第一篇：大數據提升政府精準扶貧治理能力探究

大數據提升政府精準扶貧治理能力探究

摘 要：大數據是優化和提升政府扶貧治理能力的重要手段，大數據時代的來臨，為政府精準扶貧治理帶來了三大機遇和三大挑戰。從深入村戶、摸底把脈、精準識別，科學決策、因人而異、精準扶貧，定位管理、因地制宜、特殊扶貧，政府主導、各界參與、立體扶貧等角度，提出大數據提升政府精準扶貧治理能力的四項舉措，以期促進我國早日全面建成小康社會。

關鍵詞：大數據；政府治理；精準扶貧

中圖分類號：F126 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）24-0008-02

大數據的應用變革了政府扶貧工作的思維模式和管理方式，大數據已成為提升政府扶貧治理能力的新手段。精準扶貧是中央高度重視的一項扶貧開發戰略。挖掘大數據價值，通過大數據分析扶貧主體的思想與行為特征，按照扶貧對象的個性化需求開展扶貧工作，真正做到政府扶貧的科學化、信息化、精準化。

一、大數據對政府精準扶貧治理帶來的機遇與挑戰

（一）大數據對政府精準扶貧治理帶來的三大機遇

一是大數據資源支持精準扶貧。政府扶貧過程中自身擁有的扶貧區域及扶貧人數等方面的信息、扶貧部門扶貧的效果監測信息、新聞等媒體平臺報道的貧困與反貧困信息等，為精準扶貧提供了原始數據。

二是技術、人才的保障等為大數據精準扶貧奠定了基礎。伴隨著大數據的來臨，社會各界都開始關注大數據的應用，大數據思維與關聯分析及定量預測技術、大數據基礎設施及人才建設逐步得到重視。

三是大數據加強了政府與公眾的聯結。大數據時代，通過公眾的廣泛參與，加強了政府與公眾之間的陽光互動，政府扶貧舉措更加親民、便民，對促進簡政放權、提高政府扶貧治理服務水平具有重要意義。

（二）大數據對政府精準扶貧治理帶來的三大挑戰

一是海量的貧困與扶貧數據的有效性和可信度值得商榷。大量的數據資料雖寶貴，但下級扶貧辦礙于政績考核壓力難免會編造貧困和扶貧信息，造成信息失真。這必然會對數據的來源是否可信存有疑惑，對能否應用到現實問題的解決中增加了識別困難。

二是現有的數據提取與分析技術難以保證政府扶貧決策的科學性。大數據的應用還未得到政府部門的高度重視，即使有所重視，但目前所掌握的相關技術和人才無法保障大數據在扶貧等領域的廣泛應用。

三是慣性的主觀思維、先驗性假定思維與大數據時代的客觀思維、基于數據關聯預測定量分析思維相矛盾。大數據時代的來臨必然重塑政府領導力，引起政府扶貧理念、工作組織、扶貧方式等多方面變革。領導者也要了解大數據技術及應用，從保守封閉向多元開放轉變，從控制命令向合作協商轉變，從“領導者”變成“服務者”（根據清華大學公共管理學院孟慶國教授在重慶的講座“大數據時代的治理創新與領導力”資料整理而來），從主觀臆斷的“路徑依賴”向客觀分析決策轉變。

二、大數據提升政府精準扶貧治理能力的四項舉措

（一）深入村戶，摸底把脈，精準識別

一是走村入戶，深入調查，取得數據資源。精準識別扶貧對象是精準扶貧的首要任務。培訓和組織各級干部深入到村組，深入到貧困戶家中進行入戶調查，不漏一戶，按照“屬地原則”分區域分塊完成自己的調查工作，收集扶貧對象的相關信息，建立數據臺賬并細化。將各地區貧困現狀、貧困致因、扶貧對象摸清摸透，做到“心中有數”“心中有底”。同時，建立親屬回避制度，避免“優親厚友”現象，做到“真扶貧、扶真貧”。

二是審查信息，登記入機，打造數據平臺。成立專門的小組對收集到的信息資源進行審核和完善，包括每一戶貧困家庭戶主姓名、家庭人數及情況、致貧原因、扶貧計劃及項目、幫扶干部及企業或個人、家庭收入與支出詳細情況，建立精準扶貧大數據平臺。定期（如半年）進行反饋調查，實現數據資源的動態化管理，對新出現的扶貧對象及時納入給予幫扶，高度關注返貧群體[1]，做到“貧困有號、脫貧銷號、返貧掛號”。

（二）科學決策，因人而異，精準扶貧

一是大數據助力教育扶貧。大數據平臺整合分析出因學致貧家庭，為貧困家庭及適齡學生在學校開學之際，設立“建檔立卡戶信息登記處”，與之前入戶調查采集信息進行比對，直接幫助貧困家庭子女入學辦理助學貸款[2]。

二是大數據助力病殘致貧型家庭扶貧。大數據平臺整合分析出病殘致貧型家庭，合理配置各地區醫療經費、醫療基礎設施建設、醫療衛生政策。除了政府送去醫療基金外，大數據的全國聯網還可以幫助醫療資源的調配，發動社會公益力量，讓那些沒技術醫治、沒錢醫治的貧困群眾有辦法醫治、有條件醫治。鼓勵社會捐贈醫療器械和藥品支持，幫助鄉鎮計劃生育服務站建設和鄉鎮村級衛生室建設，促進醫院改造升級和標準化建設。

（三）定位管理，因地制宜，特殊扶貧

一是大數據助力產業扶貧。通過當地資源的調查，以產業發展為抓手，因地制宜、突出優勢和特色，宜農則農，宜工則工，宜搞旅游則搞旅游。積極發揮農村基層黨組織和村官的帶頭作用，引導返鄉新生代農民工、大學生群體，利用互聯網技術，創業發展農村電商。做大做強農村電商服務中心、便民快遞網點“兩大平臺”[3]。一方面，幫助農村居民網上購物，包裹配送；另一方面，將當地農副產品、工業產品打造成品牌，網上銷售，同時網上推介當地農家樂、鄉村旅游業發展。

二是大數據助力移民搬遷扶貧。通過入戶調查歸類，著力將生態涵養區、生態保護區、生態脆弱區、地災多發區群眾和農村貧困戶、危舊房戶等作為搬遷重點，引導高山居民全部下山搬遷到高山生態扶貧搬遷集中居住區，還原高山生態。搬遷地靠近城鎮鼓勵經商，靠近園區鼓勵務工，靠近景區鼓勵發展鄉村旅游，靠近集鎮鼓勵發展手工業，在農村鼓勵發展現代生態農業。

三是大數據助力城鎮扶貧。以民政局、房管局、救助所、信訪辦、居委會為調研切入點，以申請為前提，找到需要幫扶的群體，主要定位為：老舊散小區、移民轉戶小區、廉租房、經濟適用房的“老弱病殘”和其他突發事故導致的支出型貧困群體，也包括下崗困難職工和已經在城鎮落戶但生活中遇到困難的農民工群體[4]。并對其家庭收入做核對，對其家庭的支出進行調查。以救濟扶貧向幫扶就業扶貧轉變，一方面，完善基本的社會保障體系，以救助扶貧兜底；另一方面，以社區為單位，以社會組織的造血、公益為依托幫扶脫困。

（四）政府主導，各界參與，立體扶貧

一是建立結對幫扶機制。由縣領導聯系民營企業家共同結對一個鄉鎮，由發改辦、民政辦、財政辦等部門幫扶一個村，每一名干部幫扶一個貧困戶。在地方政府土地、稅收優惠條件下引導企業家帶技術、帶脫貧項目進村入戶，為貧困居民提供就業崗位、帶領貧困戶發展致富。

二是建立對口幫扶機制。主城與貧困區縣產業結對，幫助區縣招商引資和項目引進，幫助培育主導產業，搭建市場平臺，幫助農民就業，助推農民增收；探索異地建院機制，援建貧困地區工業園區標準廠房、宿舍、給排水、工業污染處理等基礎設施建設。

三是建立智力幫扶機制。建立大數據扶貧專家咨詢委員會，為大數據應用到精準扶貧治理工作中提供決策咨詢。支持建設勞動就業服務站（所）和勞動技能培訓基地，提高貧困群體基礎素質；幫助貧困學生就學和營養供給，開展“科教文衛下鄉”活動，在貧困村選配大學生村官，鼓勵大學生等志愿者下鄉支教，組織大學生志愿者開展扶貧接力服務行動；鼓勵優質教師、醫生下鄉指導，打造城鄉教育發展共同體、城鄉醫療發展共同體。

四是建立城鄉建設幫扶機制。援建一批區縣城圖書館、體育館、文化館、影劇院、商業街等“大件”設施，支持小城鎮特色風貌、市政基礎設施和公共服務設施建設；支持農村危舊房、棚戶區改造，支持新農村建設，援建廉租房、公租房等保障性住房建設，改善居民居住條件。

五是建立多元化參與幫扶機制。促進農村金融參與扶貧，引導銀行業開展針對貧困農戶及農業生產的信貸扶貧，降低貸款利息率，鼓勵外資和民營企業參與扶貧開發，促進NGO小額信貸參與扶貧[5]；促進農村保險事業發展，積極發揮農業保險保障作用，增強農業抗風險能力。

參考文獻：

[1] 李承隆.北川六大工程立體扶貧[N].四川日報，2015-05-08.[2] 王雨.打造大數據平臺助力精準扶貧[N].甘肅日報，2015-10-09.[3] 孫惠楠.以大數據精準扶貧為引領 推動三農工作發展取得突破[N].貴陽日報，2015-09-24.[4] 降蘊彰.城市居民應納入精準扶貧范圍[N].文摘報，2016-01-02.[5] 蔣若凡，李菲雅，王春蕊.NGO介入性扶貧對貧困農戶借款行為的影響分析[J].西南民族大學學報：人文社會科學版，2013，（8）：107.[責任編輯 劉嬌嬌]

第二篇：大數據如何影響政府治理能力

大數據如何影響政府治理能力

大數據是巨量數據的集合，這個陌生的名詞出現在我們每一天的生活、工作中。近年來，隨著大數據的使用與發展，中央提出要實施“國家大數據戰略”，政府通過大數據治理社會。大數據使決策層實時掌握地區態勢，讓及時的調控和協調管理成為可能。

大數據，對于普通人來講這貌似是一個陌生的名詞。然而，它其實在我們每一天的生活、工作中。在人們網上購物時，平臺儲存各用戶的購買數據，通過統計、計算得出某些規律，這是使用了大數據;在政府某部門工作中，他們通過對某一些產品的數據統計、比對，從而得出某一些結論，這也是使用了大數據。

麥肯錫全球研究所將大數據定義為一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。它具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

阿里巴巴創辦人馬云在演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。DT就是Data Technology，中文意思是數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。這不但在商業領域受到重視，在政府層面同樣受到關注。廣州市六榕街盤福社區的網格員都配備平板電腦，第一時間記錄采集到的信息，配合大數據管理社區。

大數據戰略上升為國家戰略

2015年9月，國務院公開發布了《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（以下簡稱《綱要》）。《綱要》指出，目前中國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。

《綱要》認為，堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。立足中國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5―10年逐步實現以下目標：打造精準治理、多方協作的社會治理新模式;建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制;構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系;開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局;培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

2015年10月舉行的十八屆五中全會也提出，要拓展互聯網經濟空間，要實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。其中，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。

國家行政學院公共管理教研部副研究員何哲認為，大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，在開放數據、開放政府建設方面做出表率。

“要積極構建政府體系的大數據，打通在部門、區域之間隔離的數據孤島，為建立統一高效的政府服務體系而努力。其次是需要建立大數據發展的標準體系，為整個市場做好標準制定工作，從而指導大數據產業的健康發展。”何哲說。

使決策層實時掌握地區態勢

目前，大數據和政府社會治理的領域有幾個新方向。云潤大數據研究院首席科學家晉彤認為，一個是政府在大力推進利用技術手段對網絡空間進行深化管理，用大數據手段提升社會治理的能力;另一個是大數據技術開發和應用在蓬勃展開，行業里涌現了很多機構、企業、專家學者，也出現了各種幫助政府社會治理的解決方案。在可見的未來，利用技術和數據進行社會治理，將是大數據行業最能出現創新效益的方向之一。

信息無處不在，那么具體到政府的職能和政府工作人員的日常工作怎么進行？除了維護社會秩序的工作外，其他基本就是會議、溝通、文案、信息處理工作，也就是說，整個政府工作基本就是數據處理工作。晉彤說：“抓住政府治理的數據本質，自然會以數據治理作為政府工作發展的核心?！?/p>

政府在社會治理工作中的數據處理類型大致分為三個方面。

第一，信息采集，這包括平安城市監控信息、人口調查、市民辦事信息錄入、土地測量、輿情監測等;第二，決策支持，這包括數據分析的結果，以會議（集中或遠程）、報告、信息平臺系統等形式給決策者以決策依據，之后形成決策進入信息流通環節;第三，信息流通，這包括會議、活動、政策法規公開信息發布、政府發言人和公眾及媒體的溝通、輿情管理等。

晉彤說，數據采集和分析能力的進步，對政府實行社會治理產生了深刻影響。大數據的運用使人們的各個數據集合成數據集，讓決策層可以看到。在互聯網時代，人類歷史上第一次可以做到“上達天聽”，為國家的最高決策層所知悉，也使得決策層實時對整個國家、地區、行業、部門的態勢進行掌握、調控和協調管理成為可能。

“這一變化對世界所有國家都具有挑戰性。中國政府目前在利用互聯網和數據能力進行決策支持和社會治理的決心、開放態度和重視程度走在世界前列。如果中國能在數據治理的科學性、嚴謹性方面如同航天事業那樣下功夫，就有機會打造世界上最先進、最高效、最能服務民眾的政府管理模式。”晉彤說。

大數據如何影響社區和公共交通

《小康》記者在了解大數據的社會治理案例中，發現多個部門都有進行。以廣東為例，它們包括廣東省人大常委會、惠州市委市政府、佛山市禪城區委區政府、廣東省環境檢測中心、深圳市坪山新區智慧社會服務中心等。

如今走在廣東某些社區的路上，《小康》記者會發現每隔一段距離就看到一個標識牌，里面是負責本片區域的網格員姓名和頭像，而且旁邊有一個二維碼。例如在深圳市坪山新區，基層圍繞打造公共基礎信息庫，解決信息來源問題，建立了網絡信息采集員（簡稱“網格員”）采集為基礎，多種信息共同豐富基礎資源庫的“1+N”信息采集體系，確保信息的鮮活、真實、全面，為大數據應用提供基礎數據保障。

相關工作人員告訴記者，2015年本區共采集人口信息855813條，比網絡化服務管理實施前的2013年增加31%，且采集率、注銷率、準確均在97%以上。新區數字化城管和社會綜治案件辦理數量從2013年的77616件增加到2015年的112888件。

另外，公共交通系統也在使用大數據。以廣東省委省政府督辦和廣東省交通運輸廳具體部署成立的廣東嶺南通股份有限公司（以下簡稱“嶺南通”）為例，它的目標是建立全省統一的交通一卡通“類銀聯”系統，實現“一卡在手，嶺南通行”。截止2016年3月，嶺南通已基本開通省內21個地市，服務通達香港、澳門地區，累計發卡4920萬張。

嶺南通大數據云平臺是面向公共交通服務的大數據開放式公共服務平臺，它根據自身掌握的數據優勢，通過研究和分析公共交通一卡通大數據，將其應用于公共交通服務領域、公眾出行領域、突發事件處理等，有效提升了公共服務能力和改善公眾出行環境。

編輯/陳遠鵬

第三篇：運用大數據思維和手段提升政府治理能力

運用大數據思維和手段提升政府治理能力

當今時代，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。黨中央、國務院高度重視大數據發展及創新應用，十八屆五中全會明確提出實施國家大數據戰略。

■科技革命的加速推進特別是大數據時代的到來，迫切要求政府治理加快由封閉管理向開放治理轉變，由單向管理向協同治理轉變，由被動響應向主動服務轉變，由定性管理向定量管理轉變，由粗放管理向精準化管理轉變，由運動式管理向常規性管理轉變，由此實現社會治理思維的變革、社會治理手段的改進、政府決策技術的進步、風險掌控能力的提升、公共管理流程的再造、社會協同治理的進階。

■進入互聯網時代、大數據時代，公共產品和公共服務必須逐步從“供給導向”向“需求導向”轉變、從重“服務覆蓋”向重“服務體驗”轉變、從“被動提供”向“主動提供”轉變。

■以大數據提升政府治理能力的第一步，是要把傳統的辦公室集中辦公、紙質公文在不同部門之間傳遞的方式改造為無紙化、網絡化、虛擬化的新方式，實現政務流程信息化，并運用互聯網實現政務網上運行。

■需要警醒的是，如果沒有跨領域、海量性、專業化的數據開放共享，以大數據提升政府治理能力就是一句空話；但如果一股腦不加辨別地將所有數據全面開放，則可能帶來隱私機密大泄露、經濟大波動的災難。

當今時代，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。黨中央、國務院高度重視大數據發展及創新應用，十八屆五中全會明確提出實施國家大數據戰略。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，大數據已成為“提升政府治理能力的新途徑”。這就要求各級政府樹立大數據思維，借助大數據手段推動政府管理理念和社會治理模式進步，實現國家治理體系和治理能力現代化。

一、大數據是政府提升治理能力的全新契機

大數據不僅將改變生產方式、生活方式，社會組織方式尤其是政府治理也將因之發生深刻變革。一個以大數據倒逼政府治理能力提升的態勢正在形成，政用大數據已經成為大數據創新應用的大勢所趨。對此，我們決不可回避。

提升政府治理能力面臨艱巨挑戰。當前，我國正處于發展關鍵期、改革攻堅期、矛盾凸顯期，政府治理面臨大量新挑戰新情況。從發展現狀看，工業化、城鎮化、信息化加速推進，城鄉發展不平衡、區域發展不協調問題較為突出，大量“單位人”轉變為“社會人”，大量常住人口變成流動人口，社會結構和利益格局發生深刻變化，政府需要處理、應對的公共事務的規模和種類海量增長，復雜程度前所未有，傳統的治理模式面臨嚴峻挑戰。從群眾需求看，隨著物質生活條件逐步改善，特別是互聯網、大數據廣泛運用，人民群眾對政務服務、民生保障的需求呈現出個性化、多樣化的新特點，對服務的體驗感、參與感、精準化提出更高要求，既有的強調標準化服務的“老辦法”，也面臨多樣化、個性化需求的“新問題”。

以大數據提升政府治理能力是大勢所趨。科技革命的加速推進特別是大數據時代的到來，迫切要求政府治理加快由封閉管理向開放治理轉變，由單向管理向協同治理轉變，由被動響應向主動服務轉變，由定性管理向定量管理轉變，由粗放管理向精準化管理轉變，由運動式管理向常規性管理轉變，由此實現社會治理思維的變革、社會治理手段的改進、政府決策技術的進步、風險掌控能力的提升、公共管理流程的再造、社會協同治理的進階。大數據將成為加快政府治理能力現代化的最重要、最有力推手。在大數據思維下，基于大數據的科學決策、精細管理、精準服務將成為常態，將大大推動政府管理理念和社會治理模式進步，推進法治政府、創新政府、廉潔政府、智慧政府和服務型政府建設，逐步實現治理能力現代化。

以大數據提升政府治理能力的成功案例。事實證明，政府部門通過應用大數據可以大幅度提升生產力和工作效能，并有效降低管理成本。近年來，一些地方和部門積極推動政用大數據發展，取得了初步成效。比如，貴州搶抓大數據發展機遇，在大力發展大數據及其關聯產業的同時，著力構建政府數據交互共享平臺，推動政府數據融合共享，不斷挖掘大數據在提升政府治理能力、保障改善民生方面的價值，特別是創造性提出對權力運行全過程進行數據留痕、融合分析，并在實踐中取得了初步成效，提升了政府行政效能和權力運行透明度。

二、以大數據提升政府治理能力的幾點思考

大數據在政府治理方面應用前景廣闊、使用價值巨大，關鍵是要構建起一套“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的全新機制。

以大數據助推權力制約無縫化。監管權力，核心在于編織權力制約的“籠子”。實現權力制約無縫化，就是要實現權力監督常態化、規范化，實現無禁區、全覆蓋、零容忍，倒逼政府自覺規范和約束權力運行。政府應借助大數據手段，對權力運行過程中產生的數據進行全程記錄、融合分析，及時發現和控制可能存在的風險，挖掘分析出各類不作為、亂作為及腐敗行為發生的概率和“蛛絲馬跡”，并通過實踐不斷使這一探索更加合理化、規范化、科學化，從而形成無縫化的“數據鐵籠”，完善權力監督和技術反腐體系，提升政府效能和治理能力。

以大數據助推政府決策科學化。當前，由于政府決策、施策的事項紛繁復雜，各類矛盾交織、各種變量融合的情況比比皆是。缺乏數據支撐的決策特別是憑經驗做出的決策，往往“顧此失彼”，科學性、前瞻性不夠。政府應借助大數據手段，利用數據關聯分析、數學建模、虛擬仿真乃至人工智能等技術，在基于廣泛、大量數據的基礎上進行模塊化分析和政策模擬，為決策提供更為系統、準確、科學的參考依據，為決策實施提供更為全面、可靠的實時跟蹤，推動政府決策由過去的經驗型、估計型向數據分析型轉變，最終實現政府決策機制再造。

以大數據助推政務管理精準化。面對越來越復雜多變的社會事務，傳統的管理思維往往停留在增加編制、增加人員、增加經費等層面，信息化手段運用不足，止步于粗放式管理。政府應借助大數據手段進行政務管理，通過數據的“留痕”、關聯分析，對諸如市場監管、檢驗檢疫、違法失信、消費維權、司法審判等各類數據進行交叉融合，精準掌握企業、個人等各類主體的真實狀況，準確把握、及時發現問題，從而進一步提升政府監督管理的精準性和針對性。同時，通過深度數據挖掘分析，對市場主體的行為動向和違規違法風險進行預測預警，促使政府在跨部門數據共享和聯合行動的基礎上，實時響應、處理公共事件和公眾訴求，對各類違法行為實施精準打擊，實現從事中干預、事后反應向事前預測、超前預判轉變。

以大數據助推公共服務多樣化。過去，政府公共服務往往追求一體化、廣覆蓋、“一刀切”，容易忽略群眾多樣化、差異化的需求。進入互聯網時代、大數據時代，公共產品和公共服務必須逐步從“供給導向”向“需求導向”轉變、從重“服務覆蓋”向重“服務體驗”轉變、從“被動提供”向“主動提供”轉變。政府應借助大數據手段，在降低公共服務成本的同時，為多樣化服務開辟廣闊空間，從而倒逼政府服務模式創新，使醫療、養老、扶貧、社會救助等公共服務更加精準化、人性化，使智慧醫療、智慧教育、智慧養老等成為現實。

以大數據助推治理模式多元化。隨著海量數據的聚集、融合以及大數據思維手段的廣泛應用，要求政府既有治理模式加快從一元轉向多元，切實提升共治力、善治力、綜治力。比如，要穩步推進公共數據資源開放，數據開放將不僅是保障公民知情權的需要，更是推動一個地方經濟社會發展、營造創新創業氛圍的基礎性支撐。應加快推進從政府“一家獨大”向“政府搭臺、社會唱戲”轉變，使共建共治理念更加深入人心，逐步形成網絡狀、實時化、多維度的政府、社會協同治理結構和格局。需要強調的是，大數據在為政府治理提供方便的同時，也會給個人隱私、企業機密、政府公信乃至國家安全帶來挑戰。政府必須強化主導和主力作用，既要大力推動數據開放和共享，又要全力確保數據安全。

三、以大數據提升政府治理能力的主要技術路徑

以大數據提升政府治理能力是一項新生事物，必須敢想敢干敢試，用新思路、新技術開辟新路徑、打開新局面，開啟政用大數據發展的新征程。

夯實基礎設施。以大數據提升政府治理能力的第一步，是要把傳統的辦公室集中辦公、紙質公文在不同部門之間傳遞的方式改造為無紙化、網絡化、虛擬化的新方式，實現政務流程信息化，并運用互聯網實現政務網上運行。需要指出的是，大數據背景下的信息化不同于以往電子政務工程，更不是簡單地將政府行政過程由物理空間轉移到網絡空間，而是為政務流程的數據再造提供基礎和平臺。因此，從一開始就要始終高度關注數據的來源、安全、匯集等問題，預先做出技術和制度安排，為下一階段工作打好基礎。這一步可以稱為“信息化”。

強化數據關聯。大數據的價值不在于數據有多大，而在于其關聯度有多高。以大數據提升政府治理能力的第二步，是要提高數據結構化水平并通過數據留痕記錄權力運用的過程，找到數據之間的關聯。和信息化不同，這一步強調的是實現數據留痕、數據匯集、數據關聯、數據分析和數據智能，系統提升政府效能和公信力。這就需要將數據作為思考問題的出發點和落腳點，從頂層設計入手，統一數據標準，提供數據接口，借助新的技術手段，不斷提升數據的結構化水平和數據匯聚程度，從而能進行更快更好更強的數據融合分析，以此來改進服務，優化流程。這一步可以稱為“數據化”。

推進流程自動。治理能力強弱的標準，在于能否更快速、更高效。以大數據提升政府治理能力的第三步，是要實現計算機對數據的自動流程化管理。這包括五個環節：一是身份數據化，將人和組織數據化，實現對其身份的識別和確認，找出和問題相關的群體；二是行為數據化，把人和組織的各種行為數據化，以確定一些跟人的身份相關的行為軌跡，進而把握規律和行為緣由；三是數據關聯化，對人或組織的身份和行為數據進行關聯分析，挖掘人與物、物與物之間的關聯關系；四是思維數據化，研究人或組織的行為數據背后的思維的數據化表達、記錄方式，進而分析動機、目的和深層次心理反應；五是預測數據化，在匯集各類數據的基礎上對數據進行激活，預判下一階段的發展，找出風險點和薄弱環節。經過以上環節，不需要人為干預，實現政務服務流程的自動化和智能化。這一步可以稱為“自流程化”。

實現跨界融合?；ヂ摼W思維的精髓就在于跨界與融合。以大數據提升政府治理能力的第四步，是要運用行政倒逼、利益調整等多種手段打破“數據孤島”，實現數據按需、契約、有序、安全式開放，并形成不斷開閉合的跨部門數據共享機制。需要警醒的是，如果沒有跨領域、海量性、專業化的數據開放共享，以大數據提升政府治理能力就是一句空話；但如果一股腦不加辨別地將所有數據全面開放，則可能帶來隱私機密大泄露、經濟大波動的災難。因此，數據開放共享必須有邊界、有規則、有步驟?？梢蕴剿饕云跫s的方式對開放共享的規模、層次、展現形式、使用時限等進行事先約定，并根據相關法律和約定對開放對象數據使用情況進行監管，從而實現數據開放需求、隱私保護需求和安全保障需求之間的平衡。這一步可以稱為“融合化”。

按照“信息化、數據化、自流程化、融合化”這“四步工作法”，近年來，貴陽市緊緊盯住“問題在哪里、數據在哪里、辦法在哪里”三個關鍵問題，借助大數據手段，初步構建了有效監督權力運行、提升政府治理效能的機制。以大數據提升政府治理能力任重道遠。我們要廣泛凝聚各方力量，進一步明確發展定位、理順發展思路，共創以大數據提升政府治理能力的美好明天。

第四篇：“數據”引領 “精準”扶貧

《人民郵電》“數據”引領 “精準”扶貧

——中國電信甘肅公司以大數據服務地方扶貧項目紀實

【發布日期: 2016/1/8 15:06:35】 【瀏覽量: 565】

“貧困人口多、貧困程度深，致貧因素多、脫貧難度大”，這是甘肅省委書記王三運對甘肅現階段基本省情的判斷?；谶@樣的認識，甘肅各級政府和企業都對扶貧開發給予了足夠的重視并注入大量資源，中國電信甘肅公司也不例外。

“政府的需求和人民大眾的利益，就是甘肅公司業務發展的力量源泉，更是目標和方向?！边@是中國電信甘肅公司總經理、萬維公司董事長秦學壽的堅持，也是甘肅電信以大數據服務地方精準扶貧脫貧的動力。

從最初的村通電話，到現在的雙聯“8分卡”、4G網絡覆蓋；從之前的寬帶進村到如今的光纖入戶、信息扶貧，每一項技術的革新和業務的推出，無不體現著甘肅電信服務民生的實際行動。如今，由其旗下全資子公司甘肅萬維承建并提供服務支撐的“甘肅大數據精準扶貧管理平臺”更是吹響了以大數據開展行業扶貧的號角，并憑借著雄厚的硬件和技術實力，將政府精準扶貧、精準脫貧的“精準”二字詮釋得淋漓盡致。

大數據的“魔力”

針對基本省情，近年來，甘肅相繼實施了“聯村聯戶為民富民”行動、“1236”扶貧攻堅行動，有效凝聚了各方資源和力量，使全省貧困人口由692萬減少到417萬，貧困面由33.2%下降到19.8%。隨著貧困人口的減少，過去“修一條路就能給群眾打開一扇脫貧致富大門”的“撒胡椒面”式粗放扶貧已不能適應當前省情，必須向“個性化定制”的精準扶貧轉變。2015年6月，甘肅省圍繞“精準扶貧、精準脫貧”的總體要求，在全國率先出臺了“1+17”的精準扶貧系統性工作方案。這套組合拳整合醫療、教育、農牧等所有與扶貧相關的職能部門，針對貧困戶“量體裁衣”，釋放政策疊加效應。在此基礎上，11月底，又出臺了“853”精準脫貧管理辦法，狠抓精準識別，力求將軍令狀細化為作戰圖，把作戰圖轉化為戰果圖。

但如何做到精準？417萬貧困人口主要分布在哪、為何貧困、怎么讓幫扶措施落實？非嚴謹細致不足以求公平，非實事求是不足以樹公信?？咳?4個市州、86個縣的工作人員零散的記錄和統計肯定不行，這種情況下，甘肅省委、省政府提出用互聯網信息化技術作為抓手，建立全省精準扶貧大數據平臺。

作為“精準扶貧大數據平臺”的承建者，甘肅電信萬維公司第一時間與省扶貧辦進行了需求對接。2015年6月11日，“全省精準扶貧精準脫貧工作會議”召開后，省長劉偉平組織召開辦公會議，將“精準扶貧大數據平臺”建設作為落實全省精準扶貧政策的第一件大事，進行了專題研究，提出了運用互聯網平臺和大數據分析等現代信息技術，通過對扶貧對象的識別、扶貧措施的落實、信息數據的分析、扶貧成效的跟蹤等，形成扶貧動態化、全過程閉環管理的要求。6月12日，甘肅電信萬維公司抽調70多名技術人員組成平臺建設團隊，正式開始平臺的搭建和功能研發。

從中央到地方，從政府到企業，從工作人員到貧困戶，“精準扶貧大數據平臺”的建設被寄予厚望，也贏得了眾多關注的目光。平臺建設啟動以來，省長劉偉平，省委副書記歐陽堅，省委常委、統戰部部長王璽玉多次聽取進度匯報，分析存在的問題，提出建設意見和要求。

2015年9月10日，甘肅省被列為國家扶貧辦全國大數據平臺建設試點省份，成為在全國率先探索建設精準扶貧大數據管理平臺的省。

9月18日，“三西”扶貧開發現場會議召開之際，國務院副總理汪洋在甘肅省委書記王三運的陪同下，專程赴定西市安定區李家堡鎮窯坡村考察精準扶貧工作，其間詳細了解了“精準扶貧大數據管理平臺”的建設和使用情況，對甘肅省用大數據手段進行精準扶貧工作給予肯定。

同日，國務院扶貧辦主任劉永富帶領八部委九省區的相關領導觀看了“甘肅省精準扶貧大數據管理平臺”演示，要求通過大數據平臺的管理，使精準扶貧工作得到進一步提升。

9月21日，在全國扶貧辦主任座談會上，甘肅省專門就“精準扶貧大數據管理平臺”進行了匯報、演示，獲得與會人員的廣泛認可……

用“數據”說話

準確的數據提取和分析能力是大數據平臺贏得各方關注的關鍵，也是價值所在。

近年來，中國電信甘肅公司依托豐富的通信基礎設施，以先進的網絡技術、強大的網絡運行維護能力和豐富的網絡管理經驗為支撐，積極運用大數據、“互聯網+”服務社會大眾和行業發展，在政務、教育、金融、交通等各個領域取得了顯著成效。此次與政府部門合作建設精準扶貧大數據平臺，就是甘肅電信以智力支持和技術服務全面參與行業扶貧的積極探索與嘗試。

建成后的平臺按照功能分為扶貧對象、扶貧措施、扶貧成效、數據分析、績效考核五個模塊，模塊間相互依存又互相獨立。拿扶貧對象模塊來說，在貧困戶管理欄，任意選擇一位貧困戶，就可以看到該貧困戶的生產生活情況、幫扶措施、幫扶成效等。在此基礎上，平臺還打通了與扶貧開發工作相關的行業部門之間的信息通道，可以通過與民政、銀行、教育、住建等行業部門數據對接，建立智能分析模型，準確評估“1+17”扶貧措施疊加效應，使得扶貧對象、措施到戶、項目安排、資金使用、脫貧成效更精準。

目前，大數據平臺已與省衛計委新農合報銷平臺無縫對接，精準扶貧平臺中的417萬貧困戶在醫院就醫時，刷新農合的報銷卡就會自動享受特殊優惠政策，不但簡化了報銷流程，而且使數據實時同步，方便了資金監管?；A數據的“精準”是平臺所有功能的基礎，為此，平臺還增加用戶審計功能，與其他系統互聯互通，統一識別標志，統一數據口徑，實現扶貧對象全方位對比，為基層實現扶貧對象實名制動態管理提供數據依據。

通過“互聯網+”和大數據對扶貧項目進行精準管理，其最終目的就是要徹底改變過去那種項目點多面廣、資金零星分散、投向不準、程序不規范的狀況，實現扶貧項目監管信息化、精準化和動態化，從制度上、程序上、行為上堵塞漏洞。

2015年6月底，甘肅省教育廳和扶貧辦制定“精準扶貧教育支持計劃”，對納入扶貧大數據庫的貧困家庭子女免收學前教育階段保教費；對貧困家庭中職學生按照每人每年2000元標準發放助學金；對進入省內高職院校的貧困家庭學生免除學費和書本費；對貧困家庭考入高職、本科院校的學生給予每學年最高8000元的助學貸款。與此同時，省教育廳還將依據大數據平臺，精準開展招生扶貧，到2017年，全省每年將有約8萬名貧困家庭中職學生和約4.6萬名貧困家庭高職（?？疲W生接受免費職業教育。

“大數據平臺的采集摸底，讓我們進一步掌握了貧困家庭各個學齡段學生的狀況，哪些孩子是適齡入學兒童，哪一家享受什么優惠政策，真正不讓一個孩子因為貧困而失學，不讓一戶貧困家庭在享受國家政策上漏掉。”隴西縣教育局局長楊海賓說。

大數據平臺與政府的需求相融合，與貧困戶的渴望相碰撞，還產生了改善農業生產條件和發展現代農業的蓬勃力量。天水市秦州區針對農戶在諸如種植、養殖業建設，以及化肥、地膜、農藥等配套設施中資金鏈斷裂的瓶頸制約，依據大數據平臺，以3～5戶聯保形式進行貸款扶持，真正把“扶貧之水”精準滴灌到“最干旱禾苗”上。太京鎮張吳山村村民賈壩求就是這種模式的受益者，他家依托扶貧項目種植了5畝蘋果園，現在又申請到政府提供的5萬元扶貧貼息貸款，為果園設施大棚建設提供了資金保障。

“政府派來的幫扶工作隊已經把我們家的經濟情況錄入檔案，將根據這個檔案給我爭取扶貧幫扶政策，幫助我發展養殖業。到2020年，我家的人均純收入將達到1萬元?！边@是目前家庭人均純收入只有3000元的隴南成縣二郎鄉店子村村民張志強的打算。

事實上，在大數據管理平臺的支撐和不斷完善下，像賈壩求、張志強這樣的貧困戶今后將會不斷獲得來自政府和企業更多具有針對性的幫扶，實現脫貧致富的夢想。

基于“數據”的合力

“精準扶貧大數據管理平臺”的建設，經歷了頂層設計、軟件開發、數據采集三個層面的工作。在設計中，省扶貧辦組織涉及精準扶貧方案的23個省直相關行業部門，先后召開20余次業務研討會議，將“1+17”各項政策措施設計成信息采集表，分為戶級、村級、縣級數據結構，嵌入大數據云平臺，精準掌握貧困戶的情況；數據采集中，全省共有15萬名工作人員參與，對貧困戶的信息進行核實錄入，省直各行業部門對平臺匯總數據進行確認對接，確保數據準確有效；甘肅電信萬維公司則根據平臺建設需求，75個團隊成員同時開工，放棄休息，高速運轉，邊研發、邊試點、邊應用，使平臺在短短的幾個月時間內不斷完善并穩步運營。

2015年6月11日，專題部署平臺建設所需人員及資源保障；

6月12日，召開項目啟動會，開始框架設計；

6月18日，進行需求對接，正式開始軟件開發；

6月26日，大數據平臺1.0版上線；

8月，配合省扶貧辦進行第一次數據采集； 9月10日，對照問題開始2.0版本研發；

10月8日，2.0版上線，并緊接著配合用戶單位進行了第二次、第三次數據采集……

這份平臺建設時間表直觀反映了甘肅電信萬維公司建設團隊的工作效率。團隊制定了詳細周密的“作戰計劃”，需求統籌、業務開發、大數據分析、運行維護、移動App開發，各個“作戰”單元各司其職，認真研究每一個需求，探討每一個技術細節。由于平臺涉及面廣，用戶一點小小的需求，往往需要開發人員進行數個甚至數十個步驟的設計和程序編寫，根據需求設計的平臺“宏觀框架圖”達到近10米，堪稱萬維公司之最。

要保質保量完成平臺建設任務，整個團隊70多個成員的工作進度就要保持高度一致，在2015年6月團隊組建到7月初第一階段工作結束的25天、600個小時中，大家吃住在單位，夜以繼日、通宵達旦地工作。團隊成員管信莉還為此改變了自己已經定好的婚期，成員王富則兩次推遲自己的訂婚日期……

為了做好支撐服務，使平臺頂層設計更加科學、更加符合各地實際，甘肅電信萬維公司技術人員還配合相關行業部門先后6次深入天水市、隴南市、定西市、臨夏回族自治州、平涼市等6個市州、9個縣市區開展實地調研測試及試點工作；平臺數據采集工作開展后，他們又認真配合省扶貧辦對各級工作人員進行培訓，并與省扶貧辦共同起草了《甘肅省精準扶貧大數據管理平臺運行管理辦法》。數據采集中，大數據平臺并發量最高達到15萬次，甘肅電信萬維公司還緊急調配增加10臺服務器，使服務器總數達到96臺，網絡帶寬由2G緊急擴展到10G，保障了各項工作的順利開展。

“目前，我們的3.0版正在研發中，預計1月就能上線?！比f維公司精準扶貧平臺部負責人郭真滿懷信心。截至目前，平臺已完成對全省101萬貧困戶、417萬貧困人口的動態管理，匯集到戶、到村措施1100萬條，數據量達到7億個，具備精準管理功能。

按照規劃，下一步，甘肅電信萬維公司將在進一步完善平臺頂層設計和功能的基礎上，積極與各級政府進行深入合作，依托省級扶貧平臺，建設市縣級特色服務平臺，提供更具個性化的服務，推動產業扶貧項目發展。未來，將積極打造涉及全省各個行業和部門的大數據平臺，在更大范圍、更廣領域服務民生。

《人民郵電》2016年1月8日 一版 作者：肖成年 楊愛芬

第五篇：運用大數據思維和手段切實提升政府治理能力

運用大數據思維和手段切實提升政府治理能力 ——在2016大數據產業峰會主論壇上的致辭

（2016年4月27日）

陳 剛

尊敬的張峰總工程師、鄔賀銓院士，各位嘉賓朋友：

今天的大會是大數據產業峰會，我先講幾個與貴州相關的大數據。

700個百萬年之前，在貴州爆發了大規模生物群，貴州進入了地球生物快速進化的階段。這是人類社會至今為止發現的三個大規模頁巖型生物群之一。它是1982年貴州大學趙元龍教授在貴州凱里發現的。

700個世紀之前，人類進化開始直立行走，進入智人時代。700年之前，貴州正式建省。明朝建立貴州承宣布政使，華夏文明開始在貴州大地傳播。

700個月之前，美國德州儀器公司發明了集成電路。人類社會步入信息化時代。

700天之前，貴州省人民政府在北京宣布貴州省全面進軍大數據領域，拉開了大數據發展的序幕。

700個小時之前，貴陽大數據交易所完成一年運行，交易額突破7000萬元。

700個大數據公司在貴州發展，這是截止今天早上之前的統計數據。

這7個“700”匯聚在一起，既是巧合，也充分體現了大數據的魅力。

貴州大數據發展一路走來，可以說風雨兼程、篳路藍縷，感慨很多、體會也很多。借今天這個機會，我想就貴州大數據與政府治理和大家分享三個觀點：

第一，大數據的發展，為提升政府治理能力提供了全新契機。

當前，社會整體仍處于體制轉軌、經濟轉型、心態轉變的關鍵期，政府治理面臨著新挑戰、新情況。大數據思維和手段的運用，將成為政府治理能力加快現代化的最重要、最有力推手。在大數據思維引領下，通過數據化記錄、網絡化連接、融合化分析、實時化反饋，我們可以建立起一整套基于大數據的科學決策、精細管理、精準服務體系，從而全面推進法治、創新、廉潔、智慧和服務型政府建設，逐步實現治理能力現代化。比如，證監會創造性地開展大數據應用，建立多種數據分析模型，設計“爬蟲”軟件，深度挖掘網絡海量數據，實現了對內幕交易、建“老鼠倉”等違法行為的精準打擊。

當然，我們在提升政府治理能力方面還面臨艱巨挑戰。比如，還存在對大數據本身概念把握不準確，把信息化建設簡單地等同于大數據的現象。比如，有的只是簡單追求數據在物理空間上的匯集，政府部門之間、政府與社會之間數據彼此封閉，存在“數據孤島”，等等。但是從總體來看，發展路徑上的少許偏差不可避免，以大數據提升政府治理能力已然是大勢所趨，一個以大數據倒逼政府治理能力提升的“新世界”呼之欲出。第二，以大數據提升政府治理能力的關鍵，在于推動以數據為核心的流程再造。這個流程再造，關鍵就是要盯住“問題在哪里、數據在哪里、辦法在哪里”三個問題，構建起一套“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的全新機制。

一是以大數據助推權力制約無縫化。對權力運行過程中產生的數據進行全程記錄、融合分析、尋找異常，挖掘分析出各類不作為、亂作為及腐敗行為發生的概率和蛛絲馬跡，從而形成無縫化的數據“鐵籠”。

二是以大數據助推政府決策科學化。利用數據關聯分析、數據挖掘、數學建模、虛擬仿真乃至人工智能等技術，在基于廣泛、大量數據的基礎上進行模塊化分析和政策模擬，為決策提供更為系統、準確、科學的參考依據。

三是以大數據助推政務管理精準化。通過數據的留痕、關聯分析，對諸如市場監管、違法失信、司法審判等各類數據進行交叉融合，精準掌握企業、個人等各類主體的真實狀況，較大提升政府監督管理的精準性和針對性。四是以大數據助推公共服務長尾化。通過泛在網絡、菜單定制、數據挖掘等，在降低公共服務成本的同時，為長尾化服務開辟廣闊空間，使諸如針對醫療、養老、扶貧等需求的公共服務變得更加精準化、人性化。

五是以大數據助推治理模式多元化。加快推進從傳統的政府信息公開向數據開放轉變，從事后監管向事前、事中防范轉變，從政府“一家獨大”向“政府搭臺、社會唱戲”轉變，使共建共治理念更加深入人心，逐步形成網絡狀、實時化、多維度的政府、社會協同治理結構和格局。

需要強調的是，大數據在為政府治理提供方便的同時，也會給個人隱私、企業機密、政府公信乃至國家安全帶來挑戰。政府必須強化主導和主力作用，既要想方設法推動數據開放和共享，又要竭盡全力確保數據安全。

第三，以數據為核心的流程再造的主要技術路徑，在于實現從信息化到融合化的“四步曲”。具體來講：

第一步是信息化。就是要把傳統的辦公方式改造為無紙化、網絡化的新方式，實現政務流程信息化，并運用互聯網實現政務網上運行。

第二步是數據化。就是要提高數據結構化水平并通過數據留痕記錄權力運用的過程，找到數據之間的關聯。

第三步是自流程化。就是要實現計算機對數據的自動流程化管理。計算機經過對人的身份、行為、思維等數據進行關聯分析，以自動化、可視化的方式展現處理全過程，從而實現自動循環、自動檢索、自動預警，進而約束人的行為。自流程化是大數據應用的核心，也是其有別于信息化的根本區別所在。

第四步是融合化。就是要打破“數據孤島”，實現數據按需、契約、有序、安全式的開放，并形成不斷開閉合的跨部門數據共享機制。

特別要向各位介紹的是，作為全國首個大數據綜合試驗區，近年來貴陽在應用大數據提升政府治理效能方面做了一些探索。比如，監督權力方面，已在市交管局、市住建局等16個部門開展打造“數據鐵籠”試點，對權力運行實施全程電子化、處處留痕跡，通過數據化的記錄和監督，不斷編制規范制約權力的數據籠子，使權力運行透明、可追溯，實現了“人在干、云在算、天在看”。比如，在全球范圍內首先提出了痛客的概念，實施痛客計劃，以解決痛點為導向，匯聚痛客，連接創客，形成社會資源的立體化整合。該計劃實際上是以互聯網改變社會規則的切入點，以痛客的形式實現了“提問者”和“改革者”的分離，對破除既得利益群體對改革的束縛、形成以問題為導向的改革具有重要意義。

總之，世界潮流浩浩蕩蕩，順之者昌、逆之者亡、領之者強。以大數據提升政府治理能力任重道遠，我們要廣泛凝聚政府、社會、企業、百姓的共識，形成發展合力，共創大數據提升政府治理能力的美好明天!

謝謝大家。