第一篇：計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)習(xí)心得體會[大全]

計量經(jīng)濟學(xué)心得

通過一個學(xué)期對計量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習(xí)，我學(xué)到了很多的知識。計量經(jīng)濟學(xué)是以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的事實為依據(jù)，運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟學(xué)科。計量經(jīng)濟學(xué)與理論經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)既有區(qū)別又有聯(lián)系。

計量經(jīng)濟學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的重要分支。計量經(jīng)濟學(xué)不僅要研究經(jīng)濟現(xiàn)象的計量方法，而且要研究經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。

運用計量經(jīng)濟學(xué)研究經(jīng)濟問題，一般可以分為四個步驟：確定變量和數(shù)學(xué)關(guān)系式——模型設(shè)定；分析變量間具體的數(shù)量關(guān)系——估計參數(shù)；檢驗所得結(jié)論的可靠性——模型檢驗；做經(jīng)濟分析和經(jīng)濟預(yù)測——模型應(yīng)用。

在計量經(jīng)濟研究中，模型是對實際經(jīng)濟現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模擬，再完美的模型也不可能將所有的因素都納入其中，模型只不過是對可計量的復(fù)雜經(jīng)濟現(xiàn)象的一種簡化與抽象。因此模型只能在一定的假設(shè)前提下，忽略眾多次要因素，而突出若干所關(guān)注的主要經(jīng)濟變量，把有關(guān)經(jīng)濟變量的相互依存關(guān)系表現(xiàn)為方程式。模型的建立主要靠對現(xiàn)實經(jīng)濟問題的深入研究，要遵循科學(xué)的理論原則，也要運用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>

1、一元回歸模型： 許多社會與經(jīng)濟現(xiàn)象，除了自身的變動之外，它們相互之間很可能有一定的依存關(guān)系。各種經(jīng)濟變量相互之間的依存關(guān)系有兩種不同的類型：一種是確定性的函數(shù)關(guān)系，另一種是不確定的統(tǒng)計關(guān)系，也稱為相關(guān)關(guān)系。

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2、多元回歸模型

社會經(jīng)濟現(xiàn)象是復(fù)雜的，通常一種社會經(jīng)濟現(xiàn)象總是和多種經(jīng)濟現(xiàn)象相聯(lián)系。在計量經(jīng)濟學(xué)中，如果總體回歸函數(shù)描述了一個被解釋變量與多個解釋變量之間的線性關(guān)系，由此而設(shè)定的總體回歸函數(shù)就是多元線性回歸模型。關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。例題分析：

改革開放以來隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，居民的消費水平也不斷增長。但全國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度不同，居民消費水平也有明顯差異。為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系，可以建立相應(yīng)的計量經(jīng)濟模型去研究。（研究范圍：全國各省市2002年城市居民家庭平均每人每年消費截面數(shù)據(jù)模型。）

理論分析：影響各地區(qū)城市居民人均消費支出的因素有多種，但從理論和經(jīng)驗分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入。從理論上說可支配收入越高，居民消費越多，但邊際消費傾向大于0，小于1。

建立模型：

Y i =

β 1 + β 2 Xi+u

其中： Y—城市居民家庭平均每人每年消費支出(元)

X—城市居民人均年可支配收入(元)

表示為：

模型檢驗：

1、可決系數(shù)：r^2=0.93568整體模型上擬合好。

2、系數(shù)顯著性檢驗：給定給定

a=0.05，查 t 分布表，在自由度為n-2=29時臨界值為

因為

t = 20.44023 > 說明“城鎮(zhèn)人均可支配收入”對“城鎮(zhèn)人均消費支出”有顯著差異。

經(jīng)濟意義檢驗：

估計的解釋變量的系數(shù)為0·758511，說明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1元，人均年消費支出平均將增加0·758511元。這符合經(jīng)濟理論對邊際消費傾向的界定。

第二篇：計量經(jīng)濟學(xué)心得體會

計量經(jīng)濟學(xué)心得體會

這學(xué)期學(xué)習(xí)了計量經(jīng)濟學(xué)這門課，發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象（諸如經(jīng)濟領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計量經(jīng)濟學(xué)來進行研究。整個學(xué)期中，老師讓我們每個小組都運用計量經(jīng)濟學(xué)的理論自選一個課題進行研究并進行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知識與實際現(xiàn)象相結(jié)合，同時也大大擴展了我們的知識面。

這次的計經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一是它是經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)象，與我們所學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密，同時我們小組成員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務(wù)，每個人負責(zé)相應(yīng)的板塊，有的負責(zé)收集資料，有的負責(zé)軟件操作，有的負責(zé)結(jié)果探討與分析，有的負責(zé)報告的撰寫。安排完任務(wù)之后我繼續(xù)跟進小組成員的進度，解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中，我主要是是負責(zé)收集資料和進行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間，我們也遇到了很多問題，比如有的數(shù)據(jù)不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結(jié)果，但一旦某個成員在作業(yè)過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)順利完成時，內(nèi)心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個成員的心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學(xué)習(xí)了很多經(jīng)濟知識，雖然學(xué)習(xí)了很多，但有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正的去認識它，去了解經(jīng)濟領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習(xí)的機器，對所學(xué)知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟學(xué)作業(yè)，則很好地將我們的所學(xué)與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相結(jié)合，不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)濟學(xué)的知識，同時將我在計經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識用于實證研究，加強了我對所學(xué)知識的運用能力，也深刻認識到計經(jīng)的實用性，可以對很多經(jīng)濟理論進行研究分析。計經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束，不過所學(xué)的知識卻沒有完結(jié)，至少在畢業(yè)論文寫作上，它會有很大幫助。

第三篇：計量經(jīng)濟學(xué)實驗報告1_心得體會

計量經(jīng)濟學(xué)實驗心得

本次比賽的收獲、體會、經(jīng)驗、問題和教訓(xùn)：通過利用Eviews軟件將所學(xué)到的計量知識進行實踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實驗過程中我們提高了手動操作軟件、數(shù)量化分析與解決問題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實驗經(jīng)濟問題的嚴(yán)謹?shù)目茖W(xué)的態(tài)度，并且避免了課堂知識與實際應(yīng)用的脫節(jié)。雖然在實驗過程中出現(xiàn)了很多錯誤，但這些經(jīng)驗卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。通過這次實驗讓我受益匪淺。

這次操作后，對Eviews軟件有了更深層的了解，學(xué)會了對軟件進行簡單的操作，對實際的經(jīng)濟問題進行分析與檢驗。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識變得簡潔化，跨越理論和實踐的鴻溝，同時使我對計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生興趣。

計量經(jīng)濟學(xué)是一門比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運算，所以在學(xué)習(xí)的過程中我遇到了很多困難。但通過這次的實驗，我對課上所學(xué)的最小二乘法有了進一步的理解，在掌握理論知識的同時，將其與實際的經(jīng)濟問題聯(lián)系起來。

學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)給我印象和幫助最大的主要有：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用的同時增長了見識，學(xué)會了團隊與協(xié)作的力量。

第四篇：計量經(jīng)濟學(xué)論文

計量經(jīng)濟學(xué)論文范文 http://www.tmdps.cn/ 摘 要:計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟學(xué)科中占據(jù)重要的地位,計量經(jīng)濟學(xué)方法為現(xiàn)代西方經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)化作出了突出貢獻。隨著自然科學(xué)的發(fā)展和人們對經(jīng)濟系統(tǒng)復(fù)雜性認識的深入,現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)內(nèi)容和方法也在不斷地發(fā)展。我們介紹計量經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進計量經(jīng)濟學(xué)的普及推廣和學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟學(xué);統(tǒng)計檢驗;預(yù)測分析;參數(shù)估計

計量經(jīng)濟學(xué)(ECONOMETRICS),亦稱經(jīng)濟計量學(xué)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)是研究經(jīng)濟變量之間關(guān)系的科學(xué),計量經(jīng)濟學(xué)則是研究如何度量這些關(guān)系的科學(xué)。當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的特點,第一就是數(shù)學(xué)化,從定性研究到定量描述以認識事物的本質(zhì),是科學(xué)發(fā)展的一般規(guī)律。馬克思說過,一種科學(xué)只有在成功地運用數(shù)學(xué)時,才算達到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經(jīng)濟學(xué)正是傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)化和幾門科學(xué)互相滲透的結(jié)果。

一 現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的本質(zhì)及其產(chǎn)生發(fā)展的過程 1.計量經(jīng)濟學(xué)本質(zhì)

所謂計量經(jīng)濟學(xué),是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會中的各種經(jīng)濟的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢,是檢驗經(jīng)濟政策效果的工具。在資本主義國家,經(jīng)濟理論當(dāng)然是指資產(chǎn)階級經(jīng)濟理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經(jīng)濟理論。而統(tǒng)計學(xué)則主要是指數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計作為認識社會的一種科學(xué)方法在很多領(lǐng)域廣為應(yīng)用,電子計算機作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計資料的收集、整理與分析。至于數(shù)學(xué)模型,其實就是用來反映客觀實際的數(shù)學(xué)方程式。不過,計量經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,更多的是聯(lián)立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現(xiàn)的。挪威經(jīng)濟學(xué)家,計量經(jīng)濟學(xué)的始祖弗瑞希在1933年的計量經(jīng)濟學(xué)》》雜志創(chuàng)刊號社論中有這樣一段話:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。因此,計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論,盡管經(jīng)濟理論大部分都具有一定的數(shù)量特征。計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)濟表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三種觀點對真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活中數(shù)量關(guān)系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結(jié)合起來就有力量。這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。”

2.計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展過程

早在1676年,英國古典經(jīng)濟學(xué)家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術(shù)》的書,這是一本用“數(shù)字、重量和尺度”來闡明經(jīng)濟現(xiàn)象的著作。也就是說,當(dāng)時在經(jīng)濟學(xué)中就已經(jīng)開始運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)了。現(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟學(xué)者認為,《政治算術(shù)》在其方法論結(jié)構(gòu)方面就是屬于計量經(jīng)濟學(xué)的。這本書對后來形成的計量經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經(jīng)濟理論研究中采數(shù)學(xué)方法。1838年法國庸俗經(jīng)濟學(xué)家古諾在其《財富理論的數(shù)學(xué)原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數(shù)”的數(shù)學(xué)規(guī)定,即d=f(p),并且認為這種函數(shù)關(guān)系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數(shù)字分析或數(shù)量分析,還不是現(xiàn)代資本主義國家所盛行的計量經(jīng)濟學(xué)。因為,《政治算術(shù)》并未列出一個完整的經(jīng)濟現(xiàn)象之間的函數(shù)關(guān)系,即未列出各種方程式。古諾雖然進了一步———把經(jīng)濟現(xiàn)象描述成函數(shù)關(guān)系,但并未列出函數(shù)關(guān)系的具體形式,并未算出一套具體的數(shù)字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀(jì)后半期,數(shù)學(xué)方法才對經(jīng)濟學(xué)產(chǎn)生了實質(zhì)性的影響,在經(jīng)濟學(xué)中才大量運用數(shù)學(xué)來研究問題。當(dāng)時,瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉創(chuàng)立了“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”,從此為計量經(jīng)濟學(xué)奠定了方法論基礎(chǔ)。但“全部均衡經(jīng)濟學(xué)”本身還不是計量經(jīng)濟學(xué)。真正將數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計計算有效地結(jié)合起來并作出成果的,還是20世紀(jì)美國哥倫比亞大學(xué)教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經(jīng)濟》一書,于1929年出版。該書專門描述了關(guān)于資本主義國家的經(jīng)濟周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數(shù)學(xué)公式。《綜合經(jīng)濟》為計量經(jīng)濟學(xué)進一步奠定了基礎(chǔ)。因此,計量經(jīng)濟學(xué)作為獨立的科學(xué)是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。

第五篇：計量經(jīng)濟學(xué) 心得

計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)習(xí)心得報告

通過這個學(xué)期學(xué)習(xí)的計量經(jīng)濟學(xué)這門課程，王新華老師在我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)給了我們很多細心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它；二：對于計量經(jīng)濟學(xué)各種案例分析的認識我是很深刻的，在這一次對一個案例進行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學(xué)會了團隊與協(xié)作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經(jīng)濟學(xué)知識的一些認識以及個人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。

一：計量經(jīng)濟學(xué)教我了我很多。

在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。

二：計量經(jīng)濟學(xué)的系統(tǒng)知識

計量經(jīng)濟學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學(xué)。

計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟問題與實證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟學(xué)理論提供對于經(jīng)濟現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復(fù)雜的過程，所以一個經(jīng)濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預(yù)測與事實的比較來檢驗,計量經(jīng)濟學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估計提供統(tǒng)計工具。

在計量經(jīng)濟學(xué)一元線性回歸模型，我認識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用，包括：

我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計法，當(dāng)從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。還有序列相關(guān)性和多重共線性

經(jīng)過這次對于案例回歸分析，老師的指導(dǎo)，使得自己對于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí)，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內(nèi)稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識。

國貿(mào)1402 組長：謝文 組員：徐芳緣，李不言，朱韻楠，何文鑫，楊炎龍，劉碩碩，李小紅