第一篇：計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題及答案
期中練習(xí)題
1、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指（）
?)達到最小值 B.使?Y?Y達到最小值 A．使?(Yt?Ytttt?1nt?1nnn C.使?(Y?Y)ttt?12達到最小值 D.使
?(Yt?1t?)2達到最小值 ?Yt2、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費支出 Y 對人均收入 X 的回歸模型為??2.0?0.75lnX，這表明人均收入每增加 1％，人均消費支出將增加 lnYii（）
A.0.75 B.0.75% C.2 D.7.5%
3、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),n為樣本容量。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗的F統(tǒng)計量與可決系數(shù)R之間的關(guān)系為()2R2/(n?k)R2/(1?R2)A.F? B.F? 2(1?R)/(k?1)(k-1)/(n?k)R2R2/(k?1)C.F? D.F?
(1?R2)/(n?k)(1?R2)
6、二元線性回歸分析中 TSS=RSS+ESS。則 RSS 的自由度為（）
A.1 B.n-2 C.2 D.n-3
9、已知五個解釋變量線形回歸模型估計的殘差平方和為
?e2t?800，樣本容量為46，則隨機誤?為（）差項?的方差估計量?A.33.33 B.40 C.38.09 D.20
1、經(jīng)典線性回歸模型運用普通最小二乘法估計參數(shù)時，下列哪些假定是正確的（）A.E(ui)?0 B.Var(ui)??i2 C.E(uiuj)?0 D.隨機解釋變量X與隨機誤差ui不相關(guān) E.ui～N(0,?i2)
2?X???X?e，下列各式成立的有（）???
2、對于二元樣本回歸模型Yi??11i22iiA.D.?ei?0 B.E.?eXi1i1i?0 C.?eXi2i?0
?eYii?0?XX2i?04、能夠檢驗多重共線性的方法有（）
A.簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法 B.t檢驗與F檢驗綜合判斷法 C.DW檢驗法 D.ARCH檢驗法 E.輔助回歸法
計算題
1、為了研究我國經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，建立投資（X1，億元）與凈出口（X2，億元）與國民生產(chǎn)總值（Y，億元）的線性回歸方程并用13年的數(shù)據(jù)進行估計，結(jié)果如下：
??3871Y.805?2.177916X1i?4.051980X2i iS.E=(2235.26)(0.12)(1.28)R=0.99 F=582 n=13 問題如下：
①從經(jīng)濟意義上考察模型估計的合理性；（3分）②估計修正可決系數(shù)R，并對R作解釋；（3分）
③在5%的顯著性水平上，分別檢驗參數(shù)的顯著性；在5%顯著性水平上，檢驗?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。（t0.025(13)?2.16, F0.05(2,10)?4.10）（4分）
2、已知某市33個工業(yè)行業(yè)2000年生產(chǎn)函數(shù)為：（共20分）
u
Q=AL?K?e
1． 說明?、?的經(jīng)濟意義。（5分）
2． 寫出將生產(chǎn)函數(shù)變換為線性函數(shù)的變換方法。（5分）
3． 假如變換后的線性回歸模型的常數(shù)項估計量為 ?0，試寫出A的估計式。（5分）4． 此模型可能不滿足哪些假定條件，可以用哪些檢驗（5分）
222?
3、對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式 下估計模型(括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差)：，使用美國 36 年的年度數(shù)據(jù)，得到如
(151.105)(0.011)
(1)的經(jīng)濟解釋是什么 ?（5 分）
和 的符號是什么 ? 為什么 ? 實際的符號與你的直覺一致嗎 ? 如果有沖突的話，你可(2)(2)以給出可能的原因嗎 ?（7 分）
(3)你對于 擬合優(yōu)度有 什么看法嗎 ?（5 分）
(4)檢驗是否每一個回歸系數(shù)都與 零顯著 不同(在 1 ％ 水平下)。同時對零假設(shè) 和備擇
假設(shè)，檢驗統(tǒng)計值及其分布和自由度，以及拒絕零假設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進行陳述。你的結(jié)論是什么 ?（8 分）簡答題：
多重共線性的后果有哪些？
普通最小二乘法擬合的樣本回歸線的性質(zhì)？ 隨機誤差項 產(chǎn)生的原因是什么？
一、判斷題（20 分）1 ．隨機誤差項 和殘差項
是一回事。（）
值超過臨界的 t 值，我們將接受零假設(shè)（）2 ．給定顯著性水平3 ． 及自由度，若計算得到的。（）．多元回歸模型中，任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計不顯著的，則整個模型在統(tǒng)計上是不顯著的。（）5 ．雙對數(shù)模型的 67計算題3答案：對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式
值可與線性模型的相比較，但不能與對數(shù)－線性模型的相比較（）
rXY?0.8 rXY??0.2 ?表示預(yù)測值，則普通最小二乘法估計參數(shù)的準(zhǔn)則是()4.以Yi表示實際觀測值，Yi?)2=0 A.∑(Yi一Yi?)2最小 C.∑(Yi一YiB.∑(Yi-Y)=0 D.∑(Yi-Y)最小
225.在對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗時，通常假定隨機誤差項ui服從()2A.N(0，σ)B.t(n-1)C.N(0，?i2)
D.t(n)6.已知兩個正相關(guān)變量的一元線性回歸模型的判定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為()A.0.32 B.0.4 C.0.64 D.0.8 7.在利用線性回歸模型進行區(qū)間預(yù)測時，隨機誤差項的方差越大，則()A.預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低 B.預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小 C.預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高 D.預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大 8.對于利用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線，下面說法中錯誤的是()．．A.∑ei=0 C.∑eiXi=0
B.∑ei≠0
? D.∑Yi=∑Yi9.下列方法中不是用來檢驗異方差的是()．．A.ARCH檢驗 B.懷特檢驗 C.戈里瑟檢驗 D.方差膨脹因子檢驗
10.如果線性回歸模型的隨機誤差項的方差與某個變量Zi成比例，則應(yīng)該用下面的哪種方法估計模型的參數(shù)?()A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.間接最小二乘法 D.工具變量法
11.如果一元線性回歸模型的殘差的一階自相關(guān)系數(shù)等于0.3，則DW統(tǒng)計量等于()A.0.3 B.0.6 C.1 D.1.4 12.如果dL
二、多項選擇題(本大題共5小題，每小題2分，共10分)22.多元回歸模型Yi??1??2X2i??3X3i?ui通過了整體顯著性F檢驗，則可能的情況為
()A.?2?0,?3?0 C.?2=0，?3≠0 E.?1=0，?2=0，?3=0 23.計量經(jīng)濟模型中存在多重共線性的主要原因為()A.模型中存在異方差 B.模型中存在虛擬變量 C.經(jīng)濟變量相關(guān)的共同趨勢 D.滯后變量的引入 E.樣本資料的限制
27.常用的處理多重共線性的方法有()A.追加樣本信息 B.使用非樣本先驗信息 C.進行變量形式的轉(zhuǎn)換 D.嶺回歸估計法 E.主成分回歸估計法
28.在消費(Y)對收入(X)的回歸分析中考慮性別的影響，則下列回歸方程可能正確的有()A.Y=?0+?1X+u C.Y=?0+?1X+?1(DX)+u E.Y=?0+?0D+?1X+?1(DX)+u
五、簡單應(yīng)用題(本大題共3小題，每小題7分，共21分)36.以1978～1997年中國某地區(qū)進口總額Y(億元)為被解釋變量，以地區(qū)生產(chǎn)總值X(億元)為解釋變量進行回歸，得到回歸結(jié)果如下： ?t=-261.09+0.2453Xt YB.Y=?0+?0D+?1X+u D.Y=?0+?1(DX)+u
B.?2≠0，?3≠0 D.?2≠0，?3=0 Se=(31.327)()t=()(16.616)R2=0.9388 n=20 要求：(1)將括號內(nèi)缺失的數(shù)據(jù)填入；(計算結(jié)果保留三位小數(shù))(2)如何解釋系數(shù)0.2453；
(3)檢驗斜率系數(shù)的顯著性。(?=5％，t0.025(18)=2.101)37.設(shè)消費函數(shù)為Yt??0??1Xt?ut，若月收入Xt在1000元以內(nèi)和1000元以上的邊際消費傾向存在顯
著差異，如何修改原來的模型?分別寫出兩種收入群體的回歸模型。38.考慮下述模型
Ct=?1??2Dt?ut(消費方程)It??1??2Dt?1?vt(投資方程)Pt=Ct+It+2t
其中，C=消費支出，D=收入，I=投資，Z=自發(fā)支出；C、I和D為內(nèi)生變量。
要求：(1)寫出消費方程的簡化式方程；
(2)用階條件研究各方程的識別問題。
六、綜合應(yīng)用題(本大題共1小題，9分)39.經(jīng)濟學(xué)家提出假設(shè)，能源價格上升導(dǎo)致資本產(chǎn)出率下降。據(jù)30年的季度數(shù)據(jù)，得到如下回歸模型：
Ln(Y/K)=1.5492+0.7135Ln(L/K)-0.1081LnP+0.0045t(16.35)(21.69)(-6.42)(15.86)2 R=0.98 其中，Y=產(chǎn)出，K=資本流量，L=勞動投入，Pt=能源價格，t=時間。括號內(nèi)的數(shù)字為t統(tǒng)計量。(計算結(jié)果保留三位小數(shù))問：(1)回歸分析的結(jié)果是否支持經(jīng)濟學(xué)家的假設(shè)；
(2)如果在樣本期內(nèi)價格P增加60％，據(jù)回歸結(jié)果，資本產(chǎn)出率下降了多少?(3)如何解釋系數(shù)0.7135?
四、簡答題(本大題共4小題，每小題5分,共20分)36．試述一元線性回歸模型的經(jīng)典假定。37．多重共線性補救方法有哪幾種？ 39．試述間接最小二乘法的計算步驟。
六、分析題(本大題共1小題，10分)42.根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到了如下的咖啡需求函數(shù)方程：
?=1.2789-0.1647LnXl+0.5115LnX2+0.1483LnX3-0.0089T-0.0961D1-0.157D2-0.0097D3 LnYR=0.80 其中X1，X2，X3，T，D1，D2，D3的t統(tǒng)計量依次為(-2.14)，(1.23)，(0.55)，(-3.36)，(-3.74)，(-6.03)，(-0.37)。Y=人均咖啡消費量，X1=咖啡價格，X2=人均可支配收入，X3=茶的價格，T=時間變量，Di為虛擬變量，1、(1)R?1?(1?R)22n?1=0.78 n?k(2)H0:B2=B3=0 H1: B2、B3至少有一個不為0 F=40>F0.05(2,20)，拒絕原假設(shè)。(3)H0:B2=0 H1: B2≠0 t=2.8>t0.025(20)=2.09，拒絕原假設(shè)，Yt的系數(shù)是統(tǒng)計顯著 H0:B3=0 H1: B3≠0 t=3.7>t0.025(20)=2.09，拒絕原假設(shè)，Pt的系數(shù)是統(tǒng)計顯著
2、此模型存在異方差，可以將其變?yōu)椋?/p>
YiXi?2X2i?b1Xi?2X2i?b2XiXi?2X2i??iXi?2X2i，則為同方差模型
3、答：（1）Cov(ui,uj)=0 i?j 的古典假設(shè)條件不滿足，而其他古典假設(shè)滿足的計量經(jīng)濟模型，稱為自相關(guān)性。
因為D.W＝0.3474 dL?1.24，D.WX小于dL 所以存在自相關(guān)，且正相關(guān)。（2）自相關(guān)產(chǎn)生的影響：OLS估計量不是最好估計量，即不具有方差最小性；T檢驗，F(xiàn)檢驗失效；預(yù)測精測下降。
Yt??Yt?1?b0(1??)?b1(Xt??Xt?1)?ut??ut?1令Y*?Yt??Yt-1 X*?Xt－?Ｘｔ－１從而Y*?b0(1??)?b1X*?vt這樣模型滿足古典假設(shè)，可以進行OLS估計
4、答：（1）內(nèi)生變量有：Q ?DSP 外生變量有：Y W 前定變量有；Yt?1 Y W
?QtD?0QS??1Pt??2Yt??3Yt?1?0Wt??1t?DS（2）完備型為：?0Q?Qt??1Pt?0Yt?0Yt?1??2Wt??2t
?QD?QS?0P?0Y?0Y?0W?0tttt?1t?
（3）識別
（Ｂ0Ｔ0）＝
1??2
Ｒ（Ｂ0Ｔ0）＝２
ｇ－１＝２
?10Ｒ（Ｂ0Ｔ0）＝ｇ－１ 故秩條件滿足，方程可識別．
因為K－Ｋi＝ gi-1
故
NER?0.0972?0.0035RATE(9.2079)(5.9728)R2?0.0462 F=35.678 DW=2.02說明：括號中是t統(tǒng)計量
（1）緊緊圍繞輸出結(jié)果，表中，所以均值為0.1322；，是被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差，所以方差為(0.244)^2；
（2）這是一個點預(yù)測問題，將解釋變量值代入回歸方程，得條件均值=0.0972+0.0035*0.4=0.0986；
條件方差的計算復(fù)雜些，由理論知識知道被解釋變量的方差和擾動項的方差相等，即var(y)=var(u),所以p53公式(2.78)
就是被解釋變量的條件方差。具體計算根據(jù)公式(2.78)，需要知道x的均值，這個可以從p33公式（2.29）推出，X?(Y??1)/?2?(0.1322?0.0972)/0.0035?10，Xf=0.4，還需要知道0.0006，分子是，而系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為，表中給出
等于0.2385所以可以得到這
樣
就
得
到
=(0.2385/0.0006)^2=158006.25,=0.2385^2（1+1/739+(0.4-10)^2/158006.25=0.0569
1、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則是指（）A．使nn?(Y?Y?)達到最小值 B.使?Y?Ytttt達到最小值
t?1nt?1n C.使?(Y?Y)ttt?12達到最小值 D.使
?(Yt?1t?)2達到最小值 ?Yt2、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費支出 Y 對人均收入 X 的回歸模型為
??2.0?0.75lnX，lnYii這表明人均收入每增加 1％，人均消費支出將增加（）
A.0.75 B.0.75% C.2 D.7.5%
3、設(shè)k為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),n為樣本容量。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗的F統(tǒng)計量與可決系數(shù)R之間的關(guān)系為()2 R2/(n?k)R2/(1?R2)A.F? B.F?
(1?R2)/(k?1)(k-1)/(n?k)R2R2/(k?1)C.F? D.F? 22(1?R)/(n?k)(1?R)
6、二元線性回歸分析中 TSS=RSS+ESS。則 RSS 的自由度為（）
A.1 B.n-2 C.2 D.n-3
9、已知五個解釋變量線形回歸模型估計的殘差平方和為
?e2t?800，樣本容量為46，則隨機誤?為（）差項?的方差估計量?A.33.33 B.40 C.38.09 D.20
1、經(jīng)典線性回歸模型運用普通最小二乘法估計參數(shù)時，下列哪些假定是正確的（）A.E(ui)?0 B.Var(ui)??i2 C.E(uiuj)?0 D.隨機解釋變量X與隨機誤差ui不相關(guān) E.ui～N(0,?i2)
2?X???X?e，下列各式成立的有（）???
2、對于二元樣本回歸模型Yi??11i22iiA.D.?ei?0 B.E.?eXi1i1i?0 C.?eXi2i?0
?eYii?0?XX2i?04、能夠檢驗多重共線性的方法有（）
A.簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法 B.t檢驗與F檢驗綜合判斷法 C.DW檢驗法 D.ARCH檢驗法 E.輔助回歸法
計算題
1、為了研究我國經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，建立投資（X1，億元）與凈出口（X2，億元）與國民生產(chǎn)總值（Y，億元）的線性回歸方程并用13年的數(shù)據(jù)進行估計，結(jié)果如下：
??3871Y.805?2.177916X1i?4.051980X2i iS.E=(2235.26)(0.12)(1.28)R=0.99 F=582 n=13 問題如下：
①從經(jīng)濟意義上考察模型估計的合理性；（3分）②估計修正可決系數(shù)R，并對R作解釋；（3分）
③在5%的顯著性水平上，分別檢驗參數(shù)的顯著性；在5%顯著性水平上，檢驗?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。（t0.025(13)?2.16, F0.05(2,10)?4.10）（4分）
2、已知某市33個工業(yè)行業(yè)2000年生產(chǎn)函數(shù)為：（共20分）
u
Q=AL?K?e
5． 說明?、?的經(jīng)濟意義。（5分）
6． 寫出將生產(chǎn)函數(shù)變換為線性函數(shù)的變換方法。（5分）
7． 假如變換后的線性回歸模型的常數(shù)項估計量為 ?0，試寫出A的估計式。（5分）8． 此模型可能不滿足哪些假定條件，可以用哪些檢驗（5分）222?
3、對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式 下估計模型(括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差)：，使用美國 36 年的年度數(shù)據(jù)，得到如
(151.105)(0.011)
(1)的經(jīng)濟解釋是什么 ?（5 分）
(2)和 的符號是什么 ? 為什么 ? 實際的符號與你的直覺一致嗎 ? 如果有沖突的話，你可以給出可能的原因嗎 ?（7 分）
(3)你對于 擬合優(yōu)度有 什么看法嗎 ?（5 分）
第二篇：計量經(jīng)濟學(xué)習(xí)題及答案2
計量經(jīng)濟學(xué)練習(xí)題
（二）一、單選題
1、根據(jù)樣本資料建立某消費函數(shù)如下：消費，x為收入，虛擬變量的消費函數(shù)為。A、B、，其中C為，所有參數(shù)均檢驗顯著，則城鎮(zhèn)家庭C、D、2、如果某個結(jié)構(gòu)方程是恰好識別的，估計其參數(shù)可用。A、最小二乘法 B、極大似然法 C、廣義差分法 D、間接最小二乘法
3、某商品需求函數(shù)為，其中y為需求量，x為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為。
A、2 B、4 C、5 D、6
4、消費函數(shù)模型，的影響因素。
A、1 B、2 C、3 D、4
5、同一統(tǒng)計指標(biāo)按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為，其中y為消費，x為收入，該模型中包含了幾個質(zhì)A、橫截面數(shù)據(jù) B、時間序列數(shù)據(jù) C、修勻數(shù)據(jù) D、平行數(shù)據(jù)
6、判斷模型參數(shù)估計量的符號、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于（）準(zhǔn)則。A、經(jīng)濟計量準(zhǔn)則 B、經(jīng)濟理論準(zhǔn)則 C、統(tǒng)計準(zhǔn)則 D、統(tǒng)計準(zhǔn)則和經(jīng)濟理論準(zhǔn)則
7、對于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個虛擬變量形成截距變動模型，則會產(chǎn)生。
A、序列的完全相關(guān) B、序列的不完全相關(guān) C、完全多重共線性 D、不完全多重共線性
8、簡化式模型是用所有（）作為每個內(nèi)生變量的解釋變量。A、外生變量 B、先決變量 C、虛擬變量 D、滯后內(nèi)生變量
9、聯(lián)立方程模型中，如果某一個方程具有一組參數(shù)估計量，則該方程為.A、不可識別 B、恰好識別 C、過度識別 D、模型可識別
10、如果聯(lián)立方程模型中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個方程。A、恰好識別 B、不可識別 C、過度識別 D、不確定
11、對于聯(lián)立方程模型，若在第1個方程中被解釋變量為，解釋變量全部為先決變量；在第2個方程中被解釋變量為1個方程被解釋變量的內(nèi)生變量這類模型稱為。
A、結(jié)構(gòu)式模型 B、簡化式模型，解釋變量中除了作為第外，全部為先決變量；第3個方程?依次類推。C、遞歸系統(tǒng)模型 D、經(jīng)典模型
12、對聯(lián)立方程模型進行參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：。A、間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法 B、單方程估計法和系統(tǒng)估計法
C、單方程估計法和二階段最小二乘法 D、工具變量法和間接最小二乘法
13、如果某個結(jié)構(gòu)方程是恰好識別的，估計其參數(shù)可用。A、最小二乘法 B、極大似然法 C、廣義差分法 D、間接最小二乘法
14、聯(lián)立方程模型中既可適用于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程，又可適用于過度識別的結(jié)構(gòu)方程的單方程估計方法是。
A、狹義的工具變量法 B、間接最小二乘法 C、二階段最小二乘法 D、簡化式方法
15、戈德菲爾德—匡特檢驗法可用于檢驗。
A、異方差性 B、多重共線性 C、序列相關(guān) D、設(shè)定誤差
16、若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用。A、普通最小二乘法 B、加權(quán)最小二乘法 C、廣義差分法 D、工具變量法
17、如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量。
A、無偏且有效 B、無偏但非有效 C、有偏但有效 D、有偏且非有效
18、若回歸模型中的隨機誤差項存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用。A、普通最小二乘法 B、加權(quán)最小二乘法 C、廣義差分法 D、工具變量法
19、用于檢驗序列相關(guān)的DW統(tǒng)計量的取值范圍是。A、0≤DW≤1 B、－1≤DW≤1 C、－2≤DW≤2 D、0≤DW≤4 20、在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL A、存在一階正自相關(guān) B、存在一階負相關(guān) C、不存在序列相關(guān) D、存在序列相關(guān)與否不能斷定 21、某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型格），又知：如果該企業(yè)在斷上述模型存在。 A、異方差問題 B、序列相關(guān)問題 C、多重共線性問題 D、隨機解釋變量問題 22、用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計量為估計量為。 A、有偏、有效的估計量 B、有偏、無效的估計量 C、無偏、無效的估計量 D、無偏、有效的估計量 23、如果模型中出現(xiàn)隨機解釋變量并且與隨機誤差項相關(guān)時，最常用的估計方法是。 A、普通最小二乘法 B、加權(quán)最小二乘法 C、差分法 D、工具變量法 24、下圖中“{”所指的距離是，此 描述（其中 為產(chǎn)量，為價 期生產(chǎn)過剩，決策者會削減期的產(chǎn)量。由此判 A、隨機誤差項 B、殘差 C、的離差 D、的離差 25、要使模型能夠得出參數(shù)估計量，所要求的最小樣本容量為 A、n≥k+1 B、n≤k+1 C、n≥30 D、n≥3(k+1) 26、總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是。A、RSS=TSS+ESS B、TSS=RSS+ESS C、ESS=RSS-TSS D、ESS=TSS+RSS 27、設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗時構(gòu)造的F統(tǒng)計量為。 A、B、C、D、28、雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是。 A、X的相對變化，引起Y的期望值絕對量變化 B、Y關(guān)于X的邊際變化 C、X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y的相對變化率 D、Y關(guān)于X的彈性 29、計量經(jīng)濟模型分為單方程模型和。 A、隨機方程模型 B、行為方程模型 C、聯(lián)立方程模型 D、非隨機方程模型 30、假定月收入水平在1000元以內(nèi)時，居民邊際消費傾向維持在某一水平，當(dāng)月收入水平達到或超過1000元時，邊際消費傾向?qū)⒚黠@下降，則描述消費（C）依收入（I）變動的線性關(guān)系宜采用。A、B、C、D、，D、同上 31、當(dāng)模型中第i個方程是不可識別的，則該模型是。A、可識別的 B、不可識別的 C、過度識別 D、恰好識別 32、在下列模型中投資函數(shù)的識別情況是。 A、不可識別 B、恰好識別 C、過度識別 D、不確定 33、對于聯(lián)立方程模型，若在第1個方程中被解釋變量為，解釋變量全部為先決變量；在第2個方程中被解釋變量為1個方程被解釋變量的內(nèi)生變量這類模型稱為。 A、結(jié)構(gòu)式模型 B、簡化式模型 C、遞歸系統(tǒng)模型 D、經(jīng)典模型，解釋變量中除了作為第外，全部為先決變量；第3個方程?依次類推。 34、能同時對聯(lián)立方程的全部方程進行估計，同時得到所有方程的參數(shù)估計量的方法是。 A、單方程估計方法 B、系統(tǒng)估計方法 C、有限信息估計方法 D、二階段最小二乘法 35、間接最小二乘法只適用于（）的結(jié)構(gòu)方程的參數(shù)估計。A、恰好識別 B、過度識別 C、不可識別 D、充分識別 36、可以用于聯(lián)立計量模型方程間誤差傳遞檢驗的統(tǒng)計量是。A、均方百分比誤差 B、F檢驗統(tǒng)計量 C、均方根誤差 D、模型內(nèi)生變量的預(yù)測值與實際觀測值之間的相對誤差 37、在線性回歸模型中，若解釋變量 和的觀測值成比例，既有，其中為非零常數(shù)，則表明模型中存在。 A、方差非齊性 B、多重共線性 C、序列相關(guān) D、設(shè)定誤差 38、在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在。A、多重共線性 B、異方差性 C、序列相關(guān) D、高擬合優(yōu)度 39、如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量。 A、無偏且有效 B、無偏但非有效 C、有偏但有效 D、有偏且非有效 二、多項選擇題 1、下列哪些變量屬于先決變量。 A、內(nèi)生變量 B、隨機變量 C、滯后內(nèi)生變量 D、外生變量 E、工具變量 2、針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的。A、加權(quán)最小二乘法 B、工具變量法 C、廣義差分法 D、廣義最小二乘法 E、普通最小二乘法 3、設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），則總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為。 A、B、C、D、E、4、回歸平方和是指。的離差平方和 的離差平方和 A、被解釋變量的觀測值Y與其平均值B、被解釋變量的回歸值與其平均值C、被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差 D、解釋變量變動所引起的被解釋變量的離差的大小 E、隨機因素影響所引起的被解釋變量的離差大小 5、可以作為單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型解釋變量的有以下幾類變量。A、外生經(jīng)濟變量 B、外生條件變量 C、外生政策變量 D、滯后被解釋變量 E、內(nèi)生變量 6、在存在異方差時，如果采用OLS法估計模型參數(shù)，那么參數(shù)估計量是：（1）無偏的，（2）有偏的，（3）不是有效的；（4）是有效的，（5）參數(shù)的顯著性檢驗失去意義，（6）參數(shù)的顯著性檢驗仍有意義，（7）預(yù)測仍然有意義，（8）預(yù)測失效。 7、隨機方程包含（）四種方程。 A、行為方程 B、技術(shù)方程 C、經(jīng)驗方程 D、制度方程 E、統(tǒng)計方程 8、一個完備的結(jié)構(gòu)式模型的矩陣表示為。A、B、C、D、E、F.G.9、下列宏觀經(jīng)濟計量模型中消費函數(shù)所在方程(即第二個方程)的類型為。 A、技術(shù)方程式 B、制度方程 C、恒等式 D、行為方程 E、結(jié)構(gòu)式方程 F.隨機方程 G.線性方程 H.包含有隨機解釋變量的方程 10、序列相關(guān)性的檢驗方法有。 A、戈里瑟檢驗 B、馮諾曼比檢驗 C、回歸檢驗 D、DW檢驗 11、DW檢驗是用于下列哪些情況的序列相關(guān)檢驗。A、高階線性自相關(guān)形式的序列相關(guān) B、一階非線性自回歸形式的序列相關(guān) C、正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān) D、負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān) 12、檢驗多重共線性的方法有。 A、等級相關(guān)系數(shù)法 B、戈德菲爾德—匡特檢驗法法 C、工具變量法 D、判定系數(shù)檢驗法 E、差分法 F.逐步回歸法 13、選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件。A、與所替代的隨機解釋變量高度相關(guān) B、與所替代的隨機解釋變量無關(guān) C、與隨機誤差項不相關(guān) D、與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性 14、調(diào)整后的多重可決系數(shù)的正確表達式有。 A、B、C、D、E、15、設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)（包括截距項），則總體線性回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為。 A、B、C、D、E、16、在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)A、C、與可決系數(shù)≥ 之間。 < B、只能大于零 D、可能為負值 三、名詞解釋 1、結(jié)構(gòu)式模型 2、簡化式模型 3、參數(shù)關(guān)系體系 4、計量經(jīng)濟學(xué) 5、正規(guī)方程組； 6、多重共線性； 7、異方差 四、判斷題 1、存在完全多重共線性時，模型參數(shù)無法估計； 2、在存在自相關(guān)的情況下，普通最小二乘法（OLS）估計量是有偏的和無效的（） 3、如果存在異方差，通常使用的，檢驗和 檢驗是無效的；（） 4、當(dāng)模型存在高階自相關(guān)時，可用D-W法進行自相關(guān)檢驗。 5、當(dāng)模型的解釋變量包括內(nèi)生變量的滯后變量時，D-W檢驗就不適用了 6、DW值在0和4之間，數(shù)值越小說明正相關(guān)程度越大，數(shù)值越大說明負相關(guān)程度越大。 7、假設(shè)模型存在一階自相關(guān)，其他條件均滿足，則仍用OLS法估計未知參數(shù)，得到的估計量是無偏的，不再是有效的，顯著性檢驗失效，預(yù)測失效。 8、檢驗主要是用于檢驗?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诋惙讲钚缘模ǎ?/p> 9、如果存在異方差，通常使用的t檢驗和F檢驗是無效的（） 10、在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差（） 11、Gold-Quandt檢驗是檢驗?zāi)Ｐ彤惙讲畹挠行Х椒ㄖ唬ǎ?/p> 12、當(dāng)存在序列相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的；（） 13、逐步回歸法是解決模型自相關(guān)性的基本方法（） 五、綜合題 1、有如下一個回歸方程，共95個樣本點： DW=0.95 寫出D-W檢驗法的步驟，并根據(jù)給出的數(shù)值，判斷該模型是否存在自相關(guān)性。 2、在做下列假設(shè)檢驗時，你需引入多少虛擬變量？ （1）一年中的12個月呈現(xiàn)季節(jié)趨勢（seasonal patterns）；（2）一年中的雙月呈現(xiàn)季節(jié)趨勢。 3、以企業(yè)研發(fā)支出(R&D)占銷售額的比重為被解釋變量，以企業(yè)銷售額利潤占銷售額的比重下： 與 為解釋變量，一個容量為32的樣本企業(yè)的估計結(jié)果如(1.37)(0.22)(0.046) 其中括號中為系數(shù)估計值的標(biāo)準(zhǔn)差。(1)解釋的系數(shù)。如果 增加10％，估計會變化多少個百分點?這在經(jīng)濟上是一個很大的影響嗎?(2)針對R&D強度隨銷售額的增加而提高這一備擇假設(shè)，檢驗它不隨假設(shè)。分別在5％和10％的顯著性水平上進行這個檢驗。(3)利潤占銷售額的比重 對R&D強度是否在統(tǒng)計上有顯著的影響? 而變化的4、設(shè)某飲料的需求Y依賴于收入X的變化外，還受： ①“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）因素影響其截距水平； ②“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）因素影響其截距和斜率。試分析確定該種飲料需求的線性回歸模型。 5、、度將下列非線性函數(shù)模型線性化： S型函數(shù)； 6、設(shè)模型 （12.13.1） （12.13.2） 其中和為外生變量。 請判別方程組的可識別性。 7、某地區(qū)通過一個樣本容量為722的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動力受教育的一個回歸方程為 R2=0.214 式中，edu為勞動力受教育年數(shù)，sibs為該勞動力家庭中兄弟姐妹的個數(shù)，medu與fedu分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。問 （1）若medu與fedu保持不變，為了使預(yù)測的受教育水平減少一年，需要sibs增加多少？ （2）請對medu的系數(shù)給予適當(dāng)?shù)慕忉尅?/p> （3）如果兩個勞動力都沒有兄弟姐妹，但其中一個的父母受教育的年數(shù)為12年，另一個的父母受教育的年數(shù)為16年，則兩人受教育的年數(shù)預(yù)期相差多少？ 8、在一項調(diào)查大學(xué)生一學(xué)期平均成績()與每周在學(xué)習(xí)(樂()與其他各種活動（）、睡覺（）、娛)所用時間的關(guān)系的研究中，建立如下回歸模型： 如果這些活動所用時間的總和為一周的總小時數(shù)168。 問：保持其他變量不變，而改變其中一個變量的說法是否有意義?該模型是否有違背基本假設(shè)的情況? 如何修改此模型以使其更加合理? 9、、給定一元線性回歸模型： （1）敘述模型的基本假定；（2）寫出參數(shù)和的最小二乘估計公式； （3）說明滿足基本假定的最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)；（4）寫出隨機擾動項方差的無偏估計公式。 10、考慮如下回歸模型： t=(-6.27)(2.6)(4.26)其中，y=通貨膨脹率； x=生產(chǎn)設(shè)備使用率 請回答以下問題： （1）為什么通貨膨脹率和生產(chǎn)設(shè)備使用率之間存在一個正的關(guān)系？（2）生產(chǎn)設(shè)備使用率對通貨膨脹率的短期影響和長期影響分別是多大？（3）如果你手中無原始數(shù)據(jù)，并讓你估計下列回歸模型：，你怎樣估計生產(chǎn)設(shè)備使用率對通貨膨脹率的短期影響和長期影響？ 《計量經(jīng)濟學(xué)》書后習(xí)題答案 第一章作業(yè)答案 3、解： （1） 所以，樣本回歸方程為 回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義：價格每上漲（或下跌）一個單位，企業(yè)銷售額平均提高（降低）1.407個單位。 （2） 而 (3) 以0.05的顯著性水平檢驗； 而臨界值 可以看出、的絕對值均大于臨界值，說明回歸參數(shù)、是顯著的。 （4）求的置信度為95%的置信區(qū)間。 即（0.716，2.098） （5）求擬合優(yōu)度 擬合優(yōu)度57.7%不高，說明價格只能解釋企業(yè)銷售額總變差的58%左右，還有42%左右得不到說明。這一事實表明，只用價格一個因素不能充分解釋企業(yè)銷售額的變差，還需考慮別的有關(guān)因素，建立多元回歸模型。 （6）回歸直線未解釋銷售變差部分 （7）當(dāng)價格時，預(yù)測該企業(yè)的銷售額 4、解： （1） → → → → 所以當(dāng)或者時，成立。 （2）求的無偏估計量 即用樣本方差估計總體方差。 與總體方差相對應(yīng)的樣本方差為； 無偏性要求 因為 其中： = = = = = == 即 所以的無偏估計量 （3） = （4）定義擬合優(yōu)度 在模型含常數(shù)項即的情況下，擬合優(yōu)度定義為： 這樣定義的前提是平方和分解式成立；但這一等式成立的前提是和同時成立（見書第32頁第8行）；而和是用最小二乘法推導(dǎo)和的估計量時得到的兩個方程（見書第18頁的前兩行）。 但在模型不含常數(shù)項即的情況下，用最小二乘法推導(dǎo)的估計量時只得到一個方程即（見書第18頁的倒數(shù)第2行）。因此，在此情況下不一定成立，原來擬合優(yōu)度的定義也就不適用了。 而在的情況下，成立。 證明： 其中 所以 因此，在的情況下，擬合優(yōu)度可以定義為 5、解： （1）臨界值 而=3.1、=18.7，兩者均大于臨界值，說明、顯著地異于零。 （2），則，則、的置信度為95%的置信區(qū)間分別為： 即； 即。 6、解： 邊際勞動生產(chǎn)率為14.743，即工作人數(shù)每增加一個單位（千人），該工業(yè)部門年產(chǎn)量平均增加14.743個單位（萬噸）。 7、解： （1）=1.0598說明有價證券收益率每提高一個單位，相應(yīng)地IBM股票的收益率則平均提高1.0598個單位。 =0.7264說明有價證券收益率為0時，IBM股票的收益率為0.7264。 （2）=0.4710，擬合優(yōu)度不高，說明有價證券收益率只能解釋IBM股票收益率總變差的47.1%，還有52.9%得不到說明。這一事實表明，只用有價證券收益率一個因素不能充分解釋IBM股票收益率的總變差，還需考慮別的有關(guān)因素，建立多元回歸模型。 （3）建立假設(shè)： 臨界值的絕對值小于臨界值1.645，則接受原假設(shè)，說明IBM股票是穩(wěn)定證券。 第一章作業(yè)答案 6、解： （1） 回歸參數(shù)、的經(jīng)濟意義分別為：當(dāng)耐用品價格指數(shù)不變時，家庭收入每增加一個單位，耐用品支出平均增加0.0563個單位；當(dāng)家庭收入不變時，耐用品價格指數(shù)每增加一個單位，耐用品支出平均降低0.816個單位。 （2） 0.547 0.021 當(dāng)時，。說明在顯著性水平條件下，只有通過檢驗，即顯著地異于零；而、未通過檢驗。 當(dāng)時，。說明在顯著性水平條件下，、都通過了檢驗，即、顯著地異于零，認為耐用品支出與家庭收入、耐用品價格指數(shù)分別存在線性相關(guān)關(guān)系。 （3）回歸參數(shù)95%的置信區(qū)間： ：（-0.459，2.130）；：（0.006，0.106）；：（-1.711，0.078） （4） 擬合優(yōu)度和修正擬合優(yōu)度都不高，家庭收入、耐用品價格指數(shù)兩個因素只說明了耐用品支出總變差的50%左右，說明還存在影響耐用品支出的其他因素。 =5.173；當(dāng)時，，說明回歸方程在整體上是顯著的。 7、解： （1） （2） （3）解： （1）與（2）的回歸結(jié)果不同，是因為兩個模型中第二個自變量——平均小時工資采用了不同的指標(biāo)，（1）中采用的是以1982年價格為基期的平均小時工資，消除了通貨膨脹的影響，是實際工資；而（2）中的按當(dāng)前價計算的平均小時工資，含有通貨膨脹的影響，是名義工資。 （2）中回歸方程平均小時工資的系數(shù)為負，說明即使名義工資是上升的，實際工資也有可能下降，從而導(dǎo)致勞動力參與率的下降。 第三章 作業(yè) 1、解： （1）令 則 （2）兩邊求對數(shù) 即 令則 （3） → → → → → → 令則 （4） → 令 則 2、解： 化為線性形式： 用數(shù)據(jù)（）求參數(shù)的OLS估計量。 則： 預(yù)測： 3、解： 用數(shù)據(jù)（）求參數(shù)的OLS估計量。 模型估計式： 預(yù)測： 第四章 作業(yè) 2、模型的異方差結(jié)構(gòu)為 則 令 所以：或 其中： 原模型變成了無常數(shù)項的二元線性模型，同時消除了異方差。 根據(jù)矩陣形式的參數(shù)估計量公式得： = 所以，3、解： 原始數(shù)據(jù)見第123頁表4-2的等級的等級 等級差 0.203 0.0268 0 0 0.0494 0 0 0.0745 0.1017 0.195 0.0188 0.2573 0.0665 0.3097 0.779 0.6029 0.0733 0.3495 0.8256 0 0 檢驗統(tǒng)計量 當(dāng)時，說明原始數(shù)據(jù)中存在異方差。 4、解： 0.8 0.7297 0.0703 0.0049 -5.3094 0 1.2 0.8 0.8662 -0.0662 0.0044 -5.4299 0.1823 1.4 0.9 1.0027 -0.1027 0.0106 -4.5512 0.3365 1.6 1.2 1.1393 0.0607 0.0037 -5.6024 0.47 1.8 1.4 1.2758 0.1242 0.0154 -4.1716 0.5878 1.2 1.4123 -0.2123 0.0451 -3.0993 0.6931 2.2 1.7 1.5488 0.1512 0.0228 -3.7789 0.7885 2.4 1.5 1.6854 -0.1854 0.0344 -3.3708 0.8755 2.7 2.1 1.8902 0.2098 0.044 -3.1228 0.9933 2.4 2.095 0.305 0.0931 -2.3746 1.0986 3.3 2.2 2.2997 -0.0997 0.0099 -4.6103 1.1939 3.5 2.1 2.4363 -0.3363 0.1131 -2.1797 1.2528 3.8 2.3 2.6411 -0.3411 0.1163 -2.1514 1.335 3.2 2.7776 0.4224 0.1784 -1.7236 1.3863 以為因變量、為自變量做OLS得： =-5.661+2.482 （-13.393）（5.315），當(dāng)時，說明原始數(shù)據(jù)中存在異方差。 且 則，模型變換得： 0.8 1.2539 0.638 0.7975 0.957 1.5183 0.5928 0.6587 0.9221 1.7919 0.6697 0.5581 0.8929 2.0739 0.675 0.4822 0.8679 2.3636 0.5077 0.4231 0.8462 2.6604 0.639 0.3759 0.8269 2.9638 0.5061 0.3374 0.8098 3.4302 0.6122 0.2915 0.7871 3.9094 0.6139 0.2558 0.7674 4.4002 0.5 0.2273 0.75 4.7336 0.4436 0.2113 0.7394 5.2422 0.4387 0.1908 0.7249 5.5867 0.5728 0.179 0.716 則以為因變量、以和為自變量做OLS得： 所以原模型經(jīng)異方差校正后的樣本回歸方程為： （0.684）（12.074） 第五章作業(yè) 3、解：做DW檢驗 當(dāng)查表得1.38，則 （1）時，則隨機干擾項存在正的自相關(guān)； （2），不能確定有無自相關(guān)； （3），不能確定有無自相關(guān)； （4），則隨機干擾項存在負的自相關(guān)。 4、解： 當(dāng)查表得1.08，則 可見1.08，說明隨機干擾項存在正的自相關(guān)。 7、解： （1） OLS回歸后得到樣本回歸方程為： 當(dāng)查表得1.1，則 可見1.1，說明隨機干擾項存在正的自相關(guān)。 （2） 對原模型做差分變換即： 其中： 1.54 2.08 2.62 3.16 3.7 4.24 4.78 5.32 5.86 6.4 6.94 7.48 8.02 8.56 9.1 1.08 1.08 0.08 2.54 2.62 3.16 3.7 7.24 5.4 6.4 6.94 7.48 4.02 7.4 8.48 OLS回歸后得到樣本回歸方程為： （0.860）（0.148） 當(dāng)查表得1.08，則，說明經(jīng)過差分變換后確實消除了自相關(guān)。 則原模型的參數(shù)估計為：； 相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差為：； 則回歸方程為 （1.593）（0.148） 第六章 作業(yè) 4、解： （1）因為 說明兩個自變量之間存在完全多重共線性關(guān)系，因此，在這種情況下進行二元線性回歸分析，估計量不存在。 （2）在兩個自變量中任取一個作為自變量，進行一元線性回歸分析即可得到參數(shù)估計量。 以為自變量做回歸得： 則 以為自變量做回歸得： 則 5、解： 第一步：先以為自變量做回歸得： （6.414） （0.036），當(dāng)時，則參數(shù)估計量顯著，說明收入確實對消費支出有顯著影響。 第二步：再把加進去做二元線性回歸模型得： 則 （6.752） （0.823） （0.081），當(dāng)時，兩個自變量都不顯著。 從結(jié)果可以看出，加入并沒有使擬合優(yōu)度得到明顯改善，卻使原估計量及原估計量方差數(shù)值的大小發(fā)生了明顯的變化，說明新引入的自變量與原自變量之間存在多重共線性，應(yīng)舍棄自變量。 因此，就可作為樣本數(shù)據(jù)擬合的樣本回歸方程。 單選 1． 一元線性樣本回歸直線可以表示為（D） A．Yi??0??1Xi?ui B.E(Yi)??0??1Xi C.Yi???0???1Xi?ei D.Y?i??0??1Xi 2． 如果回歸模型中的隨機誤差存在異方差性，則參數(shù)的普通最小二乘估計量是（A）A．無偏的，但方差不是最小的 B.有偏的，且方差不少最小 C．無偏的，且方差最小 D.有偏的，但方差仍最小 3． 如果一個回歸模型中包含截距項，對一個具有k個特征的質(zhì)的因素需要引入（B（k-1））個虛擬變量 4． 如果聯(lián)立方程模型中某結(jié)構(gòu)方程包含了模型系統(tǒng)中所有的變量，則這個方程是（B不可識別的） 5．平穩(wěn)時間序列的均值和方差是固定不變的，自協(xié)方差只與（A）有關(guān) A．所考察的兩期間隔長度B．與時間序列的上升趨勢C．與時間序列的下降趨勢D．與時間的變化 6． 對于某樣本回歸模型，已求得DW統(tǒng)計量的值為1，則模型殘差的自相關(guān)系數(shù)等于（B=0.5） 7． 對于自適應(yīng)預(yù)期模型Yt?r?0?r?1Xt?(1?r)Yt?1?ui，估計參數(shù)應(yīng)采取的方法為(C)A．普通最小二乘法 B．甲醛最小二乘法 C．工具變量法 D．廣義差分法 8． 如果同階單整變量的線性組合是平穩(wěn)時間序列，則這些變量之間的關(guān)系就是（A協(xié)整相關(guān)） 9． 在經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型中，依據(jù)經(jīng)濟法規(guī)認為確定的參數(shù)，如稅率、利息率等，稱為（B制度參數(shù)） 10.當(dāng)某商品的價格下降時，如果其某需求量的增加幅度稍大雨價格的下降幅度，則該商品的需求（B富有彈性） ?近似 ?11．一元線性回歸中，相關(guān)系數(shù)r=(C)A.（?（Xi?X)(Yi?Y))22?(Xi?X)2?(Y?Y)i B.（X?X)(Y?Y)??(X?X)?(Y?Y)ii2ii2 C（Xi?X)(Yi?Y)??(Xi?X)2?(Y?Y)iD 2(Y?Y)?i?(Xi?X)2?(Y?Y)i2 12.對樣本相關(guān)系數(shù)r，以下結(jié)論中錯誤的是（D）。A．r越接近于1，Y與X之間線性相關(guān)程度越高 B.r越接近于0，Y與X之間線性相關(guān)程度越弱 C.-1≤r≤1 D.若r=0，則X與Y獨立 1.對聯(lián)立方程模型進行參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：(B)A.間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法 B.單方程估計法和系統(tǒng)估計法 C.單方程估計法和二階段最小二乘法 D.工具變量法和間接最小二乘法 2.當(dāng)模型中第i個方程是不可識別的，則該模型是(B.不可識別的) 3.結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(C.內(nèi)生變量) 4.已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計量近似等于(D=4) 5.假設(shè)回歸模型為 其中Xi為隨機變量，Xi與Ui相關(guān)則 的普通最小二乘估計量(D.有偏且不一致) 6.對于誤差變量模型，模型參數(shù)的普通最小二乘法估計量是(D.有偏且不一致) 7.戈德菲爾德-匡特檢驗法可用于檢驗(A.異方差性) 8.對于誤差變量模型，估計模型參數(shù)應(yīng)采用(D.工具變量法) 9.系統(tǒng)變參數(shù)模型分為(D)A.截距變動模型和斜率變動模型 B.季節(jié)變動模型和斜率變動模型 C.季節(jié)變動模型和截距變動模型D.截距變動模型和截距、斜率同時變動模型 10.虛擬變量(A)A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素 B.只能代表質(zhì)的因素 C.只能代表數(shù)量因素 D.只能代表季節(jié)影響因素 11.單方程經(jīng)濟計量模型必然是(A.行為方程) 12.用于檢驗序列相關(guān)的DW統(tǒng)計量的取值范圍是(D.0≤DW≤4) 13.根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有(C.F=∞)14.在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL 15.經(jīng)濟計量分析的工作程序(B.設(shè)定模型，估計參數(shù)，檢驗?zāi)Ｐ停瑧?yīng)用模型) 16.前定變量是(A.外生變量和滯后變量)的合稱。 17.如果聯(lián)立方程模型中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個方程(B.不可識別) 18.用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的原則是(B.以理論分析作先導(dǎo)，模型規(guī)模大小要適度) 19.下面說法正確的是(D.)A.內(nèi)生變量是非隨機變量 B.前定變量是隨機變量 C.外生變量是隨機變量 D.外生變量是非隨機變量 20.若一正常商品的市場需求曲線向下傾斜，則可斷定(B)A.它具有不變的價格彈性 B.隨需求量增加，價格下降 C.隨需求量增加，價格上升 D.需求無彈性 21.發(fā)達市場經(jīng)濟國家宏觀經(jīng)濟計量模型的核心部分包括總需求，總供給和(C)A.建模時所依據(jù)的經(jīng)濟理論 B.總收入 C.關(guān)于總需求、生產(chǎn)和收入的恒等關(guān)系 D.總投資 22.在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在(A.多重共線性) 23.關(guān)于經(jīng)濟計量模型進行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是(C)A.只有隨機因素 B.只有系統(tǒng)因素 C.既有隨機因素，又有系統(tǒng)因素 24.線性模型的影響因素(C)A.只能是數(shù)量因素B.只能是質(zhì)量因素 C.可以是數(shù)量因素，也可以是質(zhì)量因素 D.只能是隨機因素 25.檢驗聯(lián)立方程模型的綜合性誤差程度最好是作(B.事后預(yù)測) 25、已知樣本回歸方程 Yt?20?2Xi?，?(X?X)?2?50,那么有解釋的變差ESS=（A 200） 26、時間序列資料大多數(shù)存在序列相關(guān)問題，在分布滯后模型中，這種相關(guān)問題轉(zhuǎn)化為（B.多重共線性問題） 27、當(dāng)DW=4時，回歸殘差（B.存在一階負自相關(guān)） 28、已知總變差TSS=100,剩余變差RSS=10，判定系數(shù)R（B.=0.9） 29、當(dāng)模型包括無關(guān)解釋變量時候，最小二乘估計量是（C） A 無偏，方差最小 B有偏，方差最小 C無偏，方差增大 D有偏，方差增大 1.(B.費里希（frisch）)是經(jīng)濟計量學(xué)的主要開拓者人和奠基人。 2.隨機方程又稱為（C．行為方程）。 3．如果聯(lián)立方程模型中兩個結(jié)構(gòu)方程的統(tǒng)計形式完全相同，則下列結(jié)論成立的是（C.二者均不可識別） 4.如果聯(lián)立方程模型中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個方程（B.不可識別） 5.下面關(guān)于內(nèi)生變量的表述，錯誤的是（A）A．內(nèi)生變量都是隨機變量。 B．內(nèi)生變量都受模型中其它內(nèi)生變量和前定變量影響，同時又影響其它內(nèi)生變量。 C．在結(jié)構(gòu)式方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。D．滯后內(nèi)生變量與內(nèi)生變量具有相同性質(zhì)。 第一章 1、心理的本質(zhì)是什么？ 答：（1）心理是大腦的機（2）心理是大腦對客觀現(xiàn)實的反映。 2、什么是心理發(fā)展？ 答：心理發(fā)展是指個體從胚胎開始經(jīng)歷各個年齡階段（兒童、少年、青年、中年、老年）一直到死亡的生命全程中心理的發(fā)展變化。 3、大學(xué)生心理發(fā)展的一般特點有那些？ 答：（1）心理發(fā)展的過渡性（2）心理發(fā)展的可塑性（3）心理活動的兩極性（4）心理發(fā)展的階段性 4、實驗法與非實驗法的區(qū)別是什么？ 5、測驗法與問卷法的區(qū)別是什么？ 第二章 1、大學(xué)生心理健康的標(biāo)準(zhǔn)什么? 答:(1)能保持對學(xué)習(xí)的濃厚興趣和強烈的求知欲望(2)情緒協(xié)調(diào),心境良好.(3)意志健全,熱愛生活,樂于工作(4)人格完整,悅納自我.2．影響大學(xué)生心理健康的因素有哪些? 答:影響大學(xué)生心理健康的因素是多方面的,其中主要原因有心理因素,個人因素,家庭因素,學(xué)校因素,社會因素等.3．大學(xué)生心理健康教育應(yīng)遵循哪些原則? 答：從大學(xué)生心理健康指導(dǎo)思想出發(fā)，大學(xué)生心理健康應(yīng)遵循以下原則： (1)教育性原則（2）主體性原則（3）全體性和整體性原則(4)民主，平等的原則 （5）預(yù)防、發(fā)展重于矯治的原則 4．大學(xué)生心理健康教育的主要任務(wù)和內(nèi)容是什么？41頁 答： 5．大學(xué)生心理健康教育開展的途徑和方法有哪些? 答：大學(xué)生心理健康教育要以課堂教學(xué)、課外教育指導(dǎo)為主要渠道和基本環(huán)節(jié)，形成課內(nèi)與課外、教育與指導(dǎo)、咨詢與自助緊密結(jié)合的心理健康工作的網(wǎng)絡(luò)和體系?？刹扇∫韵戮唧w形式：（1）在思想道德修養(yǎng)課中，科學(xué)安排有關(guān)心理健康教育的內(nèi)容。 （2）開設(shè)大學(xué)生心理健康教育的選修課或?qū)ｎ}講座、報告。 （3）結(jié)合教學(xué)工作過程，滲透對學(xué)生進行心理健康教育的內(nèi)容。 （4）開展大學(xué)生心理輔導(dǎo)或咨詢工作。（包括：個體咨詢面談；團體咨詢；角色扮演） （5）開展心理測評，建立心理檔案。 （6）加強校園文化建設(shè)，通過第二課堂活動，廣泛宣傳、普及心理健康知識，促進學(xué)生全面發(fā)展和健康成長。 6．大學(xué)生心理健康的預(yù)警機制由哪些層面工作來保證? 答:大學(xué)生健康預(yù)警是靠完整、嚴(yán)密的機制為保證而得以實現(xiàn)的，其工作重點是“及時發(fā)現(xiàn)”。 （1）定期普查（2）班級監(jiān)控（3）院系參與（4）專業(yè)人員介入（5）學(xué)校統(tǒng)籌 7．如何發(fā)現(xiàn)大學(xué)生群體中易于發(fā)生心理危機的高危個體？52頁 8．如何促進和維護大學(xué)生心理健康? 答：我們認為，大學(xué)生心理健康水平和以下四個方面因素關(guān)系密切：個體所承受的壓力、自我的強度、應(yīng)付壓力的技能、社會支持系統(tǒng)。一次，可以從四個方面因素著手，維護、促進大學(xué)生心理健康水平。 （1）調(diào)整認知，正確對待壓力與挫折。（2）營造積極的自我概念。（3）掌握有效的應(yīng)對技能。（4）營造有力的社會支持系統(tǒng)。 9．大學(xué)生心理健康教育管理體系包括哪些方面 答：大學(xué)生心理健康教育管理體系要做到組織嚴(yán)密、職責(zé)分明、運轉(zhuǎn)良好，應(yīng)主要包括管理機構(gòu)組成、教育隊伍建設(shè)、教育教學(xué)設(shè)置、教育實施途徑、心理危機干預(yù)、管理制度建設(shè)和經(jīng)驗交流與研討等幾個組成部分。 第三章 1．學(xué)習(xí)的三要素包括哪些？63頁 2．簡述學(xué)習(xí)理論(行為主義和認知學(xué)派至少各三種)？ 3．如何理解學(xué)習(xí)策略？大學(xué)生學(xué)習(xí)策略不同于中學(xué)生學(xué)習(xí)策略的特點有哪些? 答：首先，學(xué)習(xí)策略是內(nèi)隱的學(xué)習(xí)規(guī)則系統(tǒng)。第二，學(xué)習(xí)策略是具體的學(xué)習(xí)方法或技能。第三，學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)活動過程或步驟。第四，學(xué)習(xí)策略時學(xué)習(xí)的調(diào)控過程。第五，學(xué)習(xí)策略時學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)調(diào)控的有機統(tǒng)一。 與中小學(xué)生相比，大學(xué)生的自我意識提高，運用學(xué)習(xí)策略的能力增強，相應(yīng)地在學(xué)習(xí)策略上表現(xiàn)出與中小學(xué)生不同的特點。（1）自主性選擇（2）個性化77頁 4．大學(xué)生常用的學(xué)習(xí)策略有哪些? 答：（1）閱讀策略----SQ3R法（分別代表瀏覽、提問、閱讀、背誦、復(fù)習(xí)）；PQ4R法（分別代表預(yù)習(xí)、提問、閱讀、反思、背誦、復(fù)習(xí)）（2）問題解決的IDEAL策略---識別、界定、探索、實施、審查 5、如何培養(yǎng)認知策略？80 6．什么是學(xué)習(xí)動機?說明學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)的關(guān)系？87--88 7．如何培養(yǎng)與激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機? 第一，大學(xué)生學(xué)習(xí)動機的培養(yǎng)： （1）明確學(xué)習(xí)目的，提升學(xué)習(xí)自主性。（2）幫助學(xué)生確立學(xué)習(xí)目標(biāo)。（3）培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，增強內(nèi)在學(xué)習(xí)動機。（4）利用原有動機的遷移，使學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)的需要。（5）培養(yǎng)學(xué)生的積極歸因。 第二，大學(xué)生學(xué)習(xí)動機的激發(fā) （1）創(chuàng)設(shè)問題情境，激發(fā)求知欲。（2）充分利用學(xué)習(xí)結(jié)果的反饋與評價作用。（3）開展學(xué)習(xí)競賽活動。 8．大學(xué)生常見的學(xué)習(xí)心理問題有哪些？如何進行調(diào)適?93--98 第四章 1．談?wù)勀銓χ橇x的看法？為什么難以形成統(tǒng)一的智力定義?101--10 22．列舉幾種常用的智力測驗？ 答：（1）比奈智力量表（2）韋氏智力量表（3）考夫曼智力量表（4）武德庫克—約翰遜任職能力測驗。 3．簡述皮亞杰、加德納、斯滕伯格智力理論的主要內(nèi)容？105--107 4．簡述大學(xué)生智力發(fā)展的主要特點。 答：（1）流體智力達到高峰，晶體智力繼續(xù)上升 有研究者對大學(xué)生智力發(fā)展特征進行過以下描述 1）注意力集中，注意分配能力好。 2）觀察具有目的性和自覺性 3）記憶具有鮮明的個性色彩 4）思維的獨創(chuàng)性和想象的創(chuàng)造性顯著增強。 （2）辯證思維逐漸成熟 5談?wù)勀銓Υ髮W(xué)生智力培養(yǎng)的看法？110 6．談?wù)勀銓?chuàng)造力含義的看法？113 7．列舉幾種常用的創(chuàng)造力測驗？ 創(chuàng)造力的測量主要從創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造性人格兩個方面進行的。 （1）創(chuàng)造性思維測驗有：托蘭斯創(chuàng)造性思維測驗；南加利福尼亞大學(xué)測驗；芝加哥大學(xué)創(chuàng)造力測驗；沃利奇—凱根測驗 （2）創(chuàng)造性人格測驗有：自我陳述法和投射技術(shù)測驗法 8．簡述吉爾福特創(chuàng)造力理論的主要內(nèi)容。118 9．簡述大學(xué)生創(chuàng)造力發(fā)展的主要特點。 答：（1）處在創(chuàng)造心理的大覺醒時期，對創(chuàng)造充滿渴望和憧憬。 （2）傳統(tǒng)的習(xí)慣力束縛較少，敢想敢說敢做，不被權(quán)威名人所嚇倒，有一種“初生牛犢不怕虎”的精神 （3）創(chuàng)新意識強，敢于標(biāo)新立異，思維活躍，心靈手巧，富有創(chuàng)造性，靈感豐富。 （4）在創(chuàng)造中已展露頭腳，孕育著更大的創(chuàng)造性。 不足：（1）想象豐富，但有時會脫離實際。 （2）思維敏捷，但不善于掌握創(chuàng)造性思維的方式，不能靈活的、全面的、辯證地看待問題，易鉆牛角尖。 （3）靈感迸發(fā)快，但不善于捕捉有價值的想法。 （4）具有創(chuàng)新的勇氣，但不善于利用周圍有利的條件，以注重自我的想法而忽視向他人求教，只重書本知識而忽視實踐經(jīng)驗。 10．談?wù)勀銓Υ髮W(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的看法。 答：（1）忠實自己的信念，不迷信權(quán)威 （2）激發(fā)熱情，尊重真理 （3）提供包容和民主的環(huán)境，培養(yǎng)自主性 （4）拓展教學(xué)內(nèi)容，改善教學(xué)方法 （5）積極培養(yǎng)創(chuàng)造思維能力。 第五章 1、什么是情緒、情感?情緒與情感有什么異同?131 2．情緒與情感具有哪些功能? 答：適應(yīng)的功能；動機的功能；組織的功能；信號的功能 3．人的情緒狀態(tài)一般分為哪幾種? 答：心境；激情；應(yīng)激 4大學(xué)生的情緒、情感發(fā)展有什么特點? 答:豐富性和復(fù)雜性；波動性和兩極性；沖動性和爆發(fā)性；外顯性和內(nèi)隱性。 5什么是情緒、情感教育?情緒、情感教育的目的是什么?143 6．情緒健康的標(biāo)準(zhǔn)有哪些?1427、大學(xué)生常見的情緒、情感問題有哪些? 答：常見的情緒問題有：焦慮、抑郁、憤怒、嫉妒。 常見的情感問題有：冷漠、社會責(zé)任感淡化、審美觀錯位 8、大學(xué)生常見的情緒、情感問題產(chǎn)生的原因是什么? (1)外在的客觀原因：社會環(huán)境的影響；學(xué)校環(huán)境的影響；家庭因素的影響。 （2）自身原因：不能正確地認識自己；人際交際受挫；性和戀愛引起的情緒波動；重要的喪失。 9、什么是情商?情商與智商有什么關(guān)聯(lián)?152--15310、情商的高低與大學(xué)生的發(fā)展有什么關(guān)系?153--15411、什么是情緒調(diào)節(jié)? 答：我們認為情緒調(diào)節(jié)是指個體完成目標(biāo)對情緒、情緒相關(guān)的行為、情緒誘發(fā)的情境進行的監(jiān)控，評估、修正等調(diào)整過程，以適應(yīng)外界情境和人際關(guān)系的需要。 12．大學(xué)生的情緒調(diào)節(jié)方式有哪些?156 13．大學(xué)生的情感教育應(yīng)從哪些方面著手? （1）教育學(xué)生做一個快樂的自己（2）激發(fā)大學(xué)生的積極情感（3）加強高級社會性情感的培養(yǎng)。 第六章 1、什么是品德? 比較品德和道德的聯(lián)系與區(qū)別?162—1632、簡述品德的心理結(jié)構(gòu)？ 答：品德的心理結(jié)構(gòu)是指品德這種個體心理現(xiàn)象的組成成分，品德包含道德認識，道德情感、道德意識和道德行為幾種心理成分。品德具有整體性，品德結(jié)構(gòu)中的道德認識，道德情感、道德意識和道德行為之間是相輔相成的、相互影響、相互作用的。道德情感是在道德認識的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，反過來又影響著道德認識的形成，道德認識和道德情感共同促成了道德動機的產(chǎn)生，并引發(fā)了一定的道德行為。道德意志對道德行為起調(diào)控作用。 3、簡述柯爾伯格的道德發(fā)展理論？1674、簡述當(dāng)代大學(xué)生品德心理的發(fā)展特點？ 答：（1）道德認識能力不斷增強（2）道德情感具有易感性和兩極性（3）道德意志逐步增強。（4）道德行為習(xí)慣逐漸養(yǎng)成。 5、談?wù)勀銓Υ髮W(xué)生品德培養(yǎng)的看法？181—188 第七章 l怎樣理解自我和自我意識？192 答：嚴(yán)格的“自我”定義尚不存在，目前心理學(xué)可供參考的觀點：自我既是個人特征的集合，又是一定社會關(guān)系的反應(yīng)，是個人生活歷程的寫照。狹義自我是指個體對自己心里活動的認識與控制；廣義自我指一切個體能夠稱之“我的”之總和。既包括個體的軀體、生理活動，也包括所有與個體有關(guān)的存在物，如事業(yè)、成就、名譽、地位、財產(chǎn)、權(quán)力等。 2．試分析自我意識的結(jié)構(gòu)。 答：自我認識結(jié)構(gòu)即自我認識、自我體驗和自我控制。其中自我認識是最基礎(chǔ)的部分，決定著自我體驗的主導(dǎo)心境以及自我控制的主要內(nèi)容；自我體驗又強化著自我認識，決定了自我控制的行為力度；自我控制則是自我完善的實際途徑，對自我認識、自我體驗都有著調(diào)節(jié)作用。三方面整合一致，便形成了完整的自我意識。 3、試分析自我意識的內(nèi)容。 答：無論是“主觀我”還是“客觀我”，都是圍繞著自我的具體方面形成和存在的，這些方面共同構(gòu)成了自我意識的內(nèi)容。 （1）生理自我、心理自我和社會自我（2）現(xiàn)實自我、鏡中自我和理想自我4、試論述大學(xué)生自我意識的發(fā)展特點。 答：大學(xué)生自我意識體現(xiàn)了特殊性、矛盾性、復(fù)雜性和可評估等特點。 大學(xué)生自我意識的特殊性體現(xiàn)在了時間上的特殊性，空間上的特殊性。大學(xué)生自我意識的矛盾性體現(xiàn)在獨立意向的矛盾性，自我評價的矛盾性，自我體驗的矛盾性，自我控制的矛盾性。大學(xué)生自我意識的復(fù)雜性體現(xiàn)在自我認識內(nèi)容廣泛；自我認識途徑多樣；自我認識差異較大。 5．試分析大學(xué)生自我意識的完善途徑。 答：（1）正確的自我認知（2）客觀的自我評價（3）積極的自我提升（4）不斷的自我成長 6．大學(xué)生常見自我意識欠缺有哪些？如何調(diào)適？218—221 第八章 1、． 什么是人格？人格有哪些特征？ 答：心理學(xué)上的不同人格內(nèi)涵很多，但基本包含兩方面的意義：一是人們可以觀察到外顯的行為和品質(zhì)，即個體在人生舞臺上所表現(xiàn)出的種種言行及其遵循的社會準(zhǔn)則；另一是內(nèi)隱的人格成分，即個體內(nèi)在心理特征。一般認為人格是構(gòu)成一個人的思想、情感及行為的特有綜合模式，這個獨特模式包含了一個人區(qū)別于他人的穩(wěn)定而統(tǒng)一的心理品質(zhì)。 2、氣質(zhì)和性格有哪些學(xué)說 ？試分別敘述。224—2273、試述大學(xué)生人格發(fā)展的特點。2384、健全人格有哪些模式？ 答：有“成熟者”模式；“機能健全著”模式；“創(chuàng)發(fā)者”模式；“綜合”模式；中國模式 5、試述大學(xué)生健全人格培養(yǎng)與塑造的途徑？ 答：（1）了解自己的人格類型與特點（2）學(xué)會自我教育（3）增強挫折承受力（4）積極參與社會實踐，培養(yǎng)良好習(xí)慣；（5）擴大社會交往，建立良好的人際關(guān)系（6）其他途徑：在業(yè)余愛好中培養(yǎng)健全的人格；求助心理咨詢。 6、大學(xué)生常見人格問題有哪些？如何矯正？251第三篇：《計量經(jīng)濟學(xué)》書后習(xí)題答案
第四篇：計量經(jīng)濟學(xué)考試單選(答案版)
第五篇：習(xí)題答案
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