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阿里研究院:2015年1月網購價格變化情況

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簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《阿里研究院:2015年1月網購價格變化情況》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《阿里研究院:2015年1月網購價格變化情況》。

第一篇:阿里研究院:2015年1月網購價格變化情況

2015月2月6日,阿里研究院發布2015年1月網購核心商品價格指數(aSPI-core)及阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI)。

2015年1月,衡量主流網購商品一般價格變動的aSPI-core環比出現小幅下降,降幅0.53%;同比增速比上年同期下跌1.04%,跌幅相比上月放大約0.4個百分點(圖1)。aSPI-core顯示主流網購商品成交價格小幅下降。從各大類商品對aSPI-core的貢獻率看,受換季影響衣著類商品價格環比下降是促使主流網購商品價格小幅下降的主要力量。

圖1 aSPI-core 阿里巴巴網購核心商品價格指數(%)

衡量網購加權成交價格總體變動的aSPI本月環比增速小幅上升,受家庭設備用品及維修服務類商品價格上升推動,環比增幅為1.37%,較上月收窄1.5個百分點;年同比增速為0.33%,增幅比上月收窄約2.2個百分點(圖2)。

圖2 aSPI 阿里巴巴全網網購價格指數(%)

分類環比

十大分類核心商品環比價格指數aSPI-core(固定籃子價格指數)中,三類商品價格出現小幅上升,其中上漲幅度最大的為煙酒及用品類,價格環比上升2.54%;其余七類商品價格環比出現小幅下降,下降幅度最大的是居住類,價格環比下降2.08%。(圖3)

圖3 阿里巴巴網購價格系列指數:十大分類指數分類環比(%)

十大分類全網價格指數(aSPI)中,八類商品價格出現小幅上漲,上漲幅度最大的是愛好收藏投資類,價格環比上漲8.44%;其余兩類商品價格出現小幅下降,其中下降幅度最大的是交通和通信類,價格環比下跌1.90%。(圖3)分類同比

十大分類核心商品同比價格指數aSPI-core中,五類商品相比2014年上漲,其中上漲幅度最大的仍是煙酒及用品類,價格同比上漲7.21%;其余五類商品同比下降,降幅最大的是娛樂教育文化用品及服務類,價格同比下降6.15%。(圖4)

圖4 阿里巴巴網購價格系列指數:十大分類指數分類同比(%)

十大分類全網價格指數aSPI中,六類商品相比2014年上漲,其中上漲幅度最大的兩類是食品類和愛好收藏投資類,成交價格同比分別上漲14.35%和14.25%;其余四類商品同比下降,降幅最大的是衣著類,成交價格同比下降6.11%(圖4)。

注:為及時反映阿里巴巴網絡零售平臺基本品類構成的發展變化,aSPI-core指數計算所使用的基本品類權重更新為2014年全年交易的分類權重,由權數替換造成的指數波動方向不變。aSPI網購價格系列指數的分類

阿里巴巴網絡零售平臺所交易的商品種類極為豐富,細分度極高。與此同時,由于新技術環境下在線商品交易區別于傳統零售環境的特點,商品構成具有鮮明特色,商品更新換代頻繁。

為應用大數據建立真實可信的價格指數,參考商品零售價格調查與居民消費價格調查的商品分類結構,aSPI網購價格系列指數所覆蓋的所有交易商品,在淘寶九級分類結構基礎上被重新映射為aSPI四級分類結構。

根據這一架構,淘寶類目不可再分的最細葉子類目與固定籃子價格指數的“基本分類”對應,該分類中不同商品之間具有較強的替代性,而不同分類之間替代性較弱;同時將商品層級的SKU(庫存量單位)對應為“規格品”,即具有同一SKU的不同商品項對應了由多方面屬性和規格定義的同一種商品,對于消費者而言,在使用效用上沒有差異。

目前,阿里巴巴網購價格系列指數包括兩組指數(圖6)。一組是結合了生活消費理論的阿里巴巴網購(全網)價格指數(alibabaShoping Price Index),簡稱aSPI,用來反映阿里巴巴網購平臺上總體支出價格水平的變化。另一組是從固定籃子理論出發的阿里巴巴網購核心商品價格指數(alibabaShoping Price Index, core-items),簡稱aSPI-core,用來反映網購主流商品的一般價格變化。

兩組指數均由十大分類指數構成,分別是食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備及維修服務、醫療保健和個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住、辦公用品及服務及愛好收藏投資。十大分類指數下還包括了近五百個基本分類價格指數。

圖5 aSPI 與 aSPI-core

aSPI-core指數介紹

aSPI-core(alibaba Shopping Price Index-core,阿里巴巴網購核心商品價格指數)是固定籃子價格指數,通過創新的篩選算法圈定阿里零售平臺上近五百個基本分類下接近100000種核心商品作為固定“籃子”,每月追蹤該籃子內商品和服務實際網購成交價格變化,以刻畫網購主流商品和服務的一般價格波動,從而從網絡零售渠道反映宏觀物價走勢。aSPI指數介紹

阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI)建立在葉子類目每月加權成交均價變動的基礎上,以上月成交份額為權重所計算得到的價格指數,用以反映全網總體網購支出價格水平的變化。它同時包含了商品層面一般價格變動和消費者在葉子類目下消費結構變動的信息。aSPI和aSPI-core指數的對比

阿里巴巴核心商品價格指數(aSPI-core)建立在嚴格可比的規格品成交價格基礎上,數據誤差較小,與通常應用的宏觀物價指數在基本方法論上具有較高一致性,因此也較為直觀易懂。

不過,由于現代社會產品更新換代頻率加快,許多產品的銷售及價格具有生命周期特征,即在剛推出時由于相似產品較少,可替代選擇不多,因此產品可以享受相對較高的溢價,隨著時間推移,越來越多可替代產品以及技術上更新的產品參與市場競爭,這一溢價會越來越低。這一由技術進步和市場競爭帶來的特點,會帶來物價下跌的自然趨勢,從而使得固定籃子指數在長期有可能會低估消費支出成本的上升趨勢。由于網絡零售中新產品涌現和傳播速度更快,這一問題可能更為明顯。

以生活費用理論為基礎的阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI),在理論上能克服固定籃子指數面臨的這一局限。該價格指數衡量的是消費者獲得效用不變條件下,由產品相對價格變動引發消費數量上的替代效應,所帶來的最小支出水平的變動。將淘寶最細葉子類目看作相互之間具有很高替代程度的商品集合,那么葉子類目加權成交均價的月度變化,近似反映了網購消費者在葉子類目各產品價格變動條件下,所作出的替代性支出選擇。同時,由于收入及收入預期變化所導致的質量選擇上的變化也包含其中。

由于aSPI在一般價格變動以外還包含了網購人群在葉子類目下消費結構變動的信息,將aSPI中aSPI-core所反映的商品一般價格變動的信息排除,就可獲得這一消費結構變動的信息。這一結構變動衡量了消費者對同一基本分類下高價商品和低價商品相對選擇。這一選擇由高價商品和低價商品的相對價格變動、季節性因素以及網購人群收入結構變動所驅動。

第二篇:阿里研究院:2015年12月網購價格變化情況

2016年1月6日,阿里研究院發布2015年12月網購核心商品價格指數(aSPI-core)及阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI)。網購商品物價水平(aSPI-core)

2015年12月,衡量主流網購商品物價水平變動的aSPI-core(網購固定籃子價格指數)環比小幅下降,降幅0.07%,顯示主流網購商品物價水平較上月繼續小幅下降。本月aSPI-core同比增速依然在零點下方運行,同比下降1.67%,較上期降幅擴大0.01個百分點。

從各大類商品對核心商品價格指數(aSPI-core)的貢獻率看,交通和通信類商品價格下降是推動aSPI-core環比小幅下降的原因,其中,通信類商品價格普遍下降。(圖1)

圖1 aSPI-core 阿里巴巴網購核心商品價格指數(%)分類環比(aSPI-core)

從物價水平來看,十大分類核心商品環比價格指數aSPI-core(網購固定籃子價格指數)中,四類商品價格出現上升,其中上漲幅度最大的愛好收藏投資類,本月該類商品價格環比上漲0.90%,自2015年初該類商品價格累計漲幅0.74%。在平臺上售賣的該類商品分為:愛好、金銀珠寶、古董收藏、金融保險服務,共計四類。其余六類商品價格出現小幅下降,其中下降幅度最大的是煙酒及用品類商品價格,環比下降1.63%,盡管如此,自2015年初該類商品價格累計上漲1.22%。(圖2)

圖2 aSPI-core 阿里巴巴網購核心商品價格指數分類環比變化(%)分類同比(aSPI-core)

從物價水平來看,十大分類核心商品同比價格指數aSPI-core(網購固定籃子價格指數)中,四類商品相比2014年同期上漲,其中上漲幅度最大的是食品類,價格同比上漲5.91%;其余六類商品價格同比下降,降幅最大的仍是交通和通信類,價格同比下降11.17%。(圖3)

圖3 aSPI-core 阿里巴巴網購核心商品價格指數分類同比變化(%)全網支出平均價格變動(aSPI)

衡量全網支出平均價格變動的aSPI本月環比增速上漲,全網支出平均價格環比增幅為2.68%;aSPI年同比繼續保持上漲趨勢,全網支出平均價格同比漲幅為6.34%,較上月增幅收窄0.39個百分點。(圖4)

圖4 aSPI 阿里巴巴全網網購價格指數(%)分類環比(aSPI)

從支出平均價格來看,十大分類全網價格指數(aSPI)中,九大類商品支出平均價格上漲,其中漲幅最大的是娛樂教育文化用品及服務類,環比上漲4.14%;僅交通和通信類商品支出平均價格水平下降,環比下降0.57%。(圖5)

圖5 aSPI 阿里巴巴全網價格指數分類環比變化(%)分類同比(aSPI)

從支出平均價格來看,十大分類全網價格指數(aSPI)中,相比2014年同期,九類商品支出價格平均水平普遍上漲,其中上漲幅度最大的是愛好投資收藏類,同比上漲17.80%;僅衣著類支出價格平均水平下降,同比下降2.31%。(圖6)

圖6 aSPI 阿里巴巴全網價格指數分類同比變化(%)注:為及時反映阿里巴巴網絡零售平臺基本品類構成的發展變化,aSPI-core指數計算所使用的基本品類選取及權重將于2016年1月更新。

aSPI網購價格系列指數的分類

阿里巴巴網絡零售平臺所交易的商品種類極為豐富,細分度極高。與此同時,由于新技術環境下在線商品交易區別于傳統零售環境的特點,商品構成具有鮮明特色,商品更新換代頻繁。

為應用大數據建立真實可信的價格指數,參考商品零售價格調查與居民消費價格調查的商品分類結構,aSPI網購價格系列指數所覆蓋的所有交易商品,在淘寶九級分類結構基礎上被重新映射為aSPI四級分類結構。根據這一架構,淘寶類目不可再分的最細葉子類目與固定籃子價格指數的“基本分類”對應,該分類中不同商品之間具有較強的替代性,而不同分類之間替代性較弱;同時將商品層級的SKU(庫存量單位)對應為“規格品”,即具有同一SKU的不同商品項對應了由多方面屬性和規格定義的同一種商品,對于消費者而言,在使用效用上沒有差異。

目前,阿里巴巴網購價格系列指數包括兩組指數(圖5)。一組是結合了生活消費理論的阿里巴巴網購(全網)價格指數(alibabaShoping Price Index),簡稱aSPI,用來反映阿里巴巴網購平臺上支出平均價格水平的變化。另一組是從固定籃子理論出發的阿里巴巴網購核心商品價格指數(alibabaShoping Price Index, core-items),簡稱aSPI-core,用來反映網購主流商品的一般物價水平變化。

兩組指數均由十大分類指數構成,分別是食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備及維修服務、醫療保健和個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住、辦公用品及服務及愛好收藏投資。十大分類指數下還包括了近五百個基本分類價格指數。

圖5 aSPI 與 aSPI-core

aSPI-core指數介紹

aSPI-core(alibaba Shopping Price Index-core,阿里巴巴網購核心商品價格指數)是固定籃子價格指數,通過創新的篩選算法圈定阿里零售平臺上近五百個基本分類下接近100000種核心商品作為固定“籃子”,每月追蹤當前月有代表性的“廣義固定籃子“內商品和服務實際網購成交價格變化,以刻畫網購主流商品和服務的一般物價水平波動,從而從網絡零售渠道反映宏觀物價走勢。

aSPI指數介紹

阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI)建立在葉子類目每月加權成交均價變動的基礎上,以上月成交份額為權重所計算得到的價格指數,用以反映全網總體網購支出價格水平的變化。它同時包含了商品層面一般價格變動和消費者在葉子類目下消費結構變動的信息。

aSPI和aSPI-core指數的對比

阿里巴巴核心商品價格指數(aSPI-core)建立在嚴格可比的規格品成交價格基礎上,數據誤差較小,與通常應用的宏觀物價指數在基本方法論上具有較高一致性,因此也較為直觀易懂。

不過,由于現代社會產品更新換代頻率加快,許多產品的銷售及價格具有生命周期特征,即在剛推出時由于相似產品較少,可替代選擇不多,因此產品可以享受相對較高的溢價,隨著時間推移,越來越多可替代產品以及技術上更新的產品參與市場競爭,這一溢價會越來越低。這一由技術進步和市場競爭帶來的特點,會帶來物價下跌的自然趨勢,從而使得固定籃子指數在長期有可能會低估消費支出成本的上升趨勢。由于網絡零售中新產品涌現和傳播速度更快,這一問題可能更為明顯。

以生活費用理論為基礎的阿里巴巴全網網購價格指數(aSPI),在理論上能克服固定籃子指數面臨的這一局限。該價格指數衡量的是消費者獲得效用不變條件下,由產品相對價格變動引發消費數量上的替代效應,所帶來的最小支出水平的變動。將淘寶最細葉子類目看作相互之間具有很高替代程度的商品集合,那么葉子類目加權成交均價的月度變化,近似反映了網購消費者在葉子類目各產品價格變動條件下,所作出的替代性支出選擇。同時,由于收入及收入預期變化所導致的質量選擇上的變化也包含其中。由于aSPI在一般價格變動以外還包含了網購人群在葉子類目下消費結構變動的信息,將aSPI中aSPI-core所反映的商品一般價格變動的信息排除,就可獲得這一消費結構變動的信息。這一結構變動衡量了消費者對同一基本分類下高價商品和低價商品相對選擇。這一選擇由高價商品和低價商品的相對價格變動、季節性因素以及網購人群收入結構變動所驅動。

第三篇:阿里研究院發布《大數據打造互聯網+物流》報告

阿里研究院發布《大數據打造互聯網+物流》報告

綠網導讀

近日,阿里研究院發布《大數據打造互聯網+物流》報告指出,信息革命正在促進產業集群轉型,而以菜鳥為代表的物流大數據平臺的出現,將有效賦能合作伙伴解決快遞物流行業信息化不足、促進供應鏈各環節協同,帶動物流產業發展。

報告指出,信息革命正在對經濟乃至社會組織方式產生顛覆性的改變。產業集群作為宏觀經濟的重要組成部分亦在互聯網+的大勢下探索轉型升級之路,互聯網+產業集群實質上就是工業化滯后信息化,信息化助推工業化的典型代表。阿里巴巴在互聯網+產業集群領域進行了自己的探索,其中主要包括1688的在線產業帶,淘寶村,菜鳥產業園等模式。互聯網+產業集群,最終將實現的是整個供應鏈的優化升級和生產制造方式的變革,實現真正的信息經濟轉型。

報告認為當前的物流行業難以支撐互聯網+產業集群,主要是由于物流數據在線化程度低,工業基礎設施不足,大物流體系尚未形成,數據基礎設施不足,物流服務跟不上電子商務發展等原因。而大數據與云計算的應用可減少貨物過度運輸、促進供應鏈各環節協同,以菜鳥網絡為表帶的物流公共數據平臺已搭建后,通過整合商家與快遞企業數據,菜鳥已經進行了數據化提高物流效率的初步實踐。

“在互聯網時代,物流市場的產業鏈環環相扣或彼此滲透,菜鳥網絡平臺及合作伙伴已經形成你中有我、我中有你的生態鏈,是一場共生共贏的關系。”6月25日,中國物流學會特約研究員楊達卿在在點評菜鳥同快遞公司合作關系時表示。

大數據賦能

從一開始,菜鳥就定下了用數據給合作伙伴賦能的目標。過去,中國物流基礎數據不足,造成的最著名的后果之一是爆倉。

菜鳥網絡賦能快遞企業的典型產品之一是物流預警雷達。通過線上銷售訂單預測,幫助快遞合作伙伴提前配置資源,并根據物流節點數據及時反饋,調節運能運力以及商家發貨速度,促進供應鏈協同,已經收到了良好效果。2014年雙11,阿里巴巴網絡銷售平臺上的2.78億物流訂單,在10天內基本完成配送,中國物流與采購聯合會副會長兼秘書長崔忠付就曾表示這是菜鳥網絡協同行業發展的顯著成效。

2014年5月30日,13大物流快遞企業與菜鳥網絡在京交會上簽署行業戰略合作協議,攜手打造物流大數據平臺,為國內快遞行業發展提速。2014年5月,菜鳥網絡又14家主流快遞公司推出了電子面單平臺。各大快遞公司和商家都可申請免費接入使用。各快遞合作伙伴的數據顯示,使用電子面單,發貨速度能提升30%以上。截至2015年6月,目前全行業電子面單使用占比已經超過50%。

除了在電子面單方面的深入合作,據悉,菜鳥網絡近日也將聯合中通等合作伙伴啟動大數據路由分單項目的合作,大數據路由分單項目將可以做到精準分揀,提高快遞公司內部的運作效率。

提升服務 除了用數據幫助行業提效,菜鳥網絡還在多個細分領域與快遞企業展開深度合作,聯合推出多樣性的物流服務,幫助快遞公司提升服務。

2014年6月12日,菜鳥網絡與中國郵政簽署戰略合作協議宣布共建智能骨干網,同時引導中國郵政十余萬個網點對社會開放。次年5月份,中國郵政宣布首期開放5000個網點,用作菜鳥驛站,開放給各大快遞企業作為最后一公里的快遞自提點。隨后,百世匯通等快遞公司也攜各自服務網點,加入到最后一公里的公共網絡當中來。

在跨境電商物流領域,菜鳥網絡聯合天貓在全國跨境貿易試點城市設立4個保稅倉,打通數據對接,中通、順豐、EMS、中國郵政、圓通等合作伙伴承擔保稅倉的國內配送。針對淘寶海外和速賣通等出口電商平臺,菜鳥網絡聯合順豐、中通、圓通等合作伙伴,打通出口轉運等服務,并在香港、臺灣、馬來西亞、俄羅斯等重點地區,推出專線服務,在歐洲、美國等地區提供境外倉儲服務。2015年3月份,菜鳥網絡還聯合圓通,開通了首條韓至中跨境進口貨運航線,韓國進口商品最快次日可收到,極大提升了跨境進口專線時效。

共建市場秩序

除了推動快遞行業的數據化,菜鳥網絡也在協同快遞企業建立和維護行業誠信機制,包括引導規避價格戰、聯合行業反炒信等。

2015年4月,因發現存在嚴重炒信行為,菜鳥網絡暫停了與數家快遞公司之間的合作,主流快遞企業也主動出臺內部懲處措施。隨后,菜鳥網絡與各大快遞企業簽署反炒信協議,告別虛假交易,創造健康的市場環境。

菜鳥方面表示,對于一個每天承載了三千多萬的包裹,及上百萬的商家和幾億的消費者的平臺。這意味著這個平臺不能僅僅只有數據,而是要包含一定的商業的規則,才能提供給市場穩定的、有誠信的服務。

與此同時,菜鳥方面也牽頭與政府磋商,呼吁解決快遞車進城難問題,三輪車派送正規化問題,以及跨境電商的關稅稅率降低、放開更多品類,希望能給快遞企業提供更好的市場環境,給消費者和商家創造更好的服務品質。

來源:阿里研究院

第四篇:課題 價格變化產生的影響

課題 價格變化產生的影響 第二周 第四、五課時

教學目標:通過教學使學生掌握:價格變動對經濟生活的影響 價格變動對消費者的影響 價格變動對生產的影響

價格變動對需求量的影響等知識點

教學難點:調節生產規模、提高勞動生產率、促使企業生產適銷對路的高質量產品 教學重點:價格變化對生活及生產的影響

一、價格變動的影響

1、對人民生活的影響

①一般說來,價格上升,購買減少;價格下降,購買增加。

②價格變動對生活必需品需求量的影響比較小,對高檔耐用消費品需求量的影響比較大。③在替代品中,一種商品價格上升,消費者將減少對該商品的購買,轉而消費另一種商品,導致另一種商品的需求量增加;反之,一種商品價格下降,消費者將增加對該商品的購買,導致另一種商品的需求量減少(即替代品的價格變動對雙方的影響是反向的)

④在互補品中,一種商品的價格上升,不僅使該商品的需求量減少,也會使另一種商品的需求量減少;反之,一種商品的價格下降,需求量增加,會引起另一種商品的需求量隨之增加(即互補品的價格變動對雙方的影響是同向的)

2、對生產經營的影響:調節產量、調節生產要素分配”。

二、考情剖析 高考命題大揭秘:價格與供求的關系高考會重點關注,近年來高考試題越來越傾向于用函數圖表來考查價格與供求相互影響相互制約的關系。要引起考生高度重視!

例題(2013年高考新課標全國卷Ⅰ12)2012年,某縣農民種植的土豆產量增大,但市場沒有相應的擴充,農民不得不低價銷售,收入不增反降。圖5的①②③④中,能夠反映這種“豐產不豐收”經濟現象的是

A.① B.、② C.③ D.④

2當前我國農業補貼的重心已由流通環節向生產環節、由消費者向生產者轉變,初步形成了支持價格、直接補貼和一般服務支持相結合的農業補貼模式。支持價格是指一國為了支持農業的發展而對糧食等農產品所規定的最低收購價格。我國某農產品的需求曲線(D)和 供給曲線(S)如圖4所示。該產品的支持價格和供給數量分別為

A.P0,Q0

B.P1,Q2

C、.P1,Q

4D.P2,Q1 3(2013年高考重慶卷2)圖1反映了近幾年我國生豬出欄價格頻繁波動的現象。“價高傷民、價賤傷農”。對此,正確說法是

①生豬出欄價格頻繁波動違背價值規律 ②價格處于低谷時,生豬處于賣方市場

③加強市場信息預警有助于減小生豬出欄價波動幅度 ④緩解“價高傷民、價賤傷農”問題要加強宏觀調控 A.①② B.①③ C.②④ D.、③④

4近兩年,免費的互聯網微信用戶快速增長,這對電信運營商的短信發送量造成了不小的沖擊。近來有“微信向用戶收費”的聲音,但網絡調查表明,如果微信收費,有近九成的用戶表示將改用其他免費社交軟件。在其他條件不變的情況下,反映上述信息的圖示是

A.①③ B.①④ C.②③ D.②④

解析:C“發送短信”實際上就是“消費短信的服務”,因此屬于“商品價格與消費需求的關系”。要花錢的短信與免費的微信是互替商品的關系。

5(2013年高考廣東卷27)假設甲國化妝品市場高檔品牌被進口品牌壟斷,為保護國內產業發展,甲國對進口化妝品提高關稅,致其價格飆升;受此影響,消費者轉向國產中低檔品牌,使進口高檔品牌的需求曲線(D1)和國產中低檔品牌的需求曲線(D2)發生變動。不考慮其他因素,能正確反映這一變化的圖形是()

6(2013年高考江蘇卷5)一般來說,一國糧食產量大幅度增加,將會導致糧食價格和需求量的變動。在圖1中,可以較為準確反映這種變動的是

A B C D

圖1 【解題指南】本題以糧食增產為視角,考查供求與價格之間的相互關系。根據價格根據供應增加,價格下降,以及價格對生活必需品影響小的知識綜合分析。

【解析】選A。一般來說,糧食產量大幅度增加,會導致糧價下跌,C、D不選;由于糧食屬于生活必需品,其需求彈性較小,因此不會引起糧食需求量的急劇增加,B不選;而A幅度相對較小,符合題意。7(2012高考廣東卷24)《漢書·食貨志》記載:“糴(dí,買進谷物)甚貴,傷民;甚賤,傷農。”近期,“十元錢兩根大蔥”、“卷心菜八分一斤愁壞菜農”等報道也時有所見。這說明

A.農產品的價格變化由流通環節決定 B.農產品的價格應調控在合理范圍內 C.農產品“好貨不便宜,便宜無好貨” D.農產品的價格波動由價值變動引起

8(2012高考江蘇卷6)圖1表示某商品供給食和價格的關系(橫軸為供給量,縱軸為價格,S1為變動前曲線,S2為變動后曲線)。在不考慮其它因素條件下,以下變化中會導致S1向S2方向平行移動的是

①該商品勞動生產率提高 ②該商品的市場價格提高 ③該商品的生產成本下降 ④生產該商品的企業減少 A.①②

B.①③

C.②③

D.③④

9(2012高考福建卷27)30圖9中M、N曲線分別代表兩類商品的價格與需求量的關系。在一般情況下,可以推斷出的正確結論是 A、M商品是生活必需品,企業應擴大該商品的生產 B、N商品是高檔耐用品,企業就減少該商品的生產 C、當MN商品同時提價時,政府應對M商品征收增值稅 D、當N商品價格過高時,政府應對低收入者發放生活補貼

10(2012高考浙江卷24)某鎮居民喜食雞肉和羊肉,近幾年鎮政府大力提倡發展養雞業,市場上雞肉供給大幅增加。假定羊肉供給未變,這會使

①雞肉價格下降,需求量增加 ②羊肉價格上升,需求量增加 ③雞肉需求量減少,價格上升 ④羊肉需求量減少,價格下降 A.①② B.②③ C.③④ D.①④

11(2012高考四川卷24)汽油和汽車是必須組合在一起才能滿足人們行車需求的商品。汽油價格的變動不僅會引起汽油需求量的變動,還會影響消費者對汽車的需求。假定其他條件不變,不列能夠反映油價上漲對汽車需求量影響的是

【解析】本題考查學生描述和闡釋事物的能力以及調動和運用知識的能力。汽油和汽車是互補商品,存在互補關系的商品,它們之間呈同向關系,即汽油價格上漲會引起汽油需求量的減少,從而使與之成互補關系的汽車需求量也隨之減少,汽油價格上前與與上漲后相比汽車需求量減少。故選D。【答案】D。

12(2012高考北京卷33)某兩種商品的價格變化如圖9所示,由此可以推斷出

A.兩種商品之間相互替代 B.、商品1在市場上供不應求 C.商品2的生產企業利潤上升 D.商品2的市場供給量高于商品1 13(2012高考山東卷18)下列曲線圖中,某商品的需求曲線(D)和供給曲線(S)相交于E點。若生產該商品的企業普通是提高勞動生產率,在其他條件不變的情況下,會引起E點向E′點方向移動。正確反映這一變化的曲線圖是

【答案】:B。14(2011高考安徽卷2)圖1中的曲線反映的是某種商品在一定時期內的價格走勢。同期,該種商品的價格變動引起其需求量發生反向變化。在其他條件不變的情況下,下列判斷正確的是

①該種商品的互補商品需求量會有所增加 ②該種商品的互補需求量會有所減少 ③該種商品的替代商品需求量會有所減少 ④該種商品的替代商品需求量會有所增加 A.①③ B.①④ C.②③ D.②④

15(2011高考山東卷18)下列四幅圖描述了某商品的價格(P)、需求量(D)、價值量(V)以及生產該商品的社會勞動生產率(L)之間的關系

A.①→③→④ B.②→①→③ C.①→②→④ D.②→④→③

16(2011高考重慶卷25)工資水平(W)是勞動者選擇“工作”或“休閑”的關鍵因素。若工資水平提高,勞動者最初會選擇增加工作時間,以獲得更多收入,此時,勞動力供給量(L)會增加;若工資水平繼續提高,以至于勞動者認為休閑比收入增長更重要時,寧愿選擇增加休閑而減少工作時間,致使勞動力供給量(L)反而減少。下列能體現這一變化規律的圖形是 17(2010高考·北京卷34)某商品的價格p變化p會引起其相關商品的需求量x變化x,這種變化可表現為兩種關系:①<0,②>0。在其他條件不變的情況下,下列描述正確的是 A.汽油價格變化和柴油需求量變化之間的關系符合① B.汽油價格變化和原油需求量變化之間的關系符合② C.煤炭價格變化和原油需求量變化之間的關系符合① D.煤炭價格變化和天然氣需求量變化之間的關系符合②

18(2010高考·浙江卷25)為抑制商品房價格過快上漲,促進房地產市場健康發展,我國政府采取了一系列增加保障性住房供給的措施,如增加價格明顯低于商品房的經濟適用房、共低收入者租用的廉價房等。政府出臺這些措施是因為

①增加經濟適用房可以減少商品房購買需求②增加廉租房就能抑制商品房有效需求③經濟適用房與廉租房互為替代品④增加保障性住房能緩解房地產市場的過度炒作 A ①② B ②③ C ①④ D ③④ 【答案】 C 【解析】本題考查考生對價格對消費的影響,以及對替代品、互補品的理解。商品房和廉租房與商品房是互為替代品,政府增加價格明顯低于商品房的經濟適用房、共低收入者租用的廉價房等就是為了抑制商品房的過熱,故①④符合題意,③與題意不符。②說法絕對化。19(2010高考·廣東卷24)圖5、6中商品甲、乙是兩種互不關聯的商品。

當兩商品的價格P均從P1同幅下降到P2時,對于需求量Q的變化,若有如下判斷: ①兩商品的需求量與價格同向變動 ②兩商品的需求量與價格反向變動

③兩商品相比,商品甲是高檔耐用品 ④兩商品相比,商品甲是生活必需品

其中正確的是

A.①③ B.①④ C.②③ D.②④

【答案】 A 【解析】本題考查價格變動對不同商品的影響。由圖表中價格箭頭方向及需求曲線的變化可得①;價格變動對生活必需品的影響比較小,對高檔耐用品的影響比較大,可得③。20、(2010年高考·山東卷19)甲商品價格(P甲)與乙商品需求量(Q乙)之間存在如圖6所示關系。在其他條件不變的情況下,下列判斷正確的是

①甲商品的需求量受乙商品價格的影響②甲商品價格上升會使乙商品價格下降③甲商品價值量降低時,人們對乙商品的需求增加④人們的某一特定需要,甲乙兩種商品都可以滿足 A.①② B.①④ C.②③ D.③④ 【答案】 B 【解析】本題以坐標形式考查考生對商品的替代品與互補品的理解,獲取和解讀信息、調動與運用知識的能力,是幾年來高考的常考題型,難度較大。在本題中,甲商品的價格與乙商品的需求量是正比例關系,由此可以判斷甲商品與已商品時相互替代品,故①④符合題意。作為替代品,甲商品價格上升不一定會使乙商品價格下降也可能已商品價格不變或稍上升;甲商品價值量降低時,人們對乙商品的需求不是增加,而是減少;故②③錯誤。

21(河北省2012屆高三模擬14)常年,小麥與玉米合理比價為1.1:1。2011年,河北一些地區小麥與玉米的比價一度降到0.85: 1。一些企業開始用小麥代替玉米作為生產原料,部分農民改變了以往的耕作習慣,收獲玉米后不再種植小麥,留出土地,計劃來年種春玉米。這表明

①價格變動影響生活消費習慣 ②價格變動能夠調節生產規模

③一種商品價格上漲,其替代商品的需求量會增加 ④一種商品價格上漲,其互補商品的需求量會減少

A.①③ B.①④ C.②③ D.②④ 22(北京西城區2012屆高三一模33)甲商品的價格每下降10個單位,需求增加15個單位;乙商品的價格每下降10個單位,需求增加5個單位。下列說法,正確的是 ①甲商品需求彈性大,更適合采取“降價促銷”的方式 ②乙商品需求彈性大,更適合采取“降價促銷”的方式 ③如果居民收入不斷增長,則更適合擴大甲商品的生產 ④如果整體經濟不景氣,則乙商品的生產會先受到沖擊 A.①③ B.②④ C.②③ D.①④

23(原創)“別人冷時我正熱,市場缺時我正有”,市場切忌“趕”“逢快莫趕,逢滯莫丟”。這個基本規律是商品經濟活動的規律。跟在別人后面跑,難免擠進死胡同。這給我們的啟示是

A、應該生產別人都不生產的產品B、要讓市場在資源配置中起基礎形作用

C、市場經濟具有盲目性、競爭性D、商品生產和商品交換要遵循價值規律,適應供求關系的變化 答案:D 解析:本題在考查價值規律的基本內容,其它項與題意無關。24(原創)價值、價格、供求關系三者之間的正確關系應該是 A、價值決定價格,價格決定供求關系 B、供求關系決定價格,價格又影響價值 C、價格決定價值,供求關系又影響價格 D、價值決定價格,供求關系又影響價格 答案:D 解析:因為價格是價值的貨幣表現形式,所以價值決定價格;而影響價格的最重要因素的是供求關系,所以D項表述是正確的。

25(2012高考四川卷39)材料:我國工業化、城鎮化和現代化的快速發展推進,以及消費結構和產業結構的不斷升級對農產品有效供給提出了更高要求。然而,當前我國農產品供給卻面臨著諸多問題:耕地,淡水等資源性約束加劇,生態環境保護壓力加大;農資、農機、土地和用工等農業生產成本加速上漲。同時,部分農產品賣難買貴,價格波動大,質量安全問題瀕發,給農戶和消費者造成了損失。

結合材料五,運用經濟常識,說明如何保障農產品有效供給。(10分)

第五篇:【科技評論】阿里研究院:未來5年互聯網創新十大展望

【科技評論】阿里研究院:未來5年互聯網創新十大展望

“互聯網預言帝”凱文?凱利提醒我們:“你必須要經常去相信不可能,屬于20年后的最偉大的產品還沒有被發明!”基于互聯網新技術與產業新模式的大膽思考,未來5年的創新將包括:1人機數一體萬物智能化、人類機器化,智能終端是人類在物理世界的增強器官,也是通往互聯網世界的“蟲洞”,而數據是人類在比特世界的生命載體與表現形式,人類自身與智能設備(手機、穿戴式設備、傳感器等)、在線數據正在加速融合,線上數據、服務將通過智能終端融入人、物體,例如有多少人的智能手環是日以繼夜一直“長”在身上,糖尿病患者通過佩戴的智能隱形眼鏡測量血糖等健康指標,將NFC芯片埋入表層皮膚下面以實現近場支付等“P2O”(People to Online)功能。2云腦新人類在人機數一體化融合的過程中,將出現新人類,其生命外延和智慧邊界將依靠“云腦”指數級提升,“云腦”比你自己更理解你的需求和細微變化,每個人(及其他生命體)的數據集(Individual Data Profile,簡稱IDP)將存儲在云中,當然海量數據將對人類的個體生理認知產生“盈余溢出”效應,即超出我們人腦的處理能力,這時智能云腦(Cloud Intelligence)將根據日趨詳細的個人數據,即時發現個性化場景需求,并動態生成“個人服務目錄”,每個人都是VVIP,每個人都能獲得智能助手“大白”為你定制的個人O2O服務門戶(Individual Service Portal,簡稱ISP),例如現在可穿戴式設備、車聯網都在向個人智能助理方向研發。3數據驅動服務簡稱“DDS”(Data Driven Service),即利用你的隱私數據來為你自己定制服務,形成個人“隱私消費閉環”。當前移動互聯網的兩類模式為UGC(User Generate Content用戶產生內容)、PGC(Professor Generate Content專家產生內容),用戶產生的流式內容參差不齊、海量龐雜,不能直接變現,專家人力成本成為規模化發展瓶頸,而DGC(Data Generate Content)則能針對個人特性需求自動化生成內容、甚至匹配服務,這一過程是從“DGC”到“DDS”的轉變,例如“過日子”App根據手機、智能手環的個人體質測試,不斷滾動“用戶健康畫像”,依靠個人數據提供季節節氣中最適合你身體的養生食譜,根據LBS匹配身邊的O2O養生服務。4泛化商業社交商業化,商業社交化,社交1.0以非商業化的情感溝通為主,而社交2.0則是以人與人之間日常發生的利益關系為紐帶,商業與生活的邊界逐漸模糊不清,社交電商、達人營銷、粉絲經濟、共享經濟都是商業與社交融合的開始,在移動互聯網中,全環境感知、全場景服務、全渠道零售讓商業智能無處不在,O2O的商業形態通過統一用戶賬戶合并消費者流量、數據,充分共享線上線下的服務組件,生活服務、電商導購、垂直社區、社交應用等App、H5輕應用、線下門店皆為前臺市場“觸點”,以統一用戶數據為中臺“服務智能”,以電商平臺為后臺“變現引擎”,用戶在場景入口處“一站式”成交,這種泛化商業體系是未來互聯網企業、創客合縱連橫的業態環境。5即時滿足vs按需工作伴隨著電腦出生的80后、90后甚至00后,依靠互聯網的便捷服務,期待能夠隨時隨地獲得所需的任何東西,包括產品、服務、工作、生活,這一趨勢是持續推動O2O發展的源動力,這改變了商業游戲規則,為大眾創造了靈活就業、按需工作的空間,簡而言之,互聯網讓服務型工作機會隨處可見,商業效率因社會化協作顯著提升,移動創業者若能夠在垂直細分領域創建多邊服務平臺、最大化利用社會資源,將會迅速獲得巨大商業價值成功,例如Uber創造的100萬司機伙伴、淘寶網創造的140萬活躍賣家都是自由支配時間的“應需員工”,城市O2O領域的“河貍家”通過對接社會上分散的美甲師與女性消費者而快速崛起。6物聯網+在“互聯網+”、“移動互聯網+”對產業改造時,“物聯網+”技術與產業創新緊隨其后,據IDC預測“未來五年內,所有行業都將推出物聯網舉措”,物聯網將從縱向專業化向橫向多樣化普及,其中智慧城市將成為領先物聯網技術的綜合應用空間,預計到2018年將有超過25%的政府開支用于物聯網在智慧城市中的部署管理;另一方面,“物聯網+”與發跡于消費互聯網的“移動互聯網”不同,將從消費者端、產業端同時推進,政府、企業、個人應學習如何在物聯網基礎設施上創新創業,“軟+硬”才能構筑更深的“護城河”,例如部分母嬰導購App逐漸向智能手環、智能貼紙等家庭服務平臺轉型。7數據物質化移動互聯網初期實現了“原子比特化”,將物理世界轉換為數據化描述,這一過程仍在全面進行中,但逆向的“比特原子化”正在興起,用數據刻畫、生產物質,正是目前C2B柔性制造、3D打印、工業互聯網的主要方向,基于此領域的創新商業模式仍存在較大空間。8全民創客DT時代(Data Technology)是去中心化的,以“我”為核心,對話個體,開放組織,自設計、自開發、自制造、自傳播、自運營、自管理,“我”即是終端消費者,又是商品服務的生產者,從工業時代的“精英創新”模式,轉變為“草根創新”模式,將發明創造從擁有昂貴實驗設備的大學或研究機構,推向開放創業空間,例如麻省理工學院比特和原子研究中心在世界各地發起的Fab Lab(微觀裝配實驗室,Fabrication Laboratory),是一個構建以用戶為中心的個人創新制造環境,在這種小型工廠中沒有任何經驗的學生、上班族、全職主婦可以制造任何產品和工具,此舉引發了世界創客浪潮;受MIT啟發,歐盟發起的“Living Lab”(生活實驗室),立足于本地社區,匯聚政府、科研機構、企業的力量為大眾構建開放創新網絡。9平臺+敏捷創新“平臺+”與“敏捷創新”相輔相成,以面向大眾的開放平臺為核心,匯聚了配套的技術資源、創業型人才、天使投資等公共創業設施服務與孵化配套資源,減免個人創業者與小微企業的創業資金投入,簡化技術復雜度,大幅縮短創業周期,將個人創業門檻降至最低,形成“創新最小閉環”,催生了互聯網開放平臺上繁榮的“大眾創業,萬眾創新”生態圈,而獨立創業者則必須“重新發明輪子”并面對巨大的創業風險。“平臺+”的生態圈案例包括美國Google、Apple、Facebook、Amazon的BaaS(后臺即服務,Backend as Service)平臺,國內BAT的移動開放平臺、硬件開放平臺,其中“阿里百川”無線開放平臺將移動互聯網創業者的App創新開發周期從18周縮短至4周。10創新協同網當“大平臺+小前端”成為主流創業模式,創客從基于產業鏈的“線性創新”轉為“網絡創新”,創業變得更輕質、更協同,在一個云端的開放平臺生態圈中,眾多創業小組、個人創客根據手頭任務形成動態合作關系,遵從統一技術標準,對接市場和生產數據,共享應用服務組件,在行業內或跨行業形成創新業務互補,例如蘋果AppStore開發生態圈、淘寶“淘工廠”電商生態圈,都是聚合了海量中小創客、企業的協同力量。作者簡介

田豐,阿里研究院高級專家,全球TOGAF認證企業架構師,英國OGC認證ITIL Expert,ISO20000主任審核師,ISO27001主任審核師,FutureS中國管理論壇特邀顧問,入選工信部人才交流中心工業和信息化領域專家庫。長期專注于互聯網+、云計算、大數據、移動互聯網、物聯網等領域研究,參與央企集團十一五規劃、十二五規劃,配合發改委參與國家十三五規劃子課題,參與國家可信云標準制定。歷任IBM架構師團隊負責人、HP IT戰略咨詢部負責人,帶領團隊成功完成數十家世界500強集團企業實施IT戰略規劃、企業架構設計、數據中心改造、容災體系建設、IT組織轉型、IT服務流程設計等咨詢與信息化項目,著作包括《互聯網+:從IT到DT》、《互聯網+:未來空間無限》。

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