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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

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簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得》。

第一篇:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

李昱靜 2009343014 濟(jì)寧學(xué)院生命科學(xué)與工程系2009級(jí)生物工程3班

摘要:經(jīng)過一學(xué)期對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),我對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)有了進(jìn)一步的理解。本文主要講述了本學(xué)期學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)之后,我對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的收獲和體會(huì),并對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)提出了建議。

關(guān)鍵詞:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

收獲

體會(huì)

建議

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門科學(xué),是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具。通過學(xué)習(xí)這門學(xué)科,我有很多收獲和體會(huì)。1.收獲

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是在生物的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析,具有很強(qiáng)的邏輯性。在運(yùn)用的過程中,公式較多,應(yīng)用性強(qiáng),需要多記多用,才能充分的發(fā)揮其功能。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料整理與描述、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等。這門課程,讓我學(xué)會(huì)了怎樣根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)(制定試驗(yàn)方案、實(shí)施試驗(yàn)方案、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果);學(xué)會(huì)了怎樣從一堆無規(guī)則的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,通過整理數(shù)據(jù)和分析,進(jìn)行相應(yīng)的假設(shè)從而得出結(jié)論。2.體會(huì)

2.1生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)為人們提供了數(shù)據(jù)整理和分析方法;提供了由樣本推斷總體的方法;判斷實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的真實(shí)性和分析現(xiàn)象間的關(guān)系;提供了設(shè)計(jì)試驗(yàn)的原則和方法。它是一種方法論,在生物領(lǐng)域有著不可或缺的地位。它為我們提供了解決實(shí)驗(yàn)過程中各種疑難雜癥的方法,有了生物統(tǒng)計(jì),再復(fù)雜的數(shù)據(jù)也不攻自破。2.2怎樣學(xué)好生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

當(dāng)我剛接觸到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí),感覺它是一門很揪心的科目,部分理論非常抽象,學(xué)起來很困難,所以剛開始上課很不喜歡聽。后來在老師的講解下慢慢的覺得,其實(shí)它也沒那么難。學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)時(shí)不要老想去完全明白那些理論的每一個(gè)字,只要在老師的講述下理解了那些理論的含義,然后通過例題將這些理論帶到實(shí)踐中去,基本上就可以學(xué)會(huì)了。所以想要學(xué)好生物統(tǒng)計(jì),就要先學(xué)會(huì)理解。最基本的就是熟悉概念,這樣在審題的時(shí)候就能立刻明白題目的主干意思,有利于進(jìn)一步尋找解題方案。明白了題目意思后,搜索腦海中所學(xué)的試驗(yàn)方法,選擇相應(yīng)的試驗(yàn)方案,就是什么類型的題目,對(duì)應(yīng)什么類型的解題方案,這樣才能解決一道困難的題目。為了更深入的學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì),除了要求平時(shí)上課仔細(xì)聽課,課后的作業(yè)也要認(rèn)真完成。做完作業(yè)習(xí)題,還要學(xué)會(huì)總結(jié)分類,這樣對(duì)書本的知識(shí)點(diǎn)就有一個(gè)全面的了解,鞏固了對(duì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的掌握。生物統(tǒng)計(jì)很重要,我們一定要學(xué)好。不管是對(duì)于生物這門學(xué)科,還是對(duì)于我們的生活,它都有很大的幫助。3.建議

經(jīng)過一學(xué)期生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí),就個(gè)人而言,提出一些建議:

(1)雖說這是一門選修課,但是也要重視,圖書館的資源有限,盡量統(tǒng)一發(fā)課本。(2)講課時(shí)增強(qiáng)老師與學(xué)生之間的互動(dòng),使學(xué)生變被動(dòng)聽課為積極思考。

(3)理論與實(shí)踐相結(jié)合,用實(shí)例增加其趣味性。可開設(shè)同學(xué)們感興趣的實(shí)驗(yàn),通過實(shí)例解決生物統(tǒng)計(jì)問題,使學(xué)生感到所學(xué)知識(shí)的實(shí)用性強(qiáng),利于調(diào)動(dòng)同學(xué)們的學(xué)習(xí)積極性。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是貫穿生物學(xué)科的一門重要工具,我們要充分認(rèn)識(shí)到它的重要性,在老師的幫助下,積極主動(dòng)的學(xué)好生物統(tǒng)計(jì),以便于以后的研究發(fā)展。BIOLOGICAL STATISTICAL LEARNING EXPERIENCES

Li Yujing

2009343014 Department of Life Science and Engineering of Jining University biological

engineering 3 class 2009 level

Abstract:After a semester of biostatistics learning, I of biostatistics, further understanding.This paper mainly about this semester study biological statistics after, I of biostatistics harvest and the experience, and of biostatistics teaching are proposed.Key word:biostatistics harvest experience suggest

第二篇:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

一、《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》這一門課。你學(xué)到什么?談?wù)勀銓W(xué)習(xí)這一門課的心得體會(huì)。

(一)、《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》這門課,首先,我不僅學(xué)到了很多生物統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念和相關(guān)的應(yīng)用,還學(xué)習(xí)了如何設(shè)計(jì)試驗(yàn)。

在第一章,我學(xué)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理。首先學(xué)習(xí)的是總體與樣本的概念,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的核心問題是如何通過樣本推斷總體,因此,總體與樣本是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的兩個(gè)最基本概念。總體是我們研究的全部對(duì)象。構(gòu)成總體的一個(gè)研究單位稱為個(gè)體。樣本是總體的一部分,樣本內(nèi)包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量。接著學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)類型及頻數(shù)分布。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)有兩種類型,一種是連續(xù)型數(shù)據(jù),指與某種標(biāo)準(zhǔn)做比較所得到的數(shù)據(jù),采用變量的方法進(jìn)行分析。另一種是離散型數(shù)據(jù),指由記錄不同類別的個(gè)體的數(shù)目所得到的數(shù)據(jù),采用屬性的方法進(jìn)行分析。最后學(xué)習(xí)了樣本的幾個(gè)特征數(shù),平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差。

在第二章,我學(xué)了概率和概率分布。概率是事件所固有的,且不隨人的主觀意識(shí)而改變。總體分布是建立在概率這一概念基礎(chǔ)之上的,因此在研究總體分布之前首先應(yīng)對(duì)概率的基本知識(shí)有所了解。試驗(yàn)的每一最基本的結(jié)果稱為基本事件,指不能再分的事件。復(fù)合事件指由若干個(gè)基本事件組合而成的事件。概率的基本運(yùn)算法則包括概率加法法則、條件概率、概率乘法法則、獨(dú)立事件。概率分布包括離散型概率分布和連續(xù)型概率分布。

在第三章,我學(xué)了幾種常見的概率分布律。首先學(xué)了二項(xiàng)分布,二項(xiàng)分布的基本情況是:設(shè)有一隨機(jī)試驗(yàn),每次試驗(yàn)都有兩種不同的結(jié)果,如成功的(事件A)和失敗的(事件A’);生男孩(事件A)和生女孩(事件A’)。顯然這兩種可能的結(jié)果是互不相容的,獨(dú)立地將此試驗(yàn)重復(fù)做n次,求在n次試驗(yàn)中,一種結(jié)果出現(xiàn)y次的概率。接著學(xué)了泊松分布、超幾何分布、負(fù)二項(xiàng)分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等。

在第四章,我學(xué)了抽樣分布。首先學(xué)了從一個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,學(xué)了一些基本概念,如標(biāo)準(zhǔn)誤差、樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差、自由度、查表。然后學(xué)了從兩個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,包括標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)兩個(gè)平均數(shù)的和與差的分布、標(biāo)準(zhǔn)未知但相等時(shí)兩個(gè)平均數(shù)的和與差的分布、兩個(gè)樣本方差比的分布----F分布。

在第五章,我學(xué)了統(tǒng)計(jì)推斷。對(duì)總體做統(tǒng)計(jì)推斷可以通過兩條途徑進(jìn)行,一是首先對(duì)所估計(jì)的總體提出一個(gè)假設(shè),稱為統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),二是通過樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù),稱為總體參數(shù)估計(jì)。首先學(xué)習(xí)單個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),檢驗(yàn)的基本步驟:1.提出假設(shè)。2.構(gòu)造并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:利用原假設(shè)所提供的信息,而且抽樣分布已知。3.確定否定域(臨界值):根據(jù)小概率事件原理,比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和臨界值的關(guān)系,確定其落在否定域還是接受域。主要學(xué)了t檢驗(yàn),u檢驗(yàn)、x2檢驗(yàn)。接著學(xué)了兩個(gè)樣本的差異顯著性檢驗(yàn),包括兩個(gè)方差的檢驗(yàn)----F檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)兩個(gè)平均數(shù)間差異顯著性的檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差未知但相等時(shí),兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)差未知且可能不等時(shí)兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn),配對(duì)數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)-----配對(duì)數(shù)據(jù)的t檢驗(yàn),二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)。

在第六章,我學(xué)了參數(shù)估計(jì),即由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)。估計(jì)量是估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量,一個(gè)好的估計(jì)量應(yīng)該滿足三個(gè)條件:無偏性、有效性、相容性。對(duì)總體參數(shù)的估計(jì),可分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。區(qū)間估計(jì)是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍,所給出的可能范圍叫置信區(qū)間,本章我學(xué)習(xí)了μ的置信區(qū)間、σ的置信區(qū)間、平均數(shù)差的置信區(qū)間、配對(duì)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差比的置信區(qū)間二項(xiàng)分布總體的置信區(qū)間。

在第七章,我學(xué)了擬合優(yōu)度檢驗(yàn),擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)實(shí)際觀測數(shù)與依照某種假設(shè)或模型計(jì)算出來的理論數(shù)之間的一致性,以便判斷該假設(shè)或模型是否與觀測數(shù)相配合。做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一般需一下各步:1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。2.計(jì)算理論數(shù)Ti。3分別合并兩個(gè)尾區(qū)的理論數(shù)。4.零假設(shè)。5.計(jì)算出x2與x2臨界值(查附表6)做比較。在第八章,我學(xué)了單因素方差分析,方差分析可以同時(shí)判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性。總平方和,處理平方和,誤差平方和,誤差均方。方差分析應(yīng)具備三個(gè)條件:可加性、正態(tài)性、方差齊性。若對(duì)一個(gè)固定效應(yīng)模型經(jīng)過方差分析之后,結(jié)論是拒絕Ho,即處理之間存在差異。為了弄清究竟在哪對(duì)之間存在顯著差異,哪對(duì)之間無顯著差異,必須在各處理平均數(shù)之間一對(duì)一對(duì)地做比較,統(tǒng)計(jì)上把多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。本章學(xué)了最小顯著差數(shù)檢驗(yàn)和Duncan檢驗(yàn)。最小顯著差數(shù)檢驗(yàn)的步驟:1.列出平均數(shù)的多重比較表,平均數(shù)從大到小自上而下排列。2.計(jì)算最小顯著差數(shù)和LSD0.05和LSD0.01.3.將平均數(shù)多重比較表中兩兩平均數(shù)的差數(shù)的絕對(duì)值與LSD0.05和LSD0.01比較,作出統(tǒng)計(jì)推斷。

在第九章,我學(xué)了兩因素及多因素方差分析。對(duì)于兩因素交叉分組設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)應(yīng)采用兩因素方差分析,當(dāng)兩個(gè)因素都是固定因素時(shí)為固定模型,當(dāng)兩因素均為隨機(jī)因素時(shí)為隨機(jī)模型,兩個(gè)因素一個(gè)是固定因素,另一個(gè)是隨機(jī)因素為混合模型。兩因素實(shí)驗(yàn)的典型設(shè)計(jì)是:假定A因素有a個(gè)水平,B因素有b個(gè)水平,則每一次重復(fù)都包括ab次實(shí)驗(yàn),并設(shè)實(shí)驗(yàn)重復(fù)n次,則實(shí)驗(yàn)總次數(shù)為abn次。多因素方差分析實(shí)驗(yàn)的典型設(shè)計(jì)是:A因素有a個(gè)水平,B因素有b個(gè)水平,C因素有c個(gè)水平等。假設(shè)每一處理都有n 次重復(fù)(n大于2),那么總觀測次數(shù)為abcn次。

在第十章和第十一章,我學(xué)一元回歸及簡單相關(guān)分析和多元回歸及復(fù)相關(guān)分析。變量間的關(guān)系包括相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系包括因果關(guān)系和平行關(guān)系。因果關(guān)系指一個(gè)變量受另一個(gè)變量影響,研究一因一果稱為一元回歸分析,研究多因一果稱為多元回歸分析。平行關(guān)系指兩個(gè)或多個(gè)變量互為因果,研究兩個(gè)變量的為簡單相關(guān)分析,研究多個(gè)變量的為復(fù)相關(guān)分析,研究其余變量不變的兩個(gè)變量間的為偏相關(guān)分析。

在第十二章,我學(xué)了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)有密切的聯(lián)系,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)原則是重復(fù)、隨機(jī)化和局部控制。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要點(diǎn):

1、為什么要做?選題依據(jù)包括國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)、研究意義和研究的特色與創(chuàng)新之處。

2、準(zhǔn)備怎么做?研究內(nèi)容、研究國標(biāo)、研究方法和實(shí)驗(yàn)手段、技術(shù)路線、研究工作安排及進(jìn)度、預(yù)期研究成果。

3、條件具備嗎?可行性分析,想想擬采用的研究方法與實(shí)驗(yàn)手段行不行?研究基礎(chǔ)和工作條件。

4、結(jié)果怎么評(píng)價(jià)?發(fā)表文章、申請(qǐng)專利、專家評(píng)審鑒定。實(shí)驗(yàn)所采用的設(shè)計(jì)方法是根據(jù)實(shí)驗(yàn)的需要選擇的。簡單實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括成組比較實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和配對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)。兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)包括兩因素交叉分組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、兩因素隨機(jī)化區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、裂區(qū)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和套設(shè)計(jì)。反轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)也稱交叉設(shè)計(jì),指每個(gè)受試者隨機(jī)地在兩個(gè)或多個(gè)不同實(shí)驗(yàn)階段分別接受指定的處理。正交設(shè)計(jì)是多因素分析的有力工具。

(二)、我學(xué)習(xí)這門課的心得體會(huì):

有人認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)很難學(xué),我認(rèn)為只要肯下工夫,其實(shí)并不是那么難。首先我覺得要想課堂上更好跟上老師的思路和進(jìn)度,預(yù)習(xí)很重要,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門理科思維很強(qiáng)的學(xué)科,有些內(nèi)容可能沒那么容易理解,這時(shí)就需要我們做好預(yù)習(xí)準(zhǔn)備,先對(duì)知識(shí)點(diǎn)有個(gè)了解,能理解最好,這樣課堂上的聽課效率會(huì)更高。然后我覺得為了更好的鞏固知識(shí)內(nèi)容,多做練習(xí)很有必要。我每次都會(huì)認(rèn)真完成老師布置的作業(yè),然而我發(fā)現(xiàn)有時(shí)有些內(nèi)容之前認(rèn)為自己已經(jīng)懂了,但一旦做起相關(guān)的練習(xí)題,我又短路了,這時(shí)我會(huì)返過去看書,再加深理解,直到習(xí)題做對(duì)為止。通過做題我們會(huì)知道我們對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,加深對(duì)知識(shí)的鞏固。其次我覺得應(yīng)用Excel操作習(xí)題具有方便、準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。每次做練習(xí)的時(shí)候,只要點(diǎn)一下數(shù)據(jù)分析并進(jìn)行相關(guān)的操作,馬上好多數(shù)據(jù)表格都出來了。我每次都先按照書上的做法做題,然后和用Excel的操作對(duì)比,看一下有沒有出入,以確定我做出答案的準(zhǔn)確性。做題的時(shí)候一定要嚴(yán)謹(jǐn),容不得半點(diǎn)疏忽。我記得有一次做數(shù)據(jù)分析題的時(shí)候,我把一個(gè)數(shù)據(jù)弄錯(cuò)了,導(dǎo)致結(jié)果結(jié)論都和正確答案差很多。這門課讓我學(xué)到了很多,我不僅認(rèn)真的學(xué)習(xí)了課本知識(shí),還端正了學(xué)習(xí)態(tài)度,提高了邏輯思維能力。老師不僅深入淺出的講授書本內(nèi)容,有時(shí)還教會(huì)我們一些道理,比如以后出社會(huì)得注意的問題、做實(shí)驗(yàn)寫論文需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)鹊取,F(xiàn)在進(jìn)入期末復(fù)習(xí)階段了,本來生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門難度比較大的學(xué)科,而我復(fù)習(xí)起來就反而沒那么吃力,多虧了老師平時(shí)嚴(yán)格的要求,我平時(shí)在這門課上比較用功,預(yù)習(xí)、上課認(rèn)真聽、課后做作業(yè)、電腦Excel操作等等。所以平時(shí)就該好好讀書、好好聽課,期末才不會(huì)那么迷茫。

二、假如你是《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》這一門課的任課老師,你將怎么講授?

首次課,我將講講有關(guān)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的信息,比如學(xué)習(xí)這門課的必要性、這門課大概在講什么、這門課在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用,以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的好奇心。然后叫同學(xué)們看看目錄,對(duì)這門課學(xué)習(xí)的內(nèi)容和范圍有個(gè)大概的了解。接下來,每堂課開始,我將以概括性的語言對(duì)學(xué)習(xí)過的舊知識(shí)進(jìn)行總結(jié)和對(duì)要學(xué)習(xí)的新知識(shí)進(jìn)行介紹,架好新舊知識(shí)發(fā)生聯(lián)系的橋梁。比如,開始講授兩因素和多因素方差分析時(shí),可以這樣講“上節(jié)課我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了單因素方差分析,僅涉及一個(gè)處理因素。那么當(dāng)因素出現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)又會(huì)怎樣呢?這節(jié)課我們將找尋其奧妙,學(xué)習(xí)兩因素和多因素方差分析。”

在教師教授知識(shí)的同時(shí),學(xué)生要對(duì)教師傳授的知識(shí)信息進(jìn)行加工,信息加工是需要時(shí)間的,而且由于工作記憶的容量十分有限,學(xué)生在有限的時(shí)間里只能以有限的速度學(xué)習(xí)有限的信息。因此,在授課中,我將給學(xué)生提供必要的信息加工時(shí)間,我將把握呈現(xiàn)的新信息的速度、節(jié)奏以滿足學(xué)生對(duì)信息加工的時(shí)間需要,讓他們?nèi)ニ伎夹滦畔⑴c他們已有知識(shí)的聯(lián)系、自己生成新概念的實(shí)例、理解所學(xué)材料的實(shí)際含義。教學(xué)中的一些重要內(nèi)容,我將不止呈現(xiàn)一次,而是幾次,每次用不同的話說出基本相同的意思。比如,我先陳述一個(gè)知識(shí)點(diǎn),然后舉例子去證明,再重述一次這個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

我將控制一次連續(xù)講授的時(shí)間,比如,講授10分鐘后,有一兩分鐘的間歇,在這段間歇時(shí)間里讓學(xué)生以小組的方式比較他們的筆記、相互問問題、分享他們的看法。這樣他們將會(huì)做出更有用的課堂筆記、更長久地記住有關(guān)信息。講課過程中我將不定時(shí)的提問題,且把握問題的難度水平。提問面向全體學(xué)生,不只舉手的幾個(gè)學(xué)生。我將鼓勵(lì)學(xué)生大膽質(zhì)疑,提出自己想問的問題,并對(duì)學(xué)生的問題給以回答或引導(dǎo)學(xué)生自己回答。

在講授結(jié)束時(shí),給學(xué)生提供總結(jié),串講、鞏固所講授內(nèi)容,有時(shí)也可叫學(xué)生起來總結(jié)。并提出課后思考題,適當(dāng)布置課后練習(xí)作業(yè)。還有,講一下下節(jié)課要講的內(nèi)容方向,讓學(xué)生做好預(yù)習(xí)準(zhǔn)備。

第三篇:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

胡文翠 2009343008 濟(jì)寧學(xué)院生命科學(xué)與工程系2009級(jí)生物工程3班

摘要:通過這一學(xué)期的生物統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí),我不僅學(xué)到了一些統(tǒng)計(jì)理論知識(shí),還學(xué)習(xí)了如何設(shè)計(jì)試驗(yàn),如何利用百度獲取資料。本文主要概括了在生物統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)中的收獲及一點(diǎn)認(rèn)識(shí)和對(duì)課程的一點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞:生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

認(rèn)識(shí)

收獲

建議

BIOLOGICAL STATISTICAL LEARNING EXPERIENCES

Hu Wencui

2009343008 Department of Life Science and Engineering of Jining University biological

engineering 3 class 2009 level

Abstract:Through this semester biometric course of study, I not only learned some statistical theory knowledge, but also learn how to design tests, how to use baidu for material.This paper mainly summarizes the statistics in biological in the study of harvest and a little understanding of the course and some advice.Key word:biostatistics cognition experience suggest

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理,通過設(shè)計(jì)、分析手段,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,最終得出結(jié)論性語句以表達(dá)自己想法的一門學(xué)問。學(xué)好生物統(tǒng)計(jì)對(duì)我們以后設(shè)計(jì)試驗(yàn),分析試驗(yàn)數(shù)據(jù),得出科學(xué)而精簡的結(jié)論有很大幫助。僅僅一個(gè)學(xué)期的時(shí)間對(duì)于我們來說,學(xué)會(huì)這一邏輯性強(qiáng),應(yīng)用性強(qiáng)的課程實(shí)在很難,在以后的試驗(yàn)中做到靈活運(yùn)用更難。因此,我們要更加重視這一學(xué)科,在以后的工作和學(xué)習(xí)中多思考,多實(shí)踐。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)

經(jīng)過這一學(xué)期的生物統(tǒng)計(jì)理論學(xué)習(xí),我對(duì)這一學(xué)科有了初步的認(rèn)識(shí)。

1.1 生物統(tǒng)計(jì)的概念

生物統(tǒng)計(jì)是一門綜合性的學(xué)科,既需要生物學(xué)的理論知識(shí)做科學(xué)依據(jù),又需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)做分析工具。它是研究如何搜集、整理、分析反映整體信息的數(shù)字資料,并以此為依據(jù),推斷總體特征,然后用生物學(xué)的語言加以描述的工具。我們不難看出,生物統(tǒng)計(jì)是要我們根據(jù)部分所反映出來的性質(zhì),推斷總體的性質(zhì),在推斷的過程中,不可避免的會(huì)有一定的出錯(cuò)概率,我們只是選擇不同的分析方法將這一概率降到最低。它不僅為我們提供了設(shè)計(jì)試驗(yàn),獲取資料的方法,還提供了整理資料,最后得出科學(xué)結(jié)論的方法。

1.2 學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計(jì)的重要性

隨著生物科學(xué)的發(fā)展,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛應(yīng)用,并顯得日益重要。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物領(lǐng)域?qū)W生應(yīng)具備的基本知識(shí)和素質(zhì),與生命活動(dòng)有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機(jī)現(xiàn)象,大到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),小到核苷酸序列,均受到許多隨機(jī)因素的影響,表現(xiàn)為各種各樣的隨機(jī)現(xiàn)象,而生物統(tǒng)計(jì)學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機(jī)現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門在實(shí)踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科,它是生物科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,對(duì)后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

收獲

在這一學(xué)期的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)中,按照試驗(yàn)安排,我們先后學(xué)習(xí)了如何設(shè)計(jì)試驗(yàn),對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料的整理與描述,統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析。在學(xué)習(xí)試驗(yàn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),我們學(xué)習(xí)了幾種不同的設(shè)計(jì)方法以應(yīng)對(duì)不同的情況,但在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中我們都遵循重復(fù),隨機(jī)和局部控制的原則。后面的學(xué)習(xí)多是教我們對(duì)數(shù)理公式的應(yīng)用以解決生物學(xué)問題,這一階段更體現(xiàn)了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)邏輯性強(qiáng)的特點(diǎn),就像有些同學(xué)中途有過缺課,在后來的學(xué)習(xí)中就相當(dāng)吃力了。

此外,我覺得這短短一個(gè)學(xué)期的課程還鍛煉了我的邏輯思維能力,在以后的學(xué)習(xí)生活中,不只是生物學(xué)的學(xué)習(xí)和研究,我都會(huì)用統(tǒng)計(jì)的思維去處理。建議

在整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中,老師的教學(xué)方法,尤其是主次分明,理論知識(shí)與具體事例的結(jié)合都做的很好,讓我們能掌握重點(diǎn),知道如何應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具。但是,就我而言,還存在一些不足之處。

3.1 理論與實(shí)踐相結(jié)合

在學(xué)習(xí)資料整理與分析,統(tǒng)計(jì)假設(shè)和方差分析時(shí),盡管老師講的精細(xì),同學(xué)聽的明白,但是,如果不與實(shí)踐相結(jié)合,即便課上聽的很明白,不加以練習(xí),用不幾天就要忘了,更不用提以后的應(yīng)用了。生物統(tǒng)計(jì)是我們的專業(yè)基礎(chǔ)課,開這門課的目的就是要教會(huì)我們?nèi)绾卫蒙锝y(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)解決以后試驗(yàn)中的問題,只有多練我們才會(huì)使用。3.2加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用學(xué)習(xí)

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)概念多,公式多,統(tǒng)計(jì)計(jì)算過程繁瑣,而在我們的實(shí)際應(yīng)用中也多是利用統(tǒng)計(jì)分析軟件來幫助我們解決問題。經(jīng)過了一個(gè)學(xué)期的理論學(xué)習(xí),我們?nèi)圆粫?huì)處理問題,只是懂些理論知識(shí),那我們就失去了開這一課程的意義了。

另外,如果增設(shè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用學(xué)習(xí)課,可能會(huì)更加帶動(dòng)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣,使得原本乏味的理論學(xué)習(xí)變得更靈活。

還有一點(diǎn)就是制定合適的教材,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)本是工具科,但當(dāng)我們需要時(shí),我們卻找不到合適的書籍查閱,圖書館的書雖多,但大多是幾年甚至是十幾年、幾十年前的書了,本人認(rèn)為不是很合適,所以建議制定合適的教材。

第四篇:統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期我們專業(yè)開設(shè)了《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程,通過近一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其類型和基本概念有了一個(gè)基本的了解,掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書本上的理論知識(shí),是紙上談兵。理論須用來指導(dǎo)實(shí)踐,把我們學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)運(yùn)用到我們的工作和生活中去,這是我們學(xué)習(xí)的目的。

對(duì)于本人而言,數(shù)學(xué)功底不是很好,在沒學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前就感覺統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)很枯燥無味,對(duì)這門課程有些恐懼。但通過這學(xué)期的學(xué)習(xí),感覺并沒有想象的那么難學(xué),再加上秦老師幽默風(fēng)趣的講解,使復(fù)雜的問題變得通俗易懂,老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化,容易理解,再通過課堂上做習(xí)題,加深了對(duì)問題的理解。同時(shí),老師基本上都是在課堂上讓我們做完習(xí)題,這樣給我們減輕了很多課余的時(shí)間,學(xué)起來比較輕松。

而就所學(xué)的內(nèi)容來講,我個(gè)人認(rèn)為這門課程有兩大難點(diǎn),一是統(tǒng)計(jì)學(xué)有許多相似概念,要求理解內(nèi)涵,辨別異同和實(shí)際應(yīng)用。例如在第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對(duì)于公式不能像數(shù)學(xué)那樣,只從抽象的式子到式子的變換,而是要把公式理解再加以運(yùn)用,掌握公式的使用條件,體會(huì)應(yīng)用的靈活性。例如在相關(guān)與回歸分析這一章中,主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運(yùn)用,問題就會(huì)迎刃而解。因此可見,在統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中,公式的運(yùn)用很重要。

以上是我對(duì)學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的心得,寫的不是很全面,但都是自己真實(shí)的體會(huì),通過這門課程的學(xué)習(xí),我相信在以后的工作和學(xué)習(xí)中會(huì)給我?guī)砗芏嗟囊嫣帲屛沂芤娣藴\。

第五篇:統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得

花幾天時(shí)間,整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué),準(zhǔn)確的來說是從第一頁開始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無數(shù)抽象公式的代名詞,而是一門理論聯(lián)系實(shí)際,工作活動(dòng)中不可或缺的一門重要科學(xué)。

《總論》和《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡單,引出概念,復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過的知識(shí)。就在我們放松警惕,大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候,《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。

理論上來說《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解。《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時(shí),學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來說,計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒有經(jīng)歷過的,需要一段時(shí)間的適應(yīng)過程。《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為,這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的

開頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容,以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫小說先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考,如果實(shí)際中遇到類似的問題,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問去學(xué)習(xí),才是真正的自主學(xué)習(xí)的過程。

《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒有確切的規(guī)律可循,更不容說計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明,不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來,回歸方程也可以用來做分析預(yù)測。我想起了一句話:任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界。

《時(shí)間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律,還能建立一個(gè)模型對(duì)未來的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測。

《統(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解,讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。

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