第一篇：計量經濟學心得體會

計量經濟學心得體會

這學期學習了計量經濟學這門課，發現原來我們身邊很多現象（諸如經濟領域，農業生產等等）都可以用計量經濟學來進行研究。整個學期中，老師讓我們每個小組都運用計量經濟學的理論自選一個課題進行研究并進行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學知識與實際現象相結合，同時也大大擴展了我們的知識面。

這次的計經小組作業，我們小組在定題之前進行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一是它是經濟領域的現象，與我們所學專業聯系緊密，同時我們小組成員也對影響稅收收入的相關因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務，每個人負責相應的板塊，有的負責收集資料，有的負責軟件操作，有的負責結果探討與分析，有的負責報告的撰寫。安排完任務之后我繼續跟進小組成員的進度，解決他們的疑問。而在本次作業中，我主要是是負責收集資料和進行Eview輸出結果分析。在完成作業期間，我們也遇到了很多問題，比如有的數據不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結果，但一旦某個成員在作業過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業順利完成時，內心是慢慢的自豪感，這份作業不僅包含了每個成員的心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學習了很多經濟知識，雖然學習了很多，但有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正的去認識它，去了解經濟領域，而自己慢慢的也只是變成了學習的機器，對所學知識欠缺研究和思考。而本次的計量經濟學作業，則很好地將我們的所學與現實經濟現象相結合，不僅讓我重新回顧了宏觀經濟學的知識，同時將我在計經課堂上所學的理論知識用于實證研究，加強了我對所學知識的運用能力，也深刻認識到計經的實用性，可以對很多經濟理論進行研究分析。計經這門課程雖然已經結束，不過所學的知識卻沒有完結，至少在畢業論文寫作上，它會有很大幫助。

第二篇：計量經濟學學習心得體會

計量經濟學心得

通過一個學期對計量經濟學的學習，我學到了很多的知識。計量經濟學是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學科。計量經濟學與理論經濟學、經濟統計學、數理統計學既有區別又有聯系。

計量經濟學是現代經濟學的重要分支。計量經濟學不僅要研究經濟現象的計量方法，而且要研究經濟現象發展變化的數量規律。

運用計量經濟學研究經濟問題，一般可以分為四個步驟：確定變量和數學關系式——模型設定；分析變量間具體的數量關系——估計參數；檢驗所得結論的可靠性——模型檢驗；做經濟分析和經濟預測——模型應用。

在計量經濟研究中，模型是對實際經濟現象或過程的一種數學模擬，再完美的模型也不可能將所有的因素都納入其中，模型只不過是對可計量的復雜經濟現象的一種簡化與抽象。因此模型只能在一定的假設前提下，忽略眾多次要因素，而突出若干所關注的主要經濟變量，把有關經濟變量的相互依存關系表現為方程式。模型的建立主要靠對現實經濟問題的深入研究，要遵循科學的理論原則，也要運用適當的方法。

1、一元回歸模型： 許多社會與經濟現象，除了自身的變動之外，它們相互之間很可能有一定的依存關系。各種經濟變量相互之間的依存關系有兩種不同的類型：一種是確定性的函數關系，另一種是不確定的統計關系，也稱為相關關系。

關于擬合優度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優度。這個比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過構造一個以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優度。

2、多元回歸模型

社會經濟現象是復雜的，通常一種社會經濟現象總是和多種經濟現象相聯系。在計量經濟學中，如果總體回歸函數描述了一個被解釋變量與多個解釋變量之間的線性關系，由此而設定的總體回歸函數就是多元線性回歸模型。關于修正的可絕系數。我們可于發現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕系數。

關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。例題分析：

改革開放以來隨著中國經濟的快速發展，居民的消費水平也不斷增長。但全國各地區經濟發展速度不同，居民消費水平也有明顯差異。為了分析什么是影響各地區居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數量關系，可以建立相應的計量經濟模型去研究。（研究范圍：全國各省市2002年城市居民家庭平均每人每年消費截面數據模型。）

理論分析：影響各地區城市居民人均消費支出的因素有多種，但從理論和經驗分析，最主要的影響因素應是居民收入。從理論上說可支配收入越高，居民消費越多，但邊際消費傾向大于0，小于1。

建立模型：

Y i =

β 1 + β 2 Xi+u

其中： Y—城市居民家庭平均每人每年消費支出(元)

X—城市居民人均年可支配收入(元)

表示為：

模型檢驗：

1、可決系數：r^2=0.93568整體模型上擬合好。

2、系數顯著性檢驗：給定給定

a=0.05，查 t 分布表，在自由度為n-2=29時臨界值為

因為

t = 20.44023 > 說明“城鎮人均可支配收入”對“城鎮人均消費支出”有顯著差異。

經濟意義檢驗：

估計的解釋變量的系數為0·758511，說明城鎮居民人均可支配收入每增加1元，人均年消費支出平均將增加0·758511元。這符合經濟理論對邊際消費傾向的界定。

第三篇：計量經濟學實驗報告1_心得體會

計量經濟學實驗心得

本次比賽的收獲、體會、經驗、問題和教訓：通過利用Eviews軟件將所學到的計量知識進行實踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內容的精華之所在。在實驗過程中我們提高了手動操作軟件、數量化分析與解決問題的能力，還可以培養我在處理實驗經濟問題的嚴謹的科學的態度，并且避免了課堂知識與實際應用的脫節。雖然在實驗過程中出現了很多錯誤，但這些經驗卻錘煉了我們發現問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。通過這次實驗讓我受益匪淺。

這次操作后，對Eviews軟件有了更深層的了解，學會了對軟件進行簡單的操作，對實際的經濟問題進行分析與檢驗。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識變得簡潔化，跨越理論和實踐的鴻溝，同時使我對計量經濟學產生興趣。

計量經濟學是一門比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運算，所以在學習的過程中我遇到了很多困難。但通過這次的實驗，我對課上所學的最小二乘法有了進一步的理解，在掌握理論知識的同時，將其與實際的經濟問題聯系起來。

學習計量經濟學給我印象和幫助最大的主要有：對EVIES軟件的熟練操作與應用的同時增長了見識，學會了團隊與協作的力量。

第四篇：計量經濟學論文

計量經濟學論文范文 http://www.tmdps.cn/ 摘 要:計量經濟學在經濟學科中占據重要的地位,計量經濟學方法為現代西方經濟學的科學化作出了突出貢獻。隨著自然科學的發展和人們對經濟系統復雜性認識的深入,現代計量經濟學內容和方法也在不斷地發展。我們介紹計量經濟學的產生、發展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進計量經濟學的普及推廣和學習研究。

關鍵詞:計量經濟學;統計檢驗;預測分析;參數估計

計量經濟學(ECONOMETRICS),亦稱經濟計量學。傳統的經濟學是研究經濟變量之間關系的科學,計量經濟學則是研究如何度量這些關系的科學。當代科學發展的特點,第一就是數學化,從定性研究到定量描述以認識事物的本質,是科學發展的一般規律。馬克思說過,一種科學只有在成功地運用數學時,才算達到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經濟學正是傳統的經濟學數學化和幾門科學互相滲透的結果。

一 現代計量經濟學的本質及其產生發展的過程 1.計量經濟學本質

所謂計量經濟學,是以數理統計為基礎,數學方法為手段,經濟理論為指導,考察現代社會中的各種經濟的數量關系,預測經濟發展趨勢,是檢驗經濟政策效果的工具。在資本主義國家,經濟理論當然是指資產階級經濟理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經濟理論。而統計學則主要是指數理統計,數理統計作為認識社會的一種科學方法在很多領域廣為應用,電子計算機作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應用于統計資料的收集、整理與分析。至于數學模型,其實就是用來反映客觀實際的數學方程式。不過,計量經濟學中的數學模型,更多的是聯立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現的。挪威經濟學家,計量經濟學的始祖弗瑞希在1933年的計量經濟學》》雜志創刊號社論中有這樣一段話:“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經濟學混為一談。因此,計量經濟學與經濟統計學決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經濟理論,盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特征。計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經濟表明,統計學、經濟理論和數學這三種觀點對真正了解現代經濟生活中數量關系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結合起來就有力量。這種結合便構成了計量經濟學。”

2.計量經濟學的發展過程

早在1676年,英國古典經濟學家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術》的書,這是一本用“數字、重量和尺度”來闡明經濟現象的著作。也就是說,當時在經濟學中就已經開始運用數學和統計學了。現代資產階級經濟學者認為,《政治算術》在其方法論結構方面就是屬于計量經濟學的。這本書對后來形成的計量經濟學產生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經濟理論研究中采數學方法。1838年法國庸俗經濟學家古諾在其《財富理論的數學原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數”的數學規定,即d=f(p),并且認為這種函數關系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數字分析或數量分析,還不是現代資本主義國家所盛行的計量經濟學。因為,《政治算術》并未列出一個完整的經濟現象之間的函數關系,即未列出各種方程式。古諾雖然進了一步———把經濟現象描述成函數關系,但并未列出函數關系的具體形式,并未算出一套具體的數字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀后半期,數學方法才對經濟學產生了實質性的影響,在經濟學中才大量運用數學來研究問題。當時,瑞士洛桑大學教授瓦爾拉創立了“全部均衡經濟學”,從此為計量經濟學奠定了方法論基礎。但“全部均衡經濟學”本身還不是計量經濟學。真正將數學理論和統計計算有效地結合起來并作出成果的,還是20世紀美國哥倫比亞大學教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經濟》一書,于1929年出版。該書專門描述了關于資本主義國家的經濟周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數學公式。《綜合經濟》為計量經濟學進一步奠定了基礎。因此,計量經濟學作為獨立的科學是在20世紀30年代初才出現的。

第五篇：計量經濟學 心得

計量經濟學學習心得報告

通過這個學期學習的計量經濟學這門課程，王新華老師在我們學習計量經濟學給了我們很多細心的講解和耐心的指導，我們針對學習內容主要學到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應用，學會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它；二：對于計量經濟學各種案例分析的認識我是很深刻的，在這一次對一個案例進行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學會了團隊與協作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經濟學知識的一些認識以及個人從中學到的經驗與心得。

一：計量經濟學教我了我很多。

在學習計量經濟學的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎。

二：計量經濟學的系統知識

計量經濟學的定義為：用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。

計量經濟學關心統計工具在經濟問題與實證資料分析上的發展和應用，經濟學理論提供對于經濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復雜的過程，所以一個經濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無法進行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預測與事實的比較來檢驗,計量經濟學即為檢驗不同的理論和經濟模型的估計提供統計工具。

在計量經濟學一元線性回歸模型，我認識到：變量間的關系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用，包括：

我也學會了參數的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據，而對于最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發的兩種參數估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關于擬合優度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優度。這個比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過構造一個以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關于修正的可絕系數。我們可于發現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕系數。

關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關性。還有序列相關性和多重共線性

經過這次對于案例回歸分析，老師的指導，使得自己對于論文的查找和內容的篩選也得了不少學習，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學習了更多的知識。

國貿1402 組長：謝文 組員：徐芳緣，李不言，朱韻楠，何文鑫，楊炎龍，劉碩碩，李小紅