第一篇：讀書時(shí)代教案（寫寫幫推薦）

讀數(shù)時(shí)代 教案

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1．在熟讀的基礎(chǔ)上把握文本內(nèi)容。

2．學(xué)習(xí)隨筆行文活潑、幽默風(fēng)趣的特點(diǎn)。

3．加深對科學(xué)世界的認(rèn)識，培養(yǎng)熱愛科學(xué)的情感。

教學(xué)過程

一.文本導(dǎo)學(xué)

本文解讀的是現(xiàn)代社會的數(shù)字化生存，其字里行間雖然引入了不少有關(guān)數(shù)字意味著客觀、精確、機(jī)械、實(shí)用的例證，但文章的主題卻沒有停留于數(shù)字消解詩意的已有結(jié)論，而是在此基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步拓展與發(fā)掘，即指出了：數(shù)字不但可以“脫魅”，而且能夠“造魅”；數(shù)字不但可以催生枯燥，而且能夠化育魔力；數(shù)字在其終極意義上，也是一種宗教，一種大美。這樣的作品委實(shí)堪稱開人眼界，啟人心智。如果你喜歡，可以找南帆的其他作品來讀一讀，體會其中的睿智與悲天憫人的情懷。二.作者簡介

南帆：當(dāng)代文學(xué)批評家、作家。本名張帆。主要從事現(xiàn)當(dāng)代中國文學(xué)和文學(xué)理論研究。已出版多本學(xué)術(shù)論著、論文集，獲各種獎(jiǎng)項(xiàng)40多種。多次承擔(dān)國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目。《讀書時(shí)代》獲2002年度最佳隨筆。三.時(shí)代背景

現(xiàn)代社會中數(shù)字電視、數(shù)碼通訊等讓人應(yīng)接不暇，我們走進(jìn)了一個(gè)不折不扣的讀數(shù)時(shí)代。一切都可以用數(shù)字來代替，世界杯簡化了，成了一堆簡化的符號。數(shù)字化的到來給這個(gè)世界作了一個(gè)“易容”手術(shù)，用尖端的科學(xué)技術(shù)更新了每一個(gè)角落，它無時(shí)無刻不在影響我們的生活。改變著我們的思維。無論誰都無法拒絕一個(gè)事實(shí)。四.閱讀全文：

注意文中出現(xiàn)的重點(diǎn)字詞，劃出你感興趣的句子或段落。請把下面的成語補(bǔ)充完整。

（）爾一笑

循規(guī)（）（）

信馬（）（）

三（）其口

過江之（）

（）屈一指

汗流（）背

（）精竭慮

（）心（）血

（）（）所思

（）不及防

莞

蹈矩

由韁

緘

鯽

首

浹

殫

嘔瀝

匪夷

猝

五.課文結(jié)構(gòu)

１、任何事物與數(shù)字緊密相關(guān)（現(xiàn)實(shí)）

２、古人不太關(guān)注數(shù)字是一種聰明策略（歷史）３、用數(shù)字構(gòu)成社會，用數(shù)字說明問題（現(xiàn)實(shí)）４、現(xiàn)代生活被數(shù)字淹沒、生活失真 ５、數(shù)字的魅力 ６、數(shù)字的力量 六.探究與發(fā)展

１．誦讀文本，談?wù)勛髡邔ψx數(shù)時(shí)代的看法是什么。

讀書時(shí)代的確有它理性科學(xué)的一面，也體現(xiàn)了生活的便捷，物質(zhì)的豐富，但或許也會帶來人文精神的失落和潛在的危機(jī)。２．作者說“我還想補(bǔ)充的是——數(shù)字是否會在現(xiàn)代社會重新造魅”，為什么作者有此擔(dān)心？

數(shù)字已不是簡單的符號，更像是國家、政府、家庭和生命的魔咒，法力無邊。

同學(xué)們分成小組討論：

你對讀數(shù)時(shí)代是如何看待的？

七.寫作特點(diǎn)（寫作借鑒）：

１、容思想性、知識性于一體，引用資料信手拈來，飄逸著靈動的文采，增加表現(xiàn)力。

２、把握時(shí)代的脈搏，聯(lián)系生活實(shí)際，總結(jié)時(shí)代特征，意蘊(yùn)豐富，發(fā)人深思。

３、緊扣話題，從不同的角度加以描述、探討。

４、理性與感性相結(jié)合語言，風(fēng)趣幽默。

第二篇：鄧小平時(shí)代讀書心得

讀《鄧小平時(shí)代》一書心得體會

傅高義教授所著的《鄧小平時(shí)代》一書，運(yùn)用豐富的史料和真實(shí)的歷史事件，對鄧小平跌宕起伏的一生以及中國驚險(xiǎn)崎嶇的改革開放之路作了全景式的描述。通過對《鄧小平時(shí)代》一書的習(xí)讀，讓我進(jìn)一步了解到了一代偉人不平凡的一生，我認(rèn)為其間最值得我學(xué)習(xí)的是：鄧小平同志對黨堅(jiān)定的信仰、對祖國對人民無限的熱愛和務(wù)實(shí)創(chuàng)新的工作作風(fēng)。他對黨有著堅(jiān)定的信念。對馬克思主義的信仰，對社會主義和共產(chǎn)主義的信念，是我們每個(gè)共產(chǎn)黨人應(yīng)當(dāng)堅(jiān)守的政治靈魂。像毛澤東和周恩來一樣，鄧小平同志具有堅(jiān)定的共產(chǎn)主義信仰和維護(hù)黨和國家利益的堅(jiān)定立場，在他“三起三落”的官場沉浮時(shí)也從未動搖過對黨的信仰，而是鑄就了他寵辱不驚，棉里藏針，外柔內(nèi)剛，對自己的處境泰然自若的品格。他的一生都在為著國家的獨(dú)立、發(fā)展、富強(qiáng)而奮斗。在他退出政治舞臺時(shí)，給全體政治局成員的信中寫到：“我的生命是屬于黨，屬于國家的，退下來以后我將繼續(xù)忠于黨和國家的事業(yè)。”他一生坎坷無數(shù)，多年后回憶起往事，他仍然深情地說：“為什么我們過去能在非常困難的情況下奮斗出來、戰(zhàn)勝千難萬險(xiǎn)呢？就是因?yàn)槲覀冇欣硐耄旭R克思主義信念，有共產(chǎn)主義信念。”胸中有信仰，心中有人民，所以他能在逆境面前選擇堅(jiān)定，在是非面前秉持正義，在風(fēng)浪面前從容淡定。在新的歷史條件下，我們要繼續(xù)發(fā)揚(yáng)黨的優(yōu)良傳統(tǒng)和作風(fēng)，始終堅(jiān)持黨的性質(zhì)和宗旨，始終保持工人階級先鋒隊(duì)的性質(zhì)和宗旨，全心全意為人民謀利益，始終堅(jiān)守共產(chǎn)黨人的政治靈魂，提升應(yīng)對挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)的能力，獲得廣大人民群眾的衷心擁護(hù)和支持。

他對祖國對人民有著無限的熱愛。他的一生都在為著讓人們生活地更好而頑強(qiáng)拼搏。傅高義在書中反復(fù)提及鄧小平在七十年代末提出世紀(jì)末讓國民經(jīng)濟(jì)翻兩番的目標(biāo)。針對解決溫飽問題，奔小康這一決策，他提出了“三步走”戰(zhàn)略，并帶領(lǐng)全國人民朝著這個(gè)目標(biāo)步步挺進(jìn)。他所發(fā)動的改革開放雖然經(jīng)歷了一些波折，但他在這個(gè)變化過程中的作用，功不可沒。鄧小平同志完美的詮釋了“發(fā)展就是硬道理”的含義，他提出并堅(jiān)持的改革開放戰(zhàn)略，使中國成為了世界第二大經(jīng)濟(jì)體，國力大幅增強(qiáng)，使我們廣大人民的生活水平得到了巨大的改善。他的所作所為無不體現(xiàn)了一個(gè)為官者一切從人民利益出發(fā)，全心全意為人民服務(wù)的精神。今天，我們站在歷史的關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，世情國情黨情發(fā)生著深刻的變化，黨的根基在于人民、血脈在于人民、力量在于人民。我們要堅(jiān)持一切為了群眾、一切依靠群眾，從群眾中來、到群眾中去的群眾路線，懷揣著對人民群眾的熱愛之情，了解群眾在想什么、需要什么，有什么困難，設(shè)身處地考慮群眾的訴求，解決群眾反映的問題，堅(jiān)持謀劃工作站在群眾立場，推進(jìn)工作牢記群眾觀點(diǎn)，落實(shí)工作考慮群眾利益，檢驗(yàn)工作以群眾滿意為標(biāo)準(zhǔn)。

作為一名黨員，我們要向小平同志學(xué)習(xí)，直面“四種危險(xiǎn)”，始終保持清醒的頭腦，加強(qiáng)理論武裝，牢記“兩個(gè)務(wù)必”，不辜負(fù)黨和人民對我們的期望與囑托；維護(hù)公平正義，誠實(shí)務(wù)實(shí)，帶領(lǐng)引導(dǎo)干部群眾自覺履行社會責(zé)任、家庭責(zé)任，培育知榮辱、講正氣、做奉獻(xiàn)、促和諧的良好風(fēng)尚。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書報(bào)告

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。《 大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了2009年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97％，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3％，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5％!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本＝總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時(shí)候，通過計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本＜總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本＝總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。無論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會到來，不管我們接受還是不接受!而且這兩年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在我國國務(wù)院和其他國家的政府報(bào)告中多次提及，無疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。我對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》才有了粗略的認(rèn)識。

我側(cè)重于從第一部分中的這三個(gè)觀點(diǎn)談?wù)勛约旱目捶ǎ@三個(gè)觀點(diǎn)可以說是哲學(xué)上說的世界觀，這三個(gè)觀點(diǎn)可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。這個(gè)觀點(diǎn)足以這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的

candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。第三個(gè)觀點(diǎn)，不是因果性，而是相關(guān)性，這是這本書中爭議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有 關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說明，喬布斯測出整個(gè)基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題

作者在書中把大數(shù)據(jù)說的很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時(shí)帶來的不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。

大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，在思想上和技能上做好準(zhǔn)備才能成為時(shí)代的弄潮兒。對于一家公司或一個(gè)國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應(yīng)這種潮流。

最后，附上一段來自原著的結(jié)語：

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。篇二：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書報(bào)告

讀書報(bào)告

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

坦白地說，這是我第一本看了睡不著的書，我還記得第一次閱讀時(shí)的興奮和激動，就像一場頭腦風(fēng)暴。書里的事例是那么的鮮活與生動，完全顛覆我的思維方式，打破了我大腦中解決問題原有的枷鎖。這本書讓我明白了太多~~~ 它讓我明白生活必須要主動。有些人碰到了不公就自認(rèn)倒霉，能干一點(diǎn)的可能還會去討個(gè)說法，但并沒有解決實(shí)際問題，這一次可能挽回了那么一點(diǎn)點(diǎn)的損失，但下次遇到了仍是如此，無限循環(huán)。當(dāng)你絞盡腦汁為了節(jié)約成本而提前一個(gè)月去購買一張你自以為廉價(jià)的飛機(jī)票，回頭卻發(fā)現(xiàn)，比那些只提前一天購買的人所付的錢還要高出很多時(shí)，不知你會怎么想？是被動的接受還是想方法讓現(xiàn)實(shí)變得更美好？ 它讓我更好地去理解現(xiàn)實(shí)生活的很多情況。現(xiàn)在才理解，為什么網(wǎng)絡(luò)上有這么多驗(yàn)證碼的存在，為什么社交網(wǎng)要用實(shí)名制注冊，為什么有這么多的“我猜你喜歡”~~~ 雖然我很喜歡那些“黑匣子”，會讓我感覺很神奇，但當(dāng)我真正理解的他的原理時(shí)，其實(shí)更讓我興奮不已。原來谷歌翻譯背后是這樣操作的，原來那些每天時(shí)不時(shí)闖進(jìn)我們眼球的廣告并非偶然，原來預(yù)測流感不需要疾控中心而是網(wǎng)絡(luò)詞條，原來電影在開播前就已經(jīng)知道了收視率和票房~~~ 當(dāng)然以上這些相當(dāng)抓人眼球，但這只是大數(shù)據(jù)的表面，其真正的價(jià)值遠(yuǎn)不僅如此。人類總是以為自己很強(qiáng)大，能控制一切，當(dāng)然最好還能預(yù)測未來。其實(shí)大數(shù)據(jù)真的可以做到，雖然不可能很精確。在我看來這樣更好，大致結(jié)果可以意料，這就夠了，如果發(fā)現(xiàn)結(jié)果不盡如人意，我們可以提前控制。當(dāng)然還會有我們意想不到的情況發(fā)生，這樣會讓未來更充滿想象，更加充滿期待。

它讓我懂得不能墨守成規(guī)，也不能自以為是。大數(shù)據(jù)環(huán)境是那些微型企業(yè)發(fā)展的福地，它是行業(yè)競爭重新洗牌的動力源泉。在大數(shù)據(jù)面前，小公司不需要妄自菲薄，大的商業(yè)帝國也只有打氣十二分的精神才可能讓自己立于不敗之地。

他讓我知道沒有做不得，只有想不到。現(xiàn)在的賺取資本的方式已經(jīng)不再是單靠苦力就可以解決問題的時(shí)代了，看見朋友圈里的那些做代購的，都在自我催眠“不要看我們現(xiàn)在是微商~~~微商將來前途無量~~~·”我一直都抱著看看不說話的心態(tài)，難免也會哂笑，真的不知道他們和菜場賣菜的有什么本質(zhì)區(qū)別~~~現(xiàn)在是一個(gè)依靠知識科技來富國強(qiáng)兵的時(shí)代了，真正的優(yōu)勢來源于你提前想到了別人還沒去想的，提早完成了別人還沒有籌備的計(jì)劃。

他讓我學(xué)會世界上沒有光桿司令，我們必須學(xué)會合作。一個(gè)人的能力是有限的，一個(gè)人的時(shí)間也是有限的，同樣公司，國家都是一樣的。我們知道谷歌，亞馬遜，facebook以及中國的阿里巴巴，百度，新浪這些企業(yè)都很強(qiáng)大，可是他們?nèi)匀辉诓粩嗍召徍喜⒄掀渌恍┬〉墓荆瑸榈氖且盟麄兊目萍技夹g(shù)來強(qiáng)大自己的事業(yè)版圖。

它還教會我在機(jī)會面前必須要眼疾手快。在你還在猶豫不決或是自我陶醉的時(shí)候，你的對手已經(jīng)用一個(gè)非常低廉的價(jià)格得到了他想要翻身的王牌，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)時(shí)，要么花大血本去換取一張相似的王牌，要與他赤身搏斗。大部分情況下那些聰明的人往往會選擇前者，因?yàn)樗麄冎缹幙蔀樽约含F(xiàn)在的失誤埋單也不會讓自己靠近萬丈深淵。因?yàn)槿魡适Я酥鲃訖?quán)，那么很有可能導(dǎo)致的結(jié)果就是，那個(gè)原來看起來微不足道的“小木樁”卻扳倒了你這體積龐大的“大象”。

說了這么多大數(shù)據(jù)給我的啟示，其實(shí)就是想突出大數(shù)據(jù)背后的那種神奇的力量。在近代我們似乎與每一樣新的科技都失之交臂，但是這一次我們似乎還有機(jī)會和時(shí)代同步伐，甚至如果我們足夠重視，可能還會走在時(shí)代的前沿。雖然我們現(xiàn)在誰都沒有把握中國到底會利用大數(shù)據(jù)到什么程度，但已經(jīng)有好多像周濤一樣的有志之士看好中國在利用大數(shù)據(jù)上的實(shí)力，并且付諸了他們的努力。他們一直都堅(jiān)信以前的落后僅僅是時(shí)間上的后知后覺，他們在這一次想

要做到與世界同步，和歐美同步發(fā)行此書，在最早一刻就向大家推廣大數(shù)據(jù)這一新名詞，向大家灌輸著大數(shù)據(jù)的思維。對此，我也很慶幸，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間點(diǎn)與大數(shù)據(jù)的偶遇。

當(dāng)然，世界上沒有十全十美的東西，再好的發(fā)明總是有它的缺陷，大數(shù)據(jù)也不會例外。舍恩伯格這個(gè)對大數(shù)據(jù)最有權(quán)威發(fā)言權(quán)的人，既然有能力將大數(shù)據(jù)的好處講得淋漓盡致，毫無疑問自然也是最清楚大數(shù)據(jù)危險(xiǎn)的人。我很尊敬他的嚴(yán)謹(jǐn)和坦誠，他在細(xì)致入微地解釋大數(shù)據(jù)革命性優(yōu)勢的同時(shí)，毫無修飾地點(diǎn)明了大數(shù)據(jù)的劣根性。他很準(zhǔn)確地說明了如果我們?yōu)E用或誤用數(shù)據(jù)，我們將會受到毀滅性的打擊，后果將會如何不堪設(shè)想，并且這篇幅一點(diǎn)都不敷衍。作者非常專業(yè)，他并沒有像某些專家一樣，一味地鼓吹自己的“一家之言”。而是在我們頭腦發(fā)熱，一哄而上之前，就給我們非常而且深刻的警醒。這也正是大數(shù)據(jù)思維的其中之一：饋前控制。

讀完這本書以后，我有的確一點(diǎn)蠢蠢欲動，因?yàn)樗屛矣X得大數(shù)據(jù)并沒有像想象的那么遙不可及。書中說，會好好利用大數(shù)據(jù)的有三種人：第一種是擁有龐大數(shù)據(jù)庫的政府或者商業(yè)機(jī)構(gòu)，他們之前只是不知道那些塵封已久的數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造巨大的價(jià)值。第二種是利用技術(shù)手段，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它獨(dú)特功能，從而幫他們解決實(shí)際問題的數(shù)據(jù)分析學(xué)家，統(tǒng)計(jì)師，精算師和其他一些有關(guān)于處理數(shù)據(jù)的相關(guān)人員，他們非常了解數(shù)據(jù)的狀態(tài)，結(jié)構(gòu)和特征。的確這兩類人實(shí)力雄厚，前者擁有數(shù)據(jù)本身，而后者擁有技術(shù)。但他們有著同樣的短板，那就是他們沒有更為創(chuàng)新，靈動的視野，他們很難或者說沒有更多的時(shí)間去發(fā)現(xiàn)那些數(shù)據(jù)的真正力量。因?yàn)樗麄冇刑嗟乃季S定式，但種種利用大數(shù)據(jù)的成功事例表明，每次數(shù)據(jù)創(chuàng)造的奇跡總在那么的偶然和不經(jīng)意之間。而這正是我們第三種人的長處，我們沒有思維定式，更有閑暇的時(shí)間來感受生活，激發(fā)靈感。篇三：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書筆記

大數(shù)據(jù)時(shí)代——讀書筆記

一、引論

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變： 1.可以分析更多的數(shù)據(jù)，處理和某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣 2.不熱衷于精確度

3.不熱衷與尋找因果關(guān)系 2.習(xí)慣：用來決策的信息必須是少量而精確的。實(shí)際：數(shù)據(jù)量變大，數(shù)據(jù)處理速度變快，數(shù)據(jù)不在精確

3.危險(xiǎn)：不是隱私的泄露而是未來行動的預(yù)判

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 1.原因：沒有意識到處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，假設(shè)信息匱乏，發(fā)展一些使用少量信息的技

術(shù)（隨機(jī)采樣）

1.1086年 末日審判書 英國對人的記載 2.約翰·格朗特：統(tǒng)計(jì)學(xué)，采樣分析精確性隨著采樣隨機(jī)性上升而大幅上升，與樣本數(shù)

量關(guān)系不大

3.1890年，穿孔卡片制表機(jī)，人口普查 4.隨機(jī)采樣有固有的缺陷 1.采樣過程中存在偏差 2.采樣不適合考察子類別

3.只能得出實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)好的問題的結(jié)果 4.忽視了細(xì)節(jié)考察

2.全數(shù)據(jù)模式：樣本=總體 1.通過異常量判斷信用卡詐騙 2.大數(shù)據(jù)分析：不用隨機(jī)抽樣，而是采用所有數(shù)據(jù)。不是絕對意義而是相對意義。

（xroom信用卡詐騙，日本相撲比賽）3.多樣性的價(jià)值（社區(qū)外聯(lián)系很多》社區(qū)內(nèi)聯(lián)系很多）3.混雜性而非精確性 1.葡萄樹溫度測量：數(shù)據(jù)變多，雖然可能有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，但總體而言會更加精確。2.包容錯(cuò)誤有更大好處

3.word語法檢查：語料庫》算法發(fā)展 4.google翻譯：讓計(jì)算機(jī)自己估算對應(yīng)關(guān)系，尋找成千上萬對譯

結(jié)論：大數(shù)據(jù)的簡單算法好過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法 5.大數(shù)據(jù)讓我們不執(zhí)著于也無法執(zhí)著于精確 6.mit的通貨緊縮軟件：即時(shí)的大數(shù)據(jù) 7.標(biāo)簽：不精確

8.想要獲得大規(guī)模數(shù)據(jù)的好處，混亂是一種標(biāo)準(zhǔn)途經(jīng) 9.新的數(shù)據(jù)庫：大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，無法被利用 10.hadoop：與mapreduce系統(tǒng)相對的開源式分布系統(tǒng)，輸出結(jié)果不精確，但是非常快 結(jié)論：相比于依賴小數(shù)據(jù)和精確性的時(shí)代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進(jìn)一步接近事情的真相。“部分”和”確切“的吸引力是可以理解的。但是當(dāng)我們的視野局限在我們可以分析和確定的數(shù)據(jù)上時(shí)，我們對世界的整體影響就會產(chǎn)生偏差和錯(cuò)誤。不僅失去了盡力收集一切數(shù)據(jù)和活力，也失去了從不同角度觀察時(shí)間的權(quán)利。

三、不是因果是相關(guān) 1.知道是什么就夠了，不需要知道為什么。1.亞馬遜放棄書評組，使用大數(shù)據(jù)預(yù)測人們的未來購書需求 2.2.在小數(shù)據(jù)世界，相關(guān)關(guān)系有用，但是大數(shù)據(jù)背景，相關(guān)關(guān)系大放異彩。通過找關(guān)聯(lián) 物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來 1.a和b經(jīng)常一起發(fā)生，那么a發(fā)生時(shí)可以預(yù)測b發(fā)生 2.例子：沃爾瑪把颶風(fēng)用具和蛋撻放在一起 3.過時(shí)的尋找關(guān)聯(lián)物的方法 a)原因：數(shù)據(jù)少且收集花時(shí)間 b)在建立，應(yīng)用假想和選擇關(guān)聯(lián)物時(shí)容易犯錯(cuò)誤 c)結(jié)論：我們不需要人工選擇關(guān)聯(lián)物 3.大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析法更準(zhǔn)確，更快 1.例子：fico我們知道你明天會做什么 2.伊百麗：根據(jù)個(gè)人信用卡交易記錄預(yù)測個(gè)人收入，防止逃稅 3.aviva：根據(jù)生活方式數(shù)據(jù)預(yù)測疾病 4.美國零售商target：通過購買習(xí)慣預(yù)測是否懷孕 4.通過找出新種類數(shù)據(jù)的相互聯(lián)系解決日常需要：找到關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控，我們可以預(yù)知未來

1.例子：ups與汽車修理預(yù)測 2.新生兒健康監(jiān)測：肉眼看不到，但是計(jì)算機(jī)能看到 5.當(dāng)收集分析和儲存數(shù)據(jù)的成本較高時(shí)，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)丟棄一些數(shù)據(jù) 6.數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系 1.幸福的非線性關(guān)系 7.快速思維模式使人們偏向于用因果關(guān)系看待周圍的一切，因此經(jīng)常對世界產(chǎn)生錯(cuò)誤認(rèn)識。這也使大腦為了避免辛苦思考而產(chǎn)生的捷徑。大數(shù)據(jù)會經(jīng)常被用來證明我們習(xí)慣的思維方式是錯(cuò)誤的。8.證明因果關(guān)系的實(shí)驗(yàn)開銷大，難于操作；相關(guān)關(guān)系很有用，不僅是因?yàn)槟転槲覀兲峁┬碌囊暯牵姨峁┑囊暯嵌己芮逦Ｒ坏┪覀兛紤]因果關(guān)系，這些視角會被蒙蔽。9.大數(shù)據(jù)并非是理論消亡的時(shí)代。

四、一切皆可量化 1.莫里的信息交換計(jì)劃：總結(jié)所有船只的航海日志已獲得好的航線，為第一根大西洋電纜奠定基礎(chǔ)

2.坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng) 3.數(shù)據(jù)化

1.把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變成可指標(biāo)分析的量化形式的過程 2.計(jì)量和記錄促成了數(shù)據(jù)： 1.阿拉伯?dāng)?shù)字 2.計(jì)數(shù)板 3.復(fù)式記賬法

3.數(shù)字化與數(shù)據(jù)化的區(qū)別

1.例子：google的數(shù)字圖書館：開始使用掃描-》數(shù)字化，進(jìn)而光學(xué)識別-》數(shù)

據(jù)化。google借此改進(jìn)自己的翻譯 2.文化組學(xué)：定量分析揭示人類行為 4.文字變成數(shù)據(jù)：人可以閱讀，機(jī)器可以分析 5.方位變成數(shù)據(jù)：需要一套標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)記系統(tǒng)和收集，記錄數(shù)據(jù)的工具。1． 始于古希臘

2.1884年，國際子午線會議 3.1978年，全球定位系統(tǒng) 4.英國汽車保險(xiǎn)

5． ups的最佳行車路線：減少左轉(zhuǎn) 6.收集用戶地理位置數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行忠誠度計(jì)劃。或者可以預(yù)測交通情況 6.現(xiàn)實(shí)挖掘

1.處理大量手機(jī)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并預(yù)測人類的行為。2.例子：預(yù)測流感隔離區(qū)域 3.例子：通過非洲預(yù)付費(fèi)用戶的位置信息和他們賬戶的資金，發(fā)現(xiàn)貧民窟是

經(jīng)濟(jì)繁榮的跳板 7.溝通變成數(shù)據(jù)

1.facebook：社交關(guān)系數(shù)據(jù)化

號。新推特頻率可以預(yù)測電影票房

可能性呈現(xiàn)正相關(guān) 8.萬物數(shù)據(jù)化

1.觸覺地板：適時(shí)開關(guān)燈，確定身份，某人摔倒之后是否站起來 2.人體傳感器：監(jiān)控健康狀態(tài) 4.結(jié)論：世界的本質(zhì)是信息和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)提供新視角。

五、大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值 1.例子：captcha（驗(yàn)證碼，全自動區(qū)分人類和電腦的圖靈測試）與數(shù)據(jù)再利用。作者使用了新的驗(yàn)證碼recaptcha，人們從計(jì)算機(jī)光學(xué)字符識別程序無法識別的文本掃面項(xiàng)目中讀入單詞并輸出，知道他們都輸出正確后才確定（用來破譯數(shù)字化文本中不清楚的單詞）2.大數(shù)據(jù)時(shí)代，所有的數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的。現(xiàn)在，我們能夠以較低成本獲取并存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，絕大部分隱藏在表面之下。3． 不同于物質(zhì)性的東西，數(shù)據(jù)的價(jià)值不會隨它的使用而減少，而且可不斷被處理。意味著數(shù)據(jù)的最終價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它的最初價(jià)值。在基本用途完成后，數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在，數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和。4.例子：ibm與電力汽車動力系統(tǒng)的優(yōu)化預(yù)測：大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，甚至考慮天氣預(yù)報(bào) 5.數(shù)據(jù)再利用：

1． 搜索關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果預(yù)測夏天流行色 2.google保存語音翻譯記錄，開發(fā)自己的語音識別技術(shù) 3.移動運(yùn)營商長期使用大數(shù)據(jù)微調(diào)網(wǎng)絡(luò)性能 4.有些公司可能會收集到大量的數(shù)據(jù)，但是他們并不急需使用，也不擅長使用數(shù)據(jù)，但是別的公司可以借此探尋數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值 8.重組數(shù)據(jù) 1.例子：丹麥癌癥協(xié)會與手機(jī)致癌調(diào)查：使用所有的手機(jī)用戶信息和所有的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤信息。

隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的總和比部分更有價(jià)值，當(dāng)我們將多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起，重組總和本身的價(jià)值也比單個(gè)總和更大 9.可拓展數(shù)據(jù) 1.google街景和gps采集，不僅將其用于基本用途，而且進(jìn)行了大量的二次利用。例如，對google自動駕駛汽車的運(yùn)作 10．?dāng)?shù)據(jù)的折舊值

1.隨著時(shí)間的推移，大多數(shù)數(shù)據(jù)都會失去一部分基礎(chǔ)用途，不應(yīng)用此破壞新數(shù)據(jù) 2.挑戰(zhàn)：如何得知某些數(shù)據(jù)不再有價(jià)值 3.并非所有數(shù)據(jù)都會貶值。例子：google希望得到每年的同比數(shù)據(jù)

結(jié)論：組織機(jī)構(gòu)應(yīng)收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)并保存盡可能長的時(shí)間。同時(shí)也應(yīng)該與第三方分享數(shù)據(jù)

11.數(shù)據(jù)廢氣：用戶在線交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽哪些頁面，停留多久，輸入信息等 1.數(shù)據(jù)再利用的方式很隱蔽 2.例子：google的拼寫檢查：搜集每天處理的查詢中數(shù)據(jù)搜索框的錯(cuò)誤拼寫 3.例子：google的過濾噪音技術(shù)：如果用戶點(diǎn)擊搜索結(jié)果靠后的鏈接，說明這個(gè)結(jié)果更加有相關(guān)性，google會把這個(gè)頁面的排名相應(yīng)提升。4.當(dāng)用戶指出了各種自動化程序的錯(cuò)誤，實(shí)際上是訓(xùn)練了系統(tǒng) 5.例子：巴諾與數(shù)據(jù)快照，電子書閱讀器捕捉人們閱讀書籍的習(xí)慣 6.例子：coursera通過捕捉學(xué)生犯的錯(cuò)誤來提示未來犯錯(cuò)誤者

結(jié)論：數(shù)據(jù)廢氣可以成為公司的巨大競爭優(yōu)勢，和對手的強(qiáng)大進(jìn)入堡壘 12.開放數(shù)據(jù) 1.最大的數(shù)據(jù)收集者：政府，可以強(qiáng)迫人們提供信息，但是信息利用效率低下。最好允許私人運(yùn)營部門和社會大眾訪問

2.例子：flyontime網(wǎng)站，通過開放的數(shù)據(jù)分析航班延誤可能性。3.給數(shù)據(jù)估值：從數(shù)據(jù)持有人在價(jià)值提取上所采取的不同策略入手，將數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方

三、角色定位：數(shù)據(jù)，技術(shù)與思維 2.思維轉(zhuǎn)變的重要性 3.三種大數(shù)據(jù)公司

1.基于數(shù)據(jù)本身的公司：twitter 大數(shù)據(jù)最值錢的是他本身，所以應(yīng)該優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)擁有者

例子：機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)ita不直接使用數(shù)據(jù)：擔(dān)心暴露利潤

例子：mastercard通過大數(shù)據(jù)預(yù)測客戶的消費(fèi)習(xí)慣 2.基于技能的公司：咨詢公司，技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司：teradata 例子：埃森哲公司利用大數(shù)據(jù)檢測汽車零件并節(jié)省費(fèi)用

例子：微軟分析公司利用大數(shù)據(jù)降低病人的再入院率 3.基于思維的公司：創(chuàng)新思維

例子：flightcaster飛機(jī)晚點(diǎn)預(yù)測

例子：prismatic分析新聞并排序 4.大數(shù)據(jù)先驅(qū)者一般有跨學(xué)科的知識 5.例子：google和amazon三者兼?zhèn)? 6.全新的數(shù)據(jù)中間商：從各個(gè)地方搜集數(shù)據(jù)，提取有用的信息進(jìn)行利用，并不威脅數(shù)據(jù)擁有者的利益

1.社會需要定向廣告

例子：inrix：分析各種汽車制造者的數(shù)據(jù)和用戶的數(shù)據(jù)，提供衛(wèi)星導(dǎo)航服務(wù)

汽車制造商們本身數(shù)據(jù)量不夠，自身也沒有技術(shù)利用大數(shù)據(jù)，也并不介意數(shù)據(jù)會被中間商利用。同時(shí)可以提供失業(yè)率等相關(guān)數(shù)據(jù)

例子：quantcast：收集用戶訪問信息來測評用戶年齡等，之后發(fā)定向廣告

例子：hcci收集醫(yī)療保單，分析美國醫(yī)療費(fèi)用上漲是否合理

結(jié)論：

1.數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)移：從技術(shù)到數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)思維 2.傳統(tǒng)商業(yè)模式顛覆：交易數(shù)據(jù)而不是交易技術(shù) 3.傳統(tǒng)專家的光芒會被統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)學(xué)家取代，因?yàn)楹笳咧魂P(guān)心數(shù)據(jù) 1.例子：谷歌翻譯團(tuán)隊(duì)的工程師都不會說出翻譯的語言 2.真正的專家不會消亡，但是主導(dǎo)地位會改變 3.專業(yè)技能只適用于小數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)槟鞘切枰揽恐庇X和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，但是

遭遇海量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)挖掘得到更多 4.數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識將成為現(xiàn)代工廠的基礎(chǔ)，人類的價(jià)值體現(xiàn)在交流上，以進(jìn)行廣泛而深刻的傳播

1.例子：交互式游戲，會根據(jù)用戶來改良，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)運(yùn)作 5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)核心競爭力 1.數(shù)據(jù)規(guī)模決定價(jià)值

2.例子：勞斯萊斯通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測引擎，預(yù)測可能出問題的引擎 3.例子：蘋果進(jìn)軍手機(jī) 4.大數(shù)據(jù)為小公司帶來了機(jī)遇：能享受非固有資產(chǎn)規(guī)模的好處，低成本傳播創(chuàng)新結(jié)果，只需要?jiǎng)?chuàng)新思維

5.大數(shù)據(jù)擁有者會想辦法增加數(shù)據(jù)存儲量 6.消費(fèi)者成為數(shù)據(jù)擁有者并與中間商交易 7.大數(shù)據(jù)對中等規(guī)模的公司幫助不大：既沒有靈活性也沒有規(guī)模效應(yīng) 6.大數(shù)據(jù)撼動國家競爭力：西方世界優(yōu)勢減少

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理

1.大數(shù)據(jù)會帶來很多危險(xiǎn)，因?yàn)槠浜诵乃枷胧怯靡?guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。2.濫用大數(shù)據(jù)的力量會傷害人身安全 3.大數(shù)據(jù)的二次利用顛覆了隱私保護(hù)法：無法征得個(gè)人同意 4.如果所有人的信息在數(shù)據(jù)庫里，有意識地避免就是此地?zé)o銀三百兩 5.匿名化：交叉檢驗(yàn)會檢驗(yàn)出來 6.大數(shù)據(jù)預(yù)測：罪責(zé)判定基于對個(gè)人未來行為的預(yù)測。大數(shù)據(jù)可能會否定人的自由意志 7.數(shù)據(jù)有其局限性，數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會很差，有誤導(dǎo)性。8.卓越的才華并不依賴數(shù)據(jù)：apple喬布斯的才能

五、掌握大數(shù)據(jù) 1.個(gè)人隱私保護(hù)：從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任，因?yàn)閷⒇?zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者很有意義因?yàn)閿?shù)據(jù)使用者比其他人更明白他們想怎么樣使用數(shù)據(jù)，也因?yàn)樗麄兪亲畲罄娅@得者：監(jiān)管機(jī)制可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間 2.信息模糊處理

3.個(gè)人應(yīng)該為他們的行動而非傾向負(fù)責(zé) 4.打破大數(shù)據(jù)的黑盒子：大數(shù)據(jù)算法師：評估數(shù)據(jù)源，分析數(shù)據(jù)工具，解讀運(yùn)算結(jié)果 1.外部算法師：審計(jì)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度和有效性篇四：讀書筆記-《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 初次見到維克多·邁爾-舍恩伯格教授是在《對話》欄目中，當(dāng)時(shí)談及當(dāng)今各種科技信息的變化，然后在主持人的各種提問下，我逐漸了解到“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名詞，他也是現(xiàn)在對于大數(shù)據(jù)最有發(fā)言權(quán)的預(yù)言家。一位睿智的人總是能夠給人留下很深的印象。然后在中央財(cái)經(jīng)頻道的特別節(jié)目《指尖上的商機(jī)》系列節(jié)目中，也談及到大數(shù)據(jù)對于當(dāng)今時(shí)代的影響和蘊(yùn)藏的巨大商機(jī)。

讀一本好書就像與智者交談。今天我翻讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，細(xì)細(xì)品讀這位智者給我們的禮物。我們首先應(yīng)該明白一個(gè)概念“大數(shù)據(jù)”，他不是單單的說數(shù)據(jù)很大，或者數(shù)據(jù)很多的意思，真正的意思是：不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。它告訴我們一種超越現(xiàn)在的對于數(shù)據(jù)的一種分析方法，這個(gè)方法建立在盡可能多的數(shù)據(jù)上。下面讓我們合上此書，讓他從我們的思想深處開始發(fā)聲吧。

首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立的基礎(chǔ)就是有一個(gè)很龐大的數(shù)據(jù)庫，我們分析的對象不是抽取樣本，而是用全部的數(shù)據(jù)作為樣本，“樣本=總體”。這樣我們能夠把要調(diào)查的對象精確到每一個(gè)個(gè)體，我們能夠?qū)γ恳粋€(gè)個(gè)體提供個(gè)性化分析和服務(wù)。我們會擺脫抽樣樣本的誤差和失誤，同樣我們能夠細(xì)化我們研究的對象和分析的數(shù)據(jù)。我們分析的適合一個(gè)大的整體，也適合每一個(gè)個(gè)體。這是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

第二，大數(shù)據(jù)是由很多不同的紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)匯總在一起的，我們必須接受他們的復(fù)雜性和不精確性，我們的研究方向除了尋找因果關(guān)系之外，增加了一種相關(guān)關(guān)系的研究。我們通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析得到我們想要得到的結(jié)論或者是模型。在這里我們應(yīng)該重點(diǎn)看一下，相關(guān)關(guān)系是我們打開的另一扇窗，而不能關(guān)閉因果關(guān)系的現(xiàn)在開著的窗戶。我們開始重視相關(guān)關(guān)系，但是不能放棄對于因果關(guān)系的研究。作者也在文中闡釋我們的生活還是需要因果關(guān)系的，甚至我們需要大數(shù)據(jù)算法師，我們需要了解“黑匣子”中的神秘。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)該正確認(rèn)識的。

第三，大數(shù)據(jù)的原始來源是用不同的方法收集，為了有盡可能多的數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在有了電腦，搜索引擎，智能手機(jī)，可穿戴設(shè)備，社交平臺，還有無數(shù)的傳感器等等，我們可以把文字，位置，動作，喜好等所有的世界進(jìn)行量化，他都可以用數(shù)字表示，這就是我們所有的紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)，他們是一座鉆石礦，由于無數(shù)種的相關(guān)組合可以不斷地挖掘出我們所需要的信息。這是我們不斷利用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。我們需要不斷更新的數(shù)據(jù)。

第四，未來在過去的塵埃中。我們分析大數(shù)據(jù)最大的作用就是預(yù)測未來，知道下一步你會做什么，知道下一個(gè)最危險(xiǎn)的事物或人。我們用什么方法預(yù)測未來。這是一個(gè)商業(yè)，政府，甚至世界的時(shí)代，我們分析的方法就是動用自己敏銳的思維發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，然后動用我們的數(shù)據(jù)分析工具對其進(jìn)行相關(guān)性分析，最后我們用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究出一個(gè)模型。通過模型我們能夠預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)，思維和技術(shù)。現(xiàn)在我們有快速分析的工具，正在不斷收集數(shù)據(jù)，那么最重要的就是人類的思維，一個(gè)能夠分析相關(guān)性，能夠創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)的思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們需要把統(tǒng)計(jì)學(xué)，軟件工程師和創(chuàng)新思維結(jié)合在一起的人才。

第五，我們能夠知道每一個(gè)人的位置，喜好，關(guān)注什么，即將干什么等等，對于每個(gè)人來說都是一個(gè)很可怕的事情，如果我們赤裸裸的暴露在陽光之下，或者我們正在暴露中，我們的隱私應(yīng)該受到保護(hù)，這也是大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)亟待解決的問題，盡管我們匿名分析信息，到最后我們還是能夠精確到個(gè)人，我們需要有人負(fù)責(zé)，這是安全問題，自由和科技或商業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生矛盾，我們應(yīng)該何去何從？我們擔(dān)憂的，相信會有人來解決。這涉及到我們每個(gè)人的利益。

來暴露我們需要的產(chǎn)品；我們用百度、google來暴露我們所關(guān)注的事情。我想有好多雙眼睛正在盯著我們，只是我們還不知道。這是一件可怕的事情。

第四篇：我的后讀書時(shí)代

我的“后讀書時(shí)代”

古人用讀書人形容有知識的人，好似一旦踏入讀書的門檻，仿佛就已經(jīng)遠(yuǎn)離了農(nóng)田——離仕途似乎不太遙遠(yuǎn)了。我出生在寧夏回族自治區(qū)的一個(gè)小縣城里，我父親是印刷廠的一名鑄字工人，我是他第四個(gè)孩子，很不好，唉，又是女孩子。還好，父親似乎雖說對我又是一名女孩子也是頗有些失望，但，常常聽他講起：“爸爸看見你滴溜溜轉(zhuǎn)的圓眼睛，就覺得你一定是個(gè)聰明的孩子。”每每父親講起這些，年邁的渾濁的目光似乎重現(xiàn)了當(dāng)年看見可愛的女兒般的溫情。是的，我雖說是個(gè)女孩子，但是，并不因?yàn)槲沂莻€(gè)女孩兒（家里第三個(gè)女兒）就備受忽略，相反，父母親以他們最大的能力在哺育著我們。

那時(shí)候，大概三兩歲吧，父親在在他們廠為我訂閱了好些兒童書報(bào)。印象中最清晰的是最初的黑白連環(huán)畫到后來我認(rèn)識一些字以后就發(fā)展到《兒童文學(xué)》和《少年文藝》。父親在他們廠剛開始是鑄字工，那時(shí)是鉛活字印刷時(shí)代，父親是知青下鄉(xiāng)返城后的技術(shù)人員，他到上海去學(xué)習(xí)了鑄鉛字等技術(shù)。在鑄完鉛字后，他被派到排字車間排版，那時(shí)候要印刷一份資料可是非常困難的事情，首先排版工人必須記憶力超強(qiáng)。父親就是印刷廠起步時(shí)代的“記憶哥”，幾千個(gè)鉛活字盤里，幾號字哪個(gè)字在哪里？都在父親的腦子里。為啥他能把那么多毫無規(guī)律的字記得那么好？并不是有多么高尚的職業(yè)操守，當(dāng)然，也許有吧，其實(shí)，最主要的是當(dāng)時(shí)家里的孩子多，條件差，想讓孩子們過上稍微好一點(diǎn)的生活，父親的每一點(diǎn)工作熱情和努力最終都化作工作效果——他一準(zhǔn)是廠里從不干返工活，獎(jiǎng)金最高的那一位。這樣父

親很年輕就已經(jīng)是廠里車間主任后來是副廠長。在印刷廠工作期間，我也是他的驕傲之一。那是我大姨在家里看病順便成了我的啟蒙老師。才三四歲的我就早早的認(rèn)識了一千多個(gè)簡單漢字，相當(dāng)于當(dāng)時(shí)一個(gè)三四年級的小學(xué)生了。每次去印刷廠都有父親的同事們叫我讀報(bào)紙給他們聽，遇到不認(rèn)識的字就停下問，這樣，識字能力也得到了更大的提升。每次聽到同事們的贊賞和驚訝后，爸爸的臉上更是樂開了花，他回來時(shí)就會帶回各種適合我看的書并且給我講解。

在這樣的關(guān)愛和正確引導(dǎo)下，我四歲就上了一年級，順利的小學(xué)、初中、高中時(shí)代過去了，在高考的那一年，我有些倦怠，名落孫山。那時(shí)候常常想起一篇古文《傷仲永》。那時(shí)候，我們鄰居家里也有一位很聰明的小姑娘，她非常喜歡讀書，連續(xù)跳級讀書，在15歲時(shí)就考到了西安交大，現(xiàn)在留校任教，學(xué)歷已經(jīng)是博士后了。我在父母眼中完全成了同一起跑線上的失敗者，常常告誡我，就是你太懶了，要不然也不至于像現(xiàn)在這樣。

寫到這里，我不禁思索，我現(xiàn)在什么樣呀？還好啦！不至于太差。是的，我從沒有憂患意識。這是我最大的毛病。我是愛讀書，但，從來都也是非讀不可是，略讀一二。我也是個(gè)好學(xué)生吧，但作業(yè)永遠(yuǎn)在要交的最后一刻寫完。在體內(nèi)的勤快小人和懶惰小人打架時(shí)，勤快小人他從來就沒有贏過。且看看，我的人生。高考首戰(zhàn)失利，再戰(zhàn)，不急，高考前一個(gè)月才開始臨時(shí)抱佛腳。考上大學(xué)本科非不去，要選擇一個(gè)自己喜歡的專業(yè)而轉(zhuǎn)到專科。等分配工作時(shí)，自己都不知道，畢業(yè)后一年多突然有人告訴我，我被分配了財(cái)政有編制的工作。工作

了才知道專科和本科有多么的不一樣。結(jié)婚生子后，才想起來去考了研究生，這時(shí)候想要研究生畢業(yè)才真正拿起了書本。

書，這個(gè)在我人生字典失寵了好些年的妃子，才被我漸漸關(guān)愛，重拾書本的樂趣和痛苦是相伴而來的。“痛并快樂著”，就是形容我的狀態(tài)。一拿起書本，我就完全感覺不到自己的感情呀、生活呀等等、經(jīng)濟(jì)條件呀等等和生活戚戚相關(guān)的內(nèi)容。我非常樂于學(xué)習(xí)，我在大學(xué)所學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容都一一重回到我的腦海里。“機(jī)會成本”、“價(jià)值規(guī)律”、“邊際效用遞減規(guī)律”、“博弈論”等等內(nèi)容讓我真正感受到經(jīng)濟(jì)學(xué)的魅力所在，甚至我們?nèi)祟惖母星椤⑸鐣煌伎梢杂梦宜鶎W(xué)過的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識一一解答。書籍的魅力是那么強(qiáng)大，我甚至在看書時(shí)忘記了給襁褓中的小妞喂奶，忘記了接幼兒園的兒子放學(xué)。洗衣做飯收拾房間許多瑣碎總是充滿了各種漏洞，讓婆婆和工作繁忙的丈夫評判不已。這些常常困擾著我，我是該放棄讀書還是暫緩讀書還是......但是，即使是這樣，我還是不能放棄讀書。書，讓我可以有理性的頭腦。無論是經(jīng)濟(jì)學(xué)專注還是一些社會學(xué)范疇的書都可以讓我理性的分析自己的感情狀況。當(dāng)然，在人生的旅途中也不僅僅是單純讀書，和愛讀書、讀好書的人交往，也會令我受益匪淺。曾經(jīng)有一段特別憂心忡忡的日子，我感覺非常無助，但是，和幾位有學(xué)識的領(lǐng)導(dǎo)交流后，我最終戰(zhàn)勝了軟弱，重拾自信。對于坎坷曲折的人生道路而言，讀書便是最佳的潤滑劑。面對苦難，我苦悶、彷徨、悲傷、絕望，甚至我低下了曾經(jīng)高貴驕傲的頭。然而書籍給予我希望和勇氣，將慰藉

緩緩注入我干枯的心田，使黑暗的天空再現(xiàn)光芒。讀書能夠蕩滌浮躁的塵埃污穢，過濾出一股沁人心脾的靈新之氣，甚至還可以營造出一種超凡脫俗的嫻靜氛圍。讀古人流傳于世的名言警句，這些都能使我擁有誠實(shí)舍棄虛偽，擁有充實(shí)舍棄空虛，擁有踏實(shí)舍棄浮躁，平靜而坦然地度過每一個(gè)晨曦每一個(gè)黃昏。

人的一輩子是需要充分閱讀的，失去了學(xué)習(xí)與自我充電的能力，那么我們和時(shí)代便成了一種脫軌狀態(tài)。尤其是作為教育者的我們，我們總是用老舊的知識去充斥下一代的靈魂，他們會感覺到快樂和進(jìn)步嗎？我在職業(yè)學(xué)校任教這幾年，之前是教和自己專業(yè)知識對口的會計(jì)相關(guān)學(xué)科。隨著學(xué)校會計(jì)專業(yè)學(xué)生的減少，我擔(dān)任了多種學(xué)科與專業(yè)部的教學(xué)任務(wù)，《心理健康》《普通話》以及學(xué)前教育專業(yè)的專業(yè)知識《幼兒衛(wèi)生保健》。如果說《普通話》還可以“吃老本”憑借自己的教師專業(yè)素養(yǎng)去為學(xué)生們服務(wù)的話，《心理健康》和《幼兒衛(wèi)生保健》就完全要求自己從頭學(xué)起，與此學(xué)科相關(guān)的醫(yī)學(xué)常識必不可少，醫(yī)學(xué)專業(yè)名詞可是需要我嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)習(xí)態(tài)度去應(yīng)對。不讀書、不學(xué)習(xí)？難道等著學(xué)生把你轟下講臺嗎？從未有過這樣的緊迫感和成就感。緊迫著自己的生活、孩子、感情、學(xué)生的渴望知識的眼神。成就著由于自己堅(jiān)持長期讀書學(xué)習(xí)而對生活對孩子對感情的正面影響，成就著為學(xué)生們傳道授業(yè)解惑后學(xué)生崇拜而興奮的笑臉。

讀書吧，朋友們，我對于讀書只后悔一件事，就是讀的書太少了，把許多可以讀書應(yīng)該讀書的時(shí)間浪費(fèi)了，對讀書重要性意識到的太晚了。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書心得

生活，工作以及思維的大變革

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

本書從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。也就是說樣本等于總體；第二個(gè)轉(zhuǎn)變是對研究數(shù)據(jù)不會追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時(shí)代下，追求精確度是合理的，因?yàn)槲覀兪占臄?shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時(shí)代，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，快速獲得一個(gè)大概輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細(xì)節(jié)和確定性；第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。

這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。

這本書給我感觸最深的就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會導(dǎo)致結(jié) 果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說明，喬布斯測出整個(gè)基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。

過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機(jī)！