第一篇：信號處理中傅里葉變換簡介

傅里葉變換

一、傅里葉變換的表述

在數學上，對任意函數f(x)，可按某一點進行展開，常見的有泰勒展開和傅里葉展開。泰勒展開為各階次冪函數的線性組合形式，本質上自變量未改變，仍為x，而傅里葉展開則為三角函數的線性組合形式，同時將自變量由x變成ω，且由于三角函數處理比較簡單，具有良好的性質，故被廣泛地應用在信號分析與處理中，可將時域分析變換到頻域進行分析。

信號分析與處理中常見的有CFS（連續時間傅里葉級數）、CFT（連續時間傅里葉變換）、DTFT（離散時間傅里葉變換）、DFS（離散傅里葉級數）、DFT（離散傅里葉變換）。通過對連續非周期信號xc(t)在時域和頻域進行各種處理變換，可推導出以上幾種變換，同時可得出這些變換之間的關系。以下將對上述變換進行簡述，同時分析它們之間的關系。

1、CFS（連續時間傅里葉級數）

在數學中，周期函數f(x)可展開為

由此類比，已知連續周期信號x(t)，周期為T0，則其傅里葉級數為

其中，為了簡寫，有

其中，為了與復數形式聯系，先由歐拉公式ejz=cosz+jsinz得

故有

令

則

對于Dn，有

n≤0時同理。故

CFS圖示如下：

Figure 1

理論上，CFS對于周期性信號x(t)在任意處展開都可以做到無誤差，只要保證n從-∞取到+∞就可以。在實踐中，只要n取值范圍足夠大，就可以保證在某一點附近對x(t)展開都有很高的精度。

2、CFT（連續時間傅里葉變換）

連續非周期信號x(t)，可以將其看成一連續周期信號期T0→∞。當然，從時域上將x(t)進行CFS展開，有 的周也可以反過來看成x(t)的周期延拓。

若令

則

有

T0→∞使得Ω0→0，則

由此，定義傅里葉變換與其逆變換如下 CFT：

CFT-1：

x(t)是信號的時域表現形式，X(jΩ)是信號的頻域表現形式，二者本質上是統一的，相互間可以轉換。CFT即將x(t)分解，并按頻率順序展開，使其成為頻率的函數。上式中，時域自變量t的單位為秒（s），頻域自變量Ω的單位為弧度/秒（rad/s）。

CFS中的Dn與CFT中的X(jΩ)之間有如下關系

即從頻域上分析，Dn是對X(jΩ)的采樣（可將Figure 1與Figure 2進行對比）。

CFT圖示如下：

Figure 2

3、DTFT（離散時間傅里葉變換）

首先，先從連續信號得到離散信號。用沖激信號序列

對連續非周期信號xc(t)進行采樣，采樣間隔為Ts，有

此時的xs(t)還不是真正的離散信號，它只是在滿足t = nTs的時間點上有值，在其它時間點上值為零。對xs(t)進行進一步處理有

規定

則

其中，x[n]是最終所得的離散信號。xs(t)自變量為t，其單位為秒s，間隔為TS；x[n]自變量為n，其單位為1，間隔為1。

從頻域分析上有

其中

。令，定義

以上式為DTFT定義式。DTFT逆變換為

DTFT是在時域上對CFT的采樣（圖示可見Figure 3與Figure 4），在DTFT中，時域信號x[n]為離散的，而對應的頻域表示X(ejω)為連續的，且有周期ωs = 2π。

X(ejω)與Xs(jΩ)之間的關系為

ω = ΩTs

Xs(jΩ)中，自變量Ω單位為弧度/秒（rad/s），周期為Ωs = 2π/Ts；X(ejω)中，自變量ω單位為弧度（rad），周期為ωs = 2π。

CFT時域采樣圖示如下：

Figure 3

DTFT圖示如下：

Figure 4

4、DFS（離散時間傅里葉級數）

在離散時間信號x[n]基礎上，用沖激序列

對DTFT中的X(ejω)進行采樣，采樣間隔為Δω = 2π/N，則有

而S(ω)的逆DTFT變換為

對Xs(ejω)進行逆DTFT變換，有

xs[n]相當于對x[n]進行了周期延拓，周期為N = 2π/Δω。由上式可得

若延拓周期N大于x[n]的時長，則延拓不會發生混疊，于是

k為任意整數

令周期信號，k為任意整數，則

有

取ω = 2πk/N，令

則有

是以k為自變量的函數，有以下性質

m為任意整數

即的周期為N。為了避免重復計算，我們只考慮一個周期N內的情況，即

同時，為時域表示，為頻域表示。故定義DFS為

其逆變換為 的自變量n單位為1，周期為N；的自變量k單位為1，周期也為N。DFS應用于離散時間周期性信號中，其相當于在頻域中

對DTFT采樣，而對應地在時域中相當于對DTFT進行周期延拓（圖示見Figure 5與Figure 6）。DFS與DTFT的關系為

DTFT頻域采樣圖示如下：

Figure 5

DFS圖示如下：

Figure 6

5、DFT（離散傅里葉變換）

在DFS基礎上，取離散時間周期性信號0,1,2,…N-1這一個周期內的N個點，得

其中，RN[n]表示當n = 0,1,2,…N-1時函數取值為1，當n取其它值時函數取值為0。定義DFT為 的基礎上，其逆變換為

xd[n]的自變量n單位為1，時長為N；Xd[k]的自變量k單位為1，時長也為N。DFT相當于對DFS的時域及頻域都取0,1,2,…N-1這一個周期內的N個點。

6、傅里葉變換之間的關系

傅里葉變換之間的關系主要有兩點，一是采樣與周期延拓之間的對應關系，二是對自變量的替換關系。（1）采樣與周期延拓之間的對應關系

采樣與周期延拓之間是一種對應關系，時域中對信號采樣相當于在頻域中對信號進行周期延拓，同樣地，頻域中對信號采樣相當于在時域中對信號進行周期延拓，二者間是對應與平行的關系，不存在因果關系。

傅里葉變換中的CFS、CFT、DTFT、DFS、DFT可由連續非周期信號xc(t)進行采樣及周期延拓處理得到各種變換，它們之間的關系如圖Figure 7與Figure 8：

Figure 7

Figure 8

上兩圖中，藍色箭頭表示在時域或頻域中采取的主動措施，白色箭頭表示在頻域或時域中產生的相應變換。（2）對自變量的替換關系

在對信號進行采樣與周期延拓的同時，對自變量進行某種替換，從而完成傅里葉變換類型的轉變。

傅里葉變換中對自變量的替換情況如圖Figure 9所示。CFS適用于連續周期性信號，其自變量t單位為秒（s），相應的幅頻譜|Dn|中，自變量n單位為1。而CFT適用于連續非周期信號xc(t)，其自變量t單位為秒（s），對應的頻域信號為Xc(jΩ)，其自變量Ω單位為弧度/秒（rad/s）。由CFS變成CFT相當于連續周期性信號的周期T0趨于無窮，而在頻域中則為自變量的替換，由n變成Ω，替換關系為

DTFT適用于離散時間信號x[n]，其自變量n單位為1，對應的頻域信號為X(ejω)，自變量ω單位為弧度（rad）。由CFT變成DTFT相當于對連續信號xc(t)采樣及離散化，自變量由t替換為n，替換關系為t = nTs，而在頻域中則為周期延拓及自變量的替換，由Ω替換為ω，替換關系為ω = ΩTs。

DFS適用于離散周期性信號頻域信號為，其自變量n單位為1，對應的，自變量k單位為1。由DTFT變成DFS相當于在頻

域中對X(ejω)進行采樣、離散化與自變量替換，由ω替換為k，替換關系為ω = 2πk/N。

DFT的時域與頻域序列長度都為N個點（0,1,2,…N-1），時域自變量n單位為1，頻域自變量k單位為1。

由圖Figure

7、Figure 8和Figure 9可以清楚地研究非相鄰變換之間的關系。

Figure 9

二、與相關教材內容的辨析

1、《Signal Processing and Linear Systems》（B.P.Lathi, Oxford University Press）

書中首先將高等數學中的向量理論擴展到了信號系統中，引出正交信號空間的定義，指出任意信號x(t)可用正交信號空間的線性組合表示，進而引出三角傅里葉級數，將這種表示用三角函數的線性組合表示。CFS的來源介紹比我對CFS的自述更加詳細具體，更有邏輯性，體現了高等數學的延伸，CFS定義部分與我的自述大體相同。

書中由CFS引出CFT，指出連續非周期信號xc(t)相當于將連續

周期性信號的周期T0趨于無窮，然后對xc(t)按照CFS方法展開，中間過程中引出了CFT。這一部分與我的自述大體相同。只是我在對傅里葉變換的總結中將xc(t)進行無混疊的周期性延拓，反向也得出了。這只是對傅里葉變換的又一種理解，但從本源上考慮，還應該是由連續周期性信號

得出連續非周期信號xc(t)。

書中接下來先介紹的是DFS。書中由CFS類比定義了DFS，定義為

其中，這種定義與我對DFS的自述略有差別。書中完全按照CFS的定義模式定義的，書上在此之后也按照CFS的模式給出了Dr的幅頻譜與相頻譜。而我的自述則采用類似CFT的定義方式，即正變換為從時域變到頻域，逆變換為從頻域變到時域，其次書中使用的字母表示方式與我的自述略有差異，不過本質上意義是相同的。

緊接著，書中由DFS引出了DFT，指出DFT的時域及頻域都為N點有限序列，此處與我對DFT的自述大體相同，但未進行深入說

明。之后，類似于由CFS引出CFT，書中由DFS中的離散時間周期函數引出離散時間非周期函數x[k]（令周期N0→∞），然后對x[k]按照DFS的方法展開，在中間推導過程中引出了DTFT。總之，在離散時間信號的傅里葉變換中，書上是類比CFS引出CFT的模式，由DFS引出DTFT，而DFT也由DFS引出，只是未做重點講解，實質上是從時域角度出發，與連續時間信號進行同等過程的類比。我對離散時間信號傅里葉變換的自述則從頻域角度出發，與連續時間信號的時域推導過程進行同等過程的類比。二者分析方向不同，順序不同，但本質上是相同的。這也從側面反映出傅里葉變換將單純的時域分析引向時域與頻域的雙領域分析，增加了對信號分析與處理的方法與方向，有利于更好地對信號進行理解。

2、《信號與系統》

書中也是首先將高等數學中的向量理論擴展到了信號系統中，引出正交信號空間的定義，指出任意周期為T0的信號x(t)可進行正交分解，而正余弦信號集是比較特殊的正交信號集，并用正余弦信號集表示信號，達到一種分解的目的，從而定義出CFS，并將正余弦信號集進一步擴展為虛指數信號集，從而將指數形式的CFS表示出來。在表示方式上與我的自述基本相同。而書中對三角形式的CFS與指數形式的CFS總結比較清楚，并對各自形式的幅頻譜進行了比較，指出指數形式CFS的頻譜為雙邊譜，而三角形式的CFS的頻譜為單邊譜。而由CFS導出CFT的敘述則基本與我的自述相同，即連續非周

期信號xc(t)相當于將連續周期性信號的周期T0趨于無窮，然后對xc(t)按照CFS方法展開，中間過程中引出了CFT。

書中對DFS的描述，類比于對CFS的描述，采用離散形式的虛指數正交信號集對離散時間周期性信號表示，表示方式與上一本書相同。由DFS引出DTFT時類比于由CFS引出CFT的過程，將離散時間周期性信號周期趨于無窮，得出離散時間非周期性信號，按照DFS的方式對信號進行分解表示，在推導過程中引出DTFT的定義，過程與上一本書基本相同。而DTFT也可對離散時間周期性信號進行處理。對DFT并未做重點描述。

總之，兩本書對傅里葉變換的描述都是先對連續時間信號進行討論，然后離散時間信號中的討論參考連續時間信號中的討論，層次清晰，可比性強。我的自述主要側重于對信號的時域或頻域進行各種處理，引出傅里葉變換的各種形式，可加深對傅里葉變換各種形式之間關系的理解。

三、傅里葉變換的應用

1、應用

傅里葉變換主要是為了將一般性的信號用較規則的、性質良好的三角函數進行表示，從而可以從頻域的角度進行信號分析與處理，擴充了信號分析與處理的分析領域，簡化了分析與處理的過程。從理論上，CFS、CFT、DTFT、DFS、DFT在滿足相應的條件下都可以使用。而在實際應用中，計算機只能處理離散的、序列長度有限的信號，故實際應用中，DFT具有應用價值，其它形式的傅里葉變換處理的信號

是連續的或無限長的，計算機無法處理，所以只能在理論上進行數學運算。而DFT利用計算機可以快速算出，被稱為快速傅立葉變換（FFT）。FFT可以減少計算DFT時乘法的使用次數，簡化運算，提高效率。而現代信號分析與處理中必然要對信號進行采樣離散化，輸入到計算機中進行處理，得到頻域形式，所以DFT的實際應用是很廣泛的。

2、限制條件及潛在問題

CFS只適用于連續周期性信號，CFT只適用于連續非周期信號，DTFT只適用于離散時間信號，DFS只適用于離散時間周期信號，DFT只適用于有限序列的離散時間信號。CFS、CFT、DTFT、DFS處理的信號具有連續性或無限長特性，適用于在理論上的定性分析，而在實際應用中，我們需要快速高效地處理信號，這必然用到計算機，而計算機只能處理離散的、有限序列長度的信號，故只有DFT有實用意義，CFS、CFT、DTFT、DFS則不行。而DFT計算需要大量的加法與乘法，往往實際應用中不能直接應用，所以實際應用中要根據需要進行優化處理，在提高運算速度與精度之間進行權衡，原始的DFT只是具有實際應用中的象征意義。

第二篇：生物醫學信號處理總結

一、生物醫學信號處理緒論

生物醫學信號處理的對象：由生理過程自發產生的；把人體作為通道，外界施加于人體產生的電生理信號和非電生理信號。

生物信號的主要特點：復雜性，隨機性強，噪聲干擾強，非平穩性等

二、數字信號處理基礎

傅立葉變換的意義：把一個無論多復雜的輸入信號分解成復指數信號的線性組合，那么系統的輸出也能通過圖2.1的關系表達成相同復指數信號的線性組合，并且在輸出中的每一個頻率的復指數函數上乘以系統在那個頻率的頻率響應值。使得分析、處理信號變得簡單。

數字濾波器的設計：IIR濾波器的設計：利用傳統的模擬濾波器設計方法。

切比雪夫低通濾波器：

%低通濾波器設計0~35Hz

wp=35;ws=45;%WP通帶截止頻率，WS阻帶截止頻率

Rp=1;Rs=71;%Rp通帶內的最大衰減,Rs阻帶內的最小衰減

fs=1000;%采樣頻率

[N,wn]=cheb1ord(wp/(fs/2),ws/(fs/2),Rp,Rs);

[B,A]=cheby1(N,Rp,wn);

freqz(B,A,[],fs)%幅頻特性

FIR濾波器設計：多采用窗函數和頻率取樣設計法。橢圓帶通濾波器

[b_alpha,a_alpha] = ellip(5,1,40,[8 13]*2/500);

freqz(b_alpha,a_alpha,[],500)

例題2-11選擇合適的窗設計FIR低通濾波器，畫出濾波器的單位脈沖響應和該濾波器的幅度響應：

解：

wp = 0.2*pi;ws = 0.3*pi;%給出通帶頻率和阻帶頻率

tr_width = ws-wp;%求過渡帶寬度

%，hamming window即可滿足該條件，查表求得窗長度

M = ceil(6.6*pi/tr_width);

n=[0:1:M-1];

wc =(ws+wp)/2;%求截止頻率

b= fir1(M,wc/pi);%求FIR低通濾波器的系數，默認就是hamming window

h=b(1:end-1);

[hh,w] = freqz(h,[1],'whole');%求濾波器的頻率響應

hhh=hh(1:255);ww=w(1:255);%由于對稱性，畫一半圖即可

% 畫圖

subplot(1,2,1);stem(n,h);title('實際脈沖響應')

axis([0 M-1-0.1 0.3]);xlabel('n');ylabel('h(n)')

subplot(1,2,2);plot(ww/pi,20*log10(abs(hhh)));title('幅度響應（單位： dB）');grid

axis([0 1-100 10]);xlabel('頻率（單位：pi）');ylabel('分貝')

set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,1])

set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-50,0])

例2-12】最常碰到的信號處理任務是平滑數據以抑制高頻噪聲。求幾個數據點的平均值是減弱高頻噪聲的一種簡單方法，這種濾波器被稱為平滑濾波器或中值濾波器。

Y = MEDFILT1(X,N)，如果沒有給出N的值，則默認N=3；

當N是奇數時Y是X(k-(N-1)/2 : k+(N-1)/2)的平均；

當N是偶數時，Y是X(k-N/2 : k+N/2-1)的平均。

三、隨機信號基礎

平穩各態遍歷的隨機過程：如果隨機信號的統計特性與開始進行統計分析的時刻無關，則為平穩隨機過程，否則為非平穩隨機過程。

如果所有樣本在固定時刻的統計特征和單一樣本在全時間上的統計特征一致，則為各態遍歷的隨機過程。

隨機信號通過線性系統的四個關系式

1.Py(ej?)?H(ej?)Px(ej?)

2.Ry(m)?Rx(m)?h(?m)?h(m)

3.Pxy(ej?)?H(ej?)Px(ej?)

4.Rxy(m)?Rx(m)?h(m)

四、數字卷積和數字相關

卷積和相關運算的程序編寫實現

線性相關函數：2

rxy(m)?

n????x(n)y(n?m)??

相關函數和功率譜的估計

估計質量的評估

五、維納濾波

相關函數法推導維納濾波器的維納－霍夫方程

FIR法解維納霍方程

預白化法解維納霍夫方程

六、卡爾曼濾波

卡爾曼濾波的狀態方程和量測方程

卡爾曼濾波的信號模型和估計模型

卡爾曼濾波的原理

七、隨機信號的參數建模

AR模型中Y-W方程的推導

Y-W方程的估計法：L-D算法推導和編程

八、自適應濾波

LMS濾波過程

自適應濾波的實現

第三篇：信號覆蓋故障處理

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司

直放站及室內分布系統信號覆蓋故障現象、產生原因及處理方

法

目錄

一、無信號

二、覆蓋區信號質差

三、上行干擾

四、掉話

五、有信號卻不能打電話

一、無信號

故障現象：信號場強低于通話要求（要求：室內≥-90dBm,室外≥-85dBm）造成移動手機用戶無法正常通話。分為覆蓋區無信號和非覆蓋區無信號。

產生原因及相應處理方法：

（一）、覆蓋區無信號

1、直放站不工作（如停電、設備硬件故障），導致無信號輸出?？赏ㄟ^直放站監控中心（當前移動直放站監控中心聯系電話：***，羅鑫。廠家監控中心聯系電話另附）遠程查詢設備的運行情況，包括狀態信息和參數信息中的下行輸入、輸出功率電平值等。若查實為直放站設備故障所致，請致電各設備廠家協助處理。

2、直放站設備增益不足，導致輸出信號變弱。當前直放站設備下行輸入功率電平值（由監控中心可查詢到）較站點開通時下行輸入功率電平值（可查設計或竣工文件）無較大變化（±5dB內）；當前直放站設備下行輸出功率電平值（由監控中心可查詢到）較站點開通時下行輸出功率電平值（可查設計或竣工文件）變化較大（±5dB以上）。可判斷為直放站設備增益下降，可通過降低直放站設備的下行衰減值來增大輸出功率電平值。否則請致電相應設備廠家更換設備模塊。準確

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司 的測量方法要用到頻譜儀，此處不作講解。附：一般情況下直放站主機的下行輸入功率電平值為-45dBm~-60dBm,根據不同的主機和不同覆蓋要求，下行輸出功率電平值為10dBm~48dBm不等。干放的下行輸入功率電平值為-10dBm~10dBm,根據不同的干機和不同覆蓋要求，下行輸出功率電平值為10dBm~48dBm不等。

3、信源小區調整。如擴容、頻率改變、基站天線方向及下傾角。基站小區的天線調整直接影響該小區內的直放站接收信號。表現為：施主天線處信號變弱或變強、施天線處通話質差等。處理方法為：調整施主天線方向或位置、增主機輸入端增加衰減器等。擴容和改頻較易發現，一為比較前次測試數據，二為咨詢基站監控中心（24小時值班電話：***）。受影響較大的設備為選頻直放站和移頻直放站。取得相應數據后致電直放站監控中心作相應修改即可。若設備已不符合新的電磁環境要求，請致電設備廠家。

4、天饋系統故障，導致部份甚至所有覆蓋區無信號。檢查方法為：

一、目測，察看外露部份的天饋系統有無彎曲變形或斷裂、接頭是否松動、器件是否有進水或損壞現象。

（二）、非覆蓋區無信號

經查實為非覆蓋區無信號，請提次申請，作天線調整或增加覆蓋。（注：原為覆蓋區，但由于新建筑物的遮擋，導致無信號，處理方法同此）

二、覆蓋區信號質差

故障現象：覆蓋區移動手機信號場強正常，但通話不清晰或無法打電話，CQT測試顯示通話質量等級高、單通、上線困難、掉線等。測試方法：直放站主機停機測試：在施主天線的位置進行測試。

1、如果測試結果合格（95%以上3級以下干擾），證明故障原因由后級引起(設備原因導致質差)。查主機模塊、干放、測試VSWR等。

2、如果測試結果不合格，那么是前級引起（即信源質差）：觀察比較TA值，（TA值≤2，郊區可適當放寬）調整施主天線的方向或位置

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司

重新選擇施主小區；停閉施主小區的跳頻觀察質差的頻率，提議網優修改相應的頻率。

產生原因及相應處理方法：

1、信源小區調整。其測試和處理方法同上。（較常出現，須重視）

2、設備的上下行增益不平衡。此類故障表現為上線困難、掉線、單通較多。具體表現為：

一、上行信號過強，天線底下手機上線困難，遠處上線正常。

二、上行信號過弱，覆蓋區邊沿處上線困難、掉線。處理方法為現場通知監控中心作相應調整并測試。通過調整上行衰減值仍無未能改善，估計上行模塊有故障，請通知相應廠家處理。

3、同鄰頻干擾。表現為通話質差嚴重、切換頻繁甚至電話無法撥出去。測試和比較相鄰小區，找出相同或相鄰頻點（關掉基站跳頻，用TCH測試查出受干擾的頻率），配合網優修改適用頻點，作改后測試。若是選頻直放站或移頻直放站，需同步修改頻點。

4、小區相鄰關系：鄰區關系直接影響進出覆蓋區切換。常見現象，如進出電梯時通話斷線、單通、信號場強快速下降等。遇到這種情況，須咨詢網優人員，由他們提供處理方案，或者增加天線過渡。

5、飽和或自激。表現為覆蓋區信號很強，但通知有強烈的雜音或聲音嚴重變調。處理方法為降低主機增益，增加隔離度（如移動施主天線增加施主天線和用戶天線間的距離，借助建筑物遮擋或增加隔離網等）。

6、模塊故障。判斷現象為施主小區信號正常，但覆蓋區信號通話過程中，占用一個或若干TCH時信號強度下降幅度較大。斷定為模塊故障后通知直放站廠家前往檢測和維修。

7、高層通話質差。由于樓層高，電磁環境中的信號頻率變得更加復雜，很可能受到

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司

不同方向的多個小區的頻率干擾，通話質量得不到保障。解決辦法分兩類站點： 1）、微蜂窩信號源：

拼場強：在質差的區域增加天線。

關跳頻判斷受干擾的頻率，修改微蜂窩受干擾的頻率。2）、直放站信號源：

拼場強：在質差的區域增加天線。

關施主小區跳頻判斷受干擾的頻率，修改施主受干擾的頻率。

三、上行干擾

故障現象：BSC統計中的RLCRP指令的ICMB測試結果。一般為2—5級干擾而且20%以上的TUR受干擾。產生原因及相應處理方法：

1、設備下行輸入功率電平值過強。下行輸入功率電平值超過設備所允許的范圍，會導致信號波形畸變，造成對基站的干擾。處理方法為增加衰減器、調整施主天線或更換相關器件等。

2、設備上行輸出底噪聲過強。簡單的計算公式為：

上行輸出噪聲電平值≤-120dBm+基站輸出功率電平值-直放站下行接收功率電平值

若超出范圍，調整設備上行衰減值即可。同一個小區帶有多個直放站出現干擾的情況較難處理，必須更改部份站點的信源小區。如改為光纖直放站或移頻直放站等。

3、移頻或光纖設備覆蓋區與基站天線覆蓋區有重疊。由于移頻直放站和光纖直放站（主要是光纖路由走得太長的光纖直放站）放大后的信號時延與基站天線過來的信號TA值差值較大，兩個不同TA值的相同信號，相互干擾，對基站影響比較

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司

大。在建站或調整天線時候必須注意。

四、掉話

故障現象：分為覆蓋區掉話和進出覆蓋區進掉話。

1、覆蓋區域可以正常呼叫，但進出覆蓋區時發生掉話。1）、相鄰關系沒做。配合網優做好相鄰關系。2）、如果已經有相鄰關系，調整切換參數。

3）、調整切換參數還是不成功，在覆蓋邊緣區域增加覆蓋天線。

2、覆蓋區域掉話：

1）、主機飽和自激，更換器件。2）、弱信號掉話，增加天線。

3）、覆蓋邊緣掉話，調整主機（含干放）增益。

五、有信號卻不能打電話

1、上下行不平衡引起： 確定覆蓋系統是否有干放：

如果沒有，直接查看主機的增益設置值是否合理

如果有，分清直接由主機負責覆蓋的區域和由干放覆蓋的區域，分析故障區域，判斷是否由干放引起，如是，還要修改干放的增益設計

2、外部系統干擾：

其他運營商使用的頻率太接近或其互調產物的干擾 外部系統的干擾：例如附近有高溫燒焊等等

京信通信系統（廣州）有限公司廣東分公司

3、只是區域邊緣存在的現象： 按照調整增益的辦法解決。調整小區參數

第四篇：信號處理投稿須知

月刊，ISSN1004-731X，CN11-1032/V 郵發代號：82—9

《系統仿真學報》投稿須知

1.《系統仿真學報》只發表原創文章，拒絕一稿多投及涉密信息。一旦出現涉密問題，后果由作者本人自負，編輯部不承擔任何責任。并在文章第一頁注明：稿件內容屬作者科研成果，引用他人成果已注明出處，署名無爭議。

2.作者在網站http://上在線注冊投稿。進入“投稿區”后請詳細填寫每一項目，不得留空，專業領域、研究方向要詳細填寫，以便提高外審速度。上傳稿件前請在學報主頁中下載保密審查證明模版或采用貴單位的保密審查證明模版，保密審查證明加蓋單位公章后，將掃描版傳到投稿系統中。

3.文章要求論點明確，仿真實驗過程、結果及數據可靠，條理清晰，文字精練。

(1)研究論文：屬于系統仿真領域研究中重大的或重要的仿真科學技術或工程研究成果的完整論述,內容上具有創新性、突破性，對該學術領域的發展具有推動意義（需8000字符以上）。

(2)綜述：對仿真科學與技術中的前沿問題、交叉學科和高技術創新等方面的最新研究成果進行論述、評價，并提出今后發展的意見（一般10000字以上）。

(3)短文：對高水平的仿真科學與技術研究、開發及應用的成果進行簡明的闡述，其內容具有理論意義或應用參考價值（一般8000字以下）。

4.寫作順序為：文章題名（不超過20個字、不用不常見英文縮寫）、作者署名、單位、通信地址、郵編、作者簡介、摘要（應在260-400字符左右，并用加粗字體標出創新點(新理論、新觀點、新技術，新工藝等)，以便于創新性知識的發現、提取和評價）、關鍵詞（請給出4-8個）以及上述項目的英文部分(均應與中文內容相對應，創新點用斜體標出)、中圖分類號、引言、正文、結論、參考文獻。（注：文章中請先屏蔽掉中英文作者署名、單位、通信地址、郵編、作者簡介等，待正式錄用后，在最終定稿里補充上述信息。）

5.文中的計量單位一律使用《中華人民共和國法定計量單位》所規定的計量單位。文中圖表只附最必要的，一般不超過6幅，并采用計算機繪制，圖形版面要清晰、緊湊、美觀。在圖、表大小適中的前提下，圖、表中的字符采用小5號宋體或Times New Roman，坐標圖中要標注計量單位、符號。圖、表和公式分別用阿拉伯數字，全文圖、表序號統一編號。

6.參考文獻要求6條以上且近五年公開發表的文獻占70%以上，未公開發表的資料請勿引用。請作者閱讀近幾年發表在《系統仿真學報》上的相關文獻，以便提高您文章的理論水平和創新性。并將相關的文獻著錄在您的文章參考文獻中。參考文獻按網站格式要求標注。引用外文期刊時，應在刊名后加ISSN號（刊號），格式為(SXXXX-XXXX)。

7.稿件需經過初檢、初審、外審、復審和終審等五個環節。審理過程4個月左右，審稿系統可自動催審（投稿系統中的預計完成時間無效）。作者可隨時在查稿區查詢審稿環節，逾期未得到審稿結果時可發電子郵件咨詢。

8.稿件錄用后，作者必須使用Word2003/2007，公式編輯器不低于6.0，并按照學報排版格式上傳含有主要作者信息及第一作者免冠正照的最終定稿（可從學報網站下載排版格式），同時寄來打印稿、保密審查證明紙質版及簽署好的論文版權轉讓協議。

9.稿件排期后，網上會有組版信息顯示，請作者在查稿區及時查詢，并迅速辦理發表費繳納事宜。收費期1個月，逾期稿件將作自動撤稿處理。出版前作者還需通過電子郵件進行校稿一次，一周之內返回校樣，否則延期處理，請作者保持手機常開狀態。

10.稿件一經發表，酌致稿酬，并免費贈送第一作者刊物2冊。由于地址不詳或本人不在而丟失的，編輯部不再免費寄送。

11.作者的通信地址、手機號碼、座機號碼、電子信箱發生變化時，一定要及時通知編輯部進行更改，否則，由于上述變化引起的無法與作者聯系而造成的一切損失均由該作者本人承擔！

學報電子信箱：simu-xb@vip.sina.com

學報咨詢電話：010-88527147/010-68388709

第五篇：現代信號處理(信號分析)

（一）．信號分析

1、編制信號生成程序，產生下述各序列，繪出它們的時域波形

1）單位抽樣序列 ?(n)

2）矩形序列 RN(n)

3）三角波序列

?n?1,0?n?3?x3(n)??8?n,4?n?7

?0,其它?

4)反三角波序列

?4?n,0?n?3?x4(n)??n?3,4?n?7

?0,其它?

5）Gaussian序列

??(n?p)

q?,0?n?15x5(n)??e

?0,其它?2

6）正弦序列

x6(n)?sin16?t

取 fs?64Hz,N?16

7）衰減正弦序列

(t)?Aesin(2?ft)u(t)對連續信號x70進行采樣，可得到測試序列

x 7(n)?Ae? anT?f 0 nT)sin(2u。令(n)A=50,采樣周期T=1ms,即fs=1000Hz,f0=62.5,a=100。

2.對上述信號完成下列信號分析

1）對三角波序列x3(n)和反三角波序列x4(n)，作N=8點的FFT，觀察比較它們的幅頻特

性，說明它們有什么異同？繪出兩序列及其它們的幅頻特性曲線。?at在x3(n)和x4(n)的尾部補零，作N=16點的FFT，觀察它們的幅頻特性發生了什么變化？

分析說明原因。

2)、觀察高斯序列x5(n)，固定信號x5(n)中的參數p=8，令q分別等于2，4，8，觀察它們的時域和幅頻特性，了解當q取不同值時，對信號序列的時域幅頻特性的影響；固定q=8，令p分別等于8，13，14，觀察參數p變化對信號序列的時域及幅頻特性的影響，觀察p等于多少時，會發生明顯的泄漏現象，混疊是否也隨之出現？記錄實驗中觀察到的現象，繪出相應的時域序列和幅頻特性曲線。

3）對于正弦序列x4(n)，取數據長度N分別等于8，16，32，分別作N點FFT，觀察它們的的時域和幅頻特性，說明它們的差別，簡要說明原因。

4)、觀察衰減正弦序列x7(n)的時域和幅頻特性，繪出幅頻特性曲線，改變采樣頻率fs,使

fs=300Hz，觀察此時的頻譜的形狀和譜峰出現位置？說明產生現象的原因。

3．設有一連續時間信號s(t),其由20Hz、220Hz和750Hz的正弦信號疊加而成，分析確定采樣頻率及數據分析長度，計算并繪出信號的頻譜，指出各個頻率份量。

你們先自己看一下Matlab的書，對照書上的例題仿真一下，多練習。

先給出信號分析部分的題目給你們，你們可以先做做，最好使用GUI，將所有的部分集成在一起。濾波器部分的題目開學后再給你們，如果Matlab熟練了，那部分做起來很快的。

如果題目中的公式看不到的話，可能是公式編輯器的版本問題，我采用的是公式編輯器5.2

追求完美。他還告誡在場的師生:“每個清華人都負有責任，建設這個國家。為學，要扎扎實實，不可沽名釣譽。做事，要公正廉潔，不要落身后罵名?！?/p>