第一篇：計量經濟學概念題

1.什么是計量經濟學？它與經濟學、統計學和數學的關系怎樣？

答:

1、計量經濟學是一門運用經濟理論和統計技術來分析經濟數據的科學和藝術，它以經濟理論為指導，以客觀事實為依據，運用數學、統計學的方法和計算機技術，研究帶有隨機影響的經濟變量之間的數量關系和規律。

2、經濟理論、數學和統計學知識是在計量經濟學這一領域進行研究的必要前提，這三者中的每一個對于真正理解現代經濟生活中的數量關系是必要的，但不充分，只有結合在一起才行。

2計量經濟學三個要素是什么？經濟理論、經濟數據和統計方法。

3.計量經濟學模型的檢驗包括哪幾個方面？其具體含義是什么？

答:(1)經濟意義檢驗，即根據擬定的符號、大小、關系，對參數估計結果的可靠性進行判斷

(2)統計檢驗，由數理統計理論決定。包括:擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗。(3)計量經濟學檢驗，由計量經濟學理論決定。包括:異方差性檢驗、序列相關性檢驗、多重共線性檢驗。

(4)模型預測檢驗，由模型應用要求決定。包括:穩定性檢驗:擴大樣本重新估計;預測性能檢驗:對樣本外一點進行實際預測。

4.計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什么區別？

答:計量經濟學揭示經濟活動中各因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述;一般經濟數學方法揭示經濟活動中各因素之間的理論關系，用確定性的數學方程加以描述。

5.計量經濟學模型研究的經濟關系有那兩個基本特征？一是隨機關系，二是因果關系

6.計量經濟學研究的對象和核心內容是什么？

計量經濟學的研究對象是經濟現象，是研究經濟現象中的具體數量規律。

計量經濟學的核心內容包括兩個方面:一是方法論，即計量經濟學方法或者理論計量經濟學。二是應用，即應用計量經濟學。無論是理論計量經濟學還是應用計量經濟學，都包括理論、方法和數據三種要素。

7.計量經濟學中應用的數據類型怎樣？舉例解釋其中三種數據類型的結構。

計量經濟模型:WAGE=f(EDU,EXP,GEND,μ)

1、時間序列數據是按時間周期收集的數據，如年度或季度的國民生產總值。

2、橫截面數據是在同一時間點手機的不同個體的數據。如世界各國某年國民生產總值。

3、混合數據是兼有時間序列和橫截面成分的數據，如1985—2010世界各國GDP數據。

8.建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些？

(1)理論模型的設計(2)樣本數據的收集(3)模型參數的估計(4)模型的檢驗

9.用OLS建立多元線性回歸模型，有哪些基本假設？

1、回歸模型是線性的，模型設定無誤且含有誤差項

2、誤差項總體均值為零

3、所有解釋變量與誤差項都不相關

4、誤差項互不相關(不存在序列相關性)

5、誤差項具有同方差

6、任何一個解釋變量都不是其他解釋變量的完全線性函數

7、誤差項服從正態分布。

10.隨機誤差項包含哪些因素影響？

在解釋變量中被忽略的因素的影響（影響不顯著的因素、未知的影響因素、無法獲得數據的因素）；變量觀測值的觀測誤差的影響；模型關系的設定誤差的影響；其它隨機因素的影響。

11.為什么要計算調整后的可決系數？

在應用過程中發現，如果在模型中增加一個解釋變量，R2往往增大。這是因為殘差平方和往往隨著解釋變量的增加而減少，至少不會增加。這就給人一個錯覺：要使得模型擬合得好，只要增加解釋變量即可。但是，現實情況往往是，由增加解釋變量個數引起的R的增大與擬合好壞無關，R2需調整。R2=0.89表示被解釋變量Y的變異性的89%能用估計的回歸方程解釋。

12.敘述多重共線性的概念、后果和補救措施。

概念:如果兩個或多于兩個解釋變量之間出現了相關性，則稱模型存在多重共線性。2

后果:

1、估計量仍然是無偏的

2、參數估計量的方差和標準差增大

3、置信區間變寬

4、t統計量會變小

5、估計量對模型設定的變化及其敏感

6、對方程的整體擬合程度幾乎沒有影響

7、回歸系數符號有誤

補救措施:

1、什么都不做

2、去掉多余的變量

3、增大樣本容量

13.敘述異方差性的概念、后果和補救措施。

概念:對于不同的樣本點，隨機干擾項的方差不再是常數，而是互不相同，則認為出現了異方差性。

后果:參數估計非有效，變量的顯著性檢驗失去意義，模型的預測失效

補救措施:

1、加權最小二乘法(WLS)(對原模型加權，使之變成一個新的不存在異方差性的模型，然后采用OLS估計其參數)。

2、異方差穩健標準誤法。

14.敘述序列相關的概念、后果和補救措施。

概念:在正確設定的函數中，如果隨機干擾項序列的協方差不為0，則存在序列相關性。后果:參數估計非有效，變量的顯著性檢驗失去意義，模型的預測失效

補救措施:

1、廣義最小二乘法(消除一階純序列相關，回復估計量為最小方差性質的方法)

2、Newey-West標準差法(在不改變估計值本身的前提下，修正存在序列相關性的標準差)。

15.寫出用White檢驗進行異方差的檢驗過程。

1.假設回歸模型

2.對模型做普通最小二乘回歸，得到殘差 做輔助回歸

2223.求輔助回歸方程的R，在原假設:不存在異方差下，nR服從X(df)

4.自由度df等于輔助回歸方程中解釋變量的個數。如果拒絕原假設，有證據表明存在異方差。

16.寫出用方差膨脹因子檢驗多重共線性的檢驗過程。

對于模型:Yi??0??1X1i??2X2i????kXki??i

第一步:計算下面輔助方程的決定系數

Xj??0??1X1????j?1Xj?1??j?1Xj?1????kXk??

第二步:計算參數估計值的方差膨脹因子

VIF??j??1 1?R2

j

如果VIF(βj)>5則存在嚴重的多重共線性。

17.寫出用杜賓-沃森DW方法檢驗序列相關的檢驗過程。

(1)計算DW統計量

(2)確定臨界值:dL、dU

(3)提出假設:H0:ρ=0，H1:ρ≠0,若0

若dU

若dL

18.在所有的計量經濟問題中，以方差性似乎是最難理解的，用自己的語言來解釋異方差性，用圖示法說明。

概念:對于不同的樣本點，隨機干擾項的方差不再是常數，而是互不相同，則認

為出現了異方差性。在異方差的情況下，σI已不是常數，它隨著X的變化而變

2化，即σI=f(Xi)

異方差一般可以歸結為三種類型:(1)同方差性(2)單調遞增型(3)單調遞減型(4)復雜型

19.當多遠線性回歸模型的回歸系數符號與預期不一致時，應該檢查什么？

1）檢驗是否有無關變量 2）檢驗是否有相關變量的遺漏 3）檢驗函數形式是否設定偏誤

20.在所建立的回歸模型中，你遇到過哪些計量經濟學問題？

1）即使所有的經典假設都滿足，得到的估計結果也會與“實際”有偏誤。

2）經濟理論并未告知變量之間的具體關系應當是什么樣的，比如說應該包括多少個解釋變量，模型應該選線性形式還是雙對數線性形式等

3）對于自回歸模型，隨機干擾項的自相關問題始終是存在的21.回歸模型中引入虛擬變量的作用？有哪幾種基本引入方式？

一些影響經濟變量的因素無法定量度量，如：職業、性別對收入的影響，戰爭、自然災害對GDP的影響，季節對某些產品（如冷飲）銷售的影響等等。為了在模型中能夠反應這些因素的影響，并提高模型的精度，需要將它們“量化”。這種“量化”通常是通過引入“虛擬變量”來完成的。

虛擬變量做為解釋變量引入模型有兩種基本方式：加法方式（截距虛擬變量）和乘法方式（斜率虛擬變量）

22.滯后變量模型有哪幾種類型？分布滯后模型使用OLS存在哪些問題？

滯后變量模型有兩種類型，一是分布滯后模型，二是自回歸模型

存在的問題：1）對無線分布滯后模型，由于樣本觀測值得有限性，無法直接對其進行估計。

2）對有限分布滯后模型，沒有先驗準則確定滯后期長度，若滯后期較長，樣本容量有限，自由度減少，同名變量滯后值之間可能存在高度線性相關。

23.在對聯立方程模型進行估計之前我們先做些什么工作？為什么？

在進行模型估計之前首先要判斷它是否可以估計，所以要進行聯立方程模型的識別。聯立方程模型可以由多個方程組成，對方程之間的關系有嚴格的要求，否則模型就可能無法估計。如果一個方程式不可識別的，則它的結構參數不能被估計，也就是說，不存在估計這些參數的有意義的方法。

24.簡述兩個階段最小乘法估計方法的思路。

第一階段：將要估計的方程中作為解釋變量的每一個內生變量對聯立方程系統中全部前定變量回歸（即估計簡化式方程—用普通最小二乘法），然后計算這些內生變量的估計值。

第二階段：用第一階段得出的內生變量的估計值代替方程右端的內生變量（即用它們作為這些內生變量的工具變量），對原方程應用OLS法，以得到結構參數的估計值。

25.平穩時間序列應滿足什么條件？

1）均值E（Yt）=μ，是與時間t無關的常數；

2）方差Var（Yt）=σ2是與時間t無關的常數；

3）協方差Cov（Yt，Yt+k）=γK是只與時期間隔k有關，與時間t無關的常數

26.什么是時間序列的單整性？舉例說明。

隨機游走序列的一階差分序列△Yt=Yt-Yt-1是平穩序列。在這種情況下，我們說原非平穩序列Yt是“一階單整的”，表示為I（1）。若非平穩序列必須取二階差分（△2 Yt=△Yt—△Yt-1）才變為平穩序列，則原序列是“二階單整的”，表示為I（2）。一般地，若一個非平穩序列必須取d階差分才變為平穩序列，則原序列是“d階單整的”，表示為I（d）。2

27.對非平穩變量直接建立ARMA模型可以嗎？為什么？寫出ARIMA（1,1,1）模型。

可以，一個非平穩的隨機時間序列通常可以通過差分的方法將它變換為平穩的，對差分后平穩的時間序列也可找出對應的平穩隨機過程或模型。如果我們將一個非平穩時間序列通過d次差分，將它變為平穩的，然后用一個平穩的ARMA（p，q）模型作為它的生成模型，則我們就說該原始時間序列是一個自回歸單整移動平均時間序列，記為ARIMA（p,d.q）。ARIMA(1,1,1)模型

28.解釋相關關系與因果關系的區別與聯系。

相關關系是指兩個以上的變量的樣本觀測值序列之間表現出來的隨機數學關系，用相關系數來衡量。因果關系是指兩個或兩個以上變量在行為機制上的依賴性，作為結果的變量是由作為原因的變量來決定的，原因變量的變化引起結果變量的變化。因果關系有單向因果關系和互為因果關系之分。具有因果關系的變量之間一定具有數學上的相關關系。而具有相關關系的變量之間并不一定具有因果關系。

29.什么是協整？

如果變量之間有著長期的穩定關系，即它們之間是協整的，則是可以使用經典回歸模型方法建立回歸模型的。假設X與Y間的長期“均衡關系”由式描述：Yt=α0+α1Xt+μt 該均衡關系意味著：給定X的一個值，Y相應的均衡值也隨之確定為α0+α1X

（d,d）階協整是一類非常重要的協整關系，它的經濟意義在于：兩個變量，雖然它們具有各自的長期波動規律，但是如果它們是（d,d）階協整的，則它們之間存在著一個長期穩定的比例關系。

30.簡述建立誤差校正模型的步驟。

首先對變量進行協整分析，以發現變量之間的協整關系，即長期均衡關系，并以這種關系構成誤差修正項。然后建立短期模型，將誤差修正項看作一個解釋變量，連同其他反映短期波動的解釋變量一起，建立短期模型，即誤差修正模型。

31.簡述建立誤差校正模型（ECM）的基本思路。

由協整與誤差修正模型的關系，可以得到誤差修正模型建立的E-G兩步法：第一步，進行協整回歸（OLS法），檢驗變量之間的協整關系，估計協整向量（長期均衡關系參數）；

第二步，若協整性存在，則以第一步求到的殘差作為非均衡誤差項加入到誤差修正模型中，并用OLS法估計相應參數。

第二篇：概念題

概念題

1．什么叫液壓傳動？什么叫氣壓傳動？各由哪幾部分組成？

2．常用的液壓泵有哪幾種結構？

3．液壓缸分為哪幾大類？

4．液壓控制閥分為哪幾大類？氣動控制閥分為哪幾大類？

5．所有的控制閥中是否都有彈簧裝置？

6．溢流閥還可作為哪些閥用？

7．哪些閥可以作背壓閥用？

8．調速閥是由哪兩個閥串聯而成的？

9．溢流節流閥是由哪兩個閥并聯而成的？

10．液壓系統中，調速的方式有哪幾種？

11．液壓系統中，節流調速回路有哪幾種？

12．在拉法爾噴管中，氣流形成音速的條件是什么？

13．對于梭閥和雙壓閥，當兩個輸入口輸入氣流壓力不等時，梭閥允許哪個氣流通過，雙壓閥允許哪個氣流通過？

14．什么是氣動三大件？用圖形符號繪出它們的正確連接方式。

第三篇：數據庫概念題匯總

數據庫系統概論課后習題概念型知識匯總，小炒哦

第1 章緒論．試述數據、數據庫、數據庫系統、數據庫管理系統的概念。答：(l）數據（Data)：描述事物的符號記錄稱為數據。(2）數據庫：數據庫是長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。數據庫中的數據按一定的數據模型組織、描述和儲存，具有較小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性，并可為各種用戶共享。(3）數據庫系統：數據庫系統是指在計算機系統中 引入數據庫后的系統構成，一般由數據庫、數據庫管理系統（及其開發工具）、應用系統、數據庫管理員構成。解析數據庫系統和數據庫是兩個概念。數據庫系統是一個人一機系統，數據庫是數據庫系統的一個組成部分。(4）數據庫管理系統：數據庫管理系統是 位于用戶與操作系統之間的一層數據管理軟件，用于科學地組織和存儲數據、高效地獲取和 維護數據。DBMS的主要功能包括數據定義功能、數據操縱功能、數據庫的運行管理功能、數據庫的建立和維護功能。．使用數據庫系統有什么好處？答：使用數據庫系統的好處很多 如，可以大大提高應用開發的效率，方便用戶的使用，減輕數據庫系統管理人員維護 的負擔，等等。使用數據庫系統可以大大提高應用開發的效率。3 ．試述文件系統與數據庫系統的區別和聯系。文件系統與數據庫系統的區別是：文件系統面向某一應用程序，共享性差，冗余度大，數據 獨立性差，記錄內有結構，整體無結構，由應用程序自己控制。數據庫系統面向現實世界，共享性高，冗余度小，具有較高的物理獨立性和一定的邏輯獨立性，整體結構化，用數據模

型描述，由數據庫管理系統提供數據的安全性、完整性、并發控制和恢復能力。文件系統與數據庫系統的聯系是：文件系統與數據庫系統都是計算機系統中管理數據的軟件。解析文件系統是操作系統的重要組成部分；而 DBMS是獨立于操作系統的軟件。但是DBMS是在操作系統的基礎上實現的；數據庫中數據的組織和存儲是通過操作系統中的文 件系統來實現的。．試述數據庫系統的特點。

答：(l）數據結構化數據庫系統實現整體數據的結構化，這是數據庫的主要特征之一，也是數據庫系統與文件系統的本質區別。（2）數據的共享性高，冗余度低，易擴充數據庫的數據不再面向某個應用而是面向整個系統，因此可以被多個用戶、多個應用以多種不同的語言共享使用。(3）數據獨立性高數據獨立性包括數據的物理獨立性和數據的邏輯獨立性。(4）數據由 DBMS統一管理和控制數據庫的共享是并發的共享，即多個用戶可以同時存取數據庫中的數據甚至可以同時存取數據庫中同一個數據。6 ．數據庫管理系統的主要功能有哪些？

答：(l）數據庫定義功能；(2）數據存取功能；(3）數據庫運行管理；(4）數據庫的建立和維護功能。7 ．試述數據模型的概念、三個要素。進行抽象的工具，段的形式構架。和完整性約束三部分組成。什么？答：模式和內模式組成。外模式，理，層映像：正是這

2SQL

第3 章關系數據庫標準語言SQL1 ．試述SQL語言的特點。

答：(l）綜合統一。sQL語言集數據定義語言 DDL、數據操縱語言 DML、數據控制語言 DCL的功能于一體。(2）高度非過程化。(3）面向集合的操作方式。(4）以同一種語法結構提供兩種使用方式。(5）語言簡捷，易學易用。這些關系數據語言的共同特點是，語言具有完備的表達能力，是非過程化的集合操作語言，功能強，能夠嵌入高級語言中使用。

什么是基本表？什么是視圖？ 兩者的區別和聯系是什么？基本表是本身獨立存在的表，在 sQL中一個關系就

對應一個表。視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在數據庫中，是一個虛表。即數據庫中只存放視圖的定義而不存放視圖對應的數據，這些數據仍存放在導出視圖的基本表中。視圖在概念上與基本表等同，用戶可以如同基本表那樣使用視圖，可以在視圖上再定義視圖。．試述視圖的優點。答(l）視圖能夠簡化用戶的操作；(2）視圖使用戶能以多種角度看待同一數據；(3）視 圖對重構數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性；(4）視圖能夠對機密數據提供安全保護。第4 章數據庫安全性1 ．什么是數據庫的安全性？答：數據庫的安全性是指保護數據庫以防止不合法的使用所造成的數據泄露、更改或破壞。．試述實現數據庫安全性控制的常用方法和技術。答：實現數據庫安全性控制的常用方法和技術有：(l）用戶標識和鑒別：(2）存取控制(3）視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。(4）審計：建立審計日志，把用戶對數據庫的所有操作自動記錄下來放入審計日志中，DBA 可以利用審計跟蹤的信息，重現導致數據庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。(5）數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密算法的人無法獲 知數據的內容。

第5 章數據庫完整性什么是數據庫的完整性？

答:2 ．別和聯系？答: 概念，但是有一定的聯系。不符合語義的數據，DBMS 的完整性控制機制應具有哪些功能？

答:(l束條件的機制；(2）

(2(3）分解規則： 13NF。答：正確。因（2）任何BCNF.答:正確。按BCNF 的定義，若XYY 每個決定因素都包含碼，（3）4NF.答:正確。因為只有兩個屬第7 章數據庫設計．試述數據庫設計過程。

(l）需求分析；(2）概念結構設計；(3）邏輯結構設計；(4）數據庫物理設計；(5）數據庫實施；(6）數據庫運行和維護。．試述數據庫設計的特點。答：數據庫設計既是一項涉及多學科的綜合性技術又是一項龐大的工程項目。其主要特點有：(l）數據庫建設是硬件、軟件和干件（技術與管理的界面）的結合。(2）從軟件設計的 技術角度看，數據庫設計應該和應用系統設計相結合，也就是說，整個設計過程中要把結構（數據）設計和行為（處理）設計密切結合起來。數據字典的內容和作用是什么？答：數據字典是系統中各類數據描述的集合。數據字典的內容通常包括：(l）數據項(2）數據結構3）數據流4）數據存儲5）處理過程五個部分。其中數據項是數據的最小組成單位，若干個數據項可以組成一個數據結構。數據字典通過對數據項和數據結構的定義來描述數據流和數據存儲的邏輯內容。數據字典的作用：數據字典是關于數據庫中數據的描述，在需求分析階段建立，是下一步進行概念設計的基礎，并在數據庫設計過程中不斷修改、充實、完蓋。9 ．什么是數據庫的邏輯結構設計？試述數據庫概念結構設計的重要性和設計步驟。答：數據庫的邏輯結構設計就是把概念結構設計階段設計好的基本 E一 R圖轉換為與選用的 DBMS產品所支持的數據模型相符合的邏輯結構。重要性：數據庫概念設計是整個數據庫設計的關鍵，將在需求分析階段所得到的應用需求首先抽象為概念結構，以此作為各種數據模型的共同基礎，從而能更好地、更準確地用某一 DBMS實現這些需求。設計步驟：概念結構的設計方法有多種，其中

最經常采用的策略是自底向上方法，該方法的設計步驟通常分為兩步：第 1步是抽象數據并設計局部視圖，第 2步是集成局部視圖，得到全局的概念結構。

第9 章關系查詢處理和查詢優化．試述查詢優化的一般準則。查詢優化的一般步驟。答：下面的優化策略一般能提高查詢效率：(l）選擇運算應盡可能先做；(2）把投影運 算和選擇運算同時進行（3）把投影同其前或其后的雙目運算結合起來執行；(4）把 某些選擇同在它前面要執行的笛卡兒積結合起來成為一個連接運算；(5）找出公共子表 達式；(6）選取合適的連接算法。大致的步驟可以歸納如下：(l）把查詢轉換成某 種內部表示，通常用的內部表示是語法樹。(2 利用優(3選擇低層的存取路徑。(4第1

答：這些操作要有44 ．

大致可以以1 3）介質故障

答： 的文件2 進行系統故障恢復；協助后備副本進行介質故障恢復。．登記日志文件時為什么必須先寫日志文件，后寫數據庫？答： 把對數據的修改寫到數據庫中和把表示這個

操作。有可能在這兩個操作之間發生故障，即這兩個寫操作只完成了一個。如果先寫了數據庫修改，而在運行記錄中沒有登記這個修改，則以后就無法恢復這個修改了。如果先寫日志，但沒有修改數據庫，在恢復時只不過是多執行一次UNDO操作，并不會影響數據庫的正確性。所以一定要先寫日志文件，即首先把日志記錄寫到日志文件中，然后寫數據庫的修改。．針對不同的故障，試給出恢復的策略和方法。

答：事務故障的恢復：事務故障的恢復是由DBMS 執行恢復步驟是：（1）反向掃描文件日志（2）對該事務的更新操作執行逆操作 3）繼續反向掃描日志文件，做同樣處理；（4）如此處理下去，直至讀到此事務的開始標記，該事務故障的恢復就完成了。系統故障的恢復：撤銷（UNDO）故障發生時未完成的事務，重做（REDO）已完成的事務。介質故障的恢復：介質故障是最嚴重的一種故障。恢復方法是重裝數據庫，然后重做已完成的事務。第11 章并發控制

1．在數據庫中為什么要并發控制？

答：數據庫是共享資源，通常有許多個事務同時在運行。當多個事務并發地存取數據庫時就 會產生同時讀取和／或修改同一數據的情況。若對并發操作不加控制就可能會存取和存儲不 正確的數據，破壞數據庫的一致性。所以數據庫管理系統必須提供并發控制機制。2 ．并發操作可能會產生哪幾類數據不一致？用什么方法能避免各種不一致的情況？

答：并發操作帶來的數據不一致性包括三類：丟失修改、不可重復讀和讀“臟’數據。避免不一致性的方法和技術就是并發控制。最常用的技術是封鎖技術。3 ．什么是封鎖？基本的封鎖類型有幾種？試述它們的含義。答：封鎖就是事務 T在對某個數據對象例如表、記錄等操作之前，先向系統發出請求，對

其加鎖。基本的封鎖類型有兩種：排它鎖（x鎖）和共享鎖（S鎖）。排它鎖又稱為寫鎖。共享鎖又稱為讀鎖。6 ．試述活鎖的產生原因和解決方法。答：活鎖產生的原因：當一系列封鎖不能按照其先后順序執行時，就可能導致一些事務無限 期等待某個封鎖，從而導致活鎖。避免活鎖的簡單方法是采用先來先服務的策略。

第四篇：計量經濟學論文

計量經濟學論文范文 http://www.tmdps.cn/ 摘 要:計量經濟學在經濟學科中占據重要的地位,計量經濟學方法為現代西方經濟學的科學化作出了突出貢獻。隨著自然科學的發展和人們對經濟系統復雜性認識的深入,現代計量經濟學內容和方法也在不斷地發展。我們介紹計量經濟學的產生、發展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進計量經濟學的普及推廣和學習研究。

關鍵詞:計量經濟學;統計檢驗;預測分析;參數估計

計量經濟學(ECONOMETRICS),亦稱經濟計量學。傳統的經濟學是研究經濟變量之間關系的科學,計量經濟學則是研究如何度量這些關系的科學。當代科學發展的特點,第一就是數學化,從定性研究到定量描述以認識事物的本質,是科學發展的一般規律。馬克思說過,一種科學只有在成功地運用數學時,才算達到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經濟學正是傳統的經濟學數學化和幾門科學互相滲透的結果。

一 現代計量經濟學的本質及其產生發展的過程 1.計量經濟學本質

所謂計量經濟學,是以數理統計為基礎,數學方法為手段,經濟理論為指導,考察現代社會中的各種經濟的數量關系,預測經濟發展趨勢,是檢驗經濟政策效果的工具。在資本主義國家,經濟理論當然是指資產階級經濟理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經濟理論。而統計學則主要是指數理統計,數理統計作為認識社會的一種科學方法在很多領域廣為應用,電子計算機作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應用于統計資料的收集、整理與分析。至于數學模型,其實就是用來反映客觀實際的數學方程式。不過,計量經濟學中的數學模型,更多的是聯立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現的。挪威經濟學家,計量經濟學的始祖弗瑞希在1933年的計量經濟學》》雜志創刊號社論中有這樣一段話:“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經濟學混為一談。因此,計量經濟學與經濟統計學決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經濟理論,盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特征。計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經濟表明,統計學、經濟理論和數學這三種觀點對真正了解現代經濟生活中數量關系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結合起來就有力量。這種結合便構成了計量經濟學。”

2.計量經濟學的發展過程

早在1676年,英國古典經濟學家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術》的書,這是一本用“數字、重量和尺度”來闡明經濟現象的著作。也就是說,當時在經濟學中就已經開始運用數學和統計學了。現代資產階級經濟學者認為,《政治算術》在其方法論結構方面就是屬于計量經濟學的。這本書對后來形成的計量經濟學產生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經濟理論研究中采數學方法。1838年法國庸俗經濟學家古諾在其《財富理論的數學原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數”的數學規定,即d=f(p),并且認為這種函數關系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數字分析或數量分析,還不是現代資本主義國家所盛行的計量經濟學。因為,《政治算術》并未列出一個完整的經濟現象之間的函數關系,即未列出各種方程式。古諾雖然進了一步———把經濟現象描述成函數關系,但并未列出函數關系的具體形式,并未算出一套具體的數字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀后半期,數學方法才對經濟學產生了實質性的影響,在經濟學中才大量運用數學來研究問題。當時,瑞士洛桑大學教授瓦爾拉創立了“全部均衡經濟學”,從此為計量經濟學奠定了方法論基礎。但“全部均衡經濟學”本身還不是計量經濟學。真正將數學理論和統計計算有效地結合起來并作出成果的,還是20世紀美國哥倫比亞大學教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經濟》一書,于1929年出版。該書專門描述了關于資本主義國家的經濟周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數學公式。《綜合經濟》為計量經濟學進一步奠定了基礎。因此,計量經濟學作為獨立的科學是在20世紀30年代初才出現的。

第五篇：計量經濟學 心得

計量經濟學學習心得報告

通過這個學期學習的計量經濟學這門課程，王新華老師在我們學習計量經濟學給了我們很多細心的講解和耐心的指導，我們針對學習內容主要學到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應用，學會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它；二：對于計量經濟學各種案例分析的認識我是很深刻的，在這一次對一個案例進行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學會了團隊與協作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經濟學知識的一些認識以及個人從中學到的經驗與心得。

一：計量經濟學教我了我很多。

在學習計量經濟學的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎。

二：計量經濟學的系統知識

計量經濟學的定義為：用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。

計量經濟學關心統計工具在經濟問題與實證資料分析上的發展和應用，經濟學理論提供對于經濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復雜的過程，所以一個經濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無法進行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預測與事實的比較來檢驗,計量經濟學即為檢驗不同的理論和經濟模型的估計提供統計工具。

在計量經濟學一元線性回歸模型，我認識到：變量間的關系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用，包括：

我也學會了參數的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據，而對于最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發的兩種參數估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關于擬合優度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優度。這個比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過構造一個以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關于修正的可絕系數。我們可于發現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕系數。

關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關性。還有序列相關性和多重共線性

經過這次對于案例回歸分析，老師的指導，使得自己對于論文的查找和內容的篩選也得了不少學習，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學習了更多的知識。

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