量分布的離中趨勢；說明平均指標的代表性程度；測定現象變動的均勻性或穩定性程度。

第五章

1.什么是抽樣推斷？抽樣推斷有哪幾個方面的特點？

參考答案：

抽樣推斷是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的實際資料計算樣本指標，并據以推算總體相應數量特征的一種統計分析方法。

抽樣推斷是在根據隨機原則從總體中抽取部分實際數據的基礎上，運用數理統計的方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。

抽樣推斷具有以下特點：

（1）抽樣推斷是由部分推算整體的一種認識方法；（2）它是建立在隨機取樣的基礎上；

（3）它是運用概率估計的方法；（4）它的誤差可以事先計算并加以控制。

2.什么是隨機原則？在抽樣調查中為什么要堅持隨機原則？

3.什么是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？

第六章

1.相關關系與函數關系有何區別與聯系?

2.相關分析與回歸分析有何區別與聯系？

參考答案：二者的區別是：（1）相關分析僅能觀察相關的方向和密切程度，但不能指出兩變量之間相關的具體形式。而回歸分析可以根據回歸方程用自變量的數值推算因變量的估計值。（2）相關分析中的兩個變量是對等的。都是隨機變量，不區分自變量和因變量。而回歸分析中兩變量不是對等的，要區分自變量和因變量，且因變量是隨機變量，自變量是給定的量。

二者的聯系是：相關分析需要回歸分析來表明現象數量關系的具體形式，而回歸分析則應建立在相關分析的基礎上。

3、什么是估計標準誤差？其作用是什么？

參考答案：是因變量各實際值與其估計值（回歸值）之間的平均差異程度，表明其估計值對各實際值代表性的強弱；其值越小，回歸方程的代表性越強，用回歸方程估計或預測的結果越準確。

第七章

1．時間數列的構成要素及編制時間數列的原則？

參考答案：時間數列是由相互配對的兩個數列構成的，一是反映時間順序變化的數列，二是反映各個時間指標值變化的數列。

編制原則：（1）時間長短應該前后一致，（2）總體范圍應該一致，（3）計算方法應該統一，（4）經濟內容應該統一。

2．什么是時期數列和時點數列？二者比較有什么特點？

3．序時平均數與一般平均數的區別和相同之處。

參考答案：

區別：① 兩者所說明的問題不同：序時平均數是從動態上表明整個總體在不同時期內的一般水平；一般平均數是從靜態上表明總體內部各單位的一般水平;

②計算依據不同：序時平均數是根據時間數列計算的，而一般平均數通常是根據變量數列計算的。③計算方法不同：序時平均數是根據不同時期的指標數值和時期的項數計算的；一般平均數是根據同一時期的標志總量和總體單位總量計算的。

共同點：它們都是將各個變量值差異抽象化。

4．水平法和累計法計算平均發展速度有什么不同？

5．什么叫長期趨勢？研究長期趨勢的主要目的是什么？

第八章

1.簡要說明指數的概念及作用

參考答案：指數是反映復雜現象總體數量綜合變動(差異)程度的(特殊)相對數。

綜合反映復雜現象總體的數量變動方向和變動程度；分析在現象總體的變動中，各構成因素影響的大小；通過指數數列，可以顯示現象在較長時間內發展變化的趨勢和規律

2.什么是同度量因素？同度量因素的作用？在編制指數時，如何確定同度量因素的所屬時期？

參考答案：在統計指數編制中，能使不同度量單位的現象總體轉化為數量上可以加總，并客觀上體現它在實際經濟現象或過程中的份額這一媒介因素，稱為同度量因素。一般情況下，編制數量指標綜合指數時，應以相應的基期的質量指標為同度量因素；而編制質量指標綜合指數時，應以相應的報告期（計算期）的數量指標為同度量因素。

2．綜合指數和平均指數有何區別與聯系？

參考答案：平均指數和綜合指數之間既有區別又有聯系。區別表現在三個方面：（1）解決復雜總體不能同度量問題的基本思路不同。綜合指數的特點是“先綜合后對比”，平均指數的特點是“先對比后綜合”；（2）運用資料的條件不同。綜合指數要求全面的資料，平均指數既可用于全面資料，也可用于非全面資料；（3）在經濟分析中的作用不同。平均指數除作為綜合指數變形加以應用的情況外，主要是用以反映復雜現象總體的變動方向和程度，一般不用于因素分析，綜合指數因用以對比的總量指標有明確的經濟內容，因此在經濟分析中，不僅用于分析復雜現象總體的變動方向和程度，而且用以因素分析，表明因素變動對結果變動影響的程度。

平均指數和綜合指數的主要聯系表現為在一定的權數條件下，兩類指數之間有變形關系，平均指數可以作為綜合指數的變形形式加以應用。

3．什么是指數體系？因素分析與指數分析的關系如何？因素分析內容有哪些？

參考答案：由三個或三個以上有聯系的指數所組成的數學關系式叫做指數體系。因素分析只有借助于指數體系，才能來分析復雜現象變動中各種因素變動發生作用的影響程度。因素分析的內容包括相對數分析和絕對數分析。相對數分析是指數體系間乘積關系分析，指數分析一般就是指這種分析；絕對數分析是指指數體系中分子與分母差額關系的分析。

4．指數體系中指數之間的數量對等關系如何理解？

在指數體系中，總變動指數與各因素指數之間的數量對等關系表現為兩個方面：

從相對量來看，總變動指數等于各因素指數的乘積

從絕對量來看，總變動指數對應的絕對變動量等于各因素指數引起的絕對變動量之和

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