專題：matlab處理語音信號
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基于matlab的語音信號濾波處理——數字信號處理課程設計
數字信號處理課程設計 題目： 學院： 專業： 班級： 學號： 姓名： 指導教師： 基于matlab的語音信號濾波處理 物理與電子信息學院電子信息工程 摘要： 語音信號處理是研究用數字信號處理
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DSP語音信號處理
摘 要 語音信號處理是研究數字信號處理技術和語音信號進行處理的一門學科，是一門新型的學科，是在多門學科基礎上發展起來的綜合性技術，它涉及到數字信號處理、模式識別、語言學
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基于MATLAB的有噪聲的語音信號處理的課程設計要點[五篇范文]
DSP實驗課程設計實驗報告 DSP實驗課程設計實驗報告 姓名： 學號： 班級： 1.課程設計題目： 基于MATLAB的有噪聲的語音信號處理的課程設計。 2.課程設計的目的： 綜合運用數字信號處理
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--基于MATLAB的語音信號的頻譜分析
DSP課程設計 ——基于MATLAB的聲音信號頻譜分析 1． 課程設計目的 綜合運用數學信號處理的理論知識進行語音信號的頻譜分析，通過理論推導得出相應結論，再利用MATLAB作為編程工具
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《信號處理matlab仿真》大作業
中國石油大學（華東）信息與控制工程學院 《信號處理matlab仿真》結課作業 專業班級：電子班 學號：***** 姓名：****** 任課老師：***** 2088年11月12日 《信號處理matlab仿真》結課作
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語音信號處理實驗報告要求
實驗一：
1.簡述本次試驗的目的，關于基音周期的理論；
2.使用相關法的同學，給出程序的同時要說明所使用語音段的長度（短時平穩性），解釋怎樣在matlab中實現三電平削波（for...end循環和i -
DSP語音信號處理（推薦閱讀）
目 錄 第一章 緒論 ......................................................................................................... 1 1.1課程設計的目的及意義 ..........
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專業英語7語音信號處理
1、演講的目的是溝通。有幾種方法表征語音通信的潛力。一個高度量化的方法是香農信息論思想的引入。根據信息變換理論，語音可以表示其消息內容或信息。語音特征的另一種表征
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語音信號處理與識別
信號系統課程設計報告歐陽光亮2012029020025 語音信號處理與識別 目的：理解時域和頻域尺度變換基本概念，掌握信號時頻域分析方法，正確理解采樣定理，準確理解濾波器的概念。 內
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TMS320C54XDSP語音信號處理（5篇范文）
《TMS320C54XDSP語音信號處理》 DSP課程設計報告 學號：0906030430 班級： 通信四班姓名：唐溧同組姓名： 蔣雙福，梁嘉杰 指導教師：徐淑芳二〇一二 年四 月十四 日 目錄 《TMS320C54XD
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語音信號處理及加密課程總結
《語音信號處理及加密》課程總結 本學期，我選修了《語音信號處理及加密》這門課。在本門課程的學習中，我系統地學習了現代語音編碼技術的基本概念和基本知識，如什么是語音編碼
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語音信號處理課程設計指導剖析
數字信號處理課程設計報告 學院：電子信息學院 班級：通信131 姓名：*** 2016年 月 日 語音信號處理 目錄 一、設計目的................................. 2 二、設計要求及任
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實驗二語音信號分析與處理2010
實驗一語音信號分析與處理
學號姓名注：1）此次實驗作為《數字信號處理》課程實驗成績的重要依據，請同學們認真、獨立完成，不得抄襲。
2）請在授課教師規定的時間內完成；
3）完成作業后 -
基于+MATLAB+的語音信號分析與處理的課程設計
目 錄 1．課程設計目的………………………………………………………………（1） 2．課程設計基本要求……………………………………………...………….（1） 3．課程設計內容……………
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數字信號處理教語音信號處理課程設計心得（5篇材料）
這次課程設計雖然遇到了很多問題，很多困難，但是也學到了很多東西。不僅學到了書本上的東西，而且學到了很多課本上沒有的東西，很多程序里的東西，特別是程序語法，總是有錯誤，但是總是
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《信號與系統》課程設計——語音信號的分析和處理
《信號與系統》課程設計——語音信號的分析和處理 【設計題目】基于時頻域的分析方法對語音信號進行分析和處理 【設計目標】嘗試對語音信號進行時頻域分析和處理的基本方法
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信號與系統 MATLAB實驗報告
院系： 年級： 姓名： 實驗時間： 實驗地點： MATLAB實驗報告 專業：班號： 學號：1 《信號與系統》實驗一 連續時間信號的表示及可視化 實驗題目： f(t)??(t)；f(t)??(t)；f(t)?eat（分別取a?0及a?0）； f(t)
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matlab圖像處理小結
1. function [center, r] = solve_circle(pt1, pt2, pt3) 2. %Effect: solve the circle which across points 'pt1', 'pt2' and 'pt3' 3. %Inputs: 4. %pt1, pt2, pt3:
