第一篇：商務平臺商品數據分析系統設計探討論文[范文模版]

1商務平臺商品數據分析

商務平臺商品數據分析系統集數據獲取、數據統計和分析，系統設計有如下考慮：

1)商品ID號：根據上線商品的ID號直接獲取商品的評論，并對評論進行等級評定；

2)評論平均分：計算評論平均分，據此可判斷商品是否合格；

3)評論分分布：計算評論的合格數及其比例。等級評定時是多個操作人員同時對同一商品數據進行評論操作，評論評分定級是人工進行的，操作人員的主觀對商品評論操作有一定影響。因此需要將所有操作人員的評論評分數據進行統計對比分析，以控制整個評定的有效性。

2系統設計

本系統根據MVC的三層框架，利用JSP技術制作動態網頁，通過JDBC技術訪問數據庫，使用JSP作為服務器端應用程序處理客戶端的請求并在Web服務器中進行業務邏輯處理并返回客戶端請求的結果。在JSP里嵌套HTML以及CSS對WEB頁面進行設計，引入Bootstrap封裝的樣式，達到系統數據呈現的設計要求。頁面數據呈現與后臺數據交互是整個系統的核心，對數據進行歸納計算和整理并呈現到用戶界面上。用戶只需獲取到公司平臺上線商品的ID號就可以通過系統抓取商品評論數據；同時對數據進行整理分析得到評論平均分、評論分數比例等數據；同時可以系統整理分析出整體上線商品的整體趨勢，通過餅狀圖直觀地看出商品的品質分布。

2.1系統功能結構設計

商務平臺商品數據分析系統分為三個模塊，八個基本功能，分別是管理員登陸、用戶登陸、用戶注冊、商品評論抓取評分、商品評論數據的統計和分析、用戶管理和修改密碼等。

1)管理員登陸：管理員輸入用戶名和密碼，數據經由UIServlet傳遞給ControllerServlet，再到數據庫中驗證身份，將結果返回給JSP，成功登陸就可進入系統，不成功則重新輸入。用戶名只可能是字母，密碼字母和數字皆可。管理員是系統指定的，不可以注冊。

2)用戶登錄：普通用戶輸入用戶名和密碼，數據經由UIServlet傳遞給ControllerServlet，再到數據庫中驗證身份，將結果返回給JSP，成功登陸就可進入系統，不成功則重新輸入。用戶名只可能是6-20位字母，密碼是6-15位字母和數字組合皆可。若沒有賬號，可以在用戶登錄JSP頁面點擊注冊，通過UIServlet跳轉到注冊頁面。

3)用戶注冊：用戶注冊需要輸入Email、用戶名、密碼等信息，Email有格式判斷，必須輸入正確的格式，用戶名必須是6-20位字母，密碼是6-15位的字母數字組合皆可。輸入正確后可以成功申請新用戶，隨后跳轉到普通用戶登錄界面登錄系統。

4)商品評論抓取評分：普通用戶與管理員皆可操作，在輸入框中輸入商品的id號，點擊查詢，就可獲取到“淘寶網”中商品的前一百條評論，并且按照評論時間順序進行呈現。其后的評分框，按照規定只能輸入1-5的數值，同時點擊保存，數據就會存入數據庫中。

5)商品評論數據統計：此功能方便普通用戶清楚的跟蹤自己的工作進度，對于管理員可以掌控平臺上線商品的商品質量，會顯示出該操作人員所操作的所有商品的平均分、合格率，可以看出該操作人員操作的商品評分狀態詳情。

6)商品評論數據分析：此功能為管理者觀察網站整體上線商品的質量分布，點擊查詢，會統計所有使用系統的普通用戶操作過的所有商品數的評論數據。如此管理者可以通過這些數據對網站上線商品進行調整。以操作人為條件，區分每個人的操作數據，可以控制一定的主觀誤差，還有整體的上線商品的趨勢。普通用戶可以看出自己的主觀意見和其他用戶的差別。

7)用戶管理：管理員可以對普通用戶進行增加和刪除，用戶管理界面對普通用戶不可見。管理員有權限重置普通用戶的密碼。

8)修改密碼：管理員和普通用戶都可以自行更改密碼。

2.2系統數據庫設計

數據庫能夠對商務平臺商品數據分析系統的后臺數據進行添加、刪除、查詢，修改。本系統采用MySQL數據庫設計，分別是用戶信息表、評論評分信息表、商品數據分析表和商品數據統計表。用戶信息表主要保存管理員和普通用戶的登錄信息：用戶的用戶名、密碼、級別還有Email。評論評分信息表主要保存評論內容、評論的時間、評論評分、商品id、操作人員、商品名稱等。商品數據分析表主要保存操作人員、操作商品總數、平均四分以上的商品總數及其比例、合格率大于80%的商品總數及其占比、合格率大于60%的商品總數及其占比、不合格商品總數及其占比等內容。商品數據統計表主要保存商品id、操作人員、商品名稱、評論平均分、評論合格率、評論不合格率等信息。

3結束語

互聯網電子商務企業需要處理大量的數據。商務平臺商品數據分析系統基于JAVA語言和MVC設計思想，在MyEclipse的開發環境開發，完成了淘寶商品評論數據基于商品ID號抓取、評論五等級評分、針對不同操作人員評分的合格率、平均分4分以上商品總數、合格率大于一定比例的商品總數等數據統計和分析以及用戶管理等功能；商務平臺商品數據分析系統前臺利用Bootstrap框架和BUI框架進行開發，將后臺功能進行呈現。系統操作簡單，界面簡潔、美觀交互速度快，有效降低了商品數據分析的繁瑣度提高效率。

第二篇：APP數據分析系統

中國領先的互聯網營銷分析服務提供商

APP數據分析系統

SiteAPPTM，是99click公司自主研發的移動終端APP用戶行為分析系統。借助SiteAPPTM的強大功能，用戶可以對安裝了APP的用戶，在APP中的瀏覽、點擊、購買、訂單等行為做全方位各角度的分析，隨時掌握APP運行和使用問題，及時調整和優化，從而提升APP的用戶體驗和銷售業績。

1、安全：采用軟件+硬件可選的加密識別方式，滿足不同客戶對唯一終端的識別需求，同

時避免應用商城對APP的審核障礙。

2、實時：系統綜合信息分析數據每小時更新一次，確保用戶得到最即時的信息。

3、全面：通過用戶留存、注冊/交易情況、內容瀏覽、點擊、用戶忠誠度、消費意愿、用戶

使用習慣等各類數據統計，全面分析用戶使用情況和體驗。

4、穩定：監測服務器采用集群結構，多點布陣，實現海量數據處理；

T：010-62703392-281[1]商助科技（北京）有限公司 市場部

第三篇：鐵路售票系統數據分析

鐵路售票系統數據分析

一、背景

目前火車站售票的狀況是僅靠手工操作，以現有的工作人員很難應付車票訂購高峰時刻的大量數據處理問題。同時還會出現由此帶來的大量記錄存放和管理所帶來的問題。本次設計擬開發一個火車票售票系統，可以降低工作人員的工作量，提高工作人員的工作效率，同時方便顧客售票。

二、現實狀況

火車站市場的管理和規范問題，是困擾我們多年的一個老問題，也是政府管理中的一個難點，售票是客運業務中的一個最基本的業務，表面上看，它只是火車站業務的一個簡單的部分，但是它涉及到管理與客戶服務等多方面，因此，過去傳統的售票方式已經不能滿足現代客運業務流量劇增的客觀要求，這就要求一種全新的售票方式——網上售票，來緩解售票高峰時期的客運壓力，并為用戶提供方便快捷的售票服務。

三、售票系統工作流程

3-1 售票系統工作流程

四、數據提取整理及流程描述

1）顧客在窗口排隊買票，買票時提供所需車票的日期、到站、車票類型（硬座、軟座、硬臥、軟臥）票數、車次（可選）

2）售票人員通過本系統客戶端，按顧客的所要求查詢，如果有足夠的車票則按系統提示收費并出票（票面包括車次，始發站、到站、座位/臥鋪號、價格、發車日期及時間）；如果沒有足夠的車票與顧客協商選擇其它車次或車票類型；如果都沒有車票或顧客放棄，則結束本次售票業務。

3）顧客可以通過大屏幕來查看3天內各車次的車票剩余情況。

4）鐵路調度提前10天將發車信息輸入系統。發車信息有兩種，一種是計劃內，即列車時刻表上有的；另一種是計劃外的，如春運期間加開的臨時列車。對于計劃內的只需指派列車長和工作人員組即可。而對于計劃外的則需要包括車次、發車日期時間、各種車廂的個數，列車長和工作人員組。5）車票價格按單位里程計算，按列車類型和車票類型高低不同，詳見下表：（計算票價時，兩站間距離不足10公里部分按10公里計算）

6)

各種車廂坐位數如下：

硬座車廂：110座 軟座車廂：110座

硬臥車廂：20號，每號分上中下鋪 軟臥車廂：20號，每號分上下鋪

五、可行性研究和需求分析

1、可行性分析

1.1、經濟可行性分析

開發該系統所需的相關資料可以通過已存在的網上售票系統進行調查采集,所需的其他應用軟件、硬件系統也易于獲得.因此,開發成本較低。而引進使用本系統后，與傳統方式相比，具有高效率、低成本、高質量的特點，可以節省不少人力、物力及財力。所以，從經濟的角度來看，該系統可行。1.2、技術可行性分析 開發工具：JSP 數據庫環境：SQL Server 2000 系統環境：Microsoft Windows 2000或以上版本。

系統實現依靠相對熟悉的JSP語言和SQL Server2000數據庫系統，其基本操作實質還是對數據庫進行添加、刪除、查找等操作，暫不存在技術問題。1.3、操作可行性分析

系統采用菜單式，實現用戶與數據庫的交互，界面簡潔友好，操作方便。用戶只需對售票流程和業務調查了解即可，不需掌握數據庫等相關知識。

2、需求分析

需求分析是軟件設計的一個重要的環節。本階段對售票系統的應用情況作全面調查，以確定系統目標，并對系統所需要的基礎數據以及數據處理要求進行分析，從而確定用戶的需求。用戶對系統的需求我們從以下幾方面進行分析。2.1、功能需求分析

需求分析是軟件設計的一個重要的環節。本階段對售票系統的應用情況作全面調查，以確定系統目標，并對系統所需要的基礎數據以及數據處理要求進行分析，從而確定用戶的需求。用戶對系統的需求我們從以下幾方面進行分析。3.2.1功能需求

本網上售票系統應該具備如下功能： 1.查詢

分為對車次信息的查詢和客戶對已訂車票信息的查詢。要求：

1）對車次的查詢，可以按照發車車次進行查詢； 2）車次信息包括：車號、出發地、目的地、發車日期、開出時刻、票價。3）座位類型設定。

4）車次信息只允許用戶查詢，不能修改。3.售票 通過查詢系統，客戶根據自己的需求找到滿意的車次，再輸入個人信息后直接通過網上售票確定已預訂選中的車票。要求：

售票記錄應包括：會員名、車號、發車日期、訂購日期、訂購票數、總價。4.退票

可退票，通過查詢系統，客戶可以根據自己的名字找到自己的售票信息，通過退票模塊退去已購車票。2.2、數據需求分析

信息需求，即在系統中需要處理哪些數據。根據對火車票售票系統的分析，本系統的信息需求如表2-1所示。

2-1 信息輸入輸出

2.3、性能需求分析 2.3.1、準確性和及時性

系統處理的準確性和及時性是系統的必要性能。系統應能及時而且準確的根據用戶權限及所輸入的信息做出響應。由于本系統的查詢功能對于整個系統的功能和性能完成舉足輕重。作為系統的很多數據來源，而車票的數量和時間又影響用戶的決策活動，其準確性和及時性很大程度上決定了系統的成敗。在系統開發過程中，必須采用一定的方法保證系統的準確性和及時性。2.3.2、易用性

本系統是直接面對用戶的，而用戶往往對計算機并不是非常熟悉。這就要求系統能夠提供良好的用戶接口，易用的人機交互界面。要實現這一點，就要求系統應該盡量使用用戶熟悉的術語和中文信息的界面，從而保證系統的易用性。2.3.3、安全性

網上售票系統中涉及到的數據是客運公司相當重要的信息，系統要保證用戶的權限，對于車次等信息用戶只享有查詢服務，不得更改；系統還要提供方便的手段供系統維護人員進行數據備份、日常安全管理、以及系統意外崩潰時數據的恢復等工作。同時系統還要保證對數據庫進行及時更新，保證數據一致性。

3、數據流圖

3-1 數據流圖

4、數據字典

4-1 車次信息數據字典

4-2 售票信息數據字典

3、用戶信息數據字典

5、E-R圖

用戶的需求具體體現在各種信息的提供、保存、更新和查詢，這就要求數據庫結構能充分滿足各種信息的輸出和輸入。

針對火車票售票系統，通過對網上售票工作的過程、內容以及數據流程分析，設計如下所示的數據項和數據結構：

1.車次信息包括：車號、出發地、目的地、發車日期、開出時刻、剩余座位數、票價。

3.售票記錄包括：訂單號、身份證號、車號、訂購日期、訂購票數、總價。4.用戶信息包括：用戶名、身份證號、性別、電話。E-R圖如圖5-1所示。

5-1 總E-R 圖

6、數據庫邏輯結構分析

火車票售票系統數據庫中各個表格的設計結果如下表所示。每個表格表示在數據庫中的一個表。

6-1 車次信息表

6-2 訂單表

6-3 用戶表

第四篇：數據集市論文：基于數據集市的電信經營分析系統設計與實現

數據集市論文：基于數據集市的電信經營分析系統設計與實現

【中文摘要】近十幾年來,隨著Internet和電子信息技術的迅速發展,電子商務系統、電子政務系統、ERP、MIS等如雨后春筍一般迅速的在各行各業成長起來,很多公司積累的數據越來越龐大。合理的管理這些數據,并能夠有效的利用這些復雜而無章的數據,從中發覺有價值的信息成為現今的研究熱點。信息化的普及使電信企業得到迅速地發展,越來越多的電信業務、維護、管理數據被保存了下來,然而電信行業的數據管理也面臨著與其他行業相同的困境,數據豐富而可用的知識貧乏。在這種背景下,數據倉庫技術和經營分析系統技術應運而生了。目前電信企業所使用的基于數據倉庫的經營分析系統在一定程度上緩解了這種困境,為電信運營商提供了數據管理和信息展示的功能。由于經營分析系統是建立在省級電信企業的數據倉庫基礎上的,所以僅對省級電信運營商提供了經營分析和決策支持功能,另外目前多數經營分析系統的數據分析基本依靠OLAP提供的功能,分析能力有限。針對這種情況,本文根據數據集市和數據倉庫的關系以及數據集市的靈活性,使用了日漸成熟的數據挖掘技術,提出了基于數據集市和數據挖掘的經營分析系統。系統仍對省級電信運營商建立數據倉庫,對各地市運營商和需要數據分析的業務部門建立當前部門的數據集市,為之提供OLAP和數據挖掘功能。另外本文還提出了一個完整的數據挖掘模型的設計,豐富了經營分析系統的功能。本文闡述了

數據集市的設計、數據管理的實現,數據挖掘的功能、設計和實現,提供了一個為電信運營商分析數據、提供信息和知識、輔助經營決策的平臺。

【英文摘要】In the past decade, Electronic Commerce System, E-government Affairs System, Enterprise Resource Planning, Management Information System appears rapidly with the development of Internet and electronic information technology, and the amount of many companies` data becomes large.It is really a hotspot nowadays to manage the data probably and discover the valuable information from it.The popularization of informatization benefits the telecommunication enterprise.Larger and larger amount of data of business, operation and support, management has been stored, however the knowledge and information cannot be find easily although the amount of data is large.It is the problem that the telecommunication operating agencies confront as same as which other companies do.Now the Data Warehouse and Business Analysis Technology help the telecommunication operators, and Business Analysis System Based on Data Warehouse established, offered the operators data management, data analysis and information illustration.However it could only respond the request from the province levels` and the system only offers the users

limited options on data analysis, such as OLAP.After the analysis on the telecommunication business and Data Mart, it is believed that a new Business Analysis and Data Mining System which is based on the Data Mart is needed, the new system not only offers its` users, except the OLAP, many advanced data mining tools which supplied by the advanced data mining system based on the data mart, but also has ability to respond the city-level and sub level request, and it could also offer data analysis options to the telecommunication company departments.In the following articles, it describes the details on the design of the data mart, the implement of the data management, the functions, design and the implement of the data mining and knowledge discovery.The new system which is introduced here in this essay offers the telecommunication operating agency a smart platform on data management and decision support.【關鍵詞】數據集市 經營分析 數據挖掘

【英文關鍵詞】Data MartBusiness AnalysisData Mining

【目錄】基于數據集市的電信經營分析系統設計與實現4-5

ABSTRACT5

第一章 引言9-13

摘要

1.1 系統的1.3 系統開

1.5 本

開發背景9-10發設計思想10-11

1.2 開發的目的和意義10

1.4 本文研究的主要內容11

文的內容安排11-1313-26

第二章 系統理論基礎及相關技術

2.1.1 數據挖掘的一

2.2

2.1 數據挖掘技術13-15

般步驟13-142.1.2 數據挖掘技術的分類14-15

2.2.1 數據倉庫的特性

數據倉庫技術15-2015-16

2.2.2 數據倉庫的組成16-192.2.3 數據倉庫

2.3.1 數的實現方式19-20據集市的特點2121-2222-23

2.3 數據集市技術20-232.3.2 數據集市中數據的結構

2.3.3 數據集市與數據倉庫的區別與聯系2.4 聯機分析處理技術

23-26

2.4.1 聯機分析

2.4.3 OLAP

處理的特點23-242.4.2 OLAP 存儲方式24

分析與數據倉庫的關系24-26標26-36

第三章 系統需求分析及設計目

3.1.1 電信業

3.2 電3.3.1

3.1 電信業務系統介紹26-28

務系統概述26-28信經營分析系統28-29功能需求29-33計目標34-36構設計36-37功能37-383839-4140-41計42-50

3.1.2 電信業務數據特點28

3.3 系統需求分析29-34

33-34

3.3.2 非功能需求3.4 系統設4.1 系統架4.2.1 支撐類

第四章 系統概要設計36-424.2 系統功能設計37-384.2.2 分析類功能38

4.2.3 系統管理4.4 數據存儲設計

4.4.2 數據粒度第五章 系統詳細設

5.1.1 賬

4.3 數據獲取設計38-39

4.4.1 數據主題劃分39-404.5 數據訪問和接口41-42

5.1 數據集市模型詳細設計42-45

務類設計43-44爭類設計45計45

5.1.2 業務量類設計44-455.1.4 用戶類設計

5.1.3 競

5.1.5 大客戶類設5.3 前臺展現詳細5.3.2 功能設計

5.2 數據挖掘詳細設計45-46

5.3.1 界面設計46-48

設計46-5048-5050-685154-6060-6268-76

第六章 基于數據集市的經營分析系統實現6.1 系統體系架構50-546.1.2 軟硬件及網絡配置51-546.3 系統后臺實現60-686.3.2 數據處理層62-687.1 系統界面68-70

6.1.1 邏輯分層6.2 系統前臺實現6.3.1 數據獲取層第七章 系統測試7.2 經營分析系統中的客

7.2.2 7.3

戶流失分析70-73用戶欠費分析72功能測試73-75出73-747576-7878-79

7.2.1 用戶行為分析71-727.2.3 用戶流失預警查詢72-737.3.1 模型輸入參數73

7.3.2 模型輸7.4 性能測試

7.3.3 模型準確性驗證74-75

7.5 總體測試結論75-768.1 總結76-77參考文獻79-82

第八章 總結與展望

致謝

8.2 展望77-78

第五篇：旅游商品購物系統的分析與設計作業

旅游商品購物系統的分析與設計

2.2 現有旅游商品購物網站分析

目前我國旅游商品購物的網絡化、信息化仍處于起步階段，相關的專業網站并不是很多。國內目前主要的旅游商品網站多以地方來區分，如中國旅游商品網、貴州旅游商品網、海南旅游商品網等。

選取某一典型網站進行以下內容分析：（作業1）

因為中國旅游商品網更加具有代表性，因此選取中國旅游商品網作為典型網站進行分析：

? 網站主要功能

（1）搜索功能：在網站首頁就有按分類的模糊搜索，同時也附有高級搜索，對于目標明確或目標不甚明確的客戶都有幫助。

（2）論壇功能：對于買家賣家都有一個評論的地方，可以給游客一些指導

性意見，也能讓賣家在論壇上更好的推廣產品。

（3）站內公告：在首頁的站內公告上，發布一些旅游景點的熱門消息，給

前來網站的游客一些關于旅游景點的貼心信息。比如，最新公告：“安徽省鄉村環境優美 有助于旅游業發展”，這樣的信息首先會讓顧客對安徽有個不錯的印象，會促使他去瀏覽關于安徽的產品，從而促進商品買賣及推動安徽的旅游業發展。

（4）產品宣傳功能：在網站首頁上，有“特推產品”“經典收藏”的鏈接，里面都是熱門商品的目錄，（5）客服功能：客服中內容分為買家，賣家兩塊區域，符合一般購物網站的分類方式。客服中心設有：注冊認證、我是賣家、我是賣家、支付方式、舉報投訴、相關規則及聯系客服各列，為有所需求的顧客提供了人性化的便利。

（6）服務支付功能：提供最后的支付平臺，是購物網站的基礎。

（7）商品展示功能：點擊商品，進入商品展示頁面，有商品的簡介及相冊

可供參考。

? 系統優點

（1）有英語導航，因為中國很多旅游景點都是以中國歷史文化等為噱頭，因此，中國的特色產品，對于外國游客有著更多的吸引力，而他們來

中國旅游更是困難，因此，旅游商品網站的英文版是將中國旅游產品

業推向全球。

（2）關聯展示：相似的產品和輔助產品推薦，給顧客更多的選擇。? 系統缺點

（1）商品展示不夠，僅有商品產地、商品數量及瀏覽量，對于商品的更多說明不夠詳細，頁面雖然簡潔大方，但是以藍色調為主，讓人缺少購買欲望。、（2）地區加盟站目前僅有4個區域，與所列的34個地區相比略顯單薄，應加強對此的工作，才不枉“中國旅游商品網”的名號。

（3）許多鏈接還不完善，如論壇、供求等，點入是無法找到該頁，讓游客對此網站失去信心。

（4）鏈接過于不明了，如果想要找到一些關于企業的訊息，需要點入“我的商務室”才能找到，對于首次登陸的游客而言，過于隱秘，而且對于網站的布局也不清楚。

（5）部分產品缺貨，易引起顧客對于網站的不信任。

2.3 擬開發旅游商品購物系統的定位與功能

1、系統的定位與特點

本系統是為了滿足廣大個人旅游消費者對于足不出戶購買到上海及周邊地區旅游商品所設計的網上超市式的旅游商品購物系統，同時以上海地區旅游信息介紹為特色功能，輔以有關上海旅游的文章和新聞，幫助用戶對有關上海旅游商品的方方面面有所了解，體現系統定位在上海旅游商品的特點。

本旅游商品購物系統與其他已有的旅游商品網站的區別有：（作業2）

（1）本旅游商品購物系統僅針對于上海的旅游景點及商品搭建平臺。并選擇適合自己的旅游路線。

（2）除了旅游商品之外，還提供與各旅游景點合作，提供訂票服務。

（3）對于上海知名旅游景點有專門的網頁做鏈接，并且信息介紹，讓顧客更

加了解上海，不僅對于商品有圖片展示，對于旅游景點也提供較多的圖片。

（4）價格宣傳區：定期有特價、促銷活動，并且也有類似于一元秒殺區，以提高網站知名度及游客點擊率。

（5）對于訂票和商品購買，都有團購優惠。

2、系統功能規劃（作業3：根據相關提示給出具體功能的簡要說明）

前臺子系統：主要為客戶進行相關服務。包括上海旅游商品信息、會員信息管理、旅游商品選購、購物車管理、查看訂單、旅游商品文化、旅游商品世界等。后臺子系統：專門為系統管理員設計，以方便其對旅游商品日常交易情況、客戶注冊情況、系統運行情況、訂單處理情況等進行實時管理，來保證整個系統的健康運行。主要包括管理員登錄、旅游商品管理、訂單管理等。

前臺子系統：主要為客戶進行相關服務。

上海旅游商品信息管理：對上海知名旅游景點做信息簡介，并有大量的圖片展示，并提供旅游推薦路線多條，以供游客選擇。如網站上有實體店鋪，將公布實體店的具體方位、公交線路、聯系方式。

會員信息管理：會員將分為買家和賣家兩類。買家主要信息管理包括聯系方式、配送地址、買賣歷史信息等，賣家信息包括實體店地址、真實姓名、實體店營業執照、店鋪地址及店鋪信息以及物流。

購物車管理：買家可以一次性購買多件商品，放入購物車同時支付款項。查看訂單：買家可以查詢賣家是否已經發貨，如果有條件可以查詢目前訂單所處的位置，還有多久能夠到達。賣家可以查詢買家是否已下訂單，及支付情況。

后臺子系統：專門為系統管理員設計，以方便其對旅游商品日常交易情況、客戶注冊情況、系統運行情況、訂單處理情況等進行實時管理，來保證整個系統的健康運行。

三、旅游商品購物系統分析

3.1 市場需求分析（略）

3.2 系統需求分析

1、系統功能需求分析（作業4：補充完整相應各需求分析內容）使用用例分析的方法，按照系統前臺，系統后臺進行用例分析。

2、系統性能需求分析

3、系統可靠性需求分析

4、系統可管理性需求分析

5、系統靈活性需求分析

6、差錯處理需求分析