第一篇：教你識別食品安全標識

教你識別食品安全標識

一、“QS”標志

“QS”是英文“Quality Safety”的縮寫，意為“質量安全”，表明食品符合質量安全的基本要求。據國家規定，國內從事米、面、油、醬油、醋的加工食品，肉制品、乳制品、飲料、調味品、方便面、餅干、罐頭等必須有“QS”標志方可出廠銷售。

二、無公害農產品標志

無公害農產品能夠把有毒有害物質控制在一定范圍內，主要強調其安全性，是最基本最起碼的市場準入標準，普通食品都應達到這一要求。無公害農產品標志圖案由麥穗、對勾和“無公害農產品”字樣組成。麥穗代表農產品，對勾表示合格，金色寓意成熟和豐收，綠色象征環保和安全。

三、綠色食品標志

與環境保護有關的事物，國際上通常都冠之以“綠色”字樣，目的是突出這類食物與良好的生態環境有關，涉及到食品的事物定名為“綠色食品”。綠色食品的級別比“無公害農產品”高。

四、有機食品標志

有機食品包括糧食、蔬菜、水果、奶制品、水產品、禽畜產品、調料等。這類食品在生產加工過程中不得使用人工合成的化肥、農藥和添加劑。對生產環境和品質控制的要求非常嚴格，是更高標準的安全食品。目前，在我國產量還非常少。

第二篇：食品安全標識

食品安全標識介紹

大二班

吳姝漪

食品安全標識及介紹

綠色食品標志

標志介紹：綠色食品是指在無污染的條件下種植、養殖，施有機肥料，不用高毒性、高殘留農藥，在標準環境、生產技術、衛生標準下加工生產，經權威機構認定并使用專門標志的安全、優質、營養類食品的統稱。

適用范圍：在崇尚健康生活的今天，綠色食品已成人們消費首選。如今不少消費者到商店購買食品，倘若見到有綠色標志，那也許會放心多了。綠色食品品種主要有糧食、油類、肉類、奶制品、蛋、飲料、酒類、咖啡、可可、茶葉等。

“QS”標志

食品安全標識介紹

大二班

吳姝漪

標志介紹：帶有“QS”標志的產品，說明此產品經過強制性的檢驗合格，準許進入市場銷售。這就是依托食品生產許可制度的食品質量安全市場準入制度。“QS”標志由“質量安全”英文（Quality Safety）字頭“QS”和“質量安全”中文字樣組成。適用范圍：根據國家規定，國內從事米、面、油、醬油、醋的加工食品，肉制品、乳制品、飲料、調味品、方便面、餅干、罐頭等必須有“QS”標志方可出廠銷售。

溫馨提醒：在買東西的時候除了要看食品包裝上是否加貼QS，還要注意留心注冊號碼和認證日期。

有機食品標志

標志介紹：有機食品是一種國際通稱，是從英文Organic Food直譯過來的。而這里所說的“有機”不是化學上的概念，而是指采取一種有機的耕作和加工方式，產品符合國際或國家有機食品要求和標準，并通過國家認證機構認證的一切農副產品及其加工品。

適用范圍：目前經認證的有機食品主要包括普通的有機農作物產品(例如糧食、水果、蔬菜等)、有機茶產品、有機食用菌產品、有機畜禽產品、有機水產品、有機蜂產品、采集的野生產品以及用上述產品為原料的加工產品。如今有機食品的產量在我國還非常少。

食品安全標識介紹

大二班

吳姝漪

無公害農產品標志

標志介紹：無公害農產品是指產地環境、生產過程符合相關標準，有毒有害物質殘留量控制在安全質量范圍內，經農業部認可并可使用相關標志的農產品，每三年認證一次。

適用范圍：廣義的無公害農產品包括有機農產品、自然食品、生態食品、綠色食品、無污染食品等。現在市場上獲得無公害農產品標志認證的有蔬菜、畜、水、乳、蛋產品。在泉州市場上，無公害農產品水果和蔬菜類品種較多。

溫馨提醒：無公害農產品標志是加施于獲得全國統一無公害農產品認證的產品或產品包裝上的證明性標志。印制在包裝、標簽、廣告、說明書上的無公害農產品標志圖案不能當做是無公害農產品標志。

中飲標志

標志介紹：凡通過“安全飲品”認證的飲品，都可以在其產品的包裝、標簽、廣告、宣傳、說明書中使用“安全飲品”標志，為消費者提供真實、可靠的飲品安全信息。適用范圍：中飲標志多用于通過檢測的安全飲品方面，有果蔬飲料、酒類、軟飲料以及功能性飲料等。

食品安全標識介紹

大二班

吳姝漪

保健食品標志

標志介紹：保健食品是指已取得國家食品藥品監督管理局頒發的保健食品批文、具有保健功能的產品。它又被稱為“帶有小藍帽的食品”。

適用范圍：顧名思義，保健食品標志主要是用于保健品方面，例如：保健飲品（飲料類和茶類）、營養補充劑等。

溫馨提醒：現在有部分商家為了牟利，對于一些普通食品大肆宣傳保健功能，這些食品的包裝標簽與保健食品標簽相似，但沒有保健食品的“小藍帽”標志，它的功效得不到保證，因此在購買時一定要認清“小藍帽”標志。

放心糧油標志

標志介紹：放心糧油是指糧油加工企業嚴格按照大米、面粉、食用油的國家標準組織生產出來的糧油產品。

食品安全標識介紹

大二班

吳姝漪

適用范圍：“放心糧油”產品包括“放心大米”、“放心面粉”和“放心油”等三大系列產品。

溫馨提醒：購買糧油時要注意其廠家、廠址、產品名稱、執行標準、生產日期、保質期等，要到正規商店、廠家購買，并保留購買憑證。

第三篇：手術部位標識識別制度

xx院發?2013?XX號

xx民醫院關于進一步

落實《手術部位識別標識制度》的通知

全院各相關科室：

根據衛生部《手術安全核查制度》和《三級綜合醫院評審標準實施細則》等相關文件的要求。為進一步落實本制度，加強圍手術期管理，確保手術患者安全，特制定《手術部位識別標識制度》和《手術部位標識確認流程圖》。

請各相關科室認真執行。對未嚴格執行本制度的科室，定期院內通報并納入績效考核，造成醫療糾紛、醫療事故的，按相關

2.《手術部位標識確認流程圖》 xx醫院２０１3年6月13日

附件1

手術部位識別標識制度

一、為防止手術部位出錯，手術操作前應進行手術部位的標識。

二、擇期手術前1日、急診手術前由管床醫師及管床護士核對病人信息，由手術醫師在手術部位區域進行標識。

三、若病情允許，標識一定要盡可能在病人清醒及知道的情況下由病人本人或其授權家屬及手術醫師共同參與部位的標識。

四、手術的患者身體切口位置統一使用不掉色的油性筆以 “o”字進行標識。手術部位標識要清晰明確，在消毒及鋪蓋手術敷料后也要清晰可見。

五、必須進行手術部位標識的手術如下：

（一）成對器官的單側手術，例如：腎臟、輸尿管、卵巢、輸卵管、眼睛、肺臟、耳、鎖骨、肢體關節等。

（二）有左右之分的手術，例如：腦、鼻。

（三）有多個數目之分的手術，例如：手指、腳趾、肋骨等。

（四）有多個層次之分的手術，例如：腰椎等。

六、可以不進行手術部位標識的手術如下：

xx醫院綜合辦公室 ２０１3年X月X日印發

（共X印份）

第四篇：腕帶識別標識制度

“腕帶”識別標識制度

1、應用腕帶的目的：1）病人流動過程中能被正確的識別（加床、轉床、手術、外出檢查）。2）有過敏史者有醒目標記，隨時提醒，方便核對。3）意識模糊或不清者能被正確識別。4）確保母嬰的唯一性，防止相互混淆。5）醫生查房時可使用讀碼器掃描條形碼腕帶，準確快速地確認病人、讀取病人信息。

2、哪些病人應用腕帶識別？

對無法有效溝通的患者應使用“腕帶”作為患者的識別標志。例如昏迷、神志不清、無自主能力、手術、輸血、不同種語言、語言溝通障礙的患者，至少應在重癥監護病房、手術室、急診搶救室、新生兒等科室中得到實施，以便準確無誤識別病人。

3、使用腕帶的注意事項：

1）“腕帶”填入的識別信息必需經二人核對后方可使用，若損壞需要更新時同樣需要經二人核對。

2）查對要求：在抽血、給藥或輸血時，應至少要求同時使用二種查對的方法。（不包括僅以房號、床號作為查對的依據），并要求患者自行說出本人姓名，經核對無誤后方可執行。

3）與患者溝通：在實施任何介入或其它有創高危診療活動前，操作者都有主動與病人溝通的方式，作為最后查對確認的手段，以確保正確的病人、實施正確的操作。

4）完善關鍵流程查對措施，即在各關鍵的流程中，均有改善病人查對準確性的具體措施、交接程序與記錄文件。

5）手術病人（包括微創手術）、危重病人以及過敏性體質病人必須佩帶，作為病人識別標志。

6）入院時無過敏史者佩帶“綠色”的生命綠腕帶，住院過程中如發現藥物過敏，應跟換“橙色”的警示腕帶。

7）按操作規范給病人佩帶腕帶，墊1-2指按緊搭扣，松緊適宜，防止扭曲勒傷。病人出院時去除腕帶。

8）執行各項治療、護理操作時均需要核對腕帶。

第五篇：數據分析師教你識別數據陷阱專題

數據分析師教你識別數據陷阱

隨著大數據概念的普及和人們對數據價值認識的不斷深入，數據分析越來越受到人們的重視，尤其是在企業中，現在很多做銷售、市場的企業人員已經開始用數據說話，很多企業也已經開始借助數據進行決策和管理，量化經營的理念正逐步深入人心。中顥潤數據分析師事務所認為，與此同時，專業的數據分析師逐漸進入人們的視野，并且也被評為未來十年最有前途的十大職業之一。

在中顥潤看來，作為一名數據分析師，保持對數據的敏感性是最基本的要求之一，這里所說的數據敏感性不僅是指能夠發現隱藏在數據之間的關系和規律，還包括能夠辨別數據的真偽。因為隨著數據產生量的爆炸式增長，一些假的、有問題的數據也不斷出現，這些數據有些是由抽樣誤差或采集過程引起的，有的則是出于某種目的人為造成的，而且有些錯誤的數據還非常隱蔽，往往容易被人忽視，從而造成錯誤的判斷甚至因此蒙受巨大的經濟損失。作為中顥潤的一名數據分析師的長時間的經驗總結，對待這類數據不能人云亦云，需要有自己的認識和理解，要透過數據的表面看背后的真相和存在的問題，下面舉幾個日常生活中常見的數據案例來說明如何看清數據的真相。

1、失業率

失業率是我們大家都非常熟悉的一個指標，也是政府制定相關政策的一個重要依據。這些年，中國政府一直將失業率控制在4%以下作為一項重要的執政目標，每年也都基本實現了這一目標，然而，以大多數人的感受來說，實際的失業率似乎比4%要大，而且有時候感覺會差很多。那么，到底是什么原因造成了實際統計數據與民眾自身感受之間的這種差距呢？要弄清這一問題，我們首先應該看一下失業率的概念和統計方法。

失業率是失業人口占勞動力人口的百分比。世界上大多數國家都采用兩種失業統計方法。一種是行政登記失業率，另一種是勞動力抽樣調查失業率。兩種失業率都是政府決策的重要依據。中國之前一直采用城鎮登記失業率來衡量失業情況。城鎮登記失業率是指在報告期末城鎮登記失業人數占期末城鎮從業人員總數與期末實有城鎮登記失業人數之和的比重。分子是登記的失業人數，分母是從業的人數與登記失業人數之和。在城鎮單位從業人員中，不包括使用的農村勞動力、聘用的離退休人員、港澳臺及外方人員。城鎮登記失業人員是指有非農業戶口，在一定的勞動年齡內（16歲以上及男50歲以下、女45歲以下），有勞動能力，無業而要求就業，并在當地就業服務機構進行求職登記的人員。

由城鎮登記失業率的計算方法我們不難看出，一系列限制使得這一指標的代表性大為降低。由于很多真正失業的人不一定去登記，加上農村的農民就業沒有包括在里面，而最近幾年2.5億農民工群體已成為一支不容忽視的就業群體，而且隨著人們壽命的延長，45到60歲之間的人仍工作在第一線，然而他們卻都沒有被納入到城鎮登記失業率的統計范圍之內，因此實際每年公布的登記失業率數字，比調查失業率要低。這也成為城鎮登記失業率飽受詬病的原因，也是造成實際每年公布的失業率與我們每個人的切身感受相差較大的最根本原因。

正是基于城鎮登記失業率這些明顯的缺陷，中國政府決定，從2011年開始，不再使用“城鎮登記失業率”這一指標，而采用“調查失業率”。2013年9月9日，中國首次向外公開了調查失業率的有關數據。國務院總理李克強在英國《金融時報》發表署名文章《中國將給世界傳遞持續發展的訊息》透露，“今年以來，中國經濟運行穩中有進，上半年GDP同比增長7.6%；5%的調查失業率和2.4%的通脹率，均處于合理、可控范圍。”5%的調查失業率，高于此前人社部公布的一二季度均為4.1%的登記失業率，可以說更具有說服力。但這一數據到底是否準確、代表性如何，需要對調查失業率的計算方法、抽樣方式、方法、調查范圍等深入研究之后才能判斷其最終的代表性。

二、死亡率

死亡率的概念大家都不陌生，而且一般也不會產生歧義。但是如果死亡率被用在不恰當的場合，那么同樣會出現問題。

以一個經常被引用的故事為例。在美國和西班牙交戰期間，美國海軍的死亡率是千分之九，而同時期紐約居民的死亡率是千分之十六。后來，海軍征兵人員就用這兩個死亡率來證明參軍更安全。那么，這個結論正確嗎？顯然是不正確，因為這兩個數字根本就是不匹配的，當兵的一般都是身強力壯的年輕人，而居民的死亡率是包括老弱病殘等各類人群的一個綜合數據，而老弱病殘者又是主要的死亡人群構成者，這

些人拉抬了整個居民的死亡率。所以正常應該是用同年齡段的海軍和紐約居民的死亡率來作對比，從而判斷參軍是否安全。一般情況下，相同年齡段的海軍死亡率應該是高于居民死亡率的。

這一案例說明數據之間要具有匹配性才能進行對比。不具有可比性的數據有時候會很隱蔽。不容易發現，這就需要分析師有更敏銳的觀察能力。比如某個零售企業想計算2013年11月前十天的銷售比去年同期增長了多少，表面上來看這兩個數據是可以直接對比的，有匹配性。實際上對以規律性非常強的零售企業來說，周末對銷售的影響是非常大的。翻開日歷會發現，2013年11月的1~10日比2012年11月同期多一個“星期天”，這就容易使對比結果出現誤差。因此，對零售企業來說，最好以周來進行對比。

三、離婚率

中國離婚率連年遞增，婚外情成婚姻最大殺手，從年齡結構看22~35歲人群是離婚主力軍，36~50歲年齡段是婚姻平穩期，50歲以上人群離婚率上揚，從教育背景看，學歷高低與離婚率高低成反比，學歷越低，離婚率越高，學歷越高，離婚率越低。這些結論似乎與我們的日常感受比較吻合，但需要注意的是離婚率的計算公式是否科學合理。現行的離婚率公式是這樣的：離婚率＝離婚數/結婚總數，乍一看，沒有任何問題。以2012年為例，2012年的離婚率就是2012年離婚數除以2012年結婚數？但仔細研究會發現，2012年離婚的人和結婚的人根本就不是一個概念。這樣計算的結果容易廣大人民群眾造成誤解！

實際的離婚率計算公式應該是：2002年結婚人群在2012年的離婚率＝2002年結婚且2012年離婚總數/2002年的結婚總數。此外，如果我們對2002年結婚人群從2002年開始到2012年為止，每年都計算一個離婚率的話，還可以分析每年的離婚率變化情況，是否真在第七年的時候達到最高值，即通常所說的七年之癢是否真的存在。

與離婚率的概念類似，很多零售企業每個月都會計算的退貨率，也需要分門別類才能正確的計算出來的。

以上中顥潤僅僅列舉了幾個日常生活中常見指標的數據陷阱問題，實際生活中這樣的例子還有很多。有時候是數據的確有錯誤，有時候數據雖然正確，但計算方法或者使用場合不正確，或者對比不匹配，同樣會誤導我們。因此，雖然我們不能每個人都成為數據分析師，但多嘗試從數據背后看問題，多培養數據敏感性，仍然會使我們獲益匪淺。