第一篇：實驗報告3-Word2010(二)

實驗報告3 WORD2010文字處理

（二）班級 2015091班 學號 201509102 姓名 于蔚婷

【實驗目的】

1.掌握圖片的插入和編輯，圖形的繪制與編輯；

2.熟練掌握藝術(shù)字的插入和設(shè)置方法，文本框的使用方法； 3.掌握頁面設(shè)置的基本方法； 4.掌握郵件合并的使用。

【實驗內(nèi)容和步驟】

一.Word2010圖文混排和頁面設(shè)置

完成實踐教程第48頁3.3.2中的任務(wù)一并回答下列問題。

1.如何設(shè)置已選擇的剪貼畫“浮于文字上方”？

插入剪貼畫后單擊“圖片工具”的“格式”選項卡上的“排列”組，然后單擊自動換行按鈕，在彈出的列表中選擇“浮于文字上方命令”即可。

2.在文檔中插入圖片時，圖片的環(huán)繞方式有幾種？請列舉四種環(huán)繞方式。

七種

1． 嵌入型2.四周型環(huán)繞3.緊密型環(huán)繞4.穿越型環(huán)繞5.上下型環(huán)繞6.襯于文字下方7.浮于文字上方

3.如何設(shè)置一個圖片旋轉(zhuǎn)180度？請寫出步驟。

右擊圖片，從彈出的快捷菜單中選擇“大小和位置”，在“大小”選項卡上“旋轉(zhuǎn)”微調(diào)框輸入旋轉(zhuǎn)角度：180度即可。

4.如何插入藝術(shù)字？

單擊“插入”選項卡中“藝術(shù)字”按鈕，選擇所要選擇的藝術(shù)字即可。

5.如何給文本框填充合適的顏色？

選擇需要填充的文本框，選擇“繪圖工具”中“格式”選項卡上的“形狀樣式”組中的“形狀填充”和“形狀輪廓”按鈕，選擇所要填充的顏色即可。

二.Word2010插入特殊符號和公式

完成實踐教程第53頁任務(wù)二并回答下列問題。

1．如何插入符號“→”？

單擊“插入”選項卡的“符號”組的“符號”按鈕，選擇其他符號，在所出現(xiàn)的符號對話框中選擇該符號即可。

2． 如何插入正弦三角函數(shù)。

單擊“插入”選項卡，在“符號”組中點擊“公式”按鈕，打開“公式工具”下的“設(shè)計”選項卡，點擊函數(shù)按鈕，打開函數(shù)下拉列表，單擊正弦三角函數(shù)結(jié)構(gòu)，在文檔中插入正弦三角函數(shù)即可。

3． 繪制圖形時如何將線段類型設(shè)置成虛線？

選中所需設(shè)置成虛線的線段，在彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置對象格式”命令，打開“設(shè)置形狀格式”對話框，在“線型”選項的“線端類型”下拉列表框中選中“短劃線”將選中線段設(shè)置為虛線。

三． 郵件合并的使用

完成實驗指導教材第69頁3.5.3的實驗內(nèi)容，然后回答以下問題。

1.郵件合并時如何選擇數(shù)據(jù)源？

打開主文檔，單擊“郵件”選項卡“開始郵件合并”組“選擇收件人”按鈕，在下拉菜單中選擇“使用現(xiàn)有列表”命令，在彈出的“選取數(shù)據(jù)源”對話框中選擇數(shù)據(jù)源

2．寫出批量制作中文信封的主要步驟。1.創(chuàng)建主文檔 2.郵件合并

3.批量制作中文信封

【實驗心得與體會】

學會了圖文混排和頁面設(shè)置并且學會了郵件的合并。感覺收獲頗豐

第二篇：實驗報告二

成都大學《Visual FoxPro 程序設(shè)計》實驗報告

實驗二 數(shù)據(jù)表文件的建立與操作

班級：級專業(yè)班姓名：實驗時間：年月日 實驗目的：

１．學習用菜單法和命令法進行數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的建立、顯示、修改及數(shù)據(jù)表文件的打開和關(guān)閉。２．熟悉掌握用菜單法和命令法進行數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)的添加、瀏覽、修改、刪除、檢索與統(tǒng)計。實驗內(nèi)容：

１．完成“Visual FoxPro程序設(shè)計上機實驗及習題集·實驗3”中1~10項。２．完成“Visual FoxPro程序設(shè)計上機實驗及習題集·實驗4”中1~6項。

３．分別復制文件XS.DBF和CJ.DBF為學生.DBF和成績.DBF，創(chuàng)建一個名為練習.DBC的數(shù)據(jù)庫，在其中完成下列操作，寫出命令語句：

① 顯示86年出生的學生記錄，要求只顯示學號、姓名和出生日期。

② 將所有的團員記錄復制到文件：團員.DBF。

③ 將所有入校總分在500分以下（不包括500分）的學生的入?？偡衷黾?%。

④ 設(shè)當前記錄指針在第一條，分別用命令：GO、SKIP、LOCATE和SEEK實現(xiàn)將指針定位到

第五條記錄。

⑤ 建立一個以入?？偡趾统錾掌谂判虻乃饕募◤秃纤饕饕麨閆FRQ）。

⑥ 設(shè)已分別在兩個工作區(qū)打開了學生.DBF和課程.DBF，將兩個表連接成學生成績.DBF，在其中包含字段：學號、姓名、語文、數(shù)學、英語。

⑦ 設(shè)學生.DBF和課程.DBF兩表已按學號建立了索引，按學號建立兩表的臨時關(guān)聯(lián)。

實驗收獲和建議：

成都大學計算機基礎(chǔ)教研室制

第三篇：計量經(jīng)濟學實驗報告(二)

2015－2016第1學期

計量經(jīng)濟學實驗報告

實驗

（二）：多元回歸模型實驗

學號：0122432 姓名：李旻專業(yè)：會計（ACCA）選課班級：A06實驗日期：11/09實驗地點：0505

實驗名稱：多元回歸模型實驗

【實驗目標、要求】 使學生掌握用Eviews做

1.多元線性回歸模型參數(shù)的OLS估計、統(tǒng)計檢驗、點預測和區(qū)間預測； 2.非線性回歸模型參數(shù)估計； 3.受約束回歸檢驗。【實驗內(nèi)容】 用Eviews完成：

1.多元線性回歸模型參數(shù)的OLS估計、統(tǒng)計檢驗、點預測和區(qū)間預測；(以第8題的數(shù)據(jù)為例)2.非線性回歸模型的估計，并給出相應的結(jié)果；(以第8題的數(shù)據(jù)為例)3.受約束回歸檢驗。(以第7題的數(shù)據(jù)為例)實驗內(nèi)容以課后練習：以第三章復習思考題第7題、第8題的數(shù)據(jù)為例進行操作?！緦嶒灢襟E】

一）根據(jù)中國某年按行業(yè)分的全部制造業(yè)國有企業(yè)及規(guī)模以上制造業(yè)非國有企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值Y，資產(chǎn)合計K及職工人數(shù)L進行回歸分析。

（二）掌握可化為線性多元非線性回歸模型的估計和多元線性回歸模型的線性約束條件的檢驗方法

（三）根據(jù)實驗結(jié)果判斷中國該年制造業(yè)總體的規(guī)模報酬狀態(tài)如何？

三、實驗步驟

（一）收集數(shù)據(jù)

下表列示出來中國某年按行業(yè)分的全部制造業(yè)國有企業(yè)及規(guī)模以上制造業(yè)非國有企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值Y，資產(chǎn)合計K及職工人數(shù)L。

工業(yè)總產(chǎn)值Y序號 1 2 3 4（億元）3722.7 1442.52 1752.37 1451.29 資產(chǎn)合計K（億元）3078.22 1684.43 2742.77 1973.82

職工人數(shù)L（萬人）113 67 84 27

序號 17 18 19 20

工業(yè)總產(chǎn)值Y（億元）812.7 1899.7 3692.85 4732.9

資產(chǎn)合計K（億元）1118.81 2052.16 6113.11 9228.25

職工人數(shù)L（萬人）43 61 240 222 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 5149.3 2291.16 1345.17 656.77 370.18 1590.36 616.71 617.94 4429.19 5749.02 1781.37 1243.07

5917.01 1758.77 939.1 694.94 363.48 2511.99 973.73 516.01 3785.91 8688.03 2798.9 1808.44

327 120 58 31 16 66 58 28 61 254 83 33 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

2180.23 2539.76 3046.95 2192.63 5364.83 4834.68 7549.58 867.91 4611.39 170.3 325.53

2866.65 2545.63 4787.9 3255.29 8129.68 5260.2 7518.79 984.52 18626.94 610.91 1523.19

222 163 244 145 138 46 218 19 45 表1

（二）創(chuàng)建工作文件（Workfile）。

1、啟動Eviews5，在主菜單上依次點擊FileNewWorkfile（如圖），按確定。

2、在彈出的對話框中選擇數(shù)據(jù)的時間頻率（本實驗為序列數(shù)據(jù)），輸入數(shù)據(jù)數(shù)為31（如圖1），然后點擊OK（如圖2）。

（圖1）（圖2）、（三）輸入數(shù)據(jù)

1、在Eviews軟件的命令窗口中鍵入數(shù)據(jù)輸入/編輯命令：DATA Y K L，按Enter，則顯示一個數(shù)組窗口（如圖）。

2、分別在Y、K、L列輸入相應的數(shù)據(jù)并以group01命名保存（如圖）：

（四）、回歸分析

1、在經(jīng)濟理論指導下，設(shè)定如下的理論模型：

Y?AK?L?e?

2、運用OLS估計模型

???Y?AKLe可變換對數(shù)形式如下： 經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換，式lnY??0??1lnK??2lnL??

3、對表1的Y、K、L的數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換，得新的數(shù)據(jù)如表2所示：

序號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 lnY lnK lnL

序號 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

lnY

8.222204 7.274147 7.468724 7.280208 8.546616 7.736814 7.204276 6.487334 5.913989 7.371716 6.424399 6.426391 8.395972 8.656785 7.485138

lnK lnL

8.22220449 8.032106787 4.727387819 7.274146863 7.429182507 4.204692619 7.468724436 7.916723638 4.430816799 7.280208095 7.736813519 7.204275678

7.58772603 3.295836866 7.47236998 4.787491743 6.84492197 4.060443011 8.546616062 8.685586533 5.789960171

8.032107 4.727388 7.429183 4.204693 7.916724 4.430817 7.587726 3.295837 8.685587

5.78996

7.47237 4.787492 6.844922 4.060443 6.543826 3.433987 5.895724 2.772589 7.828831 4.189655 6.881134 4.060443 6.246126 3.332205 8.239042 4.110874 9.069701 5.537334 7.936982 4.418841

6.487333881 6.543825511 3.433987204 5.913989374 5.895724275 2.772588722 7.371715685 7.828830547 4.189654742 6.424398897 6.881134058 4.060443011 6.426391365 6.246126145 8.395972002

3.33220451

8.23904156 4.110873864 8.656784684 9.069701495 5.537334267 7.48513801 7.936981762 4.418840608 7.125339405 7.500219874 3.496507561 表2

4、對表2經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析 ①重復數(shù)據(jù)輸入步驟，輸入取對數(shù)后的數(shù)據(jù)如圖：

②在彈出的窗口中選擇ViewGraphScatterSimple Scatter按

確定，得取對數(shù)后的Y、K、L三者之間關(guān)系的散點圖，結(jié)果如下：

③通過對以上散點圖的觀察可以看出，取對數(shù)后的K、L的聯(lián)合值對取對數(shù)后的Y的值有著顯著的線性影響。

5、在Eviews主窗口中點擊QuickEstimate Equation，在彈出的方程設(shè)定框內(nèi)輸入模型：log（y）c log(k)log(l)（如圖）：

再點擊確定，系統(tǒng)將彈出一個窗口來顯示有關(guān)估計結(jié)果（如圖）。

由圖顯示的結(jié)果可知，樣本回歸方程為：

lnY=1.154+0.609lnK +0.361lnL(1.59)(3.45)(1.75)其中R2?0.8099，R=0.7963，F(xiàn)=59.66

4、對以上實驗結(jié)果做t檢驗分析：

給定顯著性水平5%，自由度為（2，28）的F分布的臨界值為F(2，28）?3.34，因此總體上看，lnK,lnL聯(lián)合起來對lnY有著顯著的線性影響。在5%的顯著性水平下，自由度為28的t分布的臨界值為t0.05(28)?2.048，lnK的參數(shù)通過了該顯著性水平下的t檢驗，因此，但lnL未通過檢驗。如果設(shè)定顯著性水平為10%，t分布的臨界值為t0.05(28)?1.701，這時lnL的參數(shù)通過了顯著性水平的檢驗。

R=0.7963表明，工業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)值的79.6%的變化可以由資產(chǎn)合計的對數(shù)與職工的對數(shù)的變化來解釋，但仍有20.4%的變化是由其他因素的變化影響的。

（五）參數(shù)的約束檢驗

由以上的實驗結(jié)果可以看出，????0.97?1，即資產(chǎn)與勞動的產(chǎn)出彈性之和近似為1，表明中國制造業(yè)在2000年基本呈現(xiàn)規(guī)模報酬

????1。不變的狀態(tài)。因此，進行參數(shù)的約束檢驗時，提出零假設(shè)為H：

如果原假設(shè)為真，則可估計如下模型： ?20.052??0lnYK?C??ln?? LL

1、在Equation窗口選擇proc/Specify/Estimate在彈出的窗口中輸入log(y/l)c log(k/l)如圖所示： 按確定，所得結(jié)果如下：

容易看出，該估計方程通過了F檢驗與參數(shù)的t檢驗。

2、對規(guī)模報酬是否變化進行的分析

由上面兩個實驗可以得到RSSU?5.0703，RSSR?5.0886。在原假設(shè)為真的條件下有：

F?(RSSR?RSSU)15.0886?5.0703?=0.1011 RSSU(31?2?1)5.070328在5%的顯著性水平下，自由度為（1,28）的F分布的臨界值為4.20。因為0.1011<4.20,所以不拒絕原假設(shè)，表明2000年中國制造業(yè)呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變的狀態(tài)。

3、運用參數(shù)約束條件?1??2?1對上面假設(shè)模型進行檢驗 打開eq01方程對象窗,點擊ViewCoefficient TestsWaldCoefficient Restrictions…，在Wald tests窗口設(shè)定參數(shù)約束條件：c(2)+c(3)=1。再按OK,結(jié)果如下圖：

由以上實驗結(jié)果可知，我們?nèi)匀徊痪芙^原假設(shè)，原假設(shè)為真，即中國該年的制造業(yè)總體呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變狀態(tài)。

四、實驗結(jié)論

通過上面實驗可以看出，中國某年按行業(yè)分的全部制造業(yè)國有企業(yè)及規(guī)模以上制造業(yè)非國有企業(yè)的資產(chǎn)合計K和職工人數(shù)L的聯(lián)合對數(shù)對工業(yè)總產(chǎn)值Y的對數(shù)有著顯著地線性影響。但并非全是由K、L影響，還有20.4%的變化時由其他因素影響的。在規(guī)模報酬的分析中可以看出，國制造業(yè)在2000年基本呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變的狀態(tài)。

第四篇：嵌入式實驗報告二

嵌入式 實驗報告二 二

實驗時間

2013/6/9

報告人

一、實驗目的：

1．學習cygwin； 2．通過上機實驗，使學生驗證、鞏固和充實所學理論知識，加深對相關(guān)內(nèi)容的理解，了解嵌入式 Linux 的工具鏈，掌握基于 Linux 的 C 程序設(shè)計。

二、實驗要求：

1．安裝 cygwin;2．學習GCC 的使用和 Makefile 的編寫。

3．編程實現(xiàn)文件拷貝功能。

三、問題：

1．簡述 Gcc 的常用選項并舉例說明。

Gcc 基本使用格式：$ gcc

[ 選項 ]

<文件名> 命令行中 gcc 表示我們是用 gcc 來編譯我們的源程序，[選項]表示我們要求編譯器給我們輸出的文件為何種類型，相當于一種約束。

常見選項：

-o ：

：

將源文件經(jīng)過 gcc 處理過的結(jié)果輸出，這個結(jié)果文件可能是預處理文件、匯編文件、目標文件或者最終的可執(zhí)行文件。比如：gcc hello.c –o hello 把源文件 hello.c 經(jīng) gcc 編譯后生成可執(zhí)行的文件輸出為 hello-E ：

：

只激活源程序的預處理,這個不生成文件,你需要把它重新定向到一個輸出文件里面。比如：gcc –E hello.c –o hello.i 把源文件 hello.c 經(jīng) gcc 預處理后的文件輸出為 hello.i。

-c ：

：

只激活源程序的預處理,編譯,和匯編,也就是他只把程序生成 obj 文件。比如：gcc –c hello.c –o hello.o 把源文件 hello.c 經(jīng) gcc 預處理,編譯,和匯編后的文件輸出為 hello.o。

-S ：

：

只激活源程序的預處理和編譯，就是指把文件編譯成為匯編代碼。比如：gcc –S hello.c –o hello.s 把源文件 hello.c 經(jīng) gcc 預處理,編譯后的文件輸出為 hello.s。

-g ：

：

表示我們要求編譯器在編譯的時候提供我們以后對程序進行調(diào)試的信息。

2．簡述 Makefile 編寫規(guī)則，舉例說明。

makefile 編寫規(guī)則：

（1）以“?！遍_始的行為注釋

（2）文件依賴關(guān)系為：

target: components //表示的是依賴關(guān)系 TAB rule //編寫規(guī)則，TAB 表示那是一個 TAB 鍵 例如有如下：

/* main.c */

#include “mytool1.h”

#include “mytool2.h”

int main(int argc,char **argv)

{

mytool1_print(“hello”);

mytool2_print(“hello”);

}

/* mytool1.c */

#include “mytool1.h”

void mytool1_print(char *print_str)

{

printf(“This is mytool1 print %sn”,print_str);

}

/* mytool2.c */

#include “mytool2.h”

void mytool2_print(char *print_str)

{

printf(“This is mytool2 print %sn”,print_str);

} /* mytool1.h */

#ifndef _MYTOOL_1_H

#define _MYTOOL_1_H

void mytool1_print(char *print_str);

#endif

/* mytool2.h */

#ifndef _MYTOOL_2_H

#define _MYTOOL_2_H

void mytool2_print(char *print_str);

#endif 可以這樣來編譯

gcc-c main.c

gcc-c mytool1.c

gcc-c mytool2.c

gcc-o main main.o mytool1.o mytool2.o

這樣的話我們也可以產(chǎn)生 main 程序，而且也不時很麻煩 在我們執(zhí)行 make 之前，我們要先編寫一個非常重要的文件——Makefile。對于上面的那個程序來說，可能的一個 Makefile 的文件是：

# this is the Makefile of main

main:main.o mytool1.o mytool2.o

gcc-o main main.o mytool1.o mytool2.o

main.o:main.c mytool1.h mytool2.h

gcc-c main.c

mytool1.o:mytool1.c mytool1.h

gcc-c mytool1.c

mytool2.o:mytool2.c mytool2.h

gcc-c mytool2.c

第五篇：射頻實驗報告二

實驗二

混頻器實驗

一、實驗內(nèi)容

1.連接混頻器實驗板，將混頻器設(shè)置為下變頻模式。

2.用射頻連接線將信號加至實驗電路板，觀測本振信號和射頻信號以及中頻輸出的波形，記錄并分析。

3.觀測中頻輸出未經(jīng)過濾波電路和經(jīng)過濾波電路的輸出信號，分別記錄信號的波形并進行分析。

4.保持本振不變，改變射頻信號的功率，測量得出混頻器的1dB壓縮點

二、實驗記錄

1．記錄信號源產(chǎn)生的信號波形。

2．用示波器在測量點3、測量點4觀測本振信號和射頻信號的波形，記錄并分析。

測量點3：本振信號

測量點4：射頻信號

分析：設(shè)本振信號為：，射頻信號為：，圖可知對于本振信號為15MHZ，本振信號峰峰值為380mv。

對于射頻信號為20MHZ，峰峰值為52mv。

3．用示波器在測量點5和輸出2端分別觀測未經(jīng)過濾波電路和經(jīng)過濾波電路的輸出信號，分別記錄信號的波形并進行分析。

測量點5輸出信號波形：

分析：測試點5輸出信號為中頻信號，從頻域角度看，變頻是一種頻譜的線性搬移，輸出中頻信號與輸入射頻信號的頻譜結(jié)構(gòu)相同，唯一不同得是載頻。從時域波形看，輸出中頻信號的波形與輸入射頻信號的波形相同，不同的也是載波頻率。

輸出2端輸出信號波形：

分析：濾波前的輸出信號波形有毛刺，有失真，說明有噪聲干擾；濾波后波形比較光滑。輸出信號通過濾波器，利用電路的幅頻特性，其通帶的范圍設(shè)為有用信號的范圍，而把其他頻譜成分過濾掉，從而濾除無用信號和噪聲干擾。

4·改變射頻信號的功率，在產(chǎn)生射頻信號的信號源輸出端和輸出3端分別測量射頻輸入信號的幅度VRF和中頻放大輸出信號的幅度VIF，分析計算混頻器的1dB壓縮點。

輸入信號幅度VRF（單位mV）：100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200,1300,1400,1500,1600,1700

對應輸出信號幅度VIF（單位mV）：66,124,176,230,278,320,365,388,408,416,445,448,456,464,464,464,472則計算可得

輸入功率PRF（單位*10^4mW）：1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196,225,256,289

輸出功率PIF（單位*10^3mW）:4.356,15.376,30.976,52.9,77.284,102.4,133.225,150.544,166.464,173.056,198.025,200.704,207.936,215.296,215.296,215.296,222.784對應圖像：由于其電阻值相同，故功率可直接寫成信號幅度的平方，對前四個值進行擬合后的函數(shù)為w=3.2414*x+1.1146

轉(zhuǎn)換為dBm后的圖像為(w=0.9011*x1+0.3469)：

由圖可得1dB壓縮點的位置大致在輸入功率65dBm左右。

5.改變射頻信號的頻率，記錄下不同的射頻頻率及其對應的中頻信號頻率，繪出中頻頻率隨射頻頻率變化的曲線。

射頻頻率（MHz）：6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20

對應中頻信號頻率（MHz）：9.01,8.00,6.99,5.99,5.00,4.00,3.01,2.00,1.00,0.00,1.00,2.00,2.99,4.00,5.00

對應圖像：

三、思考題

1.一般情況下，環(huán)行變頻器的射頻口輸入信號都要求信號的頻率值，而中頻輸出信號的頻率值卻可以從最高頻率延伸到直流，請結(jié)合實驗原理說明是什么原因？

因為中頻輸出信號頻率fIF=fRF-fLO，本振信號頻率fLO從0Hz到fIF，當fLO=0時，中頻輸出信號頻率fIF=fRF，為最高頻率當fLO=

fRF時，中頻輸出信號頻率fIF=0。

2．混頻器產(chǎn)生干擾的原因有哪些？

由于器件非線性特性的高次方項，使本振與輸入信號除產(chǎn)生有用中頻分量外還會產(chǎn)生很多組合頻率，當某些組合頻率落到中頻帶寬內(nèi)，就形成了對有用中頻信號的干擾。一般可分為以下幾種：

(1)

干擾哨聲

混頻器的中頻是。若本振和射頻的諧波引起的組合滿足，其中是音頻，p、q為整數(shù)，它是由非線性器件的（p+q）次方產(chǎn)生的。則這些組合頻率分量和有用中頻就會在檢波器輸出產(chǎn)生差頻，形成哨叫聲，稱此為干擾哨聲。

(2)

寄生通道干擾

當混頻器的輸入信號中伴有干擾信號時，本振除與射頻產(chǎn)生中頻信號外，還可能與干擾相互作用產(chǎn)生中頻，即：，它是由非線性器件的（q＋p）次方項產(chǎn)生的。若把射頻信號與本振產(chǎn)生中頻的通道稱為主通道，則干擾與本振產(chǎn)生中頻的通道稱為寄生通道。寄生通道產(chǎn)生的中頻干擾了有用信號的中頻分量。

(3)

互調(diào)失真

當混頻器的射頻輸入口有多個干擾信號、同時進入時，每個干擾信號單獨與本振作用的組合頻率并不等于中頻，但可能會產(chǎn)生如式

所示的組合頻率分量，使變頻器的輸出中頻失真。它是由非線性器件的（r＋s＋1）次方產(chǎn)生的。這種由兩個干擾信號相互作用而產(chǎn)生的干擾稱為互調(diào)失真。r和s的值越小，相應產(chǎn)生的寄生中頻分量的幅度越大，互調(diào)失真就越嚴重

3．混頻器克服干擾的措施有哪些？

（1）提高混頻器前端電路的選擇性（如天線回路的選擇性）

（2）將中頻選在接收頻段以外，避免產(chǎn)生最強干擾哨聲，同時也可以有效地發(fā)揮混頻前各級電路的濾波作用。

（3）合理選擇混頻管的工作點，使其主要工作在器件特性的二次方區(qū)域，或者選擇具有平方律特性的場效應管作為混頻器件，可減少輸出組合頻率數(shù)目，進而減少混頻干擾。

（4）采取各種平衡電路，如模擬乘法器、平衡混頻器、環(huán)形混頻器，可以大大減少組合頻率分量，也就減少了混頻干擾。

四、實驗總結(jié)與心得體會

通過此次實驗理解了混頻器的工作原理，也理解了混頻器的產(chǎn)生干擾類型及原因以及克服干擾的措施，對1dB截止頻率也有了更深的理解