第一篇：云計算在工程造價信息管理中的應用研究

云計算在工程造價信息管理中的應用研究

[摘 要]為了提升工程造價的信息管理水平，工程建設企業應積極將云計算技術應用在工程造價信息管理中。本文首先分析了云計算的概念，進而分析了現階段我國工程造價信息化管理中存在的問題，最后分析了云計算技術在工程造價信息管理中的具體應用，希望對工程造價信息管理工作有所幫助。

[關鍵詞]工程造價；信息；管理；云計算；優越性

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019

[中圖分類號]TU723.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）06-00-02

在信息化時代，工程造價領域的各項信息數據增長很快，并且具有復雜性顯著和時效性不斷提升等特點，對信息數據的處理能力提出了更高的要求。現階段，國內多數造價信息網站、軟件一般只適用于傳統的工程造價管理，已經不適應現階段具有眾多要求的工程造價管理。云計算的概念

國際上很多研究者與研究機構都根據自己的思維、理解對云計算作出了不同版本的描述，在多方對比之下，筆者認為美國國家標準與技術研究院對云計算下的定義相對較好。云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。我國工程造價信息化管理中存在的不足

2.1 工程造價信息數據獲取具有一定的滯后性

在傳統的信息發布模式中，工程造價管理工作是有關管理部門參照指定的造價信息服務網站與行業期刊雜志實現的，造價信息類型以滿足工程現狀為主導，只是對一些與工程項目有關以及參照方必須了解的造價信息進行管理。事實上，工程造價行業在不斷發展，從業人員對信息獲取的及時性、精確性、廣泛性均提出了不同程度的要求，但有關造價管理部門提供的多數是滯后或市場化的數據信息。并且在最近幾年中，造價行業的市場化進程不斷加快，行業競爭壓力不斷加大。再加上現階段我國經濟市場處于不斷調整時段，因此工程建材價格的穩定性會受到一定程度的影響，波動性顯著，但是有關造價管理部門在搜集、測算當時的工程價格以后，最快也要在次月才能在官網推送相關信息，從而造成造價管理人員在獲取信息環節上存在一定的滯后性。在這樣的背景中，工程建設企業很難獲得預期的經濟利潤。

2.2 工程造價管理信息化成本相對較高

為了提升工程造價信息化管理水平，工程建設企業需要將與計算機數據處理有關的技術人員和設備整合進當前工程造價行業中，這樣才能使信息化技術為造價領域的發展提供更優質的服務。但是對于國內中小型企業而言，提升工程造價管理信息化水平過程中需要投入大量的資金，會使企業在運行過程中承受巨大的經濟壓力。同時，中小型企業和咨詢機構在工程造價行業中所占份額相對較大，信息化成本相對較高的問題若長期得不到有效解決將會制約行業可持續發展。

2.3 工程造價管理信息分享困難

由于工程造價信息實用價值相對較大，因此造價領域中的不同參與方、不同從業人員均會為獲得超預期利潤出現獨攬信息而拒絕分享有價值信息的行為，從而出現造價行業中的關鍵信息資源被少數人掌控的現象。同時，業內標準體系尚未完善，對開通信息共享渠道缺少相應的標準支撐。

2.4 造價信息指導不理想

從統計學角度來看，只有從大量數據信息中總結出的普遍性結論才具備一定的導向作用。但是現階段，工程造價管理部門發布的數據信息來源渠道單一，基礎數據信息量不足、導向性偏低的現象極為常見。造價信息指導不理想具體體現在以下兩個方面。①造價信息網站發布的代表性工程數目少，通常情況下每個季度只有一個具有代表性的工程項目，獲得的數據結果難以代表同類項目的平均水平，對行業發展缺乏指導性。②信息覆蓋范疇相對狹窄。具有代表性的項目工程多數是住宅項目、道路項目、電氣工程等，其僅僅能夠局部呈現出一小類建筑的工程造價情況，無法反映整個行業的整體發展水平。云計算在工程造價信息管理中的應用

在2006年8月9日，云計算概念被首次提出，云計算結構大體上是由服務器集群、資源池、客戶端三部分構成的。云計算技術的應用即為廣大用戶提供3大服務：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）與軟件即服務（SaaS），其在工程造價管理中的應用為處理造價管理問題開拓了新思路。

3.1 IaaS支持云存儲和數據挖掘

分布式計算的特征，使云計算技術具備一定的存儲能力、測算能力、數據解析與數據管理能力，可以順利地把大量的數據信息轉型為資源池中的服?眨?其為挖掘大量的數據信息提供了優勢條件。

3.1.1 云存儲提高信息分享效率

造價信息管理部門應建設專屬自己的混合云，對工程造價數據信息采用分類存儲方式，參照保密級別創設等級差異性的訪問權限，將基礎性的人工勞務費、材料費用、機械價格費用及業內政策法規等信息存儲于公有云中，為更多人免費訪問提供便利。但是，造價信息管理部門要把關鍵性工程項目的各類成本信息與具備一定附加值的信息存儲于私有云中，創設更高的準入門檻，用戶可以借助共享有價值的信息和付費的方式獲得查閱該部分信息的權利。公有云具有對外開放的特征，有效處理了云端系統存儲空間的問題，為造價人員查閱、推送造價信息提供了便利條件，提高了信息的分享效率。私有云的創設一方面能夠有效維護企業機密的安全性，并激勵職員不斷分享成功的工程實例，同時也為造價咨詢部門供應多樣、豐富的信息，為造價行業發展提供深度性與科學性特征并存的數據與解析。造價信息管理部門以云端的基礎數據為基準，借用一些數學方法能計算出更有深度與價值的信息與服務，常見的有行業發展報告、經濟規劃的合理指標、預建工程項目的成本解析方案等，服務的有償性，在保障信息發布體系順暢運行的同時，也提高了信息的分享效率。

3.1.2 分散數據的挖掘

數據挖掘具體是指從存儲于數據庫的海量數據中提取實用、新穎知識的過程，通常被細化為以下幾個程序：數據準備、數據挖掘、結果呈現與詮釋。不同種類的數據庫信息的存儲原則、數據樣式的差異性相對較大，要對數個數據庫間的數據進行解析與挖掘，應有一定計算能力的輔助。信息檢索為IaaS的基本功能，采用分布式測算方法使云平臺具備強大的計算能力，在互聯網中迅速獲取所需的造價數據信息，落實數據準備工作，使“大海撈針”不再是天方夜?T，繼而借用數理解析、神經網絡等挖掘算法落實挖掘任務。然后工作人員把挖掘到的信息和建設在云上的信息借助發布平臺實現有效銜接，從而順利完成信息迅速推送的目標。

3.2 SaaS供應以互聯網絡為基礎的造價軟件應用平臺

造價軟件開發商可把軟件程序上傳至服務（SaaS）平臺上，在使用軟件期間無需打包采購軟件，只需結合現實業務運行需要向軟件開發商提交軟件程序租用申請，參照時間長短與應用模塊類型支付一定費用。軟件功能的維護與版本的升級由開發商在云平臺上統一進行。廣聯達、魯班、斯維爾等專業工程造價軟件應主動應用云計算，研制以SaaS平臺為基礎的軟件，用戶參照需求提交服務使用需求，并獲得一系列的軟件服務、軟件內的材料等市場價格信息的快速更新以及軟件功能統一升級等服務。除此之外，研制以云端系統為基礎的造價信息發布平臺，可確保造價信息發布的時效性。

3.3 PaaS提供先進的網絡開發平臺

在計算機技術的協助下，企業信息化管理具備更大的能力提升企業資源配置的合理性與生產效益，但與ERP功能相似的軟件在建設期間需要大量資源，使眾多中小規模的企業望而生畏。工程造價咨詢公司可以看作是工程造價行業的主力軍，多數是以中小規模的形式存在，在業務上體現出精湛性，但是在現代化管理上卻不占優勢。企業可持續發展目標的實現應有運營成本相對較低的信息管理系統作支撐。云計算的平臺即服務（SaaS）可以為軟件開發商提供相對開放的網絡開發平臺去研發軟件和應用程序，同時采用SaaS的軟件方式提交給工程造價期間，能夠壓縮由研發至交付應用的全過程資金投入量，從而提升工程造價咨詢企業的信息化管理水平。結 語

云計算具備強大的存儲能力、批量數據的處理能力與靈活多變的交易形式，從而為提升工程造價行業的信息發布水平和信息化管理水平提供技術支撐。但是，云計算技術實現工程造價信息管理目標是一個循序漸進的過程，需要工程造價行業進行不斷深化改革，不斷完善相關模式與體制，從而使云計算在工程造價領域中再創佳績。

主要參考文獻

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第二篇：移動云計算在高校教學中的應用研究

移動云計算在高校教學中的應用研究

摘要：傳統的高校課程教學模式單一，為了使學生提高學習的興趣和主動性，提出將移動云計算引入到高校教學領域，實現移動學習的思想。本文研究并實現了移動云計算環境下基于Moodle和Wiki相結合的網絡教學平臺，以學習者為中心，學習者能夠通過移動終端隨時隨地地訪問網絡教學平臺提供的各項功能，并通過云存儲服務，高效穩定地共享和下載教學資源，并顯著降低經濟開銷。

關鍵詞：移動云計算；Moodle；Wiki；網絡教學平臺

中圖分類號：G424 文獻標志碼：A 文章編號：2095-9214（2015）05-0090-03

一、引言

當今科學技術飛速發展，科技的進步不斷推進了高等教育的發展，科教興國戰略深入到了方方面面，正是由于教育的培養不斷向高端技術輸送人才，才使得科技發展的如此之快，教育與科技兩者是相輔相成、密不可分的。如何將高新科技運用于高校教學中，以使得科技的進步帶動教育的改革與創新是教育研究工作者一直重點關注的問題。傳統的高校課程教學模式單一，主要采用教師課堂講授的知識傳播模式，輔以課堂提問、課后作業等方式，學生往往缺乏學習興趣和主動性，而且其創新性和實踐能力也無法得到有效鍛煉，如何使學生提高學習的興趣和主動性，掌握課程的主要原理和技能，加強創新能力和實踐能力，并能靈活運用所學知識于實際的項目中，以滿足學生日后的實際工作需要和社會對學生的技能要求，是高校教學課程改革的關鍵問題。

將移動云計算[1]引入到高校教學領域，依托無線移動網絡、云計算和多媒體技術，通過攜帶方便的移動終端（如智能手機、掌上電腦和筆記本電腦等）接入云服務，為學生提供隨時隨地地獲取教育信息和教育資源，以及實時和同學、老師進行互動交流的功能，實現移動學習的目的。這種學習方式擺脫了學習的時空限制，使其學習更具備主動性。而支持移動學習則需要移動學習網絡平臺，本文研究并構建基于移動云計算技術的網絡教學平臺，有效支持移動設備訪問，它是以學習者為中心，以Web2.0的重要應用（Moodle和Wiki）以及云服務平臺構建的個性化自主學習、社會化協作學習、開放式研究性學習的網絡學習環境。在信息網絡高速發展的當今時代，將移動云計算應用到高校教學中，加強教學效果，以滿足社會對學生更高的能力要求，是非常必要的。

二、相關技術

（一）移動云計算技術

云計算[2-4]是一種大規模分布式計算技術，它通過結合IT領域一系列現有技術和新技術，如面向服務的架構、虛擬化等，實現基于服務的計算設施，以云服務的形式為互聯網上的用戶提供計算資源、存儲資源等。用戶通過接入互聯網，使用云計算終端軟件或者瀏覽器按需付費地使用多種云服務，以實現相關應用、存儲文件等。

在使用云服務的設備中，以智能手機為代表的移動設備以其便攜性、日益強大的計算處理能力，在生活中使用程度逐漸增加。隨著移動互聯網終端數量的快速增長，中國移動互聯網用戶數已超過了傳統互聯網用戶，伴隨而來的是移動互聯網上的云服務需求日益凸顯，在眾多種類的云服務中，移動云服務已經成為增長最快的領域之一。在國內外市場，各大互聯網公司爭相推出移動互聯網云服務平臺，如亞馬遜的Cloud Drive、微軟的Windows Azure、蘋果的iCloud、谷歌的安卓云服務、百度的易平臺等。移動云計算是一種全新的互聯網應用模式，它將云計算與移動互聯網相結合，不僅具備傳統云計算的大量開放軟件服務、強大云端計算支撐、便捷云端數據存儲、終端配置要求低等特點，還因其移動互聯、自由方便這一特點頗得青睞。根據市場調研公司Juniper Research的一項調查，從2009年至2014年，基于移動云的應用市場增長近90%，而另一家市場調研公司ABI Research指出：截止2015年，超過2.4億的企業客戶將通過移動設備訪問云計算服務，此后使用人數會繼續上升。隨著移動云計算技術的發展，面向移動終端的應用極大地豐富了起來，移動云計算將成為移動互聯網領域的變革性力量，最終會成為移動應用程序的主導運行方式。

（二）Moodle系統

Moodle[5，6]是近年來較為流行的一套網絡學習管理系統，具有免費、開源、易于操作等優點，得到了眾多教育專家的認可。Moodle全稱是Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment，它以“社會建構主義教育理論”為其設計的理論基礎，即允許師生或學生彼此間共同思考，合作解決問題，最終實現“集體智慧”和“集體認知”；它是一個用來構建基于Internet的課程學習網站的軟件，覆蓋了整個教學過程的管理，融合了我們熟悉的課件、積件、資源庫、博客等設計思想，能夠創建一個模塊化的面向對象的動態學習環境。一方面，Moodle為教師設置了靈活的課程活動配置，如論壇、測驗、投票、問卷調查、聊天等。教師通過靈活地設置活動，方便地實現教學策略，并能快捷準確地掌握學生的學習情況，及時地對學生進行指導和評價。另一方面，以學生為中心的教學設計和管理，非常適合個性化的學習和群體間的協同學習，能夠極大地加強學生的創新能力和實踐能力。

（三）Wiki系統

Wiki[7]是一種基于共同創作的系統。Wiki站點可以有多個參與人維護，每個人都可以發表自己的意見，或者對共同的主題進行擴展或者探討。具體地講，Wiki指一種超文本系統。我們可以在Web的基礎上對Wiki文本進行瀏覽、創建、更改，而且創建、更改、發布的代價遠比HTML文本要小；同時Wiki系統還支持面向社群的協作式寫作，為協作式寫作提供必要幫助；最后，Wiki的寫作者自然構成了一個社群，Wiki系統為這個社群提供了簡單的交流工具，可以幫助我們在社群內共享某領域的知識。與其它超文本系統相比，Wiki有使用方便及開放的特點，使社群的成員能夠積極參與，共同創作，實行分工合作，以高效地完成工作和學習任務。

三、基于移動云計算的網絡教學平臺

（一）平臺設計

網絡教學平臺基于Moodle和Wiki來構建，將它們有效結合，使它們各自揚長避短，相互完善，相得益彰。

一方面，在Moodle系統里基于聊天室或論壇的討論中，雖然學習者可以隨時發表自己的觀點或回復別人的意見，通過交流討論加強學習效果，但是當較多人共同參與討論時，容易造成話題不統一、答非所問、雜亂無章，不同觀點瞬間涌現，從而影響討論者的思維，造成知識點的交叉和不連貫，浪費大量的學習時間。在Moodle中添加Wiki功能后，則可以完全避免上述缺陷。Wiki更注重內容的結構化和組織性，同一頁面圍繞同一主題多人共同創造和編輯而不混亂，且能夠從多種角度來看待問題，使主題更加完善。因此，教師可以通過創建某一主題的Wiki頁面，讓學習者參與到這一主題討論中來。在Wiki頁面中，學習者既可以表達自己的新觀點，也可以修正不同于他人的原有觀點，并且每次修改的版本在歷史記錄中都有保存，便于對問題進行充分的探討和論證，這樣學生能看到一個問題從提出，不斷修改，到最終解決的全過程，利于學生把握知識的整個來龍去脈，在論證過程中做到思路清晰。

另一方面，Wiki系統是完全開放的，任何參與者都可以添加、修改和刪除Wiki頁面上的資料，故將Wiki應用于網絡教學中，如何實現有效的用戶權限管理是需要重點考慮的問題。在Wiki中加入Moodle的權限管理功能，則可以很好地解決該問題。Moodle可以將權限限制為選擇該課程的學習者，由開課教師決定學習者是否能夠進入該課程的Wiki頁面。此外，教師還可以根據需要設置更加細粒度的Wiki頁面訪問權限，如設置無小組，獨立小組或可視小組模式來控制學生對不同Wiki頁面的可視權和編輯權。因此，Moodle強大的管理能力有效克服了直接將Wiki用于教學中存在的安全問題，防止平臺被惡意破壞，也使其發揮出更好的交互功能。

總之，Moodle與Wiki的結合將網絡教學中的教學內容呈現和問題討論緊密聯系起來，能夠極大地激發學生的創造性思維，發揮互幫互助的精神，既豐富了教師的教學資源，也充分發揮了學生學習的主體性，加強了實踐能力。然而，基于Moodle和Wiki的網絡教學平臺存儲開銷非常之大，要配置區域性的網絡教學平臺所需要的計算機資源將是非常巨大的，會給師生人數眾多的高校帶來相當繁重的經濟開銷。此外，由于移動設備的接入網速通常較慢，故在這種情況下通過移動設備來訪問網絡教學平臺是相當困難的。如果基于云計算環境來搭建平臺，則可以完全避免這種情況[8]，既可以使用云存儲服務來高效穩定地存儲教學資源，大幅提高移動設備訪問平臺的速度，也可以顯著降低經濟開銷。構建這樣的移動網絡教學平臺將是對高校教學模式的一種創新，徹底打破學習的時空局限，真正做到隨時隨地學習。

（二）平臺功能

網絡教學平臺包括教學管理模塊、學生模塊和系統管理模塊三個部分，其功能結構圖如圖1所示。

系統管理模塊主要針對系統管理員而言，系統管理員擁有整個平臺網站的最高權限，管理員的主要任務是維護整個軟硬件環境的正常運行，主要工作內容包括系統參數配置：站點安全設置、主題風格選擇、語言編輯、模塊添加、站點備份等；用戶管理：用戶權限分配、添加刪除用戶、群組設置等；課程管理：課程申請、課程分類、添加刪除課程等。

教學管理模塊由教學內容發布、教學活動組織、教學效果評價和教師間協作等功能構成。教學內容發布：教師通過該功能發布課程有關的教學資源，包括文檔和視頻等，并設置相應的實驗內容，使學生能夠理論與實踐相結合，有效展開學習。教學活動組織：教師通過該功能開展多種教學活動，如根據學生興趣將學生劃分成多個小組，讓不同小組完成不同的實驗項目，提高學生學習熱情，培養學生的團隊協作能力；通過討論區、聊天室等工具，與學生進行在線的交流討論，從而產生思維碰撞，使學生加深對知識的理解。教學效果評價：學生通過該功能對教師的教學效果進行評價，提出改進意見，并對自己學習該課程的情況進行自我評價，小組成員之間可以進行互相評價。教師間協作：教師通過該功能加強與其他教師之間的交流協作，達到共同完成好教學的目的。

學生模塊由在線學習、交流和協作、資源共享，以及作業和考試等功能構成。在線學習：學生在線閱讀平臺中呈現的學習資料，將自己的心得體會記錄下來。交流和協作：學生通過討論區、聊天室等工具，與其他在線學生和教師進行溝通交流，并與同小組其他成員協作完成實驗任務。資源共享：學生之間互相共享學習資料，實現共同進步。作業和考試：學生完成并向教師提交作業，教師查看和批改后向學生反饋相關信息，課程結束后，學生還需參加該課程的考試；作業和考試是檢驗學生學習效果的必要手段。

（三）平臺構建

基于移動云計算的網絡教學平臺分為云存儲系統、教學資源服務器和移動客戶端，其系統架構圖如圖2所示。

云存儲系統負責教學資源的存儲，采用阿里云開放存儲服務OSS（Open Storage Service）[9]，并采用了其提供的.NET SDK進行云存儲部分的設計開發。

教學資源服務器實現網絡教學平臺的主要功能，服務器程序用ASP.NET進行設計開發，實現B/S架構的Web端。通信接口分為客戶端接口和云存儲接口?？蛻舳私涌诓捎肧ocket 技術或HTTP協議實現與移動客戶端之間的交互；云存儲接口采用OSS API與云存儲系統連接。

移動客戶端采用兩種方式實現，一種是用.NET SDK實現客戶端應用程序，用Socket技術實現與服務器之間的交互，另一種是用瀏覽器，通過HTTP協議與服務器之間交互，客戶端通過OSS API與云存儲系統連接。兩種不同的客戶端實現使得用戶能夠根據喜好方便地訪問網絡教學平臺提供的各項功能，并通過云存儲服務，高效地共享和下載教學資源。

四、結語

本文主要研究了傳統高校教學模式中存在的教學模式單一等問題，并提出解決方案，搭建以學習者為中心的基于移動云計算的網絡教學平臺。該平臺使用Moodle和Wiki相結合的方式，包括教學管理模塊、學生模塊和系統管理模塊三個部分，使得學生可以自主學習、研討問題、資源共享、作業和考試，教師可以發布教學資源、組織教學活動，師生可以在線交流，學生可以進行教學評價等。構建這樣的移動網絡教學平臺將是對高校教學模式的一種創新，學習者通過移動終端能夠方便地使用該平臺進行隨時隨地地學習，極大地提高了學習的興趣和主動性，并加強了創新和實踐能力。

（作者單位：武漢科技大學計算機科學與技術學院）

基金項目：湖北省教育廳科學技術研究計劃青年人才項目：移動云中基于屬性的輕量級數據安全防護機制研究（Q20151111）

參考文獻：

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第三篇：基于大數據與云計算在民用航空業的應用研究

基于大數據與云計算在民用航空業的應用研究與前

景展望

摘要

隨著信息技術的飛速發展，越來越多的企業將信息化作為提高核心競爭力的必要手段。在當前的IT領域，云計算與大數據是最熱的話題之一，各個行業都對其投入了很大的關注。而民用航空業，作為一個信息系統密集度、復雜度極高的行業，對于云計算與大數據的應用需求是顯而易見的。本文通過對大數據和云計算的應用進行分析，將大數據和云計算在民用航空業的應用變革及發展趨勢進行簡單介紹。

關鍵詞：大數據，云計算，航空管理系統一、引言

互聯網的在全球的廣泛應用，每天數以萬計的圖片、報表、文檔等非結構化信息的上傳下載，各行各業的信息數據都在不斷爆炸性增長。企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何整合利用這些數據資源，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。“大數據”時代這一概念的最早提出者是麥肯錫咨詢公司，它們經過了過長期調研指出數據幾乎已經滲透到每一個企業和業務職能領域，21世紀絕大部分企業的經營管理都難以脫離大數據，數據將逐漸成為重要的生產因素，而人們對于海量數據的應用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮。而作為信息化引領的中國航空公司，當前面臨著國內競爭國際化、國際競爭深度化的市場環境，除了在傳統的樞紐建設、網絡構建、運價策略、品牌服務上鞏固強化、發揮優勢，決策者更應該在大數據的網絡時代中謀劃創新變革，尋求深層次的轉型，實現模式突圍。

二、大數據與云計算的概念

大數據或稱巨量數據、海量數據、大資料，指指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。業界將其歸納為4個“V”——Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些龐大數據進行專業化處理、分析和挖掘?；蛘哒f，如果把大數據比作一種資源，那么這種資源能否被人所用的關鍵，在于提高對數據資源的“數據處理能力”，通過“數據處理”實現數據資源的“增值”。在基于云計算技術的數據處理模式下，大數據對企業是有價值的，企業才能借助大數據提高企業決策力、調查分析力和流程優化能力。

云計算是一種基于互聯網的超級計算模式。即把存儲于個人電腦、移動電話和其他設備上的大量信息和處理器資源集中在一起,協同工作。云計算服務模式的核心思想是將海量的由網絡連接的計算(包括存儲)資源統一起來進行管理和調度，構成一個計算資源池向用戶提供即時按需服務。云計算是一種基于互聯網的資源使用模式，當用戶使用計算資源時，首先通過互聯網提交自己的計算資源服務申請，互聯網把用戶的計算資源服務分解成若干個小程序，然后通過鏈接在互聯網上的成千上萬臺電腦、服務器資源把程序瞬間處理完成并傳回。采用這種方法，用戶可以申請調用互聯網上龐大的服務器、計算機資源為自己服務相當于用戶擁有了世界上運算最快的超級計算機。云計算主要有以下特點：一是計算容量大，借助互聯網的資源，云計算可以擁有大規模的服務器資源，使用戶具有超強的運算處理能力；二是服務方便，通過連接互聯網，云計算的用戶可以在公司、家里等地方輕松使用，也可使用手機無線網絡；三是穩定性高，云計算通過分布式計算方式，把計算任務分布到互聯網上廣大的計算節點中，使得云計算的穩定性高；四是成本低，云計算的計算原理決定了企業的硬件設施投入少，成本相對低，而且可以根據用戶需要提供服務；五是風險性，互聯網的開放性使得用戶數據信息泄露可能性增大、風險提高，云計算的服務提供商也是云計算風險性的重要因素。

大數據與云計算的關系很密切，兩者互為依存關系，大數據離不開云計算，云計算也離不開大數據，就像是汽車發動機與汽油的關系一樣。大數據本身就是一個復雜的問題集，云計算技術是目前解決大數據問題集最有效的方法。如圖１：大數據與云計算關系圖。大數據必須依靠云計算技術來實現對龐大數據資源的挖掘和整理，這樣的大數據才是有價值的。云計算提供了基礎架構平臺，大數據應用在云計算平臺上運行。

圖１：大數據與云計算關系圖

三、大數據與云計算在航空系統中的應用變革

航空業作為信息化極高的產業之一，實際手中把握大量的數據信息。國內航空公司已經擁有了相當的規模、技術和管理水平，如此龐大的數據庫、電子商務庫、客戶支持平臺、收益管理系統、常旅客和高端旅客系統、呼叫中心系統、離崗系統、培訓系統、SOC控制系統、非常規運營管理系統、維修保養記錄和機組人員信息，以及在網絡媒體中網頁等等。這些龐大的系統由于目前缺乏有效的相互連接，使得儲存的大量信息都分散在各自的孤島上，很難細化運用這些數據，并把他們運用于日常工作和重大決策上。大數據與云計算的相互整合可以使數據得到有效處理，得到對航空運營有效的數據。

（一）大數據與云計算對于顧客細分的變革

美國著名的戰略管理學家波特提出企業競爭戰略主要分為：成本領先戰略、差異化戰略、集中化戰略。航空業的客戶群體范圍極廣，隨著市場競爭的日趨激烈以及消費者需求不確定性的增加，航空公司逐漸認識到差異化戰略的在運營中的重要性。早在2011年，IBM公司就發表了《2020年的航空業：替代化與商品化——全球航空業不能忽視的兩個發展趨勢》的報告，其在報告中提出，替代化與商品化是未來航空業的兩大趨勢。替代化，即隨著其它旅行方式的出現，尤其是高速鐵路的擴張，旅客可以選擇更廉價、時間損失更少的出行方式代替航空旅行；商品化，即旅客會發現不同航空公司的產品幾乎沒有差異，或者不愿意為他們已知的微小差異額外支付。在這兩種趨勢下，航空企業必須使自己的產品和服務保持同競爭者之間的差異性，并將這種差異性傳遞給旅客，讓其感知到并且愿意為差異化的體驗買單甚至是支付高價格。為了實現這種差異化，航空企業需要有針對性地細分旅客的特定需求，使產品和服務盡可能針對特定的目標客戶，甚至是提供完全定制化的個體服務。在過去，航空企業往往采用數據分析和專家評定結合的方法，對用戶進行分群，構建出大致可以區分旅客群體的模型結構。這種方法在過去不失為一種有效的解決辦法。但是它不可避免存在一定的缺陷，例如數據樣本小，無法反應動態的旅客行為（旅客價值成長及旅客流失）以及無法做到精準定位到個體等。但是在大數據時代，航空企業的旅客細分，會有質的飛躍。首先，航空業電子直銷渠道，可以保留用戶的訪問記錄，記錄旅客的購買時間、購買頻次、購買艙位以及瀏覽習慣等行為信息；用戶的信息數據庫，可以收集和存儲用戶的年齡、愛好、職業甚至是社交圈子等人口統計學信息；如果航空企業還能做到保留用戶的態度信息（用戶評價、用戶抱怨、用戶投訴、用戶滿意度參評等），那基本上可以做到對用戶的精準刻畫，并且能夠在動態的數據中，監控旅客的價值成長并做出流失預警?？傊?，通過對旅客購買數據、行為數據、態度數據以及人口統計學數據的收集、存儲、動態監控和可視化分析，航空企業完全可以做到實現對旅客的特征描述，可以做到細分群體，可以做到個性化定制服務。

(二）大數據與云計算對于數據收集及處理方式的變革

數據分析的基礎來自于數據的采集。當前航空公司也利用歷史銷售數據分析，為機票的銷售提供數據支持。目前航空公司采集的數據有容座率，座公里收入，平均票價和航班各艙位銷售明細等指標。歷史數據可以幫助航空公司來預測市場的淡旺周期，也可以幫助航空公司來制定機票價格。數據分析也可以幫助航空公司對新的政策進行評估，以幫助航空公司做出決策是否繼續實行這個政策。而數字時代的興起，通信數字化工具的不斷更新革命，使人們在消費數字內容時通常是智能手機、平板、電腦和電視混在一起用。在大數據網絡時代，出現了大量的跨屏消費行為，它包含兩個層面的內容：一是為了完成統一目標從一個設備轉移到另一個設備；二是在統一時間內使用多個設備進行內容消費。2012年12月底，國際航協委托市場調查和咨詢公司Atmosphere公布了一項題為《展望航空分銷領域在未來五年的發展》的獨立調查，它提出了一些變革旅游分銷領域的主要趨勢：旅游業是電子商務領域中規模最大的行業，其中機票銷售占據主導地位。2012年，美國的商務旅行者和休閑旅行者在線購買航班產品的費用預計將達到875億美元。購買旅游產品的消費者在預定前的多次調查和搜索產品階段平均會訪問22家網站，但那些僅依賴于第三方網站的旅行者則無法獲得能幫助他們制定全面購買決策的所有相關信息。相比普通消費者，航空乘客擁有智能手機和平板電腦的可能性更高，隨著這些設備提供越來越多功能，它們的使用率將大大提升。乘客對使用移動設備計劃航班行程和預訂產品的次數也將大大提升。用戶行為更加個性化，用戶選擇性更強、更多，導致傳統航空公司僅限于訂座系統收集的數據將不能再滿足網絡化下的客戶信息分類。數據分析將不再僅限于之前的宏觀分析，具體旅客的消費信息的采集將成為航空數據采集的重點方向。面對更復雜的網絡化、跨屏化的客戶預定方式，航空公司要收集以及處理的數據較以前在成指數化的增長趨勢，然而巨大的信息量帶來的樣本容量的巨大提升也意味著客戶需求預測的準確性將大大提升。應用云計算和大數據快速的處理方式，找到客戶的需求與航空服務之間的關系，將是未來航空信息系統所要進行的重要工作。

四、大數據與云計算在航空系統中的前景展望

隨著大數據時代的到來, 數據的價值被越來越多的企業所意識到, 越來越多的企業在數據的收集和整理上投入了更多的資源?？梢哉f, 擁有數據, 就如同擁有了一座金山?，F在的關鍵問題是, 怎么能夠把金山里的數據挖掘出來。大數據技術的特點在于：

1、差異化。大數據能迅速處理大量機構性非結構性數據，將大量數據擬合成數據庫進行關聯性分析，根據細分后的客戶推出更有針對性的、差異化的服務，以大大提高競爭力。

2、提高預測精準度。大數據不再是傳統意義上的部分數據，大量的數據覆蓋使很小部分的錯誤在樣本中成為可以忽略的部分，大大提高了預測的精準度。

3、推進決策模式的改革。過去對于客戶與需求之間的關系，通常會進行因果分析，再得到客戶與需求之間的匹配。而現實中很多兩種我們認為不可能有因果關系的因素往往有著相關性，大數據將直接跳過原因分析，直接得到我們最終需求的關聯性，簡化了決策過程。

4、發現機遇。比較以往的海量數據，分析動態數據，發現所錯過的機遇，更好地把握當前的發展和競爭機會。

航空公司的經營, 和一般的企業經營活動一樣, 核心目標大概有三類一是提高收益水平，二是降低成本支出，三是提高客戶的滿意度。所以,對于大數據挖掘的目標, 也是集中在這三個方向上。航空收益管理系統作為航空定價優化信息系統的核心系統，對于大數據的需求可以說是顯而易見的，無論是預測系統、超售管理系統、座位優化系統、團隊管理子系統、還是報告分析子系統都需要大量的數據支持，將大數據與云計算為收益管理系統進行輔助運作，將收益管理系統的作用得到更高的提升，也是將來的一個必然趨勢。SOC控制系統，作為安全管理的重要系統，在天氣情報采集、預測，以及調度信息等也將依賴大數據和云計算提供的信息作出更精準的預測，以保證公司的平穩運行。

可以說在航空管理信息系統中，每一個系統都需要巨大的數據量來支持，每一個系統在基于大數據和云計算的數據處理之后性能都會得到一定方面的提升。未來的航空管理系統會在現在的數據處理系統上，建立大數據與云計算平臺，整合建立大型數據庫處理大量數據信息，以提高運營效率，提升顧客滿意度，提供更精準安全的服務，從而提高公司的盈利水平。

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第四篇：云計算在電信行業中有的應用

云計算在電信行業中有的應用

在信息化社會中，資源的共享和彈性的使用是必然的趨勢。計算機是計算和存儲信息的單元，互聯網達到了信息資源的云化。而計算和存儲等基礎資源的云化，正是當前云計算技術的熱點。

當前電信運營商的云計算理念分為兩部分：?基礎設施的云化和能力資源的云化?；A設施的云化是基于強大網絡資源優勢下，服務器計算、存儲資源的虛擬化，對內節能增效，對外提供彈性資源運營；能力資源的云化是挖掘在網絡和服務中的能力和信息，將其成為提供公共服務的內容，提供云服務。

其中，基礎設施云（IaaS）對外提供統一的API，按需將電信基礎計算資源、存儲資源和網絡資源提供給行業用戶，實現電信資源的統一調度和共享。并提高硬件資源使用效率、實現節能減排。

平臺網絡云（PaaS）負責整合應用服務、業務能力接入、業務平臺和業務引擎等能力。

向下根據業務能力需要調用硬件資源，向上提供業務調度中心服務，匯聚運營商網絡、渠道能力和互聯網能力，降低業務開發門檻，加快移動互聯網業務創新。

應用服務云（SaaS）負責實現業務能力的調用、封裝和用戶服務。

第五篇：云計算在大學科研領域中的應用研究論文

摘 要：云計算是當今社會關注的焦點，筆者在介紹云計算概念、特點的基礎上，分析了云計算技術在大學科研領域資源共享、信息安全及資金投入等方面的優勢，指出了基于云信息化建設需要克服的挑戰。

關鍵詞：云計算;大學科研;信息化建設

我國正處在發展建設的高速期，而大學科研是一個國家不斷創新前行的基礎。云計算的核心思想是將基于互聯網的大量資源統一管理和調度，形成一個巨大的資源池，用戶可以通過它使用大量的數據與計算服務。隨著云計算理念在當前社會的深入，各大高校也開始搭建基于云計算技術的“云平臺”，為科研項目提供大量的數據和計算服務，強化了科研力量，加速了我國大學科研的信息化建設。云計算簡介

1.1 云計算概念

云計算是一種基于互聯網的商業計算模式，本質上是一個虛擬的計算資源池，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，使大學科研的計算業務不再局限于個人桌面和計算中心，實現了計算機硬件、軟件等計算資源以及對其進行安裝、配置和維護等服務資源的充分共享。云計算對用戶端的設備要求很低，比其他新技術更容易進入高校。

1.2 云計算的特征

1.2.1 超大規模計算能力

云計算利用大規模的服務器賦予用戶超強的計算能力。例如Google云計算已經擁有一百多萬臺服務器，IBM、Yahoo、Amrzon等擁有幾十萬臺服務器。

1.2.2 數據大存儲容量和共享

云計算技術將所有共享資源都存儲在云服務器上以形成海量的存儲空間，實現不同設備間的數據與應用共享，避免了單一用戶花費過高或資源無法有效利用的問題。

1.2.3 虛擬化

云計算支持用戶隨時隨地通過各種終端獲取所需的應用服務。用戶只需一臺計算機或一個手機等就可以通過網絡服務訪問需要的網絡資源，不需要了解應用運行的具體位置。

1.2.4 安全可靠

云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，使用了數據多副本容錯等措施來保障服務的高可靠性，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩，使得云計算比本地計算機更可靠。

1.2.5 經濟實用性

云的自動化集中式管理使用戶無需負擔高昂的數據中心管理成本，減少客戶的運維成本。云計算在大學科研領域中的優勢

將云計算技術應用在大學科研領域，可以促進各種信息資源的整合、提高數據存儲的安全性，降低科研工作的運維成本，利用云平臺提供的高效支撐能力有效地保障了科研項目的正常運行和數據安全，讓科研邁上新臺階。

2.1 云計算促進了大學科研資源的共享與管理

國內外很多重大實驗項目的研究都依托于高等院校，一方面高校為實驗的深入研究和發展提供源源不斷的人才資源;另一方面很多項目的落實不僅僅是依靠單一的技術來支撐的，需要各個學科的交叉互補，系統的解決項目實施過程中遇到的問題。目前大學里各個學科的科研團隊為了研究方便，往往各自建立實驗室，出現了資源豎井，無法共享，無法統一調度管理的局面。

云計算技術的出現提供了一個虛擬化云平臺，將各實驗室的服務器及軟件平臺綜合利用，分為多個可以按需分配、高可靠性的虛擬云服務器。不同的科研團隊可以動態申請、動態使用不同的計算、存儲資源，有效地做到資源共享，同時云管理系統也能有效的控制資源的創建、發放、回收，極大提高了資源利用率。因此，云計算技術應用到大學科研資源共享是大勢所趨，必將對大學科研的信息化建設產生深遠的影響和變革。

2.2 云計算提高了大學科研資源存儲的安全性

隨著計算機技術的普及，校園網內電腦的數據由于木馬病毒的出現常受到丟失或損害的威脅，而殺毒軟件的授權使用費對實驗室來說也是一筆不小的開支，且其更新速度很難趕上病毒的更新速度。在大學科研領域，大部分實驗項目都需要對其技術環節進行保密，然而由于公共資源有限，科研人員經常需要在實驗室計算機和移動設備之間互拷文件、交叉使用，容易造成數據受損及不同步。因此，數據存儲的安全性問題不容忽視，這些機密數據需要集中存儲，統一管理，分級保護，而傳統的管理體系很大程度上降低了團隊的工作效率。

在云計算環境下，提供商擁有先進的技術來負責科研資源的安全維護工作，其提供的云存儲服務把網絡中不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，包含了從終端接入、用戶權限認證、用戶行為審計、數據傳輸加密、內容加密及權限管理等功能。這樣各實驗室的數據就能夠集中存放在后端數據中心，本地不再存儲任何數據，辦公終端無硬盤，因而不用擔心病毒入侵造成的破壞，最大限度的保障了科研數據的安全性，同時科研人員又可以隨時隨地的通過注冊的用戶名和密碼訪問或存儲自己所需的數據，方便團隊之間數據的交換，并且一直保持數據的同步性。所以，云計算在大學科研的應用既省去了實驗室在信息安全方面。