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運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)五年:從數(shù)據(jù)推薦到專家系統(tǒng)(5篇材料)

時(shí)間:2019-05-12 05:51:32下載本文作者:會(huì)員上傳
簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)五年:從數(shù)據(jù)推薦到專家系統(tǒng)》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)五年:從數(shù)據(jù)推薦到專家系統(tǒng)》。

第一篇:運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)五年:從數(shù)據(jù)推薦到專家系統(tǒng)

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的下一個(gè)五年:從數(shù)據(jù)推薦到專家系統(tǒng)

/朝聞通/2013年,電信與媒體市場(chǎng)調(diào)研公司Informa Telecoms & Media預(yù)測(cè)了未來五年大數(shù)據(jù)運(yùn)營將取代流量經(jīng)營成為運(yùn)營商運(yùn)營的大勢(shì)所趨,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成本平均占到運(yùn)營商總IT預(yù)算的10%,并且在未來五年內(nèi)將升至23%左右,成為運(yùn)營商的一項(xiàng)戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)。

從2013年至2018年的這五年間,運(yùn)營商領(lǐng)域的領(lǐng)跑者紛紛開始了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭壓力下,中國的電信行業(yè)大數(shù)據(jù)在過去五年內(nèi)的發(fā)展更為迅速,變革更為徹底。目前國內(nèi)運(yùn)營商運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要有五方面:(1)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化;(2)市場(chǎng)與精準(zhǔn)營銷;(3)客戶關(guān)系管理;(4)企業(yè)運(yùn)營管理;(5)數(shù)據(jù)商業(yè)化。

當(dāng)大數(shù)據(jù)走進(jìn)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)、客戶關(guān)系、企業(yè)管理、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等各個(gè)領(lǐng)域之后,數(shù)據(jù)的收集、處理、分析已不再是瓶頸,運(yùn)營商真正期待和需要的是從基于數(shù)據(jù)的推薦邁入基于智能的專家輔助決策。運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅提供數(shù)據(jù)分析,更要為運(yùn)營商管理者提供決策支持,從過去的數(shù)據(jù)推薦引擎演進(jìn)為決策輔助專家系統(tǒng)。

在阿里巴巴加持下,浩鯨科技結(jié)合多年的運(yùn)營商運(yùn)營支撐經(jīng)驗(yàn),近期推出了智能決策解決方案。該方案基于浩鯨科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)決策智能推薦引擎,根據(jù)商品、用戶、用戶行為等特征為每位用戶提供實(shí)時(shí)的個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦和決策輔助。2018年,智能決策解決方案在多個(gè)國內(nèi)運(yùn)營商多個(gè)省份公司系統(tǒng)中得到深入應(yīng)用,成為輔助決策的利器。在管理者需要做出決策時(shí)提供最快、最及時(shí)、匹配度最高的決策建議,輔助管理者做出正確的選擇。目前承接了廣東、陜西、湖南等多地的經(jīng)營分析項(xiàng)目,已成為運(yùn)營商管理部門的重要輔助工具,以高效、高質(zhì)、敏捷、安全支撐了運(yùn)營商內(nèi)外部的數(shù)據(jù)分析需求,并實(shí)現(xiàn)行業(yè)對(duì)于智慧運(yùn)營的訴求。同時(shí)在營銷分析、營銷決策、渠道業(yè)務(wù)支撐等方面,智慧決策產(chǎn)品也在發(fā)揮作用。

圖1 智能決策引擎

智能決策解決方案采用業(yè)界領(lǐng)先的營銷算法框架,離線數(shù)據(jù)挖掘、近線仿真評(píng)估、在線最優(yōu)測(cè)試。強(qiáng)建模:依托浩鯨科技自研的機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái),提供自動(dòng)化建模、Python多算子集成、流程化監(jiān)控、工程化生產(chǎn)能力,幫助企業(yè)快速沉淀用戶特征、場(chǎng)景特征、權(quán)益特征、創(chuàng)意特征和渠道特征。

多算法:集成業(yè)界領(lǐng)先的營銷推薦引擎ARE,內(nèi)置豐富的營銷算法和經(jīng)驗(yàn),包括User、ITEM、召回、排序、打分等,基于流式技術(shù)賦能客戶實(shí)時(shí)決策。通過Multiple treatment算法進(jìn)行綜合評(píng)估,支持收益模擬測(cè)算和投放策略制定、實(shí)時(shí)營銷數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)并動(dòng)態(tài)調(diào)控營銷執(zhí)行,達(dá)到成本和流量的最優(yōu)控制。改變過往過多依靠人工經(jīng)驗(yàn)、領(lǐng)導(dǎo)拍板決策的局面。

專行業(yè):結(jié)合運(yùn)營商業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)及多年服務(wù)經(jīng)驗(yàn),浩鯨科技提供的AI算法帶有行業(yè)特色的規(guī)則配置。智能決策解決方案可以根據(jù)用戶實(shí)時(shí)反饋的接觸數(shù)據(jù),靈活調(diào)整流量分配,實(shí)現(xiàn)貼近現(xiàn)實(shí)、兼顧長遠(yuǎn)的決策輔助,決策者可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)對(duì)決策結(jié)果進(jìn)????預(yù);也可以基于算法對(duì)決策進(jìn)行干預(yù),控制管理成本并合理安排預(yù)算。

易使用:提供管理派單、服務(wù)調(diào)用、界面集成等多種注智方式,將策略建議注入生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),提升管理智慧化的能力。并且內(nèi)置的常用算法,能基于客戶業(yè)務(wù)的特點(diǎn),由算法專家提供少量專屬定制的策略服務(wù)即可達(dá)到不斷優(yōu)化的推薦效果。

第二篇:《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

近日,在繁忙的工作中有幸讀到了由李杰、倪軍和王安正三位教授聯(lián)袂著作的《從大數(shù)據(jù)到智能制造》這本書,該書以大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系為視角,系統(tǒng)地闡述了如何利用大數(shù)據(jù)解決和避免在制造過程中的可見和不可見問題。作為制造行業(yè)的制造部門共通系的我來說感慨頗深、深受啟發(fā)。

這本書總共分為三篇:導(dǎo)引篇、案例分析篇和專家訪談篇。分別從理論和實(shí)踐對(duì)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造、解決和避免不可見問題的風(fēng)險(xiǎn),和利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。數(shù)據(jù)本身不會(huì)說話,也不會(huì)直接創(chuàng)造價(jià)值,真正為企業(yè)帶來價(jià)值的是數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的信息的意義和行動(dòng)的價(jià)值。FY17上半年公司主推的VAA附加價(jià)值分析活動(dòng),在這個(gè)埋藏金挖掘的過程中,第一步就是通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的深入挖掘,去分析探討其中的非附加價(jià)值,進(jìn)而對(duì)非附加價(jià)值進(jìn)行定義,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行附加價(jià)值和非附加價(jià)值的可視化,最后通過改善對(duì)非附加價(jià)值進(jìn)行削減突破,進(jìn)而開展各種改善活動(dòng)進(jìn)行cost down。

中國是制造大國,西方國家又這樣一句話“To live well,a nation must produce well”,說明制造也是一個(gè)國家綜合國力的最重要的體現(xiàn),也是決定民眾生活質(zhì)量的重要條件。隨著“工業(yè)4.0”、“NNMI計(jì)劃”和“IVI”的提出,我國也感受到了來自世界各位新技術(shù)戰(zhàn)略的壓力,也相繼提出了“中國制造2025”,“互聯(lián)網(wǎng)+”和“供給側(cè)改革”等多項(xiàng)措施。除了技術(shù)的革新,我們從中更不難發(fā)現(xiàn)的是中國制造哲學(xué)的進(jìn)步,作為制造企業(yè),目標(biāo)即為以低成本生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品;通過全流程改善降低浪費(fèi)。所有的流程都離不開大數(shù)據(jù)的分析。

在公司的整個(gè)運(yùn)營過程中,每年都會(huì)進(jìn)行OB和RB的經(jīng)營數(shù)值預(yù)測(cè)和設(shè)定,在這個(gè)過程中就需要整合大量的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中進(jìn)行以往的review和今后的action plan,今年更是聯(lián)協(xié)INZ,通過GP4數(shù)據(jù)模擬的導(dǎo)入,通過建模來推動(dòng)材料、裝備、工藝、測(cè)量和維護(hù)這五個(gè)環(huán)節(jié)。通過智能制造的第六個(gè)關(guān)鍵因素建模(Modeling),基于大數(shù)據(jù),從而對(duì)生產(chǎn)線體的配布有直觀、超前的判斷。

分析大數(shù)據(jù)枯燥無謂,但是對(duì)于制造企業(yè)的發(fā)展必不可少,作為制造型企業(yè)的員工要更加重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行革新、改革和發(fā)展。

制造部黨支部

周楠

第三篇:從數(shù)據(jù)談節(jié)水

從數(shù)據(jù)談節(jié)水

教學(xué)目標(biāo):

根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、新課程理念和認(rèn)知水平,特制定如下目標(biāo):

(1)知識(shí)與技能:進(jìn)一步鞏固處理數(shù)據(jù)的基本步驟和方法,能靈活選用統(tǒng)計(jì)圖對(duì)具體問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰、有效地描述,并獲取有用信息并作出合理決策.(2)過程與方法:讓學(xué)生親身經(jīng)歷獨(dú)立思考、動(dòng)手操作、團(tuán)結(jié)合作、互相交流的學(xué)習(xí)過程,積累數(shù)學(xué)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn),學(xué)會(huì)合理處理信息,發(fā)展數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí).(3)情感與態(tài)度:使學(xué)生感受統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)生活中的作用;培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)感;使學(xué)生樂于接觸社會(huì)環(huán)境中的數(shù)學(xué)信息,激發(fā)學(xué)生的節(jié)水及環(huán)保意識(shí).重點(diǎn)和難點(diǎn):

(1)重點(diǎn):培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)感和統(tǒng)計(jì)觀念.(2)難點(diǎn):能根據(jù)具體問題選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖描述數(shù)據(jù)并獲取有用的信息,并作出合理的判斷和預(yù)測(cè).教學(xué)形式和課前準(zhǔn)備:

本課題在多媒體教室進(jìn)行學(xué)習(xí).學(xué)生在課前也收集了一些有關(guān)水資源的資料,準(zhǔn)備直尺、鉛筆、圓規(guī)、量角器等作圖工具.第一課時(shí)

活動(dòng)一:廣告展示,節(jié)約用水的公益廣告

活動(dòng)二:滴水實(shí)驗(yàn),首先把水龍頭開到最小,讓它一滴一滴地滴水,再拿一個(gè)刻度杯在下面接著,看看在一定時(shí)間內(nèi),會(huì)浪費(fèi)多少水。我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)滴水的水龍頭在15分鐘的時(shí)間內(nèi),滴了250ml水,那么1小時(shí)就可以滴1000ml的水,一天可以滴24000ml水,一年可以滴8760000ml水,也就是8760L水,多么驚人的數(shù)字啊!所以,節(jié)約用水要從點(diǎn)滴做起。

活動(dòng)三:節(jié)約用水小妙招用水方面

1、淘米水洗菜,再用清水清洗,不僅節(jié)約了水,還有效地清除了蔬菜上殘存的農(nóng)藥。

2、洗衣水洗拖把,再?zèng)_洗廁所,第二道清洗衣物的洗衣水擦門窗及家具,洗鞋襪等。

3、大、小便后沖洗廁所,盡量不開大水管沖洗,而充分利用使用過后的“臟水”。

4、沖廁所盡量使用節(jié)水型設(shè)備,每次節(jié)約4—5kg。

5、將衛(wèi)生間里水箱的浮球向下調(diào)整2厘米,每次沖洗可節(jié)省水近2kg。

6、淋浴時(shí)關(guān)掉水龍頭擦香皂,洗一次可節(jié)水60kg。

7、用洗衣機(jī)洗衣服時(shí),建議集中一次清洗,若分開兩次洗,則多耗水120kg。

第二課時(shí):

閱讀課本的“背景資料”,從中收集數(shù)據(jù),畫出統(tǒng)計(jì)圖,并回答下列問題:

(1)地球上的水資源和淡水資源分布情況怎么樣?

(2)我國農(nóng)業(yè)和工業(yè)耗水量情況怎么樣?

(3)我國不同年份城市生活用水的變化趨勢(shì)怎么樣?

(4)根據(jù)國外的經(jīng)驗(yàn),一個(gè)國家的用水量超過其可利用水資源的20%,就有可能發(fā)生“水危機(jī)”,依據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),我國1990年是否曾出現(xiàn)“水危機(jī)”?學(xué)生閱讀資料,通過小組合作、討論的形式完成。

第三課時(shí):

收集全班同學(xué)各家人均月用水量,用頻數(shù)分布直方圖和頻數(shù)折線圖描述這些數(shù)據(jù),并回答下列問題:

(1)家庭人均月用水量在哪個(gè)范圍的家庭最多?這個(gè)范圍的家庭占全班家庭的百分之幾?

(2)家庭人均月用水量最多和最少的各有多少家庭?各占全班家庭的百分之

幾?

(3)全班同學(xué)家庭人均日用水量的平均數(shù)是多少?按生活基本日均需水量(BWR)50升的用水標(biāo)準(zhǔn),這個(gè)平均數(shù)是否超過用水標(biāo)準(zhǔn)?

(4)如果每人節(jié)約用水10升,按13億人口計(jì)算,一天可以節(jié)約多少噸水?按BWR標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算,這些水可提供給1個(gè)人多少年的生活用水?

(5)你還可以得到哪些信息?

(教師巡視,指導(dǎo)各小組開展調(diào)查實(shí)驗(yàn)活動(dòng))

第四課時(shí):

閱讀資料,從中收集數(shù)據(jù),畫出統(tǒng)計(jì)圖,并回答問題:

(1)2000年全世界淡水資源利用情況怎樣?

(2)如果我國的農(nóng)田全部采用節(jié)水灌溉技術(shù),每年至少可節(jié)約多少淡水資源?

(3)你覺得解決我國水資源短缺問題的關(guān)鍵是什么

(4)通過這節(jié)課的學(xué)習(xí),大家獲得了哪些統(tǒng)計(jì)活動(dòng)知識(shí)?

(5)針對(duì)節(jié)水問題,談?wù)勀愕南敕?根據(jù)調(diào)查情況,寫出結(jié)題報(bào)告,并以小組為單位展示。

附錄:中國水資源

水是生命之源,水是人類的渴望,水是關(guān)系國家安全的重大戰(zhàn)略問題。

但是,我們偏偏缺的就是水。缺水,是不爭的無奈。

——因?yàn)槿彼嗌傥忠熬G洲變成浩瀚的戈壁,我們的先人不得不無數(shù)次背井離鄉(xiāng),遷涉遠(yuǎn)土。

——因?yàn)槿彼覀冊(cè)坏貌粍?dòng)員起全家的男女老幼,拿起那所有可以使用的壇壇罐罐去四處搶水。

然而長久以來,我們最不尊重的、無節(jié)制開發(fā)的、大大方方浪費(fèi)的、明明白白污染的、無時(shí)不刻跑冒滴漏的也是水。用水者從來很少問起:自來水——你從哪里來?

所以,我們不得不再次拿起“節(jié)水光榮,浪費(fèi)可恥”這個(gè)口號(hào),去喚醒人們的覺悟。應(yīng)該說,自然因素造成的水資源不足狀況,我們無法在整體上改變,但人為因素加劇的缺水,則可通過努力使之緩解。這個(gè)努力,就是大力提倡節(jié)水和治污,這是我們?cè)诟淖內(nèi)彼疇顩r的努力中能夠做到也必須做到的事情,關(guān)鍵在于——節(jié)水,要從我做起,要從每一個(gè)用水人做起。

節(jié)水,是因?yàn)槿彼?/p>

據(jù)多年記載,全國670多個(gè)城市中,約有400個(gè)城市常年供水不足,其中有110個(gè)城市嚴(yán)重缺水,年缺水量達(dá)60多億立方米,由于缺水每年影響工業(yè)產(chǎn)值約2000多億元,許多城市在天旱時(shí)被迫定時(shí)限量供水。

問題的嚴(yán)重性更在于——水源極為緊缺。我國是世界上最貧水的13個(gè)國家之一,人均水資源量不足2300立方米,只相當(dāng)于世界人均的1/4,且時(shí)空分布嚴(yán)重不均。從時(shí)間上講,北方各省(市、區(qū))全年降水主要集中在7、8、9三個(gè)月,其余時(shí)間則多旱少雨;從空間上講,南方多北方少,北方人均水資源更低,不足2000立方米,有些省份甚至低于500立方米。按照國際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn),人均1750立方米為用水緊張線,1000立方米為生存基本線。足見我國水資源短缺的狀況是十分突出的。

問題還在于,隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化水平的提高,城市群的繼續(xù)增加,城鎮(zhèn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,城市用水的比重還要逐步上升,城市缺水的矛盾將會(huì)愈加突出。

就我省來講,陜西是水資源嚴(yán)重短缺的省份之一,人均水資源占有量1266立方米,僅為全國人均量的1/2,世界人均量的1/8。按耕地面積計(jì)算,畝均水資源量860立方米,僅為全國畝均量的44%。陜西南北狹長,水資源分布很不均衡,水土組合極不合理。秦嶺以南土地面積占全省的37%,而水資源量占全省的71%,秦嶺以北地區(qū)面積占全省的63%,而水資源量僅占全省的29%。特別是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)、城市群相對(duì)集中、人口占全省60%、耕地面積占全省55%、工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占全省80%以上的關(guān)中地區(qū),人均水資源量僅388立方米,為全省人均量的30%,不到全國人均量的1/6,約為世界人均量的1/26,與已經(jīng)出現(xiàn)水資源嚴(yán)重危機(jī)的北方幾個(gè)省市人均量相當(dāng)。其次,我省水資源年際、年內(nèi)變化十分懸殊。據(jù)水文資料記載,我省地表徑流在豐水年可達(dá)800億立方米以上,而枯水年則不足280億立方米,豐枯比達(dá)3:1。水資源年內(nèi)分布也很不均衡,7—10月占全年徑流量的60—70%,而其余8個(gè)月徑流量僅占全年的30—40%。除此而外,我省以干旱缺水為主要特征的災(zāi)害十分頻繁。據(jù)對(duì)1371年至1990年的620年歷史記載分析,發(fā)生1—2年以上大范圍持續(xù)干旱290次,平均兩年一次。其中1950—1990年發(fā)生不同級(jí)別的旱災(zāi)37次,平均1.1年一次,年平均成災(zāi)面積超過1300萬畝。進(jìn)入90年代以來,我省干旱缺水的形勢(shì)更加嚴(yán)峻,1994年—1995年全省發(fā)生的特大干旱,僅夏秋兩季受災(zāi)面積就超過5000萬畝,嚴(yán)重干旱2800萬畝,絕收510萬畝。長期的干旱缺水,不僅造成農(nóng)業(yè)大面積減產(chǎn),而且致使全省各城市均經(jīng)歷了長達(dá)20多年的大面積水荒,對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、城市生活和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生嚴(yán)重影響。由此不難看出,水資源短缺已成為制約陜西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。不僅如此,隨著我省城市化步伐不斷加快,城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)事業(yè)不斷進(jìn)步,城市人民生活水平的提高,城市缺水的矛盾將會(huì)愈加突出。因此,在認(rèn)真做好城市供水工作的同時(shí),突出節(jié)水和水污染防治工作顯得十分重要,且任務(wù)艱巨,責(zé)任重大,意義深遠(yuǎn)。

節(jié)水,治污回用是根本出路

水資源的短缺,用水量的不斷增加,本身就是一對(duì)難以化解的矛盾,而對(duì)水的浪

費(fèi)和污染,有如雪上加霜,使矛盾更加突出。

水污染在我國已十分嚴(yán)重。城市污水排放量從1990年的近180億立方米增加到現(xiàn)在的約360億立方米左右,其中生活污水近80%未經(jīng)處理直排水體。我國有63.8%的城市河段受到中度或嚴(yán)重污染,118個(gè)大城市中97.5%的城市地下水受到不同程度的污染。我國的一些城市雖然水源充足,但由于污染的加劇,可資利用的卻很少,成為缺水型城市。“守著江河缺水喝”,是我國許多城市面臨的窘境。可見,水污染加劇了水資源的短缺,使有限的水資源不能得到充分利用,使可以再利用的水資源不能進(jìn)入再利用的良性循環(huán)。

節(jié)流、治污、開源,這三方面措施是相互影響、相互作用的。“節(jié)流”是由我國貧水的基本水情決定的,必須放在優(yōu)先位置。“治污”具有保護(hù)水資源、改善水環(huán)境,增加供水量的多重效益,是解決城市缺水問題的根本出路。“多渠道開源”的內(nèi)涵除了合理適度開發(fā)地表、地下水資源外,還包括雨水利用、海水代用、海水淡化和污水資源再生利用等,而污水資源的再生利用應(yīng)當(dāng)成為“開源”的主要途徑。也就是說,城市水資源利用要治污為本,這是保護(hù)供水水質(zhì)、改善水環(huán)境的必然要求,也是實(shí)現(xiàn)城市水資源與水環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的根本出路。

首先,工業(yè)污水防治要進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。我國長期以來實(shí)行的末端處理、達(dá)標(biāo)排放為主的工業(yè)污染控制戰(zhàn)略,現(xiàn)已被國內(nèi)外證明是耗資大、效果差、不符合可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略。專家指出:污水防治應(yīng)實(shí)行從以末端治理為主向以源頭控制為主的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。那就是,淘汰物耗能耗高,用水量大、技術(shù)落后的生產(chǎn)工藝,推行“清潔生產(chǎn)”,在生產(chǎn)過程中提高水的利用率,實(shí)行中水處理,進(jìn)行循環(huán)利用,減少污水排放量,逐步做到零排放。這樣既減少了污染,又節(jié)約了水資源,降低了成本,提高了利潤,達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益“雙贏”。

其次,要下大氣力提高城市污水處理能力,切實(shí)重視城市生活污水的再生利用。目前城市生活污水排放已是我國城市水的主要污染源,城市生活污水處理是當(dāng)前和今后城市節(jié)水和城市水環(huán)境保護(hù)工作的重中之重,這就要求我們要把處理生活污水設(shè)施的建設(shè)作為城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要內(nèi)容來抓,而且是急不可待的事情。一是要按照保本微利原則盡快提高污水處理費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn),使污水處理設(shè)施的建設(shè)和營運(yùn)具備能夠償還投資貸款、維持日常運(yùn)營費(fèi)用的運(yùn)行機(jī)制。污水處理費(fèi)對(duì)設(shè)施運(yùn)行成本補(bǔ)償不足,是導(dǎo)致我省城市污水處理設(shè)施建設(shè)緩慢、污水處理能力嚴(yán)重滯后的重要原因,所以,調(diào)整污水處理費(fèi)勢(shì)必成為發(fā)展污水處理產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵所在。污水處理回用是解決城市生態(tài)環(huán)境用水和工業(yè)、服務(wù)業(yè)用水最有效、最廉價(jià)的手段;提高污水處理回用率,是改變水質(zhì)型城市缺水狀況,避免遠(yuǎn)距離調(diào)水導(dǎo)致城市用水價(jià)格大幅度上漲的根本措施;污水處理回用這一可靠的水資源也是城市長期、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的最重要條件。因此,應(yīng)該把污水處理工作擺在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要位置,將污水處理費(fèi)的調(diào)整,優(yōu)先于供水價(jià)格的調(diào)整。二是要建立穩(wěn)定的污水處理設(shè)施專項(xiàng)投資渠道,同時(shí)引入市場(chǎng)機(jī)制,構(gòu)筑多元化的投融資渠道,加快污水處理設(shè)施建設(shè)的步伐。提高城市污水處理率,需要的不僅僅是建設(shè)污水處理廠的投入,而且還需要建設(shè)形成攔截匯集污水的完整的管網(wǎng)系統(tǒng),甚至其所需的投資量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于污水處理廠建設(shè)本身。因此,必須建立一個(gè)穩(wěn)定規(guī)范的財(cái)政注入資金的渠道,加大投資力度。同時(shí),還必須積極引入市場(chǎng)機(jī)制,吸

納集體、個(gè)人、外商投入城市污水處理設(shè)施的建設(shè)和營運(yùn),并建立完善的投資回報(bào)機(jī)制和完整易行的處理回用、銷售收費(fèi)規(guī)則,以對(duì)各種社會(huì)資金產(chǎn)生一定的吸引力。

第四篇:淺談圖書館如何簡單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性

淺談圖書館如何簡單應(yīng)用大數(shù)據(jù)特性

重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院

【摘 要】隨著現(xiàn)代社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以后,大數(shù)據(jù)已經(jīng)漸漸融入到我們生活中的各個(gè)領(lǐng)域,正改變著人們的生活方式。圖書館作為文獻(xiàn)信息中心,更應(yīng)該接受和適應(yīng)這種變化,并且利用大數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行發(fā)展和改變,來突出圖書館的特點(diǎn)和職能。

【關(guān)鍵詞】圖書館;大數(shù)據(jù);特性;簡單應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,用來適應(yīng)海量的、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)這個(gè)概念大家并不陌生。

大數(shù)據(jù)有四特性:

1.大量

2.高速

3.多樣性

4.低價(jià)值密度

隨著社會(huì)和科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入到我們的生活中的各個(gè)領(lǐng)域。圖書館擔(dān)負(fù)著教學(xué)和科研服務(wù)的雙重任務(wù),是培養(yǎng)人才和開展科學(xué)研究的重要基地,不僅要更好的融入當(dāng)今社會(huì)的大數(shù)據(jù)時(shí)代,更應(yīng)該更好的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的特性為廣大讀者服務(wù)。

一、大量

首先大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比較,最明顯是特點(diǎn)就是在于大數(shù)據(jù)的信息量巨大。

現(xiàn)在的圖書館已經(jīng)不再是只用來存放紙質(zhì)載體圖書的建筑物,它還包括有電子資源以及各種不同形式、不同載體的信息和資源,圖書館的功能和內(nèi)容正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書載體能容納的內(nèi)容相對(duì)于大數(shù)據(jù)大量的概念來說已經(jīng)不值得一提。而隨著現(xiàn)代科技發(fā)展,出現(xiàn)的電子圖書的信息量也是不能與大數(shù)據(jù)相比的。

原來所說的電子圖書和數(shù)字資源一般都指存儲(chǔ)于圖書館內(nèi)的本地?cái)?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的資源。一般的電子圖書和數(shù)字資源具有容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)紙質(zhì)載體圖書,并且具有使用和檢索都比紙質(zhì)載體圖書來的更為方便和快捷等優(yōu)勢(shì)。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,使我們的這一概念發(fā)生了翻天覆地的變化。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,在理論上可使圖書館的容量無限擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)即將大量數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)聚集到某個(gè)特定點(diǎn),也可以看成是把互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)集中在某一個(gè)特定數(shù)據(jù)庫中,這個(gè)特定點(diǎn)或特定數(shù)據(jù)庫存在于互聯(lián)網(wǎng)中。事實(shí)上我們所說的特定點(diǎn)或者特定數(shù)據(jù)庫只是把互聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫做成開放性數(shù)據(jù)庫,讓各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行相互通?,而形成的一個(gè)整體數(shù)據(jù)庫。

因此,圖書館也可以鏈接并使用這一特定的整體的數(shù)據(jù)庫。通過此鏈接,不僅可以無限擴(kuò)大本館自身的館藏資源,還能使本館資源得到開放,更加有效充分的利用館藏資源,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和資源共享。

二、高速

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)的高速特性,它對(duì)于數(shù)據(jù)處理的能力要求必須非常出色。

大數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,既能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理,也同時(shí)能具備對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理的能力。也就是說,大數(shù)據(jù)處理要求在連續(xù)不斷處理數(shù)據(jù)的同時(shí),能夠?qū)ν蝗缙鋪淼呐繑?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理。

大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行,要求數(shù)據(jù)有時(shí)效性。隨著時(shí)間推移,數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)折舊,不同年齡階段的數(shù)據(jù)具有不同的價(jià)值,如期刊類,報(bào)紙類。這就要求圖書館及時(shí)更新其館藏。好在大數(shù)據(jù)時(shí)代的資源和數(shù)據(jù)能夠互相連接,彌補(bǔ)了部分館藏和資源不能高速運(yùn)行更新的缺點(diǎn)。

從數(shù)據(jù)開發(fā)來看,圖書館存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)和資源。當(dāng)這些數(shù)據(jù)和資源被聚集到一起時(shí),會(huì)形成數(shù)據(jù)和資源的“礦山”,那么“挖礦”的效率就要求非常高,大數(shù)據(jù)高速運(yùn)行就成了“挖礦”的優(yōu)勢(shì)。

在圖書檢索上,大數(shù)據(jù)的高速運(yùn)行查找能夠快速、精準(zhǔn)的定位每一本圖書的位置。對(duì)于不熟悉圖書分類法的讀者來說,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖書資料的查找和檢索無疑是最方便快捷和準(zhǔn)確的。

三、多樣性

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源的多樣性,這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)做不到的。

對(duì)于圖書館來說,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的方式多種多樣,有日常的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表,有人工借還和自助借還數(shù)據(jù),有讀者檢索圖書產(chǎn)生的數(shù)據(jù),有使用網(wǎng)絡(luò)圖書館產(chǎn)生的點(diǎn)擊量、瀏覽量等多種數(shù)據(jù)來源。可以看出讀者自身也是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館通過記錄、收集并保存產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù),待數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模的時(shí)候,通過對(duì)多樣數(shù)據(jù)的各種提煉和分析,了解讀者需求,更好的提供多樣化的資源和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

通過分析讀者的閱讀需求等數(shù)據(jù),可幫助圖書館優(yōu)化自身的館藏結(jié)構(gòu),幫助圖書館紙質(zhì)圖書館藏的剔舊、電子資源的購買和更新等工作更科學(xué)的進(jìn)行。

四、低價(jià)值密度

大數(shù)據(jù)的低價(jià)值密度是指數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,大數(shù)據(jù)的基本在于為決策提供幫助,因此大數(shù)據(jù)必須擁有絕對(duì)的真實(shí)性。

從來源上分析,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的來源是從宏觀上采集的。數(shù)據(jù)的采集有原則性,有規(guī)律,采集的對(duì)象有階段性有針對(duì)性,或者直接是進(jìn)行抽樣采集的。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式?jīng)Q定了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在真實(shí)性上會(huì)有所欠缺。

大數(shù)據(jù)的采集方法與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)迥異。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方式是從微觀采集,它進(jìn)行的是個(gè)體采集,每個(gè)個(gè)體都有自己單獨(dú)的數(shù)據(jù)集合,也是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集是沒有標(biāo)準(zhǔn)的,它的采集方法源于對(duì)個(gè)體的行為與現(xiàn)象記錄。通過對(duì)大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析和總結(jié)出來的有用數(shù)據(jù),其真實(shí)性是毋庸置疑的。

圖書館應(yīng)用低價(jià)值密度這一特性,可以幫助圖書館對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行開發(fā)。因?yàn)閳D書館所提供的文獻(xiàn)、資源、信息等必須具有權(quán)威性和真實(shí)性。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的參考信息作為文獻(xiàn)開發(fā)依據(jù)具備了真實(shí)性的原則。

大數(shù)據(jù)能真實(shí)的分析讀者使用圖書館的習(xí)慣和讀者的讀書習(xí)慣。通過記錄和分析讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)和讀者使用館舍的數(shù)據(jù)等等,能真實(shí)分析出哪些是讀者使用的重點(diǎn)資源,哪些是讀者不常使用的次要資源。通過對(duì)讀者的閱讀傾向的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,可幫助圖書館加強(qiáng)對(duì)讀者重點(diǎn)使用的資源的建設(shè)。而對(duì)讀者使用館舍情況的記錄和分析,可以對(duì)圖書館館舍進(jìn)行科學(xué)的改造和布置,讓讀者使用圖書館更感舒適。

大數(shù)據(jù)真實(shí)的記錄和分析讀者閱讀和使用圖書館的各種數(shù)據(jù),可以引導(dǎo)讀者進(jìn)行閱讀。挑選讀者重點(diǎn)使用的資源設(shè)立專門的閱讀區(qū)域,可在設(shè)立的閱讀區(qū)內(nèi)進(jìn)行與重點(diǎn)資源的相關(guān)參考內(nèi)容的引導(dǎo)和推薦工作,方便讀者更好更有效的使用圖書館資源。

通過大數(shù)據(jù)對(duì)讀者數(shù)據(jù)的捕捉,圖書館能提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。建立數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù),可使圖書館更具有競爭力。有大數(shù)據(jù)的真實(shí)為支撐的基礎(chǔ)上,圖書館在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,能更好的優(yōu)化和深化服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的四個(gè)特性,并不一定是獨(dú)立的,在很多方面,這四個(gè)特性都是融會(huì)貫通在一起的。應(yīng)用其特性并不是只會(huì)用到其中的一個(gè)特性。圖書館對(duì)大數(shù)據(jù)特性進(jìn)行合理的應(yīng)用,能更好的建設(shè)發(fā)展自身,適應(yīng)和滿足社會(huì)的需求。

參考文獻(xiàn):

[1]李恬.大數(shù)據(jù)理念與圖書館大數(shù)據(jù)[J].新世紀(jì)圖書館,2014,(6):24-27.[2]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書情報(bào),2012,(5)37-40.[3]黃馥妃.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館個(gè)性化服務(wù)研究[J].文化視野,2016.

第五篇:大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用

對(duì)大數(shù)據(jù)的開放和應(yīng)用將對(duì)社會(huì)、商業(yè)和個(gè)人都產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。目前我們已經(jīng)觀察到或者可以預(yù)測(cè)到的影響包括但不僅限于以下幾個(gè)方面。

第一,圍繞大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將激發(fā)前所未有的創(chuàng)新浪潮。社交網(wǎng)絡(luò)的流行和物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)使得對(duì)個(gè)體和群體(無論是人或物)的實(shí)時(shí)觀察和了解正在逐漸成為可能,這為預(yù)測(cè)群體行為和了解個(gè)體偏好提供了強(qiáng)有力的工具。利用大數(shù)據(jù)這一特性的應(yīng)用已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)其驚人的威力和創(chuàng)新能力。

第二,大數(shù)據(jù)的開放將極大地提升社會(huì)的公開透明度和提高政策制定的效率。一方面,多種類型數(shù)據(jù)的公開大大提升了政府的透明度,通過公眾的監(jiān)督提高民主程度。另一方面,通過為大眾提供創(chuàng)新的平臺(tái),充分汲取群體的智慧,有效榨取數(shù)據(jù)的可利用價(jià)值,反過來可以提升社會(huì)效率和政府效率。

第三,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和深化,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。伴隨著數(shù)據(jù)的大量累積和數(shù)據(jù)處理能力的不斷提升,利用數(shù)據(jù)來進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)的能力將會(huì)得到無限的放大,數(shù)據(jù)將引領(lǐng)社會(huì)前進(jìn)的方向。第四,個(gè)人成為大數(shù)據(jù)鏈條中不可或缺的一環(huán),而對(duì)數(shù)據(jù)的依賴將改變?nèi)祟惖纳罘绞健?/p>

對(duì)銀行的影響

(一)大數(shù)據(jù)提供了全新的溝通渠道和營銷手段

一方面,社交媒體的興起給銀行提供了全新的與客戶接觸的渠道。已經(jīng)有多家銀行開通了官方微博,通過樹立社會(huì)化的形象,拉近與客戶之間的距離,利用社交媒體的力量,往往能夠取得意想不到的效果。光大銀行在2011年4月份通過其官方微博發(fā)起了“95595酒窩哦酒窩——光大電子銀行酒窩傳遞活動(dòng)”,向網(wǎng)民征集酒窩照片,并由參與者向好友進(jìn)行傳遞,征集的照片會(huì)組成一個(gè)笑容墻展示,一個(gè)月的時(shí)間里有超過740000人參與了活動(dòng),使得光大銀行的客服電話號(hào)碼一夜走紅。

另一方面,通過打通銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社會(huì)化的數(shù)據(jù)可以獲得更為完整的客戶拼圖,從而進(jìn)行更為精準(zhǔn)的營銷和管理。銀行本身擁有客戶的大量數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以獲得很多信息,從而成為進(jìn)行管理和營銷的依據(jù)。但由于銀行擁有的客戶信息并不全面,這種分析有時(shí)候難以得出理想的結(jié)果甚至有可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。比如說,如果某位信用卡客戶月均刷卡6次,平均每次刷卡金額500元,平均每年打3次客服電話,從未有過投訴,按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,該客戶是一位滿意度較高、流失風(fēng)險(xiǎn)較低的客戶。但如果看到該客戶的微博,得到的真實(shí)情況是:工資卡和信用卡不在同一家銀行,還款不方便,好幾次打客服電話沒接通,客戶多次在微博上抱怨,該客戶流失風(fēng)險(xiǎn)較高。

(二)大數(shù)據(jù)滋生了新型金融業(yè)態(tài)參與市場(chǎng)競爭

大量的數(shù)據(jù)來源和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具正催生出很多新的金融業(yè)態(tài)來直接瓜分銀行的信貸市場(chǎng)。在英國,一家叫做Wonga的公司利用海量數(shù)據(jù)挖掘算法來做貸款業(yè)務(wù),他們大量使用社交媒體和其他網(wǎng)絡(luò)工具,將客戶的信息碎片關(guān)聯(lián)起來,預(yù)測(cè)客戶的違約風(fēng)險(xiǎn),為其信貸業(yè)務(wù)提供依據(jù)。在中國,阿里巴巴旗下的阿里信貸自2012年8月起全面向普通會(huì)員開放,提供無抵押、無擔(dān)保的低額貸款。而其依仗的正是掌握在手中的海量客戶經(jīng)營數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),阿里巴巴可以說是對(duì)客戶的資信狀況了如指掌,從而最大程度地降低了信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。如果說像Wonga這種需要去網(wǎng)絡(luò)上搜集數(shù)據(jù)來進(jìn)行放貸的公司尚不足為懼,那么像阿里巴巴這種本身擁有雄厚客戶基礎(chǔ)和海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司介入信貸行業(yè),將對(duì)行業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。“網(wǎng)絡(luò)融資”可能成為 20 年后的主流,甚至可能發(fā)展到資金供需信息直接在網(wǎng)上發(fā)布并匹配,供需雙方直接完成資金融通。

(三)利用數(shù)據(jù)的能力日益成為銀行競爭的關(guān)鍵

麥肯錫在其研報(bào)中分析了不同行業(yè)從大數(shù)據(jù)浪潮中獲利的可能,金融行業(yè)拔得頭籌。作為金融行業(yè)的主要組成部分,銀行業(yè)利用數(shù)據(jù)來提升競爭能力具有得天獨(dú)厚的條件。

第一,銀行業(yè)天然擁有大量的客戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),這是一筆巨大的財(cái)富。第二,銀行業(yè)面臨的客戶群體足夠大,能夠得出具有指導(dǎo)意義的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

第三,在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代,銀行業(yè)已經(jīng)在以信用評(píng)級(jí)模型和市場(chǎng)營銷模型為代表的數(shù)據(jù)分析上積累了大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),具備向“大數(shù)據(jù)”分析跨越的基礎(chǔ)。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨,銀行運(yùn)用科學(xué)分析手段對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以更好地了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣和行為特征,分析優(yōu)化運(yùn)營流程,提高風(fēng)險(xiǎn)模型的精確度,研究和預(yù)測(cè)市場(chǎng)營銷和公關(guān)活動(dòng)的效果,從每一個(gè)經(jīng)營環(huán)節(jié)中挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,從而進(jìn)入全新的科學(xué)分析和決策時(shí)代。在這種情況之下,利用大數(shù)據(jù)的能力將成為決定銀行競爭力的關(guān)鍵因素。

(四)從長遠(yuǎn)看大數(shù)據(jù)將全面顛覆金融服務(wù)形態(tài)

從長遠(yuǎn)來看,隨著數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)化的全面深入發(fā)展,金融服務(wù)將向虛擬化方向發(fā)展,從而全面顛覆金融服務(wù)形態(tài)。一是產(chǎn)品的虛擬化,資金流將越來越多地體現(xiàn)為數(shù)據(jù)信號(hào)的交換,電子貨幣等數(shù)字化金融產(chǎn)品的發(fā)展空間巨大。二是服務(wù)的虛擬化通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、全息仿真技術(shù)等科技手段,銀行完全可以通過完全虛擬的渠道向客戶提供業(yè)務(wù)服務(wù),現(xiàn)有的實(shí)體柜面可能趨于消亡。三是流程的虛擬化,銀行業(yè)務(wù)流程中各類單據(jù)、憑證等將以數(shù)字文件的形式出現(xiàn),通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,從而提高處理的便利性和效率。在這樣的服務(wù)形態(tài)下,銀行的整體運(yùn)作就是一個(gè)數(shù)據(jù)的洪流,“數(shù)字金融”得以全面實(shí)現(xiàn),銀行的管理理念和運(yùn)營方式也隨之得以全面顛覆。

銀行的發(fā)展方向

(一)促進(jìn)金融服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)的融合

商業(yè)銀行要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的邊界,更加注重社交媒體等新型數(shù)據(jù)來源,通過各種渠道獲取盡可能多的客戶信息,并從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更多的價(jià)值。

一是整合新的客戶接觸渠道,充分利用社交網(wǎng)絡(luò)的作用,增強(qiáng)對(duì)客戶的了解和互動(dòng),樹立良好的品牌形象。

二是注重新媒體客服的發(fā)展,利用論壇、聊天工具、微博、博客等網(wǎng)絡(luò)工具將其打造成為與電話客服并行的重要服務(wù)渠道。

三是將銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社交數(shù)據(jù)互聯(lián),獲得更加完整的客戶視圖,從而進(jìn)行更為高效的客戶關(guān)系管理。

四是創(chuàng)造性利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和移動(dòng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和精準(zhǔn)營銷。比如,當(dāng)銀行通過客戶的移動(dòng)定位信息知道該客戶正在某商場(chǎng)購物,便自動(dòng)發(fā)送關(guān)于該商場(chǎng)的某餐館的刷卡促銷活動(dòng)的短信;設(shè)計(jì)新產(chǎn)品的時(shí)候在網(wǎng)絡(luò)上征求客戶意見,激發(fā)客戶參與的熱情,在了解客戶需求的同時(shí)達(dá)到良好的宣傳效果。

五是注重新媒體渠道的輿情監(jiān)測(cè),在風(fēng)險(xiǎn)事件爆發(fā)之前就進(jìn)行及時(shí)有效的處置,將負(fù)面影響降至最低。

實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)與社交網(wǎng)絡(luò)的融合存在一些現(xiàn)實(shí)的困難,只能通過不斷摸索的方式前進(jìn)。首先,銀行難以得知客戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶名,也就難以進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。可以考慮進(jìn)行一些針對(duì)性的市場(chǎng)活動(dòng)來收集客戶的用戶名,或者在將來的客戶申請(qǐng)表上添加社交網(wǎng)絡(luò)用戶名的選項(xiàng)。也可以考慮和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行直接的合作,在實(shí)名制的社交網(wǎng)絡(luò)上,可以利用客戶的官方證件號(hào)碼來實(shí)現(xiàn)客戶信息的對(duì)接。

其次,目前尚缺乏成熟有效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理工具。在初期可以采取半人工的方式進(jìn)行處理。IT業(yè)投入在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工具的研發(fā)力量非常強(qiáng),相信不久的將來就能夠有相對(duì)成熟的分析工具問世。

第三,目前在銀行龐大的客戶群體中,熱衷于新媒體的畢竟只是一部分。如果憑借對(duì)他們的分析來制定針對(duì)全體客戶的策略,統(tǒng)計(jì)樣本的偏差可能會(huì)導(dǎo)致策略的失效。因此暫時(shí)只能用于制定一些針對(duì)特定客戶群體的策略。隨著出生在網(wǎng)絡(luò)年代的年青一代的成長,這樣的偏差會(huì)越來越小,最終將能覆蓋幾乎全部的客戶群體。

第四,金融服務(wù)對(duì)系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性的要求都遠(yuǎn)高于社交平臺(tái),在實(shí)現(xiàn)服務(wù)對(duì)接的時(shí)候可能會(huì)影響用戶體驗(yàn)。最后,在諸如客戶的定位信息之類的數(shù)據(jù)是否屬于隱私,如何使用方面還存在許多法律上的空白。這些問題都有待各行業(yè)協(xié)調(diào)解決。

(二)布局與大數(shù)據(jù)金融的競爭和合作

這里所說的“大數(shù)據(jù)金融” 特指類似于阿里信貸這種基于大數(shù)據(jù)的金融服務(wù)商。隨著大數(shù)據(jù)金融的發(fā)展,銀行與他們的競爭和合作不可避免。一方面,銀行可以通過發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)與其開展直接競爭。在當(dāng)前的各大電商平臺(tái)上,每天都有大量的交易發(fā)生,但是這些交易的支付結(jié)算大多被第三方支付機(jī)構(gòu)壟斷,銀行處于支付鏈條的末端,獲取的價(jià)值非常小。大數(shù)據(jù)金融的核心競爭力在于其擁有的大量客戶經(jīng)營數(shù)據(jù),銀行在其產(chǎn)業(yè)鏈中的影響力很小,這也是阿里巴巴可以終止與建行的合作自行開展信貸業(yè)務(wù)的原因。為應(yīng)對(duì)這種局面,銀行可以考慮自行搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),獲取屬于自己的大數(shù)據(jù),將核心話語權(quán)牢牢掌握在自己的手中。事實(shí)上,已經(jīng)有不少銀行開始了這方面的布局。2012年6月28日,建行的電子商務(wù)平臺(tái)“善融商務(wù)”正式上線,包括B2B和B2C,業(yè)務(wù)范圍包括電子商務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)、營運(yùn)管理服務(wù)、企業(yè)社區(qū)服務(wù)及企業(yè)和個(gè)人商城。這可以看作是建行對(duì)于阿里巴巴終止合作的直接應(yīng)對(duì)。交行打造的電子商務(wù)平臺(tái)“交博匯” 也開始向客戶開放。在為客戶提供增值服務(wù)的同時(shí)獲得客戶的動(dòng)態(tài)經(jīng)營信息,成為銀行共同的驅(qū)動(dòng)力。

另一方面,銀行需要與大數(shù)據(jù)金融企業(yè)加強(qiáng)合作互利。完整和綜合的大數(shù)據(jù)注定難以被某一家企業(yè)、機(jī)構(gòu)或政府部門所獨(dú)自掌控,因此任何想壟斷大數(shù)據(jù)的想法和行為都是不現(xiàn)實(shí)的,企業(yè)之間的合作互贏是發(fā)展的潮流。在認(rèn)同大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的共識(shí)下,銀行可與電信、電商、社交網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展合作,進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的共享和利用,全面整合客戶有效信息,將金融服務(wù)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等完美融合。建行與阿里巴巴的信貸合作可以說是在這方面進(jìn)行了非常有益的探索,可惜由于阿里巴巴要求在信貸利息中分利被拒絕而導(dǎo)致合作終止。但由此可見建立銀行與電信運(yùn)營商、電商、社交網(wǎng)絡(luò)等參與方的合理的利潤分配模式是否合理是合作能否成功的關(guān)鍵因素。

(三)培養(yǎng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心能力 一是數(shù)據(jù)整合的能力。不僅僅是銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合,更重要的是和大數(shù)據(jù)鏈條上其他外部數(shù)據(jù)整合的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代,有能力整合和管理數(shù)據(jù)的企業(yè)才能夠主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈,作為大數(shù)據(jù)鏈條中的一環(huán),銀行應(yīng)當(dāng)以更加積極的姿態(tài)與鏈條上的其他企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的交換,越是完整的數(shù)據(jù),能夠產(chǎn)生的作用就越大。由于各行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式存在差異,如何逐漸統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以便進(jìn)行更方便的數(shù)據(jù)交換和融合是當(dāng)前面臨的巨大挑戰(zhàn)。

二是數(shù)據(jù)分析的能力。這里要注意區(qū)分傳統(tǒng)的商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析能力。首先,傳統(tǒng)的商業(yè)智能所處理的數(shù)據(jù)大多都是銀行自身數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,更多需要處理的是大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代處理的數(shù)據(jù)量與現(xiàn)在完全不在一個(gè)量級(jí),現(xiàn)有的很多數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)不能滿足需求。最后,當(dāng)前銀行中常用的數(shù)據(jù)分析比如信用評(píng)級(jí)和市場(chǎng)營銷模型,都是在建模后再進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)施,持續(xù)的時(shí)間較長。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)于數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性有很高的要求。這些本質(zhì)上的區(qū)別不僅要求銀行使用專門的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)和設(shè)備,更要求采用專門的數(shù)據(jù)分析方法和使用體系。不得不說的是,中資銀行在對(duì)數(shù)據(jù)分析的重視程度和能力上與國際先進(jìn)銀行有著巨大的差距,很多中資銀行在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代的數(shù)據(jù)分析能力都亟需加強(qiáng)。

三是行動(dòng)實(shí)施的能力。任何對(duì)大數(shù)據(jù)的分析只有轉(zhuǎn)換為實(shí)際的商業(yè)行動(dòng)才能夠真正為銀行創(chuàng)造價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代的行動(dòng)實(shí)施具有兩個(gè)鮮明的特點(diǎn):精準(zhǔn)和快速。精準(zhǔn)取決于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)客戶的全面深刻了解,制定的行動(dòng)方案都非常具有針對(duì)性,因此方案將會(huì)更加差異化。現(xiàn)在給全體客戶統(tǒng)一版本發(fā)送的一條促銷短信在將來可能需要發(fā)送上萬個(gè)不同的版本。快速取決于大數(shù)據(jù)時(shí)代很多分析和策略都是系統(tǒng)自動(dòng)完成的特性,更多的營銷活動(dòng)都將由客戶的某項(xiàng)行為觸發(fā),然后由系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行相應(yīng)的行動(dòng)。這些特性對(duì)銀行的系統(tǒng)和人員都提出了更高的能力要求。

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