第一篇：金準(zhǔn)人工智能 2018年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報(bào)告

金準(zhǔn)人工智能 2018年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè) 研究報(bào)告

前言

近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)生活水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，掃地機(jī)器人正成為家庭智能新寵，發(fā)展速度加速提升。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，目前，掃地機(jī)器人已經(jīng)成為很多一二線城市家中必備的產(chǎn)品，而平時(shí)工作、生活比較忙碌的人群成為掃地機(jī)器人的消費(fèi)主力軍。

一、掃地機(jī)器人相關(guān)概述

1.掃地機(jī)器人定義

掃地機(jī)器人，又稱自動(dòng)打掃機(jī)、智能吸塵、機(jī)器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動(dòng)在房間內(nèi)完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進(jìn)入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來(lái)說(shuō)，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機(jī)器人，也統(tǒng)一歸為掃地機(jī)器人。

2.掃地機(jī)器人分類

按清潔系統(tǒng)來(lái)分，掃地機(jī)器人一般可分為單吸口式、中刷對(duì)夾式以及升降V刷清掃系統(tǒng)式掃地機(jī)器人。按偵測(cè)系統(tǒng)來(lái)分，掃地機(jī)器人則可分為紅外線傳感和超聲波仿生技術(shù)。

按清潔系統(tǒng)分類：

（1）單吸口式：?jiǎn)挝胧降那鍧嵎绞綄?duì)地面的浮灰有用，但對(duì)桌子下面久積的灰及靜電吸附的灰塵清潔效果不理想。

（2）中刷對(duì)夾式：它對(duì)大的顆粒物及地毯清潔效果較好，但對(duì)地面微塵處理稍差，較適歐洲全地毯的家居環(huán)境。對(duì)亞州市場(chǎng)的大理石頭地板及木地板微塵清理較差。（3）升降V刷清掃系統(tǒng)：以臺(tái)灣機(jī)型為代表，它采用升降V刷浮動(dòng)清潔，可以更好的將掃刷系統(tǒng)貼合地面環(huán)境，相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)面靜電吸附灰塵清潔更加到位。

按偵測(cè)系統(tǒng)分類：

（1）紅外線傳感：紅外線傳輸距離遠(yuǎn)，但對(duì)使用環(huán)境有相當(dāng)高的要求，當(dāng)遇上淺色或是深色的家居物品它無(wú)法反射回來(lái)，會(huì)造成機(jī)器與家居物品發(fā)生碰撞時(shí)間一久，底部的家居物品會(huì)被它撞的斑斑點(diǎn)點(diǎn)。

（2）超聲波仿生技術(shù)：采用仿生超聲波技術(shù)，類似鯨魚(yú)，蝙蝠采用聲波來(lái)偵測(cè)判斷家居物品及空間方位，靈敏度高，技術(shù)成本高。在航空工業(yè)上都有系統(tǒng)的運(yùn)用。

掃地機(jī)器人分類圖

3.掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈

掃地機(jī)器人行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游、中游和下游。上游企業(yè)是指生產(chǎn)各種掃地機(jī)器人所需零部件的零部件供應(yīng)商或材料供應(yīng)商。其中，主要零部件包括橡膠輪胎、電機(jī)、電池、吸塵主機(jī)設(shè)備、旋轉(zhuǎn)毛刷等。中游制造環(huán)節(jié)包括紅外線傳感機(jī)器人、超聲波仿生機(jī)器人。掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的下游則主要是通過(guò)商超、品牌專賣店、電商環(huán)節(jié)等渠道到達(dá)最終消費(fèi)者。

掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈圖

二、掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球掃地機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展情況

目前，家務(wù)機(jī)器人在個(gè)人及家用服務(wù)機(jī)器人的銷售量中占據(jù)主要部分，發(fā)展速度較快，而家務(wù)機(jī)器人的發(fā)展主要得益于掃地機(jī)器人市場(chǎng)的崛起。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年全球個(gè)人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售量為540萬(wàn)臺(tái)，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人370萬(wàn)臺(tái)，占比將近70%。金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計(jì)，2016年-2019年全球個(gè)人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總量為4,200萬(wàn)臺(tái)，其中家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量為3,080萬(wàn)臺(tái)，占比將近75%。掃地機(jī)器人是目前家務(wù)機(jī)器人中的主導(dǎo)品類，金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)計(jì)，2016年-2019三年間全球掃地機(jī)器人銷售總量將達(dá)到3,000萬(wàn)臺(tái)，占家務(wù)服務(wù)機(jī)器人銷售總量的比例為97.4%。此外，根據(jù)金準(zhǔn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球個(gè)人及家用服務(wù)機(jī)器人2015年銷售額約22億美元。2016-2019年全球服務(wù)機(jī)器人銷售總額將達(dá)到455億美元，其中個(gè)人及家用服務(wù)機(jī)器人銷售總額為224億美元。

2.中國(guó)掃地機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展情況

（1）我國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展速度較快，前景廣闊

雖然我國(guó)掃地機(jī)器人起步較晚，但發(fā)展速度較快，未來(lái)發(fā)展前景廣闊。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人均可支配收入水平不斷提高，人均住房面積不斷增加，在城市化、智能化等因素的影響下，掃地機(jī)器人逐漸被廣大消費(fèi)者所接受，特別是被年輕一代消費(fèi)群體所青睞。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，我國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)觀念也在不斷變化，對(duì)智能化產(chǎn)品的需求逐漸增強(qiáng)。此外，城市化進(jìn)程帶來(lái)的快節(jié)奏生活導(dǎo)致人們家務(wù)勞作時(shí)間減少，人口結(jié)構(gòu)逐漸向老齡化發(fā)展等問(wèn)題使得人們對(duì)家務(wù)機(jī)器人的剛性需求越來(lái)越明顯。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國(guó)掃地機(jī)器人銷售量近400萬(wàn)臺(tái)，銷售額達(dá)56.7億元。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2018年我國(guó)掃地機(jī)器人銷售量將達(dá)483.4萬(wàn)臺(tái)，銷售額將近70億元。

（2）我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)發(fā)展迅速，促進(jìn)掃地機(jī)器人線上銷售快速增長(zhǎng)

隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)快速的發(fā)展，越來(lái)越多的消費(fèi)者適應(yīng)并熱衷于電商平臺(tái)購(gòu)物，越來(lái)越多的商家也由傳統(tǒng)的線下銷售轉(zhuǎn)為線上銷售。如今，電商平臺(tái)使得消費(fèi)者足不出戶即可通過(guò)線上平臺(tái)了解產(chǎn)品的外觀、價(jià)格以及產(chǎn)品特點(diǎn)等，同時(shí)天貓、京東等電商平臺(tái)定期的促銷活動(dòng)促進(jìn)了各類產(chǎn)品的線上銷售。根據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：近幾年來(lái)，我國(guó)掃地機(jī)器人線下銷售情況比較穩(wěn)定，但線上銷售增速較快。2017年線下和線上的銷售額分別為6.1億元和50.6億元，預(yù)計(jì)2018年我國(guó)掃地機(jī)器人線上銷售額將近60億元。

三、國(guó)內(nèi)掃地機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

目前國(guó)內(nèi)掃地機(jī)器人企業(yè)大致可以分為五個(gè)梯隊(duì)集團(tuán)，分別是：以科沃斯和Irobot等擁有核心研發(fā)實(shí)力的企業(yè)為主，形成第一梯隊(duì)，在產(chǎn)品研發(fā)能力，產(chǎn)品體系和產(chǎn)能創(chuàng)新能力方面都領(lǐng)先其他梯隊(duì)的公司，這部分市占率大約在60-65%左右；

第二梯隊(duì)主要是國(guó)內(nèi)早期從事ODM的廠商，轉(zhuǎn)型較早的公司，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造方面有一定的基礎(chǔ)，代表性企業(yè)包括福瑪特、地貝和Xrobot等，市占率約為5-10%；

第三梯隊(duì)主要是一些國(guó)外領(lǐng)先品牌，這部分品牌在技術(shù)研發(fā)實(shí)力上優(yōu)勢(shì)非常明顯，唯一不足的是渠道優(yōu)勢(shì)較弱以及售后能力不足，以浦桑尼克、飛利浦和三星為主，市占率在5%左右；

第四梯隊(duì)是國(guó)內(nèi)的傳統(tǒng)家電廠商，例如海爾、美的等，這類企業(yè)在轉(zhuǎn)型方向進(jìn)入比較遲，但是擁有渠道優(yōu)勢(shì)，后續(xù)發(fā)展空間不容忽視；其他小企業(yè)為主體的第五梯隊(duì)，這類公司目前占比高達(dá)20%左右，未來(lái)這類公司的市場(chǎng)空間會(huì)逐漸被削弱，眾多沒(méi)有核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力的公司將會(huì)被行業(yè)整合。

掃地機(jī)器人主要品牌及梯隊(duì)分布

四、掃地機(jī)器人主要品牌企業(yè)

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家收集的2017年中國(guó)市場(chǎng)掃地機(jī)器人銷量排行榜榜單顯示：進(jìn)入2017年中國(guó)市場(chǎng)掃地機(jī)器人銷量排行榜前十的機(jī)器人品牌分別為：科沃斯、iRobot、米家、福瑪特、浦桑尼克、飛利浦、美的、海爾、地貝以及斐納。

1.科沃斯機(jī)器人股份有限公司——科沃斯（ECOVACS）

科沃斯機(jī)器人公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是各類家庭服務(wù)機(jī)器人、清潔類小家電等智能家用設(shè)備及相關(guān)零部件的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷售，為全球知名的家庭服務(wù)機(jī)器人制造商之一。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，公司已形成了包括掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人、空氣凈化機(jī)器人、管家機(jī)器人在內(nèi)的較為完整的家庭服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品線以及品類豐富的清潔類小家電產(chǎn)品線。

據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，公司在服務(wù)機(jī)器人模塊的主要產(chǎn)品為“Ecovacs科沃斯”品牌家庭服務(wù)機(jī)器人。2017年雙11科沃斯機(jī)器人創(chuàng)歷史新高，以全網(wǎng)成交額5.28億的成績(jī)完美收官，又一次刷新了行業(yè)紀(jì)錄，并且繼續(xù)領(lǐng)跑全網(wǎng)雙11生活電器榜。其中，天貓科沃斯旗艦店的主推爆款——DD35掃地機(jī)器人，更是引起了一波搶購(gòu)熱潮，最終達(dá)成了單品加套餐總計(jì)13萬(wàn)臺(tái)的超高成交！

2.iRobot Corporation iRobot Corporation成立于1990年，主要生產(chǎn)包括掃地機(jī)器人、擦地機(jī)器人、泳池清潔機(jī)器人在內(nèi)的家用機(jī)器人，包括遠(yuǎn)程視頻協(xié)作機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)護(hù)機(jī)器人在內(nèi)的商用機(jī)器人以及應(yīng)用于國(guó)防安全的各類軍用機(jī)器人。至今，公司家用機(jī)器人累計(jì)銷售量超過(guò)1500萬(wàn)個(gè)，軍用機(jī)器人近6000個(gè)。其總部位于馬薩諸塞州的貝德福德，并且在加利福尼亞州的帕薩迪納，倫敦、上海和香港特別行政區(qū)設(shè)立了分支機(jī)構(gòu)，并于2005年在納斯達(dá)克掛牌上市。

2014-2016年iRobot Corporation銷售額分別為5.57億、6.17億和6.61億美元，凈利潤(rùn)分別為0.38億、0.44億和0.42億美元，其中2015年56%的銷售額來(lái)自海外，家用機(jī)器人銷售收入占其總收入的91%。

3.北京小米科技有限責(zé)任公司——米家掃地機(jī)器人

北京小米科技有限責(zé)任公司成立2010年4月，是一家專注于智能硬件和電子產(chǎn)品研發(fā)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司。“為發(fā)燒而生”是小米的產(chǎn)品概念。2016年8月31日下午，小米公司旗下品牌米家最新智能化產(chǎn)品——米家掃地機(jī)器人正式發(fā)布。米家掃地機(jī)器人搭載的是Neato家采用的LDS激光測(cè)距傳感器，通過(guò)SLAM算法實(shí)時(shí)構(gòu)建房間地圖，在路徑規(guī)劃算法上有了革命性的突破。

2018年2月5日，米家官方微博發(fā)出了一張海報(bào)，對(duì)外宣布截至2018年1月31日，米家掃地機(jī)器人銷量已經(jīng)正式突破了100萬(wàn)臺(tái)，對(duì)于一款從2016年9月初開(kāi)售，上市至今尚不到1年半的掃地機(jī)器人來(lái)說(shuō)這個(gè)速度可謂相當(dāng)驚人，可以說(shuō)米家掃地機(jī)器人已經(jīng)成為一款真正的單品爆款產(chǎn)品。

4.美的集團(tuán)股份有限公司——美的Midea 美的集團(tuán)股份有限公司，始于1981年，中國(guó)家電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，福布斯全球企業(yè)500強(qiáng)。美的提供多元化的產(chǎn)品種類，包括空調(diào)、冰箱、洗衣機(jī)、廚房家電、及各類小型家電。美的掃地機(jī)作為美的的小家電一塊，也是美的主要發(fā)展的一款產(chǎn)品。美的目前主要停留在研發(fā)階段，前期投入市場(chǎng)的產(chǎn)品主要依靠自身現(xiàn)有的渠道消化。

據(jù)美的集團(tuán)2017年財(cái)報(bào)顯示，2017年美的實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入為2407.12億，增長(zhǎng)51.35%，凈利潤(rùn)172.84億，增長(zhǎng)17.7%，歸母凈利潤(rùn)172.84億，增長(zhǎng)17.70%，每股收益2.66元。

5.海爾電器集團(tuán)有限公司——海爾Haier 海爾電器集團(tuán)有限公司，家電十大品牌，創(chuàng)立于1984年，全球領(lǐng)先的整套家電解決方案提供商，從開(kāi)始單一生產(chǎn)冰箱起步，拓展到家電、通訊、IT數(shù)碼產(chǎn)品、家居、物流、金融、房地產(chǎn)、生物制藥等領(lǐng)域，成為全球領(lǐng)先的美好生活解決方案提供商。海爾掃地機(jī)器人采用全程語(yǔ)音提醒功能,多重清掃模式,多種顏色可供選擇。

據(jù)青島海爾（600690）發(fā)布2017年業(yè)績(jī)快報(bào)數(shù)據(jù)顯示，海爾公司2017全年實(shí)現(xiàn)收入1593億元，增長(zhǎng)33.79%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)69.3億元，增長(zhǎng)37.59%；收入與凈利潤(rùn)均創(chuàng)歷史新高。加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為23.59%，同比增加3.21個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)了解，海爾公司業(yè)績(jī)實(shí)現(xiàn)主要得益于公司始終聚焦技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品引領(lǐng)，專注用戶體驗(yàn)與客戶價(jià)值、堅(jiān)持海外創(chuàng)牌與盈利引領(lǐng)策略以及人單合一機(jī)制的深入推進(jìn)。

五、掃地機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 1.應(yīng)用高性價(jià)比、高性能傳感器

目前，掃地機(jī)器人多采用紅外傳感器、接觸式傳感器、超聲波傳感器等，少部分高端機(jī)型使用了線掃描激光雷達(dá)傳感器。對(duì)于智能化的掃地機(jī)器人室內(nèi)定位和復(fù)雜路徑規(guī)劃的需求而言，傳感器提供的信息尚顯不足。將來(lái)，視覺(jué)傳感器、低成本高性能激光雷達(dá)傳感器、軟體防碰撞接觸式傳感器等高性能、新型傳感器的應(yīng)用，將給掃地機(jī)器人決策提供更豐富的參考信息。

2.多功能、模塊化集成

在實(shí)現(xiàn)掃地機(jī)器人基本的掃地、吸塵、拖地等功能的基礎(chǔ)上，模塊化集成。掃地機(jī)器人本體可以平臺(tái)化，即實(shí)現(xiàn)室內(nèi)智能移動(dòng)平臺(tái)的功能，具備基本的避障、路徑規(guī)劃、軟硬件交互接口等功能，而其他功能均以模塊化的形式進(jìn)行加載，給用戶更多的自主選擇余地，實(shí)現(xiàn)細(xì)分市場(chǎng)的拓展。

3.智能程度及智能算法拓展應(yīng)用

借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的逐步發(fā)展，物品識(shí)別技術(shù)性能的不斷提高可更有效地提高掃地機(jī)器人對(duì)家庭環(huán)境的融入程度，提升掃地機(jī)器人與家庭成員的智能交互能力。研究并設(shè)計(jì)各種智能人機(jī)接口以更好地適應(yīng)不同用戶和不同的應(yīng)用任務(wù)，提高人與機(jī)器人交互的和諧性，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的簡(jiǎn)單化、多樣化、智能化、人性化。未來(lái)，機(jī)器人將掌握更多的自主性能力，實(shí)現(xiàn)智能掃地機(jī)器人功能定位的本質(zhì)性革新與發(fā)展。

總結(jié) 自2007年至今，更多的公司開(kāi)始進(jìn)入掃地機(jī)器人市場(chǎng)，投入了更多的人力物力進(jìn)行掃地機(jī)器人的產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)推廣，很大程度上推動(dòng)了掃地機(jī)器人產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，并使得更多的消費(fèi)者開(kāi)始接觸這款產(chǎn)品。目前，iRobot以及國(guó)內(nèi)的科沃斯等均已成為掃地機(jī)器人領(lǐng)域的知名品牌。隨著家庭服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)容量的迅速增加，飛利浦、海爾、美的、松下等國(guó)內(nèi)外大型家電品牌商也開(kāi)始進(jìn)入掃地機(jī)器人領(lǐng)域。

國(guó)內(nèi)掃地機(jī)器人方面，科沃斯等國(guó)內(nèi)一線廠商目前研產(chǎn)結(jié)合良好，其掃地機(jī)器人產(chǎn)品在各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)方面與iRobot等國(guó)際一流廠商水平相近。相對(duì)于其他國(guó)內(nèi)廠商而言，這些公司在家庭服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域具有業(yè)務(wù)起步早、技術(shù)研發(fā)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)品性能優(yōu)越、品牌知名度較高等優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還存在著數(shù)量較多的中小型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其產(chǎn)品以中低端掃地機(jī)器人為主，清掃系統(tǒng)大多模仿一線廠商；由于在移動(dòng)導(dǎo)航算法上受核心專利技術(shù)的限制，清掃效果和智能程度與一線的品牌存在較大差異。

第二篇：金準(zhǔn)人工智能 養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

金準(zhǔn)人工智能 養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告

前言

目前，65歲以上的老年人口占我國(guó)總?cè)丝跀?shù)17.3%，隨著老年人口的增加，適齡勞動(dòng)人口的減少，中國(guó)的養(yǎng)老的壓力也越來(lái)越大。與此同時(shí)，隨著國(guó)內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的興起，機(jī)器人養(yǎng)老成為了新的探索方向。在政策上，機(jī)器人養(yǎng)老也得到了大力的支持。據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》所規(guī)劃，機(jī)器人將在5年內(nèi)走入養(yǎng)老服務(wù)業(yè)。清華大學(xué)機(jī)械工程系的張文增教授也表示，機(jī)器人養(yǎng)老是一個(gè)非常重要的主題，未來(lái)市場(chǎng)將是海量的。

盡管有政策的支持，學(xué)界和玩家們也紛紛看好該其前景，但目前機(jī)器人養(yǎng)老的市場(chǎng)情況卻不容樂(lè)觀。少數(shù)玩家針對(duì)養(yǎng)老這一特殊場(chǎng)景推出了更垂直的解決方案，而大部分的玩家都選擇與兒童產(chǎn)品通用的方案，忽視了老年人這一人群的特殊屬性。在此之下，機(jī)器人在養(yǎng)老市場(chǎng)的場(chǎng)推廣上也卻步履維艱，To B方面以醫(yī)院和養(yǎng)老院兩個(gè)場(chǎng)景率先形成小規(guī)模的初級(jí)市場(chǎng)，To C方面聲勢(shì)甚微。

近日，金準(zhǔn)人工智能專家發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是學(xué)者還是行業(yè)從業(yè)者對(duì)機(jī)器人養(yǎng)老的前景都持看好態(tài)度，甚至有海外企業(yè)涌入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)卻存在著魚(yú)龍混雜、大部分企業(yè)談概念等突出問(wèn)題。金準(zhǔn)人工智能專家將起底機(jī)器人養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，深入分析眾玩家打法和產(chǎn)品設(shè)計(jì)情況，以及市場(chǎng)需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

一、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)早期入局玩家

國(guó)內(nèi)方面，目前入局的玩家并不多，大部分企業(yè)都處于試水和初步布局階段。在應(yīng)用場(chǎng)景上也主要分為家庭、養(yǎng)老院和醫(yī)院三大典型場(chǎng)景。在市場(chǎng)早期，金準(zhǔn)人工智能專家發(fā)現(xiàn)一些較為積極的早期入局者，如廣東禮賓機(jī)器人、柚瓣機(jī)器人和優(yōu)必選智慧養(yǎng)老克魯澤Cruzr機(jī)器人。

1.廣東禮賓機(jī)器人

醫(yī)院是機(jī)器人養(yǎng)老的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，成立于2015年的廣東禮賓醫(yī)療科技股份有限公司，目前就將市場(chǎng)重心放在了醫(yī)院上，希望解決養(yǎng)老的一點(diǎn)剛需，陪伴老人度過(guò)漫長(zhǎng)的護(hù)理期。據(jù)其CEO周全勝介紹，他們已經(jīng)在機(jī)器人養(yǎng)老上做了三年，目前年出貨量大約8000臺(tái)。除了采購(gòu)一些廠商的機(jī)器人本體外，自己也在開(kāi)發(fā)硬件，并推出了小寶和精靈兩款硬件產(chǎn)品。

2.新松家寶機(jī)器人

去年11月，遼寧德沃與沈陽(yáng)新松聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一款智能養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人。今年年初，新松也展示了用于養(yǎng)老的家寶機(jī)器人，包含智能看護(hù)、親情互動(dòng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、家政服務(wù)等功能。同時(shí)，可以對(duì)老人身體健康狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，構(gòu)建用戶管理、健康檢測(cè)、慢病管理、生活陪伴、家庭醫(yī)生助理、緊急警報(bào)等服務(wù)在內(nèi)的應(yīng)用解決方案。此外，這款機(jī)器人還可以與家人視頻通話、向老人推薦養(yǎng)生菜譜、規(guī)劃旅游線路等。3.柚瓣機(jī)器人

去年，重慶柚瓣家科技有限公司與機(jī)器人本體廠商康力優(yōu)藍(lán)合作，推出了專門(mén)陪伴老人的機(jī)器人——“柚子”。這款機(jī)器人以康力優(yōu)藍(lán)的“小優(yōu)”機(jī)器人為本體，搭載了柚瓣家科技的養(yǎng)老系統(tǒng)解決方案。在功能上，通過(guò)接入的第三方內(nèi)容可以實(shí)現(xiàn)，聽(tīng)?wèi)蚵?tīng)歌等娛樂(lè)陪伴，同時(shí)，通過(guò)與外接醫(yī)療儀器相連，進(jìn)行健康管理、測(cè)量血壓血糖、提醒用藥，遠(yuǎn)程呼叫等，最突出的功能是進(jìn)行視頻雙向監(jiān)控，可以監(jiān)控老人狀況、保姆是否悉心照料。

目前，這款產(chǎn)品主要在重慶市的養(yǎng)老院進(jìn)行推廣，據(jù)康力優(yōu)藍(lán)CMO趙博韜介紹，目前，該項(xiàng)目的提貨量已達(dá)5000臺(tái)。此外，也有其他向老年市場(chǎng)推廣的渠道商進(jìn)行相關(guān)咨詢。

4.優(yōu)必選智慧養(yǎng)老方案——克魯澤Cruzr

國(guó)內(nèi)人工智能獨(dú)角獸公司優(yōu)必選科技也在養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)上進(jìn)行布局。據(jù)介紹，優(yōu)必選以智能服務(wù)機(jī)器人克魯澤Cruzr為本體，提供了一套智慧養(yǎng)老的解決方案。據(jù)優(yōu)必選方面負(fù)責(zé)人吐露，根據(jù)前期市場(chǎng)調(diào)研和用戶反饋，克魯澤Cruzr計(jì)劃在養(yǎng)老院等場(chǎng)景中的應(yīng)用比較廣泛。

在產(chǎn)品優(yōu)化方面，克魯澤Cruzr主要針對(duì)老年人提供健腦練習(xí)、情感交流、“零”學(xué)習(xí)成本喚醒、自主查詢、數(shù)據(jù)分析以及運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)等內(nèi)容。

此外，還有天津哈士奇機(jī)器人科技公司、深圳市漢偉智能技術(shù)等公司也推出了智能養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)品。

5.海外企業(yè)在中國(guó)的探索

日前，金準(zhǔn)人工智能專家還通過(guò)上海國(guó)際機(jī)器人展會(huì)了解到一家名為甜甜圈機(jī)器人的日本企業(yè)。據(jù)該公司中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人李中會(huì)表示，日本甜甜圈機(jī)器人株式會(huì)社由日本軟銀投資，與日本知名企業(yè)NEC、日立、安川電機(jī)、JAFCO、三井物產(chǎn)等公司有戰(zhàn)略合作關(guān)系，主要面向老人看護(hù)市場(chǎng)。目前，該公司正在籌建中國(guó)部門(mén)，去年11月還加入山東阿蘭圖靈公司的阿蘭圖靈人工智能小鎮(zhèn)項(xiàng)目。該公司表示，2018年將向海外市場(chǎng)發(fā)展，中國(guó)是首選方向。

去年6月，有消息稱，護(hù)理用機(jī)器人的最大廠家安川電機(jī)，在與中國(guó)企業(yè)美的合作，拓展中國(guó)市場(chǎng)。希望借助安川電機(jī)的機(jī)器人制造技術(shù)，結(jié)合美的對(duì)中國(guó)市場(chǎng)熟悉，進(jìn)行中國(guó)市場(chǎng)的拓展。金準(zhǔn)人工智能專家從美的機(jī)器人處獲悉，該項(xiàng)目已暫停一年多了，具體原因?qū)Ψ經(jīng)]有透露。金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為，海外有競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)器人企業(yè)涌入，將會(huì)刺激國(guó)產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)在養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)上的探索，同時(shí)也將刺激國(guó)內(nèi)市場(chǎng)更加規(guī)范。

二、養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)的三大突出問(wèn)題

從2013年開(kāi)始，中國(guó)成為了世界最大的機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)。據(jù)金準(zhǔn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2015-2018年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)總規(guī)模約394億美元，四年年均復(fù)合增長(zhǎng)率21.07％。2018年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)總規(guī)模將近130億美元。可以說(shuō)，中國(guó)的養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)非常廣闊。然而，環(huán)顧養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)，卻存在著玩家少、產(chǎn)品針對(duì)性差且不專注、市場(chǎng)推進(jìn)緩慢等問(wèn)題。

上文我們看到一些在此市場(chǎng)早期布局的企業(yè)，他們也都推出了針對(duì)老年人特點(diǎn)和需求的解決方案呢，而為了搶奪一部分老年市場(chǎng)，大部分的玩家做法是將兒童產(chǎn)品與老年產(chǎn)品混為一談。在電商平臺(tái)，我們能看到這種做法的產(chǎn)品比比皆是。

需要正視的問(wèn)題是，兒童產(chǎn)品更注重教育屬性，而老年人作為成年人更注重實(shí)用性。兩者在內(nèi)容上具有較大的差異性，老年人由于肌體能力、學(xué)習(xí)能力的下降，接觸高科技的門(mén)檻較高。對(duì)于線上購(gòu)物、線上支付、叫外賣、線上滴車、信息查詢等年輕人習(xí)以為常的科技服務(wù)的操作能力，甚至是認(rèn)知都非常弱。

因此，在現(xiàn)階段機(jī)器人的技術(shù)和能力達(dá)不到幫助老年人端茶倒水、翻身排便的時(shí)候，將這些實(shí)用性的功能集成到機(jī)器人產(chǎn)品中，尚可解決一點(diǎn)養(yǎng)老的剛需。

老年人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的接觸較少，因此，在老年市場(chǎng)上，推廣渠道是一個(gè)重要因素，此外，價(jià)格是影響市場(chǎng)推進(jìn)的另一個(gè)重要因素。

三、養(yǎng)老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

面對(duì)這樣一個(gè)龐大的市場(chǎng)，如今半溫不火的狀態(tài)，不禁讓人追問(wèn)，機(jī)會(huì)在哪，如何破局？金準(zhǔn)人工智能專家?guī)е@樣的疑問(wèn)，與研究學(xué)者、機(jī)器人廠商和養(yǎng)老專業(yè)人士進(jìn)行了探討。

清華大學(xué)機(jī)械工程系的張文增教授表示，機(jī)器人養(yǎng)老是一個(gè)非常重要的主題，而且未來(lái)市場(chǎng)必是海量的。目前養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人的一個(gè)困境是機(jī)器人跟手機(jī)的差別并不大，只是移動(dòng)著的手機(jī)，但在發(fā)聲交互方面的進(jìn)步很大。但在養(yǎng)老的實(shí)際場(chǎng)景中，操作物體認(rèn)識(shí)一個(gè)亟待解決的重要問(wèn)題，目前抓握能力尚需人遙控并且做復(fù)雜的編程，如果在這一方面能夠再進(jìn)一步開(kāi)展深入研究，研發(fā)出相關(guān)產(chǎn)品后，在養(yǎng)老機(jī)器人等細(xì)分市場(chǎng)將有迅速點(diǎn)燃市場(chǎng)的極大可能性。在廣東禮賓機(jī)器人CEO周全勝看來(lái)，機(jī)器人在養(yǎng)老上的應(yīng)用，主要有醫(yī)療、應(yīng)急和生活服務(wù)三個(gè)方面，但都依賴線下資源。同時(shí)，以目前的技術(shù)來(lái)看，機(jī)器人的應(yīng)用還是要依賴于前后端的配合。因此，他認(rèn)為現(xiàn)階段應(yīng)先解決一點(diǎn)養(yǎng)老的剛需問(wèn)題，如在醫(yī)院陪伴老人度過(guò)漫長(zhǎng)的治療期。優(yōu)必選和康力優(yōu)藍(lán)等則將重心放在了養(yǎng)老院上，更多的通過(guò)在B端的合作，拓展市場(chǎng)。

北京普樂(lè)園養(yǎng)老院院長(zhǎng)閆帥告訴金準(zhǔn)人工智能專家，能與遠(yuǎn)程醫(yī)療對(duì)接的機(jī)器人還是很需要的，對(duì)于先階段可以鏈接血壓計(jì)、血糖儀等設(shè)備，也接入了外賣、淘寶、打車軟件等內(nèi)容，可以做視頻監(jiān)控，可以移動(dòng)的機(jī)器人產(chǎn)品，可以考慮采購(gòu)，但會(huì)考慮價(jià)格問(wèn)題，畢竟相比之下價(jià)格更低的智能音箱也可以做到一部分功能。同時(shí)，閆院長(zhǎng)也表示，更希望這種價(jià)格略高的產(chǎn)品，能以共享的方式提供。

四、先行者日本的經(jīng)驗(yàn)

說(shuō)到人口老齡化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，首先會(huì)讓我們想到鄰國(guó)日本。日本是世界上老齡化問(wèn)題最嚴(yán)重的國(guó)家之一。早在20世紀(jì)七八十年代，日本就已經(jīng)步入老齡化社會(huì)，也是最先邁入老齡化社會(huì)的亞洲國(guó)家。中國(guó)的老齡化進(jìn)程比日本要晚了二十年左右的時(shí)間，在日本實(shí)踐中證明有效的產(chǎn)品，大都可以拿到中國(guó)來(lái)使用。

為了解決養(yǎng)老壓力，日本采用了大數(shù)據(jù)與機(jī)器人結(jié)合的方式，大數(shù)據(jù)主要是將老人病例電子化，將檢查結(jié)果、用藥情況上傳到云，避免醫(yī)院重復(fù)性檢查，同時(shí)可以根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)患者罹患疾病的情況，及時(shí)對(duì)癥下藥。

機(jī)器人方面，日本的養(yǎng)老機(jī)器人主要有物理輔助機(jī)器人和社交輔助的機(jī)器人兩類。物理輔助機(jī)器人是養(yǎng)老機(jī)器人市場(chǎng)較為高階的產(chǎn)品，參與過(guò)為老年人提供介護(hù)服務(wù)的人都知道，介護(hù)中最艱難的是排便，其次關(guān)鍵的問(wèn)題還有按時(shí)翻身以防生褥瘡、對(duì)老人掉下床造成骨折和死亡事故提供警報(bào)、檢測(cè)病人呼吸、心率等指數(shù)。

物理輔助機(jī)器人方面，日本松下公司推出的可由床變成輪椅的機(jī)器人Resyone、日本理化研究所（RIKEN-SRK）人機(jī)互動(dòng)研究中心和日本住友理工公司在2015年推出的護(hù)理機(jī)器熊“Robear”等。社交輔助的機(jī)器人，主要負(fù)責(zé)和老年人進(jìn)行互動(dòng)，成為陪伴在其身邊的伙伴，如Paro、Pepper、Babyloid和Ludwig等。

工業(yè)機(jī)器人四大家族之一的安川機(jī)電，目前也在用很大精力研發(fā)護(hù)理機(jī)器人，并且已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了能夠讓病人鍛煉手、腿等的機(jī)器人，通過(guò)不斷在機(jī)器上活動(dòng)，能讓減弱或者喪失的運(yùn)動(dòng)功能重新獲得運(yùn)動(dòng)能力。需要提出的是，日本屬于社會(huì)養(yǎng)老、政府養(yǎng)老為主，因此在機(jī)器人養(yǎng)老的推動(dòng)上更加積極。

結(jié)語(yǔ)：抓住老年人剛需才能打開(kāi)市場(chǎng)

養(yǎng)老是一個(gè)經(jīng)久不衰的話題。家庭、醫(yī)院和養(yǎng)老院將是三個(gè)典型場(chǎng)景。就中國(guó)的市場(chǎng)情況來(lái)看，家庭養(yǎng)老將持續(xù)想當(dāng)長(zhǎng)的階段，所以機(jī)器人想要在養(yǎng)老上應(yīng)用，應(yīng)抓住老年人的剛需。

就目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品來(lái)看，入局機(jī)器人養(yǎng)老的玩家較少，具有針對(duì)性的產(chǎn)品也較少，更多的玩家為了搶占市場(chǎng)，采用與兒童市場(chǎng)同一的方案，混淆了市場(chǎng)，不利于老年市場(chǎng)的拓展。

從市場(chǎng)需求來(lái)看，養(yǎng)老院對(duì)與養(yǎng)老機(jī)器人的需求是存在的，但是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與機(jī)器人企業(yè)在溝通上相對(duì)缺乏，如果能雙向推進(jìn)相互的交流，該市場(chǎng)將有望迅速打開(kāi)。

第三篇：金準(zhǔn)人工智能 2018中國(guó)智能制造報(bào)告

金準(zhǔn)人工智能 2018中國(guó)智能制造報(bào)告 前言

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱。簡(jiǎn)而言之，智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。

智能制造已經(jīng)成為全球價(jià)值鏈重構(gòu)和國(guó)際分工格局調(diào)整背景下各國(guó)的重要選擇。發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動(dòng)化、智能化。

一、突破與成長(zhǎng)

亞洲正受到自動(dòng)化、智能化大潮沖擊。國(guó)際勞工組織（International Labour Organisation）調(diào)研發(fā)現(xiàn)，越南、柬埔寨、菲律賓和印度尼西亞的工人的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最高，據(jù)估計(jì)這幾個(gè)區(qū)域約50%的工人工作可能在未來(lái)20年被自動(dòng)化取代。

亞洲作為制造業(yè)的重要區(qū)域，在面臨制造業(yè)向自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，能否繼續(xù)保持其競(jìng)爭(zhēng)力？

毫無(wú)疑問(wèn)，亞洲正在積極尋求突破。以人工智能為例，各國(guó)政府大力支持人工能，推動(dòng)科技公司、初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新。2017年，韓國(guó)政府宣布了10億美元的人工智能資金；日本鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司和風(fēng)險(xiǎn)投資；新加坡政府的國(guó)家研究基金會(huì)宣布國(guó)家人工智能計(jì)劃（AI.SG），計(jì)劃未來(lái)五年投入1.5億新加坡元（約1.07億美元）發(fā)展人工智能。

除了政府的支持，亞洲企業(yè)更積極打破行業(yè)壁壘加快新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。不同于歐美同類企業(yè)，中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)間的合作屢見(jiàn)不鮮，一些知名范例包括：百度與小米在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域合作開(kāi)發(fā)更多應(yīng)用場(chǎng)景；騰訊與京東合作布局電子商務(wù)生態(tài)圈；印度系統(tǒng)集成商組成AI聯(lián)盟（OpenAI）。這賦予它們驚人的影響力，也意味著它們擁有可用于快速推動(dòng)創(chuàng)新的技術(shù)實(shí)力和資本基礎(chǔ)。

中國(guó)是亞洲智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。政府加強(qiáng)智能制造頂層設(shè)計(jì)，開(kāi)展試點(diǎn)示范和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)；企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升系統(tǒng)解決方案能力。中國(guó)智能制造取得明顯成效，進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。

中國(guó)智能制造進(jìn)入成長(zhǎng)期主要體現(xiàn)在三方面：首先，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升，為未來(lái)制造系統(tǒng)的分析預(yù)測(cè)和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。第二、財(cái)務(wù)效益方面，智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率明顯提升。第三、典型應(yīng)用方面，中國(guó)已成為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國(guó)，需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁。

1.1數(shù)字化能力素質(zhì)提升

企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)體現(xiàn)在其利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)以及系統(tǒng)自優(yōu)化的能力。我們借鑒國(guó)際普遍認(rèn)可的工業(yè)4.0發(fā)展路徑，將企業(yè)智能化成熟度分為六個(gè)階段：計(jì)算機(jī)化、連接、可視、透明、預(yù)測(cè)和自適應(yīng)。

① 計(jì)算機(jī)化：

企業(yè)通過(guò)計(jì)算機(jī)化高效處理重復(fù)性工作，并實(shí)現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)作，很多設(shè)備并不具備數(shù)字接口。② 連接：

相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實(shí)現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合 6。

③ 可視：

了解正在發(fā)生什么，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗(yàn)的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進(jìn)行決策。

④ 透明：

了解事件發(fā)生的原因，并通過(guò)根本原因分析生成認(rèn)識(shí)。⑤ 預(yù)測(cè)：

將數(shù)字孿生投射到未來(lái)，模擬不同的情景對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)，并適時(shí)做出決策和采取適當(dāng)措施。

⑥ 自適應(yīng)：

預(yù)測(cè)能力只是自動(dòng)化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。

隨著中國(guó)兩化融合和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等多項(xiàng)舉措推進(jìn)，制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升，大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，81%的受訪企業(yè)已完成計(jì)算機(jī)化階段，其中41%處于連接階段，28%處于可視階段，9%處于透明階段，而預(yù)測(cè)和自適應(yīng)階段的企業(yè)各自占2%。

1.2智能制造利潤(rùn)貢獻(xiàn)顯著提升

向工業(yè)4.0進(jìn)階為制造企業(yè)帶來(lái)真實(shí)可見(jiàn)的效益。2013年金準(zhǔn)人工智能專家曾調(diào)研全國(guó)200家制造型企業(yè)，結(jié)果顯示中國(guó)企業(yè)智能制造處在初級(jí)階段，且利潤(rùn)微薄。經(jīng)過(guò)五年的快速發(fā)展，智能制造產(chǎn)品和服務(wù)的盈利能力顯著提升。

2013年智能制造為企業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)并不明顯，55%的受訪企業(yè)其智能制造產(chǎn)品和服務(wù)凈利潤(rùn)貢獻(xiàn)率處于0-10%的區(qū)間，而2017年，僅有11%的受訪企業(yè)處于這個(gè)區(qū)間，而41%的企業(yè)其智能制造利潤(rùn)貢獻(xiàn)率在11-30%之間。利潤(rùn)貢獻(xiàn)率超過(guò)50%的企業(yè)，由2013年受訪企業(yè)占比14%提升到2017年的33%。智能制造利潤(rùn)貢獻(xiàn)率明顯提升，利潤(rùn)來(lái)源包括生產(chǎn)過(guò)程中效率的提升和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值的提升。

1.3應(yīng)用市場(chǎng)潛力

中國(guó)已連續(xù)六年為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國(guó)。IFR(International Federationof Robotics)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2017年為42億美元，全球占比27%，2020年將擴(kuò)大到59億美元。2018-2020年國(guó)內(nèi)機(jī)器人銷量將分別為16、19.5、23.8萬(wàn)臺(tái)，未來(lái)3年CAGR達(dá)到22%。汽車、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然為工業(yè)機(jī)器人的主要用戶。

中國(guó)有哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？首先是數(shù)據(jù)量。當(dāng)前人工智能熱潮背后的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)極其依賴。識(shí)別人臉、翻譯語(yǔ)言和試驗(yàn)無(wú)人駕駛汽車需要大量的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”。由于中國(guó)的人口數(shù)量和設(shè)備數(shù)量龐大，中國(guó)企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)方面具有天然的優(yōu)勢(shì)。第二，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)硬件設(shè)備和廠房相對(duì)歐美企業(yè)普遍較新，比較容易實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接和廠房改造。

二、智能制造部署重點(diǎn)

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國(guó)工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為：數(shù)字化工廠（63%）、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖（62%）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（48%）、重構(gòu)商業(yè)模式（36%）以及人工智能（21%）。

訪企業(yè)所關(guān)注的相關(guān)技術(shù)包括工業(yè)軟件、傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等。當(dāng)然，我們不能簡(jiǎn)單認(rèn)為有了這些技術(shù)，就是實(shí)現(xiàn)智能制造，因?yàn)樾轮圃鞓I(yè)文化的變革進(jìn)程是相當(dāng)復(fù)雜和緩慢的，沒(méi)有行業(yè)、企業(yè)與用戶的融合推進(jìn)，這次變革無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

2.1 數(shù)字化工廠

智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力，因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù)，而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間大。

數(shù)字化工廠通過(guò)新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)串連，加速?zèng)Q策，提高準(zhǔn)確性。只有打通數(shù)據(jù)流才能實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析和優(yōu)化處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、工藝流程和資金流程的協(xié)同，以及生產(chǎn)資源（材料、能源等）在企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)之間的動(dòng)態(tài)配置。打通數(shù)據(jù)流也是工廠建立“數(shù)字孿生”的前提，數(shù)字孿生不僅指產(chǎn)品的數(shù)字化，也包含工廠本身和工藝流程及設(shè)備的數(shù)字化，從而實(shí)現(xiàn)全面追溯、物理與虛擬雙向共享和交互信息。打通數(shù)據(jù)流主要包括三類數(shù)據(jù)的連通，即生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。2.1.1生產(chǎn)流程數(shù)據(jù) 打通生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)除了從生產(chǎn)計(jì)劃到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流(如ERP到MES)，還包括MES與控制設(shè)備和監(jiān)視設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備與控制設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流，以及MES與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流等。

2.1.2產(chǎn)品數(shù)據(jù)流

打通產(chǎn)品數(shù)據(jù)流主要體現(xiàn)在產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化和產(chǎn)品全生命周期可追溯。產(chǎn)品全生命周期數(shù)字一體化以縮短研發(fā)周期為核心，主要應(yīng)用基于模型定義（MBD）技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、建設(shè)產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)(PLM)等。研發(fā)是數(shù)字化工廠“數(shù)據(jù)鏈條”的起點(diǎn)，研發(fā)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在工廠的各個(gè)系統(tǒng)間實(shí)時(shí)傳遞，數(shù)據(jù)的同步更新避免了傳統(tǒng)制造企業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的由于溝通不暢產(chǎn)生的差錯(cuò)，也使得工廠的效率大大提升，縮短產(chǎn)品研制周期。產(chǎn)品全生命周期可追溯以提升產(chǎn)品質(zhì)量管控為核心。

主要應(yīng)用是讓產(chǎn)品在全生命周期具有唯一標(biāo)識(shí)，應(yīng)用傳感器、智能儀器儀表、工控系統(tǒng)等自動(dòng)采集質(zhì)量管理所需要數(shù)據(jù)，通過(guò)MES系統(tǒng)開(kāi)展在線質(zhì)量檢測(cè)和預(yù)警等。2.1.3供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流

打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈上下游協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。主要應(yīng)用是建設(shè)跨企業(yè)制造資源協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間研發(fā)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的集成和對(duì)接，為接入企業(yè)提供研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理、信息安全等服務(wù)，開(kāi)展制造服務(wù)和資源的動(dòng)態(tài)分析和柔性配置。

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，目前企業(yè)致力于打通從ERP到MES乃至現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)流，但這也僅是從生產(chǎn)到執(zhí)行的打通，未來(lái)還需將產(chǎn)品數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)串聯(lián)。我們們將生產(chǎn)數(shù)據(jù)流分為兩個(gè)環(huán)節(jié)：

一、打通生產(chǎn)計(jì)劃與執(zhí)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流；

二、執(zhí)行與監(jiān)控和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)流。結(jié)果顯示，83%的受訪企業(yè)表示已打通ERP和MES的數(shù)據(jù)流打通。62% 的企業(yè)繼續(xù)向下打通MES到現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)流。但僅有47%的企業(yè)打通了產(chǎn)品數(shù)據(jù)流，44%的企業(yè)打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流（圖2.4）。而且考慮到我們調(diào)查的企業(yè)均為資質(zhì)較好且為中等以上規(guī)模，這一系列比率顯然高于中國(guó)整體平均水平。

從行業(yè)角度來(lái)看，航空航天領(lǐng)域全部受訪企業(yè)已經(jīng)打通從生產(chǎn)計(jì)劃到執(zhí)行的數(shù)據(jù)，但從生產(chǎn)執(zhí)行到現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、產(chǎn)品以及供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)鏈條連通相對(duì)滯后，提升空間大。電子組件及電器制造行業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流連通情況高于其他行業(yè)，數(shù)字化工廠整體水平較高。產(chǎn)品質(zhì)量可謂是制藥行業(yè)的生命，而打通產(chǎn)品數(shù)據(jù)流的制藥企業(yè)僅占33%，行業(yè)需要強(qiáng)化產(chǎn)品全生命周期可追溯，提升產(chǎn)品質(zhì)量管控能力。汽車及汽車零部件以及高端裝備制造都在產(chǎn)品數(shù)據(jù)流方面領(lǐng)先（圖2.5）。

未來(lái)數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界會(huì)是一體兩面，打通數(shù)據(jù)流也是數(shù)字孿生（digital twin）操作的基礎(chǔ)。金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為數(shù)字孿生是物理實(shí)體或流程的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)字化鏡像，有助于企業(yè)績(jī)效提升。數(shù)字孿生往往包含“數(shù)字產(chǎn)品孿生”、“生產(chǎn)工藝流程數(shù)字孿生”和“設(shè)備數(shù)字孿生”不同層面但可以高度集中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。

數(shù)字產(chǎn)品孿生領(lǐng)域，特斯拉公司為其生產(chǎn)和銷售的每一輛電動(dòng)汽車都建立數(shù)字孿生模型，相對(duì)應(yīng)的模型數(shù)據(jù)都保存在公司數(shù)據(jù)庫(kù)。每輛電動(dòng)車每天報(bào)告其日常經(jīng)驗(yàn)，并通過(guò)數(shù)字孿生的模擬程序使用這些數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)可能的異常情況并提供糾正措施。通過(guò)數(shù)字孿生模擬，特斯拉每天可獲得相當(dāng)于160萬(wàn)英里的駕駛體驗(yàn)，并在不斷的學(xué)習(xí)過(guò)程中反饋給每輛車。生產(chǎn)流程數(shù)字孿生領(lǐng)域，一些嗅覺(jué)敏銳的工廠及生產(chǎn)線開(kāi)始引入數(shù)字孿生，在建造之前，對(duì)工廠進(jìn)行仿真和模擬，虛擬出建造工廠的最佳流程，再將真實(shí)參數(shù)傳給實(shí)際的工廠建設(shè)，有效減少誤差和風(fēng)險(xiǎn)。待廠房和生產(chǎn)線建成之后，日常的運(yùn)行和維護(hù)通過(guò)數(shù)字孿生進(jìn)行交互，能夠迅速找出問(wèn)題所在，提高工作效率。Gartner對(duì)美國(guó)、德國(guó)、中國(guó)與日本的202位企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，到2020年，至少50%年收入超過(guò)50億美元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動(dòng)至少一項(xiàng)數(shù)字孿生項(xiàng)目，屆時(shí)參與使用數(shù)字孿生技術(shù)的企業(yè)數(shù)量將增長(zhǎng)3倍。預(yù)計(jì)在今后數(shù)年時(shí)間，將有數(shù)以億計(jì)的用戶使用數(shù)字孿生操作，它將被企業(yè)用于規(guī)劃設(shè)備服務(wù)、生產(chǎn)線操作、預(yù)測(cè)設(shè)備故障、提高操作效率、加速新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等。在未來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)有望與工業(yè)生產(chǎn)徹底融合，推動(dòng)智能工業(yè)進(jìn)入新階段。如何創(chuàng)建數(shù)字孿生？金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為數(shù)字孿生的創(chuàng)建包含兩個(gè)主要關(guān)注領(lǐng)域：

一是設(shè)計(jì)數(shù)字孿生的流程和產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)要求—— 從資產(chǎn)的設(shè)計(jì)到資產(chǎn)在真實(shí)世界中的現(xiàn)場(chǎng)使用和維護(hù)；

二是創(chuàng)建使能技術(shù)，整合真實(shí)資產(chǎn)及其數(shù)字孿生，使傳感器數(shù)據(jù)與企業(yè)核心系統(tǒng)中的運(yùn)營(yíng)和交易信息實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)流動(dòng)。

2.2 設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘

制造型企業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日益透明的產(chǎn)品定價(jià)，不得不尋找新的價(jià)值來(lái)源。金準(zhǔn)人工智能專家智能制造調(diào)研結(jié)果顯示，設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘，其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價(jià)值挖掘，21%的企業(yè)側(cè)重用戶價(jià)值挖掘。

圍繞設(shè)備進(jìn)行價(jià)值挖掘可以說(shuō)是制造型企業(yè)的天性。如在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，嵌入新技術(shù)，生產(chǎn)更智能或更多樣化的產(chǎn)品；在銷售階段，提供設(shè)備相關(guān)金融服務(wù)；在售后階段，對(duì)出廠設(shè)備和產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，并進(jìn)行性能分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等，既提升安全性，也為企業(yè)創(chuàng)造更多服務(wù)機(jī)會(huì)。

雖然起步較晚，制造型企業(yè)也在探索和嘗試對(duì)用戶價(jià)值進(jìn)行深度挖掘，其中以C2M(customer-to-manufactory，客戶到制造)最受矚目。C2M體現(xiàn)了定制化生產(chǎn)的特性，使制造商直接面對(duì)用戶，以滿足用戶個(gè)性化需求；同時(shí)通過(guò)減少中間環(huán)節(jié)降低成本、提升效率。紅領(lǐng)集團(tuán)通過(guò)打造C2M電商平臺(tái)、柔性供應(yīng)能力和大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模定制化。顧客可以在其C2M電商平臺(tái)選擇款式、工藝、材料并下單。平臺(tái)快速收集顧客分散、個(gè)性化需求數(shù)據(jù)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)按客戶需求匹配產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型，其款式數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)能滿足超過(guò)百萬(wàn)萬(wàn)億種設(shè)計(jì)組合，覆蓋99.9%的個(gè)性化設(shè)計(jì)需求。當(dāng)版型確定后，系統(tǒng)自動(dòng)生成工藝數(shù)據(jù)，工藝數(shù)據(jù)發(fā)送至工廠，工廠進(jìn)行生產(chǎn)交付。整個(gè)流程從下訂單到產(chǎn)品出廠僅需7個(gè)工作日，并做到按需生產(chǎn)、零庫(kù)存、一人一版、一衣一款。

阿里巴巴的“淘工廠”集結(jié)上萬(wàn)家工廠，將電商買(mǎi)家訂單與制造廠商產(chǎn)能進(jìn)行對(duì)接，把柔性產(chǎn)能檔期聯(lián)網(wǎng)，解決電商買(mǎi)家有訂單無(wú)工廠，制造企業(yè)有產(chǎn)能無(wú)訂單的結(jié)癥。

2.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

智能制造要求制造系統(tǒng)具備感知、分析、決策和執(zhí)行的能力，而這些能力的核心均涉及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，如面向感知的物聯(lián)技術(shù)（傳感器、RFID、芯片）、面向分析的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和面向決策及服務(wù)的應(yīng)用平臺(tái)。

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研結(jié)果顯示，目前中國(guó)制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以感知為重點(diǎn)，分析和服務(wù)交融將是未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)重點(diǎn)。受訪企業(yè)普遍建立系統(tǒng)以傳感器采集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)應(yīng)用相對(duì)滯后。從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，電子及電器行業(yè)傳感器和平臺(tái)應(yīng)用最為普及，76%的受訪企業(yè)利用傳感器采集數(shù)據(jù)，43%的企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，但僅有33%的企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析所采集的數(shù)據(jù)。汽車及零部件制造行業(yè)傳感器技術(shù)應(yīng)用也有較高普及率達(dá)73%，但大數(shù)據(jù)和平臺(tái)應(yīng)用低于其他受訪行業(yè)。制藥行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)利用最為積極，因?yàn)獒t(yī)藥行業(yè)早已面臨海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)（圖2.6）。

感知僅是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的初級(jí)階段，以數(shù)據(jù)洞察指導(dǎo)行動(dòng)，從而提高效率，或者與服務(wù)交融創(chuàng)造新價(jià)值，才是物聯(lián)網(wǎng)的核心。云平臺(tái)通過(guò)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和處理能力，幫助制造企業(yè)采集和處理大量數(shù)據(jù)。工業(yè)云平臺(tái)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)通過(guò)平臺(tái)完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)，還將改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和制造生態(tài)，創(chuàng)造新的收入來(lái)源和商業(yè)模式。中國(guó)制造企業(yè)云部署現(xiàn)狀如何？

金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造企業(yè)云部署積極性不高。53%的受訪制造企業(yè)尚未部署工業(yè)云，47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署，其中27%的企業(yè)部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云（圖2.7）。上云可以大幅降低每個(gè)單元的儲(chǔ)存和計(jì)算成本，甚至通過(guò)跨界創(chuàng)造新的商業(yè)模式，但也帶來(lái)了復(fù)雜性。企業(yè)擔(dān)心一旦將諸如工廠生產(chǎn)過(guò)程、資產(chǎn)性能管理的數(shù)據(jù)放到云平臺(tái)上之后，信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題會(huì)接踵而至。除此之外，很多企業(yè)尚未明確工業(yè)云在企業(yè)層面的商業(yè)應(yīng)用和相關(guān)能力欠缺也是導(dǎo)致企業(yè)云部署積極性不高的原因。

對(duì)于選擇公有云還是私有云，很大程度取決于企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)不同。如果企業(yè)只是聚焦自己的生產(chǎn)制造，降本增效，往往不會(huì)選擇公有云；如果企業(yè)聚焦商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，則會(huì)天然的更傾向于選擇公有云或混合云，因?yàn)橥婕胺?wù)平臺(tái)，需要做到一定程度上的兼容和融合。由于目前國(guó)內(nèi)比較常見(jiàn)的工業(yè)云的部署以云的基礎(chǔ)功能為主，企業(yè)把云看作虛擬服務(wù)器，在云上做存儲(chǔ)、計(jì)算，只有少數(shù)企業(yè)通過(guò)云部署改變生產(chǎn)方式和制造生態(tài)，進(jìn)行公有云和混合云部署的企業(yè)仍為少數(shù)。

金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要分為三類：設(shè)備與資產(chǎn)管理、產(chǎn)品洞察和服務(wù)創(chuàng)新。2.3.1設(shè)備與資產(chǎn)管理

具備感測(cè)與聯(lián)網(wǎng)功能的系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的監(jiān)控和管理，如遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)和互聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)等。遠(yuǎn)程監(jiān)控以物聯(lián)網(wǎng)替代傳統(tǒng)的人工巡檢機(jī)制，通過(guò)傳感器遠(yuǎn)距離將設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭\(yùn)營(yíng)中心。預(yù)測(cè)性維護(hù)打破傳統(tǒng)工廠按計(jì)劃進(jìn)行定期維護(hù)設(shè)備的運(yùn)營(yíng)方式，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備整個(gè)生命周期進(jìn)行全程監(jiān)控，并預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)可能發(fā)生的故障，提前制定預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，減少故障率并提高生產(chǎn)效率。物聯(lián)網(wǎng)還可以連接和監(jiān)控廠房的工業(yè)裝置和設(shè)備，獲得有見(jiàn)解的分析，從而幫助跨工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)線以及在整個(gè)工廠范圍內(nèi)優(yōu)化性能和效率。當(dāng)然，除了新廠房，老廠房和設(shè)備在沒(méi)有更新?lián)Q代之前，也有聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控的需要，如何在現(xiàn)有設(shè)備上進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)改造是值得企業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。2.3.2產(chǎn)品洞察

制造企業(yè)往往不太了解自己的產(chǎn)品如何被使用，而物聯(lián)網(wǎng)將改變這一現(xiàn)狀。在產(chǎn)品投入使用后，制造廠商可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)品建立并保持聯(lián)系，收集動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，以更加系統(tǒng)的方式實(shí)時(shí)地持續(xù)地分析產(chǎn)品使用情況。在了解客戶對(duì)產(chǎn)品的使用方式后，廠商還可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客戶需求，開(kāi)發(fā)個(gè)性化產(chǎn)品和新的服務(wù)項(xiàng)目，提高產(chǎn)品附加值。2.3.3服務(wù)創(chuàng)新

基于數(shù)據(jù)和平臺(tái)提供后市場(chǎng)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)交融實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)助制造企業(yè)更有效捕捉和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，創(chuàng)造動(dòng)態(tài)化、個(gè)性化的智能服務(wù)、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)金融與保險(xiǎn)等新的服務(wù)種類。這類應(yīng)用將打破企業(yè)原來(lái)的邊界，從全社會(huì)的維度思考制造資源的優(yōu)化，客戶和制造端的互動(dòng)以及各種商業(yè)模式的創(chuàng)新。企業(yè)需要評(píng)估自身業(yè)務(wù)需要，明確商業(yè)目標(biāo)、相關(guān)流程和預(yù)期結(jié)果的范圍，在考慮技術(shù)可擴(kuò)展性、性能、帶寬經(jīng)濟(jì)和技術(shù)創(chuàng)新等級(jí)后，才能對(duì)數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的處理架構(gòu)做出明智的選擇。

2.4 重構(gòu)未來(lái)商業(yè)模式

智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時(shí)，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場(chǎng)參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場(chǎng)推動(dòng)工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。金準(zhǔn)人工智能專家調(diào)研發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)未來(lái)商業(yè)模式的規(guī)劃大致呈四類：30%的受訪企業(yè)未來(lái)商業(yè)模式將以平臺(tái)為核心，26%的企業(yè)走規(guī)模化定制模式，24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型，12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心（圖2.8）。平臺(tái)型商業(yè)模式定位以提供多種軟件服務(wù)和搭建生態(tài)系統(tǒng)為核心，未來(lái)可能不會(huì)出現(xiàn)類似BAT這樣的行業(yè)巨頭，但不乏垂直行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或平臺(tái)。

規(guī)模化定制模式，如C2M已經(jīng)不局限于服裝制造，而延伸到汽車和裝備制造等行業(yè)。“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心旨在圍繞客戶需求提供解決方案，是目前很多企業(yè)在做的。以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心的企業(yè)往往通過(guò)專利戰(zhàn)略，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場(chǎng)。

不同商業(yè)模式的價(jià)值定位和價(jià)值創(chuàng)造方式不同，所面臨的挑戰(zhàn)也不盡相同（圖2.9）。企業(yè)需要持續(xù)審視自己的商業(yè)模式，通過(guò)評(píng)估自身運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)馗纳撇⒍ㄆ谠u(píng)估其他商業(yè)模式是否具有可行性。

2.5 人工智能

人工智能對(duì)制造業(yè)的影響主要來(lái)自兩方面： 一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率；二是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。

隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)自動(dòng)化程度提高，機(jī)器人在制造過(guò)程和管理流程中的應(yīng)用日益廣泛，而人工智能更進(jìn)一步賦予機(jī)器人自我學(xué)習(xí)能力。結(jié)合數(shù)據(jù)管理，導(dǎo)入自動(dòng)化設(shè)備及相關(guān)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器人通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的精準(zhǔn)配合，并更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)檢測(cè)生產(chǎn)問(wèn)題。人工智能在制造業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用則更具有顛覆性。產(chǎn)品本身就是人工智能的載體，硬件與各類軟件結(jié)合具備感知、判斷的能力并實(shí)時(shí)與用戶、環(huán)境互動(dòng)。而產(chǎn)品的功能和服務(wù)，也將顛覆原有生態(tài)系統(tǒng)。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局是金字塔型——整車廠處于頂端，各級(jí)別供應(yīng)商跟隨其后。但是在智能汽車時(shí)代，整車廠的主導(dǎo)地位將受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，零部件廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、算法公司、芯片制造商、傳感器供應(yīng)商等企業(yè)無(wú)不加快對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)和商業(yè)化步伐，并期望通過(guò)占據(jù)技術(shù)制高點(diǎn)打破汽車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)平衡。

中國(guó)制造企業(yè)人工智能應(yīng)用情況如何？金準(zhǔn)人工智能專家智能制造調(diào)研發(fā)現(xiàn)，51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能，46%的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計(jì)劃部署人工智能（圖2.10）。制造和管理流程中人工智能的運(yùn)用更偏向系統(tǒng)自動(dòng)化和制造精益化，目的是提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)人也被解放出來(lái)，可以去思考更復(fù)雜的問(wèn)題。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括使用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、柔性制造、定制化生產(chǎn)、質(zhì)量檢測(cè)等。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域人工智能的運(yùn)用更側(cè)重產(chǎn)品和服務(wù)與使用者的互動(dòng)，典型應(yīng)用包括研發(fā)和新品測(cè)試、用戶行為分析、自動(dòng)駕駛等。

當(dāng)然人工智能仍處在其發(fā)展早期，技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長(zhǎng)時(shí)間。另外，人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于尚未部署人工智能的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，缺乏投資人工智能的商業(yè)論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統(tǒng)能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰(zhàn)（圖2.11）。

人工智能正迅速滲透各行各業(yè)。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個(gè)行業(yè)在制造流程中采用機(jī)器人的比例過(guò)半。汽車及零部件制造行業(yè)使用機(jī)器人的企業(yè)比例達(dá)到80%，預(yù)示未來(lái)工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)增量將主要來(lái)自非汽車行業(yè)。在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計(jì)劃部署人工智能的行業(yè)分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業(yè)如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計(jì)劃部署人工智能。

行業(yè)對(duì)人工智能的理解已隨著算法、技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，越來(lái)越加深。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)跳出人工智能僅是“機(jī)器換人”的既定思維，在精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗(yàn)等多方面進(jìn)行部署。

三、跨越能力鴻溝

重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù)，我們請(qǐng)企業(yè)就實(shí)現(xiàn)構(gòu)想中的商業(yè)模式所面臨的能力鴻溝進(jìn)行打分，綜合來(lái)看，商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設(shè)三大關(guān)鍵任務(wù)，金準(zhǔn)人工智能專家建議分別從以下幾個(gè)方面入手提升能力：

3.1商業(yè)模式優(yōu)化

優(yōu)化商業(yè)模式可能僅需要改變或改進(jìn)目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運(yùn)營(yíng)模式的重大轉(zhuǎn)型。在過(guò)去的15年里，由于技術(shù)、通信、物流和交通等方面的迅速進(jìn)步，整體運(yùn)營(yíng)模式的重大轉(zhuǎn)型已更為常見(jiàn)。企業(yè)需要運(yùn)用行之有效的方法和工具，從以下工作流程各環(huán)節(jié)入手優(yōu)化商業(yè)模式：

① 企業(yè)轉(zhuǎn)型整編：

優(yōu)化現(xiàn)有商業(yè)模式，包括從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品銷售過(guò)程所涉及的一切環(huán)節(jié)，挖掘可以整體改動(dòng)或局部改進(jìn)的待優(yōu)化環(huán)節(jié)，以支持新的商業(yè)模式。

② 重新配置信息技術(shù)系統(tǒng)：

企業(yè)需要探索、設(shè)計(jì)與實(shí)施基礎(chǔ)設(shè)施及信息技術(shù)系統(tǒng)的改進(jìn)。③ 重新調(diào)配人員： 人盡其用是企業(yè)轉(zhuǎn)型可持續(xù)性的關(guān)鍵之一。重新調(diào)配人員側(cè)重于設(shè)計(jì)和實(shí)施人員調(diào)度，以支持新商業(yè)模式，并實(shí)現(xiàn)從原有模式到新模式的順利過(guò)渡。該環(huán)節(jié)還包括制定新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)及匯報(bào)關(guān)系以支持新商業(yè)模式。

④ 重組法律、財(cái)務(wù)及稅務(wù)架構(gòu)：

商業(yè)模式優(yōu)化方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施通常涉及許多復(fù)雜的法律實(shí)體及稅務(wù)架構(gòu)上的改變。企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)需要分析不同方式的利與弊。如新商業(yè)模式下所得稅和轉(zhuǎn)讓定價(jià)事項(xiàng)有何變化，增值稅和關(guān)稅對(duì)新商業(yè)模式可能產(chǎn)生的影響。

3.2創(chuàng)新管理

創(chuàng)新管理的目標(biāo)包括優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理、優(yōu)化生命周期成本、優(yōu)化資本使用效率和優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理。

① 優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品管理：

建立統(tǒng)一的產(chǎn)品管理體系（包括有形的產(chǎn)品和服務(wù)），優(yōu)化決策流程，提高決策效率 ② 優(yōu)化生命周期成本：

通過(guò)產(chǎn)品生命周期的最優(yōu)化運(yùn)作，優(yōu)化產(chǎn)品投資成本和運(yùn)營(yíng)成本 ③ 優(yōu)化資本使用效率：

通過(guò)監(jiān)控、評(píng)估和KPI管理，優(yōu)化產(chǎn)品管理、提升資本使用效率 ④ 優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理：

有效管理創(chuàng)新過(guò)程中的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等諸多風(fēng)險(xiǎn)值得注意的是，單純的產(chǎn)品創(chuàng)新管理并不能令企業(yè)長(zhǎng)久保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如今，幾乎所有產(chǎn)品類別都處于激烈的競(jìng)爭(zhēng)之中，任何新產(chǎn)品的任何獨(dú)特優(yōu)勢(shì)都會(huì)被快速吞噬。組合多種創(chuàng)新類型可以幫助公司擁有更好的財(cái)務(wù)回報(bào)。雖然不能把這些公司的績(jī)效全部歸功于創(chuàng)新，但創(chuàng)新有助于提升一家公司的機(jī)制，包括投資者對(duì)它未來(lái)的預(yù)期。3.3云部署

僅僅把數(shù)據(jù)和應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大多數(shù)情況，上云會(huì)牽涉多個(gè)業(yè)務(wù)功能，影響企業(yè)的供應(yīng)商、財(cái)務(wù)報(bào)表和客戶，企業(yè)需要長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，分步執(zhí)行。企業(yè)還需要充分考慮人力資源和數(shù)字化程度如何與云部署配合。

① 規(guī)劃：

審視企業(yè)現(xiàn)有商業(yè)模式并探討是否有其他可行的商業(yè)模式，根據(jù)商業(yè)模式制定云部署戰(zhàn)略，進(jìn)行商業(yè)論證和自身能力評(píng)估。

② 執(zhí)行：

執(zhí)行階段可以分四步走，第一步是SaaS部署，包括ERP，CRM，人力資源轉(zhuǎn)型和其他軟件部署；第二步是個(gè)性化部署，包括應(yīng)用開(kāi)發(fā)、架構(gòu)搭建和平臺(tái)部署；第三步為云遷移，其間可能需要對(duì)應(yīng)用軟件進(jìn)行更新和調(diào)整。第四步為引入大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

總結(jié)

今天的市場(chǎng)變得越來(lái)越多樣化，消費(fèi)者的需求在不斷變化。同時(shí)，產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和服務(wù)的數(shù)字化、智能化已是大勢(shì)所趨，受此趨勢(shì)影響，工業(yè)企業(yè)正在加快智能制造部署，并不斷審視商業(yè)模式，并制定有效策略，以期從運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略層面推動(dòng)實(shí)際價(jià)值的創(chuàng)造。

第四篇：人工智能行業(yè)研究報(bào)告

人工智能行業(yè)研究報(bào)告

從去年的Alpha Go對(duì)戰(zhàn)李世石開(kāi)始，再到今年升級(jí)版的Alpha Go對(duì)戰(zhàn)柯潔，人工智能經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)酵早已不再是一個(gè)陌生的名詞。

截至目前，人工智能行業(yè)已發(fā)布了多篇報(bào)告，但我們?nèi)灾铝τ趯?xiě)出不一樣的東西。除卻老生常談的算法、計(jì)算力、數(shù)據(jù)之外，我們認(rèn)為人工智能的未來(lái)最重要的驅(qū)動(dòng)力一定會(huì)是“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”。在人工智能的場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)階段，不但可以針對(duì)不同用戶做個(gè)性化服務(wù)，而且可在不同的場(chǎng)景下執(zhí)行不同的決策，最終實(shí)現(xiàn)“給予決策支持”的目標(biāo)。因此本報(bào)告中，我們用了較大的篇幅去描繪人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用。

那么，在不同的場(chǎng)景中，人工智能是如何發(fā)揮作用的？帶著這個(gè)問(wèn)題，我們研究了國(guó)內(nèi)外與此領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)，寫(xiě)出了這份人工智能行業(yè)的研究報(bào)告。

報(bào)告摘要

人工智能（ArtificialIntelligence）是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)與思維的信息過(guò)程的模擬。

1.在AI發(fā)展的不同階段，驅(qū)動(dòng)力各有側(cè)重，我們可以將AI的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)階段。其中技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段集中誕生了基礎(chǔ)理論、基本規(guī)則和基本開(kāi)發(fā)工具。在此階段，算法和計(jì)算力對(duì)AI的發(fā)展起到主要推動(dòng)作用，其中計(jì)算力主要包含芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等三個(gè)維度。

2.在市場(chǎng)規(guī)模方面，綜合考慮我國(guó)人工智能的爆發(fā)節(jié)點(diǎn)、技術(shù)成熟度以及全球AI市場(chǎng)規(guī)模等因素，我們保守估計(jì)最遲至2019年我國(guó)AI的市場(chǎng)規(guī)模將突破百億元，而2022年這一數(shù)字應(yīng)在700億元左右。

3.隨著AI支撐技術(shù)的不斷發(fā)展，AI將持續(xù)拓展更多的應(yīng)用場(chǎng)景；而愈發(fā)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景需求又會(huì)反過(guò)來(lái)驅(qū)動(dòng)支撐技術(shù)，從而帶動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。但各應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展并非均衡，整體看來(lái)將從垂直領(lǐng)域AI逐漸過(guò)渡到通用型AI。

總體來(lái)說(shuō)，AI最重要的還是要將技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，無(wú)法落地的技術(shù)很難得到資本青睞和市場(chǎng)認(rèn)可，而有閉環(huán)、壟斷性的數(shù)據(jù)，并且其技術(shù)能夠與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的公司將有望產(chǎn)生難以被替代的商業(yè)價(jià)值。

行業(yè)概述

AI是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、分析、決策等功能的綜合學(xué)科

人工智能（ArtificialIntelligence）是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)與思維的信息過(guò)程的模擬，是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。凡是使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，均可認(rèn)為使用了人工智能技術(shù)。作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，理論上講人工智能能夠被應(yīng)用在各個(gè)基礎(chǔ)行業(yè)（如AI+金融、AI+醫(yī)療、AI+傳統(tǒng)制造業(yè)等），同時(shí)也有其如機(jī)器人這樣具體應(yīng)用行業(yè)的概念。

本報(bào)告將以2017年上半年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，對(duì)包括發(fā)展驅(qū)動(dòng)力、巨頭布局、投融資情況、預(yù)測(cè)的市場(chǎng)規(guī)模等在內(nèi)的人工智能行業(yè)到目前為止的整體發(fā)展情況做簡(jiǎn)要分析，并對(duì)包括數(shù)據(jù)標(biāo)記、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)領(lǐng)域以及安防、醫(yī)療、金融等應(yīng)用場(chǎng)景在內(nèi)的細(xì)分領(lǐng)域及其典型企業(yè)進(jìn)行簡(jiǎn)析，探索人工智能領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和可能的投資/創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

行業(yè)驅(qū)動(dòng)力

技術(shù)驅(qū)動(dòng)：算法和計(jì)算力是主要驅(qū)動(dòng)力

在AI發(fā)展的不同階段，驅(qū)動(dòng)力各有側(cè)重，我們可以將AI的發(fā)展劃分為三個(gè)階段：技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)階段。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段集中誕生了基礎(chǔ)理論、基本規(guī)則和基本開(kāi)發(fā)工具。在此階段，算法和計(jì)算力對(duì)AI的發(fā)展起到主要推動(dòng)作用。現(xiàn)在主流應(yīng)用的基于多層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的深度算法，一方面不斷加強(qiáng)從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中自行歸納物體特征的能力，一方面不斷加強(qiáng)對(duì)新事物多層特征提取、描述和還原的能力。對(duì)算法來(lái)說(shuō)，歸納和演繹同樣重要，最終目的是提高識(shí)別效率。最新ImageNet測(cè)試結(jié)果顯示，AI錯(cuò)誤率低達(dá)3.5%，而人類對(duì)同一數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別錯(cuò)誤率在5.1%，理想情況下，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別能力已超越人類。

如上圖所示，每年在ImageNet測(cè)試中錯(cuò)誤率最低的算法模型都不盡相同（從NEC到ResNet），這也反映了人們對(duì)于算法的不斷探究、更迭過(guò)程。

計(jì)算力的三駕馬車：芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算 提高識(shí)別效率除依靠算法之外，也離不開(kāi)計(jì)算力的支持。計(jì)算力可以分三個(gè)維度展開(kāi)：芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算。

芯片：人工智能領(lǐng)域作為一個(gè)數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強(qiáng)度并行數(shù)據(jù)的處理需求。為解決此問(wèn)題，繼CPU之后，相繼出現(xiàn)了GPU、NPU、FPGA、DSP等“AI”芯片。1999 年，Nvidia公司發(fā)布了全球首款圖片處理芯片GPU；2016年，寒武紀(jì)發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片NPU，芯片的更迭、進(jìn)步可從根本上提高計(jì)算性能。

超級(jí)計(jì)算機(jī)：其基本組成組件與個(gè)人電腦的概念無(wú)太大差異，但規(guī)格與性能則強(qiáng)大許多，是一種超大型電子計(jì)算機(jī)。我國(guó)自主超級(jí)計(jì)算機(jī)“神威·太湖之光”，其處理器為眾核CPU“申威26010”，整臺(tái)“神威·太湖之光”共包含40960塊處理器；打敗李世石的AlphaGo共包含1202個(gè)CPU和176個(gè)GPU；打敗柯潔的升級(jí)版AlphaGo使用到了TPU，但數(shù)量只有 4 顆。

可以發(fā)現(xiàn)，真正用于人工智能的超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片還只是處于CPU、GPU層，如何將更適用于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法的NPU、FPGA等芯片量產(chǎn)化并融合入超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片矩陣，是在人工智能發(fā)展的第一階段—技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段應(yīng)該重點(diǎn)努力的方向之一。

云計(jì)算：與主要應(yīng)用于密集型計(jì)算的超級(jí)計(jì)算機(jī)不同，云計(jì)算依靠其靈活的擴(kuò)展能力主要應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)IT建設(shè)和信息化等數(shù)據(jù)密集型、I/O密集型的領(lǐng)域。

我們分析認(rèn)為，當(dāng)AI跨越入第二階段—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段后，算法和計(jì)算力將變成人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施—“水、電、煤”。就目前看來(lái)，多項(xiàng)算法開(kāi)源平臺(tái)已將AI算法引入統(tǒng)一、公用階段，運(yùn)算力也必將向同樣的趨勢(shì)發(fā)展。云計(jì)算則是一個(gè)初步嘗試，未來(lái)，計(jì)算力的發(fā)展方向或?qū)⑹窃朴?jì)算和超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，為企業(yè)提供既可密集運(yùn)算又可靈活擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)，將人工智能賦能全行業(yè)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：描繪個(gè)性化畫(huà)像；場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：給予決策支持

人工智能發(fā)展的第二個(gè)階段，算法和計(jì)算力已基本不存在壁壘，數(shù)據(jù)將成為主要驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)人工智能更迭。此階段，大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗和積累，甚至變現(xiàn)。例如，大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上可以精確地描繪消費(fèi)者畫(huà)像，制定個(gè)性化營(yíng)銷方案，提高成單率，縮短達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)的時(shí)間，推動(dòng)社會(huì)運(yùn)行效率提升。

到了人工智能發(fā)展的第三個(gè)階段，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)作為主要驅(qū)動(dòng)力，不僅可以針對(duì)不同用戶做個(gè)性化服務(wù)，而且可在不同的場(chǎng)景下執(zhí)行不同的決策。此階段，對(duì)數(shù)據(jù)收集的維度和質(zhì)量的要求更高，并且可實(shí)時(shí)根據(jù)不同的場(chǎng)景，制定不同的決策方案，推動(dòng)事件向良好的態(tài)勢(shì)發(fā)展，幫助決策者更敏銳的洞悉事件根本，產(chǎn)生更精準(zhǔn)更智慧的決策。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈綜述

AI產(chǎn)業(yè)鏈主要包括技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層

正如報(bào)告開(kāi)頭所述，人工智能是指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層，或者說(shuō)應(yīng)用場(chǎng)景層。

技術(shù)支撐層主要由AI芯片、傳感器等硬件和算法模型（軟件）和兩部分構(gòu)成。其中傳感器與IoT的感知層相似，包括GPU、FPGA、NPU等在內(nèi)的AI芯片負(fù)責(zé)運(yùn)算，算法模型則負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)應(yīng)用層的技術(shù)則是為了讓機(jī)器完成對(duì)外部世界的探測(cè)，主要由計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等感知層和語(yǔ)義識(shí)別等認(rèn)知層構(gòu)成，這些技術(shù)是機(jī)器能夠做出分析判斷的基礎(chǔ)。此外，在感知與認(rèn)知技術(shù)之下還有數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其底層支撐。

方案集成層是集成了某種或多種基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)的、面向如工業(yè)、自動(dòng)駕駛、家居、倉(cāng)儲(chǔ)物流、金融、醫(yī)療等不同應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品或方案。

本篇報(bào)告將主要圍繞AI中基礎(chǔ)應(yīng)用層和方案集成層，即應(yīng)用場(chǎng)景層進(jìn)行分析。

語(yǔ)音識(shí)別：語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程雖存在難點(diǎn)，但目前技術(shù)已趨于成熟

語(yǔ)音識(shí)別是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，是自然語(yǔ)言處理的一個(gè)分支。前臺(tái)主要步驟分為信號(hào)搜集、降噪和特征提取三步，提取的特征在后臺(tái)由經(jīng)過(guò)語(yǔ)音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的語(yǔ)音模型對(duì)其進(jìn)行解碼，最終把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，實(shí)現(xiàn)達(dá)到讓機(jī)器識(shí)別和理解語(yǔ)音的目的。根據(jù)公開(kāi)資料顯示，目前語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)成熟度較高，已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度。然而，需要指出的是，從95%到99%的準(zhǔn)確度帶來(lái)的改變才是質(zhì)的飛躍，將使人們從偶爾使用語(yǔ)音變到常常使用。

語(yǔ)音識(shí)別作為一種一維時(shí)域信號(hào)，在實(shí)際操作中主要有兩個(gè)難點(diǎn)。首先是數(shù)據(jù)的獲取、清洗。語(yǔ)音識(shí)別需要大量細(xì)分領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)料數(shù)據(jù)作為支撐，尤其是各地方言的多樣性更是加大了語(yǔ)料搜集的工作量。據(jù)媒體消息，蘋(píng)果iOS 10.3版本中Siri已支持上海話。

第二個(gè)難點(diǎn)是語(yǔ)音特征的提取，目前主要通過(guò)具備多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)來(lái)解決，多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于一個(gè)特征提取器，可對(duì)信號(hào)進(jìn)行逐層深化的特征描述，最終從部分到整體，從籠統(tǒng)到具象，做到最大程度地還原信號(hào)原始特征。

語(yǔ)音識(shí)別雖市場(chǎng)龐大但已出現(xiàn)領(lǐng)航者，留給創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)不多

據(jù)Research andMarkets研究報(bào)告顯示，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)將持續(xù)顯著增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年，全球語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)191.7億美元。根據(jù)Capvision報(bào)告顯示，從語(yǔ)音行業(yè)市場(chǎng)份額角度來(lái)看，全球范圍內(nèi)，由Nuance領(lǐng)跑，國(guó)內(nèi)則是科大訊飛占據(jù)主導(dǎo)地位。

企業(yè)案例：科大訊飛

科大訊飛專注于To B的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，目前已領(lǐng)跑中文語(yǔ)音市場(chǎng)

科大訊飛創(chuàng)辦于1999年，主要從事智能語(yǔ)音及語(yǔ)言技術(shù)、人工智能技術(shù)研究，軟件及芯片產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，而應(yīng)用集成則由下游的開(kāi)發(fā)商或客戶自己完成。根據(jù)公開(kāi)資料顯示，科大訊飛是目前我國(guó)少數(shù)掌握核心技術(shù)的語(yǔ)音領(lǐng)域企業(yè)之一，已于2008年5月在深圳證券交易所掛牌上市。

科大訊飛擁有六大核心技術(shù)，分別是語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音評(píng)測(cè)、聲紋識(shí)別和手寫(xiě)識(shí)別。其中更重要的是其同時(shí)擁有語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別，能夠把“聽(tīng)”和“說(shuō)”組合起來(lái)。此外科大訊飛還提出訊飛超腦計(jì)劃，瞄準(zhǔn)語(yǔ)音理解力市場(chǎng)。

隨著人工智能熱度高漲，科大訊飛等企業(yè)技術(shù)得以規(guī)模性落地

科大訊飛以訊飛超腦、AIUI 為內(nèi)核，積極打造基于訊飛開(kāi)放平臺(tái)的AI 生態(tài)，面對(duì)不同場(chǎng)景，推出覆蓋全行業(yè)的語(yǔ)音產(chǎn)品及服務(wù)，深耕智慧教育、智慧城市、智慧汽車、智慧醫(yī)療以及智慧家居五個(gè)行業(yè)，全方位挖掘G 端、B 端及C 端客戶。

隨著全球范圍內(nèi)人工智能熱度的高漲，語(yǔ)音識(shí)別作為其中重要的技術(shù)應(yīng)用層落地項(xiàng)目也愈加多元化。科大訊飛在智慧教育、智慧城市、智能家居、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域規(guī)模化的應(yīng)用，促進(jìn)了其營(yíng)收近幾年內(nèi)持續(xù)穩(wěn)定走高，尤其是在教育行業(yè)，科大訊飛構(gòu)建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學(xué)習(xí)等一體化的智慧教育產(chǎn)品體系，2017年智慧課堂產(chǎn)品有望成為其在教育行業(yè)收入和毛利的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。

企業(yè)案例：Nuance＆云知聲

Nuance領(lǐng)銜全球市場(chǎng)，云知聲重點(diǎn)布局家居領(lǐng)域

從世界范圍來(lái)看，Nuance是全球最大的獨(dú)立語(yǔ)音識(shí)別公司之一。Nuance于1994年成立于美國(guó)麻省伯靈頓，并于2000年4月在納斯達(dá)克上市。Nuance曾為蘋(píng)果、三星提供語(yǔ)音支持服務(wù)，在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域一度處于壟斷地位，后隨深度算法的普及，各巨頭逐漸開(kāi)始自主研發(fā)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，差距逐漸縮小。但直到今天，其發(fā)布的Dragon Drive（聲龍駕駛）——互聯(lián)汽車語(yǔ)音和內(nèi)容平臺(tái)，仍為眾多知名車企提供著車載語(yǔ)音技術(shù)支持，如梅賽德斯-奔馳、戴姆勒、寶馬、豐田、雷克薩斯、榮威等汽車品牌。

此外，還有重點(diǎn)布局家居領(lǐng)域的語(yǔ)音企業(yè)—云知聲。云知聲于2012年6月創(chuàng)辦于北京，目前融資輪次為B+，是智能語(yǔ)音領(lǐng)域新銳玩家。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，云知聲目前已覆蓋了476個(gè)城市，覆蓋用戶超過(guò)1.8億，代表客戶有網(wǎng)易易信、錘子手機(jī)、樂(lè)視超級(jí)電視等。

語(yǔ)義識(shí)別：解決“聽(tīng)得懂”的語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域中，新進(jìn)入者仍具有一定機(jī)會(huì)

語(yǔ)義識(shí)別是人工智能的重要分支之一，解決的是“聽(tīng)得懂”的問(wèn)題。其最大的作用是改變?nèi)藱C(jī)交互模式，將人機(jī)交互由最原始的鼠標(biāo)、鍵盤(pán)交互轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z(yǔ)音對(duì)話的方式。此外，我們認(rèn)為目前的語(yǔ)義識(shí)別行業(yè)還未出現(xiàn)絕對(duì)壟斷者，新進(jìn)入的創(chuàng)業(yè)公司仍具備一定機(jī)會(huì)。

語(yǔ)義識(shí)別是自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)的重要組成部分。NLP在實(shí)際應(yīng)用中最大的困難還是語(yǔ)義的復(fù)雜性，此外，深度學(xué)習(xí)算法也不是語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域的最優(yōu)算法。但隨著整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展進(jìn)程加速，將為NLP帶來(lái)長(zhǎng)足的進(jìn)步。

語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)擁有多樣性的應(yīng)用領(lǐng)域以及行業(yè)參與者

我們認(rèn)為，基于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別的智能語(yǔ)音交互技術(shù)在車載場(chǎng)景中存在剛需，也會(huì)成為最先爆發(fā)的領(lǐng)域之一。并且，隨著車聯(lián)網(wǎng)的縱深化發(fā)展，相關(guān)硬件趨于免費(fèi)，依靠語(yǔ)音交互天然流量入口，做個(gè)性化增值服務(wù)將是未來(lái)車載領(lǐng)域的主要盈利點(diǎn)。

從1996年至今，國(guó)內(nèi)至今仍在運(yùn)營(yíng)的人工智能公司接近400家1。從下圖可看出，自然語(yǔ)言處理（NLP）無(wú)論在創(chuàng)業(yè)熱度、獲投數(shù)量還是獲投金額都處于細(xì)分領(lǐng)域的前三。據(jù) Global Market Insights數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2024年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到110億美元。

科技巨頭樂(lè)衷于收購(gòu)，小而美的企業(yè)更偏好細(xì)分場(chǎng)景

科技巨頭尤其是微軟早在2008年就已開(kāi)始布局語(yǔ)義技術(shù)領(lǐng)域。對(duì)于巨頭來(lái)說(shuō)，自主研發(fā)耗時(shí)久、投入高，同時(shí)效果也是未知的，直接收購(gòu)是多數(shù)巨頭選擇的最快方式。

關(guān)于語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，國(guó)內(nèi)代表企業(yè)有出門(mén)智能360、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、三角獸、驀然認(rèn)知等。其中，三角獸的智能語(yǔ)音交互功能已被應(yīng)用在Rokid、錘子手機(jī)、威馬汽車等產(chǎn)品上。此外，由于自然語(yǔ)境和細(xì)分行業(yè)語(yǔ)境下，同一名詞可能具備不同含義，因此除了行業(yè)通用型的語(yǔ)義識(shí)別公司之外，還存在一些深耕細(xì)分場(chǎng)景的公司，例如律師行業(yè)國(guó)外有基于IBM Watson的ROSS，國(guó)內(nèi)有無(wú)訟、法律谷等。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要研究如何使機(jī)器具備“看”的能力

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（computer vision，簡(jiǎn)稱CV）是指用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人的視覺(jué)功能，以適應(yīng)、理解外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)。主要解決的是物體識(shí)別、物體形狀和方位確認(rèn)以及物體運(yùn)動(dòng)判斷這三個(gè)問(wèn)題。計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)通常需要三個(gè)過(guò)程：目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、行為識(shí)別，分別解決了“去背景”、“是什么”、“干什么”的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)在技術(shù)流程上，首先要得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，此步驟可通過(guò)一系列傳感器獲取，少部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接在具備MEMS功能的傳感器端完成處理，大部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)繼續(xù)傳輸至大腦平臺(tái)，大腦由運(yùn)算單元和算法構(gòu)成，在此處進(jìn)行運(yùn)算并給出決策支持。

動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別是最熱領(lǐng)域，金融和安防是最熱場(chǎng)景

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景可分為兩大類：圖像識(shí)別和人臉識(shí)別，每類又可繼續(xù)劃分為動(dòng)、靜共四個(gè)類別，基本覆蓋了目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景。其中動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)是目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域，尤其是金融和安防場(chǎng)景，是其重點(diǎn)布局場(chǎng)景。

國(guó)內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的企業(yè)最早出現(xiàn)在1997年，2014年出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)高潮，企業(yè)平均年齡在3.9歲。下表格為該領(lǐng)域目前存續(xù)的具備代表性的創(chuàng)業(yè)公司。

各細(xì)分領(lǐng)域成熟度相差大，其中人臉識(shí)別未來(lái)幾年市場(chǎng)潛力巨大

計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，使用場(chǎng)景多樣，市場(chǎng)潛力巨大。其中人臉識(shí)別領(lǐng)域在2016年已接近百億規(guī)模，中國(guó)市場(chǎng)在全球范圍扮演著十分重要的角色。

由此可見(jiàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)各細(xì)分領(lǐng)域的成熟度目前相差較大。人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等所在的生物特征識(shí)別領(lǐng)域相對(duì)來(lái)說(shuō)技術(shù)成熟度、工業(yè)化程度較高。在物體和場(chǎng)景識(shí)別方面，由于識(shí)別的物體種類繁雜，表現(xiàn)形態(tài)多樣，技術(shù)成熟度較低。

對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)而言，其主要瓶頸在于受圖片質(zhì)量、光照環(huán)境的影響，現(xiàn)有圖像識(shí)別技術(shù)較難解決圖像殘缺、光線過(guò)爆、過(guò)暗的圖像。此外，受制于被標(biāo)記數(shù)據(jù)的體量和數(shù)量，若無(wú)大量、優(yōu)質(zhì)的細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，該特定應(yīng)用場(chǎng)景的算法迭代很難實(shí)現(xiàn)突破。

企業(yè)案例：商湯科技

專注計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研發(fā)，推動(dòng)視覺(jué)技術(shù)融入各行各業(yè) 商湯科技創(chuàng)辦于2014年11月，位于北京，2017年4月完成了賽領(lǐng)資本領(lǐng)投的戰(zhàn)略投資6000萬(wàn)美元。商湯科技專注于核心算法開(kāi)發(fā)，通過(guò)視覺(jué)技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知和認(rèn)知的能力，業(yè)務(wù)覆蓋金融、商業(yè)、安防、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門(mén)檻的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，打造“商湯驅(qū)動(dòng)”的人工智能商業(yè)生態(tài)。

商湯科技的核心能力在于其能夠自主開(kāi)發(fā)原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)模型，其自有的高性能算法庫(kù)相對(duì)行業(yè)內(nèi)開(kāi)源平臺(tái)庫(kù)，較大程度提高了算法效率，帶來(lái)2-5倍的性能提升。性能的提升直接導(dǎo)致的是極大地降低了計(jì)算機(jī)視覺(jué)硬件門(mén)檻，例如一般情況下雙目、深度攝像頭才具備視頻處理能力，但利用商湯科技的算法模型，單目攝像頭也具備此能力。此外，商湯科技自身構(gòu)建了具備200塊GPU鏈接能力的DeepLink超算平臺(tái)，過(guò)去耗時(shí)1個(gè)月的運(yùn)算，現(xiàn)在只需5-6個(gè)小時(shí)即可完成。硬件門(mén)檻降低+計(jì)算能力提升，使得大部分企業(yè)快速接入計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。

作為算法層企業(yè)，商湯科技通過(guò)與京東、小米、新浪微博等應(yīng)用層級(jí)公司合作，使得自己的算法可以很好地融合多類細(xì)分領(lǐng)域的特點(diǎn)，快速移植復(fù)制到各行各業(yè)。除此之外，商湯還在技術(shù)層與多家企業(yè)合作，例如，商湯科技與科大訊飛合作研發(fā)具備人臉+語(yǔ)音雙重識(shí)別的產(chǎn)品；與英偉達(dá)合作研發(fā)適用于深度學(xué)習(xí)的GPU芯片，該芯片可實(shí)時(shí)處理雙路視頻，為智慧視頻提供支持。

商湯科技誕生于香港中文大學(xué)的多媒體實(shí)驗(yàn)室，團(tuán)隊(duì)成員主要由兩部分構(gòu)成，其一是來(lái)自MIT、斯坦福、香港大學(xué)、清華大學(xué)等高校及其實(shí)驗(yàn)室的科研人員；其二是來(lái)自谷歌、百度、微軟、阿里巴巴等產(chǎn)業(yè)界的商業(yè)人員。商湯科技意圖將實(shí)驗(yàn)室最新成果與商業(yè)變現(xiàn)之間的時(shí)空差距縮到最低限度。2017年4月，商湯科技宣布完成了新一輪的戰(zhàn)略融資，將進(jìn)一步加速商業(yè)化布局。

企業(yè)案例：觸景無(wú)限

觸景無(wú)限專注嵌入式感知模組的研發(fā)，試圖在前端解決感知問(wèn)題

除商湯科技這類依靠算法作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案的流派之外，還存在觸景無(wú)限這類專注于前端嵌入式硬件并搭載軟件的打法。觸景無(wú)限成立于2010年，提供嵌入式智能感知平臺(tái)——視覺(jué)卡，并于2017年3月完成A+輪5000萬(wàn)元人民幣融資。

觸景無(wú)限視覺(jué)卡基于英偉達(dá)、英特爾等嵌入式芯片，融合了人臉識(shí)別、物體識(shí)別、雙目測(cè)距、GPS、TOF、IMU等多種傳感器、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和壓縮算法模型，提供的嵌入式智能感知平臺(tái)，具備體積小、功耗低、實(shí)時(shí)圖像處理、處理能力高、多目攝像頭支持、通用API接口等特點(diǎn)。例如基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)行在視覺(jué)卡上能達(dá)到每幀100ms的速度（分辨率為1080P時(shí)的檢測(cè)+識(shí)別速度），在1:1人證比對(duì)的情況下識(shí)別率大于99%，在1:50000的情況下識(shí)別率大于90%。通過(guò)該視覺(jué)卡，信息處理可以直接在前端完成，幫助前端硬件完成“感”與“知”的融合。

在具體產(chǎn)品方面，截止2017年6月，觸景無(wú)限視覺(jué)卡已完成兩代視覺(jué)卡的研發(fā)，其中一代V10X系列已于2016年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，二代V20X系列亦于日前發(fā)布。相較于一代，二代基于Intel-Movidius芯片研發(fā)，芯片體積更小（一元硬幣大小），功耗更低（低至2瓦），處理速度更強(qiáng)（約1Tflops）。兩代視覺(jué)卡產(chǎn)品均可用于安防、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、智能家居、智能汽車輔助駕駛等領(lǐng)域。

人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景層

AI+醫(yī)療：融合目前主要體現(xiàn)在智能設(shè)備和識(shí)別診斷兩方面

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，我們認(rèn)為主要體現(xiàn)在“軟”和“硬”兩方面。“硬”指的是主要用于醫(yī)院、診所的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的智能型服務(wù)機(jī)器人。種類包括手術(shù)機(jī)器人、假肢機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、心理康復(fù)輔助機(jī)器人、個(gè)人護(hù)理機(jī)器人和智能健康監(jiān)控系統(tǒng)等六大類。

手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域代表公司Intuitive Surgical成立于1995年，其產(chǎn)品達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是目前全球范圍內(nèi)應(yīng)用最廣泛、技術(shù)水平最高的手術(shù)機(jī)器人之一。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人屬于人機(jī)協(xié)作型機(jī)器人，主要由醫(yī)生控制臺(tái)、機(jī)械臂系統(tǒng)、三維成像系統(tǒng)三部分構(gòu)成。手術(shù)實(shí)施過(guò)程中，主刀醫(yī)師不與病人直接接觸，而是通過(guò)三維視覺(jué)系統(tǒng)和動(dòng)作定標(biāo)系統(tǒng)操作控制，由機(jī)械臂以及手術(shù)器械模擬完成醫(yī)生的技術(shù)動(dòng)作和手術(shù)操作。目前，整個(gè)手術(shù)機(jī)器人行業(yè)正在由大型開(kāi)放性手術(shù)向人體微創(chuàng)精細(xì)型手術(shù)轉(zhuǎn)型。

手術(shù)機(jī)器人行業(yè)急需打破壟斷，降低成本，普惠國(guó)人

就全球而言，目前醫(yī)療機(jī)器人的研發(fā)與銷售仍主要集中在北美地區(qū)。截至2016年6月，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人全球累計(jì)安裝3745臺(tái)，其中美國(guó)2474臺(tái)，全球累計(jì)完成手術(shù)300萬(wàn)例。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人是國(guó)內(nèi)唯一獲批上市的醫(yī)療機(jī)器人，截至2016年12月，全國(guó)各地共引進(jìn)了59臺(tái)，2016共完成手術(shù)11445例，歷年總計(jì)完成手術(shù)22917例，國(guó)內(nèi)滲透率極低。

隨著我國(guó)老齡化進(jìn)程加速和中產(chǎn)階級(jí)的崛起，人們對(duì)醫(yī)療的精準(zhǔn)度、無(wú)痛化等要求逐步攀升，同時(shí)也由于醫(yī)療人員的稀缺，中國(guó)的醫(yī)療機(jī)器人的需求空間非常大。據(jù)OFweek消息，2021年，全球手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)200億美元，手術(shù)機(jī)器人國(guó)產(chǎn)化已迫在眉睫。

AI+醫(yī)療衍生出的識(shí)別診斷領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵

在AI與醫(yī)療的軟性結(jié)合上，具體應(yīng)用包括診前的疾病預(yù)防、健康管理；診中的輔助診斷、醫(yī)學(xué)圖像處理；診后的虛擬醫(yī)護(hù)助手等。目前，發(fā)展較為成熟的領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)影像識(shí)別和智能診斷等。

算法和數(shù)據(jù)是醫(yī)學(xué)影像識(shí)別和智能診斷的技術(shù)基礎(chǔ)，其中，醫(yī)療垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足行業(yè)需求，而數(shù)據(jù)方面例如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等，存在各醫(yī)院之間信息不流通、企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

但隨著全球醫(yī)療保健進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)，可授權(quán)使用的數(shù)據(jù)量得以快速增長(zhǎng)，另一方面也由于醫(yī)療機(jī)器人這類新的醫(yī)療數(shù)據(jù)終端的逐步普及，都將為智慧醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)。

政策鼓勵(lì)+需求爆發(fā)，大健康領(lǐng)域或?qū)⒊霈F(xiàn)更多創(chuàng)業(yè)者加入

基于數(shù)據(jù)的稀缺性，擁有一手醫(yī)療數(shù)據(jù)、和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)有大量渠道的創(chuàng)業(yè)公司將會(huì)建立起壁壘。或者通過(guò)對(duì)擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行全資收購(gòu)也是快速壁壘的好方式。目前，AI+醫(yī)療的軟性應(yīng)用方面的主要玩家國(guó)外有IBM Wastson，國(guó)內(nèi)有碳云智能、推想科技等。

2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015年—2020年)》，提出推動(dòng)惠及全民的健康信息服務(wù)和智慧醫(yī)療服務(wù)，推動(dòng)健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，逐步轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。IDC預(yù)計(jì)，2017年國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)IT花費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到336.5億元，2012至2017年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.5%，增速高于中國(guó)IT市場(chǎng)的平均增速，需求旺盛。

整體而言，醫(yī)療“軟”市場(chǎng)急需醫(yī)療數(shù)字化、開(kāi)放化，“硬”市場(chǎng)需要大量創(chuàng)業(yè)者加入共同開(kāi)發(fā)醫(yī)療機(jī)器人這片國(guó)內(nèi)藍(lán)海。

AI+金融：AI技術(shù)的融入，賦予了金融行業(yè)更多想象力

從信息技術(shù)變革角度來(lái)看，金融歷經(jīng)金融IT、互聯(lián)網(wǎng)金融到金融科技三大發(fā)展階段。金融IT，通過(guò) IT 軟硬件實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)辦公和業(yè)務(wù)電子化；互聯(lián)網(wǎng)金融，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)端、交易端、支付端、資金端等互聯(lián)互通，達(dá)到信息共享和業(yè)務(wù)撮合；金融科技，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等最新技術(shù)，提高金融業(yè)務(wù)的智能化。

人工智能與金融的結(jié)合可從以下三方面展開(kāi)說(shuō)明

生物特征識(shí)別功能。

一方面活體驗(yàn)證降低了隱藏風(fēng)險(xiǎn)，一方面遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證提升了工作效率。

千人千面、精準(zhǔn)營(yíng)銷。

基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、標(biāo)簽計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)畫(huà)像描繪，提供個(gè)性化營(yíng)銷是未來(lái)趨勢(shì)之一。進(jìn)一步還可發(fā)展為智能投顧、輔助量化交易等。

大數(shù)據(jù)征信、普惠金融。

基于大數(shù)據(jù)的征信系統(tǒng)彌補(bǔ)了中小型企業(yè)的征信空白，擴(kuò)大了客戶范圍的同時(shí)，也提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控能力。企業(yè)案例：平安科技

平安科技從金融領(lǐng)域的高頻需求出發(fā)，主攻遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證業(yè)務(wù)

平安科技成立于2008年，是平安集團(tuán)旗下的全資子公司，擁有超過(guò)4000名專業(yè)IT技術(shù)人員和IT管理專家，基于母公司金融背景和需求理解，深挖人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，主要應(yīng)用于基于人臉識(shí)別的遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證，例如遠(yuǎn)程開(kāi)戶、綁卡核身、賬戶登錄、分期購(gòu)物、人臉考勤、人臉支付等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

平安科技以深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)定位人臉和快速面部特征信息提取完成身份驗(yàn)證，具備人臉檢測(cè)、人臉比對(duì)、活體檢測(cè)和去網(wǎng)紋等多項(xiàng)能力，目前累積使用已超過(guò)2.5億人次。

平安科技人臉識(shí)別已服務(wù)逾百家合作客戶，包括深圳、天津、福州、鎮(zhèn)江人社局，深圳機(jī)場(chǎng)、房管局等。服務(wù)應(yīng)用涵蓋金融風(fēng)控、安防、醫(yī)保社保、鐵路交通、機(jī)場(chǎng)安全、互聯(lián)網(wǎng)、教育、社會(huì)公共服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

人工智能行業(yè)總結(jié)

深度算法、計(jì)算力、數(shù)據(jù)量以及應(yīng)用場(chǎng)景共同推動(dòng)AI迎來(lái)爆發(fā)期

自從1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯（Dartmouth）學(xué)會(huì)上提出“人工智能”一詞，這個(gè)概念隨著眾多理論、技術(shù)和應(yīng)用的出現(xiàn)而被不斷豐富。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為時(shí)下最為熱門(mén)的話題之一，“AI”與“AI+”亦成為一級(jí)市場(chǎng)的最火熱的創(chuàng)業(yè)/投資領(lǐng)域。

在經(jīng)歷了誕生、黃金時(shí)代、遭遇障礙、繁榮、低潮等數(shù)個(gè)階段之后，人工智能迎來(lái)了爆發(fā)期。總結(jié)本次AI爆發(fā)的驅(qū)動(dòng)力主要是包括目前主流應(yīng)用的基于多層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的深度算法和以及包括芯片、超級(jí)計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等在內(nèi)的計(jì)算力等。此外，被記錄下的海量數(shù)據(jù)和越發(fā)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景也同樣推動(dòng)了AI爆發(fā)期的到來(lái)。

第五篇：金準(zhǔn)人工智能 從騰訊的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)布局看我國(guó)機(jī)器人的發(fā)展

金準(zhǔn)人工智能 從騰訊的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)布局看我國(guó)機(jī)器人的發(fā)展

前言

前段時(shí)間，朋友圈一篇名為《騰訊沒(méi)有夢(mèng)想》的文章引起了熱議，文章開(kāi)頭的一句“騰訊正在喪失產(chǎn)品能力和創(chuàng)業(yè)精神，變成一家投資公司……”，更是引發(fā)了整個(gè)科技圈對(duì)“夢(mèng)想”一詞的深思。

在人工智能浪潮下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在找尋自身的夢(mèng)想和著力點(diǎn)。阿里近日頻頻在半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)力，無(wú)論是全資收購(gòu)中天微，還是投資寒武紀(jì)、Barefoot Networks、深鑒等五家芯片公司，都在向行業(yè)展示其在造“芯”上的夢(mèng)想。而百度方面，近年來(lái)則在積極布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，不僅專門(mén)成立了智能汽車事業(yè)部，還在2017年推出了自動(dòng)駕駛軟件平臺(tái)“Apollo”，并在年初的春晚上向全國(guó)人民進(jìn)行展示。與之相比，手握一大把資本，到處投資的騰訊，其夢(mèng)想究竟在哪里？

金準(zhǔn)人工智能專家通過(guò)梳理騰訊近年來(lái)在機(jī)器人行業(yè)的投資情況，以及對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的從業(yè)者、投資人進(jìn)行了深度對(duì)話，發(fā)現(xiàn)了騰訊正在圍繞機(jī)器人展開(kāi)布局。從“擇優(yōu)而投”的投資戰(zhàn)略到帶著IP屬性的機(jī)器人產(chǎn)品落地，騰訊正在通過(guò)與機(jī)器人企業(yè)在資本、技術(shù)和產(chǎn)品上的多重碰撞，將自身的AI能力在硬件領(lǐng)域不斷嘗試，探尋下一個(gè)人機(jī)交互入口，而機(jī)器人就是其中一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。

近兩年來(lái)，騰訊頻繁加碼機(jī)器人行業(yè)，兩年內(nèi)砸下上億美元，在全球下注七家落地場(chǎng)景各異的機(jī)器人公司，并且成立了機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X研發(fā)機(jī)器人技術(shù)。而其與機(jī)器人的淵源實(shí)際上可追溯到這波AI浪潮尚未興起的2010年。

一、密集布局機(jī)器人行業(yè)，上億美元下注七家創(chuàng)企

5月3日一則融資新聞?wù)饎?dòng)AI圈，8.2億的單輪融資金額，50億美元的估值，使優(yōu)必選科技成為AI行業(yè)的焦點(diǎn)。而更有趣的是，優(yōu)必選的這輪C輪融資，正是由騰訊領(lǐng)投的。據(jù)金準(zhǔn)人工智能專家了解，騰訊在本輪融資中投了1.2億美元。然而，這并不是騰訊第一次投資機(jī)器人公司。

2017年8月，騰訊給位于深圳的人形機(jī)器人企業(yè)樂(lè)聚機(jī)器人A輪融資5000萬(wàn)元。2017年10月26日，騰訊給加拿大的智能機(jī)器人公司Kindred Systems投資2800萬(wàn)美元。

同一周內(nèi)，騰訊又參投了美國(guó)加州的教育機(jī)器人公司W(wǎng)onder Workshop的C輪融資，具體金額不詳。

2017年11月，騰訊將目光回轉(zhuǎn)到了國(guó)內(nèi)，月初騰訊參投了格斗競(jìng)技機(jī)器人創(chuàng)企深圳工匠社科技。

兩周后，騰訊領(lǐng)投了國(guó)內(nèi)商用服務(wù)機(jī)器人企業(yè)云跡科技的A輪融資。

進(jìn)入2018年，騰訊到目前為止參加了兩家機(jī)器人企業(yè)的投資，分別是4月25日美國(guó)送餐機(jī)器人Marble的A輪融資，以及5月3日領(lǐng)投震驚AI圈的優(yōu)必選C輪融資。

騰訊的投資業(yè)務(wù)，目前由騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金負(fù)責(zé)。騰訊的投資基金起步于2011年，目前團(tuán)隊(duì)規(guī)模約50～60人。業(yè)務(wù)主要由四位執(zhí)行董事姚磊文、夏堯、林海峰和陳少暉負(fù)責(zé)。

二、騰訊投資機(jī)器人行業(yè)的內(nèi)在邏輯

金準(zhǔn)人工智能專家認(rèn)為，騰訊在從PC時(shí)代轉(zhuǎn)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的過(guò)程中，始終掌握著C端用戶的入口，而這也使得騰訊擁有著龐大的用戶數(shù)據(jù)。目前，新一輪的人機(jī)交互入口雖然在轉(zhuǎn)移，卻還沒(méi)落地到具體的領(lǐng)域。因此，騰訊其實(shí)是在憑借著擁有的用戶喜好數(shù)據(jù)，推測(cè)下一代人機(jī)交互入口，并利用資本廣泛鎖住所有可能領(lǐng)域。

趕上了互聯(lián)網(wǎng)紅利的騰訊，錢(qián)自然是不缺的，但電商、搜索、硬件等領(lǐng)域卻不如人意，而這也是由其基因所決定的。因此，騰訊投資的領(lǐng)域大都是其不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，比如投資做電商的京東，做搜索的搜狗，以及廣泛投資機(jī)器人企業(yè)。從機(jī)器人行業(yè)角度，金準(zhǔn)人工智能專家拆解了騰訊投資機(jī)器人的內(nèi)在邏輯，發(fā)現(xiàn)騰訊在機(jī)器人行業(yè)的投資不局限于品類、地域和輪次，更加看重公司的發(fā)展?jié)摿Γ?xì)致來(lái)說(shuō)，就是公司的背景、合作機(jī)會(huì)、市場(chǎng)潛力。

1、品類廣泛、偏重?zé)衢T(mén)領(lǐng)域

從騰訊兩年七次投資機(jī)器人創(chuàng)企來(lái)看，騰訊在機(jī)器人上的投資非常廣泛，除了工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人，騰訊將To B和To C的服務(wù)機(jī)器人企業(yè)都投了。其中既有優(yōu)必選、樂(lè)聚這樣的人形機(jī)器人企業(yè)，又有教育機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、商用服務(wù)類機(jī)器人企業(yè)。而這些公司所涉及到的行業(yè)也正是機(jī)器人應(yīng)用方面較為熱門(mén)的領(lǐng)域。

其中，商用服務(wù)類是近年來(lái)機(jī)器人企業(yè)不斷涌入的一個(gè)重點(diǎn)方向，國(guó)內(nèi)像新松這樣的工業(yè)龍頭企業(yè)也在推出了服務(wù)機(jī)器人“松果三劍客”，掃地機(jī)器人巨頭科沃斯也推出了“旺寶”機(jī)器人，一些中小型企業(yè)的產(chǎn)品更是非常多樣化。

云跡科技商用服務(wù)機(jī)器人云帆

騰訊在2017年11月投資了商業(yè)服務(wù)類機(jī)器人公司云跡科技，這家公司成立于 2014 年，是一家研發(fā)機(jī)器人室內(nèi)定位導(dǎo)航、移動(dòng)領(lǐng)域技術(shù)的公司。目前云跡科技已經(jīng)推出了三款自研的商用服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品：“智能商用服務(wù)機(jī)器人潤(rùn)”、“智能移動(dòng)平臺(tái)水滴”以及“大屏展示交互機(jī)器人云帆”。此外，云跡科技還在2016年與中國(guó)工程院院士李德毅聯(lián)合成立了云跡院士工程站，這也是中國(guó)首家服務(wù)機(jī)器人研究領(lǐng)域的院士工作站。在5月19日舉辦的GAITC全球人工智能技術(shù)大會(huì)上，云跡科技的潤(rùn)機(jī)器人還成為全場(chǎng)唯一為嘉賓提供服務(wù)的機(jī)器人。

除商用服務(wù)機(jī)器人外，娛樂(lè)、教育機(jī)器人一直是機(jī)器人行業(yè)風(fēng)口最盛的品類。今年3月底，愛(ài)奇藝興起了一款機(jī)器人格斗綜藝《機(jī)器人爭(zhēng)霸》，其中的GEIO 系列機(jī)器人，由深圳工匠社科技生產(chǎn)。而這家公司，在2017年11月獲得了騰訊的A輪融資。這家公司成立于2015年是一家小型機(jī)器人技術(shù)及衍生品公司，主打產(chǎn)品為Ganker 系列和 GEIO 系列的格斗機(jī)器人，操作者可操控機(jī)器人與其他機(jī)器人玩家一起格斗對(duì)打。同時(shí)，Ganker通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)，玩家可以輕松在十分鐘內(nèi)自行動(dòng)手組裝一個(gè)機(jī)器人。

2、不限地域、但中美最多

根據(jù)2017年中國(guó)資本海外布局活躍機(jī)構(gòu)TOP10排行，騰訊以28起海外投資事件成為最活躍的CVC，并且投資數(shù)量是第二名阿里的兩倍。而從騰訊投資的七家機(jī)器人創(chuàng)企來(lái)看，北美企業(yè)占據(jù)了三席席位，智能機(jī)器人公司Kindred Systems、教育機(jī)器人公司W(wǎng)onder Workshop以及送餐機(jī)器人創(chuàng)企Marble。

金準(zhǔn)人工智能專家了解到，騰訊在海外除了投資機(jī)器人企業(yè)，還投資了不少大學(xué)以及研究機(jī)構(gòu)，有些項(xiàng)目甚至在5-8年內(nèi)是不會(huì)落地應(yīng)用的。在他看來(lái)，短期內(nèi)的技術(shù)變現(xiàn)并不是騰訊的目的，騰訊正在通過(guò)投資的形式在技術(shù)、產(chǎn)品、用戶入口進(jìn)行嘗試，以期未來(lái)率先打通新交互入口的產(chǎn)業(yè)鏈，即便不是第一個(gè)，也不會(huì)被落下。

在騰訊海外投資的機(jī)器人企業(yè)中，Wonder Workshop是一家位于加州灣區(qū)成立于2012年的教育機(jī)器人創(chuàng)企，主打STEM編程機(jī)器人產(chǎn)品。目前已經(jīng)推出Dash、Dot編程機(jī)器人，以及最先的面向“11歲以上”兒童的編程機(jī)器人Cue三款產(chǎn)品。

而近期，騰訊參投的美國(guó)送餐機(jī)器人創(chuàng)企Marble則成立于2015年，該公司去年4月與美國(guó)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站Yelp合作推出了自動(dòng)送餐機(jī)器人，隨后又宣布與外賣公司DoorDash達(dá)成合作，并計(jì)劃將今年內(nèi)推出第二代機(jī)器人。同時(shí)，Marble稱將在“最后一英里物流”上加倍投資，未來(lái)將不僅限于送餐，還會(huì)把配送業(yè)務(wù)擴(kuò)大到藥品及更廣泛的零售領(lǐng)域。目前，Marble送餐機(jī)器人已經(jīng)在舊金山當(dāng)?shù)夭宛^進(jìn)行了多次試驗(yàn)。

3、看重潛力、投資多在A輪之后

我們發(fā)現(xiàn)騰訊在機(jī)器人上的每一筆投資都是深思熟慮的，并不是“財(cái)大氣粗”地直接“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”。騰訊投資的這幾家機(jī)器人公司在各自領(lǐng)域都非常具有發(fā)展?jié)摿Γ@種判斷是基于公司核心團(tuán)隊(duì)背景以及技術(shù)實(shí)力兩大方面。同時(shí)，騰訊在機(jī)器人投資方面也更加穩(wěn)重，都是在這些企業(yè)拿出了實(shí)際產(chǎn)品，并且真正在進(jìn)行應(yīng)用落地的時(shí)候，因此，騰訊的投資也都發(fā)生在A輪或者A輪之后。比如說(shuō)，2017年8月，騰訊投資的樂(lè)聚機(jī)器人，這家公司由三位哈工大博士冷曉琨、常琳、安子威于2016年共同創(chuàng)建。據(jù)樂(lè)聚工作人員透露，目前冷曉琨、常琳兩位創(chuàng)始人仍是哈工大的在讀博士，并且整個(gè)樂(lè)聚的核心團(tuán)隊(duì)也都是從哈工大機(jī)器人俱樂(lè)部孵化出來(lái)的。2017年創(chuàng)始人冷曉琨還曾憑借樂(lè)聚機(jī)器人入選2017福布斯中國(guó)30位30歲以下精英榜。同時(shí)，中國(guó)工程院院士、哈工大機(jī)電控制及自動(dòng)化系教授蔡鶴皋擔(dān)任樂(lè)聚的首席科學(xué)家。

而這家企業(yè)之所以獲得騰訊的青睞，不僅是其背后有著強(qiáng)大的學(xué)術(shù)背景，更加重要的是，這家公司擁有自研的高精度強(qiáng)扭矩舵機(jī)以及雙足步態(tài)算法，機(jī)器人本體全部部件都實(shí)現(xiàn)了自主研發(fā)。目前，樂(lè)聚已經(jīng)推出了AELOS系列的娛樂(lè)、專業(yè)和教育三個(gè)版本的人形機(jī)器人，并在研發(fā)一款名為T(mén)ALOS的主打家庭場(chǎng)景的智能機(jī)器人。

這種投資邏輯，騰訊也將其用在了海外投資上，比如騰訊投資的加拿大教育機(jī)器人公司Kindred Systems，就是由加拿大發(fā)明家和理論物理學(xué)家Geordie Rose和Suzanne Gildert兩位博士共同創(chuàng)立的，騰訊也大方地為這家公司砸金2800萬(wàn)美元。Kindred將自身定位為一家智能機(jī)器人企業(yè)，他們正在嘗試生產(chǎn)C-3PO型機(jī)器人，該公司希望通過(guò)人工智能技術(shù)的引入使其可具有思考和執(zhí)行任務(wù)的能力，使機(jī)器人可完成電子商務(wù)配送中心的分類和打包工作。目前，該公司的第一款產(chǎn)品已經(jīng)在零售商進(jìn)行試點(diǎn)，Gap公司就是其試點(diǎn)企業(yè)之一。

三、砸錢(qián)之后：與機(jī)器人企業(yè)進(jìn)行技術(shù)合作

騰訊投資機(jī)器人企業(yè)后，并不是扔完錢(qián)就跑了，而是會(huì)與機(jī)器人企業(yè)進(jìn)行技術(shù)合作。正是由于“合作”這個(gè)潛在的目的，使得騰訊在投資國(guó)內(nèi)機(jī)器人企業(yè)時(shí)，更偏重和自己同處深圳的企業(yè)。這從騰訊在國(guó)內(nèi)投資的四家機(jī)器人企業(yè)中，有三家位于深圳就能看得出來(lái)。

在同是位于深圳、又同是獲得了騰訊的投資的優(yōu)必選、樂(lè)聚和工匠社三家機(jī)器人企業(yè)中，優(yōu)必選算是與騰訊合作時(shí)間最長(zhǎng)、合作最為深入的機(jī)器人企業(yè)了。

在5月3日優(yōu)必選8.2億的C輪融資中，騰訊作為領(lǐng)投方據(jù)傳本輪給優(yōu)必選投了1.2億美元。而優(yōu)必選CEO周劍也表示，騰訊這輪投資是戰(zhàn)略投資。

事實(shí)上，在此之前騰訊已經(jīng)與優(yōu)必選在產(chǎn)品層面有過(guò)合作。

2017年6月在騰訊云主辦的“云+未來(lái)”峰會(huì)上，優(yōu)必選聯(lián)合騰訊發(fā)布了一款智能家庭人形機(jī)器人Qrobot Alpha，將騰訊云端AI助手云小微接入到Qrobot Alpha中，使其可接入QQ關(guān)系鏈以及QQ音樂(lè)、企鵝FM等內(nèi)容。這款產(chǎn)品也曾被媒體戲稱為，機(jī)器的身體，“企鵝”的心。

今年2月，騰訊的終端AI助手騰訊叮當(dāng)也與優(yōu)必選合作推出了智能教育機(jī)器人Alpha Ebot。Alpha Ebot外觀與Alpha 1s非常類似，使用了優(yōu)必選自研的16個(gè)伺服舵機(jī)，數(shù)據(jù)庫(kù)則由騰訊叮提供，可陪兒童聊天、唱歌、跳舞，還能查詢天氣、查詢匯率等信息。金準(zhǔn)人工智能專家近日也獨(dú)家獲悉，騰訊與優(yōu)必選新的合作產(chǎn)品將在下半年上市，將基于騰訊叮當(dāng)?shù)闹悄苷Z(yǔ)音交互技術(shù)以及內(nèi)容生態(tài)，場(chǎng)景則仍是在家庭陪伴、娛樂(lè)教育方向。

對(duì)于另外一家同是位于深圳的人形機(jī)器人企業(yè)樂(lè)聚機(jī)器人，相比于優(yōu)必選，騰訊投資的更早，但同樣是又出錢(qián)又出技術(shù)。樂(lè)聚市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人告訴金準(zhǔn)人工智能專家，樂(lè)聚正基于騰訊孵化器進(jìn)行合作，由樂(lè)聚提供機(jī)器人本體，騰訊提供自家的AI技術(shù)以及內(nèi)容生態(tài)，而且合作的產(chǎn)品則不局限于小型的人形機(jī)器人，還有高度達(dá)170cm的大型人形機(jī)器人。

工匠社格斗機(jī)器人GEIO 同樣是2017年投資的，又同是在深圳的另外一家企業(yè)工匠社科技，也與騰訊進(jìn)行了合作。

工匠社科技CEO招俊健告訴金準(zhǔn)人工智能專家，目前，工匠社一直與騰訊在IP衍生品上進(jìn)行合作，“算是運(yùn)用他們的IP衍生優(yōu)勢(shì)打造世界觀和動(dòng)漫產(chǎn)物，GEIO系列就是兩家合作的產(chǎn)品”。

四、騰訊機(jī)器人產(chǎn)品的不斷嘗試

騰訊近兩年來(lái)在機(jī)器人上的投資合作正越來(lái)約緊密，而騰訊在機(jī)器人上的早期探索，則有被時(shí)間逐漸淹沒(méi)之態(tài)。其實(shí)，除了近兩年騰訊除了給機(jī)器人企業(yè)投資外，還進(jìn)行了不少技術(shù)和產(chǎn)品嘗試，時(shí)間可以追溯到第三波AI浪潮尚未興起的2010年。八年的時(shí)間里，騰訊與機(jī)器人企業(yè)頻繁接觸，在資本、技術(shù)和產(chǎn)品上進(jìn)行著多重碰撞。除了上文提到的優(yōu)必選、樂(lè)聚，騰訊還曾和 Qrobot 機(jī)器人平臺(tái)、華碩、Sphero等多家企業(yè)合作過(guò)。

早在2010年騰訊就和中科院先進(jìn)院聯(lián)合推出過(guò)一款名為“小Q機(jī)器人”的機(jī)器人產(chǎn)品，不過(guò)當(dāng)時(shí)AI技術(shù)尚未興起，小Q機(jī)器人只是具備生活資訊、自定義對(duì)話、文本朗讀和搜索等功能，外觀上看，也是以QQ企鵝的形象呈現(xiàn)的，這款產(chǎn)品可以看作是騰訊機(jī)器人夢(mèng)想的起步產(chǎn)品了。

2015年騰訊與美國(guó)著名智能玩具研發(fā)商Sphero共同推出了一款主打智能娛樂(lè)的微寶智能球型機(jī)器人，可使用藍(lán)牙連接后，用戶可通過(guò)配套移動(dòng)APP《微寶大冒險(xiǎn)》對(duì)智能球型機(jī)器人進(jìn)行操作、游戲和互動(dòng)。Sphero還是獲迪士尼正版授權(quán)星球大戰(zhàn)原型機(jī)器人BB-8的生產(chǎn)商。

2017年騰訊又正式發(fā)布了第二代的小Q機(jī)器人，外觀上看起來(lái)像是一個(gè)水管配上一個(gè)顯示屏，內(nèi)置騰訊云小微AI語(yǔ)音平臺(tái)，支持語(yǔ)音和觸碰雙重操控，能夠通過(guò)語(yǔ)音指令對(duì)智能家居產(chǎn)品進(jìn)行操控，支持視頻聊天、天天P圖和人臉識(shí)別功能。而這款產(chǎn)品本質(zhì)上主打的還是騰訊的內(nèi)容生態(tài)，接入了QQ音樂(lè)、企鵝FM等騰訊資源，可以任意點(diǎn)播電子書(shū)、相聲、曲藝、英語(yǔ)、動(dòng)畫(huà)片等高清音視頻內(nèi)容。

2017年11月，騰訊還與華碩聯(lián)合推出Zenbo Qrobot小布機(jī)器人，2016年在臺(tái)北電腦展上華碩就展示了小布機(jī)器人，不過(guò)其采用的是 Google 的語(yǔ)音交互平臺(tái)。2017年華碩發(fā)布了小布機(jī)器人國(guó)內(nèi)版本，在硬件部分沒(méi)有變化，只是語(yǔ)音交互平臺(tái)換成了騰訊云小微。

今年來(lái)，主打教育、兒童市場(chǎng)的機(jī)器人產(chǎn)品非常火爆。在國(guó)內(nèi)機(jī)器人創(chuàng)企Roobo的一位負(fù)責(zé)人看來(lái)，目前，BAT都在找尋AI落地場(chǎng)景，而目前看來(lái)機(jī)器人市場(chǎng)，特別是在兒童方向，市場(chǎng)教育已有了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。騰訊投資機(jī)器人企業(yè)以及進(jìn)行產(chǎn)品合作，很大程度上就是在結(jié)合騰訊云進(jìn)行AI技術(shù)落地，同時(shí)還可將微信、QQ等場(chǎng)景進(jìn)行帶入。

除了將AI技術(shù)落地到機(jī)器人上，騰訊也十分看重機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)，今年3月，騰訊就成立了機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X。據(jù)騰訊副總裁姚星介紹，Robotics X和AI Lab一樣隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群（TEG），由此可見(jiàn)騰訊將機(jī)器人研究和AI技術(shù)一樣，放在了非常重要的位置。

五、從BAT看我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 當(dāng)前，我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)進(jìn)入高速發(fā)展期，2017年市場(chǎng)規(guī)模約62.8億美元，2012-2017年平均增長(zhǎng)率達(dá)到28%。

圖表2：2012-2017年我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況（單位：億美元，%）

其中，工業(yè)機(jī)器人連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場(chǎng)，服務(wù)機(jī)器人需求潛力巨大，特種機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景顯著擴(kuò)展，核心零部件國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程不斷加快，創(chuàng)新型企業(yè)大量涌現(xiàn)，部分技術(shù)已可形成規(guī)模化產(chǎn)品，并在某些領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。2017年，工業(yè)機(jī)器人是機(jī)器人市場(chǎng)主要產(chǎn)品，所占整體比重高達(dá)67.2%，市場(chǎng)規(guī)模為42.2億美元。此外，得益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)機(jī)器人在服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的投入，服務(wù)機(jī)器人所占比重也超過(guò)20%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到13.2億美元。

圖表3：2017年我國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

1、工業(yè)機(jī)器人

我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展較快，約占全球市場(chǎng)份額三分之一，是全球第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)。2016年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人保持高速增長(zhǎng)，銷量同比增長(zhǎng)31.3%。按照應(yīng)用類型分，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的搬運(yùn)上下料機(jī)器人占比最高，達(dá)到61%；其次是裝配機(jī)器人，占比15%，高于焊接機(jī)器人占比6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前，我國(guó)生產(chǎn)制造智能化改造升級(jí)的需求日益凸顯，工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)需求依然旺盛，據(jù)估算2017年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量首次超過(guò)11萬(wàn)臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到42.2億美元。

圖表4：2012-2017年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長(zhǎng)率（單位：億美元，%）

圖表5：我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

在需求端，未來(lái)隨著我國(guó)勞動(dòng)力成本快速上漲，人口紅利逐漸消失，生產(chǎn)方式向柔性、智能、精細(xì)轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以智能制造為根本特征的新型制造體系迫在眉睫，對(duì)工業(yè)機(jī)器人的需求將呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)測(cè)，到2023年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將翻一番，進(jìn)一步擴(kuò)大到接近80億美元。

圖表6：2018-2023年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷售額及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)（單位：億美元，%）

另外，在供給端，根據(jù)三部委發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年，我國(guó)自主品牌工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到10萬(wàn)臺(tái)，六軸及以上工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量達(dá)到5萬(wàn)臺(tái)以上。工業(yè)機(jī)器人速度、載荷、精度、自重比等主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)外同類產(chǎn)品水平，平均無(wú)故障時(shí)間（MTBF）達(dá)到8萬(wàn)小時(shí)。

2、服務(wù)機(jī)器人

我國(guó)服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模快速擴(kuò)大，成為機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用中頗具亮點(diǎn)的領(lǐng)域。2016年，我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到10.3億美元；據(jù)估算2017年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到13.2億美元，同比增長(zhǎng)約28%，高于全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)年均增速。其中，我國(guó)家用服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和公共服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模分別為5.3億美元、4.1億美元和3.8億美元，家用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)增速相對(duì)領(lǐng)先。

圖表7：我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

截至2017年底，我國(guó)60歲以上人口已達(dá)2.41億人，占總?cè)丝诘?7.3%。老齡化社會(huì)服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、救災(zāi)救援、公共安全、教育娛樂(lè)、重大科學(xué)研究等領(lǐng)域?qū)Ψ?wù)機(jī)器人的需求也呈現(xiàn)出快速發(fā)展的趨勢(shì)。根據(jù)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，到2020年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人年銷售收入將超過(guò)300億元，在助老助殘、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)小批量生產(chǎn)及應(yīng)用。因此，金準(zhǔn)人工智能專家預(yù)測(cè)，我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至66億美元。

圖表8：2012-2023年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人銷售額及增長(zhǎng)率（單位：億美元，%）

3、特種機(jī)器人 當(dāng)前，我國(guó)特種機(jī)器人市場(chǎng)保持較快發(fā)展，各種類型不斷出現(xiàn)，在應(yīng)對(duì)地震、洪澇和極端天氣，以及礦難、火災(zāi)、安防等公共安全事件中，對(duì)特種機(jī)器人有著突出的需求。2016年，我國(guó)特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6.3億美元，增速達(dá)到16.7%，略高于全球特種機(jī)器人增速。其中，軍事應(yīng)用機(jī)器人、極限作業(yè)機(jī)器人和應(yīng)急救援機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模分別為4.8億美元、1.1億美元和0.4億美元，其中極限作業(yè)機(jī)器人是增速最快的領(lǐng)域。

圖表9：我國(guó)特種機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)（單位：億美元，%）

2017年，據(jù)估算，我國(guó)特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為7.4億美元。隨著我國(guó)企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)意識(shí)的進(jìn)一步提升，將逐步使用特種機(jī)器人替代人在高危場(chǎng)所和復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行作業(yè)。到2023年，特種機(jī)器人的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求有望達(dá)到18.7億美元。

圖表10：2012-2023年我國(guó)特種機(jī)器人銷售額及增長(zhǎng)率（單位：億美元，%）

總結(jié)：BAT的AI夢(mèng)想

在這個(gè)人人都在談?wù)搲?mèng)想的年代，沒(méi)有夢(mèng)想，或是沒(méi)有明確目標(biāo)的人會(huì)被嘲笑，一家公司也是如此。互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT更是每天都成為人們盯角的流量話題，它們的夢(mèng)想也成為了整個(gè)行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在這個(gè)AI時(shí)代下，BAT正在為自己構(gòu)建起不同的夢(mèng)想。

如果從近來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)上看，近來(lái)阿里頻發(fā)在半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)力，無(wú)論是近來(lái)全資收購(gòu)中天微，還是投資寒武紀(jì)、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等五家芯片公司，阿里展現(xiàn)出的是其在網(wǎng)絡(luò)芯片、手機(jī)端芯片、IOT芯片等方面多樣化芯片上的夢(mèng)想。

而百度方面，近年來(lái)則在積極布局自動(dòng)駕駛。不僅專門(mén)成立了智能汽車事業(yè)部，還在2017年推出了向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的軟件平臺(tái)“Apollo”，目前已經(jīng)更新到2.5版本。在今年春晚上，百度還將自己的無(wú)人駕駛車輛在全國(guó)人民面前大秀了一把。可以說(shuō)，自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為了百度在AI時(shí)代的夢(mèng)想。瞄準(zhǔn)機(jī)器人行業(yè)，在機(jī)器人市場(chǎng)潛力最大的品類下，投資技術(shù)和背景實(shí)力的優(yōu)秀創(chuàng)企，不惜砸下上億元美金，同時(shí)，建立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室并將其與AI Lab置于同一層級(jí)的騰訊，懷揣著一個(gè)機(jī)器人夢(mèng)想。