第一篇：第二媒介時代讀書報告

淺議波斯特的媒介思想及現實意義

——讀《第二媒介時代》

“第二媒介時代”的概念是美國學者馬克·波斯特在其同名著作中提出來的，他把大眾媒介時代區分成兩個時代，以互聯網為代表的新媒介出現之前的大眾媒介時代為“第一媒介時代”，以互聯網為代表的新媒介時代為“第二媒介時代”。波斯特認為，第一媒介時代是播放型傳播模式盛行的時期，是由少數文化精英和知識分子主導的自上而下、由一對多的單向傳播，但是隨著信息“高速公路”的先期介人和衛星技術與電視、電腦和電話的結合，大眾媒介的第二個時代正躍人眼簾。沒有了傳播中心，幾乎人人都可以參與散點的雙向交流。同時，一種集制作者、銷售者、消費者于一體的系統得以產生，該系統將對交往傳播關系進行全新的構型。

一、波斯特眼中一些經典的媒介批判

（一）人物觀點

1、杜亞美：未加深入研究便先入為主地否定媒介，是深層的心理需求，媒介的某個方面威脅了他們作為知識分子的身份。對媒介的判斷毫無銳氣，淪落為攻擊和謾罵。

2、阿多諾：這些人類徹底解放的鼓吹者竟然以技術決定論者的面目出現，工人階級或民眾群體被構型為消極被動且毫無生機，其批判邏輯：（1）、自一戰以來工人階級就一直未能成為一種政治上有效對資本主義的否定力量；(2)、“文化工業”介于生產關系與政治之間，使辯證法喪失了理論銳氣；(3)、資本主義文化之所以成功，一個主要原因是電子媒介，它們將權威聲音引入了日常生活。他深陷自律/他律的二元律中，發現現代型主體：要么主體存在；要么主體被“消解”，只剩下一件物體，一群毫無生氣的大眾。“零度主體”是20世紀文化工業和法西斯主義雙重災難的產物。

3、哈貝馬斯：早期認為，18世紀以來逐漸出現的公共領域最終還是受到電子媒介威脅，其民主化潛能因之失去效力。后來發展了符號互動論（symbolic interaction），認為媒介將施加于可能交流的視域上的種種限制等級化，同時也消除了這些限制，存在“令人矛盾的潛力”；大眾媒介只要單方面規定交流的流向，就會很大程度上增強社會控制的校驗，但交往結構本身就內置了解放潛能的抗衡力量。他有限度地承認媒介的“解放潛能”。

4、本雅明：媒介的平等主義推動力，如把藝術品帶給人民。但媒介潛在的民主化進展，按其實現方式完全可以逆轉。并不存在任何能確保媒介特定政治方向的自動保證。

5、鮑德里亞：媒介從根本上瓦解了現代社會和現代主體，貶斥著表征的邏輯和自由主義/決定主義二元律，貶斥自由主體的型像。媒介的關鍵特征是引入一種不符合現代的任何形體的文化原則，還給現代政治的實踐和觀念造成極大破壞。人們渴望作秀表演和擬仿（simulation）。他認為“沉默的大多數”以客體政治中的極度服從和恭順作為抵抗策略，但仍然是囿于客體/主體二元律的。

（二）哈貝馬斯與法國后結構主義者（?？隆⒌吕镞_、利奧塔等）的論爭

1、共同點：同意社會理論必須優先討論語言。對社會的早期取向是將之作為一個行動領域和一種制度結構，現在取而代之的是人們對符號層面的集中關注。

2、主要分歧：法國后結構主義者們認為西方思想傳統是一種主導性的話語結構，是批判的對象；哈貝馬斯則認為這是新批判的立足點，力圖重建歷史唯物主義和完成啟蒙主義的解放規劃。前者呼吁西方哲學傳統的結構、人本主義崩潰，不信任元敘事；后者則力求修正與維護。

3、哈貝馬斯：接受韋伯、盧卡契的觀點，批判工具理性，認為交往行動所在的日常生活領域獨立于體制之外，符號的交換無需滿足體制對利潤、控制、效益的強制要求，因此有可能在交流中批判性使用理性。假定了“真、正義、美”三種有效性宣稱（validity claims），認為交往行動包含的理性表現為言說者表述指向上述三者，這是“理想化的言語情境”，而交往理性的根本法則是各方試圖達到“共識”。此觀點的優點是對啟蒙主義的自由主義傳統延續性做了辯護，只要求對民主加以延伸，以便為制定交往理性、為批判社會體制侵入生活世界構建一個公共領域。缺點：感到電子媒介交流中缺少它所說的“理性”，卻不能闡發其中語言差異，發現新的可能。

4、后結構主義者們：應當尋求對自律理性個體的特權加以質疑的構型。而德里達的書寫、拉康的想象界、?？碌脑捳Z/實踐、利奧塔的歧見、鮑德里亞的超現實，這些理論都旨在顛覆主體的舊范式及主體和語言的傳統關系。

哈貝馬斯仍是理性主義者立場，沒能闡發語言以不同模式構建主體的方式；哈貝馬斯的主體觀仍是先于語言的，所呼喚的“共識”的目的本身就是主導性的一種形式：所有參與者都必須服從更佳論點的權威，該權威必然抹除主體立場差異性，并使某種主體立場穩定化或本質化——因此它就是一種高壓統治形式。后結構主義者對主體的批判并未導致一種新政治的產生，被哈貝馬斯批為“后現代非理性主義者”，認為他們沒有政治議題，沒有堅持用以指導實踐的明確規范，沒有考察社會的通用視角。

（三）?？碌脑捳Z觀

話語觀點是從?？隆段锏闹刃颉?、《知識考古學》開始被提出，首先是作為一種反論斷被提出，針對那些把書寫理解為某一主體的表述，在尋求閱讀與傾聽行為中的意義時又從詞語回到意識的人?！爱斨黧w制造某一種話語時，這些各不相同的形態則歸結為不同的身份、地點、主體能被占據或被給予的立場，歸結為主體言說所在領域的不連續性”??“它并不是一個思考、認識并言說的主體莊嚴地進行的展示；相反，它是該主體的消散以及該主體與自身的不連續性可能得以確定的總體性”。?？虏⑽唇o予足夠詳細明晰的定義，而是多重化了它：“有時用它意指所有陳述的一般領域，有時意指可個體化的一組陳述，有時則意指一種考慮到一定數量陳述的有序實踐”。“話語/實踐”這個雙詞組合常被?？鹿餐褂茫脖砻魉芙^將話語從“非話語”中分離。話語作為語言被構型為一種權力形式，而權力的運作有一部分是通過語言實現的。話語的權力作用就是對主體與支配結構的關系作如此定位，使那些結構因此能夠對他或她發生作用；其主要特點是隱藏了它對主體的構建功能，只在主體已經成為權力受話人（被“質詢”）時才顯露出來。

二、我所理解的波斯特理論

與第一或第二媒介時代相對的，在波斯特看來是從現代生活向后現代社會的轉化。如果說現代社會所強化的主體是“理性的、自律的、中心化的和穩定的（法律上的‘理智的人’、代議制民主社會中受過教育的市民、資本主義制度下善于算計的‘經濟人’、公共教育制度中按分數評定等級的學生）”，那么后現代社會所培育的身份形式與上述身份形式將存在差異甚至對立。波斯特不是簡單贊成或否定新的身份形式，而是將之作為客觀存在去揭示。

他認為，以后結構主義形式出現的語言學專向，使得理論家可以假定“主體可能在不被‘消解’的前提下呈現為去中心狀態、多重化狀態、或者呈現為其他狀態”，“這一闡釋姿態運用到電子傳播技術上便能探究現今階段主體組構的具體模式”，所抱有的態度應該是“對機器、對媒介所呈示的材料的質量以及個體參與者的一般文化水準不抱任何成見”（很明顯，這針對以法蘭克福學派為代表的精英視角）。這種分析的目的是“揭示主導性的固有機制”，并應該把這些機制“理解為對主體賴以認知的那個過程的干擾”。

同時，波斯特對比評論了和“第二媒介時代”的后現代視角有類似之處的多元文化主義。后者經常與后殖民主義聯系在一起，力圖將西方的種種價值觀相對化，當然也就不承認笛卡兒、洛克們所宣稱的先于社會而存在的理性自律個體——多元文化主義認為這無非是西方的“文化型像”，絕非什么普遍的不容置疑的東西，西方白人男性的理論思考方式絕非普遍標準的里程碑。它因為對現代性的批判而與“第二媒介時代”觀點存在一致性，共同批判產生壓迫的主導形式。但是，如我們常在其他相關著作中讀到的那樣，多元文化主義、后殖民主義或者女性主義等關心“我們、他者”二元對立，關心群體身份認同的建構，因此和“第二媒介時代”觀點所認為的“主體將去中心化、多重化”存在分歧。波斯特自己也承認后殖民話語“可能有助于糾正”后結構主義的局限性。

如何評價媒介（尤其是電子媒介、數字媒介）及其在社會中的作用、對個人和群體的影響？從政治影響上看，如本雅明、麥克盧漢等鼓吹的是其潛在的民主化傾向，而如阿多諾、哈貝馬斯、詹明信等則認為它們危及自由。波斯特的態度則有些曖昧不明，但肯定是摒棄“媒介決定論”的。大致上他認為主體化的新形式并不具有自在的解放性，而是它們就是新的對抗領域；個體外表的內部不再是完全私人化的，身體也不再是自由的邊界，通往更徹底的解放的道路必須通過“信息方式” 的主體形成，“我們需要理解哪些能動性形式適于分散的多重化主體，我們需要生成適于這種身份形成的抵抗策略”。

在媒介研究中，我們更關心支配的結構，還是行動者改變其狀況的能力？波斯特認為，針對前者的研究更適用“話語、實踐”方法，它“標示出身份的輪廓，具有后結構主義策略的典型特點”；對于后者的研究則適用“占有、抵抗”方法，它“強調接受的能動性，具有伯明翰文化研究學派的典型特點”。兩者互為補充，而都不是技術決定論的。

波斯特值得借鑒之處還包括，合理引進了?？碌脑捳Z理論和“全景監獄”概念，來分析一個數據庫普遍存在的社會中的話語及權力結構。直到今天，這種分析仍然是具有意義的，而且隨著無所不在的媒介環境、互聯網的發展及搜索引擎等新話語出現，更具顯著性。

三、波斯特理論的現實思考

1、波氏理論的現實適用性

對我而言，在運用本書中提到的一些范式、理論或觀點時應當注意兩方面問題：一是這些出現在歐美的范式、理論和觀點均自有其語境，基本是針對不同階段的資本主義社會政治經濟結構和文化邏輯所提出的，那么在當今“有中國特色的社會主義”環境中，應當如何改造和借用？我國與歐美相異的社會政治經濟結構，和日漸與之相類似的全球化文化邏輯，會帶來什么相同與不同？二是這些出現于十幾年或幾十年前的思想，當時之媒介和今日之媒介，本身便已有很大差異，這些差異哪些只是表象，哪些卻是本質上的？

例如我認為今日之受眾研究應采用某種新的范式；又認為波斯特所闡述的電子媒介建構了多重的、去中心化的主體，但當今互聯網的某種趨勢，似乎在通過廣泛的社會聯系、網上網下生活的融合，互聯網本身對大眾而言的“去魅”化，而逐漸回歸舊日書寫媒介社會中“理性、自律”的單一主體——至少那些選擇實名撰寫網志并廣泛使用各種社會化軟件建立或進入各種“圈子”的人，其主體建構便有這樣的特征。為什么？是不是社會的主導性機制和意識形態霸權已然滲透到賽博空間？還是這僅僅體現了變化的時代中舊有話語遲遲滯留不去的戀棧之情？

2、“真相”的出路

從少數人說、多數人聽的“第一媒介時代”轉入所有人說、所有人聽的“第二媒介時代”之后，主體獲得了解放。但問題是，在這個去中心化的傳播時代，我們置“客觀真相”于何地呢？這個憂慮產生于以下預判：每個個體都有強烈的傾向性，因而無法達到“客觀公正”。

這就要先回溯這樣一個問題：在第一媒介時代，由當權者和媒體專業人士組成的少數人，在信息與大眾之間形成了一道閘門，由他們決定告訴大眾什么、向大眾隱匿什么。顯然，在這個模式下，大眾絕不可能得到真相。媒介不過是一種工具，正如波德里亞所說：“它使現實（the real）和真實（the true）以及所有的歷史或政治之真(truth)全都失去了穩定性。它只生產擬形，并停留于這一語域：它們既創造現實的強化形式又創造現實的替代品，卻不能達及現實?！?/p>

由此我們必然得出以下推論：一是讓所有人的所有觀點都有同等的表達權利，是到達“真相”的唯一途徑。二是任何個人、任何專業媒體，一開口即是在“造謠”，事實上除了造謠他們也不會干別的，正如一個人無法假裝他只有嘴巴沒有屁股。但讓我們聽到謠言的同時也有同等權利看到對謠言的批駁，就夠了。所謂真相，就像對一種顏色進行賦值。比如“棕色”，只有與紅黃藍綠等其他所有顏色進行比較的時候，“棕色”這個詞才有意義。也就是說，棕色的意義是由所有其他顏色“擠壓”而成。同理，“真相”也只能由所有彼此矛盾的謠言互相擠壓而生。三是在第二媒介時代，一個人如果總是忙于用一只手捂著別人的嘴巴、用另一只手捂著別人的眼睛，就必然會被“謠言”所傷。指責別人造謠的噪門越高，事情就會越糟糕。

3、網絡傳播方式對主體自我構成的影響

按照馬克思主義的唯物辯證法，任何事物都是“自我構成”、“自我運動”、“自我發展”的，人類也不例外?，F代哲學中關于主體論的一個主題就是:主體是在交往行動以及交往結構中被構成的。馬克?波斯特把這個主體置于交流模式即信息方式中進行考察，探討了信息方式的變化如何引起了主體的變化，他認為，信息方式的改變影響著接受者群體的文化心理塑造，不同的信息方式使主體隨著語境的不確定性而被相應地一再重新建構。也就是說，主體的自我構成是一個歷史的不斷建構的過程，不同的傳播方式對應著不同的自我構成。比如: 口語傳播方式對應的是同一的自我?？谡Z傳播是面對面的同時空交流，說話人的話語與其神情、語氣、聲調、手勢及身體語言等共同構成信息。聽與說的身份不是完全固定的，而是雙向互動且可以隨時逆轉的。這種同時在場和語境化的口頭交流形式，說話人與聽者的身份、性格、情緒和其他個人因素都會融入到交流中去，并且影響著交流的形成和效果，話語的主體性十分明確?？陬^交流形式要求雙方把言行統一起來考察，理解，它塑造的是認知主體、話語主體和行為主體同一的自我。也是沒有中心、沒有權威的。文字、印刷傳播方式對應的是理性自我。在書寫與印刷傳播中，信息傳遞是不同步的，時空也是分離的。在這里，產生了身體同話語行為的分離。書寫者可以完全依賴語言建構一個與直接行為相分離的自我主體。書寫產生的純粹的語言形象，使得自我有了一個獨立的反思和想象的空間，可以憑借語言塑造一個與自我不完全同一的理性的反思的自我。書寫使得主體可以通過立言而使自我不朽。理性自我居于中心，也出現了作者權威。

而網絡傳播方式對應的則是想象的自我或虛構的自我。在網絡傳播中，時空進一步分離，語言的使用基本上與電子書寫者的實體身份相脫離，脫離了階級、地域、性別、種族、社會地位等實體特征。人們在虛擬現實中進行的是虛擬的交往，具有匿名性。身份以及主體都在電子交流網絡中消散了。人們可以玩面具游戲，玩不同身份的游戲。可以用想象的身份、虛構的角色來進行交流、交往，可以扮演任何角色，只要你可以用語言符號去塑造它。這似乎正是電子交流網絡的狂歡節般的景象。電子書寫被抽離了社會交往的現場，以至身份變成了想象性的。自我變成了虛構的、多重的。

由此，也引出了對另一個問題的爭議性探討，那就是網絡傳播方式所塑造的這種虛構的自我會不會造成自我的分裂?對此有人認為，這種情況會使主體自我異化為分裂的人，想象的虛構的自我會與主體現實生活中的自我發生沖突和混淆，以至損害人的心理和應對現實生活的能力，同時虛擬交流也會影響現實生活中人們的真實互動關系。也有人對此持樂觀態度，他們認為，現代主體的理性自我是工業社會、印刷書寫的產物，它束縛了主體的自由和生動性。而網絡傳播方式所塑造的想象的自我恰恰解放了現代社會對自我的束縛，使它可以以多重面目展現自身，對于現代生活中身心疲憊的人們起到了一種抒解、釋放和撫慰的作用，在現實世界之外建構了一個桃花源，在網絡傳播中建構的虛擬自我，也可以反作用于現實生活，豐富現實生活中的自我構成，并使其相互平衡、和諧。波斯特的觀點比較傾向于后者，他對網絡傳播方式對自我構成的整塑作用是持樂觀態度的。甚至賦予它一種解放的力量。

盡管馬克?波斯特的媒介研究針對的是西方后工業社會語境，與我國現階段有一定的差別。但是，凡是反映了人類社會普遍規律的理論概括，對于當今中國的傳媒研究都可以適用。近年來，中國的互聯網飛速發展，中國的網民數量突飛猛進，網絡傳播已經并還在繼續廣泛深入地改變著我們的生活、我們的心理。因而，引介馬克?波斯特的媒介思想，其重要意義也在于從中得到啟發與借鑒，他揭示的媒介構建主體自我構成的作用和影響，對我們如何認識媒介有一定的警示作用。

第二篇：大數據時代讀書報告

這本書里主要介紹的是大數據在現代商業運作上的應用，以及它對現代商業運作的影響?！?大數據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現象入手，繼而通過對現象的解剖提出對這一現象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數據時代》這本書的主要內容。

《大數據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數據提前成功的預測了2009年美國的h1n1的爆發地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發一兩個周之后才可以弄到相關的數據。同時google的預測與政府數據的相關性高達97％，這也就意味著google預測數據的置信區間為3％，這個數字遠遠小于傳統統計學上的常規置信區間5％!而這個數字就是大數據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數據時代“樣本＝總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本＜總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯網終端與計算機的出現使數據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本＝總體”的測算方式將成為大數據時代的主流，同時大數據時代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯系google詞庫就會出現翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會湮埋少數有問題的數據所帶來的影響。同時大量的數據也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預測了一個在大數據時代催生的重要職業——數據科學家，這是一群數學家、統計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個人隱私。無論如何，大數據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!而且這兩年，大數據這個詞突然變得很火，不僅出現在阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，同時在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及，無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。我對大數據一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數據時代》才有了粗略的認識。

我側重于從第一部分中的這三個觀點談談自己的看法，這三個觀點可以說是哲學上說的世界觀，這三個觀點可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統看法的顛覆，就會導致各種變革的發生。首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數據獲取最大的信息，而在大數據時代，我們可以獲得海量的數據，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數據。作者用大數據與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數據而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數據的重要性。這個觀點足以這個觀點足以引起統計學乃至社會文明的變革，因為統計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數據而且分析數據的工具也足夠先進，自然是全體數據研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數據時代要想收集到全體數據還是不太可能實現的，因為收集全體數據要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都無法被利用。作者是基于數據不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數據一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數據時代要求我們重新審視精確性的優劣，甚至還說到大數據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優于ibm的

candide系統并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數據，并且接受了有錯誤的數據。第三個觀點，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統的成功，證實了大數據在分析相關性方面的優勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數據信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有 關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發病的原理，知道哪一段基因導致了這種疾病，不可能只是說收集各種數據，然后利用其相關性來判斷哪里出現了問題

作者在書中把大數據說的很厲害，在最后一部分分析大數據帶來無數好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數據過度依賴所帶來的后果。也用《少數派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數據會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變為現實，我們將被禁錮在大數據的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數據時征詢數據所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數據將會給社會管理帶來巨大的變革。

大數據給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。

最后，附上一段來自原著的結語：

大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。篇二：《大數據時代》讀書報告

讀書報告

——讀《大數據時代》

坦白地說，這是我第一本看了睡不著的書，我還記得第一次閱讀時的興奮和激動，就像一場頭腦風暴。書里的事例是那么的鮮活與生動，完全顛覆我的思維方式，打破了我大腦中解決問題原有的枷鎖。這本書讓我明白了太多~~~ 它讓我明白生活必須要主動。有些人碰到了不公就自認倒霉，能干一點的可能還會去討個說法，但并沒有解決實際問題，這一次可能挽回了那么一點點的損失，但下次遇到了仍是如此，無限循環。當你絞盡腦汁為了節約成本而提前一個月去購買一張你自以為廉價的飛機票，回頭卻發現，比那些只提前一天購買的人所付的錢還要高出很多時，不知你會怎么想？是被動的接受還是想方法讓現實變得更美好？ 它讓我更好地去理解現實生活的很多情況?，F在才理解，為什么網絡上有這么多驗證碼的存在，為什么社交網要用實名制注冊，為什么有這么多的“我猜你喜歡”~~~ 雖然我很喜歡那些“黑匣子”，會讓我感覺很神奇，但當我真正理解的他的原理時，其實更讓我興奮不已。原來谷歌翻譯背后是這樣操作的，原來那些每天時不時闖進我們眼球的廣告并非偶然，原來預測流感不需要疾控中心而是網絡詞條，原來電影在開播前就已經知道了收視率和票房~~~ 當然以上這些相當抓人眼球，但這只是大數據的表面，其真正的價值遠不僅如此。人類總是以為自己很強大，能控制一切，當然最好還能預測未來。其實大數據真的可以做到，雖然不可能很精確。在我看來這樣更好，大致結果可以意料，這就夠了，如果發現結果不盡如人意，我們可以提前控制。當然還會有我們意想不到的情況發生，這樣會讓未來更充滿想象，更加充滿期待。

它讓我懂得不能墨守成規，也不能自以為是。大數據環境是那些微型企業發展的福地，它是行業競爭重新洗牌的動力源泉。在大數據面前，小公司不需要妄自菲薄，大的商業帝國也只有打氣十二分的精神才可能讓自己立于不敗之地。

他讓我知道沒有做不得，只有想不到。現在的賺取資本的方式已經不再是單靠苦力就可以解決問題的時代了，看見朋友圈里的那些做代購的，都在自我催眠“不要看我們現在是微商~~~微商將來前途無量~~~·”我一直都抱著看看不說話的心態，難免也會哂笑，真的不知道他們和菜場賣菜的有什么本質區別~~~現在是一個依靠知識科技來富國強兵的時代了，真正的優勢來源于你提前想到了別人還沒去想的，提早完成了別人還沒有籌備的計劃。

他讓我學會世界上沒有光桿司令，我們必須學會合作。一個人的能力是有限的，一個人的時間也是有限的，同樣公司，國家都是一樣的。我們知道谷歌，亞馬遜，facebook以及中國的阿里巴巴，百度，新浪這些企業都很強大，可是他們仍然在不斷收購合并整合其他一些小的公司，為的是引用他們的科技技術來強大自己的事業版圖。

它還教會我在機會面前必須要眼疾手快。在你還在猶豫不決或是自我陶醉的時候，你的對手已經用一個非常低廉的價格得到了他想要翻身的王牌，當你發現時，要么花大血本去換取一張相似的王牌，要與他赤身搏斗。大部分情況下那些聰明的人往往會選擇前者，因為他們知道寧可為自己現在的失誤埋單也不會讓自己靠近萬丈深淵。因為若喪失了主動權，那么很有可能導致的結果就是，那個原來看起來微不足道的“小木樁”卻扳倒了你這體積龐大的“大象”。

說了這么多大數據給我的啟示，其實就是想突出大數據背后的那種神奇的力量。在近代我們似乎與每一樣新的科技都失之交臂，但是這一次我們似乎還有機會和時代同步伐，甚至如果我們足夠重視，可能還會走在時代的前沿。雖然我們現在誰都沒有把握中國到底會利用大數據到什么程度，但已經有好多像周濤一樣的有志之士看好中國在利用大數據上的實力，并且付諸了他們的努力。他們一直都堅信以前的落后僅僅是時間上的后知后覺，他們在這一次想

要做到與世界同步，和歐美同步發行此書，在最早一刻就向大家推廣大數據這一新名詞，向大家灌輸著大數據的思維。對此，我也很慶幸，在恰當的時間點與大數據的偶遇。

當然，世界上沒有十全十美的東西，再好的發明總是有它的缺陷，大數據也不會例外。舍恩伯格這個對大數據最有權威發言權的人，既然有能力將大數據的好處講得淋漓盡致，毫無疑問自然也是最清楚大數據危險的人。我很尊敬他的嚴謹和坦誠，他在細致入微地解釋大數據革命性優勢的同時，毫無修飾地點明了大數據的劣根性。他很準確地說明了如果我們濫用或誤用數據，我們將會受到毀滅性的打擊，后果將會如何不堪設想，并且這篇幅一點都不敷衍。作者非常專業，他并沒有像某些專家一樣，一味地鼓吹自己的“一家之言”。而是在我們頭腦發熱，一哄而上之前，就給我們非常而且深刻的警醒。這也正是大數據思維的其中之一：饋前控制。

讀完這本書以后，我有的確一點蠢蠢欲動，因為它讓我覺得大數據并沒有像想象的那么遙不可及。書中說，會好好利用大數據的有三種人：第一種是擁有龐大數據庫的政府或者商業機構，他們之前只是不知道那些塵封已久的數據還可以創造巨大的價值。第二種是利用技術手段，讓數據發揮它獨特功能，從而幫他們解決實際問題的數據分析學家，統計師，精算師和其他一些有關于處理數據的相關人員，他們非常了解數據的狀態，結構和特征。的確這兩類人實力雄厚，前者擁有數據本身，而后者擁有技術。但他們有著同樣的短板，那就是他們沒有更為創新，靈動的視野，他們很難或者說沒有更多的時間去發現那些數據的真正力量。因為他們有太多的思維定式，但種種利用大數據的成功事例表明，每次數據創造的奇跡總在那么的偶然和不經意之間。而這正是我們第三種人的長處，我們沒有思維定式，更有閑暇的時間來感受生活，激發靈感。篇三：大數據時代讀書筆記

大數據時代——讀書筆記

一、引論

1.大數據時代的三個轉變： 1.可以分析更多的數據，處理和某個現象相關的所有數據，而不是隨機采樣 2.不熱衷于精確度

3.不熱衷與尋找因果關系 2.習慣：用來決策的信息必須是少量而精確的。實際：數據量變大，數據處理速度變快，數據不在精確

3.危險：不是隱私的泄露而是未來行動的預判

二、大數據時代的思維變革 1.原因：沒有意識到處理大規模數據的能力，假設信息匱乏，發展一些使用少量信息的技

術（隨機采樣）

1.1086年 末日審判書 英國對人的記載 2.約翰·格朗特：統計學，采樣分析精確性隨著采樣隨機性上升而大幅上升，與樣本數

量關系不大

3.1890年，穿孔卡片制表機，人口普查 4.隨機采樣有固有的缺陷 1.采樣過程中存在偏差 2.采樣不適合考察子類別

3.只能得出實現設計好的問題的結果 4.忽視了細節考察

2.全數據模式：樣本=總體 1.通過異常量判斷信用卡詐騙 2.大數據分析：不用隨機抽樣，而是采用所有數據。不是絕對意義而是相對意義。

（xroom信用卡詐騙，日本相撲比賽）3.多樣性的價值（社區外聯系很多》社區內聯系很多）3.混雜性而非精確性 1.葡萄樹溫度測量：數據變多，雖然可能有錯誤數據，但總體而言會更加精確。2.包容錯誤有更大好處

3.word語法檢查：語料庫》算法發展 4.google翻譯：讓計算機自己估算對應關系，尋找成千上萬對譯

結論：大數據的簡單算法好過小數據的復雜算法 5.大數據讓我們不執著于也無法執著于精確 6.mit的通貨緊縮軟件：即時的大數據 7.標簽：不精確

8.想要獲得大規模數據的好處，混亂是一種標準途經 9.新的數據庫：大部分數據是非結構化的，無法被利用 10.hadoop：與mapreduce系統相對的開源式分布系統，輸出結果不精確，但是非?？?結論：相比于依賴小數據和精確性的時代，大數據因為更強調數據的完整性和混雜性，幫助我們進一步接近事情的真相?！安糠帧焙汀贝_切“的吸引力是可以理解的。但是當我們的視野局限在我們可以分析和確定的數據上時，我們對世界的整體影響就會產生偏差和錯誤。不僅失去了盡力收集一切數據和活力，也失去了從不同角度觀察時間的權利。

三、不是因果是相關 1.知道是什么就夠了，不需要知道為什么。1.亞馬遜放棄書評組，使用大數據預測人們的未來購書需求 2.2.在小數據世界，相關關系有用，但是大數據背景，相關關系大放異彩。通過找關聯 物，相關關系可以幫助我們捕捉現在和預測未來 1.a和b經常一起發生，那么a發生時可以預測b發生 2.例子：沃爾瑪把颶風用具和蛋撻放在一起 3.過時的尋找關聯物的方法 a)原因：數據少且收集花時間 b)在建立，應用假想和選擇關聯物時容易犯錯誤 c)結論：我們不需要人工選擇關聯物 3.大數據的相關分析法更準確，更快 1.例子：fico我們知道你明天會做什么 2.伊百麗：根據個人信用卡交易記錄預測個人收入，防止逃稅 3.aviva：根據生活方式數據預測疾病 4.美國零售商target：通過購買習慣預測是否懷孕 4.通過找出新種類數據的相互聯系解決日常需要：找到關聯物并監控，我們可以預知未來

1.例子：ups與汽車修理預測 2.新生兒健康監測：肉眼看不到，但是計算機能看到 5.當收集分析和儲存數據的成本較高時，應當適當丟棄一些數據 6.數據的非線性關系 1.幸福的非線性關系 7.快速思維模式使人們偏向于用因果關系看待周圍的一切，因此經常對世界產生錯誤認識。這也使大腦為了避免辛苦思考而產生的捷徑。大數據會經常被用來證明我們習慣的思維方式是錯誤的。8.證明因果關系的實驗開銷大，難于操作；相關關系很有用，不僅是因為能為我們提供新的視角，而且提供的視角都很清晰。一旦我們考慮因果關系，這些視角會被蒙蔽。9.大數據并非是理論消亡的時代。

四、一切皆可量化 1.莫里的信息交換計劃：總結所有船只的航海日志已獲得好的航線，為第一根大西洋電纜奠定基礎

2.坐姿研究與汽車防盜系統 3.數據化

1.把現象轉變成可指標分析的量化形式的過程 2.計量和記錄促成了數據： 1.阿拉伯數字 2.計數板 3.復式記賬法

3.數字化與數據化的區別

1.例子：google的數字圖書館：開始使用掃描-》數字化，進而光學識別-》數

據化。google借此改進自己的翻譯 2.文化組學：定量分析揭示人類行為 4.文字變成數據：人可以閱讀，機器可以分析 5.方位變成數據：需要一套標準的標記系統和收集，記錄數據的工具。1． 始于古希臘

2.1884年，國際子午線會議 3.1978年，全球定位系統 4.英國汽車保險

5． ups的最佳行車路線：減少左轉 6.收集用戶地理位置數據，以便進行忠誠度計劃?；蛘呖梢灶A測交通情況 6.現實挖掘

1.處理大量手機數據，發現并預測人類的行為。2.例子：預測流感隔離區域 3.例子：通過非洲預付費用戶的位置信息和他們賬戶的資金，發現貧民窟是

經濟繁榮的跳板 7.溝通變成數據

1.facebook：社交關系數據化

號。新推特頻率可以預測電影票房

可能性呈現正相關 8.萬物數據化

1.觸覺地板：適時開關燈，確定身份，某人摔倒之后是否站起來 2.人體傳感器：監控健康狀態 4.結論：世界的本質是信息和數據，大數據提供新視角。

五、大數據的潛在價值 1.例子：captcha（驗證碼，全自動區分人類和電腦的圖靈測試）與數據再利用。作者使用了新的驗證碼recaptcha，人們從計算機光學字符識別程序無法識別的文本掃面項目中讀入單詞并輸出，知道他們都輸出正確后才確定（用來破譯數字化文本中不清楚的單詞）2.大數據時代，所有的數據都是有價值的?，F在，我們能夠以較低成本獲取并存儲數據。數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，絕大部分隱藏在表面之下。3． 不同于物質性的東西，數據的價值不會隨它的使用而減少，而且可不斷被處理。意味著數據的最終價值遠遠大于它的最初價值。在基本用途完成后，數據的價值仍然存在，數據的價值是其所有可能用途的總和。4.例子：ibm與電力汽車動力系統的優化預測：大數據預測模型，甚至考慮天氣預報 5.數據再利用：

1． 搜索關鍵詞，搜索結果預測夏天流行色 2.google保存語音翻譯記錄，開發自己的語音識別技術 3.移動運營商長期使用大數據微調網絡性能 4.有些公司可能會收集到大量的數據，但是他們并不急需使用，也不擅長使用數據，但是別的公司可以借此探尋數據的潛在價值 8.重組數據 1.例子：丹麥癌癥協會與手機致癌調查：使用所有的手機用戶信息和所有的中樞神經系統腫瘤信息。

隨著大數據的出現，數據的總和比部分更有價值，當我們將多個數據集的總和重組在一起，重組總和本身的價值也比單個總和更大 9.可拓展數據 1.google街景和gps采集，不僅將其用于基本用途，而且進行了大量的二次利用。例如，對google自動駕駛汽車的運作 10．數據的折舊值

1.隨著時間的推移，大多數數據都會失去一部分基礎用途，不應用此破壞新數據 2.挑戰：如何得知某些數據不再有價值 3.并非所有數據都會貶值。例子：google希望得到每年的同比數據

結論：組織機構應收集盡可能多的使用數據并保存盡可能長的時間。同時也應該與第三方分享數據

11.數據廢氣：用戶在線交互的副產品，包括瀏覽哪些頁面，停留多久，輸入信息等 1.數據再利用的方式很隱蔽 2.例子：google的拼寫檢查：搜集每天處理的查詢中數據搜索框的錯誤拼寫 3.例子：google的過濾噪音技術：如果用戶點擊搜索結果靠后的鏈接，說明這個結果更加有相關性，google會把這個頁面的排名相應提升。4.當用戶指出了各種自動化程序的錯誤，實際上是訓練了系統 5.例子：巴諾與數據快照，電子書閱讀器捕捉人們閱讀書籍的習慣 6.例子：coursera通過捕捉學生犯的錯誤來提示未來犯錯誤者

結論：數據廢氣可以成為公司的巨大競爭優勢，和對手的強大進入堡壘 12.開放數據 1.最大的數據收集者：政府，可以強迫人們提供信息，但是信息利用效率低下。最好允許私人運營部門和社會大眾訪問

2.例子：flyontime網站，通過開放的數據分析航班延誤可能性。3.給數據估值：從數據持有人在價值提取上所采取的不同策略入手，將數據授權給第三方

三、角色定位：數據，技術與思維 2.思維轉變的重要性 3.三種大數據公司

1.基于數據本身的公司：twitter 大數據最值錢的是他本身，所以應該優先考慮數據擁有者

例子：機票預訂系統ita不直接使用數據：擔心暴露利潤

例子：mastercard通過大數據預測客戶的消費習慣 2.基于技能的公司：咨詢公司，技術供應商或者分析公司：teradata 例子：埃森哲公司利用大數據檢測汽車零件并節省費用

例子：微軟分析公司利用大數據降低病人的再入院率 3.基于思維的公司：創新思維

例子：flightcaster飛機晚點預測

例子：prismatic分析新聞并排序 4.大數據先驅者一般有跨學科的知識 5.例子：google和amazon三者兼備 6.全新的數據中間商：從各個地方搜集數據，提取有用的信息進行利用，并不威脅數據擁有者的利益

1.社會需要定向廣告

例子：inrix：分析各種汽車制造者的數據和用戶的數據，提供衛星導航服務

汽車制造商們本身數據量不夠，自身也沒有技術利用大數據，也并不介意數據會被中間商利用。同時可以提供失業率等相關數據

例子：quantcast：收集用戶訪問信息來測評用戶年齡等，之后發定向廣告

例子：hcci收集醫療保單，分析美國醫療費用上漲是否合理

結論：

1.數據價值的轉移：從技術到數據本身和大數據思維 2.傳統商業模式顛覆：交易數據而不是交易技術 3.傳統專家的光芒會被統計和數據學家取代，因為后者只關心數據 1.例子：谷歌翻譯團隊的工程師都不會說出翻譯的語言 2.真正的專家不會消亡，但是主導地位會改變 3.專業技能只適用于小數據時代，因為那是需要依靠直覺和經驗指導，但是

遭遇海量數據時，可以通過數據挖掘得到更多 4.數據和統計學知識將成為現代工廠的基礎，人類的價值體現在交流上，以進行廣泛而深刻的傳播

1.例子：交互式游戲，會根據用戶來改良，以數據為基礎運作 5.大數據決定企業核心競爭力 1.數據規模決定價值

2.例子：勞斯萊斯通過大數據監測引擎，預測可能出問題的引擎 3.例子：蘋果進軍手機 4.大數據為小公司帶來了機遇：能享受非固有資產規模的好處，低成本傳播創新結果，只需要創新思維

5.大數據擁有者會想辦法增加數據存儲量 6.消費者成為數據擁有者并與中間商交易 7.大數據對中等規模的公司幫助不大：既沒有靈活性也沒有規模效應 6.大數據撼動國家競爭力：西方世界優勢減少

四、大數據時代的管理

1.大數據會帶來很多危險，因為其核心思想是用規模劇增來改變現狀。2.濫用大數據的力量會傷害人身安全 3.大數據的二次利用顛覆了隱私保護法：無法征得個人同意 4.如果所有人的信息在數據庫里，有意識地避免就是此地無銀三百兩 5.匿名化：交叉檢驗會檢驗出來 6.大數據預測：罪責判定基于對個人未來行為的預測。大數據可能會否定人的自由意志 7.數據有其局限性，數據的質量可能會很差，有誤導性。8.卓越的才華并不依賴數據：apple喬布斯的才能

五、掌握大數據 1.個人隱私保護：從個人許可到讓數據使用者承擔責任，因為將責任從民眾轉移到數據使用者很有意義因為數據使用者比其他人更明白他們想怎么樣使用數據，也因為他們是最大利益獲得者：監管機制可以決定不同種類的個人數據必須刪除的時間 2.信息模糊處理

3.個人應該為他們的行動而非傾向負責 4.打破大數據的黑盒子：大數據算法師：評估數據源，分析數據工具，解讀運算結果 1.外部算法師：審計大數據的準確程度和有效性篇四：讀書筆記-《大數據時代》

讀《大數據時代》 初次見到維克多·邁爾-舍恩伯格教授是在《對話》欄目中，當時談及當今各種科技信息的變化，然后在主持人的各種提問下，我逐漸了解到“大數據”這個名詞，他也是現在對于大數據最有發言權的預言家。一位睿智的人總是能夠給人留下很深的印象。然后在中央財經頻道的特別節目《指尖上的商機》系列節目中，也談及到大數據對于當今時代的影響和蘊藏的巨大商機。

讀一本好書就像與智者交談。今天我翻讀《大數據時代》，細細品讀這位智者給我們的禮物。我們首先應該明白一個概念“大數據”，他不是單單的說數據很大，或者數據很多的意思，真正的意思是：不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。它告訴我們一種超越現在的對于數據的一種分析方法，這個方法建立在盡可能多的數據上。下面讓我們合上此書，讓他從我們的思想深處開始發聲吧。

首先，大數據時代是建立的基礎就是有一個很龐大的數據庫，我們分析的對象不是抽取樣本，而是用全部的數據作為樣本，“樣本=總體”。這樣我們能夠把要調查的對象精確到每一個個體，我們能夠對每一個個體提供個性化分析和服務。我們會擺脫抽樣樣本的誤差和失誤，同樣我們能夠細化我們研究的對象和分析的數據。我們分析的適合一個大的整體，也適合每一個個體。這是大數據分析的基礎。

第二，大數據是由很多不同的紛繁復雜的數據匯總在一起的，我們必須接受他們的復雜性和不精確性，我們的研究方向除了尋找因果關系之外，增加了一種相關關系的研究。我們通過數據之間的關系，分析得到我們想要得到的結論或者是模型。在這里我們應該重點看一下，相關關系是我們打開的另一扇窗，而不能關閉因果關系的現在開著的窗戶。我們開始重視相關關系，但是不能放棄對于因果關系的研究。作者也在文中闡釋我們的生活還是需要因果關系的，甚至我們需要大數據算法師，我們需要了解“黑匣子”中的神秘。這是大數據時代我們應該正確認識的。

第三，大數據的原始來源是用不同的方法收集，為了有盡可能多的數據，我們現在有了電腦，搜索引擎，智能手機，可穿戴設備，社交平臺，還有無數的傳感器等等，我們可以把文字，位置，動作，喜好等所有的世界進行量化，他都可以用數字表示，這就是我們所有的紛繁復雜的原始數據，他們是一座鉆石礦，由于無數種的相關組合可以不斷地挖掘出我們所需要的信息。這是我們不斷利用大數據的基礎。我們需要不斷更新的數據。

第四，未來在過去的塵埃中。我們分析大數據最大的作用就是預測未來，知道下一步你會做什么，知道下一個最危險的事物或人。我們用什么方法預測未來。這是一個商業，政府，甚至世界的時代，我們分析的方法就是動用自己敏銳的思維發現相關性，然后動用我們的數據分析工具對其進行相關性分析，最后我們用統計學研究出一個模型。通過模型我們能夠預測未來。大數據分析的關鍵就在于數據，思維和技術?，F在我們有快速分析的工具，正在不斷收集數據，那么最重要的就是人類的思維，一個能夠分析相關性，能夠創新使用數據的思維。在大數據時代我們需要把統計學，軟件工程師和創新思維結合在一起的人才。

第五，我們能夠知道每一個人的位置，喜好，關注什么，即將干什么等等，對于每個人來說都是一個很可怕的事情，如果我們赤裸裸的暴露在陽光之下，或者我們正在暴露中，我們的隱私應該受到保護，這也是大數據時代一個亟待解決的問題，盡管我們匿名分析信息，到最后我們還是能夠精確到個人，我們需要有人負責，這是安全問題，自由和科技或商業的發展產生矛盾，我們應該何去何從？我們擔憂的，相信會有人來解決。這涉及到我們每個人的利益。

來暴露我們需要的產品；我們用百度、google來暴露我們所關注的事情。我想有好多雙眼睛正在盯著我們，只是我們還不知道。這是一件可怕的事情。

第三篇：讀書報告——《大數據時代》觀后感

讀書報告——《大數據時代》觀后感

大數據時代，一個被嚼爛的詞匯，不知從何時起，興起了數據科學的狂潮，本書核心論點，第一，要全體不要抽樣，第二，要相關不要因果，第三，要效率不要精確。弊端：產業生態環境，數據安全隱私，信息公正公開。本書實例眾多，理論殘缺，可以說是舉了一系列的例子要論證觀點的，我們知道這種論證方式邏輯上存在謬誤。故而，本書可以說是一本數據科學的正面的背景教學，供談資。數據科學基礎：云計算，人工智能和機器學習，大規模處理結構數據算法，日漸增長的計算速度和數據規模的指數增加。

從硅谷到北京，大數據話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現，我們的行為，位置甚至身體生理數據等每一點變化都成了可以被記錄和分析的數據。以此為基礎，反饋經濟等新經濟，新商業模式也正在開始形成。

大數據時代，我們可以有更全面的數據來研究，如樓上所說，甚至可以認為是樣本=總體，那么，就不用再做一些統計上隨機采樣的工作了，基于大數據的研究可以關注到統計研究上難以關注到的一些小的、個別的情況，這些情況往往會呈現出更大的價值。

在數據量很小的時候，研究往往會對精確度做很嚴格的要求，而大數據時代會把這些條件放的更加寬松，不然大數據很難應用于研究，這種情況下，盡管數據的準確度降低了，但大量的數據會給我們帶來額外的收益

基于前兩個轉變，我們不再尋找因果關系，而是去關注關聯關系，即傾向關注“是什么”，而不是“為什么”（翻譯此書的周濤不太認同這個觀點，他認為是現在一些基于機器學習的算法得出的結果驅使我們去僅僅關注關聯關系，因為我們現在很難把這些復雜算法轉換成因果關系了）

現在談論大數據的人真的很多，但是能全面的講述大數據的人我個人的感覺是不多的。作者從非技術這個角度，從思維、價值、隱私、管理這些角度來細致的講述大數據，這點我覺得是值得我們學習的，而且書中例子的結合，也很能看出作者的功力。

結合產品來談數據的話，我個人覺得產品的設計是可以融入數據元素的，從數據廢氣到數據的可擴展性，到挖掘數據的價值完善自身的產品，這些都是可以思考的點。很自然的冒出來的一個想法，在我們的產品設計里面，可以突出用戶留言之類的功能，通過這些功能的設計，收集對產品存在的問題、改進建議等等，或者說，這些功能以前也是有的，但是真正利用這些數據完善產品的思維卻是丟失的。大數據的意義，也就是從這些已存在的數據中發覺價值，利用這些數據完善自身產品、業務是數據的基本功能，對數據的二次利用，也是我們可以考慮的。結合《大數據時代》這本書，我覺的書中提到的數據創新的思路是我們很值得學習的。

跟個人比較緊密相關的，我比較感興趣大數據時代的角色定位，既有個人的定位、也有公司的定位，這個或許也是需要我再好好領悟的點吧。

至于《大數據時代》中提及的風險和掌控，這兩張特別是掌控，我想是大多數談論大數據人都很少去思考的，人人都想從大數據中分杯羹，但是大數據發展到一定階段，這些問題都會是比較突出的問題。

大數據時代的知識能輕松獲得，也并不意味著就能真正掌握知識。大數據時代的知識僅僅是一種資源，好比家中存放成百上千的書籍，如果不去研讀，知識和人依然無關。不管處于怎樣的一種時代，知識需要人們花苦功夫鉆研，否則再多的知識也無意義。另外，現在不少人，凡是有不懂的問題，習慣性地上網搜索，不做任何甄別地將網上的知識和答案奉為寶典。長此以往，久而久之會使大腦變得懶惰，思維變得遲鈍。大數據時代的知識，究竟是令人變得聰明還是愚笨？

《大數據時代》作者認為：“由大數據帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中，認識你自己。”我們從昨天的數據作用中認識自然、認識宇宙到今天通過大數據更多地認識網絡和社會，我們的認識更加全面、更加深刻、也更加廣泛。但是成就大數據的是無數努力造就小數據的人，他們探索大數據技術，認知大數據文化，并懷揣著對數據的敬畏和對規律的尊重。

我們本學期正在學習概率論與數理統計這門課，有人總是把大數據和統計學擺在兩個對立面，認為有了大數據之后統計學就會逐漸消亡，而我并不這么認為。首先，數據量的增加，有助于減小數據的誤差，如抽樣誤差等，能夠極大地提高各類分析的精準度，這是大數據對于統計學的直接影響之一。

盡管當今的”大數據“潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身并無意義。真正的意義體現在對于含有信息的數據進行專業化的處理。要對大數據進行處理，即在樣本幾乎等于總體的情況下，以目前的分析方法以及分析設備成本較高，耗時較長。

相比之下，統計學的抽樣方法似乎顯得更加”經濟實惠“。在實際的運用中，統計學能夠以較低的成本，較少的數據，對數據進行精確度相對較高的的分析，這是大數據分析所無法替代的。

甚至有學者指出，很多情況下，只要有一定的數據，無關數據數量，分析結果不會有太大差別，因此大數據也就顯得不重要了。不敢說這話完全正確，但很大程度上說明了統計學對于數據分析處理的意義。通過一定的數據即可滿足人們對于數據處理的需要，統計學極大地提高了人們對于數據處理的效率。

大數據的來臨會推動統計學的發展，衍生出更多的發展方向，但絕不會替代統計學，也不會減弱統計學的效果與意義。

第四篇：市場營銷讀書報告--《大數據時代》

市場營銷讀書報告--《大數據時代》

讀書報告題目：大數據時代的生活、工作和思維變革 書名：大數據時代作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶 出版社：浙江人民出版社出版時間：2013年1月

內容梗概：

大數據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料規模巨大，無法通過目前主流軟件工具處理。所以，需要在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在本書中，作者通過許多淺顯易懂的道理和例子，闡明了大數據時代對我們生活、工作和思想的變革。在第一部分中，作者主要講的是大數據時代中思維的變革：抽樣等于全體；效率大于絕對精確；相關關系分析通常情況下能夠取代因果關系起作用。在第二部分中，作者主要講的是大數據時代中商業的變革。作者認為我們應該重視數據化，把重心轉移到信息本身上來，并且創造數據在重利用中的價值。在第三部分中，作者主要講的是大數據時代中管理的變革。作者描繪了大數據的風險和如何面對這些不良影響。

讀書心得：

我認為，作者對于第一部分的論述最為深刻。所以，我主要從第一部分來談談我的心得體會。第一部分中有三個觀點：抽樣等于全體；效率大于絕對精確；相關關系分析通常情況下能夠取代因果關系起作用。這三個觀點涉及的面很廣，包括了統計學、邏輯學、哲學等等。

首先，作者認為大數據的關鍵就在于要利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據進行分析總結。作者通過人口統計的例子闡明了隨機采樣是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。所以，當今時代，我們需要全數據模式，即樣本=總體，并且學會在大數據中進行分析總結。作者用大數據與喬布斯的癌癥治療例子很好地說明了使用全部數據而非樣本的意義，只有這種獲取所有數據而不僅是樣本的方法才能科學地使用對他治療有幫助的藥，進而延長他的壽命。作者的觀點不無道理。但是，我認為，在現如今社會里，使用大數據進行研究，無疑會增加成本，造成資源浪費。所以，這種分析方法應該被用于某些特定的領域，例如危險評估或者風險分析上。當然，隨著科技的進步，我也相信，我們有一天會進入完全大數據時代。

第二，作者認為數據是需要混雜性的。隨著數據使用的越來越多，其得出的結果并不一定能絕對精確。所以，采用小數據一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜，那得出的結果就越靠近正確答案。大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更加有效。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它之所以優于IBM的Candide系統并不是因為它擁有更好的算法機制，而是谷歌翻譯吸收了它能找到的全部翻譯并且接受了錯誤的數據。在這樣繁雜的數據下，就可以降低它出錯的概率，吸引更多的用戶使用它。

第三點是我印象最深的一點，作者認為相關關系比因果關系更重要。他認為，找到數據之間的相關性就能更好地預測未來。從亞馬遜的案例中，我們可以看出，亞馬遜的成功在于他抓住了每個客戶自身不同的特點，從歷史數據出發來為客戶推薦書目，這比評論家點評更有效果。只有找到了數據之間的關聯性，才能獲得很高的成功率。另外，大數據也可以幫助企業分析現狀，提前做出規劃，降低風險。大數據的相關關系分析法就是知道是什么就夠了，不用知道為什么。盡管這個觀點存在很多爭議，包括書中電子科技大學教授在推薦中就不認同這一觀點。但是，我認為，這也是大數據的一大特點，它通過大量的數據分析，然后得到具有相關性的信息，經過加工總結，最后能夠提前做出具有科學性的預測。這在商業領域甚至科學領域都有十分重要的意義。

大數據對我們生活和工作的影響是巨大的，這是社會發展的潮流，也是時代的變革。在這個大數據時代里，我們需要抓住機遇，迎接挑戰，尋找隱藏在大數據中的商業前景。

第五篇：資訊時代農民工的媒介素養教育問題

資訊時代農民工的媒介素養教育問題

來源：中國論文下載中心 [ 13-02-07 11:14:38 ] 作者：王琦 編輯：studa1211

【摘要】在通信傳播技術高度發7-達、傳媒及其傳播的資訊全面進入人們的工作與生活，并產生深刻影響的當今，作為弱勢群體的農民工信息獲取、通過傳媒發出自己的聲音以及改變傳媒的“刻板印象”方面仍面臨困難。通過媒介素養教育，提升農民工自身利用媒介為個人生活和工作服務的能力，以及利用媒介表達自身利益訴求、實現公民話語權的能力成為一項現實議題。農民工媒介素養教育的開展，需要政府動員、社會公益組織及志愿者共同參與，并發動農民工群體中意見領袖的力量，通過意見領袖的帶動和示范作用來影響這個群體。

【關鍵詞】農民工；媒介素養教育；意見領袖；

資訊時代是一個通信傳播技術高度發達，傳統媒體獲得極大提升，新媒體不斷涌現，新舊媒體聯合互動，資訊開始全面進入人們的工作與生活，日益深刻地影響并改變著人類生產方式、生活方式與管理方式的新時代[1]。新媒體的出現代表的是信息傳播的時效性更強、媒介信息容量的增大和傳播的雙向互動性增強。與此相對應的，個人與信息的關系變得相對密切，更多的受眾從單一的受傳者的角色中解放出來，利用新媒體傳播自己的見聞和看法。

改革開放后，大批農村勞動力進城務工，城市中的農村人口數量激增。中國的農民工現有2.5億人，其中外出務工的農民工有1.5億人[2]。近年來農民工問題雖引起了社會的關注，但農民工這一群體在群體形象、社會話語權方面并未受到公平待遇。特別是在媒介日益數字化和網絡化的今天，農民工在龐大的信息流面前顯得舉足無措、孤立無助，其正當權益和要求常常得不到滿足。

誕生于20世紀70年代的知溝理論對社會經濟地位高低與個人通過媒介接受的信息量之間的關系進行了探討。該理論的提出者蒂奇諾等人認為：由于社會經濟地位高者通常能比社會經濟地位低者更快地獲得信息，因此，大眾媒介傳送的信息越多，這兩者之間的知識鴻溝也就越有擴大的趨勢[3]230。社會成員間的經濟水平處于不同層次，再加上其對新技術的使用熟練程度也存在差別，所以資訊時代帶給每個社會成員的機會并不是均等的。

一、資訊時代農民工面臨的信息困境

作為農民工群體而言，其經濟水平、受教育程度等處于較低水平。這就決定了其在資訊時代的大背景下并不能像城市市民一樣享受媒介進步所帶來的信息盛宴。由于社會資源較少及自我主動表達意識的缺失，農民工很少能通過網絡等媒介渠道來維護自身權益和發表自己對社會事件或現象的看法。從新聞傳播的角度來看，在資訊時代，農民工面臨的問題主要有以下兩點：

首先是其在信息獲取和選擇方面的困難。由于工作時間、工作內容、經濟因素的影響，農民工并沒有充足的時間、精力去閱讀或收看相關媒體報道。其接觸媒體的機會相對有限，而且其接觸的信息層次較低，偏重于娛樂性、社會性新聞。

資訊時代的一個重要特征就是信息過載。除了傳統媒體一如既往地刊發或播出自己的內容外，網絡作為更為及時和便捷的通道，將更多、更新的信息呈現在人們面前。信息充斥著人們生活、工作的方方面面。在信息的汪洋大海中，過量的信息加大了人們尋求對自身有用信息的難度。對農民工而言，這點表現得尤為明顯。一些調查發現，農民工也正越來越多地接觸網絡電視、視頻網站等媒介，但他們在其中很難找到對自己有實質性幫助的內容。

信息增多對受眾的信息辨別分析能力也提出了更高的要求。而頻發的假新聞事件以及網絡謠言都對信息辨別分析能力的重要性做了注腳。不信謠、不傳謠應該是現代受眾努力具備的素養，但農民工群體在此方面的素養和能力并不盡如人意?？傮w來說，其對信息的分析和鑒別能力仍然較差。

其次是農民工被污名化。著名社會學家埃利亞斯（Norbert Elias）在研究胡格諾教徒的時候，發現了一個值得注意的現象，即污名化（stigmatization）過程，也就是一個群體將人性的低劣強加在另一個群體之上并加以維持的過程[4]。污名化是社會群體之間地位不均等的結果，是對一類群體權利的漠視和踐踏。它片面地對一類群體的形象和特征進行描述和定義，而不顧其真實情況和自身條件。污名化過程的受益者所要達到的是對其他群體的丑化，強加責任和義務于他人，以使自身占據政治、經濟上的有利條件或者是道德高地。

農民工群體就是這樣一個被污名化的群體。特別是在改革開放早期，其群體形象常與臟、盜竊、隨地吐痰等詞語聯系在一起。一些人將城市衛生環境較差、偷盜事件頻發等現象的原因歸結到農民工身上。更有甚者，一些媒體在對該類現象進行報道時，片面地對農民工進入城市帶來的負面影響進行大肆渲染，而對正面影響及農民工的勞動成果鮮有提及。在對事實的選擇性強調和忽略間，媒體報道對農民工的形象產生了極大破壞。

近些年來，伴隨著學界的關注及媒體界自身的反思，正面報道和中性報道取代負面報道成為對農民工報道中最重要的內容。但人們的刻板印象一旦形成就很難改變。拉扎斯菲爾德的“選擇性接觸”假說認為：受眾更傾向于“選擇”那些與自己的既有立場、態度一致或接近的內容加以接觸[3]196。所以，農民工群體的形象并未從根本上得到改善。

二、資訊時代農民工媒介素養教育的必要性

城鄉二元制社會結構、農民工自身經濟基礎薄弱等固然是以上問題產生的重要因素，但其媒介素養的高低以及政府、媒體對其的關注程度也是不可忽視的原因。特別是媒介素養教育，它雖然是一個長期的過程，但其作用和效果應該引起社會的重視。這些問題使農民工的媒介素養教育顯得必要和迫切。目前國內媒介素養教育的對象主要集中于青少年學生，而對一些弱勢群體的媒介素養教育也正越來越多地引起社會關注。對農民工進行媒介素養教育的意義和必要性主要表現在通過媒介素養教育農民工能夠更好地獲取信息、爭取話語權以及政治參與等。

在獲取信息方面，媒介素養的提高能讓農民工對新聞及各類媒體有大致了解。這能幫助農民工更便捷地使用各種媒體以獲取生活和工作所需的信息。媒介使用的熟練程度對受眾獲取信息會有直接影響。通過媒介知識的學習，農民工能夠利用網絡等新工具來獲得并篩選信息，以及對廣告和新聞的關系有更好的認識，認清廣告的真實面貌，以使自己不被虛假廣告所欺騙。

在爭取話語權方面，通過自身媒介素養的提高，農民工能更好地參與到媒體的新聞報道中去。相對于獲取信息，這是受眾利用媒體的更高層次。通過媒體發出自己的聲音并獲得輿論支持和相關部門的關注是農民工維護自身權益的重要方式。社會公平需要媒體的監督，但媒體監督很多情況下是建立在利益受損者主動向媒體提供相關線索、信息的基礎上的。所以農民工在提高媒介素養后能更好地通過媒體保護自己的利益，或者是在權益受到損害后能夠努力爭取和反抗。更重要的是，其能夠在爭取利益的同時還能保護自身的生命、財產安全不受威脅。

政治參與是受眾自身政治權利、社會地位方面的表現和實現形式。而現今情況下，農民工對政治的熱情還較低，對社會政治也很少有機會發表看法。這與社會發展的趨勢是不相符的。社會的發展和進步需要每一個成員的參與和表達，而政治參與便是其中重要的一個方面。對時政的關注可為農民工提供最新的國家大政方針、政策等信息，特別是和農業相關的新聞。

三、農民工媒介素養教育的思路和方法

綜上所述，對農民工進行媒介素養教育具有重要意義，但和對青少年進行媒介素養教育相比，農民工的媒介素養教育更加難以開展。首先，農民工因為工作的緣故，很難抽出大段時間來對媒介知識進行系統的學習。其次，農民工居住較為分散，不易于集中進行教育和學習。再次，農民工在組織難度上要高于青少年，其更難以動員，教育效果也難以評估和追蹤。最后，農民工的文化素質一般不高，這也加大了對其進行媒介素養教育的難度。筆者認為，針對農民工的媒介素養教育，可以從以下幾個方面努力： 第一，政府應在農民工媒介素養教育中起帶頭作用。作為社會的管理者，在關注和幫助弱勢群體方面，政府理應有所作為。農民工作為弱勢群體，特別是在國家對“三農”扶持不斷加大的情況下，不僅在經濟方面需要國家的政策支持，在“軟件”方面同樣需要政府積極出臺相關方案和計劃。例如政府可以設立專項資金對農民工進行媒介素養教育，在農民工聚集區建立公共媒介設施以方便其接收信息。另外，作為一項基礎性內容，政府應繼續加大對農村教育的投入，提高義務教育的質量。受教育水平的高低對媒介素養有重要影響。因為受教育水平相對較高，新生代農民工對新興媒介表現出更愿意接近的態勢，而且其更有能力去學習和掌握這些新的媒介形式，這就為其接觸和利用媒介獲取信息打下了基礎。

第二，社會公益組織和志愿者可以參與到農民工的媒介素養教育中。公益組織、志愿者作為促進社會發展的重要力量，可以深入到一些農民工聚集區或者是勞務輸出地開展針對農民工的媒介素養教育活動。

第三，學術界應保持對農民工媒介素養教育的關注和研究。一方面，學術界對某個問題的關注和呼吁能喚起相關部門的警醒和注意。另一方面，學術研究能為相關問題的解決提供更好的實踐路徑并為政府的決策提供理論基礎。

第四，農民工中的意見領袖應成為媒介素養教育的重點和突破口。意見領袖在其所屬群體中有較大影響力和發言權，甚至能左右群體成員對事物的看法和態度。很多實證研究表明，信息或技術并不是單個層級的傳播或推廣。羅杰斯在《創新與普及》中強調多級傳播，認為意見領袖在其中發揮了至關重要的作用。所以，通過對農民工意見領袖的重點教育和培養，其所能影響的成員在媒介素養上也會有相應提高。在意見領袖的帶動和影響下，農民工能夠更好地學習媒介知識和媒介技能。而且，農民工意見領袖對該群體應如何通過媒體保護自身權益不受侵犯等問題也會起到推動作用。

[本文為2009國家社科基金項目“大眾傳媒與農民工的利益表達”（09CXW016）及2012國家社科基金項目“農村留守兒童的媒介使用與媒介素養教育研究”（12CXW027）的階段性成果] 參考文獻：

[1]王石泉，徐改.資訊時代背景下的政府和媒體關系[J].中國行政管理，2011（12）.[2]中國有2.5億農民工官方十方面維護其權利

[3]郭慶光.傳播學教程[M].北京，中國人民大學出版社，1999.[4]李培林.農民工——中國進城農民工的經濟社會分析[M].北京，社會科學文獻出版社，2003∶155.